автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ и метод проектирования информационной логистической системы транспортного предприятия

Список принятых сокращений.

Введение.

1 Цели, задачи и структурный синтез информационной логистической системы транспортно-логистического предприятия.

1.1 Цели и задачи и методика синтеза ИЛ С.

1.2 Разработка технологического бизнес-процесса ТЛП.

1.3 Требования к системным параметрам ИЛС.

1.3.1 Требования к архитектуре ИЛС.

1.3.2 Требования к функциональному и алгоритмическому обеспечению.

1.3.3 Требования к информационному обеспечению.

1.3.4 Требования к техническому обеспечению.

1.4 Проектирование структуры ИЛС.

Выводы.

2 Алгоритмы оптимизации процесса планирования заказов на транспортно-логистическое обслуживание в составе ИЛС.

2.1 Постановка задачи эффективного планирования грузоперевозок для ТЛП.

2.2 Разработка и анализ алгоритма эффективной организации грузоперевозок.

2.3 Постановка задачи поиска кратчайшего маршрута на транспортной сети.

2.4 Разработка и анализ алгоритма поиска оптимального маршрута на транспортной сети.

Выводы.

3 Имитационное моделирование бизнес-процессов ТЛП.

3.1 Цели и задачи имитационного моделирования технологического бизнес-процесса ТЛП.

3.2 Выбор метода моделирования.

3.3 Разработка имитационной модели бизнес-процессов ТЛП на основе сетей Петри.

3.4 Настройка имитационной модели и оценка ее адекватности.

Выводы.

4 Разработка ИЛС для транспортно-логистического предприятия на примере ОАО "Волгатранстерминал").

4.1 Структурная организация ОАО "Волгатранстерминал".

4.2 Проектирование иерархии функций ИЛС.

4.3 Разработка диаграммы потоков данных ИЛС.

4.4 Разработка диаграммы "сущность-связь" ИЛС.

4.5 Разработка архитектуры ИЛС и структуры ее программных модулей.

Выводы.

Автомобильная промышленность России (представленная в Самарской области заводом ОАО "АвтоВАЗ" в г. Тольятти) производит продукцию, которая распределяется по российской территории, а также в страны ближнего и дальнего зарубежья. В системе распределения продукции и в системе снабжения автомобильных предприятий задействованы десятки транспортных предприятий. Они обеспечивают не только перевозку готовой продукции, но и поставку всех видов сырья и комплектующих на производства автозавода. Таким образом, транспортные предприятия заняты непосредственно в производственном цикле получения основной продукции автозавода, а значит, их издержки влияют на цену изготавливаемой продукции. Задачи, решаемые транспортными предприятиями по обеспечению указанных выше материальных потоков, относятся к классу транспортно-логистических, так как ориентированы на достижение оптимального результата, как по минимуму стоимости услуг, так и по минимуму времени их реализации. Как правило, транспортные предприятия работают в тесном взаимодействии с логистическими центрами различного назначения, которые обеспечивают распределительные функции на макроуровне (макрологистические системы). Например, в Самарской области разработан и находится в развитии проект региональной логистической системы /83/, опорным предприятием которой является ОАО "Волгатранстерминал".

В настоящее время жесткая рыночная конкуренция между предприятиями, предоставляющими транспортно-логистические услуги, предъявляет все более повышенные требования к организации технологических бизнес-процессов /51, 85/. Транспортно-логистические предприятия (ТЛП), предоставляющие указанные услуги, кроме проведения активного маркетинга, вынуодены инвестировать значительные финансовые средства в развитие своей информационно-логистической ин6 фраструктуры. Наличие на ТЛП актуализированной и достоверной информации о транспортных и грузовых потоках, возможность быстрой обработки данной информации позволяют менеджерам ТЛП в короткий срок принимать эффективные управляющие решения.

В настоящее время для автоматизации деятельности ТЛП разработано множество информационных систем и локальных программных продуктов /3, 29,75,90,98/, но все они, как правило, не ориентированы на решение технологических задач, которые являются базисной основой предоставления логистических услуг. Определяющей среди таких задач является задача планирования выполнения заказов. При большом объеме обрабатываемых данных (40-50 заказов в день) менеджерам по перевозкам очень трудно принимать эффективные решения по формированию транспортно-логистических цепочек перемещения груза. Так как при этом они вынуждены оперировать значениями десятков различных параметров.

