Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи с применением биотестирования

Мамедов, Рауф Мамедович

Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи с применением биотестирования

кандидата биологических наук: Мамедов, Рауф Мамедович
город: Сургут
год: 2009
специальность ВАК РФ: 05.13.01

Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи с применением биотестирования»

Автореферат диссертации по теме "Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи с применением биотестирования"

На правах рукописи

Мамедов Рауф Мамедович

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПОЧВ И ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ В РАЙОНАХ НЕФТЕДОБЫЧИ С ПРИМЕНЕНИЕМ БИОТЕСТИРОВАНИЯ

05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук

1 3 УРП

Сургут-2009

003483209

Работа выполнена в НИИ Биофизики и медицинской кибернетики при ГОУ ВПО «Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа - Югры».

Научный руководитель

БЕДНАРЖЕВСКИИ Сергей Станиславович доктор технических наук

Официальные оппоненты:

ЯШИН Алексей Афанасьевич доктор биологических наук, доктор технических наук, профессор

СВИРИДЕНКО Борис Федорович доктор биологических наук, профессор

Ведущая организация ФГУН ГНЦ вирусологии и биотехнологии

«Вектор» Роспотребнадзора

Защита состоится « 28 » ноября 2009 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 800.005.01 в ГОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМ АО - Югры» по адресу: 628412, Тюменская обл., г. Сургут, пр. Ленина, 1.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО «Сургутский государственный университет ХМАО - Югры».

Автореферат разослан «№ 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор медицинских наук, доцент

И.Ю. Добрынина

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Интенсивное развитие нефтегазового комплекса ведет к нарушению естественного равновесия экосистем, деградации природных ландшафтов. Существующая система оценки состояния почв и водных объектов в нефтедобывающих районах, основанная на химическом анализе загрязняющих веществ и сравнении полученных результатов с нормативами ПДК или исходным (фоновым) их содержанием, не дает целостного представления о качестве окружающей природной среды. В последнее время все более широкое применение находят методы биологического тестирования, основанные на регистрации реакции живых тест-объектов на суммарное содержание токсикантов в исследуемых средах.

Методы биотестирования являются достаточно оперативными и эффективными средствами интегральной оценки степени воздействия неблагоприятных факторов на природные комплексы. Постановлением Правительства Ханты-Мансийского автономного округа - Югры от 29 июня 2003 г. № 302-п биотестирование включено в перечень обязательных методик анализа при определении исходной (фоновой) загрязненности природной среды, проектированию и ведению системы экологического мониторинга в границах лицензионных участков недр на территории Ханты-Мансийского автономного округа. Использование биотестирования и комплекса физико-химических методов исследований позволяет проводить системный анализ экологического состояния объектов окружающей среды в районах добычи углеводородного сырья.

Существует большое количество биотестовых методов определения острой и хронической токсичности природных сред. Наибольшую популярность для практического применения завоевали экспресс-методики, использующие современное аппаратное обеспечение, в силу своей оперативности, точности и надежности. К их числу относится экспресс-метод биотестнрования с использованием в качестве тест-объекта инфузории-туфельки (Paramecium caudatum). Она имеет короткий цикл размножения, обеспечивающий быстрое нарастание численности популяции, весьма чувствительна к различным загрязнителям (тяжелые металлы, СПАВ, фенолы и др.).

ненностью природной среды на территориях нефтедобычи. В этой связи, исследования по экологическому мониторингу объектов окружающей среды в районах нефтедобычи с применением биотестирования являются весьма важной и актуальной проблемой.

Целью работы является проведение системного анализа экологического состояния почв и водных объектов (поверхностных и грунтовых вод) с исходной (фоновой) загрязненностью в районах нефтедобычи Ханты-Мансийского автономного округа - Югры с применением биотестирования (тест-объект инфузория Paramecium caudatum) и физико-химических методов исследования.

Задачи исследования

1. Провести системный анализ экологического состояния почв в районах нефтедобычи с применением биотестирования (тест-объект Paramecium caudatum) и физико-химических методов исследования.

2. Изучить качество поверхностных вод территорий нефтедобычи с применением аналитических методов и биотестирования.

3. Исследовать экологическое состояние грунтовых вод территорий добычи углеводородного сырья с использованием биотестирования и химических методов анализа.

4. Провести корреляционный анализ и установить взаимосвязи между информационными данными экоаналитического контроля почв, водных объектов и степенью их токсичности установленной биотестированием.

Научная новизна работы

Впервые изучены и описаны в виде математических моделей взаимосвязи между данными биотестирования почв и водных объектов в районах нефтедобычи (тест-объект инфузория Paramecium caudatum), сгруппированными по степеням токсичности (допустимая, умеренная, высокая) и результатами их физико-химического анализа.

Впервые установлены наиболее значимые загрязняющие вещества из перечня обязательных для исследования показателей загрязнения почв, поверхностных и фунтовых вод с исходной (фоновой) загрязненностью территории Ханты-Мансийского автономного округа - Югры посредством биотестирования с использованием тест-объекта инфузория Paramecium caudatum.

Впервые разработаны и официально зарегистрированы базы экоаналитических данных с исходной (фоновой) загрязненностью водных объектов в районах нефтедобычи (свидетельства № 2008620280, №2008620281) и программы для ЭВМ (свидетельства №2008613382, № 2008613397) предназначенные для калибровки аналитических измерительных комплексов и приборов.

Практическая значимость работы

Разработаны и внедрены в практику «Методические рекомендации по системному анализу качества почв, поверхностных и грунтовых вод с исходной (фоновой) загрязненностью в районах нефтедобычи с применением биотестирования (тест-объект Paramecium caudatum) и фи-зико-хи-мических методов анализа». Они предназначены для специалистов по экоаналитическому мониторингу состояния объектов окружающей природной среды, сотрудников образовательных учреждений, занимающихся обучением по биологии, экологии и безопасности жизнедеятельности.

Результаты работы внедрили и используют ОАО «Сургутнефтегаз», филиал ФГУ «Центр лабораторного анализа и технических измерений по Уральскому федеральному округу» по Ханты-Мансийскому автономному округу, ОАО Научно-производственный центр «Мониторинг» (г. Ханты-Мансийск), Сургутский институт нефти и газа, Сургутский государственный университет. Часть представленных результатов получена при выполнении Федерального целевого проекта Министерства образования и науки РФ 3H-320-09 «Использование микроорга-низмов-нефтедеструкторов для решения острых экологических проблем Сибирского Севера».

Личный вклад автора заключается в анализе современного состояния проблемы; в математической обработке первичного материала; в моделировании и анализе результатов исследований; в разработке и внедрении методических рекомендаций по использованию результатов работы. Автор также принимал непосредственное участие в сборе первичного материала, разработке информационных баз экоаналитических данных и программ для ЭВМ.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Тест-объект инфузорию туфельку Paramecium caudatum целесообразно применять для выявления и моделирования взаимосвязей между биоинформационными данными биотестирования ранжированными по группам с допустимой, умеренной и высокой степенью токсичностью и результатами физико-химического анализа при определении исходной (фоновой) загрязненности почв, поверхностных и грунтовых вод в районах добычи углеводородного сырья.

2. Биотестирование с использованием Paramecium caudatum позволяет выделить из числа загрязняющих веществ, контролируемых химическими методами, наиболее значимые токсиканты, вносящие наибольший вклад в степень токсичности почв, поверхностных и грунтовых вод участков с исходной (фоновой) загрязненностью природной среды на территориях нефтедобычи.

3. Использование биотестирования (тест-объект Paramecium caudatum) в совокупности с физико-химическими методами анализа при определении исходной (фоновой) загрязненности участков в районах нефтедобычи повышает информационную значимость оценки экологического состояния природной среды.

Апробация работы. Материалы исследований доложены и обсуждены на международных, всероссийских и региональных конференциях:

III Международная конференция «Актуальные проблемы биологии, медицины и нанотехнологий» (Ростов-на-Дону - 2009);

V Международная научно-практическая конференция «Наука на рубеже тысячелетий» (Тамбов - 2009);

X Международная научно-практическая конференция «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики» (Новочеркасск -2009);

Международная научно-практическая конференция «Роль науки в устойчивом развитии общества» (Тамбов - 2009);

XVI Международная молодежная научная конференция Тупо-левские чтения (Казань - 2008);

VIII Окружная конференция молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (Сургут - 2008);

IX Окружная конференция молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (Сургут - 2008);

Всероссийская научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых (Красноярск - 2007);

VII Окружная конференция молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (Сургут - 2007);

Открытая окружная конференция в рамках акции «Спасти и сохранить» (Сургут - 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 21 научная работа, в том числе 4 статьи в реферируемых журналах, рекомендованных ВАК, 4 свидетельства об официальной регистрации баз данных и программ для ЭВМ.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, выводов и списка литературы. Список литературы включает 263 источника, го них 220 отечественных и 43 зарубежных. Объем диссертации составляет 127 страниц, в том числе 18 таблиц и 6 рисунков.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССДЕДОВАНИЙ

При проведении экспериментальных системных исследований изучалось экологическое состояние почв, поверхностных и грунтовых вод в районах нефтедобычи с применением биотестирования и общепринятых аттестованных физико-химических методик анализа. Токсич-

ность определялась с использованием тест-объекта инфузории туфельки (Рагатесшт сакс1аШт) по ФР.1.31.2005.01881 и ФР.1.31.2005.01882.

В почвах определялись следующие загрязняющие вещества и параметры: нефтепродукты, нитриты (>Ю2~), фосфаты (Р043~), Ре, РЬ, 2п, Мп, Н§, Сг, гумус, хлориды (СГ), Ni, бенз[а]пирен, рН. Всего было проанализировано 187 проб.

В фунтовых водах исследовались следующие зафязняющие вещества и параметры: рН, сухой остаток, удельная электропроводность (УЭП), Ъл, Мп, Сг, N1, Ре, РЬ, ионы аммония (ИНД фосфаты (Р043~), сульфаты (8042 ), хлориды (СГ), нефтепродукты, фенолы. Всего было проанализировано 182 пробы.

В поверхностных водах изучались следующие загрязняющие вещества и параметры: рН, взвешенные вещества (КВВ), сухой остаток, УЭП, биологическое потребление кислорода (БПК5), 1п, Мп, Сг, №, Ре, РЬ, Н§, ионы аммония (ЫН4+), фосфаты (Р043~), сульфаты (8042~), хлориды (СГ), СПАВ, нефтепродукты, фенолы. Всего было проанализировано 503 пробы.

Перечень исследуемых компонентов взят в соответствии с методическими рекомендациями по применению требований к определению исходной (фоновой) зафязненности компонентов природной среды, проектированию и ведению системы экологического мониторинга в фа-ницах лицензионных участков недр на территории Ханты-Мансийского автономного округа - Юфы. Исследованные пробы почв, поверхностных и фунтовых вод были отобраны на территориях автономного округа не подверженных антропогенному, техногенному воздействию (фоновые пробы). Математическая обработка данных производилась по общепринятой методике для статистической обработки медико-биологических данных с применением пакета профамм Статистика 6.0.

Все исследования проводились на базе аккредитованной Центральной базовой лаборатории экоаналитических и технологических исследований Инженерно-экономического внедренческого центра ОАО «Сургутнефтегаз» и ГОУ ВПО Сургутского государственного университета ХМ АО - Юфы.

РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Экологические исследования качества почв

Результаты ранжирования данных биотестовых исследований почв по степени токсичности: допустимая (0,00 < Т < 0,40), умеренная (0,41 < Т < 0,70) и высокая (Т > 0,70) представлены на рис. 1.

а допустимая в умеренная □ высокая

почва фон

Рис. 1. Результаты ранжирования данных биотестовых исследований почв по степени токсичности

На диаграмме видно, что подавляющее количество проб (82%) имеют допустимую степень токсичности, в 15% проб выявлена умеренная степень токсичности. Весьма незначительное количество проб имело высокую степень токсичности (3%), что свидетельствует о не значительном загрязнении территорий с исходной (фоновой) загрязненностью.

Эти данные подтверждают литературные представления о биотестовых анализах как способе получения интегральной оценки состояния окружающей природной среды, наиболее полно характеризующей качество исследуемых природных компонентов.

