автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Разработка программного комплекса для глобальных энергетических исследований

Введение

1. Анализ существующих подходов к моделированию МЭС и постановка задач

1.1. Актуальность глобальных энергетических исследований

1.2. Методология глобальных энергетических исследований

1.3. Анализ тенденций в разработке вычислительных инструментов для глобальных энергетических исследований

1.4. Цели и задачи данной работы

2. Обоснование исходных предпосылок и подходов к моделированию МЭС

2.1. Основные классы решаемых задач

2.2. Анализ особенностей объекта моделирования

2.3. Анализ особенностей решаемых задач

2.4. Выбор методологического подхода

2.5. Иерархия основных элементов МЭС

2.6. Моделирование блока конечного потребления энергии

2.7. Структурирование системы

2.8. Выбор типа модели

2.9. Формирование системы внешних ограничений

2.10. Учет дискретности

2.11. Учет неравномерности энергопотребления

2.12. Учет неравномерности производства энергии

2.13. Учет надежности и резерва

2.14. Учет энергосбережения

2.15. Описание динамики потребления невозобновляемых энергоресурсов

2.16. Учет научно-технического прогресса

2.17. Структура технико-экономических показателей МЭС

2.18. Дисконтирование затрат при моделировании МЭС

3. Математическое описание модели МЭС

3.1. Математическое описание модели МЭС

3.2. Структура системы ограничений

3.3. Особенности разработанной модели МЭС

4. Обоснование выбора базовых инструментальных средств

4.1. Анализ тенденции развития информационных технологий

4.2. Формирование требований к проектированию ИС

4.3. Автоматизация управления приложениями и объектная модель MS Office

4.4.Выбор объектно-ориентированного языка программирования

5. Разработка программного комплекса для исследований

5.1. Методика построения ПК из компонентов

5.2. Разработка модели данных МЭС

5.3. Синтаксис описания модели МЭС средствами MS Excel

5.4. Разработка архитектуры ПК

5.5. Проектирование компонентов ПК

5.6. Особенности реализация ПК

5.7. Технология проведения вычислительных экспериментов на модели МЭС с использованием ПК

5.8. Тестирование программного комплекса 135 Заключение 138 Литература 141 Приложение. Обзор вычислительных инструментов для глобальных энергетических исследований

1. Отечественные разработки

1.1. Модели энергетического комплекса страны

1.2. Глобальная энергетическая модель GEM-1 OR

2. Зарубежные разработки

2.1. Классификация вычислительных инструментов

2.2. Системные энергетические модели

2.2.1. Общие принципы построения

2.2.2. Модель MARKAL

2.2.3. Модель EFOM

2.2.4. Модель MESSAGE

2.2.5. Модель DNE 21 163 2.2.5. Прочие модели

2.3. Интегрированные энергетические модели

2.3.1. Общие принципы построения

2.3.2. Модель MELODIE

2.3.3. Модель ESG

2.3.4. Модель MIDAS

2.3.5. Модель MARKAL-MACRO

2.3.6. Модель Модели GEM-E3, ЕЗМЕ и WARM

2.4. Программные комплексы для энергетических исследова- 170 ний

2.4.1. Общие принципы построения

2.4.2. ПК ENPEP

2.4.3. ПК MESАР

2.4.4. ПК SUPER/OLADE-BID

2.4.5. ПК LEAP

2.4.6. ПК POLES

2.4.7. ПК ESPRINT

2.4.8. ПК NEMS

2.4.9. ПК NEW EARTH

2.4.10. ПК AIM

2.4.11. ПК ASF

2.4.12. ПК IMAGE

2.4.13. ПК MARIA

2.4.14. ПК IIASA IMF

2.4.15. ПК IKARUS

Актуальность темы. Согласно многочисленным исследованиям состояние энергетики и эффективность ее функционирования во многом, часто в решающей степени, определяют уровень экономического развития страны и ее стратегическую безопасность.

Наблюдаемое неуклонное повышение интереса к глобальным энергетическим исследованиям обусловлено в первую очередь тесными взаимосвязями и взаимозависимостями национальных энергетических систем с мировыми рынками топлива, а также энергетического оборудования. В последнее десятилетие все более актуальным становится решение таких новых проблем, как предотвращение глобальных изменений окружающей среды, включая климат, поиск оптимальных путей перехода человеческой цивилизации на путь устойчивого развития и др., в которых ключевую роль играет энергетика.

Существующие подходы к исследованию глобальных энергетических проблем базируются на использовании математических моделей мировой энергетической системы (МЭС). В виду сложности объекта моделирования и чрезвычайной трудоемкости проведения соответствующих исследований в мире существует всего несколько специализированных моделей МЭС. Наиболее известными из них являются DNE21, разработанная в Токийском университете в 1998 г. (К. Yamaji, Y. Fujii), и GEM-1 OR, созданная по инициативе акад. Ю.Н. Руденко в 1992-1993 гг. в Сибирском энергетическом институте СО РАН (С.П. Филиппов, В.Н. Тыртышный и др.). Кроме того, для выполнения глобальных энергетических исследований используются некоторые модели, изначально предназначенные для оптимизации развития региональных энергетических систем, в частности, разработанная в IIASA модель MESSAGE III.

В то же время, постановка новых задач, в частности, таких как оценка отдаленных последствий для национальной и мировой энергетики текущих решений, принимаемых на государственном (национальном) и межгосударственном уровнях, выдвигают новые требования как к используемой моделк МЭС, так и вычислительному инструменту, ее реализующему. Например, стремление сделать модель МЭС более универсальной и при этом реализовать ее в мультирегиональной динамической постановке неизбежно ведет к многократному увеличению ее размерности. Следовательно, резко возрастают требования к скорости и надежности обработки больших объемов информации.