Исследования, описанные в данной работе, проводилась в процессе выполнения работ по созданию логистической системы Самарского региона, инициированных Постановлением Главы Администрации Самарской области № 407 от 25 декабря 1995 г.

В данной работе впервые предложен системный подход для анализа и решения задачи планирования выполнения заказов на перевозку грузов для ТЛП, реализованный на основе создания информационной логистической системы (ИЛС). Актуальность создания информационной логистической системы для ТЛП обусловлена тем, что она, способствуя эффективному планированию транспортно-логистических цепочек доставки грузов, позволит снизить непроизводственные издержки предприятия-заказчика логистических услуг, и, как следствие, уменьшить для него стоимость выпускаемой продукции.

В материале диссертации использованы следующие понятия/34, 41, 82/:

- заказ - основной документ по учету объема транспортно-экспедиционных услуг, содержащих сведения о номенклатуре заказанных клиентом услуг, их стоимости и сроках выполнения;

- груз - принятая к перевозке продукция, а также различное имущество физических и юридических лиц;

- доставка, грузоперевозка или транспортно-логистических цепочка - процесс перевозки грузов по одному или нескольким заказам в место назначения и соответствующая этому процессу логистическая цепь, включающая в себя одно или более звеньев. Звено доставки характеризуется маршрутом и набором услуг, включающими, в общем случае, кроме основной услуги по перевозке груза данным видом транспорта по данному маршруту также и дополнительные услуги или логистические активности перевозчиков, посредников и самого ТЛП (погрузка, разгрузка, хранение и т.д.) и средствами оказания этих услуг. Каждая из услуг звена относится к одному из трех этапов:

- подготовительный (до начала перевозки);

- основной (в течение перевозки);

- заключительный (по окончании перевозки).

- средство оказания услуги - ресурс, привлекаемый для выполнения услуги и зависящий от типа обслуживания. В частном случае услуга может выполняться без средств (например, оформление документов по перевозке);

- маршрут - направление перевозки в звене доставки, которое описывается типом обслуживания (авто, ж/д. и т.д.), начальным и конечным пунктами, расстоянием, экспертным временем перевозки.

Материал диссертации распределен по главам следующим обра8

В первой главе описываются цели и задачи ИЛС в процессе управления ТЛП и методика синтеза структуры ИЛС. Проводится анализ функционирования ТЛП и формируется модель его технологического бизнес-процесса. Формулируются требования к системным параметрам, к составу функционального, математического и информационного обеспечения ИЛС. Описан базовый вариант структуры ИЛС для ТЛП.

Во второй главе описываются постановка и разработка алгоритмов решения двух основных задач технологического бизнес-процесса ТЛП: эффективного планирования грузоперевозок и поиска кратчайшего маршрута на транспортной сети.

В третьей главе описывается постановка задачи формирования объема пакета заказов на транспортно-логистические услуги для данного количества трудовых ресурсов и временного интервала. Осуществляется разработка имитационной модели бизнес-процесса ТЛП на основе сети Петри, которая решает данную задачу.

В четвертой главе описывается практическое построение информационной логистической системы для транспортно-логистического предприятия ОАО "Волгатранстерминал" (г. Самара). Разрабатываются диаграмма потоков данных, функциональная и информационная модели ИЛС. Приводятся практические решения ГИС-задачи при формировании маршрута доставки груза.

Научная новизна работы определяется предложенными комплексными методами анализа и синтеза информационной логистической системы, решающей основные технологические задачи функционирования ТЛП. К результатам, обладающим научной новизной, можно отнести следующие:

- предложена методика синтеза структуры информационной логистической системы, настраиваемой на технологический бизнес-процесс транспортно-логистических предприятия; 9

- предложена базисная схема технологического бизнес-процесса ТЛП, ориентированного на предоставление услуг, имеющих рыночную новизну;

- разработан и исследован алгоритм эффективного построения транспортно-логистических цепочек перемещения грузов;

- разработан и исследован алгоритм формирования оптимального маршрута доставки грузов на основе графа транспортной сети;

- предложена имитационная модель на основе аппарата сетей Петри для решения задачи планирования объема пакета заказов в заданном интервале времени для данного количества менеджеров по перевозкам ТЛП.