В результате математической обработки данных экологических исследований почв построена математическая модель, связывающая результаты физико-химических исследований и биотестирования проб с допустимой, умеренной и высокой степенями токсичности:

у = 0,51896 - 0,25226Х, - 0,275 54Х2 + 0,04941Х3 - 0,00222Х4 -- 1,42079Х5 + 0,36405Хб + 0,08688Х7 - 0,51388Х8 + 0,88430Х9 -- 0,00009Х,о - 0,44916ХП + 0,07160Х12 - 0,00135Х13 - 0,03806Х14, где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; X, - нефтепродукты; Х2 - Ж)2 ; Х3 - Р043 ; Х4 - Ре; Х5 - РЬ; Х6 -гп; Х7 - Мп; Х8 - Нё; Х9 - Сг; Х10 - гумус; Х„ - СГ; Х12 - N1; Х13 -бенз[а]пирен; Хм - рН.

Полученные расчеты указывают на то, что гипотеза об отсутствии какой бы то ни было линейной связи между данными биотестирования (у) и результатами физико-химических анализов (Х^.Хм) не может быть отклонена. Расчетное значение Р-критерия Фишера Р(14,172)= 1,04 меньше табличного значения равного 1,49 для уровня значимости а <0,415, что говорит об отсутствии взаимосвязи между данными биотестирования и результатами физико-химических анализов.

Следовательно, можно сделать вывод, что зависимость между результатами исследований качества почв физико-химическими методами и биотестированием с допустимой, умеренной и высокой степенью токсичности статистически не значима.

Поэтому на следующем этапе была изучена зависимость между данными физико-химических исследований и блоком данных полученных биотестированием с допустимой степенью токсичности. В результате получена следующая математическая модель:

у = 0,563366-0,080429Х, -0,153408Х2 + 0,029134Х3- 0,001190Х, + + 2,025620Х5 - 0,175101Х6 - 0,011030Х7 - 0,677870Х8 + 1,019963Х9-- 0,0009 ЮХю - 0,219249Х„ + 0,160674Х12 + 0,001613Х13 - 0,052156Х14, где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; X) - нефтепродукты; Х2 - М02~; Х3 - Р043~; Х4 - Бе; Х5 - РЬ; Х6 -гп; Х7 - Мп; Х8 - Нё; Х9 - Сг; Х10 - гумус; Х„ - СГ; Х12 - N1; Х13 -бенз[а]шфен; Х14 - рН.

Исходя из полученных результатов можно отклонить гипотезу об отсутствии линейной взаимосвязи между результатами физико-химических анализов (Х^-.Х^) и данных биотестирования с допустимой степенью токсичности (у). Расчетное значение Р-критерия Фишера Р(14,139) = 1,55 больше табличного значения равного 1,49 для уровня значимости а <0,101, что говорит о высокой степени достоверности установленной взаимосвязи. Коэффициент множественной корреляции между двумя блоками данных составил 0,37.

После проведения пошаговой множественной регрессии и отбраковки незначимых факторов получаем следующую математическую модель:

у = 0,543969 - 0,787520Х8 - 0,000997ХЮ - 0,048182Х14 + 2,084103Х5, где Х5 - РЬ; Х8 - Не; Хю - 1умус; Х14 - рН.

Коэффициент множественной корреляции составил 0,35.

Таким образом, получена статистически значимая линейная зависимость между результатами физико-химических анализов (14 показателей) и данными биотестирования проб почв с допустимой степенью токсичности. Выявлены компоненты (РЬ, Нц, гумус, рН), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности при экологической оценке качества почв.

В результате математической обработки данных биотестирования с умеренной и высокой степенями токсичности, находим математическую модель, которая имеет следующий вид:

у = 0,41588 - 0,12615X1 - 2,28287Хг + 0,11209Х3 + 0,05076Х4 -- 16,95795Х5- 1,58114X6-0,07144Х7+ 1,02695Х8-2,94356Х9 + + 0,00116Х]о - 0,32664Х 1 ] - 1,31765Х,2 + 10,80866Х)3 - 0,00756Х]4,

где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; X] - нефтепродукты; Х2 - Ж)2~; X, - ['О,3 ; Х4- Гс; Х5 - РЬ; Х6 - 2п; Х7 - Мп; Х8 - Нё; Х9 - Ст; Х10 - гумус; Х„ - СГ; Х12 - N1; Х13 -бенз[а]пирен; Х14 - рН.

Полученные результаты позволяют отклонить гипотезу об отсутствии линейной взаимосвязи между результатами физико-химических анализов (Х1...Х14) и данных биотестирования с умеренной и высокой степенями токсичности (у). Расчетное значение Р-кригерия Фишера Р(14,! 8) = 2,46 больше табличного значения равного 2,12 для уровня значимости а < 0,037, что говорит о высокой степени достоверности установленной взаимосвязи. Коэффициент множественной корреляции между двумя блоками данных составил 0,81.

у = 0,41262 - 20,1 Ю88Х5 + 0,03660Х4 - 1,86727Х5, где Х4-Ре;Х5-РЬ;Х6-2п.

Коэффициент множественной корреляции незначительно уменьшился и составил 0,77.

Таким образом, получена статистически значимая линейная зависимость между результатами физико-химических анализов (14 показателей) и данными биотестирования почв с умеренной и высокой степенями токсичности. Выявлены компоненты (Ре, РЬ, /п), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности при экологической оценке качества почв.

Изучение экологического состояния грунтовых вод

Результаты ранжирования данных биотестовых исследований грунтовых вод по степени токсичности представлены на рис. 2.

Рис. 2. Результаты ранжирования данных биотестовых исследований почв по степени токсичности

На диаграмме видно, что наибольшее количество проб (81%) имеют допустимую степень токсичности, в 14% проб выявлена умеренная степень токсичности. Всего 5% исследованных проб грунтовых вод имело высокую степень токсичности, что говорит о фоновом уровне содержания загрязняющих веществ на данной территории.

В результате математической обработки исходных данных получена модель, описывающая взаимосвязь между результатами физико-химических исследований и биотестирования проб с допустимой, умеренной и высокой степенями токсичности:

у = 0,447455 - 0,036894X1 + 0,000419Х2 + 0,000048Х3 + 7,739530Х4 + + 0,088247Х5 + 0,068105Хб + 4,331474Х7 - 3,985918Х8 - 0,007685Х9 -- 1211,084451Х10 - 0,003493X1, - 0,099695Х,2 - 0,000725ХП -- 0,000665Х14- 0,070733Х15 - 0,003099Х16, где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; X] - рН; Х2 - сухой остаток; Х3 - УЭП; Х4 - РЬ; Х5 - Хп\ Х6 - Мп; Х7 - Сг; Х8 - Х9 - Бе; Х)0 - Нё; Х„ - >Ш4+; Х,2 - Р043~; Х,3 - БО/-; Х14 - СГ; Х,5 ~ нефтепродукты; Х16 - фенолы.

Полученные результаты позволяют отклонить гипотезу об отсутствии линейной взаимосвязи между результатами физико-химических анализов (Х]...Х16) и данных биотестирования фунтовых вод с допустимой, умеренной и высокой степенями токсичности (у). Расчетное значение Р-критерия Фишера Р(16,165) = 6,44 больше табличного значения равного 1,69 для уровня значимости а < 0,000001, что говорит о высокой степени достоверности (с вероятностью близкой к 1) установленной взаимосвязи. Коэффициент множественной корреляции между двумя блоками данных составил 0,62.

В результате проведения пошаговой множественной рефессии, отбрасываем незначимые факторы и получаем следующую математическую модель:

у = 0,40886 + 7,44192Хн - 0,00655Х9 - 0,02869X1, где X! - рН; Х9 - Ре; Х14 - СГ.

Коэффициент множественной корреляции составил 0,60.

Таким образом, математическая обработка данных физико-химических исследований и биотестирования проб фунтовых вод с допустимой, умеренной и высокой степенями токсичности выявила статистически значимую линейную зависимость между этими двумя блоками данных. Из 16 показателей, которые определялись физико-химическими методами при оценке экологического состояния фунтовых вод, определены компоненты (рН, Ре, хлориды), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности.

Отдельно была произведена математическая обработка данных для выявления статистически значимой зависимости между результатами физико-химических исследований и биотестирования проб грунтовых вод, имеющих допустимую степень токсичности.

После обработки данных получаем математическую модель связывающую результаты физико-химических исследований и биотестирования проб с допустимой степенью токсичности:

у = 0,17492 + 0,00968X1 + 0,00029Х2 - 0,00014Х3- 3,33710Х4 + + 0,39646Х5 + 0,02497Х6 + 9,63576Х7 - 14,22363Х8 + 0,00053Х9 -- 1401,60057Хю - 0,00380Хц - 0,07085Х12 - 0,00031ХП + + 0,00008Х14 - 0,03868X15 - 0,00389Х16, где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; Х1 - рН; Х2 - сухой остаток; Х3 - УЭП; Х4 - РЬ; Х5 - Х6 - Мп; Х7 - Сг; Х8 - №; Х9 - Ре; Х10 - Нё; Х„ - Ш4+; Х12 - Р043-; Х13 - 8042"; Х]4 - С1; Х15 - нефтепродукты; Х,6 - фенолы.

Полученные результаты позволяют отклонить гипотезу об отсутствии линейной взаимосвязи между результатами физико-химических анализов (Х1...Х16) и данных биотестирования поверхностных вод с допустимой степенью токсичности (у). Расчетное значение Р-критерия Фишера Р(16,131) = 3,44 больше табличного значения равного 1,69 для уровня значимости а < 0,00004, что говорит о высокой степени достоверности (с вероятностью близкой к 1) установленной взаимосвязи. Коэффициент множественной корреляции между двумя блоками данных составил 0,54.

В результате проведения пошаговой множественной регрессии, отбрасываем незначимые факторы и получаем следующую математическую модель:

у = 0,23314- 1377,39215Х10-0,00397Х16- 13,00817Х8 +9,87116Х7, где Х7 - Сг; Х8 - N1; Х10 - Н§; Х)6 - фенолы.

Коэффициент множественной корреляции составил 0,52.

Таким образом, математическая обработка результатов физико-химических исследований и биотестирования проб грунтовых вод с допустимой степенью токсичности выявила статистически значимую линейную зависимость между двумя блоками данных и определила из 16 определяемых показателей компоненты (Сг, М, фенолы), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности.

На следующем этапе работы была произведена математическая обработка данных физико-химических исследований и биотестирования проб фунтовых вод, имеющих умеренную и высокую степени токсичности. В результате получена следующая математическая модель:

у = 0,78428 - 0,05275X1 - 0,00280Х2 + 0,00140Х3 + 5,13849Х4 -- 0,87882Х5 + 0,00262Хб - 6,22218Х7 + 10,38088Х5 - 0,01183Х9 -- 305,55310Х)0 + 0.01060Х,, - 0,08438Х12 - 0,12188Х13 + + 0,05400X14 + 4,85455X15 - 0,00619Х)6, где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; Х1 - рН; Х2 - сухой остаток; Х3 - УЭП; Х4 - РЬ; Х5 - Тщ Х^ - Мп; Х7 - Сг; Х8 - N1; Х9 - Ре; Х10 - Нё; Х„ - Ш4+; Х12 - Р043~; Х13 - 8<Э42; X и — С1 ; Х)5 — нефтепродукты; Х16 — фенолы.

Исходя из полученных результатов можно отклонить гипотезу об отсутствии линейной взаимосвязи между результатами физико-химических анализов (Х1...Х16) и данных биотестирования грунтовых вод с умеренной и высокой степенями токсичности (у). Расчетное значение Р-критерия Фишера Р(16,17) = 3,86 больше табличного значения равного 2,37 для уровня значимости а < 0,004, что говорит о высокой степени достоверности установленной взаимосвязи. Коэффициент множественной корреляции между двумя блоками данных составил 0,89.

у = 1,14110 + 5,46427Х4 - 0,12ЗООХ1 - 0,00895Х9, где X, - рН; Х4 - РЬ; Х9 - Ре.

Коэффициент множественной корреляции незначительно уменьшился и составил 0,83.

