автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.20, диссертация на тему:Разработка принципов построения оптических процессоров для предварительной обработки речи в системах автоматического распознавания

ЛЕНИНГРАДСКИЙ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИ» ИНСТИТУТ СВЯЗИ им. проф. М. Д. БОНЧ-БРУЕВИЧА

по! г

На правах рукописи

для служебного'- пользования

С'/ Экз■ —_•' •

УДК 621. 317

ПЕЛЕВИН Владимир Юрьевич

РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ ОПТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ ДЛЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ РЕЧИ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ

Специальность 05.12.20 — Оптические системы локации, связи и обработки информации

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Работа выполнена в Ленинградском электротехническом институте связи имени проф. М. Л. Бонч-Бруевича.

Научный руководитель—канд. техн. наук,

профессор Э. И. КРУПИЦКИИ

Официальные оппоненты—доктор техн. наук,

профессор Ю. В. ЕГОРОВ, канд. техн. наук А. Н. ПЕТРОВ

Ведущая организация указана в решении специализированного совета.

Защита диссертации состоится 1991 г. в

X /_ час. на заседании специализированного совета

Д 118.01.01 Ленинградского электротехнического института связи им. проф. М. А. Бонч-Бруевича по адресу: 191065, г. Санкт-Петербург, наб. реки Мойки, д. 61.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института.

Автореферат разослан «

1991 г.

С. В. ТОМАШЕВИЧ

Акттальность проблемы. Одним из важных направлений в создании эм искусственного интеллекта является решение проблемы автомати-)го поникания речи. Эта проблема имеет большое научное и прак-;кое значение для нвогих технически! приложений. Кроыо того, и автоматического понзнаная речи шропо исполъзуотся в качеот->двльно5 при резгании дроблен распознавания "рзчеподобннг" снг! в гидроакустике, при исследовании сигнальных систем внсоко-шзоваяннх зевотных в биологш, в технической диагностике (на-зр, при контроле двигателей внутреннего сгораяая), а также в друтаг областей. Система, осуществляющая автоматическое понз-

> речи, догзна, как правило, выполнять вледугсзю процедуры Об-

екй:

ввод речевого сигнала с сокращением избыточности за счет использования параметрического описания сигнала и его предваргг-тельноЗ классЕ^тащЕг;

извлечение "скрытой" информации о фонегЕческоЗ структуре речевого образа;

идентификацию речевые образов о поиодаз словарей. Предкетои исследования а диссертационной работе является гема ввода речевого сигнала о сокращением его избыточности. >пенотвование средств ввода речевых сигналов в цифровые внчио-шшэ систеш! поникания рочи различного назначения обусловлено :од2еостьэ уЕЗличопия надсетости извлечения "скрытой" ипфорда-

> фонетической структура речевых образов в потоке слитной речи, ¡ледноо достЕЗЕКо за счот сокращения информационных потерь при зарительной обработка речевых сигналов, проводгагоа на етаи«

1 речевого сигнала. Извлечение первичного описания речевого ига из поступсгззго на гзеод систеш акустического сиграла осу-ияется акустпЕО-фонетичвскЕМ процессорен, иными словаки — тзе-I терютналоа ила штеялектуализированным сенсором. В ряде сис-юнимаяия речи требование сокращения информационных потерь при )Чбнии первичного описания речи приводит к переработке значите объемов данных в акустико-фонетическои процессоре. Это сея, наряду с необюдазостьа обеспечения рвявга параллельной обра-г речевых сигналов, одновременно поступакдзг от шогаг дпкто-с необходимости осуществления слогной многоступенчатой сбра-г, трзбухг;оЗ пторат2Е2ого поиска временной норглиязацни посту-п: речеЕнх сигналов по отпогепиз и эталона™. Пол врекенпсС. ипзсцзеЗ речегкх сигналов здесь пошггается устранение нзменчи-I дягаельноета аяуегячезигс епрэдоденякг сосгоппй н дяктелшос-

