автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Совершенствование эффективности процесса принятия управленческих решений в условиях чрезвычайных ситуаций в системе МЧС России

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

1.1. Особенности функционирования систем управления в условиях

1.2. Структура и функции системы управления.

1.3. Особенности оперативного управления в условиях ЧС.

1.4. Комплекс мероприятий по оперативному управлению в условиях

ЧС и постановка задачи на исследование.

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

2.1. Общие принципы и критерии принятия управленческих решений в условиях ЧС.

2.2. Моделирование развития ситуации в зоне ЧС.

2.3. Моделирование принятия управленческого решения в условиях

ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

3.1. Информационная поддержка принятия управленческих решений.

3.2. Автоматизированная система информационной поддержки принятия управленческих решений.

3.3. Концептуальная структура информационной базы для принятия управленческих решений.

Актуальность темы. Многие страны, и Россия в том числе, сталкиваются с необходимостью ликвидации в кратчайшие сроки последствий крупномасштабных чрезвычайных ситуаций (ЧС) невоенного характера. Ежегодно в мире случается множество ЧС. Если чрезвычайная ситуация возникает в индустриальном районе, крупном городе, она неизбежно ведет к значительным разрушениям и потерям и может унести сотни и тысячи человеческих жизней.

Возникновение ЧС в первую очередь обусловлено объективно существующими возможностями зарождения и развития неблагоприятных стихийных явлений (землетрясения, тайфуны, наводнения, цунами и т.д.). По данным ЮНЕСКО, печальное лидерство принадлежит землетрясениям - они занимают первое место среди ЧС по экономическому ущербу и одно из первых мест по числу человеческих жертв. Например, сильное землетрясение может унести до миллиона жизней, причинить ущерб в сотни миллионов рублей, не говоря о цепной реакции чрезвычайных событий различного класса и их экономических последствий, и дестабилизировать общественный порядок на большой территории.

Следует заметить, что в силу сложившихся географических и климатических условий почти во всех регионах Российской Федерации существует опасность возникновения не только землетрясений, но и катастрофических наводнений и затоплений, снежных заносов, лесных и торфяных пожаров, ураганов, оползней, лавин.

Для того чтобы научиться встречать ЧС в полной готовности, нужны масштабные организационные мероприятия. При этом возможны не только существенные капиталовложения и уровень технической вооруженности общества, но и моральная готовность населения к ЧС.

Если население достаточно подготовлено к действиям в условиях ЧС, реализованы все заранее запланированные контрмеры, введены в действие силы, средства и системы быстрого реагирования, в том числе информационные, нежелательные последствия ЧС могут быть минимальными.

Мероприятия по предупреждению и ликвидации последствий ЧС во многом похожи на аналогичные мероприятия по отражению военного нападения. Почему же мы не можем вложить на уменьшение ущерба от ЧС средства, сравнимые с затратами на оборону? Тем более что ЧС случаются рано или поздно, а нападения можно избежать, проявив гибкость и дальновидность. В нашем сознании должна укорениться мысль, что большинство ЧС неизбежно: их возникновение - вопрос времени.

Надо помнить, что все работы по ликвидации последствий ЧС (разведывательные, аварийно-спасательные, оказание экстренной медицинской помощи и др.), - это особый вид деятельности. Компетентность, профессионализм, ответственность, самоотверженность - вот те основные признаки, по которым должны отбираться люди для ее выполнения.

Анализ развития ЧС и принятие оперативных решений осложняются весьма существенной неопределенностью оценок их основных факторов, неоднозначностью в выборе способов их ликвидации, сложностью количественной оценки эффективности принимаемых решений. Руководящим органам даже при значительных материальных ресурсах приходится действовать в условиях острого дефицита времени, ограниченной точности и достоверности информации, что может привести к принятию нерациональных и даже ошибочных решений, а следовательно, и к большим потерям не только материального плана.

В последние десятилетия все большую опасность наряду с пожарами стали представлять и другие ЧС техногенного, антропогенного и природного характера, также приводящие к большому материальному ущербу и жертвам. Это предопределило образование в 1992 г. Специального Государственного комитета, а впоследствии Министерства по делам гражданской обороны, ЧС и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС) России.

