автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка методологии управления процессами развития больших систем управления с использованием авиационной и космической информации

На правах рукописи

СЕЛЕЗНЕВ ВАЛЕРИЙ ПЕТРОВИЧ

РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАЗВИТИЯ БОЛЬШИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АВИАЦИОННОЙ И КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Специальность 05 13 01 Системный анализ, управление и обработка информации (Авиационная и ракетно-космическая техника)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Москва 2008 г

003444726

Диссертация выполнена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования (ФГОУ ВПО) Государственном университете по землеустройству

Научный консультант:

доктор технических наук, профессор Грачев Игорь Аркадьевич директор института «Информкадастр», заведующий кафедрой «Информационные технологии кадастра» Государственного университета по землеустройству

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Пупков Константин Александрович Московский государственный технический университет им Н Э Баумана Рособразования, г Москва

доктор технических наук, профессор Бухалев Вадим Алексеевич

Военно-воздушная инженерная академия имени профессора Н Е Жуковского ФГВОУ ВПО Минобороны РФ, г Москва

доктор технических наук, профессор Полтавец Геннадий Афанасьевич Московский авиационный институт (государственный технический университет, МАИ) Рособразования, г Москва

Ведущая организация: Российская академия государственной службы при Президенте Российской Федерации (117606, Москва, пр Вернадского, 84)

Защита состоится "_" _в _ часов на заседании

диссертационного совета Д 212125 12 Московского авиационного института (государственного технического университета, МАИ) по адресу 125993, г Москва А-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, дом 4

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАИ

Автореферат разослан "_"_2008 года

Ваш отзыв, заверенный печатью, просьба направлять по адресу 125993, г Москва, А-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д 4

Ученый секретарь диссертационного совета 125 12, кандидат технических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационной работы обусловлена новой методологией управления ресурсами в современной экономике государства Управление должно быть

• результатом всестороннего, в том числе количественного анализа экономической предпочтительности намеченных к реализации работ по совершенствованию деловых процессов данной системы,

• результатом скрупулезной балансировки целей и ресурсов, которые должны быть выделены на их достижение

Такой подход позволяет рационально использовать миллиардные средства, выделяемые на развитие больших систем административно-организационного управления (АОУ) Достигаемый при этом экономический эффект оправдывает разработку соответствующих инструментов формирования управлений В этой связи тема диссертационной работы, посвященной решению проблем создания инструментальных средств для формирования управлений процессами развития больших систем АОУ, представляется актуальной.

Цель исследований заключается в разработке методологии управления процессами развития больших систем АОУ, теории и методов построения информационно-расчетных подсистем, в рамках которых рассматриваемые управления отрабатываются в режиме распределенной обработки информации Программных подсистем, средствами которых продуцируются и оцениваются альтернативы возможного достижения целей развития, формируется перечень мероприятий и программа работ, включающая, в том числе, работы по использованию данных авиационных и космических систем

Объект исследования - большие системы АОУ, являющие собой множество переменного во времени состава разнородных субъектов различного уровня иерархии, распределенных на территории больших пространств и объединенных административными и/или экономическими связями в единое целое, каждый из которых, либо самостоятельно, либо во взаимодействии с другими субъектами решает определенную для него часть известной совокупности задач данной системы

Предмет исследования - деловой процесс формирования программ развития больших систем АОУ, которые в совокупном перечне работ содержат, в том числе работы, по созданию или модернизации функциональных технологий, базирующихся на данных авиационных и/или космических информационных систем

Формулировка решаемой проблемы - создание технологий и инструментальных средств для поиска рациональных инвестиций в развитие больших систем АОУ на основе прогнозных количественных оценок последствий принимаемых решений методами математического моделирования

Задачи исследований На основании анализа особенностей и свойств систем АОУ, а также наблюдаемой практики их развития разработать методологию управления процессами развития, методические и организационные вопросы построения инструментальных средств, необходимых для их формирования, в том числе

1. Разработать методологию управления процессами развития, главными компонентами которой являются

• критерии оценки альтернатив развития систем,

• унифицированные описания систем АОУ, позволяющие автоматизировать процесс поиска тех элементов, которые требуют своего совершенствования в первоочередном порядке,

• методики оценки характеристик качества управлений ресурсами и деловыми процессами, которые реализуются в системах АОУ,

• методики оценки деловых процессов производственного типа на предмет их эффективности,

• организационные схемы, с помощью которых должны решаться вопросы включения в состав деловых процессов рассматриваемых систем инновационные технологий, опирающиеся, в том числе, на возможности авиационных и космических информационных систем

2. Разработать теорию и методы построения инструментальных средств, необходимых для формирования управлений процессами развития, которые позволяют на основе системных принципов и формализованных методов, в том числе в автоматизированном режиме продуцировать требуемые технологические средства Создать линейку программных решений, которые образуют полнофункциональный набор инструментальных средств подсистем формирования управлений процессами развития больших систем АОУ, в том числе развитием технологий, которые опираются на данные авиационных и космических систем

3. Разработать организационные решения по развертыванию компонентов подсистемы управления развитием в составе средств автоматизации больших систем АОУ, а также по их функционированию в режиме распределенной обработки информации и оценки альтернатив при формировании соответствующих управлений Разработать решения, которые учитывают особенности построения средств автоматизации предметных областей и формирование управлений в больших системах АОУ

4. Разработать методические положения и решения по поддержке информационных ресурсов и инструментальных средств подсистем формирования управлений развитием в актуальном состоянии, а также по их совершенствованию с целью формирования управлений требуемого уровня качества

Методология исследований основывается на положениях общей теории систем и системного анализа в управлении, теории моделирования и идентификации систем, теории анализа данных методами OLAP и Data Mining, теории выбора и принятия решений, объектно-ориентированной технологии проектирования прикладных программных систем, а также положениях опытно-теоретического метода испытания сложных систем

Научная новизна исследований состоит в разработке методологии построения подсистем управления процессами развития больших систем АОУ, базисными положениями которой являются

• формализованные методы описания и анализа систем и их деловых процессов, которые в отличие от известных решений унифицированным образом описывают системы АОУ и позволяют автоматизировать поиск их элементов, подлежащих совершенствованию в первоочередном порядке,

• теория определения и унифицированная технология разработки инструментальных средств формирования управлений, позволяющая автоматизировать процесс их создания, которая в отличие от известных решений опирается на методологию тензорного исчисления, что позволяет синтезировать сложные аналитические зависимости и автоматизировать процедуру поиска моделей требуемого уровня совершенства,

• методические принципы и организационные решения по формированию управлений в режиме распределенной обработки информации и принятия решений, которые в отличие от известных подходов решают настоящую задачу методами моделирования процессов подготовки искомых управлений в инструментальной среде ARIS

Обоснованность и достоверность результатов исследований:

• обеспечивается корректным применением математических методов анализа деловых процессов, а также синтеза инструментальных средств подсистем управления процессами развития,

• подтверждена широким обсуждением и экспертизой материалов диссертации специалистами в области системного анализа, математического моделирования, а также в области систем поддержки и принятия решений,

• удостоверена практикой эксплуатации предлагаемых решений в составе больших систем АОУ

Практическая значимость и внедрение результатов работы. Практическая значимость результатов, полученных в ходе проведения диссертационных исследований заключается в том, что разработанные решения позволяют повысить эффективность инвестиций финансовых средств в развитие больших систем АОУ Предлагаемые решения можно использовать также в составе систем меньшего масштаба для решения, в том числе, иных задач управления

Разработанные решения по описанию больших систем АОУ многоиндексными функциями многоиндексных переменных и предложенные показатели оценки уровня их совершенства позволяют автоматизировать процедуру выявления элементов, повышение производственной и/или экономической эффективности которых является первоочередными задачами их развития

Разработанное правило дифференцирования многоиндексных функций многоиндексных переменных унифицирует процедуры определения сложных функциональных зависимостей в классе регрессионных и статистических моделей, а также моделей динамических систем и объектов Оно упрощает задачу определения моделей, множество искомых параметров которых представляет собой многоиндексный объект валентности выше второго порядка (гиперкуб с числом измерений более 2-

х)

Разработанные понятия управляемости, наблюдаемости и идентифицируемости систем АОУ определяют методологию построения информационного обеспечения процессов управления развитием, а также методологию осуществления наблюдений за деловыми процессами и ресурсами систем этого класса

Разработанное, программное решение по организации наблюдений за деловыми процессами, текущим состоянием и динамикой ресурсов в больших системах АОУ позволяет органу управления в оперативном режиме получать очищенную от шумов информацию, необходимую, как для осуществления функций управления, так и для поддержки в актуальном состоянии исходных данных и инструментальных средств, использующихся для формирования искомых управлений

Разработанные предложения по включению в состав деловых процессов больших систем АОУ технологий, опирающихся на данные авиационных и космических систем, позволяют выбирать (из множества возможных) экономически рациональное подмножество решений

Основные результаты диссертационной работы внедрены в Федеральном агентстве кадастра объектов недвижимости Министерства экономического развития РФ, ФГУП «Федеральный кадастровый центр «Земля», Государственном университете по землеустройству, ОАО «Концерн ПВО «Алмаз-Антей», ОАО «Машиностроительное конструкторское бюро «Факел», что подтверждается соответствующими актами о внедрении

На защиту выносятся следующие основные научные положения: 1. Методология управления процессами развития больших систем АОУ, включающая следующие основные положения

• определения базисных сущностей семантики систем АОУ, в том числе понятий центов действий и центров деятельности, потенциала системы, производственной нагрузки на систему и ее элементы;

• математическая формализация задачи развития как задачи рациональных инвестиций, отвечающих ограничениям, которые присущи большим системам АОУ;

• канонические формы математического описания организационного построения и характеристик больших систем АОУ, а также их деловых процессов, позволяющие автоматизировать процесс выявления элементов, подлежащих совершенствованию в первоочередном порядке,

• методики расчета и правила агрегирования потенциалов субъектов систем АОУ, а также нормативов для оценки производственной нагрузки на субъекты систем и их элементы,

• принципы формирования искомых управлений в режиме распределенной обработки информации

2. Теория определения и унифицированная технология разработки инструментальных средств формирования управлений, включающая

• определения понятий управляемости, наблюдаемости и идентифицируемости систем АОУ и их элементов,

• теоретические положения для разработки средств информационного обеспечения процессов управления развитием больших систем АОУ,

• методические положения по организации наблюдений и построению программно-технических средств осуществления наблюдения за состоянием и динамикой материальных ресурсов, деловых процессов и производственных участков систем АОУ;

• положения опытно-теоретического подхода к построению моделей систем, унифицированные формы описаний и алгоритмы определения сложных зависимостей в классе регрессионных, статистических и динамических моделей, в том числе нелинейных динамических систем, по ограниченной выборке экспериментальных данных,

• правило дифференцирования многоиндексных функций многоиндексных переменных, формализующее процедуры определения аналитических инструментов систем управления процессами развития,

• методики поддержки информационных ресурсов и аналитических инструментов в актуальном состоянии в условиях повседневной эксплуатации систем управления процессами развития больших систем АОУ

3. Методические положения и организационные решения по формированию управлений в режиме распределенной обработки информации и принятия решений, в том числе.

• методики организационного построения и функционирования систем управления процессами развития при формировании соответствующих управлений и в условиях повседневной эксплуатации,

• диаграммы целесообразного развертывания в составе средств автоматизации больших систем АОУ информационных и аналитических инструментов системы управления процессами их развития;

• методика выбора из множества возможных экономически рационального подмножества деловых процессов, функционирование которых предполагает использование данных авиа- космических систем,

• технологии и порядок формирования оперативных алгоритмов использования информационных средств и аналитических инструментов управления процессом развития больших систем АОУ по своему функциональному предназначению,

• предложения по использованию потенциала инструментальных средств формирования программ развития больших систем АОУ в условиях повседневной деятельности в интересах иных задач управления.

4. Технологические решения для программно-технических систем управления процессами развития больших систем АОУ, в том числе

• универсальное централизованно управляемое программно-техническое решение по организации наблюдений за деловыми процессами систем АОУ, их участками производственной деятельности, а также различными ресурсами таких систем и их динамикой,

• алгоритмическое и программное решение для оценки данных наблюдений на предмет их достоверности;

• методический аппарат формирования решений по оснащению субъектов систем АОУ средствами вычислительной техники и связи

Апробация результатов работы. Основные результаты работы неоднократно докладывались на конференциях и семинарах, проводимых.

• кафедрой Информационных технологий в управлении Российской академии государственной службы при Президенте РФ,

• кафедрой Автоматизированных систем управления Московского государственного горного университета на научных симпозиумах «Неделя горняка» в 2005,2006,2007 годах,

• отделом Математического моделирования экономических систем Вычислительного центра им А А. Дородницина РАН

Основные положения работы вошли в курс лекций по дисциплине «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления», который включен в учебный план кафедры Автоматизированных систем управления в Московском государственном горном университете в рамках подготовки специалистов по специальности 230102 - «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 49 работах общим объемом более 50 п.л, в том числе авторский вклад составляет - 44,3 пл Среди упомянутых работ 12

представлены в журналах, определенных ВАК Минобрнауки России для опубликования результатов докторских диссертаций

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, включающих 18 параграфов, заключения, списка использованных источников из 235 наименований и двух приложений Работа изложена на 374 страницах основного текста и содержит 48 рисунков и 2 таблицы Структура работы отражает общую идею и логику проведения исследования

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность, теоретическая и практическая значимость темы диссертационного исследования, определены цель и задачи исследования, сформулированы предмет и объект исследования, показана роль авиационных и космических технологий в больших системах АОУ На основании проведенного анализа констатируется степень разработанности проблемы в отечественной и зарубежной науке, выделяются положения, выносимые на защиту и элементы научной новизны, представлены новые результаты, полученные в работе, показана их практическая значимость Сформулированы основные результаты, которые выносятся на защиту Описана структура диссертации, кратко изложено содержание ее глав. Приведены сведения о внедрении, апробации и публикации полученных результатов

В первой главе «Проблемы развития больших систем административно-организационного управления» представлен анализ больших систем АОУ Он ориентирован на выявление свойств и особенностей рассматриваемых систем, которые могут быть использованы для выработки предложений по решению проблем и задач управления развитием

В результате проведенного анализа

1. Определено понятие большой системы АОУ как иерархической совокупности субъектов переменного во времени состава, распределенных на территории больших пространств и решающих известное множество функциональных задач.

2. Показано, что в составе больших систем АОУ имеется множество субъектов, которые предназначены для решения одной и той же совокупности задач. Различными для данных субъектов являются внешние условия, в которых они функционируют, а также техническое обеспечение пользователей и технологии выполнения работ, в том числе их математическое обеспечение

3. Определено место и роль в составе больших систем АОУ деловых процессов, основывающихся на данных авиационных и космических систем

4. Показано, что, не смотря на большой объем проводимых работ и значительные ежегодные финансовые затраты на развитие систем АОУ,

управление этим процессом не опирается в должной степени на системный анализ имеющих место проблем и количественные оценки возможных путей их разрешения.

5. Определена организационная структура информационных систем субъектов больших систем АОУ высшего уровня иерархи, а также требования к организациям, которые привлекаются к созданию, развитию и поддержке компонентов этих информационных систем в актуальном и работоспособном состоянии

6. Обоснована необходимость построения и определены концептуальные решения, на основе которых должны строиться информационные и аналитические компоненты инструментальных средств, использующихся для информационной поддержки работ по формированию программ развития больших систем АОУ Основу этих средств должны составлять математические модели, которые на количественном уровне определяют прогностические оценки динамики затрат и доходности рассматриваемых мероприятий по совершенствованию систем

7. Сформулированы ограничения, которые нужно принимать во внимание при создании инструментальных средств для формирования управлений процессами развития В их числе главным является ограничение темпов роста затрат на эксплуатацию создаваемых средств обеспечения работ по формированию программ развития

Вторая глава «Разработка основ методологии формирования программ развития больших систем административно-организационного управления» посвящена разработке основных положений системной парадигмы, на основе которой предлагается решать проблемы формирования предложений по развитию больших систем АОУ

Математическое описание больших систем предлагается определять следующим образом. В результате анализа рассматриваемой системы АОУ определяются ее измерения и их метрики, те базисные компоненты описания

здесь у/„ - есть значения метрик, которые составляют ту или иную шкалу измерений исследуемого объекта по рассматриваемому фактору

Полная базисная конструкция, в которой можно описать систему, строится из полиадных произведений однофакторных базисных функций

.У!*. >УЗИ*}>

О)

П

(2)

Описание системы в многофакторном базисе будет представлять собой многоиндексный объект, заполненный соответствующим образом единицами и нулями

е[1,У5],т б [1,М5],« е 5]) (3)

Характеристики системы можно рассматривать как функции, определенные на множестве объектов данной системы

0 = = (4)

Для анализа уровня совершенства рассматриваемых систем в качестве основных характеристик предлагается использовать следующие показатели потенциал р , нагрузка 9утп, качество выпускаемых

продуктов ф1]тл, эксплуатационные затраты о

Потенциал предлагается определять стоимостью максимального количества продуктов (товаров, услуг), которые рассматриваемый центр действий (деятельности) может производить с требуемым качеством в единицу времени или иным равнозначным показателем

Внешние условия функционирования системы (рассматриваемого центра действий/деятельности) определяют требования к его потенциалу, те то значения еП, которым данный субъект должны обладать с

тем, чтобы он был в состоянии выполнять стоящие перед ним задачи с желаемым качеством

Используя введенные показатели, степень соответствия рассматриваемой системы стоящим перед ней задачам определяется следующим образом

о=Цк«^ - Рш,)* к,™, - Рм* )||2 = «

> V.)

Ртпу ) Ч&му Ртги) Ртт))

где 1(ст - Ртт]) - единичная функция, принимающая значение 1 на

множестве положительных значений аргумента и равная нулю при значениях аргумента меньших нуля,

||[| - оператор евклидовой нормы

Понятие нагрузки на рассматриваемый субъект системы в работе формализовано следующим образом

(6)

При формировании соответствующих предложений по развитию систем показатели эксплуатационных затрат предлагается использовать в роли фильтра неприемлемых вариантов При этом неприемлемым! следует признавать те варианты, которые предполагают экстенсивное развитие системы (экстенсивные пути снижения нагрузки на персонал).

