автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.11, диссертация на тему:Разработка специального математического и программного обеспечения региональной системы управления повышением квалификации

На правах рукописи

БОГДАНОВА Маргарита Валентиновна

РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛЬНОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЕМ КВАЛИФИКАЦИИ

Специальности 05.13.11 - Математическое и программное обеспечение

вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей;

05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Воронеж - 2004

Работа выполнена в Воронежском государственном техническом университете

Научный руководитель Заслуженный деятель науки РФ,

доктор технических наук, профессор Подвальный Семен Леонидович

Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор Ландсберг Сергей Евгеньевич;

кандидат технических наук, доцент Кострова Вера Николаевна

Ведущая организация Воронежский государственный университет

Защита состоится 4 ноября 2004 г. в 1 ] .30 в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д212.037.01 Воронежского государственного технического университета по адресу:

394026 г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государственного технического университета.

Автореферат разослан « 4 » _2004 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Питолин В.М.

2005-4 13010

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время для улучшения эффективности управления организациями и предприятиями наиболее оправданным становится использование специальных программных средств. Тем самым решаются проблемы координации деятельности сотрудников и подразделений, обеспечения их необходимой информацией, а руководство получает своевременный доступ к достоверным данным о ходе рабочего процесса и имеет средства для оперативного и оптимального воплощения в жизнь своих решений.

Современный рынок программных продуктов предлагает разнообразные информационные системы для управления промышленными предприятиями и в основном затрагивает экономический и правовой аспект их деятельности. Представленное программное обеспечение реализует функции автоматизации бухгалтерского учета, работы с персоналом организаций, документооборота, экономического анализа. Коммерческие разработки для образовательной сферы в целом ограничиваются набором программных продуктов, направленных на информационную поддержку образовательного процесса (электронные учебники, справочники, словари, тестирующие и обучающие программы), не затрагивая вопросов информационной поддержки управления образованием. В целом, в настоящее время на Российском рынке нет решений в области информационных систем управления, полностью готовых к применению в системе образования.

Актуальность данного исследования продиктована необходимостью разработки специального математического и программного обеспечения информационной системы управления повышением квалификации (СУПК). При этом важным представляется вопрос синтеза специального математического обеспечения системы, решающего вопросы анализа, оптимизации, управления повышением квалификации и программного обеспечения, решающего вопросы информационной поддержки функционирования системы.

Диссертационная работа выполнена в рамках проводимой ВГТУ НИР ГРМ 3/03 «Разработка математического обеспечения для задач планирования и транспортных перемещений в системе повышения квалификации работников образования», финансируемой Министерством образования Российской Федерации, грант А03-3.16-318.

Целью работы является разработка специального математического и программного обеспечения региональной системы управления повышением квалификации педагогических работников на основе моделей и алгоритмов оптимизации для улучшения качества функционирования системы.

Исходя из данной цели в работе были определены следующие задачи исследования:

" провести анализ информационных систем управления, рассмотреть возможности применения существующего программного обеспечения для информационной поддержки управления повышением квалификации педагогов;

" спроектировать структуру информационного обеспечения системы, разработать оценочные модели выбора оптимальных элементов информационной структуры;

" разработать модели и алгоритмы решения задач управления системой повышения квалификации;

" разработать специальное программное обеспечение региональной системы управления повышением квалификации и внедрить систему в практику работы Воронежского института повышения квалификации и переподготовки работников образования.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, теории реляционных баз данных, линейного программирования, методы построения рекурсивных алгоритмов, синтеза структур сетей, теории вероятностей и математической статистики, теории нечеткой логики.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

алгоритм прогнозирования потока слушателей системы повышения квалификации, позволяющий снизить ошибку прогнозирования и отличающийся интеграцией методов нечеткой логики и математической статистики;

математическая модель задачи расчета потока слушателей, обслуживаемого системой повышения квалификации, обеспечивающая максимальную загрузку системы и отличающаяся учетом равномерного годового финансирования;

алгоритм решения задачи динамического выбора точек размещения центров повышения квалификации, обеспечивающий оптимизацию показателей, характеризующих организационный аспект системы повышения квалификации, и отличающийся выбором центров повышения квалификации после предварительного группирования точек;

алгоритм решения задачи календарного планирования курсовой подготовки, обеспечивающий полное покрытие множества занятий множеством преподавателей и отличающийся обобщением решения задачи о расстановке ферзей на трехмерное пространство.

Практическая ценность работы заключается в разработке СУ ПК, включающей структуру хранения данных для сферы повышения квалификации, модели, алгоритмы решения задач оптимизации характеристик системы, а также комплекс программных средств, которые могут быть использованы при решении управленческих задач в сфере повышения квалификации педагогических работников.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты работы апробированы в Воронежском областном институте повышения квалификации и переподготовки работников образования. На базе института была разработана СУ ПК «Педагогические кадры Воронежской области».

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на VI Международной открытой научной конференции «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике» (Воронеж, 2001); Региональной конференции «Информатизация учебного процесса и управления образованием. Сетевые и Интернет -технологии» (Воронеж, 2001, 2002, 2003); Международной конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий» (Сочи, 2002, 2003); Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов (Воронеж, 2003); Международной конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж, 2003; Тверь, 2004).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 14 печатных работах. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежат: анализ и разработка математической модели задачи динамического выбора точек размещения центров повышения квалификации - [5, 6, 8]; анализ и разработка модели, а также алгоритм решения задачи календарного планирования - [7, 11]; прогнозирование курсовой подготовки работников образования области - [10, 12, 14]; анализ жизненных циклов информационной системы управления повышением квалификации - [13]; проектирование структуры математического и программного обеспечения системы - [1, 2,3, 4].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 173 страницах, списка литературы из 128 наименований, содержит 52 рисунка, 18 таблиц и 22 приложения.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационного исследования, сформулированы цели и задачи исследования, изложена научная новизна и практическая ценность работы.

Первая глава содержит анализ информационных систем управления. Рассмотрен рынок программного обеспечения, используемого для разработки систем. Показана необходимость разработки специализированного программного обеспечения для информационной поддержки управления повышением квалификации педагогических работников.

В настоящее время особое значение приобретает проблема разработки информационных систем для сферы образования. Анализ тематики работ по проектированию информационно-управляющих систем, показывает, что большинство из них связано с автоматизацией работы промышленных

предприятий. В образовательной сфере основное внимание уделяется вопросам разработки теоретических основ создания и использования средств информатизации (И.В Роберт), использования средств информатизации для рационализации и повышения качества образования (Н.А.Селезнева, JI.B. Паринова), существуют примеры работ, рассматривающих вопросы проектирования региональной системы управления повышением квалификации (Ю.А. Савинков, Л.А.Бачурина).

На данном этапе можно говорить лишь об организации отдельных элементов управляющих информационных систем в образовании. Наиболее полно на российском рынке представлены финансово-ориентированные системы (ERP), позволяющие автоматизировать различные стороны деятельности предприятий, стоимостью от 50000$ до 500000$. Сведения о соотношении затрат на внедрение наиболее распространенных из них приведены на рис. 1.

R/3, Oracle IRenaissance, "ПАРУС 8.0", Applications. SyteLine, Axapta, "Галактика" MFG/PRO

Рис. 1. Сведения о соотношении затрат на внедрение коммерческих информационно-управляющих систем

Так как существующее программное обеспечение в основном ориентировано на деятельность предприятий, то такие системы довольно сложно адаптировать для информационной поддержки системы образования. Данная область имеет свою специфику, отличную от специфики работы какого бы то ни было предприятия. Ведущим направлением деятельности любого образовательного учреждения является учебный процесс. Большинство же представленных на рынке систем ориентированы на производство и торговлю. Кроме того, возможность внедрения готовой промышленной ERP - сис[емы в сферу образования мала из-за высокой стоимости подобных систем.

