автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.12, диссертация на тему:Разработка математических моделей объектов проектирования для автоматизированной обучающей системы в САПР/САИТ ЭВА

ВВЕДЕНИЕ.?

ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАЗРАБОТКИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ В САПР/САИТ ЭВА.

1.1. Классификация образовательных информационных технологий. 1?

1.2. Проблемы организации автоматизированных обучающих систем в САПР/САИТ ЭВА.

1.2.1. Диагностика в АОС САПР/САИТ ЭВА.

1.2.2. Проблема диалога в автоматизированной обучающей системе САПР/САИТ ЭВА.

1.2.3. Адаптивное управление в АОС при проектировании модулей ЭВА.

1.3. Принципы разработки автоматизированных обучающих систем в САПР/САИТ ЭВА.

1.4. Обзор и анализ автоматизированных обучающих систем проектирования ЭВА.°

1.5. Постановка задачи разработки математических моделей объектов проектирования для автоматизированной обучающей системы в

САПР/САИТ ЭВА. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2. ОБЗОР И АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМАХ.

2.1. Общая схема решения задач проектирования конструктивно-функциональных модулей ЭВА с использованием АОС САПР/САИТ.

2.2. Обзор математических моделей, используемых в автоматизированных обучающих системах.

2.2.1. Алгебраическая модель АОС.

2.2.2. Марковская модель обучающей системы.

2.2.3. Модель циклического контроля знаний для автоматизированной обучающей системы.

2.2.4. Модель автоматизированного обучения принятию решений в САПР ЭВА.

2.2.5. Вероятностная модель автоматизированной обучающей системы.

2.2.6. Моделирование конструктивно-технологических задач в АОС САПР ЭВА.

2.2.7. Автоматизированная обучающая система для технического синтеза периферийных устройств ЭВС.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ АОС САПР/САИТ ЭВА.

3.1. Многоуровневая математическая модель автоматизированной обучающей системы для САПР/САИТ ЭВА.

3.2. Математическая модель оценки целесообразности применения АОС САПР/САИТ ЭВА.

3.3. Обзор и анализ методов оптимизации и принятия конструктивного решения в АОС САПР/САИТ ЭВА.

3.3.1. Классификация методов решения задачи оптимизации конструкторского решения в условиях определенности.

3.3.2. Методы формирования множества рациональных вариантов проектного решения в условия неопределенности.

3.3.2.1. Обзор способов оценки альтернатив.743.4. Математическая модель принятия конструктивного решения модулей

ЭВА в АОС САПР/САИТ.

3.5. Разработка математической модели объекта проектирования для изучения взаимосвязи проектных параметров модуля ЭВА.

3.5.1. Оценка метрических и топологических параметров конструктивно-функциональных модулей ЭВА на этапе конструкторского проектирования для АОС САПР/САИТ ЭВА.

3.5.1.1. Методика прогностической оценки средней длины межэлементных связей.

3.5.1.2. Оценка суммарной длины полупериметров зон реализации цепей.

3.5.1.3. Оценка суммарной площади зон реализации цепей.

3.5.1.4. Методика прогностической оценки габаритных размеров конструктивно-функционального модуля ЭВА для АОС САПР/САИТ.

3.5.1.5. Методика прогностической оценки количества межслойных переходов.'

3.5.2. Математическая модель для изучения взаимосвязи схемотехнических, конструктивных и технологических параметров модуля ЭВА. 1,

3.6. Адаптация автоматизированной обучающей системы САПР/САИТ ЭВА к объекту проектирования.

3.6.1. Обзор существующих методов распознавания. 1 '

3.6.2. Описание классов на языке априорного словаря признаков в АОС САПР/САИТ ЭВА.

3.6.3. Выбор признаков при помощи максимизации дивергенции.

3.6.4. Обучение системы распознавания. 126'

3.6.4.1. Построение эталонных описаний классов.

3.6.4.2. Принятие решения. Многоальтернативное распознавание многомерных образов.

3.7. Математическая модель выбора рациональных алгоритмов решения коммутационно-монтажных задач в АОС САПР/САИТ ЭВА.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ САПР/САИТ

4.1. Требования, предъявляемые к автоматизированной обучающей системе в САПР/САИТ ЭВА.

4.2. Состав и структура программного комплекса.

4.3. Исходные данные и представление результатов анализа конструктивного решения.

4.4. Результаты экспериментального исследования разработанного программного обеспечения АОС САПР/САИТ ЭВА.

Серьезные достижения в области разработки средств автоматизированного проектирования (САПР) и систем автоматизации инженерного труда (САЙТ) в рамках комплексной автоматизации производства позволяют определить это направление развития электронной промышленности как одно из наиболее результативных в настоящее время. Развитие систем комплексной автоматизации производства требует решения сложных научно-технических проблем, связанных как с разработкой систем, предназначенных для проектирования и производства конкретных объектов, так и с эффективностью применения этих систем для решения практических задач в рамках целостной технологии автоматизированного проектирования и производства.

Реалии экономической жизни ставят также и перед отечественными производителями задачу коренного изменения технологии проектирования. Только внедрение САБ/САМ/САЕ - систем или систем автоматизированного интегрированного производства, позволяющих обеспечить нужное качество проектирования, свободного от наличия дорогостоящего процесса повторения циклов проектирования и производства при доводке изделия, а также обеспечивающих сокращение сроков создания и выполнения проекта с меньшими материальными затратами, меньшим коллективом разработчиков, позволяет обеспечить экономическое благополучие предприятия.