гоС переходов ьзааду шез з рзчахси сигнал и, ииусдозгленясй непро вольным изменением теаага речн. Прл росте обь-ша признаков порка ного описания вследствие исчерпания ресурсов быстродействия aia: скотвы обработки, использусми для еьелэчбшш пэршгчного ое над речи в реальном ыасстабе врешкн, возникает необходимость с данкя многонроцоссорнцх вычислительных сссгеа с распараллеливав процедур обработка сигналов. В стой связи значительной интерес прадстаадяег использование юзшзностей когерентнооптЕческпх щ цессорои. Высокое быстродействие п воэаэшюегь проведения парш яьной обработки сигналов с догерентаооптаческгг процессорах даа хорошуз осяозу для построения оптшю-злеятрсянщ систеы предва{ тольно! обработки рачи, EHrerpaposaaaic г рзчогыэ тер1££Еалы мне дактораых параягэхьнвг систол полггзхтя з качество их нале производительного уела. Е тгетх тер\зшалах одновременно проасхс обработка рэтевше сагвалов оч аяоин пользоаазеелай в cootbstctj с коацэтлнягз оптетаяьнше рз;:зпди при распознавании образов на тастгческпх автоматных порсадсг-г^а грггаатзках. Возкоаность об] боткн в lioropenincoHfr^ecsss гроцссоора^ даушрннх сятналов я i брааензй делааг естесгаекЕО'И сбрабогпу сонограга рэчк Свидкмоз рочг1*)з то ость прадотаалааг2 рзчевого сигнала через значения ( отношенного eseproiotscsoro сизагра 2 $о?~э оастичесглго *ранск та б Еэордагаягсс чаегога — врош - яркость« 'I'sboo прадегахлоя» 42 асеквагво шхеазгау гоодезгхзя pots чалогааси. Правдшш пос. езя aorepessssr cnsaao-aeosapcisaus ckcsgsj предварслсаьно! обра« рочк на ослопу KorepSHZHConnr?soKi3 црсдеесороз; ocyyociasExur. §ор:.2ро£азе a odpt^orar соногра^ с дэльз изг-юченд.;: пбрзстио: отссаязя рсчзгих езгнааоа, недостаточно взучанн. Hosts:.:? предо ляохея актуааапы выао.*лсппэ дсслэдотанкя, з которое апиьагару параыольакЗ icoroposamii охтгао-олоктрошш! азгод црьдаарзгшш обработки рочезьг спткелоз5 а^чалий указаянкэ щьпщиш.

т;,а~ь л ssra^rr рзДотп. Цаиэ дассерггщишЫ рабоет дагк®1-разрабогка syreS шзнусяее бнзтродэ£стЕпл езеген 1д?адваракшл обрабокз рэчп sa от? псеольооезшхя паралгольпо:! ЕогорангЕоЛ хо-алакгронпой оорабоота сойограЕа ротя дгя полурота» парзачно. оЕдсаязя рзче-Енг сигналов в параллельных шогоддакгораих eitcios: 5KS CSCSC^OZ ЕОЗЫ'аШШ рОЧД.

В состзеготЕлн с указанной цзлкэ, задачагл рябогн дьизтй анализ бозмкшосжн осуцвсзжлзяЕЯ аггорзшоз цредЕарптельн соработл рочн средогьазлз когерентной опшщ; раергбоета ш«окаилоокЕЕ кзкаавЗ HpsgcapssaabEOPo opasao:

эффективности различных способов когерентной оптико-электронной обработки совограма речи;

исследование влияния аппаратных погрешностей и ограничений оптической обработки сонограыы на эффективность первичного описания речевых сигналов;

разработка принципов построения нового класса оптических процессоров - многоканальных когерентных оптико-электронных адаптивных процессоров для систем предварительной обработки речи, приспособленных для обработки речи с учетом временной нормализации сигналов, и определение требований к параметрам таких процессоров;

разработка инженерной методики проектирования оптической части когерентного оптико-электронного процессора для многодик-торной системы предварительной обработки речи; проведение экспериментальной проверки основных результатов теоретических исследований и разработка рекомендаций по рациональному построении когерентных оптико-электронных систем предварительной обработки речевых сигналов. Натчная новизна. На защиту выносятся следующие положения.

