автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.17, диссертация на тему:Разработка методов ситуационного управления при решении задач о назначениях

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального

ТАГАНРОГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ

СИЗОВА Ирина Игоревна

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ О НАЗНАЧЕНИЯХ

Специальность:

05.13.17 «Теоретические основы информатики»

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ФЕДЕРАЦИИ

образования

УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи

Таганрог - 2006

Работа выполнена в Таганрогском государственном радиотехническом университете на кафедре систем автоматического управления

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор,

Финаев Валерий Иванович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Кодачигов Виктор Ильич ТРТУ, г. Таганрог

кандидат технических наук, Черчаго Александр Яковлевич ЗАО ОКБ «РИТМ», г. Таганрог

Ведущая организация: Ростовский государственный

университет путей сообщений

Защита состоится «21» декабря 2006 г. в 14.20 часов на заседании специализированного совета Д212.259.02 по защите диссертаций при Таганрогском государственном радиотехническом университете (аудитория Д-406) по адресу: пер. Некрасовский, 44, ГСП-17А, г.Таганрог, Ростовская область, 347928.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Таганрогского государственного радиотехнического университета.

Автореферат разослан «/^»/¿^й^/1 2006 г.

Ученый секретарь __—

диссертационного совета ^ N

доктор технических наук, профессор (у1л)№ " Л.К. Бабенко

jjo

з

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Объектом исследования в диссертационной работе являются задачи назначений, такие как задачи найма работников на предприятие, трудоустройства населения.

При решении задачи трудоустройства в настоящее время применяют новые информационные технологии, а также возможности сети biternet, которые обеспечивают множественный доступ к сайтам предприятий и служб занятости.

Задачи трудоустройства населения относятся к классу задач назначений в разделах исследования операций. Методы и модели принятия решений могут выбираться как из числа формальных, так и из числа методов, направленных на активизацию интуиции и опыта лиц, принимающих решение. Применение классических методов исследования операций ограничено четким заданием параметров, выбором одного из известных методов решения. Однако на практике сложно определить параметры претендента на рабочее место без вербальных понятий. Поэтому при решении задач трудоустройства очень широко применяются всевозможные психологические теста, которые дают определенные результаты, но также относятся к числу неформальных методов.

Объективно формализовать все параметры задач трудоустройства в виде определенных чисел невозможно. Постановка задачи трудоустройства формализуется в неопределенных терминах, цель принятия решений не всегда может быть оценена в физических единицах измерения, но может быть выражена качественными показателями, формализация которых возможна методами теории нечетких множеств.

Диссертационная работа посвящена разработке моделей и методов решения задач назначений при трудоустройстве (подборе кадров предприятий), интеллектуальных систем принятия решений при нечетком задании параметров претендентов на рабочие места, качественном описании сложившихся ситуаций, характеризующих как претендентов, так и рабочие места. Это определяет и подтверждает актуальность диссертационной работы.

Степень разработанности темы. Существенный вклад в развитие теории искусственного интеллекта внесли такие известные ученые, как Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Берштейн Л.С., Борисов H.A., Дюбуа Д., ЗадеЛ.А., Мелихов А.Н., Сугено М., Тарасов Б.Н., Тэрано Т., Ягер PJP. и многие другие.

Значительный вклад в решение задач трудоустройства и управления персоналом внесли такие ученые, как Блейк Р., Бизюкова И.В., Валуев С.А., Кабаченко Т.С., Моутон Д., Тарасова В.К., Толочек В.А., Седегов P.C., Яккока Ли., Янг С. и многие другие.

Цель диссертационной работы состоит в развитии методов системного анализа, в частности, раздела исследования операций, связанного с решением задач назначений, нечеткого ситуационного управления, применительно к задачам трудоустройства,

РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА

03 20'17акт^

Основные задачи исследования. Для достижения поставленной цели решены следующие основные задачи:

- задача аналитического исследования целей, моделей, способов формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом;

-разработка метода формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, имеющих вербальное описание;

-разработка алгоритмов и программного модуля для задания базовых множеств лингвистических и нечетких переменных и задания функций принадлежностей экспертами;

-формальное описание в виде лингвистических и нечетких переменных параметров претендентов, требований к претендентам на рабочие места, а также структуризация данных параметров;

-разработка модели принятия решения о трудоустройстве, являющейся композицией ситуационной модели и модели классификации;

- разработка алгоритмов модели принятия решения о трудоустройстве;

-разработка структуры информационно-управляющей системы в среде

Интернет;

• разработка программных модулей принятия решений.

Методы проведения исследования. В диссертационной работе использованы методы исследования операций, методы функционального анализа, теория нечетких множеств и теория нечеткой логики, теория построения нечетких ситуационных моделей. В экспериментальных исследованиях применялось моделирование на ЭВМ.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем;

- обоснован и разработан метод формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, отличающийся тем, что параметры задачи структурированы по значимости, имеют вербальное описание и формализуются с применением нечетких интервальных оценок или в виде лингвистической переменной, а шкалы тестовых оценок рассматриваются как базовые множества для задания функций принадлежности нечетких переменных;

-разработан и исследован метод моделирования принятия решения о трудоустройстве претендентов на рабочие места или должностные вакансии, отличающийся тем, что параметры претендентов, требований к претендентам на рабочие места и вакантные должности формально определены в виде лингвистических переменных, а структура модели принятия решений представляет собой композицию ситуационной модели и модели классификации, что позволяет решать задачу трудоустройства при формализации субъективных знаний специалистов;

- разработан метод разработки информационно-управляющей" системы в среде Internet, отличающийся тем, что в системе имеются базы данных и базы знаний, позволяющие хранить данные о лицах, желающих трудоустроиться, о предприятиях и о вакансиях на данных предприятиях, а также модули принятия

решения, осуществляющие анализ данных и выдачу рекомендательного решения о соответствии претендентов вакансиям предприятий.

Практическая ценность результатов работы определена их применением на предприятиях, в центрах занятости, а также отдельными гражданами, имеющими доступ в сеть Internet, с целью решения задач трудоустройства.

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и результатов, сформулированных в диссертации, подтверждается результатами экспериментов на модельных задачах, логическими выводами, программными приложениями, публикациями и апробацией работы на региональных, отраслевых и внутривузовских научно-технических конференциях, а также актами внедрения результатов работы.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены в Управлении социальной защиты населения Департамента социальной защиты населения Краснодарского края, использованы при выполнении НИР {(Разработка и исследование методов аналитического синтеза 1 интеллектуальных систем принятия решений и многокритериального управления в условиях неопределенности на основе современных информационных технологий», Результаты работы используются в учебном процессе.

Апробация результатов работы. Научные и практические результаты изложены в статьях, использованы при подготовке и чтении лекций, постановке лабораторных работ.

Основные результаты докладывались и обсуждались на Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения» (Таганрог, ТРТУ, 2001 г.), на 8-й Международной НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва, МЭИ, 2002 г.), на Международной молодежной научной конференции «XXVIÏI Гагарннские чтения» (Москва, Российский гос, тех. ун-тет им. К.Э. Циолковского, 2002 г.), на VI и VIII Всероссийских научных конференциях студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления)) (Таганрог, ТРТУ, 2002 г., 2006 г.), на Всероссийской НТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании» (Рязань, РГТА, 2002 г.), на II всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление» (Таганрог, ТРТУ, 2004 г.), на Международной научной конференции «Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках» (Таганрог, ТРТУ, 2004 г.) на III и IV Всероссийских научных конференциях молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление» (Таганрог, ТРТУ, 2005 г. и 2006 г.), на Международной научной конференции «Цифровые методы и технологии» (Таганрог, ТРТУ, 2005 г.), на международной научной конференции «Статистические методы в

естественных, гуманитарных и технических науках» (Таганрог, ТРТУ, 2006 г), на Международной научной конференции «Информационные технологии в современном мире» (Таганрог, ТРТУ, 2006 г.).

Публикация. По теме диссертации опубликовано восемнадцать печатных работ.

Структура к объем работы. Диссертация содержит 170 страниц машинописного текста, включая введение, четыре раздела, заключение, список литературы из 128-ми наименований, 59 рисунков, 10 таблиц.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель исследования, научная новизна, практическая ценность работы, основные положения, выносимые на защиту, достоверность и обоснованность научных положений диссертации, апробация работы.