В результате рассмотрения существующих систем, анализа рынка программного обеспечения, изучения структуры объекта управления, а также анализа стоимости внедрения различных программных продуктов была

80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

§ Лицензия ■ Внедрение □ Оборудование

установлена необходимость разработки математического и программного обеспечения специализированной СУПК.

Вторая глава содержит результаты проектирования информационного обеспечения системы как основы функционирования СУПК. Обоснован выбор реляционной структуры для проектирования базы данных, а также модели «клиент-сервер» работы с данными. Разработана структура реляционной модели хранения данных.

Был выявлен характер информации, отражающей повышение квалификации педагогических работников региона, установлена схема информационных потоков. Проведенный анализ позволил определить функциональные возможности специального программного обеспечения системы (рис. 2), необходимые для информационной поддержи управления повышением квалификации.

Базовые функции по работе с информацией .— Прогнозирование процесса повышения квалификации

Информационная поддержка процесса повышения квалификации Максимизация потока, обслуживаемого системой повышения квалификации

Статистические выборки, дифференцирующие информацию по различным признакам Динамический выбор точек размещения центров повышения квалификации, формирование списков повышения квалификации

11одключение электронной карты области к СУПК

Календарное планирование повышения квалификации

Обеспечение публикации информации СУПК в Интернет

1 СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СУПК I

Рис.2. Функциональные возможности программного обеспечения СУПК

Информация педагогической сферы характеризуется значительным объемом. Для эффективного использования данных их упорядочивают с помощью моделей структур хранения данных. Для выбора оптимальной модели был проведен анализ с использованием приемов агрегирования лингвистической информации.

Рассматривались следующие альтернативы реализации структур хранения данных: X) - иерархическая; х2 - сетевая; х3 - реляционная; Х4 -обьектно-реляционная; х5 - объектная. В качестве критериев оценки альтернатив были использованы следующие: минимальная избыточность ииформации, доступность программного обеспечения, разработанность (еоретической модели, гибкость структур данных, простота практического использования, простота моделирования данных. Для оценки использовалась

дизъюнктивная стратегия, где обобщенная оценка альтернативы вычисляется по формуле Ас=тах(т1п{(у,>„аЛ), А-(сц, ...,а„) - вектор частных оценок альтернативы, 1У=(ы/,...,м>п) - набор весов критериев. Веса находятся по

формулам: н^ = 0{ -), = Q(—) - £?(-—-), /' = 2..и, где £) - пропорциональный

п п п

квантор. Обобщенный вес оценки, определяющий доверие к ней, есть: ,wJ, Фд(А) - лингвистический С^А оператор, который вводится на основе понятия выпуклой комбинации лингвистических термов:

Фо(А)=С{\\>ьЬк,к~ 1..п} = щ®Ьх®(\-~™х)®Сп~\ри,Ьк,к = 2..п}. В результате было выяснено, что альтернатива реляционной модели является наиболее оптимальной.

Для организации работы с данными была выбрана модель «клиент-сервер» с сервером баз данных. Выбор модели был осуществлен с использованием дизъюнктивной стратегии, приведенной выше. Среди альтернатив рассматривались: х, - автономные базы данных; Х2 - базы данных «файл-сервер»; хз - базы данных «клиент-сервер».

В качестве основных критериев оценки альтернатив использовались: возможность работы с информацией в сети, обеспечение многопользовательского режима работы, минимальная загрузка сети, распределение вычислительной нагрузки, возможность разграничения доступа, простота настройки.

В третьей главе рассмотрены задачи прогнозирования потока слушателей системы повышения квалификации.

Одним из важнейших показателей эффективности работы ИПК является общее количество педагогических работников, повышавших свою квалификацию в течение пятилетнего срока. СУПК в настоящее время заполнена на восемьдесят процентов. В данной ситуации требуется использовать имеющуюся информацию с целью составления максимально достоверного прогноза.

Для выполнения перспективных расчетов был разработан алгоритм, позволяющий снизить ошибку прогнозирования и отличающийся интеграцией методов нечеткой логики и математической статистики.

В разработанном алгоритме использовано предложенное автором экспоненциальное распределение вероятностей. Обозначим общее количество педагогов, которые должны пройти повышение квалификации в у'-м году за Хр тогда эта величина сложится из нескольких:

где - количество педагогов, которые повторно прошли обучение в течение (¡-к) лет. Введем дискретную случайную величину X, которая принимает следующие значения: {X = к}, если педагог прошел курсы повторно в течение (к+4) лет, 2 и т.д. На основе информации СУПК была получена выборка из

генеральной совокупности объема 2163, характеризующая поведение случайной величины.

Дальнейшая обработка статистического ряда заключалась в нахождении распределения вероятностей, которое давало бы возможность воспроизводить поведение случайной величины. Для введенной случайной величины предложено рассчитывать распределение вероятностей по (2).

не противоречит экспериментальным данным на уровне значимости а - 0.05.

Нестабильный характер поведения временного ряда позволил предположить, что эффективность алгоритма прогнозирования можно повысить, если использовать методы нечеткой логики. В данной работе модифицирован подход к прогнозированию временных рядов, предложенный М.Г. Мамедовой, З.Г. Джабраиловой.

Было установлено, что результаты прогноза с использованием распределения вероятностей (2), как правило, составляют меньшее количество слушателей, чем фактическое. При перспективных расчетах с использованием методов нечеткой логики погрешность идет, как правило, в сторону большего количества слушателей, чем фактическое. Совмещение результатов двух прогнозных методик в виде их линейной комбинации дает эффект уменьшения ошибки, при этом конечная ошибка прогнозирования составляет около 10 %.

Результаты прогнозирования с использованием отдельных методов, а также при совмещении двух методик приведены на рис. 3, 4. Разработанный алгоритм прогнозирования представлен на рис.5.

0.387,& -1,

-—:-е к ,к> 1.

к{к -1)

2

С помощью критерия % доказано, что теоретическое распределение (2)

700

■ фактическое кол-во

□ прогноз неч логика

□ распр вероятностей "5 средняя прогнозов

600

500

400

300

200

100

о

1999

2000

2001

2002

2003

Рис. 3. Прогнозирование количества педагогов (математика)

■ фактическое кол-во □ прогноз неч логика - -. И расп вероятностей • средняя прогнозов

1999 2000 2001 2002 2003

Рис. 4. Прогнозирование количества педагогов (русский язык и литература)

Рис. 5. Алгоритм прогнозирования количества педагогических работников

В предложенном алгоритме (рис.5) использованы следующие формулы и обозначения: Nf- количество педагогов специальности т обучавшихся в году

j, P'jп - прогнозируемое количество педагогов в году j по специальности т,

U ~{ui}~ универсальное множество задачи, разбитое на интервалы; -

середины интервалов; A=Aj, j =1 ..m - значения лингвистической переменной; L - общее число лет, участвующих в расчетах.

А1 = {ИА, ("1)1 "1 >-, VA, (un)/un)>

1 (3)

МаА «/) =---——,t = l..K,i = l..n,

\+ (€(¥, ы'Р))2

где К - количество лет, участвующих в прогнозе, V, вариация года / (разница в количестве педагогов, повышавших квалификацию в t -году и (!-1) - году), c=const.

R(t) = Ow(t)nK(t), (4)

где Ow(t)- операционная матрица, содержащая й качестве сгрок Л,, te[K-w,KJ, K(t) - матрица - критерий размера 1 х т прогнозируемого года t

F(t) - lmax(/?i j,..., RwX),...,шах(й1т,..., Rwm)]. (g)

m

I (";)",

= -' (6)

/=1

где V(t) - вариация прогнозируемого года.

Информация, полученная на основе прогноза, используется для планирования дальнейшей работы ИПК, а именно для расчета количества ставок, которые необходимы кафедрам на любой учебный год участвовавший в прогнозе:

п ,

Vk: Хк = ^--,/t= 1..К, (7)

Я

где Xк - количество ставок на кафедре k: Н - количество часов, приходящихся на одну ставку; g, -количество групп, которые нужно переподготовить в

заданном году по специальности i = /.и; hf" - количество часов, которые отводит кафедра к на переподготовку одной группы педагогов специальности г Четвертая глава посвящена разработке моделей и алгоритмов решения задач управления системой повышения квалификации.

