автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Разработка методов и алгоритмов процессного описания топологически сложных производственных систем

Введение.

1. Теоретические основы системного анализа сложных объектов с использованием концепции бизнес-процессов.

1.1. Проблемы системного анализа в задачах информатизации.

1.2. Концепция бизнес-процессов и ее применение для структурирования топологически сложных производственных систем.

1.2.1. Концепция бизнес-процессов.

1.2.2. Реинжиниринг бизнес-процессов.

1.2.3. Анализ состояния объекта и принятие управленческих решений.

1.3. Постановка задачи, решаемой в диссертационной работе.

2. Методы и алгоритмы процессного описания производственных систем,

2.1. Метод анкетного сбора и структуризации информации, необходимой для построения бизнес-процессов на уровне экземпляров.

2.2. Метод процессного описания системы управления сложным промышленным объектом и его графическое представление на разных уровнях иерархии.

2.2.1 Выделение бизнес-процессов.

2.2.2. Формирование иерархической структуры бизнес-процессов, определение экземпляров нижнего уровня, группировка классов.

2.2.3. Представление бизнес процессов в моделях разных типов.

2.2.4. Статическое описание бизнес-процессов.

2.2.5. Динамическое описание последовательности бизнес-процессов в модели состояний.

2.2.6. Моделирование бизнес-процессов на уровне экземпляров.

2.2.7. Агрегация моделей на верхние уровни иерархии.

2.2.8. Графическое представление моделей бизнес-процессов.

2.3. Метод систематизации данных и реинжиниринга бизнес-процессов.

2.3.1. Структуризация информационного обеспечения.

2.3.2. Реинжиниринг бизнес-процессов.

2.4. Метод автоматизированного анализа состояния объекта и принятия управленческих решений с использованием базы знаний, сформированной по данным реального объекта.

2.5. Технология выполнения работ предварительного проектирования с учетом использования инструментальных средств.

3. Апробация процессного описания на практике.

3.1. Структуризация основных бизнес-процессов ОАО «Алтайэнерго».

3.1.1. Краткая характеристика предприятия.

3.1.2. Цель обследования ОАО «Алтайэнерго».

3.1.3. Этап 1. Экспресс-обследование.

3.1.4. Этап 2. Процессное описание системы управления ОАО «Алтайэнерго».

3.1.5. Автоматизированный анализ состояния объекта.

3.2. Структуризация основных бизнес-процессов ОАО «Кучук-Сульфат».

3.2.1. Цели и задачи экспресс-обследования.

3.2.2. Характеристика объекта.

3.2.3. Технология проведения экспресс-обследования.

3.2.4. Результаты экспресс-обследования.

Актуальность. Эффективное управление топологически слож^н>ыми производственными предприятиями невозможно без использования современных информационных технологий, т.к. управление бизнесом перекликается с понятием управления информацией. Разработка информационной системы должна проводиться на основе усовершенствованной модели управления. Для этого необходимо провести всестороннее предпроектное обследование предприятия. «Уровень и полнота описания бизнеса имеют приоритет перед вопросами реализации» [102, с. 13].

Только полная модель системы управления дает возможность провести анализ существующей модели управления:

- провести реинжиниринг бизнес-процесса на этапе предпроектного обследования;

- выбрать к автоматизации ключевые процессы, где можно достичь наибольшего достижения эффективности работы предприятия;

- построить интегрированную автоматизированную информационную систему, сочетающую в себе различные программные средства и ручную обработку информации.

Основная цель деятельности предприятий состоит в получении конечного продукта-выхода и может быть представлена в виде набора бизнес-процессов, описание которых, их анализ и оптимизация, обеспечат построение новой более совершенной модели управления. «Моделирование бизнес-процессов обеспечивает прозрачность, выявляя, таким образом, их слабые места и потенциальные возможности оптимизации» [102, с. 161].

Традиционно для проведения предпроектного обследования использовалась технология создания АСУ [1, 3, 10, 31, 55, 70, 94]. Она построена на научной основе, тщательно проработана программа обследования [66, 70], этапы разработки [70, 72], а также имеется положительный опыт ее примене5 ния на практике [7, 11, 27]. В то же время основной проблемой этого подхода является направленность на линейно-функциональную систему управления, а совершенствование этой системы сводится к совершенствованию функций и задач подразделений, а не процесса в целом. Одной из причин неудач при проведении реинжиниринга ведущими фирмами Европы является то, что «компании не концентрируются на бизнес-процессах» [78, с. 29]. Хотя в современной литературе появилось достаточно методов построения моделей бизнес-процессов, они мало приемлемы для крупных российских предприятий в виду их слабой структуризации. Анализ зарубежного опыта показывает, что при построении моделей используется принцип строгой формализации и подобия бизнес-процессов.

