автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ и синтез автоматизированных процедур поддержки принятия военно-экономических решений

ТРОФИМЕЦ Валерий Ярославович

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ПРОЦЕДУР ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВОЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Специальность 05.13.01 -Системный анализ, управление

и обработка информации (в оборонной и гражданской технике)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва - 2004

ТРОФИМЕЦ Валерий Ярославович

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ПРОЦЕДУР ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВОЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Специальность 05.13.01 - Системный анализ, управление

и обработка информации (в оборонной и гражданской технике)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва-2004

Диссертация выполнена в Московской академии рынка труда и информационных технологий.

Научный консультант: Официальные оппоненты:

доктор физико-математических наук, профессор Крылов Г. О.

Заслуженный военный специалист, доктор технических наук, профессор Колганов С. К.

доктор физико-математических наук, профессор Козлов А. И.

доктор технических наук, профессор Цвиркун А. Д.

Ведущая организация: Санкт-Петербургский институт

информатики и автоматизации РАН

Защита состоится " Яд " ССЮ-АеН--'' 2004 года в 14 часов 00 минут на заседании диссертационного совета Д 850.001.01 в Московской академии рынка труда и информационных технологий по адресу: 121351, г. Москва, ул. Молодогвардейская, д. 46, корп. \.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московской академии рынка труда и информационных технологий.

Автореферат разослан

2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета к.т.н., профессор

РОС НАЦИОНАЛЬНА*

библиотека

СПемрвУрг {

03 »0 >гг'

Пересов Ю. И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Проведение любого мероприятия, касающегося строительства или применения Вооруженных Сил, требует предварительной подготовки комплексных обоснованных решений, нередко с привлечением специалистов из различных предметных областей. Практически в каждом из таких мероприятий можно выделить глобальную цель и ряд локальных подцелей, достижение которых может быть осуществлено различными путями, а следовательно, и с различными конечными результатами и объемом потребленных ресурсов. Для нахождения наилучших способов достижения поставленных целей необходимы не только знания в области военного строительства, экономики и финансов, но и обширные знания в области системного анализа, экономико-математического моделирования и статистических методов исследования.

Прикладная научная дисциплина, занимающаяся проблемами принятия военно-экономических решений на основе анализа информации различной природы, получила название военно-экономического анализа (ВЭА).

Военно-экономический анализ в значительной степени является синтетической научной дисциплиной, что характерно для многих дисциплин, возникающих на стыке нескольких предметных областей. Главной чертой военно-экономического анализа, отличающей его от других дисциплин, является наличие своего объекта исследования — системы мероприятий по строительству и применению Вооруженных Сил, а также обеспечению боевой готовности войск. Это порождает, в свою очередь, своеобразие постановок задач и состава используемых показателей. С другой стороны, военно-экономический анализ в значительной степени наследует методологию системного анализа, что позволяет рассматривать его как одно из специфических прикладных направлений системного анализа, что нашло свое отражение в работах Андреева Г. И., Артюхова В. И., Викулова С. Ф., Жукова Г. П., Коваленко А. Т., Лысенко И. В., Марлея В. Е., Остапенко С. Н., Пожаро-ва А. И., Радвика Б., Ткачева В. Н., Цымбала В. И., Юсупова Р. М. и др.

Для выработки и обоснования военно-экономических решений в МО РФ, а также в других силовых структурах и ведомствах созданы специальные аналитические подразделения, основными из которых являются: Управление военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ, научно-исследовательский центр военно-экономического обоснования при Военном финансово-экономическом университете, отделы главных и центральных управлений МО РФ, экономические группы видов Вооруженных Сил, округов (флотов), отделы военно-экономического обоснования ЦНИИ МО РФ, аналитические подразделения ФСБ, СВР, МЧС, финансовой разведки и других силовых структур и ведомств. Во всех перечисленных подразделениях основным видом деятельности является деятельность военных экспертов-аналитиков по обоснованию принимаемых военно-экономических решений. Методологической основой такой деятельности выступает комплекс неформализованных и формализованных процедур военно-экономического анали-

за. В основе формализованных процедур ВЭА лежат экономико-математические методы и модели, как правило, реализованные на программном уровне в автоматизированных системах поддержки принятия решений (СППР).

За последние годы накоплен достаточно большой опыт разработки сложных программных систем, какими являются СППР. Одной из наиболее мощных СППР в МО РФ является система "Интегра", созданная в ситуационно-аналитическом центре Управления военно-экономического анализа и экспертиз. Вопросам разработки и применения подобных систем посвящено достаточно большое количество трудов, послуживших методологической базой настоящего исследования. Среди них работы Борисова А. Н., Безе-ля Я. В., Бусленко Н. П., Боэма Б. У., Брука В. М., Йодана Э., Калянова Г. Н., Клира Дж., Крылова Г. О., Мамиконова А. Г., Месаровича М, Николаева В. И., Поспелова Г. С, Поспелова Д. А., Трахтенгерца Э. А., Цвирку-на А. Д. и др.

Основными видами обеспечения, определяющими облик и функциональное предназначение СППР, являются математическое и программное виды обеспечения.

Математическое обеспечение автоматизированных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз представляет собой комплекс экономико-математических моделей и методов, используемых в процессе обоснования военно-экономических решений. Сам процесс обоснования и последующего принятия военно-экономического решения представляет собой некоторый формализованный или неформализованный выбор, позволяющий достичь некоторой фиксированной цели или продвинуться в её направлении. Данному процессу присущи все проблемы общеметодологического характера, исследуемые в теории принятия решений. Основными из этих проблем являются: проблема выбора принципа компромисса и соответствующего ему принципа оптимальности; проблема учета приоритетов критериев; проблема нормализации критериев. Вопросам разрешения этих и других проблем теории принятия решений посвящены многочисленные работы, среди которых наиболее известными являются труды Айзермана М. А., Борисова В. И., Гафта М. Г., Глотова В. А., Заде Л., Кини Р. Л., Ларичева О. И., Литвака Б. Г., Миркина Б. Г., Мошковича Е. М., Мулена Э., Подиновского В. В., Райфа X., Саати Т., Фишберна П. С. и др.

Математическое обеспечение, является, в свою очередь, основой для разработки или выбора соответствующего прикладного (специального) программного обеспечения СППР.

Проведенный в настоящем исследовании анализ математического и программного обеспечения автоматизированных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз позволил сделать вывод о их существенном разнообразии и сложности применения, что требует со стороны экспертов-аналитиков не только высокой профессиональной подготовки в области экономики и финансов, но также и в области системного анализа, экономико-математического моделирования и информационных технологий.

Все это обусловливает необходимость включения в программу информационной подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, традиционно ориентированную на решение учетно-расчетных задач, ряда новых наукоемких направлений, ориентированных на решение задач аналитического характера.

Вопросам информационной подготовки специалистов силовых структур и ведомств в настоящее время уделяется повышенное внимание, о чем свидетельствует возросшее число работ по данной тематике. Среди них следует выделить труды Андреева А. А., Барабанщикова А. В., Дубинско-го Ю. М, Образцова П. И., Скальского И. А., Козлова О. А. и др. По вопросам информационной подготовки специалистов экономического профиля наиболее известными являются работы Афанасьева М. Ю., Ильиной О. П., Конюховского П. В., Колесова Д. Н., Макаровой Н. В., Черемных Ю. Н. и др. Несмотря на то, что в этих работах освещены различные стороны информационной подготовки специалистов соответствующих профилей, следует отметить, что подготовка военных специалистов финансово-экономического профиля имеет ряд специфических аспектов, не нашедших в полной мере отражение в указанных работах. Это имеет место и в вопросах информационно-аналитической подготовки, необходимость в которой за последние годы значительно возросла, что подтверждается появлением соответствующих аналитических подразделений в различных силовых структурах и ведомствах Российской Федерации.

Таким образом, возросшая потребность применения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз и создание необходимых предпосылок в сфере информационных технологий выдвинули на повестку дня проблему теоретического обобщения и развития методологии системного анализа и синтеза автоматизированных процедур поддержки принятия военно-экономических решений как в практике военно-экономического анализа, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Актуальность, большая практическая значимость и недостаточная проработанность данной проблемы и ряда смежных вопросов определили выбор темы настоящего исследования.

Цель работы. Целью диссертационной работы является развитие теоретических и методологических основ поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз; разработка и совершенствование автоматизированных процедур, осуществляющих информационно-вычислительную поддержку принятия решений в избранной предметной области; развитие методологических основ проектирования фрагментов автоматизированных СППР с целью повышения эффективности деятельности аналитических подразделений силовых структур и ведомств по выработке и обоснованию военно-экономических решений, а также с целью совершенствования информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

Объект исследования. Объектом исследования являются автоматизированные системы поддержки принятия решений в области военно-

экономического анализа и экспертиз. При этом основные границы исследования очерчивают 2-й подкласс СППР, т. е. информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов, которые в настоящее время являются доминирующими в практике военно-экономического анализа. Рассмотрение первого и третьего подклассов СППР (информационно-справочных систем с модулями генерации аналитических отчетов и систем искусственного интеллекта) в настоящем исследовании носит вспомогательный характер и проведено в контексте предложенной в работе концептуальной структуры СППР в виде трех функциональных модулей (Warehouse + OLAP-технология; прикладные математические модели и методы; база знаний + модели (методы) искусственного интеллекта).

Предмет исследования. Предметом исследования являются автоматизированные процедуры поддержки принятия военно-экономических решений, реализованные в виде математического и программного обеспечения СППР. Ввиду существенного разнообразия данных процедур основные границы исследования очерчивают автоматизированные процедуры, направленные на решение многокритериальных задач 1-го и 2-го типов (задачи оптимизации на множестве целей (качеств) и задачи оптимизации на множестве объектов), которые являются наиболее распространенными в современной практике военно-экономического анализа.

Задачи исследования. Достижение поставленной цели потребовало решения в диссертационной работе следующих основных задач:

1) определение роли и места военно-экономического анализа в системе государственного военного строительства, обоснование необходимости применения СППР в процессе принятия военно-экономических решений;

2) проведение анализа математического и программного обеспечения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз;

3) проведение анализа современного состояния и основных направлений информатизации военного финансово-экономического образования; определение роли и места направления информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля; проведение сравнительного анализа данного направления с родственными направлениями в образовательных учреждениях России и за рубежом;

4) выявление сложившихся противоречий между потребностями практики военно-экономического анализа и недостаточным уровнем информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля;

5) формулировка общей научной проблемы и определение направлений её исследования путем декомпозиции на ряд частных задач;

6) развитие формальных подходов к построению концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач;

7) развитие формальных подходов к описанию сложных задач, разработка показателей информационной и структурной сложности программных комплексов;

8) разработка и совершенствование элементов научно-методического аппарата оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев;

9) совершенствование методических основ дидактического проектирования учебных программно-методических средств в области военно-экономического анализа и экспертиз;

10) совершенствование методических основ инженерно-технического проектирования учебных программно-методических средств процедурного типа, обоснование методических рекомендаций по разработке учебных программно-методических средств на платформе MS Office;

11) обоснование перспективных направлений разработки учебных программно-методических средств процедурного типа;

12) разработка методических рекомендаций по использованию разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля;

13) разработка методического подхода к оценке дидактической эффективности учебных программно-методических средств.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использованы методы системного анализа, исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры, теории графов и метод имитационного статистического моделирования.

Научная новизна. Решение поставленной в диссертационной работе проблемы и частных задач исследования определяет его научную новизну, которую, прежде всего, составляют:

1) представление концептуальной структуры СППР в виде трех функциональных модулей (Warehouse + OLAP-технология; прикладные математические модели и методы; база знаний + модели (методы) искусственного интеллекта), что позволяет внести конструктивные положения в современную трактовку термина "СППР" и в классификацию данных программных систем. Такое представление СППР получило в работе название концепции "книга - циркуль - мудрец";

2) кибернетическая и информационная модели процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, послужившие основой для формулировки общей научной проблемы и частных задач исследования;

3) классификационная схема военно-экономических задач, полученная на основе анализа их формальных признаков и послужившая исходной посылкой для обоснования структуры и состава концептуального научно-методического аппарата, ориентированного на их решение;

4) структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, синтезированного на основе положений функционально-структурного подхода к синтезу сложных систем, кибернетического закона необходимого разнообразия Эшби и классификационной схемы военно-экономических задач;

5) показатели информационной и структурной сложности программных комплексов, косвенно отражающие сложность тех задач, на решение которых ориентирована программная система и характеризующие её объективные свойства, влияющие на процесс её разработки и функционирования;

6) модифицированная вычислительная процедура нахождения максимального собственного значения и главного собственного вектора матрицы парных сравнений в методе анализа иерархий, не уступающая, по крайней мере, в точности типовой процедуре данного метода и превосходящая ее с точки зрения вычислительной реализации; доказанные при разработке данной процедуры теоремы о коэффициентах Ь2 и Ь3 характеристического многочлена матрицы парных сравнений; теоретически обоснованная оценка минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения ХЛ; эвристическое правило перенумерации элементов матрицы, используемое перед применением вычислительных процедур расчета определителей матрицы парных сравнений;

7) вспомогательные вычислительные процедуры метода анализа иерархий, а именно: сокращенная процедура построения матрицы парных сравнений; процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений; процедура сравнения объектов по критериям нижнего уровня иерархии, имеющих числовую форму представления;

8) разработанный в рамках дескриптивного подхода алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов, соответствующий в первом приближении задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации; доказанная для разработанного алгоритма теорема о его вычислительной сложности - О(п);

9) обоснованный выбор для решения задачи классификации фреймов эффективного алгоритма распознавания, основанного на вычислении оценок;

10) методические основы разработки учебных программно-методических средств процедурного типа на платформе М8 Ойке;

11) методические рекомендации по решению задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу;

12) компьютерные модели задач военно-экономического анализа, используемые в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля;

13) методический подход к оценке дидактической эффективности учебных программно-методических средств, основанный на использовании метода двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями.

На защиту выносятся следующие научные положения и результаты:

1. Концептуальная модель СППР, основывающаяся на функциональных модулях, соответствующих трем основным формам процесса поддержки принятия решений.

СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз являются сложными программными системами, в которых в общем случае можно выделить три функциональных модуля, соответствующих информационной, вычислительной и интеллектуальной формам процесса поддержки принятия решений. Доминирующее положение той или иной формы позволяет выделить следующие подклассы СППР: информационно-справочные системы с модулями генерации аналитических отчетов (Warehouse + OLAP-технология); информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов; системы искусственного интеллекта (экспертные системы, нейронные сети).

2. Кибернетическая и информационная модели процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

Процесс информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля может быть рассмотрен с позиций кибернетической модели управления, что позволяет осуществить формализованную постановку общей дидактической задачи данного процесса. Последующий системный анализ исследуемого процесса позволяет преобразовать его кибернетическую модель в информационную. Построенные модели являются основой для формулировки общей научной проблемы и частных задач исследования;

3. Классификационная схема военно-экономических задач, полученная на основе анализа их формальных признаков.

Анализ военно-экономических задач с позиций общей теории управления и теории принятия решений позволяет построить классификационную схему военно-экономических задач на основе выделенных формальных признаков. Построенная таким образом классификационная схема может служить исходной посылкой для обоснования структуры и состава концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач;

4. Структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач.