Решение данных проблем возможно на базе накопленных в течение последних 4-х десятилетий в ИСЭМ СО РАН (прежде СЭИ СО АН СССР) * других отечественных и зарубежных организациях знаний и опыта моделирования и исследования национальных и мировой энергетических систем, с также последних достижений в развитии современных информационны? технологий и вычислительной техники. Теоретической основой решенш глобальных энергетических проблем может служить методология системны? исследований в энергетике, решающий вклад в формирование которой вне ели в нашей стране Л.А. Мелентьев, А.А. Макаров, JI.C. Беляев, Ю.Д. Коно нов, Н.И. Воропай и др., за рубежом - В. Хефеле, Н. Накиченович и др., г практической - имеющийся в ИСЭМ СО РАН (СЭИ СО АН СССР) опыт ма тематического моделирования и исследования ТЭК страны (А.А. Макаров Б.Г. Санеев, Л.Д. Криворуцкий) и мира (JI.C. Беляев, С.П. Филиппов), долго срочного технологического прогнозирования в энергетике (JI.C. Беляев, Б.М Каганович, С.П. Филиппов), а также опыт применения в энергетических ис следованиях новых информационных технологий (Л.В. Массель и др.).

Объектом исследования является мировая энергетическая система представляющая собой совокупность взаимосвязанных региональных систем находящихся в непрерывном развитии.

Предметом исследования является информационная технология (ИТ прогнозирования развития мировой энергетической системы на долгосроч ную перспективу, которая рассматривается как совокупность методов разра ботки инструментальных средств, включая архитектуру программного обеспечения, методов организации вычислительного процесса и методов проведения содержательных исследований с использованием новых инструментальных средств.

Цель работы заключается в создании с применением современных информационных технологий программного комплекса нового поколения для выполнения глобальных энергетических исследований на базе разработанной с участием автора новой версии математической модели мировой энергетической системы в мультирегиональной динамической постановке.

Для достижения сформулированной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработать модель мировой энергетической системы в мультирегиональной динамической постановке (GEM-Dyn).

2. Разработать архитектуру программного комплекса GEM-Dyn реализующего модель МЭС на основе новых информационных технологий.

3. Обеспечить компьютерную реализацию ПК GEM-Dyn.

Методы исследовании: методология системных исследований в энергетике, методы математического и компьютерного моделирования, современные информационные технологии, включая, методы объектного подхода ь анализу, проектированию и программированию, методы проектирования ба; данных, методы построения информационных систем в энергетических исследованиях.

Составляют предмет научной новизны и выносятся на защиту еле дующие основные результаты работы:

1. Метод описания динамики ограничений на ресурсы невозобновляе-мых видов энергии в мультирегиональной динамической модели МЭС.

2. Синтаксис языка для описания математической модели МЭС средствами табличного процессора MS Excel.

3. Компонентная архитектура ПК GEM-Dyn применительно к компью терной реализации модели МЭС.

4. Технология проведения вычислительных экспериментов на моделк МЭС с использованием ПК GEM-Dyn.

Практическая значимость работы. Успешное завершение разработок модели МЭС в динамическое мультирегиональной постановке и осуществление ее компьютерной реализации в виде программного комплекса GEM-Dyr фактически означает ликвидацию отставания России в данной научной области. Практическое применение ПК GEM-Dyn позволит поднять на качественно новый уровень выполнение глобальных энергетических исследование в стране и получать более обоснованные рекомендации для государственны* органов власти, принимающих стратегические решения в энергетической сфере.

Апробация результатов работы. Основные положения работы обсуждались на всероссийских конференциях: «Энергетика России в 21 веке: Проблемы и научные основы устойчивого и безопасного развития» (Иркутск 2000 г.), «Информационные телекоммуникационные технологии в науке v образовании Восточной Сибири» (Иркутск, 2002 г.); на международных конференциях и семинарах: International Conference on Power Systems (Wuhan China, 2001), «Оценка возможности рынка энергии биомассы в Сибири и ш Дальнем Востоке» (Хабаровск, 2001 г.), The 4th International World Energy System Conference (Tokyo, Japan, 2002), «Энергетическая кооперация в Северо-Восточной Азии» (Иркутск, 2002 г.); на совместном заседании Совета пс проблемам развития энергетики России РАН и Международного агентства пс атомной энергетике (МАГАТЭ) «Обзор долгосрочных энергетических сценариев: ядерная энергетика» (Москва, 25-26 апреля 2002 г.); на футурологиче-ской конференции ИСЭМ СО РАН (Иркутск, 2002 г.); на конференциях научной молодежи ИСЭМ СО РАН (Иркутск, 1999, 2000, 2001, 2002 гг.), а также на заседаниях секции научно-технического прогресса в энергетике Учено го совета ИСЭМ СО РАН и на научных семинарах лаборатории перспектив ных энергетических источников и систем ИСЭМ СО РАН.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано шесть печатных работ.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения. Общий объем диссертации - 190 страниц, в том числе, рисунков - 41, таблиц - 8, библиографический список из 193 наименований (13 страниц), приложение - 36 с.

Заключение

За время работы над диссертацией были получены следующие результаты:

1. Выполнен анализ существующих подходов к моделированию долгосрочного развития мировой энергетики и широко используемых для этих целей вычислительных комплексов. На его основе сделан вывод о том, что в мире в последние 10-15 лет интенсивно развиваются вычислительные инструменты для выполнения глобальных энергетических исследований. Это объясняется главным образом стратегическим характером этих исследований. В России в данной области наблюдается значительное отставание. Оно касается как математического моделирования МЭС, так и так и разработки соответствующих вычислительных систем.

