автореферат диссертации по безопасности жизнедеятельности человека, 05.26.02, диссертация на тему:Совершенствование процесса обслуживания пострадавших в чрезвычайных ситуациях с помощью мобильных телемедицинских комплексов

л

□□3469329

На правах рукописи

Дроговоз Виктор Анатольевич

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОБСЛУЖИВАНИЯ ПОСТРАДАВШИХ В ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЯХ С ПОМОЩЬЮ МОБИЛЬНЫХ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ КОМПЛЕКСОВ Специальность 05.26.02 - Безопасность в чрезвычайных ситуациях (авиационная и ракетно-космическая техника)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 2009

003469329

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Государственном научном центре Российской Федерации- Институте медико-биологических проблем (ГНЦ РФ- ИМБП РАН)

Научные руководители:

доктор технических наук, Беркович Юлий Александрович доктор медицинских наук, чл.-корр. РАН, Орлов Олег Игоревич Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор, Строганова Любовь Борисовна кандидат технических наук, с.н.с., Шилкин Игорь Петрович

Ведущая организация (предприятие): ГНИИИ военной медицины МО РФ

Защита диссертации состоится -А*' ММ 2009 г. в на заседании диссертационного совета Д002.111.02 при ГНЦ РФ

Институт медико-биологических проблем РАН по адресу: 123007 Москва Хорошевское шоссе, д. 76 А

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного научного центра Российской Федерации - Института медико-биологических проблем Российской академии наук

Ученый секретарь диссертационного совета Д доктор биологических наук

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В условиях чрезвычайной ситуации (ЧС), сложившейся в результате катастрофы, при которой число пораженных, нуждающихся в экстренной медицинской помощи, превосходит возможности своевременного ее оказания силами и средствами местного здравоохранения, большое значение приобретает использование методов и средств тслсмсдицины (ТМ). [Григорьев и др., 2001; Орлов, 2003]. В нашей стране методы телсмеднцииы были первоначально разработаны дм медицинского обеспечения пилотируемых космических полетов Оценка здоровья космонавтов во время полетов является важнейшей задачей, поскольку безопасность и эффективность пилотируемой космонавтики напрямую зависят от состояния здоровья членов экипажей космических экспедиций. [Григорьев, Баевский, 2001]. Космическая медицина была призвана свести к минимуму риск развития в космических полетах функциональных нарушений, пред-патологических и патологических состояний и обеспечить безопасность космонавтов в чрезвычайных ситуациях космического полета.

Общеизвестными примерами эффективного применения средств ТМ в условиях ЧС на Земле является создание советско-американского телемедицинского моста весной 1989 г. для оказания помощи пострадавшим от землетрясения в Армении, а также организация телемедицинских консультаций(ТМК) для пострадавших в результате террористического акта в г. Беслане осенью 2004 года. В настоящее время накоплен определенный опыт использования телемедицинских технологий для оказания помощи пострадавшим в условиях природных и техногенных катастроф. К числу техногенных относятся, и авиационные катастрофы, количество пострадавших в которых для России может достигать 500 и более человек в год.

Для российских территориальных масштабов важным средством повышения эффективности оказания помощи пострадавшим в ЧС являются мобильные телемедицинские комплексы (МТК), обслуживаемые врачами общей практики. Под МТК понимают комплекс средств медицинской диагностики, а также оказания медицинской помощи и связи, смонтированный на транспортном средстве и направляемый на место катастрофы. МТК делают возможным проведение телемедицинских (ТМ) консультаций непосредственно с места ЧС, что позволяет увеличить точность постановки диагноза и процент выживаемости пострадавших на догоспитальном и последующих этапах оказания медицинской помощи [Григорьев, Саркисян, 1996; Орлов, 2003].

В 2005-2006 гг. в рамках Федеральной целевой научно-технической программы Российской Федерации была поставлена задача разработки конкурентоспособного отечественного МТК для оказания помощи населению в очагах техногенных и природных катастроф, основанного на научно-техническом опыте оказания консультативно-диагностической медицинской помощи, накопленном в космической медицине. При участии автора коллективом российских разработчиков из Государственного научно-учебного учреждения «Учебно-исследовательский центр космической биомедицины» (ГНУУ УИЦ КБМ), г. Москва, на базе автомобиля «Соболь» был создан МТК, в котором использовачся опыт разработки комплекса для оказания телемедицинской помощи в космической медицине [Григорьев и др., патент № 61536].

Однако, до настоящего времени не были рассмотрены вопросы оптимального применения этой сравнительно новой техники в процессе оказания медицинской помощи пострадавшим при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. В частности, не были разработаны критерии и параметры оптимизации процесса обслуживания с помощью МТК пострадавших в ЧС, что не позволяло сформулировать рекомендации по применению разработанного МТК для обслуживания пострадавших в ЧС различных категорий

Цель и задачи исследования.

Целью диссертации является совершенствование процесса оказания телемедицинских консультаций пострадавшим в чрезвычайных ситуациях с помощью мобильных телемедицинских комплексов, использующих космические технологии.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие основные задачи:

-анализ опыта использования телемедицинских технологий при ликвидации ЧС;

-разработка модели и методик оценки основных характеристик процесса обслуживания с помощью разработанного МТК пострадавших в ЧС различных категорий, идентификация параметров модели обслуживания с помощью МТК пострадавших в ЧС на основе анализа статистических данных о медико-санитарных последствиях ЧС различных категорий;

- разработка рекомендаций по применению разработанного МТК для обслуживания пострадавших в ЧС различных категорий;

- разработка методики для оценки конкурентоспособности опытного образца МТК и оценка разработанного МТК для организации ТМ-консультаций пострадавшим в ЧС различных категорий.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач использовались следующие методы:

• методы математического моделирования с помощью теории массового обслуживания,

• статистические методы анализа случайных процессов и аппроксимации их функций распределения,

• методы экспертных оценок при оценке параметров математических моделей,

• экспериментальные методы оценки характеристик разработанного МТК в процессе стендовых и клинических испытаний.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что впервые получены следующие результаты:

• незамкнутая трёхэтапная модель массового обслуживания для потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК;

• экспертные оценки значения средней частоты входного потока заявок на ТМ консультации в для местных, территориальных и федеральных ЧС;

• функции плотности распределения времени обслуживания пострадавших на каждой из фаз процесса обработки заявок на ТМ консультацию;

• оценки основных характеристик (среднее время нахождения заявки в системе обслуживания, средний размер очереди; вероятность немедленного реагирования) для процесса оказания ТМ консультаций с помощью МТК, содержащих различное количество ММТУ, применительно к ЧС различных категорий;

• рекомендации по выбору оптимального количества каналов обслуживания (ММТУ) в процессе оказания ТМ консультаций с помощью МТК для ЧС различных категорий;

• методика экспертной оценки индекса удовлетворенности врачей-потребителей характеристиками МТК и предложен количественный метод оценки конкурентоспособности для различных моделей МТК.

Научпо-практическая значимость диссертационной работы заключается в следующем.

1. Рассчитанные характеристики (среднее время нахождения заявки в системе обслуживания, средний размер очереди; вероятность немедленного реагирования) для процесса оказания ТМ консультаций с помощью МТК позволяет организаторам спасательных работ выбирать оптимальное количество ММТУ применительно к ЧС различных категорий;

2. Разработанная методика оценки индекса удовлетворенности врачей-потребителей характеристиками и методика оценки конкурентоспособности для различных моделей МТК позволяет корректировать структуру и конструктивные параметры в процессе разработки и доработки новых моделей МТК.

3. Разработанный с участием соискателя запатентованный опытный образец МТК показал наивысший показатель конкурентоспособности среди известных отечественных МТК на базе микроавтобусов.

Акты о внедрении полученных автором результатов представлены в Приложении Б к диссертационной работе.

Результаты, выносимые на защиту:

1. Модель массового обслуживания для потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК с оценками по статистическим данным значений средней частоты входного потока заявок на ТМ консультации в местных, территориальных и федеральных ЧС и аппроксимированными функциями плотности распределения времени обслуживания пострадавших на каждом из этапов процесса обработки заявок на ТМ консультацию.

2. Оценки основных вероятностных характеристик процесса оказания ТМ ко сультаций с помощью МТК, содержащих различное количество каналов обслуживания (количество ММТУ), применительно к ЧС различных категорий.

3. Рекомендации по выбору оптимального количества ММТУ в процессе оказания ТМ консультаций с помощью МТК для ЧС различных категорий.

4. Методика расчета и оценки индекса удовлетворенности врачей-потребителей характеристиками МТК.

5. Методика расчйта и оценки конкурентоспособности для различных моделей

МТК.

Личный вклад автора заключается в выполнении основного объема теоретических и расчетных исследований, изложенных в диссертационной работе, включая разработку модели массового обслуживания для потока заявок наТМ консультацию с применением МТК, оценка основных характеристик модели, методика экспертной оценки индекса удовлетворенности врачей-потребителей характеристиками МТК, количественный метод оценки конкурентоспособности для различных моделей МТК, а также в участии в разработке и испытаниях опытного образца МТК, созданного в рамках ФЦНТП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники» на 2002-2006 годы по приоритетному направлению «Живые системы».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации доложены и получили положительную оценку на научно-технической конференции МедТех (Турция, Анталия, 2003), конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья» (Москва, 2005), конференции «Гипербарическая физиология и водолазная медицина», (Москва, 2005), конференции «Телемедицина - опыт и перспективы» (Донецк, 2006), конференции «Med-e-Tcl» (Люксембург, 2006), конференции «Космическая биология и авиакосмическая медицина» (Москва, 2006).

Получен российский патент на полезную модель «Мобильный телемедицинский комплекс» N 61536, 2006 год

Публикации. По теме диссертации имеется 11 публикаций, включая 4 статьи.

Структура работы. Диссертация состоит из 3 глав, приложения и списка литературы. Работа содержит 117 страницы, 21 таблицу, 50 рисунков. Список цитируемой литературы содержит 150 - наименований (79 отечественных, 71 - зарубежных).

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается выбор и актуальность темы исследования, научная новизна и практическая значимость исследования, сформулированы цель и задачи работы, а также положения, выносимые на защиту.

Первая глава посвящена анализу опыта использования телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи пострадавшим в ЧС. Проведен анализ статистически* данных медико-санитарных последствий ЧС с 2004 по 2006 гг. Проанализирован опыт применения телемедицинских технологий с использованием космической связи в условиях ЧС. Выявлены особенности и преимущества использования мобильных телемедицинских комплексов в условиях ЧС.

Согласно статистике, в настоящее время в стране происходит ежегодно около 15 тыс. ЧС, в которых гибнут более 9 тыс. человек, а получают травмы - около 30 тыс. человек. На рис. 1 и 2 представлены диаграммы, показывающие динамику количества пострадавших в ЧС различных категорий, а также числа пострадавших в ЧС с различной специализацией поражения за 2004-2006 гг.