Таким образом, в результате математической обработки результатов физико-химических исследований и данных биотестирования грунтовых вод, с умеренной и высокой степенями токсичности, получена статистически значимая линейная зависимость между этими двумя информационными блоками. Из 16 показателей, определяемых физико-хими-ческими методами, выявлены компоненты (рН, РЬ, Ре), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности при изучении экологического состояния фунтовых вод.

Экологические исследования качества поверхностных вод

Результаты ранжирования данных биотестовых исследований поверхностных вод по степени токсичности представлены на рис. 3.

На диаграмме видно, что подавляющее количество проб (82%) имеют допустимую степень токсичности, в 17% проб выявлена умеренная степень токсичности. Всего 1% проб имел высокую степень токсичности, что свидетельствует о не значительном загрязнении поверхностных вод на изучаемой территории.

фон поверхностная вода

допустимая ■ умеренная □ высокая

Рис. 3. Результаты ранжирования данных биотестовых исследований поверхностных вод по степени токсичности

В результате математической обработки исходных данных получена модель, связывающая результаты физико-химических исследований и биотестирования проб с допустимой, умеренной и высокой степенями токсичности:

у = 0,0726 - 0,0112Х, + 0,0015Х2 - 0,0001Х3 + 0,0000х4 + 0,0391Х5 +

+ 0,0802Х6 - 0,1201Х7 - 0,0586Х8 + 2,5655Х9 - 2,7960Х10 4 0,0032Ха - 30,5803Х12 + 0,0098Xn + 0,0525Х14 - 0,0004Х15 + + 0,0002Х16 + 1,6336Х17 + 0,2686Х18 - 0,0191 Х19, где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; X, - рН; Х2 - взвешенные вещества; Х3 - сухой остаток; Х4 - УЭП; Х5 - БПК5; Х6 - Pb; Х7 - Zn; Х8 - Mn; Х9 - Cr; XJ0 - Ni; Х„ - Fe; Х12 -Hg; Xl3 - NH4+; Х14 - Р043-;Х15 - S042"; Х16 - СГ; Х)7 - СПАВ; Х18 -нефтепродукты; Х,9 - фенолы.

В соответствии с произведенными расчетами можно заключить, что гипотеза об отсутствии линейной связи между данными биотестирования (у) и результатами физико-химических анализов (X!.. .Х19) не может быть отклонена. Расчетное значение F-критерия Фишера F( 19,483) = 1,09 меньше табличного значения равного 1,42 для уровня значимости а < 0,35, что говорит об отсутствии взаимосвязи между данными биотестирования и результатами физико-химических исследований.

Следовательно, зависимость между результатами исследований качества поверхностных вод физико-химическими методами и биотестированием (допустимая, умеренная и высокая степени токсичности) статистически не значима.

В этой связи была изучена корреляционная зависимость между данными физико-химических исследований и блоком данных полученных биотестированием с допустимой степенью токсичности. В результате математической обработки получена следующая математическая модель:

у = 0,0277 + 0,0109X1 - 0,0046Х2 + 0,0000Х3 - 0,0000Х4 + 0,0187Х5 -- 0,2064Х6 - 0,1093Х7 - 0,0129Х8 + 2,1411Х9 - 2,7596Х10 - 0,0041ХП + + 123,0252X12 + 0,0096X13 + 0,0159X14 + 0,0002X15 + 0,0001Х1б + + 0,9473Х17 - 0,0394Х18 - 0,0330Х!9, где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; Х: - рН; Х2 - взвешенные вещества; Х3 - сухой остаток; Х4 - УЭП; Х5 - БПК5; Х6 - РЬ; Х7 - 2п- Х8 - Мп; Х9 - Сг; Х,0 - №; Х„ - Ре; Х12 -Н§; Х,3 - Ш4+; х14 - Р043-; Х15 - БОЛ; Х,6 - СГ; Хп - СПАВ; Х,8 -нефтепродукты; Х^ - фенолы.

Полученные результаты позволяют отклонить гипотезу об отсутствии линейной взаимосвязи между результатами физико-химических анализов (Х1...Х19) и данных биотестирования поверхностных вод с допустимой степенью токсичности (у). Расчетное значение Р-критерия Фишера Р(19,393) = 2,01 больше табличного значения равного 1,57 для уровня значимости а < 0,007, что говорит о высокой степени достоверности установленной взаимосвязи. Коэффициент множественной корреляции между двумя блоками данных составил 0,30.

у = 0,10757 + 0,01001Х13 - 0,03213Х,9) где Х13 - МН4+; Х^ - фенолы. Коэффициент множественной корреляции составил 0,29.

Таким образом, по итогам проведенной математической обработки данных физико-химических исследований и биотестирования проб поверхностных вод с допустимой степенью токсичности получена статистически значимая линейная зависимость между двумя блоками данных и выявлены из 19 определяемых показателей компоненты (ионы аммония, фенолы), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности.

Следующий этап работ был направлен на выявление статистически значимой зависимости между данными физико-химических исследований и блоком данных полученных биотестированием проб поверхностных вод, имеющих умеренную и высокую степени токсичности. В результате математической обработки получена следующая математическая модель:

у = 0,5544 - 0,0111X, - 0,0446Х2 - 0,0009Х3 + 0,0002Х4 + 0,0793Х5 + + 0,5335Х6- 0,1871Х7 + 0,07232Х8 - 1,2287Х9 + 1,4546Хю + 0,0179Х„ + + 332,6213Х12 + 0,0030Х)3 + 0,0068Х14 + 0,0006Х]5 - 0,0008Х]6 -- 0,4109ХП + 0,4806Х18 - 0,0170Х19,

где у - данные биотестирования, выраженные в виде индекса токсичности; X] - рН; Х2 - взвешенные вещества; Х3 - сухой остаток; Х4 - УЭП; Х5 - БПК5; Х6 - Pb; Х7 - Zn; Х8 - Мп; Х9 - Сг; Хш - Ni; Х„ - Fe; Х12 -Hg; Х13 - NH4+; Х14 - Р043-; Х15 - S042-; Х16 - СГ; Х17 - СПАВ; Х18 -нефтепродукты; Х19 - фенолы.

Гипотеза об отсутствии линейной связи между данными био-тес-тирования (у) и результатами физико-химических анализов (Xi.-.Xii), не может быть отклонена. Расчетное значение F-критерия Фишера F(19,70) = 1,12 меньше табличного значения равного 1,54 для уровня значимости а <0,35. Это говорит об отсутствии взаимосвязи между данными биотестирования и результатами физико-химических исследований качества поверхностных вод с умеренной и высокой степенями токсичности.

Для выявления причин различия результатов корреляционного анализа поверхностных вод с умеренной и высокой степенями токсичности (нет значимых факторов) и проб с аналогичной токсичностью грунтовых вод (значимые факторы Pb, Fe, рН), были рассчитаны средние значения данных химического анализа по этим показателям (рис. 46). Из рис. 4 видно, что среднее содержание свинца для поверхностных вод с умеренной и высокой степенями токсичности составило 0,009 мг/дм3, железа (рис. 5) - 2,56 мг/дм3, что' значительно меньше в 3 раза (свинец - 0,025 мг/дм3) и в 2 раза (железо - 4,86 мг/дм3) для аналогичных проб грунтовых вод, что перевело эти токсиканты в разряд незначимых факторов.

Пробы поверхностных вод с умеренной и высокой степенями токсичности имеют среднее значение рН = 5,58 (рис. 6), что незначительно отличается от рН = 6,0 (нейтральная среда). Поэтому поверхностные воды не оказывают токсического действия на тест-объект (корреляция отсутствует). Пробы аналогичной группы грунтовых вод имеют среднее значение рН = 4,72 (кислая среда), что негативно повлияло на тест-объект (корреляционная связь значима) и подтверждает правильность выводов полученных в результате математической обработки данных.

Для блоков данных проб поверхностных и грунтовых вод с допустимой степенью токсичности (рис. 6) средние значения рН равны 6,02 и 5,73 соответственно, что указывает на нейтральность этих сред. Аналогичная картина наблюдается для проб с допустимой, умеренной и высокой степенями токсичности, что также согласуется с результатами корреляционного анализа выявившего отсутствие значимой корреляционной связи токсичности этих групп проб и рН.

0,03 0,025 0,02 5 0,015 0,01 0,005 О

0,025

РЙШН!

ШШйШ 0,009

Ш- 0,008 0.006 °'007

Ж мш аоо2 швт ж -—и? .

1 (умеренная и высокая)

2 (допустимая)

3 (допустимая, умеренная и в ысокая)

О грунтовые воды в поверхностные воды

Рис. 4. Средние значения содержания свинца в пробах поверхностных и грунтовых вод сгруппированных по степени токсичности:

1 - умеренная и высокая,

2 - допустимая;

3 - допустимая, умеренная и высокая;

содержание железа

§ 3 £

2 1 О

4,86

1,85

I В гшшш ..

. {

ртам ! Шм

______ ЙЙЯЙ ШШ I I?;-

1 (умеренная и высокая)

2 (допустимая)

3 (допустимая, умеренная и высокая)

Э фунтовые воды В поверхностные воды

Рис. 5. Средние значения содержания железа в пробах поверхностных и грунтовых вод сгруппированных по степени токсичности:

1 - допустимая, умеренная и высокая;

2 - допустимая;

3 - умеренная и высокая

значение рН

1 (умеренная и высокая) 2 (допустимая) 3 (допустимая умеренная и

высокая)

□ грунтовые воды в поверхностные воды J

Рис. 6. Средние значения рН в пробах поверхностных и грунтовых вод сгруппированных по степени токсичности:

1 - допустимая, умеренная и высокая;

2 - допустимая;

3 - умеренная и высокая.

ВЫВОДЫ

Основные результаты данной работы и выводы, которые можно сделать на их основе, заключаются в следующем.

1. В результате системного анализа экологического состояния почв в районах нефтедобычи установлена статистически значимая линейная зависимость между биотестовыми данными (тест-объект Paramecium caudatum) ранжированными по степени токсичности и результатами физико-химических методов исследования следующих загрязняющих веществ и параметров: нефтепродукты, нитриты (NO2-), фосфаты (Р043~), Fe, Pb, Zn, Mn, Hg, Cr, гумус, хлориды (CI), Ni, бенз[а]пирен, рН. Для почв с умеренной и высокой степенью токсичности выявлены компоненты (Fe, Pb, Zn), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности. Коэффициент множественной корреляции 0,77. Для почв с допустимой степенью токсичности наиболее значимыми параметрами являются Pb, Hg, рН и гумус. Коэффициент множественной корреляции 0,35.

гическое потребление кислорода (БПК5), Zn, Mn, Cr, Ni, Fe, Pb, Hg, ионы аммония (Nil/), фосфаты (Р043_), сульфаты (S042-), хлориды (СГ), СПАВ, нефтепродукты, фенолы. Для поверхностных вод с допустимой степенью токсичности статистически значимыми являются ионы аммония (NH4+) и фенолы. Коэффициент множественной корреляции 0,29. Для поверхностных вод с допустимой, умеренной и высокой, а также для водных объектов с умеренной и высокой степенью токсичности статистически значимая взаимосвязь с данными аналитических исследований отсутствует, что характерно для территорий с фоновым содержанием токсикантов.

3. Выявлена статистически значимая линейная зависимость между данными биотестирования грунтовых вод ранжированными по степени токсичности и результатами физико-химических методов исследования следующих загрязняющих веществ и параметров: рН, сухой остаток, удельная электропроводность (УЭП), Zn, Mn, Сг, Ni, Fe, Pb, Hg, ионы аммония (NH4r), фосфаты (P043~), сульфаты (S042 ), хлориды (СГ), нефтепродукты, фенолы. Для фунтовых вод с допустимой, умеренной и высокой степенью токсичности выявлены компоненты (Fe, рН и хлориды), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности. Коэффициент множественной корреляции 0,60. Для фунтовых вод с допустимой степенью токсичности наиболее значимыми параметрами являются Сг, Ni, Hg и фенолы. Коэффициент множественной корреляции 0,52. Для фунтовых вод с умеренной и высокой степенью токсичности наиболее значимыми параметрами являются Fe, Pb и рН. Коэффициент множественной корреляции 0,83.

