автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Средства автоматизации сбора и обработки медицинской статистической информации

На правахрукописи

Евдокимов Даниил Александрович

СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ СБОРА И ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Специальность 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (экология)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Красноярск - 2005

Работа выполнена в Красноярском государственном техническом университете

Научный руководитель: доктор технических наук

Ноженкова Людмила Федоровна

Официальные оппоненты: доктор технических на}*:, профессор

Пен Роберт Зусьевич

кандидат технических наук Ветрова Мария Викторовна

Ведущая организация: Сибирская аэрокосмическая академия

Защита диссертации состоится 23 марта 2005 года в 14-00 на заседании диссертационного совета К212.253.01 при Сибирском государственном технологическом университете по адресу: г. Красноярск, ул. Марковского, 57, СибГТУ, корпус А. ауд. А102.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Сибирского государственного технологического \ниверситета.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 660049, г. Красноярск, пр. Мира. 82, ученому секретарю диссертационного совета К 212.253.01.

Автореферат разослан 21 февраля 2005 года.

Ученый секретарь диссертационного совета, к.т.н., доцент Ушанов СВ.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность

Медицинская статистика является одним из важнейших разделов социальной статистики, предметом которого являются исследования главных факторов развития страны - здоровья населения и безопасности среды обитания. Медицинская статистика помогает органам здравоохранения контролировать деятельность сети учреждений, руководителям - оперативно управлять своим учреждением, врачам всех специальностей -судить о качестве и эффективности лечебно-профилактической работы.

Оперативность и качество статистических работ напрямую зависят от развития технологий сбора, передачи, обработки и представления информации. Методы и подходы, с помощью которых до настоящего времени решались эти задачи, не соответствуют современным технологическим требованиям и мало пригодны для дальнейшего применения. С одной стороны, это обусловлено тем, что объем собираемой информации возрастает, а её состав изменяется с каждым годом, при этом на каждом уровне управления здравоохранением состав информации отличается кардинально. С другой стороны, класс систем, обеспечивающих аналитическую обработку информации и предоставляющих удобные средства визуализации данных, не представлен в здравоохранении регионов, а потребность в них сегодня очень большая.

Эти особенности проблем сбора и обработки медицинской статистической информации, а также необходимость обеспечения эффективного взаимодействия с существующими отраслевыми инструментами сбора, хранения и дальнейшего анализа информации в сети учреждений здравоохранения, делают актуальной задачу разработки новых методических и технологических подходов, ориентированных на решение задач сбора медицинской статистической информации. Целесообразно применение современных технологий, позволяющих создать программное обеспечение, устойчивое к изменениям состава и структуры собираемой статистической информации. Актуальной также является задача разработки методических и программных средств, позволяющих применять технологию оперативной аналитической обработки данных OLAP (On-Line Analytical Processing - оперативная аналитическая обработка данных) с целью анализа статистических показателей. Обеспечение системы сбора медицинской статистической информации гибким инструментарием анализа позволит значительно повысить эффективность использования больших объемов данных статистического наблюдения для информационной поддержки задач стратегического и оперативного управления здравоохранением.

Цель диссертационной работы - разработка методических, алгоритмических и программных средств для автоматизации процессов сбора медицинской статистической информации, пригодных как для организации систематической статистической отчетности, так и для оперативного статистического наблюдения, и позволяющих выполнять оперативную аналитическую обработку статистических показателей с применением технологии OLAP.

Методы исследований, применяемые в работе, основаны на методологии системного анализа, методологии структурного анализа и проектирования (SADT - Structured Analysis & Design Technique), теории баз данных, OLAP-технологии.

Задачи диссертационной работы:

- Исследование проблемы сбора и обработки медицинской статистической информации и методических подходов к ее решению;

- Анализ информационных технологий и технологических подходов, используемых в органах здравоохранения для реализации сбора и обработки медицинской статистической информации;

- Разработка методов и алгоритмов сбора медицинской статистической информации на основе информационной модели настраиваемой формы статистического наблюдения;

- Разработка моделей и алгоритмов применения технологии оперативной аналитической обработки данных - OLAP для построения медицинских статистических показателей;

- Проектирование и реализация информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации.

Основная идея работы заключается в реализации нового подхода к автоматизации сбора и обработки медицинской статистической информации, позволяющего осуществлять не только сбор систематической фиксированной отчетности, но и обеспечить возможность организации оперативного статистического наблюдения, а также аналитическую обработку полученных данных с применением OLAP - технологии.

Для этих целей предлагается использовать информационную модель настраиваемой формы статистического наблюдения. Разработаны алгоритмы построения и применения форм статистического наблюдения, включая создание адекватных структур данных.

В состав разработанной автором информационно-функциональной модели системы сбора и обработки медицинской статистической отчётности, в отличие от существующих систем, впервые встроены средства анализа основанные на технологии OLAP.

Полученные результаты позволили создать алгоритмическое и программное обеспечение, устойчивое к изменениям состава и структуры собираемой статистической информации. В инструментарий информационной системы введены функции обмена данными с другими информационными системами, средства работы со структурами унифицированных отраслевых справочников.

Разработанные автором методические и программные средства позволили автоматизировать многоуровневый процесс сбора медицинских статистических данных и обеспечить решение аналитических задач.

Новые научные результаты:

1. Предложен новый подход к автоматизации сбора и обработки данных, позволяющий осуществлять оперативное статистическое наблюдение, а также аналитическую обработку полученных данных с применением технологии OLAP.

2. Разработана информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения и алгоритмы ее построения и применения, обеспечивающие гибкую организацию данных в системе сбора и обработки медицинской статистической информации.

3. Впервые в составе средств сбора и обработки медицинских статистических данных регионального здравоохранения применена технология оперативного анализа данных - OLAP, разработаны алгоритмы формирования аналитических показателей на основе OLAP-технологии.

4. Создано оригинальное методическое и алгоритмическое обеспечение, позволяющее реализовать многоуровневый оперативный сбор и обработку медицинских статистических данных, начиная с медицинских учреждений, включая органы муниципального и регионального управления здравоохранением и заканчивая передачей данных медицинской статистической отчетности на федеральный уровень.

На защиту выносятся:

1. Информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения и алгоритмы ее построения и применения, позволяющие осуществлять оперативный многоуровневый сбор медицинских статистических данных.

2. Информационная модель аналитического показателя и алгоритмы ее построения и применения, позволяющие реализовать обработку данных статистического наблюдения с применением OLAP-технологии.

3. Функционально-информационная модель системы оперативного сбора и обработки медицинских статистических данных, основанная на настраиваемых формах представления статистических данных и включающая технологические компоненты многошаговых аналитических расчётов.

4. Программное обеспечение сбора и обработки медицинских статистических данных - информационно-аналитическая система «СтатЭкс-пресс».

Практическая значимость

Практическим результатом диссертационной работы является программная реализация предложенных методов и моделей в информационной системе «СтатЭкспресс», предназначенной для построения многоуровневого сбора медицинской статистической информации и последующей её оперативной аналитической обработки с применением технологии OLAP.

Реализованное программное обеспечение внедрено и используется в работе Красноярского краевого медицинского информационно-аналитического центра и Красноярского краевого фонда обязательного медицинского страхования, а также во всей сети учреждений здравоохранения и обязательного медицинского страхования Красноярского края.

