автореферат диссертации по обработке конструкционных материалов в машиностроении, 05.03.01, диссертация на тему:Управление качеством обработанной поверхности при резании на основе искусственного интеллекта

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕХАНИЗМЫ ОБРАЗОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКА КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ.

1.1. Нормирование требований к неровностям на поверхности элементов деталей.

1.2. Влияние условий обработки на шероховатость обработанной поверхности.

1.2.1. Влияние геометрии процесса обработки на шероховатость поверхности.

1.2.2. Влияние пластических деформаций металла поверхностного слоя на шероховатость поверхности.

1.2.3. Влияние СОТС на шероховатость поверхностного слоя при резании.

1.2.4. Влияние вибраций режущего инструмента, станка и заготовки на шероховатость поверхности.

1.3. Методы диагностики и управления качеством поверхностного слоя.

1.4. Выводы.

ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ СТЕНД ДЛЯ ОЦЕНКИ ШЕРОХОВАТОСТИ И АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ШЕЮХОВАТОСТИ ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ.

2.1. Стенд для исследования шероховатости обработанной поверхности.

2.2. Аппаратное обеспечение результатов измерений.

2.3. Алгоритмы оценки фрактальности, погрешности самоподобия и информационной энтропии шероховатости.

2.3.1. Требования к исходным данным.

2.3.2. Алгоритмы оценки фрактальных размерностей.

2.3.3. Фрактальная Do и информационная Di размерности.

2.3.4. Корреляционная размерность D2.

2.3.5. Свойства функции Dq.

2.3.6. Алгоритм вычисления фрактальной размерности шероховатости поверхности.

2.3.7. Алгоритм расчета информационной энтропии.

2.3.8. Алгоритм самоподобия временного ряда.

2.4. Выводы.

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ УСЛОВИЙ ОБРАБОТКИ НА ШЕРОХОВАТОСТЬ ПОВЕРХНОСТИ.

3.1. Исследование наростообразования при резании.

3.2. Влияние условий обработки на шероховатость поверхности.

3.2.1. Зависимость шероховатости от скорости резания.

3.2.2. Зависимость шероховатости от подачи.

3.2.3. Зависимость шероховатости от глубины резания.

3.2.4. Влияние износа инструмента на шероховатость обработанной поверхности.

3.2.5. Зависимость шероховатости от упрочнения поверхностного слоя.

3.3. Механизм формообразования при резании.

3.4. Выводы.

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ШЕРОХОВАТОСТИ ОБРАБОТАННОЙ ПОВЕРХНОСТИ НА ОСНОВЕ ПОДХОДОВ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ И ТЕОРИИ ФРАКТАЛОВ.

4.1. Зависимость фрактальной размерности шероховатости поверхности от условий обработки.

4.1.1. Зависимость фрактальной размерности шероховатости поверхности от скорости резания.

4.1.2. Зависимость фрактальной размерности шероховатости поверхности от обрабатываемого материала.

4.2. Информационная энтропия шероховатости обработанной поверхности

4.3. Зависимость фрактальной размерности и информационной энтропии шероховатости поверхности от износа инструмента.

4.4. Оценка погрешности самоподобия шероховатости поверхностного слоя.

4.5. Фрактальный подход к формированию и контактному взаимодействию обработанных поверхностей.

4.6. Выводы.

ГЛАВА 5. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ОБРАБОТАННОЙ ПОВЕРХНОСТИ НА ОСНОВЕ ФРАКТАЛЬНОГО ПОДХОДА.

5.1. Диагностика качества поверхности по частоте стружкообразования.

5.2. Диагностика шероховатости обработанной поверхности по информационной энтропии.

5.3. Разработка нейронно-сетевой модели управления шероховатостью поверхностного слоя.

5.3.1. Имитационная модель процесса стружкообразования и образования микронеровностей на обработанной поверхности.

5.3.2. Генетический алгоритм синтеза архитектуры нейронной сети.

5.3.3. Нейронно-сетевая модель управления шероховатостью поверхности при резании.

5.4. Выводы.

Актуальность работы. Улучшение качества продукции характеризуется, прежде всего, повышением надежности и долговечности изделий, что эквивалентно экономии материальных и трудовых ресурсов. Поэтому качество, являясь важнейшим фактором повышения эффективности общественного производства, было и остается экономической категорией. К продукции машиностроения это имеет особое отношение, так как от ее качества, прежде всего, зависит качество многих других изделий промышленного производства.