Современные информационные системы (ReThink [57], Workflow Analyzer, Paradigm) предназначены для моделирования простых, хорошо структурированных процессов, Case-технологии не позволяют выразительно моделировать динамику процессов.

Принцип моделирования «сверху-вниз» лежит в основе методов, использующих объектно-ориентированную концепцию, в основе концепции ARIS, изложенной в известной монографии Л.В. Шеера и наиболее пригодной для российских предприятий и многих других. В технологии проектирования АСУ обследование крупных предприятий проводится на уровне подразделений. Многолетний опыт практической работы автора в этом направлении позволяет утверждать, что и в современных крупных проектах используется концепция обобщенного обследования, вследствие чего системы, разрабатываемые и внедряемые на этом основании, оказываются неработоспособными и мало пригодными.

При структуризации информационных потоков и реинжиниринге бизнес-процессов необходимо учесть специфические особенности предприятия. Методов, использующих принцип построения бизнес-процессов «снизу-вверх» в литературе нет, хотя отдельные их элементы встречаются. Поэтому задача проведения предпроектного обследования на нижнем уровне иерар6 хии, описание и моделирование бизнес-процессов на уровне экземпляров с последующей агрегацией на более высокие уровни имеет большое теоретическое и практическое значение.

С развитием автоматизации поток информации, представляемый руководству для принятия решений, зачастую во много раз увеличивается, т.к. появляется возможность быстро получать отчеты, различные ведомости и сводки, просмотреть любые данные. Становится невозможным проанализировать такое количество информации и принять качественное решение, или, что еще хуже, получение различного вида информации становится самоцелью и создает видимость управления.

Поэтому для сложных информационных систем очень важно провести анализ и оптимизацию информационного обеспечения с точки зрения качественного изменения его состава и структуры, существенного уменьшения объема.

В большинстве зарубежных систем оптимизация бизнес-процессов основана на эталонном сравнении с моделями-прототипами [78, 102, 105], что невозможно в условиях российских предприятий ввиду отсутствия эталонов или их непригодности. Поэтому модели-прототипы необходимо сформировать на основе данных исследуемого объекта. Для этого на этапе предпро-ектного обследования необходимо провести предварительное проектирование базы знаний.

Анализ отечественной и зарубежной литературы показывает, что проведение предпроектного обследования и построение модели системы - длительный и трудоемкий процесс. Например, при разработке АСУ этот этап составляет 30-40% затрат на разработку и внедрение системы.

Положение многих промышленных объектов таково, что нет финансовых возможностей для реализации дорогостоящих проектов, нет и понимания необходимости длительного, всестороннего обследования, вместо того, чтобы приобрести готовую систему, которая в последствии оказывается не7 пригодной. Снижение трудоемкости и стоимости в современных условиях работы российских предприятий приобретает решающее значение.

Все изложенное подтверждает необходимость разработки методов и алгоритмов проведения предпроектного обследования крупных топологически сложных производственных систем на основе процессного подхода.

Объектом исследования являются формализованные методы построения автоматизированных информационных систем управления топологически сложными производственными предприятиями.

Предметом исследования являются процессы сбора данных, структуризации информационного обеспечения, моделирования бизнес-процессов при проектировании информационных систем на стадии предпроектного обследования.

Цель диссертационной работы - разработка методов и алгоритмов проведения предпроектного обследования при проектировании корпоративных информационных систем крупных топологически сложных промышленных предприятий в рамках процессного подхода, проведения реинжиниринга бизнес-процессов на этапе обследования.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Теоретически обосновать возможность использования процессного подхода как предварительного этапа разработки автоматизированных информационных систем управления предприятием на стадии предпроектного обследования.

2. Проанализировать современные подходы к моделированию бизнес-процессов и разработать методы процессного описания системы управления сложным промышленным объектом и его графического представления на разных уровнях иерархии.

3. Разработать метод анкетного сбора, обработки и структуризации информации необходимой для построения моделей бизнес-процессов на уровне экземпляров. 8

4. Провести алгоритмизацию автоматизированного анализа состояния объекта и принятия структурных управленческих решений с использованием базы знаний, сформированной на основе данных реально функционирующего объекта. Сформировать модель-эталон для реинжиниринга бизнес-процесса.

5. В рамках процессного подхода, который описан в известной монографии В.А. Шеера, разработать новую технологию предпроектного обследования, приемлемую для российских предприятий, в том числе с учетом применения инструментальных средств.

