автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Совершенствование управления процессами энергопотребления в промышленности с применением методов экономического факторного анализа

На правах рукописи

ЧЕБОТАРЁВ Сергей Владимирович

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

Специальность 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими

процессами и производствами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук

Липецк-2004

Работа выполнена в Липецком государственном техническом университете.

Научный руководитель: заслуженный деятель науки РФ,

доктор физико-математических наук, профессор Блюмин С.Л.

Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор Баркалов С.А.

кандидат экономических наук, доцент Подтележников В.П.

Ведущая организация: Институт проблем управления

им. В .А Трапезникова РАН, г. Москва

Защита состоится 09 июня 2004 г. в 1000 на заседании диссертационного совета Д212.108.02 при Липецком государственном техническом университете по адресу: 398600, г. Липецк, ул. Московская, 30, ауд. 601.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Липецкого государственного технического университета.

Автореферат разослан « 07 » мая 2004 г.

Учёный секретарь диссертационного совета, доктор технических наук, профессор

B.C.Зайцев

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Структурные изменения, происходящие в экономике России, существенно влияют на хозяйственную деятельность предприятий, многие из которых работают в жёстких условиях конкуренции на внешнем и внутреннем рынках, что требует активных действий, направленных на оптимизацию технологических процессов и экономических стратегий компаний.

В условиях рыночной экономики практическое использование экономического анализа в управлении хозяйственной деятельностью предприятий позволяет не только рационально проанализировать сложившуюся ситуацию, но и оценить возможные перспективы развития производственного процесса. Применение новейших методов анализа, в том числе, в работе автоматизированных систем управления производствами (АСУП) в энергетике, даёт возможность поиска оптимального состояния бизнес-процессов с учётом ограниченной ресурсной базы.

После смены системы хозяйствования потребовалось модернизировать методики комплексного экономического анализа. Новые задачи управления потребовали пересмотра старых и развития новых, актуальных экономико-математических методов.

Экономический факторный анализ как раздел общей теории экономического анализа направлен на решение задачи вычисления влияния изменений факторов, определяющих поведение некоторого результирующего показателя, на изменение этого показателя. Развитие методов факторного анализа производственных систем необходимо для поиска оптимального решения задачи управления производством в целях более эффективного использования материальных активов, в том числе, топливно-энергетических ресурсов.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью развития систем управления энергопотреблением в промышленности за счёт совершенствования методов экономического факторного анализа, которые, с одной стороны, должны преодолевать недостатки существующих алгоритмов, а, с д р сто{ вно в а т ь с я в

управлении экономическими на предприятиях.

Тематика работы соответствует научному направлению Липецкого государственного технического университета «Исследование и разработка методов и алгоритмов прикладной математики для идентификации технологических и сопровождающих процессов».

Цель работы заключается в совершенствовании систем управления производственными процессами за счёт разработки и использования новых математических методов экономического анализа организационно-технологических систем.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

- модификация схемы управления хозяйственной деятельностью предприятий в целях повышения его функциональной эффективности путём использования усовершенствованных методов экономического факторного анализа;

- описание и сравнительный анализ существующих методов экономического анализа;

- разработка нового метода экономического факторного анализа, основанного на применении теоремы о конечных приращениях;

- алгоритмизация методик исследования объектов управления в случае цепного динамического факторного анализа;

- разработка процедур исследования производственных функций в индексном и относительном факторном анализе;

- апробация предложенных методов на примере систем управления процессами потребления топливно-энергетических ресурсов на промышленном предприятии, оценка эффективности и целесообразности их применения.

Методы исследования. В работе использованы методы теории управления, математического моделирования, экономического факторного анализа, математического анализа, вычислительной алгебры, вычислительные эксперименты.

Научная новизна. В диссертационной работе усовершенствованы подходы к управлению технологическими процессами с применением нового метода экономического-факторного анализа. На основе этого были получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- модифицированная схема управления производством, отличающаяся от стандартной применением в блоке анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа, позволяющая повысить эффективность управления процессами потребления материальных ресурсов;

- метод прямого статического детерминированного факторного анализа, отличающийся от классических использованием теоремы о среднем значении, обеспечивающий получение точного факторного разложения в случае произвольных конечных приращений факторов, позволяющий проводить исследования широкого спектра организационно-технологических процессов с целью совершенствования управления;

- методики прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, отличающиеся использованием метода конечных приращений и усреднения по аддитивным факторам; позволяющие эффективно использовать методы экономического факторного анализа для поддержки управления путём динамической оценки значений результирующего показателя;

- алгоритмы анализа эластичностей в индексном и относительном экономическом факторном анализе производственных функций, позволяющие получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса изменения обобщающего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов.

Практическая ценность работы заключается в модификации схемы управления технологическими процессами потребления топливно-энергетических ресурсов с использованием усовершенствованных методов и алгоритмов экономического факторного анализа для оценки влияния изменения объёмов производства, норм и других факторов на изменение величины энергопотребления.

Предложенные методы экономического факторного анализа могут быть использованы для интеллектуальной поддержки процесса управления и позволяют проводить исследования широкого спектра технологических и экономических показателей, описывающих процесс хозяйственной деятельности предприятия.

Реализация и внедрение результатов работы. Разработанные в ходе исследовании методики и алгоритмы анализа были использованы в производственной деятельности Топливно-энергетического комплекса (ТЭК) ОАО «НЛМК» для совершенствования управления процессами энергопотребления.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ЛГТУ при изучении студентами специальностей «230401 - Прикладная математика», «080109 - Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» специальных дисциплин «Математическое моделирование», «Теория экономического анализа», при прохождении производственных практик и выполнении курсовых и дипломных работ.

Апробация, работы. Материалы работы, её основные теоретические и практические результаты докладывались и обсуждались на международных и республиканских конференциях и научных форумах, в том числе: на Втором симпозиуме Европейского Союза Темпус Тасис «Распространение опыта инженерно-экономического образования в России» (Липецк, 1999); на Международной научно-технической конференции «Программное обеспечение автоматизированных систем управления» (Липецк, 2000); Всероссийской конференции «Общие проблемы управления и их приложения к математической экономике» (Тамбов, 2000); на Межгосударственной научно-технической конференции «Теория и технология производства чугуна и стали» (Липецк, 2000); на 15-ой Европейской мультиконференции по моделированию (Чехия, Прага, 2001); на Втором Международном конгрессе студентов, молодых учёных и специалистов «Молодёжь и наука - третье тысячелетие» (Москва, 2002); на Международном форуме по проблемам науки, техники и образования «III тысячелетие - Новый мир» (Москва, 2002); на 4-ой Международной конференции по вопросам управления (Словакия, Высокие Татры, 2003).

Публикации. По результатам исследования опубликовано 30 печатных работ, в том числе 1 учебное пособие, 14 статей, 3 зарубежных публикации, 15 тезисов докладов на конференциях; число работ без соавторов - 15.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, библиографического списка из 112 наименований. Основная часть работы изложена на 150 страницах машинописного текста, содержит 21 рисунок и 21 таблицу.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, формулируется цель, задачи исследования, научная новизна и практическая значимость полученных результатов, даётся краткое содержание диссертации по главам.

В первой главе диссертации проводится анализ современного положения в области теории и практики применения экономического анализа в управлении процессами и производствами.

В рамках характеристики содержания экономического анализа рассмотрено его функциональное положение в стандартной системе управления хозяйственной деятельностью предприятия (рис. 1).

Рис. 1. Место экономического анализа в системе управления

Анализ предшествует решениям и действиям, обосновывает их и является основой научного управления производством, обеспечивая его объективность и эффективность. Таким образом, функция экономического анализа как науки сводится к интеллектуальному обеспечению управленческих решений.