Опираясь на разработанную классификационную схему военно -экономических задач, и принимая во внимание основные положения функционально-структурного подхода к синтезу сложных систем и кибернетический закон необходимого разнообразия Эшби, можно синтезировать концептуальный научно-методический аппарат решения военно-экономических задач. Синтезированный научно-методический аппарат следует рассматривать как открытую динамичную систему, развивающуюся в соответствии с потребностями практики военно-экономического анализа.

5. Показатели информационной и структурной сложности программных комплексов, которые могут быть использованы для количественной оценки сложности разрабатываемых СППР.

6. Основная модифицированная вычислительная процедура метода анализа иерархий.

Для нахождения максимального собственного значения и главного собственного вектора матрицы парных сравнений в методе анализа иерархий может эффективно использоваться предложенная в работе модифицированная вычислительная процедура. Данная процедура, по крайней мере, не уступает в точности типовой процедуре метода анализа иерархий и превосходит её с точки зрения вычислительной реализации. Последнее превосходство достигается благодаря учету особенностей строения матрицы парных сравнений, что позволяет эффективно использовать обратную схему вычислений, т. е. X™, (и',,*';,.

Предложенная процедура имеет строгое теоретическое обоснование, для чего доказаны теоремы о коэффициентах характеристического

многочлена матрицы парных сравнений, а также получены оценки для минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения Х,™, которому соответствует главный собственный вектор матрицы парных сравнений. Для выделения алгебраических дополнений элементов первой строки матрицы парных сравнений разработано эвристическое правило перенумерации элементов матрицы, используемое перед применением вычислительных процедур расчета определителей. Учитывая особенность строения обратно-симметричных матриц, в качестве эффективного алгоритма расчета алгебраического дополнения предложен алгоритм, основанный на идее представления матрицы в виде произведения двух треугольных матриц.

7. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий.

Точность приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий может быть экспериментально оценена на основе метода имитационного статистического моделирования (метода Монте-Карло). Наименьшей точностью обладает вычислительная процедура, основанная на расчете средних арифметических по строкам матрицы. Наибольшей точностью обладает вычислительная процедура, основанная на расчете средних геометрических по строкам матрицы. При этом следует заметить, что данный вывод распространяется только на матрицы с согласованными экспертными суждениями (матрицы с однородностью, не превышающей 0,1). В общем случае (для матриц с произвольной однородностью) точность рассмотренных процедур меняется в зависимости от порядка матрицы п;

8. Вспомогательные вычислительные процедуры метода анализа иерархий.

При оценке объектов военно-экономического анализа с использованием метода анализа иерархий могут эффективно применяться предложенные в работе вспомогательные вычислительные процедуры: сокращенная процедура построения матрицы парных сравнений; процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений; процедура сравнения объектов по критериям нижнего уровня иерархии, имеющих числовую форму представления.

Первая процедура позволяет автоматически строить однородную матрицу парных сравнений на основании суждений эксперта, вынесенных только относительно первого объекта сравнения (в этом случае эксперт выносит n-1 суждение). Указанная возможность обеспечивает переход от квадратичного роста числа парных сравнений по мере роста числа п к росту линейному.

Вторая процедура позволяет определять места нарушений однородности экспертных суждений при стандартном (не сокращенном) построении матрицы парных сравнений. Эффективность процедуры проявляется особенно для матриц порядка п > 6, когда выявление мест нарушения однородности экспертных суждений вызывает существенные затруднения.

Третья процедура предназначена для перевода абсолютных значений критериев в относительные значения, которые можно использовать в процедуре иерархического синтеза интегрального критерия.

9. Методические основы разработки учебных программно-методических средств процедурного типа на платформе MS Office.

Пакет прикладных программ MS Office следует рассматривать не только как набор приложений офисного назначения, ориентированных исключительно на пользователя, но и как универсальную платформу для разработки информационных систем небольшого масштаба. Последний аспект вызывает особый интерес при разработке учебных фрагментов СППР в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Кроме того, данный пакет может выступать и в качестве технологической платформы при создании распределенных СППР, для чего могут применяться несколько подходов, основными из которых являются: использование технологии OLE; использование технологий доступа к внешним источникам данных; использование программных процедур вызова внешних приложений; использование гиперссылок на внешние источники данных и внешние приложения. Данные технологии обеспечивают разнообразные способы интеграции аналитических приложений и баз данных. Большинство из перечисленных технологий не требуют специальных навыков программирования, что позволяет экспертам-аналитикам в рамках повседневной деятельности, а обучаемым в рамках информационно-аналитической подготовки самостоятельно строить небольшие фрагменты распределенных систем поддержки принятия решений.

10. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, ориентированных на типовые конфигурации (или образцы).

Одним из перспективных направлений разработки учебных программно-методических средств процедурного типа является направление создания систем, ориентированных на типовые конфигурации (или образцы). Образец представляет собой некоторую формалыгую модель ситуации, на основании которой в системе вырабатывается определенная стратегия решения задачи (инициируются модули решения задачи).

В рамках бионического направления исследований по искусственному интеллекту (в рамках дескриптивного подхода) ситуация может быть описана

в виде экстенсиональной семантической сети, с формальной точки зрения представляющей собой несимметричный ориентированный граф. Предложенный в работе алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов в некоторой степени соответствует задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации. Доказана теорема, что сложность разработанного алгоритма составляет О(п4).

В рамках программно-прагматического направления исследований по искусственному интеллекту (в рамках нормативного подхода) ситуация может быть описана в виде фреймовой модели. Показано, что для решения задачи классификации фреймов может эффективно использоваться один из алгоритмов распознавания, основанный на вычислении оценок. В терминологии Ю. И. Журавлева и В. В. Никифорова этот алгоритм описывается набором (2,1,2,1,1,аб).

11. Методические рекомендации по комплексной оценке квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу.

Разработанные и усовершенствованные в настоящем исследовании элементы научно-методического аппарата оценки объектов военно-экономичес-кого анализа по многоуровневой системе критериев использованы для решения задачи по комплексной оценке квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу. Данная задача является одной из типовых задач, решаемых при проведении конкурсов по серийному производству продукции в соответствии с государственным оборонным заказом.

12. Компьютерные модели задач военно-экономического анализа, используемые в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

Обоснованные в настоящем исследовании методические основы разработки учебных программно-методических средств процедурного типа использованы при создании компьютерных моделей (практикумов), применяемых для сопровождения информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Использование подобных моделей (практикумов) позволяет придать учебной деятельности исследовательский характер, что способствует развитию у обучаемых как системного, так и творческого мышления.

13. Методический подход к оценке дидактической эффективности учебных программно-методических средств.

Для оценки дидактической эффективности учебных программно-методических средств может быть использован предложенный в работе методический подход, основанный на применении метода двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями. Результаты проведенного эксперимента показали, что использование компьютерных практикумов в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля оказывает заметное положительное влияние на качество усвоения учебного материала.

Практическая значимость. Практическая значимость работы заключается в использовании полученных результатов как в деятельности аналитических подразделений МО РФ, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. В рамках первого направления полученные результаты использованы при разработке методических рекомендаций (оформленных в виде комплекта документации) по оценке квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу, при разработке Федеральной целевой программы "Промышленная утилизация вооружения и военной техники" (в части касающейся военно-экономической экспертизы проектов), а также при разработке методологических основ и автоматизированных систем поддержки принятия военно-экономических решений (НИР "Мак", НИР "Прогноз-1", НИР "Актор", НИР "Астронавт", НИР "Ствол-1", НИР "Дистанция"). Научно-исследовательские работы "Разработка предложений по структуре и составу методического аппарата экономического обоснования мероприятий строительства и применения ВС РФ" (шифр "Прогноз-1") и "Разработка организационно-правовых и методологических основ военно-экономического анализа комплексных проблем финансового обеспечения текущих потребностей ВС РФ" (шифр "Мак") были включены в государственный оборонный заказ и выполнялась в соответствии с постановлениями Правительства РФ № 726-25 от 9.07.1998 и № 75-4 от 1.02.2001.

В рамках второго направления полученные результаты использованы при разработке компьютерных моделей (практикумов) и электронных опорных конспектов лекций, применяемых в образовательном процессе и научной деятельности Ярославского военного финансово-экономического института, а также при написании ряда учебно-методических работ, наиболее значимыми из которых являются: учебное пособие "Автоматизированные информационные технологии в экономике" (в соавт. с Дивиным Е. Н., Мизерновым Р. В.; рекомендовано начальником ГУВБиФ в качестве учебного пособия для адъюнктов, слушателей и курсантов ВФЭУ); учебное пособие "Расширенные возможности Excel и их приложение к решению задач военно-экономического анализа. Часть I. Решение оптимизационных задач средствами Microsoft Excel" (рекомендовано начальником ГУВБиФ в качестве учебного пособия для адъюнктов, слушателей и курсантов ВФЭУ); учебное пособие "Статистика в Excel" (в соавт. с Макаровой Н. В.; рекомендовано учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области прикладной информатики, статистики и математических методов в экономике в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по экономическим специальностям).

Практическая ценность работы подтверждается актами о внедрении.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на научно-практических конференциях, проводившихся в Москве (2000 г., 2001 г.), в Санкт-Петербурге (2004 г.), в Ярославле (1998 - 2004 гг.), в Харькове (1995), в Кисловодске (1997), а также на научных семинарах в в/ч 22455 и на межведомственном постоянно действующем семинаре "Финансово-

экономическое обеспечение военного строительства" в ВФЭУ. В 2000 г. автор стал дипломантом конкурса, проводимого Академией проблем военной экономики и финансов (г. Москва), за научную работу по вопросам применения информационных технологий поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз. В 2002 году при ВВИА им. проф. Н. Е. Жуковского защищена выпускная квалификационная работа по теме "Информационные технологии поддержки принятия решений в деятельности аналитических подразделений финансово-экономических органов ВС РФ".

Публикации. По теме диссертации опубликованы 53 научные работы, в том числе 2 монографии ("Информационные технологии поддержки принятия военно-экономических решений" и "Распределенные системы поддержки принятия решений: координирующий узел" (в соавт. с Чересовым Ю. И.)), 28 статей, 10 докладов на конференциях, 13 разделов в итоговых отчетах о НИР. Ряд положений диссертации опубликован в 4 учебно-методических работах.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения и приложений. Объем диссертации составляет 365 страниц, в ней содержится 33 таблицы и 71 рисунок. Список литературы насчитывает 165 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении диссертации очерчен круг основных вопросов, связанных с проблематикой принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз. Определено место и обоснован выбор темы настоящего исследования, показана её актуальность. Сформулированы цель диссертационной работы и решаемые в ней научные задачи. Отмечена научная новизна исследования и дана краткая характеристика содержания работы.

В первой главе диссертации определены роль и место военно-экономического анализа в системе государственного военного строительства, обоснована необходимость применения СППР в процессе принятия военно-экономических решений, проведен анализ математического и программного обеспечения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз.

Анализ отечественных и зарубежных источников выявил неоднозначность толкования термина "система поддержки принятия решений", что, по всей видимости, можно объяснить тем обстоятельством, что разные исследователи акцентируют свое внимание на различных сторонах этих сложных систем. Принимая во внимание сущность и составные элементы современных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз, в настоящем исследовании под СППР понимаются информационные системы, эквивалентные английскому понятию DMSS (Decision-Making Support System), т. е. инструментарий выработки рекомендаций для лица, принимающего решение, а в качестве рабочего определения "СППР" принято определение, предложенное отечественными учеными Ларичевым О. И. и Петровским А. Б.:

СППР - это человеко-машинная система, которая помогает пользователю, используя данные, математические модели (методы) и знания, проанализировать возможные варианты решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем и найти наилучшее или допустимое решение.

Данное определение отражает основную сущность и составные элементы современных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз. При этом следует, во-первых, отметить, что в этих системах доминирующую роль играет лицо, принимающее решение. СППР только поддерживает процесс принятия военно-экономических решений, решающее слово остается за ЛПР. Рекомендации (результаты), выдаваемые СППР, в общем случае могут быть вообще не приняты ЛПР во внимание или быть уточнены в большей или меньшей степени на основании каких-то других знаний и суждений, не учтенных в СППР. Во-вторых, в зависимости от класса решаемых военно-экономических задач, СППР может быть реализована на основе одного из трех (или их комбинаций) функциональных модулей, представленных на рис. 1.

Рис 1 Структура системы поддержки принятая решений

Как правило, во многих СППР можно выделить все три представленных на рис. 1 функциональных модуля. Доминирующее положение того или иного модуля определяет подкласс СППР и связано с тремя формами процесса поддержки принятия решений.

Собственно технология поддержки принятия решений сложилась ещё задолго до появления подобных автоматизированных систем и включает в себя три основные формы: информационную, вычислительную и интеллектуальную (концепция "книга - циркуль - мудрец"). С развитием средств вычислительной техники такие системы стали перерастать в автоматизированные СППР, в которых доминирующее положение той или иной формы процесса поддержки принятия решений позволяет выделить следующие подклассы СППР (рис. 2):

• информационно-справочные системы с модулями генерации аналитических отчетов (Warehouse + OLAP-технология);

• информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов;

• системы искусственного интеллекта (экспертные системы, нейронные

сети).

Рис. 2. Программная реализация форм процесса поддержки принятия решений в автоматизированных СППР

Ключевыми видами обеспечения, определяющими облик и функциональное предназначение выделенных подклассов СППР, являются математическое и программное виды обеспечения.

Проведенный в главе анализ математического и программного обеспечения автоматизированных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз позволил сделать вывод о их существенном разнообразии и сложности применения, что требует со стороны экспертов-аналитиков не только высокой профессиональной подготовки в области экономики и финансов, но также и в области экономико-математических методов и информационных технологий. Все это обусловливает необходимость включения в программу информационной подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, традиционно ориентированную на решение учет-но-расчетных задач, ряда новых наукоемких направлений, ориентированных на решение задач аналитического характера.

Во второй главе диссертации проведен анализ современного состояния и основных направлений информатизации военного финансово-экономического образования, определены роль и место направления инфор-

мационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, проведен сравнительный анализ данного направления с родственными направлениями в образовательных учреждениях России и за рубежом. Выявлены сложившиеся противоречия между потребностями практики военно-экономического анализа и недостаточным уровнем информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Сформулирована общая научная проблема и определены частные задачи исследования.

Внедрение новых информационных технологий (НИТ) в образовательный процесс военных вузов финансово-экономического профиля преследует две основных цели:

а) повышение качества подготовки курсантов (слушателей) по различным предметам обучения за счет совершенствования технологий обучения с использованием НИТ;

б) моделирование информационной среды будущей профессиональной деятельности в условиях применения НИТ.

Достижение указанных целей тесно связано с двумя основными направлениями развития технологий автоматизированного обучения. В рамках первого направления разрабатываются и эксплуатируются учебные программно-методические средства, в рамках второго - изучаются профессионально-ориентированные программные продукты. Сравнительный анализ профессионально-ориентированных программных продуктов первой (ориентированной на решение учетно-расчетных задач) и второй (ориентированной на решение аналитических задач) категорий выявил их существенные различия, что обусловливает выбор разных подходов и к их изучению. Программные продукты второй категории являются составной частью информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, которая по своему существу и содержанию существенно сложнее базовой информационной подготовки и информационной подготовки по профессионально-ориентированным программным продуктам первой категории.