4. Разработаны и внедрены в практику «Методические рекомендации по системному анализу качества почв, поверхностных и фунтовых вод с исходной (фоновой) загрязненностью в районах нефтедобычи с применением биотестирования (тест-объект Paramecium caudatum) и физико-химических методов анализа». Они предназначены для специалистов по экоаналитическому мониторингу состояния объектов окружающей природной среды, сотрудников образовательных учреждений, занимающихся обучением по биологии, экологии и безопасности жизнедеятельности.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Беднаржевский С.С., Еськов В.М., Захариков Е.С., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Пушкарев Н.С., Шевченко Н.Г. Применение физико-химических методов и биотестирования для системного анализа

качества водных объектов в районах нефтедобычи // Вестник новых медицинских технологий. - 2008. - T. XV. - № 3. - С. 38-40.

2. Беднаржевский С.С., Захариков Е.С., Кузнецов Д.И., Маме-дов P.M., Пушкарев Н.С., Соколов В.А., Суздальцев В.А., Шевченко Н.Г. Экологическая оценка качества водных объектов в районах нефтедобычи методами биотестирования // Сибирский экологический журнал. - 2009. - № 3. - С. 337-339.

3. Беднаржевский С.С., Захариков Е.С., Кузнецов Д.И., Маме-дов P.M., Пушкарев Н.С., Шевченко Н.Г. Моделирование взаимосвязи данных биотестирования и аналитического контроля в технологиях системного экологического анализа водных объектов в районах нефтедобычи // Вестник новых медицинских технологий. - 2009. - Т. XV]. -№ 3. - С. 121-122.

4. Беднаржевский С.С., Еськов В.М., Захариков Е.С., Маме-дов P.M., Пушкарев Н.С., Шевченко Н.Г. Применение физико-химических методов и биотестирования для системного анализа качества почв в районах нефтедобычи // Вестник новых медицинских технологий. -2009. - T. XVI. - № 1. - С. 167-169.

Публикации в прочих журналах и научных сборниках:

5. Мамедов P.M. Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи Ханты-Мансийского автономного округа - Югры // Экологический вестник Югории. - 2008. -T. V. -№ 4. - С. 51-57.

6. Беднаржевский С.С., Захариков Е.С., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Пушкарев Н.С., Шевченко Н.Г. Применение современных методик биотестирования для системного анализа экологического состояния окружающей природной среды // Экологический вестник Югории. - 2008. - T. V. - № 1. - С. 20-33.

7. Захариков Е.С., Комкова A.B., Корнилова О.Н., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Пушкарев Н.С., Суздальцев В.А. Современное состояние и пути развития экологического мониторинга окружающей среды в районах нефтедобычи // Экологический вестник Югории. -2008. - T. V. - № 1. - С. 34-44.

8. Мамедов P.M. Применение физико-химических методов и биотестирования для оценки качества объектов окружающей среды в районах нефтедобычи // Международная молодежная XVI научная конференция Туполевские чтения 28-29 мая 2008 года, г. Казань. - 2008. -С. 5-7.

9. Забелин В.А., Беднаржевский С.С., Добровольский C.B., Захариков Е.С., Комкова A.B., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Суздальцев В.А., Шевченко Н.Г. Экоаналитическая база данных для мониторинга

водных сред // Свидетельство № 2008620280 о государственной регистрации базы данных. Заяв. 05.06.2008. Зарег. 18.07.2008.

10. Беднаржевский С.С., Добровольский C.B., Забелин В.А., За-хариков Е.С., Комкова A.B., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Пушка-рев Н.С., Суздальцев В.А. Экоаналитический контроль содержания нефтепродуктов в воде // Свидетельство № 2008620281 о государственной регистрации базы данных. Заяв. 05.06.2008. Зарег. 18.07.2008.

11. Забелин В.А., Беднаржевский С.С., Добровольский C.B., За-харикова А.Г., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Пушкарев Н.С., Шевченко Н.Г., Суздальцев В.А. Калибровка экоаналитических измерительных комплексов // Свидетельство № 2008613397 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заяв. 05.06.2008. Зарег. 17.07.2008.

12. Захариков Е.С., Забелин A.A., Беднаржевский С.С., Добровольский C.B., Комкова A.B., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Суздальцев В.А., Шевченко Н.Г. Выполнение экоаналитических измерений с применением стандартных образцов, аттестованных смесей и градуиро-вочных растворов // Свидетельство №2008613382 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заяв. 02.06.2008. Зарег. 16.07.2008.

13. Мамедов P.M. Современные методики биотестирования экологического состояния окружающей природной среды // Наука и инновации XXI века: мат-лы IX Окр. конф. молодых ученых. - Сургут: Изд-во СурГУ, 2008. - T. 1.-С. 130-131.

14. Беднаржевская A.C., Белов Н.Е., Даянова Д.Д., Корнилова О.Н., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Шафринский Ю.С. Экологический мониторинг объектов окружающей среды в районах нефтедобычи с применением компьютерных технологий и государственных стандартных образцов // Актуальные проблемы биологии, медицины и на-нотехнологий: мат-лы III Международной конф. - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ, 2009. - С. 69-70.

15. Беднаржевская A.C., Белов Н.Е., Даянова Д.Д., Корнилова О.Н., Кузнецов Д.И., Мамедов Р.М, Радченко H.A. Повышение точности измерений содержания метанола в биосредах // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: мат-лы X Международной научно-практической конференции. - Новочеркасск: Изд-во ЮР-ГТУ (НПИ), 2009. - С. 19-20.

16. Белов Н.Е., Даянова Д.Д., Кузнецов Д.И., Мамедов P.M., Суздальцев В.А. Применение компьютерных технологий для анализа взаимосвязи данных экоаналитического контроля и биотестирования природных объектов в районах нефтедобычи // Наука и устойчивое развитие общества. Наследие В.И. Вернадского: Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции. - Тамбов: Изд-во ТАМБОВПРИНТ, 2009. - С. 210-211.

17. Мамедов P.M. Применение биотестирования для системного анализа экологического состояния почв и водных объектов с фоновой загрязненностью в районах нефтедобычи // Роль науки в устойчивом развитии общества: Сборник материалов Международной научно-практической конференции. - Тамбов: Изд-во ТАМБОВПРИНТ, 2009. -С. 281-282.

18. Беднаржевский С.С., Белов Н. Е., Захариков Е.С., Лопатин С.А., Мамедов P.M. Анализ взаимосвязи данных биотестирования и химического анализа качества объектов окружающей среды // Роль науки в устойчивом развитии общества: Сборник материалов Международной научно-практической конференции. - Тамбов: Изд-во ТАМБОВПРИНТ, 2009. - С. 295-296.

19. Методические рекомендации по системному анализу качества почв, поверхностных и грунтовых вод с исходной (фоновой) загрязненностью в районах нефтедобычи с применением биотестировання (тест-объект Paramecium caudatum) и физико-химических методов анализа / авт. сост. P.M. Мамедов, Е.С. Захариков, С.С. Беднаржевский; Сургут, гос. ун-т. - Сургут: Изд-во СурГУ, 2009. - 7 с.

20. Беднаржевский С.С., Корнилова О.Н., Мамедов P.M., Пушка-рев Н.С. Комплексная оценка качества природных объектов в условиях Севера с применением биотестирования // Роль науки в устойчивом развитии общества: Сборник материалов Международной научно-практической конференции. - Тамбов: Изд-во ТАМБОВПРИНТ, 2009. -С. 298-299.

21. S.S. Bednarzhevskii, E.S. Zakharikov, Mamedov R.M. Biotesting of Water in Regions of Oil Extraction / D.I. Kuznetsov, N.S. Pushkarev, V.A. Sokolov, V.A. Suzdaltsev, N.G. Shevchenko // Contemporary Problems of Ecology. - 2009. - Vol. 2. - No. 3. - P. 174-175.

Подписано в печать 23.10.2009 г. Формат 60x84/16 Печать трафаретная. Усл. печ. л. 1,4. Уч.-изд. л. 1,2. Тираж 100 экз. Заказ № П-108.

Отпечатано в полиграфическом отделе издательского центра СурГУ. г. Сургут, ул. Лермонтова, 5. тел. (3462) 32-33-06

Оглавление автор диссертации — кандидата биологических наук Мамедов, Рауф Мамедович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Система экологического мониторинга.

1.1.1. Ведение экологического мониторинга с использованием физико-химических методов.

1.1.2. Биомониторинг, как составная часть экологического мониторинга

1.1.3. Преимущества и недостатки биомониторинга.

1.2. Биологическое тестирование (биотестирование) в системе экологического мониторинга.

1.2.1. Особенности применения различных тест-объектов в биотестировании

1.3. Особенности проведения биотестирования.

1.4. Особенности применения методики по хемотаксической реакции инфузорий.

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1. Физико-химические методы исследований качества почв и водных объектов.

2.2. Методика биотестирования почв и водных объектов, с применением тест-объекта Paramecium caudatum.

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ В РАЙОНАХ НЕФТЕДОБЫЧИ С ПРИМЕНЕНИЕМ АНАЛИТИЧЕСКИХ И БИОТЕСТОВЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Экологические исследования качества поверхностных вод.

3.1.1. Моделирование взаимосвязи степени токсичности поверхностных вод и данных физико-химических исследований.

3.1.2. Моделирование взаимосвязи данных физико-химических исследований и результатов биотестирования с допустимой степенью токсичности поверхностных вод.

3.1.3. Моделирование взаимосвязи данных физико-химических исследований и результатов биотестирования с умеренной и высокой степенями токсичности поверхностных вод.

3.2. Изучение экологического состояния грунтовых вод.

3.2.1. Моделирование взаимосвязи степени токсичности грунтовых вод и данных физико-химических исследований.

3.2.2. Моделирование взаимосвязи данных физико-химических исследований и результатов биотестирования с допустимой степенью токсичности грунтовых вод.

3.2.3. Моделирование взаимосвязи данных физико-химических исследований и результатов биотестирования с умеренной и высокой степенями токсичности грунтовых вод.

3.2.4. Анализ корреляционных зависимостей для грунтовых и поверхностных вод и данных исследований их химического состава.

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ПОЧВ В РАЙОНАХ НЕФТЕДОБЫЧИ С ПРИМЕНЕНИЕМ АНАЛИТИЧЕСКИХ И БИОТЕСТОВЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЙ.

4.1. Экологические исследования качества почв.

4.1.1. Моделирование взаимосвязи степени токсичности почв и данных физико-химических исследований.

4.1.2. Моделирование взаимосвязи данных физико-химических исследований и результатов биотестирования с допустимой степенью токсичности почв

4.1.3. Моделирование взаимосвязи данных физико-химических исследований и результатов биотестирования с умеренной и высокой степенями токсичности почв.

ВЫВОДЫ.

Введение 2009 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Мамедов, Рауф Мамедович

Методы биотестирования являются достаточно оперативным и эффективным средством интегральной оценки степени воздействия неблагоприятных факторов на природные комплексы. Постановлением Правительства Ханты-Мансийского автономного округа - Югры от 29 июня 2003 г. №302-п биотестирование включено в перечень обязательных методик анализа при определении исходной (фоновой) загрязненности природной среды, проектированию и ведению системы экологического мониторинга в границах лицензионных участков недр на территории Ханты-Мансийского автономного округа [154]. Использование биотестирования и комплекса физико-химических методов исследований позволяет проводить системный анализ экологического состояния объектов окружающей среды в районах добычи углеводородного сырья.

Существует большое количество биотестовых методов определения острой и хронической токсичности природных сред. Наибольшую популярность для практического применения завоевали экспресс-методики, использующие современное аппаратное обеспечение, в силу своей оперативности, точности и надежности. К их числу относится экспресс-метод биотестирования с использованием в качестве тест-объекта инфузории-туфельки {Paramecium caudatum). Она имеет короткий цикл размножения, обеспечивающий быстрое нарастание численности популяции, весьма чувствительна к различным загрязнителям (тяжелые металлы, СПАВ, фенолы и др.) [217].