Одной из отличительных особенностей метода экономического анализа является изучение причинно-следственных связей, определяющих состояние хозяйственной системы. В работе предлагается систематизированное описание методологических основ экономического факторного анализа (в широком смысле данного термина, а не только в виде статистического факторного анализа) как наиболее важного раздела экономического анализа в целом, наибольшее количество задач которого решается именно методами факторного анализа (согласно некоторым исследованиям, примерно 90% задач приходится на факторный анализ и лишь 10% - на балансовый).

Основная идея экономического факторного анализа заключается в разложении общей вариации результирующей функции на отдельные, не зависящие друг от друга компоненты, каждый из которых характеризует влияние вариации того или иного фактора или взаимодействия целого ряда факторов.

В качестве анализируемой конечной факторной системы рассмотрим функцию

где - некоторый набор изменяющихся факторов, от которых

зависит результирующий показатель у.

При этом, задача может быть сформулирована для трёх возможных случаев в зависимости от выбора меры для измерения отклонения между плановым ©0 и фактическим Oj значением анализируемых величин (факторов и результирующего показателя): абсолютное отклонение Ato = tOj — <üq, относительное отклонение или индекс изменения

Таким образом, основная задача экономического факторного анализа формулируется в общем виде следующим образом:

Ду = ФО^.Дхг.....Л*я),

6у = Ч/(6*1,8.*2,...,5;с„), (1)

где символы обозначают, соответственно, абсолютное, относительное

отклонение и индекс изменения фактора или результирующего показателя.

Применение экономического факторного анализа позволяет повысить эффективность управления производственными процессами. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения. Исходя из этого, приводится постановка цели и основных задач исследования.

Во второй главе представлена модифицированная схема системы управления технологическими процессами (рис. 2), отличающаяся от стандартной введением в блок анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа.

Рис. 2. Система управления технологическими процессами с усовершенствованным блоком анализа

В контексте поставленной цели исследования, для повышения эффективности управления, в работе предлагается новый метод экономического факторного анализа, основанный на применении теоремы о среднем значении.

Используя теорему Лагранжа о промежуточном значении, можно найти точное разложение вариации функции в случае произвольных конечных приращений её аргументов. Так, дифференциальная теорема Лагранжа, записанная для функции многих переменных, позволяет представить её приращение в виде

= X Л,- (*1 + аД*1,*2 + аД*2.....*Я + аАхп (2)

где - параметр, который может использоваться в ходе анализа, если

необходимо найти промежуточные значения факторов, при которых достигается точное разложение приращения исследуемой функции. Возможность нахождения точного разложения приращения функции открывает широкие перспективы для применения теоремы о среднем в экономическом анализе, так как величины, входящие в (2), имеют содержательную интерпретацию: приращение функции есть изменение результирующего показателя, а - соответственно значения факторов и их приращений.

Таким образом, новый метод - метод конечных приращений, основанный на формуле Лагранжа, предлагает отличный от ранее применявшихся подход для определения величин влияния изменения факторов на изменение результирующего показателя, который в общем виде позволяет использовать для решения основной задачи экономического факторного анализа (1) следующую формулу:

Ьу = £ АХ1 = £ К1 • Дхг = X (*1 + .....*П + • (3)

При этом необходимо отметить ряд отличительных особенностей метода конечных приращений, которые обосновывают целесообразность его использования наряду или вместо классических методов.

Во-первых, полученные формализованные выражения для расчёта элементов структуры факторной системы позволяют проводить анализ без использования каких-либо априорных предположений о значимости того или иного фактора, то есть соблюдается положение о независимости факторов.

Во-вторых, применение формулы конечных приращений позволяет решить проблему неразложимого остатка, величина которого оказывается распределённой между факторами. При этом также не предполагается применение каких-либо субъективных экспертных оценок о том, к какому фактору предпочтительнее отнести неразложимый остаток.

Возможность определения нескольких наборов промежуточных значений факторов позволяет осуществлять более полную и содержательную интерпретацию результатов анализа при решении конкретных прикладных задач. В этом случае, качественный анализ величин факторного влияния, рассчитанных с применением теоремы о среднем, при сопоставлении их с результатами, получаемыми при использовании других методов экономического факторного анализа, позволяет получить более полную информацию, которая необходима при последующем решении задачи управления исследуемым процессом. Для оценки количества вариантов факторного разложения предлагается использовать теорему Бюдана-Фурье.

В-третьих, важной особенностью нового метода является то, что он даёт общий подход к решению задач самого разного вида независимо от количества элементов, входящих в модель факторной системы, и формы связи между ними. Таким образом, появляется возможность применять алгоритмы факторного анализа при исследовании широкого спектра моделей. Данное преимущество имеет большое значение в практической работе, когда специалист работает не только с классическими, но и с различными смешанными типами систем. В этом случае при использовании нового метода нет необходимости применять дополнительные способы для упрощения нестандартных функций.

К преимуществам метода, опирающегося на формулу Лагранжа, можно отнести то, что для его непосредственного применения не требуется использо-

вать сложные вычислительные алгоритмы. Применение метода при составлении рабочих формул для анализируемого типа факторной системы предполагает знание специалистом-аналитиком лишь базовых основ дифференциального или интегрального исчисления. Этот факт имеет большое значение в практике аналитической работы на предприятии, когда важно владеть методами безмашинного анализа факторных систем.

Для иллюстрации различных аспектов применения разработанного метода в диссертационной работе приводятся примеры факторного анализа наиболее распространённых в практике хозяйственной деятельности мультипликативных и кратных моделей.

В третье главе с использованием описанного выше метода совершенствуется методология цепного динамического факторного анализа, а также предлагается алгоритм исследования эластичностей производственных функций в относительном и индексном экономическом факторном анализе в случае произвольных конечных приращений факторов.

На основе нового метода предложены два различных алгоритма прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, позволяющие эффективно использовать результаты экономического факторного анализа для поддержки процессов управления с целью динамической оценки значений результирующего показателя.

Первый из алгоритмов - способ простой группировки основан на суммировании величин факторного влияния, полученных после применения метода конечных приращений на каждом из элементов динамической структуры, по признаку их принадлежности к тому или иному фактору. Подобный подход применим к моделям любого типа.

Так, в случае мультипликативной модели вида

получаем следующее решение:

<=1

,к=\ А=/+1

где параметр а, последовательно находится для каждого элемента структуры с

использованием метода конечных приращений для статического случая.

Полученный метод динамической оценки величин влияния изменения факторов аналогичным образом может быть использован и при анализе кратных моделей вида

1

т 1>/

У=И 1=1 п

М 2>/

[¿=/+1

х\ + +.,. + х} Лч

1 ——Г + ... +-1

, гт , т

Г/+1 +Д7+2

Х?+\ + д7+2 +-+х»

(6)

В этом случае, решая основную задачу динамического экономического факторного анализа, получаем следующий результат:

(7)

Второй алгоритм - способ усреднения неаддитивного показателя по аддитивному позволяет упростить динамическую структуру данных путём расчёта средневзвешенных оценок неаддитивных (качественных) факторов. В этом случае, для наиболее распространённой в практике применения факторного анализа динамической двухфакторной мультипликативной модели

т 2

у Е П*/ -41 "Ъ'Ъ.

]=\ /=1

можно получить следующий результат.

Предположим, что факторы первого типа относятся к группе качественных (неаддитивных), а факторы второго типа являются количественными (аддитивными). В этом случае результирующий показатель также будет количественным и его можно представить в виде статической двухфакторной мультипликативной модели вида

где величина Щ представляет собой средневзвешенное значение неаддитивного фактора.

В соответствии с методом, основанном на теореме о среднем значении, получаем

При использовании способа усреднения необходимо учитывать некоторые особенности данного алгоритма. Так, применение данного метода требует определения принадлежности фактора к тому или иному типу - качественному или количественному, что в случае многофакторных моделей со сложной структурой может вызывать определённые трудности. Кроме того, при числе количественных факторов более двух возникает неопределённость в выборе фактора, по которому будет производиться взвешивание. Таким образом, метод усреднения неаддитивного фактора по аддитивному находит своё применение в основном для таких факторных систем, которые представляют собой аналог частного случая полных индексных систем, то есть, когда результирующий показатель является количественным.