К настоящему времени вышло в свет большое число работ, посвященных процессу принятия управленческих решений (УР) и достаточно полно освещающих различные стороны этих проблем. Основные затруднения связаны с наличием ряда факторов в частности, значительным уровнем априорной неопределенности при построении модели процесса принятия УР в условиях ЧС.

Цель работы. Целью диссертационной работы является повышение эффективности процесса принятия УР в условиях ЧС.

Объект исследования — процесс принятия УР в условиях ЧС.

Предмет исследования — организация процесса принятия оптимального УР в условиях ЧС.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, заключается в разработке математической модели развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС, а также в создании концептуальной структуры информационной базы для принятия УР в условиях ЧС.

Научная новизна. В диссертации впервые разработаны математические модели развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС, а также разработана концептуальная структура информационной базы для принятия УР в условиях ЧС.

Методы исследования. Для решения указанных научных задач использовались методы исследования, основанные на общей теории систем, теорий принятия решения, массового обслуживания, графов, применялись методы математического моделирования и теории множеств.

Результаты исследования. Основными результатами диссертационной работы, выносимыми на защиту, являются:

1. Математическая модель развития ситуации в зоне ЧС.

2. Математическая модель принятия управленческого решения в условиях ЧС.

3. Концептуальная структура информационной базы для принятия ^ управленческого решения в условиях ЧС.

Научно-практическая значимость полученных результатов определяется их важностью в ходе организации оптимального и эффективного принятия УР в условия ЧС. Предпосылкой для применения разработанных моделей и информационной базы является существующая неудовлетворительная организация принятия УР в условиях ЧС.

Разработанные математические модели развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС на основе выбранных в процессе диссертационного исследования показателей и критерия оценки мероприятий по принятию УР в условиях ЧС, а также проведенная в работе оценка параметров моделей и проверка гипотез позволяют сделать вывод, что эти математические модели имеют научно-прикладное значение и в других областях научных исследований управленческой деятельности.

Качественно отличное и практически важное значение, по сравнению с известными работами в области экспертных систем, имеет предложенная в диссертации концептуальная структура информационной базы для принятия УР в условиях ЧС. Она позволяет повысить оперативность и точность принятия оптимальных УР в условиях ЧС. Применение этой базы существенно сокращает сроки выполнения боевых задач по ликвидации последствий ЧС.

Кроме того, научные результаты нашли практическое применение и реализованы в Северо-Западном региональном центре (СЗРЦ) МЧС России, Главном управлении по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям (ГУ ГОЧС) Ленинградской области, в Санкт-Петербургском институте Государственной противопожарной службы (ГПС) МЧС России, Управлении ГПС МЧС России г. Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Апробация исследования. Основные положения исследования, • докладывались и обсуждались в период с 2000 по 2003 год на заседаниях кафедры организации деятельности пожарной охраны Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России, а также на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности СевероЗападного региона», Санкт-Петербург, 15 ноября 2000 г., Второй международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона», Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г.; на межвузовском научно-практическом семинаре «Новые информационные технологии в деятельности ГПС МЧС России», 29 апреля 2003 г.; на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях», Санкт-Петербург, 1415 октября 2003 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 научных работ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационном исследовании на основе современного состояния процесса принятия УР в условиях ЧС были сформулированы основные задачи и цели совершенствования процесса принятия УР в условиях ЧС.

В ходе выполнения диссертационной работы и в соответствии с научной задачей получены следующие результаты:

1. Разработаны математическая модель развития ситуации в зоне ЧС и принятия УР в условиях ЧС. В работе определено, что предлагаемые модели позволяют выбрать оптимальный (рациональный) вариант (множество вариантов) плана действий в условиях ЧС.

2. Разработана концептуальная структура информационной базы для принятия УР в условиях ЧС, которая определяет все дальнейшие решения по ее разработке и реализации.

3. Разработан и апробирован на практике алгоритм функционирования модели информационной базы для принятия УР в условиях ЧС.

4. Сформулированы предложения по практическому использованию автоматизированных систем информационной поддержки принятия УР в условиях ЧС.