Несмотря на значительную историю применения тест-объекта Paramecium caudatum ряд теоретических и практических вопросов остаются недостаточно изученными. В частности не изучена взаимосвязь между результатами биотестирования объектов окружающей среды с допустимой, умеренной и высокой токсичностью и данными их химического анализа; не выявлены приоритетные загрязняющие вещества, вносящие наибольший вклад в степень токсичности почв, поверхностных и грунтовых вод лицензионных участков с исходной (фоновой) загрязненностью природной среды на территориях нефтедобычи. В этой связи, исследования по экологическому мониторингу объектов окружающей среды в районах нефтедобычи с применением биотестирования являются весьма важной и актуальной проблемой.

Задачи исследования

1. Провести системный анализ экологическое состояние почв в районах нефтедобычи с применением биотестирования (тест-объект Paramecium caudatum) и физико-химических методов исследования.

Научная новизна работы. Впервые изучены и- описаны в виде математических моделей взаимосвязи между данными биотестирования почв и водных объектов в районах нефтедобычи (тест-объект инфузория Paramecium caudatum), сгруппированными по степеням токсичности (допустимая, умеренная, высокая) и результатами их физико-химического анализа.

Впервые установлены наиболее значимые загрязняющие вещества из перечня обязательных для исследования показателей загрязнения почв, поверхностных и грунтовых вод с исходной (фоновой) загрязненностью территории Ханты-Мансийского автономного округа - Югры посредством биотестирования с использованием тест-объекта инфузория Paramecium caudatum.

Впервые разработаны и официально зарегистрированы базы экоаналитических данных с исходной (фоновой) загрязненностью водных объектов в районах нефтедобычи (свидетельства № 2008620280, №2008620281) и программы для ЭВМ (свидетельства № 2008613382, № 2008613397) предназначенные для калибровки аналитических измерительных комплексов и приборов.

Практическая значимость работы

Разработаны и внедрены в практику «Методические рекомендации по системному анализу качества почв, поверхностных и грунтовых вод лицензионных участков с исходной (фоновой) загрязненностью в районах нефтедобычи с применением биотестирования (тест-объект инфузории туфельки Paramecium caudatum) и физико-химических методов анализа».

Они предназначены для специалистов по экоаналитическому мониторингу и контролю за состоянием объектов окружающей природной среды, сотрудников образовательных учреждений, занимающихся обучением по биологии, экологии и безопасности жизнедеятельности.

Результаты работы внедрили и используют ОАО «Сургутнефтегаз», филиал ФГУ «Центр лабораторного анализа и технических измерений по Уральскому федеральному округу» по Ханты-Мансийскому автономному округу, ОАО Научно-производственный центр «Мониторинг» (г. Ханты-Мансийск), Сургутский институт нефти и газа, Сургутский государственный университет. Часть представленных результатов получена при выполнении Федерального целевого проекта Министерства образования и науки РФ ЗН-320-09 «Использование микроорганизмов-нефтедеструкторов для решения острых экологических проблем Сибирского Севера».

Личный вклад автора заключается в анализе современного состояния проблемы; в математической обработке первичного материала; в -моделировании и анализе результатов исследований; в разработке и внедрении методических рекомендаций по использованию результатов работы. Автор также принимал непосредственное участие в сборе первичного материала, разработке информационных баз экоаналитических данных и программ для ЭВМ.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Тест-объект инфузорию туфельку Paramecium caudatum целесообразно применять для выявления и моделирования взаимосвязей между биоинформационными данными биотестирования ранжированными по группам с допустимой, умеренной и высокой токсичностью и результатами физико-химического анализа при определении исходной (фоновой) загрязненности почв, поверхностных и грунтовых вод в районах добычи углеводородного сырья.

2. Биотестирование с использованием Paramecium caudatum позволяет выделить из числа загрязняющих веществ, контролируемых химическими методами, наиболее значимые токсиканты, вносящие наибольший вклад в степень токсичности почв, поверхностных и грунтовых вод участков с исходной, (фоновой) загрязненностью природной среды на территориях нефтедобычи.

3. Использование биотестирования (тест-объект Paramecium caudatum) в совокупности с физико-химическими методами анализа при определении исходных (фоновых) загрязненности участков в районах нефтедобычи повышает информационную значимость оценки экологического состояния природной среды.

III Международная конференция «Актуальные проблемы биологии, медицины и нанотехнологий» (Ростов-на-Дону — 2009);

V Международная научно-практическая конференция «Наука на рубеже тысячелетий» (Тамбов — 2009);

Международная научно-практическая конференция «Роль науки в устойчивом развитии общества» (Тамбов — 2009);

XVI Международная молодежная научная конференция Туполевские чтения (Казань - 2008);

VIII Окружная конференция молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (Сургут - 2008);

IX Окружная конференция молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (Сургут — 2008);

Всероссийская научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых (Красноярск - 2007);

VII Окружная конференция молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (Сургут - 2007);

Открытая окружная конференция в рамках акции «Спасти и сохранить» (Сургут - 2006).

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, выводов и списка литературы. Список литературы включает 263 источника, из них 220 отечественных и 43 зарубежных. Объем диссертации составляет 127 страниц, в том числе 18 таблиц и 6 рисунков.

Заключение диссертация на тему "Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи с применением биотестирования"

Основные результаты данной работы и выводы, которые можно сделать на их основе, заключаются в следующем.

1. В результате системного анализа экологического состояния почв в районах нефтедобычи установлена статистически значимая линейная зависимость между биотестовыми данными (тест-объект Paramecium caudatum) ранжированными по степени токсичности и результатами физико-химических методов исследования следующих загрязняющих веществ и параметров: нефтепродукты, нитриты, фосфаты, Fe, Pb, Zn, Mn, Hg, Cr, гумус, хлориды, Ni, бенз[а]пирен, pH. Для почв с умеренной и высокой степенью токсичности выявлены компоненты (Fe, Pb, Zn), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности. Коэффициент множественной корреляции 0,77. Для почв с допустимой степенью токсичности наиболее значимыми параметрами являются Pb, Hg, рН и гумус.

2. При исследовании экологического состояния поверхностных вод выявлена статистически значимая линейная зависимость между результатами биотестирования, сгруппированными по степеням токсичности, и данными анализа следующих загрязняющих веществ и параметров: рН, взвешенные вещества, сухой остаток, удельная электропроводность, биологическое потребление кислорода, Zn, Mn, Cr, Ni, Fe, Pb, Hg, ионы аммония, фосфаты, сульфаты, хлориды, СПАВ, нефтепродукты, фенолы. Для поверхностных вод с допустимой степенью токсичности статистически значимыми являются ионы аммония и фенолы.

3.Выявлена статистически значимая линейная 'зависимость между данными биотестирования грунтовых вод ранжированными по степени токсичности и результатами физико-химических методов исследования следующих загрязняющих веществ и параметров: рН, сухой остаток, удельная электропроводность, Zn, Mn, Cr, Ni, Fe, Pb, Hg, ионы аммония, фосфаты, сульфаты, хлориды, нефтепродукты, фенолы. Для грунтовых вод с допустимой, умеренной и высокой степенью токсичности выявлены компоненты (Fe, pH и хлориды), вносящие наибольший вклад в суммарный индекс токсичности. Коэффициент множественной корреляции 0,60. Для грунтовых вод с допустимой степенью токсичности наиболее значимыми параметрами являются Cr, Ni, Hg и фенолы. Коэффициент множественной корреляции 0,52. Для грунтовых вод с умеренной и высокой степенью токсичности наиболее значимыми параметрами являются Fe, Pb и pH. Коэффициент множественной корреляции 0,83.

4.Разработаны и внедрены в практику «Методические рекомендации по системному анализу качества почв, поверхностных и грунтовых вод с исходной (фоновой) загрязненностью в районах нефтедобычи с применением биотестирования (тест-объект Paramecium caudatum) и физико-химических методов анализа».

Библиография Мамедов, Рауф Мамедович, диссертация по теме Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

1. Айвазова JI.E. и др. Метод биотестирования водной среды с использованием инфузорий // Методы биотестирования вод. Черноголовка, 1988. -С.37-42.

2. Алекперов И.Х. Пресноводные инфузории искусственных водоемов Азербайджана: Автореф. дис. д-ра биол. наук. Ленинград, 1987. -36 с.

3. Ананьев С.Н., Стрельцов А.Б., Шестакова Г.А., Шпынов А.В. Технологическая схема биомониторинга // II Всероссийская научно-практическая конференция "Антропогенные воздействия и здоровье человека". Тезисы докладов. Калуга, 1995. - С. 5.

4. Бабушкин А.Г. Гидрохимический мониторинг поверхностных вод Ханты-Мансийского автономного округа / А.Г. Бабушкин, Д.В. Московченко, С.В.Пикунов. Новосибирск: Изд-во Наука, 2007. - 152 с.

5. Бабьева И.П., Левин С.В., Решетова И.С. Изменение численности микроорганизмов в почвах при загрязнении тяжелыми металлами // Тяжелые металлы в окружающей среде. М., 1980. - С. 115-120.

6. Багдасарян А.С. Биотестирование почв техногенных зон городских территорий с использованием растительных организмов: Дис. . канд. биол. наук. Ставрополь, 2005. — 159 с.

7. Бадтиев Ю.С., Кулемин А.А. Биоиндикация поверхностных вод по состоянию пресноводных моллюсков // Экологический вестник России.2001.- №5.- С. 36-38.

8. Беднаржевский С.С., Добровольский С.В., Забелин В.А.,

9. Безель B.C., Кряжимский, Ф.В., Семериков Л.Ф., Смирнов Н.Г. Экологическое нормирование антропогенных нагрузок // Экология. 1992. -№ 6. -С.3-12.

10. Бейли Н; Математика в биологии и медицине. — М.: Мир, 1970. — 326 с.

11. Биоиндикация загрязнения наземных экосистем / Под ред. Р.Шуберта. -М.: Мир, 1988. 348 с.

12. Биоиндикация и биомониторинг: Сб. ст. АН СССР,. Ин-т эволюции, морфологии и экологии животных им. А.Н. Северцова, Нац. ком. биологов Сов. Союза / Отв. ред. Д.А. Криволуцкий. М.: Наука, 1991. - 288 с.

13. Биосенсоры: основы и применения / Под ред. Д. Тернера. М.: Мир, 1992.-197 с.

14. Болдырева Н.М. Метод биотестирования сточных и природных вод на культуре инфузорий // Методы биотестирования вод. — Черноголовка; 1988.-С. 42-43.

15. Брагинский JI.П. Методологические аспекты токсикологического биотестирования на Daphnia magna Str. и других ветвистоусых ракообразных (критический обзор) // Гидробиол. журн. 2000. - Т. 36, № 5. - С. 50 - 70.

16. Брусиловский С. А. Перспективы развития нормативного обеспечения аквамониторинга // Экол. системы и приборы. 2000 . - N 11. -С. 2-6.

17. Булатов А.И., Макаренко П.П., Шеметов В.Ю. Охрана окружающей среды в нефтегазовой промышленности М.: Недра, 1997. -482 с.

18. Бурдин К.С. Основы биологического мониторинга: М.: Изд-во Московского университета; 1985. — 158 с.

19. Бутаев A.M., Костров Б.П., Исуев А.Р., Монахов С.К., Адаева П.А., Гуруев М.А., Кабыш Н.Ф. Токсико-генетическое состояние природных вод Дагестана // Вестник Дагестанского научного центра РАН. — 2002. № 12.-С 42-49.

20. Бутовский P.O. Тяжелые металлы и энтомофауна // Агрохимия. -1984.-№5.-С. 142-150.

21. Виноградов Б.В. Растительные индикаторы и их использование при изучении природных ресурсов. М.: Высшая школа, 1964. - 328 с.

22. Волков И.В. Контроль за качеством поверхностных вод // Рыбное хозяйство. 1991. -№ 6. - С. 57-58.

23. Волков И.В., Заличева И.Н., Каймина Н.В., Ганина B.C., Мовчан Г.В. Региональные особенности токсикорезистентности гидробионтов // Гидробиол. журн. 1992. - № 3. - С. 69-72.

24. Воробейчик E.JL, Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений наземных экосистем (локальный уровень). Екатеринбург: Изд-во УИФ «Наука», 1994. - 280 с.

25. Вронский В.А. Антропогенное загрязнение атмосферы и растения // Биология в школе. 1992. - № .7 - С. 3-4.