Проведенный в главе анализ содержания информационно-аналитической подготовки гражданских специалистов финансово-экономического профиля показывает, что по многим вопросам оно совпадает с содержанием информационно-аналитической подготовки военных специалистов родственного профиля. Основное отличие состоит в том, что в информационно-аналитической подготовке гражданских специалистов наблюдается явное доминирование эмпирического подхода, т. е. подхода адаптации и аналогий. Для подготовки специалистов сферы военно-экономического анализа и экспертиз такой подход оказывается явно недостаточным, так как не обеспечивает мобильности военного эксперта-аналитика в условиях существенного разнообразия, а зачастую и уникальности решаемых военно-экономических задач.

Процесс информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля рассмотрен в главе с позиций

общей кибернетической модели управления. На основе предложенной модели осуществлена формальная постановка общей дидактической задачи информационно-аналитической подготовки: требуется сформировать такой вектор обучающих воздействий и, который обеспечил бы перевод обучаемого из начального состояния х0 в такое конечное состояние хг, которое было бы не хуже целевого состояния т. е.

и->[х0—!->Хгап(1(хг«Х2'ОГХг >-хг)], (1)

где хо - начальное состояние обучаемого; хт- конечное состояние обучаемого; Хг- целевое состояние обучаемого; и - вектор управляющих воздействий; Т- продолжительность обучения.

Вектор управляющих воздействий и формируется в рамках педагогической системы, определяющей его основные элементы: методы обучения и(1); формы обучения и(2); средства обучения и(3); учебно-научная материальная база и(4). В настоящем исследовании в качестве основных управляемых переменных рассмотрены средства обучения и(3) и учебно-научная материальная база и(4). Среди средств обучения выделены компьютерные средства обучения, а в учебно-научной материальной базе — научная база, отвечающая современным потребностям практики проведения военно-экономического анализа.

Проведенный в главе системный анализ процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля позволил преобразовать его кибернетическую модель в информационную (рис. 3).

Опираясь на построенные кибернетическую и информационную модели, а также учитывая введенные ограничения, научная проблема исследования сформулирована как разработка (совершенствование) элементов научно-методического аппарата в области военно-экономического анализа и экспертиз и развитие методологии проектирования фрагментов автоматизированных СППР с целью повышения эффективности деятельности аналитических подразделений силовых структур и ведомств по выработке и обоснованию военно-экономических решений, а также с целью совершенствования информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Принимая во внимание постановку общей дидактической задачи (1), решение данной проблемы должно обеспечить перевод-обучаемого из начального состояния х в такое конечное состояние хт, при котором требования к уровню информационно-аналитической подготовки обучаемого были бы не хуже заданных, т. е.

Рис. 3. Информационная модель процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля

Ввиду сложности данной проблемы, её решение в работе осуществлялось путем декомпозиции на ряд частных задач исследования, наиболее значимыми из которых являются:

1) развитие формальных подходов к построению концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач;

2) развитие формальных подходов к описанию сложных задач, разработка показателей информационной и структурной сложности программных комплексов;

3) разработка и совершенствование элементов научно-методического аппарата оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев;

4) совершенствование методических основ дидактического проектирования учебных программно-методических средств в области военно-экономического анализа и экспертиз;

5) совершенствование методических основ инженерно-технического проектирования учебных программно-методических средств процедурного типа, обоснование методических рекомендаций по разработке учебных программно-методических средств на платформе MS Office;

6) обоснование перспективных направлений разработки учебных программно-методических средств процедурного типа;

7) разработка методических рекомендаций по использованию разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля;

8) разработка методического подхода к оценке дидактической эффективности учебных программно-методических средств процедурного типа.

Приведенная последовательность частных задач легла в основу схемы решения общей проблемы исследования. Вопросам разработки подходов, методов и алгоритмов решения частных задач исследования посвящены следующие главы диссертационной работы.

В третьей главе диссертации рассмотрены общесистемные вопросы построения инструментальных систем и методов в области военно-экономического анализа и экспертиз. Предложен формальный подход к классификации задач военно-экономического анализа и построению концептуального научно-методического аппарата, ориентированного на их решение. Развит формальный подход к описанию сложных задач, разработаны показатели информационной и структурной сложности программных комплексов.

На основе проведенного с формальных позиций анализа военно-экономических задач построена их классификационная схема, послужившая исходной посылкой для обоснования структуры и состава научно-методического аппарата решения военно-экономических задач.

Опираясь на разработанную классификационную схему военно-экономических задач, и принимая во внимание основные положения функционально-структурного подхода к синтезу сложных систем и кибернетический закон необходимого разнообразия Эшби предложены структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач (рис. 4).

В работе отмечено, что предложенный научно-методический аппарат не является окончательным, его следует рассматривать как открытую динамичную систему, развивающуюся в соответствии с потребностями практики военно-экономического анализа. Последний уровень научно-методического аппарата может быть более детализирован и доведен до конкретного метода-(алгоритма), приводящего к решению задачи.

Рассмотрены существующие в настоящее время формальные подходы к определению понятия "сложность задачи". Разработанный в главе подход характеризует системную сложность задачи и основан на привлечении ранее не применявшихся совместно в этой области теории множеств, теории графов и теории информации.

Рис. 4. Структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач

Рис. 4. (продолжение)

Сформулирована гипотеза, что сложность многоаспектной задачи можно оценить выражением

(3)

Математическое обоснование выражения (3) приведено в тексте диссертационной работы.

Показана роль избыточности программных и информационных компонент в организации процесса функционирования сложных СППР и в создании предпосылок для их дальнейшего развития и совершенствования.

Разработаны показатели информационной и структурной сложности программных комплексов:

- информационная сложность программного комплекса Нт (на уровне операторов и операндов) является показателем, характеризующим его сложность с точки зрения непосредственного кодирования;

- коэффициент распараллеливания кр характеризует структурную сложность программного комплекса с точки зрения реализации в нем параллельных механизмов вызова входящих в его состав программных компонент;

-общее число информационных связей т и коэффициент их конвертации кпн характеризуют сложность информационного взаимодействия программных компонент комплекса;

- показатель степени информационной связности комплекса к характеризует активность информационных взаимодействий между программными компонентами комплекса.

Математическое обоснование разработанных показателей приведено в тексте диссертационной работы.

В четвертой главе диссертации разработаны и усовершенствованы элементы научно-методического аппарата оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев. Разработана модифицированная вычислительная процедура нахождения максимального собственного значения и главного собственного вектора матрицы парных сравнений. Проведено экспериментальное обоснование приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий. Разработаны вспомогательные вычислительные процедуры для данного метода.

Среди задач военно-экономического анализа особое место занимают задачи, которые после перехода от своей содержательной постановки к формализованной становятся задачами, принадлежащими классу многокритериальных задач принятия решений. В практике военно-экономического анализа достаточно часто приходится сталкиваться с задачами из данного класса, среди которых типовыми являются задачи оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев (1-й тип многокритериальных задач) и задачи планирования распределения недостаточных денежных средств по объектам финансирования на основе системы приоритетов (2-й тип многокритериальных задач).

СлМ = п х (1 - £ — —)

Необходимость использования для оценки объектов военно-экономического анализа нескольких критериев обусловлена двумя основными причинами. Во-первых, многие объекты военно-экономического анализа обладают различными характеристиками, не сводимыми друг к другу, и поэтому описываются набором критериев. Во-вторых, среди оцениваемых критериев очень часто затруднительно выбрать какой-либо один критерий, обладающий достаточной степенью предпочтительности.

При разработке методов решения многокритериальных задач приходится решать ряд специфических проблем, основными из которых являются: проблема выбора принципа компромисса и соответствующего ему принципа оптимальности; проблема учета приоритетов критериев; проблема нормализации критериев. Перечисленные проблемы носят не столько формальный, сколько концептуальный характер, что обусловливает необходимость применения различного рода эвристических процедур, в которых существенная роль принадлежит экспертам. Среди методов решения многокритериальных задач, имеющих, с одной стороны, признанную теоретическую обоснованность, а с другой стороны, удовлетворяющих требованию универсальности, в настоящее время наибольшее распространение получили методы теории полезности, методы теории нечетких множеств, методы векторной стратификации и метод анализа иерархий Саати. Последний метод был выбран в качестве базового метода решения многокритериальных задач военно-экономического анализа в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

В главе разработана и теоретически обоснована модифицированная вычислительная процедура нахождения максимального собственного значения и главного собственного вектора матрицы парных сравнений. Данная процедура не уступает в точности типовой процедуре метода анализа иерархий и превосходит её с точки зрения вычислительной реализации. Последнее превосходство достигается благодаря учету особенностей строения матрицы парных сравнений, что позволяет эффективно использовать обратную схему вычислений, т. е.

В процессе теоретического обоснования модифицированной вычислительной процедуры доказаны теоремы о коэффициентах Ь2 и Ь3 характеристического многочлена матрицы парных сравнений. Показано, что Ь2 = 0, а

Ъ, = " *---. Для коэффициента Ь4 установлено, что получить

его компактное аналитическое выражение через элементы матрицы парных сравнений не удается, но есть возможность произвести эффективное разложение определителя матрицы парных сравнений по определителям 3-го порядка. Для нахождения коэффициентов предложено использовать эффективные вычислительные процедуры Фаддеева или Леверрье.

Теоретически обоснована минимальная правая граница окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения которому соответствует главный собст-

венный вектор матрицы парных сравнений. Для матриц порядка л=3... 15 корень Хта, рассчитан на основании полученных аналитических выражений (4) и (5) (для нечетных и четных п соответственно), а также на основании решения характеристического уравнения (6), см. табл. 1:

(4)

где s, - сумма элементов матрицы по столбцам:

= — + 4,5(л — 2) +1, если столбец нечетный; 18

(5)

.у = 4,5п + —(п-2) +1, если столбец четный; 18

щ - /-ый элемент главного собственного вектора: 2^9

, если строка нечетная;

, если строка четная;

(6)

Таблица I

п Хт„ПО уравнению Кпх по формулам и Кях ПО уравнению Х„,„по формулам

3 10,11 10,11 10 41,66 41,04

4 13,75 12,44 11 46,56 46,56

5 19,22 19,22 12 50,83 50,31

6 23,20 22,22 13 55,67 55,67

7 28,33 28,33 14 59,98 59,53

8 32,46 31,70 15 64,78 64,78

9 37,44 37,44

Полученные результаты свидетельствуют, что формула (4) позволяет получить точные значения А.,^, а формула (5) - несколько заниженные, поэтому для определения гарантированной правой границы окрестности следует пользоваться формулой (4).

Для выделения алгебраических дополнений элементов первой строки матрицы парных сравнений разработано эвристическое правило перенумерации элементов матрицы, используемое перед применением вычислительных процедур расчета определителей. Учитывая особенность строения обратно-симметричных матриц, в качестве эффективного алгоритма расчета алгебраического дополнения предложен алгоритм, основанный на идее представления матрицы в виде произведения двух треугольных матриц.

На основе метода имитационного статистического моделирования проведено экспериментальное обоснование точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий (на рис. 5 представлены графики зависимости усредненных относительных отклонений й' от порядка матрицы п).

11 ООО

оооо

7ДОО

*

•в1

б ООО

Рис. 5. Зависимости усредненных относительных отклонений И' от порядка матрицы п

Для матриц порядка л=3...15 рассчитаны доверительные интервалы относительных отклонений приближенных оценок А.'^ от точной оценки ^ при уровнях значимости а=0,1; а=0,05; а=0,01. На основании полученных результатов сделан вывод, что все четыре приближенные вычислительные процедуры обладают приемлемой для практики точностью. Наименьшей точностью обладает первая вычислительная процедура, основанная на расчете средних арифметических по строкам матрицы. Наибольшей точностью об-

лздаст четвертая вычислительная процедура, основанная на расчете средних геометрических по строкам матрицы. При этом следует заметить, что данный вывод распространяется только на матрицы с согласованными экспертными суждениями (матрицы с однородностью, не превышающей 0,1). В общем случае (для матриц с произвольной однородностью) точность рассмотренных процедур меняется в зависимости от порядка матрицы п.

Исходя из определения степенного среднего и соотношения между средним арифметическим, геометрическим и гармоническим, выдвинуто предположение, что существует степенное среднее с таким значением параметра а, при котором , рассчитанное на основе степенного среднего sa, сколь угодно близко к А.^. При этом искомое значение параметра а находится в интервале ]-1; 1[. Результаты имитационного вычислительного эксперимента подтвердили данное предположение, однако регулярные значения параметра а для матриц заданной размерности получить не удалось, так как этот параметр оказался очень чувствительным к изменению элементов матрицы парных сравнений.

Разработана сокращенная процедура построения матрицы парных сравнений, позволяющая автоматически строить однородную матрицу парных сравнений на основании суждений эксперта, вынесенных только относительно первого объ^тэ/^^ения (в этом случае эксперт выносит п-\ сужде-— 1) „ ч л, ние по сравнению С --- суждениями в типовой процедуре). Указанная

возможность обеспечивает переход от квадратичного роста числа парных сравнений по мере роста числа п к росту линейному.

Разработана процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений в матрице парных сравнений в случае её построения стандартным (не сокращенным) способом. Эффективность процедуры проявляется особенно для матриц порядка п >6, когда выявление мест нарушения однородности экспертных суждений вызывает существенные затруднения.

Разработана процедура сравнения объектов по критериям нижнего уровня иерархии, имеющих числовую форму представления. В процессе разработки процедуры предложены:

• процедура нормирования критериев, если лучшему значению критерия соответствует определенное значение справа и слева от которого равноудаленные значения равнозначны.

• процедура сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.

Для последней процедуры рассчитаны границы согласованных интервалов применительно к случайной величине Z, распределенной по нормальному закону. В этом случае точки а, (i = 1,8) находятся через функцию arg Ф, обратную функции Ф. Для стандартного нормального распределения (т - 0, а = 1) значения точек а" (/ = 1,8) приведены в табл. 2.

Точка Значение Точка Значение

«Г -1,22064 «Г 0,13971

«г -0,76471 «г 0,43073

а? -0,43073 < 0,76471

-0,13971 «г 1,22064

На основании значений, приведенных в табл. 2, можно легко получить значения точек а, (1 = 15) для нормального закона распределения с произвольными параметрами m и o по формуле (7):

а1 =а" хо + т. (7)

После нахождения всех точек а, (/ = 1,8) будет получено девять интервалов, длина которых зависит от параметров т и а. Математическое ожидание т — 2 приходится на середину пятого интервала (рис. 6).

Рис. 6. Интервалы, согласованные со шкалой метода анализа иерархий

Перевод значений I в оценки в соответствии со шкалой метода анализа иерархий осуществляется по следующему правилу

где N - номер интервала, в который попало значение I,.

Предложенные процедуры прошли апробацию при разработке методических рекомендаций по оценке квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу (ГОЗ).

В пятой главе диссертации рассмотрены методические основы разработки учебных программно-методических средств сопровождения информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Проведено совершенствование методических основ дидактического и инженерно-технического проектирования учебных программно-методических средств процедурного типа. Предложены методические рекомендации по разработке учебных программно-методических

средств на платформе MS Office. Обоснованы перспективные направления разработки учебных программно-методических средств процедурного типа.

Проектирование информационных систем обучения в области военно-экономического анализа и экспертиз подчиняется общим принципам проектирования компьютерных систем учебного назначения. Вместе с тем, следует отмстить, что данный процесс имеет и ряд специфических черт, отражающих особенности как рассматриваемой предметной области, так и системы военного финансово-экономического образования.