В настоящее время широкое применение находят интегрированные САПР/САИТ, включающие в свой состав автоматизированные обучающие системы (АОС) проектированию. Однако, разработка АОС как компонента САПР является продолжительным и дорогостоящим процессом, кроме того, разработанные автоматизированные обучающие системы САПР/САИТ ЭВА часто низко адаптивны. Это объясняется тем, что в настоящее время не существует методологии автоматизированного проектирования АОС. Разработка математических моделей объектов проектирования, математических моделей принятия проектных решений, а также принципов эффективной реализации АОС позволяет значительно сократить время синтеза систем автоматизированного обучения, увеличить адаптивность таких систем к условиям процесса обучения, повысить качество проектирования изделий электронно-вычислительной техники в САПР за счет улучшения подготовки и переподготовки специалистов в высшей школе и на предприятиях. В связи с этим диссертация актуальна.

Значительный вклад в развитие теории и практики систем автоматизированного проектирования и обучения, а также во внедрение достижений педагогики в САПР внесли ученые: Рябов Г.Г., Норенков И.П., Гридин В.Н., Ницецкий Л.В., Савельев А .Я., Новиков В.А., Пасхин Е.Н, Чернявский А.Ф., Кузнецов С.И., Беспалько В.П., Архангельский С.Н., Рстригин Л.А., Кузин Л.Т., Поспелов Г.С., Поспелов Д.А., Клыков Ю.А., Рыбаков Ф.И., Машбиц Е.И., Венда В.Ф., Скинер Б, Бартлер Ф., Столуроу Л., и другие.

Цель работы

Целью диссертационной работы является повышение эффективности внедрения и дальнейшего использования САПР/САИТ ЭВА, обеспечиваемое улучшением качества конструктивных решений, сокращением сроков и затрат при конструкторском проектировании модулей за счет включения автоматизированных обучающих систем в состав интегрированной САПР, разработка математической модели автоматизированной обучающей системы в САПР/САИТ и разработка математических моделей объектов проектирования (модулей ЭВА), необходимых для анализа проектных параметров в процессе обучения.

Предметом защиты являются основные научные положения, методики, математические модели, позволяющие эффективно обучать конструкторскому проектированию ЭВА в сжатые сроки и направленные на совершенствование общей методологической базы построения АОС в САПР/САИТ ЭВА.

Достижение поставленной цели базируется на решении следующих задач:

• исследование современного состояния автоматизированных обучающих систем, как составных частей интегрированных САПР, изучение тенденций и перспектив их развития;

• формирование требований к моделям АОС САПР ЭВА;

• разработка многоуровневой математической модели автоматизированной обучающей системы САПР/САИТ ЭВА с учетом дидактики обучения, требований и ограничений предметной области, современных программно-технических средств ЭВМ;

• разработка моделей обучения в адаптированной автоматизированной обучающей системе, удовлетворяющей поставленным требованиям;

• формирование требований к математическим моделям и разработка математических моделей объектов проектирования (конструктивно-функциональных модулей ЭВА) для АОС САПР/САИТ ЭВА, с учетом нового, более прогрессивного подхода к реализации автоматизированной обучающей системы в составе интегрированной САПР ЭВА;

• выбор универсальных средств программного и технического обеспечения и специализированных средств, в том числе инструментальных и сервисных, что позволит значительно сократить сроки разработки и повысить эффективность АОС САПР/САИТ ЭВА;

• разработка адаптивного интерфейса для автоматизированной обучающей системы. ю

Методы исследования

В работе использованы методы теории проектирования, аппарат теории вероятностей и математической статистики, математический аппарат и методы теории систем, теории множеств, трансформационной теории обучения, элементы теории принятия решений, теории графов, методы оптимизации, тории алгоритмов и кластерного анализа, принципы распознавания образов.

Научная новизна

Научная новизна работы заключается в решении научной проблемы комплексной автоматизации процессов анализа и обучения принятию рациональных проектных решений модулей ЭВА в АОС САПР/САИТ, что позволяет сформулировать базис для разработки прогрессивных автоматизированных обучающих систем САПР/САИТ ЭВА, а также -сократить количество итерационных циклов при проектировании.

В результате проведенных исследований были получены следующие новые научные результаты:

• Разработан комплекс новых математических моделей и методов анализа исследования для изучения взаимосвязи метрических и топологических параметров модулей ЭВА, оценки эффективности и оптимизации проектных стратегий в автоматизированной обучающей системе САПР/САИТ ЭВА, что позволило повысить эффективность процесса обучения специалистов по выбору рациональных стратегий проектирования.

• Предложена новая структура автоматизированной обучающей системы для САПР/САИТ ЭВА на этапе конструкторского проектирования, отличающаяся от существующих системностью подхода к обучению.

Создана новая математическая модель для оценки целесообразности применения автоматизированной обучающей системы, отличающаяся от уже существующих простотой и точностью расчетов. Предложен, обоснован и практически реализован подход к многоуровневому моделированию объекта проектирования в автоматизированной обучающей системе САПР/САИТ ЭВА. Предложен и обоснован новый подход к решению задачи выбора эффективных алгоритмов реализации коммутационно-монтажных процедур для АОС САПР/САИТ ЭВА на этапе аванпроектирования на основе аппарата теории распознавания образов и создана математическая модель выбора рациональных алгоритмов решения коммутационно-монтажных задач.