Предложенный подход, разработанные автором информационно-функциональные модели и программное обеспечение позволяют внедрять информационные системы по сбору статистической отчётности не только в здравоохранении, но и в других областях социальной и экономической деятельности: в социальной защите, образовании, в финансовой и налоговой сфере, в экономике и др.

Достоверность и обоснованность результатов диссертационной работы подтверждаются:

- Результатами исследования современного состояния проблемы сбора и обработки статистических данных регионального здравоохранения и обязательного медицинского страхования (ОМС).

- Результатами анализа существующего технологического и программного обеспечения систем сбора и обработки медицинской статистической информации.

- Теоретическим обоснованием построенных моделей системы сбора и обработки статистической отчётности, выполненным с применением методологии структурного анализа и проектирования.

- Успешным практическим использованием системы «СтатЭкспресс» в сети учреждений здравоохранения и ОМС Красноярского края в течении 3-х лет.

- Признанием достижений автора на конференциях и присуждением наград на выставках, в том числе присуждением автору золотой медали Всероссийского выставочного центра.

Личный вклад автора

Основные результаты, представленные в работе, получены непосредственно автором, а именно: новый оперативный подход к автоматизации

статистического наблюдения, основанный на информационной модели настраиваемой формы статистического наблюдения, алгоритмы построения и применения форм и показателей, программная система «СтатЭкс-пресс».

При создании системы «СтатЭкспресс» использованы отдельные модули систем «АНАЛИТИК» и «СВС», модули для обмена данными специфических форматов, разработанные специалистами лаборатории интеллектуальных информационных систем Института вычислительного моделирования СО РАН. Апробация работы

Основные результаты и отдельные положения работы докладывались на: научных семинарах и конференциях ИВМ СО РАН (2002-2004), IV Всероссийской конференции «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Томск 2002), Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск,

2002), конференции молодых учёных ИВМ СО РАН (Красноярск, 2003), Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и кибернетика на службе здравоохранения» (Днепропетровск,

2003), восьмой Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 2003), конференции молодых учёных ИВМ СО РАН (Красноярск, 2004), V специализированной выставке и конференции «Информационные технологии в медицине» (Москва, 2004), Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск, 2004).

Разработанные подходы и программная система «СтатЭкспресс» демонстрировались на выставках:

- на II Объединенной научной сессии Сибирских отделений РАН и РАМН «Новые технологии в медицине» (Новосибирск, 2002);

- на выставке в рамках Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС» (Красноярск, 2002);

- на Первом региональном форуме «Сибирская индустрия информационных систем» (Новосибирск, 2002);

- на выставке в рамках Научно-практической конференции «Общественное здоровье: стратегия развития в регионах Сибири» (Новосибирск, 2002);

- на Ш специализированной выставке и конференции «Информационные технологии в медицине - 2002» (Москва, Всероссийский выставочный центр, 2002);

- на V специализированной выставке и конференции «Информационные технологии в медицине - 2004» (Москва. Всероссийский выставочный центр, 2004).

За разработку системы сбора и анализа медицинской статистической информации «СтатЭкспресс» автор награжден золотой медалью Всероссийского выставочного центра.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, из них одна в издании, входящем в перечень ВАК.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 4 разделов, заключения, списка использованных источников и приложений. Основное содержание работы изложено на 150 страницах текста, содержит 49 рисунков, 12 таблиц. Список используемых источников включает 89 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении показана актуальность задачи. Выделены цели и задачи диссертационной работы, раскрыта новизна полученных результатов, практическая значимость и апробация представленного подхода к решению задачи автоматизации сбора и анализа медицинской статистической информации. Также во введении сформулированы положения, выдвигаемые на защиту, определен непосредственный вклад автора в решаемые задачи.

В первом разделе кратко изложены предмет и задачи медицинской статистики. Проведён анализ состояния предметной области и выявлено, что для повышения эффективности управления системой здравоохранения на региональном уровне является актуальной задача применения новых методов оперативного сбора и обработки медицинской статистической информации.

Рассмотрены подходы к решению задачи автоматизации сбора медицинской статистической информации, проведено их сравнение. Выявлены предпосылки к созданию качественно нового подхода к решению задач сбора и обработки статистических данных, использующего оперативные технологии сбора и анализа данных.

На основании проведённого анализа существующих информационных систем сбора и обработки медицинской статистической информации определена необходимость создания нового технологического и методического обеспечения, реализующего оперативный сбор и обработку медицинской статистической информации.

Выявлен ряд ограничений существующих систем сбора и обработки медицинской статистической информации:

- направленность на сбор только государственной статистической отчётности;

- сбор данных по строго заданному набору форм:

- необходимость «горячего программирования» и постоянного сопровождения со стороны разработчиков;

- использование устаревших технологий хранения данных;

- ограниченный набор аналитических операций;

- закрытый формат хранения данных, не позволяющий использовать данные для решения других задач.

Проведенное исследование, анализ литературы и ряда существующих программных разработок показали актуальность и целесообразность данной работы и позволили обосновать задачи диссертации.

В разделе 2 представлены основные понятия и положения, используемых в работе технологий: общее описание положений методологии структурного анализа и проектирования (SADT), принципы построения IDEF0 моделей, представлены основные инструменты для их построения. Даны краткое описание и основные положения OLAP-технологии.

Исследователь

Рисунок 1. Подход к организации оперативного статистического наблюдения

Представлен новый подход к организации сбора отчётной и статистической информации - оперативное статистическое исследование, приведено сравнение существующего подхода - централизованного систематического статистического исследования и предлагаемого подхода с помо-

щью имитационного моделирования. Централизованный систематизированный подход к организации статистического исследования строится следующим образом: исследователь или организатор формирует программу статистического исследования, на ее основе сторонней организацией строится отдельная информационная система для реализации сбора статистической информацию. Затем осуществляется её установка у всех участников статистического наблюдения. Введённая информация передается организатору исследования, организатором строятся методики для изучения этих данных, и с помощью различных средств обработки данных получаются результаты исследования. Отрицательные моменты этого подхода в здравоохранении очевидны: данный подход не эффективен при постоянном изменении состава собираемой информации, и его реализация в настоящее время является очень дорогостоящей.

Основная идея нового подхода (рис. 1) заключается в том, что для реализации статистического исследования требуется участие только участников статистического исследования. Все частники используют единое программное обеспечение, позволяющее формировать отчётные и аналитические элементы и осуществлять обмен ими.

150 200

Затраты времени, дней

О Реализация программы статистического исследования и адаптация существующего обеспечения а Установка программного обеспечения у участников статистического наблюдения О Ввод, проверка и обработка данных

Рисунок 2. Сравнение затрат времени на реализацию статистического исследования разными подходами

Применение этого подхода на практике позволяет сократить время на подготовку статистического исследования (рис. 2), отказаться от постоянной поддержки разработчиками программного обеспечения систем сбора и систем обработки.

Вся работа по организации исследования переходит на исследователя, данный подход позволяет построить многоуровневый оперативный сбор статистических данных и реализовать оперативные статистические исследования.

Предложена информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения как информационная единица системы сбора и обработки медицинской статистической информации. Модель может иметь самостоятельное значение и являться основой для построения систем сбора и обработки статистической информации в разных областях социальной деятельности. Результатами моделирования являются формальное описание модели, алгоритмы формирования и применения формы статистического наблюдения.

Информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения представляется как МР=<А, Т, С, Я, Ор, АОр>, где:

А=<1сГ, 8г/, Нр, рр- - набор атрибутивной информации, здесь:

1сГ - идентифицирующая информация - применяется для реализации механизмов обмена данными и структурами;

8г/ - служебная информация - применяется для поддержки временной целостности модели и её элементов;

Н? - справочная информация - включает в себя данные: создатель формы, назначение формы, исследователь и инструкцию по заполнению;

Р/ - настраиваемые параметры формы. К настраиваемым параметрам формы относятся: периодичность, состав формы, порядок элементов формы, признак проведения контроля данных формы и др.

Т = {¡¡,...,(„} - множество таблиц наблюдения, здесь:

/„ = <А/т Р, ТТ> - таблица наблюдения, представляющая собой матрицу данных со сложной иерархической шапкой. Таблица предназначена для организации отчётных данных и представления информации, организованной по типологическим или вариационным признакам изучаемого явления;

Агт - <МтТ, Бгутт, Н„т> - набор атрибутивной информации, повторяет набор атрибутов модели формы, но не имеет информацию о периодичности статистического наблюдения - эта информация определяется родительской формой;

Р = {р!,...,рк} - множество признаков таблицы наблюдения;

Рг = {¿г1,--.,сЬ1} - множество характеристик признака г изучаемого явления, представляемого отчётной таблицей, / - количество характеристик признака;

с// = <х{\ - характеристика / признака г может быть представлена конкретным значением х или функцией для расчета д/. Функция расчёта значения характеристики признака может включать сложные математические расчёты;

Таблица наблюдения гт может быть представлена следующим образом:

г. =

где к - количество признаков, / - количество ха-

К I '

рактеристик;

ТТ- физическая таблица базы данных, её структура определяется представлением таблицы наблюдения. С = (с!,...,сх} - множество выражений контролей;

К = (г;.....г:} - множество шаблонов отчётов формы;

Ор = <ЕхсИЕхсЬИОп), СМ(Гт, С)> - операции над формой, здесь:

ЕхсИ^ - обмен описанием формы статистического наблюдения; ЕхсИОрщ) - обмен данными формы статистического наблюдения;

- ввод и импорт данных из внешних источников: С(г1(1т С) -выполнение контролей данных; АОр = <£, Бг, й> - аналитические операции, здесь:

5 = $(?„, в. О/) - операция агрегирования данных отчётной таблицы (формирование свода данных), в - период времени, за который строится свод, Си- группа учреждений, по которым агрегируются данные;

йг = §(8, /?_-, ге/) - операция детализации, входные параметры: S - операция агрегирования, Н: - характеристика признака изучаемого явления, по которому осуществляется детализация, гв/- идентификатор справочника, по которому осуществляется детализация данных;

В = - операция ОЬАР-анализа над таблицей наблюдения.

На рисунке 3 представлен алгоритм применения информационной модели формы статистического наблюдения, представлены основные процессы: «формирование», «статистическое наблюдение», «обработка данных».

Начало

Рисунок 3. Алгоритм применения информационной модели формы статистического наблюдения

Рисунок 4. Алгоритм построения формы статистического наблюдения в соответствии с её информационной моделью

Процесс «обработка данных» включает аналитические операции над данными формы и состоит их следующих функциональных блоков: «формирование сводов и их срезов», «OLAP-анализ таблиц формы». Данный процесс предназначен для обработки данных и получения результатов статистического исследования.

В случае единовременного статистического исследования с помощью данной формы, осуществляется операция отмены её действия в системе. В случае периодического статистического наблюдения с помощью этой формы циклически повторяются процессы «статистическое наблюдение» и «обработка данных».

На рисунке 4 представлен алгоритм построения формы статистического наблюдения в соответствии с её информационной моделью. В процессе формирования новой формы статистического наблюдения её описание и атрибутивная информация заносятся в репозитарий и регистрируется в базе данных. Основные признаки изучаемого явления данной формы разделяются и группируются по типологическим или вариационным параметрам в отдельные таблицы, количество таблиц - п. Для каждой отдельной таблицы формируется сложная многоуровневая шапка, описывающая признаки изучаемого явления и их характеристики, в базе данных формируется физическая таблица со структурой, соответствующей описанию признаков таблицы наблюдения. Формируются функции для расчета значений ссылочных ячеек, связывающие ячейки различных таблиц.

На следующем шаге алгоритма формирования формы статистического наблюдения строятся выражения контролен для проверки данных. Выражения контролей могут быть четырёх типов: межформенный, межтабличный, внутритабличный. межпериодный.

Для печатного представления данных формы наблюдения строятся шаблоны отчётов, количество - s. Для построения каждого шаблона отчёта необходимо сформировать заголовочную часть, содержащую реквизиты формы наблюдения, информацию об участниках статистического наблюдения и шаблоны таблиц статистического наблюдения. Вся эта информация заносится в базу данных и атрибутивные данные каждого шаблона отчета регистрируются в репозитарий системы.

В работе также предложены основные алгоритмы работы с формой статистического наблюдения: алгоритм заполнения и проверки данных, алгоритм формирования сводной информации, алгоритм построения OLAP-анализа таблиц наблюдения.

Предложена информационная модель аналитического показателя. Основное её назначение - формализация процессов обработки данных форм статистического наблюдения, получение и представление значений показателя с помощью OLAP технологии.

Информационная модель аналитического показателя представляется следующим образом:

МА/= <А, ОМ, МА, МУ, ЕхсЬ^>, где: А = <1с?, Жп/4 ,НА> - набор атрибутивной информации, где - идентифицирующая информация, Бгу - служебная информация, Я'1 - справочная информация;

ОМ = <Т/, 7У> - витрина данных - представляет собой модель данных с описанием внлтренних механизмов их обработки. Витрина содержит Т/ = - таблицы фактов и таблицы измерения - Тс1 =

Для модели аналитического показателя в качестве таблицы фактов используются таблицы форм статистического наблюдения, а в качестве таблиц измерений - справочные таблицы объектов наблюдения. МА - аналитическая ОЬАР-модель представляется как: МА = <Щ в, У(ОМ, О, (?№>,

здесь:

БЫ - аналитические элементы из витрины данных информационной модели аналитического показателя;

6 - гиперкуб;

¥(ОМ, О) - функции, описывающие построение элементов гиперкуба О из множества элементов витрины данных;

0(0) - операции над гиперкубом: агрегация, детализация, вращение с помощью кросс-таблицы.

МУ = {шу1.....тмп} - набор моделей отображения данных гиперкуба с

помощью кросс-таблицы;

ЕхсЬ& - операция обмена структурой модели аналитического показателя.

На рисунке 5 представлен алгоритм проведения аналитического эксперимента с помощью аналитического показателя реализованного в соответствии с его информационной моделью. Алгоритм содержит следующие процессы: «формирование», «обмен», «анализ».

Формирование аналитического показателя начинается с определения изучаемого процесса или явления и цели статистического исследования, определяется атрибутивная информация показателя.

Исходя из цели исследования, определяются таблицы фактов, таблицы измерений. Строится алгоритм расчёта аналитических элементов. На основе определённых аналитических элементов строится гиперкуб и формируются необходимые модели его отображения.

Описание модели аналитического показателя передаётся всем участникам статистического исследования. Проводится анализ показателей в рамках модели.

Рисунок 5. Алгоритм проведения аналитического эксперимента

В соответствии с задачами диссертационной работы выполнено проектирование информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации, на основе предложенной функциональной модели. Модель основана на информационной модели формы статистического наблюдения и информационной модели аналитического показателя. Результаты функционального проектирования представлены в виде диаграмм IDEF0, описывающих функции системы: формирование репозита-рия системы, его наполнение и установка взаимосвязей между объектами, сбор данных, обработка данных. Далее в работе представлена структура базы данных информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации.