Были выделены следующие задачи:

1. Максимизация потока, обслуживаемого системой повышения квалификации, в условиях равномерного годового финансирования системы.

2. Динамический выбор пунктов размещения центров повышения квалификации и формирование списков курсовой подготовки.

3. Календарное планирование курсовой подготовки, обеспечивающее полное покрытие множества занятий множеством преподавателей.

1. Максимизация потока, обслуживаемого системой повышения квалификации.

Одним из важных показателей работы ИПК является количество педагогов, повышавших квалификацию на базе института в течение пятилетнего срока. В идеале этот показатель должен совпасть с общим количеством педагогов области. Следовательно, возникает задача максимизации потока слушателей в условиях ограниченного и равномерного годового финансирования ИПК. Для записи математической модели задачи

введем обозначения: Р1 - общее количество педагогов по специальности]; а1} -

нижняя граница для общего количества педагогов специальности которые

могут пройти курсы в году г; Р'} - верхняя граница для общего количества

педагогов специальности ¡; Сг максимальное количество педагогов в группе;

х1

У - количество лет, на которые рассчитывается план проведения курсов, 1 -

количество педагогов специальности _/, которых нужно будет подготовить в

году /, к) - количество часов, которые отводит кафедра к на переподготовку

одной группы педагогов специальности /; Нк - средняя годовая нагрузка кафедры. Тогда модель задачи имеет вид:

-плах

1 1

У/,У1-.а)<х) <р),

< Ч =РГ

(8)

Их)) А --2-<Нк У.

I ] Сг

К особенностям решения данной задачи можно отнести сбор и адаптацию педагогической информации, составление соответствующей структуры модели данных, а также сведение (8) к классической постановке задачи линейного программирования путем стандартной процедуры ввода дополнительных переменных и переобозначения числовых коэффициентов.

2. Динамический выбор точек размещения центров повышения квалификации

После определения потока слушателей, обслуживаемого системой повышения квалификации в ближайшие пять лет, требуется определить места размещения центров повышения квалификации и сформировать списки слушателей оптимальным образом с точки зрения организации процесса. Выбор точек размещения является динамическим, поскольку информация о подготовленности педагогических кадров населенных пунктов области ежегодно меняется. При выборе центров важным является выполнение следующих условий:

- повышение квалификации должно пройти на базе районов области, где сосредоточено наибольшее количество педагогов, не проходивших курсовую подготовку пять и более лет;

- транспортные расходы со стороны слушателей должны быть минимальны;

- выбранный центр курсовой подготовки должен иметь материальную базу для проведения повышения квалификации по рассматриваемой специальности.

Сформулируем математическую модель задачи, для чего введем обозначения: N - количество населенных пунктов; А, - количество педагогов в ] -м населенном пункте, которые должны пройти повышение квалификации;

с] - расстояние между г'-м и ]-м населенными пунктами;

если преподаватели едут из / населенного пункта в),

О - иначе;

1, если ] населенный пункт имеет материальную базу;

М, = , 1 [0 - иначе;

¡j-{i:xj =1}; Вj - максимальное количество педагогов, которое можно

переподготовить на базе j населенного пункта. Тогда математическая модель задачи примет вид:

Г N N

Е Цх, AjCf -»min /=Ь=1

Vy:Q>/ -Ai) + Aj < Bj,

J '

' 1 x¡) = Mj (9)

N 7

V/, если А, > 0, то £ xJt = 1 ^ у=1

Эта задача была рассмотрена в терминах синтеза структур вычислительных сетей. Для её решения разработан модифицированный СОМ (center of mass) алгоритм (рис. 6).

Рис. 6. Модифицированный СОМ-алгоритм

Модифицированный алгоритм отличается от исходного принципом определения точек размещения центров повышения квалификации, когда предварительное группирование узлов по географическому положению уже проведено. В основу исходного алгоритма положены идеи экономической эффективности размещения концентратора данных в том или ином центре.

Размещение центров повышения квалификации, кроме минимизации транспортных расходов, определяется наличием материальной базы для проведения курсовой подготовки по рассматриваемой специальности, а также количеством слушателей, которые не повышали свою квалификацию более пяти лет. Кроме того, к основному СОМ-алгоритму добавлен модуль, формирующий списки повышения квалификации для найденных центров.

Пример решения задачи поиска центров повышения квалификации приведен на рис. 7. Расчет был выполнен для учителей информатики, количество педагогов, участвовавших в расчетах - 99, количество населенных пунктов - 80, значение критерия задачи (9) составило 2500.

Рис. 7. Результаты поиска центров повышения квалификации для учителей

информатики

3. Календарное планирование курсовой подготовки.

После того, как определен поток слушателей повышения квалификации, определены центры и списки повышения квалификации, требуется составить календарный план проведения занятий на заданный период времени. При этом известны специальности, для которых проводится повышение квалификации, и дисциплины для всех специальностей. Для дисциплин указывается количество часов, отведенных на их проведение. Для каждых курсов устанавливаются сроки их проведения. Имея указанную информацию, можно составить план повышения квалификации в рамках заданного учебного года. В данном случае важным представляется вопрос обеспечения полного покрытия множества занятий множеством преподавателей в рассматриваемый промежуток времени. Для подобных задач характерно отсутствие общего аналитического решения. Для того чтобы найти допустимое расписание, требуется осуществить перебор

всевозможных вариантов до получения любого допустимого. Но в данном случае вариантов слишком много.

Автором разработан рекурсивный алгоритм решения задачи, который схематично приведен на рис. 8.

Предложенный вариант решения является обобщением рекурсивного варианта решения задачи о расстановке ферзей на трехмерный случай. Мощность рекурсии в данном случае позволяет находить решение задачи не по фиксированным правилам вычислений, а методом проб и ошибок, то есть предлагается последовательное конструирование расписания.

Procedure Stay(Kypcbi,предмет), Begin день:=0,

Repeat fleHb:=AeHb+1;flagSubject:=false; flagCourses =false; If можно_ставить(курсы,день,предмет) then Begin поставить(курсы,день,предмет); If расставили_не_все_предметы(курсы) Then Begin Stay( курсы, предмет+1);

If not flagSubject Then Стереть(курсы,день,предмет); End

Else Begin FlagSubject:=true;

If есть_ещё_курсы Then Begin Stay(Kypcbi+1,l),

If not flagCourses Then Begin FlagSubject=false,

Стереть(курсы, день, предмет);

end;{ If not flagCourses };

End {If есть_ещё_курсы }

Else f!agCourses=true;

End;

End;(if можно_ставить(курсы, день, предмет)} Until (flagCourses) or (Оау=последний_день_сдачи) or (flagSubject), End;{ Procedure Stay}

Рис. 8. Рекурсивный алгоритм календарного планирования

В пя гой главе приведено описание специального программного обеспечения СУПК (рис. 9), которое осуществляет интеграцию информации и средств по её обработке. Рассмотрены вопросы наполняемости СУПК Реализация структуры хранения данных была выполнена с использованием СУБД Oracle 8, разработка специального программного обеспечения СУПК была проведена с использованием визуальной объектно-ориентированной

среды Delphi 6.0. Публикация информации в глобальной сети была осуществлена с использованием Php4 и web-сервера Apache.

Все программные инструменты специального ПО можно разделить на несколько категорий: информационная поддержка повышения квалификации; прогнозирование повышения квалификации; вывод статистических показателей; выбор оптимальных показателей, характеризующих организационный аспект курсовой подготовки.

Локаньтя сеть

Лок4

'INTERNET

' WEB-CEPBEP 1__________________i

Рис. 9. Структура программного обеспечения СУПК

В заключении формулируются научные и практические результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ:

1. Проведен системный анализ региональной системы повышения квалификации как объекта управления. Проанализированы возможности современных программных средств, применяемых для автоматизации управления образованием, отмечены существенные недостатки существующих разработок.