Практическая ценность работы заключается в создании информационной логистической системы для ТЛП ОАО "Волгатранстерминал" (г. Самара), и ЗАО ТЭФ "РОСАТРАНС" (г. Тольятти) которая является интегрированной информационной системой, позволяющей формировать и поддерживать единое информационное пространство для всех субъектов региональной логистической системы и обеспечивает:

- повышение эффективности планирования и выполнения грузоперевозок в ТЛП;

- повышение качества и скорости выполнения заявок на транс-портно-логистическое обслуживание (ТЛО);

- снижение логистических издержек для заказчиков услуг ТЛП;

- поддержание динамического баланса в ТЛП между объемом выполняемых заказов и требуемого для этого количества менеджеров по перевозкам.

Основные положения, выносимые на защиту:

- методика синтеза структуры ИЛС ТЛП, основанная на основе методов системного анализа;

10

- алгоритм эффективной организации транспортно-логистических цепочек, основанный на решении комбинаторной задачи;

- алгоритм формирования оптимального маршрута доставки, применяющий направленный поиск кратчайшего пути на графе между парой вершин;

- алгоритм имитационного моделирования технологического бизнес-процесса ТЛП, использующий аппарат сетей Петри.

По теме диссертационной работы опубликовано 9 научных трудов /30, 31, 33, 34, 37, 39, 41, 42, 77/, результаты работы докладывались на международных, Всероссийских и межвузовских конференциях. Работы /30, 31, 41, 42, 77/ были написаны в соавторстве. В работе /30/ автором были описаны параметры заказов, и средств доставки, а также сделана предварительная постановка задачи разработки программного обеспечения для построения и отображения маршрутов доставок. В работе /31/ автором предложена методика решения задачи формирования оптимальных планов комбинированных грузоперевозок. В работе /42/ автором описывается разработка программного обеспечения для отображения ГИС-приложений, созданных в среде ArcView. В работе /41/автором дается классификация задач оптимизации транспортной логистики, и приводятся методы решения задачи определения множества транспортных средств (ТС) и определения оптимального маршрута доставки. В работе /77/ автором описано использование аппарата сетей Петри для моделирования бизнес-процессов транспортно-логистического предприятия.

11

Основные результаты работы состоят в следующем:

167

1. Проведенный анализ задач транспортной логистики позволил выделить основной класс предприятий, предоставляющих транспортно-логистические услуги, и построить для него базисный технологический бизнес-процесс.

2. С использованием системного анализа и технологии САБЕ-проектирования была разработана методика синтеза структуры ИЛС, минимизирующую количество итераций на этапе проектирования и позволяющую получить эффективную структуру и функциональную организацию ИЛС.

3. Разработанный алгоритм эффективного планирования грузоперевозки, основанный на использовании обратной и попутной дозагрузки ТС, позволяет минимизировать время выполнения заказа и издержки ТЛП на его выполнение.

4. Разработанный и алгоритм направленного поиска кратчайшего пути между двумя вершинами на планарном графе. Алгоритм позволяет искать оптимальные по стоимости или времени маршруты на графе, описывающим транспортную сеть и построить минимальную по времени или стоимости транспортно-логистическую цепочку.

5. С использованием аппарата сетей Петри была разработана имитационная модель технологического бизнес-процесса ТЛП, позволяющая решать задачу планирования объема заказов на ТЛО в заданном интервале времени для данного количества менеджеров по перевозкам, что значительно повышает гибкость управления маркетингом ТЛП.

6. Внедрение разработанной ИЛС ТЛП в опытную эксплуатацию на ОАО "Волгатранстерминал" и ЗАО ТЭФ "Росатранс" позволило:

- уменьшить себестоимость выполнения заказов на транспортно-логистические услуги за счет эффективного планирования;

- планировать объем пакета заказов таким образом, чтобы обеспечивать оптимальную загрузку менеджеров по перевозкам;

- понизить информационную нагрузку менеджера по перевозкам за счет автоматизации выполняемых им функций.

168

Заключение

Актуальность задач транспортной логистики, которая объясняется необходимостью рационального использования всех видов ресурсов, занятых в обеспечении грузопотоков, настоятельно требует эффективных решений в организации работ ТЛП. Использование в работе ТЛП ИЛС, ориентированных на оптимизацию процесса планирования транс-портно-логистических цепочек, позволит повысить эффективность работы ТЛП, и обеспечить потенциал для устойчивого развития предприятия. Поэтому основная цель данной работы заключалась в разработке методики синтеза ИЛС, автоматизирующей технологический бизнес-процесс ТЛП, и решающей его основные бизнес-задачи.