Количество пострадавших в ЧС различных типов за 2004-2006 гг

Рис. 1 Количество пострадавших в ЧС различных категорий за 2004-2006 гг. В таблице 1 представлено распределение среднего за 3 года количества пострадавших , П,от категории и уровня ЧС.

Таблица 1 Среднее по России за 3 года (2004-06 гг.) число пострадавших, чел., в одной ЧС определённой категории и уровня (местного, регионального или федерального)

Гни ЧС Техногенные Природные Биолого-социальные Социальные

Категория

Местная 16 20 25 18

Региональная 99 121 226 СЮ

Федеральная 868 1100 1100 2400

Рис.2 Число пострадавших с различной специализацией поражения в ЧС за 20042006 гг.

Анализ статистики пострадавших в чрезвычайных ситуациях показал, что среднее число пострадавших в различных ЧС (местные, территориальные, федеральные) может составлять от 20 до 200 человек (рис. 3).

Практика показала, что интенсивность потока заявок на ТМ-консультации в первые часы после ЧС в большей степени зависит не от общего количества пострадавших, а от доли пострадавших с тяжелыми и средней тяжести повреждениями, поскольку крайне тяжёлые больные нуждаются не в ТМ-консультациях, а в немедленной госпитализации, а лёгким больным не требуется уточнения диагноза с помощью ТМ-копсультаций.

Среднее числа пострадавши« е одной территориальной ЧС а 2004-2006 го

Рис. 3 Среднее число пострадавших в одной территориальной ЧС в 2004-2006 го-

Вследствие этого необходимо иметь в наличии данные о распределении пострадавших в ЧС по степени тяжести поражения при ликвидации медико-санитарных последствий ЧС (рис.4) Опыт врачей-спасателей показал, что число пострадавших, нуждающихся в ТМ консультациях в процессе сортировки раненых, приблизительно пропорционально суммарному количеству пострадавших с тяжёлой и средней степенью поражения. На диаграмме рис. 5 демонстрируется доля, 5, таких пос традавших от общего числа пострадавших в ЧС различных категорий за 2004-2006 гг.. В табл .2 показаны рассчитанные нами средние за 3 года доли пострадавших средней и тяжелой степени для основных категорий ЧС.

Количество пострадавших в ЧС различных категорий по степени тяжести поражения, за 20042006 гг.

Легкие Средней Тяжелые Крайне тяжести тяжелые

Рис. 4. Количество пострадавших в ЧС различных категорий по степени тяжести поражения за 2004-2006 гг.

Доля пострадавших в ЧС различных категорий с тяжёлой и средней степенью поражения за 20042006 гг., %

тяжести пострадавших

Рис.5. Доля пострадавших с тяжёлой и средней степенью поражения от общего

числа пострадавших в ЧС различных категорий за 2004-2006 гг. Таблица 2 Средняя доля пострадавших средней и тяжелой степени для выбранных категорий ЧС

Техногенные Природные Биолого-Социальные Социальные

Доля пострадавших с тяжёлой и средней степенью поражения, % 60 14 52 65

Важным показателем качества процесса оказания медицинской помощи пострадавшим в чрезвычайных ситуациях является его оперативность. На рис. 6 показано относительное количество ЧС разных категорий за 2004-06 гг., ликвидацию медико-санитарных последствий которых удалось провести за первый час после начала оказания помощи. Основной недостаток типичной схемы ЛЭО [ ГОСТ Р 22.3.02-94 , 1994 ]состоит в том, что медперсонал мобильного медицинского отряда ГО не имеет технических средств для организации ТМ-консультаций и не в состоянии правильно распределить поток пострадавших в ЧС по лечебно-профилактическим учреждениям, соответствующим профилю патологий пострадавших. Это приводит к увеличению доли ошибочных диагнозов и, в конечном счёте, к значительным задержкам доставки пострадавших к месту оказания квалифицированной специализированной медицинской помощи. Кроме того, мобильность оказания медицинской помощи пострадавшим существенно зависит как от степени удалённости мест катастроф от медицинских центров, так и от качества организации ликвидации последствий ЧС. Однако, практически никогда доля таких ЧС (ликвидированных до 1 часа) не превышает 70 %, а по некоторым категориям ЧС - даже 30% от общего количества ЧС. Между тем, соотношение между безвозвратными и санитарными потерями в реальных условиях в значительной степени определяется оперативностью оказания медицинской помощи [Орлов О.И, 2003]. Таким образом, для повышения эффективности организации ликвидации медико-санитарных последствий ЧС при ограниченных ресурсах важную роль играет оптимизация таких характеристик процесса обслуживания пострадавших, как время на отбор и получение медицинских данных от пострадавших, а также длительность подготовки электронной истории болезни для наиболее важных и срочных случаев в процессе оказания ТМ-консультаций на месте ЧС.

Доля ЧС с продолжительностью ликвидации их медико-санитарных последствий до 1 часа от годового количества ЧС, по категориям ЧС за 2004-2006 гг.,%

100

Тип ЧС

Рис.6 Доля ЧС с продолжительностью ликвидации их медико-санитарных последствий до 1 часа от годового количества ЧС, по категориям ЧС за 2004-2006 гг.

В целом, приведенные в гл. 1 данные свидетельствуют об актуальности дальнейшего совершенствования процесса оказания медицинской помощи пострадавшим в ЧС различных категорий и, в частности, оказания ТМ-консультаций: при массовом поступлении пострадавших непосредственно после ЧС.

Во второй главе рассматриваются вопросы проектирования и испытаний структуры МТК для оказания телемедицинских консультаций населению в условиях ЧС. Под МТК обычно понимают комплекс средств медицинской диагностики, а также оказания медицинской помощи и связи, смонтированный на транспортном средстве и направляемый на место катастрофы (рис.7 и .8).

Рис. 7 Внешний вид МТК; 1 - несущая конструкция, 2 - комплекс телекоммуникационного оборудования

Рис.8 Вид МТК изнутри; 3 - переносной абонентский терминал: 4 - автономный источник электропитания; 5 - переносное медицинское диагностическое оборудование.

Сбор и передача медицинской информации на месте ЧС осуществляется или с помощью переносного диагностического оборудования или с применением стационарного медицинского оборудования в санитарной части, развёрнутой в районе ЧС. Технологии видеоконференцсвязи позволяют в случае необходимости провести конференцию в режиме реального времени. В Нижегородской области с нашим участием были проведены испытания разработанного опытного образца МТК: стендовые, предварительные, а для оценки конкурентоспособности и клинические, с привлечением экспертов в области теле-мсдицинских технологий. Эксперты выбирались из числа врачей, имеющих значительный опыт работы с пострадавшими в условиях ЧС. Количество экспертов, оценивающих потребительские характеристики МТК, составляло 15 человек. В число врачей-экспертов вошли 8 специалистов из ГУЗ "Нижегородская областная клиническая больница им. Н.А.Семашко", по одному врачу из медицинского учреждения Дивеевская центральная

районная больница и Богородской центральной районной больницы Нижегородской области, 2 специалиста - из Нижегородской государственной медицинской академии, а также 3 специалиста из ГУЗ «Нижегородский территориальный центр медицины катастроф».

Критерий конкурентоспособности МТК по соотношению показателей «цена-качество» вычисляли по формуле: _

с=Ь:Яо=ко со

Р <2 Р

где С- показатель конкурентоспособности, О-количественный показатель ^ачества; Р-базовая отпускная цена МТК от соответствующей фирмы-изготовителя; >

где Р0,()0 - показатели для МТК, принятого в качестве базового (эталонного) при определении конкурентоспособности. Количественный показатель качества О, может быть рассчитан как индекс удовлетворенности потребителей продукцией, согласно ГОСТ Р ИСО 9001 - 2001 «Системы менеджмента качества. Требования». Показатель конкурентоспособности, С, по определению является величиной относительной, вычисляемой либо относительно изделия, принятого за эталон, либо относительно «среднерыночных» показателей.

Индекс удовлетворенности потребителей вычисляли следующим образом. Показатель качества изделия разбивали на составляющие - характеристики основных функциональных модулей МТК. Характеристики разделили на три группы: количественные (измеряемые), бинарные («есть или нет») и экспертные, оцениваемые в баллах. Для случая оценки МТК воспринимаемое качество - это удовлетворенность врача характеристиками МТК для условий работы в очаге ЧС. Фактические характеристики МТК, принятого за базовую конструкцию, были представлены в виде Ы-мерного вектора:

Компонентами вектора (2) служили как количественные, так и экспертные или бинарные характеристики МТК. Последние ранжировали посредством балльных оценок.

Характеристики различных моделей МТК, изготавливаемых в разных фирмах, неодинаковы в силу различий в конструктивном подходе на стадии проектирования, а также из-за ограничений экономического и технологического характера, возникающих в процессе проектирования и изготовления. При сравнение с базовыми характеристики модели МТК представлялись также в виде Ы-мерного вектора:

где все компоненты имели тот же физический смысл, что и соответствующие компоненты вектора Я. Оценку удовлетворенности врача-потребителя, или количественный показатель качества, определяли по формуле из работы [Левин, Судов, 2005]:

Я = (Г1 ,г2... Гц)

(2)

М = (Щ| , Ш2 ... Шк ),

(3)

V

(4)

где: С; - коэффициент значимости для врача ¡-ой характеристики,

р, - относительная удовлетворенность врача-потребителя ¡-той характеристикой

МТК; показатель к; = 1 дня характеристики, возрастание которой приводит к увеличению удовлетворенности врача, например, количество диагностических приборов в составе МТК; = (- 1) для характеристики, возрастание которой приводит к уменьшению удовлетворенности врача, например, габариты и вес носимого оборудования.

При определении вектора характеристик МТК выбор основных компонентов производили для каждого из основных функциональных модулей МТК. Всего вектор характеристик МТК включал 48 компонент.

При определении коэффициентов значимости С| компонентов вектора характеристик МТК в основу, были положены результаты двухстадийной процедуры экспертных оценок. На первой стадии эксперты оценивали в процентах относительную значимость для врача при работе в условиях ЧС характеристик каждого из 8 вышеперечисленных функциональных модулей МТК. Сумму оценок по всем 8 группам характеристик принимали за 100 %. На второй стадии эксперты оценивали в % значимость каждой из характеристик каждою из 8 модулей, при этом сумма экспертных оценок всех характеристик В1гутри каждой из 8 групп характеристик равнялась полученной на первой стадии оценке относительной значимости (в %) соответствующего функционального модуля. При вычислении показателя качества 0 по уравнению (4) использовали средние значения экспертных оценок коэффициентов значимости С[. В табл.3 представлены экспертные оценки коэффициентов значимости функциональных модулей МТК

При решении второй задачи результаты экспертной процедуры оценивались с применением стандартных методов статистики при уровне значимости 5 %.