2. Разработаны оценочные модели выбора оптимальных вариантов элементов информационной структуры системы. Получены обобщенные многокршериальные оценки с использованием методик агрегирования лингвистической информации.

3. Предложен алгоритм прогнозирования потока слушателей системы повышения квалификации, интегрирующий методы нечеткой логики и математической статистики.

4. Сформулирована и решена задача максимизации потока, обслуживаемого системой повышения квалификации, отличающаяся учетом равномерного годового финансирования системы.

5. Проведен анализ процесса динамического выбора точек размещения центров повышения квалификации. Задача рассмотрена в контексте синтеза структур сетей, предложен модифицированный СОМ-алгоритм её решения, отличающийся принципом выбора центров повышения квалификации после предварительного группирования узлов.

6. Проведена алгоритмизация календарного планирования курсовой подготовки, обеспечивающая полное покрытие множества занятий множеством преподавателей и отличающаяся обобщением решения задачи о расстановке ферзей на трехмерный случай.

7. Разработано информационное и программное обеспечение СУПК, зарегистрированное в Государственном фонде алгоритмов и программ. Система внедрена в Воронежском областном институте повышения квалификации и переподготовки работников образования.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Богданова М.В., Целищев К.А., Сорока Т.М. Формирование информационной подсистемы «Кадры» и её использование в системе повышения квалификации работников образования // Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике: Тр. VI междунар. открытой науч. конф. Воронеж: ВЭПИ, 2001. С. 33 - 34.

2. Бачурина Л.А., Богданова М.В., Целищев К.А Применение информационных технологий в системе повышения квалификации работников образования //Информатизация учебного процесса и управления образованием. Сетевые и Интернет-технологии: Материалы Первой регион, конф. Воронеж: ВОИПКРО, 2001. С. 92-95.

3. Комплекс программных средств с архитектурой клиент-сервер как фактор оптимизации управления учебным процессом/ Л.А. Бачурина, М.В. Богданова, С.Л Подвальный и др. //Информатизация учебного процесса и управления образованием. Сетевые и Интернет - технологии: Материалы Второй регион, конф. Воронеж: ВОИПКРО, 2002. С. 11 - 17.

4. Формирование региональной образовательной среды на основе системно - информационного подхода/ Л.А. Бачурина, М.В. Богданова, С.Л Подвальный и др. //Математическое обеспечение ЭВМ: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2002. -Вып. 4. С. 17-20.

5 Подвальный С.Л., Богданова М.В. Оптимизация процесса организации внутрирегиональных центров переподготовки преподавателей //Математическое обеспечение ЭВМ: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2002. -Вып. 4. С. 134- 138.

6. Подвальный C.JT., Богданова М.В., Целищев К.А. Алгоритмизация и оптимизация при организации кустовых центров переподготовки // Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий: Материалы Между нар. конф. и Российской науч. шк. - М.: Радио и связь, 2002.4.7. С. 88 - 92.

7. Подвальный C.JI., Богданова М.В. Применение рекурсивных алгоритмов для решения задач календарного планирования // Современные сложные системы управления (СССУ/HTCS 2003): Сб. тр. науч.-практ. конф. Т.1. Воронеж: ВГАСУ, 2003. С. 67-70.

8. Podvalny Symon, Bogdanova Margarita, Shelichev Kirill Practical applying of syntheses nods algorithms // Современные сложные системы управления (СССУ/HTCS 2003): Сб. тр. науч.-практ. конф. Т.2. Воронеж: ВГАСУ, 2003. С. 201-202.

9. Информационно-поисковая система «Педагогические кадры Воронежской области»/ Ю.А. Савинков, Я.Е. Львович, С.А. Антипов, С.Л. Подвальный, Л.А. Бачурина, Т.М. Сорока, М.В. Богданова, К.А. Целищев М.: ФАП ВНТИЦ № 50200300197 от 26.03.2003.

10. Бачурина Л.А., Богданова М.В., Королева Н.А. Анализ процесса повышения квалификации работников образования Воронежской области //Социально-экономическое развитие регионов: реальность и перспективы: Сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов. Воронеж: Новый взгляд, 2003. С. 388-393.

11. Современные технологии обработки педагогической информации/ С.А. Антипов, Л.А. Бачурина, М.В. Богданова и др. // Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий: Материалы Междунар. конф. и Российской шк. М.: Радио и связь,

2003. С. 81-83.

12. Богданова М.В. Применение статистических методов для анализа выборки информации из базы данных //Информатизация учебного процесса и управления образованием. Сетевые и Интернет-технологии: Материалы III регион, науч.-практ. конф. Воронеж: ВОИПКРО, 2004. С. 160- 165.

13. Богданова М.В. Жизненные циклы информационной системы «Педагогические кадры Воронежской области», разработанной на базе Воронежского областного института повышения квалификации и переподготовки работников образования //Информационные технологии моделирования и управления: Междунар. сб. науч. тр. Воронеж: Научная книга,

2004. Вып.13. С. 99-104.

14. Богданова М.В., Бачурина Л.А., Подвальный С.Л. Применение методов математической статистики для прогнозирования процесса повышения квалификации педагогов Воронежской области // Современные сложные системы управления (HTCS'2004): Материалы IV Междунар. конф. Тверь: ТГТУ, 2004. С. 111-114.

№18631

РНБ Русский фонд

2005-4 13010

Подписано в печать 30.09.2004. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 90 экз.

Воронежский областной институт повышения квалификации и переподготовки работников образования 394043, Воронеж, Березовая роща, 54

Введение

ГЛАВА 1 Анализ информационно-управляющих систем.

§1.1 Информатизация сферы образования.

§ 1.2 Новые информационные технологии в управлении образованием.

§1.3 Анализ рынка информационных систем России.

§ 1.4 Цель и задачи исследования.

ГЛАВА 2 Информационное обеспечение системы управления повышением квалификации.

§2.1 Структура института повышения квалификации и переподготовки работников образования.

§2.2 Анализ предметной области существования системы

§2.3 Функциональные возможности системы управления повышением квалификации.

§2.4 Концептуальная модель данных.

§2.5 Общесистемное программное обеспечение системы управления повышением квалификации.

§2.6 Инструментальные средства разработки клиентского программного обеспечения.

§2.7 Техническое обеспечение системы управления повышением квалификации.

§2.8 Жизненные циклы системы управления повышением квалификации.

Выводы второй главы.

ГЛАВА 3 Прогнозирование потока слушателей системы повышения квалификации.

§3.1 Прогнозирование процесса повышения квалификации с использованием аппарата математической статистики.

§3.2 Применение нечеткой логики в прогнозировании объема курсовой подготовки

Выводы третьей главы.

ГЛАВА 4 Модели и алгоритмы решения задач управления системой повышения квалификации.

§4.1 Максимизация потока, обслуживаемого системой повышения квалификации.

§4.2 Динамический выбор точек размещения центров повышения квалификации.

§4.3 Календарное планирование курсовой подготовки. . . 110 Выводы четвертой главы.

ГЛАВА 5 Специальное программное обеспечение системы управления повышением квалификации.

§5.1 Наполняемость информационной системы.

§5.2 Программные модули анализа повышения квалификации.

§5.3 Прогнозирование курсовой подготовки.

§5.4 Определение оптимальных параметров повышения квалификации.

§5.4.1 Расчет потока слушателей повышения квалификации на заданный учебный год.

§5.4.2 Работа с электронной картой Воронежской области

§5.4.3 Поиск центров курсовой подготовки.

§5.4.4 Формирование списков курсовой подготовки.

§5.5 Составление календарного плана курсовой подготовки.

§5.6 Визуализация данных на карте области.

§5.7 Публикация информации системы в Интернет.