По предложенной методике была спроектирована базисная структура ИЛС, в которой реализовано алгоритмическое решение одной из главных бизнес-задач ТЛП - формирования пакета заказов, обеспечивающего оптимальную загрузку менеджеров по перевозкам. В качестве одного из опорных функциональных алгоритмов, используемых в спроектированной ИЛС, разработан алгоритм эффективного планирования грузоперевозки, ориентированный на решение задачи эффективного планирования доставки грузов. Важной составляющей этой задачи является поиск оптимального маршрута. Для его реализации был разработан алгоритм направленного поиска кратчайшего пути, являющийся уникальным для класса планарных графов.

Эффективность результатов работы была практически доказана при внедрении ИЛС на ТЛП ОАО "Волгатранстерминал" и ЭАО ТЭФ "Ро-сатранс". Предлагаемые решения могут использоваться не только для поддержания технологического бизнес-процесса ТЛП, но и для организации единого информационного пространства для всех участников региональной логистической системы.

1. Август-Вильгельм Шеер. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. Издание 2-е, переработанное и дополненное. Пер. с англ. - М.: Весть - МетаТехнология, 1999. - 156 с.

2. Август-Вильгельм Шеер. Моделирование бизнес процессов. Издание 2-е, переработаное и дополненное. Пер. с англ. М.: Весть-МетаТехнология, 2001. - 208 с.

3. Альянах И.Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение, 1988. - 223 с.

4. Ахо А., Дж.Холкрофт, Дж.Ульман. Построение и анализ вычислительных алгоритмов / Пер. с англ. М.: Мир, 1979. - 536 с.

5. Бабаев В.А. Оптимизация маршрута служебной развозки // Наука и образование городу. Ч. 1. С-Пб.: Изд. мэрии, 1997. с. 58.

6. Баканова Н.Б. Ланцман Б.С. Алгоритмы и программная реализация оптимальной маршрутизации грузов в транспортной сети // Распределенные автоматизированные системы массового обслуживания. М.: Институт проблем управления, 1990. с. 101-102.

7. Банди Б. Методы оптимизации / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1988.-128 с.

8. Банди Б. Основы линейного программирования. М.: Радио и связь, 1989.

9. Бердж В. Методы рекурсивного программирования / пер с англ. -М.: Машиностроение, 1983. 248 с, ил.

10. Болтянский А. А., Виттих В. А., Кораблин М. А., Куклин Г. Н., Сидоров А. А., Шамашов М. А. Цифровая имитация автоматизированных систем. М.: Наука, 1983. -264 с.

11. Бородюк В.П., Вощинин А.П., Иванов А.З. Статистические методы в инженерных исследованиях (лабораторный практикум) М.: Высшая школа, 1983. - 216 с.

12. Бусленко В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: "Наука", 1977. - 240 с.

13. Вендров А. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.

14. Вирт Н. Алгоритмы + структуры данных = программы / Пер. с англ. -М.: Мир, 1985. -406 с, ил.

15. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных / пер. с англ. М.: Мир, 1989.-360 с.

16. Гаджинский A.M. Основы логистики. М.: ИВЦ Маркетинг, 1995. 124с.

17. Ганшин Г. С. Методы оптимизации и решение уравнений. М.: Наука, 1987. - 128 с.

18. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Наука, 1972.

19. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. М.: "Эйтекс", 1992.

20. Горбунцов В.В., Оглих В.В. Алгебраический подход к решению задач оптимизации траектории с промежуточными граничными условиями // Вопросы прикладной математики и математического моделирования. -Днепропетровск : ДГУ, 1993.

21. Горев А., Ахаян Р., Макашариков С. Эффективная работа с СУБД -СПб.: Питер, 1997. 704 с, ил.

22. Гюнтер Борн. Форматы данных I Пер. с нем. К: Торгово-издательское бюро BHV, 1995. - 472 с, ил.170

23. Деордица Ю. С., Нефедов Ю. М. Исследование операций в планировании и управлении. Киев: Выща школа, 1991.

24. Детхольд Аден. Современное информационное управление в логистике// Бюллетень логистической информации: М., 1998, №2 с. 4-5.

