автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Разработка моделей, алгоритмов и средств процесса автоматизированного обучения

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ОБЛАСТИ ИНЖЕНЕРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ.

1.1. Анализ основных направлений разработки автоматизированных обучающих систем для подготовки специалистов в области инженерной деятельности.

1.2. Пути организации эффективного функционирования обучающих систем, ориентированных на формирование модели профессиональной деятельности.

1.3. Цели и задачи исследования.

2. РАЗРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ И ФОР- 33 МАЛИЗАЦИЯ ЗНАНИЙ РАСЧЕТНО-ПРОЕКТИРУЮЩЕЙ АОС ДИСЦИПЛИНАМ ИНЖЕНЕРНОГО ПРОФИЛЯ.

2.1. Разработка функциональной структуры расчетно - проектирующей АОС дисциплинам инженерного профиля.

2.2. Формирование системы базовых и производных понятий объектов инженерной деятельности.

2.3. Разработка семантических моделей предметных областей, связанных с инженерной деятельности.

2.4. Выводы второй главы.

3. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР РАЦИОНАЛЬНОГО ФОРМИРОВАНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ОБУЧЕНИЯ И СРЕДСТВ ДИАГНОСТИКИ

РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ В АОС.

3.1. Моделирование рационального выбора содержания обучения дисциплинам инженерного профиля.

3.2. Процедуры оптимального выбора вариантов учебных заданий по показателям эффективности.

3.3. Процедуры принятия решений по результатам контроля знаний в автоматизированных обучающих системах.

3.3. Выводы третей главы.

4. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ 88 СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ИНЖЕНЕРОВ - ПРОЕКТИРОВЩИКОВ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ.

4.1. Структура автоматизированной обучающей системы.

4.2. Программно-информационное обеспечение расчетно -проектирующей АОС и работа обучаемого с курсом «Теплофизическое проектирование».

4.3. Оценка эффективности автоматизированной обучающей системы.

4.4. Выводы четвертой главы.

Современный этап развития инженерной деятельности характеризуется системным подходом к решению сложных научно-технических задач, обращением ко всему комплексу социальных гуманитарных, естественных и технических дисциплин. В процессе функционирования и развития инженерной деятельности в ней происходит накопление конструктивно-технических и технологических знаний, которые представляют собой эвристические методы и приемы, разработанные в самой инженерной практике. Возникает противоречие между стремительно нарастающим объемом знаний и реальными сроками подготовки специалистов инженерного профиля.

В зависимости от предметной области, образование имеет свою специфику. Так в инженерном образовании для отработки практических навыков используют разного рода проекты и лабораторные работы. Под практическими навыками понимается не умение "руками" соединять нужные провода, а умелое использование современных технологий и оборудования, на этих технологиях построенного.

Современная техника подвержена быстрой смене и модернизации. В области вычислительной техники в течение года-двух происходит полная смена выпускаемых изделий, и, примерно 2 раза в год появляются изделия, основанные на новых, до этого не использующихся технологиях. Быстрая смена ассортимента характерна и для других быстроразвивающихся областей техники, причем именно быстроразвивающиеся отрасли испытывают особую потребность в кадрах, в их подготовке и переподготовке.

В зависимости от специфики учебного курса, мы можем его отнести к одной из трех категорий: общеобразовательные, общетехнические и специальные. К категории общеобразовательных относятся учебные курсы, которые изучаются большинством будущих специалистов с высшим образованием в качестве базовых, например, физика, химия и т.п.

Общетехнические курсы, такие как электротехника, теоретическая механика, сопротивление материалов, читаются всем инженерным специальностям.

Специальные курсы определяют специфику обучения, специализацию. Отметим два аспекта:

- общеобразовательные и общетехнические дисциплины изучаются большим количеством студентов (ежегодная потребность в таких курсах составляет сотни тысяч или миллионы), в то время как специальные дисциплины изучаются сотнями студентов;

- общеобразовательные и общетехнические дисциплины подвержены изменению в значительной степени, курсы могут преподаваться без существенных изменений в течение двадцати и более лет, в то время как специальные курсы, связанные с новыми технологиями и оборудованием, должны пересматриваться достаточно часто, например, в области вычислительной техники ежегодно.