Применение изложенных алгоритмов цепного динамического экономического факторного анализа проиллюстрировано в диссертационной работе на примере наиболее распространённых типов факторных систем.

Следует отметить, что решение основной задачи экономического факторного анализа (1) имеет большое значение и в исследованиях с применением относительных (индексных) оценок изменения показателей. При этом, поскольку вследствие причинно-следственной связи индекс результирующего показателя определяется индексами формирующих его факторов, то можно поставить задачу нахождения некоторого единого подхода для определения величин влияния изменения факторов в случае анализа абсолютного и относительного отклонения показателя. В качестве единой методологической основы предлагается использовать метод конечных приращений.

В диссертационной работе предложены алгоритмы анализа эластичностей в относительном и индексном экономическом факторном анализе производственных функций с применением теоремы о среднем значении, которая позволяет получить точные выражения для представления относительного приращения результирующего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов:

Аналогично, для производственной функции, используя теорему Лагранжа и логарифмирование, индекс обобщающего показателя можно представить в виде точного разложения

(12)

Полученные результаты методологически дополняют ранее проведенные исследования с применением абсолютных величин отклонений. Кроме того, формулы (11)-(12) могут быть использованы в тех предметных областях, где предложенные подходы имеют значение для решения содержательных прикладных задач.

В четвёртой главе содержится описание практической реализации модифицированной схемы управления с применением усовершенствованных методов факторного анализа на примере исследования процессов потребления топливно-энергетических ресурсов в металлургии (рис. 3).

Рис. 3. Схема управления процессами энергопотребления с использованием экономического факторного анализа

Предлагается следующий алгоритм управления энергопотреблением с использованием методов факторного анализа:

1. Определяется необходимый набор моделей и на их основе производится расчёт удельных показателей и планирование суммарного объёма потребляемого вида энергоресурса.

2. С использованием автоматизированных систем технического и коммерческого учёта производится сбор данных о фактическом потреблении энергоресурсов, производится расчёт фактических значений факторов и результирующих показателей.

Методом конечных приращений проводится факторный анализ показателей, характеризующих энергопотребление, вычисляются значения величин факторного влияния (рис. 4). В установленной форме подготавливается информация для поддержки принятия управленческого решения. На основе полученных данных принимается управленческое решение по приведению уровня энергопотребления к нормальному состоянию.

Рис. 4. Диаграмма долей оценок влияния факторов (по цехам и агрегатам)

Данная схема в целом соответствует общей концепции системы управления производством (рис. 1), однако в данном случае в блоке планирования акцентировано внимание на таком методически важном аспекте как нормирование, в блоке учёта указана необходимость автоматизации сбора и обработки данных, а как связующее звено между учётом и управлением рассматривается экономический факторный анализ.

Применение экономического факторного анализа в производственной деятельности ТЭК ОАО «НЛМК» показало результативность использования анализа как функционального элемента в системе управления процессами энергопотребления. Кроме того, использование разработанного в ходе исследования

4

метода экономического факторного анализа позволяет получить результаты, которые могут существенно отличаться от тех, которые достигаются с применением классических подходов (рис. 5).

Фактор объема Фактор удельного

□ Метод конечных приращений ■ Отклонение от метода цепных подстановок

Рис. 5. Сравнение результатов оценки величин факторного влияния методом конечных приращений и методом цепных подстановок

Основные результаты практической части исследования таковы:

- в рамках модифицированной схемы управления производством, с использованием разработанных в ходе исследования методов факторного анализа, даны рекомендации по повышению точности планирования потребности в электрической энергии и природном газе за счёт усовершенствования моделей и алгоритмов расчёта;

- разработана «Программа анализа электропотребления в ОАО "НЛМК"», необходимая для поддержки управления использованием энергоресурсов, в том числе, при выполнении организационных и технических мероприятий, направленных на энергосбережение;

- с учётом полученных в ходе анализа результатов, в целях повышения управляемости процессов потребления электрической энергии (мощности), в ОАО «НЛМК» проводится комплекс мероприятий по созданию автоматизированных систем учёта электроэнергии.

Как следует из примеров практического применения предложенных методик и алгоритмов в реальных условиях действующего предприятия, внедрение нового метода экономического факторного анализа в систему управления производством позволяет получить эффективный инструмент для принятия обоснованных управленческих решений, что, в свою очередь, приводит к реальному снижению затрат на энергоснабжение и эксплуатацию энергооборудования.

Предметная область применения разработанного алгоритма управления с использованием экономического факторного анализа не ограничивается энергетикой. Метод конечных приращений можно использовать в исследованиях моделей различных экономических и технологических процессов. При этом, данный подход позволяет оперативно получать объективную информацию для поддержки принятия решений, предоставляя лицу, принимающему решение, возможность комплексной оценки как причинно-следственных связей в системе, так и вероятных последствий управляющего воздействия.

В заключении приведены основные результаты диссертационной работы, указаны перспективные направления дальнейших исследований.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. На основе изучения классической схемы системы управления производством и исследования существующих методов экономического факторного анализа сделан вывод о целесообразности корректировки данной схемы с применением новых методов анализа, адекватных современным условиям хозяйствования.

2. Предложена модифицированная схема управления производством, отличающаяся от стандартной применением в блоке анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа, позволяющая повысить эффективность управления процессами потребления материальных ресурсов.

3. В целях модернизации системы управления производством разработан новый метод прямого статического детерминированного факторного

анализа, отличающийся от классических использованием теоремы Ла-гранжа о среднем значении, обеспечивающий получение точного факторного разложения в случае произвольных конечных приращений факторов, позволяющий проводить исследования широкого спектра моделей организационно-технологических процессов.

4. Для поддержки управления и эффективного использования методов экономического анализа при динамической оценке значений результирующего показателя разработаны методики прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, отличающиеся использованием теоремы о среднем значении и усреднения по аддитивным факторам.

5. Предложены алгоритмы исследования эластичностей в индексном и относительном экономическом факторном анализе производственных функций, позволяющие получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса изменения обобщающего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов.

6. Полученные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрение на ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат», где применялись для поддержки управления процессами энергопотребления в целях повышения эффективности производственной деятельности ТЭК ОАО «НЛМК».

7. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ЛГТУ при изучении студентами специальностей «Прикладная математика», «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» специальных дисциплин «Математическое моделирование», «Теория экономического анализа».

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Чеботарёв СВ. Применение теоремы о промежуточном значении в экономическом факторном анализе / С.В. Чеботарёв // Научные труды: Межвузовский сборник. - Липецк: ЛЭГИ, 1998. - С. 165-176.

2. Чеботарёв С.В. Динамический и структурный экономический факторный анализ / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарев // Программное обеспечение автоматизированных систем управления: Сб. докладов меж-дунар. науч.-техн. конф. SAS-2000. - Липецк: ЛТТУ, 2000. - С. 25-30.

3. Чеботарёв С.В. Исследование модели потребления энергоносителей с использованием прямого детерминированного факторного анализа / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, СВ. Чеботарёв // Теория и технология производства чугуна и стали: Сб. науч. труд, межгосударственной науч.-техн. конф. - Липецк: ЛЭГИ, 2000. - С. 188-193.

4. Чеботарёв С.В. Основы прикладной математики. Экономические производственные задачи: Учеб. пособие / СЛ. Блюмин, В.Ф. Суханов, СВ. Чеботарёв. - Липецк: ЛЭГИ, 2000. - 72 с.

5. Чеботарёв С.В. Современные концепции экономического факторного анализа / С.В. Чеботарёв // Сборник научных трудов преподавателей и сотрудников, посвященный 45-летию Липецкого государственного технического университета. Часть 3. - Липецк: ЛГТУ, 2001. - С 70-73.