2. Показана актуальность разработки на основе глобальной энергетической модели GEM-1 OR новой версии математической модели МЭС в мульти-регинальной динамической постановке и создания на ее основе программного комплекса нового поколения GEM-Dyn. Актуальность данной работы связана, во-первых, с постановкой новых задач касающихся развития мировой энергетики (как исследовательских, так и принятия решений) и, во-вторых, с необходимостью повышения эффективности проводимых исследований (прежде всего, в плане ускорения и повышения надежности обработки больших объемов информации).

3. На основе анализа особенностей объекта моделирования (МЭС) и решаемых задач сформулированы основные требования к разрабатываемой математической модели МЭС и программному комплексу GEM-Dyn на ее основе, а также обоснованы используемые исходные предпосылки и подходы. Они касаются отражения в модели МЭС технологической структуры глобальной энергетической системы и связей между ее подсистемами и отдельными элементами, иерархии технологий и энергоносителей, описания динамики и т.д.

4. Разработана математическая модель МЭС в мультирегиональной динамической постановке. В ней реализованы оригинальные подходы к описанию динамики технологий и потребления невозобновляемых энергоресурсов моделирования сектора конечного потребления энергии с учетом энергосбережения, учета неравномерности производства и потребления энергии и др.

5. На основе модели МЭС создан программный комплекс нового поколения GEM-Dyn. При этом

• на основе анализа решаемых задач и тенденций в развитии информационных технологий сформулированы требования к построению ПК для исследования развития МЭС;

• обоснован выбор базовых инструментальных средств для разработка

ПК;

• разработана модель данных для исследования развития МЭС;

• разработан и реализован синтаксис описания мультирегионально! динамической модели МЭС средствами MS Excel;

• разработаны и реализованы архитектура ПК GEM-Dyn и все е< компоненты;

• разработана технология проведения вычислительных эксперименто] с использованием ПК GEM-Dyn.

6. Программный комплекс GEM-Dyn прошел тестирование в отделе на учно-технического прогресса ИСЭМ СО РАН. При тестировании использо валась модель МЭС со следующим характеристиками: число уравнений -5200, число переменных - 22000 (10 регионов, 5 периодов). Необходимы] объем физической памяти - около 100 MB HDD.Тестирование осуществля лось на персональном компьютере Р4 с параметрами: процессор Intel 2.4 ГТн 512 RAM.

Тестирование ПК GEM-Dyn производилось параллельно с расчетами выполняемыми с использованием вычислительной системы GEM-1 OR. Ре зультаты завершенных этапов тестирования являются удовлетворительными. Продемонстрирована логическая непротиворечивость полученных с помощью ПК GEM-Dyn результатов прогнозирования развития мировой энергетики до 2050 г. Полученные результаты хорошо согласуются с данными других авторов, в частности, с результатами расчетов, выполненных с применением моделей MESSAGE и DNE 21.

141

1. Meadows D. et al. The limits to growth: a report to the Club of Rome's project on predicament of mankind. - N.Y., 1972.

2. Форрестер Дж. Мировая динамика. М: Наука, 1978. - 167 с.

3. Energy in a finite world: a global system analysis / W. Haefele, Program Leader. Cambridge, Massachusetts: Ballinger Publ. Сотр., 1981.

4. Кононов Ю.Д. Энергетика и экономика: проблемы перехода к новым источникам энергии. М.: Наука, 1981. - 192 с.

5. Energy for sustainable world / J. Goldemberg, T.B. Johansson, A.K.N. Reddy, R.H. Williams. New Delhi: Wiley Eastern Ltd, 1988.

6. Энергетика мира: уроки будущего / Под ред. И.А. Башмакова. М: МТЭА, ИНЭИ РАН, 1992. - 467.

7. Energy for tomorrow's world the realities, the real options and the agenda for achievements. -N.Y.: St. Martin's Press, 1993.

8. Global energy perspectives to 2050 and beyond. WEC, IIASA, 1995.

9. Global energy perspectives / Ed. N. Nackicenovic, A. Gruebler, A. McDonald. Cambridge University Press, 1998.

10. Макаров А.А. Мировая энергетика и Евразийское энергетическое пространство. -М.: Энергоатомиздат, 1998. 280 с.

11. Мировая энергетика и переход к устойчивому развитию / Л.С. Беляев, О.В. Марченко, С.П. Филиппов и др. Новосибирск: Наука, 2000. -269 с.

12. Коптюг В.А. Конференция ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де-Жанейро, июнь 1992 г.) Информ. обзор. Новосибирск, Изд-во СО РАН, 1992.-62 с.

13. Второй доклад МГЭИК об оценках изменения климата, 1995. -ВМО, ЮНЕП, 1995.

14. Макаров А.А, Мелентьев JI.A. Методы исследования и оптимизации энергетического хозяйства. Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1973. -274 с.

15. Системный подход при управлении развитием электроэнергетики / Л.С. Беляев, П.В. Войцеховская, В.А. Савельев и др. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1980,-240 с.

16. Мелентьев JI.A. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1983.-456 с.

17. Теоретические основы системных исследований в энергетике / Под ред. JI.C. Беляева и Ю.Н. Руденко. Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1986.

18. Методы исследования и управления системами энергетики / Л.С. Беляев, Н.И. Воропай, Ю.Д. Кононов и др. - Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1987. - 373 с.

19. Мелентьев JI.A. Избранные труды. Методология системных исследований в энергетике. М.: Наука. Физматлит, 1995. 302 с.