26. Второва В.Н., Скуликин B.C. Обоснование методов и объектов мониторинга по химизму растений // Экология. — 1992. № 4. — С. 28.

27. Тапочка Л.Д. Об адаптации водорослей. М.: Изд-во МГУ, 1981. -79 с.

28. Герасимов И. П. Научные основы современного мониторинга окружающей среды // Изв. АН СССР. Сер. геогр. 1975. - № 3. - С. 13-25.

29. Гиль Т.А., Саксонов М.Н., Стом Д.И. Эффект комбинированного действия тяжелых металлов и фенолов на водные организмы // Водные ресурсы.- 1985.3-С. 118-121.

30. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М.: Практика, 1998. - 459 с.

31. ГОСТ 28168-89. Почвы. Отбор проб. М.: Изд-во стандартов, 1989.-17 с.

32. ГОСТ 17.1.5.04-81. Охрана природы. Гидросфера. Приборы и устройства для отбора, первичной обработки и хранения проб природных вод. Общие технические условия. М.: Изд-во стандартов, 1981. — 22 с.

33. ГОСТ 17.1.5.05-85. Охрана природы. Гидросфера. Общие требования к отбору проб поверхностных и морских вод, льда и атмосферных осадков. — М.: Изд-во стандартов, 1985. — 15 с.

34. ГОСТ 27065-86 (СТ СЭВ 5184-85). Качество вод. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1987. - 9 с.

35. ГОСТ Р 51592-2000. Вода. Общие требования к отбору проб. -М.: Изд-во стандартов, 2000.-25 с.

36. Десслер Х.Г. Влияние загрязнения воздуха на растительность. Причины. Воздействие. Ответные меры. -М.: Лесн. пром., 1981.-181 с.

37. Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии: Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-256 с.

38. Дорожукова С.Л. Оценка фонового состояния природной среды нефтегазовых месторождений основа рационального природопользования // Налоги. Инвестиции. Капитал. - 2003. - № 5-6. - С. 28-30.

39. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 1. М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.

40. Евгеньев М.И. Тест-методы и экология // Соросовский образовательный журнал. 1999. -№ 11. — С. 29-34.

41. Евланов И;А., Захарова С.В. Фенотипическая реакция ресничных инфузорий Paramecium policarium на действие кадмия // Экология. — 1990. -№ 4 С. 88.

42. Егорова Е.И., Сынзыныс Б.И. Биотестирование объектов окружающей среды. Лабораторный практикум по курсу "Биотестирование". -Обнинск: ИАТЭ, 1997. 88 с.

43. Еськов В.А., Ведясова О.А., Попов Ю.М. Экологические системы Югры — объект теории неравновесных систем. // Экологический вестник Югории. -2004. -Т.1., № 3-4. -С.4-10.

44. Еськов В.А., Зилов В.Г., Григорьев А.И., Хадарцев А.А. Новые подходы в теоретической биологии и медицине на базе теории хаоса и синергетики. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2006. - Т.4, №3. - С. 376 - 380.

45. Еськов В.М., Филатова О.Е. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа. / Часть I Самара: ООО «Офорт», 2004. (гриф РАН). - 182 с.

46. Еськов В.М., Филатова О.Е., Карпин В.А., Папшев В.А., Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа: Часть II Безопасность жизнедеятельности человека на севере РФ Самара: ООО «Офорт», (гриф РАН) 2004. - 182 с.

47. Жариков В.В., Ротарь Ю.М. Биоиндикация качества воды по инфузориям-индикаторам // Волжский бассейн: экологическая ситуация, и пути рационального природопользования. Тольятти: ИЭВБ РАН; 1996. - С. 45-48.

48. Жмур Н.С. Методика определения токсичности воды и водных вытяжек из почв, осадков сточных вод, отходов по смертности и изменению плодовитости дафний. -М.: Акварос, 2001. 48 с.

49. Жмур Н.С., Орлова T.JI. Методика определения токсичности вод, водных вытяжек из почв, осадков сточных вод и отходов по изменениюуровня флуоресценции хлорофилла и численности клеток водорослей. М.: Акварос, 2001. - 44 с.

50. Завгородний А.В. Разработка метода и средств контроля пространственно-временного распределения оптических характеристик взвеси инфузорий для биотестирования водных сред: Дис. . канд. техн. наук. Санкт-Петербург, 2008. - 134 с.

51. Захариков Е.С. Экологические исследования объектов природной среды в районах нефтедобычи с применением биотестирования: Дис. канд. биол. наук. Сургут, 2006. - 131 с.

52. Захаров И.С., Пожаров А.В. Биотехнические методы охраны окружающей среды / СПб ТЭТУ. 2001. - № .5 - С. 12-14.

53. Зеленин К.Н. Что такое химическая экотоксикология // Соровский образовательный журнал. 2000. - № 6. - С. 32-36.

54. Информационный бюллетень «О состоянии окружающей природной среды Ханты-Мансийского автономного округа Югры в 2004 году», Ханты-Мансийск, 2005. — 113 с.

55. Исакова4 Е.Ф.', Колосова П.В. Метод биотестирования • с использованием дафний // Методы биотестирования вод. Черноголовка, 1988.-С. 50-57.

56. Исидоров В.А. Введение в химическую экотоксикологию. СПб.:1. Химиздат, 1999. 144 с.

57. Исидоров В.А. Органическая химия атмосферы. СПб.: Химия, 1992.-288 с.

58. Кабиров P.P., Сагитова А.Р., Суханова Н.В. Разработка и использование многокомпонентной тест-системы для оценки токсичности почвенного покрова городской территории // Экология. 1997. - № 6. - С. 408-411.

59. Качество воды. Определение угнетения подвижности Daphnia magna Straus (Cladocera, Crustacea). ИСО 6341-82. Группа T58. Международная организация по стандартам. М.: Изд. Стандартов, 1987. -13 с.

60. Клауснитцер Б. Экология городской фауны. М.: Мир, 1990. -248 с.

61. Колупаев Б.И., Карпович Т.А., Маклаков В.В. Биологический метод оценки токсичности промышленных сточных вод // Гидрохимические материалы. 1984. - Т.89. - С. 11-14.

62. Компьютерное моделирование. Экология / Под ред. Угольницкого Г.А. -М.: «Вузовская книга», 2000. 120 с.

63. Крайнюкова А.Н. Биотестирование в охране вод от загрязнения // Методы биотестирования вод. Черноголовка, 1988. - С. 4-14.

64. Крайнюкова А.Н. Система токсикологической оценки и контроля источников загрязнения водных объектов // Биотестирование в решении экологических проблем. СПб, 1992. - С. 46-62.

65. Крайнюкова А.Н., Ульянова И.П., Хоружая Т.А. и др. Методическое руководство по биотестированию воды. — М.: Госкомитет СССР по охране природы, 1991. 48 с.

66. Крайнюкова А.Н., Ульянова Н.П., Лысенко И.Е. Токсикологический контроль и нормирование сброса сточных вод на основе биотестирования // Экологические, технические и организационные основы охраны вод. Харьков, 1986. - С. 147—151.

67. Круглов Ю.В. Микрофлора почвы и пестициды. М.: Агропромиздат, 1991. - 130 с.

68. Крючков В.В., Сыроид Н.А. Лишайники как биоиндикаторы качества окружающей среды в северной тайге // Экология. 1990. - № 6. - С. 24-27.

69. Леванова Г.Ф., Кашников С.Ю. Оценка качества воды с помощью биотестирования индикаторными штаммами бактерий // Гигиена и санитария. 2002. - № 4. - С. 68-70.

70. Левич А.П. Биотическая концепция контроля природной среды // Доклады академии наук. 1994. - № 2. - С. 280-282.

71. Лесников Л.А. Методика оценки влияния вод из природных водоемов на Daphnia magna Straus // Методики биологических исследований по водной токсикологии. — М., 1971. С. 157-166.

72. Лесников Л.А. Основные задачи, возможности и ограничения тестирования // Теоретические вопросы биотестирования. Волгоград, 1983. -С. 3-13.

73. Линкевич А.Н. Беспозвоночные животные индикаторы техногенного воздействия // Наука на рубеже тысячелетий: Сборник материалов 5-й международной научно-практической конференции. -Тамбов: Изд-во Першина Р.В., 2008. - С. 225-226.

74. Лозовой Д.В., Балаян А.Э., Саксонов М.Н., Стом Д.И. Daphniamagna как тест-объект при оценке токсичности нефтяного загрязнения // Проблемы систематики, экологии и токсикологии беспозвоночных. -Иркутск: изд-во Иркут. ун-та, 2000. — С. 104-107.

75. Лозовой Д.В., Балаян А.Э., Саксонов М.Н., Стом Д.И. Экспрессный метод биотестирования нефтяного загрязнения воды // Мат. конф. "Проблемы экологии". Чтения памяти проф. М.М. Кожова, г. Иркуск, 1-3 ноября 2000 г. Иркутск: Иркут. ун-т, 2000. - С. 50-52.

76. Ломагин А.Г., Ульянова Л.В. Новый тест на загрязненность воды с использованием ряски Lemna minor L. // Физиология растений. - 1993. -№2.-С. 327-328.

77. Лысцов В.Н., Скотникова О.Г. О возможности взаимного усиления вредных воздействий загрязняющих агентов окружающей среды. // Журнал Всесоюзного химического общества им. Д.И. Менделеева. — 1991. — № 1.-С. 61-65.

78. Майстренко В.Н., Хамитов Р.З., Будников Г.К. Эколого-аналитический мониторинг суперэкотоксикантов. М.: Химия, 1996. - 319 с.

79. Макрушин А.В. Биологический анализ качества вод. Л.: ЗИН АН СССР, 1974.-60 с.

80. Малюга Н.Г., Цаценко Л.В., Аветянц Л.Х. Биоиндикация загрязнения воды тяжелыми металлами с помощью представителей семейства рясковых Lemnaceae. // Экологические проблемы Кубани. -Краснодар, 1996.-С. 153-155.

81. Мамедов P.M. Системный анализ экологического состояния почв и водных объектов в районах нефтедобычи Ханты-Мансийского автономного округа Югры // Экологический вестник Югории. - 2008. - T.V., № 4. - С. 51-57.

82. Мамедов P.M. Современные методики биотестирования экологического состояния окружающей природной среды // Наука и инновации XXI века: мат-лы IX Окр. конф. молодых ученых. Сургут: Изд-во СурГУ, 2009. - Т. 1.-С.130-131.

83. Мамедов P.M. Сравнительный анализ микробиологических методов изучения основных групп микроорганизмов в почвах ХМАО // Наука и инновации XXI века: мат-лы VII Окр. конф. молодых ученых. -Сургут: Изд-во СурГУ, 2007.-Т. 1.-С. 130-131.

84. Мамедов Р.М., Пушкарев Н.С., Суздальцев В.А. Экономическая эффективность традиционных и биологических методов очистки от нефтезагрязнений объектов окружающей среды // Предпринимательство. -2008.-№4.-С. 25-28.

85. Мангак X., Шименьска X., Вернигеско А., Иванов М. и др. О единых критериях качества поверхностных вод // Информационный бюллетень по водному хозяйству. 1982. - № 2(30). - С. 9-19.

86. Марфенина О.Е. Изменение почвенной биоты при антропогенном воздействии. Проблемы почвенного биомониторинга. Почвенно-экологический мониторинг и охрана почв. М.: Изд-во МГУ, 1994. - 272 с.

87. Маторин Д.Н., Венедиктов П:С., Маренко B.C., Попов И:В. Применение метода регистрации замедленной флуоресценции для биотестирования загрязненности природных вод гербицидами и фитотоксичными веществами // Водные ресурсы. 1995. -№ 2. - С. 40-43.

88. Маюрова М.В. Водные беспозвоночные водотоков Сургутского района (Фауна, экология, биоиндикация): Дис. . канд. биол. наук. Сургут, 2004.-236 с.

89. Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии: Руководство. В 2-х томах / Под. ред. Ю.М. Комарова. Т.1. Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2000. - 412 с.

90. Методика выполнения измерений массовой концентрации сухого остатка в пробах природных и очищенных сточных вод гравиметрическим методом. ПНДФ 14.1:2.114-97 М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1997 г. - 15 с.