Система управления качеством продукции включает комплекс мероприятий, направленных на достижение оптимального качества продукции на всех стадиях ее создания и потребления, систематически осуществляемых на предприятиях, в конструкторских, исследовательских и других организациях. Одним из важнейших факторов качества промышленной продукции является качество обработанных поверхностей элементов изделий, включающее в виде важнейшей составной части геометрические характеристики поверхности - шероховатость, волнистость, погрешности формы.

Для достижения качества изделий и управления им необходимо нормировать, технологически обеспечивать и контролировать неровности поверхности. Технологическое обеспечение заданных норм требует выявления формы и интенсивности связей неровностей поверхности с конкретными технологическими факторами, т.е. условиями формообразования.

Анализ исследований в области качества обработки, проведенный в последнее время, определил основную задачу, стоящую перед специалистами /50/:

- управление качеством обработанной поверхности с обеспечением определенных характеристик микронеровностей и с реализацией заданного качества поверхностей при рациональной интенсивности (производительности) обработки.

Решить эту задачи можно только совместным применением теоретических исследований механизмов формообразования и экспериментальных исследований, используя новые подходы к изучению явлений, сопровождающих процесс резания металлов.

К числу фундаментальных подходов к исследованию физики и механики процесса резания следует отнести теорию самоорганизации (синергетику) и, прежде всего, ее методологию исследований - нелинейную динамику, а также подходы искусственного интеллекта - теорию фракталов и нейронных сетей, как информационных путей управления качеством поверхностного слоя.

Однако существующие критерии оценки качества обработанной поверхности (Ra, Rz, tp и другие) в основном используются при разработке механизмов трения, а также контактного (упругого) взаимодействия твердых тел.

Поэтому задача повышения качества обработанной поверхности и изделий в целом обусловливает необходимость разработки новых критериев, прежде всего, шероховатости поверхности, которые позволяли бы диагностировать ее в процессе обработки. Это, в свою очередь, выдвигает новые требования к критериям оценки шероховатости обработанной поверхности, прежде всего, по информации о динамическом состоянии станка во времени.

Дело в том, что в процессе функционирования динамика системы резания, приводов оказывается сложной. Иначе говоря, в процессе обработки наблюдается переход устойчивой динамики станка к хаотической.

Замечательным свойством хаотических траекторий движения формообразующих органов станка (странных аттракторов) является их фракталыюсть. В этой связи, фрактальная размерность аттракторов является критерием устойчивого функционирования станка, обеспечивающего изготовление деталей с заданным качеством.

Кроме того, в ряде работ показано, что поверхности многих твердых тел являются шероховатыми и обладают фрактальными свойствами. Имеются работы посвященные исследованию контакта и трения фрактальных шероховатых поверхностей /6/. Однако нет сведений о зависимости информационных характеристик процесса резания от условий механообработки.

Поэтому исследования взаимосвязи фрактальности шероховатости обработанной поверхности детали и условий механообработки, диагностика и управление на этой основе ее качеством является актуальной задачей в теории резания.

Цель работы: Разработка новых критериев оценки, диагностики и управления качеством обработанной поверхности при резании на основе искусственного интеллекта.

Научная новизна работы заключается в следующем:

- предложен механизм формообразования поверхностного слоя детали при резании на основе вихревого механизма деформации в прирезцовых слоях обрабатываемого материала;

- установлена корреляционная связь частоты образования элементов стружки, времени релаксации пластических деформаций в зоне стружко-образования с шероховатостью обработанной поверхности;

- предложены новые информационные критерии оценки качества обработанной поверхности: фрактальная размерность - D, погрешность самоподобия - А, информационная энтропия - Н} (Su);

- установлены зависимости фрактальной размерности шероховатости обработанной поверхности, погрешности ее самоподобия, информационной энтропии от условий обработки.

Практическая ценность работы состоит в следующем:

1. Предложены критерии диагностирования шероховатости обработанной поверхности при резании.

2. Разработаны стенды программного и аппаратного обеспечения для диагностирования информационных параметров (D, A, Hi), характеризующих качество обработанной поверхности при резании.

3. Разработаны алгоритмы обработки информации (D, A, Hi), а также нейронносетевая модель управления шероховатостью обработанной поверхности при резании.