Все полученные автором в процессе диссертационного исследования научные результаты подтверждены 4 актами реализации: в Северо-Западном региональном центре МЧС России, Главном управлении по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Ленинградской области, в Санкт-Петербургском институте ГПС МЧС России, Управлении ГПС МЧС России г. Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

Апробация исследования. Основные положения исследования докладывались и обсуждались в период с 2000 по 2003 год на заседаниях кафедры организации деятельности пожарной охраны Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России, а также на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо

Западного региона», Санкт-Петербург, 15 ноября 2000 г., Второй международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения пожарной безопасности Северо-Западного региона», Санкт-Петербург, 18 октября 2001 г.; на межвузовском научно-практическом семинаре «Новые информационные технологии в деятельности ГПС МЧС России», 29 апреля 2003 г.; на международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях», Санкт-Петербург, 1415 октября 2003 г.

Результаты диссертационной работы в дальнейшем могут найти применение при построении и развитии автоматизированных систем информационной поддержки принятия УР в условиях ЧС в МЧС России на этапах их проектирования, строительства и реконструкции, а также для оценки качества их функционирования в соответствующих департаментах МЧС России как для совершенствования системы управления МЧС России в целом, так и ее составных частей - ведомственных автоматизированных систем МЧС регионов, в том числе и Северо-Западного. Это позволит решить обширный круг проблем, связанных с требуемым повышением показателей эффективности управления подразделениями МЧС на организационном, техническом и функциональном уровнях.

1. Положение о Министерстве РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. М.: МЧС РФ, 1993.

2. Концепция развития системы связи МЧС России на период до 2010 года. М.: МЧС России, 2000.

3. Основные положения развития взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 г. Руководящий документ. Утвержден решением ГКЭС России от 20.12.1995 г. №140. М.: НТУОТ Минсвязи России, 1996.

4. Алексеев Н.А. Стихийные явления в природе: проявление, эффективность защиты. М.: Наука, 1988. 237 с.

5. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Мир, 1989. 463 с.

6. Артамонов B.C., Кадулин В.Е. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД России, Академия права, экономики и безопасности жизнедеятельности, 2001.

7. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985. 168 с.

8. Казиев Г.З., Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Шелков А.Б. Модели, методы и средства анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем //Автоматика и телемеханика. 1993. N 6. С. 24-27.

9. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Мир, 1982. 145 с.

10. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Знание, 1981. 204 с.

11. Ковалевский Ю.Н. Стихийные бедствия и катастрофы. М.: Наука, 1986. 126 с.

12. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Знание, 1987. 147 с.

13. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учетом факторов риска и безопасности // Вестник АН СССР. 1987. N11.

14. Мечитов А.И., Ребрик С.В. Изучение субъективных факторов восприятия риска и безопасности / ВНИИСИ. М., 1988.

15. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. 332 с.

16. Теория сетей связи / В.Н. Рогинский, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс и др.; Под ред. В.Н. Рогинского. М.: Радио и связь, 1981. 192 с.

17. Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. М.: Наука, 1988. 68 с.

18. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

19. Лохмотко В.В., Пирогов К.И. Анализ и оптимизация цифровыхсетей интегрального обслуживания. Минск: Навука i тэхшка, 1991. 192 с.

20. Моргачев В.Н. Формирование и методы территориального управления в США и Канаде. М.: Мир, 1987. 97 с.

21. Зайченко Ю.П. Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Техника, 1986. 168 с.

22. Янбых Г.Ф. Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. 96 с.

23. Рыбкин Л.В., Кобзарь В.К., Демин В.К. Автоматизация проектирования систем управления сетями связи. М: Радио и связь, 1990. 207 с.

24. Шварц М. Сети ЭВМ. Анализ и проектирование; Пер. с англ. М. Радио и связь, 1981. 336 с.

25. Клир Дж. Системология: автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

26. Лихачев A.M., Курносов В.И. Тенденции технического и технологического развития телекоммуникационных сетей. СПб.: Абрис, 1997. 439 с.

27. Закон Российской Федерации "О связи".

28. Закон Российской Федерации "Об обороне".

29. Закон Российской Федерации "О государственной тайне".

30. Закон Российской Федерации "О федеральных органах правительственной связи и информации".