91. Методика выполнения измерений рН в водах потенциометрическим методом. ПНД Ф 14.1:2:3:4.121-97 М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1997 г. - 21 с.

92. Методика выполнения измерений массовой концентрации нефтепродуктов в природных и сточных водах методом ИК-спектрометрии. ПНДФ 14.1:2.5-95 -М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1995 г. 30 с.

93. Методика выполнения измерений массовой концентрации неионогенных ПАВ в пробах природных и очищенных сточных вод фотометрическим методом с фосфорновольфрамовой кислотой. ПНДФ 14.1:2.115 97 - М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1997 г. - 28 с.

94. Методика выполнения измерений массовой концентрации фенола и алкилфенолов в пробах питьевой, природной и очищенных сточных водах методом ВЭЖХ. МВИ 2420/92-2001.-2001 г. 19 с.

95. Методика выполнения измерений массовой концентрации фосфат-ионов в пробах природных и очищенных сточных вод фотометрическим методом восстановлением аскорбиновой кислотой. ПНДФ14.1:2.112-97 М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1997 г. - 32 с.

96. Методика выполнения измерений содержания хлоридов в пробах природных и очищенных сточных вод аргентометрическим методом. ПНД Ф 14.1:2.96 — 97 — М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1997 г. 22 с.

97. Методика выполнения измерений содержания взвешенных веществ и общего содержания примесей в пробах природных и сточных вод гравиметрическим методом. ПНДФ 14.1:2.110 97 - М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1997 г. - 17 с.

98. Методика выполнения измерений массовой концентрации ионов аммония в природный и сточных водах фотометрическим методом с реактивом Несслера. ПНДФ 14.1:2.1-95 М.: Гос. ком. РФ по охране окружающей среды, 1995 г. - 26 с.

99. Методика определения токсичности буровых шламов М-БШ-01-2004. Спб.: НИЦЭБ РАН, 2004 г. - 17 с.

100. Методика определения токсичности проб вод (природных, хозяйственно-питьевых, промышленных сточных) экспресс-методом с применением прибора «биотестер», ФР. 1.31.2005.01881. Спб., 2005 г. - 17 с.

101. Методика определения токсичности проб почв и донных осадков экспресс-методом с применением прибора «биотестер», ФР. 1.31.2005.01882. -Спб., 2005 г.-17 с.

102. Методика экологического обследования состояния почвы методами биоиндикации // Экологический вестник России. 2002. - № 10. — С. 48-51.

103. Методики биологических исследований по водной токсикологии / Под ред. Н.С. Строганова. М.: Наука, 1971. - 300 с.

104. Методы биологического анализа пресных вод. JL: ЗИН АН СССР, 1976.-168 с.

105. Методы биотестирования качества водной среды. М.: МГУ, 1989. - 125 с.

106. Мисейко Г. Н., Безматерных Д. М., Тушкова Г. И. Биологический анализ качества пресных вод. — Барнаул: Изд-во АГУ, 2001. 201 с.

107. Момот О. А. Применение методов биотестирования в методологии оценки риска для здоровья населения: Дис. . канд. биол. наук. Обнинск, 2007. - 180 с.

108. Мэннинг У.Д., Федер У. Биомониторинг загрязнений атмосферы с помощью растений. — JL: Изд-во Гидрометеоиздат, 1985. 143 с.

109. Набока М.В. Об использовании биотестирования в гигиенической оценке качества воды // Гигиена и санитария — 1993. № 6. - С. 75-76.

110. Научные основы контроля качества поверхностных вод по гидробиологическим показателям. — JI.: Изд-во Гидрометеоиздат, 1981. -280 с.

111. Николаевский B.C. Биомониторинг, его значение и роль в системе экологического мониторинга и охране окружающей среды // Методологические и философские проблемы биологии. Новосибирск. Наука Сиб. отделение, 1981. - С. 341-354.

112. Никоноров A.M., Жулидов А.В. Биомониторинг металлов в пресноводных экосистемах. Л.: Изд-во Гидрометеоиздат, 1991. - 312 с.

113. Никоноров A.M., Посохов Е.В. Гидрохимия. Л.: Изд-во

114. Гидрометеоиздат, 1985.-232 с.

115. Никоноров A.M., Хоружая Т.А., Бражникова JI.B., Жулидов А.В. Мониторинг качества вод: оценка токсичности. СПб.: Изд-во Гидрометеоиздат, 2000. — 159 с.

116. Новиков Ю.В., Ласточкина К.О., Болдина З.Н. Методы исследования качества воды водоемов. — М.: Изд-во Медицина, 1990 г. 400 с.

117. Оболкина Л.А. Планктонные инфузории Байкала: экология, таксономия: Автореф. дис.канд. биол. наук. Иркутск, 2003. - 20 с.

118. Одум Ю. Экология: в 2-х т. Т.1. М.: Изд-во Мир, 1986. - 328 с.

119. Одум Ю. Экология: в 2-х т. Т.2. М.: Изд-во Мир, 1986. - 376 с.

120. Оливериусова Л. Оценка состояния окружающей среды методом комплексной биоиндикации // Биоиндикация и биомониторинг. — М., 1991. -С. 39-45.

121. Подосельников И.Ю. Использование природных водорослевых^ сообществ водоемов и почв Сургутского района в качестве тест-систем для определения токсичности буровых шламов и химических реагентов: Дис. . канд. биол. наук. Сургут, 2006. - 183 с.

122. Пожаров А.В. и др. Метод биотестирования по хемотаксической реакции парамеций // Методы биотестирования вод. Черноголовка, 1988. -С. 99-103.

123. Пожаров А.В., Захаров И.С., Папутская Н.И. Рациональное использование природных ресурсов и охрана окружающей среды. Л., 1989. -С.15-19.

124. Пожаров А.В., Рахманин Ю.А., Шелемотов С.А., Михайлова Р.И. Прикладные аспекты аппаратурного биотестирования воды // Гигиена и санитария. 1994. -№ 8. - С. 18-21.

125. Пожаров А.В., Шелемотов С. А. Использование экспресс-биотестирования для оценки антропоэкологической ситуации // Экология. — 1992. -N2. -С.94.

126. Полякова А. и др. Биоиндикаторы и методы биоиндикации загрязнения среды // Экологический вестник России. 2002. - № 11. - С. 4960.

127. Правила охраны поверхностных вод. Типовые положения. М.: Изд. Госкомприроды СССР, 1991. - 34 с.

128. Правительство российской федерации постановление от 31 марта 2003 года N 177 «Об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга)».

129. Практикум по статистическим методам и исследованию операций в STATISTICA и Excel / Под. ред. В.Э. Вуколова. М.: Издательский Дом Форум, 2005.-464 с.

130. Протасов В.Ф. Экология, здоровье и охрана окружающей среды в России. -М., 2000. 160 с.

131. Пшеничнов Р.А., Закиров Ф.Н., Никитина Н.М. Микробиотест для оценки, мониторинга загрязнения почв // Экология. 1995. - № 4. - С. 332-333.

132. Пшеничнов Р. А., Закиров Ф.Н., Никитина Н.М. Способ определения общей токсичности водных экстрактов почв, сельхозрастений, вод по феномену ингибирования биолюминесценции (методические указания). Пермь, 1993. — 11 с.

133. Пэнтл Р. Методы системного анализа окружающей среды. М.: Мир, 1979.-214 с.

134. РД 52.24.566-94 Методы токсикологической оценки загрязненияпресноводных экосистем. -М.: Изд-во Госкомприрода, 1994.- 129 с.

135. РД 52.24.405-95 Методика выполнения измерения массовой концентрации сульфатов в водах турбидиметрическим методом. 21 с.

136. РД 118-02-90 Методическое руководство по биотестированию воды. М.: Изд-во Госкомприроды СССР, 1991. - 47 с.

137. РД 52.24.495-95 Определение рН и удельной электрической проводимости поверхностных вод суши. 19 с.

138. Розанцев Э.Г., Черемных Е.Г., Пуховский А.В. Биотестирование в оценки безопасности // Партнеры и конкуренты. 2003. - №7. С. 34-37.

139. Руководство по методам гидробиологического анализа поверхностных вод и донных отложений. Л.: Изд-во Гидрометеоиздат, 1983.-240 с.

140. Сазонова В.Е., Зализняк Л.А. Использование биотестов при разработке мониторинга водной экосистемы // Экология. 1997. - № 3. - С. С. 207-212.

141. Сазонова В.Е., Панькина Е.В. Сравнительный анализ чувствительности двух биотестов для определения степени токсичности воды. // Водные ресурсы. 1998 - Т. 25. - №1. - С. 80-84.

142. Саут Р., Уиттик А. Основы альгологии. М.: Мир, 1990. - 595 с.

143. Симонян Е.Г., Погосян B.C., Джигаружян Э.М., Суджян А.О. Выявление действия загрязнителей атмосферного воздуха с применением растительных тест-объектов. // Вопросы биологии. 1989. - Т.5. - С. 49-59.

144. Скокова А.А. Растения индикаторы загрязнения природной среды. // Рязанский экологический вестник. - 1995. - № 5. - С. 8-11.

145. Соколов С.А., Айвазова JI.E. К вопросу об унификации методов проведения токсикологических экспериментов в целях биотестирования // Теоретические вопросы биотестирования. Волгоград, 1983. — С. 79-101.

146. Солнцева Н.П. Добыча нефти и геохимия природных ландшафтов. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1998. 98 с.

147. Сороколетова Е.Ф. и др. Опыт использования биотеста с зелеными водорослями для определения качества вод. // Водные ресурсы. -2000. Т. 27. - № 3. - С. 371-376.

148. Степанов A.M. Биоиндикация на уровне экосистем. В кн. Биоиндикация и биомониторинг. — М.: Изд-во Наука, 1991. 288 с.

149. Стом Д.И., Балаян А.Э., Саксонов Д.И., Лозовой Д.В. Токсикологическая оценка нефтезагрязненных вод с помощью ракообразных // Сибирский экологический журнал. — 2003. № 5. - С. 565-567.

150. Строганов Н.С. и др. Основные принципы биотестирования сточных и оценка качества вод природных водоемов // Теоретические вопросы биотестирования. Волгоград, 1983. - С. 21-29.

151. Строганов Н.С., Дмитриева А.Г., Король В.М. Водоросли и макрофиты как объекты для биотестирования. В сб.: Теоретические вопросы биотестирования. Волгоград, 1983.-С 153-158.

152. Сынзыныс Б.И, Козьмин Г.В., Пичугина И.А. Биотестирование и биоиндикация как подходы к гигиеническому и экологическому нормированию комбинированного загрязнения среды обитания человека // Экология и жизнь. 1999. - № 7. - С. 45-47.

153. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере.- М.: Статистика. 2001. 656 с.

154. Терехова В.А. Биотестирование как метод определения класса опасности отходов. // Экология и промышленность России. 2003 г. - № 12. -С. 27-29.

155. Толкачева В.В. Анализ токсичности природных вод методом биотестирования (На примере Нижневартовского района): Дис. . канд. биол. наук. Омск, 2004. - 137 с.

156. Туманов А.А. Биологические методы анализа // Журн. аналит. химии. 1988. - Т.43., №1. - С. 20-36.

157. Тушмалова Н.А., Данильченко О.Г., Бресткина М.Д. Метод биотестирования природных и сточных вод по уровню двигательной активности инфузории спиростома // Методы биотестирования вод. -Черноголовка, 1988. С. 44^16.

158. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.З. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.

159. Федоров В.Д. Биологический мониторинг: обоснование и опыт организации // Гидробиол. журн. 1975. - Т. П., № 5. - С. 12-15.

160. Филенко О.Ф. Водная токсикология. М.: МГУ - Черноголовка, 1988.-156 с.

161. Филенко О.Ф. Методы биотестирования качества водной среды. -М.: Изд-во МГУ, 1989. 9 с.

162. Флеров Б.А., Жмур Н.С., Очирова М.Н., Чалова ИВ. Метод биотестирования природных и сточных вод с использованием рачка Ceriodaphnia dubia // Методы биотестирования вод. Черноголовка, 1988. -С. 111-114.

163. Фомин Г.С., Фомин А.Г. Почва. Контроль качества и экологической безопасности по международным стандартам: Справочник

164. М.: Изд-во «Протектор», 2001. 304 с.