Апробация и публикации работы. Основные положения работы доложены на научных семинарах кафедры «Технология машиностроения» КнАГТУ в 2000-2002 годах, а также на международном симпозиуме «Нелинейная динамика и прикладная синергетика», г. Комсомольск-на-Амуре. По материалам диссертационной работы опубликовано 6 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных выводов, библиографического списка, включающего 109 наименований, работа изложена на 175 страницах машинописного текста, содержит 68 рисунков.

6. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1. Проведен анализ режимов резания по степени их влияния на шероховатость обработанной поверхности.

2. Установлены зависимости шероховатости обработанной поверхности от режимов резания (скорости - V, подачи - S, глубины резания -1).

3. Установлено, что на подошве наростов фиксируются вихревые (поворотные) моды деформации. Предложена модель образования нароста при резании, как результат конкуренции и перемешивания мелкомасштабных и крупномасштабных вихрей.

4. Выявлены закономерности формирования шероховатости обработанных поверхностей при резании на основе вихревого механизма деформации обрабатываемого материала в окрестности режущего лезвия.

5. Установлена корреляционная связь шероховатости обработанной поверхности с частотой образования элементов стружки. В этой связи частоту стружкообразования (щ, можно рассматривать диагностирующим признаком, позволяющим прогнозировать шероховатость поверхностного слоя при резании.

6. Предложены новые информационные критерии оценки шероховатости обработанной поверхности: фрактальная размерность - D, информационная энтропия - Hi; погрешность самоподобия - А.

7. Разработаны алгоритмы оценки обобщенных фрактальных размерностей - хаусдорфовой (D0), информационной (Di), корреляционной (D2), а также информационной энтропии (Hi) и погрешности самоподобия (А).

8. Установлены зависимости фрактальной размерности шероховатости обработанной поверхности, информационной энтропии, погрешности самоподобия от условий обработки. Выявлена тесная корреляция между зависимостью шероховатости поверхности от скорости резания и инфор

162 мационных характеристик от скорости резания. Поэтому параметры D0, Hi, А могут служить диагностирующими признаками при оценке шероховатости поверхности в процессе резания. Установленная связь шероховатости поверхности с информационными характеристиками позволяет определить оптимальную скорость резания У0Пг, при которой высота неровностей Rz является минимальной.

9. Разработан стенд, программное и аппаратное обеспечение для диагностирования параметра шероховатости Ra в процессе резания.

10. Разработана диагностическая модель процесса формообразования на основе зависимости Ra = f (f^).

11. Разработана имитационная модель процесса резания на основе обучаемой искусственной нейронной сети.

12. Информационные критерии, отражающие связи между шероховатостью поверхности и элементами процесса резания, представлены в форме нейросетей, преимущество которых связано с гибкостью моделирования и возможностью применения процедуры обучения.

1. Автоматизированная система назначения технологических условий точения / Безъязычный В.Ф., Кожина Т.Д., Киселев Э.В. // Инструмен-тообеспеч. и соврем, технол. в техн. и мед. / Дон. гос. техн. ун-т.- Ростов н/Д, 1997.- С. 24-26.- Рус.

2. Адаптивное управление станками. Под ред. д-ра техн. наук, проф. Б.С. Балакшина. М.: Машиностроение, 1973.- 688с.

3. Адаптивное управление технологическими процессами / Ю.М. Со-ломенцев, В.Г.Митрофанов, С.П. Протопопов и др.- М.: Машиностроение, 1980.-536с.

4. Божокин С.В. Фракталы и мультифракталы / С.В.Божокин, Д.А.Паршин.- Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001, 128с.

5. Болдырев С.А. Разработка математического и программного обеспечения системы мониторинга микрорельефа при точении. /Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук.- Ростов-на-Дону: Издат. Центр ДГТУ, 2000, 23 с.

6. Бородич Ф.М. Фрактальная шероховатость в задачах контакта и трения (простейшие модели) / Ф.М.Бородич, Д.А.Онищенко // Трение и износ.- 1993.- Т. 14, № 3.- С. 452-459.

7. Бржозовский Б.М. Динамический мониторинг и оптимизация процессов механической обработки / Б.М. Бржозовский, В.В. Мартынов // СТИН.- 2002.- № 1.- С. 3 8.