В третьем разделе описываются результаты программной реализации информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации «СтатЭкспресс» на основе информационной модели формы статистического наблюдения, модели аналитического показателя, алгоритмов работы с ними, функциональной модели системы сбора и обработки медицинской статистической информации и модели базы данных. Основные функции системы:

- поддержка формирования произвольных форм статистического наблюдения;

- поддержка формирования и расчёта аналитических показателей, с применением OLAP;

- организация и ведение репозитария информационной системы;

- экспорт-импорт структуры объектов системы;

- ввод данных;

- формирование и выполнение контролей корректности введенной информации;

- экспорт-импорт отчетных данных;

- формирование сводной отчетности по зарегистрированным в системе отчетным формам;

- OLAP-анализ всего объема отчетных данных;

- формирование шаблонов бумажных копий отчетных форм;

- экспорт отчетных данных в формат Минздрава и Федерального Фонда ОМС.

На рисунке 6 представлено главная экранная форма системы «Стат-Экспресс» с набором форм статистического наблюдения.

Система «СтатЭкспресс» имеет развитые средства построения форм статистического наблюдения, включает: дизайнер таблиц наблюдения, дизайнер шаблонов отчётов, редактор выражений контролей.

Подсистема обмена данных реализует следующие функции: импорт-экспорт структуры всех типов объектов, обмен данными как с удалённы-

ми экземплярами «СтатЭкспресс», так и с другими информационными системами, импорт справочников и оглавлений из различных источников данных, экспорт данных в формат программ Минздрава РФ и Федерального фонда ОМС

оЬСгатЗксляео

|§ Фориа Даипыр Авали? Киприли Настрои Окна ромошь

<? Ф й 2 * © 3 3

Веод Отчты Се^а Показатели П>»рмей Уяр^лални*

п ц + * о » »^¡ф^ГО

¿55

О Формы

| е О Стагиспяеси» формы I 2 В Ферма № 01 «ети (месяц) Свеиек« одеяге I В Форма №1ШИ(здж) Сешакадчипп

| i Д Форма №7 травматизм Сеедення о травма. + В Форма№7 Садв^яоаабоплмниянэяжа

> В Фсяма№8 Се«вьмяоаавотева««|1ктж

^ В Форма№9 Сведен« о эа<5олеыниях. пер* * В Форма N-10 Сиаю»яо5абш1»аишип»«. < &. В ФормаН 11 Ствкияомйолееамнчгпарк.

^ В Форма№12 Сюите»о числе заболеваний.

з1 В Форма №13 Сэддемяопрерьвашиберем. | ч В Форма№14 Сешенияодоятельногмсгац.

„ » В фтмч № 1 Длг Лтмн О ли „

© 3

ДпбЬье 01 102001 01 012001 01 112001 01 012003 01011939 амвгоог 01 £Л 1999 01 0119ЭЗ 01011394 0101199Э 01 011899 01 0113® 01011999 01011399 ЛийЯв?.

Двтсилм Дямгюь^ ^ЧЛЫЦ

Мал« Гса Год Гон Гов Гад Гм Гоа Гад Гсв Гсв Гов „Г™. _

Справочник И*Д1ЩНЧС1^И4 уц

АЛамтаяЦР?

Год -¿004 Поч/гвдив-П ( Квартал IV

Рис\ нок 6 Главная экранная форма системы «СтатЭкспресс»

Подсистема ввода данных включает следующие возможности ввод данных с помощью подсистемы импорта, ввод данных с клавиатуры, ввод данных из справочников, расчет табчиц, содержащих функции, логический контроль данных Функции обработки данных формирование сводов по произвотьным группам учреждениям и их детализация с группировкой данных по связанным справочникам, формирование отчетов, формирование сводных отчетов, проведение OLAP-анапиза форм наблюдения, расчет аналитических показателей

На рисунке 7 представлена экранная форма системы, отображающая результат расчета показателя в виде кросс-таблицы

Помимо основных функций, направленных на организацию сбора и обработки данных, система «СтатЭкспресс» включает ряд сервисных функций, таких как функции разделения доступа, функции ревизии данных, функции проверки целостности базы данных и структур объектов, функции переноса данных из разных источников в базу данных «Стат-Экспресс» и ряд других, обеспечивающих удобство работы с системой

Форм ¿441« Аямч Кеитреии тгтрон^ Спя Й»ЮИЬ

" V " ' й ' 5! *"' "ф О /

Ойьасгы 8см Омяы Ск* 1««игели Поме* ^«ечавм 8ько

в Й А Х'&ОЭ • г ■

■ | Мже*,1 [мюмьЗ'

И >В 'Р * * 0-Б-З %В/Яф;

♦I

а[

О;

К* СЗ Мебииимскмс-зтистжл > £1 ^

: ^ С] Ойиая8зболссда.«сгь!^ | ; * О Пфымадздболэмем: ( ■■■и ЛскмаплОйавмЛЬ* ! ; | - £ ПсммгашПеряивяз

О ДвИЖСОТвЯ

; СД -СэдрвИЛТвгы г

; [3 Ам5ямТОрю-ШЛКЛМПМ!

! »'О РепвгвЧйЭС 1 О Тржмапим |!

; Эр«м**ая м«тмсомосови; -к к ; гГ- СЗ М«д.памощ> бера-|ьим.|. I (* О За&мавмгос'ъдп&ям 1 > Поымго»по4бяп*<

" АМнсг-аяЦРБ

Рисунок 7. Пример отображения результата расчёта показателя в виде кросс-таблииы

В четвёртом разделе представлены результаты применения информационной системы «СтатЭкспресс» в сети учреждений здравоохранения и обязательного медицинского страхования. Система «СтатЭкспресс» внедрена во все медицинские учреждения Красноярского края, в учреждения сети обязательного медицинского страхования, а также в Красноярском медицинском информационно-аналитическом центре (КМИАЦ) и в Красноярском краевом фонде обязательного медицинского страхования. Внедрение системы «СтатЭкспресс» позволило провести сбор государственной статистической отчётности, сбор отчётности учреждений, функционирующих в системе обязательного медицинского страхования, провести паспортизацию учреждений края, собрать информацию о реализации программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, осуществить мониторинг состояния учреждений здравоохранения и состояния здоровья населения Красноярского края.

Результаты статистических исследований, полученные с применением системы «СтатЭкспресс», используются:

- в отчётах о функционировании системы здравоохранения Красноярского края («Государственный доклад о состоянии здоровья населения и деятельности здравоохранения Красноярского края» -формируется ежегодно),

- для формирования статистических сборников («Анализ медицинских данных государственного статистического наблюдения»),

- в работе руководителей здравоохранения и системы обязательного медицинского страхования.

В работе представлены результаты анализа эффективности системы «СтатЭкспресс». Установлено, что данная система лишена ряда ограничений и недостатков, присущих системам подобного класса, является универсальным инструментом для организации и реализации многоуровневых оперативных статистических наблюдений и обработки полненных данных с применением технологии OLAP-анализа.

В приложении представлена функциональная модель информационной системы сбора и обработки медицинских статистических данных, список форм статистического наблюдения и показателей, реализованных в системе «СтатЭкспресс» специалистами КМИАЦ.