На основе комплекса инструментальных средств анализа и формирования альтернативных вариантов проекта созданы математические модели принятия базового проектного решения для автоматизированной обучающей системы, САПР/САИТ ЭВА как в условиях определенности, так и в условиях неопределенности, которые отличаются от существующих тем, что позволяют значительно быстрее принимать базовое проектное решение.

Установлены зависимости состава и структуры программного комплекса автоматизированной обучающей системы для принятия базового конструкторского решения от функциональных и информационных процедур решения коммутационно-монтажных задач в САПР/САИТ ЭВА.

Практическая ценность Практическая ценность работы заключается:

• в создании научных основ и методических материалов по моделированию объектов проектирования в автоматизированной обучающей системе САПР/САИТ ЭВА;

• в разработке совокупности формальных методов и инженерных методик прогностической оценки метрических и топологических параметров конструктивно-функциональных модулей ЭВА матричного типа, позволяющих расчетным путем определить численные значения основных критериев качества решения коммутационно-монтажных задач в АОС САПР/САИТ;

• в разработке алгоритма человеко-машинной процедуры принятия рационального конструктивного решения модуля ЭВА на этапе конструкторского проектирования;

• в разработке технических рекомендаций по созданию автоматизированных обучающих систем на этапе конструкторского проектирования в САПР/САИТ ЭВА.

• в использовании результатов исследований для разработки учебного плана и методического обеспечения по курсу «Конструкторско-технологическое обеспечение производства ЭВМ» по специальности 22.01 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

Реализация результатов работы Результаты диссертационной работы использованы в госбюджетной научно-исследовательской работе «Обучающая система для специалистов в области разработки изделий ЭВТ в системе автоматизированного интегрированного производства» № гос. регистрации 01970003655.

Использование теоретических и практических результатов, полученных в диссертационной работе на предприятии ОАО НИЦЭВТ позволило повысить эффективность процесса обучения специалистов по разработке изделий ЭВА за счет оценки и анализа взаимовлиянияё проектных параметров на качество результирующего проектного решения, что дало возможность оптимизировать процесс создания изделий и ускорить внедрение образцов новой техники. Использование методов оптимизации конструкторских решений, представленных в диссертационной работе, позволило существенно повысить качество разработок изделий ЭВА при более сжатых сроках их реализации.

Предложенная в диссертации автоматизированная обучающая система САПР/САИТ ЭВА, формальные методы и процедуры для прогностической оценки и выбора метрических и топологических параметров модулей ЭВА в АОС САПР/САИТ, а также принятие проектных решений на этапе аванпроектирования используются в учебном процессе МГИЭМ.

Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими актами об использовании.

Апробация работы Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях, семинарах и совещаниях: Международная научно-техническая конференция «Современные научно-технические проблемы гражданской авиации», секция «Системные и сетевые информационные технологии» (Москва, 1999); Седьмая международная студенческая школа-семинар «Новые информационные технологии», секция «Компьютер в учебном процессе» (Крым, 1999); Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МГИЭМ, секция «Информационные технологии» (Москва, 1999); Материалы X Международной конференции «Применение новых технологий в образовании», секция «Информационные технологии в профессиональной подготовке» (Троицк, 1999); Международная научно-техническая конференция и Российская научная школа молодых ученых и специалистов «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий», посвященная 275-летию Российской Академии Наук, секция «Информационные технологии в образовании» (Москва-Сочи, 1999).

Публикации

По материалам диссертации опубликовано В печатных работ, в том числе 1 научно-технический отчет.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из ведения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 150 наименований и приложений.

Работа изложена на 140 страницах машинного текста, содержит 24 рисунка, и 9 таблиц.

В первой главе рассмотрены и проанализированы проблемы организации и принципы разработки автоматизированных обучающих систем в САПР/САИТ ЭВА. Проведен обзор и анализ современного состояния систем автоматизированного обучения проектированию ЭВА, исследованы тенденции и перспективы их развития.

Во второй главе представлена общая схема решения задачи проектирования конструктивно-функциональных модулей ЭВА с использованием автоматизированной обучающей системы; приведен обзор математических моделей, используемых в автоматизированных обучающих системах.

В третьей главе представлен анализ существующих подходов к решению задач анализа базового проектных решений модулей ЭВА как условиях определенности, так и в условиях неопределенности. Проведен анализ методов решения задачи адаптации АОС к объектам проектирования. Представлена разработанная многоуровневая математическая модель автоматизированной обучающей системы в САПР/САИТ ЭВА, включающая: математическую модель оценки целесообразности применения АОС; математическую модель процесса принятия конструктивного решения; математическую модель объектов проектирования (модулей ЭВА), которая предназначена для изучения взаимосвязи проектных параметров модуля; и математическую модель выбора рациональных алгоритмов решения коммутационно-монтажных задач в автоматизированной обучающей системе САПР/САИТ ЭВА.