Основным экономическим критерием в системе образования является стоимость подготовки одного обучающегося. Быстрая сменяемость курса и низкая степень охвата являются причинами того, что удельная стоимость специальных курсов на одного обучающегося чрезмерно высока (удельная стоимость спецкурса в тысячи раз выше стоимости общетехнического курса). Поэтому для специальных курсов первоочередным является снижение стоимости разработки и легкость модернизации.

Современные информационные технологии, такие как гипертекстовая технология, позволяет сравнительно дешево создавать и модернизировать учебники, конспекты лекций, методические и другие пассивные материалы курсов. Иное с активными частями курса, когда в зависимости от действий ученика, меняется ответ учителя. Например, при выполнении лабораторной работы, результат должен определяться действиями студента. Предусмотреть правильную реакцию на любое воздействие для сложных объектов не реально и не рационально.

В то же время, использование традиционных технологий моделирования для проведения лабораторных работ со сложным оборудованием не обеспечивают низкой стоимости создания и модернизации. Поэтому необходимо определить новые формы обучения, способы получения знаний обучаемыми, закрепления умений и навыков.

Актуальность темы. Современный этап развития инженерной деятельности характеризуется системным подходом к решению сложных научно-технических задач, обращением ко всему комплексу социальных, гуманитарных, естественных и технических дисциплин. В процессе функционирования и развития инженерной деятельности в ней происходит накопление конструктивно-технических и технологических знаний, которые представляют собой эвристические методы и приемы, разработанные в самой инженерной практике. Возникает противоречие между стремительно нарастающим объемом знаний и реальными сроками подготовки специалистов инженерного профиля.

Разнообразие современных направлений развития средств, предназначенных для обучения специалистов в области инженерной деятельности, обусловлено комплексным характером задач обучения, требующим решения ряда технических, учебно-методических, предметных, психологических и других задач. Анализ различных источников информации показал, что задача организации процесса обучения имеет ряд аспектов, к важнейшим из которых следует отнести: формы и методы обучения, оптимизацию его содержания, средства и методы контроля уровня подготовленности обучаемого как одного из способов реализации обратной связи в процессе управления обучением.

В настоящее время недостаточно проработаны вопросы внедрения компьютерных технологий для решения задач, связанных с быстрой и более качественной обработкой информации и ее передачей для управления образовательным процессом субъекту и объекту обучения, разрешением противоречий между возрастающим объемом информации и необходимостью разработки комплекса моделей, алгоритмов и программных средств, позволяющих повысить эффективность процесса подготовки специалистов в области инженерной деятельности.

Разработка эффективной автоматизированной обучающей системы (АОС) представляет весьма актуальную задачу, как для организации учебного процесса в целом, так и для изучения инженерных дисциплин. В особенности это обусловлено большими объемами разнородной справочной информации, громоздкой формой заданий, сложностью и многовариантностью возможных решений в инженерных расчетах и конструкторском проектировании.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы обусловлена необходимостью разработки автоматизированной обучающей системы для подготовки специалистов в области инженерной деятельности на основе методов моделирования и оптимизации. Использование такой системы предполагает существенное повышение эффективности и качества подготовки специалистов за счет оптимального построения процесса обучения.

Работа выполнена в соответствии с межвузовской комплексной научно-технической программой "Перспективные информационные технологии в высшей школе", НИР № ГБ 96.17 "Исследование и разработка устройств и технологий РЭС" и в рамках основных научных направлений Воронежского государственного технического университета "Проблемно-ориентированные системы управления".

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методов, моделей и алгоритмов автоматизированного обучения дисциплинам инженерного профиля, предназначенных для эффективного управления учебным процессом на основе выбора оптимальных схем обучения.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- проанализировать технологии обучения, используемые в автоматизированных обучающих системах, а также методы организации их эффективного функционирования применительно к процессу обучения специалистов инженерного профиля;

- сформировать функциональную структуру расчетно-проектирующей АОС, ориентированной на класс предметных областей инженерной деятельности;

- разработать модели и алгоритмы автоматизированного формирования средств оценки уровня обученности, ориентированных на подготовку специалистов в области инженерной деятельности;

- разработать процедуры принятия решений по результатам контроля работы обучаемых в АОС;

- создать информационное и программное обеспечение автоматизированной обучающей системы в области инженерной деятельности.