20. Системные исследования проблем энергетики / JI.C. Беляев, Б.Г. Санеев, С.П. Филиппов и др.; Под ред. Н.И. Воропая. Новосибирск: Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 2000. - 558 с.

21. Belyaev L.S., Filippov S.P. Principles for estimations of the world energy system efficiency // Proc. of the 3rd Int. Symp. on The World Energy System (Uzhgorod, 4-7 Nov., 1993), Syst. Int. Foundation, Budapest, 1994, p. 311-315.

22. Беляев JI.C., Кавелин И.Я., Филиппов С.П. Исследования эффективности мировой энергетической системы с применением математических моделей. Известия РАН. Энергетика, 1994, N 4, с. 46-54.

23. Каганович Б.М., Филиппов С.П., Кавелин И.Я. Прогнозные исследования технологий использования угля. Иркутск, СЭИ СО АН СССР, 1984.-219 с.

24. Каганович Б.М., Филиппов С.П., Анциферов Е.Г. Эффективность энергетических технологий: термодинамика, экономика, прогнозы. -Новосибирск: Наука, 1989. 256 с.

25. Каганович Б.М., Филиппов С.П., Анциферов Е.Г. Моделирование термодинамических процессов. Новосибирск: Наука, 1993.- 101 с.

26. Каганович Б.М., Филиппов С.П. Равновесная термодинамика и математическое программирование. Новосибирск: Наука, 1995. - 236 с.

27. Горбань А.Н., Каганович Б.М., Филиппов С.П. Термодинамические равновесия и экстремумы: Анализ областей достижимости и частичных равновесий в физико-химических и технических системах. Новосибирск: Наука, 2001.-296 с.

28. Каганович Б.М., Филиппов С.П. Анализ технических и экологических проблем энергетики методами равновесной термодинамики // Известия РАН. Энергетика, 2000, № 6. С. 13-21.

29. Методические вопросы долгосрочного прогнозирования новых энергетических технологий / Кавелин И.Я., Крутов А.Н., Филиппов С.П. // Методические вопросы системных исследований в энергетике, Иркутск, СЭИ СО АН СССР, 1986, с. 81-91.

30. Филиппов С.П, Каганович Б.М., Павлов П.П. Термодинамический анализ развития энергетических технологий // Системные исследования в энергетике в новых социально-экономических условиях, Новосибирск: Наука, 1995, с. 162-176.

31. Filippov S.P., Kavelin I.Ya. A mathematical model for the world energy system study // Proc. of the 3rd Int. Symp. on The World Energy System (Uzhgorod, 4-7 Nov., 1993), Syst. Int. Foundation, Budapest, 1994 p. 271-280.

32. Filippov S.P., Tyrtyschnyi V.N., The GEM-10R software package for the global energy studies // Методы оптимизации и их приложения, Иркутск, СЭИ СО РАН, 1995, с. 306.

33. Беляев JI.C., Филиппов С.П. Изучение долгосрочных тенденций в развитии мировой энергетики // Известия РАН. Энергетика, 1996, N3, с. 1021.

34. Belyaev L.S., Filippov S.P., Marchenko O.V. Possible role of nuclear energy and power from space in 21st century // Proc. 5th Symp. on World Energy System. Canada, Toronto, 1996, pp.143-150.

35. Belyaev L.S., Filippov S.P., Marchenko O.V. Possible role of power from space in the 21st century // Proc. of the SPS-97 Conf. (Montreal, Canada, Aug. 24-28, 1997), Canadian Aeronautics and Space Institute, 1997, p.35-40.

36. Беляев JI.C., Марченко O.B., Филиппов С.П. Исследование тенденций и масштабов развития ядерной энергетики мира в XXI в. // Известия вузов. Ядерная энергетика, 1997, № 1, с. 4-9.

37. Энергетика АТР в 21 веке на фоне мировых тенденций / JI.C. Беляев, Ю.Д. Кононов, О.В. Марченко, С.В. Соломин, С.П. Филиппов // ТЭК, 1998, № 3-4, с. 22.

38. Беляев JI.C, Филиппов С.П, Марченко О.В. Энергетика и переход к устойчивому развитию // Известия РАН. Энергетика, 1999, № 5. С.43-53.

39. Мировая энергетика и переход к устойчивому развитию // JI.C. Беляев, О.В. Марченко, С.П. Филиппов и др. / Новосибирск. Наука. Сиб. изд. фирма РАН, 2000. 269 с.

40. Belyaev L.S, Marchenko O.V, Filippov S.P. Space-based power systems with wireless power transmission in the 21th century (( ^f

41. Millennium Conf. on Antennas & Propagation AP2000 (April 9-14, 2000, Davos (Switzerland). - Noordwijk (Netherlands)), Europien Space Agency, 2000.

42. Беляев JI.С., Марченко О.В., Филиппов С.П. Энергетика мира как фактор устойчивого развития // Энергия, 2001, № 11, с. 2-11.

43. Беляев Л.С., Марченко О.В., Филиппов С.П. Энергетика мира в XXI веке в свете требований устойчивого развития // Энергетика России в XXI веке: проблемы и научные основы устойчивого и безопасного развития. -Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2001, с. 28-39.

44. World energy and transition to sustainable development / Belyaev L.S., Marchenko O.V., Filippov S.P., Solomin S.V., Stepanova T.B., Kokorin A.L. // Kluver Academic Publishers, 2002. 264 p.

45. Scenarios of nuclear power growth in the 21st century / Zaleski C.P., Belyaev L.S., Filippov S.P. etc. // Paris: University of Paris IX Dauphine, 2002. -76 p.

46. Belyaev L.S., Marchenko O.V., Filippov S.P. World energy in the XXI century in terms of requirements of sustainable development // Perspective in Energy, 2002, V. 6, p. 83-91.