6. Чеботарёв С.В. Теория и практика статического и динамического экономического факторного анализа / С.В. Чеботарёв // Системы управления и информационные технологии: Межвузовский сб. науч. трудов. - Воронеж: Центрально-Черноземное книжное изд-во, 2001. - С. 68-73.

7. Чеботарёв С.В. Актуальные аспекты применения математических методов в современном экономическом факторном анализе / СВ. Чеботарёв // Международный форум по проблемам науки, техники и образования: Труды форума. - Т. 1. - М.: Академия наук о Земле, 2002. - С. 80-83.

8. Чеботарёв СВ. Инновационные подходы к методологии экономического факторного анализа / С.В. Чеботарёв // Научные труды молодых исследователей программы «Шаг в будущее». Т. 5. - Москва: НТА «АПФН», 2002.-С 94-96.

9. Чеботарёв С.В. Метод Лагранжа и теорема Бюдана-Фурье в экономическом факторном анализе / СВ. Чеботарёв // Системы управления и ин-

формационные технологии, 2003, №1-2 (12). - Воронеж: Изд-во «Научная книга».-С. 30-35.

10. Чеботарёв СВ. Применение экономического факторного анализа для управления хозяйственными процессами / С. В. Чеботарёв // Управление большими системами: Сборник трудов молодых учёных, Вып. 5. - М.: ИПУ РАН, 2003. - С 114-122.

11. Чеботарёв С.В. Формула конечных относительных приращений для эла-стичностей в относительном экономическом факторном анализе производственных функций. Методические аспекты / СЛ. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. Том 5, Вып. 3. - Тамбов: ТГУ, 2003. - С 347-348.

12. Чеботарёв С.В. Применение теоремы Бюдана-Фурье в экономическом факторном анализе / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, С.В. Чеботарёв // IX Международная открытая научная конференция «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике»: Сб. трудов. Вып. 9. - Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004. - С 8-9.

13. Chebotarev S. V. Numerical mathematics methods in economic factorial analysis / S.V. Chebotarev // The 5th International Conference for Young Computer Scientists (ICYCS 1999): Proceedings of the conference. - Nanjing, P. R. China, 1999. - Vol. 1-2, part 10: Computer applications. - P. 125-131.

14. Chebotarev S.V. Modern concepts of economic factorial analysis / S.V. Chebotarev // The 15th European Simulation Multiconference (ESM 2001): Proceedings of the conference. - Prague, Czech Republic, 2001. - P. 76-77.

15. Chebotarev S. V. Economic factorial analysis: general theory and original approaches / S.V. Chebotarev // The 4th International Carpathian Control Conference (ICCC 2003): Proceedings of the conference. - High Tatras, Slovak Republic, 2003. - P. 795-798.

Подписано в печать 23.04.2004. Формат 84x108 1/16 Бумага писчая. Ротапринт. Печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ №¿^/3 Бесплатно. Типография ЛГТУ. 398600, Липецк, ул. Московская, 30

1-8677

Введение.

1. Экономический анализ в системе управления производственными процессами.

1.1. Содержание, предмет и объект экономического анализа.

1.2. Задачи экономического анализа.

1.3. Методы экономического факторного анализа.

1.4. Постановка задач исследования.

2. Совершенствование аналитического подхода к управлению производственно-хозяйственной деятельностью предприятий.

2.1. Применение экономического факторного анализа для развития систем управления технологическими процессами.

2.2. Использование теоремы о среднем значении в методологии экономического анализа.

2.3. Прикладная интерпретация и характеристики метода конечных приращений экономического факторного анализа.

2.4. Составление рабочих формул нового метода.

2.5. Примеры.

2.6. Выводы.

3. Решение нестандартных задач управления с применением метода конечных приращений.

3.1. Задачи и методы динамического факторного анализа.

3.2. Способ простой группировки.

3.3. Способ усреднения неадцитивного показателя по аддитивному.

3.4. Формула конечных приращений в относительном и индексном экономическом факторном анализе.

3.5. Примеры.

3.6. Выводы.

4. Применение новых методов экономического анализа для совершенствования управления производственной деятельностью топливно-энергетического комплекса.

4.1. Модернизированная система управления энергопотреблением на промышленном предприятии.

4.2. Математические модели энергопотребления.

4.3. Примеры управления энергопотреблением металлургического предприятия с применением метода конечных приращений.

4.4. Выводы.

Актуальность работы. Структурные изменения, происходящие в экономике России, существенно влияют на процессы хозяйственной деятельности в стране. Многие предприятия работают в жёстких условиях внешней и внутренней конкуренции, что требует активных действий, направленных на оптимизацию технологических процессов и экономических стратегий компаний.

В условиях рынка практическое использование экономического анализа в управлении хозяйственной деятельностью предприятий позволяет не только рационально проанализировать сложившуюся ситуацию, но и оценить возможные перспективы развития производственного процесса. Применение новейших методов анализа, в том числе, в работе автоматизированных систем управления производствами (АСУП) в энергетике, даёт возможность поиска оптимального состояния бизнес-процессов с учётом ограниченности ресурсной базы.

После смены системы хозяйствования потребовалось модернизировать методики комплексного экономического анализа. Новые задачи управления потребовали пересмотра старых и развития новых, актуальных экономико-математических методов.

Экономический факторный анализ как раздел общей теории экономического анализа направлен на решение задачи вычисления влияния изменений факторов, определяющих поведение некоторого результирующего показателя, на изменение этого показателя. Развитие методов факторного анализа исследования производственных систем необходимо для поиска оптимального решения задачи управления производством в целях более эффективного использования материальных активов, в том числе, топливно-энергетических ресурсов.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью развития систем управления энергопотреблением в промышленности за счёт совершенствования методов экономического факторного анализа, которые, с одной стороны, должны преодолевать недостатки существующих алгоритмов, а, с другой стороны, должны результативно использоваться в управлении экономическими и технологическими процессами на предприятиях.

Цель работы заключается в совершенствовании системы управления производственными процессами за счёт разработки и использования новых математических методов экономического анализа организационно-технологических систем.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

- модификация схемы управления хозяйственной деятельностью предприятий в целях повышения его функциональной эффективности путём использования усовершенствованных методов экономического факторного анализа;

- описание и сравнительный анализ существующих методов экономического анализа;

- разработка нового метода экономического факторного анализа, основанного на применении теоремы о конечных приращениях;

- алгоритмизация методик исследования объектов управления в случае цепного динамического факторного анализа;

- разработка процедур исследования производственных функций в индексном и относительном факторном анализе;

- апробация предложенных методов на примере систем управления процессами потребления топливно-энергетических ресурсов на промышленном предприятии, оценка эффективности и целесообразности их применения.

Методы исследования. В работе использованы методы теории управления, математического моделирования, экономического факторного анализа, математического анализа, вычислительной алгебры, вычислительные эксперименты.

Научная новизна. В диссертационной работе усовершенствованы подходы к управлению технологическими процессами с применением нового метода экономического факторного анализа. На основе этого были получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- модифицированная схема управления производством, отличающаяся от стандартной применением в блоке анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа, позволяющая повысить эффективность управления процессами потребления материальных ресурсов;

- метод прямого статического детерминированного факторного анализа, отличающийся от классических использованием теоремы о среднем значении, обеспечивающий получение точного факторного разложения в случае произвольных конечных приращений факторов, позволяющий проводить исследования широкого спектра организационно-технологических процессов с целью совершенствования управления;

- методики прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, отличающиеся использованием метода конечных приращений и усреднения по аддитивным факторам, позволяющие эффективно использовать методы экономического факторного анализа для поддержки управления путём динамической оценки значений результирующего показателя;

- алгоритмы анализа эластичностей в индексном и относительном экономическом факторном анализе производственных функций, позволяющие получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса роста обобщающего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов.