1. Обоснование целесообразности применения параллельного адап-вного когерентнооптического метода предварительной обработки со-грамм, включая результата экспериментальных исследований.

2. Адаптивный алгоритм получения первичного описания речевых гаало в средствами когерентной оптики.

3. Методика анализа и синтеза адаптивных когерентнооптических оцессоров предварительной обработки ансамблей речевых сигналов полученные на ее основе результаты сравнения эффективности раз-чных способов оптической обработки сонограш речи.

4. Методика расчета влияния аппаратных погрешностей когерент-й оптико-электронной системы на эффективность первичного описа-я речи и выражения для учета влияния аппаратурных искажений на фективность первичного описания, включая и аппаратурные ограничил устройства анализа сигналов.

5. Результаты разработки принципов построения и сопоставления едложенных структур когерентнооптических систем предварительной работки ансамблей речевых сигналов, защищенных авторскими свиде-льствада и предельно достижимые значения их основных параметров.

6. Ыетодика проектирования когерентного оптико-электронного оцессора для системы предварительной обраиотки речи на основе баритного и энергетического расчетов указанного процессора.

Практическая пеннооть. Проведению исслэдовешш позволяют ] бип.вуь эффзктевнссть работы устройств веоде. речи с СОЕраЦеНЕвЬ! ] онточноста путай использования предлеаенннх оптиго-элсктронных I стеы предварзтельной обработки речи со значительна объзыоы при: наков первичного описания, вводашы в внсошщронзводнтальнув си ку понимания речи г рехвггз параллельной обработки. Данк рвкоыгд цех со радиоайдьпому построение когорзнтЕкх спгЕкв-алектронннх < тем предварительной обработки рзчи. ПрадхекоБа изтоднха проекта; вання Еогэрезгаоопткческо'то процессора для указанных устройств ввода речя с сокращением избыточности.

Реализация результатов работ Осаогпко теоретические и эе ргыентальные результаты нспользованн в научно-исследовательской боте "Коряун" на ШЛО "Кважз3.

Апхюбазгая работа. Основныз полсгсяшг диссертационной работ отдельные разделы в результата хозлзкавал^зь на НТК процессорен преподавательского состага 13ИС Д280 - *990гг./, наушо-технич кой конфэренциж "Методы и средстаа аналого-срфрового прообразов ш:я электрических сигналов и цешШ® /ПанБа, 1985/, научно-техни еом семинаре "Применение акустооптичесхпх штбдов и устройств в промышленности" /Ленинград, 1984/, У Есосозззной школе по оптиче йой обработке нЕфэрагацгш /Клезз, 1884/, Всесоюзной конференции к лодш: ученых и специалистов "Теоретическая п прикладная оптика" /Езшшгрзд, 1956/, 117 Всзсоззаоы сешшарэ ."Автозгатсческоэ расп вав-анпо сдухавкх образов" /Каунас, 1336/, У1 Всесгаэзной школо«с ыстаро по оптической обработка инфорцзцнз /Зрунзэ, 1336/, паучк техническом сезгжарэ "А^сгсопггчесЕйе к^арэппя /Жйнпнград, 19 I ВсасотазоЁ Еонфэрээдга по опгичесЕой обработка внфорг^щдз /Лз град, 1938/, II ВеееоэаЕОй конференции по оптической обработка 'фэрыздзы /*рунзв, 1930/, Международной конференции "Дкустоошш Исследования и развитие" /Яенштрад, 1990/.

Пуйттто^тш.., По результатам выполненных исследований опублг вано 15 печатные рабог, получено 4 авторских свидетельства на в бр8Т0Ш1£.