Актуальность темы. В настоящее время для улучшения эффективности управления организациями и предприятиями наиболее оправданным становится использование специальных программных средств. Тем самым решаются проблемы координации деятельности сотрудников и подразделений, обеспечения их необходимой информацией, а руководство получает своевременный доступ к достоверным данным о ходе рабочего процесса и имеет средства для оперативного и оптимального воплощения в жизнь своих решений.

Современный рынок программных продуктов предлагает разнообразные информационные системы для управления промышленными предприятиями и в основном затрагивает экономический и правовой аспект их деятельности. Представленное программное обеспечение реализует функции автоматизации бухгалтерского учета, работы с персоналом организаций, документооборота, экономического анализа. Коммерческие разработки для образовательной сферы в целом ограничиваются набором программных продуктов, направленных на информационную поддержку образовательного процесса (электронные учебники, справочники, словари, тестирующие и обучающие программы), не затрагивая вопросов информационной поддержки управления образованием. В целом, в настоящее время на Российском рынке нет решений в области информационных систем управления, полностью готовых к применению в системе образования.

Актуальность данного исследования продиктована необходимостью разработки специального математического и программного обеспечения информационной системы управления повышением квалификации (СУПК). При этом важным представляется вопрос синтеза специального математического обеспечения системы, решающего вопросы анализа, оптимизации, управления повышением квалификации и программного обеспечения, решающего вопросы информационной поддержки функционирования системы.

Диссертационная работа выполнена в рамках проводимой ВГТУ НИР ГРМ 3/03 «Разработка математического обеспечения для задач планирования и транспортных перемещений в системе повышения квалификации работников образования», финансируемой Министерством образования Российской Федерации, грант А03-3.16-3 18.

Целью работы является разработка специального математического и программного обеспечения региональной системы управления повышением квалификации педагогических работников на основе моделей и алгоритмов оптимизации для улучшения качества функционирования системы.

Исходя из данной цели в работе были определены следующие задачи исследования: провести анализ информационных систем управления, рассмотреть возможности применения существующего программного обеспечения для информационной поддержки управления повышением квалификации педагогов; спроектировать структуру информационного обеспечения системы, разработать оценочные модели выбора оптимальных элементов информационной структуры; разработать модели и алгоритмы решения задач управления системой повышения квалификации; разработать специальное программное обеспечение региональной системы управления повышением квалификации и внедрить систему в практику работы Воронежского института повышения квалификации и переподготовки работников образования.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, теории реляционных баз данных, линейного программирования, методы построения рекурсивных алгоритмов, синтеза структур сетей, теории вероятностей и математической статистики, теории нечеткой логики.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: алгоритм прогнозирования потока слушателей системы повышения квалификации, позволяющий снизить ошибку прогнозирования и отличающийся интеграцией методов нечеткой логики и математической статистики; математическая модель задачи расчета потока слушателей, обслуживаемого системой повышения квалификации, обеспечивающая максимальную загрузку системы и отличающаяся учетом равномерного годового финансирования; алгоритм решения задачи динамического выбора точек размещения центров повышения квалификации, обеспечивающий оптимизацию показателей, характеризующих организационный аспект системы повышения квалификации, и отличающийся выбором центров повышения квалификации после предварительного группирования точек; алгоритм решения задачи календарного планирования курсовой подготовки, обеспечивающий полное покрытие множества занятий множеством преподавателей и отличающийся обобщением решения задачи о расстановке ферзей на трехмерное пространство.

Практическая ценность работы заключается в разработке СУПК, включающей структуру хранения данных для сферы повышения квалификации, модели, алгоритмы решения задач оптимизации характеристик системы, а также комплекс программных средств, которые могут быть использованы при решении управленческих задач в сфере повышения квалификации педагогических работников.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты работы апробированы в Воронежском областном институте повышения квалификации и переподготовки работников образования. На базе института была разработана СУПК «Педагогические кадры Воронежской области».

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на VI Международной открытой научной конференции «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике» (Воронеж, 2001); Региональной конференции «Информатизация учебного процесса и управления образованием. Сетевые и интернет -технологии.» (Воронеж, 2001, 2002, 2003); Международной конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий» (Сочи, 2002, 2003); Международной конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж, 2003); Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов (Воронеж, 2003); Международной конференции «Современные сложные системы управления» (Тверь, 2004).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 14 печатных работах. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат: анализ и разработка математической модели задачи поиска центров курсовой подготовки; анализ и разработка модели, а также алгоритм решения задачи календарного планирования; статистический анализ хода курсовой подготовки в области и метод прогнозирования курсовой подготовки; анализ жизненных циклов информационной системы «Педагогические кадры Воронежской области»; проектирование структуры хранения информации в системе.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 145 страницах, списка литературы из 128 наименований и 16 приложений, содержит 44 рисунка и 17 таблиц.

Заключение

Итогом диссертационного исследования стала разработка специального математического и программного обеспечения региональной системы управления повышением квалификации. Данная система является примером применения информационных технологий в сфере повышения квалификации педагогических работников в рамках одного региона. Основные результаты работы состоят в следующем:

1. Проведен системный анализ региональной системы повышения квалификации как объекта управления. Проанализированы возможности современных программных средств, применяемых для автоматизации управления образованием, отмечены существенные недостатки существующих разработок.

2. Разработаны оценочные модели выбора оптимальных вариантов элементов информационной структуры системы. Получены обобщенные многокритериальные оценки с использованием методик агрегирования лингвистической информации.

3. Предложен алгоритм прогнозирования потока слушателей системы повышения квалификации, интегрирующий методы нечеткой логики и математической статистики.

4. Сформулирована и решена задача максимизации потока, обслуживаемого системой повышения квалификации, отличающаяся учетом равномерного годового финансирования системы.

5. Проведен анализ процесса динамического выбора точек размещения центров повышения квалификации. Задача рассмотрена в контексте синтеза структур сетей, предложен модифицированный СОМ-алгоритм её решения, отличающийся принципом выбора центров повышения квалификации после предварительного группирования узлов.

6. Проведена алгоритмизация календарного планирования курсовой подготовки, обеспечивающая полное покрытие множества занятий множеством преподавателей и отличающаяся обобщением решения задачи о расстановке ферзей на трехмерный случай.

7. Разработано информационное и программное обеспечение СУПК, зарегистрированное в Государственном фонде алгоритмов и программ. Система внедрена в Воронежском областном институте повышения квалификации и переподготовки работников образования.

Научные результаты, изложенные в диссертации, реализованы в Воронежском областном институте повышения квалификации и переподготовки работников образования. На базе института была разработана система «Педагогические кадры Воронежской области». Использование СУПК в институте способствует:

1. освобождению работников института от рутинной работы за счет её автоматизации;

2. обеспечению достоверности информации;

3. замене бумажных носителей данных на электронные, что приводит к более рациональной организации переработки информации и снижению объемов документов, хранящихся на бумажных носителях;

4. получению более рациональных вариантов решения управленческих задач в сфере повышения квалификации педагогических работников за счет внедрения математических методов.

СУПК переводит деятельность института на качественно новый уровень с более высокой степенью автоматизации рабочих процессов. Система предоставляет более надежные, быстрые и удобные средства хранения и анализа информации предметной области, облегчая и повышая качество работы ИПК.

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин А.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. Справ, изд. М.: Финансы и статистика, 1983.-487 с.

2. Аллен Вайк, Майкл Дж. Уокер, Роберт Кокс РНР. Справочник./ Пер. с англ. M.: DiaSoft, 2001. - 448 с.

3. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров: Учебное пособие. М.: Высш. шк., 1994. - 544 с.

4. Андреев А.Г. и др. Microsoft Windows 2000: Server и Professional. Русские версии / Под общ. ред. Чекмарева А.Н., Вишнякова Д.Б. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 1056 с.

5. Антипов С.А., Мозгарев Л.В., Савинков Ю.А. Методика организации курсов повышения квалификации работников образовательных учреждений. Воронеж: ВОИПКРО, 2003. - 90 с.