Практическая ценность работы заключается в модификации схемы управления технологическими процессами потребления топливно-энергетических ресурсов с использованием усовершенствованных методов и алгоритмов экономического факторного анализа для оценки влияния изменения объёмов производства, норм и других факторов на изменение величины энергопотребления.

Предложенные методы экономического факторного анализа могут быть использованы для интеллектуальной поддержки процесса управления и позволяют проводить исследования широкого спектра технологических и экономических показателей, описывающих процесс хозяйственной деятельности предприятия.

Реализация и внедрение результатов работы. Разработанные в ходе исследовании методики и алгоритмы анализа были использованы в производственной деятельности Топливно-энергетического комплекса (ТЭК) ОАО «НЛМК» для совершенствования управления процессами энергопотребления.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ЛГТУ при изучении студентами специальностей «230401 - Прикладная математика», «080109 - Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» специальных дисциплин «Математическое моделирование», «Теория экономического анализа», при прохождении производственных практик и выполнении курсовых и дипломных работ.

В первой главе диссертационной работы проводится анализ современного положения в области теории и практики применения экономического анализа, рассмотрено его функциональное положение в системе управления хозяйственной деятельностью предприятия.

Экономический анализ предшествует решениям и действиям, обосновывает их и является основой научного управления производством, обеспечивая его объективность и эффективность. Таким образом, функция экономического анализа как науки сводится к интеллектуальному обеспечению управленческих решений.

Одной из отличительных особенностей метода экономического анализа является изучение причинно-следственных связей, определяющих состояние хозяйственной системы. При этом, предварительным условием корректного анализа является обоснованная классификация причин, влияющих на хозяйственную деятельность и её результаты. Экономические и технологические показатели нельзя рассматривать изолированно, все они между собой связаны. Однако это обстоятельство вовсе не исключает возможности их логического обособления в процессе расчётов, что может быть необходимо для точной количественной оценки влияния каждой из причин на поведение результирующего показателя.

В диссертационной работе приводится систематизированное описание методологических основ экономического факторного анализа (в широком смысле данного термина, а не только в виде статистического факторного анализа) как наиболее важного раздела экономического анализа в целом, наибольшее количество задач которого решается именно методами факторного анализа.

Основная идея экономического факторного анализа заключается в разложении общей вариации результирующей функции на отдельные, не зависящие друг от друга компоненты, каждый из которых характеризует влияние вариации того или иного фактора или взаимодействия целого ряда факторов.

Применение экономического факторного анализа позволяет повышать эффективность управления производственными процессами. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения. Исходя из этого, приводится постановка цели и основных задач исследования.

Во второй главе представлена модифицированная схема системы управления технологическими процессами, отличающаяся от стандартной введением в блок анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа. В контексте поставленной цели исследования, для повышения эффективности управления, в работе предлагается новый метод экономического факторного анализа, основанный на применении теоремы о среднем значении.

Используя теорему Лагранжа о промежуточном значении, можно найти точное разложение вариации функции в случае произвольных конечных приращений её аргументов. Таким образом, новый метод - метод конечных приращений, основанный на формуле Лагранжа, предлагает отличный от ранее применявшихся подход для определения величин влияния изменения факторов на изменение результирующего показателя. При этом можно отметить ряд отличительных особенностей метода конечных приращений, которые доказывают целесообразность его использования наряду или вместо классических методов.

Во-первых, полученные формализованные выражения для расчёта элементов структуры факторной системы позволяют проводить анализ без использования каких-либо априорных предположений о значимости того или иного фактора, то есть соблюдается положение о независимости факторов.

Во-вторых, применение формулы Лагранжа позволяет решить проблему неразложимого остатка, величина которого оказывается распределённой между факторами. При этом также не предполагается применение каких-либо субъективных экспертных оценок о том, к какому фактору предпочтительнее отнести неразложимый остаток.

Вычисляемые в новом методе значения параметра а позволяют находить и сами промежуточные значения факторов, при которых изменение результирующей функции точно представляется в виде искомой комбинации величин влияния приращений факторов на приращение обобщающего показателя. Возможность определения нескольких наборов промежуточных значений факторов позволяет осуществлять более полную и содержательную интерпретацию результатов анализа при решении конкретных прикладных задач. В этом случае, качественный анализ величин факторного влияния, рассчитанных с применением теоремы о среднем, при сравнении их с результатами, получаемыми при использовании других методов экономического факторного анализа, позволяет получить более полную информацию, которая необходима при последующем решении задачи управления исследуемым процессом. Для оценки количества вариантов факторного разложения предлагается использовать теорему Бюдана-Фурье.

В-третьих, важной особенностью метода Лагранжа является то, что он даёт общий подход к решению задач самого разного вида независимо от количества элементов, входящих в модель факторной системы, и формы связи между ними. Таким образом, появляется возможность применять алгоритмы факторного анализа при исследовании широкого спектра моделей. Данное преимущество имеет большое значение в практической работе, когда специалист работает не только с классическими, но и с различными смешанными типами систем. В этом случае при использовании нового метода нет необходимости применять дополнительные способы для упрощения нестандартных функций.

К преимуществам метода, опирающегося на формулу Лагранжа, можно отнести то, что для его непосредственного применения не требуется использовать сложные вычислительные алгоритмы. Применение метода при составлении рабочих формул для анализируемого типа факторной системы предполагает знание специалистом-аналитиком лишь базовых основ дифференциального или интегрального исчисления. Этот факт имеет большое значение в практике аналитической работы на предприятии, когда важно владеть методами безмашинного анализа факторных систем.

Для иллюстрации различных аспектов применения разработанного метода приводятся примеры факторного анализа наиболее распространённых в практике хозяйственной деятельности мультипликативных и кратных моделей.

В третье главе с использованием описанного выше метода совершенствуется методология цепного динамического факторного анализа, а также предлагается алгоритм исследования эластичностей производственных функций в относительном и индексном экономическом факторном анализе в случае произвольных конечных приращений факторов.

На основе нового метода предложены два различных алгоритма прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, позволяющие эффективно использовать результаты экономического факторного анализа для поддержки процессов управления с целью динамической оценки значений результирующего показателя.

Первый из алгоритмов - способ простой группировки основан на суммировании величин факторного влияния, полученных после применения метода Лагранжа на каждом из элементов динамической структуры, по признаку их принадлежности к тому или иному фактору. Подобный подход применим к моделям любого типа.

Второй алгоритм - способ усреднения неаддитивного показателя по аддитивному позволяет упростить динамическую структуру данных путём расчёта средневзвешенных оценок неаддитивных (качественных) факторов.

Применение данных алгоритмов цепного динамического экономического факторного анализа проиллюстрировано в диссертационной работе на примере наиболее распространённых типов факторных систем.

Следует отметить, что решение основной задачи экономического факторного анализа имеет большое значение и в исследованиях с применением относительных (индексных) оценок изменения показателей. При этом, поскольку вследствие причинно-следственной связи индекс результирующего показателя определяется индексами формирующих его факторов, то можно поставить задачу нахождения некоторого единого подхода для определения величин влияния изменения факторов в случае анализа абсолютного или относительного отклонения показателя. В качестве такой методологической основы предлагается использовать метод конечных приращений.

В работе предложены алгоритмы анализа эластичностей в относительном и индексном экономическом факторном анализе производственных функций с применением теоремы о среднем значении, которая позволяет получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса результирующего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов

В четвёртой главе приведены примеры практической реализации модифицированной схемы управления с применением усовершенствованных методов факторного анализа на основе исследования процессов потребления топливно-энергетических ресурсов в металлургии.

Данная схема в целом соответствует общей концепции классической системы управления производством, однако в данном случае в блоке планирования акцентировано внимание на таком методически важном аспекте как нормирование, в блоке учёта указана необходимость автоматизации сбора и обработки данных, а как связующее звено между учётом и управлением рассматривается экономический факторный анализ.

Применение экономического факторного анализа на примере производственной деятельности ТЭК ОАО «НЛМК» показало результативность использования анализа как функционального элемента в системе управления процессами энергопотребления.