В работе рассматриваются следующие схемы формирования предложений по развитию больших систем АОУ

Схема 1 (программа развития формируется одним центром принятия решений, но с привлечением профильных специалистов по тому или иному направлению работ) реализует следующую постановку задачи.

Считаются известными

1. Бюджет финансирования работ по развитию данной системы АОУ

с={ВД,*еад, (7)

здесь С{1к) - сумма средств, выделяемая в рассматриваемый

финансовый год ^, г, - установленная длительность периода проведения модернизации системы

2. Состав и содержание возможных работ по развитию системы по каждому из рассматриваемых направлений

Х = {х0,1е[1,Мх]^е[\,М?]}, (8)

здесь »е[1,ЛгХ] - множество возможных направлений работ по совершенствованию системы АОУ, ] е[1,М(х] - заявляемое множество целесообразных работ в рамках рассматриваемого направления 1, а % -семантическое описание работы номер } по направлению номер г

3. Множество прогностических оценок средств, необходимых для проведения тех или иных работ по совершенствованию систем АОУ в полном объеме, и динамика их выделения

С = 6 [1,^*];./ е 6ад, (9)

Финансирование мероприятия, включенного в программу модернизации системы, может начинаться в любой момент времени

Л рассматриваемого временного интервала модернизации, однако не *»

позднее того момента, при котором начавшиеся работы по реализации мероприятия заканчиваются за рамками периода модернизации системы

4. Множество прогностических оценок «экономической доходности» мероприятий по совершенствованию системы АОУ (выраженный в деньгах экономический эффект в момент времени 1к от реализации в системе рассматриваемых мероприятий по ее совершенствованию) при условии, что работы начались финансироваться и выполняться с момента начала реализации рассматриваемой программы

С^^Оце^М^еПМ^Ле^г,]}, гТ>г„ (10)

здесь гт - период времени, на котором оценивается экономический эффект от реализации совокупности мероприятий по совершенствованию системы АОУ

5. Множество прогностических оценок объемов трудовых ресурсов, необходимых для выполнения тех или иных работ по развитию системы АОУ в рассматриваемый момент времени при условии, что работы начались финансироваться и выполняться с момента начала реализации рассматриваемой программы

I = {¿„(/Д! 6 р,ЛГх],./ е[1,м,х] ,к € [1,Г,]} (11)

6. Ставка дисконтирования «будущих» доходностей <1, а, следовательно, и интегральная оценка в момент времени принятия решений общей «доходности» рассматриваемого мероприятия

7!/(ге[1,Л^х];Уе[3,Л/,х]) при условии, что работы начались

финансироваться и выполняться с момента времени г., определяемого в

результате решения задачи оптимизации инвестиций в систему

(12)

[1 + ^]*"*»"'

По исходным данным по пп 1-6 необходимо

определить такую программу финансирования всех заявляемых работ (множество С функций времени), которая обеспечивает максимальную «доходность» от совокупности реализуемых мероприятий (определить перечень работ, которые нужно финансировать, а также

моменты времени /. начала их финансирования)

К

при выполнении следующих ограничений

• если мероприятие реализуется, то объем его финансирования соответствует полным потребностям на его реализацию

= (14)

здесь t). > время начала выполнения рассматриваемого

мероприятия по совершенствованию системы,

• суммарные затрата на все мероприятия соответствуют программе финансирования работ по развитию системы АОУ

= (15)

1-1 у=1

• объем трудовых ресурсов, необходимый для выполнения определенной совокупности мероприятий, удовлетворяет ограничениям на возможный объем их привлечения

= ,г,] (16)

'=1 м

здесь дь (/.) объем трудовых ресурсов, который должен быть привлечен для выполнения работы номер ] по направлению номер г, а £(//) - тот объем ресурсов, который потенциально может быть привлечен с учетом рассматриваемого состава работ, отбираемых для выполнения программы совершенствования системы

Схема 2 (программа развития формируется двухуровневой иерархической системой центров принятия решений) реализует следующую итерационную схему проведения работ.

Также предполагается, что известен бюджет работ по развитию данной системы

1. В начале каждой итерации работ по формированию искомой программы развития бюджет развития разделяется вышестоящим центром принятия решений (центр первого уровня) на бюджеты развития рассматриваемых направлений работ

С,И = ?7,М С;Юер,ЛГх],и = 0,1,2,. А 07)

Х>,М = 1

2. Далее работы по каждому направлению ведутся автономно соответствующими центрами принятия решений второго уровня, например, в соответствии с алгоритмом, который определяет схема 1. В итоге на некотором шаге п формируется совокупность мероприятия развития [и] (г е [1, ], у 6 [1, Л/,х ]), которая удовлетворяет следующим условиям

с(м=с,м

Мероприятия, рассматриваемые здесь, содержательно отличаются от тех мероприятий, которые в схеме 1 рассматриваются на шаге № 2 алгоритма Там мероприятия по развитию системы рассматриваются как исходные данные для принятия соответствующих решений, а здесь они уже являются решениями, которые предлагаются центрами второго уровня.

3. Решение о приемлемости сформированной программы принимает центр первого уровня на основе оценки доходности соответствующих вложений Программа развития системы С = |^(/4),г е[1,е[1,А/,х],£е[1,г(]}, на и-ом шаге алгоритма, принимается центром первого уровня в том случае, если

СИ = £^(Г0)>Стш, (19)

здесь Сгош минимальная доходность программы.

Если условие (19) не выполняется, предлагается новое распределение средств между направлениями развития

С,[и + 1] = 77,[л+1] С,У1€[1,ЛГХ],

И далее работы по формированию программы продолжаются с п 2 представленной схемы поиска желаемого результата

Реализация указанных подходов к формированию программ развития больших систем предполагает наличие информационных и аналитических средств, позволяющих определять требуемое множество исходных данных, а также собственно выделять то множество работ, проведение которых с рассматриваемой точки зрения будет для данной системы наиболее продуктивным

Системная парадигма разработки инструментов моделирования систем АОУ и их компонент сформулирована на основе опытно-теоретического метода построения моделей сложных технических систем

Структура и технология построения математических моделей для количественной оценки вариантов развития систем и схема процесса их создания представлена на рис 1

Схема алгоритма построения требуемых математических средств представлена на рис 2 Здесь векторные величины имеют следующую семантику X - вектор внешних условий функционирования рассматриваемого объекта, Г° - реакция объекта на управляющее воздействие £/, У™ - реакция на рассматриваемое управление математического аналога исследуемого объекта, ЛСт - требуемая подстройка параметров модели для повышения уровня ее адекватности моделируемому объекту

Предполагается, что на этапе теоретического изучения создана математическая модель объекта■Р'"(Г'\.АГ,£/,С""), которая определяет его с

точностью до параметров С" В процессе натурных экспериментов осуществляется сбор требуемой информации и ставится соответствующий математический эксперимент по настройке параметров модели для достижения максимально возможной «близости» выходных процессов объекта и модели в смысле выбранного критерия близости Исходными данными для настройки могут быть, как результаты наблюдений за процессами, протекающими в реальной системе, так и данные моделирования на моделях, но более детально описывающих рассматриваемый объект, чем модель рт{Ут ,Х,11,Ст)

Модели уровня системы в Ь цепом •,

Условия использования, критерии

Инструменты формирования агрегированных описаний

Модели уровня деловых процессов

Я

О

Условия использования, критерии

Инструменты формирования агрегированных описаний

Модели шагов (производственных участков) деловых процессов, объектов

ы

сЬ

Инструменты идентификации моделей

Рис. 1. Структура и порядок формирования системы моделей

Если в процессе настройки параметров модели не выполняется условие |Гга - 7°| < на рассматриваемом множестве условий

функционирования объекта и реализуемых управлений (УХеПх'Уи еОу), то необходимо возвращаться на этап теоретического изучения исследуемого объекта и разрабатывать новую редакцию математической модели Е? (Г", X, V, С").

Рис 2 Схема эксперимента по настройке моделей

В зависимости от того, на каком множестве выходных воздействий проведена параметрическая настройка модели, различают модели, приближающие объект в узком и широком смысле. Модели, которые описывают объект в некоторой малой окрестности рассматриваемого входного воздействия С/', соответственно называют моделями, приближающими объект в узком смысле Модели, которые описывают объект на всем множестве возможных входных воздействий VI/ е£1и, называют моделями, приближающими объект в широком смысле Область последующего возможного использования моделей определяется тем, в каком смысле она выражает свойства своего объекта

Для построения описательных моделей систем, деловых процессов или их субъектов предлагается пользоваться инструментальной средой АШБ и множеством моделей, разработку и определение которых, в том числе на параметрическом уровне, данная среда поддерживает

Основополагающей характеристикой любой системы, делового процесса или участка работ, определяющей возможности данного объекта производить требуемые продукты или услуги, является потенциал. Для оценки этой характеристики в работе введены понятия центра действий, центра деятельности, потенциала центра действий и потенциала центра действий в составе центра деятельности Под центром действий понимаются все те элементы большой системы АОУ, рассматриваемые как неделимые, которые составляют предмет ее анализа на предмет возможного совершенствования. Соответственно под центром деятельности понимается элемент (субъект) системы, состоящий из нескольких центров действий Для центра действий вводится два понятия

потенциала - собственно потенциал данного субъекта системы и

потенциал в составе центра деятельности Потенциал центра

действий в составе центра деятельности это реализуемая в составе данного центра деятельности часть потенциала рассматриваемого центра действий Используя введенные понятия и возможные схемы построения из центров действий центров деятельности, конструируются алгоритмы агрегирования потенциалов центров действий до уровня потенциала центров деятельности, а также агрегирования потенциалов центров деятельности, до потенциалов центров деятельности более высокого иерархического уровня Предполагается, что для оценки потенциалов центров действий, либо имеются соответствующие математические модели (главньм образом имитационного типа), либо имеется достаточное количество данных наблюдений за аналогичными центрами действий в составе данной системы АОУ, по которым потенциал данного центра действий можно оценить с достаточной точностью

Для формирования программ развития больших систем АОУ предлагается в составе средств автоматизации рассматриваемых систем создавать самостоятельные функциональные подсистемы, где должны аккумулироваться требуемые информационные ресурсы и инструментальные средства, а во множество деловых процессов этих систем включать процесс подготовки искомой программы, прообраз которого представлен на рис 3

Высокая размерность факторных пространств является особенностью и сущностью, как процессов, так и объектов управления больших систем АОУ, что доставляет множество проблем, при определении их математических моделей В работе разрешении этих проблем достигается за счет использования многоиндексных объектов при определении моделей различных классов С формальной точки зрения эти объекты и работа с ними аналогичны правилам тензорного исчисления

Пусть на подмножествах Х,(г = 1,п) множества X определены меры 1-\,п) Соответствующие мерам Ц,{г = \,п) пространства функций с интегрируемым квадратом обозначим через £,(г = 1,я) Тогда X может быть представлено как произведение

Х = ХххХ2-х -хХ, (21)

с мерой

М = *М„ (22)

Обозначим через пространство функций с интегрируемым квадратом, которое определено на сконструированном выше множестве Оно является пространством функций и переменных

Допустим, что в каждом из пространств {г = 1,«) выбрана базисная система функций Ул(х,)>0, = 0,со,г = 1,и) Тогда система из всех произведений

Т = Л = )х П ) * х (*,)) (23)

есть базис в пространстве и любая функция / еЬ, выражается через него линейно

/ = С,Л Л Ш»^) (24)

В записи уравнения (24) использовано известное соглашение о суммировании, существо которого заключается в том, что повторение имен индексов у сомножителей произведения предполагает проведение суммирования по таким индексам

Для анализа функций типа (24) необходимы специальные инструментальные средства, в частности правило дифференцирования

Функционалы, определяющие в евклидовом пространстве качество приближения той или иной моделью имеющиеся эмпирические данные, в общем случае, относятся к классу комитантов, т е функций, ставящих в соответствие некоторой заданной последовательности многоиндексных объектов й, , с новый многоиндексный объект 2, , (а, ,Ь)

В работе доказано, что

• комитанты, являющиеся нормами многочленов из многоиндексных объектов, дифференцируемы по Фреше Для случая дифференцирования многоиндексного объекта с постоянными элементами производная комитанта по многоиндексному объекту также является многоиндексным объектом В случае дифференцирования многоиндексного объекта с переменными элементами необходимо ввести новые символы (например, символ Кристофера), являющимися производными элементов рассматриваемого многоиндексного объекта

• частные производные произведений многоиндексных объектов со свертками по многоиндексному объекту определяются следующим образом.

д(ау2 у,., ),) _ 1,'м 'г ъ _ м ц >

•= "к ЛЛ„ •/,<..I Л Л Л.| '

где

¿'Л1 если^;,,..,^; 1

' л л ь [0 во всех остальных случаях]

Информационные ресурсы подсистемы управления развитием.

Аналитические инструменты для формирования и оценки предложении по развитию системы АОУ

Процесс формирования предложений по |ению

Подсистема наблюдения и формирования информационных ресурсов

Внешняя среда (новые технологии и их характеристики)

Сбор экономических параметров бизнес-лроиессов системы АОУ

Процесс формирования предложений по направлению

Процесс

формирования предложений по напр<

Характеристики возмс

Характеристики возможных работ по рассматриваемым напраЧтениям

I ^ = е и«* ь*6 а.',])

Компоненты подсистемы управления развитием

Формирование рациональной программы развития системы АОУ

Проект утвержден

Указания по доработке (уточнение задач развития, пересмотр распределения ресурсов)

Проект не утвержден

Рис. 3. Функциональная схема процесса формирования решений по развитию систем АОУ

Здесь свертка проводится по индексам iM гр Частная производная является многоиндексным объектом {к + р) -ой валентности

Параметры регрессии (24), доставляющие минимум функционалу близости данных модели к соответствующим эмпирическим данным

Q=\Y-Fhb-y-c^ , Shh J*,)]2, (26)

ы

могут быть найдены численными методами В качестве унифицированной технологии решения настоящей задачи предлагается пользоваться алгоритмом «сопряженных направлений», который просто адаптируется к конкретной структуре модели и демонстрирует высокую скорость сходимости Искомые параметры регрессии определяются с его помощью следующим образом

С[и] = С[п-1]-г[и] В[п], (27)

где С[п],С[п-\],у[п],В[п] соответственно значения искомых параметров на п -ом и п~ 1-ом шагах алгоритма, величина шага очередного уточнения искомых параметров и направление движения для очередного шага по уточнению параметров,

т=щп-\]+т v^.^M,

m-Jz&L. (28)

дус-Д«-!] л*-г

ГорА 1 2 ||Д[и-1] Т|| Представленный алгоритм в совокупности с правилом дифференцирования многоиндексных функций многоиндексных переменных, приводит задачу определение искомой регрессии к технологической операции, вычислительная реализация которой не представляет значительных проблем

Многоиндексные объекты уместно также использовать и в задачах определения математических моделей систем (процессов), у которых функция распределения вероятностей наблюдаемых значений зависит от совокупности факторов, определяющих условия их функционирования (рис 4)

* = {х,б X,J=IN)

Факторы системы

Исследуемая система (процесс)

Рис 4 Объект моделирования

Для придания большей общности исследованиям, будем полагать, что плотность распределения данных наблюдений во всех точках

пространства входов X описывается распределением Пирсона типа 1 -бета распределением

ЛР)= иг , | ,, ,лра{ху\\-р)^, (29)

В[а(х),Р{х)]

где а(х),/3(х),В[а(х),/3(х)] зависящие от входных воздействий параметры распределения и бета-функция соответственно

Параметры настоящего распределения можно представить в виде некоторой функциональной зависимости, аргументами которой являются условия функционирования исследуемой системы

™= кг г„ ! У'^а-ру^1, (30)

где са,ср - вектора коэффициентов аппроксимирующих функций, /1(х),/2(х) - векторы базисной системы функций В представленной постановке задача определения искомой модели заключается в оценке неизвестных параметров са,ср данной функции

распределения

Для рассматриваемого случая уравнение правдоподобия имеет вид 1Ш = ¿{[1пГ(с^(ху) - 1пГ(с^Ц)) - 1пГ(С;/2(х,))]Л +

я я <31>

где Г() - гамма функция соответствующих аргументов,

Я, N - число измерений р в точке х} и общее количество точек

проведения экспериментов в факторном пространстве X,

р - : -ая реализация выходной величины, регистрируемая в точке х} пространства X

Параметры, доставляющие максимум функции (31), уместно искать итерационными методами, например, методом Ньютона-Рафсона

С[п+1] = С[п]+Ос[прс{п] ЫЦп], (32)

здесь С[п\

V 1п1

IV

- составной вектор оцениваемых параметров,

Ус1п1 =

V, 1п £

- градиент функционала правдоподобия,

А» " обратная матрица Гессиана функции правдоподобия

Компоненты алгоритма (32) определяются следующими выражениями

V с-1п I = £ {[цг(стаих1) + с]/2(Х]))-¥{стаГх(х,))] Л + Мх/)

1' 1 .=1

¿1пГ(х)

здесь ) - пси-функция ///() = -

<к

{уХа, + /?,) -у/(«,)) (<//'(«, + Л))

Начальное приближение параметров для запуска алгоритма (32) можно найти посредством построения среднеквадратических приближений параметров распределения

За = е=Щ

- — (33)

Найденная таким образом оценка искомых параметров при использовании достаточно больших выборок имеет распределение /ск =^*ехр{(СА, -С0)г^(Сд, -С0)г}, (34)

где С„,С„ - истинное значение оцениваемых параметров и их случайная величина оценки, полученная в результате обработки Л* точек измерений в факторном пространстве

Проведение экспериментов в факторном пространстве может быть дорогостоящим занятием, что оправдывает планирование экспериментов Для достижения желаемого результата по минимальному количеству экспериментов точка проведения очередного эксперимента в факторном пространстве X должна выбираться из следующих соображений

(35)

Пользуясь леммой об обращении матриц можно получить, что оптимальная точка очередного эксперимента в факторном пространстве есть точка, удовлетворяющая условию

тах| + (36)

Следующим важнейшим классом моделей, которые воспроизводят процессы в динамике их развития, являются модели динамических систем Их определение для целей формирование программ развития больших систем АОУ может быть осуществлено следующим образом

Будем полагать, что подлежащий изучению объект является динамической системой, математическое описание которой имеет следующий вид

сНтх = г,,йпк = ги,6каг - гх,

Для этой системы нужно построить ее математическую модель, которая являет собой следующее описание

>(()=■?№),»(<) Л,

Шту = гу,дши = г„,с11т $ = тг, и удовлетворяет одному из следующих условий

<2=|И0-*(0|2<*

либо для некоторого н0(О е [/, 7 = О, Г, (39)

либоУи^еи, Г = 0^Г;

Настоящая постановка задачи реализует схему определения модели, представленную на рис 2

Искомые модели предлагается определять в классе моделей, представленных в следующей форме, которую далее будем называть универсальной формой уравнений состояния (УФУС)

*(0 = С5Ь(Г)Х?)], (40)

где С - матрица неизвестных коэффициентов;

■9() - базисная система функций вида

В этом случае поиск модели наилучшего приближения состоит в определении матрицы С*, при которой выполняется следующее условие 2(С>тт||7(0-*(0||2<г (42)

Искомое решение может быть найдено методом квазилинеаризации Р.Беллмана следующим образом В рассмотрение вводится расширенная система дифференциальных уравнений

Эта система получается из уравнений (40) добавлением естественных равенств

С = 0

Предполагается, что и-ое приближение параметров модели С" известно, а также определено решение у0(•). Правая часть уравнений (43) раскладывается в ряд в окрестности решения у°()

(45)

ду\г)'

где = С° - якобиан системы

Решение уравнения (45) имеет следующий вид

У(о=тУ(о)+У(о,

где У1 (г), (г), соответственно решения следующих дифференциальных уравнений

У({) = С°(1)¥(1), 7(0) = /,

р\ 0 - £°(0 - (*)[/« - рЧ01. р°(0)=о

__Применение идеи квазилинеаризации сводит решение многоточечной краевой задачи к задаче определения вектора начального состояния _у(0) системы (43), при котором выполняется условие

б'^Цгф-Ло! (47)

Введя в рассмотрение матрицу проектирования

* = О,«,-,,]. (48)

выражение для функционала (47) может быть записано в виде

е'=||г(о-*у(4 (49)

Для евклидовой нормы функционал (49) квадратичен относительно начального состояния >>'(0) и достигает своего минимума при

У(0)=

(50)

^Гт{гк)КгК7%) ÍY]r(tk)Kт[z{tk)-Kp\tt)) J Ь*-1

где г, длина временного интервала, на котором осуществляется приближение выходных процессов исследуемого объекта.