Таблица 3 Экспертные оценки коэффициентов значимости функциональных модулей

МТК

Функциональные модули МТК Средине экспертные оценки коэффициентов значимости модулей М'ГК, %

1 Несущая конструкция 8,8 ±1,4

2 Переносное медицинское оборудование 12,07±1,35

3 Базовый модуль мобильной многофункциональной телемедицинской укладки 14,13±0,89

4 Блок видеоконференции 16±1,18

5 Модуль ввода медицинской информации 14,2± 1,07

6 Комплекс телекоммуникационного оборудования 21,73±2,25

7 Автономный источник электропитания 7,2±0,99

8 Характеристика МТК в целом 6,07±1,29

Общий показатель качества 100

Поскольку рынок МТК в России в настоящее время лишь формируется, в данной работе мы приняли за эталон сравнения для всех вышеперечисленных моделей отечественных МТК «Подвижный многопрофильный медицинский центр» (разработчик - компания "КЛ^тпОгоир"), характеристики которого Ро и Оо выбраны за базовые. По предложенной методике мы произвели сравнение показателей конкурентоспособности двух наиболее совершенных из известных отечественных моделей МТК: «Подвижного многопрофильного медицинского центра» (разработчик - компания "^¡эюпОгоир", 2005 г.) и «Мобильной телемедицинской системы ЭМБу ТМ21» (разработчик - компания 01У18у, 2004 г), а также для МТК, разработанного в Учебно-исследовательском центре космической биомедицины (УИЦ КБМ) в 2005 г.

Конкурентоспособность моделей МТК сравнивали с помощью диаграммы конкуР О

рентоспособности [Левин, Судов, 2005]. Приняв обозначения: р = ~ ; д = где Р0,Оа -

показатели для базовой модели МТК, т.е. для «Подвижного многопрофильного медицинского центра», и подставив их в уравнение (1), получили линейную функцию:

р = С.9 (5)

Очивпь лбсспьнмой Cvnacifc. иомп{К>мм:сноА

Рис. 9. Диаграмма конкурентоспособности МТК для задач оказания телемедицинских консультаций пострадавшим в ЧС; показатели, отмеченные точками: * - для МТК фирмы "Nvision group", х - "DiViSy ТМ 21",0 - МТК УИЦ КБМ); С - показатель конкурентоспособности

На рис.9 построены графики этой функции при значениях С = 1,0; 1,5; 2,0 и 3,0, составляющие диаграмму конкурентоспособности МТК.

Как видно на рис. 9, точки с координатами р и q, соответствующими обоим сравниваемым МТК фирм DiViSy и УИЦ КБМ, попали на диаграмме конкурентоспособности в область абсолютной конкурентоспособности по отношению к МТК фирмы "Nvision group". Конкурентоспособность разработанной нами МТК оказалась наивысшей из сравниваемых моделей.

Необходимо отмстить, что конкурентоспособность различных моделей МТК на международном рынке может изменяться с течением времени вследствие различной инфляции валют и возрастания мирового уровня качества для подобных комплексов. Предложенная методика позволяет рассчитывать также динамику показателей конкурентоспособности разрабатываемых МТК по отношению к лучшим мировым образцам, если заданы прогнозы изменения этих показателей. Достоверность таких прогнозов будет возрастать по мере накопления опыта эксплуатации МТК в условиях ЧС и повышения надежности экспертных оценок характеристик их функциональных блоков.

В третьей главе описана модель системы массового медицинского обслуживания (СММО) для потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК. По прибытии МТК на место ЧС экипаж врачей-спасателей настраивает связь переносных многофункциональных медицинских укладок (ММТУ) с сетью ИНТЕРНЕТ при помощи спутниковой системы связи (VSAT). Количество ММТУ и, соответственно, медицинского персонала в составе МТК может выбираться в определённых пределах на этапе планирования ликвидации последствий ЧС, в зависимости от прогноза количества пострадавших и тяжести их поражения. В первые моменты после прибытия на место ЧС врачи-спасатели стачкиваются с интенсивным потоком заявок от пострадавших. Известно, что модели, построенные на основе теории массового обслуживания (ТМО) позволяют адекватно описывать многие случайные процессы обслуживания заявок в период пиковых нагрузок на систему обслуживания. Далее персонал МТК производит на месте ЧС отбор пациентов, нуждающихся в ТМ консультации, снимает медицинские данные пострадавших и формирует для них в ММТУ электронные истории болезни. Каждый врач из экипажа МТК, работающий с ММТУ, может рассматриваться как некий «канал обслуживания» (КО) потока заявок на ТМ-консультации. Схема многоканальной системы массового обслуживания потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК с неограниченным временем ожидания представлена на рис. 10.

Число каналов обслуживания (ММТУ)

Поток направлений на ТМ-консультадии

Рис.10 Схема многоканальной системы массового обслуживания потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК с неограниченным временем ожидания

Поток заявок на ТМ-консультации на начальных стадиях ликвидации последствий ЧС хорошо апроксимируется стационарным пуассоновским потоком, т.е. таким, в котором случайный интервал времени между поступлением в МТК пострадавших, нуждающихся в ТМ консультации, распределён по экспоненциальному закону: А ■ £ Д', I > 0, где Л - частота потока заявок. Основные параметры такой СММО: частота потока заявок от пострадавших, Л, число мест в очереди-накопителе, т; количество каналов обслуживания заявок, п; скорость обслуживания заявок врачами-спасателями ММТУ, р.

С помощью известных соотношений ТМО для модели определены следующие характеристики: среднее время нахождения заявки в СММО, Т; средний размер очереди, то,; вероятность немедленного реагирования, р„,- когда хотя бы один КО свободен (т.е. очереди нет).

Таблица 4 Расчетные выражения для основных характеристик незамкнутых СММО

Характеристики Выражения

среднее время нахождения заявки в СММО, Т 'о + Ир

среднее время ожидания заявки в очереди, ^ ет0/Л

средний размер очереди, т<,

вероятность немедленного реагирования, Рн ЛА-1

Здесь: Р - вероятность незанятости всех КО; - при-

веденная нафузка; Р~а^п . нагрузка на канал; п -число каналов обслуживания, Х- скорость входного потока заявок на ТМ консультацию, час ; ц - скорость обработки заявок врачом-спасателем, час '; ~ ^ ~ + л тР Р) - функция нагрузки на ка-

нал обслуживания; г = ра [п\{\-р) 1 . функция приведенный нагрузки на канал; £„ = ¿а' И\

- сумма приведенных нагрузок на канал обслуживания; р * Время обслуживания заявки от пострадавшего на ТМ консультацию в СММО определяли на основе экспериментальных данных региональной телемедицинской системы в Нижегородской области. Общее время обслуживания заявок врачом-спасателем для 3-хстадийной гиперэкспоненциальной процедуры обслуживания рассчитывали как сумму времени обслуживания пострадавшего на каждом из трех этапов. Были выделены следующие этапы: отбор наиболее важных и срочных случаев для ГМ-консультации, снятие медицинских данных с пострадавших и подготовка электронной истории болезни пострадавшего. Измеренные временные интервалы, затраченные врачом-спасателем на каждом этапе процедуры, были обработаны при помощи программного пакета 51а1рЦ 2 с целью идентификации параметров экспоненциального закона их распределения.

Таблица 5 Функции распределения времени на каждом этапе обработки заявок на ТМ-консультацию врачом-спасателем

Экспоненциальная функция времени обслуживания врача-спасателя на этапе в форме: f{x) = -^ехр(--—_ где tmm - минимальное время обслуживания на этапе Р - параметр усреднения Численное значение Ехр(ит,Р), среднее время обслуживания. 1ср

к . Рис. 11 Отбор наиболее важных и срочных случаев для консультации из общего числа Ехр(1,1), ц, = 1/Ц|=2 минуты

Ри су L-. с. 12 Снятие медицинских данных с пострадавших для кон-тьтации Ехр(3,2), Ц = 1/цг=5 минут

Ехр(4,1),

1 ^р = 1/рз=5 минут

Рис.13 Подготовка электронной истории болезни пострадав-

шего

Общее время обслуживания врачом-спасателем ММТУ заявок от пострадавших для телемедицинской консультации определяли по формуле: 1об=1 /р= 1/Ц1+ 1/р2+1/Цз=12 минут.

На рис. 14.15,16 представлены расчетные зависимости среднего времени нахождения заявки в СМО-МТК от количества каналов обслуживания при различных интенсивно-стях входного потока заявок ЧС различных категорий и типов, полученных по данным из таблиц 1 и 2.

Среднее время нахождения заявки в СМО-МТК в местной ЧС, мин

—4— биолого-социэльиые 1 социальные

Количество ММТУ(какалов)

Рис. 14.Среднее время нахождения заявки в СММО в местной ЧС

Рис. 15. Среднее время нахождения заявки в СММО в территориальной ЧС

18

и 5

¡к -

й а

1 ш й-*

5- ° 2?! а о О

Среднее время нахождения заявки в СМО-МТК в федеральной ЧС, мин.

щ "V \ \

\ 1 V ' - *' 1

: ' V \ ; V

\

V

—природные

-»— биолого-

социальные &......техногенные

-*— социальные

5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Количество ММТУ(каналов)

Рис. ! 6. Среднее время нахождения заявки в СММО в федеральной ЧС В качестве примера на рис.17 изображены расчетные зависимости среднего времени нахождения заявки на ТМ консультацию в СММО от количества каналов обслуживания при различных интенсивностях входного потока заявок. Уменьшение времени нахождения заявки в СММО при увеличении количества КО рассчитывали как Тк- Ты. где к = 1,2,.. п.

Среднее время нахождения заявки в СМО-МТК, мин.

- 8 заявок\час

- 15 заявок\час^

- 48 заявок\час

2.0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8.0 9,0 10. 11. 12, 13, Количество ММ ТУ

Рис. 17 Среднее время нахождения заявки в СМО-МТК дня местных, территориальных и федеральных биолого-социальных ЧС( ■ - 8 заявок\час. А- 15 заявок\час, 48 зая-вок\час)

В таблице 6 приведены расчетные значения основных характеристик СММО.

Таблица 6 Характеристики СМО - МТК для местных, территориальных и федеральных ЧС

}-, час"1 Характеристика Количество КО -

2 3 4 - - -

8 Т, мин 25 14 12,5

8 Рш% 31 72 90 - - -

8 то, чел. 2 3*10"' 6*10'2 - - -

^■сргдни > час"1 Количество КО

2 3 4 5 6 7

15 Т, мин 64 45 17 13 12,4 12

15 Р„, % 7*10"2 5 50 76 90 96

15 Шо, чел. 13 9 2 4*10"' 7*10"2 2*10"2

з средне* час"' Количество КО

7 8 9 10 11 12 13

48 Т, мин 69 66 56 29 17 14 12

48 Р„,% 1*10'7 6*10"5 9*10"3 2*10"' 1*10"' 10 30

48 Шо, .чел. 59 58 57 55 50 22 8

Из рассмотрения полученных данных можно заключить следующее:

1. Для потоков заявок с невысокой интенсивностью, соответствующей случаю местных биолого-социальных ЧС, характерно резкое снижение среднего времени нахождения заявки в СММО при увеличении количества ММТУ в МТК с двух до трех. При этом средний размер очереди снижается почти в семь раз (до 0,3), а вероятность немедленного реагирования возрастает в 2,3 раза и достигает 72%. Среднее время нахождения заявки в СММО снижается почти в два раза. Увеличение количества каналов до четырех дает гораздо меньший эффект: вероятность немедленного реагирования увеличи-

20

вается лишь на 18%, средний размер очереди уменьшается на 0,24 человека, а среднее время нахождения заявки в системе снижается лишь на 11%. Таким образом, уменьшение времени нахождения (УВН) заявки в СММО в этом случае максимально при увеличении количества каналов с двух до трех.