В четвертой главе описана практическая реализация автоматизированной обучающей системы проектированию конструктивно-функциональных модулей ЭВА. Изложены вопросы организации программного обеспечения разработанной автоматизированной обучающей системы САПР/САИТ ЭВА, представлен состав и структура программного комплекса, рассматриваются и анализируются результаты экспериментального исследования, даются описание входных и выходных данных. АОС САПР/САИТ ЭВА представляет собой человеко-машинный комплекс, работающий в диалоговом режиме и предназначена для управления познавательной деятельностью в процессе обучения. Разработанный программный комплекс имеет «дружественный интерфейс» с пользователем и работает не со среднестатистическим обучаемым, а с конкретным обучаемым, имеющим свои индивидуальные отличия.

В приложении приводятся результаты экспериментальной проверки разработанных методов анализа проектных решений; алгоритмы функционирования программного комплекса АОС САПР/САИТ ЭВА; таблицы и графики сравнительных характеристик и данных при традиционном обучении и с применением разработанной автоматизированной обучающей системы САПР/САИТ ЭВА; а также акты внедрения материалов диссертационной работы в учебном процессе и на предприятии.

Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований, проведенных в диссертационной работе в соответствии с поставленной задачей, могут быть сформулированы следующим образом:

1.Проведен анализ существующих математических моделей и методов для прогностической оценки параметров конструктивно-функциональных модулей ЭВА в АОС САПР/САИТ с точки зрения возможности построения на их основе процедуры поиска удовлетворительного конструктивного решения на стадии аванпроектирвания.

2.Анализ особенностей реализации этапа конструкторского проектирования, а также анализ конструктивно-технологических параметров модулей современной ЭВА показал, что в связи с возрастанием сложности разрабатываемых изделий, ведущей к увеличению количества итерационных циклов при реализации коммутационно-монтажных процедур, особенно актуальна задача обучения специалистов предварительной оценки и выбора альтернативных вариантов конструктивного решения на этапе аванпроектирования.

3.Сформулированы основные задачи разработки формальных методов и процедур прогностической оценки и принятия конструктивного решения для автоматизированной обучающей системы САПР/САИТ ЭВА на основе результатов схемотехнического проектирования, анализа особенностей алгоритмов решения коммутационно-монтажных задач и требований технического задания.

4.Разработан комплекс математических моделей, включающий в себя: математическую модель оценки целесообразности применения АОС САПР/САИТ ЭВА в учебном процессе; математическую модель объектов проектирования ЭВА для автоматизированной обучающей системы; математическую модель принятия конструктивного решения и математическую модель выбора рациональных алгоритмов решения коммутационно-монтажных задач в АОС САПР/САИТ ЭВА.

5.Создана многоуровневая математическая модель автоматизированной обучающей системы для САПР/САИТ ЭВА, которая предназначена для применения учебном процессе на лабораторных работах, в курсовом и дипломном проектировании с целью повышения качества обучения, его привлекательности и адаптивности.

6.Предложенный в работе математический аппарат позволяет создавать автоматизированные обучающие системы САПР/САИТ ЭВА, удовлетворяющие требованиям запланированной технологии обучения в короткие сроки и с минимальной стоимостью.

7.Разработано и реализовано на IBM PC алгоритмическое и программное обеспечение автоматизированной обучающей системы для САПР/САИТ ЭВА.

8.Результаты диссертационной работы позволяют повысить эффективность подготовки и переподготовки инженеров-конструкторов ЭВА за счет применения многоуровневой автоматизированной обучающей системы САПР/САИТ ЭВА.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненные в диссертационной работе теоретические и экспериментальные исследования позволили решить проблему повышения эффективности автоматизированных обучающих систем для интегрированных САПР/САИТ модулей ЭВА, улучшения качества результатов автоматизированного проектирования на основе предварительного анализа и выбора метрических и топологических параметров конструктивно-функциональных модулей ЭВА на этапе аванпроектирования с учетом особенностей реализации коммутационно-монтажных процедур в САПР.

1. Савельев А.Я. Проблемы организации автоматизированных обучающих систем. /Автоматизированные обучающие системы. /Сб. статей под ред. А.Я.Савельева. //Москва. МВТУ. 1981. С. 3 -9.

2. Домрачев В.Г., Ретинская И.В. О классификации компьютерных образовательных информационных технологий. «Информационные технологии», N 2, 1996, с. 10-13.

3. Пасхин E.H. Автоматизированные системы обучения. М.: Изд-во Москв. Ун-та. 1987. 54 с.

4. Когдов Н.М., Семенова Е.Ю. ЭВМ в образовательной системе капиталистических стран. //М., 1990. 56 с. /Новые информационные технологии в образовании. Обзор информ. НИИВАСЛ; Вып. 1.

5. Селевко Г.К. Современные образовательные технологии. М.: Народное образование, 1998, с. 96 114.

6. Брусиловский П.Л. Модели предметной области и обучаемого для управления обучением. /Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы. Сб. научн. Тр. -Рига: Рижский Политех. Ин-т. 1989. Вып. 5. С. 100 110.

7. Galagan Р. Computers and Training: Allies or Enemies. //Training and Development Sournal, 1987. N 11, p. 73 76.

8. Jones M. Applications of Artifical Intelligance within Education. //Computers and Mathematics with Application, 1985, vol. 11, N 5, p. 517 526.

9. Савельев А.Я. Компьютерная технология обучения. /Технология компьютерного обучения. //Межвуз. Сб. науч. Тр. Воронеж: ВПИ, 1988. С. 4-8.