В главе раскрыто содержание этапов дидактического проектирования информационных технологий обучения применительно к процессу информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Цель информационно-аналитической подготовки сформулирована как формирование у обучаемых знаний и представлений о современных информационных технологиях поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз с перспективой их последующего применения в профессиональной деятельности.

В процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля наиболее эффективными оказались программно-методические средства с доминирующей процедурной частью (программно-методические средства процедурного типа). Среди них наибольшее распространение получили прикладные программы, в которых реализованы готовые модели и методы, используемые в профессиональной деятельности, а также прикладные программы, позволяющие конструировать модели и методы профессиональной деятельности (программы-конструкторы). Несмотря на высокий дидактический потенциал прикладных программ первого типа, во многих случаях он оказывается в полной мере не реализованным, так как требует предварительного осмысления используемых в прикладных программах экономико-математических методов и моделей на более "осязаемом" уровне. Такой уровень может быть достигнут при изучении соответствующих моделей (методов) в "прозрачной" среде, которую предоставляют программы-конструкторы.

В вузах финансово-экономического профиля в качестве программы-конструктора (моделирующей среды) может эффективно использоваться табличный процессор MS Excel. Практика использования MS Excel в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля подтвердила его высокий дидактический потенциал. Кроме того, MS Excel является одной из основных компонент пакета прикладных программ MS Office, который следует рассматривать не только как набор приложений офисного назначения, ориентированных исключительно на пользователя, но и как универсальную платформу для разработки информационных систем небольшого масштаба. Последний аспект вызывает особый интерес при разработке учебных фрагментов СППР в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

Возможно несколько подходов к созданию интегрированной среды на платформе MS Office, основными из которых являются: использование технологии OLE; использование технологий доступа к внешним источникам данных; использование программных процедур вызова внешних приложений; использование гиперссылок на внешние источники данных и внешние приложения. Данные технологии обеспечивают разнообразные способы интеграции аналитических приложений и баз данных. Большинство из перечисленных технологий не требуют специальных навыков программирования, что позволяет экспертам-аналитикам в рамках повседневной деятельности, а обучаемым в рамках информационно-аналитической подготовки самостоятельно строить небольшие фрагменты распределенных систем поддержки принятия решений.

Одним из наиболее перспективных направлений в современной программной индустрии является использование CASE-технологий. Несмотря на всю привлекательность использования CASE и для разработки учебных программно-методических средств, в настоящее время имеется ряд существенных ограничений на их применение непосредственно в образовательной среде. Тем не менее, ряд инструментов, применяемых в CASE-технологиях, оказываются полезным и при разработке учебных программно-методических средств процедурного типа, какими являются учебные фрагменты автоматизированных систем поддержки принятия решений. Такими инструментами являются средства структурного системного анализа: диаграммы потоков данных (DFD); диаграммы "сущность-связь" (ERD); диаграммы переходов состояний (STD). Данные средства позволяют провести полное описание проектируемых учебных фрагментов автоматизированных систем поддержки принятия решений. При этом основным средством являются DFD-диаграммы, вспомогательным — ERD-диаграммы. STD-диаграммы, как правило, не используются при проектировании учебных программно-методических средств (исключение составляют тренажерные комплексы).

Рассмотрены перспективные направления разработки учебных программно-методических средств процедурного типа. Одним из таких направлений является разработка систем, ориентированных на типовые конфигурации (или образцы). Образец представляет собой некоторую формальную модель ситуации, на основании которой вырабатывается определенная стратегия решения задачи (инициируются модули решения задачи).

В рамках бионического направления исследований по искусственному интеллекту (в рамках дескриптивного подхода) ситуация может быть описана в виде экстенсиональной семантической сети, с формальной точки зрения представляющей собой несимметричный ориентированный граф. Разработан алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов, который в некоторой степени соответствует задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации. Доказана теорема, что сложность разработанного алгоритма составляет О(п).

В рамках программно-прагматического направления исследований по искусственному интеллекту (в рамках нормативного подхода) ситуация может быть описана в виде фреймовой модели. Показано, что для решения задачи классификации фреймов может эффективно использоваться один из алгоритмов распознавания, основанный на вычислении оценок. В терминологии Ю. И. Журавлева и В. В. Никифорова этот алгоритм описывается набором (2,1,2,1,1, Об).

Перспективным направлением разработки распределенных систем поддержки принятия решений является использование СЛ8Б-технологий нового поколения, обеспечивающих быстрое создание прототипов систем и ориентированных на непрограммирующего пользователя. Последнее обстоятельство должно обеспечить распространение СЛ8Б-технологий не только в сфере программной индустрии, но и в образовательной среде, что позволит эффективно создавать сложные учебные программно-методические средства процедурного типа. Прообразом СЛ8Б-технологий нового поколения является СПРУТ-технология, разработанная в ИПУ РАН.

В шестой главе диссертации предложены методические рекомендации по использованию разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Разработаны методические рекомендации по решению задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу и методические рекомендации по использованию компьютерных практикумов в информационно-аналитической подготовке военных специалистов финансово-экономического профиля. Предложен методический подход к оценке дидактической эффективности учебных программно-методических средств.

Разработанные и усовершенствованные в четвертой главе элементы научно-методического аппарата оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев использованы для решения задачи по комплексной оценке квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу. Данная задача является одной из типовых задач, решаемых при проведении конкурсов по серийному производству продукции в соответствии с государственным оборонным заказом. При этом желательно получить обоснованную количественную оценку предпочтительности для каждого поставщика, участвующего в конкурсе. Основная проблема, возникающая при формировании такой оценки, заключается в неоднородности критериев, используемых в процедуре сравнения поставщиков.

Разработанный научно-методический аппарат по комплексной оценке квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу был оформлен в виде комплекта документации. Комплект документации разработан в рамках выполнения НИР "Разработка организационно-правовых и методологических основ военно-экономического анализа комплексных проблем финансового обеспечения текущих потребностей

ВС РФ" (шифр "Мак"), которая была включена в государственный оборонный заказ в 2001 - 2003 гг. и выполнялась в соответствии с постановлением Правительства РФ № 75-4 от 1.02.2001 г.

В методологическом плане решение задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу предполагает выполнение следующих этапов: формулировка цели задачи; разработка критериального пространства свойств оцениваемых объектов; получение на основе суждений экспертов информации об относительной важности выделенных критериев; разработка (выбор) математического аппарата, реализующего процедуру сравнения объектов и последующего выбора из них наиболее предпочтительного объекта по интегральному критерию; проведение расчетов и интерпретация полученных результатов.

Проведенный с формальных позиций анализ существа решаемой задачи позволил сформулировать следующие выводы:

а) задача относится к первому типу многокритериальных задач принятия решений;

б) предложенные критерии образуют критериальное пространство, которое можно представить в виде упорядоченного дерева иерархий;

в) приоритеты критериев имеют неопределенные значения, поэтому к их оценке необходимо привлекать экспертов.

Исходя из вышеперечисленных свойств задачи, в качестве метода её решения был предложен метод анализа иерархий, усовершенствованный процедурами, разработанными в четвертой главе диссертации. Кроме того, были разработаны процедуры преобразования рейтинговых оценок RCK и RMr в вектора приоритетов с целью согласования по форматам выходных и входных данных процедуры по оценке системы контроля качества поставщиков и процедуры по оценке мобилизационной готовности поставщиков с процедурой комплексной оценки квалификации поставщиков.

Укрупненная схема решения задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по ГОЗ представлена на рис. 7. Результатом решения задачи является вектор приоритетов квалификации поставщиков, на основании которого формируется список предприятий, прошедших предварительный квалификационный отбор и допущенных к последующему участию в конкурсе.

В приложении к диссертации приведены распечатки демонстрационного примера, который прилагался к комплекту документации по комплексной оценке квалификации поставщиков серийной продукции по ГОЗ. Пример разработан в Microsoft Excel с написанием дополнительных пользовательских функций на языке VBA, что позволило уже на начальном этапе автоматизировать процедуру квалификационного отбора, не дожидаясь разработки специального программного обеспечения.

Рис. 7. Укрупненная схема решения задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по ГОЗ

РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА С. Петербург ОЭ 100 «гг

Обоснованные в пятой главе методические основы разработки учебных программно-методических средств процедурного типа использованы при создании компьютерных практикумов, применяемых для сопровождения информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

Использование подобных практикумов позволяет придать учебной деятельности исследовательский характер, что способствует развитию у обучаемых как системного, так и творческого мышления.

Предложен состав типового компьютерного практикума по инструментальным методам военно-экономического анализа. В него входят: блок информационного сопровождения, блок тренировочных заданий, блок контрольных заданий. При необходимости в состав практикума также может быть включен и блок входного контроля. В качестве моделирующей среды используется табличный процессор MS Excel.

Назначение, состав и методика применения компьютерных практикумов с элементами моделирования рассмотрены на примере компьютерного практикума по методам решения оптимизационных задач военно-экономического анализа, описываемых моделями математического программирования, и на примере компьютерного практикума по методу имитационного статистического моделирования (рис. 8).

Технология разработки и анализа оптимизационных моделей, реализованная в компьютерном практикуме по методам решения оптимизационных задач военно-экономического анализа, описываемых моделями математического программирования, включает в себя следующие основные этапы:

• на основании содержательной (вербальной) постановки задачи разрабатывается математическая модель задачи;

• на основании математической модели задачи разрабатывается вычислительная модель задачи на рабочем листе MS Excel;

• на основании вычислительной модели задачи на рабочем листе разрабатывается вычислительная модель задачи в диалоговом окне "Поиск решения" и находится оптимальное решение;

• производится анализ модели задачи на чувствительность.

Технология разработки и анализа имитационных моделей, реализованная в компьютерном практикуме по методу имитационного статистического моделирования, включает в себя следующие основные этапы (рис. 9):

• разработка моделей:

а) экономической системы;

б) воздействий внутренних и внешних случайных факторов;

в) статистической обработки;

• имитационное статистическое моделирование экономической системы:

а) компьютерная имитация случайных параметров системы;

б) расчет выходных параметров экономической системы;

в) многократное повторение пунктов а) и б) (N прогонов модели);

! ДоЛетаи*- * с> * " * 1

Готово } , ~ 1 Г » I

^Мргок^Г» | ум^отепуе | Цц.«»*»«! Сд | ^М^еРЧИо | ¡{^МктсЛ . Ш^Р^Ъ^"«Об'

Рис 8 Фрагменты компьютерных практикумов

Рис 8 (продолжение)

Модель воздействий^ внутренних и внешних случайных факторов 1 ' Г 1 т > ; 1 Модель —экономической системы ч < "

ь N прогонов

Модель статистической, обработки

Рис 9 Логическая схема разработки и анализа прикладных имитационных моделей

• статистический анализ результатов моделирования:

а) расчет средних значений выходных параметров экономической системы;

б) нахождение доверительных интервалов для средних значений с заданным уровнем надежности (обычно или 90%, или 95%, или 99%);

в) расчет вероятностей наступления интересующих событий;

г) построение эмпирических функций распределения выходных параметров системы;

д) проверка гипотезы о соответствии эмпирических функций распределения предполагаемым теоретическим функциям распределения.

Для оценки дидактической эффективности учебных программно-методических средств предложен методический подход, основанный на использовании метода двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями.

Проведен эксперимент по проверке гипотезы о влиянии на качество усвоения учебного материала двух факторов: информационно-аналитической подготовки обучаемых и технологии обучения (с использованием и без использования компьютерного практикума). Эксперимент проводился в рамках проведения учебных занятий по методам решения оптимизационных задач военно-экономического анализа, описываемых моделями математического программирования. Результаты эксперимента показали, что около 52 % общей выборочной вариации оценок связано с влиянием уровня информационно-аналитической подготовки обучаемых и около 17 % - с влиянием технологии обучения. Таким образом, можно сделать вывод, что использование компьютерных практикумов в процессе информационно-аналитической подготовки оказывает заметное положительное влияние на качество усвоения учебного материала.

В приложении приведены исходные тексты программ и описания алгоритмов, разработанных автором в ходе проведения исследования, а также представлен комплект документации по оценке экономической устойчивости поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу.

ВЫВОДЫ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЯ

Поставлена и решена научная проблема теоретического обобщения и развития методологии системного анализа и синтеза автоматизированных процедур поддержки принятия военно-экономических решений, имеющая важное прикладное значение как в практике военно-экономического анализа, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля.

Системный анализ проблемы позволил выделить несколько направлений её исследования, из которых в настоящей работе доминирующими являются следующие направления: развитие теоретических и методологических основ поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз; разработка и совершенствование автоматизированных процедур, осуществляющих информационно-вычислительную поддержку принятия решений в избранной предметной области; развитие методологических основ проектирования фрагментов автоматизированных СППР.

Основными научными результатами, полученными в рамках проведенного исследования являются:

1. Концептуальная модель СППР, основывающаяся на функциональных модулях, соответствующих трем основным формам процесса поддержки принятия решений: информационной, вычислительной и интеллектуальной. Предложенная концептуальная модель позволяет внести конструктивные положения в современную трактовку термина "СППР" и в классификацию данных программных систем.

2. Кибернетическая и информационная модели процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, послужившие основой для формулировки общей научной проблемы исследования, формализованной постановки общей дидактической задачи информационно-аналитической подготовки и определения частных задач исследования.

3. Классификационная схема военно-экономических задач, полученная на основе анализа их формальных признаков и послужившая исходной посылкой для обоснования структуры и состава концептуального научно-методического аппарата, ориентированного на их решение.

4. Структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, синтезированного на основе положений функционально-структурного подхода к синтезу сложных систем, кибернетического закона необходимого разнообразия Эшби и классификационной схемы военно-экономических задач.

5. Показатели информационной и структурной сложности программных комплексов, которые могут быть использованы для количественной оценки сложности разрабатываемых СППР.

6. Основная модифицированная вычислительная процедура нахождения максимального собственного значения и главного собственного вектора матрицы парных сравнений в методе анализа иерархий, не уступающая, по

крайней мере, в точности типовой процедуре данного метода и превосходящая её с точки зрения вычислительной реализации; доказанные при разработке данной процедуры теоремы о коэффициентах Ъг и Ъъ характеристического многочлена матрицы парных сравнений; теоретически обоснованная оценка минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения эвристическое правило перенумерации элементов матрицы, используемое перед применением вычислительных процедур расчета определителей матрицы парных сравнений.

7. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, основанный на методе имитационного статистического моделирования.

8. Вспомогательные вычислительные процедуры метода анализа иерархий, а именно: сокращенная процедура построения матрицы парных сравнений; процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений; процедура сравнения объектов по критериям нижнего уровня иерархии, имеющих числовую форму представления;

9. Методические основы разработки учебных программно-методических средств процедурного типа на платформе М8 Ой1се.

10. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, ориентированных на типовые конфигурации (или образцы):

а) разработанный в рамках дескриптивного подхода алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов, соответствующий в первом приближении задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации; доказанная для разработанного алгоритма теорема о его вычислительной сложности - О(п4);

б) обоснованно выбранный для решения задачи классификации фреймов эффективного алгоритма распознавания, основанного на вычислении оценок. В терминологии Ю. И. Журавлева и В. В. Никифорова этот алгоритм описывается набором

11. Методические рекомендации по решению задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу, использованные в Управлении военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ при разработке комплекта документации по подведению итогов конкурсов на поставку серийной продукции по ГОЗ. Предложенные рекомендации использованы также при разработке автоматизированных фрагментов системы поддержки принятия решений, что позволяет исключить из процедуры оценки специалистов со специальной математической подготовкой и повысить оперативность обработки экспертных суждений в 2-3 раза,

12. Компьютерные модели задач военно-экономического анализа, используемые в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

13. Методический подход к оценке дидактической эффективности учебных программно-методических средств, основанный на использовании метода двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями. Проведенная в работе оценка дидактической эффективности разработанных компьютерных моделей (практикумов) с уровнем надежности 95% позволяет сделать вывод, что их использование в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля позволяет повысить уровень подготовки обучаемых в среднем на 15-20%.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1.Методика определения задач, подлежащих автоматизации в первую очередь (статья в соавт. с Сопронюк 3. В.) // Сб. научных трудов в/ч 22455. -Киев: в/ч 22455,1994. (0,5 п. л.)

2.Методический подход к выбору эффективного способа сопряжения автоматизированных систем военного назначения (статья) // Сб. научных трудов в/ч 22455. - Киев: в/ч 22455,1994. (0,4 п. л.)

3.Современное состояние и перспективы развития ИРС АСУ военного назначения (статья в соавт. с Бураком В. Д.) // Сб. научных трудов № 2 академии ПВО СВ. - Киев: Академия ПВО СВ, 1995. (0,5 п. л.)

4.Организация решения задач в РСППР (тезисы доклада) // Сб. тезисов докладов научно-технической конференции "Управление в сложных технических системах". - Харьков: ХВУ, 1995. (0,1 п. л.)

5.Программное обеспечение специальных объектов // Раздел в итоговом отчете о НИР 'Управление". - Киев: в/ч 22455,1995. (0,7 п. л.)

6.Разработка требований по совместимости автоматизированных систем специального назначения // Раздел в итоговом отчете о НИР "Ствол-1". — Киев: в/ч 22455,1995. (1 п. л.)

7.Разработка информационной технологии работы должностных лиц с применением автоматизированных систем специального назначения // Раздел в итоговом отчете о НИР "Ствол-Г. - Киев: в/ч 22455,1995. (0,8 п. л.)

8.Формальный подход к определению понятия сложности задачи и её оценка (статья). - Киев: УИНТЭИ- №19-Ук96,1996. (0,5 п. л.)

9.06 одном подходе к оценке сложности комплекса задач (статья). - Киев: УИНТЭИ- №20-Ук96, 1996. (0,5 п. л.)

10. Обоснование характеристик КИРЗ, влияющих на показатели качества автоматизированных систем // Раздел в итоговом отчете о НИР "Астронавт". -Киев: в/ч 22455,1996. (0,8 п. л.)

11. Оценка структурной сложности КИРЗ с точки зрения возможности его решения последовательно-параллельным способом // Раздел в итоговом отчете о НИР "Астронавт". - Киев: в/ч 22455,1996. (0, 8 п. л.)

12. О применении графовых моделей к оценке сложности программных проектов (тезисы доклада) // Сб. тезисов докладов всероссийского симпозиу-

ма "Математическое моделирование и компьютерные технологии". - Кисловодск: КИЭП, 1997. (0,2 п. л.)

13. Реализация процессов самоорганизации в распределенных системах поддержки принятия решений (тезисы доклада)// Сб. тезисов докладов международной научно-практической конференции "Перспективные технологии самоорганизации в распределенных активных и пассивных средах". - СПб: СПИИиА РАН, 1997. (0,1 п. л.)

14. Алгоритмы распознавания с использованием фреймовой модели представления знаний об анализируемой ситуации и объектах (статья в соавт. с Чересовым Ю. И.). - М : ВИНИТИ № 984-В98,1998. (0,6 п. л.)

15. Об одном подходе к синтезу модели комплексного оптимального планирования перевозок грузов в контролируемом регионе (статья) // Сб. трудов научно-практической конференции "Экономическое обеспечение обороноспособности государства и реформирования ВС". - Ярославль: ЯВВФУ, 1998. (0,4 п. л.)

16. О применении одного класса алгоритмов распознавания для моделирования автоматического классификатора радиолокационных сигналов в ходе проведения учебных занятий (тезисы доклада в соавт. с Чересовым Ю. И.) // Сб. тезисов докладов межвузовской научно-методической конференции. -Ярославль: ЯВЗРКУ, 1998. (0,2 п. л.)

17. Метод оптимального распределения ресурсов в локальных вычислительных сетях учебного заведения (тезисы доклада в соавт. с Чересовым Ю. И.) // Сб. тезисов докладов межвузовской научно-методической конференции. - Ярославль: ЯВЗРКУ, 1998. (0,2 п. л.)

18. Распределенные системы поддержки принятия решений в автоматизированных системах управления: координирующий узел (монография в соавт. с Чересовым Ю. И.). - М.: ВИНИТИ- №233-В99,1999. (8,5 п. л.)

19. Об одной классификации задач военно-экономического анализа (тезисы доклада) // Сб. тезисов докладов всероссийской научно-методической конференции.-Ярославль: ЯВЗРКУ, 1999. (0,2 п. л.)

20. К вопросу разработки методического аппарата экономического обоснования мероприятий строительства ВС (статья) // Сб. научных трудов ЯрГУ. - Ярославль: ЯрГУ, 1999. (1 п. л.)

21. Разработка предложений по иерархической структуре и составу методического аппарата экономического обоснования мероприятий строительства и применения ВС РФ // Раздел в отчете о НИР "Прогноз-1". - М.: НИЦ ВФЭУ, 1999.(1,3 п. л.)

22. Моделирование автоматизированных технологий поддержки принятия решений в процессе подготовки специалистов финансово-экономического профиля (тезисы доклада) // Сб. докладов V областной научно-методической конференции "Актуальные проблемы совершенствования подготовки специалистов в вузах". -Ярославль: ЯрГУ, 1999. (0,1 п. л.)

23. Расширенные возможности Excel и их приложение к решению задач военно-экономического анализа. Часть I. Решение оптимизационных задач

средствами Microsoft Excel (учебное пособие). - Ярославль: ЯФВФЭУ, 2000. (7 п. л.)

24. Автоматизированные информационные технологии в экономике (учебное пособие в соавт. с Дивиным Е. Н., Мизерновым Р. В.). — Ярославль: ЯФВФЭУ, 2000. (10,3 п. л )

25. Методический аппарат военно-экономического обоснования мероприятий строительства Вооруженных Сил (статья в соавт. с Батьковским А. М.) // Сб. научно-методического семинара "Финансово-экономическое обеспечение военного строительства".- М.: ВФЭУ, 2000. (0,5 п. л.)

26. Об одном экспресс-методе распределения недостаточных финансовых средств в комплексных целевых программах военного строительства (статья) // Сб. научных трудов ЯрГПУ. - Ярославль: ЯрГПУ, 2000. (0,7 п. л.)

27. К вопросу применения автоматизированных систем поддержки принятия решений в области обеспечения экономической безопасности региона (статья) // Сб. научных статей и тезисов научно-практической конференции "Экономическая безопасность региона в системе обеспечения национальной безопасности страны". - Ярославль: ЯФВФЭУ, 2000. (0,9 п. л.)

28. Методы решения задачи оптимального распределения вычислительных ресурсов в распределенной системе поддержки принятия решений (статья в соавт. с Чересовым Ю. И.) // Сб. научных трудов Международной академии информатизации. - Москва, Нью-Йорк: Межд. акад. инф-ции, 2000. (0,6 п. л.)

29. К вопросу разработки распределенных систем поддержки принятия решений в корпоративных системах управления (статья в соавт. с Чересовым Ю. И.) // Сб. научных трудов Международной академии информатизации. — Москва, Нью-Йорк: Межд. акад. инф-ции, 2000. (0,6 п. л.)

30. Применение распределенных экспертных систем для анализа информации народнохозяйственного и экологического мониторинга, получаемой с помощью авиационных и космических БРЛС (статья в соавт. с Чересовым Ю. И.) // Сб. научных трудов Международной академии информатизации. - Москва, Нью-Йорк: Межд. акад. инф-ции, 2001. (0,6 п. л.)

31. Надстройка MS Excel "Подбор параметра" и её приложение к решению финансово-экономических задач (статья). - М.: Компьютер-Пресс (приложение на CD) - №4 - 2001.(1,6 п. л.)

32. Методический подход к оценке квалификации предприятий, участвующих в конкурсе по серийному производству продукции двойного назначения (тезисы доклада) // Сб. тезисов докладов международной научно-практической конференции "Предприятия России в транзитивной экономике". -Ярославль: ЯрГУ, 2002. (0,1 п. л.)

33. Статистика в Excel (учебное пособие в соавт. с Макаровой Н. В.) -М.: Финансы и статистика, 2002. (22,8 п. л.)

34. Разработка предложений по совершенствованию информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля // Раздел в итоговом отчете о НИР "Дистанция". -Ярославль: ЯФВФЭУ, 2002. (1 п. л.)

35. Разработка методического аппарата по оценке экономической устойчивости поставщиков серийной продукции по ГОЗ // Раздел в итоговом отчете о НИР "Мак". - М: УВЭАиЭ МО РФ, 2002. (1,5 п. л.)

36. Разработка методического аппарата по оценке технологической состоятельности поставщиков серийной продукции по ГОЗ // Раздел в итоговом отчете о НИР "Мак". - М.: УВЭАиЭ МО РФ, 2002. (1,6 п. л.)

37. Разработка методического аппарата по комплексной оценке квалификации поставщиков серийной продукции по ГОЗ // Раздел в итоговом отчете о НИР "Мак". - М.: УВЭАиЭ МО РФ, 2002. (2,7 п. л.)

38. Военно-экономическое обоснование целесообразности применения распределенных экспертных систем военного назначения// Раздел в итоговом отчете о НИР "Актор". - М.: МАРТИТ, 2002. (1,4 п. л.)

39. Имитационные модели в образовательном процессе финансово-экономических вузов (статья) // Сборник научных докладов VI всероссийской научно-практической конференции "Стратегия бизнеса и социально-экономическое развитие региона". - Ярославль: ЯФ МГУЭСИ, 2003. (0,4 п. л.)

40. Информационные технологии поддержки принятия военно-экономических решений (монография). - Ярославль: ЯВФЭИ, 2003. (19 п. л.)

41. Прототипирование систем поддержки принятия решений в образовательном процессе военного финансово-экономического вуза (тезисы доклада) // Сб. тезисов докладов VI всероссийской научно-технической конференции "Актуальные вопросы разработки и внедрения высоких технологий в системы государственного и военного управления". - Ярославль: ЯЗРИ, ЯЦНТИ, 2003. (0,1 п. л.)

42. Архитектура, функции и подклассы систем поддержки принятия решений в области финансового и экономического анализа (статья) // Сб. трудов VII всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯФВФЭУ, 2003. (0,3 п. л.)

43. Информационно-справочные системы с модулями генерации аналитических отчетов (статья) // Сб. трудов VII всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯФВФЭУ, 2003. (0,3 п. л.)

44. Использование математических моделей и методов в военно-экономическом анализе (статья) // Экономический вестник Ярославского государственного университета №10. - Ярославль: ЯрГУ, 2003. (2,2 п. л.)

45. Имитационное статистическое моделирование в образовательном процессе вузов финансово-экономического профиля (статья) // Межвузовский сборник научных статей. - Ярославль: Ассоциация преподавателей вузов, 2003. (0,9 п. л.)

46. Особенности реализации координирующего узла распределенной экспертной системы для распознавания объектов разведки по данным авиационных и космических БРЛС // Раздел в итоговом отчете о НИР "Актор". -М.: МАРТИТ, 2003. (2,1 п. л.)

47. Разработка элементов научно-методического аппарата военно-экономического анализа проектов по созданию сложных программно-

технических систем оборонного (двойного) назначения // Раздел в итоговом отчете о НИР "Актор". - М: МАРТИТ, 2003. (5 п. л.)

48. Моделирование информационных технологий поддержки принятия экономических решений в условиях воздействия случайных факторов (статья) // Вестник Костромского государственного университета №1. - Кострома: КГУ, 2004. (0,8 п. л.)

49. Выбор современных информационных технологий для построения распределенных экспертных систем радиолокационных комплексов разведки и управления (статья в соавт. с Чересовым Ю. И.) // Вестник МАРТИТ №6. -М.: МАРТИТ, 2004. (1,2 п. л.)

50.0 некоторых процедурах решения военно-экономических задач распределения финансовых средств и их автоматизация в офисных приложениях (статья) // Вестник Костромского государственного университета №2. - Кострома: КГУ, 2004. (1,2 п. л.)

51. Классификация автоматизированных систем поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз (статья) // Вестник Костромского государственного университета №2. - Кострома: КГУ, 2004. (0,4 п. л.)

52. Особенности дидактического проектирования автоматизированных процедур решения аналитических задач в финансово-экономических вузах (статья в соавт. с Крыловым Г. О.) // Сб. трудов VIII всероссийской научно-практической конференции. — Ярославль: ЯВФЭИ, 2004. (0,4 п. л.)

53. Оценка объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев: проблемы, методы, программная реализация (статья в соавт. с Крыловым Г. О.) // Сб. трудов VIII всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯВФЭИ, 2004. (0,4 п. л.)

54. К вопросу разработки основных вычислительных процедур метода анализа иерархий (статья) // Электронный журнал "Исследовано в России". -Том 7 - М.: МФТИ, 2004. (1,3 п. л.)

55. К вопросу разработки вспомогательных вычислительных процедур метода анализа иерархий (статья) // Электронный журнал "Исследовано в России". - Том 7 - М.: МФТИ, 2004. (0,8 п. л.)

56. Имитационное моделирование автоматизированных процедур поддержки принятия экономических решений (статья в соавт. с Крыловым Г. О.) // Сб. научных трудов "Математика и математическое образование. Выпуск 5". -Ярославль: ЯГТУ, 2004. (0,4 п. л.)

Подписано в печать 14 05.2004 г. Формат 60х84 1/16. Тираж 80 экз Заказ №48. Типография ЯВФЭИ, 150049, г. Ярославль, ул Б. Октябрьская, 67.

11297 1

Перечень использованных сокращений.

Введение.

Глава 1. Современное состояние и проблемы автоматизации процессов поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз.

1.1. Роль и место военно-экономического анализа в системе государственного военного строительства.

1.2. Автоматизированные системы поддержки принятия военно-экономических решений.

1.3. Анализ математического и программного обеспечения автоматизированных СПГТР в области военно-экономического анализа и экспертиз.

1.4. Инструментальные системы и методы военно-экономического анализа как элемент информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля 48 Выводы по главе 1.

Глава 2. Синтез автоматизированных процедур оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев

2.1. Системный подход к синтезу научно-методического аппарата решения военно-экономических задач.

2.1.1. Классификационная схема задач военно-экономического анализа.

2.1.2. Обоснование структуры и состава концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач.

2.2. Исходные предпосылки рассмотрения многокритериальных задач военно-экономического анализа.

2.3. Синтез основных вычислительных процедур метода анализа иерархий.

2.3.1. Постановка задачи.

2.3.2. Разработка вычислительной процедуры нахождения максимального собственного значения и главного собственного вектора матрицы парных сравнений.

2.3.3. Экспериментальное обоснование приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий.

2.4. Синтез вспомогательных вычислительных процедур метода анализа иерархий.