Представленный алгоритм позволяет найти параметры модели, доставляющие минимум функционалу (42), но имеют место известные проблемы, обусловленные большой размерностью обращаемой матрицы -+ гв)х + га) • Для моделей, представленных в форме У ФУ С, искомое решение может быть найдено более простым алгоритмом, если

• постулировать, что при С-С' выполняется соотношение V* 610,71;

• принять во внимание, что якобиан системы имеет лишь гг отличных от нуля строк

В зависимости от используемых схем линеаризации имеют место два решения, которые, как показывает практика, дают почти равнозначные результаты

. С =[2-г.,)Ут[УУт]'\ (51)

где - матрицы, столбцами которых является векторы

при Г,

. (52)

где - матрицы, столбцам! которых является векторы

ПРИ (1 = 1.';.а'э['1] = Фы] + %] В отличие от алгоритма (50), вычислительные схемы (51) и (52) проще, поскольку требует обращения матрицы размерности только г$ х г$

Представленные выше схемы оценки параметров модели не накладывают ограничений на их возможные значения В результате определяемые модели не всегда оказываются устойчивыми Но право на жизнь этим алгоритмам дает тот факт, что явление неустойчивости проявляется в малом количестве случаев

Для определения устойчивых моделей представленная выше постановка задачи (см 37, 38, 39) требует уточнения Определять нужно такую математическую модель

• которая доставляет экстремум функционалу

2(С*) = 1ШП|7(0-5(0||2, (53)

• параметры которой, в общем случае, удовлетворяют ограничениям, определяющим область их допустимых значений

__(54)

Необходимым и достаточным условием устойчивости матрицы С5 является условие, что собственные числа матрицы В = (С!.-1)~х(С!+1) расположены в круге единичного радиуса с центром в начале координат плоскости комплексной переменной р

Необходимым и достаточным условием принадлежности всех собственных чисел матрицы кругу единичного радиуса с центром в начале координат плоскости комплексной переменной является условие

Ьт||в* II <1 (55)

*->ооИ II

Для определения параметров модели предлагается пользоваться методом штрафных функций

+ А / = 1,оо (56)

со следующими функциями штрафа

/>(<:,) = £, А Б8А, / = 1,оо;

О \/А<О ^ = 1 УЛ>0'

где г, - последовательность возрастающих положительных чисел В терминах многоиндексных объектов оптимизируемый функционал определяется следующим образом

& -Оъ (57)

где г,, с'ар размерность математической модели и элементы подматрицы С/ определяемой матрицы С,,

- дельта функция, значение которой равно 1 при а = /3, и 0, в

иных случаях.

В качестве вычислительной схемы рекомендуется представленный выше алгоритм сопряженных направлений

Компоненты этого алгоритма определяются следующими выражениями

-для а,р<гз

Vc2z = = -2(zfo --caj%)ш,р + 2£,{r¡{c'afi + 5af¡)- (c^ - Sap))SgA

0CaP

■для a,P>rs

= = ~2(zra - z0. - caj% )a,0

0C„

Величина очередного шага y[ri\ должна удовлетворять следующему уравнению

(ci-rq-swsgA* о,

где b'j - направление движение по параметрам, на значения которых

накладываются ограничения с целю нахождения устойчивых моделей динамических объектов

Разрешение уравнения (58) относительно искомого параметра у[п] дает следующий результат

ГпЬ ~*о>А -ctfl>Ba>A -g;{(l +1 )WSgA

еД-ф^А-Ь1Ла>лЬл {

Оптимальное направление очередного уточнения параметров модели р[п] определяется следующим выражением

Д[п] = —*-&-(60)

V

Ч (I

Третья глава «Разработка инструментальных средств подсистемы управления развитием» посвящена проектированию информационного обеспечения и разработке инструментов систем управления процессами развития больших систем АОУ

Формализация задач информационных ресурсов в управлении развитием позволяет определить системный подход, на основе которого нужно решать вопросы их формирования Орган управления должен иметь такой состав и объем информации, которой достаточно, как для проведения необходимых расчетов и моделирования с целью формирования управлений заданного качества, так и для построения и поддержки в актуальном состоянии инструментов, которые используются при формировании этих управлений Принцип информационной достаточности позволяет ранжировать работы по расширению потенциала информационных ресурсов, но с точки зрения имеющих место приоритетов совершенствования управлений бизнес процессами Ресурсы нужно развивать в том направлении и таким образом, чтобы можно было создавать нужные новые инструменты, а также реализовывать новые технологии формирования управлений требуемого уровня качества взамен тем технологиям, которые этому требованию уже не соответствуют.

Предлагаемый подход к созданию информационного обеспечения подсистем управления развитием больших систем АОУ базируется на следующих положениях

• ресурсов должно быть ровно столько, сколько их необходимо для решения задач управления на уровне предъявляемых требований,

• информационные ресурсы должны развиваться упреждающими темпами, но целенаправленно как обеспечение задач совершенствования управлений, а не как самостоятельная задача,

• в рассматриваемой информационной системе должен функционировать непрерывный процесс проверки информации на достоверность с целью очистки от искажений (шумов), в том числе, и ретроспективных данных,

• в составе информационных ресурсов должно присутствовать множество метаданных, которых достаточно для описания изменений семантики предметной информации на интервале жизненного цикла подсистемы управления процессами развития,

• информационные системы изначально нужно рассматривать и проектировать как непрерывно развивающиеся конструкции

В создании рассматриваемой подсистемы управления развитием первоочередными являются технологические задачи

• создания инструментов автоматизации процессов сбора и представления на вышестоящий уровень требуемых данных, т е

инструментов, реализующих на техническом уровне функцию наблюдения за процессами и ресурсами данной системы АОУ,

• создания инструментов проверки представляемых данных на предмет их достоверности,

• создания «гибких» структур хранения первичных описаний, а также параметров деловых процессов, протекающих в системах АОУ

Описание программного решения по сбору данных и организации наблюдения за деловыми процессами, которое доведено до высокого уровня совершенства в результате промышленной эксплуатации в составе целого ряда больших систем АОУ, представлено на рис 5 В представленную подсистему формирования и сбора данных включены инструменты контроля принимаемой информации на достоверность (фильтры недостоверной информации) Представляемая информация проверяется на предмет удовлетворения продукционным правилам, которые являются внешними настройками данного программного решения и задаются его пользователями

Описания организационного построения систем АОУ и их бизнес-процессов являются первичной информацией для формирования управлений развитием Для ее размещения в составе рассматриваемых систем управления предлагается использовать CASE технологии моделирования систем Эти технологии позволяют доводить описание соответствующих объектов до требуемого уровня детальности, являются средством интегрирования разнородной информации, которая необходима для того, чтобы в отношении рассматриваемого объекта можно было реализовывать те или иные функции управления

Чтобы CASE-технологий превратились в инструменты хранения информационных ресурсов систем управления процессами развития, должны быть решены следующие основные задачи:

• созданы механизмы построения описаний соответствующих бизнес-процессов, которые адекватны реальным объектам,

• созданы технологии оценки характеристик элементов, из которых модель состоит, а также технологии автоматизированного погружения этих характеристик в описательные модели,

• построена процедура сопровождения моделей, которая обеспечивает их поддержку в актуальном состоянии

Решение этой совокупности задач предлагается осуществить посредством интегрирования инструментальных средств формирования и сбора отчетности со средой ARIS, которая рекомендуется для работки и хранения моделей объектов данной системы АОУ Функциональная схема программного решения по разработке и поддержке в актуальном состоянии описаний бизнес-процессов больших систем АОУ представлена на рис.б.

Справочник территориальных органов Роснедвижи мости

Дополнительно подключаемый модуль

ш Модуль семантической проверю* данных

Модуль { аетоматзнроаанноА I обработки отчетности

Администратор

-настрой*» соединения с БД настройка параметров отправки почты заведение ответственных лиц и пользователей раздача прев не работу с формами отчетности подгруэка Справочника объектов отчетности - экспорт / импорт описаний форм отчетности иэ XML -настройка пользовательского интерфейса программы

Суперпольэоеятель

- заведение редактирование и удаление форм отчетности

- работе с Книгой адресов электронной почты

- подгрузив отчетов иэ XML отпреека протоколов

- контроль наличия отчетов в БД,

Пользователь

создание и редактирование отчетов

- экспорт дачных в Excel

- экспорт / импорт отчетов в XML

- сведение отчетных данных

Рис 5 Функциональная схема программного решения

Инструменты формирования и сбора отчетное™

Рис 6. Схема функционирования информационной системы обеспечения работ по формированию программы развития больших систем

АОУ

Формирование программ развития больших систем АОУ предполагает проведение комплексного анализа системы в целом, субъектов, входящих в ее состав, а также деловых процессов и тех их производственных участков работ, которые относятся к центрам затрат, значимых для данной системы

Цель этого анализа, в первую очередь, состоит в поиске тех элементов (субъектов, деловых процессов или их производственных участков) системы, которые должны быть включены в состав объектов, подлежащих модернизации

Для проведения такого анализа предлагается описание систем АОУ на уровне показателей определять следующими каноническими формами

• в форме центров формирования прибавочной стоимости А = {<5ВЛ1Л,2е[1,/5],уе[1,^],оте[1,М5],пе[1,^5]} и потоков финансовых

средств, соответствующих стоимости производимых здесь продуктов Индексы этого объекта имеют тот же смысл, что и индексы объектов (3), (4) (взгляд на систему с точки зрения экономики),

• в форме потенциалов

и * -1 1 >, сосредоточенных в ее

элементах (взгляд на систему с точки зрения возможности ресурсов, которыми она обладает),

форме нагрузки © = {^„л(1 е[и5],те[1,М%пе[1,М$]},

с которой функционируют ее элементы (взгляд на систему с точки зрения условий работы ее персонала);

• форме желаемого канонического образа (в одной из представленных выше форм), достижение которого является целью проведения тех или иных мероприятий по совершенствованию Л',Р',©'.

Канонические формы описания систем открывают возможности для построения универсальных инструментов анализа их характеристик и свойств

Во множестве работ по развитию систем АОУ значимые ресурсы затрачиваются на развитие средств математического обеспечения, в том числе использующегося для формирования управлений производственными процессами Но не выработаны подходы, на основе которых можно искать ответы на вопросы, о том, соответствуют ли эксплуатирующиеся информационные и инструментальные средства, а также технологии подготовки управлений желаемому уровню совершенства7 Какие информационные и инструментальные средства технологии формирования управлений должны быть подвергнуты модернизации в первую очередь, и в каком направлении*?

Предлагаемая методология решения обозначенных задач построена по аналогии с тем, как строятся в технических системах управление динамическими объектами Инженерный синтез таких систем опирается на понятия управляемости, наблюдаемости и идентифицируемости, которые сформулированы и определены на содержательном уровне Р Калманом Аналоги представленных свойств технических систем в системах АОУ можно определить следующим образом

Под управляемостью системы АОУ предлагается понимать такой уровень ее совершенства, при котором орган (органы) управления в состоянии формулировать по всем управляемым процессам исполнимые задания, а исполнительные структуры системы не только в состоянии их исполнить, но и делают все возможное для выполнения выданных им заданий

Вопрос о наблюдаемости систем АОУ можно формулировать как достаточность у органа управления данных, для того чтобы погрешности оценок состояний управляемых процессов можно было довести до такого минимального уровня, который необходим для того, чтобы система была управляемой в обозначенном выше смысле.

Под идентифицируемостью систем АОУ предлагается понимать такое их построение, при котором орган управления располагает достаточным объемом информации, либо для определения параметров моделей всех ее деловых процессов, либо совокупности их нормативных показателей, необходимых для формирования реализуемых управлений

Организационный компонент методологии оценки достаточности информационных ресурсов в системах АОУ предлагается формализовать следующим образом (рис. 7)

1. На уровне экспертных оценок первых руководителей той или иной системы АОУ определяется миссия, и устанавливаются требования к управляемости процессов, функционирующих в ее составе (формулируются допустимые границы возможного уклонения результатов выполнения полученных заданий от показателей, которые устанавливаются органами управления)

2. По указанным установкам руководителей фиксируются границы функционирующих процессов, а также формируется набор математических инструментов (нормативов, математических моделей и задач), которые необходимы для формирования требуемых управляющих воздействий

3. Проводится оценка достаточности информационных ресурсов в системе Органы управления (а значит и система) располагают достаточным объемом информационных ресурсов в том случае, если получаемых, данных достаточно

• для оценки с требуемой точностью текущего состояния рассматриваемого делового процесса (который наблюдается в установленных для него границах),

• для определения и поддержки в актуальном состоянии всех математических инструментов, использующихся при формировании управляющих воздействий (выполняются условия идентифицируемости инструментов формирования управлений).

Рис 7 Функциональная схема организации работ по совершенствованию инструментов формирования управлений в системах АОУ

Модели и инструменты делового процесса обеспечения субъектов системы АОУ средствами вычислительной техники и телекоммуникации предлагается строить на основе принципа достаточности для данной системы ресурсов технических средств рассматриваемого типа

Здесь под термином достаточности ресурсов понимается такой их совокупный объем, который необходим данной системе для решения стоящих задач с требуемым уровнем качества и требуемой надежностью функционирования деловых процессов. Совокупный объем потребных ресурсов может быть выражен, либо в категориях количественных показателей ул средств рассматриваемого типа, либо в категориях некоторого интегрального показателя, сформированного на их основе. В качестве интегральных показателей в работе предлагается использовать потенциалы рассматриваемых технических средств Предлагается их измерять совокупными временными затратами на проведение требуемых операций с использованием технологий, на которых построены деловые процессы данной системы, или которые предполагаются к реализации в ней в рассматриваемой перспективе Таким образом, обобщенным потенциалом е[1,./Ук],у е[0,Л/г] образца

технического средства, удовлетворяющего сформулированным требованиям, будет время на обработку «единичной» вычислительной операции в рассматриваемом центре действий данного делового процесса, который рассчитывается следующим образом

где N - количество технологий обработки информации, которые реализованы на рассматриваемом образце вычислительных средств,

Ыт/ - время, требуемое на обработку информации по технологии

номер п,

р - частость использования рассматриваемых технологий

Подготовку решений об обеспечении систем АОУ средствами вычислительной техники и связи предлагается представлять двухуровневой системой принятия решений

На первом уровне принимаются решения о том, какие технические средства нужны данной системе в настоящий момент времени в первую очередь На втором уровне принимаются решения о том, каким субъектам системы нужно отдать приобретенные технические средства с тем, чтобы они максимально эффективно повысили потенциал данной системы АОУ

Задача системы принятия решений первого уровня заключается в построении скалярной функции многих переменных

(61)

б=/(<?.>

(62)

где есть функции, которые выражают общую обеспеченность системы средствами вычислительной техники, а также ее обеспеченность техническими средствами рассматриваемого типа.