8. Ведмедовский В.А. Чешуйчатость поверхности обработанной протягиванием // Вестник машиностроения. 1969.- № 10.- С. 48 - 51.

9. Галушкин А.И. Итоги развития теории многослойных нейронных сетей (1965-1995) в работах Научного центра нейрокомпьютеров и ее перспективы.- Нейрокомпьютер, 1996, № 1 и 2.

10. Деформационное упрочнение и развитие дислокационной структуры в поликристаллических ОЦК-металлах / В.И. Трефилов, В.Ф. Моисеев, Э.П. Печковский и др. // Металлофизика.-1986.- Т. 8. № 2.- С. 89-96.

11. Дунин-Барковский И.В. Измерения и анализ шероховатости, волнистости и некруглости поверхности / И.В. Дунин-Барковский, А.Н. Карташова.- М.: Машиностроение, 1978.- 232с., ил.

12. Дунин-Барковский И.В. Пьезопрофилометры и измерения шероховатости поверхности.- М.: Машгиз, 1961.- 312с., ил.

13. Дьяченко П.Е. Исследование зависимости микрогеометрии поверхности от условий механической обработки. М. Л.: Изд — во АН СССР, 1949.

14. Жарков И.Г. Вибрация при обработке лезвийным инструментом. Л.: Машиностроение, 1986. 184с.

15. Жигарев Г.А. Управление шероховатостью обрабатываемой поверхности с помощью анализа сигналов акустической эмиссии.

16. Заковоротный В.Л. Диагностический мониторинг состояния процесса резания / В.Л. Заковоротный, Е.В. Бордачев, М.И. Алексейчик // СТИН. 1998. - № 12. - С. 6 - 13.

17. Заковоротный В.Л. Прогнозирование и диагностика качества обрабатываемой детали на токарных станках с ЧПУ / В.Л. Заковоротный, Е.В. Бордачев // Известия вузов. Машиностроение. № 19.

18. Зорев Н.Н. Вопросы механики процесса резания. М.: Машгиз, 1956.-365с.

19. Иванова B.C. Синергетика, прочность и разрушение металлических материалов,- М.: Наука, 1992. 159с.

20. Иванова B.C. От дислокаций до фракталов. / Сб. ФИПС. М.: Сборник тезисов докладов. 1999. С. 15 -17.

21. Иванова B.C. Синергетика и фракталы в материаловедении / B.C. Иванова, А.С. Баланкин, И.Ж. Бунин, А.А. Оксогоев,- М.: Наука, 1994.-383с.: ил.

22. Исаев А.И. Процесс образования поверхностного слоя при обработке металлов резанием.- М.: Машгиз, 1950. 252с.

23. Кабалдин Ю.Г. Исследование температуры и адгезии при прерывистом и непрерывном резании // Станки и инструмент. 1980.- № 4. -С. 27 -29.

24. Кабалдин Ю.Г. Исследование адгезии и наростообразования при обработке углеродистых сталей / Ю.Г. Кабалдин, Ю.В. Дунаевский, М.В. Семибратова // Изв. Вузов. Машиностроение, 1988. № 10.- С. 141 -145.

25. Кабалдин Ю.Г. Механизмы деформации срезаемого слоя и стружкообразование при резании // Вестник машиностроения. 1993.- № 7.- С. 25 - 30.

26. Кабалдин Ю.Г. Структурно-энергетический подход к процессу изнашивания режущего инструмента // Вестник машиностроения. 1990.-№ 12.- с. 62-68.

27. Кабалдин Ю.Г. Повышение устойчивости процесса резания // Вестник машиностроения.-1991.- № 6.- с.37-40.

28. Кабалдин Ю.Г. Термодинамический подход к анализу причин возникновения вибраций при резании // Вестник машиностроения.- 1994.-№4.- С. 19-24.

29. Кабалдин Ю.Г. Трение и износ при резании // Вестник машиностроения." 1995.- № 1.- С. 26-31.

30. Кабалдин Ю.Г. Резание металлов в условиях адиабатического сдвига элемента стружки // Вестник машиностроения.- 1995.- № 7.- С. 1925.

31. Кабалдин Ю.Г. Закономерности наростообразования при резании // Вестник машиностроения.- 1995,- № 5.- с. 17-23.