6. Провести апробацию разработанных методов и алгоритмов при проведении предпроектного обследования на реальных промышленных объектах.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Предложен новый метод проведения предпроектного обследования, основанный на выделении иерархически упорядоченных бизнес-процессов и сопряженный с линейно-функциональной структурой управления.

2. Разработана и применена на практике технология описания бизнес-процессов на уровне экземпляров с полной характеристикой функциональных, организационных и информационных взаимосвязей каждого функционера. Модели бизнес-процессов строятся на нижнем уровне иерархии с последующей агрегацией на более высокий уровень.

3. Разработан и применен на практике метод анкетного сбора и структуризации информации, характеризующей деятельность каждого функционера и необходимой для построения модели бизнес-процессов на уровне экземпляров.

4. В работе предложен метод реинжиниринга состава и структуры информационного обеспечения бизнес-процессов, основанный на сравнении с динамической моделью-эталоном. Эта модель сформирована по данным исследуемого объекта, что важно для российских предприятий ввиду отсутствия эталонов или их непригодности. 9

Методологическая и теоретическая база исследования. Для решения поставленных в диссертационной работе задач применялись методы системного анализа, методы исследования информационных потоков, теория больших систем управления, бизнес-процессов и информатики, теоретические основы построения автоматизированных систем, современные информационные технологии, объектно-ориентированное проектирование, методы моделирования, методы оптимизации, математическая статистика, экспертные системы, эвристические процедуры принятия решений. Методическая база работы строилась на основе многолетних исследований и практической работы автора в области проектирования и разработки автоматизированных информационных систем, анализа состояния объекта и моделирования бизнес-процессов.

В своей работе автор опирается на труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам моделирования и реинжиниринга бизнес-процессов, структуризации информационных систем, совершенствования систем управления, искусственного интеллекта, информационных технологий.

Обоснованность и достоверность полученных результатов базируется на использовании общенаучных методов познания, как в теоретической, так и в аналитической частях диссертационной работы и подтверждается использованием современных методов и информационных технологий, всесторонним анализом литературных источников по теме диссертации и применением разработанных методов при проведении предпроектного обследования на предприятиях края.

Теоретическая и практическая значимость результатов работы.

Теоретическое значение представленных в диссертации научных результатов заключается в совершенствовании технологии проектирования АСУ и разработке новой технологии предпроектного обследования на основе процессного подхода.

10

Практическая значимость работы состоит в возможности проведения детального обследования, что позволяет учесть специфические особенности российских предприятий и построить модель, адекватную реальному объекту. Описание бизнес-процессов на уровне функционеров дает возможность подтвердить адекватность своей цепочки процесса каждым функционером, а агрегация моделей на более высоком уровне иерархии делает ее приемлемой для анализа и реинжиниринга бизнес-процессов на стадии предпроектного обследования.

Технология сбора исходной информации и дальнейшая ее автоматизированная обработка позволяют уменьшить трудоемкость и сроки проведения предварительного этапа проектирования в десятки раз, что очень важно в современных условиях работы российских предприятий.

На защиту выносятся:

1. Метод анкетного сбора, обработки и структуризации информации, необходимой для построения моделей бизнес-процессов на уровне экземпляров.

2. Методы процессного описания системы управления сложным промышленным объектом и его графического представления на разных уровнях иерархии.

3. Метод реинжиниринга состава и структуры информационного обеспечения бизнес-процессов, основанный на сравнении с динамической моделью-эталоном, которая сформирована по данным исследуемого объекта.

4. Технология предпроектного обследования, приемлемая для российских предприятий, в том числе с учетом применения инструментальных средств.

Апробация. Основные положения и результаты исследований докладывались на международной конференции «Проблемы устойчивого развития общества и эволюции жизненных сил населения Сибири на рубеже XX - XXI в.в.» (Барнаул, 1997 г.), на первой, второй, четвертой, пятой конференциях по математике (Барнаул, 1998 г., 1999 г., 2001 г., 2002 г.). и

Разработанные методы были применены при проведении предпроект-ного обследования на крупных объектах: ОАО «Алтайэнерго», ОАО «Кучук-Сульфат», и на ряде других предприятий Алтайского края.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложения и списка литературы. Работа изложена на 120 страницах и содержит список литературы из 130 наименований.

Результаты обследования.

В результате выполнения этого этапа сформирован следующий состав документов: перечень бизнес-процессов; перечень подпроцессов и входящих в подпроцессы задач; перечень выходов; перечень информационных объектов с указаниями образующих их документов (информации).

Дано графическое представление моделей в виде общей модели бизнес-процесса и пяти типов моделей: организационная; информационная; функциональная; выходов; состояний.