При этом функция (62) должна удовлетворять следующему условию: градиент функции = ->£Л,к) должен правильно

определять направление развития вычислительного обеспечения системы, те Хех^р ^к} должно соответствовать предпочтениям ЛПР по

направлениям развития технических средств системы

Под обеспеченностью системы АОУ оборудованием данного типа предлагается понимать зависимость = /(#), V; е[1,ЛгК], связывающую полезность рассматриваемых технических средств, выраженную в деньгах, и их совокупный потенциал При этом денежную оценку полезности технических средств предлагается определять суммарной стоимостью

• продуктов, в производстве которые значимым образом задействованы рассматриваемые технические средства,

• предотвращенных потерь, обусловленных имеющим место качеством производимых продуктов,

• предотвращенных потерь, обусловленных имеющей место надежностью функционирования деловых процессов, которая достигается при данном потенциале технических средств системы

Обеспеченность системы АОУ оборудованием данного типа предлагается определять в классе монотонно возрастающих функций следующего вида

= 1-е-4"*),Уге[1,ЛГк], (63)

здесь параметры ЬЛ,ЬЛ - параметры, которые определяются по результатам среднеквадратической аппроксимации эмпирических данных <7, стоимостной полезности технических средств рассматриваемого типа

Функция общей обеспеченности системы АОУ техническими средствами системы определяется как линейная комбинация функций обеспеченности системы оборудованием имеющихся типов

Задачу синтеза алгоритма распределения имеющихся средств вычислительной техники между субъектами системы предлагается решать следующим образом

1. В начале рассчитываются потенциалы технических средств рассматриваемого типа, которые функционируют на объектах системы В = {/и,» е[1,/5],7 е [1,./*],и е[1,МЧ,«еаЛ* е[1,ЛГк]} Их предлагается измерять в единицах потенциала того технического средства, партия которых распределяется между субъектами системы, т е в единицах д0,\/г е [1,7УК ]. Иначе говоря, будем оперировать с множеством потенциалов М = |Д7,г е[1,Л?к],_/ е[0,М,Г]], здесь

—— если образец может быть использован в будущем М,о

О в противном случае

2. Далее по данным о распределение технических средств по объектам системы z = 6 tu5],; € [1 б [1 ,Ns],ke [l,N*],l s [0,Л/,Г]}

рассчитываются потенциалы средств, эксплуатирующихся на рассматриваемом объекте. Они определяются следующим образом

Hijmnk ~ / . Х Vymnkl' 1=1

Ns

(64)

я-]

ß,jk — h ßijmk ~

m» 1

здесь e[l,iVs]) и l"(me[l,Ms]) - операторы проектирования, которые представляют собой вектора размерности Ns и Ms соответственно, все компоненты которых равны 1

3. Полагаются известными желаемые потенциалы технических средств рассматриваемого типа, которые должны быть сосредоточены на объектах системы, имея в виду равнопрочную обеспеченность этими средствами всех функциональных работ, которые в данной системе проводятся. Величину этого потенциала можно определить следующим образом

Ä,t = /C>4> (65)

здесь Л - та доля совокупных работ, которая в системе выполняется

рассматриваемым ее субъектом

4. По известным данным (64) и (65) задача построения искомого распределения сводится к решению одной из следующих возможных задач целочисленного распределения

а) последовательного понижения максимального дефицита рассматриваемых средств у субъектов системы путем добавления субъекту с максимальным дефицитом, либо одной единицы оборудования, либо установленной правилами распределения, некоторой партии минимальной величины

тттах|Д,-Д1

AAJt !/ 1

хм.-ДА <66)

<1

здесь Aßl]k - потенциал, добавляемый рассматриваемому объекту s:j системы,

ДД - совокупный потенциал, которым располагает распределяемая партия оборудования,

Ь) нахождения того подмножества субъектов системы с максимальным дефицитом данного оборудования, которые могут потребить всю приобретенную его партию, и довести при этом свой потенциал до желаемого уровня Решение задачи в такой постановке осуществляется следующим образом. Вначале строится упорядоченная в порядке убывания шкала имеющего место дефицита оборудования у субъектов системы

¿о:(тах|^-Д,|) = (АД„дД„..,А4, ,ДДЛ) (67)

Далее определяется то подмножество субъектов системы АОУ (номер I* в последовательности 68), потенциал которых может быть доведен до желаемого уровня

¿АД,=ДД (68)

(=1

Каждому субъекту системы /е[1,£], из закупленной партии выделяется то количество оборудования, которое покрывает имеющий место у него дефицит потенциала рассматриваемых средств дД,.

Инструменты формирования программ развития предназначаются для выделения из множества возможных работ по развитию системы X = е [1,ЛГХ],7 б РЖ/Ч), того подмножества, которое должно

составить предмет ее совершенствования в рассматриваемой перспективе Соответствующее множество проектов совершенствования данной системы предлагается определять посредством лексикографического упорядочения всех предлагаемых вариантов развития системы в соответствии со следующим правилом

тя<г*</,) I I*1 ]

В программу развития включается множество работ = ,%к}, затраты на которые не превышают бюджета финансирования

¿ГД)*^), (69)

|ж1

здесь ¿(/|) - есть затраты на соответствующие работ из списка, которые требуются для их проведения в первый год реализации программы развития системы АОУ

Далее переопределяется программа финансирования работ с учетом тех работ, которые отобраны для выполнения в первом году реализации программы развития, т е определяется функция С_,(/ц),к е [2,г,]

= С{Ц) - Сп, (Г, ),к е [2,г(], (70)

где С , - программа финансирования работ по

совершенствованию системы, которые отобраны на первой итерации алгоритма в последующие годы периода развития системы АОУ

Подобным образом предлагается решать задачу формирования программы развития и в случае формирования ее в децентрализованным режиме

Центр первого уровня распределяет ресурсы программы развития между центрами второго уровня, т е на рассматриваемой п -ой итерации формирования программы развития разделяет выделяемые ресурсы на развитие системы АОУ между рассматриваемыми направлениям работ = (71)

Далее каждый центр второго уровня осуществляет подготовку в своей части программы развития системы в соответствии с алгоритмом, который реализуется представленной выше схемой 1, схемой централизованного формирования программы

Если центр первого уровня считает, что приемлемая программа работ по совершенствованию системы не сформирована, то на основании данных, представленных: центрами второго уровня, он устанавливает новое распределение средств между рассматриваемыми направлениями развития системы АОУ

Соответственно искомой программой развития будет программа, определяемая следующим образом

= е[1,т,],к е[1,г,]}, (72)

здесь множество определяет множество работ, включаемых в программу развития, множество С . определяет программу финансирования работ, а функция Сп ^ определяет бюджет

финансирования работ по модернизации системы АОУ

Выбор рационального производства продуктов, необходимых системе АОУ С1Р = {со^,] е [1, А^,,]}, множеством возможных аэрокосмических технологий Пг = {(О*,1 е [1,7^_г]} сведен к задаче

vji

ai j-l M w ¡=1

поиска того подмножества технологий, затраты на создание (второе слагаемое) и эксплуатацию (первое слагаемое) которых в течение времени t будут минимальны

В четвертой главе «Задачи и организация сопровождения инструментальных средств подсистемы управления развитием» представлены решения основных вопросов, возникающих на этой фазе жизненного цикла средств программного обеспечения В их числе основными являются следующие-

• оценка качества инструментальных средств формирования управлений развитием,

• оценка и учет приоритетов руководителей направлений совершенствования,

• учет в информационном обеспечении изменений, происходящих в системе и окружающей среде

В принятии решений по развитию систем АОУ велика роль руководителей - лиц, принимающих решения Они определяет подходы, на основе которых должны сниматься неопределенности, имеющие место на этапе отработки предложений в программу развития, могут вносить коррективы в результаты проведенных работ. Предпочтения руководителей при формировании программ развития предлагается учитывать иерархической системой коэффициентов важности направлений совершенствования системы (/ e[l,-/Vx]), а в рамках рассматриваемого направления - приоритетами работ, включаемых во множество тех, которые могут бьггь предметом модернизации системы /Т1.^ (z* е [l,Afx],j е [1,МХ]). С тем, чтобы не нарушать схему формирования

программы развития, представленную в разделе 2, эти приоритеты предлагается учитывать соответствующими коэффициентами в оценках доходности мероприятий Иначе говоря, при формировании программы развития в качестве доходности мероприятий следует принимать не расчетную доходность C = {^(tk),ie[l,Nx],j е[1,М,х],£ е[1,гг]}, а доходность с учетом приоритетов руководителя

Структурные изменения в системе АОУ или окружающей ее среде разрушительным образом воздействуют на аккумулируемые в данной системе информационные ресурсы и программные решения по хранению информации Сохранение целостности информационных ресурсов на больших интервалах времени требует не только правильного проектирования систем их хранения, о чем речь шла выше, но и включения в их состав дополнительных инструментов Здесь речь, в первую очередь идет о таких инструментах как

• глоссарии предметных сущностей, представленных в информационных системах рассматриваемой подсистемы управления развитием, с описанием их исторических трансформаций,

• библиотека моделей деловых процессов системы АОУ,

• библиотека форм наблюдения за процессами в системе и методических материалов по формированию субъектами системы АОУ соответствующих показателей,

• база семантических правил взаимосвязи наблюдаемых показателей процессов при изменении самих процессов или системы наблюдения за их динамикой и состоянием,

• расширения атрибутивных описаний сущностей в системах хранения информационных ресурсов, которых достаточно для описания изменений, происходящих с объектами с течением времени

Сопровождение аналитических инструментов подсистем управления развитием имеет целью:

• поддержку этих ресурсов в актуальном состоянии при изменении самой системы АОУ и ее внешнего окружения,

• повышения уровня их соответствия тем задачам, для решения которых они создавались.

При поступлении новой информации уточнение нормативов или моделей целесообразно осуществлять рекуррентными алгоритмами

Для уточнения регрессионных моделей можно использовать соотношения, полученные на основе леммы об обращении матриц

+ (73)

Идеи рекуррентных вычислений могут быть реализованы при уточнении нормативов, являющихся математическим ожиданием наблюдаемой случайной величины х,

N + 1 Лг+1

здесь Мы{х] и Мын{х) соответственно математические ожидания рассматриваемой случайной величины, которые рассчитаны по N и N+1 ее измерению

Рекуррентные схемы расчета искомых оценок (73) и (74) могут быть использованы для уточнения и статистических моделей

Аналогичным образом могут быть получены и рекуррентные схемы уточнения параметров моделей динамических систем Соответствующие вектора и матрицы этих моделей можно представить следующим образом

Vт

У N

здесь нижний индекс определяет то количество точек измерения наблюдаемого процесса, по которому проводится оценка искомых параметров динамической модели

Применив в выражении (51) лемму об обращении матриц, получим выражение для расчета параметров модели по Л^+1 измерению

с;*, - {с;+(2[^+1]-2[г,])19г(ГАЧ1ХКл,К;Г'}

здесь С;"+1 - понимается как искомая оценка параметров динамической модели, определяемая на и -ой итерации алгоритма, которая находится по N +1 точкам измерения наблюдаемых процессов

Аналогичным образом могут быть получены рекуррентные выражения для определения параметров динамической модели и для алгоритма (52)

В пятой главе «Интегрирование процесса управления развитием в состав систем административно-организационного управления» представлены исследования и разработки организационных вопросов внедрения подсистемы управления развитием в состав систем АОУ

Включение процесса управления развитием в состав деловых процессов системы АОУ предполагает формирование в составе этой системы самостоятельного и саморазвивающегося процесса

1. На уровне нормативных документов должна быть определена организационная структура, отвечающая за функционирование процесса управления развитием, а также определен оперативный алгоритм его функционирования, в том числе сбора исходных данных для осуществления функций управления

2. В составе средств автоматизации данной системы АОУ должны быть развернуты и запущены в эксплуатацию требуемые технические и программные средства подсистемы управления развитием

3. Должны быть подготовлены специалисты, силами которых будут формироваться соответствующие управления, а также разработаны методические материалы решения стоящих задач

4. До определенного уровня совершенства должны быть доведены диаграммы деятельности и взаимодействия специалистов, которые участвуют в формировании той или иной программы развития

5. Должны быть определены задачи подсистемы управления развитием, которые в ее рамках должны решаться в условиях повседневной деятельности

6. Функциональные и пользовательских характеристик средств программного обеспечения, в том числе расчетных задач и математических моделей, должны быть доведены до требуемого уровня совершенства

Внедрения деловых процессов в состав систем АОУ показывает, что при решении рассматриваемых задач целесообразно руководствоваться следующими положениями

1. В первую очередь нужно создавать предпосылки для становления процесса управления развитием в качестве самостоятельного Для этого необходимо

• на уровне лиц, принимающих решение, определить то лицо, которое будет курировать настоящий процесс;

• определить тот коллектив в составе 5-6 человек, на основе которого в последующем будет формироваться соответствующая организационная структура подсистемы управления развитием,

• определить те направления развития, исследованием которых можно ограничиться на начальном этапе включения данного процесса в состав деловых процессов рассматриваемой системы АОУ

2. Развертывание программных средств подсистемы нужно осуществлять по принципу «сверху вниз», т е. начинать работы с развертывания тех средств, которые решают задачи высшего уровня В их множество, в первую очередь, должны быть включены

• средства, реализующие взаимодействие с лицами, принимающими решение,

• средства, использующиеся для наблюдения за процессами, которые в системе АОУ протекают,

• средства, реализующие управление процессом решения задач по формированию программ развития.

3. Информация о текущем состоянии и динамике процессов, включая данные о затратах на их функционирование должна доводится до лиц, принимающих решения, через интерфейсы подсистемы управления процессами развития

4. На начальном этапе в состав средств программного обеспечения подсистемы развития должны включаться такие решения, которые реализуют максимально простые алгоритмы

5. Процессы обработки данных, полученных от авиационных и космических систем целесообразно локализовывать в центрах обработки данных, являющихся бэк-офисами больших систем АОУ

Включение программных средств системы управления развитием в состав средств автоматизации данной системы АОУ предполагает, что определена диаграмма их развертывания, а, следовательно, схема формирования и обработки информации при разработке программы развития При определении диаграммы развертывания средств программного обеспечения уместно руководствоваться следующими положениями

1. На уровне структурных подразделений (функционального и обеспечивающего контуров) создаются и поддерживаются в актуальном состоянии только описательные модели деловых процессов, которые представляют, в том числе, их взаимодействие с объектами внешней среды В качестве таковых моделей используются модели, разработанные в среде ARIS Toolset

2. В структурных подразделениях подсистемы управления развитием.

• разрабатываются и реализуются схемы наблюдения за функциональными процессами, которые обеспечивают их полную наблюдаемость и идентифицируемость;

• разрабатываются и эксплуатируются математические модели количественного анализа деловых процессов и системы в целом, в том числе, инструменты для оценки нагрузки на систему и ее функциональные подразделения модели оценки потенциалов деловых процессов и их отдельных производственных участков П^л, а также другие инструменты формирования прогностической информации, необходимой для подготовки программ развития систем АОУ,

• реализуются и эксплуатируются алгоритмы поиска рациональных решений по программе совершенствования рассматриваемой системы АОУ.

При формировании предложений по программе развития исследуемой системы, подразделения предметных и обеспечивающих контуров представляют специалистам подсистемы управления развитием модели своих процессов, где представлены желаемые изменения Настоящие модели составляются в тех же нотациях, которыми описываются функционирующие процессы

В заключении помещен обзор основных результатов диссертационных исследований и представлены выводы, вытекающие из проведенного исследования Определены предметные области, где результаты работы могут быть использованы

В Приложение № 1 вынесены примеры применения правила дифференцирования многоиндексных функций многоиндексных переменных к скалярным, векторным, матричным и многоиндексным функциями скалярных, векторных, матричных и многоиндексных переменных

В Приложении № 2 представлена разработанная в среде программного комплекса АПК модель основного бизнес-процесса органов Федерального агентства кадастра объектов недвижимости - модель процесса постановки земельного участка на кадастровый учет

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, заключаются в следующем

1. Разработана методология управления процессами развития больших систем АОУ, которая основывается на распределенной обработке информации и определяет

• модель процесса формирования управлений как рациональных инвестиций в систему,

• диаграмму развертывания инструментальных средств для формирования управлений в составе средств информатизации больших систем АОУ;

• методики математического описания больших систем АОУ с помощью унифицированных показателей, сведенных в многоиндексные объекты тензорного типа,

• показатели для оценки качества функционирования больших систем АОУ и их деловых процессов,

• положения о достаточности информационных ресурсов для обеспечения управляемости процесса развития, наблюдаемости модернизируемой системы и ее компонентов, идентифицируемости инструментальных средств формирования управлении,

• методики построения регрессионных, статистических и динамических моделей элементов систем и их деловых процессов большой размерности, основывающиеся на предложенном правиле дифференцирования функций многоиндексных переменных

2. Разработаны теория и методы построения, а также технологии сопровождения инструментальных средств систем управления процессами развития больших систем АОУ, которые позволяют на основе системных принципов и формализованных методов, в том числе в автоматизированном режиме продуцировать и поддерживать в актуальном состоянии требуемые аналитические инструменты (регрессионные и статистические модели, модели динамических систем)

3. Разработаны теоретические положения, на основе которых должны создаваться средства информационного обеспечения для управления процессами развития больших систем АОУ, а также строиться средства наблюдения за деловыми процессами и материальными ресурсами таких систем Созданы, апробированы и внедрены в промышленную эксплуатацию программные решения, которые реализуют наблюдение за процессами в больших иерархических системах, а также позволяют оценивать достоверность собираемой информации Предложенные решения по функциональным и технологическим характеристикам превосходят известные решения компании Microsoft для сбора данных отчетности

4. Определено место и порядок включения в состав деловых процессов больших систем АОУ технологий, осуществляющих обработку данных авиа- космических систем Предложены решения, которые позволяют из множества возможных выбирать рациональную по критерию эффективность-стоимость совокупность технологий получения требуемых материалов из информации, регистрируемой авиационными и космическими системами наблюдения. Обоснована необходимость проведения обработки данных наблюдений с летательных аппаратов, в том числе и космических, в специализированных центрах обработки данных

5. Разработан методический аппарат и инструментальные средства для оценки уровня обеспеченности субъектов больших систем АОУ средствами вычислительной техники, а также распределения между ними приобретаемых технических средств

6. Разработаны организационные вопросы создания и внедрения систем управления процессами развития больших систем АОУ в практику формирования соответствующих программ, а также использования их для решения иных задач управления процессами и ресурсами данных систем

Созданные решения формируют методическую и инструментальную платформу для разработки рациональных программ развития больших систем АОУ, которые основываются на количественном анализе уровня совершенства деловых процессов систем АОУ, а также на данных количественных оценок полезности рассматриваемых решений

Разработки диссертационной работы, внедренные в автоматизированной информационной системе государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости Федерального агентства кадастра объектов недвижимости Министерства экономического развития РФ, дают экономический эффект, который составляет от 3,3 до 3,7 млн руб в год

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Селезнев ВП Актуализация аналитических ресурсов больших систем административно-организационного управления // Программные продукты и системы № 2 (77) 2007 - с 57-58.