В первом разделе диссертации произведено аналитическое исследование задач трудоустройства и управления персоналом. Формально определены конструктивные параметры лиц,' ищущих работу, и вакантных мест на предприятиях, в виде векторов конструктивных параметров, представляющих собой исходные данные для решения задач.

Глобальная цель к-го лица, ищущего работу, определена в виде набора:

%к =<ъ^уХ^ >' 0)

Глобальная цель р-го работодателя определена в виде набора:

Ъ?=<Ъ\,Ъ\,..„Ъ1>. (2)

В виде компонентов глобальных целей принимаются: вид работы; величина заработной платы; условия труда; наличие ведомственного жилья; возможность получения социальных услуг на бесплатной основе или с частичным возмещением затрат; соответствие кандидата уровню требований работодателя и прочее. Задание вербальных компонент глобальных'целей осуществляется с применением теории нечетких множеств.

Лицо, ищущее работу, осуществляет анализ некоторого множества предприятий или организаций Р={Рь Р;, ...,РгЬ ДЛЯ каждого из которых определен вектор конструктивных параметров:

.....В?>, к-р. (3)

Выбор вакансий лицом, ищущим работу, следует рассматривать как анализ компонент векторов конструктивных параметров Вр , к = 1,Р.

Каждое 1-е лицо, ищущее работу, также определено вектором конструктивных параметров:,

в,1-м;. <4)

Идентификация вектора конструктивных параметров работодателем решается разными способами, но в о'сновном применяются психологические

тесты, тесты на профессиональную пригодность и практически отсутствуют интеллектуальные системы принятия решений.

Механизм управления персоналом содержит два главных компонента -организация управления и система руководства персоналом на предприятии. Рассмотрено согласование задач трудоустройства и управления персоналом, определены признаки системности для объекта - система «трудоустройство-управление кадрами». На согласование задач трудоустройства и управления персоналом указывают функциональные и информационные связи, которые существуют между задачами отбора претендентов, и которые подтверждают требования по квалификации, а также совокупность других требований к кандидатам, и задачами управления персоналом, как это показано на рис. I.

ш

гп

т~г

ш

Множество предприятий

1 .......... Г

Бам данных рабочих мест

I .......... ш

Модуль принятия решений

Т .......... п

База давных лиц, вивших работу

Т .......... п

Множество лиц, ищущих работу

еп:

Множество задач управлении персоналом

ЕП

ЕП

Предлагаемые решения

ЩЕ

N

V.

Задача отбора кандидатов

Рис. 1

Учет интегрированной совокупности вербальных факторов кандидатов на трудоустройство можно осуществить только на основе логических правил вывода (продукционных правил), сформированных экспертами.

Разработана структура системы «трудоустройство-управление кадрами», показанная на рис.2, и предложен системный подход к проектированию системы «трудоустройство - управление кадрами». Разработана концепция моделирования элементов системы «трудоустройство-управление кадрами».

Рассмотрены особенности формализации параметров в виде нечетких чисел, нечетких интервалов и лингвистических переменных. При выборе моделей анализа вариантов трудоустройства и принятия решення о трудоустройстве могут быть применены модели в виде соответствий (в случае применения психологических тестов), продукционные модели с нечеткими правилами логического вывода, а также ситуационные модели, позволяющие анализировать конкретные (четкие) ситуации и сравнивать их с эталонными (нечеткими) ситуациями, задаваемыми экспертами.

Выполнен анализ возможностей новых информационных технологий применительно к задаче проектирования информационно-управляющей системы.

Рис.2

В разделе 2 разработан метод формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, имеющих вербальное описание, с применением нечетких интервальных оценок или при задании вербального параметра экспертами в виде лингвистической переменной.

Определен перечень исходных данных, роль эксперта при решении задачи. Эксперт должен определить степень соответствия кандидата вакантной должности. Предложен подход к получению количественной оценки претендента. Работа претендента на вакансию делится на отдельные функции и оценивается качественными характеристиками, выраженными в баллах, которые присваиваются экспертным путем. Из независимых субъективных оценок получают итоговый показатель эффективности

Г^к,+Ь1кг+... + Ь„ка ф

где Г - итоговый показатель эффективности и качества труда претендента на вакансию; к1,к2,...,к„ - оценочный критерий работы претендента; Ь1,Ь2)„.,Ь„ -коэффициенты весомости критериев.

Количественная оценка претендента на руководящую должность осуществляется, исходя из функции оценки эффективности, где оценочные критерии работы кандидата могут быть определены путем тестирования. Предложено шкалы тестовых оценок применять в виде базовых множеств для задания функций принадлежности нечетких переменных.

Задание параметров задач трудоустройства и управления персоналом в виде нечетких интервалов повысит информативность оценок, т.к. границы нечеткостей имеют смысл своеобразных, допусков на возможные значения параметров.

Вербальное задание параметров задачи формализуется при применении лингвистических и нечетких переменных. Лингвистическая переменная (ЛП) задается набором:

<«ь Т(аь), Xb G, М>, i = I^Q , (б)

где а) - название í-ой ЛП; T(ai) - терм-множестао ЛП a¡; X} - область определения каждого элемента множества T(a¡); G - синтаксическое правило (грамматика), порождающее элементы (j-e нечеткие переменные) aj е Т(а,); М - семантическое правило, которое ставит в соответствие каждой нечеткой переменной а{ еТ(а,) нечеткое множество С(а|) -смысл НП aj.

Нечеткие переменные (НП) aj €T(a¡) задают тройкой множеств

<a^,Xl,C(aí), ] = (7)

где: aj - наименование НП; X¡ - базовое множество; С(а/)= {< n^jjíx^/x, >>, х, € X¡ - нечеткое подмножество, заданное на

множестве X¡; í¿C(ajj(x,)функции принадлежности.

Предложена классификация параметров лиц, ищущих работу, параметров работодателей в задаче трудоустройства. Практика работы показала, что существует приоритетность выбора параметров для принятия решения. Параметры подразделяются, исходя из возможностей их измерения, либо в физических единицах, либо в условных единицах при их вербальном задании. Структура классификации показана на рис. 3. Приведен пример классификации.

Рассмотрены требования к заданию экспертами функций принадлежности НП и рассмотрен алгоритм формирования функций принадлежности. Разработан алгоритм задания базовых множеств для ЛП и НП и алгоритм задания функций принадлежностей экспертами, формирование функций принадлежности осуществляется согласно следующему алгоритму.

Шаг 1. Для каждого терма ЛП находится диапазон значений (базовое множество), наилучшим образом характеризующих данный терм ЛП. Дня граничных значений базового множества (минимальное и максимальное значения) задаются единичные значения функции принадлежности.

Параметры задачи

1 ]1-Л приоритет 2-й приоритет 1 п-п приоритет

Числовое Вербальное задание задание

1

Числовое задание Вербальное задание

ЕГ~=П

Числовое Вербальное

задание задание

Рис.3

Шаг 2. После определения значений степеней принадлежности термов с единичным значением необходимо определить значение параметра базового множества с принадлежностью «ноль» к данному терму. Это значение может быть выбрано как значение с принадлежностью «единица» к другому терму из числа определенных ранее.

Шаг 3. После определения экстремальных значений нужно определить промежуточные значения. Для них выбираются П- или Л-функции из числа стандартных функций принадлежности. Задание промежуточных значений может быть осуществлено по данным опроса экспертов, либо одним экспертом.

Шаг 4. Для значений, соответствующих экстремальным значениям параметра, рекомендуется выбрать 3- или ¿-функции принадлежности.

После задания терм-множеств и ввода значений функций принадлежности можно перейти к заданию нечетких правил вывода решений.

Приведено описание интерфейса программного модуля для определения лингвистических и нечетких переменных. № рис. 4 показано диалоговое окно для определения терм-множества ЛП, в которое вводят количество ЛП и определяют число и наименования НП данной ЛП. В этом же окне определяется нижняя и верхняя границы базового множества, определенного в окне, как величина нечеткого интервала.

На рис. 5 приведен вид диалогового окна дня задания функций принадлежности для выбранной НП- Интервал базового множества представлен дискретно в виде двадцати точек. Эксперт указателем мыши перемещает ползунок и задает функцию принадлежности, которая затем определяется в виде массива данных. Эксперт сохраняет «свои» файлы функциями принадлежности, что позволит разделить знания разных экспертов,

В разделе 3 разработан метод моделирования для принятия решения о трудоустройстве претендентов на рабочие места или должностные вакансии.