Модели представлены на разных уровнях иерархии.

Представлено описание потенциальных возможностей оптимизации по каждому бизнес-процессу.

Даны рекомендации по реинжинирингу бизнес-процессов и разработке корпоративной информационной системы.

3.1.5. Автоматизированный анализ состояния объекта

На основании метода автоматизированного анализа состояния объекта и принятия управленческих решений в службе АСУ ОАО «Алтайэнерго»

103 разработано программное обеспечение. Этот комплекс программ предназначен для проведения факторного анализа в бизнес-процессе «Управленческий учет».

Алгоритм проведения анализа.

1. Пользователем выбираются факторы, для которых будет осуществлен анализ (анализ по факторам-целям (у) или по некоторому конкретному фактору (по х для одного у)).

2. В режиме диалога пользователем осуществляется выбор коэффициентов к по каждому фактору и периодов для расчета среднего и отклонения. Также для каждого фактора должно быть известно, что предпочтительнее: увеличение, уменьшение или постоянное значение его величины.

3. Для каждого выбранного фактора] рассчитываются средние значения!^ и среднеквадратичные отклонения ^ по выбранным периодам. п

X] =Ех;/п, где п - число выбранных периодов, х; - значение фактора за 0 ьый период; п

О^/п. 0

4. Количество факторов у не попавших в интервал равно 0.

5. Для выбранных факторов-целей (у):

5.1 .Проверка вхождения значения в интервал: для фактора, который должен уменьшаться [-оо;х) + к^]; для фактора, который должен увеличиваться [х, - к^;+оо]; для фактора, значение которого должно оставаться постоянным Ч}> х) + ВД

5.2.Если значение фактора входит в интервал, то

5.2.1. Число непопаданий данного ]-ого фактора в интервал в периоде р

5.2.2. Переход к шагу 5.1 для следующего фактора.

104

5.3.Иначе:

5.3.1. Количество факторов у, не попавших в интервал, увеличивается на единицу.

5.3.2. Число непопаданий данного^ого фактора в интервал в периоде р

5.3.3. Если значение фактора не попадало в интервал на предыдущем периоде, то выдача сообщения о том, что фактор первый раз не попадает в интервал.

5.3.4. Иначе:

5.3.4.1. Если число непопаданий в интервал для данного фактора превышает критическое, то выдача сообщения о том, что фактор критическое число раз не попадает в интервал (сообщение вышестоящему руководителю).

5.4.Для всех факторов, от которых зависит данный фактор:

5.4.1. Количество факторов х не попавших в интервал равно 0.

5.4.2. Проверка вхождения значения в интервал: для фактора, который должен уменьшаться [-оор^ + к^]; для фактора, который должен увеличиваться [х) - к^;+оо]; для фактора, значение которого должно оставаться постоянным

5.4.3. Если значение фактора входит в интервал, то

5.4.3.1. Число непопаданий данного ^ого фактора в интервал в периоде р б/И);

5.4.3.2. Если на предыдущем периоде значения фактора не попадало в интервал, то сигнал об исправлении этого фактора.

5.4.3.3. Переход к шагу 5.4.2 для следующего фактора х. 5.4.4. Иначе:

5.4.4.1. Количество факторов х, не попавших в интервал, увеличивается на единицу

5.4.4.2. Число непопаданий данного j-oro фактора в интервал в периоде р

Sj^SjP-'+l.

5.4.4.3. Если значение фактора не попадало в интервал на предыдущем периоде, то выдача сообщения о том, что фактор первый раз не попадает в интервал.

5.4.4.4. Если число непопаданий в интервал для данного фактора превышает критическое, то выдача сообщения о том, что фактор критическое число раз не попадает в интервал (сообщение вышестоящему руководителю).

5.4.4.5. Если данный фактор зависит от каких-либо факторов, то для них также проводится анализ, как для факторов х.

5.4.4.6. Переход к шагу 5.4.2 для следующего фактора х.

5. Если число не попавших в интервалы факторов х меньше или больше допустимых пределов, то возврат к шагу 2.

6. Переход к шагу 5.1 для следующего фактора у.

Если число не попавших в интервалы факторов у меньше или больше допустимых пределов, то возврат к шагу 2.

Вывод результата.

Фрагменты результатов расчетов приведены в приложении 3 в табли

-14.

106

3.2. Структуризация основных бизнес-процессов ОАО «Кучук-Сульфат»

3.2.1. Цели и задачи экспресс-обследования

На объекте ОАО «Кучук-Сульфат» было проведено экспресс-обследование как предварительный этап проектирования корпоративной информационной системы.

Цель экспрес-обследования - описание и анализ существующей системы функционирования объекта.