2 Селезнев В П Информационное обеспечение процессов развития больших систем административно-организационного управления // Программные продукты и системы № 3 (83) 2008 - с 9-15

3 Селезнев ВП К вопросу о построении аппроксимирующих моделей динамических систем, приближающих объект в узком и широком смысле // Сборник трудов XII Научно-технической конференции 10 ГНИИП, 1975 - с 12-17

4 Селезнев В П Методика определения существенных факторов, определяющих вероятность поражения цели в пространстве условий

боевого применения // Научно-технический сборник 10 ГНИИП № 1(64), 1977 - с. 7-10

5 Селезнев В П Применение ортогонального базиса в задаче восстановления математической модели исследуемого процесса // Научно-технический сборник 10 ГНИИП № 1(63), 1976 - с. 105 -106

6 Селезнев В П Разработка автоматизированной системы построения аппроксимирующих моделей динамических систем // Научно-технический сборник 10 ГНИИП № 1(67), 1979 - с 72 - 74.

7 Селезнев В П. Современные технологии разработки и сопровождения специального программного обеспечения систем административно-организационного управления Учебное пособие // М «МГГУ», 2007. - с. 140

8 Селезнев В П Формирование программ развития больших систем административно-организационного управления // Программные продукты и системы № 1 (77) 2007 - с 9-13

9 Селезнев В П, Варламов А А, Грачев И А Совершенствование технологий формирования кадастра объектов недвижимости // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель, № 5,2007 - с 41-44

10. Селезнев В.П, Велесевич С В Информационное обеспечение подсистем формирования программ развития больших систем административно-организационного управления // В сб Менеджмент в горной промышленности Материалы круглого стола «Неделя горняка -2006» -М' ООО «МИГЭК», 2006 - с 130-141.

11 Селезнев В П, Велесевич С В Контроль достоверности и устранение ошибок в данных, регистрируемых системой наблюдения за деятельностью субъектов больших систем административно-организационного управления // Горный информационно-аналитический бюллетень -М Изд-во МГГУ, 2008, выпуск 7 - с 30-37

12 Селезнев В.П, Велесевич С В Модель обеспечения субъектов систем административно-организационного управления средствами вычислительной техники // Горный информационно-аналитический бюллетень -М - Изд-во МГГУ, 2007, выпуск 11 - с 229-238.

13 Селезнев ВП, Велесевич С В Определение направлений совершенствования информационно-технологических средств систем административно-организационного управления // Горный информационно-аналитический бюллетень -М Изд-во МГГУ, 2006, выпуск 6 - с 216-222

14. Селезнев В П, Велесевич С В Оценка потенциала систем административно-организационного управления и их элементов // Программные продукты и системы № 1 (77) 2007 - с 27-30

15. Селезнев В П, Велесевич С В Поддержка в актуальном состоянии информационного обеспечения высшего уровня территориально распределенных иерархических систем административно-организационного управления // Горный информационно-аналитический бюллетень -М Изд-во МГГУ, 2006, выпуск 9 - с 197-203

16 Селезнев В П, Велесевич С В Сбор и формирование отчетности Инструментальные средства в больших системах административно-организационного управления // Межотраслевой альманах Издательство «Славица», ГУ-У выпуск, 2007 - с 192-195

17 Селезнев ВП, Велесевич С В Унифицированное описание систем административно-организационного управления для разработки программ их развития П Отдельные статьи Горного информационно-аналитического бюллетеня -2006 -№12-20 с -М Изд-во МГТУ, 2006

18 Селезнев В П, Велесевич С В Формализация задачи планирования развития больших систем административно-организационного управления // Отдельные статьи Горного информационно-аналитического бюллетеня -2006. -№12 -24с - М Изд-во МГТУ, 2006

19 Селезнев ВП, Вялков АИ, Пришвин В И и др Методические проблемы страховой медицины на территориальном уровне // Специальный выпуск журнала «Деловая жизнь», М 1994 - с 2-43

20 Селезнев В П., Грачев И А Подходы к решению проблем развития органов и технологий Роснедвижимости - Кадастровый вестник // М: Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости, ФГУП «Федеральный кадастровый центр «Земля», №1,2007 - с 52-57

21 Селезнев ВП, Грачев И А Развитие больших систем административно-организационного управления (на примере системы органов и деловых процессов Федерального агентства кадастра объектов недвижимости) Учебное пособие // М «ГУЗ», 2007 - с 299.

22. Селезнев В П, Денисов В П и др Работа на соискание Государственной премии СССР в области науки и техники // 27 ЦНИИ МО,Инв 53817,М-1981 -с 317.

23 Селезнев В П, Калинин Ю П, Поспелов ИГО методике оценки собираемости налогов и теневого оборота в экономике // М Ж «Налоговая политики и практика» Министерство РФ по налогам и сборам, Государственный научно-исследовательский институт развития налоговой системы, № 11,2003 - с 45 -48

24 Селезнев В П, Матвеев В Н Применение алгоритма квазилинеаризации в задачах аппроксимации моделей динамических систем // Сборник трудов XIV научно-технической конференции 10 ГНИИП, 1976 - с 34-37

25 Селезнев В П, Мизюков В И. О применении тензорного анализа в теории систем // Сборник конференции «Исследование вопросов оценки качества сложных систем и системный анализ» - Минское высшее инженерное зенитно-ракетное училище, Минск, 1974 - с 54 -55.

26 Селезнев В.П., Остапенко С Н, Светлов В Г и др Информатизация предприятий авиационного машиностроения, прошлое, настоящее и целесообразное будущее // Общероссийский научно-технический журнал «Полет» № 8 2008 -с 12-17

27 Селезнев В П, Пащенко К К К вопросу о построении упрощенных математических моделей сложных динамических объектов // Сборник трудов XIV Научно-технической конференции 10 ГНИИП, 1976 -с 5-8

28 Селезнев В П, Пащенко К К Формализованные методы построения упрощенных моделей динамических систем (методы безусловной минимизации) // Научно-технический сборник 10 ГНИИП № 1(61), 1974 - с 7-9

29 Селезнев В П., Пащенко К К, Ткачев Ю Г Принципы построения упрощенных математических моделей нестационарных динамических объектов // Сборник трудов XVI Научно-технической конференции 10 "ГНИИП, 1978-с 18-19.

30 Селезнев В П, Самолетов В А, Велесевич С В Формирование информационных ресурсов Роснедвижимости для целей административно-организационного управления. - Кадастровый вестник // М • Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости, ФГУП «Федеральный кадастровый центр «Земля», №2,2006 - с 37-40

31 Селезнев В П, Соколовский В В Сопровождение информационного обеспечения систем административно-организационного управления // Программные продукты и системы N° 3 (83) 2008, с 27-32

32 Селезнев В П, Соколовский В В., Становова В А Аппроксимация формальными степенными рядами и аппроксимация в произведениях в задаче аналитического восстановления функций многих переменных // Научно-технический сборник 10 ГНИИП, 1(61), 1974, с 76 -78

Множительный центр МАИ (ГТУ) Заказ от26.06 2008 г Тираж Q0 экз

Введение.

1. Проблемы развития больших систем административно-организационного управления.

1.1. Анализ больших систем административно-организационного управления.

1.2.Место и роль авиационных и космических технологий в составе больших систем административно-организационного управления.

1.3.Проблемы формирования программ развития больших систем административно-организационного управления.

1.4.Цели и задачи исследований.

В работе рассматриваются вопросы формирования рациональных управлений процессами развития больших систем административно-организационного управления (системы АОУ). Системами такого класса в стране реализуется государственная власть, осуществляется управление социальной сферой и субъектами экономической деятельности, производится управление федеральными целевыми программами и национальными проектами страны. Существенная доля валового внутреннего продукта формируется именно большими системами АОУ. В рамках этих систем выделяются и осваиваются большие финансовые средства на проведение работ по совершенствованию их структуры и деловых процессов, в том числе и средств программного обеспечения, с тем, чтобы результаты их деятельности соответствовали современным требованиям. Здесь также проводятся масштабные работы по повышению качества производимых продуктов и оказываемых услуг, а также снижению эксплуатационных затрат. Иначе говоря, в больших системах АОУ, по существу, на непрерывной основе ведутся работы, цель которых развитие самих систем и совершенствование их бизнес-процессов.

Актуальность темы диссертационной работы обусловлена новой методологией управления ресурсами в современной экономике государства. Управление должно быть:

• результатом всестороннего, в том числе количественного анализа экономической предпочтительности намеченных к реализации работ по совершенствованию деловых процессов данной системы;

• результатом скрупулезной балансировки целей и ресурсов, которые должны быть выделены на их достижение.

Такой подход позволяет рационально использовать миллиардные средства, выделяемые на развитие больших систем административно-организационного управления. Достигаемый при этом экономический эффект оправдывает разработку соответствующих инструментов формирования управлений. В этой связи тема диссертационной работы, посвященной решению проблем создания инструментальных средств для формирования управлений процессами развития больших систем АОУ, представляется актуальной.

Степень изученности проблемы. В настоящем у ряда систем рассматриваемого класса имеются решения, которые можно рассматривать как определенный прообраз систем управления нового типа [21, 42, 76, 115, 134, 195]. Но эти решения, как правило, не выходят за рамки текущего мониторинга тех или иных процессов, за рамки задач текущего управления производственной деятельностью. Вопросы же управления развитием таких систем должной проработки не имеют, как на методологическом, так и организационном уровне. Есть достаточно большое количество технологических решений, которые можно использовать для построения рассматриваемых управлений. В их множестве, в первую очередь, следует указать на технологии, предлагаемые для моделирования бизнес-процессов, например, инструментальную среду ARIS германской фирмы IDS Seer, комплексные OLAP решения Института SAS, компаний Oracle и Microsoft [8, 11, 21, 37, 54, 65, 105, 134, 227, 228]. Но нет решений, которые на методологическом и организационном уровне с требуемой полнотой представляют основные положения и этапы создания системы управления процессами развития больших систем АОУ. Это сдерживает, как процесс развития математических средств общего назначения, которые необходимы для создания соответствующих инструментов формирования управлений, так и создание в рамках рассматриваемых и других систем инструментальных средств, необходимых для осуществления управлений процессами развития на уровне тех требований, которые предъявляет современная рыночная экономика к характеристикам качества управления ресурсами.

Цель исследований заключается в разработке методологии управления процессами развития больших систем АОУ, теории и методов построения информационно-расчетных подсистем, в рамках которых рассматриваемые управления отрабатываются в режиме распределенной обработки информации. Программных подсистем, средствами которых продуцируются и оцениваются альтернативы возможного достижения целей развития, формируется перечень мероприятий и программа работ, включающая, в том числе, работы по использованию данных авиационных и космических систем.

Объект исследования - большие системы АОУ, являющие собой множество переменного во времени состава разнородных субъектов различного уровня иерархии, распределенных на территории больших пространств и объединенных административными и/или экономическими связями в единое целое, каждый из которых, либо самостоятельно, либо во взаимодействии с другими субъектами решает определенную для него часть известной совокупности задач данной системы.

Большими системами АОУ, методология развития которых рассматривается в настоящей работе, в том числе являются:

1. Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости Министерства экономического развития и торговли

2. Федеральная служба по налогам и сборам Министерства финансов.

3. Система здравоохранения Московской области.

4. Система органов высшего звена управления Вооруженными Силами РФ.

Настоящие системы являлись как источниками исходных данных для разработки положений диссертации, так и объектами реализации ее основных результатов.

Развитие больших систем АОУ рассматривается с учетом возможностей информационных авиационных и космических систем, в том числе таких как:

• дистанционное зондирование земли,

• связь,

• навигация и управление.

Предмет исследования - деловой процесс формирования программ развития больших систем АОУ, которые в совокупном перечне работ содержат, в том числе работы, по созданию или модернизации функциональных технологий, базирующихся на данных авиационных и/или космических информационных систем.

Формулировка решаемой проблемы - создание технологий и инструментальных средств для поиска рациональных инвестиций в развитие больших систем АОУ на основе прогнозных количественных оценок последствий принимаемых решений методами математического моделирования.

Задачи исследований. На основании анализа особенностей и свойств систем АОУ, а также наблюдаемой практики их развития разработать методологию управления процессами развития, методические и организационные вопросы построения инструментальных средств, необходимых для их формирования, в том числе:

1. Разработать методологию управления процессами развития, главными компонентами которой являются:

• критерии оценки альтернатив развития систем;

• унифицированные описания систем АОУ, позволяющие автоматизировать процесс поиска тех элементов, которые требуют своего совершенствования в первоочередном порядке;

• методики оценки характеристик качества управлений ресурсами и деловыми процессами, реализуемыми в системах АОУ;

• методики оценки деловых процессов производственного типа на предмет их эффективности;

• организационные схемы, с помощью которых должны решаться вопросы включения в состав деловых процессов рассматриваемых систем инновационные технологий, которые опираются, в том числе, на возможности авиационных и космических информационных систем.

2. Разработать теорию и методы построения инструментальных средств, необходимых для формирования управлений процессами развития, которые позволяют на основе системных принципов и формализованных методов, в том числе в автоматизированном режиме продуцировать требуемые технологические средства. Создать линейку программных решений, которые образуют полнофункциональный набор инструментальных средств подсистем формирования управлений процессами развития больших систем АОУ, в том числе развитием технологий, которые опираются на данные авиационных и космических систем.

3. Разработать организационные решения по развертыванию компонентов подсистемы управления развитием в составе средств автоматизации больших систем АОУ, а также по их функционированию в режиме распределенной обработки информации и оценки альтернатив при формировании соответствующих управлений. Разработать решения, которые учитывают особенности построения средств автоматизации предметных областей и формирование управлений в больших системах АОУ.

4. Разработать методические положения и решения по поддержке информационных ресурсов и инструментальных средств подсистем формирования управлений развитием в актуальном состоянии, а также по их совершенствованию с целью формирования управлений требуемого уровня качества.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют положения:

• общей теории систем;

• теории моделирования и идентификации систем;

• теории анализа данных, OLAP и Data Mining;

• теории выбора и принятия решений;

• объектно-ориентированной технологии проектирования прикладных программных систем;

• Rational Unified Process компании Rational по проектированию и разработке программных систем;

• теории иерархических многоуровневых систем;

• опытно-теоретического метода испытаний сложных систем вооружений.

При исследовании проблем, изложенных в диссертации, были изучены и использованы идеи по моделированию и созданию систем управления, высказанные крупными русскими и зарубежными учеными, а также известными специалистами в соответствующих предметных областях, в том числе Н.П. Бусленко, Р. Калманом, ЯЗ. Цыпкиным, Г.С. Поспеловым, A.A. Лебедевым, В.В. Малышевым, A.A. Петровом, О.И. Ларичевым, В.М. Полтеровичем, Т.Саати, Д.А. Поспеловым, И.Г. Поспеловым, В.А. Колемаевым, М. Месаровичем, A.C. Шаркшане, И.Г. Железновым, А. Г. Буч, A.B. Шеером, Г.Н. Каляновым, A.M. Вендровым и др. [27 - 28, 42, 60, 63, 66, 75,91 -93, 104, 111, 113 - 114, 119, 123, 128- 131, 132, 133, 124, 145 - 146, 207-210, 221-222, 226].

Фактологической базой исследования послужили материалы и результаты работ:

• по модернизации организационной структуры и деловых процессов формирования управлений в органах Федеральной налоговой службы, а также в органах Федерального агентства кадастра объектов недвижимости, которые проводятся с 2002 по настоящее время на плановой основе, а также на средства кредитов, предоставляемых Международным банком реконструкции и развития;

• по подготовке предложений реформирования системы управления здравоохранением Московской области, которые в период с 1993 по 1995 гг. разрабатывались в рамках программы «Здравреформа» под методическим руководством USAID (US Agency for International Development);

• по созданию в 1992 - 1993 гг. в Военной академии Генерального штаба Центра оперативно-стратегической подготовки высшего руководящего состава Министерства обороны.

Научная новизна исследований состоит в разработке методологии построения подсистем управления процессами развития больших систем АОУ, базисными положениями которой являются:

• формализованные методы описания и анализа систем и их деловых процессов, которые в отличие от известных решений унифицированным образом описывают системы АОУ и позволяют автоматизировать поиск их элементов, подлежащих совершенствованию в первоочередном порядке;

• теория определения и унифицированная технология разработки инструментальных средств формирования управлений, позволяющая автоматизировать процесс их создания, которая в отличие от известных решений опирается на методологию тензорного исчисления, что позволяет синтезировать сложные аналитические зависимости и автоматизировать процедуру поиска моделей требуемого уровня совершенства;

• методические принципы и организационные решения по формированию управлений в режиме распределенной обработки информации и принятия решений, которые в отличие от известных подходов решают настоящую задачу методами моделирования процессов подготовки искомых управлений в инструментальной среде АЫБ.

На защиту выносятся следующие основные научные положения:

1. Методология управления процессами развития больших систем АОУ, включающая следующие основные положения:

• определения базисных сущностей семантики систем АОУ, в том числе понятий центов действий и центров деятельности, потенциала системы, производственной нагрузки на систему и ее элементы;

• математическая формализация задачи развития как задачи рациональных инвестиций, отвечающих ограничениям, которые присущи большим системам АОУ;

• канонические формы математического описания организационного построения и характеристик больших систем АОУ, а также их деловых процессов, позволяющие автоматизировать процесс выявления элементов, подлежащих совершенствованию в первоочередном порядке;

• методики расчета и правила агрегирования потенциалов субъектов систем АОУ, а также нормативов для оценки производственной нагрузки на субъекты систем и их элементы;

• принципы формирования искомых управлений в режиме распределенной обработки информации.

2. Теория определения и унифицированная технология разработки инструментальных средств формирования управлений, включающая:

• определения понятий управляемости, наблюдаемости и идентифицируемости систем АОУ и их элементов;

• теоретические положения для разработки средств информационного обеспечения процессов управления развитием больших систем АОУ;

• методические положения по организации наблюдений и построению программно-технических средств осуществления наблюдения за состоянием и динамикой материальных ресурсов, деловых процессов и производственных участков систем АОУ;

• положения опытно-теоретического подхода к построению моделей систем, унифицированные формы описаний и алгоритмы определения сложных зависимостей в классе регрессионных, статистических и динамических моделей, в том числе нелинейных динамических систем, по ограниченной выборке экспериментальных данных;

• правило дифференцирования многоиндексных функций многоиндексных переменных, формализующее процедуры определения аналитических инструментов систем управления процессами развития;

• методики поддержки информационных ресурсов и аналитических инструментов в актуальном состоянии в условиях повседневной эксплуатации систем управления процессами развития больших систем АОУ.