ОЗьоч к стоткгура джссетугахши. Диссертация состоит из ввэд епя, четпрсх развалов, защшченпя, списка используемой литератз из 1Ц.'паакгаовагшй и щшюгений. Работа содерент 180 стр. пади лесного хакс'за и екезстргроваеа таблицам п рисунканд на ¿0 ст! шаге.

СОДЕРЖАНИЕ ЙАБОШ

Во введегош проводятся обоснованна аетуальноста теш исследо-шя, указывается новизна, црактзчэсаая цзнноахь полученных ре-дагатов, сведения об апробацкз; в евдэ яшгксй впЕотецаи указн-зтся основное содгрхшшо работы.

В, порвсм •пг.з.тата гзализзруэтая ссстоязяэ проблеет построения :еронтной оптзда-одектрсннсЗ етегеш прз£Еарзтазьяо&' ебтйоткк Ш ДЛЯ СПС7&У ПОПИКЗНаЯ рзчз, в рапвиа реального Ере-

аа, а рассйаягрггааеся яогжезнпэ дуга рг^епзя задач сокращения 5ор1Ецзо2гыг потерь пред^арггельнсЗ ебрзйоткл рочз. Еиделепо в чостзэ перзаожгдзиого аадразгэзгя пяззяьзеваЕзз снггЕО-эяеяпет-го процессора гЗргйс^за'язйЕйХЕэтвгянг езгаз£2э з аэтеетае невн дгя лоетреегге гагзраззсЗ озтая>-аЕзетрс:зс2 оигеиы лред-рательной одрабогкз рэтя. Огго^езн ссношнз щазциш, Еоторет гут бзть пмегоап в ООНОЕУ ^пишолзтро ВЕТЕЛ зогэрэзткоз 027ШС0-ектропЕоЗ оз.сгс.'Л! прэдгаретадьяоЗ обрабогю! речи, из основе про-двяаого анализа основана цели а задача иссгэдсва-

я когерзнтзоогЕЖЧвского ггзгода обрайотгп рзчи.

Во втоэзи саз.тага проэодггея теоретический анализ с^ктзепоо-: работы догзрзктной оптшсо-^лзотрогноЗ сиотоии продаарпгольчоа ¡работка роча на осново об~сй структуры алгоритма обрабэт-гт рвча, ¡алязуеуого в оптнко-эл9Етрогиоы процессора. Роашгауснкэ в опст:»-[ектронном процессоре процедура извлечения поржггного сзиспьзя рэ-[ долзшы вклтать в себя езтзчеагоа и опткко-елоктренноо вц^зслэ-[9 некоторого гнтэгральяого функционала, которая ютат бкгь глтгр-, ;э тирован как иора йпгзостп Есследузмого речевого езштяла я нзко->рого параногрячезЕсго эталона. По результате! кгшда^я углзгл-»го фунвциояала ка задаяноа •гаозество эталонов а олектропло* [ системы обработки осуществляется пргнягне рееэпзя оо четанноы дотошн параметров нсогедуекого сигнала ын о совпадении о одее.! 1 рассматриваемых эталонов в соответствии с прзганшюм шкскгзуг.п эавдоподобия. Тем семкм осуществляется классификация пезлодуеггох-о теевого сигнала, либо ого векторное квантование, либо "сцепка ого 1рамэтров. Для сравнения различных процедур обработка рэчог;^ с!зг-элов предлагазтея оЗзая иегодяяа сравнения г&гектигноетт: ргсстн роцессора, реализующего соогвегсгютщуя процедуру оораостгл регл. основе ызтодаки лазит теоретическое оценпввяар канальной «а-гртг: гстеиы предгаргтельной обработан речи. По яапаш-ноЯ катряцо улгг: кть определены такие характеристика систскн, .пек средняя разбора-

вость при классификации исследуемых речевых сигналов по фиксироз ной совокупности параметрических эталонов и эффективный размер г фавита параметрических эталонов.