Методы исследования. При выполнении работы использованы основные положения системного анализа, теории графов, теории управления, методы многоальтернативной оптимизации, математической статистики. При разработке программных средств использованы методы и технологии объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

- функциональная структура расчетно-проектирующей АОС, отличающаяся возможностью интеграции проблемно-ориентированных программных пакетов и инвариантностью предметных областей инженерной деятельности;

- метод формирования системы понятий инженерной дисциплины, в котором формальное определение понятия задается набором атрибутов и допускает представление в виде объектно-фреймовой структуры, отличающейся возможностью автоматизированного построения функциональной семантической сети и навигации в ней;

- семантическая модель предметной области инженерной дисциплины, позволяющая реализовывать учебные элементы с учетом межэлементных связей в виде неизбыточных структурных информационных объектов;

- модель формирования структуры учебного курса, отличающаяся построением оптимальной стратегии обучения в области инженерного проектирования на основе учета межэлементных связей и уровня знаний обучаемого;

- модели и алгоритмические схемы диагностики и принятия решений по результатам контроля знаний в АОС, отличающиеся возможностью адаптивного формирования учебных заданий на основе уровня знаний обучаемого и управления уровнем обученности;

- структура автоматизированной обучающей системы по подготовке инженеров-проектировщиков, отличающаяся возможностью интеграции информационного, организационно-методического обеспечений и процедур принятия решения на основе анализа результатов обучения;

- информационное и программное обеспечение АОС по дисциплинам инженерного профиля, отличающиеся возможностью ее использования в различных организационных формах обучения.

Практическая ценность и реализация результатов работы. На основании предложенных методов моделирования и оптимизации разработана автоматизированная обучающая система для подготовки инженеров-проектировщиков, использование которой позволяет сократить затраты времени на ознакомление с литературой по данному курсу, повышает эффективность процесса обучения и качество усвоения знаний, активизирует творческие способности обучаемого. Созданные средства позволяют разрешить проблемы организации самообучения и контроля, итоговой проверки полноты и прочности знаний, получения практических умений и навыков. Реализованные модели позволяют оценить динамику компьютерного обучения.

Таким образом, оптимальное сочетание интеллектуальных возможностей человека и компьютера, их гармоничное взаимодействие может привести к повышению качества обучения.

Разработанное программное обеспечение отличается возможностью использования теоретического материала в текстовой и графической форме с учетом уровня усвоения знаний в процессе самообучения, а также начального уровня подготовки студентов.

Разработанные семантические модели, алгоритмы оптимизации содержания учебных курсов и стратегии оптимального автоматизированного обучения внедрены в учебный процесс кафедры "Конструирование и производство радиоаппаратуры" Воронежского государственного технического университета и Тамбовского государственного технического университета.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы" (Воронеж 1999, 2001); Международной научно-технической конференции "Системные проблемы качества математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий" (Москва - Воронеж - Сочи, 2001); на ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит: в статьях [1,3] критерии качества специалистов при использовании АОС и классификация методов контроля зна

4.4. Выводы четвертой главы

1. Разработана структура АОС для подготовки инженеров-проектировщиков РЭС, обеспечивающая формирование учебного материала стратегией обучаемого и позволяющая осуществлять формирование контрольных заданий как минимального уровня, рассчитанного на получение удовлетворительной оценки, так и рассчитанных на обучаемых с достаточно высоким уровнем подготовки.

2. Разработано программно-информационное обеспечение расчетно-проектирующей АОС.

3. Разработан автоматизированный учебный курс проектирования РЭС по дисциплине "Теплофизическое проектирование", позволяющее проводить объективный контроль качества знаний на всех этапах обучения. Данный АУК используется в учебном процессе Воронежского государственного университета, Тамбовского государственного университета (акты внедрения даны в приложении).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен анализ технологий обучения, используемых в автоматизированных обучающих системах. Определены основные подходы к проблеме усвоения знаний в АОС, а также методы организации эффективного функционирования обучающих систем, ориентированных на формирование модели профессиональной деятельности.

2. Разработана модель формирования структуры дисциплины инженерного профиля, в которой каждый раздел является логически и информационно завершенной ее частью, обеспечивающая упорядочивание учебных элементов с учетом межэлементных связей.

3. Разработана модель обучения в расчетно-проектирующей АОС, позволяющая осуществлять коррекцию стратегии обучаемого на основе учета обучения в зависимости от времени реализации, а также личностных особенностей приобретения знаний конкретным обучаемым.