10. Ю.Тюрин Е.П. Интерактивная машинная графика в системах автоматизированного проектирования и обучения. //Автоматизированные системы проектирования и обучения: Межвуз.сб. науч. Тр. /Иваново. Гос. Унт-т, Иванов. Энерг. Инт-т. -Иваново, 1988. С. 125 129.

11. П.Дмитриевич Г. Д. Методическое обеспечение учебно-исследовательской САПР радиоэлектронных схем. //Системы автоматизированного проектирования и обучения: Межвуз. Сб. науч. Тр. /Иваново, 1987. С. 141 145.

12. Преображенская М.А. Учебно-исследовательские САПР в курсе "Технология и автоматизация производства РЭА". /Использование вычислительной техники в учебном процессе: Тезисы докладов научно-практического семинара. Челябинск: УСПЧПИ. 1989. С. 31 -32.

13. И.Батищев Д.И., Морозов В.Ф., Власов С.Е., Булганов И.В. Топологический синтез аналогово-цифровых микроэлектронных устройств. /Информационные технологии. № 2. 1996. С. 39 43.

14. М.Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. Пер. С англ.; М.: Мир, 1989. 388 с.

15. Представление и использование знаний. Пер. с япон. /Под ред. Х.Уэно, М.Испдзуки. /М.: Мир. 1989. 220 с.16.0суга С. Обработка зананий. /Пер. С япон. /М.: Мир, 1995. 293 с. 25 - 32.

16. Мороз B.K. Оценка эффективности и научно-технического уровня экспертно-обучающих систем. //Технология компьютерного обучения: Межвуз. сб. научн. тр., Воронеж: ВПИ, 1988. С. 145 149.

17. Казаков Ю.Б., Мостейкис B.C., Шишкин В.П. Принципы построения диалоговых систем на ЭВМ. /Автоматизированные системы проектирования и обучения: Межвуз. Сб. научн. Тр. /Иван. Гос. Ун-т. Иван. Энерг. Ин-т. Иваново, 1988. С. 117-119.

18. Машбиц Е.И., Андриевская В.В., Комиссарова Е.Ю. Диалог в обучающей системе. /К.: Высшая шк., 1989. 184 с.

19. С.П.Орлов Алгебраическая модель автоматизированной обучающей системы с переменной структурой. /Автоматизированные системы проектирования и обучения. /Сб. научн. трудов. //Иваново. 1990. С. 112 113.

20. Анисимов В.В., Середа В.И. Вероятностная модель циклического контроля знаний. /Автоматизированные обучающие системы и их применения. //Тезисы докладов. Секция 3. Казань. С. 59 60.

21. Вдовин A.B. Исследование и разработка систем автоматизированного обучения (на примере технического проектирования периферийных устройств ЭВС). /Автореферат диссертации на соискание степени кандидата технических наук. //Москва. 1994. С. 8 11.

22. Фуриз Л.А., Мотовилов H.B. Автоматизированные обучающие системы. /Куйбыщев. Политех. Ин-т. Куйбышев, 1988. 96 с.

23. Кини Р.Л., Райфа X. Принятия решений при многих критериях: предпочтения и замещения. /Пер. с англ. М.: Радио и связь., 1981. 60 с.

24. Леонтьев Л.П., Гохман О.Г. Проблемы управления учебным процессом. Математические модели. /Рига: Зинатне, 1984. 239 с.

25. Трофимов Ю.Л. Техническое творчество в САПР (психологические аспекты). /Киев: Выща шк. Изд-во при Киев, ун-те, 1989. 184 с.

26. Кривошеев А.О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ. «Информационные технологии» , N 2, 1996, с. 14-17.

27. Методология инженерной психологии, психологии труда и управления. /Под ред. Б.Ф.Ломова, В.Ф.Венды. /М.: Наука. 1991. 320 с.

28. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернатив в технике. /М.: Радио и связь. 1984. С. 21 23.

29. Курейчик В.М. Концепция построения САПР с перестраиваемой архитектурой. /Методы и средства борьбы с помехами в цифровой технике. Тез.Докл. Всесоюзн. Конф. КПП. 1986. С. 10 -11.

30. Лебедев В.Б. Автоматический анализ объектов конструкторского проектирования в адаптивной САПР. /Автоматизация конструкторского проектирования РЭА и ЭВА. Тез.докладов семинара. Пенза. ПДНТП. 1983. С. 7 12.

31. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука. 1987. 144 с.

32. САПР. Инструментальный комплекс разработки систем цифровой автоматики. /PC WEEK. 1997. N 27. С. 38 40.

33. ДТалызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. /Психологические основы. //М.: «Московский университет». 1984. с.345.

34. Проблемы САПР в радиоэлектроники. /PC WEEK. 1997. N 27. С. 41.

35. САПР. Тематические обзоры. /PC Week 1996 N 20. С. 35 40.

36. ToolBook 2 Assistant упрощает создание обучающих программ. /COMPUTER WEEK. 27 марта. 1997. С. 22.

37. Норенков И.П. Концепция модульного учебника. /Информационные технологии, № 2. 1996. С. 23 24.

38. А.Я.Савельев, В.А.Новиков, Ю.И.Лобанов /Под ред. А.Я. Савельева/ Подготовка информации для автоматизированных обучающих систем. //Москва, Высшая школа, 1986. С. 61 62.