Как следует из примеров практического применения предложенных методик и алгоритмов в реальных условиях действующего предприятия, внедрение нового метода экономического факторного анализа в систему управления производством позволяет получить эффективный инструмент для принятия обоснованных управленческих решений, что, в свою очередь, приводит к реальному снижению затрат на энергоснабжение и эксплуатацию энергооборудования.

Предметная область применения разработанного алгоритма управления с использованием экономического факторного анализа не ограничивается энергетикой. Метод конечных приращений можно использовать в исследованиях моделей различных экономических и технологических процессов. При этом, данный подход позволяет оперативно получать объективную информацию для поддержки принятия решений, предоставляя лицу, принимающему решение, возможность комплексной оценки как причинно-следственных связей в системе, так и вероятных последствий управляющего воздействия.

В заключении приведены основные результаты диссертационной работы, указаны перспективные направления дальнейших исследований.

4.4. Выводы

Применение экономического факторного анализа в производственной деятельности топливно-энергетического комплекса ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат» позволило в полной мере реализовать интеллектуальную функцию управления процессами энергопотребления:

- в рамках модифицированной схемы управления производством, с использованием разработанных в ходе исследования методов факторного анализа, даны рекомендации по повышению точности планирования потребности в электрической энергии и природном газе за счёт усовершенствования моделей и алгоритмов расчёта;

- разработана «Программа анализа электропотребления в ОАО "НЛМК"», необходимая для поддержки управления использованием энергоресурсов, в том числе, при выполнении организационных и технических мероприятий, направленных на энергосбережение; с учётом полученных в ходе анализа результатов, в целях повышения управляемости процессов потребления электрической энергии (мощности), в ОАО «НЛМК» проводится комплекс мероприятий по созданию автоматизированных систем учёта электроэнергии.

Как следует из примеров практических исследований в реальных условиях действующего производства, внедрение метода конечных приращений экономического факторного анализа позволяет: повысить эффективность системы управления энергетическими затратами на промышленном предприятии; получить эффективный аналитический инструмент для поддержки принятия обоснованных управленческих решений; обеспечить снижение затрат на энергоснабжение и эксплуатацию энергооборудования за счет повышения эффективности управления.

Метод конечных приращений находит результативное применение в исследовании моделей нормирования, представляющих собой экономический фактор рационального энергопотребления на предприятии.

В настоящее время методы и алгоритмы экономического факторного анализа активно применяются в работе планово-экономических служб ТЭК ОАО «НЛМК». Описание метода и его отличий от действующих типовых производственных и отраслевых инструкций содержатся в разработанной «Программе анализа электропотребления в ОАО "НЛМК"».

Очевидно, что предметная область применения разработанных методик экономического факторного анализа, основанных на применении теоремы о среднем значении, не ограничивается энергетикой. Метод конечных приращений можно использовать в исследованиях моделей различных экономических и технологических процессов. При этом, данный метод позволяет получать объективную информацию для поддержки принятия решений, предоставляя лицу, принимающему решение, возможность комплексной оценки как причинно-следственных связей в системе, так и вероятных последствий управляющего воздействия.

Программная реализация вычислительной процедуры экономического факторного анализа методом, основанном на применении формулы Лагранжа, была выполнена средствами среды Delphi 3.0 на языке Object Pascal [76]. Однако, как показала практика, использование факторного анализа в работе специалистов соответствующих служб предприятия является более продуктивным, если применяются базовые пакеты доступных офисных приложений, оснащённые необходимым набором средств программирования. В случае исследования нестандартных моделей дополнительно могут потребоваться программные продукты, позволяющие использовать математические методы для проведения требуемых вычислений.

Более подробно с прикладными аспектами применения разработанных методик и алгоритмов экономического факторного анализа в совершенствовании управлении технологическими процессами энергопотребления можно ознакомиться, обратившись к [17, 19, 82, 84, 85, 87, 88].

Заключение

В ходе проведенного исследования были получены результаты, позволяющие решить актуальную задачу модернизации систем управления технологическими процессами за счёт совершенствовании методов экономического факторного анализа, являющихся важным элементом в структуре алгоритмов интеллектуальной поддержки процессов управления производством.

Решение указанной задачи с последующим применением полученных теоретических выкладок в области энергетики позволяет повысить эффективность использования такого важного вида ресурсов как топливно-энергетические, являющихся стратегически важными для поддержания процесса производства на большинстве промышленных предприятий.

Применение разработанных методик и алгоритмов экономического факторного анализа, основанных на использовании теоремы о среднем значении, позволило преодолеть ряд недостатков, присущих большинству известных методов: решена задача распределения величины неразложимого остатка без использования каких-либо априорных предположений о значимости того или иного фактора; предложенные методики дают возможность решения главной задачи экономического факторного анализа в случае динамической оценки величин факторного влияния; полученные алгоритмы являются универсальными и могут применяться для широкого спектра мультипликативных, кратных, аддитивных и смешанных типов моделей факторных систем. Таким образом, основные результаты диссертационной работы таковы: 1. На основе изучения классической схемы системы управления производством и исследования существующих методов экономического факторного анализа сделан вывод о целесообразности корректировки данной схемы с применением новых методов анализа, адекватных современным условиям хозяйствования.

2. Предложена модифицированная схема управления производством, отличающаяся от стандартной применением в блоке анализа усовершенствованных методов экономического факторного анализа, позволяющая повысить эффективность управления процессами потребления материальных ресурсов.

3. В целях модернизации системы управления производством разработан новый метод прямого статического детерминированного факторного анализа, отличающийся от классических использованием теоремы Ла-гранжа о среднем значении, обеспечивающий получение точного факторного разложения в случае произвольных конечных приращений факторов, позволяющий проводить исследования широкого спектра моделей организационно-технологических процессов.

4. Для поддержки процесса управления и эффективного использования методов экономического анализа при динамической оценке значений результирующего показателя разработаны методики прямого цепного динамического детерминированного факторного анализа, отличающиеся использованием теоремы о среднем значении и усреднения по аддитивным факторам.

5. Предложены алгоритмы исследования эластичностей в индексном и относительном экономическом факторном анализе производственных функций, позволяющие получить точные выражения для представления относительного приращения или индекса роста обобщающего показателя в случае произвольных конечных приращений факторов.

6. Полученные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрение на ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат», где применялись для поддержки управления процессами энергопотребления в целях повышения эффективности производственной деятельности ТЭК ОАО «НЛМК».

7. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе ЛГТУ при изучении студентами специальностей «Прикладная математика», «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит» специальных дисциплин «Математическое моделирование», «Теория экономического анализа» [14, 16, 26].

В качестве перспективных направлений дальнейшей научной работы можно указать следующие: проведение исследований по изучению и совершенствованию методов построения моделей технологических процессов потребления топливно-энергетических ресурсов; апробация разработанного аналитического аппарата в условиях работы предприятий на создаваемых оптовых рынках энергоресурсов; применение полученных методик и алгоритмов в других отраслях промышленности для повышения эффективности управления существующей ресурсной базой.

1. Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций / В.А. Абчук. СПб.: Союз, 1999.-320 с.

2. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (методология и проблемы) / В.Е. Адамов. М.: Статистика, 1977. - 200 с.

3. Адамов В.Е. Экономика и статистика фирм / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2000. - 288 с.

4. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

5. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности / H.A. Русак, В.И. Стражев, О.Ф. Мигун и др.; Под общ. ред. В.И. Стражева. Минск: Вышэйшая школа, 1998. - 398 с.

6. Андрейчиков A.B. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

7. Баканов М.И. Теория экономического анализа / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416 с.

8. Баканов М.И. Экономический анализ. (Теория, история, современное состояние, перспективы) / М.И. Баканов, А.Н. Кашаев, А.Д. Шеремет. -М.: Финансы, 1976. 264 с.