4. Сформирована система базовых и производных понятий предметной области, определены методы формирования семантического пространства знаний и их формализация, обеспечивающие формирование индивидуальной стратегии обучения в АОС.

5. Разработаны модели и алгоритмы создания средств оценки уровня обученности, обеспечивающие проведение контроля качества знаний на всех этапах обучения и позволяющие повысить точность и объективность оценки, а также сократить время выполнения текстовых заданий.

6. Предложены процедуры принятия решений по результатам контроля знаний в АОС, дающие на различных этапах обучения качественную и количественную оценку знаний обучаемого и позволяющие осуществлять коррекцию индивидуальной стратегии обучения.

7. Осуществлена реализация разработанного комплекса математического и информационного обеспечения в виде автоматизированной обу

1.Аванесов B.C. Математические модели педагогического измерения. М.: ИЦПКПС, 1994. 26 с.

2. Аветисов Г.Ш. Тестирование как метод итоговой проверки знаний. // Сб. ст. Вопросы программированного обучения. Таганрог: Изд-во ТРТИ, 1978. С. 47-51.

3. Автоматизированная система обучения "Наставник". М., 1979. 54 с.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

5. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Сов. радио, 1974, 272 с.

6. Алексеенко Е.А., Довгялло A.M. и др. СПОК система программирования и поддержания обслуживающих и обучающих курсов // УСиМ., 1978. 127 с.

7. Андреев А.Б, Моисеев В.Б. и др. Концептуальный подход к созданию интеллектуальной системы анализа знаний // Открытое образование. №5, 2001 г. С. 44-48.

8. Аткинсон. Р., Бауэр Г., Кротерс Э. Введение в математическую теорию обучения. М.: Мир, 1969 г.

9. Ашков Е.М, Муратов А.В, Ципина Н.В. Эффективность использования автоматизированных обучающих систем для повышения качества специалистов. / Интеллектуальные информационные системы: Труды всероссийской конференции. Воронеж, 1999 г. С. 112-113.

10. Ашков Е.М, Байков Е.А, Муратов А.В, Ципина Н.В. Автоматизированная обучающая система по дисциплине Теплофизическое проектирование / Проблемы обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем: Сб. науч. трудов. Воронеж, 2000. С. 163-169.

11. Барабанщиков A.B., Касимов Р.Я., Лобанов Ю.И. Научные достижения и передовой опыт в области высшего образования.// Информационный сборник (НИИВО; Вып. 5) М., 1992. 37 с.

12. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. М: Финансы и статистика, 1985.

13. Березовский Б.А. и др. Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты. М.: Наука, 1989. 128 с.

14. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980. 304 с.

15. Беспалько В.П. Программированное обучение. Дидактические основы. М.: Высш. Шк., 1980. 300 с.

16. Беспалько В.П. Элементы теории управления процессом обучения. М.: Знание, 1981. 71 с.

17. Беспалько В.П. Татур Ю. Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. М.: Высш. шк., 1989. 144 с.

18. Берг А.И. Состояние и перспектива развития программированного обучения. М.: Знание, 1982. 30 с.

19. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.159 с.

20. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертного оценивания. М.: Статистика, 1980. 263 с.

21. Брановицкий A.B., Загура Ю.А., Каменева Т.Н., Отенко В.И. Автоматизированный учебный курс "Детали машин" // Использование компьютерных технологий в обучении, 1990.

22. Брусиловская В.Г. Интеллектуальная среда поддержки обучения дифференцированию // Использование компьютерных технологий в обучении. Киев: ИК АН УССР, 1990.

23. Брусиловский П.Л. Интеллектуальная среда для обучения основам программирования // Использование компьютерных технологий в обучении. Киев: Ж АН УССР, 1990.

24. Брусиловский П.Л. Построение и использование моделей обучаемого в интеллектуальных обучающих системах // Техническая кибернетика №5, 1992, с.97-119.

25. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400 с.

26. Быкова Л.А., Есарева З.Ф. Методики графо-логических структур в оптимизации управления обучением в вузе // Пути оптимизации учебно-воспитательного процесса в вузе. Межвуз. сб. науч. тр. Барнаул: Алтайский государственный университет, 1982. С. 44-52.

27. Васильев В.И. Проблемы компьютерного обучения // САПР-92. Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе. Тез. докладов. Воронеж: Изд-во ВПИ, 1992. С. 220-222.