2. Для потоков заявок со средней интенсивностью, соответствующей случаю территориальных биолого-социальных ЧС, УВН заявки в СММО имеет максимальное значение (около 23 мин./канал) при увеличении количества каналов с двух до четырех. Такое увеличение ММТУ в МТК обеспечивает снижение Т в 3,8 раза (до 17 минут), при этом очередь уменьшается с 13 до 2 человек. Дальнейшее увеличение количества КО ведет к падению УВН заявки в СММО до 1,25 мин./канал. При увеличении количества КО с 2 до 4 средний размер очереди снижается с 13 до 2 человек, а вероятность немедленного реагирования увеличивается с 0,07 до 50%, что свидетельствует об ухудшении загрузки каналов при дальнейшем увеличении их количества.

3. Для потоков заявок с интенсивностью, соответствующей категории федеральных биолого-социальных ЧС, УВН заявки в СММО максимально (около 12,2 мин./канал) при повышении количества КО от 8 до 11, в то же время при увеличении количества КО от 2 до 8 УВН составляет лишь 0,9 мин./канал. Увеличение же количества КО свыше 11 обеспечивает УВН лишь на 1,6 мин./канал. При количестве КО от 8 до 11 средний размер очереди остается почти неизменным - 54±4 человека, а вероятность немедленного реагирования остается крайне низкой, что свидетельствует о полной и равномерной загрузке всех КО. Резкое увеличение вероятности немедленного реагирования начинается лишь при количестве КО свыше 12, что объясняет неэффективность такого увеличения числа ММТУ в МТК.

Анализ полученных зависимостей позволил сформулировать следующие рекомендации по выбору оптимального количества ММТУ в процессе оказания ТМ консультаций с помощью МТК для ЧС различных категорий.

1. Дтя категории местных ЧС рекомендуемое количество ММТУ составляет 3, безотносительно к типу ЧС.

2. Для категории территориальных ЧС рекомендуемое количество ММТУ будет составлять: для природных ЧС - 3, для биолого-социальных - 4, для социальных- 6, для техногенных -7.

3. Для категории федеральных ЧС рекомендуемое количество ММТУ будет составлять: для природных ЧС - 8, для биолого-социальных - 11, для социальных - 25, для техногенных -16.

В целом, приведенные данные позволяют рекомендовать выбирать количество КО в СММО пострадавших в ЧС в области точки на соответствующем графике зависимости среднего времени нахождения заявки в СММО от количества ММТУ, в которой резко замедляется скорость УВН заявки в СМО-МТК. Разработанная методика позволяет организаторам ликвидации медико-санитарных последствий ЧС привлекать оптимальное количество МТК для обеспечения приемлемого уровня санитарных потерь.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

1. Разработана многоканальная 3-хэтапная модель массового медицинского обслуживания (ММО) потока заявок врачей-спасателей с мобильного телемедицинского комплекса (МТК) на ТМ консультацию с неограниченным временем ожидания на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС, а также методика идентификации параметров модели по экспериментальным данным.

2. Разработана методика оценки интенсивности потоков заявок на ТМ-консультацию на основе анализа статистических данных о медико-санитарных последствиях ЧС различных категорий и типов.

3. Рассчитаны графики зависимостей среднего времени нахождения заявки в системе от количества каналов обслуживания (ММТУ в составе МТК для 4-х категорий чрезвычайных ситуаций.

4. Разработана методика расчёта глобального критерия конкурентоспособности для МТК с применением экспертных оценок индекса удовлетворенности потребителей.

ВЫВОДЫ

1. Применение мобильных телемедицинских комплексов в условиях чрезвычайных ситуаций с массовым поражением людей позволяет повысить скорость отбора и подготовки медицинских данных пострадавших, нуждающихся в телемедицинской консультации, что повышает точность постановки диагноза и процент выживаемости пострадавших на догоспитальном и последующих этапах оказания медицинской помощи

2. Разработанная модель обслуживания позволяет рассчитать среднее время нахождения заявки в системе ММО, средний размер очереди и вероятность немедленного реагирования для ЧС различных категорий.

3. Рекомендации по количеству требуемых в СМО МТК мобильных телемедицинских укладок для ЧС различных типов и категорий позволяют организаторам ликвидации медико-санитарных последствий ЧС привлекать оптимальное количество МТК для обеспечения приемлемого уровня санитарных потерь.

4. Разработанная методика оценки конкурентоспособности позволяет оптимизировать структуру и комплектацию МТК и пригодна для оптимизации структуры других сложных тслемедицинских систем.

5. Сравнение конструкции, разработанной с участием диссертанта МТК, с двумя другими известными МТК на базе санитарных микроавтобусов того же класса для оказания помощи пострадавшим в условиях ЧС по показателю конкурентоспособности выявило преимущество разработанной конструкции. Клинические испытания совместно с врачами-экспертами подтвердили эффективность работы созданной отечественной модели МТК

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК

1. Григорьев А.И., Орлов О.И., Дроговоз В. Л., Переведенцев О В., Леванов В. М, Ревя-кин Ю. Г. «Мобильный телемедицинский комплекс», Патент на полезную модель № 61536.

2. Дроговоз В.А.,.Орлов О.И., Бсркович Ю.А. «Модель системы массового медицинского обслуживания пострадавших при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций с помощью мобильных телсмедицинских комплексов» / М: Медицинская техника, N1 (253), 2009 г., стр. 1-5.

3. Дроговоз В.А., Беркович Ю.А., Орлов О.И. «Выбор оптимальной комплектации мобильного телемедицинского комплекса для задач ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций по критерию конкурентоспособности» /М: Авиакосмическая и экологическая медицина, 2009 г, т.43, N1, стр. 57-62 .

4. Саврасов Г.В. Дроговоз В.А. «Перспективы применения робототехники в хирургии» Биомедицинская радиоэлектроника N9, М., 2003 г., С. 64-72

Публикации в других изданиях и материалы конференций

5. Drogovoz et al., " A model of a mass medical service system for emergency recovery based on mobile telemedical complexes"/ Biomedical Engineering, Vol.43, No 1, 2009, pp 1-5.

6. Дроговоз В.А «Разработка мобильных телемедицинских комплексов контроля состояния здоровья человека в труднодоступных и удаленных районах, очагах техногенных и природных катастроф». Тезисы конгресса Информационные технологии в медицине, М., 2005г., стр. 188

7. Дроговоз В.А. «Технологическое обоснование разработки мобильных телемедицинских комплексов контроля состояния здоровья водолазов в удаленных районах и экстремальных условиях» Тезисы конференции «Гипербарическая физиология и водолазная медицина», М., 2005 г. С. 22-24

8. Дроговоз В.А., «Обоснование применения мобильных телемедицинских комплексов в удаленных районах, очагах техногенных и природных катастроф» Материалы конференции «Телемедицина-опыт и перспективы»,Украинский журнал телемедицииы и медицинской телематики, том. 4 N 1, стр. 11,2006 г.

9. Дроговоз В.А., Леванов В.М. "The background on the mobile telemedicinc units application in telemedicine services and networks within the outlying regions" Материалы конфе-рен-ции Med-e-Tel-2006, Люксембург, 2006г.-С. 101-102

10. Дроговоз В.А. "Разработка мобильного телемедицинского комплекса на основе опыта космической медицины" Материалы конференции Космическая биология и авиакосмическая медицина, Москва, 2006 г. - С. 106-107

11. Саврасов Г.В., Дроговоз В.А. Система управления роботом-манипулятором для рева-скуляризации кровеносных сосудов // Медико-технические технологии на страже здоровья ("МЕДТЕХ-2003"): Сб. докладов научно-техн. конф. 5, Шарм Эль Шейх, 4-11 октября 2003 г. / МГТУ им.Н.Э. Баумана,- М., 2003.- С. 147.

Список цитированных литературных источников

1. Клиническая телемедицина / А.И.Григорьев, О.И.Орлов, В.А.Логинов, Д.В.Дроздов, А.В.Исаев, Ю.Г.Ревякин, А.А.СуханЬв. М.: Фирма "Слово", 2001.

2. Орлов О.И. Методологическое обоснование системы телемедицинских услуг в Росий-ской Федерации: автореферат дис. доктора медицинских наук: 14.00.32, 14.00.33 /Ин-т мед-биол. проблем. М., 2003г.-51с

3. Григорьев A.M., Баевский P.M. Концепция здоровья и проблема нормы в космической медицине. М.: Фирма "Слово", 2001 .96 с.

4. Григорьев А.И., Саркисян А.Э. Шаги к медицине будущего. Российский опыт в области телемедицины // Компьютерные технологии в медицине. 1996. № 2. С. 56-64.

5. ГОСТ Р 22.3.02-94 Безопасность в чрезвычайных ситуациях лечебно-эвакуационное обеспечение населения. Общие требования

6. Бречалов С.П. Моделирование процессов управления боевыми действиями подразделений пожарной охраны на основе теории массового обслуживания:: диссертация кандидата технических наук: 05.13.18 /СПб ИГПС МЧС России.СПб., 2005г.-125 с. с илл.

7. Левин А.И., Судов Е.В., «Количественная оценка показателя конкурентоспособности» //Технологии приборостроения, 2005. №3 (15). С. 27-37.

Список сокращений

ВКС

ко лэо

ММТУ

МТК

СМК

смо

смо-мтк

тм-

КОНСУЛЬТАЦИЯ

Видеоконференцсвязь

Каналы обслуживания

Лечебно-эвакуационное обеспечение

Многофункциональная мобильная телемедищшская укладка

Мобильный телемедицинский комплекс

Служба медицины катастроф

Система массового обслуживания

Система массового медицинского обслуживания для оказания ТМ-консультаций в условиях ЧС Телемедицинская консультация

УВН ЧС

Уменьшение времени нахождения заявки в CMMO Чрезвычайная ситуация

Подписано в печать:

24.04.2009

Заказ № 1920 Тираж - 100 экз. Печать трафаретная. Типография «11-й ФОРМАТ» ИНН 7726330900 115230, Москва, Варшавское т., 36 (499) 788-78-56 www.autoreferat.ru

Перечень сокращений

Список нормативных документов

Введение

Глава 1 Анализ опыта использования телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи пострадавшим в чрезвычайных ситуациях

1.1. Динамика показателей медико-санитарных последствий ЧС в России и опыт применения телемедицинских технологий для задач ликвидации последствий ЧС

1.1.1. Динамика показателей медико-санитарных последствий ЧС в России за 2004-2006 гг.