Поставленная цель определила следующие задачи: описание общей характеристики предприятия; формирование стратегических целей; общее описание бизнес-процессов; моделирование бизнес-процессов; анализ существующей системы функционирования объекта с целью выявления «слабых» мест, специфических особенностей и ключевых бизнес-процессов.

Ограничениями являлись сжатые сроки - 1 месяц и трудозатраты - 2 человека.

3.2.2. Характеристика объекта

ОАО «Кучук-Сульфат» является предприятием со сложной структурой, объединяющей в себе виды деятельности различных отраслей: добывающей - добыча мирабилита; энергетической - выработка тепла и электроэнергии; химической - производство сульфата натрия, сернистого натрия, чистящих и моющих средств;

107 железнодорожной и автотранспортной. Организационная структура предприятия приведена в приложении 3 на рисунке 11.

Организационно-функциональная схема приведена в таблице 3.1.

Заключение

В диссертационной работе исследована и обоснована возможность использования процессного подхода как предварительного этапа разработки автоматизированных информационных систем управления предприятием на стадии предпроектного обследования.

При этом в диссертации решены следующие задачи:

1. Разработан метод анкетного сбора, обработки и структуризации информации, необходимой для построения моделей бизнес-процессов на уровне экземпляров.

2. Разработан новый метод процессного описания сложных производственных объектов, сопряженный с линейно-функциональной структурой, основанный на моделировании бизнес-процессов на уровне экземпляров с последующей агрегацией на верхний уровень иерархии. Проведена алгоритмизация метода.

3. Разработан метод и проведена его алгоритмизация для автоматизированного анализа состояния объекта и принятия структурных управленческих решений с использованием базы знаний, сформированной на основе данных реально функционирующего объекта. Сформирована динамическая модель-эталон, используемая при проведении реинжиниринга бизнес-процессов. На основе метода разработано программное обеспечение.

4. Разработан метод систематизации данных с целью уменьшения объема информационных потоков и изменения качественного состава и структуры информационного обеспечения. Выделены направления реинжиниринга бизнес-процессов.

5. В рамках процессного подхода, который описан в известной монографии В.А. Шеера, разработана новая технология предпроектного обследования, приемлемая для российских предприятий, в том числе с учетом применения инструментальных средств.

120

6. Проведена апробация разработанных методов при проведении предпроектного обследования на предприятиях края. Результаты подтвердили эффективность разработанных методов и алгоритмов.

Результаты диссертационной работы внедрены в ОАО «Алтайэнерго» и используются в учебном процессе математического факультета Алтайского Государственного университета при подготовке студентов по специальности «прикладная математика».

121

1. Абдурахманов С.А. и др. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве СССР. М.: Экономика, 1972.

2. Автоматизация управления промышленными предприятиями. Киев: Техника, 1971.

3. Автоматизация управления / В.А.Абчук, А.Л.Лившиц, А.А.Федулов, Э.И.Кучитина; под ред. В.А. Абчука.-М.: Радио и связь, 1984.-264 с.

4. Автоматизированная система управления "СИГМА": Технорабочий проект.- Новосибирск, 1977.

5. Автоматизированная система управления промышленным предприятием (дискретного типа). Типовое задание на разработку. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1968 (ротапринт).

6. Автоматизированные системы управления предприятиями и объединениями: Разработка, внедрение, развитие / H.A. Саломатин, В.И. Дудо-рин, А.И. Ларионов и др.; Под ред. H.A. Саломатина.- М.: Экономика, 1985.-248с.

7. Адаптивная АСУ производством: АСУ "СИГМА" / Г.И. Марчук, А.Г. Аганбегян, И.М. Бобко и др.; Под ред. Г.И. Марчука. -М.: Статистика, 1981.-176 с.

8. Акофф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.

9. Антипов Ю.Е. и др. Основы автоматизированных систем управления. В кн.: Современные проблемы кибернетики. М.: Наука, 1970.

10. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. М: Радио и связь, 1989. - 176 с.

11. Архангельский А .Я. Object Pascal в Delphi 5: Справочное пособие М.: ЗАО «Издательство Бином», 1999.

12. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 288 с.

13. Банушкина H.A. Автоматизированная система управления техническими службами Горэлектросети // Материалы первой краевой конференции по математике. Барнаул, 1998 С.30-31.

14. Банушкина H.A. Автоматизированное принятие решений в задачах управления Горэлектросетью // Материалы второй краевой конференции по математике. Барнаул, 1999 С. 39-40

15. Банушкина H.A. Инструментальные средства для проведения предпро-ектного обследования. Особенности построения // Материалы четвертой краевой конференции по математике. Барнаул, 2001 С. 51-53.