47. Studies on the potential role of different energy sources in the 21st century / Belyaev L.S., Filippov S.P., Marchenko O.V., Tyrtyshnyi V.N. // Global Energy Issues, Vol. 17, No. 4, 2002, p. 311-326.

48. Бирман И.Я. Расчет оптимальной схемы перевозок взаимозаменяемости продуктов // Вестн. статистики. 1960. - №6.

49. Чернавский В.И. Оптимизация топливно-энергетического баланса // План, хоз-во, 1962. №2.

50. Кузнецов А.Ю., Мелентьев Л.А., Меренков А.П., Некрасов А.С. Определение оптимальной структуры перспективного энергетического баланса с использованием ЭВМ // Теплоэнергетика, 1962, № 5.

51. Методы применения электронно-вычислительных машин в энергетических расчетах / Под ред. Л.А. Мелентьева. М.: Наука, 1964.

52. Методы математического моделирования в энергетике / Под ред. Л.А. Мелентьева и Л.С. Беляева. Иркутск: Вост.-Сиб. кн. изд-во, 1966. - 432 с.

53. Волков Ю.И., Макаров В.Л. Динамическая модель для расчета оптимального перспективного топливно-энергетического баланса СССР. -Новосибирск, 1962.

54. Албегов М.М. Применение методов линейного программирования для построения оптимального топливно-энергетического баланса // Плановое хозяйство, 1963, № 12.

55. Захарин, А.Г., Браилов В.П., Денисов В.И. Принципиальная математическая формулировка задачи выбора рациональной схемы энергоснабжения и оптимального варианта распределения энергоресурсов // Общая энергетика, М.: 1963, вып. 6.

56. Методика оптимизации развития топливно-энергетического хозяйства: Часть 1. Методы составления математических моделей для оптимизации топливно-энергетического хозяйства страны / Руководитель работы А.А. Макаров. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1966. - 69 с.

57. Макаров А.А., Ханаева В.Н. Комплекс математических моделей для оптимизации развития топливно-энергетического хозяйства // Методы математического моделирования в энергетике. Иркутск: Вост.-Сиб. кн. изд-во, 1966, с. 53-71.

58. Кузнецов Ю.А., Макаров А.А., Мелентьев J1.A. Система математических моделей для оптимизации перспективных энергетических балансов // Теплоэнергетика, 1966, №2.

59. Байбородин Н.Е., Макаров А.А. Один алгоритм блочного линейного программирования // Методы математического моделирования в энергетике. -Иркутск: Вост.-Сиб. кн. изд-во, 1966, с. 410-415.

60. Согласование и анализ решений оптимизационных задач / Под ред. А.С. Некрасова. М.: Наука, 1976. - 237 с.

61. Методы и модели планирования оптимальных направлений долгосрочного развития топливно-энергетического комплекса / Под ред. А.А. Макарова. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1977. - 90 с.

62. Макаров А.А., Вигдорчик А.Г. Топливно-энергетический комплекс. -М.: Наука, 1979.-280 с.

63. Оптимизация развития топливно-энергетического комплекса / А.С. Некрасов, Н.И. Борисова, Ю.С. Кретинина и др. М.: Энергоиздат, 1981. -240 с.

64. Энергетический комплекс СССР / Под ред. J1.A. Мелентьева, А.А. Макарова. М.: Экономика, 1983. - 264 с.

65. Макаров А.А. Методы и модели имитации долгосрочных стратегий развития мировой энергетики и тенденций рынка энергии // Вопросы прогнозирования топливно-энергетического комплекса. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1976, с.173-189.

66. Методы и модели согласования иерархических решений / Под ред. А.А. Макарова. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1979. - 238 с.

67. Чернавский С.Я. Системное прогнозирование ядерной энергетики. Теория и методы. М.: Наука, 1980.-238 с.

68. Вопросы автоматизации исследований развития энергетики / Под ред. Л.Д. Криворуцкого. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1983. - 176 с.

69. Иерархия моделей для управления развитием энергетики и методы согласования их решений / А.А. Макаров, Ю.Д. Кононов, Л.Д. Криворуцкий и др. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1984. - 198 с.

70. Арзамасцев Д.А., Елохин В.Р., Криворуцкий Л.Д., Мардер Л.И., Мызин А.Л. Имитационное моделирование развития систем энергетики. -Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1988. 195 с.

71. MARKAL // Brookhaven National Laboratory. USA, Upton, 1978.40 p.

72. Basile P. The IIASA set of energy models: Its design and application. -IIASA, Laxenburg, Austria, 1980. 56 p. - RR-80-31.

73. Messner S., Strubegger M. User's guide for MESSAGE III. WP-95-69. - IIASA, Laxenburg, Austria, 1995.

74. E. van der Voort et al. Energy supply modeling package EFOM-12C. -Mark-1, Mathematical description. Cabay, Belgium, 1984.

75. Kruijk H. De. The EU energy and environmental model EFOM-ENV specified in GAMS: Model description and user's guide. ECN Project №7165, 1994.- 139.

76. Special report on emissions scenarios / Working Group III of IPCC // Coordinating Lead Author N. Nakicenovic. Cambridge: Cambridge University Press, 2000. - 599 p.

77. Fujii Y., Yamaji K. Assessment of technological options in the global energy system for limiting the atmospheric C02 concentration / Environmental Economics and Policy studies, 1998, Vol.l, pp. 113-139.

78. Yamaji K. Long-Range Strategy for the New Earth 21 Plan / Japan Review of International Affairs, 1999, Vol. 12, N.4, pp. 267-282.