Подбор кадров рассматривается как функция управления и является трудноформализуемой задачей с недостаточно определенными параметрами претендентов, поэтому определены условия привлечения кандидатов на

и

вакансии, описан перечень сведений о претендентах, рассмотрены рынки рабочей силы.

V ¿£11

7 Параметры пингдмсгтачЕСКикперсненмык

Введите количество лингвистических переменных [тг . Инв лингвистической переменной 1 |ш*шлнигеяьно«ь кациввга 1 нечлкетшремеиняя (неисгкниигелен

2 нечетмя переменная [низкий вровень ксгрлшгвд

, 5 нечямя переменная 7 «меткая «ременная р

4 начеткая.пер*м««ая ¡еымвшй уровень исяапннни "] 6 нечетия переменней |

Нечеткий интервал: от {¡Г

до (шГ

УрЕГГ.: {

/ исполнительность и: а идя дот л

Рис.4

Функция лриеюяп^кнооти

....

0 5 10 15 20 25 30 Э5 <10 « 90 55 60 65 ГО К 0

шш ышшаг^ш

90 85 100

•I

■ I .I

авар

1 ■ ■

вв

И

14

вт

4

, [

ыы

Рис 5

ты.

' Параметры гщткд

-Выбор флнкщм---

■С-н*»и»лнигедан

Г. нюкийлрввеньиидаянмгел С. исгдаиитолгм в вь |«ч:«й чр?£ с-н* ис*юлч»*иг

Приветил.

.А

Рассмотрены методы н критерии оценки труда претендентов, сформулированы основные критерии оценки. Все методы оценки разделены на две группы:

-прогностический метод, при котором используются анкетные данные, письменные или устные характеристики, личные беседы; психологические тесты;

- имитационный метод, прн котором претенденту дается конкретное задание, которое он должен решить, что позволит определить его пригодность к выполнению определенных видов работ.

Для оценки рекомендуется применять пять основных критериев оценки:

- количество труда;

- качество труда;

- отношение к работе;

- тщательность в работе;

- готовность к сотрудничеству внутри предприятия.

Перечень оценочных критериев может быть расширен. Может быть получена оценка в баллах, а затем определены степени принадлежности нечетких переменных, характеризующих оценочный критерий.

Рассмотрена ситуационная модель принятия решения. Принятие решений в данной модели осуществляется по данным анализа близости реальной" ситуации к одной ю множества эталонных нечетких ситуаций. Под реальной ситуацией (состоянием) в дайной модели применительно к решению задач трудоустройства понимается совокупность нечетких компонент вектора конструктивных параметров конкретного претендента. Множество эталонных нечетких ситуаций задается экспертами исходя их требований рабочих мест.

Нечеткой ситуацией (состоянием) в называется нечеткое множество второго уровня [36, 37,116}:

§ = {< |Л$(сц)/а, >},сс, е А (8)

где аи (>= 1,11), ¡-я ЛП, характеризующая 1-ю компоненту нечеткого

состояния §, А - множество ЛП: А={а„ а2,..,а0,}.

Рассмотрен пример задания нечеткого состояния претендента на рабочее место в виде нечеткого множества второго уровня, состоящего из трех подмножеств ={8„,8п,8п}, т.к. все параметры разбиты на три приоритета.

Экспертами, после изучения документов претендентов, а также тестирования, могут быть сформированы для каждого из них нечеткие множества второго уровня, определяющие реальные нечеткие состояния претендента как на рабочее место, так и на вакансию руководящей должности.

Аналогичным образом экспертами могут быть заданы нечеткие множества второго уровня, определяющие реальные нечеткие состояния работодателя и рабочего места 8р={8р,Экспертами задается множество эталонных

нечетких состояний, исходя из требований работодателей к претендентам на рабочие места врм 11 должностные вакансии

$од = ВН-

если имеется Ь претендентов на рабочее место, то необходимо определить, насколько близки их нечеткие состояния (нечеткие параметры), составляющие множество 5П к эталонному нечеткому состоянию 8рМ,

определяющему рабочее место. Для определения близости реальных нечетких состояний претендентов и нечеткой эталонной ситуации необходимо применить из нечеткой логики такие операции как определение степени включения, степени нечеткого равенства, степени нечеткой эквиваленсии.

Задача принятия решения сводится к сопоставлению реального состояния объекта с эталонными состояниями, к выявлению наиболее близкой эталонной ситуации, а затем к принятию решения о трудоустройстве в соответствии с наиболее близкой эталонной ситуацией. Смысл применения ситуационной модели показан на рис. 6,

XI XI ■ Г' Хт

рис. 6

Эталонные нечеткие состояния претендентов на N рабочих мест предприятия задаются экспертами в виде элементов множества ^ {®рм1'®рм2»->8рш) * Нечеткие реальные состояния для Ь претендентов задайся - экспертами в виде элементов множества 8П Множество решений о найме претендента на предприятие состоит из элементов Н={х!> Х2>—> Хщ}> например, «XI - ре принимать на работу, %з - принять на работу можно с большим испытательным сроком, %} - принять на работу с небольшим испытательным сроком, - желательно принять на работу,

ч

обязательно принять на работу». После работы с ситуационной моделью., получим множество нечетких ситуаций, которым должно быть сопоставлено решение га множества Н.

Для этого применена модель классификации, для которой входные переменные определены ситуационной моделью с лингвистическими переменными.

Входные переменные (факторы) определены множеством ЛП А={<„ , а*я , aln } для m-ro претендента на п-е рабочее место:

- а^ - степень близости параметров первого приоритета ш-го претендента

и эталонного состояния параметров первого приоритета для пито рабочего места;

- а^, - степень близости параметров второго приоритета ш-го претендента

и эталонного состояния параметров второго приоритета для в-го рабочего места;

- а* „ - степень близости параметров третьего приоритета ш-го претендента

и эталонного состояния параметров третьего приоритета для n-го рабочего места.

Для каждой Ж определим терм-множества: -Tía1 )={an -небольшая степень близости,

^ юн * % щи '

близости, aj^ - большая степень близости};

-T(a2 )-ía11 -небольшая степень близости,

> ЩЛ ' % ron

близости, а"п - большая степень близости);

31

" T(a¡L )={ amn - небольшая степень близости, близости, - большая степень близости}.

Множество решений состоит из элементов Н={х15 Хц-чХп,}-Модель классификации определена тройкой множеств

<T,Y,H), (9)

где Т - множество признаков-факторов задачи трудоустройства, Ч* - разбиение множества Т на нечеткие эталонные классы l, (j=í^¡H¡) f Н - множество

принимаемых решений о трудоустройстве. Множество Т определим в виде прямого произведения множеств Т=(Т( ^IxITía^,, )jx|T( )). Для

рассмотренного выше примера задания ЛП мощность множества |Т|=9.

Степени принадлежности нечетких эталонных классов определены формулой:

Рц(чО- (J *¡eXI> (Ю)

1=1.0)

атП -средняя степень а^ - средняя степень агоп - средняя степень

где П] - число наборов а.\,...>а1в принадлежащих ]-му классу разбиения

множества Т, Х1€ XI, на котором определены ЛП.

Определена таблица соответствия «ситуация - принимаемое решение» для этой модели, (см. табл. 1).

Таблица 1

Таблица соответствия «ситуация - принимаемое решение»

Нечеткие переменные ЛП „1 «от Нечеткие переменные ЛП «L Нечеткие переменные ЛП а* тп Множество решений Н

а" "пт ли а31 ran Xi

а" "та а" топ „32 тп

о" «¡1 а33 тп Хг

«I а31 Xi

а11 аио „32 тп Хг

„12 «пи «2. а33 тп Хз

„13 П1Ц с а31 тп Х4

а" "топ < 31 а тп Ха

„и а«Ш 33 а т 11 Xs

В строках табл.1 записаны продукционные правила вывода. Например, в первой строке записано продукционное правило: если а"п - небольшая степень

близости по- параметрам первого приоритета и - небольшая степень близости по параметрам второго приоритета и а31п - небольшая степень

близости по параметрам третьего приоритета, то xi - не принимать на работу.