31. Панков Ю.И. Основные направления развития систем связи государственных органов // Системы безопасности, связи и телекоммуникаций, 1999. №28. С. 13-15.

32. Основы управления связью Российской Федерации / Под ред. А.Е. Крупнова и Л.Е. Варакина. М.: Радио и связь, 1998. 184 с.

33. Соколов Н.А. Эволюция местных телефонных сетей. Пермь: Книга, 1994. 375 с.

34. Филюшин Ю.И. Концепция построения интеллектуальных сетей связи. М.: ЦНТИ, 1995. 76 с.

35. Толмачев Ю.А., Варакин Л.Е., Москвитин В.Д. Перспективы развития взаимоувязанной сети связи России // Электросвязь. 1995. С. 2 6.

36. Боккер П. ISDN. Цифровая сеть с интеграцией служб. Понятия, методы, системы.; Пер. с нем. М.: Радио и связь. 1991. 304 с.

37. Буассо М. Введение в технологию ATM. М.: Радио и связь, 1997.128 с.

38. Олифер В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 1999. 672 с.

39. Назаров А.Н. Симонов М.В. ATM: технология высокоскоростных сетей. М.: Эко-Трендз, 1998. 234 с.

40. Евсеев В.К., Воробьев С.П., Васильев В.П. и др. Концепция развития цифровой сети интегрального обслуживания в СССР // Средствасвязи: Научно-технический сборник. 1989. N3. С. 3 10.

41. Руководящий документ по общегосударственной системе автоматизированной телефонной связи (ОГСТфС). Кн. 1. М.: Радио и связь, 1982.

42. Математическое обеспечение автоматизированных систем телефонной связи / Под ред. Л.П. Щербины. Л.: ВАС, 1989. 132 с.

43. Мизин И.А. Состояние и перспективы развития телекоммуникационных технологий // Труды Международной академии связи, 1997. №3.

44. Лазарев В.Г., Лазарев Ю.В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. М.: Радио и связь, 1983. 216 с.

45. Ченцов В.М. Системы распределения информации. Синтез структуры и управления. М.: Связь, 1980. 144 с.

46. Методы автоматизированного проектирования систем телеобработки данных / В.А. Мясников, Ю.Н. Мельников, Л.И. Абросимов. М.: Энергоатомиздат, 1992. 288 с.

47. Лазарев В.Г., Савин Г.Г. Сети связи, управление и коммутация. М.: Связь, 1973. 264 с.

48. Бесслер Р., Дойч А. Проектирование сетей связи: Справочник; Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1988. 272 с.

49. Новик И.В. Информационные аспекты риска. М.: Знание, 1988.132 с.

50. Новик И.В. Системная концепция: информация, оптимизация, риск. М.: Знание, 1988. 57 с.

51. Артамонов Г.Т., Тюрин В. Д. Топология сетей ЭВМ и многопроцессорных систем. М.: Радио и связь, 1991. 248 с.

52. Янбых Г.Ф. Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. 96 с.

53. С.И. Сети ЭВМ. М.: Наука, 1986. 160 с.

54. ЭВМ / Под ред. В. М. Глушкова. М.: Связь, 1977. 280 с.

55. Ченцов В.М. Системы распределения информации. Синтез структуры и управления. М.: Связь, 1980. 144 с.

56. Данг Динь Лам, Нейман В. И. Методы синтеза структуры сети связи // Электросвязь. 1986. № 8. С. 16-21.

57. Клейнрок Л. Коммуникационные сети (стохастические потоки и задержки сообщений). М.: Наука, 1970. 256 с.

58. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

59. Зайченко Ю.П. Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Техника, 1986. 168 с.

60. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.476 с.

61. Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

62. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 232 с.

63. Папандимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. М: Мир, 1985. 512 с.

64. Пшеничников А.П., Шон Ч.В. Метод оптимизации структуры сети по критерию минимальной суммарной протяженности каналов / ТУИС. Серия "Сети, узлы связи и распределение информации". Л.: ЛЭИС, 1981. 345 с.

65. Янбых Г.Ф. Применение метода "ветвей и границ" длятопологической оптимизации сети телеобработки данных при ограничении на время реакции // Автоматика и вычислительная техника. 1980. № 5. С. 3-7.