1.1.2. Опыт применения телемедицинских технологий для задач ликвидации последствий ЧС

1.2. Особенности и преимущества использования мобильных телемедицинских комплексов в условиях ЧС

1.3. Выводы по гл.

Глава 2 Проектирование и испытания МТК для оказания помощи населению в очагах техногенных и природных катастроф 32 2.1 Обзор современных моделей МТК

2.1.1. МТК, производимые ОАО «Nvision Огоир»(Россия)

2.1.2. МТК, производимые компанией DiViSy ТМ21 (Россия)

2.1.3. МТК «Прогресс», производимый компанией ОАО ОКБ «Вымпел» (Россия)

2.1.4. МТК, производимые компанией Mobile telemedicine clinic (США)

2.1.5. МТК, производимые компанией DELTASS

2.1.6. МТК, производимые компанией Mobile Telemedicine Unit (Индия)

2.1.7. МТК, производимые компанией MTV (США)

2.1.8. МТК, производимые компанией Rosetta Vehicular Controller (США) 38 . 2.2. Техническое описание современных функциональных модулей МТК, созданных с использованием опыта космической медицины 39 2.2.1. Мобильная телемедицинская укладка TIP (США)

2.2.2. Мобильная телемедицинская укладка TPS (Франция)

2.3. Основные направления совершенствования конструкции МТК для оказания медицинской помощи пострадавшим в массовых ЧС

2.4 Техническое описание отечественного МТК, созданного в рамках Федеральной целевой научно-технической программы Российской Федерации

2.4.1. Комплекс телекоммуникационного оборудования МТК

2.4.1.1. Организация спутниковой связи для МТК

2.4.1.2. Оборудование мобильного терминала системы спутниковой связи

2.4.1.3. Система беспроводного доступа (Wi-Fi)

2.4.2. Многофункциональная мобильная телемедицинская укладка МТК

2.4.2.1. Базовый модуль Многофункциональной мобильной телемедицинской укладки (БМ ММТУ)

2.4.2.2. Модуль ввода информации Многофункциональной мобильной телемедицинской укладки (МВИ ММТУ)

2.4.2.3.Устройства ввода видеоинформации

2.4.2.4.Специализированное телемедицинское оборудование и видеоконференцсвязь 50 2.4.3 Анализ требований по составу периферийных медицинских средств

2.5. Результаты испытаний созданного МТК 53 2.5.1 Результаты предварительных испытаний отдельных модулей МТК 53 2.5.2. Результаты испытаний МТК в клинических условиях 56 2.5.2.1. Результаты испытания модуля телекоммуникационного оборудования

2.5.2.2 Результаты испытаний ММТУ в составе МТК

2.5.2.3 Результаты испытаний специализированного оборудования ввода видеоинформации в составе МТК

2.5.2.4 Результаты испытания опытного образца программного обеспечения телемедицинской консультативной системы.

2.6. Оценка конкурентоспособности МТК

2.6.1. Методика оценки конкурентоспособности МТК

2.6.2. Определение количественного показателя качества индекса удовлетворенности

2.6.3. Определение показателя конкурентоспособности

2.6.4. Диаграмма конкурентоспособности для отечественных моделей

МТК на базе микроавтобусов

2.7 Выводы по гл.

Глава 3 Оптимизация процесса оказания телемедицинских консультаций пострадавшим в ЧС при помощи МТК

3.1. Применение моделей систем массового обслуживания, используемых при ликвидации последствий ЧС

3.1.1. Одноканальные модели СМО для управления пожарными расчётами при ликвидации пожаров

3.1.2 Многоканальные модели СМО с пуассоновским входным потоком заявок и эрланговским выходным потоком

3.1.3 Многоканальная модель одноэтапного процесса телемедицинского обслуживания населения оператором ТМ-центра

3.2. Модель оказания телемедицинских консультаций пострадавшим с помощью МТК (СМО-МТК)

3.2.1. Интенсивность потока заявок и функции распределения времени обработки заявок на ТМ-консультацию врачом-спасателем

3.2.2. Оценки основных характеристик процесса телемедицинских консультаций пострадавших в ЧС различных категорий

3.3. Рекомендации по комплектации ММТУ МТК

3.3.1. Местные чрезвычайные ситуации

3.3.2. Территориальные чрезвычайные ситуации

3.3.3. Федеральные чрезвычайные ситуации

3.3.4. Рекомендации по выбору оптимального количества ММТУ

3.4. Выводы по гл.З 104 Заключение 105 Список литературы 107 Приложение А 118 Приложение Б

Перечень сокращений

АРМ Автоматизированное рабочее место

ВКС Видеоконференцсвязь

ВПС Временные пункты сбора пострадавших всмк Всероссийская служба медицины катастроф

ЛПР Лицо принимающее решение лэо Лечебно-эвакуационное обеспечение

ММТУ Многофункциональная мобильная телемедицинская укладка мтк Мобильный телемедицинский комплекс мц Местный центр нквм Носимый комплекс видеомониторинга овп Общая врачебная практика пмг Полевой многопрофильный госпиталь по Программное обеспечение

ПУИ Провайдер услуг Интернет

РТС Российская телемедицинская система

РЦ Региональный центр

СВУ Сельский врачебный участок смк Служба медицины катастроф смо Система массового обслуживания смо-мтк Система массового медицинского обслуживания для оказания ТМконсультаций в условиях ЧС смп Скорая медицинская помощь

ССиНМП Служба скорой и неотложной медицинской помощи сэмп Служба экстренной медицинской помощи

ТА Террористический акт

ТБК Телемедицинский бортовой комплекс тмк Телемедицинская консультация тмо Теория массового обслуживания тм- Телемедицинская консультация

КОНСУЛЬТАЦИЯ тмц Телемедицинский Центр тсмк Территориальная служба медицины катастроф тцмк Территориальный центр медицины катастроф

УБ Участковая больница

ФАП Фельдшерско-акушерский пункт

ФС Функциональная структура МТК

ФЦ Федеральный центр

ЦРБ Центральная районная больница цэмп Центр экстренной медицинской помощи чс Чрезвычайная ситуация

ЭИБ Электронная история болезни

IP Интернет-протокол

UPS Бесперебойный источник питания

Список нормативных документов ГОСТ Р 15.001-96 Патентные исследования. Содержание и порядок проведения ГОСТ 19.101-77 Виды программ и программных документов ГОСТ 3.1121-84 Общие требования к комплектности и оформлению комплектов документов на типовые и групповые технологические процессы (операции) ГОСТ 3.1119-83 Общие требования к комплектности и оформлению комплектов документов на единичные технологические процессы

ГОСТ 27.003-90 Состав и общие правила задания требований по надежности

ГОСТ 2.102-68 Виды и комплектность конструкторских документов

ГОСТ Р 15.201-2000 Система разработки и постановки продукции на производство.

Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство.

ГОСТ Р 52623-2006 Технологии выполнения простых медицинских услуг. Общие положения

ГОСТ Р 22.3.02-94 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Лечебно-эвакуационное обеспечение населения. Общие требования

ГОСТ Р 15.013-94 Система разработки и постановки продукции на производство. Медицинские изделия

ГОСТ Р 51538-99 Системы качества. Изделия медицинские. Руководство по применению ГОСТ Р 51536-99 и ГОСТ Р 51537-99 ГОСТ Р 52567-2006 Автомобили скорой медицинской помощи. Технические требования и методы испытаний

Совершенствование процесса обслуживания пострадавших в чрезвычайных ситуациях с помощью мобильных телемедицинских комплексов

Актуальность работы

Специалисты в области космической медицины определяют безопасность как взаимоотношение человека с объектами внешней среды, при котором незапланированные (экстремальные) изменения в их состоянии не приводят к потере жизни, здоровья или имущества [Лебедев, 2001]. Согласно определению МЧС, процесс возникновения в течение короткого времени экстремальных условий для человека, является» чрезвычайной ситуацией (ЧС). Таким образом, средства повышение безопасности в экстремальных ситуациях, будь то космический полёт или наземная' ЧС, часто обладают сходными чертами. В условиях ЧС, сложившейся в результате катастрофы, при которой число пораженных, нуждающихся в экстренной медицинской помощи, превосходит возможности своевременного- ее оказания силами и средствами местного здравоохранения, большое значение приобретает использование методов и средств телемедициньь (ТМ). [Григорьев и др., 2001; Орлов, 2003]. Телемедицина основана на методах медицинского обеспечения пилотируемых космических полётов: Поскольку безопасность и эффективность пилотируемой космонавтики напрямую зависят от состояния здоровья членов экипажей космических экспедиций, космическая медицина была призвана свести к минимуму риск развития функциональных нарушений, патологических состояний и обеспечить безопасность космонавтов в космических полетах.

Общеизвестными примерами эффективного применения средств ТМ в условиях ЧС на Земле является создание советско-американского космического телемедицинского моста весной 1989 г. во время землетрясения в Армении, а также организация телемедицинских консультаций (ТМК) для пострадавших в результате террористического акта в г. Беслане в 2004 г. В настоящее время накоплен определенный опыт использования ТМ-технологий для оказания помощи пострадавшим в условиях техногенных, в частности, авиационных катастроф. Для российских территориальных масштабов важным средством повышения эффективности оказания помощи пострадавшим в ЧС являются мобильные телемедицинские комплексы (МТК), обслуживаемые врачами общей практики. МТК делают возможным проведение телемедицинских (ТМ) консультаций при-помощи космической связи и системы ГЛОНАСС непосредственно с места ЧС, что позволяет увеличить быстроту и точность постановки диагноза и процент выживаемости пострадавших на догоспитальном и последующих этапах оказания медицинской помощи [Григорьев, Саркисян, 1996; Орлов, 2003]. Данные о пострадавших, полученные с места ЧС, позволяют оперативно подготовить медперсонал клиник к приему пострадавших (вызов специалистов, подготовка операционных, необходимых медикаментов и т.д.).

В 2005-2009 гг. в рамках Федеральной целевой программы «Электронная Россия» и «Здоровье» Российской Федерации была поставлена задача разработки конкурентоспособного отечественного МТК для оказания помощи населению в очагах техногенных и природных катастроф, основанного на научно-техническом опыте оказания консультативно-диагностической медицинской помощи, накопленном в космической медицине. При участии автора коллективом российских разработчиков из Государственного научно-учебного учреждения «Учебно-исследовательский центр космической биомедицины» (ГНУУ УИЦ КБМ), г. Москва, на базе автомобиля «Соболь» был создан МТК, в котором использовался опыт разработки комплекса для оказания телемедицинской помощи в космической медицине [Григорьев и др., патент № 61536,2006 год].