Эталонный класс Li, соответствующий решению Хь составляют 1-я, 2-я и 4-я строки табл. 1. Эталонный класс L2, соответствующий решению Хь составляют 3-я и 5-я строки, эталонный класс L-з, соответствующий решению Хз, составляет 6-я строка, эталонный класс Ь4> соответствующий решению составляют 7-я и 8-я строки, а эталонный класс L3, соответствующий решению %s, составляет 9-я строка табл. 1.

Приведен алгоритм работы модели классификации. Разработаны алгоритмы предлагаемой модели принятия решения о трудоустройстве, алгоритмы" ситуационной модели и модели классификации.

В разделе 4 предложен метод разработки информационно-управляющей системы в среде Internet. Информационно-управляющая система для решения задач трудоустройства является и глобальной информационной Internet-

системой, а также ее отдельные модули могут быть эмулированы как подсистемы интегрированной системы управления предприятием. Определены классификационные признаки информационно-управляющей системы в среде Internet и задачи, решаемые информационными системами. Разработаны этапы проектирования информационно-управляющей системы в среде Internet. Определены методы поиска информации в Internet.

Разработана структура информационно-управляющей системы, показанная на рис. 7, и функции, выполняемые отдельными модулями.

Претендент на вакансию

Модуль работы с претендентом

Модуль работы с работодателем

База данных претендентов

База данных вакансии

Работодатель

Эксперт База знаний

■6—>

1 4Г

Модуль обработки информации

Принятое решение

Оператор

Рис.7

При разработке пользовательского интерфейса ИУС в среде Internet соблюдались стандартные требования. Информационная система представляет собой многопользовательский Web-сайт, построенный на базе PHP 5.1, Apache 2 и MySQL 4. Описана работа с интерфейсными окнами системы, разработаны программные модули принятия решения.

Заключение содержит выводы о работе.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

I. Произведен анализ существующих в настоящее время задач трудоустройства, найма работников предприятий и управления персоналом как одной из разновидностей задач назначений, способов формализации параметров задач, моделей и методов их решения. Выполнен анализ возможностей новых информационных технологий применительно к задаче проектирования информационно-управляющей системы. Сделаны выводы о необходимости развития методов системного анализа, в частности, раздела исследования операций, связанного с решением задач назначений, нечеткого ситуационного управления, применительно к задачам трудоустройства.

2. Выполнен анализ значения экспертных оценок в задачах трудоустройства и найма. Разработан метод формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, причем параметры задачи структурированы по значимости. Параметры, имеющие качественное задание, формализуют в виде нечетких интервалов или в виде лингвистической переменной, а шкалы тестовых оценок рассматриваются как базовые множества для задания функций принадлежности нечетких переменных. Разработаны алгоритмы и программный модуль для экспертной формализации вербальных параметров.

3. Формализованы условия принятия решений, предложены критерии оценки претендентов. Разработан метод моделирования принятия решения о трудоустройстве претендентов на рабочие места или должностные вакансии, причем параметры задач определены в виде лингвистических переменных, а структура модели принятия решений представляет собой композицию ситуационной модели и модели классификации. Разработаны алгоритмы модели.

. 4. Исследовано значение информации и коммуникации при решении задач трудоустройства. Разработан метод проектирования информационно-управляющей системы в среде Internet, причем в системе имеются базы данных и базы знаний, а также модули принятия решения, осуществляющие анализ данных и выдачу рекомендательного решения о соответствии претендентов вакансиям предприятий. Разработана структура информационно-управляющей системы, программные модули принятия решения.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ

1.. Сизова И.И., Финаев В.И. Создание Internet-службы и Internet-системы предприятия/УТезисы докладов НТК «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения». ТРТУ, 2001.

2. Сизова И.И. Проблемы создания Internet-служб энергетических предприятий//Тезисы докладов, восьмой Международной НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» в 3-х т. - М.: Издательство МЭИ, 2002, Т. 1. - 412 с.

3. Сизова И.И. Internet-системы и Internet-службы для предприятий авиационной промышленности/ЛГезисы докладов Международной молодежной научной конференции. - М.: Изд-во «МАТИ» - Российский гос, тех, ун-тет им. К.Э. Циолковского, 2002. Т 8.

4. Сизова И.И. Проектирование 1п1егпе1-снстемы//Сборник тезисов докладов Всероссийской НТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании». -Рязань, Изд-во РГГА, 2002.

5. Сизова И.И. Автоматизированная система управления маркетинговой деятельностью в сети Internet//C6. тезисов докладов VI Всероссийской научной

конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления». - Таганрог; ТРТУ, 2002.

6. Финаев В Л., Сизова И.И. Информационные ресурсы Интернет//Материалы II Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов {(Информационные технологии, системный анализ и управление». Таганрог, ТРТУ, 2004.

7. Финаев В.И., Сизова И.И. Поиск информации в сети Интернет // Материалы международной научной конференции «Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках». Ч. 3 - Таганрог, ТРТУ, 2004.

3. Финаев В.И., Сизова И.И. Задача подбора кадров для энергетических предприятий//Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Актуальные проблемы производства и потребления электроэнергии». - Таганрог. Изд-во ТРТУ, 2005. №11(55).-С. 141-147.

9. Сизова И.И., Финаев В.И. Подбор кадров для предприятий/ЛН Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». - Таганрог: ТРТУ, 2005.

Ю.Сизова И.И., Финаев В.И. Метод проектирования информационной системы для решения задач трудовой занятости населен [«//Материалы Международной научной конференции «Цифровые методы и технологии». Часть 1. - Таганрог: ТРТУ, 2005.

11. Сизова Й.И., Самохин В.Ю. Автоматизация управления персоналом//Материалы VIII Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления». - Таганрог. ТРТУ, 2006.

12. Сизова Й.И., Финаев В.И. Информационная система поддержки принятий решений при управлении персоналом//Межвузовский сборник научных трудов «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем». - Рязань. РГРА, 2006,

13. Сизова И.И., Самохин В.Ю. Разработка системы управления персоналом/УТезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых и аспирантов Информационные технологии, системный анализ и управление». - Таганрог: ТРТУ, 2006.

14. Сизова И.И. Структуризация и выбор данных в задачах управления персоналом//Материалы Международной научной конференции «Статистические методы в естественных, гуманитарных и технических науках» (СМ-2006) Часть 1. - Таганрог: ТРТУ, 2006.

15. Сизова И.И. Теоретико-множественный подход к проектированию программного обеспечения в задачах трудоустройства/ЛГезисы докладов Международной научной конференции «Информационные технологии в современном мире». - Таганрог, ТРТУ, 2006.

16. Сизова И.И., Макаров С.С. Ситуационная модель принятия решений в задаче управления кадрами предприятиям/Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006, № 8(63). - С. 191196.

17. Сизова И.И. Распределенная информационная система «Трудоустройство»//Тезисы докладов Международной научной конференции «Информационные технологии в современном мире». - Таганрог, ТРТУ, 2006.

18. Сизова И.И., Структурирования целей в задачах трудоустройства и управления персоналом //Тезисы докладов Всероссийской научной конференции молодых ученых и аспирантов «Информационные технологии, системный анализ и управление». - Таганрог ТРТУ, 2006,

Лично автором в работах [1] сформулированы задачи Internet-службы и Internet-системы предприятия; в работах [6,7] выполнен анализ информационных ресурсов Internet, обоснован метод поиска информации; в работах [8,9,16] разработаны модели с нечетким описанием параметров; в работах [32,13] разработан подход к проектированию информационного обеспечения для решения задач трудоустройства.

Типография Таганрогского государственного радиотехнического университета, заказ № , тираж 100 экз. 2006 г.