39. Н.Ф.Талызина Управление процессом усвоения знаний. /Хрестоматия по психологии. /Под ред. А.В.Петровского. Москва. Просвещение. 1987. С. 97 99.

40. Рыбаков A.B. Обзор существующих CAD/CAE/CAM систем для решения задач копьютерной подготовки производства. //Информационные технологии. № 3. 1997. С. 3 - 7.

41. А.О.Алиев, Л.С.Восков, В.Н.Ильин, В.И.Матвеев, А.С.Садеков, П.П.Сыпчук, И.И.Чиннова. Интеллектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике. /Под ред. В.Н. Ильина/ Москва. Радио и связь, 1991. С.60 63.

42. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта. /Москва. Машиностроение. 1990. С. 179 189.

43. С.А.Клейменов, А.И. Павленко, С.Н. Рябов. Основы проектирования автоматизированных технологических комплексов элементов РЭА. /Под ред. М.Ф. Росина, В.Т. Фролкина. /Москва. Высшая школа. 1984. С. 24-25.

44. Соловов A.B. Проектирование компьютерных систем учебного назначения. Учебное пособие. Самара. 1995. 15 с.

45. Норенков И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем. /М.: Высшая школа. 1986. 75 с.

46. Абрамов А.Т., Артемов В.Б., Богданов В.П. и др. /Под ред. Л.П. Рябова/. Автоматизированное конструирование монтажных плат РЭА. Справочник специалиста. //Москва. Радио и связь. 1986. 30 с.

47. Вишнеков A.B., Восков JI.C., Маслов Н.Г. Предварительная оценка метрических и топологических параметров конструктивно-функциональных модулей на этапе конструкторского проектирования в САПР ЭВА. /Методические указания, М.,МИЭМ, 1990.С.7 10.

48. Ильин В.Н., Будко А.И., Каменева Н.Ю., Тихомирова Е.М. Автоматизация схемотехнического проектирования. (Под ред. В.Н.Ильина), М, Радио и связь, 1987. 119 с.

49. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. "Теоретические основы САПР", /М., Энергоатомиздат, 1987. 255 с.

50. Норенков И.П. Генетические методы структурного синтеза проектных решений. «Информационные технологии». № 1. 1998. 9 с. 40-45.

51. Ларичев О.И., Петровский А.Б. Системы принятия решений. Современное состояние и перспективы развития. /Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. //М.: ВИНИТИ, 1987 -Т.21 с.131 - 164.

52. Смирнов O.A., Падалко С.Н., Пиявский С.А. САПР: формирование и функционирование проектных модулей. /М., Машиностроение, 1987. 272 с.

53. Деньдобренко Б.Н., Малика A.C. Автоматизация конструирования РЭА. /М., Высшая школа, 1980. С. 203 212.

54. Савельев А .Я., Овчинников В.А. Конструирование ЭВМ и систем. /Высшая школа. 1989. 120 с.

55. Морозов К.К., Одиноков В.Г., Курейчик В.М. Автоматизированное проектирование радиоэлектронной аппаратуры. /М., Радио и связь. 1983. 62 с.

56. Анисимов В.И. Автоматизированная обучающая система подготовки специалистов по САПР. /Л., 1986. 62 с.

57. Деннинг В., Эссиг Г., Маас С. Диалоговые системы "человек -ЭВМ". Адаптация к требованиям пользователя. /Пер. с англ./. М. Мир. 1984. 18 с.

58. Антонюк Б.Д. Разработка экспертных систем искусственного интеллекта в США. /М. ВНИИСИ. 1985. 37 с.

59. СобольИ.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. /М., Наука, 1981. С. 21-22.

60. Петровский А.Б., Стренин М.Ю., Моргоев В.К. Системы поддержки принятия решений. /М., ВНИИСИ, 1987. С. 231 234.

61. Автоматизация проектирования и производства микросборок электронных модулей /под ред. Н.П. Меткина/. М.: Радио и связь. 1986. 280с.

62. Соколов В. А. Организация и особенности структуры интегрированных САПР монтажных плат. /Обмен опытом в радиопромышленности. /1984. Вып. 2. С. 22-25.

63. Гридин В.Н. Системное проектирование САПР микроэлектронной аппаратуры /Вопросы радиоэлектроники. Науч. техн. сб. Сер. Электронная вычислительная техника/. 1980. Вып.7 С. 28-31.

64. Automating chip layout /IEEE Spectrum 1982 - v. 19. - N 6 - p.38 -45.

65. Proc. 18 th Desing Automat. Conf. 1981 - p. 746 - 753.

66. Растригин Jl.А. Адаптация в САПР (методологический анализ) /Методология проектирования САПР: Тез.докл. 6 Всесоюзного совещания по автоматизации проектирования электротехнических устройств. //Таллинн. 1985. с. 38 39.

67. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. /М.: Наука. 1981. 488 с.

68. Kirk В., Daspit Т. Maring the desing transition /Semiconductor Intern/ 1984 v.l. - N 5. - pp. 103 - 107.

69. Электроника, 1983, том 56, № 2, с. 29 31.

70. Петренко А.И., Тетельбаум А.Я., Шрамченко Б.Л., Луганский Н.В. Автоматизация проектирования топологии БИС на базовых матричных кристаллах. /Зарубежная электронная техника/. 1985. Вып. 8. С. 26-41.