9. Барнгольц С.Б. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта / С.Б. Барнгольц, М.В. Мельник. М.: Финансы и статистика, 2003. - 240 с.

10. Басовский JI.E. Теория экономического анализа / JI.E. Басовский. М.: ИНФРА-М, 2001. - 222 с.

11. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Энергетическая безопасность (ТЭК и государство). М.: МГФ «Знание», 2000. - 304 с.

12. Белобжецкий И.А. Финансовые показатели предприятия и методы их контроля / И.А. Белобжецкий. М.: Финансы, 1975. - С. 125-132.

13. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Т.Б. Бердникова. М.: ИНФРА-М, 2003. -215 с.

14. Блюмин С.Л. Индексы Дивизиа в экономическом факторном анализе / С.Л. Блюмин, В.А. Суворов, C.B. Чеботарёв // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. Том 5, Вып. 4. Тамбов: Изд-во ТГУ, 2000. - С. 419-422.

15. Блюмин С.Л. Обзор математического программного обеспечения / С.Л. Блюмин, Г.О. Иванова, C.B. Чеботарёв // Российская научно-техническая конференция с международным участием «Славяновские чтения»: Сб. трудов конф. Липецк: ЛЭГИ, 1999. - С. 263-269.

16. Блюмин С.Л. Основы прикладной математики. Экономические производственные задачи: Учеб. пособие / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, C.B. Чеботарёв. Липецк: ЛЭГИ, 2000. - 72 с.

17. Блюмин С.Л. Применение теоремы Бюдана-Фурье в экономическом факторном анализе / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, C.B. Чеботарёв // IX

18. Международная открытая научная конференция «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике»: Сб. трудов. Вып. 9. Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004. - С. 8-9.

19. Блюмин C.JI. Применение теоремы Лагранжа в экономическом факторном анализе / С.Л. Блюмин, В.Ф. Суханов, C.B. Чеботарёв // Современные проблемы информатизации: Тезисы докладов III Междунар. электронной науч. конф. Воронеж: ВГПУ, 1998. - С. 75-76.

20. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта / Богатко А.Н. М.: Финансы и статистика, 2001. - 206 с.

21. Ватник П.А. Математика производственных функций / П.А. Ватник // Экономическая школа. Вып. 4. 1993. С. 225-230.

22. Гальперин В.М. Микроэкономика: В 2-х Т. / В.М. Гальперин, С.М. Игнатьев, В.И. Моргунов. СПб.: Экономическая школа, 1996. - 349 е., 503 с.

23. Гинзбург А.И. Экономический анализ / А.И. Гинзбург. СПб.: Изд-во «Питер», 2003.- 176 с.

24. Горский В.Г. Математические методы исследования: итоги и перспективы / В.Г. Горский, А.И. Орлов // Заводская лаборатория. 2002. №1. -С. 108-112.

25. Грищенко О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / О.В. Грищенко. Таганрог:ТРТУ,2000. - 112 с.

26. Грузинов В.П. Экономика предприятия (предпринимательская) / В.П. Грузинов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 795 с.

27. Гунин В.М. Опыт нормирования и прогнозирования электропотребления предприятия на основе математической обработки статистической отчетности / В.М. Гунин, JI.A. Копцев, Г.В. Никифоров // Промышленная энергетика, 2000, №2. С. 2-5.

28. Гуртовцев A.JI. О происхождении и значениях термина «АСКУЭ» / A.JI. Гуртовцев // Промышленная энергетика, 2003, №8. С. 5-6.

29. Дубров A.M. Многомерные статистические методы / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

30. Замков О.О Математические методы в экономике / О.О. Замков, A.B. Толстопятенко, И.Н. Черемных. М.: ДИС, 1997. - 368 с.

31. Зельдович Я.Б. Элементы прикладной математики / Я.Б. Зельдович, А.Д. Мышкис. СПб.: Лань, 2002. - 592 с.

32. Ильин В.А. Математический анализ. Начальный курс. В 2-х т. / В.А. Ильин, В.А. Садовничий, Бл. X. Сендов. Под ред. А.Н. Тихонова. М.: Изд-во МГУ, 1985, 1987. - 662 с, 358 с.

33. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интрилигатор. М.: Айрис-пресс, 2002. — 576 с.

34. Каракоз И.И. Теория экономического анализа / И.И. Каракоз, В.И. Сам-борский. Киев: Выща школа, 1989. - 295 с.

35. Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл М., А. Стьюарт. М.: Наука, 1976. - 736 с.

36. Кёвеш П. Теория индексов и практика экономического анализа / П. Кё-веш. М.: Финансы и статистика, 1990. - 303 с.

37. Клейнер Г.Б. Производственные функции. Теория, методы, применение / Г.Б. Клейнер. М.: Финансы и статистика, 1986. - 238 с.

38. Ковалёв В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / В.В. Ковалёв, О.Н. Волкова. М.: Проспект, 2000. - 424 с.

39. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике / П.В. Конюховский. СПб.: Питер, 2002. - 208 с.

40. Копняев В.П. Методы анализа прибыли и рентабельности предприятий /

41. B.П. Копняев. М.: Финансы, 1969. - С. 113.

42. Кудрин Б.И. О теоретических основах и практике нормирования и энергосбережения / Б.И. Кудрин // Промышленная энергетика, 2000, №6.1. C. 33-36.

43. Курс экономического анализа / Под. ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. М.: Финансы и статистика, 1984. - 412 с.

44. Курс анализа хозяйственной деятельности / Под. ред. С.К. Татура, А.Д. Шеремета. М.: Экономика, 1974. - 399 с.

45. Курош А.Г. Курс высшей алгебры / А.Г. Курош. М.: Наука, 1968. -431с.

46. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике / Б.А. Лагоша. М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.

47. Лазаренко С.Н. Роль фактора энергосбережения при прогнозировании структуры топливно-энергетического баланса страны / С.Н. Лазаренко, С.К. Тризно // Промышленная энергетика, 2003, №1. С. 2-5.

48. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения / Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2000. - 392 с.

49. Любушин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова; Под ред. Н.П.Любушина. М.: ЮНИТИ, 1999. - 471 с.

50. Любушин Н.П. Теория экономического анализа / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, Е.А. Сучков. М.: Юристь, 2002. - 480 с.

51. Методические положения по планированию, формированию и учёту затрат на производство и реализацию продукции (работ, услуг) предприятий металлургического комплекса. Основные положения. М.: Министерство промышленности, науки и технологии РФ, 2002. - 78 с.

52. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики / А.В. Монахов. СПб.: Питер, 2002. - 176 с.

53. Никифоров Г.В. Энергосбережение на металлургических предприятиях / Г.В. Никифоров, Б.И. Заславец. Магнитогорск, МГТУ, 2000. - 283 с.

54. Олейников В.К. Анализ и управление электропотреблением на металлургических предприятиях / В.К. Олейников, Г.В. Никифоров: Учеб. пособие. Магнитогорск, 1999. - 219 с.

55. Олейников В.К. Нормирование энергозатрат при многономенклатурном производстве / В.К. Олейников, Г.В. Никифоров // Промышленная энергетика, 2000, №6. С. 30-32.

56. Осика Л.К. Принципы создания измерительно-информационных комплексов для целей коммерческих расчетов потребителей на оптовом рынке электроэнергии / Л.К. Осика // Измерение. 1Ш,2002, №6. С. 6-10.

57. Погребняк Е.В. О ходе реформирования электроэнергетики: от постановлений к закону / Е.В. Погребняк // Аналитический доклад. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2003. - 37 с.

58. Похабов В.И. Энергетический менеджмент на промышленных предприятиях / В.И. Похабов, В.И. Клевзович, В.В. Ворфоломеев. -Минск: УП «Технопринт», 2002. 176 с.

59. Прыкин Б.В. Технико-экономический анализ производства / Б.В. Пры-кин. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 399 с.

60. Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики / Рук. авт. колл. Д.С. Львов; Отд. экономики РАН. М.: Экономика, 1999. - 793 с. - (Системные проблемы России).