¿/о

©7=2 16

ВВЕДЕНИЕ

1. ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕЛЕЙ И ЗАДАЧ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ТРУДОУСТРОЙСТВЕ

1.1. Особенности задач трудоустройства

1.2. Особенности задач управления персоналом

1.3. Согласование задач трудоустройства и управления персоналом

1.4. Признаки системности

1.5. Модели для решения задач трудоустройства и управления персоналом

1.6. Задачи ситуационного моделирования

1.7. Возможности новых информационных технологий

1.8. Обоснование предмета исследования диссертационной работы

1.9. Выводы

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ФОРМАЛИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИТУАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ТРУДОУСТРОЙСТВОМ

2.1. Роль экспертных оценок в задачах о назначениях при трудоустройстве

2.2. Формализация параметров задачи в условиях неопределенности

2.3. Оценка работодателя и классификация параметров задачи

2.4. Разработка алгоритмов и программного модуля для экспертной формализации вербальных параметров

2.5. Выводы

3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 86 3.1. Условия принятия решений

3.2. Методы и критерии оценки претендентов

3.3. Ситуационная модель

3.4. Модель классификации

3.5. Алгоритмизация моделей

3.6. Выводы

4. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ

СИСТЕМЫ В СРЕДЕ ИНТЕРНЕТ

4.1. Значение информации и коммуникации при решении задач трудоустройства

4.2. Информационно-управляющая 1п1егпе1-система для решения задач трудоустройства

4.3. Разработка структуры информационно-управляющей системы

4.4. Программные модули принятия решения

4.5. Выводы

Одной из особенностей экономических и социальных задач настоящего времени является усложнение правовых и хозяйственно-производственных отношений. Скачкообразное и комплексное развитие науки и техники сказывается на всех аспектах развития человеческого общества [1]. Наблюдается рост организаций и предприятий, интенсивно внедряющих современную вычислительную технику, программные приложения, средства связи. Появляются новые технологии для производства изделий и материалов, что в свою очередь выдвигает особые требования к категориям лиц, занятых производством, обслуживанием, а также к руководителям разного уровня. Задача оптимального подбора кадров, как одна из задач назначений, всегда была актуальна [2, 3]. В настоящее время появилась задача трудоустройства населения, которая требует своего решения, является актуальной и имеет особое социальное значение [4 - 9]. Следует отметить, что задачи трудоустройства населения и задачи управления персоналом соответствуют одной глобальной цели - стабильного развития общества. Задачи трудоустройства обеспечивают социальную стабильность, а задачи управления персоналом - экономическое стабильное развитие общества.

При решении задачи трудоустройства в настоящее время могут применяться новые информационные технологии, а также возможности сети Internet [10-13], которые обеспечивают множественный доступ к сайтам предприятий и служб занятости, позволяют создавать распределенные информационные системы [14-18], обеспечивают высокий уровень коммуникаций. При решении задач занятости населения наблюдаются тенденции, носящие характер закономерностей, которые можно сформулировать следующим образом:

- изменение структуры научных знаний для решения разного рода задач назначений в зависимости от потребностей практики;

- дифференциация при одновременной интеграции наук вызывает появление новых интеграционных паук прагматической направленности, в том числе социальной направленности;

- рост роли искусственного интеллекта как раздела прикладной математики в областях научных знаний, а также при решении сложных трудноформализуемых задач с частичной неопределенностью параметров;

- требования практики рассматривают науку как производительную силу, направленную на внедрение наукоемких технологий, в том числе и при решении задач трудоустройства населения;

- для реализации научных идей, а также создания практических приложений широко используются вычислительные системы и сети, новые информационные технологии.

Так как система трудоустройства населения является по своей сути государственной системой, решаемой как государственными (бюджетными организациями - службами (центрами) занятости), так и учреждениями, находящимися в частной собственности, то задачу трудоустройства, как государственную задачу [19], следует решать методами системного анализа, а перечисленные выше закономерности рассматривать, как закономерности больших систем [20 - 26].

Объектом исследования в диссертационной работе являются задачи назначений, такие как задачи найма работников на предприятие, трудоустройства населения, решаемые как центрами занятости, так и самостоятельно отдельными личностями.

В деятельности предприятий и организаций постоянно наблюдаются тенденции научно-технического перевооружения. Для повышения эффективности управления предприятием необходима сменяемость техники, применение научных знаний, грамотный подбор и обучение персонала предприятия. Это вызвало рост значения методов моделирования, применения системных подходов, методов искусственного интеллекта при решении задач подбора кадров.

Системный подход к решению задач трудоустройства требует формализации системы трудоустройства населения, разработки моделей для принятия решений, выбора и применения оптимизационных методов [20,23 -28].

Так как задачи трудоустройства населения относятся к классу задач назначений в разделах задач исследования операций, то можно применить классические методы исследования операций [29, 30] при подборе кадров для предприятий или организаций. Решение задач трудоустройства связано с выбором целевой функции, модели принятия решений, параметров модели. Методы и модели принятия решений могут выбираться как из числа формальных, так и из числа методов, направленных на активизацию интуиции и опыта лиц, принимающих решение. Применение классических методов исследования операций ограничено априори четким заданием параметров, выбором одного из известных методов решения (метод линейного программирования, нелинейного программирования и прочее). Однако на практике сложно формально определить параметры кандидата на рабочее место без применения вербальных понятий. Поэтому при решении задач трудоустройства очень широко применяются всевозможные психологические тесты [31 -34], которые дают определенные результаты, но также относятся к числу неформальных методов. Из-за большой степени неопределенности параметров кандидата на рабочее место практически ни одна методика не обходится без использования экспертных оценок.

Объективно формализовать все параметры задач трудоустройства в виде определенных чисел невозможно. Причинами подобного представления являются невозможность точного установления начальных параметров кандидата, параметров его состояния, неучитываемые воздействия во внешней среде, непредсказуемые изменения в структуре предприятия и другие случайные факторы. Постановка задачи трудоустройства формализуется в неопределенных терминах, цель принятия решений Fie всегда может быть оценена в физических единицах измерения, но может быть выражена качественными показателями, формализация которых возможна методами теории нечетких множеств [35 - 38].

Существенный вклад в развитие теории искусственного интеллекта внесли такие известные ученые, как Аверкин А.Н., Берштейн Л.С., Борисов H.A., Дюбуа Д., Заде Л.А., Мелихов А.Н., Сугено М., Тарасов Б.Н., Тэрано Т., Ульянов C.B., Ягер P.P. и многие другие.

Принятие решения о трудоустройстве рассматривается как результат управления. Под управлением понимается совокупность функций сбора, контроля, хранения, переработки, передачи и применения информации для принятия решений. Для принятия решений необходимо информационное обеспечение в рамках информационно-управляющей системы [39, 40].

При разработке информационных модулей принятия решения о трудоустройстве трудности формализации определяются неопределенностью целей и неопределенностью адекватного анализа сложившихся ситуаций. Для разработки интеллектуальных модулей принятия решений наиболее эффективным подходом является эвристический подход, основанный на неформальных, экспертных методах системного анализа, теории нечетких множеств, нечеткой логике, теории искусственного интеллекта и применением методов ситуационного управления [36 - 38, 41 - 47].

Анализ задач трудоустройства населения России, анализ возможностей методов системного анализа, теоретического материала в области исследования операций, интеллектуальных систем принятия решений позволяет выявить аспекты теоретических изысканий для задач назначений применительно к подбору кадров предприятий, а также задач принятия решений в информационно-управляющих системах при неопределенности в задании исходных данных.

Диссертационная работа посвящена разработке моделей и методов решения задач назначений при трудоустройстве (подборе кадров предприятий), интеллектуальных систем принятия решений при нечетком задании параметров претендентов на рабочие места, качественном описании сложившихся ситуаций, характеризующих как претендентов, так и рабочие места. Это определяет и подтверждает актуальность диссертационной работы.

Диссертационные исследования в практическом аспекте направлены на проектирование проблемно-ориентированного прикладного программного продукта (модулей принятия решений) для применения в информационно-управляющих системах предприятий, центров занятости и других организаций, решающих задачи трудоустройства.

Цель диссертационной работы состоит в развитии методов системного анализа, в частности, раздела исследования операций, связанного с решением задач назначений, нечеткого ситуационного управления, применительно к задачам трудоустройства.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:

- задача аналитического исследования целей, моделей, способов формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом;

- разработка метода формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, имеющих вербальное описание;

- разработка алгоритмов и программного модуля для задания базовых множеств лингвистических и нечетких переменных и задания функций принадлежностей экспертами;

- формальное описание в виде лингвистических и нечетких переменных параметров претендентов, требований к претендентам на рабочие места, а также структуризация данных параметров;

- разработка модели принятия решения о трудоустройстве, являющейся композицией ситуационной модели и модели классификации;

- разработка алгоритмов модели принятия решения о трудоустройстве;

- разработка структуры информационно-управляющей системы в среде Интернет;

- разработка программных модулей принятия решений.