6. Антонюк Б.Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986. - 239 с.

7. Архангельский А.Я. 100 компонентов общего назначения библиотеки Delphi 5. M.: Бином, 1999. - 272 с.

8. Архангельский А.Я. Интегрированная среда разработки Delphi: от версии 1 до версии 5. М.: Бином, 1999. - 256 с.

9. Архангельский А.Я. Программирование в Delphi 6. М.:БИНОМ, 2002. -1120 с.

10. Атлас Воронежской области / Мин. Образования РФ, Воронеж, пед. ун-т. Воронеж: Воронеж, пед. ун-т., 1994. - 48 с.

11. Атлас Воронежской области. М.: ГУГК, 1968. - 32 с.

12. Барон Д. Рекурсивные методы в программировании. / пер. с англ. Мартынюка В.В., под ред. Любимского Э.З. М.: Мир, 1974. - 79 с.

13. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельников Г.М. Численные методы: Учеб. пособие для студентов физ.-мат. специальности вузов М.: Бином. Лаборатория Базовых Знаний, 2000. - 622 с.

14. Бачурина Л.А., Подвальный С.Л., Савинков Ю.А. Управление информационной деятельностью в региональной системе повышения квалификации работников образования. Воронеж: ВОИПКРО, 2001. - 76 с.

15. Бердж Вильям Методы рекурсивного программирования. М.: Машиностроение, 1983. - 248 с.

16. Бикел Питер Дж., Доксам Куэлл Математическая статистика. / Пер. с англ. Данилова Ю.А. М.: Финансы и статистика, 1983. - 278 с.

17. Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности: Монография. Липецк:ЛЭГИ, 2001. - 139 с.

18. Болыпев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.-416 с.

19. Боровков A.A. Математическая статистика. Новосибирск : Наука. Сиб. предприятие РАН : Изд-во Ин-та математики, 1997. - 771 с.

20. Бредли Д. Браун Oracle 8i. Создание web-приложений. / Пер. с англ. Афанасьева И. М.: Лори, 2001. - 723 с.

21. Булданова Т.И., Суятинов С.И. Информационно аналитическая система управления снабжением и производством инструмента. // Информационные технологии. 2002. № 11. - с. 28 - 33.

22. Вагнер Г. Основы исследования операций. /Пер. с англ. Вавилова Б.Т. -М.:Мир, 1977. т.1. 335 е., т.2. - 488 е., т.З. - 501 с.

23. Ваграменко Я.А. Информатизация общего образования: итоги и направления дальнейшей работы//Педагогическая информатика. 1997. №1.-С. 41-51.

24. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач: Учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. математика". М.: Наука, 1988. - 549 с.

25. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1988. 206 с.

26. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и её инженерные приложения: Учеб. пособие для студентов высших техн. учеб. заведений -М.:МГУ, 1992. -400 с.

27. Вопросы совершенствования управления народным образованием на основе применения вычислительной техники: Сб. научных трудов. М., 1984.-91 с.

28. Воронежская область в цифрах. 2001.: Кратк. стат. сб. офиц. изд. -Воронеж: Госкомстат, 2001. - 33 с.

29. Воронежская область: Регион. Атлас / Ред. Кузнецов Ю., Трушин Д. М.: ЦЭВКФ, 2001.-71 с.

30. Воронежская область: Справ, изд. / сост. Никитаев А.И. Воронеж: Воронеж, 2000. - 279 с.

31. Выговская В.Н., Скрипкина В.В. Построение единого информационного пространства муниципальной системы образования. //Информатика и образование. 2002. № 10. с. 14-16.

32. Герасимович А.И., Рысюк H.A. Математический анализ: справочное пособие. Минск: Вышэйш. шк., 4.1. 1989, - 286 е., 4.2. 1990, - 272 с.

33. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: Проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. - 264 с.

34. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация./Пер. с англ. Лебедева В.Ю. под. ред. Петрова A.A. М.: Мир, 1985. - 509 с.

35. Гуриев М.А. Информационные технологии как системообразующий фактор развития общества и проблема информатизации российского образования. // Информационные технологии. 2003. № 4. с. 21 - 25.

36. Дарахвелидзе П., Марков Е. Delphi среда визуального программирования. - СПб: BHV - Санкт-Петербург, 1996. - 352 с.

37. Денисова А.Д., Молоткова Н.В. Концептуальные основы организации системы управления качеством образовательных услуг в условиях информатизации. //Информатика и образование. 2003. № 2. с. 124-127

38. Дылян Г.Д., Ратобыльская Э.С. Моделирование процесса управления комплексной информатизацией системы образования района(города) // Информатика и образование. 2003. № 3. с.91-95

39. Емеличев В.А., Ковалев М.М., Кравцов М.К. Многогранники, графы, оптимизация. М.: Наука, 1981. - 341 с.

40. Ехлаков Ю.П., Кобзев А.В. К вопросу о создании сети специализированных ресурсных центров в образовательных учреждениях. //Информационные технологии. 2003. № 11. с. 48 - 53.

41. Загузов Н.И., Загузова Е.Н. Проблемы информатизации образования в диссертационных исследованиях 2001 года//Информатика и образования. 2002. №7. с.5-10.

42. Загузов Н.И., Загузова Е.Н. Основные направления диссертационных исследований по проблемам информатизации образования в 2002-2003 гг. //Информатика и образования. 2004. №3. с. 101-112.

43. Зайченко Ю.П., Гонта Ю.В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. -Киев: Техника, 1986. 167 с.

44. Ив Ложе Информационные системы. Методы и средства. / Пер. с фр. под ред. Горфана К.Л., Молчановой Т.В. М.: Мир, 1991. - 632 с.

45. Карбек Хэнк Windows 2000 network: экзамен экстерном. - СПб: Питер, 2001.-448 с.

46. Кессел Пол Microsoft Windows 2000 Professional. / Пер. с англ. Киев: ДиаСофт, 2001.-832 с.

47. Кнут Дональд Э. Искусство программирования для ЭВМ. / Пер. с англ. -М.: Мир. Т. 4. Комбинаторные алгоритмы, 1979, 844 с.

48. Когсвелл Д. Изучи сам. Программирование баз данных в Delphi 2.0. сегодня. Минск: Попурри, 1997. - 446 с.

49. Колесников С. Новый ландшафт систем автоматизации. // Открытые системы. 2003. № 6. с. 33-36.

50. Коновалова Н.В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС. М.: ГИС-Ассоциация, 1997,- 155 с.

51. Конопка Рей Создание оригинальных компонент в среде Delphi. Киев: DiaSoft, 1996.-511 с.

52. Концепция создания интегрированной автоматизированной информационной системы Минобразования России // http://www.informika.ru/text/inftech/iais/concept.doc

53. Корбут A.A., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование./Под ред. Юдина Д.Б. М.: Наука, 1969. - 368 с.

54. Коренков И.П., Трудоношин В.А. Телекоммуникационные технологии и сети. М.: МГТУ, 2000, - 247 с.

55. Коровкин С.Д., Ратманова И.Д., Щавелев Л.В. и др. Система мониторинга и анализа социально-экономического положения региона. // Информационные технологии. 2004. № 3. с. 53 - 60.

56. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования./Пер. с франц. -М.: Прогресс, 1968. 181 с.

57. Коффман Э.Г. и др. Теория расписаний и вычислительный машины./ Э. Г. Коффман, Р. Сети, Дж. Л. Бруно и др; Под ред. Э. Г. Коффмана М.: Наука, 1984, - 334 с.

58. Красильникова В.А. Информатизация образования:понятийный аппарат. //Информатика и образование. 2003. №4. С. 21-27.

59. Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. -СПб. Литер, 2003. 800 с.

60. Кристофер Косентино PHP Web-профессионалам./ Пер. с англ. Киев: BHV, 2001.-206 с.