25. Доминика С.В. Опыт работы транспортно-экспедиционных фирм за рубежом, их роль в организации логистических систем М.: АС-МАП, 1994. -43с.

26. Дэвид А. Марка, Клемент МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования / Пер. с англ. М.: Mera Технология, 1993.-240 с, ил.

27. Емельянов В. В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирования сложных систем. Язык РДО. М.: "АНВИК", 1998.-427 с.

28. Емельянов В.В., Соболь О.В., Урусов A.B. Система планирования городских грузовых перевозок // Информационные технологии, №5, 2002, с. 24 29.

29. Ефремов В.А. О достоверности моделирования вычислительного процесса в системах реального времени II сборник научных трудов

30. Теория и практика проектирования микропроцессорных систем / Куйбышев, КПтИ, 1989. с. 26 - 29.

31. Ефремов Д. В. IT-технологии в оптимизации транспортно-логистических цепочек // Тезисы докл. l-ой международной научно-практической конференции "Системная логистика и центр консолидации грузопотоков на международных трассах" / Самара, 2001. -с. 130-137.

32. Ефремов Д. В. Инжиниринг бизнес процессов логистического предприятия И Тезисы докл. Третьей международной научно-практической конференции "Безопасность транспортных систем" / МАНЭБ, МАИ, PAT Самара, 2002. с. 247 - 252.

33. Ефремов Д. В. Использование ГИС технологий в экологическом мониторинге // Тезисы докл. Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов / РГРА -Рязань, 1997. с. 46-47.

34. Ефремов Д. В. Использование ГИС-технологий в мониторинге железнодорожного пути И Тезисы докл. 53 научной конференции студентов / СамГТУ Самара, 1997. - с. 67.

35. Ефремов Д. В. Использование имитационного моделирования при исследовании логистических систем // Тезисы докл. XXXVII Международной научной студенческой конференции / НГУ- Новосибирск,1999.

36. Ефремов Д. В. Некоторые вопросы реализации ГИС-технологий для экологического мониторинга // Тезисы докл. XXXVI Международной научной студенческой конференции / НГУ Новосибирск, 1998. - с. 33.

37. Ефремов Д. В. Оптимизация процесса планирования выполнения заказов на транспортно-экспедиторское обслуживание // Вестник Самарского государственного технического университета: Самара,2000, №9. С. 180-183.

38. Ефремов Д. В. Решение задач визуализации картографической информации в экологическом мониторинге // Тезисы докл. Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов/МИЭТ-М., 1998.-е. 16-17.

39. Ефремов Д. В., Орлов С. П. Задачи оптимизации в транспортной логистике // Вестник Самарского государственного технического университета: Самара, 2002, № 14. С. 50-58.

40. Ефремов Д. В., Тихомиров А. А. Визуализация ГИС проектов, созданных в среде ArcView // Труды студенческого научного общества / Сам ГТУ Самара, 1997. - с. 80-82.

41. Жд. Ульман. Основы систем баз данных / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. - 334с, ил.

42. Жожикашвили В.А., Вишневский В.М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. -192 с.

43. Зайченко Ю. П. Исследование операций. Киев: Выща школа, 1979.

44. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: Изд-во "Дис", 1997.

45. Ивани А., Смелянский Р.Л. Элементы теоретического программирования. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1985. - 192 с.

46. Иванищев В.В. Автоматизация моделирования потоковых систем. Л.: Наука, 1986.-142 с.

47. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством / Под ред. H.A. Соломатина, Г.В. Беляева, В.Ф. Петро-ченко, Е.В. Прошляновой. М.: Машиностроение, 1984. -208 с.

48. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. A.A. Вавилова. М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1984.-416 с.

49. Казанский Д.Л. К вопросу формализации понятий "бизнес-система", "бизнес-процесс", "бизнес-функция". // Информационные технологии, №2. 1997. с. 17-20.

50. Калянов Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XX века". М.: СИНТЕГ, 1997. - 31 б с.

51. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ. М.: Изд-во "Лори", 1996.-250 с.

52. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании / Пер. С англ. Вып. 2. - М: Статистика, 1978. - 335 с.

53. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями / пер. с англ. -М.: Мир, 1979.-600 с.

54. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / пер. с англ. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

55. Колетски Питер, Дорси Поль Oracle Designer. Настольная книга пользователя. М.: "Лори", 1999. - 596 с.