На основе систематического рассмотрения возможных варианто] использования различных интегральных функционалов в качестве ме] близости речевого сигнала к эталонам осуществляется теоретическс оценивание канальных матриц соответствующих мер близости в лине! яой модели речеобразования. В результате оценивания канальных м< риц систем предварительной обработки речевых сигналов осуществлю ся упорядочение процедур обработки речевых сигналов по эффектны те. Для тех процедур обработки, прямое вычисление канальных мат] которых представляет серьезные технические трудности, предлагаю1 методы приближенного оценивания канальных матриц на базе вычисл< ния коэффициентов асимптотической относительной эффективности с< ответствущшс процедур обработки.

На основе общего подхода к оценке матриц процедур обработп речевых сигналов предложена методика учета аппаратных погрешнос оптико-электронной обработки речи при исследовании влияния этих грешностей на эффективность работы когерентной оптико-электронн« системы предварительной обработки речи.

С помощью развитых методик оценивания канальных матриц про] ден численный расчет канальных матриц систем распознавания глас; звуков для случая системы обработки, вносящей аппаратные погреш сти в обрабатываемый речевой сигнал.

Результаты вычислений позволяют количественно сравнивать Э( фективность основных проце.Щ) с 'работки речи, реализуемых в опт] электрошок системах предварительной обработки речи. На основе 1 веденного сравнения эффективности процедур классификации гласны звуков при использовании различных мер близости сонограмм речи I эталонами сделаны гыводы о целесообразности использования для и: чения первичного описания речевых сигналов процедур обработки, ( нованных на вычислении мер близости типа Евклида на мгновенных энергетических спектрах речевых сигналов, в которых осуществлен дьем спектральных составляющих 6 - 12 дБ на октану для кошенса! соответствующего спада огибающей спектра речевого сигнала. При ! оказывается, что для таких процедур извлечения первичного описа] речи ограничение динамического диапазона оптико-электронного щх цессора до 40 дБ и базы обрабатываемого сигнала до 100 практиче< не сказывается на эффективности работы классификатора гласных.

' 3 третьем разделе проводится теоретический анализ принципов построения адаптивных когерентных оптико-электронных систем предварительной обработки ансамблей речевых сигналов, в том числе и с извлечением первичного описания речи в режиме динамического программирования. Для этого анализируются требования к -когерентным оптико-электронным системам предварительной обработки ансамблей речевых сигналов по входу и выходу. На основе предъявляемых требова ний к когерентным оптико-электронным системам предварительной обработки ансамблей речевых сигналов исследуется общая структура процессора и предлагается классификация возмошшх способов построения адаптивных оптико-электронных процессоров, предназначенных для вычисления корреляционной меры близости сонограым исследуемых речевых сигналов с параметрическими эталонами ju в соответствии со следующим алгоритмом обработки низкочастотных сигналов:

$ : fLur ( F, $) = ты { juiny(F, Ф)} ;

,/Чпг (F, Ф) : JU (F(o, Ш)), Фс«,*)) -¿z . t+T

Здесь F fc», t) - jjfe Jxp) exp c^f> di ,

Ф(со,-Ь) = expert) dt ,

где oî(t') _ исследуемый речевой сигнал, lit) - параметрическая функция, являющаяся эталоном, ST - длительность отрезка анализируемого сигнала при вычисления мгновенного спектра, if (t) - допустимая деформация временной оси на области допустимых деформаций

а .

• £дя рассмотрения задачи временной нормализации исследуемой сонограымы используется обобщенное уравнение алгоритма адаптации:

.jtttn, (F,Ф): Pa^t) =

= min. { J*inv(F°R ,, фоРь ,) Ф^сМЛ))} .