61. Кристофидес Никое Теория графов: алгоритмический подход. / Пер. с англ. Вершкова Э.В., Коновальцева И.В., под ред. Гаврилова Г.П. М.: Мир, 1978.-432 с.

62. Кульгин М. Технология корпоративных сетей. Энциклопедия. СПБ.: Питер, 2000, - 704 с.

63. Ларе Айленбрехт Apache Web сервер./ Пер. с нем. Игольникова О.В. -Минск: Новое знание, 2002. - 592 с.

64. Лашманов A.B. ORACLE история, состояние и перспективы. // Системы Управления Базами Данных. 1995. №1.- с. 49 - 55.

65. Леденева Т.М., Недикова Т.Н. Операторы агрегирования лингвистической информации в оценочных моделях. // Информационные технологии. 2003. №2. с 2-9.

66. Леденева Т.М., Старцев A.B. Об одном подходе к согласованию лингвистических экспертных оценок в задаче группового выбора.// Системы управления и информационные технологии. 2004. №1. с 27-31.

67. Лейв Сингх, Келли Лей, Джо Сафьян Oracle 7.3. Руководство разработчика./ Пер. с англ. Киев: DiaSoft, 1997. - 736 с.

68. Мамедова М.Г., Джабраилова З.Г. Применение нечеткой логики в демографическом прогнозе. // Информационные технологии. 2004. № 3. -с. 45 -53.

69. Марлен Терьо 101 Oracle 8i. Организация работы в сети. / Пер. с англ. Маоскалева Т. М.: Лори, 2001. - 463 с.

70. Марлен Терьо, Рэчел Кармайкл, Джеймс Вискузи Oracle: настольная книга администратора./ Пер. с англ. Москалева Т. М.: Лори, 2001. - 489 с.

71. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики: Учеб. пособие для вузов по спец. "Прикл. математика" М.: Наука, 1989. - 608 с.

72. Михалевич B.C., Кукса А.И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. М.: Наука, 1983. -207 с.

73. Морозов В.Н., Долганов A.B. Основы теории информационных сетей. -М.: Высш. шк., 1987, 429 с.

74. Мюллер Джон Поль Microsoft Windows 2000. Настройка и оптимизация производительности. / Пер. с англ. М.: ЭКОМ, 2001. - 512 с.

75. Назарова О.Л. Новые информационные технологии в управлении качеством образовательного процесса в колледже. //Информатика и образование. 2003. №11.- с.78-82.

76. Насадкина О.Ю., Попова И.А., Рузанова Н.С. Информационная система обеспечения организационной деятельности динамично развивающегося университета. // Информационные технологии. 2003. №9. с. 52 - 55.

77. Никлаус Вирт Алгоритмы+структуры данных=программы./ пер. с англ. Иоффе Л.Ю., под ред. Подшивалова Д.Б. М.: Мир, 1985. - 404 с.

78. О внесении изменений и дополнений в Закон Российской Федерации "Об образовании'7/Учительская газета. 1996. №№ 5-6.

79. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация: Алгоритмы и сложность. / пер. с англ. Алексеева В.Б. М.: Мир, 1985. - 510 с.

80. Петровски Мишель Microsoft Internet Information Server 4.0. / Пер. с англ. Тимачева С. под ред. Колесникова А. Киев: BHV, 1998. - 624 с.

81. Применение ЭВМ в учебном процессе/Под ред. А.И.Берга. М., 1969. -248 с.

82. Программа развития образования Воронежской области на 2001 2005 годы. - Воронеж: Воронеж, 2001. - 200 с.

83. Прохоров А., Букина В. Индустрия программного обеспечения в России // Компьютер Пресс. 2003. № 1. с.69 - 75.

84. Пугачев B.C. Теория вероятности и математическая статистика: Учебн./Пугачев B.C. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Физматлит, 2002. - 496 с.

85. Разработка инфраструктуры сетевых служб Microsoft Windows 2000. Учебный курс MCSE. / Пер. с англ. М.: Русская редакция, 2001. - 992 с.

86. Распределенные системы: Ресурсы Microsoft Windows 2000 Server. / Пер. с англ. М.: Русская Редакция, 2001. - 864 с.

87. Романовский В. И. Математическая статистика. M.-JL: ОНТИ, 1938. -528 с.

88. Рудин Уолтер Основы математического анализа. / Пер. с англ. Хавина В.П. СПб: Лань, 2002. - 319 с.

89. Саати Томас Л. Принятие решений: метод анализа иерархий./ пер. с англ. Вачнадзе Г.Г. М.: Радио и связь, 1993. - 314 с.

90. Самарский A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры./Самарский A.A., Михайлов А.П. 2. изд., испр. - М.: Физматлит, 2002. - 316 с.

91. Сван Т. Основы программирования в Delphi для Windows 95. Киев: Диалектика, 1996. - 277 с.

92. Свешников A.A. Прикладные методы теории случайных функций. М.: Наука, 1968. - 463 с.

93. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики: для спец. «Математика» и «Механика» М.Наука, 1982. -255 с.

94. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. Киев: Наук. Думка, 1988. - 471 с.

95. Сети TCP/IP: ресурсы Microsoft Windows 2000 Server. / Пер. с англ. M.: Русская Редакция, 2001. - 740 с.

96. Сиколенко В.В. Сервер Oracle: текущее состояние. // Системы Управления Базами Данных. 1997. № 1. с. 4 - 22.

97. Смоляр Л.И. Оперативно-календарное планирование: модели и методы. -М.: Экономика, 1979. 135 с.

98. Солодовников A.C. Введение в линейную алгебру и линейное программирование. М. Просвещение, 1966. - 182 с.

99. Сочнев C.B., Хулап Г.С. Технологии и системы информационного корпоративного управления: Монография. М.:Олита, 2002. - 200 с.

100. Стивен Бобровски Oracle 7 и вычисления клиент/сервер. / Пер. с англ. Орлова С. М.: Лори, 1995. - 651 с.

101. Сухарев А.Г., Тихонов А.В, Федоров В.В. Курс методов оптимизации. -М.: Наука, 1986. 325 с.

102. Танаев B.C. , Сотсков Ю.Н., Струсевич В.А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989. - 327 с.

103. Танаев B.C. Теория расписаний. // Знание. 1988. №2. 32 с.

104. Танаев B.C., Гордон B.C., Шафранский Я.М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1984. - 381 с.

105. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975. - 256 с.

106. Титтел Э., Хадсон К., Стюарт Дж.М. Nt Server 4 in the Enterprise. Сертификационный экзамен экстерном (экзамен 70-068) / Пер. с англ. Балашова С. - СПб: Питер, 1999. - 432 с.

107. Титтел Э., Хадсон К., Стюарт Дж.М. TCP/IP. Сертификационный экзамен экстерном (экзамен 70-059) / Пер. с англ. Выскубова А. - СПб: Питер Ком, 1999. - 416 с.

108. Требования к отраслевой информационной системе сферы образования Российской Федерации // http://www.informika.ru/text/inftech/iais/demands 1 .doc

109. Трубина И.И., Липатов В.В., Рогозин Ю.И. Информационная основа управления образовательным учреждением. //Информатика и образование. 2003. №2.- с. 128.

110. Фихтенгольц Г. М. Основы математического анализа: Учеб. для студентов вузов-М.: Физматлит. Т.1. -2002, 415 е., Т.2. 2002, - 439 с.

111. Фролов A.B. Практика применения PERL, APACHE и MySQL для активных web-сайтов. М.: Русская Редакция, 2002. - 576 с.

112. Фролов A.B. Создание web-приложений: практическое руководство. -М.: Русская Редакция, 2001. 1040 с.

113. Фролов A.B., Фролов Г.В. Сервер web своими руками. М.: Диалог-МИФИ, 1997.-288 с.

114. Фролов A.B., Фролов Т.В. Локальные сети персональных компьтеров: монтакж сети, установка программного обеспечения. М.: Диалог-МИФИ, 1994.-169 с.