В заключении перечислены основные результаты работы:

- На основании анализа предметной области показана актуальность и целесообразность разработки нового подхода к решению задач сбора и обработки медицинской статистической информации;

- Обоснована необходимость разработки методов и алгоритмов построения информационной системы для задач сбора и анализа медицинской статистической информации;

- Показано, что существующие системы и применяемые подходы сбора и обработки медицинской статистической информации не удовлетворяют современным требованиям и требуют новых решений. Применение существующих программных разработок требует дорогостоящей и трудоемкой адаптации к территориальным и информационным особенностям регионов;

- Обосновано применение многоуровневого сбора данных, использование новых технологий анализа в данной предметной области;

- Предложен новый подход к реализации многоуровневого сбора статистических данных, предложена модель универсальной формы статистического наблюдения;

- Предложен подход к реалзации аналитических показателей, предложена информационная модель аналитического показателя, реализованного на основе OLAP-технологии:

- Разработана функциональная модель информационной системы сбора и обработки медицинских статистических данных;

- Реализована информационная система в соответствии с разработанными функциональными моделями;

- Проведён сравнительный анализ эффективности характеристики данной информационной системы с системами подобного класса.

Предложенный в работе подход к формированию статистического исследования данных и анализа показателей здравоохранения представляет собой гибкий и удобный механизм, основанный на применении информационной модели универсальной формы статистического наблюдения, информационной модели аналитического показателя. Он позволяет быстро, без перепрограммирования системы, организовать любое статистическое наблюдение, сформировать требуемые показатели. Система универсальна и может использоваться в органах управления здравоохранением, а также в административных органах управления различных уровней территориального управления для оперативного сбора и анализа статистической информации.

Основные результаты исследований по теме диссертации опубликованы в

следующих работах:

1. Евдокимов Д.А.. Климина О.В.. Никитина М.И. Автоматизация сбора медицинской статистической отчетности / Вестник Томского государственного университета. - № 1(11), 2002 г. - С.201-206.

2. Евдокимов Д.А., Барышникова О.В., Никитина М.И., Александровская Т.Г., Корчагин Е.Е. Система «СтатЭкспресс» для сбора и анализа статистических и отчетных данных // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всероссийской конференции.- Конференция. КМИАЦ, 2002. - С. 213-219.

3. Евдокимов Д.А. Технология организации и сбора отчётных данных в территориальной системе здравоохранения // Материалы конференции молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. - С. 9-11.

4. Вайнштейн Ю.В., Евдокимов Д.А., Ишенин П.П., Никитина М.И. Реализация расчета медико-демографических показателей в системе сбора отчетных данных «СтатЭкспресс» // Материалы восьмой Всероссийской на\-чно-практической конференции: В 2 т. Красноярск, 2003: ИПЦ КГТУ, 2003.- С. 205-211.

5. Евдокимов Д.А., Никитина М.И. Принципы построения и функциональные возможности системы сбора отчётных данных. // Материалы Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и кибернетика на службе здравоохранения». -Днепропетровск: УГТХУ, 2003. С.47-51.

6. Евдокимов Д.А. Ишенин П.П. Аналитические функции системы «СтатЭкспресс» // Материалы конференции молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004.- С.20-24.

7. Евдокимов Д.А. Сервисные функции системы сбора статистических и отчетных данных «СтатЭкспресс» // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всероссийской конференции.- Конференция: КМИАЦ, 2004. - С. 247-253.

Соискатель:

Евдокимов Д.А.

Евдокимов Даниил Александрович

Средства автоматизации сбора и обработки медицинской статистической информации

Автореферат диссертации

Подписано в печать 20.02.2005 г.

Формат 60x84/16

Усл. печ. л. 1. Тираж 100 экз.

Отпечатано на ризографе ИВМ СО РАН 660036, Красноярск, Академгородок

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПРОБЛЕМЫ СБОРА И АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

1.1. Предмет и содержание медицинской статистики.

1.1.1. Статистическая отчётность, формы статистического наблюдения и их общая характеристика.

1.1.2. Статистические показатели.

1.2. Особенности сбора и обработки статистических данных.

1.3. Организация статистического исследования.

1.4. Обзор существующих систем.

1.5. Задачи диссертации.

1.6. Выводы к разделу 1.

2. МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ, МОДЕЛИ ДАННЫХ.,

2.1. Основные понятия и положения используемых технологий

2.1.1. Методология системного анализа, применение CASE средств.

2.1.2. Основные понятия и особенности OLАР-технологии.

2.2. Оперативный подход к организации статистического исследования

2.3. Обобщенная структура информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации.

2.3.1. Информационная модель отчётной формы.

2.3.2. Информационная модель аналитического показателя.

2.4. Функциональная модель системы сбора и обработки данных.

2.5. Модель базы данных информационной системы сбора и обработки данных.

2.6. Выводы к разделу 2.

3. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

3.1. Функциональное назначение.

3.2. Описание логической структуры.

3.3. Состав и функции ИС «СтатЭкспресс».

3.3.1. Подготовка форм статистического наблюдения.

3.3.2. Организация ввода данных и заполнения форм.

3.3.3. Аналитическая обработка данных.

3.4. Используемые технические средства.

3.5. Выводы к разделу 3.

4. ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ «СТАТЭКСПРЕСС».

4.1. Применение ИС «СтатЭкспресс» для задач сбора и обработки медицинской статистической информации.

4.1.1. Применение формы статистических наблюдений.

4.1.2. Применение системы «СтатЭкспресс» для получения показателей медицинской статистики.

4.2. Мониторинг функционирования учреждений.

4.3. Применение ИС «СтатЭкспресс» для оценки эффективности сети здравоохранения.

4.4. Применение ИС «СтатЭкспресс» в системе обязательного медицинского страхования.

4.5. Взаимодействие системы «СтатЭкспресс» с другим программным обеспечением.

4.6. Анализ функциональности и эффективности системы «СтатЭкспресс».

4.7. Выводы к разделу 4.

Актуальность

Медицинская статистика является одним из важнейших разделов социальной статистики, предметом которого являются исследования главных факторов развития страны - здоровья населения и безопасности среды обитания. Медицинская статистика помогает органам здравоохранения контролировать деятельность сети учреждений, руководителям -оперативно управлять своим учреждением, врачам всех специальностей -судить о качестве и эффективности лечебно-профилактической работы.

Оперативность и качество статистических работ напрямую зависят от развития технологий сбора, передачи, обработки и представления информации. Методы и подходы, с помощью которых до настоящего времени решались эти задачи, не соответствуют современным технологическим требованиям и мало пригодны для дальнейшего применения. С одной стороны, это обусловлено тем, что объем собираемой информации возрастает, а её состав изменяется с каждым годом, при этом на каждом уровне управления здравоохранением состав информации отличается кардинально. С другой стороны, класс систем, обеспечивающих аналитическую обработку информации и предоставляющих удобные средства визуализации данных, не представлен в здравоохранении регионов, а потребность в них сегодня очень большая.