«КС.Ктйт. [it t4t «

Здесь dt - шаг временной дискретизации; Pt - оператор ограничения области задания спектрограммы исследуемого сигнала я эталона з ¡Зпункшонале .Iй . Опештот» Р* ограничивает область задания

спектрограмм до множества [О, ¡ЗД х[.0,^3 , а вне этого множества значения спектрограмм полагаются равными нулю. От таких "ограниченных" спектрографа и вычисляются значения функционала р. -меры близости спектрограмм исследуемого сигнала и эталона. ^ (Г(и>, У^ХФ^.Ъ) - функционал, интерпретируемый как мера близости на частотных срезах спектрограммы Г(сл, УМ) и эталона

В соответствии с введенной классифосацией способов построения адаптивных оптико-электронных процессоров на группы: с пространственным методом форггировения сонограмм; с временным методом формирования сонограым; с пространственно-временным мэтодои формирования сонограш; осуществляется систематическое рассмотрение различных способов реь лизации цредлагаеиых структур адаптивна* когерентных оптико-елек-тронных систем предварительной обработки ансамблей речевых сигналов. На основе этих рассмотрений осуществлен синтез адаптивных ко-герентнооптических процессоров, зааденных" авторскими сввдетвльст-ваш. Исследуются параметры, реализуемые в каидой из рассматриваемых конфигураций адаптивных когерентных оптико-электронных систем предварительной обработки речи. Результатом указанного рассмотрения являются выгоды о наиболее целесообразном способе построения адаптивной когерентной оптико-электронной системы предварительной обработки речи исходя из особенностей конкретной задачи обработки речи и рекомендации по выбору соответствующей конфигурации коге-рентнооптического процессора.

В заключение третьего раздела приводится инженерная методика проектирования оптической части когерентной онтико-слактронной системы предварительной обработки речи в соответствия с предаагаелш-ш схсыаыи.

В четвертом раздела излагается рззуяьтаты »ксдэргкыэнтадьных исследований, выполненных на иакето когерентной оптико-элэктронноЗ о из темы предварительной обработки речи. Проводится описание базового шкета оптического канала обработки речи, сопряженного с управляющей вводом и выводом информации микроЭШ.

Описаны эксперименты по узкополосногду и широкополосному анализу речи и формированию сонограш. Продемонстрирована возможность использования акустооптического метода формирования сонограш, в котором сечения сонограмм формируются путем снятая во вреиэни (в 500-1000 раз) отрезков речевого сигнала, соответствующих скользящему временному окну, и ввода их на несущей частоте в акустоопти-ческий спектроанализатор с последующей записю мгновенных спектров

аа фотопленке. Показано, что использование акустооптического метода формирования сонограш позволяет осуществить обработку о требуемыми базой и динамичеогаш диапазоном, а проведенное экспериментальное оценивание канальной матрицы системы классификации гласных подтвер-здает теоретические оценки и показывает, что использование выбранных алгоритмов оптико-электронной обработки речи обеспечивает хоро-□уэ разборчивость алфавита гласных.

Описан также эксперимент по выделению слов из потока слитной речи и приведены статистические данные по обнаружению совпадений с эталоном при анализе слитной речи с цельи, выделения заданного слова.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основнке результаты диссертационной работы состоят в следующей:

1. Проведено сравнение цифровых электронных и оптических аналоговых катодов обработки речевых сигналов, которое позволило обосновать целесообразность осуществления оптической обработка речи с целью сокращения информационной избыточности сигналов и указать £2Сото оптических методов обработки в иерархической структуре системы распознавания речи.

2. Осуществлен анализ алгоритмических возможностей предварительной обработки средствами когерентной оптики. Получен кпд наиболее общего Функционала, реализуемого аналоговым оптическим вычислителем совместно с электронные средствами обработки и указана общая структура процедур обработки речи, реализуете в адаптивной ептико-элэктрсяноЗ системе. Она состоит в параллельном вычислении совокупности интегральных функционалов от исследуемого речевого сигнала, представленного в форглэ сопогратг.'ы("видимой речи") с учетом адаптации к вариациям временного гсасптаба и последующем принятии решений о значениях параметров исследуемого сигнала или о совпадении его с каким-либо из эталонов - представителей классов при классификации исследуемого сигнала в соответствии с принципом максимального правдоподобия.