2.4.1. Модифицированная процедура сокращенного построения матрицы парных сравнений.

2.4.2. Процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений в матрице парных сравнений.

2.4.3. Процедура сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Системный подход к построению фрагментов СППР в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

3.1. Модель информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

3.2. Методические основы дидактического проектирования информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений.

3.2.1. Основные этапы дидактического проектирования.

3.2.2. Особенности дидактического проектирования учебных программно-методических средств процедурного типа.

3.3. Методические основы инженерного проектирования информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений.

3.3.1. Формальное описание сложных задач, показатели сложности программных комплексов.

3.3.1.1. Формальный подход к определению понятия "сложность задачи" и его связь со сложностью программных объектов.

3.3.1.2. Информационная сложность программных объектов

3.3.1.3. Структурная сложность программных объектов

3.3.2. Методы структурного системного анализа и проектирования учебных фрагментов СППР.

3.3.3. Особенности разработки учебных фрагментов СППР на основе офисных приложений.

3.3.4. Перспективные направления разработки распределенных систем поддержки принятия решений.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Примеры использования разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансовоэкономического профиля.

4.1. Методические рекомендации по решению задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу.

4.1.1. Общие сведения о задаче.

4.1.2. Методология решения задачи.

4.2. Примеры использования разработанных компьютерных практикумов в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

4.2.1. Рекомендации по составу типового компьютерного практикума.

4.2.2. Компьютерный практикум по методам решения оптимизационных задач военно-экономического анализа, описываемых моделями математического программирования.

4.2.3. Компьютерный практикум по методу имитационного статистического моделирования.

4.3. Методический подход к оценке дидактической эффективности учебных программно-методических средств.

Выводы по главе 4.

Проведение любого мероприятия, касающегося строительства или применения Вооруженных Сил, требует предварительной подготовки комплексных обоснованных решений, нередко с привлечением специалистов из различных предметных областей. Практически в каждом из таких мероприятий можно выделить глобальную цель и ряд локальных подцелей, достижение которых может быть осуществлено различными путями, а следовательно, и с различными конечными результатами и объемом потребленных ресурсов. Для нахождения наилучших способов достижения поставленных целей необходимы не только знания в области военного строительства, экономики и финансов, но и обширные знания в области системного анализа, экономико-математического моделирования и статистических методов исследования.

Прикладная научная дисциплина, занимающаяся проблемами принятия военно-экономических решений на основе анализа информации различной природы, получила название военно-экономического анализа (ВЭА).

Военно-экономический анализ в значительной степени является синтетической научной дисциплиной, что характерно для многих дисциплин, возникающих на стыке нескольких предметных областей. Главной чертой военно-экономического анализа, отличающей его от других дисциплин, является наличие своего объекта исследования - системы мероприятий по строительству и применению Вооруженных Сил, а также обеспечению боевой готовности войск. Это порождает, в свою очередь, своеобразие постановок задач и состава используемых показателей. С другой стороны, военно-экономический анализ в значительной степени наследует методологию системного анализа, что позволяет рассматривать его как одно из специфических прикладных направлений системного анализа. Методологические основы военно-экономического анализа освещены в работах Андреева Г.И., Ар-тюхова В.И., Викулова С.Ф., Жукова Г.П., Коваленко А.Т., Лысенко И.В.,

Марлея В.Е., Остапенко С.Н., Пожарова А.И., Радвика Б., Ткачева В.Н., Цымбала В.И., Юсупова P.M. и др.

Для выработки и обоснования военно-экономических решений в МО РФ, а также в других силовых структурах и ведомствах созданы специальные аналитические подразделения, основными из которых являются: Управление военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ, научно-исследовательский центр военно-экономических обоснований при Военном финансово-экономическом университете, аналитические отделы главных и центральных управлений МО РФ, экономические группы видов Вооруженных Сил, округов (флотов), отделы военно-экономического обоснования ЦНИИ МО РФ, аналитические подразделения ФСБ, СВР, МЧС, финансовой разведки и других силовых структур и ведомств. Во всех перечисленных подразделениях основным видом деятельности является деятельность военных экспертов-аналитиков по выработке и обоснованию принимаемых военно-экономических решений. Методологической основой такой деятельности выступает комплекс неформализованных и формализованных процедур военно-экономического анализа. В основе формализованных процедур ВЭА лежат экономико-математические методы и модели, как правило, реализованные на программном уровне в автоматизированных системах поддержки принятия решений (СППР).

За последние годы накоплен достаточно большой опыт разработки сложных программных систем, какими являются СППР. Одной из наиболее мощных СППР в Министерстве обороны РФ является система "Интегра", созданная в ситуационно-аналитическом центре Управления военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ. Вопросам разработки и применения подобных систем посвящено достаточно большое количество трудов, послуживших методологической основой настоящего исследования. Среди них работы Борисова А.Н., Безеля Я.В., Бусленко Н.П., Боэма Б.У., Брука В. М., Йодана Э., Калянова Г.Н., Клира Дж., Крылова Г.О., Липаева В.В., Мамиконова А.Г., Месаровича М., Николаева В.И., Поспелова Г.С., Поспелова Д.А., Трахтенгерца Э.А., Цвиркуна А.Д. и др.

Основными видами обеспечения, определяющими облик и функциональное предназначение СППР, являются математическое и программное виды обеспечения.

Математическое обеспечение автоматизированных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз представляет собой комплекс экономико-математических моделей и методов, используемых в процессе обоснования военно-экономических решений. Сам процесс обоснования и последующего принятия военно-экономического решения представляет собой некоторый формализованный или неформализованный выбор, позволяющий достичь некоторой фиксированной цели или продвинуться в её направлении. Данному процессу присущи все проблемы общеметодологического характера, исследуемые в теории принятия решений. Основными из этих проблем являются: проблема выбора принципа компромисса и соответствующего ему принципа оптимальности; проблема учета приоритетов критериев; проблема нормализации критериев. Вопросам разрешения этих и других проблем теории принятия решений посвящены многочисленные работы, среди которых наиболее известными являются труды Айзермана М.А., Борисова В.И., Гафта М.Г., Глотова В.А., Заде Л., Кини Р.Л., Ларичева О.И., Литвака Б.Г., Мирки-на Б.Г., Мошковича Е.М., Мулена Э., Подиновского В.В., Райфа X., Саати Т., Фишберна П.С. и др.

Математическое обеспечение, является, в свою очередь, основой для разработки или выбора соответствующего прикладного (специального) программного обеспечения.

Проведенный в работе всесторонний анализ математического и программного обеспечения автоматизированных СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз позволил сделать вывод о их существенном разнообразии и сложности применения, что требует со стороны экспертов-аналитиков не только высокой профессиональной подготовки в области экономики и финансов, но также и в области системного анализа, экономико-математического моделирования и информационных технологий. Это, в свою очередь, обусловливает необходимость повышения качества информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля и включения в программу их информационной подготовки, традиционно ориентированную на решение учетно-расчетных задач, ряда новых наукоемких направлений, ориентированных на решение задач аналитического характера.

Вопросам информационной подготовки специалистов силовых структур и ведомств в настоящее время уделяется повышенное внимание, о чем свидетельствует возросшее число работ по данной тематике. Среди них следует выделить труды Андреева A.A., Барабанщикова A.B., Дубинского Ю.М., Образцова П.И., Скальского И.А., Козлова O.A. и др. По вопросам информационной подготовки специалистов экономического профиля наиболее известными являются работы Афанасьева М.Ю., Ильиной О.П., Конюховского П.В., Колесова Д.Н., Макаровой Н.В., Черемных Ю.Н. и др. Несмотря на то, что в этих работах освещены различные стороны информационной подготовки специалистов соответствующих профилей, следует отметить, что подготовка военных специалистов финансово-экономического профиля имеет ряд специфических аспектов, не нашедших в полной мере отражение в указанных работах. Это имеет место и в вопросах информационно-аналитической подготовки, необходимость в которой за последние годы значительно возросла, что подтверждается появлением соответствующих аналитических подразделений в различных силовых структурах и ведомствах Российской Федерации.

Таким образом, возросшая потребность применения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз и создание необходимых предпосылок в сфере информационных технологий выдвинули на повестку дня проблему теоретического обобщения и развития методологии системного анализа и синтеза автоматизированных процедур поддержки принятия военно-экономических решений как в практике военно-экономического анализа, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Актуальность, большая практическая значимость и недостаточная проработанность данной проблемы и ряда смежных вопросов определили выбор темы настоящего исследования.

Объектом исследования в диссертационной работе являются автоматизированные системы поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз. При этом основные границы исследования очерчивают 2-й подкласс СППР, т. е. информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов, которые в настоящее время являются доминирующими в практике военно-экономического анализа. Рассмотрение первого и третьего подклассов СППР (информационно-справочных систем с модулями генерации аналитических отчетов и систем искусственного интеллекта) в настоящем исследовании носит вспомогательный характер и проведено в контексте предложенной в работе концептуальной структуры СППР в виде трех функциональных модулей (Warehouse + OLAP-технология; прикладные математические модели и методы; база знаний + модели (методы) искусственного интеллекта).

Предметом исследования в диссертационной работе являются автоматизированные процедуры поддержки принятия военно-экономических решений, реализованные в виде математического и программного обеспечения СППР. Ввиду существенного разнообразия данных процедур основные границы исследования очерчивают автоматизированные процедуры, направленные на решение многокритериальных задач 1-го и 2-го типов (задачи оптимизации (выбора) на множестве качеств и задачи оптимизации (выбора) на множестве объектов), которые являются наиболее распространенными в современной практике военно-экономического анализа.

Научные результаты, полученные в процессе проведения настоящего исследования, нашли практическую реализацию как в деятельности аналитических подразделений МО РФ, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Принимая во внимание данное обстоятельство, целью диссертационной работы является развитие теоретических и методологических основ поддержки принятия военно-экономических решений с использованием современных информационных технологий для повышения эффективности деятельности аналитических подразделений силовых структур и ведомств по выработке и обоснованию военно-экономических решений, а также с целью совершенствования информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля.

Достижение поставленной цели потребовало комплексного решения следующих научных и практических задач:

1) определение роли и места военно-экономического анализа в системе государственного военного строительства, обоснование необходимости применения СППР в процессе принятия военно-экономических решений;

2) проведение анализа математического и программного обеспечения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз;

3) проведение анализа современного состояния и основных направлений информатизации военного финансово-экономического образования, определение роли и места направления информационно-аналитической подготовки, выявление сложившихся противоречий между потребностями практики военно-экономического анализа и недостаточным уровнем информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля;

4) формулировка общей научной проблемы и определение направлений её исследования путем декомпозиции на ряд частных задач;

5) развитие формальных подходов к построению концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач;

6) разработка и совершенствование автоматизированных процедур оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев;

7) развитие формальных подходов к описанию сложных задач, разработка показателей информационной и структурной сложности программных комплексов;

8) совершенствование методических основ дидактического и инженерного проектирования информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений; обоснование перспективных направлений разработки учебных программно-методических средств процедурного типа;

9) разработка методических рекомендаций по использованию разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля; оценка дидактической эффективности разработанных программно-методических средств.

Для решения поставленных задач в работе использованы методы системного анализа, исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры, теории графов, метод имитационного статистического моделирования.

На защиту выносятся:

1. Концептуальная модель СППР, основывающаяся на функциональных модулях, соответствующих трем основным формам процесса поддержки принятия решений: информационной, вычислительной и интеллектуальной.

2. Структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, построенного на основе их классификации по формальным признакам.

3. Научно-методический аппарат оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев, являющийся развитием метода анализа иерархий и включающий в себя ряд новых основных и вспомогательных вычислительных процедур, а именно: процедуру нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнений; модифицированную процедуру сокращенного построения матрицы парных сравнений; процедуру определения мест нарушений однородности экспертных суждений; процедуру сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.

Доказанные при разработке основной процедуры теоремы о коэффициентах Ь2 и Ьз характеристического многочлена матрицы парных сравнений; метод теоретического обоснования минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения Хтах.

4. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, позволивший получить статистические оценки точности типовых приближенных вычислительных процедур, а также проверить предположение о существовании вычислительной процедуры (степенного среднего с таким значением параметра а), при которой Хатгх, рассчитанное на основе степенного среднего ,уа, сколь угодно близко к точному значению А°тах.

5. Система показателей информационной и структурной сложности программных комплексов, включающая в себя: показатель информационной сложности программного комплекса Нш; коэффициент распараллеливания кр', коэффициент конвертации информационных связей ксоп; показатель степени информационной связности программного комплекса к3.

6. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, а именно: разработанный в рамках дескриптивного подхода алгоритм распознавания структуры отношений между объектами (процессами) ситуации, представленной в виде экстенсиональной семантической сети; обоснованно выбранный в рамках нормативного подхода алгоритм распознавания, основанный на вычислении оценок {2,1,2,1,1,аб) и адаптированный для решения задачи распознавания ситуации, представленной в виде фреймовой модели.

Доказанная при разработке первого алгоритма теорема о его вычислительной сложности - 0(пА).

7. Модель процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, построенная на основе системного анализа предметной области с позиций теории управления.

8. Методические рекомендации по использованию разработанных методов и программно-методических средств в практике военно-экономического анализа и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля.

Решение поставленной в диссертационной работе проблемы и частных задач исследования определяет его научную новизну, которую, прежде всего, составляют:

1. Обоснованная с позиций основных форм процесса поддержки принятия решений (информационной, вычислительной и интеллектуальной) концептуальная модель СППР. Предложенная модель позволяет аргументировано расширить границы современной трактовки термина СППР и вносит конструктивные положения в классификацию данных программных систем, а именно, предложено различать следующие подклассы СППР: информационно-справочные системы с модулями генерации аналитических отчетов (доминирующей является информационная форма процесса поддержки принятия решений); информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов (доминирующей является вычислительная форма процесса поддержки принятия решений); системы искусственного интеллекта (доминирующей является интеллектуальная форма процесса поддержки принятия решений).

2. Предложенный состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, обоснованный исходя из классификационной схемы военно-экономических задач, разработанной на основе системного анализа их формальных признаков.

3. Основная вычислительная процедура метода анализа иерархий, предназначенная для нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнений. Разработанная процедура не уступает в точности типовой процедуре метода и при этом обладает более быстрой сходимостью. Последнее превосходство достигается благодаря учету особенностей строения матрицы парных сравнений, что позволяет эффективно использовать обратную схему вычислений, т. е. Хтах -» Ц,^,.^).

Предложенная процедура имеет строгое теоретическое обоснование, для чего доказаны теоремы о коэффициентах Ъ2 и Ь3 характеристического многочлена матрицы парных сравнений, а также получены оценки для минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения Хтях, которому соответствует главный собственный вектор матрицы парных сравнений. Для выделения алгебраических дополнений элементов первой строки матрицы парных сравнений разработано эвристическое правило перенумерации элементов матрицы, используемое перед применением вычислительных процедур расчета определителей. Учитывая особенность строения обратно-симметричных матриц, в качестве эффективного алгоритма расчета алгебраического дополнения предложено использовать алгоритм, основанный на идее представления матрицы в виде произведения двух треугольных матриц.

4. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, основанный на проведении имитационного статистического эксперимента, позволившего для матриц парных сравнений порядка п=3.15 получить статистические оценки точности приближенных вычислительных процедур (среднее, среднеквадратическое отклонение, доверительные интервалы при уровнях значимости 10%, 5% и 1%). На основе предложенного метода проверено предположение о существовании вычислительной процедуры (степенного среднего с таким значением параметра а), при которой А,^, рассчитанное на основе степенного среднего сколь угодно близко к А,°тах , Результаты эксперимента подтвердили данное предположение, однако регулярные значения параметра а для матриц заданной размерности получить не удалось, так как этот параметр оказался очень чувствительным к изменению элементов матрицы парных сравнений.

5. Вспомогательные вычислительные процедуры метода анализа иерархий, а именно: модифицированная процедура сокращенного построения матрицы парных сравнений; процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений; процедура сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.

Модифицированная процедура сокращенного построения матрицы парных сравнений позволяет строить однородную матрицу парных сравнений на основании суждений эксперта, вынесенных только относительно первого объекта сравнения, что обеспечивает переход от квадратичного роста числа парных сравнений по мере роста числа п к росту линейному. Особенность модификации процедуры заключается в соблюдении условия кардинальной однородности суждений в соответствии с принятой дискретной шкалы отношений.

Процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений в матрице парных сравнений позволяет выявить такие нарушения в случае построения матрицы стандартным (не сокращенным) способом. Эффективность процедуры проявляется особенно для матриц порядка п> 6, когда выявление мест нарушения однородности экспертных суждений вызывает существенные затруднения.

Процедура сравнения объектов на основе согласованных интервалов эффективна в ситуациях, когда при сравнении объектов существенным является не точное значение критерия, а его попадание в границы определенного интервала. В процессе разработки данной процедуры предложена процедура нормирования критериев, если лучшему значению критерия соответствует определенное значение г*, справа и слева от которого равноудаленные значения равнозначны; рассчитаны границы согласованных интервалов для случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределение; разработаны правила перевода интервальных оценок в оценки в соответствии со шкалой метода анализа иерархий.

6. Система показателей информационной и структурной сложности программных комплексов, разработанная на основе информационно-графового представления последних. Такими показателями являются: информационная сложность программного комплекса Нш (на уровне операторов и операндов) характеризует его сложность с точки зрения непосредственного кодирования; коэффициент распараллеливания кр характеризует структурную сложность программного комплекса с точки зрения реализации в нем параллельных механизмов вызова входящих в его состав программных компонент; общее число информационных связей т и коэффициент их конвертации ксоп характеризуют сложность информационного взаимодействия программных компонент комплекса; показатель степени информационной связности комплекса к3 характеризует активность информационных взаимодействий между программными компонентами комплекса.

7. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, а именно: а) при представлении ситуации в виде экстенсиональной семантической сети (в рамках дескриптивного подхода) предложен алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов, соответствующий в первом приближении задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации. Для разработанного алгоритма доказана теорема о его вычислительной сложности - 0(пА); б) при представлении ситуации в виде фреймовой модели (в рамках нормативного подхода) обоснованно выбран и адаптирован для решения задачи классификации фреймов один из алгоритмов распознавания, основанный на вычислении оценок. В терминологии Ю. И. Журавлева и В. В. Никифорова этот алгоритм описывается набором (2,1,2,1,1,аб).

8. Модель процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, построенная на основе системного анализа предметной области с позиций теории управления. Предложенная модель раскрывает информационные и управляющие связи между объектами, включенными в процесс информационно-аналитической подготовки, и внешней средой. Опираясь на предложенную модель, сформулированы частные задачи на дидактическое и инженерное проектирование информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений.

Выводы по главе 4:

1. С формальных позиций проведен анализ задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу, имеющей важное прикладное значение. В результате анализа установлено, что: задача относится к первому типу многокритериальных задач принятия решений; предложенные для решения задачи критерии образуют критериальное пространство, которое можно представить в виде упорядоченного дерева иерархий; приоритеты критериев имеют неопределенные значения, поэтому к их оценке необходимо привлекать экспертов.

2. Исходя из вышеперечисленных свойств задачи, в качестве метода её решения предложено использовать научно-методический аппарат, разработанный во второй главе диссертации. Кроме того, дополнительно разработаны процедуры преобразования рейтинговых оценок ЯСк и Ямг в вектора приоритетов с целью согласования форматов выходных данных процедур по оценке системы контроля качества и мобилизационной готовности поставщиков с форматом входных данных процедуры комплексной оценки.

3. Обоснованные в третьей главе методические основы разработки учебных программно-методических средств процедурного типа использованы при создании компьютерных практикумов, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений и применяемых для сопровождения информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Использование подобных практикумов позволяет придать учебной деятельности исследовательский характер, что способствует развитию у обучаемых как системного, так и творческого мышления.

4. Для оценки дидактической эффективности разработанных компьютерных практикумов предложен методический подход, основанный на использовании метода двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями. Проведен эксперимент по проверке гипотезы о влиянии на качество ус

243 воения учебного материала двух факторов: информационно-аналитической подготовки обучаемых и технологии обучения (с использованием и без использования компьютерных практикумов). Результаты эксперимента показали, что около 52 % общей выборочной вариации оценок связано с влиянием уровня информационно-аналитической подготовки обучаемых и около 16 % - с влиянием технологии обучения. Таким образом, можно сделать вывод, что использование компьютерных практикумов в процессе обучения оказывает заметное положительное влияние на качество усвоения учебного материала.

244

Заключение

Возросшая потребность применения СППР в области военно-экономического анализа и экспертиз и создание необходимых предпосылок в сфере информационных технологий выдвинули на повестку дня проблему теоретического обобщения и развития методологии системного анализа и синтеза автоматизированных процедур поддержки принятия военно-экономических решений как в практике военно-экономического анализа, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля. Данная проблема по своему существу имеет сложный многоаспектный характер, и её решение сопряжено с комплексным применением знаний из различных предметных областей, в том числе: математики, кибернетики, информатики и вычислительной техники, экономики, педагогики и психологии . Все это потребовало в качестве основной методологической базы исследования выбрать аппарат системного анализа.

Системный анализ проблемы позволил выделить несколько направлений её исследования, из которых в настоящей работе доминирующими являются следующие направления: развитие теоретических и методологических основ поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз; разработка и совершенствование автоматизированных процедур, осуществляющих информационно-вычислительную поддержку принятия решений в избранной предметной области; развитие методологических основ проектирования фрагментов автоматизированных СППР.

Основными научными результатами, полученными в рамках проведенного исследования являются:

1. Концептуальная модель СППР, обоснованная с позиций трех основных форм процесса поддержки принятия решений: информационной, вычислительной и интеллектуальной. Предложенная концептуальная модель позволяет аргументировано расширить границы современной трактовки термина СППР и вносит конструктивные положения в классификацию данных программных систем, а именно, предложено различать следующие подклассы СППР: информационно-справочные системы с модулями генерации аналитических отчетов (доминирующей является информационная форма процесса поддержки принятия решений); информационно-расчетные системы с модулями прикладных математических моделей и методов (доминирующей является вычислительная форма процесса поддержки принятия решений); системы искусственного интеллекта (доминирующей является интеллектуальная форма процесса поддержки принятия решений).

2. Структура и состав концептуального научно-методического аппарата решения военно-экономических задач, построенного на основе их классификации по формальным признакам. Предложенный научно-методический аппарат следует рассматривать как открытую динамичную систему, развивающуюся в соответствии с потребностями практики военно-экономического анализа

3. Научно-методический аппарат оценки объектов военно-экономического анализа по многоуровневой системе критериев, являющийся развитием метода анализа иерархий и включающий в себя ряд новых основных и вспомогательных вычислительных процедур, а именно: процедуру нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнений; модифицированную процедуру сокращенного построения матрицы парных сравнений; процедуру определения мест нарушений однородности экспертных суждений; процедуру сравнения объектов на основе построения интервалов, согласованных со шкалой метода анализа иерархий.

Основная вычислительная процедура метода анализа иерархий, предназначенная для нахождения максимального собственного значения (индекса однородности) и главного собственного вектора (вектора приоритетов) матрицы парных сравнений. Разработанная процедура не уступает в точности типовой процедуре метода и при этом обладает более быстрой сходимостью. При разработке процедуры доказаны теоремы о коэффициентах Ь2 и Ьз характеристического многочлена матрицы парных сравнений; теоретически обоснована оценка минимальной правой границы окрестности, в которой гарантированно находится наибольший действительный корень характеристического уравнения Хтах.

Модифицированная процедура сокращенного построения матрицы парных сравнений позволяет строить однородную матрицу парных сравнений на основании суждений эксперта, вынесенных только относительно первого объекта сравнения, что обеспечивает переход от квадратичного роста числа парных сравнений по мере роста числа п к росту линейному.

Процедура определения мест нарушений однородности экспертных суждений в матрице парных сравнений позволяет выявить такие нарушения в случае построения матрицы стандартным (не сокращенным) способом. Эффективность процедуры проявляется особенно для матриц порядка п > 6, когда выявление мест нарушения однородности экспертных суждений вызывает существенные затруднения.

Процедура сравнения объектов на основе согласованных интервалов эффективна в ситуациях, когда при сравнении объектов существенным является не точное значение критерия, а его попадание в границы определенного интервала. В процессе разработки данной процедуры предложено правило нормирования критериев, если лучшему значению критерия соответствует определенное значение z , справа и слева от которого равноудаленные значения равнозначны; рассчитаны границы согласованных интервалов для случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределение; разработаны правила перевода интервальных оценок в оценки в соответствии со шкалой метода анализа иерархий.

4. Метод оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий, основанный на проведении имитационного статистического эксперимента, позволившего для матриц парных сравнений порядка п=Ъ.Л5 получить статистические оценки точности приближенных вычислительных процедур (среднее, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, доверительные интервалы при уровнях значимости 10%, 5% и 1%). На основе предложенного метода проверено предположение о существовании вычислительной процедуры (степенного среднего с таким значением параметра а), при которой , рассчитанное на основе степенного среднего , сколь угодно близко к А°тах. Результаты эксперимента подтвердили данное предположение, однако регулярные значения параметра а для матриц заданной размерности получить не удалось, так как этот параметр оказался очень чувствительным к изменению элементов матрицы парных сравнений.

5. Система показателей информационной и структурной сложности программных комплексов, разработанная на основе информационно-графового представления последних. Такими показателями являются: информационная сложность программного комплекса Нпк (на уровне операторов и операндов) характеризует его сложность с точки зрения непосредственного кодирования; коэффициент распараллеливания кр характеризует структурную сложность программного комплекса с точки зрения реализации в нем параллельных механизмов вызова входящих в его состав программных компонент; общее число информационных связей т и коэффициент их конвертации ксоп характеризуют сложность информационного взаимодействия программных компонент комплекса; показатель степени информационной связности комплекса к3 характеризует активность информационных взаимодействий между программными компонентами комплекса.

6. Алгоритмы распознавания ситуаций в интеллектуальных СППР, а именно: а) при представлении ситуации в виде экстенсиональной семантическая сети (в рамках дескриптивного подхода) предложен алгоритм распознавания несимметричных ориентированных графов, соответствующий в первом приближении задаче распознавания структуры отношений между объектами (процессами), являющимися составными элементами распознаваемой ситуации. Для разработанного алгоритма доказана теорема о его вычислительной сложности - 0(пА)\ б) при представлении ситуации в виде фреймовой модели (в рамках нормативного подхода) обоснованно выбран и адаптирован для решения задачи классификации фреймов один из алгоритмов распознавания, основанный на вычислении оценок. В терминологии Ю.И. Журавлева и В.В. Никифорова этот алгоритм описывается набором (2,1,2,1,1,аб).

7. Модель процесса информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, построенная на основе системного анализа предметной области с позиций теории управления. Предложенная модель раскрывает информационные и управляющие связи между объектами, включенными в процесс информационно-аналитической подготовки, и внешней средой. Опираясь на предложенную модель, сформулированы частные задачи на дидактическое и инженерное проектирование информационных технологий обучения, моделирующих процессы поддержки принятия военно-экономических решений.

Полученные научные результаты используются как в практической деятельности аналитических подразделений МО РФ, так и в образовательном процессе военных специалистов финансово-экономического профиля.

В частности, в рамках первого направления разработаны методические рекомендации по решению задачи комплексной оценки квалификации поставщиков серийной продукции по государственному оборонному заказу, использованные в Управлении военно-экономического анализа и экспертиз МО РФ при разработке комплекта документации по подведению итогов конкурсов на поставку серийной продукции по ГОЗ. Предложенные рекомендации использованы также при разработке автоматизированной системы поддержки принятия решений, что позволяет исключить из процедуры экспертизы специалистов со специальной математической подготовкой и повысить оперативность обработки экспертных суждений в 2-3 раза.

В рамках второго направления разработаны компьютерные модели задач военно-экономического анализа, используемые в процессе информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля. Проведенная с использованием метода двухфак-торного дисперсионного анализа оценка дидактической эффективности разработанных компьютерных моделей (практикумов) позволяет с уровнем надежности 95% констатировать, что их применение позволяет повысить уровень подготовки обучаемых в среднем на 15-20%.

Следует заметить, что наряду с научными аспектами исследованной проблемы, важную роль в её решении играет и организационная составляющая. Динамичное развитие и наукоемкий характер области военно-экономического анализа и экспертиз уже в настоящее время требует специальной подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля, ориентированных на работу именно в аналитических подразделениях силовых структур и ведомств Российской Федерации. Базовой информационно-аналитической подготовки по типовому плану основных военно-экономических специальностей часто оказывается явно не достаточно для решения сложных задач военно-экономического анализа. Решение данной проблемы, на наш взгляд, видится в подготовке группы военных специалистов финансово-экономического профиля по следующим наукоемким направлениям: экономическое обоснование программ развития ВС РФ; военно-экономическое прогнозирование; военно-экономическая оценка перспективных образцов ВВТ и этапов их жизненного цикла; экспертные оценки при проведении конкурсных торгов на закупку военной техники и имущества; военно-экономический анализ вероятных театров военных действий и др. На наш взгляд такую подготовку целесообразно организовать по шестилетней программе обучения с присвоением выпускникам квалификации "экономист-исследователь".

1. Жуков Г.П., Викулов С.Ф. Военно-экономический анализ и исследование операций. -М.: Воениздат, 1987.

2. Военная экономика: Теория и актуальные проблемы / Под ред. А.И. Пожарова. -М: Воениздат, 1999.

3. Трофимец В.Я. Расширенные возможности Excel и их приложение к решению задач военно-экономического анализа. Часть I. Решение оптимизационных задач средствами Microsoft Excel. Ярославль: ЯФВФЭУ, 2000.

4. Военный бюджет государства. Методы обоснования и анализа / Под общ. ред. Г.С. Олейника. -М.: Воениздат, 2000.

5. Ларичев О.И., Петровский А.Б. СППР: современное состояние и перспективы развития // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. Т. 21. М.: ВИНИТИ, 1987.

6. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР // Автоматизация проектирования. 1997. - № 5.

7. Борисов А.Н., Виллюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. Рига: Зинатне, 1986.

8. Трофимец В.Я., Чересов Ю.И. К вопросу разработки распределенных систем поддержки принятия решений в корпоративных системах управления // Сб. научных трудов Международной академии информатизации. Москва, Нью-Йорк: Межд. акад. информатизации, 2000.

9. Трофимец В.Я. Программное обеспечение специальных объектов // Итоговый отчет о НИР "Управление". Киев: в/ч 22455, 1995.