Эти особенности проблем сбора и обработки медицинской статистической информации, а также необходимость обеспечения эффективного взаимодействия с существующими отраслевыми инструментами сбора, хранения и дальнейшего анализа информации в сети учреждений здравоохранения, делают актуальной задачу разработки новых методических и технологических подходов, ориентированных на решение задач сбора медицинской статистической информации. Целесообразно применение современных технологий, позволяющих создать программное обеспечение, устойчивое к изменениям состава и структуры собираемой статистической информации. Актуальной также является задача разработки методических и программных средств, позволяющих применять технологию оперативной аналитической обработки данных OLAP (On-Line Analytical Processing - оперативная аналитическая обработка данных) с целью анализа статистических показателей. Обеспечение системы сбора медицинской статистической информации гибким инструментарием анализа позволит значительно повысить эффективность использования больших объемов данных статистического наблюдения для информационной поддержки задач стратегического и оперативного управления здравоохранением.

Цель диссертационной работы состоит в разработке методических, алгоритмических и программных средств для автоматизации процессов сбора медицинской статистической информации, пригодных как для организации систематической статистической отчетности, так й для оперативного статистического наблюдения, и позволяющих выполнять оперативную аналитическую обработку статистических показателей с применением технологии OLAP.

Методы исследований, применяемые в работе, основаны на методологии системного анализа, методологии структурного анализа и проектирования (SADT - Structured Analysis & Design Technique), теории баз данных, OLAP-технологии.

Задачи диссертационной работы. Результаты анализа предметной области и ее особенностей, анализа информационных технологий и программных систем, используемых для решения задач сбора и обработки медицинских статистических данных, послужили основанием для решения в рамках настоящей диссертационной работы следующих задач:

- Исследование проблемы сбора и обработки медицинской статистической информации и методических подходов к ее решению;

- Анализ информационных технологий и технологических подходов, используемых в органах здравоохранения для реализации сбора и обработки медицинской статистической информации;

- Разработка методов и алгоритмов сбора медицинской статистической информации на основе информационной модели настраиваемой формы статистического наблюдения;

- Разработка моделей и алгоритмов применения технологии оперативной аналитической обработки данных - OLAP для построения медицинских статистических показателей;

- Проектирование и реализация информационной системы сбора и обработки медицинской статистической информации.

Основная идея работы заключается в реализации нового подхода к организации сбора медицинских статистических данных. Для организации многоуровневой системы сбора медицинской статистической информации предлагается использовать информационную модель настраиваемой формы статистического наблюдения, что позволяет создать программное обеспечение, устойчивое к изменениям состава и структуры собираемой отчетной статистической информации, а также повысить эффективность процесса сбора статистической информации. Предложенная технология сбора медицинской статистической информации, основанная на применении информационной модели настраиваемой формы статистического наблюдения, включает также методические и программные средства для построения сводов статистического наблюдения.

В состав и функции разработанной автором системы сбора и анализа медицинской статистической отчётности, в отличие от существующих систем, впервые встроены средства оперативного анализа - OLАР-анализ. Реализованы объекты: «форма статистического наблюдения», «таблица статистического наблюдения», «справочник», «оглавление», «сложное оглавление», встроены средства реализации многошаговых аналитических расчетов. В инструментарий информационной системы введены функции распределения прав доступа пользователей, функции обмена данными с другими информационными системами, средства работы со структурами унифицированных отраслевых справочников.

Разработанные автором методические и программные средства позволили автоматизировать многоуровневый процесс сбора медицинских статистических данных и обеспечить решение аналитических задач.

Новые научные результаты:

1. Предложен новый подход к автоматизации сбора и обработки данных, позволяющий осуществлять оперативное статистическое наблюдение, а также аналитическую обработку полученных данных с применением OLAP-технологии.

2. Разработана информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения и алгоритмы ее построения и применения, обеспечивающие гибкую организацию данных в системе сбора и обработки медицинской статистической информации.

3. Впервые в составе средств сбора и обработки медицинских статистических данных регионального здравоохранения применена технология оперативного анализа данных - OLAP, разработаны алгоритмы формирования аналитических показателей на основе OLAP-технологии.

4. Создано оригинальное методическое и алгоритмическое обеспечение, позволяющее реализовать многоуровневый оперативный сбор и обработку медицинских статистических данных, начиная с медицинских учреждений, включая органы муниципального и регионального управления здравоохранением и заканчивая передачей данных медицинской статистической отчетности на федеральный уровень.

На защиту выносятся:

1. Информационная модель настраиваемой формы статистического наблюдения и алгоритмы ее построения и применения, позволяющие осуществлять оперативный многоуровневый сбор медицинских статистических данных.

2. Информационная модель аналитического показателя и алгоритмы ее построения и применения, позволяющие реализовать обработку данных статистического наблюдения с применением OLАР-технологии.

3. Функционально-информационная модель системы оперативного сбора и обработки медицинских статистических данных, основанная на настраиваемых формах представления статистических данных и включающая технологические компоненты многошаговых аналитических расчётов.

4. Программное обеспечение сбора и обработки медицинских статистических данных - информационно-аналитическая система «СтатЭкс-пресс».

Практическая значимость. Практическим результатом диссертационной работы является программная реализация предложенных методов и моделей в информационной системе «СтатЭкспресс», предназначенной для построения многоуровневого сбора медицинской статистической информации и последующей её оперативной аналитической обработки с применением OLAP-технологии.

Реализованное программное обеспечение внедрено и используется в работе Красноярского краевого • медицинского информационно-аналитического центра и Красноярского краевого фонда обязательного медицинского страхования, а также во всей сети учреждений здравоохранения и обязательного медицинского страхования Красноярского края.

Предложенный подход, разработанные автором информационно-функциональные модели и программное обеспечение позволяют внедрять информационные системы по сбору статистической отчётности не только в здравоохранении, но и в других областях социальной и экономической деятельности: в социальной защите, образовании, в финансовой и налоговой сфере, в экономике и др.

Достоверность и обоснованность результатов диссертационной работы подтверждаются:

- Результатами исследования современного состояния проблемы сбора и обработки статистических данных регионального здравоохранения и ОМС.

- Результатами анализа существующего технологического и программного обеспечения систем сбора и обработки информации медицинской статистической информации.

- Теоретическим обоснованием построенных моделей системы сбора и обработки статистической отчётности, выполненным с применением методологии структурного анализа и проектирования.

- Успешным практическим использованием системы «СтатЭкспресс» в сети учреждений здравоохранения и ОМС Красноярского края в течение 3-х лет.

- Признанием достижений автора на конференциях и присуждением наград на выставках, в том числе присуждением автору золотой медали Всероссийского выставочного центра.

Личный вклад автора. Основные результаты, представленные в работе, получены непосредственно автором, а именно: функционально-информационная модель информационной системы сбора и обработки данных регионального здравоохранения, информационная модель отчётной формы, технологическое и программное обеспечение системы «СтатЭкспресс».

При создании системы «СтатЭкспресс» использованы отдельные модули систем «АНАЛИТИК» и «СВС», модули для обмена данными специфических форматов, разработанные специалистами лаборатории интеллектуальных информационных систем Института вычислительного моделирования СО РАН.

Апробация работы. Основные результаты, отдельные положения докладывались на научных семинарах и конференциях в ИВМ СО РАН (2002-2004), на IV Всероссийской конференции «Новые информационные технологии в исследовании сложных структур» (Томск 2002), на Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск, 2002), на конференции молодых учёных ИВМ СО РАН

Красноярск, 2003), на Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и кибернетика на службе здравоохранения» (Днепропетровск, 2003), на восьмой Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 2003), на конференции молодых учёных ИВМ СО РАН (Красноярск, 2004), на V специализированная выставке и конференции «Информационные технологии в медицине» (Москва, 2004), на Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск, 2004).