Объектом исследования в диссертационной работе являются математические модели задач назначений, методы разработки моделей принятия решений, а также информационно-управляющая система для решения задач трудоустройства и управления персоналом.

Математическими методами исследовании в диссертационной работе являются методы исследования операций, методы функционального анализа, теория нечетких множеств и теория нечеткой логики, теория построения нечетких ситуационных моделей. В экспериментальных исследованиях применялось моделирование на ЭВМ.

Методологическую основу работы составляет концепция системности, суть которой есть представление и исследование моделей и интеллектуальных систем принятия решений применительно к задачам трудоустройства в условиях частичной априорной неопределенности и нечеткого задания параметров претендентов, рабочих мест и критериев их оценки.

Поставленная цель диссертационной работы и сформулированные в соответствии с целью задачи создали предпосылки для получения новых научных результатов в области математического моделирования для проектирования интеллектуальных модулей принятия решений информационно-управляющих систем.

Новыми научными результатами диссертационной работы, выносимыми на защиту, являются:

- метод формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, отличающийся тем, что параметры задачи структурированы по значимости, имеют вербальное описание и формализуются с применением нечетких интервальных оценок или в виде лингвистической переменной, а шкалы тестовых оценок рассматриваются как базовые множества для задания функций принадлежности нечетких переменных;

- метод моделирования принятия решения о трудоустройстве претендентов на рабочие места или должностные вакансии, отличающийся тем, что параметры претендентов, требований к претендентам на рабочие места и вакантные должности формально определены в виде лингвистических переменных, а структура модели принятия решений представляет собой композицию ситуационной модели и модели классификации, что позволяет решать задачу трудоустройства при формализации субъективных знаний специалистов;

- метод разработки информационно-управляющей системы в среде Internet, отличающийся тем, что в системе имеются базы данных и базы знаний, позволяющие хранить данные о лицах, желающих трудоустроиться, о предприятиях и вакансиях на данных предприятиях, а также модули принятия решения, осуществляющие анализ данных и выдачу рекомендательного решения о соответствии претендентов вакансиям предприятий.

Практическая ценность результатов исследований определена их применением на предприятиях, в центрах занятости, а также отдельными гражданами, имеющими доступ в сеть Internet, с целью решения задач трудоустройства и найма работников предприятий.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения.

4.5. Выводы

В данном разделе предложен метод разработки информационно-управляющей системы в среде Internet, отличающийся тем, что в системе имеются базы данных и базы знаний, позволяющие хранить данные о лицах, желающих трудоустроиться, о предприятиях и о вакансиях на данных предприятиях, а также модули принятия решения, осуществляющие анализ данных и выдачу рекомендательного решения о соответствии претендентов вакансиям предприятий. Базы знаний обрабатываются и заполняются экспертами - специалистами по трудоустройству.

Определено, что информационно-управляющая система для решения задач трудоустройства по сути является как глобальной информационной системой в среде Internet, так и частью (подсистемой) интегрированной системы управления предприятием. Сформулированы основные требования, предъявляемые к информации, определены классификационные признаки информационно-управляющей системы в среде Internet и задачи, решаемые информационными системами управления кадрами.

Произведена классификация требований к кадрам предприятий, данные которой следует учитывать при формировании базы данных информационно-управляющей системы.

Рассмотрены особенности организации информационных систем в среде Internet, предложена структура специального подразделения для центров занятости и для отделов кадров предприятий. Разработаны этапы проектирования информационно-управляющей системы в среде Internet.

Выполнен аналитический обзор методов и средств поиска информации в Internet, названы основные методы поиска информации в Internet, которые можно применить в информационно-управляющей системе в отдельности или в комбинации друг с другом.

Разработана структура информационно-управляющей системы, имеющая модульный характер. Определены функции, выполняемые отдельными модулями. Описана работа с интерфейсными окнами системы, разработаны программные модули принятия решения.

заключение

При решении задачи трудоустройства как одной из разновидностей задач назначений особое внимание уделяется средствам информационного обеспечения, моделям и методам проектирования информационно-управляющих систем, обработки информации, методам принятия решений.

Разработка методов подобных задач назначений связана с получением и обработкой экспертных оценок из-за существенной степени неопределенности параметров задач трудоустройства и найма работников. Параметры задач выражены не только количественными, но и качественными показателями, при формализации которых применяют методы теории нечетких множеств и теории возможностей. Широко применяемое тестирование, психологические тесты также следует отнести к экспертным оценкам, т.к. они дают субъективные результаты.

Тема диссертации актуальна, так как посвящена разработке моделей и методов решения задач назначений при трудоустройстве, интеллектуальных систем принятия решений при нечетком задании параметров задач.

Диссертационные исследования в практическом аспекте позволили создать распределенную информационно-управляющую систему в среде Internet, модули принятия решений для информационного обеспечения задач трудоустройства и найма, которые могут найти применение на предприятиях, в центрах занятости и других организациях, решающих задачи трудоустройства, а также использоваться отдельными гражданами, имеющими доступ в сеть Internet.

В диссертационной работе развиты методы системного анализа, в частности, раздела исследования операций, связанного с решением задач назначений, методы принятия решений с применением искусственного интеллекта, методы проектирования информационно-управляющих систем в сети Internet.

Получены новые научные результаты:

- метод формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, отличающийся тем, что параметры задачи структурированы по значимости, имеют вербальное описание и формализуются с применением нечетких интервальных оценок или в виде лингвистической переменной, а шкалы тестовых оценок рассматриваются как базовые множества для задания функций принадлежности нечетких переменных;

- метод моделирования принятия решения о трудоустройстве претендентов на рабочие места или должностные вакансии, отличающийся тем, что параметры претендентов, требований к претендентам на рабочие места и вакантные должности формально определены в виде лингвистических переменных, а структура модели принятия решений представляет собой композицию ситуационной модели и модели классификации, что позволяет решать задачу трудоустройства при формализации субъективных знаний специалистов;

- метод разработки информационно-управляющей системы в среде Internet, отличающийся тем, что в системе имеются базы данных и базы знаний, позволяющие хранить данные о лицах, желающих трудоустроиться, о предприятиях и о вакансиях на данных предприятиях, а также модули принятия решения, осуществляющие анализ данных и выдачу рекомендательного решения о соответствии претендентов вакансиям предприятий.

Для получения новых научных результатов в диссертационной работе решены следующие задачи:

- задача аналитического исследования целей, моделей, способов формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом;

- разработка метода формализации параметров задач трудоустройства и управления персоналом, имеющих вербальное описание;

- разработка алгоритмов и программного модуля для задания базовых множеств лингвистических и нечетких переменных и задания функций принадлежностей экспертами;

- формальное описание в виде лингвистических и нечетких переменных параметров претендентов, требований к претендентам на рабочие места, а также структуризация данных параметров;

- разработка модели принятия решения о трудоустройстве, являющейся композицией ситуационной модели и модели классификации;

- разработка алгоритмов модели принятия решения о трудоустройстве;

- разработка структуры информационно-управляющей системы в среде Интернет;

- разработка программных модулей принятия решений.

Результаты диссертационной работы внедрены в Управлении социальной защиты населения Департамента социальной защиты населения Краснодарского края, при выполнении в Таганрогском государственном радиотехническом университете госбюджетной НИР «Разработка и исследование методов аналитического синтеза интеллектуальных систем принятия решений и многокритериального управления в условиях неопределенности па основе современных информационных технологий», а также в учебном процессе на кафедре систем автоматического управления Таганрогского государственного радиотехнического университета.

Утверждаю» управления иты

2006 с.

АКТ о внедрении результатов диссертации 'Разработка методов ситуационного управлении при решешш ллч о назначениях" на соискание ученой степени кандидата технических наук

Сизовой Ирины Игоревны

Настоящим актом подтверждается, чю результаты диссертационной работы Сизовой Ирины Игоревны были опробованы в качестве фрагмента информационного обеспечения при решении задач определения льготного статуса населения в городе Сочи. В частности, Управлением социальной защиты населения Департамента социальной защиты населения Краснодарского края в Центральном районе города-курорта Сочи были протестированы элементы программного комплекса для получения информации от лиц, имеющих право на социальную защиту и модули принятия решений.

Администратор

В.РУБЛХОВ. ¿К мМ'ЧОьУЬгЧ' ерждаю» ебного управления ^ТУ В.В.Гривцов /¿ 2006 г.