79. Глазьев С.Ю. Экономическая теория технического развития. М.: Наука, 1990.-232 с.

80. Глазьев С.Ю., Львов Д.С., Фетисов Г.Г. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы централизованного регулирования. М.: Наука, 1992. - 208 с.

81. Медведева Е.А. Технологические уклады и энергопотребление. -Иркутск: СЭИ СО РАН, 1994. 251 с.

82. USEIA to adopt ETSAP models / ETSAP News, 2000, Vol.7, No.4.

83. DECADES: Inter-Agency Joint Project / IAEA, IIASA, UNIDO etc. -HAS A, Laxenburg, Austria, 1993. 216 p.

84. Rogner H.-H. An assessment of world hydrocarbon resources // Ann. Rev. Energy Environment. 1997, Vol. 22. - p. 217-262.

85. Filippov S. Cost analysis of the world's hydropower resources and technologies // Working paper of IIASA. Laxenburg, Austria, 1994. - 49 p.

86. Fishbone S. User's guide for MARKAL. IEA Enrgy Technology Systems Analysis Progect BNL-51701,1983.

87. Goldstein G.A. PC-MARKAL and the MARKAL User's Support System (MUSS): User's guide. Brookhaven National Laboratory, BNL-46319, April 1991.

88. Berger C., Loulou R. Extended MARKAL: A brief user manual. -GERAD, Montreal, October, 1993.

89. Kram T. National energy options for reducing C02 emissions. Vol. 1. Energy Technology System Analysis. National Energy Research Foundation. -Report ECN-93-046. Netherlands, Petten, 1993.

90. Agnew M., Schrattenholser L., Voss A. A model for Energy Supply Systems Alternatives and Their General Environmental Impact. WP-79-6. -IIASA, Laxenburg, Austria, 1979.

91. Agnew M., Schrattenholser L., Voss A. User's Guide for the MESSAGE Computer Program. RM-78-26, 1978.

92. Haefele W., Manne A. Strategies for a transition from fossil to nuclear fuels. RR-74-7. - IIASA, Laxenburg, Austria, 1974.

93. Haefele W. Energy Systems: Global options and strategies. In: IIASA Conference'76. - IIASA, Laxenburg, Austria, 1976, vol. 1, p. 57-91.

94. Haefele W., Basile P. Global and regional of long-range strategies in large-scale energy systems. In: A link between Science and Applications of Automatic control, edited by A. Niemi. - Oxford, Pergamon, 1978.

95. Haefele W., Basile P. Modeling of long-range energy strategies with a global perspective. In: Operational Research'78, edited by K.B. Haley. Proc. of 8th IFORS Int. Conf., June 19-23, 1978, Toronto, Canada). - Amsterdam, Norht-Holland, 1978.

96. Basile P. Global energy modeling and implementation for planning. -Proc. of Conf. of the Advanced Study, June, 10-22, 1979, Institute of Mathematical Modeling of Energy Systems, Istanbul, Turkey, 1979.

97. Nordhouse W.D. World modeling from the Bottom Up. RM-75-10. -II AS A, Laxenburg, Austria, 1975.

98. Charpenteir J.-P. A Review of Energy Models, No.l. RR-74-10; No.2. - RR-75-35 IIASA, Laxenburg, Austria, 1975.

99. Charpenteir J.-P, J.-M. Beaujean, Energy Models Review No.3. Special Issue on Soviet Models. RR-76-18. - IIASA, Laxenburg, Austria, 1976.

100. J.-M. Beaujean, J.-P. Charpenteir. Energy Models Review No.4. July, 1978, RR-78-12. - IIASA, Laxenburg, Austria, 1978.

101. Basile P. The IIASA Set of Energy Models: Its design and application. -RR-80-31. IIASA, Laxenburg, Austria, 1980.

102. Lapillonne B. MEDEE-2: A Model for Long Term Energy Demand Evoluation. -RR-78-17. IIASA, Laxenburg, Austria, 1978.

103. Kononov Yu.D, Por A. The Economic IMPACT Model. RR-79-08. -IIASA, Laxenburg, Austria, 1979.

104. Jusko M.J. Energy and Power Evaluation Program (ENPEP): Documentation and User's Manual. Argonne National Laboratory. - IL-60439. -1986.

105. Buehring W.A, Wolsko T.D. ENPEP and microcomputer version of WASP-III: Overview and Recent Experience. IAEA-TECDOC-433. - IAEA, Vienna, Austria, 1987.

106. Buehring W.A, Huber C.C, Hamilton B.P. Implementation of WASP-III on IBM PC. IAEA-TECDOC-364. - IAEA, Vienna, Austria, 1986.

107. Abilock H. MARKAL A Multiperiod Linear Programming Model for Energy System Analysis. - Proc. Of the Int. Conf. on Energy System Analysis, Dublin, Oct. 9-11, 1979. - EUR 6763 EN (CEC).

108. Fishbone S, Abilock H. MARKAL: A Linear Programming Model for Energy System Analysis. Technical Description of the BNL Version // Int. J. Energy Research, Oct.-Dec. 1981, vol. 5(4), p.353.

109. Daffe A, Guilmot J.F. EFOM 12C Case Studies Candidate technologies to relieve the European Energy System. - EUR 8120 EN, 1982 (CEC).

110. Huber W. EFOM case study The escalation supply rationing. - EUR 8050 EN, 1982 (CEC).

111. Schrattenhilzer L. The Energy Supply Model MESSAGE. RR-81-31. -IIASA, Laxenburg, Austria, 1981.

112. Messner S, Strubegger M. The Energy Model MESSAGE III, Version 1.0. TEMAPLAN Group, Vienna, Austria, 1990.

113. Shi X, Jianwen L, Xuefeng M. Detailed Description of MOPCA. -China Institute of Nuclear Industry Economics, 1993.

114. Pachauri P.K., Srivastava L. Integrated energy planning in India: A Modeling Approach. The Energy Journal, vol. 9, No. 4 Oct. 1988.