32. Кабалдин Ю.Г. Структура, прочность и износостойкость композиционных инструментальных материалов. Владивосток: Дальнаука, 1996.- 183 е., ил. 103.

33. Кабалдин Ю.Г. Управление качеством поверхностного слоя при резании в автоматизированном производстве / Ю.Г. Кабалдин, Ю.В. Дунаевский, О.И. Медведева, А.Г. Серебренникова // Вестник машиностроения. -1993.-№3.

34. Кабалдин Ю.Г. Повышение качества обработанной поверхности при точении углеродистых сталей / Ю.Г. Кабалдин, О.И. Медведева // Вестник машиностроения.- 1989.- №5.- с. 37 41.

35. Кабалдин Ю.Г. Управление стружкообразованием при резании углеродистых сталей // Вестник машиностроения.- 1992.- № 2. С. 44 - 48.

36. Кабалдин Ю.Г. Повышение надежности процессов механообработки в автоматизированном производстве / Ю.Г. Кабалдин, A.M. Шпи-лев. Владивосток: Дальнаука, 1996.- 264с.

37. Кабалдин Ю.Г. Синергетический подход к управлению процессами механообработки в автоматизированном производстве / Ю.Г. Кабалдин, A.M. Шпилев // Вестник машиностроения.- 1996.- № 8.- С. 13 19.

38. Кабалдин Ю.Г. Самоорганизующиеся процессы в технологических системах обработки резанием. Диагностика. Управление / Ю.Г. Кабалдин, A.M. Шпилев.- Владивосток: Дальнаука, 1998.-296с.

39. Кабалдин Ю.Г. Математическое моделирование самоорганизующихся процессов в технологических системах обработки резанием / Ю.Г. Кабалдин, А.И. Олейников, A.M. Шпилев, А.А. Бурков. Владивосток: Дальнаука, 2000. - 195с.

40. Карпов А.Н. Обеспечение качества процесса чистовой токарной обработки на основе стабилизации преобразующих свойств динамической системы станка. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук. Саратов: СГТУ, 1998.- 16 с.

41. Комплексное управление процессом механообработки / Безъязычный В.Ф., Кожина Т.Д., Киселев Э.В. // Развитие произв. технол. в вузах России.- М.: Липецк, 1997.- С. 31-33.- Рус.

42. Клушин М.И. Резание металлов. М.: Машгиз, 1958. - 454с.

43. Клушин М.И. Состояние разработки вопросов теории действия смазочно-охлаждающих технологических средств в процессах обработки металлов резанием. Горький: ГПИ, 1975. 79с.

44. Коршунов В.Я. Повышение эксплуатационных свойств машин прогнозированием и технологическим обеспечением физико-механических параметров материалов на основе принципов синергетики // Вестник машиностроения.- 2000.- № 6.- С. 48-53.

45. Кудинов В.А. Динамика станков. М.: Машиностроение, 1967.357с.

46. Кудинов А.В. Фрактальный подход к формированию поверхностей на металлорежущих станках // СТИН. -1996.- № 6,- С. 13 16.

47. Кудинов А.В. Особенности нейросетевого моделирования станков // СТИН.- 2001.- № 1.- С. 13 18.

48. Кузнецов П.В. Фрактальная размерность как характеристика стадий деформации на мезоуровне при циклическом и активном нагружении / П.В. Кузнецов, В.Е. Панин, Ю. Шрайбер // Сб. ФИПС-99. Фракталы и прикладная синергетика. Москва.: 1999. С. 142-143.

49. Куфарев Г.Л. Теория завивания стружки // Перспективы развития резания конструкционных материалов. М.: ЦИНГО Машпром, 1980. -С.116- 121.

50. Лоладзе Т.Н. Прочность и износостойкость режущего инструмента.- М.: Машиностроение, 1982. 320с.

51. Макаров А.Д. Износ и стойкость режущих инструментов. М.: Машиностроение, 1966.- 264с.

52. Макаров А.Д. Оптимизация процессов резания. М.: Машиностроение, 1976.-277с.

53. Макаров Р.В. Механика процесса резания металлов в жидких средах и сопутствующие явления / Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Иркутск.: ИГТУ, 2000.- 28с.

54. Маленецкий Г.Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г.Г. Маленецкий, А.Б. Потапов. М.: УРСС, 2000.- 336с.

55. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы.- Нью-Йорк, 1982.- 254с.

56. Марков Н.Н. Нормирование точности в машиностроении / Н.Н. Марков, В.В. Осипов, М.Б. Шабалина: Учеб. для машиностроит. спец. вузов./ Под ред. Ю.М. Соломенцева. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Высш. шк.; Издательский центр «Академия», 2001. - 335с.: ил.

57. Марочник стали и сплавов / Д.И. Бережковский, Л.Г. Голенынин, А.В. Голуб и др. М.: ЦНИИТМАШ, 1977.- 483с.

58. Маталин А.А. Точность механической обработки и проектирование технологического процесса. М.: Машиностроение, 1970. - 253с.

59. Маталин А.А. Технологические методы повышения долговечности деталей машин.- Киев: Технша, 1971. 122с.

60. Матюшко В.И. Управление шероховатостью при точении с вибрационным дроблением стружки // Вестник машиностроения.- 1987.- № 3.- с.47-48.

61. Метод измерения шероховатости поверхности. Prazise Struk-turme(3technik mit lasergestutzter Mikroellipsometrie / Holzapfel W., Neuschae-fer-Rube U., Doberitsch J., Wirth F. // Techn. Mess.- 1999.- 66, № 11.- C. 455462.- Нем.; рез. англ.

62. Метод оценки шероховатости обработанной поверхности / Li Chenggui, Zhang Guoxiong, Juan Changliang // Jixie gongcheng xuebao=Chin. J. Mech. Eng.- 1999.- 35, № 1.- C. 15-19.- Кит., рез. англ.

63. Механизмы и сценарии хаотизации технологических систем обработки резанием. Кабалдин Ю.Г., Шпилев A.M., Олейников А.И., Бурков А.А. Вестн. Комс.-на-Амуре гос. техн. ун-та. 2000, № 2, ч. 1, с. 3-23,12 ил. Библ. 22. Рус.

64. Методика планирования эксперимента при исследовании процессов обработки деталей с целью оптимизации шероховатости обрабатываемых поверхностей / Микитянский В.В., Микитянская Л.М. // Вестн. Астрах. гос. техн. ун-та.- 1998.- механика.- С.3-9.- Рус.

65. Нелинейная динамика, фракталы и нейронные сети в управлении технологическими системами // Сб. статей под ред.докт. техн. наук, проф. Кабалдина Ю.Г. Владивосток : Дальнаука, 2001. - 205 с.

66. Панин В.Е. Структурные уровни деформации твердых тел / В.Е. Панин, В.А. Лихачев, Ю.В. Гриняев. Новосибирск: Наука, 1985 .-229с.

67. Подураев В.Н. Технологическая диагностика резания методом акустической эмиссии. М.: Машиностроение, 1988. - 125с.

68. Развитие науки о резании металлов / Ред. кол. Н.Н. Зорев, Г.И. Грановский, М.Н. Ларик и др. М.: Машиностроение, 1967.- 416с.

69. Разработка математического и программного обеспечения системы мониторинга микрорельефа при точении. Автореф. дис. канд. техн. наук. Болдырев С.А. Дон. гос. техн. ун-т, Ростов на Дону, 2000,22 с. Рус.

70. Розенберг A.M. Механика пластического деформирования в процессах резания и демпфирующего протягивания / A.M. Розенберг, О.А. Розенберг.- Киев: Наукова думка, 1990. 320с.

71. Розенберг Ю.А. Методы аналитического определения степени деформации металла стружки при резании // Вестник машиностроения.-2001.-№3.- С. 34-37.

72. Рыбин В.В. Большие пластические деформации и разрушение металлов. -М.: Металлургия, 1986.-224с.

73. Свириденок А.И. Механика дискретного фрикционного контакта / А.И. Свириденок, С.А. Чижик, М.И. Петроковец. Минск, 1990.- 216с.

74. Серебренникова А.Г. Управление качеством поверхностного слоя на основе синергетического подхода к процессу резания. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук.- Комсомольск-на-Амуре: КнАГТУ, 1997,20с.

75. Система диагностики режущего инструмента / Шулепов А.В. // Проектир. технол. машин.- 1999.- № 14.- С. 32 39.- Рус.