61. Райзберг Б.А. Управление экономикой / Б.А. Райзберг, P.A. Фатхутди-нов. М.: ЗАО «Бизнес-школа "Интел-Синтез"», 1999. - 784 с.

62. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г.В. Савицкая. Минск: Новое знание, 2002. - 704 с.

63. Савичев П.И. Анализ рентабельности / П.И. Савичев. Л.: ЛФЭИ, 1972. -С. 22-31.

64. Сборник задач по математике для втузов: 4.1: Линейная алгебра и основы математического анализа / Ефимов A.B., Болгов В.А., Каракулин А.Ф., Демидович Б.П. М.: Наука, 1993. - 480 с.

65. Скороходов В.Н. Активная работа в области энергосбережения на Новолипецком металлургическом комбинате / В.Н. Скороходов, П.П. Чернов, В.В. Логинов, O.E. Фрумкин, А.Н. Кичигин // Сталь, 2003, №5. С. 88-91.

66. Солодовников A.C. Математика в экономике / A.C. Солодовников, В.А. Бабайцев, A.B. Браилов, И.Г. Шандра. 4.2. М.: Финансы и статистика, 2001.-376 с.

67. Суворов Н.В. Макроэкономическое моделирование технологических изменений (теоретические, прикладные и инструментальные вопросы) / Н.В. Суворов: Препринт WP2/2002/04. М.: ГУ ВШЭ, 2002. 80 с.

68. Терехов Л.Л. Производственные функции / Л.Л. Терехов. М.: Статистика, 1974. - 127 с.

69. Управление социально-экономическим развитием России: концепции, цели, механизмы / Д.С. Львов, А.Г. Поршнев (Авторский коллектив). -М.: Экономика, 2002. 702 с.

70. Фёдоров А.Г. Delphi 3.0 для всех / А.Г. Фёдоров. M.: КомпьютерПресс, 1998. - 544 с.

71. Фёдорова В. К вопросу о разложении прироста на факторы / В. Фёдорова, Ю. Егоров // Вестник статистики. 1977. №5. - С. 71-73.

72. Фихтенголыд Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления: Т. 1 / Г.М. Фихтенгольц. СПб.: Лань, 1997. - 608 с.

73. Хахалина А.Н. Анализ прибыли и рентабельности на металлургическом предприятии / А.Н. Хахалина, Л.Г. Иванова. М.: Металлургия, 1974. -82 с.

74. Хлебников В.В. Технологические особенности электронной торговли и расчётов на бирже электроэнергии / В.В. Хлебников // Промышленная энергетика, 2003, №12. С. 7-10.

75. Хумал А. Разделение прироста произведения / А. Хумал // Учёные записки по статистике. М.: АН СССР, 1964. - С. 206-212.

76. Чеботарёв C.B. Инновационные подходы к методологии экономического факторного анализа / C.B. Чеботарёв // Научные труды молодых исследователей программы «Шаг в будущее». Т.5. Москва: HTA «АПФН», 2002. - С. 94-96.

77. Чеботарёв C.B. Метод Лагранжа и теорема Бюдана-Фурье в экономическом факторном анализе /C.B. Чеботарёв // Системы управления и информационные технологии, 2003, №1-2 (12). Воронеж: Изд-во «Научная книга». - С. 30-35.

78. Чеботарёв C.B. Применение теоремы о промежуточном значении в экономическом факторном анализе / C.B. Чеботарёв // Научные труды: Межвузовский сборник. Липецк: ЛЭГИ, 1998. - С. 165-176.

79. Чеботарёв C.B. Применение экономического факторного анализа для управления хозяйственными процессами /C.B. Чеботарёв // Управление большими системами: Сборник трудов молодых учёных, Вып. 5. М.: ИПУ РАН, 2003. - С. 114-122.

80. Чечевицына Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности / Л.Н. Чечевицына, И.Н. Чуев. М.: Маркетинг, 2002. - 352 с.

81. Шеремет А.Д. Анализ экономики промышленного производства / А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. М.: Высшая школа, 1984. - 352 с.

82. Шеремет А.Д. Метод цепных подстановок и совершенствование факторного анализа экономических показателей / А.Д. Шеремет, Г.Г. Дей, В.Н. Шаповалов // Вестник МГУ, серия «Экономика». 1971. №4. - С. 32-34.

83. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. М.: ИНФРА-М, 2003. -237 с.

84. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии) / А.Д. Шеремет. М.: Экономика, 1974. - 207 с.

85. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа / А.Д. Шеремет. М.: ИНФРА-М, 2002. - 333 с.

86. Щиборщ К.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий России / К.В. Щиборщ. М.: ДИС, 2003. - 320 с.

87. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений / А.Б. Бутник-Сиверский, Р.С. Сай-фулин, Я.Р. Рейльян и др. М.: Финансы и статистика, 1982. - 200 с.

88. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999. С. 189-230.

89. Экономический анализ / Под. ред. JI.T. Гиляровской. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-527 с.

90. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование / Под. ред. М.И. Бака-нова, А.Д. Шеремета. -М.: Финансы и статистика, 1999. 656 с.

91. Экономический анализ хозяйственной деятельности / Под ред. А.Д. Шеремета М.: Экономика, 1979. - 205 с.

92. Югенбург С.М. О разложении абсолютных приростов по факторам / С.М. Югенбург // Учёные записки по статистике. М.: АН СССР, 1955. -С. 66-83.

93. Chebotarev S. V. Economic factorial analysis: general theory and original approaches / S.V. Chebotarev // The 4th International Carpathian Control Conference (ICCC 2003): Proceedings of the conference. High Tatras, Slovak Republic, 2003. - P. 795-798.

94. Chebotarev S.V. Modern concepts of economic factorial analysis / S.V. Chebotarev // The 15th European Simulation Multiconference (ESM 2001): Proceedings of the conference. Prague, Czech Republic, 2001. - P. 76-77.

95. Chebotarev S. V. Numerical mathematics methods in economic factorial analysis / S.V. Chebotarev // The 5th International Conference for Young

96. Computer Scientists (ICYCS 1999): Proceedings of the conference. Nanjing, P. R. China, 1999. - Vol. 1-2, part 10: Computer applications. - P. 125-131.

97. Chiang Alpha C. Fundamental methods of mathematical economics / A.C. Chiang. N.Y.: McGraw-Hill, 1990. - 788 pp.

98. Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production / C.W. Cobb, P.H. Douglas // American Economic Review. 1928, № 1.

99. Hunt S., Shuttleworth G. Competition and choice in electricity / S. Hunt, G. Shuttleworth. Chichester: John Wiley and Sons, 2003. - 242 pp.

100. Hunter John K. Applied analysis / John K. Hunter, Bruno Nachtergaele. -World Scientific Publishing Co, 2001. 456 pp.

101. Mignotte M. Mathématiques pour le calcul formel / M. Mignotte. Paris: Press. Univ. de France, 1989. - 346 pp.

102. Sydsaeter K. Essential mathematics for economic analysis / Knut Sydsaeter, Peter Hammond. FT Prentice Hall, 2001. - 696 pp.1. УТВЕРЖДАЮ

103. Директор топливно-энергетического1. ЛК»1. В.А. Смирнов2004 г.внедрения результатов диссертационной работы на соискание учёной степени кандидата технических наук Чеботарёва Сергея Владимировича

104. Заместитель директора ТЭК ОАО «НЛМК» по оптовым рынкам энергоресурсов

105. Заместитель директора ТЭК ОАО «НЛМК» по экономике1. О.В. Долгов1. А.Н. Харин

106. УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе пецкого( государственного ческого университета, ат экономических наук,1. Внуков П.И.2004 г.

107. Заведующий кафедрой прикладной математики

108. Липецкого государственного технического университета,доктор физико-математических наук, профессор C,JJXX^^t■/\1. Блюмин С.Л.