165. Фрумин Г.Т., Жаворонкова Е.И. Токсичность и риск воздействия металлов на гидробионтов // Экологическая химия. — 2003. № 12 (2). - С. 93-96.

166. Цаценко Л.В., Филипчук О.Д. Фитоиндикация загрязнения воды и почвенной вытяжки // Агрохимия. 1999. -№ 1. - С. 90-93.

167. Черемных Е.Г. Применение в токсикологических исследованияхавтоматических приборных биотестов // Методы оценки соответствия. — 2003.-№ 11.-С. 25-27.

168. Шестакова Г.А., Стрельцов А.Б., Изотов А.А*., Логинов А.А; Экологическое образование, наука, практика // Биомониторинг малых рек без границ: Материалы Межрегиональной научно-практической конференции 26 декабря 2000 г. Тула, 2000. - С. 102-105.

169. Шестакова Г.А., Стрельцов А.Б., Константинов Е.Л. Методика сбора и обработки материала для оценки качества среды (по березе повислой) // Очерк экологии города Калуги. Калуга, 2000. - С. 378-385.

170. Шеховцова Т.Н. Биологические методы анализа // Соросовский образовательный журнал. 2000. - Т. 6, № 11. — С. 17-21.

171. Шломина О.С., Филатова О.Е., Шорникова Е.А. Экологический мониторинг состояния водных объектов Сургутского района // Наука иинновации XXI века: мат-лы IX Окр. конф. молодых ученых. Сургут: Изд-во СурГУ, 2009. - Т. 1. - С. 144-146.

172. Шорникова Е.А. Диагностика состояния экосистем водотоков по гидрохимическим и микробиологическим показателям (на примере широтного отрезка Средней Оби): Автореф. дис. . канд. биол. наук. — Хабаровск, 2008. 23 с.

173. Шорникова Е.А. Микробиологическая индикация состояния экосистем водотоков на нефтяных месторождениях Среднего Приобья // Сибирский экологический журнал. 2008. - №3. - 417-425.

174. Щавелева А.Д. Влияние некоторых антропогенных» факторов и-биологически активных веществ на жизнедеятельность пресноводных инфузорий: Дис. канд. биол. наук. Хабаровск, 2004. - 151 с.

175. Щеголькова Н.М., Козлов М.Н., Данилович Д.А., Канцерова Т.А. Сравнительная оценка методов биотестирования речных и очищенных вод // Вода и экология. 2001. - № 2. - С. 2-8.

176. Щербаков Ю.А., Котляр С.Г. Роль биоиндикации в оценке степени загрязненности водоемов при натурном исследовании и лабораторном моделировании // Теоретические вопросы биотестирования. -Волгоград, 1983. С. 82-86.

177. Щеткина Т.Н. Использование автоматизированной биотехнической системы и простейших одноклеточных организмов» для биотестирования объектов окружающей среды: Дис. . канд. биол. наук. -Калуга, 2007. 159 с.

178. Экология и безопасность жизнедеятельности: Учеб. пособие для вузов / Д.А. Кривошеин, Л.А.Муравей, Н.Н. Роева и др.; Под ред. Л.А.

179. Муравья. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 447 с.

180. Экология. Военная экология: Учебник для высших учебных заведений Министерства обороны Российской Федерации / Под общ. ред. В.И. Исакова Изд. 2, перераб. и доп. - М. - Смоленск: ИД Камертон -Маджента, 2006. - 724 с.

181. Якутии М.В., Шепелев А.И., Мамедов P.M., Межуев Е.В. Биомасса микроорганизмов нефтезагрязненных территорий (на примере Южно-Сургутского месторождения) // Сб. науч. трудов биологического факультета. Вып. 3. Сургут: Изд-во СурГУ, 2007. - С. 99 - 103.

182. Adams W.J., Kimerle R.A., Mosher R.G. Aquatic safety assessment of chemical sorbed to sediment//Aquatic Toxicol, and Hazard Assessment.: 7th Symp., Milwaukee, Wise., 17-19 Apr. 1983. Philadelphia, PA, 1985. - P. 429453.

183. Bassi M., Grazia -Corradi M., Realini M. Effects of chromium (VI) in two freshwater plants, Lemna minor and Pistia stratiotes. Morphological observations // Cytobious. 1990. - V. 62(248). - P. 27-38.

184. Bayliss M.W., Riley R. An analysis of temperature-dependent asynapsis in Triticum aestivum // Genet, res. 1972. - V. 20. - P. 193-200.

185. Bednarzhevskii S.S., Zakharikov E.S., Kuznetsov D.I., Mamedov R.M., Pushkarev N.S., Sokolov V.A., Suzdaltsev V.A., Shevchenko N.G. Biotesting of Water in Regions of Oil Extraction // Contemporary Problems of Ecology. -2009. Vol. 2, No. 3. -P. 174-175.

186. Berk S.G.' Reversal of Phenol and Naphtalene Chemoattraction of Ciliates // Bull. EnV. Cont. Toxicol. 1990. - V. 44. - P. 181.

187. Bishop W.E., Perry R.L. Development and evaluation of a flow through growth inhibition test with duckweed (Lemna minor) // Amer.Soc.Testing Materals (ASTM) STP 737. P. 421-434.

188. Blikstad I., Blikstad R., Lindblom H. Detection and Characterization of Oligosaharides in Column Effluents Using Surface Plasmon Resonance / Anal. Biochem. 1996. -V. 233. - P. 42-49.

189. Charpentier S., Gamier J., Flaugnatti R. Toxicity and bioaccumulation of cadmium in experimental cultures of duckweed, Lemna polyrrhiza L. // Bull.Environ.Contam.Toxicol. 1987. -V. 38. -P. 1055-1061.

190. Clemedson C., Barile F.A., Ekwall B.E. et al. MEIC evaluation of acute systemic toxicity. // ATLA. 1998. - V. 26. - Suppl.l. - P.93-183.

191. Corlis J.O. The Ciliated Protozoa. Pergamon Press, 1979. - 455 p.

192. Dahint R., Bender F., Morhard F. Operation of Acoustic Plate Mode1.munosensors in Complex Biological // Anal. Chem. 1999. - V. 71. - P. 31503155.

193. Einige K.H. charakteris the Merkmale der Chloroplastenfluoreszenz und ihre Anwendungzur Kennzeichnung S02 Geschadigter Moose und Tabakblatter // Angrew. Bot. - 1981. -№. 55. - P. 169-177.

194. Essi Evans and Susan C. Carruthers Comparisons of Methods Used for Estimathing the Groth of T.pyriformis // J. of the Science of Food and Agriculture. 1978. -V. 29. -№ 8. - P. 703-707.

195. Fairchild J.F., Ruessler D.S., Carlson A.R. Comparative sensitivity of five species of macrophytes and six species of algae to atrazine, metribuzin, alachlor and metalachlor // Environmental toxicology chemistry. 1998. - V. 17(9).-P. 1830-1834.

196. Gunneberg F. Changes in algae-fluorescence indicating toxic pollution. St Theman. Cont. Remote Sens. Mar and Coastal Environ: Needs and Solut. Pollut. Monit. Confr. and Abatement // New Orleans., La,June. 1992. - P. 167-170.

197. Hall D., Winzor D.J. Use of Resonant Mirrow Biosensor to Caracterize the Interaction of Carboxypeptidase A with an Elicted Monoclonal Antibody // Anal. Biochem. 1997. - P. 152-160.

198. Huebert D.B., Shay J.M. Considerations in the assessment of toxicity using duckweeds. // Environmental toxicity. Chemistry. 1993. - V. 12(3). - P. 481-483.

199. Huebert D.B., Shay J.M. The response of Lemna trisulca L. To cadmium. //Environmental pollutance. 1993. -V. 80(3). -P.247-254.

200. International standard ISO 11095 "Liner calibration using reference materials". 1996. - 34 p.

201. ISO 7346/1 Water quality. Determination of the acute lethal toxicity of substances to a freshwater fish (Brachydanio rerio Hamilton-Buchanan) (Teleostei, Cyprinidae). Part 1: Methode statique. ISO, 1982.-28 p.

202. ISO 7346/1^4 Water quality Determination of acute lethal toxicity of substances to magna. 1984. - 20 p.

203. ISO/DIS 8692 Water quality. Algal groth ingibition test. 1989. 29 p.

204. Kallgvist Tonsten, Romstad Randi. Effects of agricultural pesticides on plankton algae and cycenobacteria examples of interspecies sensitive variations // Norw.J.Agr.Sci. - 1994. - № 13. - P. 117-131.

205. Kudryasheva N., Vetrova Т., Kuznetsov A., Kratasyuk V., Stom D. Bioluminescence assays: Effects of guinones and phenols // Ecotoxicology andf Environmental Safety. 2002. - P. 221-225.

206. Mangi J., Schmidt R., Pankow., Gaines L., Turner. Effects of chromium on some aquatic plants // Environ. Pollut. 1985. - №. 16. - P. 285291.

207. Manming W.J., Feder W.A. Biomonitoring airpollutants with plants. // Appl. Sci. Publ. LTD. London, 1980. - 46 p.

208. Maunt D.I. and Norberg T.J. A seven day Life-Cycle Cladocera Toxicity Test. EPA (218)727-6692 Ext. 528: 59 p.

209. Margalef R. Temporal succesion and heterogeneity in phytoplankton. S. 1: Univ. Calif.press, 1960. P. 113-130.

210. Mohan B.S., Hosetti B.B. Potential phytotoxicity of lead and cadmium to Lemna minor grow in sewage stabilization ponds. // Environ, pollutance. -1997. -V. 98(2). P. 233-238.

211. Mohapatra P.K., Mohanty R.C. Comparative toxicity of two pesticides to a greenagle Chlorella vulgaris. // Acta Botanica Hungarica. 1993-1994. - P. 134-150.

212. Nasu Y., Kugimoto M. Lemna (duckweed as an indicator of water pollution.). The sensitivity of Lemna pancicostata to heavy metals // Arch. Environ. Contam. Toxicol. 1981. -№ 10. - P. 159-169.

213. NEN 6504 Water. Bepaling van de acuta toxicitcit met behulp van Poecillia reticuata. 1980. - 31 p.

214. Odum E.P. Fundamentals of ecology / Philadelphia, 1953, XII. 384 p.

215. Ribo M.I., Kaiser K.Z. Photobacterium phosphoreum toxicity bioassay // Toxicity Assement and Interatioval Guarterty. 1987. - № 2. - P. 305323.

216. Schiele S., Weinmann R., Kreeb K.H. Einige charakteris the Merkmale der Chloroplastenfluoreszenz und ihre Anwendungzur Kennzeichnung S02 Geschadigter Moose und Tabakblatter // Angrew. Bot. - 1981. - №. 55. - P. 169-177.

217. Sladeckova A. Green algae in water supplies: a review // Biologia. -1990.-V. 53(4).-P. 557-565.

218. Taraldzen J.E., Norberg King T. New method for determing effluent toxicity using duckweed (Lemna minor) // Environmental Toxicology and Chemistry. - 1990. -V. 9. - P. 761-767.

219. Tsatsenko L.V. Bioindication and genetic screening contamination of components of agrocenoses // In: Sustainable agriculture for food, energy and industry. Strategies towards achievement. James and James, London. 1998. - V. l.-P. 470-473.

220. Wang W. Ammonia toxicity to macrophytes (common duckweed and rice) using static and renewal methods // Environmental Toxicology and Chemistry.-1991.-V. 10.-P. 1173-1177.

221. Wang W. Literature review on duckweed toxicity testing // Environ. Res. 1990. - V. 52. - № 1. - P. 7-22.

222. Wang W., Williams J.M. The use of phytotoxicity tests (common duckweed, cabbage and millet) for determining effluent toxicity // Environmental Monitoring and Assessment. 1990. -V. 14. - P. 45-58.

223. Whitton B.A. Algae as monitors of heavy metals in fresh water Algae as ecological indicators. D.L.E. Shubert // London. Acad. Press. 1984. - P. 241280.

224. Wicklum. D., Daries W. Ecosystem health and integrity // Can. J. Bot. 1995. -№. 73. - P. 997-1000.

Похожие работы

Информатика, вычислительная техника и управление
05.13.00