3. Разработаны математические модели предварительного сравнения эффективности различных способов когерентной оптико-электродной обработки соногра',21 речи. Осуществлено сравнение эффективности рассмотренных способов обработка сонограмн речи с идеальны?! случаем согласованной (^альттапип, обеспечивггщэл теоретически нагбольпув СффЭКТИЕНОСТЪ.

4. Исследовано влияние аппаратных погрешностей и ограничений оптической обработки на эффективность извлечения первичного описания речи. Показано, что наибольшей устойчивостью к погрешностям из реализуемые оптико-электронными методами процедур обработки речи обладает процедура, основанная на вычизлении корреляционной меры близости сонограым и эталонов«

5. Разработаны принципы построения адаптивных многоканальных когерентных-оптико-электронных цроцессоров для систем предваритель ной обработки речи и определены требования к параметрам таких систем. Проведена классификация предложенных способов построения процессоров, обеспечивающих вычисление корреляционной меры близости исследуемой сонограммы речи и параметрических эталонов.

6. Рассмотрены особенности построения и функционирования пред лишенных адаптивных оптических процессоров (в том числе защищенных авторскими свидетельствами), выявлены преимущества и недостатки кавдой из предлагаемых систем обработки печи.

7. Даны рекомендации по использованию предложенных способов построения адаптивных когерентнооптических процессоров для систем предварительной обработки речи в зависимости 0т назначения системы и особенностей решаемкх с ее помощью задач предварительной обработ ки речи.

8. Разработана инженерная методика тюоектирования когерентног оптико-электронного процессора дай системы предварительной обработ ки речи на основе габаритного и энергетического расчетов указанного процессора.

9. Получено экспериментальное подтверждение реализуемости принципов предварительной обработки речи, положенных в основу функционирования предлагаемых в диссертационной работе когерентно-оптических процессоров.

Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Пелевин В.Ю.' Сравнение мер акустического сходства речевых сигналов в задачах предварительной обработки речи//Теорня передачи информации по каналам связи: Сб.науч.тр.учвб.инст.связи/ЛЭИС,-Л., 1984. - * 117 - С.70-77.

2. Гуревич В.З., Морозов C.B., Пелевин B.w., Сергеенко Т.Н. Применение АОМ света для выделения ocFOBHoro тона речевых сигналов //Применение акустооптическпх методов и устройств в промышленности: Сб.Ден.дома науч.-тех. проп. ûô-во "Знание" РСФСР/ лдатп.- I., 1934. - С.52 - 55.

3. Воронин В.Р., Гурегзч В.З., Морозов C.B., Пелэвзш В.Ю., CepresiiKo Т.Н. Акустооптический метод форашрозаяяя лпдоогразгл речевых сигналов// 7 Всесоюзная школа по оп-ппасгой обрабо?г.э ппфор-аацна: Тоз. докл.- Клев, 1984. - С.42.

4. Пелекш B.D. Некоторые свойства сгггарзчосякх спохтральнах оценок основного тона речеанх сигналов// Тоортм пер^аи: saîop-i-пхт по каналам света: Сб.натч.тр.учэб.сясз.сЕязз/ ЛЗИС.- I., IR35. - Л 122. - С .109-116.

5. Пелевин B.D. Требования а точяссташ: харазтарпстзкау аппаратуры прздгарлтальной обработгл роит// Сдттзацза cssycu перо,г а-"гз кпйор^зцгз по кагалам езяга: Сб.науз.тр.учеб.пнет.связи/ ЛЗЛС. » Л.,*IS36. - Л 124. - С.127-133.

3, КрупицксЗ Э.И., Пелевин В.Ю. Оптлко-электрошнй иатод пред дарительной обработка речевых сигналов в ш<усто-фонетзческпх процессорах// 217 Всоссэзннй семинар AFC0--I4: Тез.докл., 4.II.- Каунас, 1986. -G.68-69.