Однако, до настоящего времени не были рассмотрены вопросы оптимального применения МТК в процессе оказания медицинской помощи пострадавшим при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. В частности, не были разработаны критерии и параметры оптимизации процесса обслуживания с помощью МТК пострадавших в ЧС, не использовался аппарат теории массового обслуживания, эффективно применяемого, например, в авиакосмическом приборостроении для обеспечения безопасности систем регистрации параметров полёта [Попов, 2006]. Всё это не позволяло формализовать и оптимизировать процесс совершенствования обслуживания потока заявок на проведение ТМ консультаций в процессе применения разработанного МТК для обслуживания пострадавших в ЧС различных категорий.

Таким образом, задача, решаемая в предлагаемой диссертационной работе и направленная на оптимальное применение МТК, повышающее выживаемость пострадавших в ЧС на догоспитальном и последующих этапах, является актуальной.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертации является оптимизация процесса оказания телемедицинских консультаций, направленная на обеспечение безопасности пострадавших в чрезвычайных ситуациях с помощью мобильных телемедицинских комплексов на основе космических технологий.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: -сравнительный анализ опыта использования телемедицинских технологий и особенностей конструкций МТК при ликвидации ЧС;

-математическое моделирование основных характеристик процесса обслуживания с помощью разработанного МТК пострадавших в ЧС различных категорий, идентификация параметров модели обслуживания с помощью МТК пострадавших в ЧС на основе анализа статистических данных о медико-санитарных последствиях ЧС различных категорий;

-экспериментальное обоснование рекомендаций по применению разработанного МТК для обслуживания пострадавших в ЧС различных категорий;

-разработка методики для экспериментально-экспертной оценки конкурентоспособности опытного образца МТК и оценка разработанного МТК для организации ТМ-консультаций пострадавшим в ЧС различных категорий.

Объектом исследования является процесс оказания телемедицинских консультаций пострадавшим в чрезвычайных ситуациях с помощью мобильного телемедицинского комплекса.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач использовались следующие методы:

• методы математического моделирования с применением теории массового обслуживания,

• статистические методы анализа случайных процессов и аппроксимации их функций распределения,

• методы экспертных оценок при оценке параметров математических моделей,

• анализ и систематизация данных, полученных при стендовых и клинических испытаниях МТК.

Научно-практическая значимость

1. Рассчитанные на основе математического моделирования с применением теории массового обслуживания характеристики (вероятность немедленного реагирования с учетом среднего времени нахождения заявки в системе обслуживания и среднего размера очереди;) для процесса оказания ТМ консультаций с помощью МТК и рекомендации позволяют организаторам спасательных работ выбирать оптимальное количество ММТУ и МТК применительно к ЧС различных категорий;

2. Предложенная и апробированная методика оценки индекса удовлетворенности врачей-потребителей характеристиками и методика оценки конкурентоспособности для-различных моделей МТК позволяет анализировать путем декомпозиции структуру и конструктивные параметры в процессе разработки и доработки новых моделей МТК.

3. Анализ методом декомпозиции разработанного с участием соискателя запатентованного опытного образца МТК показал превосходство конструкции более чем в 2 раза по критерию конкурентоспособности среди известных аналогов.

Акты о внедрении полученных автором результатов представлены в Приложении Б к диссертационной работе.

Положения, выносимые на защиту:

1. Разработанная математическая модель массового обслуживания потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением! МТК позволяет давать рекомендации по выбору оптимального количества ММТУ в процессе оказания ТМ консультаций с помощью МТК дляЧС различных категорий.

2. Рассчитанные зависимости среднего времени нахождения-заявки в системе от количества каналов обслуживания позволяют организаторам ликвидации медико-санитарных последствий ЧС привлекать оптимальное количество МТК для обеспечения приемлемого уровня санитарных потерь.

3. Разработанная методика расчёта и оценки индекса удовлетворенности врачей-потребителей характеристиками МТК позволяет оптимизировать конструкцию МТК и других сложных телемедицинских систем по критерию конкурентоспособности

Апробация работы.

Основные положения диссертации доложены и получили положительную оценку на научно-технической конференции МедТех (Турция, Анталия, 2003), конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья» (Москва, 2005), конференции «Гипербарическая физиология и водолазная медицина», (Москва, 2005), конференции «Телемедицина - опыт и перспективы» (Донецк, 2006), конференции «Med-e-Tel» (Люксембург, 2006), конференции «Космическая биология-и авиакосмическая медицина» (Москва, 2006). Результаты диссертации использованы в

ОКР в ФЦП «Электронная Россия» и «Здоровье» на 2005-2009 годы, целью которой являлась разработка отечественных конкурентоспособных МТК.

Публикации.

По теме диссертации имеется 11 публикаций, включая 3 статьи в реферируемых журналах ВАК. Зарегистрирован патент РФ № 61536 на полезную модель «Мобильный телемедицинский комплекс» , 2006 год.

Структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, 3 глав, списка литературы и приложения. Работа содержит 106 страниц основного текста, 21 таблицу, 50 рисунков. Список цитируемой литературы содержит 150 - наименований (79 отечественных, 71 - зарубежных).

Выводы

1. Применение мобильных телемедицинских комплексов в условиях чрезвычайных ситуаций с массовым поражением людей позволяет повысить скорость отбора и подготовки медицинских данных пострадавших, нуждающихся в телемедицинской консультации, что повышает качество и точность постановки диагноза, что увеличивает процент выживаемости пострадавших на догоспитальном и последующих этапах оказания медицинской помощи от 60% до 80% от общего числа пострадавших в зависимости от типа ЧС.

2. Созданная модель обслуживания позволяет рассчитать вероятность немедленного реагирования врача-спасателя с учетом среднего времени нахождения заявки в системе ММО и среднего размера очереди для ЧС различных категорий.

3. Разработанные на основе математического моделирования с применением теории массового обслуживания рекомендации по количеству требуемых в СМО МТК мобильных телемедицинских укладок для ЧС различных типов и категорий позволяют организаторам ликвидации медико-санитарных последствий ЧС привлекать оптимальное количество мобильных телемедицинских комплексов для обеспечения приемлемого уровня санитарных потерь. Местные ЧС - 3; территориальные ЧС: для природных - 3, для биолого-социальных - 4, для социальных- 6, для техногенных -7; федеральные ЧС: для природных - 8, для биолого-социальных -11, для социальных - 25, для техногенных — 16.

4. Предложенная и апробированная методика оценки конкурентоспособности позволяет анализировать структуру и комплектацию МТК по 48 различным характеристикам и пригодна для анализа структуры других сложных телемедицинских систем.

5. Анализ методом декомпозиции конструкции МТК, разработанного с участием диссертанта, с двумя другими известными аналогами показал преимущество разработанной конструкции более чем в 2 раза по критерию конкурентоспособности по сравнению с базовым МТК. Клинические испытания и опрос врачей-экспертов путем опросного листа подтвердили качество созданной отечественной модели МТК посредством.

Список использованных Интернет-ресурсов

1. http://www.nvisiongroup.ru

2. http://www.divisy.ru

3. http://www.okbvympel.ru

4. http://www.healthsciences.okstate.edu/telemedicine/mtc/index.cfm

5. http://telecom.esa.int/telecom/www/object/index.cfm?fobiectid=750

6. http ://www. aimshospital. org

7. http://www.llu.edu

8. http://www.emstelemedicine.com

9. http://www.belkmk.narod.ru

10. http:// www.geerms.com

Заключение

Направления дальнейшего совершенствования мобильных телемедицинских комплексов

Одним из важных направлений дальнейшего развития МТК может являться применение медицинской робототехники [Саврасов, Дроговоз, 2003], развитие которой целесообразно вести в 2-х направлениях:

1 создание мобильных телеуправляемых роботов для оперативного обнаружения пострадавших в первые часы после катастрофы и определения наиболее срочных случаев для проведения телемедицинских консультаций. Мобильные роботы должны работать в режиме телемоста с врачами-экспертами. Одним из примеров применения подобных роботов является катастрофа Всемирного Торгового Центра 11 сентября 2001 года в Нью Йорке, США [Casper, Murphy, 2003] в 2001 году. Мобильные телеуправляемые роботы в составе МТК помогали врачам-спасателям оперативно находить наиболее тяжело пострадавших и получали от врачей-экспертов указания по их эвакуации из-под завалов; 2. разработка портативного хирургического робота для проведения операций по жизненно важным показателям с дистанционной поддержкой врачей-экспертов. Согласно приведенной нами в гл. 1 статистике, число пострадавших с хирургической и травматологической специализацией превосходит число других пострадавших. В настоящее время подобные разработки проводятся, например, для случаев массовых вооруженных конфликтов [Rosen, Hannaford, 2006].

1. Актуальные проблемы внедрения телемедицинских технологий на Дальнем Востоке // Сборник трудов 4-го ежегодного международного симпозиума по телемедицине. Хабаровск, 12-14 ноября 2001 г. М.: Издательство МГУ, 2002.

2. Актуальные проблемы правового обеспечения лечебно-профилактических учреждений / Под ред. Вялкова А.И., Герасименко Н.Ф., Кучеренко В.З., Морозова В.П., Гуева А.Н. М.: ООО "ПрофВариант", 2002.

3. Бокерия JI.A., Бузиашвили Ю.М., Столяр B.JI. Опыт и перспективы использования медицинских видеоконференций в кардиохирургии // Анналы хирургии. 1998. № 1.

4. Беляков В.К. Телемедицина и ее возможности в дальнейшем развитии системы охраны здоровья в современных условиях // Medical Market: Межд. мед. журнал. 2000. № 34 (1).

5. Блажис А.К., Дюк В.А. Телемедицина. СПб.: Спец. лит., 2001.

6. Буравков С.В., Григорьев А.И. Основы телемедицины. М.: Фирма "Слово", 2001.

7. Виноградов Б. Видеоконференции поверх железных дорог//Сетевой журнал. 2001. № 1.

8. Волынский Ю.Д., Казинов В.А., Тимин Е.Н. Возможности и ограничения телемедицины // Информационное общество. 2001. № 2.

9. Экстремальная психология / Лебедев В.И., 2001 , М:Юнити, 430 стр.

10. Григорьев А.И., Логинов В.А., Буравков С.В. и др. Использование информационыхподходов космической медицины в преподавании телемедицины// Рос.гастроэнтерол.журн. 1998.-№2.-С.З-4.

11. Григорьев А.И., Саркисян А.Э. Шаги к медицине будущего. Российский опыт в области телемедицины // Компьютерные технологии в медицине. 1996. № 2. С. 56-64.

12. Туровский Н.Н., Егоров А.Д., Ицеховский О.Г., Попов И.И. Медицинский контроль за состоянием космонавтов в полете // Космическая биология и медицина. М., 1987.

13. Дроздов Д.В., Обухова Е.О., Орлов О.И., Леванов В.М., Ненасгьева O.K., Сергеев Д.В. Опыт внедрения телемедицинской электрокардиографической системы в областной многопрофильной клинической больнице // Клиническая медицина. 2002. № 5.

14. Казаков В.Н., Климовицкий В.Г., Владзимирский А.В. Телемедицина. Донецк: ООО "Норд", 2002.