71. END, 1983 v.28 - N 4. - pp. 79 - 134.

72. IEEE Trans, on computer, 1982 v. Sc - 17 - N 3 - pp. 472 - 480.

73. Inter. Sol. St. Circ. Conf of Techn. Pap. 1983 - pp. 152, 153, 289.

74. Венда В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации. /2-е издание, перераб. и доп. //М.: Машиностроение. 1982. 400 с.

75. Поспелов Д.А. Системы эффективного взаимодействия человека и ЭВМ. /М.: Радио и связь. 1985. 220 с.

76. Н.Г.Бобкова, Л.А.Растригин, М.Х.Эренштейн. Марковская модель адаптивной обучаюшей системы. /Математические модели и вычислительная техника в управлении учебным процессом высшей школы. //Сб.статей. Рига. Рижский политех.ин-т. 1987. С. 59 60.

77. А.И.Митин. Об одном подходе к автоматизированному обучению принятию решений. //Автоматизированные обучающие и информационные системы. Сб.статей. /Под ред. Б.М.Павлова, Е.Н.Пасхина. /Москва. МГУ. 1982. С. 44 46.

78. Линдер Р.И., Львович Я.Е. Моделирование конструкторско-технологических задач при обучении автоматизированному проектированию. //Математические модели объектов проектирования в САПР. /Метод. Разработки. Москва. 1989. С. 9 -10.

79. В.С.Моисеев, А.М.Белякин Вероятностная модель управления процессом обучения. /Автоматизированные системы проектирования и обучения. Сб. Научн. Трудов. //Иваново. 1990. С. 64 66.

80. Шерстнев В.В. Конструирование и микроминиатюризация ЭВА. /М.: Радио и связь. 1984. 272 с.

81. Диалоговые системы схемотехнического проектирования. /Под ред. В.И. Анисимова./ М.: Радио и связь. 1988. 288 с.

82. Lawor E.L., Levitt K.N., Turres I. Module clustering to minimize delay in digital network / IEEE Trans. -v.EC 18. -N 1 -p.445- 451.

83. Куземин А.Я. Конструирование и микроминиатюризация электронной аппаратуры. М.: Радио и связь, 1985. 280 с.

84. Петренко А.И., Курейчик В.М., Тетальбаум А.Я., Лисяк В.В., Шрамченко Б.Л., Перельман АЛ. Автоматизация проектирования больших и сверхбольших интегральных схем //Зарубежная электронная техника. 1985. - Вып. 6. С.47 - 67.

85. Sutherland I.E., Ocstreicher D. How big should a printed circuit board be? IEEE Trans, on computers - 1973. - v. с - 22. - N 5. - p. 537 -542.

86. Лебедев В.Б. Анализ объектов проектирования в интегрированной САПР. //Изв. ЛЭТИ им. В.И.Ульянова. Ленинград, 1985. Вып. 360. С. 82 85.

87. Бодрягин В.И., Зайцева Ж.Н. Мультимодульная пошаговая алгоритмизация в адаптируемой САПР. //Вычислительная техника: Тез.докл. Республ. Конф. Каунас: КПИ, 1982. С.32-33.

88. Петренко А.И., Тетельбаум А.Я., Щрамченко Б.Л. Включение в САПР элементов обучения. //Автоматизация технического проектирования цифровой аппаратуры: Тез. докл. Республ. конф. Каунас: КПИ, 1984. - С. 95 - 96.

89. ЮО.Усатенко А.Н. Управляющая система самонастраивающейся САПР узлов РЭА. /Киевский политехнический ин-т. Киев, 1985. -22 с. Деп. в Укр. НИИНТИ 15.01.85, № 106, УК-85.

90. Бершадский A.M., Карпов Е.В. Синтез моделей объектов конструирования типовой САПР изделий РЭА и ЭВА морфологическим методом. /Тез. Докл. 6 Всесоюзного совещания по автоматизации проектирования электронных устройств. //Таллинн. 1985. С. 74- 75.

91. Заде Л. А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. /Классификация и кластер. //М.: Мир. 1980. С. 208 247.

92. Ю7.Бершадский A.M., Финогеев А.Г. Классификационный подход к созданию интегрированной САПР. //Моделирование и оптимизация сложных систем. /Воронеж: ВПИ. 1986. С.25-31.

93. Baizd H.S. /Я. Design Automation and Fault Tolerant Computers. -1978. V.2. -N2. P. 179-209.

94. Ю9.Файзулаев Б.Н. Оценка средней длины и трассировочной способности связей матричных БИС ЭВМ. //Микроэлектроника. М.: Наука. 1983. Вып. 5. С. 457 463.

95. Каменский B.B., Микитин B.M. Определение средней длины связи на печатных платах с большими интегральными схемами. //Вопросы радиоэлектроники: Науч. Техн. сб. Сер. Электронная вычислительная техника. 1982. Вып.16. С.100-105.

96. Кристофидес Н. Теория графов. /М.: Мир, 1987. 432 с.

97. Вишнеков А.В., Маслов Н.Г. Методы оценки трассируемости печатных плат с большими интегральными схемами. /Московский институт электронного машиностроения. М., 1984. 20 с.

98. Растригин JI.A., Эренштейн М.Х. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. /Рига: Зинатне. 1988. 160с.

99. Stewart T.R., Ely D.W. Range sensitivity necessary condition and a test for the validity of weights: Paper prepared for multiple criteria decision making conf. Clivland, 1984. p. 19 - 27.