76. Способы измерения шероховатости обработанной поверхности. Hochauflosende Topometrie in Kontext globaler Makrostrukturen / Duparre A., Notni G., Recknagel R.-J., Feigt Т., Gliech S. // Techn. Mess.- 1999.- 66, №11.-C. 437-446.- Нем.; рез. англ.

77. Способ измерения шероховатости обработанной поверхности / Li Chenggui, Dong Shen, Lu Zesheng // Zhongguo jixie gongcheng=China Mech. Eng.-1999.-10, № 8.- C. 911-913, 945.- Кит.; рез. англ.

78. Способ оценки шероховатости обработанной поверхности / Ozawa Ryo, Suzuki Yataka, Mori Naoko, Yaguchi Tomio, Itoh Junji, Yamamoto Shigehiko 11 Ну omen kagaku=J. Surface Sci. Soc. Jap.- 1999.- 20, № 10.-C. 727-731.- Яп.; рез. англ.

79. Способ измерения шероховатости поверхности при концевом фрезеровании. In-process surface roughness recognition (ISRR) system in end-milling operations / Lou S.-J., Chen J. C. // Int. J. Adv. Manuf. Technol.- 1999.15, № 3.- C. 200-209.- Англ.

80. Способ прогнозирования шероховатости обработанной поверхности. Using acoustic emission to predict surface quality / Beggan C., Woulfe M., Joung P., Byrne G. // Int. J. Adv. Manuf. Technol.- 1999.- 15, № 10.- C. 737742.- Англ.

81. Старков В.К. Дислокационные представления о резании металлов. М.: Машиностроение, 1978. - 126с.

82. Старков В.К. Обработка резанием. Управление стабильностью и качеством в автоматизированном производстве. М.: Машиностроение, 1989. - 296с.

83. Старков В.К. Технологические методы повышения надежности обработки на станках с ЧПУ.- М: Машиностроение, 1984.- 120с.

84. Сулима А.М. Качество поверхностного слоя и усталостная прочность деталей из жаропрочных и титановых сплавов / A.M. Сулима, М.И. Евстигнеев. -М.: Машиностроение, 1974. 256с.

85. Суслов А.Г. Технологическое обеспечение параметров состояния поверхностного слоя деталей.- М.: Машиностроение, 1987.- 208с.: ил.

86. Суслов А.Г. Технологическое обеспечение параметров шероховатости поверхностей деталей машин при обработке лезвийным инструментом // Вестник машиностроения.- 1988.- С.40-42.

87. Технология обработки конструкционных материалов: Учеб. для машиностр. спец. вузов / П.Г. Петруха, А.И. Марков, П.Д. Беспахотный и др.; Под ред. П.Г. Петрухи. М.: Высш. шк., 1991.- 512с.: ил.

88. Трефилов В.И. Связь фрактальной размерности поверхности разрушения с механическими свойствами / В.И. Трефилов, В.В. Картузов, Н.В. Минаков // Сб. ФИПС-99. Фракталы и прикладная синергетика.- Москва.: 1999.-С. 10-11.

89. Фавстов Ю.К. Металловедение высоко демпфирующих сплавов / Ю.К. Фавстов, Ю.Н. Шульга, А.Г. Рахштадт. М.: Металлургия, 1986. -224с.

90. Федер Е. Фракталы. -М.: Мир, 1991. 260с.

91. Хакен Г. Синергетика. Пер. с англ.- М.: Мир, 1973.- 404с.

92. Холмогорцев Ю.П. Влияние условий резания при развертывании отверстий на шероховатость поверхности вязких сталей // Вестник машиностроения,- 2001.- № 3.- С. 38 40.

93. Шероховатость поверхности при точении. Materiaux de coupe: Ceux pour le tournage // TraMetal.- 1998.- № 28.- C. 7-8,11-13.- Фр.

94. Шероховатость поверхности при скоростном точении алюминиевого сплава. A study on ultra-high-speed cutting of aluminium alloy:175

95. Formation of welded metal on the secondary cutting edge of the tool and its effects on the quality of finished surface. Yousefi Reza, Ichida Yoshio. Precis. Eng. 2000. 24, № 4, c. 371-376, 9 ил. Библ. 10. Англ.

96. Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая.- Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001, 528с.

97. Якобсон М.О. Шероховатость, наклеп и остаточные напряжения при механической обработке. М.: Машгиз, 1986. - 292с.