28. Вафин Р.К., Мосягин Г.М., Никоноров В.А., Петин Б.Ф. Научно-методические основы формирования целей обучения в техническом вузе // Труды МВТУ им. Баумана. Вопросы совершенствования учебного процесса. N50. М.: МВТУ, 1988. С. 5-14.

29. Верхола А.П. Оптимизация процесса обучения в вузе. К.: Вища школа, 1980. 176 с.

30. Габдреев Р.В. Моделирование в познавательной деятельности студентов. Казань: Изд-во КГУ, 1983. 111 с.

31. Гальперин П.Я. Проблема деятельности в советской психологии // Проблема деятельности в советской психологии. М., 1977.

32. Галатенко H.A., Ильясов И.И. Определение целей по учебным дисциплинам в системе интенсивного обучения. К.: Вища школа, 1990. 136 с.

33. Гершунский Б.С. Компьютеризация в сфере образования: проблемы и перспективы. М.: Педагогика, 1987. 264 с.

34. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. 452 с.

35. Гинтерс М.Э. Принципы организации обратной связи на лекционных занятиях // Вопросы оптимизации обучения. Сб. научно-методических работ. Вып. 1. Рига: Латвийский государственный университет, 1991. С. 7177.

36. Горская Л.В., Путляева Л.В. Преподавание специальных дисциплин в вузах методом проблемного обучения. М.: изд. ВЭЭИС, 1982. 49 с.

37. Горынин Л.Г., Морозов В.Г. Перспективы компьютеризации вуза // Новые информационные технологии в учебном процессе и управлении. Тез. докладов. Омск: ОГПИ, 1989. С. 8-11.

38. Гринфельд У.К. Цели и задачи обучения в курсе математического анализа // Вопросы оптимизации обучения. Сб. научно-методических работ. Вып. 1. Рига: Латвийский государственный университет, 1981. С. 57-65.

39. Гринфельд У.К. Шметер Э.П. Освоение навыков самостоятельной работы на младших курсах // Вопросы оптимизации обучения. Сб. научно-методических работ. Вып. 1. Рига: Латвийский государственный университет, 1981. С. 66-70.

40. Давыдов B.B. Проблемы развивающего обучения, М., 1986.

41. Давыдов В.В., Варданян А.У. Учебная деятельность и моделирование, Ереван, 1982.

42. Джугели Э.П., Вепхвадзе A.A. Кибернетика и программированное обучение. Тбилиси: Мецниереба, 1981. 1126 с.

43. Дмитриева Л.И. Проектирование технологии обучения на основе моделирования // Среднее профессиональное образование. № 4, 1998. С. 1921.

44. Довгялло A.M. Диалог пользователя и ЭВМ: Основы проектирования и реализации. Киев: Наука. Думка, 1981. 232 с.

45. Довгялло A.M. Диалог пользователя с ЭВМ и место средств искусственного интеллекта в его реализации // Кибернетика. 1979. № 2. с. 102108.

46. Жеданов С.А. Современные средства визуализации информации на вузовской лекции. К.: Вища школа, 1989. 146 с.

47. Замов Н.К., Звягина Н.И. и др. Автоматизированная обучающая система ГАММА. Казань: Изд-во Казанского университета, 1983. 132 с.

48. Захаров И.Ю. Изучение и использование вычислительной техники в учебном процессе // Применение новых компьютерных технологий в образовании. Тез. докладов. М.: Наука, 1991. С. 14-22.

49. Зыков A.A. Основы теории графов. М.: Наука, 1987. 382 с.

50. Иерусалимов А.И. и др. Обратная связь в учебном процессе вуза: Учебно-методическое пособие. Волгоград: ВСШМВДСССР, 1981. 87 с.

51. Каган В.И., Сычеников И.А. Основы оптимизации процесса обучения в высшей школе. М.: Высш. Шк., 1987. 143 с.

52. Касимов Р.Я. Рейтинговая автоматизированная система управления обучением студентов // Новые информационные технологии в образовании: Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования. (НИИВО; Вып. 6) М., 1996. 32 с.

53. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещений: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. 560.: ил.

54. Кострова В.Н, Ципина Н.В. Модель управления процессом обучения в АОС. / Управление в социально-экономических системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2001 г.

55. Кострова В.Н, Муратов A.B., Ципина Н.В. Подход к управлению позновательной деятельностью в АОС // Управление в социально-экономических системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2001 г.