115. Pachauri P.K., Srivastava L., Gupta S. Assessment of Environmental Impacts Using the TEESE Model. Workshop on energy and environment for inputs into the national conservation strategy, Aug. 4-5, 1989, New Delhi.

116. Reuter A. MESAP Manual. University of Stuttgart, 1989.

117. Reuter A. MESAP Microcomputer based Energy Sector Analysis and Planning System. - University of Stuttgart, 1990.

118. SUPER/OLADE-BID: User's Manual. OLADE, Quito, 1992.

119. Falk J.E., McCornick G.P., Soland R.M. Research into methodology of the LEAP Model. DOE Report, DOE/EIA451887, 1979.

120. Hansen J.A., Becker M., Trimble J.L. Economic foundations for of LEAP Model 22c. NTIS Report, ORNL-5748, 1981.

121. LEAP A Computerized Energy Planning System: Vol. 1 - Overview; Vol.2 - User Guid; Vol.3 - Technical Description, all for LEAP version 90-01. -Stockholm Environment Institute, Boston Center, Tellus Institut (formally ESRG), Boston, 1990.

122. Advances in system analysis: Modeling of energy-related emission on a national and global level / J.-F. Hake, M. Kleemann, W. Kuckshinrichs et al. -Julich: KFA, 1994.

123. Berthelemy J.-C., Devezeaux de Lavergne, Ladoux N. Melodie: An Energy-Economy Interaction Model for Long-Term Planning. Proc. Of 13th Congress of the World Energy Conference, CEA, 1986.

124. Becker P., Codoni R., Staub P. An Energy-Oriented Input-Output System: Pilot Study for FRG. Project ZENCAP, Working Paper No. 1, 1977.

125. Kappel R. A macroeconomic Simulation Model: The theoretical framework. Project ZENCAP, Working Paper No. 2, 1977.

126. Staub P. The ZENCAP ESG-Model. An Energy Scenario Generator Model: Description of the ESG-Model. Project ZENCAP, Working Paper No. 27, 1993.

127. Capros P., Karadeloglou P., Mentzas G., Valette P. A new modeling framework for energy-economy analysis in Europe. The Energy Journal, Vol. 10, No.4, 1989.

128. Capros P. The Energy Model MIDAS. Proc. of the Int. Conf. of the Applied Econometrics Association, Montlellier, France, Oc. 24-25, 1991.

129. Capros P., Mentzas G. User's Manual of MIDAS, Version 3.0. -National Technical University of Athens, 1992.

130. Manne A.S., Wene C.-O. MARKAL-MACRO: A Linked Model for Energy-Economy Analysis. Brookhaven National Laboratory, BNL-47161, 1992.

131. Criqui P. A detailed simulation approach to world energy modeling: the SIBILIN and POLES experience. In: International Energy Modeling / T. Sterner (ed.). - London, Chapman & Hall, 1992.

132. Pahernik Z., Turk V., Ruonic V. The ESPRIT Model Computer Simulation Model of the Energy System. - Proc. of 12th Int. Conf. on Dynamic Modeling and Control of National Economies. - Nova Gorica, 1989.

133. The National Energy Modeling System: An Overview. DOE/EIA-0581(96), 1996.-56 p.

134. Wigley T.M.L. A simple inverse carbon cycle model // Global Biogeochemical Cycles, 1991, No.5, p. 373-382.

135. Wigley T.M.L., Raper S.C.B. Implications for climate and sea level of revised IPCC emission scenarios //Nature, 1992, No.357, p. 293-300.

136. HO.Norhause W.D. Managing the Global Commons // The Economics of Climate Change, The MIT Press, 1994.

137. Hl.Morita Т., Matsuoka Y., Penna I., Kainuma M. Global carbon dioxide emission and their basic assumption. CGER 1011-94, Center for Global Environment Research, National Institute for Environmental Studies, Tsucuba, Japan, 1994.

138. Lashof D., Tirpak D.A. Policy options for stabilizing global climate. -21P-2003, U.S. Environmental Protection Agency, Washington, 1990.

139. Pepper W.J., Barbour W., Sankovski A., Braaz B. No-policy greenhouse gas emission scenarios: revising IPCC 1992. // Environmental Science & Policy, 1992, No.l, p. 289-312.

140. Sankovski A., Barbour W., Pepper W.J. Quantification of the IS99 emission scenario storylines using the Atmospheric Stabilization Framework (ASF) // Technological Forecasting & Social Change, 2000, No.63, p. 2-3.

141. Alcamo J., Leemans R., Krielamann E. Global change scenarios of the 21st century: Results from the IMAGE 2.1 Model. Elsevier Science, London, 1998.

142. De Vries В., Janssen M., Beusen A. Perspective on global energy future simulation with TIME Model // Energy Policy, No.27, 1999, p.477-494.

143. Mori S., Takahashi M. An integrated assessment model for the evaluation of new energy technologies and food productivity // Int., Journal of Global Energy System, 1999, No.l 1, p.1-18.

144. Mori S. The development of greenhouse gas scenarios using an extension of the MARIA model for the assessment of resource and energy technologies // Technological Forecasting & Social Change, 2000, No.63, p. 12-13.

145. Nordhaus W. Managing the Global Commons. MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1994.

146. Manne A.S., Richels R.G. Buying Greenhouse Insurance: Economic cost of C02 Emission Limits. MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1992.