15. Камаев И.А., Леванов В.М., Сергеев Д.В. Телемедицина: клинические, организационные, правовые, технологические, экономические аспекты. Нижний Новгород: Изд. НГМА, 2001.

16. Клиническая телемедицина / А.И.Григорьев, О.И.Орлов, В.А.Логинов, Д.В.Дроздов, А.В.Исаев, Ю.Г.Ревякин, А.А.Суханов. М.: Фирма "Слово", 2001.

17. Кобринский Б.А. Телемедицина в системе практического здравоохранения. М.: МЦФЭР, 2002. 176 с. (Приложение к журналу "Здравоохранение"." 2002. № 2).

18. Козлов В.Л., Соренсен Т. Российско-норвежский проект развития телемедицины на Севере // Международный симпозиум "Телемедицина-98" (Турция, Кемер, 25 апреля — 2 мая 1998 г.): Тезисы докл. М., 1998.

19. Концепция развития телемедицинских технологий в Российской Федерации. М.: Министерство здравоохранения РФ, 2001.

20. Космическая биология и медицина / Ред. О.Г.Газенко. М.: Наука, 1987.

21. Леванов В.М. Организационные и медико-социальные аспекты применения телемедицинских технологий в системе медицинского обеспечения населения: Канд. Дис.2003.

22. Лесничев А.Г. Опыт внедрения региональной системы телемедицины в Алтайском крае // Проблемы разработки и внедрения информационных систем в здравоохранении и ОМС: Труды межрегиональной конференции. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000.

23. Матвеев A.JL, Шилкин И.П., Лядов К.В. Консультативно-диагностическая телемедицинская система Всероссийской службы медицины катастроф и ее использование в целях медицинской экспертизы и реабилитации спасателей // Медицина катастроф. 1999. Т. 27. № 3.

24. Миронов С.П., Эльчиян Р.А., Емелин И.В. Практические вопросы телемедицины. М.: ГлавНИВЦ МЦ УДП РФ. 2002.

25. Натензон МЛ., Тарнопольский В.И. Телемедицина как составная часть программы "Электронная Россия" // Сети и системы связи. 2001. № 11/1.

26. Наумов В.Б., Савельев Д.А. Правовые аспекты телемедицины. СПб.: Анатолия, 2002.

27. Николаев М.Х. Научно-организационные аспекты внедрения телемедицины в управление системой здравоохранения Республики Саха (Якутия): Канд. Дис. 2003.

28. Орлов О.И. Методологическое обоснование системы телемедицинских услуг в Росийской Федерации: дис. доктора медицинских наук: 14.00.32, 14.00.33 / Ин-т мед.-биол. проблем. М., 2003г.-351с.

29. Орлов О.И. Телемедицина в системе организации здравоохранения (Серия "Практическая телемедицина". Под общей редакцией акад. А.И.Григорьева. Вып. 3). М.: Фирма "Слово", 2002.

30. Орлов О.И. Применение методик стратегического менеджмента в планировании внедрения космических технологий в практическое здравоохранение на примере телемедицины // Авиакосм, и эколог, мед. 2002. № 5.

31. Орлов О.И., Акулинин В.А., Водолазский Н.Б. Телемедицинская система: проблемы эффективности использования медицинских ресурсов: Учебное пособие. Омск: Издательство Омской государственной медицинской академии. 2001.

32. О телемедицине и информационной политике в области охраны здоровья граждан Российской Федерации: Материалы парламентских слушаний / Под ред. Герасименко Н.Ф. М.: Фирма "Слово". 2002.

33. Пивень Д.В. Клиническая и экономическая эффективность телемедицины в Сибири.-Иркутск: Издательство ИП «Макаров С.Е.», 2003. — 140 с.

34. Практическая телемедицина. Серия под общей редакцией А.И.Григорьева. Вып. 1-4. М.: Фирма "Слово", 2001-2002.

35. Столяр BJL, Сельков AJ1, Атьков О.Ю. Телемедицинские консультации для регионов (новые возможности медицины и рынок услуг) // Визуализация в клинике. 2000. № 16.

36. Телемедицина, новые информационные технологии на пороге XXI века / Под ред. Р.М.Юсупова, Р.И.Полонникова. СПб., 1998.

37. Саврасов Г.В. Дроговоз В.А. «Направления развития медицинской робототехники» Биомедицинская радиоэлектроника N9, М., 2003 г., стр. 64-72

38. Саврасов Г.В. Дроговоз В.А. «Система управления роботом-манипулятором для реваскуляризации кровеносных сосудов». Тезисы доклада "Научно-технической конференции» Анталия , 2003г., 1 стр.

39. Саврасов Г.В. Дроговоз В.А. «БТС для реваскуляризации кровеносных сосудов» Тезисы доклада НЦССХ им. Бакулева, М., 2003 г., 1стр.

40. Саврасов Г.В. Дроговоз В.А. «Применение компьютерных технологий в хирургических роботах», Техника и технология N2, 2005г., стр. 49-56

41. СВЕДЕНИЯ о деятельности учреждения здравоохранения (медицинского формирования) , принимавшего участие в ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций, ФОРМА № 55, Утверждена приказом Минздравсоцразвития России от 01.02.05 №112, Годовая

42. Ланге О. Оптимальные решения. М.: «Прогресс», 1967. 285 с.

43. Левин А.И., Судов Е.В. , «Количественная оценка показателя конкурентоспособности» // Технологии приборостроения, 2005. №3 (15). С. 27-37.

44. Решение Совета глав правительств СНГ от 25.11.1998 РГ(В) 99-15,17

45. Дроговоз В.А., Орлов О.И., Ревякин Ю.Г. Промежуточный отчет по теме ЖС-13.6/001 1 этап, Москва, 2005 г.

46. Дроговоз В.А., Леванов В.М. The background on the mobile telemedicine units application in telemedicine services and networks within the outlying regions Материалы конференции Med-e-Tel-2006, Люксембург, 2006г.-С. 101-102

47. Ю.М. Коршунов. Математические основы кибернетики. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Энергоатомиздат, 1987-496с

48. Э. Шиндовский, О.Шюрц. Статистические методы управления качеством. М.: Мир, 1976

49. Бречалов С.Л. Моделирование процессов управления боевыми действиями подразделений пожарной охраны на основе теории массового ослуживания: Дис. . канд.техн.наук.-СПбИ ГПС МЧС России, 2005

50. Е.С. Вентцель. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.-552 с.

51. Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Академия, 2003. 432с.

52. Е.В. Гмурман. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике Изд. 9-е, стереотипное. М.: Высшая школа, 2004 404 с.

53. О.А. Новиков, С.И. Петухов. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. М.: Сов. Радио, 1969.-400с.

54. Дж. Риордан. Вероятностные системы обслуживания. М.: Связь, 1966.-184 с

55. Н.Н. Брушлинский. Системный анализ деятельности ГПС. М.: МИПБ МВД России, 1998

56. Е.с. Вентцель. Теория вероятностей. Изд. 5-е, стереотипное. М.: Высшая школа, 1998.-576с.

57. С.А. Айвазян, В.М. Бухтшабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Справочное издание. М.: Финансы и статистика, 1989.-697с.

58. Г.И. Абдурагимов, А.А. Таранцев. Теория массового обслуживания в управлении пожарной охраной. М.: Академии ГПС МВД России, 2000. 101с

59. Ф.И. Шаровар. АСУ и связь в пожарной охране. М.: Радио и связь, 1987. 395с.

60. Петлах В.И. «ОРГАНИЗАЦИЯ И ОКАЗАНИЕ ХИРУРГИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ В ПОЛЕВОМ ПЕДИАТРИЧЕСКОМ ГОСПИТАЛЕ» (на опыте работы в Чеченской Республике) / ВЦМК «Защита». М., 2008г.-46с.

61. Г.И. Ивченко, В.А. Каштанов, И.И. Коваленко. Теория массового обслуживания. М.: Высшая школа, 1982 256с.

62. Б.П. Демидович, И.А.Марон, Э.З. Шувалова. Численные методы анализа. Изд. 3-е, перераб. М.: Наука, 1967.-368с.

63. Р.В. Хемминг. Численные методы для научных работников и инженеров. Изд. 2-е, испр. М.: Наука, 1972.-400с.

64. B.JI. Загускин. Справочник по численным методам решения уравнений. М.:ГИФМЛ, 1960.-216с.

65. С.П. Насельский, А.И. Нижников, А.А. Таранцев, Д.А. Смирнов, М.В. Эрюжев. Методы теории массового обслуживания в задачах управления в экономике. М.: МГОПУ им. М.А. Шолохова, 2003 .-40с

66. А.А. Таранцев. О способе выбора параметров СМО // Автоматика и телемеханика, N7, 1999г.

67. Таранцев А.А. Инженерные методы теории массового обслуживания.-СПб.:Наука,2007г.-175с. с илл

68. Климов Г. П. Стохастические системы обслуживания. М.: Наука, 1966, стр.54

69. Мусалатов Х.А., Хирургия катастроф:Учебник.-М: Медицина,1998.-592 с. Илл.

70. Лебидько Л.М., «Проектирование и реализация информационной системы телемедицинского центра на базе международных стандартов», 2008 год.

71. Шойгу С.К.(ред.), «Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций в Российской Федерации.-Москва.:ИПЦ»Дизайн. Информация. Картография», 2005г., стр.194

72. Попов Ю.В., «Математическая постановка задач пространственно-структурно-параметрического синтеза бортовых устройств регистрации», 2006, N11, стр. 25-36

73. Angood Р.В., Doarn C.R., Holoday L., Nicogossian A.E., Merrell R.C. The spacebridge to Russia project: Internet-based telemedicine // Telemed. J. 1998. 4 (4): 305-311.

74. Anogianakis G, Maglavera S. MERMAID 1996-report on the implementation of a European Project on "medicalemergency aid through telematics". Stud Health Technol Inform. 1997;39:264-70.

75. Ariff KM, Teng CL. Rural health care in Malaysia. Aust J Rural Health. 2002 Apr;10(2):99-103. Review.

76. ARMY Telemedicine Projects. DoD Health Affairs, August 27, 1996

77. Arnone G, Bianchi A, Delia Pietra B, Sernicola R, Sparacino E, Vitolo R. Easy Medic: an Internet application for the general practitioner.J Telemed Telecare. 1998;4 Suppl 1:93-4.

78. Bagshaw M. Telemedicine in British Airways // J. Telemedicine and Telecare. 1996. Vol. 2 (Suppl. 1).

79. Bateman C. SANDF spearheads mobile telemedicine. S Afr Med J. 2004 Feb;94(2):81-2.

80. Benner T, Schachinger U, Nerlich M. Telemedicine in trauma and disasters—from war to earthquake: are we ready? Stud Health Technol Inform. 2004;104:106-15.

81. Binkhuysen FH, Ottes FP, Valk J, de Vries C, Algra PR. Remote expert consultation for MRI procedures by means of teleradiology. Eur J Radiol. 1995 Jan;19(2): 147-50.