3. Методические положения и организационные решения по формированию управлений в режиме распределенной обработки информации и принятия решений, в том числе:

• методики организационного построения и функционирования систем управления процессами развития при формировании соответствующих управлений и в условиях повседневной эксплуатации;

• диаграммы целесообразного развертывания в составе средств автоматизации больших систем АОУ информационных и аналитических инструментов системы управления процессами их развития;

• методика выбора из множества возможных экономически рационального подмножества деловых процессов, функционирование которых предполагает использование данных авиа- космических систем;

• технологии и порядок формирования оперативных алгоритмов использования информационных средств и аналитических инструментов управления процессом развития больших систем АОУ по своему функциональному предназначению;

• предложения по использованию потенциала инструментальных средств формирования программ развития больших систем АОУ в условиях повседневной деятельности в интересах иных задач управления.

4. Технологические решения для программно-технических систем управления процессами развития больших систем АОУ, в том числе:

• универсальное централизованно управляемое программно-техническое решение по организации наблюдений за деловыми процессами систем АОУ, их участками производственной деятельности, а также различными ресурсами таких систем и их динамикой;

• алгоритмическое и программное решение для оценки данных наблюдений на предмет их достоверности;

• методический аппарат формирования решений по оснащению субъектов систем АОУ средствами вычислительной техники и связи.

Практическая значимость и внедрение результатов работы. Практическая значимость результатов, полученных в ходе проведения диссертационных исследований заключается в том, что разработанные решения позволяют повысить эффективность инвестиций финансовых средств в развитие больших систем АОУ. Предлагаемые решения можно использовать также в составе систем меньшего масштаба для решения, в том числе, иных задач управления.

Разработанные решения по описанию больших систем АОУ многоиндексными функциями многоиндексных переменных и предложенные показатели оценки уровня их совершенства позволяют автоматизировать процедуру выявления элементов, повышение производственной и/или экономической эффективности которых является первоочередными задачами их развития.

Разработанное правило дифференцирования многоиндексных функций многоиндексных переменных унифицирует процедуры определения сложных функциональных зависимостей в классе регрессионных и статистических моделей, а также моделей динамических систем и объектов. Оно упрощает задачу определения моделей, множество искомых параметров которых представляет собой многоиндексный объект валентности выше второго порядка (гиперкуб с числом измерений более 2-х).

Разработанные понятия управляемости, наблюдаемости и идентифицируемости систем АОУ определяют методологию построения информационного обеспечения процессов управления развитием, а также методологию осуществления наблюдений за деловыми процессами и ресурсами систем этого класса.

Разработанное, программное решение по организации наблюдений за деловыми процессами, текущим состоянием и динамикой ресурсов в больших системах АОУ позволяет органу управления в оперативном режиме получать очищенную от шумов информацию, необходимую, как для осуществления функций управления, так и для поддержки в актуальном состоянии исходных данных и инструментальных средств, использующихся для формирования искомых управлений.

Разработанные предложения по включению в состав деловых процессов больших систем АОУ технологий, опирающихся на данные авиационных и космических систем, позволяют выбирать из множества возможных экономически рациональное подмножество решений.

Основные результаты диссертационной работы внедрены в Федеральном агентстве кадастра объектов недвижимости Министерства экономического развития РФ, ФГУП «Федеральный кадастровый центр «Земля», Государственном университете по землеустройству, ОАО «Концерн ПВО «Алмаз-Антей», ОАО «Машиностроительное конструкторское бюро «Факел», что подтверждается соответствующими актами о внедрении.

Апробация результатов работы. Основные результаты работы неоднократно докладывались на конференциях и семинарах, проводимых:

• кафедрой Информационных технологий в управлении Российской академии государственной службы при Президенте РФ;

• кафедрой Автоматизированных систем управления Московского государственного горного университета на научных симпозиумах «Неделя горняка» в 2005, 2006, 2007 годах;

• отделом Математического моделирования экономических систем Вычислительного центра им. A.A. Дородницина РАН.

Основные положения работы включены в курс лекций по дисциплине «Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления», который включен в учебный план кафедры Автоматизированных систем управления в Московском государственном горном университете в рамках подготовки специалистов по специальности

230102 - «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 49 работах общим объемом более 50 п.л., в том числе авторский вклад составляет - 44,3 п.л. Среди упомянутых работ 12 представлены в журналах, определенных ВАК Минобрнауки России для опубликования результатов докторских диссертаций.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, включающих 18 параграфов, заключения, списка использованных источников из 235 наименований и двух приложений. Работа изложена на 374 страницах основного текста и содержит 48 рисунков и 2 таблицы. Структура работы отражает общую идею и логику проведения исследования.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе, заключаются е следующем:

1. Разработана методология управления процессами развития больших систем АОУ, которая основывается на распределенной обработке информации и определяет:

• модель процесса формирования управлений как рациональных инвестиций в систему;

• диаграмму развертывания инструментальных средств для формирования управлений в составе средств информатизации больших систем АОУ;

• методики математического описания больших систем АОУ с помощью унифицированных показателей, сведенных в многоиндексные объекты тензорного типа;

• показатели для оценки качества функционирования больших систем АОУ и их деловых процессов;

• положения о достаточности информационных ресурсов для обеспечения управляемости процесса развития, наблюдаемости модернизируемой системы и ее компонентов, идентифицируемости инструментальных средств формирования управлении;

• методики построения регрессионных, статистических и динамических моделей элементов систем и их деловых процессов большой размерности, основывающиеся на предложенном правиле дифференцирования функций многоиндексных переменных.

2. Разработаны теория и методы построения, а также технологии сопровождения инструментальных средств систем управления процессами развития больших систем АОУ, которые позволяют на основе системных принципов и формализованных методов, в том числе в автоматизированном режиме продуцировать и поддерживать в актуальном состоянии требуемые аналитические инструменты (регрессионные и статистические модели, модели динамических систем).

3. Разработаны теоретические положения, на основе которых должны создаваться средства информационного обеспечения для управления процессами развития больших систем АОУ, а также строиться средства наблюдения за деловыми процессами и материальными ресурсами таких систем. Созданы, апробированы и внедрены в промышленную эксплуатацию программные решения, которые реализуют наблюдение за процессами в больших иерархических системах, а также позволяют оценивать достоверность собираемой информации. Предложенные решения по функциональным и технологическим характеристикам превосходят известные решения компании Microsoft для сбора данных отчетности.

4. Определено место и порядок включения в состав деловых процессов больших систем АОУ технологий, осуществляющих обработку данных авиа- космических систем. Предложены решения, которые позволяют из множества возможных выбирать рациональную по критерию эффективность-стоимость совокупность технологий получения требуемых материалов из информации, регистрируемой авиационными и космическими системами наблюдения. Обоснована необходимость проведения обработки данных наблюдений с летательных аппаратов, в том числе и космических, в специализированных центрах обработки данных.

5. Разработан методический аппарат и инструментальные средства для оценки уровня обеспеченности субъектов больших систем АОУ средствами вычислительной техники, а также распределения между ними приобретаемых технических средств.

6. Разработаны организационные вопросы создания и внедрения систем управления процессами развития больших систем АОУ в практику формирования соответствующих программ, а также использования их для решения иных задач управления процессами и ресурсами данных систем.

Созданные решения формируют методическую и инструментальную платформу для разработки рациональных программ развития больших систем АОУ, которые основываются на количественном анализе уровня совершенства деловых процессов систем АОУ, а также на данных количественных оценок полезности рассматриваемых решений.

Разработки диссертационной работы, внедренные в автоматизированной информационной системе государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости Федерального агентства кадастра объектов недвижимости Министерства экономического развития РФ, дают экономический эффект, который составляет от 3,3 до 3,7 млн. руб. в год. инвариант) / Ч'У * Л. > 1ИЫУ1 .7 I ■ 1* ■ 1 /■ <Л> Л. Г-Ж.» * щ/ц V ^ $ V«/! »ИУ» Г * 1 Ч ИУ V

Скалярная переменная * Обычная производная ш являющаяся скалярной функцией (инвариантом) Векторная функция, вычисленная по формуле Л \сЬ) Матричная функция, значения которой являются элементы матрицы т \а\ Многоиндексная функция & той же валентности, что и дифференцируемая функция

Векторная переменная 1 х = : >■ *т\ Векторная функция, называемая градиентом (вектор-строка) а/1 (Е [(к,' ' дхт \ Матричная функция ^Ьу |, вычисленная по формуле У дХ; Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта 3-ей валентности = Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта валентность которого на единицу больше дифференцируемого объекта ь Л- дх„

Матричная переменная Ц} Матричная функция, значениями которой являются элементы матрицы ы-Ш Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта 3-ей валентности ь,, = дЛ 1" а». Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта 4-ой валентности * = т дх Г.Ч Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта валентности на две единицы больше, чем дифференцируемая функция ъ К

Многоиндексная переменная Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта той же валентности, что и переменная дифференцирования ь = * дх иЛ у.ч Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта, валентность которого на единицу больше переменной дифференцирования V = % Эх Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта, валентность которого на 2-е единицы больше переменной дифференцирования д/ ь. - •7 Многоиндексная функция, значениями которой являются координаты многоиндексного объекта, валентность которого равна сумме валентностей исходной функции и валентности переменной дифференцирования

349

Заключение

Для всех систем АОУ вопросы эффективности управления являются наиболее важными. Здесь под управлениями понимаются решения, которые принимаются по вопросам их организационного построения и построения деловых процессов, внедрения новых технологий, а также по вопросам управления производственной деятельностью и материальными ресурсами, в том числе финансовыми. Эти решения должны быть, по меньшей мере, рациональными, способствовать росту потенциала данной системы, а также укреплять ее положение на поле предметов деятельности. Поиск таких решений для систем рассматриваемой сложности представляет собой сложную проблему, которая не решается на интуитивном уровне. Нужны специальные инструментальные средства, которые позволяют вести всесторонний анализ стоящих задач управления, в том числе формировать альтернативы, проводить количественный сопоставительный анализ вероятных последствий принятия тех или иных решений. Множество этих средств должно содержать в себе, во-первых, информационный ресурс, достаточный для решения стоящих задач управления, а также определенный набор аналитических компонентов, обеспечивающих реализацию того корпоративного системного подхода, который принят в организации для решения стоящих проблем управления. Настоящие инструментальные средства должны обеспечивать решение всего спектра вопросов проблем управления, имеющих место в данной системе АОУ, реализовывать высокую производительность и гибкость в настройке на новые задачи, должны соответствовать сложности управляемого объекта, каковыми являются большие системы АОУ, быстро адаптироваться к изменениям, происходящим в таких системах и их внешней среде.

Главными компонентами инструментов формирования управлений являются информационные ресурсы и математические модели функционирования данной системы АОУ, а также модели функционирования ее деловых процессов и их производственных участков, которые в интерактивном режиме могут реконфигурироваться в соответствии с пожеланиями пользователей. Здесь под математическими моделями понимаются такие программные решения, которые позволяют по исходным данным об условиях функционирования, состоянию и характеристикам моделируемого объекта, а также реализуемому управлению, рассчитать его фазовую траекторию движения (осуществить прогностическую оценку последствий реализуемых управлений в данных условиях обстановки).

Методология прогностической оценки последствий принимаемых решений (методология математического моделирования) являет собой единственно возможное решение стоящих проблем на основе знаний, накопленных в данной системе АОУ к текущему моменту времени. Создание моделей представленных выше объектов, по существу, являет собой процесс накопления и формализации знаний об объекте исследования (управления). Математические модели позволяют интегрировать в себя и увязывать между собой огромное количество знаний о свойствах и функционировании систем, что уже не посильно для человека.

Проблема формирования нужного информационного ресурса должна решаться на основе следующих положений:

• структура и состав информационных ресурсов должны определяться исходя из принципа информационной достаточности, который предполагает, что ресурсов должно быть ровно столько, сколько их необходимо для решения стоящих задач, в первую очередь, для создания нужных инструментальных средств и их идентификации, а также для формирования требуемых управлений;

• процесс формирования ресурсов должен быть жестко увязан с развитием инструментальных средств и технологий формирования рассматриваемых управлений, а, следовательно, проектирование соответствующих информационных систем следует осуществлять на принципах развивающихся систем;

• в формируемом информационном ресурсе заглавная роль должна принадлежать метаданным, которые определяют в исторической ретроспективе семантику хранящихся данных, а также позволяют целостным образом представлять развитие рассматриваемого процесса на временном отрезке его определения.

Математические описания систем АОУ целесообразно определять с помощью многоиндексных объектов, которые в соответствующих метриках определяют структуру, состав элементов и свойства данной системы АОУ. Преимущество таких описаний по отношению к другим формам представления больших систем АОУ состоит в том, что многоиндексными объектами могут быть описаны самые разнообразные системы, с различным уровнем детальности описания, а также характеризующие их с самых разных сторон.

В рассматриваемых задачах развития больших систем АОУ исчерпывающие решения могут быть получены, если исследуемая система представляется следующими своими характеристиками: организационной структурой, производственным потенциалом своих подразделений или рассматриваемых участков своих деловых процессов, производственной нагрузкой на подразделения или участки деловых процессов, эксплуатационными затратами на обеспечение работ подразделений или участков деловых процессов.

Описание больших систем с помощью многоиндексных объектов представляет собой решение, позволяющее формализованными методами проводить анализ уровня совершенства таких систем, а также определять первоочередные объекты (процессы) и направления их совершенствования.

Проблему развития больших систем АОУ целесообразно решать на основе сопоставления количественных оценок эффективности возможных инвестиций в данную систему. Но в отличие от традиционного подхода к решению задачи об инвестициях, соответствующие доходности нужно оценивать, в том числе, с учетом предпочтений тех или иных направлений развития системы, которые имеются у лиц, принимающих решения по вопросам развития данной системы. С одной стороны такой подход позволяет равнозначным образом оценивать все предложения по развитию данной системы, но, с другой стороны, в его рамках представляется возможным учесть взгляды руководителей на первоочередность решения тех или иных проблем, которые в данной системе имеют место.

Базовыми компонентами математических средств, с помощью которых определяются эффективности инвестиции в данную систему АОУ, являются средства, отвечающие на вопрос «.а что будет если?». Это такие средства, которые позволяют оценивать на количественном уровне прогностические последствия тех или иных решений, в том числе оценивать объемы ресурсов, которые необходимы для реализации рассматриваемого предложения по модернизации данной системы АОУ, вероятную динамику реализации этих предложений в составе системы, а также динамику доходности мероприятий. В составе парка рассматриваемых инструментальных средств должны быть средства, описывающие рассматриваемую систему с различными уровнями полноты, в том числе систему в целом, ее отдельные субъекты, деловые процессы и их производственные участки.

Процесс создания представленных выше инструментов, которые на количественном уровне оценивают соответствующие процессы, должен строиться на основе следующих системных принципов:

• инструментальные средства должны представлять собой иерархическую систему математических моделей, где каждый вышестоящий иерархический уровень представляет систему АОУ или ее элементы на более высоком уровне агрегирования информации;

• математические модели самого полного (детального) уровня описания процессов должны, по возможности, идентифицироваться и верифицироваться по данным наблюдения за процессами, протекающими в реальной системе;

• математические модели процессов или объектов, на основе которых создаются описания более высокого уровня агрегирования, должны представлять свои объекты в широком смысле, т.е. на некотором множестве возможного диапазона изменений входных условий;

• математические модели высокого уровня описания элементов данной системы АОУ также должны идентифицироваться и верифицироваться по данным наблюдения за процессами, протекающими в реальной системе.

Исследование больших систем на предмет выявления первоочередных задач по их совершенствованию уместно вести на основе анализа потенциалов, которыми обладают производственные участки их деловых процессов, сами деловые процессы или субъекты системы, а также система в целом. Формализованный аппарат, позволяющий по данным потенциалов, которыми обладают первичные элементы системы - производственные участки деловых процессов, оценивать потенциалы более сложных объектов системы, можно построить на основе введенных в рассмотрение таких понятий как потенциал центра действий, потенциал центра деятельности, а также реализуемый потенциал. По известным потенциалам центров действий, а также по схеме организационного построения рассматриваемого центра деятельности из входящих в его состав центров действий можно рассчитать потенциал этого центра деятельности. Далее по известным потенциалам центров деятельности, которые являются составными частями центра деятельности более высокого уровня можно рассчитать потенциал и этого объекта. Таким образом, выстраивается иерархическая процедура агрегирования потенциалов первичных объектов рассматриваемой системы АОУ до потенциала объекта системы требуемого уровня и масштаба.

Выявляя те участки деловых процессов или сами деловые процессы, потенциал которых не достаточен для решения стоящих задач, тем самым определяются те элементы системы, которые подлежат совершенствованию в первую очередь.

С тем чтобы представленные возможности формализованного анализа больших систем можно было использовать на практике, описания этих систем предварительно должны быть приведены к каноническому виду. В качестве таковых видов могут выступать представление рассматриваемой системы в виде следующих основных показателей: потенциал, производственная нагрузка, качество выпускаемых продуктов, эксплуатационные затраты. Представление системы АОУ в той или иной канонической форме позволяет строить формализованные унифицированные технологии их анализа, что расширяет область возможного применения создаваемых математических средств для анализа уровня совершенства таких систем и вычленения тех их элементов, которые подлежат модернизации в первоочередном порядке.

Решение обозначенных задач по формированию программ развития на основе глубокого, в том числе количественного анализа возможных вариантов совершенствования системы и ее элементов, должно быть поддержано на организационном и технологическом уровне. Информационные и аналитические средства, которые обеспечивают процесс формирования программ развития рассматриваемой системы, в составе средств автоматизации данной системы АОУ должны быть выделены в отдельную функциональную подсистему. Все обозначенные ресурсы должны находиться под управлением лица, принимающего решения по вопросам развития системы и ее бизнесов.