66. Самойленко С.И. др. Вычислительные сети (адаптивность, помехоустойчивость, надежность). М.: Наука, 1981. 277 с.

67. Вычислительные сети и сетевые протоколы / Д.Дэвис, Д. Барбер, У. Прайс и др. М.: Мир, 1982. 562 с.

68. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач; Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

69. Дедоборщ В.Г., Ильина Л.Д. Расчет числа каналов междугородной телефонной сети с обходами с учетом модульности систем передачи // Электросвязь. 1985. № 3. С. 23-25.

70. Заблудовская Э.С., Лезерсон В.К. Число прямых каналов между станциями телефонной сети / / Электросвязь. 1976. № 12. С. 12-15.

71. Антонова-Соловьева Т.С., Левина Г.Б., Лезерсон В.К. Расчет числа каналов в обходных пучках // Электросвязь, 1979 № 9. С. 15-18.

72. Полляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь, 1988. С. 18-56.

73. Снопелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Советское радио, 1974. 86 с.

74. Волкова В.Н. и др. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. М.: Радио и связь, 1983. 134 с.

75. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1985. 272 с.

76. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.156 с.

77. Штагер В.В. Методы решения экстремальных задач при оптимизации систем электросвязи / Электросвязь. 1986. № 5. С. 35-39.

78. Шнепс М.А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие. М.: Связь, 1979. 344 с.

79. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных; Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 544 с.

80. Зелигер Н.Б., Чугреев О.С., Яновский Г.Г. Проектирование сетей и систем передачи дискретных сообщений. М.: Радио и связь, 1984. 176 с.

81. Методы автоматизированного проектирования систем телеобработки данных / В.А. Мясников, Ю.Н. Мельников, Л.И. Абросимов. М.: Энергоатомиздат, 1992. 288 с.

82. Ченцов В.М., Храмишин С.К. Статистическая модель синтеза сетей связи // Сети ЭВМ и системы передачи данных. М.: Знание, 1977. С. 9597.

83. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы; Пер. с англ. М.: Мир, 1984. 455 с.

84. Надежность и живучесть систем связи / Б.Я. Дудник, В.Ф. Овчаренко, В.К. Орлов и др.; Под ред. Б.Я. Дудника. М.: Радио и связь, 1984. 243 с.

85. Филин Б. П. Методы анализа структурной надежности сетей связи. М.: Радио и связь, 1988. 208 с.

86. Шувиков В.И. Минимальное число ребер в двухсвязных графах с заданным диаметром // Принципы построения устройств распределения информации. М.: Наука, 1978. С. 87-97.

87. Рогинский В.Н., Богатырев В.А. К расчету структурной надежности сетей связи // Процессы и устройства управления в сетях связи. М.: Наука, 1982, С. 50-55.

88. Литвак Е.И. О вероятности связности графа // Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика. 1975. № 5. С. 114-125.

89. Паршенков Н.Я. Сергеева О.Ф. Итерационные методы расчета статистических параметров качества обслуживания сети коммутации каналов // Построение устройств управления сетями связи. М.: Наука, 1977. С. 6-13.

90. Иносэ X. Интегральные цифровые сети связи: Введение в теорию и практику; Пер.с англ. / Под ред. В.И. Неймана. М.: Радио и связь, 1982. 320 с.

91. Гольдштейн Б.С. Сигнализация в сетях связи. М.: Радио и связь, 1997.423 с.

92. Лившиц Б.С., Фидлин Я.В., Харкевич А.Д. Теория телефонных и телеграфных сообщений. М.: Связь, 1971. 304 с.

93. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. 564 с.

94. Богуславский Л.Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1981. 256 с.

95. Вычислительные сети и сетевые протоколы / Д. Дэвис, Д. Барбер, У. Прайс и др. М.: Мир, 1982. 562 с.

96. Червинская J1.А. Принципы декомпозиции в решении потоковых задач на сетях // Техническая кибернетика. 1988. №3.

97. Черняев В.П. Формализованное описание, анализ и синтез протоколов // Управление процессами и ресурсами в распределенных системах. М.: Наука, 1989. С. 145-169.