56. Кострова В.Н, Ципина Н.В. Формирование технологии модульного обучения // Интеллектуальные информационные системы: Тр. Всерос. конф. Часть 1. Воронеж 2001 г.

57. Клир Дж. Системоталогия: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990.544 с.

58. Когдов Н.М., Сазонов Б.А., Скуратович Э.К. Опыт использования ЭВМ в вузах // Автоматизированные системы научных исследований, обучения и управления в вузах. Межвуз. сб. науч. тр. Новосибирск: НГУ, 1985. С.3-24.

59. Койшибаев Б. Имитационные методы управления учебным процессом. Алма-Ата: Мектеп, 1991. 175 с.

60. Колос В.В., Кудрявцева С.П., Сахно A.A. Реализация системы обучения по логическому программированию // Разработка компьютерныхтехнологий обучения и их внедрение. Сб. науч. тр. Киев: Ин-т Кибернетики, 1991. С. 36-48.

61. Красногцеков П.С., Петров A.A. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1983. 264 с.

62. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход: Пер. с англ. М.: Наука, 1971. 416 с.

63. Кузнецов С.И. Математическое обеспечение автоматизированных обучающих систем на базе ЭВМ. Учебное пособие. Казань, 1977. 78 с.

64. Ланда J1.H. Алгоритмизация в обучении. М.: Просвещение, 1996.523 с.

65. Лапчик М.П., Переверзьева Л.Г. Организация текущего контроля учебной деятельности // Автоматизация обучения и контроля на базе ЭВМ. Сб. науч. тр. Свердловск: Свердловский государственный педагогический институт, 1984. С. 12-16.

66. Латышев В.Л. Анализ структуры курса для автоматизированных обучающих систем. // Автоматизированные системы научных исследований, обучения и управления в вузах. Сб. науч. тр. Новосибирск: НГУ, 1982. С. 26-32.

67. Леонович И.И. Критерии качества учебного процесса. Минск: Вишэйшая шк., 1980. 147 с.

68. Леонтьев А.Н. Анализ деятельности.// Вестник Моск. Ун-та. Сер. 14. Психология. 1983. № 2.

69. Леонтьев Л.П., Гохман О.Г. Проблемы управления учебным процессом: математические модели. Рига: Зинатне, 1984. 239 е.: ил.

70. Лившиц В.Я. Педагогическая деятельность как развивающийся процесс // Новые методы и средства обучения. Сб. статей № 1. М.: Знание, 1988. С. 109-112.

71. Логвинов И.И. Имитационное моделирование учебных программ. М.: Педагогика, 1980. 125 с.

72. Логвинов И.И. Некоторые теоретические основания использования ЭВМ в учебном процессе // Проблемы программированного обучения. Межвуз. сб. науч. тр. Владимир: Влад. ГПИ, 1987. С. 12-18.

73. Малиночка Э.Г. Автоматизированная обратная связь как средство совершенствования проблем обучения. Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та, 1989. 183 с.

74. Маргулис Е.Д. Психолого-педагогические проблемы разработки ЭОС // Использование компьютерных технологий в обучении: Сб. науч. тр./ АН УССР. Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова, Науч. совет АН УССР по пробл. "Кибернетика". Киев, 1990. 83 с.

75. Маригодов В.К., Слободянюк A.A., Мочалов Д.Э. Оценка эффективности обучающей системы на основе лингвистической диагностики // Специалист. № 4, 2001: С. 25-27.

76. Мельников В.Е., Кручкович Г.И., Зейдельберг В.В. Об одном алгоритме оценки знаний студентов // Новые методы и средства обучения. Межвуз. сб. науч. тр. М.: МИРЭА, 1981. С. 92-96.

77. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора. М.: Наука, 1974. 256с.

78. Моисеев В.Б. и др. Статистический подход к принятию решений по результатам тестирования для тестов открытой формы // Открытое образование. № 1, 2001. С. 51-57.

79. Моисеев В.Б. и др. Статистический подход к принятию решений по результатам тестирования для тестов закрытой формы / Открытое образование. № 4, 2001. С. 37-42.

80. Молибог А.Г. Основы программированного контроля знаний в процессе преподавания юридических и специальных дисциплин в вузах МВД СССР. Волгоград: Изд-во ВСШ МВД СССР, 1986. 71 с.