Исследование больших систем АОУ методами математического моделирования предполагает создание большого множества, разнородных и сложных моделей. Позитивный результат в разработке данных моделей во многом определяется технологиями и процедурами, которые используются для их определения. Апробированные на практике решения по созданию математических моделей больших размерностей были получены на основе следующих постулатов и технологий:

• параметризация моделей должна осуществляется таким образом, чтобы модель являла собой многопараметрическую функцию, определенную на том или ином пространстве базисных функций, а параметры функции были сведены в многоиндексный объект тензорного типа;

• правила дифференцирования многоиндексных функций многоиндексных переменных, сформулированного в диссертации;

• использования базисов разложения функции, ортогональных на множестве точек, где проведены измерения наблюдаемого процесса, если речь идет о построении регрессионных моделей большой размерности при наличии ограниченного количества измерений приближаемой функции;

• использования итерационных алгоритмов поиска параметров моделей и, в частности, алгоритма сопряженных направлений, как одного из самых эффективных в классе алгоритмов первого порядка, у которых для определения очередной оценки параметров достаточно знать только градиент функционала качества приближения процессов рассматриваемого объекта в точке текущей оценки параметров модели;

• алгоритма квазилинеаризации Р. Беллмана и его упрощенных реализаций, когда речь идет об определении моделей динамических систем:

• аппроксимации функций распределения реальных случайных величин р - распределением.

Сбора информации, необходимой для управления развитием больших систем АОУ, требует создания системы наблюдения за процессами, которая позволяет:

• осуществлять требуемые наблюдения за деловыми процессами и их производственными участками в любых точках данной системы (на местном уровне, уровне регионов, уровне федерации, если речь идет о системах с такой классификацией иерархии субъектов, входящих в ее состав);

• управлять централизованным образом средствами наблюдения, которые размещены в разных точках данной системы АОУ;

• оперативно организовывать регулярные или разовые наблюдения за функционированием тех или иных процессов;

• в рамках одной технологии удовлетворять информационные потребности субъектов системы разного иерархического уровня;

• оценивать принимаемые данные на предмет их достоверности;

• интегрироваться с предметными информационными системами деловых процессов с целью получения требуемых данных о процессах в автоматизированном режиме.

Проблема управления развитием больших систем АОУ в диссертации раскрыта, как на методологическом, так и организационном уровне.

Методологические аспекты решения стоящей проблемы определяют следующие положения диссертации:

• предложения по формализованному описанию больших систем АОУ с помощью унифицированных показателей деловых процессов, представленных математическими многоиндексными объектами тензорного типа, которые открывают возможности автоматизированного анализа таких систем на предмет выявления первоочередных задач их совершенствования;

• предложения по оценке характеристик качества управлений, формируемых в системах АОУ;

• методология построения информационных систем для обеспечения процессов управления развитием больших систем, а также построения систем наблюдения за состоянием и динамикой деловых процессов системы и их производственных участков;

• введенные понятия управляемости, наблюдаемости и идентифицируемости систем административно-организационного управления;

• введенные понятия потенциала системы АОУ и ее элементов, а также производственной нагрузки на систему и ее элементы;

• предложенная методика агрегирования потенциалов элементов системы и расчета нормативов для оценки имеющей место нагрузки на субъекты системы АОУ;

• предложенная философия выбора из возможных альтернатив развития систем их рациональной совокупности;

• разработанная методология построения математических моделей для оценки (в том числе прогностической) вероятных последствий принятия тех или иных решений, являющихся функциями переменных тензорного типа;

• предложенные методы определения многоразмерных математических зависимостей в классе регрессионных, статистических и динамических моделей, в том числе нелинейных моделей динамических систем;

• разработанная методика решения задачи оснащения больших систем АОУ средствами вычислительной техники и связи;

• разработанные алгоритмы уточнения параметров математических моделей при получении новых данных об объектах, которые они описывают, в условиях повседневной эксплуатации этих моделей;

• предложения по формированию алгоритмов, управляющих процессом подготовки соответствующей программы развития.

Организационные аспекты проблемы управления развитием больших систем АОУ в диссертации представлены:

• предложениями по целесообразному развертыванию информационных и аналитических инструментов формирования программ развития в составе больших систем АОУ;

• оперативными алгоритмами использования информационных средств и аналитических инструментов управления процессом развития больших систем АОУ по своему функциональному предназначению;

• предложениями по использованию потенциала инструментальных средств формирования программ развития больших систем АОУ для решения текущих задач повседневной деятельности;

• составом задач, которые подлежат решению на основных этапах жизненного цикла программных средств подсистемы управления развитием.

Разработки, представленные в диссертации, имеют целью:

• продвижение в практику формирования программ развития больших систем АОУ количественного анализа вероятных последствий принимаемых решений;

• сокращение временных и финансовых затрат на создание программных систем анализа характеристик больших систем АОУ, а также инструментальных средств формирования предложений по их развитию;

• повышение эффективности инвестиций, которые делаются в развитие больших систем АОУ;

• продвижение, в том числе в практику формирования управлений производственной деятельностью и материальными ресурсами систем АОУ, методов оценки их качественных характеристик, а также формирования соответствующих управлений на основе прогностической оценки принимаемых решений.

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под щ. ГА. Титоренко. — М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.

2. Алберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее шложения.—М.: «Мир», 1972 г., стр. 316.

3. Амосов А.Л., Колпаков В.В. Скалярно-матричное дифференцирование его приложение к конструктивным задачам теории связи. М.: Проблемы федачи информации, № 1, 1972 г.

4. АН СССР Сибирское отделение Сибирский энергетический институт етоды и модели согласования иерархических решений. Новосибирск: Наука [бирское отделение 1979 г., стр.237.

5. Андрей А.Терехов, Вероника Туньон Современные модели качества юграммного обеспечения. Статья в журнале BYTE/Россия, №12, 1999 г.

6. Антипина Г., Ярцев A. Arena — система имитационного эделирования. http://www.interface.ru

7. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в травлении: учебное пособие. М.: «Финансы и статистика», 2002 г., стр. 368.

8. Архипенков С. Аналитические системы на базе Oracle Express OLAP, роектирование, создание, сопровождение. М.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 2000 г., р. 320.

9. Ахиезер Н.И. Лекции по теории аппроксимации — М.: «Наука», 1965 , стр. 407.

10. Базы и банки данных: Учеб. для вузов по спец. «Автоматизирован, стемы обраб. информ. и упр.» /Г.И.Ревунков, Э.Н.Самохвалов, В.В.Чистов; од ред. В.Н.Четверикова. — М. : «Высш. Школа», 1992 г., стр. 367.

11. БарсегянА.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: «БХВ-Петербург», 2004стр. 336.

12. Бахвалов Л.А. Моделирование систем.- М.: МГГУ, 2006 г. стр. 295 сг

13. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1969 г.,стр. 368.

14. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: «Иностранная тература», 1960 г.

15. Беллман Р. Теория устойчивости решений дифференциальных »авнений. М.: Иностранная литература, 1964 г.

16. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического эограммирования. — M.: «Наука», 1965 г.

17. Беллман Р., Калаба Р. Квазилинеаризация и нелинейные краевые щачи. M.: «Мир», 1968 г.

18. Бенькович Е. и др. Практическое моделирование динамических 1стем. М.:»ЛОРИ», 2002 г., стр. 464.

19. Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений, т.1,- М.: -1аука»,1966; т.2. М.: «Наука», 1962 г.

20. Билл Инмон. Производительность систем хранилищ данных, îrformance In The Data Warehouse Environment. 2000 r. №4. C. 41-48.

21. Блынский Л.Г. Применение технологии OLAP для извлечения и Зработки данных. // Труды Института проблем управления РАН, т. 14. М., )01 г., стр. 144-148.

22. Боровков A.A. Теория вероятностей. М.: «Наука», 1984 г.

23. Брайсон А., ХО Ю-ШИ Прикладная теория оптимального управления штимизация, оценка и управление) М.: Мир 1972 г., стр. 544.

24. Бржезовский A.B., Жаков В.И., Фильчаков В.В. Путилов В.А. Синтез эделей вычислительного эксперимента.- Л: «Наука», 1992 г., стр. 240.

25. Буг Г. Объектно-ориентированное проектирование. Киев, Москва, Диалектика», АО «ИВК», 2002 г., стр. 516.

26. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования )ганизационных систем М.: Наука, 1981 г., стр. 391.

27. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем М.: Наука, 1978г., р. 499.

28. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.А. Лекции по теории ожных систем. М.: «Сов. Радио», 1973 г.

29. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с шмерами приложений на С. 2-е изд., пер. с англ. М.: Издательство Бином;. Тб.: Невский диалект, 1999 г.

30. Вапник В.Н. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. А.: «Наука», 1984 г., стр. 815.

31. Вапник В.Н. Червоненкис А .Я. Теория распознавания образов. M : 1аука», 1974 г., стр. 416.

32. Васильев Ф.П. Лекции по методам решения экстремальных задач -.: «Издательство Московского университета», 1974 г., стр. 374

33. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. -.: «Наука», 1981 г.

34. Веников В.А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирование. М.: Зысшая школа», 1984 г.

35. Воинов И. В., Пудовкина С. Г., Телегин А. И. Моделирование сономичееких систем и процессов. Опыт построения ARIS-моделей: онография. Челябинск: «Изд. ЮУрГУ», 2002 г., стр. 392.

36. Воронов A.A. Устойчивость управляемость наблюдаемость. М.: Чаука», 1979 г., стр. 335.

37. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных 1стем. СПб.: «Питер», 2001 г.

38. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование 1аний для экспертных систем. М.: «Радио и связь», 1992 г.

39. Гайсарян С.С. Объектно-ориентированные технологии эоектирования прикладных программных систем.- Центр Информационных зхнологий. http://cs.mipt.ru/docs/comp/rus/develop/oop/development/index.shtml

40. Гантер Р. Методы управления проектированием программного Зеспечения: Пер. с англ.- М.: «Мир», 1981г., стр. 392.

41. Гнеденко Б.Б., Коваленко. И.Н. Введение в теорию массового Зслуживания. М.: «Наука», 1966 г., стр. 255.

42. Горбатенко С.А., Полтавец Г.А., Шальнов С.А. Методологические жовы исследования человеко-машинных систем. М., Изд-во МАИ, 1998.

43. ГОСТ Р ИСО/МЕК 9126:1993. Информационная технология. Оценка эограммной продукции. Характеристики качества и руководство по их эименению.

44. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и эоизведений. М.: «Наука», 1962 г.

45. Грег Джеймс Крепкий орешек Data Mining M.: «Enterprise Partner», 7 ноября 2001 г.

46. Гуров C.B. Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ. ланирование и статистическая обработка результатов эксперимента.-С.-Пб., ITA», 1994 г.

47. Дал У. И., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык оделирования. М.: «Мир», 1969 г.

48. Деруссо П., Рой Р., Клоуз Ч. Пространство состояний в теории гравления. М.: «Наука», 1970 г., стр. 620.

49. Дж.ван Гиг Прикладная общая теория систем: Пер. с англ.- М.: vlHp», 1981 г., стр. 336.

50. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: «Издательский дом ильямс», 2001 г., стр. 624.

51. Дюк В., Самойленко A. Data Mining учебный курс. СПб.: «Питер», )01 г., стр. 386.

52. Ершов А.П. Введение в теоретическое программирование. — М.: 1аука», 1977 г.

53. Ефимов Н.В., Розендорн Э.Р. Линейная алгебра и многомерная ометрия. М.: «Наука», 1970 г., стр. 528.

54. Ефимова О. А. Реорганизация предприятий в современных условиях, нтегрированная методология ARIS. tp://infonet.cherepovets.ru/citforum/seminars/cis99/vest.shtml.

55. Заде Л., Дезоэр Ч. Теория линейных систем. Метод пространства »стояний. М.: «Наука», 1970 г., стр. 704.

56. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: «Статистика», 1976 г.

57. Иванов В.В., Лепеха Н.П. и др. Методы алгоритмизации непрерывных юизводственных процессов. М.: «Наука», 1975 г.

58. Ивченко Г.И. , Каштанов В.А., Коваленков И.Н. Теория массового ¡¡служивания: Учебное пособие для вузов. М.: «Высш. Школа», 1982 г. - 256 , ил

59. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и ономическая теория / Пер. с англ. Е.И. Жуковой, Ф.Я. Кельмана. М.: «Арис-)есс», 2002 г., стр. 576.

60. Исаченко В.А., Полтавец Е.А. Системный подход к проблеме армирования и применения конструкторско-технологических :шений//Труды XIX чтений К.Э. Циолковского /Космонавтика и НТП. М., НЕТ АН СССР, 1985.

61. Калинин Ю.П., Поспелов И.Е., Селезнев В.П. О методике оценки бираемости налогов и теневого оборота в экономике. М.: Ж. «Налоговая шитики и практика»- Министерство РФ по налогам и сборам, >сударственный научно-исследовательский институт развития

62. Калиткин H.H. Численные методы. М.: «Наука», 1978 г.

63. Калман Р. Об общей теории автоматического управления. В кн. Тр.! •нгресса международной федерации по автоматическому управлению. ИФАК Москва. - М.: «Наука», 1961 г., т.2, с. 521-547

64. Калянов E.H. CASE. Структурный системный анализ «автоматизация применение). —М.: «Лори», 1996 г.

65. Каменнова M., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. — оделирование бизнеса. Методология ARIS. — М.: «Весть-МетаТехнология», )01 г.

66. Касаев К.С., Полтавец Г.А., Булавкин В.В. и др. Системный подход к южным технологическим объектам/УЭнциклопедия «Новые наукоемкие хнологии в технике», том 10. № 95 М., АОНИИ «ЭНЦИТЕХ», 1997.

67. Кендалл М.Дж.,Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и »еменные ряды М.: «Наука», 1976 г., стр. 736.

68. Кендалл М.Дж.,Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: 1аука», 1973 г., стр. 899.

69. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: )едпочтения и замещения.—М.: «Радио и связь», 1981 г.

70. Клепиков Н.П., Соклов С.Н. Анализ и планирование экспериментов ;тодом максимума правдоподобия. М.: «Наука», 1964 г.

71. Клыков Ю.И. Семиотические основы ситуационного управления. -.: «МИФИ», 1974 г., стр. 220.

72. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М.: )нергия», 1974 г., стр 213.

73. Клыков Ю.И., Горьков J1.H. Банки данных для принятия решений. -.: «Сов. Радио», 1980 г., стр. 155.

74. Коберн А. Современные методы описания функциональных ебований к системам.: Пер. с англ. ~ М.: «ЛОРИ», 2002 г.

75. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов.- 2-е д. перераб. и доп. М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2002 г., стр. 399.

76. Колесов А. Управление предприятием из Ситуационного центра. PC еек, 2000 г., № 47.

77. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б., Моделирование систем: Объектно-иентированный подход.- С-Пб.: «БХВ-Петербург», 2006 г., стр. 185.

78. Коллинз Д. Структурный анализ в разработке систем. М: «Финансы статистика», 1986 г., стр. 280.

79. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и*^ 'нкционального анализа — М.: «Наука», 1972 г., стр. 496.

80. Конноли Т.,Бегг К., Стратчан А. Базы данных. Проектирование, ализация и сопровождение. Теория и практика. М.: «Вильяме», 2000 г.

81. Корн Г. и Корн Т. Справочник по математике для научных ботников и инженеров. М.: «Наука», 1973 г., стр. 831.

82. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин C.B., Райх В.В. Базы данных. :теллектуальная обработка информации. М.: «Нолидж», 2000 г., стр. 352.

83. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения. 1: «Мир», 1965 г., стр. 304.

84. Крамер Г., Математические методы статистики / пер. с англ. М.: !ир», 1948 г.

85. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: зд-во МГУ», 1984 г.

86. Крачтен Ф. — Введение в Rational Unified Process.: Пер. с англ. М.: ильямс», 2002 г.

87. Кривда Ш. Раскопки сокрытых данных. «Открытые системы», 20008

88. Кролл П., Крачтен Ф. Rational Unified Process это легко. Руководство RUP. Пер. с англ. - М.: «КУДИЦ- ОБРАЗ», 2004 г, стр. 432.

89. Круг Г.К., Сосулин Ю.А., Фатуев В.А. Планирование эксперимента в дачах идентификации и экстраполяции. М.: «Наука», 1977 г.

90. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М., аука», 1987 г.

91. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника бытий в Волшебных странах: Учебник. Изд. Второе, перераб. и доп. М.: огос», 2003 г., стр. 392.

92. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия шений. М.: «Наука», 1996 г.

93. Ларичев О.И., Петровский А.Б. Системы поддержки принятия шений: современное состояние и перспективы развития. Итоги науки и хники. Техн. Кибернетика, 1987 г., т. 21, стр. 131—165.

94. Ларман К., Применение UML и шаблонов проектирования: Пер. с г.: Уч. Пос. М.: «Вильяме», 2001 г., стр. 496.

95. Лепеха Н.П. Об алгоритме случайного поиска с обучением в задачах (ентификации. Сб. «Вопросы оптимизации в динамических системах с ^прерывно-дискретными параметрами». Киев. «Наукова думка», 1980 г.

96. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик, управление, vl: «Наука», 1966 г., стр. 176.

97. Линник Ю. В., Метод наименьших квадратов и основы математико-атистической теории обработки наблюдений, 2 изд. М.: «Наука», 1962 г

98. Лимонов А.Н. Дистанционные методы государственного зниторинга земель (теория, методика, практика), М: «ГУЗ», 2005 г., стр. 105.

99. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного огнозирования. М.: «Статистика», 1979 г., стр. 254 е., ил.

100. Майзер X., Эйджин Н., Тролл Р. и др. Исследование операций: В 2-х мах. Пер. с анг./Под.ред. Дж.Моудера, С. Элмаграби. М.: «Мир», 1981 г., 2., стр. 677 с ил.

101. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский A.A., Соколов В.Б. ория выбора и принятия решения М.: «Наука», 1982 г., стр. 328.

102. Маклаков C.B. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки формационных систем. — М.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 2000 г., стр. 256.

103. Максимей И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: «Радио Связь», 1988 г., стр. 232.

104. Малышев В.В., Красильщиков М.Н., Карлов В.И. Оптимизация 1блюдения и управления летательных аппаратов. М., Машиностроение, >86.

105. Марка Д., Мак Гоуэн К. Методология структурного анализа и юектирования. М: «Метатехнология», 1993 г., стр. 240.

106. Марков A.A. Моделирование информационно-вычислительных юцессов. М.: «Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана», 1999 г., стр. 360.

107. Марчук М., Минк X. Обзор по теории матриц и матричных ^равенств. М.: «Наука», 1972 г., стр. 232.

108. Математическая энциклопедия Т.4. М.: «Советская энциклопедия», >84 г., стр. 1215.