16. Банушкина H.A., Лачков И.В. Комплекс инструментальных средств для построения корпоративной информационной системы (КИС). Разработка и использование // Материалы пятой краевой конференции по математике. Барнаул, 2002 С. 27.

17. Банушкина H.A., Разработка систем анализа состояния объекта в задачах управления // Известия АГУ, 1998, №1. С. 39-40.

18. Бобко И.М., Марусин В.В. Иерархический подход к построению автоматизированных систем управления предприятием (основные концепции и решения). Препринт. Новосибирск: Изд-во ВЦ СО РАН, 1983. 32 с.

19. Боровков A.A. Математическая статистика. / Учебное пособие. Ч. 1. Новосибирск: НГУ, 1983. - 86 с.

20. Боровков A.A. Математическая статистика. / Учебное пособие, Ч. 2.1231. Новосибирск: НГУ, 1984.

21. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 399 с.

22. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения // Пер с англ. М.: Конкорд, 1992.

23. Введение в автоматизированные системы управления. М.: Знание, 1974.

24. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем / Учебник М.: Финансы и статистика, 2000.

25. Владовский И.М., Блем А.Г. Беседы об АСУ Барнаул, Алтайское книжное издательство, 1984. 128 с.

26. Волков О.И. Экономические аспекты внедрения автоматизации. М: Наука, 1972.

27. Воронов А.А. Теоретические основы построения автоматизированных систем управления. Разработка технического задания. М.: Наука, 1977.

28. Гаджинский А.М. Основы логистики: Учеб. пособие. М.: ИВЦ "Маркетинг", 1995. - 124 с.

29. Глушков В.М. Автоматизированные системы управления сегодня и завтра. М.: Мысль, 1976.

30. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев, Техника, 1974.

31. Глушков В.М. О системной оптимизации // Кибернетика. 1980. №5. С. 89-90.

32. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики.-2-e изд., испр. М.: Наука, 1987. - 552 с.

33. Горев А., Макашарипов С., Владимиров Ю. Microsoft SQL Server 6.5 для профессионалов СПб.: Питер, 1998. - 464 с.

34. Гранберг А. Г., Суспицын С.А. Введение в системное моделирование народного хозяйства. Новосибирск: Наука, 1988. 486 с.

35. Данильченко И.А., Мясников В.А., Четверников В.И. Автоматизированные системы управления предприятиями. М: Машиностроение, 1984. -324 с.124

36. Дарахвелидзе П.Г., Марков Е.П. Delphi 4. Среда визуального проектирования СПб.: БХВ - Санкт-Петербург, 1999. - 816 с.

37. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления: Учебное пособие для вузов. Л.:Энергоиздат, Ленингр. Отд-ние, 1982. -288с., ил.

38. Дункан Р. Замещение операторов и функций в Си и Си++ // PC Magazine/USSR/. 1991. -N3.

39. Дункан Р. Инкапсуляция данных и наследование свойств в Си++ // PC Magazine/USSR/. 1991. -N3.

40. Евдокимов В.В. Автоматизированные системы управления промышленными предприятиями. Л.: Машиностроение, 1975.

41. Ермольев Ю.М., Мельник И.М. Экстренные задачи на графиках. Киев, Наукова думка, 1968.

42. Жариков О.Н., Королевская В.И., Хохлов С.Н. Системный подход к управлению. М.: Юнити-Дана, 2001. - 62 с.

43. Жимерин Д.Г., Мясников В.А. Автоматические и автоматизированные системы управления. М.: Энергия, 1975.

44. Журавлев Ю.И. Об алгебраических методах в задачах распознавания и классификации. // Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение / Под ред. Ю.И.Журавлева М.: Наука, 1989.-С.9-16.

45. Закс Ш., Теория статистических выводов: Пер. с англ. М.: Мир, 1975. -776 с.

46. Застенкер Г.С. Проектирование и организация машинной обработки учетно-экономической информации. 4.1. М.: Статистика, 1977.

47. Зингер И.С. и др., Производство, информация, управление. М.: Наука, 1976.

48. Зингер И.С. Моделирование информационных процессов в системах управления предприятиями. М.: Статистика, 1974.

49. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления.125

50. M.: Юнити-Дана, 2000. 157 с.

51. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. проф. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1986. -272 с.

52. Информационные системы для руководителей/Ф.И. Перегудов, В.П. Та-расенко, Ю.П. Ехлаков, И.Д. Блатт, В.П. Бондаренко, В.А. Силич; Под ред. Ф.И. Перегудова. М.: Финансы и статистика, 1989.-176 с.

53. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения. М.: Юнити, 1999.-408 с.

54. Качир К. Информационная система промышленного предприятия. Пер. со словац. М.: Прогресс, 1977.

55. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Советское радио, 1969.

56. Кисель Е.Б., Шинкарев М.Б. Опыт использования системы ReThink в АО Шереметьево-Карго. Материалы семинара «Бизнес-процесс реинжиниринг и проектирование информационных систем» М.: МЭСИ, 1996.

57. Клиланд Д., Кинг У. Системный анализ и целевое управление. М., 1974.

58. Кобринский Н.Е. и др. Введение в экономическую кибернетику. М.: Экономика, 1975.

59. Кохонен Т. Ассоциативная память. М.: Мир, 1980.

60. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управлеческих функций. М., 1981.

61. Лебедев О.Т., Каньковская А.Р. Основы менеджмента. Спб.: МиМ, 1998. - 192 с.

62. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1990. - 232 с.

63. Люблинский Р.Н., Оскорбин Н.М. Методы декомпозиции при оптимальном управлении непрерывными производствами.- Томск: Изд-во Томского ун-та, 1979. 221 с.

64. М. Месарович, Я. Такахара Общая теория систем: математические основы / Перевод с англ. Э.Л. Наппельбаума под ред. C.B. Емельянова. М.: Мир, 1978.-312 с.126

65. Макарский Ю.И. Потоки информации на предприятии и ее обработка. М.: Экономика, 1967.

66. Мамиконов А.Г. Управление и информация. М.: Наука, 1975.

67. Месарович М., МакоД., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973. 344 с.

68. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1992. - 702 с.

69. Модин A.A., Погребной Е.П., Яковенко Е.Г. Справочник разработчика АСУ.- М.: Экономика, 1978.

70. Модин A.A. и др. Диагностическое предпроектное обследование промышленных предприятий при создании АСУ. М.: Наука, 1970.

71. Модин A.A. и др. Интегрированные системы обработки данных. М.: Наука, 1970.

72. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. М.: Мысль, 1965.

73. Новоженов Ю.В., Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М.: Издание A.S., 1996.

74. Общее отраслевое руководство. Методические материалы по созданию автоматизированных систем управления. Минск, 1972.

75. Общеотраслевые руководящие методические материалы по созданию автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями (АСУП). М.: Статистика, 1977.

76. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем: Учебное пособие для вузов. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1996.-166 с.

77. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.-336 с.

78. Организация взаимодействия человека с техническими средствами АСУ. В 7 кн. Кн. 1. Инженерно психологическое проектирование взаимодействия человека с техническими средствами: Практ. пособие / В.М.Гасов,127

79. Л.А.Соломонов; Под ред. В.Н.Четверикова. М.: Высш. шк., 1990. - 127 с.

80. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. М.: Мир, 1989. -293 с.

81. Пашкевич Б.В, Седегов P.C. Технико-экономическое планирование и учет в АСУ. Минск: Высшая школа, 1974.

82. Перегудов Ф.И, Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учеб. пособие для вузов. -М.: Высш. шк, 1989.- 367 с.

83. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. Гл.ред. физ.-мат.лит, 1987.-288 с.

84. Попов Э.В, Фоминых И.Б, Кисель Е.Б, Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1997

85. Представление и использование знаний: Пер. с япон./ Под ред. X. Уэно, М. Исидзука.-М.: Мир, 1989. -220 с.

86. Приобретение знаний: Пер. с япон. /Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки.-М.: Мир, 1990.-304 с.

87. Пупков К.А. Интеллектуальные системы: проблемы теории и практики// Изв. вузов. Приборостроение.- 1994. Т.37.- № 9 10.

88. Пятковский О.И. Разработка интеллектуальных компонентов информационных систем предприятий. Диссертация на соискание ученой степени д.т.н. Барнаул: АГТУ им. И.И. Ползунова, 2000.

89. Ричард Р, Сотел Р. Освой самостоятельно Microsoft SQL Server 2000 / Пер. с англ. М.: Изд. дом «Вильяме» , 2001. - 704 с.

90. Семенов А.К. Методы системного анализа структуры народного хозяйства. М. Наука, 1974.

91. Силич В.А. Проектирование автоматизированных систем управления на128основе иерархических семантических моделей: Дисс. . д-ра техн. наук. -Томск, 1995.-348 с.

92. Смирнов Э.А. Теория организации. М.: Инфра-М, 2000. - 248 с.

93. Справочник пректировщика систем автоматизации управления производством. М.: Машиностроение, 1976.

94. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/ Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот.- М.: Финансы и статистика, 1996.-320 с.