98. Русаков В.А. Методика анализа и синтеза структур ЭВМ с использованием цепей Маркова // Сети ЭВМ и системы передачи данных. М.: Знание, 1977. С. 62-64.

99. Гуревич И.М. Расчет характеристик сетей со случайной процедурой выбора маршрута // Вопросы кибернетики: Проблемы теории вычислительных сетей. 1983. С 167-174.

100. Самойленко С.И., Агаян А.А. Методы поиска решений // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1980. Вып.8. С. 15-62.

101. Растригин П.А., Тарасенко Г.С. Адаптация случайного поиска. Рига: Зинатне, 1978. 243 с.

102. Вражнов В.Н. О точности описания избыточных потоков с гиперэкспоненциальным распределением // Технические средства передачи информации по телеграфной сети. М.: ЦНИИС, 1983. С. 3-16.

103. Ким Л.Т. Организация цифровых трактов в аналоговых системах передачи // Электросвязь. 1995. С. 24-31.

104. Вражнов В.Н. Об алгоритме численного метода расчета потерь в пучках телеграфных каналов // Повышение эффективности и качества аппаратуры для телеграфии и передачи данных: Сборник трудов ЦНИИС. М.: 1979. С. 27-35.

105. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение. 1988. 223 с.

106. Самойленко С.И. Размытые эвристики // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1979. Вып. 6. С. 224-231.

107. Стрельченок В.Ф., Шостак А.В. Приближенный метод синтезатопологической структуры k-связной сети передачи данных // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 6. С. 40-45.

108. Самойленко С.И. Субоптимальные алгоритмы поиска решений в вычислительных сетях // Вопросы кибернетики. 1976. Вып. 28. С. 138-158.

109. Зюзин Н.А., Лебедев И.А. Построение аналого-цифровой первичной сети связи // Научно-технический сборник. №61. СПб.: ВАС, 1996. С. 24-31.

110. Богдан A.M., Израильсон Л.Г., Лифшич В.И. Организация высокоскоростной передачи данных по первичному сетевому тракту // Электросвязь. 1990. № 12. С. 31-32.

111. Ким Л.Т., Кронгауз Ю.С., Шитиков Е.Н. Образование цифровых трактов в аналоговых системах передачи // Электросвязь. 1987. № 2. С. 29-32.

112. Филлинс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984.496 с.

113. Френк Г., Фриш Н. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978. 448 с.

114. Форд А., Фалькерсон Д. Потоки в сетях; Пер. с англ. М.: Мир, 1966. 276 с.

115. Татт У. Теория графов; Пер. с англ. М.: Мир, 1988. 424 с.

116. Журавлев Ю.И. Компьютер и задачи выбора. М.: Наука, 1989. 208с.

117. Перелет Р.А., Сергеев Г.С. Технологический риск и обеспечение безопасности производства. М.: Знание, 1988. 87 с.

118. Порфирьев Б.Н. ФЕМА управляет ситуацией // НТР: Проблемы и решения. 1987. Т. 11.

119. Порфирьев Б.Н. Концепция риска: новые подходы и экологическая политика // США экономика, политика, идеология. 1988. Т. 11.

120. Порфирьев Б.Н. Организация управления в чрезвычайных ситуациях. М.: Мир, 1989. 59 с.

121. Порфирьев Б.Н. Экологическая экспертиза и риск технологий. М.:1. Наука, 1990. 156 с.

122. Порфирьев Б.Н. Управление в чрезвычайных ситуациях: проблемы теории и практики // Итоги науки и техники. Сер. Проблемы безопасности: Чрезвычайные ситуации / ВИНИТИ. М., 1991. Т. 1.

123. Постои Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1989. 168 с.

124. Рудашевский В.Д. Риск, конфликт и неопределенность в процессе принятия решений // Вопросы психологии. 1974. Т. 2.

125. Шостак В.Ф. Управление крупномасштабными технологическими комплексами в нештатных режимах работы на основе баз знаний и экспертных систем // Тезисы докладов Всесоюзной конференции по проблемам управления. Киев, 1991.

126. Ясперс К. Современная техника // Новая технократическая волна на западе. М., 1986.