10. Бурак В.Д., Трофимец В.Я. Современное состояние и перспективы развития ИРС АСУ военного назначения // Информационный сборник Академии ПВО СВ №2. -Киев: Академия ПВО СВ, 1995.

11. Ginzberg M.J., Stohr Е.А. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Processes and Tools for Decision Support.- Amsterdam: North Holland, 1983.

12. Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs. Prentice: Hall Inc., 1975.

13. Keen P. Decision Support Systems: Research Perspective // DSS: Issues and Challenges. Oxford: Pergamon Press, 1980.

14. Wierzbicki A. Types of DSS and Polish Contributions to Their Development // User-Oriented Methodology and Techniques of Decision Analysys and Support. Berlin: SpringerVerlag, 1993.

15. Петровский А.Б. СППР для структуризации и анализа качественных решений. Дис. на соиск. уч. ст. д.т.н. М.: Институт системного анализа РАН, 1994.

16. Трофимец В.Я. Классификация автоматизированных систем поддержки принятия решений в области военно-экономического анализа и экспертиз // Вестник Костромского государственного университета. 2004. - №2.

17. Горский П. Уточнение понятия "систем поддержки принятия решений" // Материалы сайта "Корпоративный менеджмент". 2002.

18. ГОСТ 34.003 90. Автоматизированные системы. Термины и определения.

19. Отчет о НИР "Разработка научно-методических основ проведения военно-экономических исследований с использованием математических методов ситуационного анализа, оптимизации и принятия решений" (шифр "Сатисфакция"). -М.: РИА, 2000.

20. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. -М.: Инфра-М, 1998.

21. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. -М.: Финансы и статистика,2002.

22. Омельченко В.В. Интеллектуальный анализ данных. Цветокодовое описание и представление сложноорганизованной информации. М.: МО РФ, 2000.

23. ТахаХ. Введение в исследование операций. -М.: Мир, 1985.

24. Трофимец В.Я., Чересов Ю.И. Распределенные системы поддержки принятия решений в автоматизированных системах управления: координирующий узел. — М.: Деп. ВИНИТИ-№233-В99, 1999.

25. Трофимец В.Я. Организация решения задач в РСППР // Сб. материалов международной научно-технической конференции "Управление в сложных технических системах". Харьков: ХВУ, 1995.

26. Трофимец В.Я. Разработка требований по совместимости автоматизированных систем специального назначения // Раздел в итоговом отчете о НИР "Ствол-1". Киев: в/ч 22455,1995.

27. HyperMetod. Среда разработки гипермедиа приложений. СПб: Prog.Systems Al Lab, 1997.

28. Мазур И. И., Шапиро В. Д., Ольдерогге Н. Г. Управление проектами. М.: Экономика, 2001.

29. Marketing Expert. Справочная система. М.: Про-Инвест Консалтинг, 2003.

30. Spider Project. Справочная система. -М.: Спайдер, 2003.

31. Forecast Expert. Справочная система. -М.: Про-Инвест Консалтинг, 2003.

32. Model Vision Studium. Справочная система. СПб.: СПГТУ, 2000.

33. Иванищев И.В., Марлей В.Е. и др. Инструментальная система автоматизации моделирования КОГНИТРОН // Информационные технологии и вычислительные системы. 1998.-№ 3.

34. Нариньяни А.С. Недоопределенность в системах представления и обработки знаний // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. - № 5.

35. Нариньяни А.С. Модель или алгоритм: новая парадигма информационной технологии // Информационные технологии. 1997. - № 4.

36. Глотов В.А., Павельев В.В. Векторная стратификация. М.: Наука, 1984.

37. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990.

38. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. -М.: Финансы и статистика, 2000.

39. Компьютерные технологии в высшем образовании // Под ред. А.Н. Тихонова. -М.: МГУ, 1994.

40. Образцов П. И. Психолого-педагогические аспекты разработки и применения в вузе информационных технологий обучения. Орел: ОГТУ, 2000.

41. Андреев A.A., Барабанщиков A.B. и др. Основы применения информационных технологий в учебном процессе военных вузов: научно-методический сборник. М.: ВУ, 1996.

42. Золотарев A.A. Теория и методика систем интенсивного информатизированно-го обучения. М.: Ассоциация "Кадры", 2000.

43. Соловов A.B. Проектирование компьютерных систем учебного назначения. -Самара: СГАУ, 1995.

44. Афанасьев М.Ю. Методология компьютерного обучения экономистов. Дис. на соиск. уч. ст. д.п.н. М.: МГУ, 1993.

45. Беспалько В.П. Программированное обучение: дидактический аспект. М.: Педагогика, 1970.

46. Дубинский Ю.М. Информатизация обучения в вузах правоохранительных органов и МО РФ. Дис. на соиск. уч. ст. д.т.н. М.: АООП, 1997.

47. Меньшиков В.А., Тарасов И.В. Компьютерные военные игры в оперативной подготовке органов управления военно-космических сил // Военная мысль. 1997. -№ 5.

48. Скальский И.А. Компьютеризация информационного обеспечения тактической подготовки в вузе. Автореф. дис. на соиск. уч. ст. к.в.н. М.: ВА БТВ, 1994.

49. Козлов O.A. Теоретико-методологические основы информационной подготовки курсантов военно-учебных заведений. М.: МО РФ, 1999.

50. Трофимец В.Я. Разработка предложений по совершенствованию информационно-аналитической подготовки военных специалистов финансово-экономического профиля // Раздел в итоговом отчете о НИР "Дистанция". Ярославль: ЯФВФЭУ, 2002.

51. Трофимец В.Я. Разработка предложений по иерархической структуре и составу методического аппарата экономического обоснования мероприятий строительства и применения ВС РФ // Раздел в итоговом отчете о НИР "Прогноз-1". М.: НИЦ ВЭО ВФЭУ, 1999.

52. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1974.

53. Теория прогнозирования и принятия решений // Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высш. шк., 1977.

54. Трофимец В.Я. Об одной классификации задач военно-экономического анализа // Сб. материалов всероссийской научно-методической конференции "Актуальные вопросы совершенствования образовательного процесса в военных вузах". Ярославль: ЯВЗР-КУ, 1999.

55. Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем. -М.: Радио и связь , 1985.

56. Трофимец В.Я. Использование математических моделей и методов в военно-экономическом анализе. // Вестник Ярославского государственного университета. 2003. -№Ю.

57. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. -М.: Изд-во иностр. лит., 1959.

58. Трофимец В.Я. Разработка информационной технологии работы должностных лиц с применением автоматизированных систем специального назначения // Раздел в итоговом отчете о НИР "Ствол-1". Киев: в/ч 22455, 1995.

59. Трофимец В.Я. Об одном экспресс-методе распределения недостаточных финансовых средств в комплексных целевых программах военного строительства // Межвузовский сборник научных статей. Ярославль: ЯрГПУ, 2000.

60. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.

61. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. -М.: Радио и связь, 1981.

62. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.

63. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. JL: Машиностроение, 1985.

64. Экономико-математические методы и модели // Под общ. ред. A.B. Кузнецова. -Минск: ВГЭУ, 2000.

65. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1977.

66. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976.

67. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь,1989.

68. Макеев С.П., Шахнов И.Ф. Упорядочение объектов в иерархических системах // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1991. - № 3.

69. Трофимец В.Я. К вопросу разработки основных вычислительных процедур метода анализа иерархий // Электронный журнал Московского физико-технического института "Исследовано в России". 2004. - Том 7.

70. Трофимец В.Я. Модифицированная вычислительная процедура решения задач многокритериального выбора на основе метода анализа иерархий // Вестник Костромского государственного университета. 2004. - №6.

71. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1977.

72. Алексеев В.Б. Теорема Абеля в задачах и решениях. М.: Наука, 1976.

73. Заварыкин В.М., Житомирский В.Г., Лапчик М.П. Численные методы. — М.: Просвещение, 1991.

74. Ракитин В.И., Первушин В.Е. Практическое руководство по методам вычислений с приложением программ для персональных компьютеров. М.: Высш. шк., 1998.

75. Трофимец В.Я. К вопросу оценки точности приближенных вычислительных процедур метода анализа иерархий // Электронный журнал Московского физико-технического института "Исследовано в России". 2004. - Том 7.

76. Трофимец В.Я. К вопросу разработки основных вычислительных процедур метода анализа иерархий // Электронный журнал Московского физико-технического института "Исследовано в России". 2004. - Том 7.

77. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж: ВГУ, 1977.

78. Лернер И.Я. Качества знаний учащихся. Какими они должны быть. М.: Знание, 1978.

79. Полани М. Неявное знание. М.: Прогресс, 1984.

80. Шапиро Э.Л. Компоненты знаний и их соотношение в сферах интеллектуальной деятельности // Вестник высшей школы. 1990. - № 3.

81. Трофимец В.Я. Надстройка MS Excel "Подбор параметра" и её приложение к решению финансово-экономических задач // КомпьютерПресс (прилож. на CD). 2001. -№4.

82. Трофимец В.Я. Имитационные модели в образовательном процессе финансово-экономических вузов // Сб. материалов VI всероссийской научно-практической конференции "Информационные технологии бизнеса". Ярославль: ЯФ МГУЭСИ, 2003.

83. Боно Э. Латеральное мышление. СПб: Питер Паблишинг, 1997.

84. Кужель С. С., Кужель О. С. Информационные технологии средство развития системного творческого мышления // Образовательные технологии и общество. - 2002. -№1.

85. Задача // БСЭ. 3-е изд. - Т. 9.

86. Пойа Г. Математическое открытие. М.: Наука, 1976.

87. Нейман Дж. фон. Теория самовоспроизводящихся автоматов. -М.: Мир, 1971.

88. Клир Дж. Системология: автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.

89. Колмогоров А.Н. К логическим основам теории информации и теории вероятностей // Проблемы передачи информации. 1969. - № 3.

90. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия "количество информации" // Проблемы передачи информации. 1965. -№ 1.

91. Хорошевский В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и систем. М.: Радио и связь, 1987.

92. Словарь по кибернетике // Под ред. B.C. Михалевича. Киев: Гл. ред. УСЭ,1989.

93. Евреинов Э.В. Однородные вычислительные системы. Новосибирск : Наука, 1978.

94. Трофимец В.Я. Формальный подход к определению понятия сложности задачи и её оценка. Киев: Деп. УИНТЭИ - №19-Ук96, 1996.

95. Трофимец В.Я. Об одном подходе к оценке сложности комплекса задач. -Киев: Деп. УИНТЭИ №20-Ук96, 1996.

96. Сложность системы и её измерение // Автоматика. 1982. - № 2.

97. Брукс Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы. М.: Наука, 1979.

98. Липаев В.В., Потапов А.И. Оценка затрат на разработку программных средств. М.: Финансы и статистика, 1988.

99. Холстед М. X. Начала науки о программах. М.: Финансы и статистика,1981.

100. Апостолова Н.А. и др. О программометрическом подходе к оценкам программного обеспечения // Программирование. 1995. - № 4.

101. Трофимец В.Я. Обоснование характеристик КИРЗ, влияющих на показатели качества автоматизированных систем // Раздел в итоговом отчете о НИР "Астронавт". -Киев: в/ч 22455, 1996.

102. Трофимец В.Я. О применении графовых моделей к оценке сложности программных проектов // Сб. материалов всероссийского симпозиума "Математическое моделирование и компьютерные технологии". Кисловодск: КИЭП, 1997.

103. Трофимец В. Я. Оценка структурной сложности КИРЗ с точки зрения возможности его решения последовательно-параллельным способом // Раздел в итоговом отчете о НИР "Астронавт". Киев: в/ч 22455, 1996.

104. Трофимец В.Я., Чересов Ю.И. Метод оптимального распределения ресурсов в локальных вычислительных сетях учебного заведения // Сб. материалов межвузовской научно-методической конференции. Ярославль: ЯВЗРКУ, 1998.

105. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ. М.: Лори, 1996.

106. Сенянинов Б.Г., Цой В.Н. Развитие технологий программирования в СССР // Управляющие системы и машины. 1985. - № 6.

107. Лаврищева Е.М., Грищенко В.Н. Сборочное программирование. Киев: Наукова думка, 1991.

108. Франклин Дж. и др. Технология экспертных систем для военных применений: избранные примеры // ТИИЭР. 1988. - № 10.

109. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах // Под ред. Э. Кьюсиака. М.: Машиностроение, 1991.

110. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта. М.: Мир, 1990.

111. Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. М.: Сов. радио,1975.

112. Орфеев Ю.В., Тюхтин B.C. Мышление человека и искусственный интеллект. -М.: Мысль, 1978.

113. Пушкин В.Н. Оперативное мышление в больших системах. Л.: Энергия,1965.

114. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. М.: Наука, 1986.

115. Рейнгольд Э. и др. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.

116. Белов В.В. и др. Теория графов. М.: Высш. шк., 1976.

117. Магрупов Т.М. Графы, сети, алгоритмы и их приложения. Ташкент: Фан,1990.

118. Пономаренко И.Н. Распознавание и проверка изоморфизма циклических турниров за полиномиальное время // Теория сложности вычислений. Записки научных семинаров ЛОМИ. Том 192. Л.: Наука, 1991.

119. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высш. шк.,

120. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976.

121. Ковалевский В. А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. М.: Наука, 1976.

122. М. Минский. Структура для представления знаний // Психология машинного зрения. Под ред. П. Уинстона. М.: Мир, 1978.

123. Шишов С.А. Классификаторы на основе нейронных структур // Зарубежная радиоэлектроника. 1992. - № 8.

124. Журавлев Ю.И., Никифоров В.В. Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок // Кибернетика. 1971. - № 3.

125. Чересов Ю.И., Трофимец В.Я. Алгоритмы распознавания с использованием фреймовой модели представления знаний об анализируемой ситуации и объектах. М.: Деп. ВИНИТИ № 984-В98, 1998.

126. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. М.: Конкорд, 1992.

127. Козырев М. Конкурсы дешевизны // Ведомости. 3 фев.

128. Постановление Правительства РФ от 26.06.95 г. № 594 "О реализации Федерального закона "О поставках продукции для федеральных государственных нужд".

129. Федеральный закон от 6.05.99 г. № 97-ФЗ "О конкурсах на размещение заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных нужд".

130. Трофимец В.Я. Разработка методического аппарата по автоматизированной оценке экономической устойчивости поставщиков серийной продукции по ГОЗ // Раздел в итоговом отчете о НИР "Мак". М.: УВЭАЭ МО РФ, 2002.

131. Трофимец В.Я. Разработка методического аппарата по автоматизированной оценке технологической состоятельности поставщиков серийной продукции по ГОЗ // Раздел в итоговом отчете о НИР "Мак". М.: УВЭАЭ МО РФ, 2002.

132. Трофимец В.Я. Разработка методического аппарата по комплексной оценке квалификации поставщиков серийной продукции по ГОЗ // Раздел в итоговом отчете о НИР "Мак". М.: УВЭАЭ МО РФ, 2002.

133. Каша O.A., Чистяков Е.А., Трофимец В.Я. О конкурсном размещении государственного оборонного заказа // Военно-экономический вестник. 2003. - №3.

134. Чересов Ю.И., Трофимец В.Я. Методы и критерии решения задач военно-экономического анализа при производстве продукции по государственному оборонному заказу // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. -2004. -№12.

135. Дивин E.H., Мизернов Р.В., Трофимец В.Я. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Ярославль: ЯФВФЭУ, 2000.