56. Корман Т., Лейзерсон Ч., Ривест В. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2001. - 960 с.

57. Костоглотов Д. Д., Харисова Л. М. Распределительная логистика. -М.: "Экспертное бюро", 1997. 128 с.

58. Котов В. Е. Сети Петри М.: Наука, 1984 - 160с.

59. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. М.: "Наука", 1975. -480 с.

60. Липский В. Комбинаторика для программистов. М.: Мир, 1988.

61. Лукинский В. С., Бережной В. И., Бережная Е. В., Цвиринько И. А. Логистика автомобильного транспорта. Концепция, метолы, модели. М.: "Финансы и статистика", 2000. - 280 с.

62. Любатов Ю.В. Теоретические основы моделирования цифровых систем. М.: МАИ, 1979. 78 с.

63. Максимей И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.-232 с.

64. Математическое программирование / под ред. Кремера Н. Ш. М.: Финстатинформ, 1996.

65. Миротин Л., Ташбаев Ы. Транспортное обеспечение товарного рынка // Оптовый рынок. 1994. №3. с. 3.

66. Мухачева Э. А., Рубинштейн Г. Ш. Математическое программирование. Новосибирск, "Наука", 1977. - 320 с.

67. Мюррей Д., У ван Райнер. Энциклопедия форматов графических файлов / Пер. с англ. К: Издательская группа BHV, 1997. - 672 с.

68. Норенков И.П. Методы оптимизации в задачах концептуального проектирования и логистики // Информационное технологии, №9, 2000. с. 8- 14.

69. Норенков И.П. Эвристики и их комбинации в генетических методах дискретной оптимизации. // информационные технологии, №1, 1999. с. 2-7.

70. Омельченко И.Н., Денисов A.B. Вопросы создания информационно-логистической системы на современных предприятиях IJ Информационные технологии №6, 1997. с. 32 - 35.

71. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем / пер. с англ. М.: "Сов. радио", 1969.

72. Организация логистических систем для перевозок экспортно-импортных грузов / под ред. A.B. Кириченко. СПб.: ИПО "Базис", 2001 -306 с.175

73. Орлов С. П. Синтез структур и оптимизация параметров систем обработки информации. Издательство Саратовского университета,1989.-152 с.

74. Орлов С. П., Ефремов Д. В. Сетевые модели в транспортной логистике // Тезисы V Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям ЭСМ'2002 / С. Пб., 2002. с. 98-100.

75. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание,1990.-48 с.

76. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / пер. с англ. -М.: Мир, 1984.-264 с.

77. Плушников К. И. Транспортно-экспедиционное обслуживание: Учебное пособие. М.: АСМАП, 1996. - 350 с.

78. Родкина Т. А. Информационная логистика. М.: "Экзамен", 2001. -288 с.

79. Родников А. Н. Логистика: Терминологический словарь. М.: Экономика, 1995.-251 с.

80. Сергеев В. И. Менеджмент в бизнес логистике. - М. Филинъ, 1997.

81. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001. -608 с.

82. Сергеев В.И. Современные тенденции в логистике: послесловие к 12 Всемирному конгрессу по логистике / Терминал, №9-10, 1997. -с.32-35.

83. Системный анализ и структуры управления. Под ред. В.Г. Шорина. М.: Знание, 1975. - 304 с.

84. Смехов А. А. Основы транспортной логистики. М.: Транспорт, 1995. 197 с.

85. Тараканов В.Е. Комбинаторные задачи и (0,1)-матрицы. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. Лит., 1985. -192 с.

86. Управление транспортно-логистической системой и организация международных перевозок / под ред. A.B. Кириченко. СПб.: IME, 1999.-298 с.

87. Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем. М.:Мир, 1981.

88. Фор Р., Кофман А., Дени-Папен М. Современная математика. М.: "Мир", 1966.-272 с.

89. Харари Ф., Палмер Э. Перечисление графов. М.: "Мир", 1977.-328 с.

90. Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии . М.: Финансы и статистика, 1998. -288 с.

91. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход). М.: Наука, 1985. 174 с.

92. Чудаков А. Д. Логистика: Учебник. М.: Издательство РДП, 2001. -480 с.

93. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука / Пер. с англ. - М.: Мир, 1978. -418 с.