АКТ о внедрении результатов диссертации «Разработка методов ситуационного управления при решении задач о назначениях» на соискание ученой степени кандидата технических наук

Сизовой Ирины Игоревны

Настоящим актом подтверждается, что результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс при постановке курсов «Моделирование систем», «Автоматизированные информационно-управляющие системы».

Разработанные методические материалы применяются при постановке лабораторных работ, при курсовом и дипломном проектировании.

Зам. зав.кафедрой САУ по научной работе С.Г.Крутчинский

I II о

1 ■ п««*«^*™« 110 научном работе Курейчик В.М. 2006 г.

АКТ о внедрении результатов диссертации «Разработка методов ситуационного управления при решении задач о назначениях» на соискание ученой степени кандидата технических наук

Сизовой Ирины Игоревны

Настоящим актом подтверждается, что результаты диссертационной работы Сизовой И.И. внедрены при выполнении госбюджетной НИР «Разработка и исследование методов аналитического синтеза интеллектуальных систем принятия решений и многокритериального управления в условиях неопределенности на основе современных информационных технологий», шифр 12152, выполняемой Таганрогским ради отех н и ч ее к и м у н и вере итетом.

Начальник отдела тематического планирования, прогнозирования и экономического обеспечения НИОКР а ап

Гузик С.И.

1. Поликарпов B.C., Поликарпова В.А. Этика и технология в начале XXI века (философские эссе). Ростов-на-Дону - Таганрог: Изд-во СКНЦ ВШ, Изд-во ТРТУ, 2003.

2. Тарасова В.К. Персонал-технология: отбор и подготовка менеджеров. JI.: Машиностроение, 1989.

3. Мартынов С.Д. Профессионалы в управлении. JL: Лепиздат, 1991.

4. Шаховой В.А. Формирование и развитие кадрового потенциала. М., Наука, 1988.

5. Толочек В.А. Проблемы современной психологии труда. Учебное пособие. М.: Изд-во РАГС при Президенте РФ, 2000. - С. 78 - 85.

6. Шаховой В.А. Формирование и развитие кадрового потенциала. М., Наука, 1988.

7. Филиппов A.B. Работа с кадрами. Психологический аспект. М.: Экономика, 1990.

8. Фрумкин A.A., Зинченко Л.В., Винокуров Л.В. Методы и средства эргономического обеспечения проектирования. Спб.: Изд-во ПГУПС, 1999. -С. 154 - 166.11. WWW.Top-personal.ru

9. Финаев В.И., Севостьяненко В.В. Методы искусственного интеллекта в управлении персоналом. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. - 167 с.

10. Янчемжий В.Г. Менеджмент, маркетинг, бизнес. Мн.: Полымя, 1992.

11. КотлярЭ. Управление трудоустройством: региональный подход//Человек и труд, №4, 2005. С. 77 - 78.

12. Сизова И.И. Распределенная информационная система «Трудоустройство»//Тезисы докладов международной научной конференции «Информационные технологии в современном мире». Таганрог, ТРТУ, 2006.

13. Хойер В. Как делать бизнес в Европе. М.: Фонд "За экономическую грамотность", 1991.

14. Основы менеджмента и маркетинга. Под ред. P.C. Седегова. Мн.: Вышэйш. шк., 1995.

15. Сизова И.И., Финаев В.И. Создание Internet-службы и Internet-системы предприятия//Тезисы докладов НТК «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения». Таганрог: ТРТУ, 2001

16. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969. - 216 с.

17. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. -455 с.

18. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. - 311 с.

19. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.-272 с.

20. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.

21. Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для студентов вузов/Под ред. С.А.Валуева, В.Н. Волковой. Л.: Политехника, 1991. - 398 с.

22. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. Л.: Издательство СПбГТУ, 1997. - 510 с.

23. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975. - 191 с.

24. Финаев В.И., Глод О.Д. Основы теории систем: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. 80 с.

25. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: «Вища школа», 1975,320 с.

26. Taxa Х.А. Введение в исследование операций. 6-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 912 с.

27. Климов Е.П. Психология персонала: Избранные психологические труды. М. - Воронеж, 1966. - С. 75 - 85.

28. Кулагин Б.В. Основы профессиональной психодиагностики. Л.: Медицина, 1984.

29. Маничев С.А. Методы диагностики профессионально важных качеств менеджеров//Психология менеджмента/Под ред. Г.С. Никифорова. -Спб.: Изд-во СПбГУ, 2000. С. 243 - 280.

30. Кабаченко Т.С. Психология управления. М.: Пед. общество России, 2000.

31. Zadeh L.A. Fuzzy logic and approximate reasoning // Synthese, 1975. -V. 80. P. 407 - 428.

32. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блиншун, Б.В. Силаев, Б.Н. Тарасов. М.: Наука, 1986. - 312 с.

33. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой М.: Наука, 1990. - 272 с.

34. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 348 с.

35. Сизова И.И. Проблемы создания Internet-служб энергетических предприятий/ЛГезисы докладов восьмой международной НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» в 3-х т. М.: Издательство МЭИ, 2002, Т. 1. - 412 с.

36. Сизова И.И. Internet-системы и Internet-службы для предприятий авиационной промышленности//Тезисы докладов международной молодежной научной конференции. М.: Изд-во «МАТИ» - Российский гос. тех. ун-тет им. К.Э. Циолковского, 2002. Т8.

37. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Крумберг O.A. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига, Зинатне, 1982. - 256 с.

38. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика, М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 288 с.

39. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатом издат, 1991 - 136 с.

40. Берштейн Л.С., Финаев В.И. Адаптивное управление с нечеткими стратегиями. Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 1993. 134 с.

41. Экспертные системы: принципы работы и примеры/Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 223 с.

42. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002.-352 с.

43. Берштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Монография. Таганрог: Изд-во ТР'ГУ, 2001. -110с.

44. Zaden Д.Ф. Fuxxy sets, Informatijn fnd Control, 8, P. 338-353, 1965.

45. Заде Л. Понятие лингвистических переменных и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

46. Астанин C.B. Правдоподобные рассуждения в системах принятия решений. -Таганрог: ТРТУ, 2000. 90 с.

47. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Пер. с англ. под ред. P.P. Ягера. M.: Радио и связь, 1986. - 408с.

48. Sugeno M, Theory of Fuzzy Integral and Its Application. Ph. D. Thesis, Tokyo Inst. Of Technology, Japan, 1974.

49. Дюбуа Д., Прад. А. Теория возможностей: Пер. с французского В.Б. Тарасова/Под редакцией С.А. Орловского M.: Радио и связь, 1990. - 288 с.

50. Севостьяненко В.В., Финаев В.И., Нечеткие интервальные оценки при обработке информации//Матсриалы международной научно-технической конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникации». Рязань: РГГА, 2004.

51. Сизова И.И. Структурирования целей в задачах трудоустройства и управления персоналом//Тезисы докладов всероссийской научной конференции молодых ученых и аспирантов «Информационные технологии, системный анализ и управление». Таганрог: ТРТУ, 2006.

52. Сизова И.И., Макаров С.С. Ситуационная модель принятия решений в задаче управления кадрами предприятия//Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006, № 8(63). -С. 191 ~ 196.

53. Mamdani E.H., Sembi В.S. On the nature of implication in fuzzy logic // Proc. 9 th Int. Symp/ Multiple-Valued Logics. New York, 1979/ P. 143-151.

54. Макаров C.C., Жидкова T.3., Косенко Е.Ю., Зиборов М.В., Финаев В.И. Моделирование и информационное обеспечение медицинских учреждений. М.: МГУП, 2005. - 210 с.

55. Сизова И.И. Теоретико-множественный подход к проектированию программного обеспечения в задачах трудоустройства//Тезисы докладов международной научной конференции «Информационные технологии в современном мире». Таганрог, ТРТУ, 2006.

56. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С. Конечные четкие и расплывчатые множества. Часть I. Четкие множества. Таганрог: ТРТИ, 1980. - 101с.

57. Берштейн Л.С., Боженюк A.B. Нечеткий логический вывод на основе определения истинности нечеткого правила modus ропепз//Методы и системы принятия решений. Системы, основанные на знаниях. Рига: РПИ, 1989. С. 7480.