115. Хахулин Г.Ф. Постановка и методы решения задач дискретного программирования: Учеб. пособие. М.: МАИ, 1992. - 59 с.

116. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование./ Пер. с англ. Быховской И.Н., Вавилова Б.Т., под ред. Быховского М.Л. М.: Мир, 1975.-534 с.

117. Чудаков А.Д., Фалевич Б.Я. Автоматизированное оперативно-календарное планирование в гибких комплексах механообработки. М.: Машиностроение, 1986. -222 с.

118. Шолохович В.Ф. Информационные технологии обуче-ния//Информатика и образование. 1998. №2. С. 5-13.

119. Эбби Майкл, Кори Майкл Oracle 8: Первое знакомство. М.: Лори, 1998.-470 с.

120. Энсор Дейв, Стивенсон Иен Oracle 8: рекомендации разработчикам / Пер. с англ. Тимачева С.М. Киев: BHV, 1998. - 128 с.

121. Янко Я. Математико статистические таблицы. - М.: Госстатиздат, 1961.-243 с.123. http://ipk.admin.tstu.ru/index.asp124. http://ippk.archangelsk.ru125. http://www.redlab.ru/7sidH 19

122. Educat IdPerson ++ Quality Faculty InstCode YearEnd GradeCode QualityPri1. Grades1. Квалиф. категории1. GradeCode M1. Grade1. Person (Учителя)

123. Person -< Name Surname SecName Certificate RegionCode CityCode DataBirth Sex Adress Phone Work1. TeachWork

124. SubjectDecanate « Hours Boss Form NLaw CourseName

125. CoursesPerson (Списки подготовки)1. Code Id Personкурсовой

126. DecanateTeachers (Направления деканатов) IdDecanate IdSubjectDecanate Name1. Decanate

127. Справочник деканатов) Id Decanate Name

128. Педагогическая специальность Высшая категория Первая категория Вторая категория

129. Учитель начальных классов 6% 37% 30%

130. Учитель русского языка и литературы 7% 37% 27%

131. Учитель английского языка 4% 29% 25%

132. Учитель немецкого языка 3% 24% 25%

133. Учитель математики 6% 37% 26%

134. Учитель информатики 5% 19% 20%

135. Учитель истории 8% 35% 21%

136. Учитель обществознания 10% 40% 18%

137. Учитель географии 6% 35% 22%

138. Учитель биологии 6% 34% 26%1. Учитель физики 8% 33% 24%1. Учитель химии 6% 33% 25%1. Учитель музыки 3% 22% 21%

139. Учитель изобразительного искусства 5% 20% 18%

140. Педагогическая Стаж Стаж от Стаж от 10 Стажспециальность меньше 5 5 до 10 до 15 лет более 15лет лет лет

141. Учитель начальных классов 8% 15% 25% 52%

142. Учитель русского языка и 9% 18% 17% 56%литературы

143. Учитель английского языка 18% 22% 15% 45%

144. Учитель немецкого языка 16% 18% 18% 48%

145. Учитель математики 10% 15% 15% 60%

146. Учитель информатики 42% 24% 18% 16%

147. Учитель истории 16% 22% 18% 44%

148. Учитель обществознания 21% 17% 17% 45%

149. Учитель географии 17% 21% 17% 45%

150. Учитель биологии 15% 19% 16% 50%

151. Учитель физики 17% 17% 16% 50%

152. Учитель химии 14% 19% 17% 50%

153. Учитель музыки 20% 27% 19% 34%

154. Педагогическая специальность Базовое образование Не базовое образование

155. Учитель начальных классов 76% 24%

156. Учитель русского языка и литературы 82% 18%

157. Учитель английского языка 75% 25%

158. Учитель немецкого языка 55% 45%

159. Учитель математики 83% 17%

160. Учитель информатики 24% 76%1. Учитель истории 72% 28%

161. Учитель обществознания 52% 48%1. Учитель географии 68% 32%1. Учитель биологии 77% 23%1. Учитель физики 71% 29%1. Учитель химии 55% 45%1. Учитель музыки 37% 63%

162. Учитель изобразительного искусства 38% 62%

163. Учитель физической культуры 74% 26%

164. Педагогическая Высшее Среднее Начальное Среднее Незаконченноеспециальность образование профессиональное образование профессиональное образование образование высшее образование

165. Учитель начальных 48,60% 42,10% 0,04% 0,31% 0,88%классов

166. Учитель русского языка 76,80% 15,20% 0,03% 0,24% 1,44%и литературы

167. Учитель английского 85,80% 5,79% 0% 0,11% 1,64%языка

168. Учитель немецкого 78,80% 13,30% 0,11% 0,55% 2,07%языка

169. Учитель математики 84,30% 9,05% 0,03% 0,16% 0,82%

170. Учитель информатики 86,10% 8,05% 0% 0,16% 2,01%

171. Учитель истории 80,30% 12,20% 0,05% 0,22% 1,42%

172. Учитель 84,50% 11,90% 0% 0,19% 0,57%обществознания

173. Учитель географии 77,80% 15,60% 0,37% 0,59% 1,41%

174. Учитель биологии 83,60% 11,40% 0,27% 0% 1,37%

175. Учитель физики 87,50% 6,96% 0% 0% 1,08%

176. Учитель химии 86,10% 8,46% 0,17% 0,17% 0,87%

177. Учитель музыки 32,80% 56,30% 0,37% 2,20% 2,44%

178. Учитель 38,20% 51,90% 1,45% 1,09% 2,05%изобразительного искусства

179. Учитель физической 57,80% 33% 0,35% 1,24% 1,10%культуры

180. Учитель технологии 50,40% 37,70% 3,14% 3,14% 1,70%

181. Учитель черчения 49,80% 44,80% 0,61% 0,76% 0,92%

182. Учитель экологии 78,80% 14,10% 0,35% 0,53% 1,77%

183. Учитель культуры 63,60% 28,70% 0,37% 0,73% 2,32%общения

184. Учитель экономики 85% 8,72% 0,31% 0,31% 1,56%

185. Учитель астрономии 94% 3,42% 0% 0% 1,71%

186. Учитель 69,60% 29,60% 0,80% 0% 0%сельскохозяйственного труда

187. Педагогическая специальность Женщины, возраст которых Мужчины, возраст которыхменьше 30 лет от 30 до 40 лет от 40 до 55 лет Старше 55 лет меньше 30 лет от 30 до 40 лет от 40 до 60 лет Старше 60 лет

188. Учитель начальных классов 9,59% 39,90% 36,30% 13,70% 0,15% 0,33% 0,11% 0,02%

189. Учитель русского языка и литературы 9,06% 26,80% 42,30% 19,20% 0,18% 0,79% 1,14% 0,53%

190. Учитель английского языка 17,40% 22,60% 40,20% 15,30% 1,20% 1,31% 1,86% 0,22%

191. Учитель немецкого языка 11,60% 23,50% 37,20% 21,10% 0,87% 1,75% 2,73% 1,31%

192. Учитель математики 6,56% 24% 40,20% 19,50% 1,51% 2,11% 4,79% 1,29%

193. Учитель информатики 14,40% 28,20% 20,90% 3,72% 8,05% 9,13% 14,70% 0,93%

194. Учитель истории 8,41% 23,30% 30,70% 10,60% 3,44% 5,90% 13,40% 4,21%

195. Учитель обществознания 6,62% 21,70% 36,10% 10,20% 2,84% 5,10% 14,90% 2,46%

196. Учитель географии 8,75% 26,50% 35,10% 14,60% 1,63% 3,71% 8,01% 1,70%

197. Учитель биологии 10,20% 22,90% 38,30% 17,30% 1,58% 3,36% 4,45% 1,85%

198. Итоги курсовое подготовки (по категориям)1. Докуг*екг Уад

199. Выберите нужмьй реж!**~—г (* Общая сводка по области1. Г" Сводка по району1. Выберите райе«1. Дата окончат 20.10200*