Разработанные подходы и программная система «СтатЭкспресс» демонстрировались на выставках: на II Объединенной научной сессии Сибирских отделений РАН и РАМН «Новые технологии в медицине» (Новосибирск, 2002); на выставке в рамках Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС» (Красноярск, 2002); на Первом региональном форуме «Сибирская-индустрия информационных систем» (Новосибирск, 2002); на выставке в рамках Научно-практической конференции «Общественное здоровье: стратегия развития в регионах Сибири» (Новосибирск, 2002); на III специализированной выставке и конференции «Информационные технологии в медицине - 2002» (Москва, Всероссийский выставочный центр, 2002); на V специализированной выставке и конференции «Информационные технологии в медицине - 2004» (Москва, Всероссийский выставочный центр, 2004).

За разработку системы сбора и анализа медицинской статистической информации «СтатЭкспресс» автор награжден золотой медалью Всероссийского выставочного центра.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 работ, из них одна - в центральной печати.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4

4.7. Выводы к разделу 4

В данном разделе представлены особенности применения информационной системы «СтатЭкспресс»:

- применение ИС «СтатЭкспресс» в сети учреждений здравоохранения и ОМС;

- применение настраиваемой формы статистического наблюдения;

- применение аналитического показателя;

- применение ИС «СтатЭкспресс» на конкретных задачах: сбора государственной статистической отчётности, паспортизации медицинских учреждений, расчёт аналитических показателей;

- представлен сравнительный анализ эффективности информационных систем сбора и обработки учётно-отчётной информации с системой «СтатЭкспресс»;

- представлены перспективы развития информационной системы сбора медицинской статистической информации «СтатЭкспресс».

Заключение

В результате исследований, проведенных автором диссертационной работы, получены следующие результаты:

На основании анализа предметной области показана актуальность и целесообразность разработки нового подхода к решению задач сбора и обработки медицинской статистической информации;

Обоснована необходимость разработки методов и алгоритмов построения информационной системы для задач сбора и анализа медицинской статистической информации;

Показано, что существующие системы и применяемые подходы сбора и обработки медицинской статистической информации не удовлетворяют современным требованиям и требуют новых решений. Применение существующих программных разработок требует дорогостоящей и трудоемкой адаптации к территориальным и информационным особенностям регионов;

Обосновано применение многоуровневого сбора данных, использование новых технологий анализа в данной предметной области;

Предложен новый подход к реализации многоуровневого сбора статистических данных, предложена модель универсальной формы статистического наблюдения;

Предложен подход к реализации аналитических показателей, предложена информационная модель аналитического показателя, реализованного на основе OLAP-технологии;

Разработана функциональная модель информационной системы сбора и обработки медицинских статистических данных;

Реализована информационная система в соответствии с разработанными функциональными моделями;

Проведён сравнительный анализ эффективности характеристики данной информационной системы с системами подобного класса.

Представленный в работе подход к формированию статистического исследования данных и анализа показателей здравоохранения представляет собой гибкий и удобный механизм, основанный на применении настраиваемой формы статистического наблюдения, аналитического показателя, на оперативных подходах сбора и аналитической обработки данных - OLAP. Он позволяет быстро, без перепрограммирования системы, организовать любое статистическое наблюдение, сформировать требуемые показатели, полученных на основе собранных отчетных данных учреждений. Система универсальна и может использоваться как в органах управления здравоохранением, так и других отраслей, а также в административных органах управления различных уровней территориального управления для оперативного сбора и анализа статистической информации.

1. Codd E.F., Codd S.B.,Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An 1. Mandate. - E.F. Codd & Associates, 1993.

2. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа ЮМ PC (АИС "МЕДИНФОРМ" версия 6.1) Описание применения. Новосибирск, 2000. -38 с.

3. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM PC (АИС "МЕДИНФОРМ" версия 6.1) Руководство пользователя. Новосибирск, 2000. - 27 с.

4. Автоматизированная информационная система для ПЭВМ типа IBM PC (AC "МЕДСТАТ" версия 6.1) Описание применения. Новосибирск, 2000. - 13 с.

5. Автоматизированная информационная система «Сбор и анализ медико-статистической информации» / Департамент Смоленской области по здравоохранению//http://admin.srnolensk.ru/~somiac/InfSmol.htm.

6. Агаханова Г.А., Виноградов К.А., Корчагин Е.Е., Ноженкова Л.Ф., Шнайдер И.А. Здоровье населения и здравоохранение Красноярского края на рубеже веков, Красноярск: ГУП ПИК «ОФСЕТ», 2001. - 192 с. t

7. Альперович М. Введение в OLAP и многомерные базы данных / М. Альперо-вич // PC Week. 1999. - №3. - С. 84-91

8. Архипенков С. Oracle Express Olap М.: "Диалог-МИФИ" - 1999, 320 с.

9. Бажанов О.И. Концептуальные основы создания автоматизированной системыобработки статистической информации в правоохранительной сфере // http://www.rol.home.by/rus/1997/nstbavt.html

10. Баутов А. ИТ и прогнозирование экономических процессов // Директор ИС. -2002-№2.

11. Бойко А.Т. Актуальные вопросы статистики здравоохранения. Екатеринбург, 2000. - 295 с.

12. Вайнштейн Ю.В. Разработка методов построения комплексов многомерных моделей для задач здравоохранения на базе OLAP-технологии. Автореф. канд. дисс. - 05.13.01. - Красноярск:ИВМ СО РАН, 2004.-22 с.

13. Вайнштейн Ю.В. Планирование медицинской помощи с применением аналитических OLAP-моделей // Вестник Томского государственного университета. Серия "Математика. Кибернетика. Информатика". Приложение № 8470, 9(H). - Томск: ТГУ, 2004. - С. 16-22.

14. Вайнштейн Ю.В. Разработка аналитических моделей для расчета показателей деятельности учреждений здравоохранения / Материалы Конференции молодых ученых Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004. - С. 9-14.

15. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем, 1997 // www.citforum.ru.

16. Виноградов К.А., Никитина М.И. Формирование информационной системырегионального здравоохранения // Врач и ИТ 2004. №2 - С. 10-12.

17. Виноградов К.А., Корчагин Е.Е., Никитина М.И., Л.Ф. Ноженкова. Информационные технологии в управлении региональным здравоохранением. Красноярск: КМИАЦ, 2004. -312с.

18. Виноградов К.А., Никитина М.И. Формирование информационной системы регионального здравоохранения // Врач и информационные технологии. -2004. -№ 2 -С.10-12.

19. Горохова А.В., Ишенин П.П., Никитина М.И. OLAP-средства системы «Аналитик» / Труды Всероссийской конференции "Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС". Красноярск: КМИАЦ,2002. С.220-228.

20. Гузов К. Автоматизация процесса сбора и проверки форм статистической отчетности в многофилиальном банке//Банковские Технологии 2001. №2.

21. Дорофеев В.М, Красильников И.А, Машкова И.В. и др. Анализ медицинских данных государственного статистического наблюдения. Санкт-Петербург,2003.-174 с.

22. Евдокимов Д.А. Ишенин П.П. Аналитические функции системы «СтатЭкспресс» // Матер, конф. молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004.- С.20-24.

23. Евдокимов Д.А. Сервисные функции системы сбора статистических и отчетных данных «СтатЭкспресс» // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всероссийской конференции — Красноярск: КМИАЦ, 2004. С.247-253.

24. Евдокимов Д.А. Технология организации и сбора отчётных данных в территориальной системе здравоохранения // Материалы конференции молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. -Красноярск: ИВМ СО РАН, 2003. С.9-11.