100. Judgment under uncertainty: Hewristics and biases /Ed. A.Trersry, D.Kahneman, Cambridge: Cambridge Univ., 1982.15 p.

101. Построение экспертных систем /Под ред. Ф.Хейе-Рота, Д.Уотерман, Д.Лената. /М.: Мир, 1987. 441с.1 ^.Автоматизированные обучающие системы на базе ЭВМ. Под ред.А.Ф.Чернявского. /Минск, БГУ, 1980. С.25 30.

102. Скейфер Т.Дж., Вильямсон М.П. Обучающиеся системы автоматизированного проектирования и производства: Новая форма как производства, так и обучения. /Перевод с aHra.//Institution of Production Engineers, 1986. С. 5 8.

103. Рыбаков Ф.И. Система лингвистического обеспечения АОС. //Автоматизированные обучающие системы. /Сб. статей. Под ред. А.Я.Савельева. //Москва. МВТУ. 1981. С.11 12.

104. Боушка И., Черни М., Глюкауфова Д. Интерактивные методы принятия решений. /Прага, 1984. 166 с.

105. Donath W.E. Placement and Average Interconnection Lengths of Computer Logic //IEEE Trans, on Circuits and system. 1979. - v. CAS - 26. -N 4.

106. Heller W.R., Michail W., Donath W.E. Prediction of wiring space requirent for LSI /J.Des.Autom. and Fault-Tolerant Comput. 1987. -v.2. - p.l 17 - 144.

107. Джонс Дж.К. Методы проектирования. /Мир. 1986. 326 с.

108. Гежа Ю.И., Фильцев Э.Р. Основные направления совершенствования и прогноз развития технологии для создания перспективных ЭВМ //Вопросы радиоэлектроники: Науч.техн. сб. Сер. Электронная вычислительная техника. 1985. - Вып.1. С.113 - 118.

109. Calpine Н.С., Nichols D.G. Some properties of Pareto Optimal Choice in Decision Problems //Omega 4., 1976. - p. 141 - 147.

110. Cerny M, Gliicraufova D., Toms M. Metody Komplexniho vyhodnocovani variant. Academia. Praha, 1980. - 197 s.

111. Hwand Ch., Yoon K. Multiple Attribute Decision Making Methods and Application //Lecture Notes in Economics and Mathematical System. Springer, Berlin, 1980 - 186 p.

112. Rietveld P. Multiple Objective Decision Methods and Regional Planning. North - Holland. Amsterdam, 1980. - 167 p.

113. Johnson L.E., Loucrs D.P. Interactive Multiobjective planning using computer graphics //Computers and Operation Research. 1980. - N 7. -p. 89- 98.

114. Dinrelbach W., Isermann H. Resource Allocation of an Academic Department in the Presence of Multiple Criteria Some Experience with a Modified STEM Method //Computer and Operation Res. -1980. N 7 - p. 99- 106.

115. Боушка И., ЧерниМ., Глюкауфова Д. Интерактивные миетоды принятия решений. Прага, 1984. - 166с.

116. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. -М.: Наука, 1987.-144с.

117. Р.Бельман, Л.Заде. Принятие решений в расплывчатых условиях. с. 172 - 215.

118. Иб.Трухаев Р.И. Модели принятия решений при условиях неопределенности. М.: наука, 1981, с. 136 - 150.

119. Шер А.П. Решение задачи математического программирования с линейной целевой функцией в размытых ограничениях. Автоматика и телемеханика, 1980, N 7,с. 137-143.

120. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Перевод с английского. М.: Радио и связь, 1993, - 320с.

121. Жуковин В.Е. Многокритериальные методы принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Менциереба, 1983. -105с.

122. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978, с.50-63.

123. Алексеев A.B. Лингвистические модели принятия решений в нечетких ситуационных системах управления в кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980, с. 17-23.

124. Уоссерман Ф. «Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика». М.: Москва, Мир 1992.

125. Фомин Я.А., Саввич А. Оптимизация систем многоальтернативного распознавания нормальных совокупностей.//Автометрия. 1990. № 2, 89с.

126. Сафонова И.Е. «Разработка математических моделей объектов проектирования для автоматизированной обучающей системы в САПР ЭВА». МГИЭМ. Тезисы докладов. Москва 1999г. 10 16 марта 1999г. Секция 2 «Информационные технологии». Стр.79.

127. Сафонова И.Е. «Разработка обучающих систем для САПР/САИТ ЭВА». Тезисы докладов. Седьмая международная студенческая школа-семинар. «Новые информационные технологии». Секция Д «Компьютер в учебном процессе». МГИЭМ. Крым, май 1999г. Стр. 156.

128. Вишнеков A.B., Сафонова И.Е., Шапкин Ю.А. «Принципы создания автоматизированных обучающих систем в САПР ЭВА». Тезисы докладов, технические проблемы гражданской авиации». 20-21 апреля 1999г.

129. Московский государственный технический университет гражданской авиации. Москва 1999г. Секция 9 «Системные и сетевые информационные технологии». Стр. 290.

130. Сафонова И.Е. «Математическая модель для оценки целесообразности применения АОС в САПР/САИТ ЭВА». /«Компьютеры в учебном процессе» № 10. //ООО «Интерсоцинформ». Москва, 1999г. Стр. 77 89.