81. Монахов М.Ю. Информационная образовательная сеть (научно-методические основы построения и применения) / Информационные технологии. № 7, 2001. С. 36-47.

82. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 247 е.: ил.

83. Овчинников A.A. Сетевые методы планирования и организации учебного процесса. М.: Высш. Шк., 1982. 160 е.: ил.

84. Палкин. Ю.И. Основы управляемого учебного процесса. Киев: Вища школа: 1982. 40 с.

85. Панфилов С.А. Контроль знаний на ЭВМ. Саранск: МГУ, 1987.75 с.

86. Пасхин E.H., Митин А.И. Автоматизированная система обучения ЭКСТЕРН. Изд-во Московского университета, 1985. 144 с.

87. Пасхин E.H. Авторский язык описания курсов автоматизированной системы обучения ЭКСТЕРН // Управление учебой с помощью мини-компьютеров. М., 1978, 112 с.

88. Перегудов Ф.И., Петров О.М., Виттих В.А. Основные принципы создания компьютерной технологии обучения.// Применение ЭВМ в учебном процессе. Методика обучения. Инструментальные системы. Межвцуз. сб. науч. тр. М.: Высш. Шк., 1987. 189 е.: ил.

89. Петрусинский В.В. Автоматизированная система интенсивного обучения. М.: Высш. шк., 1987. 189 е.: ил.

90. Петрушин В.А. Интеллектуальные обучающие системы: Архитектура и методы реализации (обзор) // Техническая кибернетика № 2, 1993. С. 175-181.

91. Петрушин В.А. Экспертно-обучающие системы. Киев: Наукова думка, 1992. 196 с.

92. Пиявский С.А., Риттер O.K. Организация учебного процесса в вузе с использованием автоматизированного банка контрольных заданий. Куйбышев: Изд-во КГУ, 1987. 95 с.

93. Протасова Т.Б. Модульная организация учебных математических модулей // Разработка и применение экстпертно-обучающих систем. Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, 1989. С. 72-76.

94. Растригин J1.A., Эренштейн М.К. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинатне, 1988.

95. Растригин JI.A. Обучение как управление // Техническая кибернетика № 2, 1993, С. 153-163.

96. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993. 320 е.: ил.

97. Савельев А.Я. Автоматизированные системы обучения на базе ЭВМ // В помощь слушателям факультета новых методов и средств обучения при политехническом музее. Автоматизированные системы обучения на базе ЭВМ. М.: Знание, 1982. С. 3-33.

98. Савельев А.Я., Новиков В.А., Лобонов Ю.И. Подготовка информации для АОС. М.: Высш. шк., 1986. 176 с.

99. Свиридов А.П. Основы статистической теории обучения и контроля знаний. М.: Высш. шк., 1981. 262 е.: ил.

100. Свиридова Н.Г., Коровин В.М. Проектирование учебных дисциплин с применением системно-деятельностного подхода // Активные методы обучения и качество подготовки специалистов в вузе. Межвуз. сб. науч. тр. Л.: ЛТА, 1990. С. 39-41.

101. Седов Е.П. Оценка дидактической эффективности автоматизированных обучающих курсов // Исследование и применение автоматизированных обучающих систем в учебном процессе. Сб. науч. тр. М.: НИИВШ, 1985. С. 137-141.

102. Система для решения некоторых задач искусственного интеллекта./ В.Н. Белов, В.И. Брановицкий, JI.H. Гецко и др. // Проблемы использования системы управления базами данных. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1979. С. 61-72.

103. Семенин JI.H. Лингвистическое и информационное обеспечение автоматизированной системы научно-педагогической информации. М.: НИИ общей педагогики, 1989. 114 е.: ил.

104. Соколов Л.С. Интеллектуальные учебные среды: концепции и примеры // Применение новых компьютерных технологий в образовании. Тез. докладов. М.: Наука, 1991. С. 32-38.

105. Талызина Н.Ф. Теоретические основы разработки модели специалиста. М.: Знание, 1986. 112 с.

106. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-воМГУ, 1984. 344 с.

107. Толмачев С.А. Представление и синтез оптимальной логической структуры учебного материала в автоматизированных тренажерных системах // Кибернетика и системный анализ. 1993, № 1. С. 183-186.

108. Уемов В.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Наука, 1978. 272 с.

109. Утлинский Е.В. Некоторые методические аспекты проведения текущего контроля знаний // Новые информационные технологии в учебном процессе и управлении. Тез. докладов. Омск: ОГПИ, 1990. С. 24-26.