82. Brandling-Bennett HA, Kedar I, Pallin DJ, Jacques G, Gumley GJ, Kvedar JC. Delivering health care in rural Cambodia via store-and-forward telemedicine: a pilot study. Telemed J E Health. 2005 Feb;l l(l):56-62.

83. Brox GA, Huston JL. The MPEG-4 standard and electronic reporting for mobile, multimedia patient records.J Telemed Telecare. 2002;8 Suppl 2:115-7.

84. Cabrera MF, Arredondo MT, Rodriguez A, Quiroga J. Mobile technologies in the management of disasters: the results of a telemedicine solution Proc AMIA Symp. 2001;:86-9.

85. Canero C, Thomos N, Triantafyllidis GA, Litos GC, Strintzis MG. Mobile tele-echography: user interface design. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2005 Mar;9(l):44-9

86. Chang SW, Plotkin DR, Mulligan R, Polido JC, Mah JK, Meara JG. Teledentistry in rural California: a USC initiative.J Calif Dent Assoc. 2003 Aug;31(8):601-8.

87. Courreges F, Vieyres P, Istepanian RS, Arbeille P, Bru C. ClinicaLtrials and evaluation of a mobile, robotic tele-ultrasound system. J Telemed Telecare. 2005; 11 Suppl 1:46-9.

88. DeLeo G, Krishna S, Balas EA, Maglaveras N, Boren SA, Beltrame F, Fato M. WEB-WAP based telecare. Proc AMIA Symp. 2002;:200-4.

89. Dulou R, Poichotte A, Goasguen O, Sergent H, Pernot P. Telemedicine in the management of a cervical dislocation by a mobile neurosurgeon. J Telemed Telecare. 2002;8(4):241-3.

90. Edwards MA, Patel AC. Telemedicine in the state of Maine: a model for growth driven by rural needs. Telemed J E Health. 2003 Spring;9(l):25-39.

91. Ellis DG, Mayrose J. The success of emergency telemedicine at the State University of New York at Buffalo.Telemed J E Health. 2003 Spring;9(l):73-9.

92. Ewers R, Schicho K, Wagner A, Undt G, Seemann R, Figl M, Truppe M. Seven years of clinical experience with teleconsultation in craniomaxillofacial surgery. J Oral Maxillofac Surg. 2005 Oct;63(l 0): 1447-54.

93. Gagliano DM, Xiao Y. Mobile Telemedicine Testbed. Proc AMIA Annu Fall Symp. 1997;:383-7.

94. Garner P, Collins M, Cameron K, Bird D. Mobile telecare~a mobile support system to aid the provision of community-based care. J Telemed Telecare. 1996;2 Suppl 1:39-42.

95. Grossmann U, Kunze C, Stork W, Muller-Glaser KD. Mobile ECG with Bluetooth communication Biomed Tech (Berl). 2002;47 Suppl 1 Pt 1:363-4. German.

96. Hernando ME, Gomez EJ, Gili A, Gomez M, Garcia G, del Pozo F. New trends in diabetes management: mobile telemedicine closed-loop system. Stud Health Technol Inform. 2004;105:70-9

97. Hoepner P, Eckert KP. Java-based Open Platform for distributed health telematics applications. Stud Health Technol Inform. 2003;96:73-9.

98. Holloway H.C., Nicogossian A.E., Stewart D.F. (eds.); Dervay J.P., Doarn C.R., Teeter R. (co-eds). First International Telemedicine / Disaster Medicine Conference: Proceedings. NASA Publication NP-107. Washington, DC: NASA Headquarters, 1993. 143 p.

99. Holleran K, Pappas J, Lou H, Rubalcaba P, Lee R, Clay S, Cutone J, Flammini S, Kuperman G, Middleton B. Mobile technology in a clinical setting. AMIA Annu Symp Proc. 2003;:863.

100. Istepanian RH, Woodward B, Balos PA, Chen S, Luk B. The comparative performance of mobile telemedical systems based on the IS-54 and GSM cellular telephone standards J Telemed Telecare. 1999;5(2):97-104.

101. Istepanian RS, Kyriacou E, Pavlopoulos S, Koutsouris D. Effect of wavelet compression on data transmission in a multipurpose wireless telemedicine system.J Telemed Telecare. 2001;7 Suppl 1:14-6.

102. Jamieson I. Taking surgical services to rural communities. Nurs N Z. 2000 Jul;6(6):18-9.

103. Karlsten R, Sjoqvist BA. Telemedicine and decision support in emergency ambulances in Uppsala. J Telemed Telecare. 2000;6(l):l-7.

104. Konstantas D, van Halteren A, Bults R, Wac K, Widya I, Dokovsky N,Koprinkov G, Jones V, Herzog R. Mobile patient monitoring: the MobiHealth system. Stud Health Technol Inform. 2004;103:307-14.

105. Koval T, Dudziak M. MediLink: a wearable telemedicine system for emergency and mobile applications. Stud Health Technol Inform. 1999;64:93-107.

106. Labiris G, Fanariotis M, Christoulakis C, Petounis A, Kitsos G, Aspiotis M, Psillas K. Tele-ophthalmology and conventional ophthalmology using a mobile medical unitin remote Greece.J Telemed Telecare. 2003;9(5):296-9.

107. Laxminarayan S, Istepanian RS. UNWIRED E-MED: the next generation of wireless and internet telemedicine systems. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2000 Sep;4(3): 189-93.

108. Murakami H, Shimizu K, Yamamoto K, Mikami T, Hoshimiya N, Kondo K. Telemedicine using mobile satellite communication. IEEE Trans Biomed Eng. 1994 May;41 (5):488-97.

109. Navein J, Fisher A, Geiling J, Richards D, Roller J, Hagmann J. Portable satellite telemedicine in practice. J Telemed Telecare. 1998;4 Suppl 1:25-8.

110. Otto C, Pipe A. Remote, mobile telemedicine: the satellite transmission of medical data from Mount Logan. J Telemed Telecare. 1997;3 Suppl 1:84-5.

111. Padeken D, Sotiriou D, Boddy K, Gerzer R. Health care in remote areas. J Med Syst. 1995 Feb;19(l):69-76

112. Park H, Yoo S, Kim B, Choi J, Chun J. Optimizing query response with XML user profile in mobile clinical systems. AMIA Annu Symp Proc. 2003;:963.

113. Pavlopoulos S, Kyriacou E, Berler A, Dembeyiotis S, Koutsouris D. A novel emergency telemedicine system based on wireless communication technology—AMBULANCE. IEEE Trans Inf Techno 1 Biomed. 1998 Dec;2(4):261-7.

114. Rodas E, Mora F, Tamariz F, Cone SW, Merrell RC. Low-bandwidth telemedicine for pre- and postoperative evaluation in mobile surgical services. J Telemed Telecare. 2005;ll(4):191-3.

115. Rodas E, Vicuna A, Rodas EB. Telemedicine and mobile surgery in extreme conditions: the Ecuadorian experience. Stud Health Technol Inform. 2004;104:168-77.

116. Rosen E. Mobile telemedicine arrives. Telemed Today. 1997 Oct;5(5): 14, 42,44.

117. Rosser JC Jr, Prosst RL, Rodas EB, Rosser LE, Murayama M, Brem H. Evaluation of the effectiveness of portable low-bandwidth telemedical applications for postoperative followup: initial results. J Am Coll Surg. 2000 Aug; 191 (2): 196-203.

118. Rosser JC Jr, Bell RL, Harnett B, Rodas E, Murayama M, Merrell R. Use of mobile low-bandwith telemedical techniques for extreme telemedicine applications. J Am Coll Surg. 1999 Oct; 189(4):397-404.

119. Schachinger U, Kretschmer R, Rockelein W, Neumann C, Maghsudi M, Nerlich M. NOAH—A mobile emergency care system. Eur J Med Res. 2000 Jan 26;5(l):13-8.

120. Schachinger U, Kretschmer R, Neumann C, Nerlich M. NOAH. A mobile emergency care system. Notfall-Organisations- und Arbeitshilfe. Stud Health Technol Inform. 1999;64:85-92.

121. Snow C. Mobile telemedicine clinic eases care in Okla. Mod Heal the. 1996 Aug 5;26(32):100, 102.

122. Tachakra S, Wang XH, Istepanian RS, Song YH. Mobile e-health: the unwired evolution of telemedicine. Telemed J E Health. 2003 Fall;9(3):247-57.

123. Takizawa M, Miyashita T, Murase S, Kanda H, Karaki Y, Yagi K, Ohue T. Mobile hospital -real time mobile telehealthcare system with ultrasound and CT van using highspeed satellite communication Igaku Butsuri. 2003;23(l):51-8.

124. Takizawa M, Sone S, Hanamura K, Asakura K. Telemedicine system using computed tomography van of high-speed telecommunication vehicle. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2001 Mar;5(l):2-9.

125. Takizawa M, Sone S, Takashima S, Feng L, Maruyama Y, Hasegawa M, Hanamura K, Asakura K. The mobile hospital—an experimental telemedicine system for the early detection of disease. J Telemed Telecare. 1998;4(3): 146-51.

126. Uldal SB, Amerkhanov J, Manankova Bye S, Mokeev A, Norum J. A mobile telemedicine unit for emergency and screening purposes: experience from north-west Russia. J Telemed Telecare. 2004;10(1):11-5.

127. Yamakawa T, Toyabe S, Cao P, Akazawa K. Web-based delivery of medical multimedia contents using an MPEG-4 system. Comput Methods Programs Biomed. 2004 Sep;75(3):259-64.

128. Yoo SK, Park 1С, Kim SH, Jo JH, Chun HJ, Jung SM, Kim DK. Evaluation of two mobile telemedicine systems in the emergency room. J Telemed Telecare. 2003 ;9 Suppl 2:S82-4.

129. Simmons et al. Telemedicine instrumentation pack , Krug International, US Patent 5701904.

130. GARSHNEK, BURKLE Applications of Telecommunications to Disaster Medicine JAMIA. 1999;6:pp 26-37,

131. Houtchens BA, Clemmer TP, Holloway HD, et al. Telemedicine and international disaster response. Prehosp Disaster Med. 1993;8: pp 57-66

132. Jennifer Casper and Robin Roberson Murphy, Human-Robot Interactions During the Robot-Assisted Urban Search and Rescue Response at the World Trade Center, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS—PART B: CYBERNETICS, VOL. 33, NO. 3, JUNE 2003

133. A Doc at a distance, Jacob Rosen, Blake Hannaford, IEEE Spectrum, October 2006, pp34

134. Ahnefeld FW. Recommendations for organizational and structural changes to safeguard a preclinical medical treatment system. Chirurg. 1998 Dec;69(12):Suppl pp 370-2. German.

135. Ahnefeld FW. Basic principles and foundations for further development of the rescue service and emergency medical care for the population of Germany. Chirurg. 1998 Dec;69( 12):Suppl pp 366-9. German.

136. Kill C. Prehospital treatment of severe trauma. Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther. 2007 0ct;42(10):pp708-14. Review. German.