7, A.c. II73338 СССР, ИСЛ4 C-CIR23A6. Дкустооптячагщй ана-.тизатор-сигналов/ Гуревич В.З., JÏOECiciii А.П., Морозов C.B., Полонян B.D., Сергеенко Т.Н.// Б.И. - 1935. - "30.

8. КрунЕцкий Э.И., Полэезп В.Ю. Сра^зенгз оптических сшагсгс-зи и электронных цкфровкх систоа обработал сигналов :i s2odpo.-cr~i // 31 Есеооазная пкола-сеипнар по оптпчоеяэД сбрсботга звфоркэдаи: iзз.докл. 4.1. - Срунзе, I9SS. -С.12 /"Ш/.

0. Крупзцкий Э.И., Пэловзп B.D. Сспостагггнзэ оптзчеезих г-ча--.¿огоеых з электронных цзфрегах !Зтодов обрасоглз ПЧ сагяагов// I Озесоззная конференция по оптзпссзоЗ сбработгз якферхзезп Таз. ,.:,окл. 4.1. -л.г IS38. -С.73..

10. Поеэзпп В.Ю. Использование саппзозшс хулчпслэепЗ з обработка речи// I Всесоюзная кояфврзнцгл но сптпчзсглй сср~оотнс :пт-'орглцзи: Тез.докл. 4.1. -Л., 1933. -G.74.

TI. Подагли В.Ю. Инфоргдацкокянэ поторл разллчаых способов дродстазленая ссногргкм// Автсгттряя COfiî СССР.- 19-39.- 3 2. -О. >11-114.

.12. A.c. Î597889 СССР, ККГ1 &0S К9/74» 9/82. 7стсойсг:;о с.^-ногпаванля сигналов/Воробьев A.B., Круапсо! Э.И., Пслаг:г. Сергеопдо ТЛ.// Б.И. -1990. -Гг 37.

13. Решение о выдаче а.с. ß 4752852/24 СССР, LT2Î" 603 119/7-',, ;)/80. 7сгро2ство распознавания рочевих сигналов/ Кртхппхп:! Э.Л., Яолзнзн В.К, Сергеенко Т.Н.

14. Пелевин B.C. Адаптивные методы оптической обработки речи// II Всесоюзная конференция по оптической обработке информации: Тез. докл. - Фрунзе, 1990. - C.I40.

15; Воробьев А.В;,Крушщки8 Э.И., Пелевин B.D. .Сергееняо Т.Н. Акустооптический процессор для адаптивной обработки речи// II Всесоюзная конференция по оптической обработке информации: Tes. дешифруете, 1990. -С. 139.

16. TTUtledl О* Uccntbto- Optic Spae-cA P^oceiitng. Vilfi itmc Va^pitvg. / Крушщнжй Э.И., Пелевин B.D., Сергеенко Т.Н.// Международная икола-сеыинар "Акустооптика. Исследования ь разработки: Тез. докл. -Л., 1990. -С.50.

17. Решение о выдаче а.с. * 4721748/24 СССР, ШГ GI0Î.7/CB, 9/08. Устройство для распознавания речевых сигналов/ Агеев В.К., Крупицвхй Э.И., Пелевин B.D. и др,

18. Пелевин B.D. Эффективность оптико-электронных процедур разметки видимой речи// Оптичеокие системы передачи, распределения и обработки информации Сб.науч.тр.учеб.завед.связж/ ДЗНС.-I., 1990. - №151. -С.54-67.

19. Крушцкий Э.И:, Пелевна B.D. Сопоставление характеристик оптических аналоговых и цифровых электронных методов вычислений в обработка речевых сигналов// Оптически процессоры для обработки изображений и сигналов: Сб.неуч.тр. АН СССР ИИ. -Л., 1989. - Се 18-22.

Тир. 100 экз. Бесплатно. Зак.

Ротаприкт тип. ЛЭИС. 198320, Ленинград, Свободы, 31