95. Стив Тейксейра, Ксавье Пачеко. Delphi 5. Руководство разработчика, том 1: Основные методы и технологии / Пер. с англ. М.: Изд. дом «Вильяме» , 2001.

96. Файоль А. Общее и промышленное управление.-М.: Контроллинг, 1992.

97. Федоренко Н.П. Некоторые вопросы теории и практики планирования и управления. М., 1979.

98. Федотов В.Н. Метод оптимизации потоков информации в управлении производством. М.: Экономика, 1970.

99. Фукунага К., Введение в статистическ5ую теорию распознавания образов: пер. с англ. М.: Наука, 1979. - 367 с.

100. Черняк Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике. М.: Экономика, 1970.

101. Шеер A.B., Бизнес-процессы. Основные понятия, теория, методы / Пер. с англ., М.: Весть, МетаТехнология, 1999.

102. Шеер A.B., Бизнес-процессы. Моделирование бизнес-процессов / Пер. с англ., М.: Весть, МетаТехнология, 2000.

103. Шеннон К., Работы по теории информации и кибернетике: Пер. с англ. -М.: Издательство иностранной литературы, 1963. 828 с.

104. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем- искусство и наука.-М.:Мир, 1978.-422 с.

105. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C. Методика финансового анализа. -М. :ИНФРА-М, 1995.-176 с.

106. Шилейко A.B., Кочнев В.Ф., Химушин Ф.Ф. Введение в информацион129ную теорию систем / Под ред. А.В. Шилейко. М.: Радио и связь, 1985. -280 с.

107. Шукис А.А. Системный подход и его основные принципы,- Барнаул, 1980.- 68 с.

108. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Аудит, 1997.

109. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями / Под ред. Н.П. Федоренко и И.П. Шубкиной. М.: Наука, 1983.

110. Экономические проблемы создания АСУ отраслями и объединениями в промышленности. Донецк, ИЭ АН УССР, 1974.

111. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Пер. с англ.; под ред. Р. Форсайта,- М.: Радио и связь, 1987.-191 с.

112. Barrett J.L. Process visualisation. Getting the vision right is key // Information systems management. 1994. V.l 1 -N2.

113. Booch G. Object-Oriented Analysis and Design with Applications // Ben-gamin/Cummings, Redword City, С A, USA, 1994.

114. Davenport Т.Н. Business Innovation, Reengineering Work through Information Technology. Boston: Harvard Business School Press, 1993.

115. Hammer M. and Champy J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. N-Y: HarperCollins, 1993.

116. Harriengton J. Business Process Improvement. N-Y: McGraw-Hill, 1991.

117. Jacobson I. Basic Use-Case Modelling. Report on Object Analysiss Design // SIGS Publications, Inc. 1(2), July-August, 1994.

118. Jacobson I., Ericsson M., Jacobson A. The Object Advantage: Business Process Reengineering with Object Technology // ACM Press. Addison-Wesley Publishing, N-Y: 1995.

119. Jacobson I. Object-Oriented development in an industrial environment // Proceedings of OOPSLA'87. SIGPLAN Notices, 1987, 22 (12).

120. Johansson H., McHugh P., Pendlebury J. and Weeler III W. Business Process Reengineering. Breakpoint Strategies for Market Dominance. Chichester: John Wiley & Sons, 1993.130

121. Manganelli R. Merging BPR and Strategy Implementation. The National Publication for BPR Enterprise Reengineering., V. II-Jssue N6. September 1995.

122. Meyer B. Object-Oriented Sotware Construction. N-Y: Tnglewood Cliffs, Prentice Hall, 1988.

123. Moad J. Object Methods Tame Reengineering Madness // Datamation. May, 1995.

124. Newell A., Simon M.A. Humon problem solving.-Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1972.

125. O'Learly T.J., Brian K. Williams Computers and information systems, second edition, The Benjamin/Cummings publishing company, inc. 687p.

126. Rockhart J.F. and Short J.E. Information Technology and the New Organization: Towards More Effective Management of Interdependence // Working Paper CISR 180, MIT Sloan School of Management, Center for Information Systems Research. Boston, 1988.

127. Shlaer S. and Mellor S.J. Object-Oriented Systems Analysis. Englewood Cliffs, N-Y: Prentice Hall, 1988.

128. Willoch B.E. Business Process Engineering. Vinnende arbeidsprosesse og organisasjonsstrukturere I forandringens decennium. Norway: Fagbogfer-laget, 1994.

129. Wirfs-Brock R., Wilkerson B. and Wienter L. Designing Object-Oriented Sotware. Englewood Cliffs, N-Y: Prentice Hall, 1990.131