110. Федоров Е.В. Теоретические аспекты автоматизированной генерации полных систем контролирующих заданий // Применение ЭВМ для обеспечения учебного процесса и управления образованием. Тез. докладов. Свердловск: Свердл. ГПИ, 1985. С. 227-228.

111. Федотов A.B. Моделирование и управление вузом. Л.: ЛГУ, 1985. 120 с.

112. Федянин В.И., Львович И.Я., Родионов О.В. Автоматизированные учебно-исследовательские системы. Воронеж: ВГТУ, 1999. 196 с.

113. Цевенков Ю.М., Семенова Е.Ю. Эффективность компьютерного обучения // Новые информационные технологии в образовании: Обзор ин-форм. (НИИВО; Вып. 6). М., 1991. 84 с.

114. Цевенков Ю.М., Семенова Е.Ю. Использование ЭВМ в целях управления учебным процессом // Новые информационные технологии в образовании: Обзор информ. (НИИВО; Вып. 3). М., 1991. 56 с.

115. Шадриков В.Д. Проблема системогенеза профессиональной деятельности. М., 1982.

116. Шакирова Д.М., Суфлярова Ф.Р. Принципы организации автоматизированного занятия в профессиональной школе // Проблемы компьютеризации образования. Сб. науч. тр. Свердловск: Изд-во Свердл. инж.-пед. ин-та, 1989. С. 61-70.

117. Щедровицкий Г.П. Исходные представления и категориальные средства теории деятельности.// Разработка и внедрение автоматических систем проектирования. М., 1975.

118. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М., 1978.

119. Белавин В.А., Голицына И.Н., Куценко С.М. Эффективность использования моделирующих учебных систем в техническом ВУЗе // Educational Technology & Society 3(2), 2000. pp. 161-173.

120. Кривицкий Б.Х. О систематизации учебных компьютерных средств // Educational Technology & Society 3(3), 2000. pp. 548-556.

121. Горохов В.Г. Знать, чтобы делать: История инженерной профессии и ее роль в современной культуре. М: Знание, 1987. 176с.

122. Пасхин Е.Н. Некоторые вопросы информатизации образования. -Труды межд. семинара "Искусственный интеллект в образовании", ч.П. Казань, 1997, с.45-48.

123. Стефанкж В.JT. Теоретические аспекты разработки компьютерных систем обучения. Учебное пособие. Саратов: Изд. Саратовского университета. 1995.36 с.

124. Яковлева Т.А. Технология компьютерного моделирования// Информатика и образование. 1997. №5. С.39-43.

125. Alpert D. The PLATO IV system in use: a progress report. Proc. IFIP World Conf. on Computer Education. North Holland, 1975, 181-185.

126. Nievergelt J. ACSES, An Automated Computer Science Education System. "Angewandte Informatik", 1975,4, 135-142.

127. Koffman В., Perry G. Description and evaluation of a model for generative CAI. IFIP World Conf. on Computer Education. North Holland, 1975, 889-894.

128. Baldwin J. An unobtrusive computer monitor for multi-step problem solving. "Int. J. Man-Machine Studies", 1977, 9, 349-362.

129. Rockart J. Scott-Morton M. S. Computer and the learning process in higher education. Meguro-hill book company. N.Y., 1975.

130. Chan. T.B., Baskin A.B. Learning Companion Systems. In C. Frasson and G. Gauthier (Eds.) Intelligent Tutoring Systems: At the Crossroads of Artificial Intelligence and Education, Chapter 1, New Jersee: Ablex Publishing Corporation.

131. ITS 96. Third International Conference on Intelligent Tutoring Systems. Montreal, June 12-14, 1996.

132. Gilmor D., Self J. The application of machine learning to intelligent tutoring systems. In J. Self. (Ed.) Artificial Intelligence and Human Learning, Intelligent computer-assisted instruction, New York: Chapman and Hall, 1988, pp. 179-196.

133. Boman, D.K. International Survey: Virtual-Environment Research // Computer. 1995.V.28, № 6, P.57-64.135

134. Hebenstreit, I. Computers in education: The next step// Education and Computers in education: The next step // Education and Computing. 1995. V.l.P. 37-43.

135. Министерство образования Российской Федерации

136. Начальник учебно-методического управления9 " апреля 2002 г.