147. Negishi T. Global Equilibrium Theory and International Trade. -American Elsevier, New York, 1972.

148. Wigley T.M.L., Solomon M., Raper S.C.B. Model for the Assessment of Greenhouse-gas Induced Climate Change: Version 1.2. University of East Anglia, UK, 1994.

149. Fischer G., Frohberg K., Keyzer M.A., Parikh K.S. Linked National Models: A tool for international policy analysis. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Nederlands, 1988.

150. Alcamo J., Shaw R., Hordijk L. The RAINS model of acidification: Science and strategies in Europe. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Nederlands, 1990.

151. Wigley T.M.L. Reservoir timescales for anthropogenic C02 in the atmosphere. TELLUS, N0.46B, p.378-389.

152. IKARUS: Instruments for Greenhouse Gas Reduction Strategies. KFA, FRG, 1993.-92 p.

153. Economy-Energy-Environment Models (Joule II Programme). EUR 16712 EN. - Brussels: European Commission, DG XII, 1995. - 81 p.

154. GEM-E3 Model Description. Brussels: European Commission, DG XII, 1995.

155. Barker Т., Gardiner В., Dieppe A. E3ME Version 1.1 User's Manual. -Final Report. Brussels: European Commission, DG XII, 1995.

156. Messner S., Schrattengolzer L. MESSAGE-MACRO: Linking an Energy Supply Model with a Macroeconomic Module and solving it iteratively // Energy, 2000, No.25, p. 267-282.

157. Messner S. Endogenized Technological Learning in an Energy System Model. WP-95-114. - IIASA, Laxenburg, Austria, 1995.

158. Golodnikov A., Gritsevskyi A., Messner S. A Stochastic Version of the Dynamic Linear Programming Model MESSAGE III. WP-95-94. - IIASA, Laxenburg, Austria, 1995.

159. Gritsevskyi A., Nakicenovic N. Modeling uncertainty of induced technological change. RR-00-24. - IIASA, Laxenburg, Austria, 2000.

160. Energy and economy. EMF Report. Stanford, California: Stanford Univ., 1977.

161. Гершензон M.A. Имитационный подход к исследованию взаимосвязей энергетики и экономики. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1987. - 145 с.

162. Методы и модели для разработки региональных энергетических программ / Под ред. Б.Г. Санеева. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 2002. - 118 с.

163. Массель JI.B., Болдырев Е.А. Моделирование и разработка современных программных комплексов для исследования энергетики // Вычислительные технологии, т.7, №4, 2002, с. 59-70.

164. Болдырев Е.А. Современные архитектуры и технологии построения программных комплексов / Под ред. JI.B. Массель. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2001. - 54. - (Препринт ИСЭМ СО РАН).

165. Модель COM/DCOM. http://www.interface.ru/borland/com dcom.htm .

166. Роберт Дж. Оберг. Технология СОМ+. Основы и программирование. -Киев: Вильяме, 2000. 478с.

167. Дирк Слама, Джейсон Гарбис, Перри Рассел. Корпоративные системы на основе CORBA. / Пер. с англ. Киев: Вильяме, 2000. - 368 с.

168. Ахтырченко К.В., Леонтьев В.В. Распределенные объектные технологии в нформационных системах. М: Нолидж, 1998. - 704с.

169. Дейтел Х.М., Дейтел П.Дж. Как программировать для Internet & WWW. М.: Бином, 2002. - 1180с.

170. Пэтчетт К., Райт М. CGI/ Perl: создание программ для Web. Киев: BHV, 1999. -624с.

171. Ноутон П. Java Справочное руководство: Пер. с англ. М.: Восточная книжная компания, 1996. —448 с.

172. Эволюция средств разработки Web приложений в Delphi. http://delphi.mastak.ru/articles/webdelphi/indexl.html

173. Трэвис Б. XML и SOAP программирование для серверов BizTalk. -М.: Русская Редакция, 2000. с. 496

174. Надежда Куцеви. Компонентные технологии в системах промышленной автоматизации. // Открытые системы, №4, 1999, с. 9-15

175. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. Киев: Диалектика, 1998.-435 с.

176. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Мир, 1980.-662 с.

177. Ульман Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 333с.

178. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. - 351с.

179. Наталия Елманова. Автоматизация приложений Microsoft Office в примерах. Часть 1. Microsoft Word и Microsoft Excel. // Компьютер Пресс, №11,2000, с. 20-24

180. Стинсон Крэйг. Running Windows 3.1 / Пер. с англ. -М.: «Русская редакция», «Channel Trading Ltd.», 1994. 626с.

181. Шумаков П.В. Delphi 3 и разработка приложений баз данных. М.: Нолидж, 1998.-704 с.

182. Том Сван Основы программирования в Delphi для Windows 95. -Киев: Диалектика, 1996. 240 с.

183. Мировая энергетика и переход к устойчивому развитию / J1.C. Беляев, О.В. Марченко, С.П. Филиппов и др. Новосибирск: Наука, 2000. -269 с.

184. Чен П. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению о данных // СУБД, №3, 1995, с. 137-158.

185. Курганский В.И., Соловьев Д.В. Модификация табличного процессора для новых моделей вычислений. Системные поддержки принятия решений для исследования и управления энергетикой. Новосибирск: Наука, 1997, с. 168- 174.

186. Братчиков И.Л. Синтаксис языков программирования. -М.: Наука, 1975.-232с.

187. Тыртышный В.Н. Объектное конструирование расширяемой системы моделей для оценки вариантов долгосрочного развития энергетики. Автореф. дисс. канд. техн. наук, Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 1999. - 23 с.