109. Математическое моделирование / Под ред. А.Н. Тихонова, В.А. адовничего и др. М.: «Изд-во МГУ», 1993 г.

110. Матьяш В.А., Никандров A.B., Путилов В.А., Федоров А.Е., ильчаков В.В. Структурный анализ при разработке программного Зеспечения систем реального времени. Апатиты, «КФ ПетрГУ», 1997 г., стр. I.

111. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических ногоуровневых систем. М.: «Мир», 1973 г., стр. 344.

112. Моделирование бизнес процессов. :tp://www.proinfotech.ru/fmdlrl.htm

113. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука», 1981 г., стр. 488.

114. Моисеев H.H., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы птимизации. М.: «Наука», 1978 г., стр. 350.

115. Монахова Е. Идея ситуационных центров овладевает массами PC íek, 1999 г., №4.

116. Невельсон М.Б., Хасьминский Р.З. Стохастическая аппроксимация и куррентное оценивание. М.: «Наука», 1972 г., стр. 304.

117. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: 'нергоатомиздат», 1991 г., стр. 286.

118. Нехамин С.М., Лебедев В.Г. Интеллектуальные информационно-равляющие системы для повышения эффективности рудотермических оизводств. Электрометаллургия, 2001 г., №10, стр.38-41.

119. Никулин С.К., Полтавец Г.А., Полтавец Т.Г. Содержание научно-кнического творчества учащихся и методы обучения (системный подход). -., Изд-во МАИ, 2004.

120. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: «Радио и язь», 1985 г., стр. 376.

121. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг ганизаций и информационные технологии. — М.: «Финансы и статистика», 97 г.

122. Олейник A.B., Качала В.В. Интеллектуальная поддержка принятия равленческих решений. Научно-техническая конференция МГТУ М.: 2000 www.mstu.edu.ru/publish/conf/1 lntk/section8/section88.html .

123. Основы синтеза систем летательных аппаратов//Под ред. Лебедева А. М., Машиностроение, 1987.

124. Петров A.A., Поспелов И.Г., Шананин A.A. Опыт математического )делирования экономики. М.: «Энергоатомиздат», 1996 г., стр. 544.

125. Петров О.В. Программный комплекс поддержки принятия решений я задач управления процессами сбора данных от распределённых :точников. Труды Института проблем управления РАН, т. 14, М., 2001 г., р.149-152.

126. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения тогокритериальных задач. М.: «Наука». 1982 г., стр. 256.

127. Полак Э. Численные методы оптимизации «единый подход). М.: Лир», 1974 г., стр. 376

128. Полтавец Г.А. К вопросу применения принципа оптимальности шгмана в системном анализе.//В сб.: «Адаптация, моделирование и шгностика систем»/ Куйбышев, КуАИ, 1980, стр. 21-26

129. Полтавец Г.А. Методические основы теории управления в сложных гстемах. М:, Изд-во МАИ, 1990

130. Полтавец Г.А. Развитие идей синергизма Пригожина//Энциклопедия овые наукоемкие технологии в технике», том 11. Совмещенность свойств -сон природы М:, АОНИИ «ЭНЦИТЕХ», 1998, стр. 202-256.

131. Полтавец Г.А. Развитие идей синергизма ХакенаЮнциклопедия овые наукоемкие технологии в технике», том 11. Совмещенность свойств (ОН природы М:, АОНИИ «ЭНЦИТЕХ», 1998, стр. 131-201.

132. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы >рмирования комплексных программ / Под ред. Г.С. Поспелова. М.: 1аука», 1985 г., стр. 424.

133. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: 1аука», 1986 г., стр. 288.

134. Проблемы программно-целевого планирования и управления. Под д. Г.С. Поспелова. М.: «Наука», 1981 г., стр. 460

135. Продукты и технологии SAS. ;p://www.sas.com/offices/europe/russia/sofitware/products.html

136. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки блюдений. М.: «Наука», 1968 г.

137. Пытьев Ю.П. Математические методы анализа эксперимента. М.: *ысш. Школа», 1989 г.

138. Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования мерительно-вычислительных систем. М.: «Физматлит», 2002 г.

139. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения, ;ревод с английского. М.: «Мир», 1968 г.

140. Растригин Л.А. Случайный поиск с линейной тактикой. Рига: »инатне», 1971 г.

141. Растригин Л.А. Случайный поиск. Рига: «Зинатне», 1965 г.

142. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными 5ъектами. М.: «Советское радио», 1980 г., стр. 232.

143. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: РИА «Стандарты и качество», 2004 г.

144. Рокафеллер Р. Выпуклый анализ. М.: «Мир», 1973 г.

145. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: «Радио и ¡язь», 1993 г.

146. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование Организация ютем Перевод с английского Р.Г. Вачнадзе, Под редакцией И.А. Ушакова -.: «Радио и связь», 1991 г., стр. 224.

147. Самарский A.A., Гулин A.B. Численные методы.— M.: «Наука», 89 г.

148. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. -: «Наука», 1997 г.

149. Самолетов В.А., Селезнев В.П., Велесевич C.B. Формирование формационных ресурсов Роснедвижимости для целей административно-ганизационного управления Кадастровый вестник. -М.: Федеральное знтство кадастра объектов недвижимости, ФГУП ФКЦ Земля № 6

150. Сахаров A.A. Принципы проектирования и использования югомерных баз данных «на примере Oracle Express Server». СУБД, N3/ 96.

151. Седов Л.И. Механика сплошной среды Т. 1. М.: «Наука», 1979 г, р. 492.

152. Сейдж Э.П., Мелса Дж.Л. Идентификация систем управления,- М.: 1аука», 1974 г.

153. Селезнев В.П. Аналитическое описание показателей эффективности ементов системы ПВО в диапазоне условий боевого применения. Доклад на ;V научно-технической конференции 10 ГНИИП, 1976 г.

154. Селезнев В.П. Методика определения существенных факторов, ределяющих вероятность поражения цели в пространстве условий боевого »именения. Научно-технический сборник 10 ГНИИП № 1/64, 1977 г.

155. Селезнев В.П. Методика построения линейных относительно 1раметров регрессионных моделей средств системы ПСО. Научно-хнический сборник 10 ГНИИП № 1/62, 1975 г.

156. Селезнев В.П. Построение упрощенной модели оценки вероятности )ражения цели для опытно-теоретической оценки характеристик зфективности зенитных ракетных комплексов Научно-технический сборник ) ГНИИП № 1/62, 1975 г.

157. Селезнев В.П. Применение ортогонального базисы в задаче ^становления математической модели исследуемого процесса. Научно-;хнический сборник 10 ГНИИП № 1/63, 1976 г.

158. Селезнев В.П. Принципы построения адекватных регрессионных эделей элементов зенитно-ракетных комплексов с минимальным числом 1енов разложений. Научно-технический сборник 10 ГНИИП № 1/64, 1977 г.

159. Селезнев В.П. Разработка автоматизированной системы построения троксимирующих моделей динамических систем. Научно-технический юрник 10 ГНИИП № 1/67, 1979 г

160. Селезнев В.П. Синтез упрощенной модели движения родинамичеекой цели, совершающей полет с огибанием рельефа местности, жлад на XVI Научно-технической конференции 10 ГНИИП, 1978 г.

161. Селезнев В.П. Современные технологии разработки и провождения специального программного обеспечения систем министративно-организационного управления. Учебное пособие. М.: 4ГГУ», 2007 г.

162. Селезнев В.П. Формализованные методы построения упрощенных щелей динамических систем «принципы построения устойчивых моделей). -1учно-технический сборник 10 ГНИИП № 1/62, 1975 г.

163. Селезнев В.П. Формирование программ развития больших систем министративно-организационного управления. Программные продукты и стемы № , 2007 г., стр.

164. Селезнев В.П., Богаченков Б.И. Об одном методе численного шения дифференциального уравнения в частных производных перболического вида. Депонирована ЦИВТИ МО, справка № 623, 1987 г.

165. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Информационное обеспечение »дсистем формирования программ развития больших систем министративно-организационного управления. В сб. Менеджмент в горной юмышленности. Материалы круглого стола Неделя горняка - 2006

166. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Контроль достоверности и транение ошибок в данных, регистрируемых системой наблюдения за стельностью субъектов больших систем административно-организационного равления. НГ-2007.

167. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Модель обеспечения субъектов стем административно-организационного управления средствами .шислительной техники. НГ-2007.

168. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Определение направлений »вершенствования информационно-технологических средств систем министративно-организационного управления. Горный информационно-1алитический бюллетень. -М.: Изд-во МГГУ, 2006 г., выпуск 6, с. 216

169. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Оценка потенциала систем министративно-организационного управления и их элементов, рограммные продукты и системы № , 2007 г., стр.

170. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Поддержка в актуальном состоянии 1формационного обеспечения высшего уровня территориальноопределенных иерархических систем административно-организационного равления. Горный информационно-аналитический бюллетень. -М

171. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Разработка инструментальных здств сбора и формирования отчетности в больших системах министративно-организационного управления.

172. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Унифицированное описание систем министративно-организационного управления для разработки программ их звития. Отдельные статьи Горного информационно-аналитического шлетеня. -2006. -№12 -20 с. -М.: «МГГУ»

173. Селезнев В.П., Велесевич C.B. Формализация задачи планирования звития больших систем административно-организационного управления. -дельные статьи Горного информационно-аналитического бюллетеня. -2006. Г« 12 24 с. -М.: «МГГУ».

174. Селезнев В.П., Вялков А.И., Пришвин В.И. и др. Методические облемы страховой медецины на территориальном уровне. Специальный шуск журнала «Деловая жизнь», М.: 1994 г. Стр. 2-43

175. Селезнев В.П. К вопросу о построении аппроксимирующих моделей намических систем, приближающих объект в узком и широком смысле. -жлад на XII Научно-технической конференции 10 ГНИИП, 1975 г.

176. Селезнев В.П., Матвеев В.Н. Применение алгоритма азилинеаризации в задачах аппроксимации моделей динамических систем -жлад на XIV научно-технической конференции 10 ГНИИП, 1976 г.

177. Селезнев В.П., Мизюков В.И. О применении тензорного анализа в ории систем. Сборник конференции Исследование вопросов оценки качества ожных систем и системный анализ. Минское высшее инженерное зенитно-кетное училище, Минск, 1974 г.

178. Селезнев В.П., Пащенко К.К. К вопросу о построении упрощенных тематических моделей сложных динамических объектов. Доклад на XIV аучно-технической конференции 10 ГНИИП, 1976 г.

179. Селезнев В.П., Пащенко К.К. Формализованные методы построения рощенных моделей динамических систем (методы безусловной шимизации) Научно-технический сборник 10 ГНИИП № 1/61, 1974 г.

180. Селезнев В.П., Пащенко К.К., Ткачев Ю.Г. Принципы построения рощенных математических моделей нестационарных динамических ¡ъектов. Доклад на XVI Научно-технической конференции в/ч 03080, 1978 г.

181. Селезнев В.П., Прудников В.Г. Математическое моделирование юраций. 27 ЦНИИ МО, Инв. 29495, М.: 1981 г.

182. Селезнев В.П., Прудников В.Г., Белов В.П. и др. Развитие системы делей операции. Отчет по НИР «Факел-85». 27 ЦНИИ МО, Инв. 38167, М.: 86 г.

183. Селезнев В.П., Прудников В.Г., Белов В.П. и др. Структура системы делей надвидового уровня. Отчет по НИР «Факел-82» 27 ЦНИИ МО, Инв. 279, М.: 1983 г.

184. Селезнев В.П., Прудников В.Г., Белов В.П. и др.Основные ебования к комплексам моделей операции. Отчет по НИР «Факел-82». 27 ШИ МО, Инв. 33635, М.: 1983 г.

185. Селезнев В.П., Прудников В.Г., Богаченков Б.И. Исследование особов противодействия перспективной системе ПРО. Отчет по НИР :табильность-2». 27 ЦНИИ МО, Инв. 52831, М.: 1992 г.

186. Селезнев В.П., Прудников В.Г., Соловьев Г.А. и др. Методология »делирования операции сил Кн.2. Методы расчета показателей. 27 ЦНИИ О, Инв. 34542, М.: 1984 г.

187. Селезнев В.П., Прудников В.Г., Соловьев Г.А. Оценка влияния рспективной ПРО США на эффективность сил. Отчет по НИР «Веха-Л». 27 НИИ МО, Инв. 36237, М.: 1985 г.

188. Селезнев В.П., Соколовский В.В., Становова В.А. Аппроксимация )рмапьными степенными рядами и аппроксимация в произведениях в задаче алитического восстановления функций многих переменных. Научно-хнический сборник в/ч 03080, 1/61, 1974 г.

189. Селезнев В.П., Ткаченко В.М., Белов В.П. и др. Исследование рспектив развития сил на период до 2000 г. Отчет по НИР «Веха». 27 ЖИ МО, Инв. 30555, М.: 1982 г.

190. Селезнев В.П., Ткаченко В.М., Белов В.П. и др. Методология следований по обоснованию состава сил. Отчет по НИР «Факел-82». 27 НИИ МО, Инв. 34496, М.: 1984 г.

191. Селезнев В.П., Ткаченко В.М., Белов В.П. и др. Оперативно-ратегические основы моделирования Кн. 1 Отчет по НИР «Факел». 27 НИИ МО, Инв. 29180, М.: 1981 г.

192. Селезнев В.П., Ткаченко В.М., Белов В.П. и др. Основы методологии :> делирования Кн. 2 Отчет по НИР «Факел». 27 ЦНИИ МО, Инв. 29188, М.: >81 г.

193. Селезнев В.П., Ткаченко В.М., Белов В.П. и др. Развитие лчэдологии математического моделирования операции. Отчет по НИР 1)акел-82». 27 ЦНИИ МО, Инв. 30022, М.: 1982 г.

194. Селезнев В.П., Ткаченко В.М., Белов В.П. и др. Развитие тодологии моделирования операции. Отчет по НИР «Факел-82». 27 ЦНИИ3, Инв. 32938, М.: 1983 г.

195. Ситуационный центр Министерства природных ресурсов РФ. исание системы. http://inform.mnr.gov.ru, 2002 г.

196. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в эжных системах. М.: «Сов. Радио», 1974 г., стр. 264.

197. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов4.: «Высшая школа», 2001 г., стр. 343.

198. Сокольников И.С. Тензорный анализ (с приложениями к геометрии леханике сплошных сред). Перевод с англ. М.: «Наука», 1971 г., стр. 376.

199. Солодов A.B., Петров Ф.С. Линейные автоматические системы с ременными параметрами. М.: «Наука», 1971 г.

200. Спиди К., Браун Р., Гудвин Дж. Теория управления. М.: «Мир», 73 г.

201. Справочник по теории вероятностей и математической статистики. -.: «Наука», 1985 г., стр. 640.

202. Тарзанов В.В. Концепция универсальной системы имитационног о »делирования. http://www.az.ru/natlieb/articles/l/USIM.htm.

203. Taxa X. Введение в исследование операций. Кн. 2 / Пер. с англ. М.: 4ир», 1985 г., стр. 496, с ил.

204. Теория выбора и принятия решений: Учебное пособие. — Теория гбора и принятия решений: Учебное пособие. — М.: «Наука» 1982 г., стр. 8.

205. Терещенко И.С. Региональный ситуационный центр. М.: 1нформационные процессы и системы», 2000 г., № 10.

206. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. -.: «Наука», 1979 г.

207. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия гласованных решений. М.: «Информационные технологии «приложение к /риалу)», 2002 г., №3.

208. Трахтенгерц Э.А. Компьютерный анализ в динамике принятия тиений. М.: «Приборы и системы управления»,№ 1, 1997 г., стр. 49-56.

209. Трахтенгерц Э.А. Методы генерации, оценки и согласования тлений в распределенных системах поддержки принятия решений. М.: UiT»,№4, 1995 г., стр. 3-52.

210. Трахтенгерц Э.А. Построение распределенных систем группового оектирования. М.: «АиТ», № 9, 1993 г., стр. 154-174.

211. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента «планирование грессионных экспериментов). М.: «Наука», 1971г., стр. 312.

212. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального числения Т.2. М.: «Наука», 1966 г., стр. 800.

213. Форсайт Дж., Молер К. Численное решение систем линейных геброических уравнений.- М.: «Мир», 1969 г.

214. Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. -.: «Мир», 1969 г.

215. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга. — М.: >инансы и статистика», 1997 г.

216. Хант Э. Искусственный интеллект. М.: «Мир», 1978 г., стр. 558.

217. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: «Статистика», 72 г.

218. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных стем. М.: «Мир», 1987 г., стр. 450.

219. Худсон Д. Статистика для физиков. М.: «Мир», 1970 г., стр. 161.

220. Цирлин A.M., Балакирев B.C., Дудников Е.Г. Вариационные методы тимизации управляемых объектов. М.: «Энергия», 1975 г., стр. 448.

221. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М: 1аука», 1984 г., стр. 320.

222. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М.: «Наука», 70 г.

223. Червинский P.A. Методы синтеза систем в целевых программах. -.: «Наука», 1987 г., стр. 224.

224. Черемных C.B., Семенов И.О., Ручкин B.C. Структурный анализ стем: lDEF-технологии. — М.: «Финансы и статистика», 2001 г.

225. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. СПб.: «БХВ-гтербург», 2005 г., стр. 416.

226. Шаракшанэ A.C., Железнов И.Г. Испытания сложных систем.- M.: высшая школа», 1974 г.

227. Шеер А.-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. М.: «Весть-МетаТехнология», 1999 г.

228. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. — М.: «Весть-етаТехнология», 2000 г.1. J 1.1

229. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и ^ка. ML: «Мир», 1978 г.

230. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: ир», 1975 г., стр. 683.

231. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Форсайта. М.: «Радио и связь», 1987 г.

232. ISO 8402:1994. Управление качеством и обеспечение качества -оварь. Второе издание.

233. ISO 9001:1994. Системы качества. Модель обеспечения качества при оектировании, разработке, производстве, монтаже и обслуживании. Второе цание.

234. ISO/IEC 12207:1995. Information technology Software life cycle )cesses = Информационная технология. Процессы жизненного цикла ограммного обеспечения.

235. UML и Rational Rose® 2002 Уэнди Боггс, Майкл Боггс М.: ЮРИ», 2004 г.