25. Евдокимов Д.А., Климина О.В., Никитина М.И. Автоматизация сбора медицинской статистической отчетности // Вестник Томского государственного университета. № 1 (II), 2002. - С.201 -206.

26. Егорова И.А., Драчева Т.И. "Основные принципы обеспечения качества медицинской помощи на территории Алтайского края" // http://www.ctmed.ru/medicine/conference/III/orgkom.html

27. Здоровье населения Красноярского края и деятельность учреждений здравоохранения за 1997-1999 годы (статистические материалы) Красноярск, 2000. - 159с.

28. Информатика // Учебное пособие. 3-е изд.// под ред. Р.Макаровой. М: «Финансы и статистика», 1999. -768 с.

29. Информационная система здравоохранения Смоленской области. Смоленск: ОМИАЦ // http://admin.smolensk.ru/~somiac/InfSmol.htm.

30. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: «ЛОРИ», 1996. - 242с.

31. Калиниченко В.И. Необходимость создания интегрированной системы управления медицинской помощью // Врач и информационные технологии. 2004. -№4.

32. Кевеш A.JL, Коробов В.Н., Борисова В.В. О комплексной программе развития системы стандартных экономико-статистических классификаций и регистров и их внедрения в статистическую информационную систему в 2001-2005 годах // Вопросы статистики. 2001. - №8.

33. Ключка О.В. Опыт сбора и анализа статистической отчётности в программном комплексе «СтатЭкспресс» / Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всероссийской конференции.-Красноярск: КМИАЦ, 2004. С.253-257.

34. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. - 800 с.

35. Концепция информатизации системы обязательного медицинского страхования в Российской Федерации на 2000-2005 годы / Федеральный фонд обязательного медицинского страхования // http://ttfoms.tomsk.ru/docs/ffoms/concinf.ht

36. Кобринский Б.А., Тестер И.Б., Фельдман А.Е. и др. Информационно-аналитическая и вычислительная система "Федеральный Генетический Регистр" "// Компьютерная хроника. 2000. - №1 - С.77-96.

37. Костеева Т.В., Хоменко JI.H., Елисеева И.И. Международная статистика. -Минск: Вышэйшая школа, 1995.

38. Комплексная автоматизация предприятий «Парус предприятие». Введение в систему. - М., 2002. - 45 с.

39. Красильников И.А., Дорофеев В.М., Мусийчук Ю.И. Как извлекать полезную информацию из медицинской статистики // Врач и информационные технологии. 2004. - №4.

40. Кузнецов П.П. О создании российской ассоциации социальной и медицинской информатики // Врач и информационные технологии. 2004.-№5 - С. 23-25.

41. Кэнту М., Delphi 7. Для профессионалов. М: Питер, 2004. - 1101 с.

42. Лучкевич В. С. «Основы социальной медицины и управления здравоохранением» // Учебное пособие. Санкт-Петербург, 1997.

43. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. -М.: «МетаТехнология», 1993.

44. Методология IDEF // http://www.idef.com/idef0.html

45. Монакова JI.A. «Информационное обеспечение принятия управленческих решений в медицине» // Информационные ресурсы России. 2001. - №1. - С.36-38.

46. Население мира. Демографический справочник. М.: Мысль, 1989.

47. Никитина М.И. Единая информационная система здравоохранения Красноярского края: организация сбора статистических отчетных данных / V специализированная выставка и конференция «Информационные технологии в медицине» // Сб. тезисов. М., 2004. - С.74-76.

48. Никитина М.И. Ноженков А.И. Организация обмена справочными и отчётными данными в системе «СтатЭкспресс» // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всеросс. конференции- Красноярск: КМИАЦ, 2004. С.257-264.

49. Ноженков А.И. Средства импорта/экспорта системы «СтатЭкспресс» // Материалы конференции молодых учёных Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004. - С.62-65.

50. Общие требования к методологии и технологии // http ://citforum. sitc.ru/database/case/glava 1 3 1. shtml.

51. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: «Высшая школа», 1989.

52. Ползик Е.В., Тюков Ю.А. Официальная медицинская статистика как основа управления здоровьем населения: возможности и ограничения // Медицинская статистика 2000. - №7.

53. Разработка информационной системы для поддержки деятельности органов управления здравоохранения и системы обязательного медицинского страхования. Техническое задание -КрасноярскгИВМ СО РАН, 2001.-68 с.

54. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2002.-312с.

55. Российский статистический ежегодник, 1999. Статистический сборник. М: Госкомстат России, 1999. - 100 с.

56. Сборник основных статистических и экономических показателей состояния здоровья населения и системы здравоохранения городов и районов Красноярского края Красноярск: КМИАЦ, 2002. - 246 с.

57. Соммервиллл Иан. Инженерия программного обеспечения, 6-е издание. М.: «Вильяме», 2002. - 624 с.

58. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения: Учебное руководство // Под ред. акад. РАМН Ю.П. Лисицына. М., 1998. - 698 с.

59. Старо дубов В.И. Какова миссия научного национального профессионального объединения? Мнения и предложения.// Врач и информационные технологии. -2004.-№5.

60. Стародубов В.И. Путин М.Е., Пачин М.В. К вопросу создания отраслевого единого информационного пространства // Врач и информационные технологии. 2004.-№3.

61. Статистический словарь // Гл. ред. Королёв М.А. М.: Финансы и статистика, 1989.-388 с.

62. Система «Муссон». Руководство пользователя. М.: ФОМС, 1997 - 21 с.

63. Трансляция сводных таблиц в беспроводных сетях // http://www.iso.ru/journal/articles/270.html

64. Трешутин В.А., Пуховец И.А. Мониторинговая система управления здоровьем // Вестник Межрегиональной ассоциации "Здравоохранение Сибири".-1999. №2 - С.5-12.

65. Тищенко А.В., «Автоматизированная система сбора отчетов» // http://nit.miem.edu.ru/2003/tezisy/articles/127.htm.

66. Хасаншин Ю.Р., Шевелёв В.М., Вендров З.И., Олейниченко В.Ф. Информационные технологии в практическом здравоохранении и общественное здоровье // Пособие для врачей. Томск, 2001.

67. Шифрин М.А. Российская ассоциация медицинской информатики: миссия, цели, задачи // Врач и информационные технологии-2004- №5. С.13-16.

68. Шифрин М.А., Гельфанд И.М., Розенфельд Б.И. Структурная организация данных в задачах медицинской диагностики и прогнозирования // Вопросы кибернетики (ВК-112), АН СССР, Научный Совет по компл. пробл. "Кибернетика".-М., 1985 -С.5-64.

69. Шульмин А. В. Автоматизация процесса оценки эффективности здравоохранения с применением системы «Аналитик» // Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и ОМС // Труды всеросс. конференции.-Конференция: КМИАЦ, 2004. С.253-257.

70. Эльянов М.М. Рынок медицинских компьютерных систем. Что имеем и что используем? // Врач и информационные технологии 2004. №4.

71. Юзбашев М.М. Елисеева И.И., Общая теория статистики// Москва «Финансы и статистика», 2000.

72. Ярных Э.А. «Государственный информационный статистический ресурс»// www.kcnti.ru1. OLAP1. SADT1. АИС БД ИВМ CO РАН ИС1. КМИАЦ1. КФОМС1. ЛПУ1. МУ1. ОМС1. ПО1. СУБД