58. Фииаев В.И. Модели принятия решений. Таганрог: ТРТУ, 2005.101 с.

59. Садовский В.Н. Основания общей теории систем: Логико-методологический анализ. М.: Наука, 1974. - 279 с.

60. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи/Волкова В.Н., Воронков В.А., Денисов A.A. и др. М.: Радио и связь, 1983.- 248 с.

61. Bertalanfy L. von. General System Theory a Critical Review// General System, vol. YII, 1962, p. 1-20.

62. Холл А. Опыт методологии для системотехники. М.: Сов. радио, 1975.-448с.

63. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959. -432 с.

64. Волкова В.Н., Темников Ф.Е. Методы формализованного представления (отображения) систем: Текст лекций. М.: ИПКИР, 1974. - 114 с.

65. Поспелов Д.А. Логические методы анализа и синтеза схем. М.: Энергия, 1978.-С. 41-45.

66. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. радио, 1969. - 520 с.

67. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. М.: Высш. школа, 1989. - 367 с.

68. Бусленко Н.П. Моделирование систем. М.: Наука, 1978.

69. Советов Б.Я. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.

70. Финаев В.И. Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. - 117 с.

71. Мамиконов А.Г. Основы построения АСУ: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1981.

72. Рогозов Ю.И., Финаев В.И. Проектирование информационно-управляющих систем. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. - 40 с.

73. Згуровский М.З. Доброногов A.B., Померанцева Т.Н. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа. Киев: Наукова думка, 1997.-221 с.

74. Волкова В.Н. Постепенная формализация моделей принятия решений. Санкт-Петербург: Изд-во политехи, ун-та, 2006. - 120 с.

75. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1977 - 168 с.

76. Санталайен Т., Воумилайен Э., Поренне П., Ниссинен И.Х. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1993. - 320 с.

77. Weidlich W. Stability and Cyclicity in social systems Bahavioral Science. 1988. P.241-256.

78. Косов Ю.В. В поисках стратегии выживания. СПб: Изд-во СПб. университета, 1991. - 120 с.

79. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Финансы и статистика, 1989. - 278 с.

80. Cooper B.S. Higher Order Neural Networks for Combinatorial Optimisation-Imporoving the Scaling Properties of the Hopfield Network. -Internet, email: bcooper@eleceng.adelaide.edu.au. 1996.

81. Шенк P. Обработка концептуальной информации. M.: Наука, 1980. - 244 с.

82. Сигорский В.П. Математический аппарат инженера. Киев: Техника, 1977.- 766 с.

83. Бурбаки Н. Теория множеств. М.: Мир, 1965. -455 с.

84. Финаев В.И. Введение в теорию множеств. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 38 с.

85. Сизова И.И. Проектирование Internet-CHCTeMbi//C6opHHK тезисов докладов Всероссийской НТК студентов, молодых ученых и специалистов

86. Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании». Рязань, Изд-во РГГА, 2002.

87. Липко Ю.Ю. Разработка и исследование моделей принятия решений и систем искусственного интеллекта для кредитных организаций. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. Таганрог: ТРТУ, 2003.

88. Бесшапошпиков В.В. Разработка методов проектирования систем принятия социальных решений на основе обработки экспертных знаний. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. Таганрог, ТРТУ, 1999.

89. Власов А.И. Лыткин С.Л. Яковлев В.Л. Краткое практическое руководство разработчика информационных систем на базе СУБД Oracle/ Библиотека журнала «Информационные технологии». М.: Изд-во «Машиностроение», 2000. - 120 с.

90. Калянов Г.Н. CASE технологии консалтинг в автоматизации бизнес-процессов. 3-е изд. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 320 с.

91. Нейбург, Эрик Дж., Максимчук, Роберт, А. Проектирование баз данных с помощью UML. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002.95. http://profi-club.kiev.ua96. http://www.e-commerce.ru/News/2004/03/19/newsl3280.html

92. Susan Dray. О важности эргономики © Interaction, January 1995.

93. Oracle 8i. Подготовка администраторов баз данных. Джейсон С. Каучмэн и Ульрике Швинн. Издательство "Лори". 2002.

94. Беляцкий Н.П. Кадровый потенциал организаторов производства. -Мн.: Вышэйш. шк., 1990.

95. Блейк Р., Моутон Д. Научные методы управления. Киев, Наукова думка. 1984.

96. Бизюкова И.В. Кадры. Подбор и оценка. М., Наука, 1984.

97. Финаев В.И., Сизова И.И. Задача подбора кадров для энергетических предприятий//Известия ТРТУ. Тематический выпуск

98. Актуальные проблемы производства и потребления электроэнергии».-Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. №11(55). С. 141 - 147.

99. Сизова И.И., Самохин В.Ю. Разработка системы управления персоналом/УТезисы докладов всероссийской научной конференции молодых ученых и аспирантов «Информационные технологии, системный анализ и управление». Таганрог: ТРТУ, 2006.

100. Сизова И.И., Финаев В.И. Подбор кадров для предприятий//Ш Всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». -Таганрог: ТРТУ, 2005.

101. Чумаков Н.М., Серебрянный Н.И. Оценка эффективности сложных технических устройств. М.: Сов. радио, 1980.

102. Попов А.В. Теория и организация американского менеджмента. М.: Изд-во МГУ, 1991.

103. Prigmore С. 30 Hour Basic.National Extension College NEC., 1981.

104. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Издательство «Наука», сибирское отделение, 1986.

105. Iancu U. Propagation of uncertainy and imprecision in knowledge-based systems//Fuzzy Sets and Systems, №94, 1998. P. 29-43.

106. Сизова И.И. Структуризация и выбор данных в задачах управления персоналом//Материалы международной научной конференции «Статистические методы в естественных, гуманитарных и технических науках» (СМ-2006) Часть 1. Таганрог: ТРТУ, 2006.

107. Saaty T.L. Measuring the fuzziness of sets // Journal of Cybernetics/ 1974. -V.4/ P.53-61.

108. Яккока Ли. Карьера менеджера. М.: Прогресс, 1991.

109. Сизова И.И., Финаев В.И. Метод проектирования информационной системы для решения задач трудовой занятости населения//Материалы международной научной конференции «Цифровые методы и технологии». Часть 1. Таганрог: ТРТУ, 2005.

110. Севостьяненко В.В. Исследование распределительных задач методами искусственного интеллекта на примерах найма работников предприятий. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук. -Таганрог: ТРТУ, 2005.

111. Мелихов А.Н., Берштейн JI.C. Конечные четкие и расплывчатые множества. Часть II. Расплывчатые множества. Таганрог: ТРТИ, 1981. - 90 с.

112. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

113. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник/Под ред. Н.Д.Егупова; издание 2-е, стереотипное. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 744 с.

114. Финаев В.И. Модели систем принятия решений: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. - 118 с.

115. Мелихов А.Н., Баронец В.Д. Проектирование микропроцессорных устройств обработки нечеткой информации. Ростов-на-Дону.: Изд-во Ростовского университета. 1990. - 128 с.

116. Рогозов Ю.И., Финаев В.И., Карасев A.B. Автоматизированная информационно справочная система «Научная деятельность вузов» Деп. ВИНИТИ № 915-В99 от 26.03.99г.

117. Сизова И.И., Самохин В.Ю. Автоматизация управления персоналом//Материалы VIII Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления». Таганрог: ТРТУ, 2006.

118. Астанин C.B., Берштейн Л.С., Захаревич В.Г. Проектирование интеллектуального интерфейса «человек-машина». Ростов-на-Дону: РГУ, 1990.- 118 с.

119. Финаев В.И., Сизова И.И. Информационные ресурсы Интернет//Материалы II Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». Таганрог, ТРТУ, 2004.

120. Финаев В.И., Сизова И.И. Поиск информации в сети Интернет//Материалы международной научной конференции «Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках». Ч.З Таганрог, ТРТУ, 2004.

121. Проектирование пользовательского интерфейса на персональных компьютерах. Стандарт фирмы IBM/Под ред. М. Дадашева. М.: Инфо, 1992.

122. Сизова И.И., Финаев В.И. Информационная система поддержки принятий решений при управлении персоналом//Межвузовский сборник научных трудов «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем». Рязань: РГРА, 2006.

123. Астанин C.B., Жуковская Н.К. Интеллектуальные системы. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. 194 с.