94. Шустов A.C. Организация перевозок грузов в Швеции М.: АСМАП, 1994-64с.

95. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Аудит, 1997.

96. Юдицкий С. А., Кутанов А. Т. Технология проектирования архитектуры информационно-управляющих систем // Приборы и системы управления. 1994. №4. с. 15-25.

97. Яшков С.Ф. Анализ очередей в ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989. -216 с.

98. Ajmone Marsan, Balbo G., Conte G., Donatelli S. and Franceschinis G. Modelling with Generalized Stochastic Petri Nets. Wiley, 1995.

99. Augustin S. Information als Wettbewebsfaktor/ Informatiologistik-Herausforderung an das Management// Rheinland GmbH, Köln. 1990.

100. Ballon R.H. Bisiness Logistics Management. Thivd Edition Prentice -Hall International, Inc., 1993.

101. Best E., Path Programs, Advansed Course on General Net Theory of Prjcesses and Systems, Hamburg, October 1979.

102. Blanton J., Wainwright R. Multiple Vehicle Routing with Time and Capacity Constraints Using Genetic Algorithms // Proc. of 5-th Int. Conf. on GA, Morgan Kaufmann Publ., San Mateo, 1993.

103. Coyle J.J., Bardi E.J., Cavinato J.L. Transportation, 3-rd ed. St. Paul, MN: West Publishing Co., 1990.

104. David R., Alia H. Petri Nets and Grafceti Tools for modelling discrete events systems. Printice Hall International (UK) Ltd. 1992.

105. De Michelis and Diaz M., editors. Application and Theory of Petri Nets 1995, volume 935 of Lecture Notes in Computer Science. Springer, 1995.

106. Delphi 2. Энциклопедия пользователя. Чарльз Калверт / Пер. с англ. К. : НИПФ ДиаСофт Лтд. , 1996. - 736 е., ил.

107. ESRI Shapefile Technical Description N. Y.: ESRI White Paper, 1997. -14 c.

108. Giffler В., Thompson G.L. Algorithms for solving production-sheduling problems, Operant. Res. 12, №2, 1964. P. 305-324.

109. Krampe H., Lücke H.I. Einfuhrung in die Logistik. Hussverlag, München, 1990.

110. Lambert D.M., Harrington T.C. Establishing Customer Service Strategies Within the Marketing Mix // Journal of Business Logistic. 1989. -№2.

111. O'Laughlin K., Cooper J., Cabocel E. Reconfiguring European Logistics

112. Systems. Oak Brook, CLM, 1993.

113. Oracle 8: Настольная книга администратора. Кевин Луни / Пер. с англ. М. : "ЛОРИ", 1999. - 502 с. , ил.

114. Pfohl Ch. Logistiksysteme. Betriebswirtschaftliche Grundlagen // Springer Verlag. Berlin. 1990.

115. Razavi, Amir H. ArcView Developer's Guide Santa Fe: OnWord Press, 1995. -275 c.

116. Thanglash S., Vinayagamoorty R., Gabbi A. Vechicle Routing and Time Deadlines Using Genetic and Local Algorithms U Proc. of 5-th Int. Conf. on GA, Morgan Kaufmann Publ., San Mateo, 1993.

117. Using ArcView GIS Environmental Systems Research Institute, 1996. - 350 c.

118. Zhou M.C. and Di Cesare F. Petri Net Synthesis for Discrete Event Control of Manufacturing Systems. Kluwer Academic Publishers, 1993.180

119. Схема алгоритма функционирования модуля "Подготовка бизнес-предложения"

120. Схема алгоритма функционирования модуля "Планирование автоперевозки"182

121. Схема алгоритма функционирования модуля "Планирование авиаперевозки"

122. Оформление договора с клиентом на авиаперевозку

123. Формирование и выдача авиакомпании официальной заявки на перевозку

124. Фиксация и сообщение клиенту № рейса и даты

125. Получение и регистрация копии авианакладной и квитанции таможен ного пункта5. Калькуляция авиаперевозки

126. Формирование информации для выставления счета клиенту

127. Контроль за ходом перевозки

128. Фиксация фактических сроков при бытия груза184

129. Схема алгоритма функционирования модуля "Планирование морской/речной перевозки"

130. Схема алгоритма функционирования модуля "Обработка счетов клиентам"

131. Схема алгоритма функционирования модуля "Обработка счетов партнеров"187