автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Разработка методики определения производительности системы допечатной подготовки

На правах рукописи

Горбачев Александр Александрович

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ СИСТЕМ ДОПЕЧАТНОЙ ПОДГОТОВКИ

Специальность 05.13.06 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (полиграфическое производство)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 2006

Работа выполнена на кафедре автоматизации полиграфического производства Московского государственного университета печати

Научный руководитель

доктор технических наук, профессор, Самарин Юрий Николаевич

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Голинков Юрий Петрович

кандидат технических наук, доцент Филиппович Андрей Юрьевич

Ведущая организация -

АО ВНИИполиграфии (г. Москва)

Защита состоится «8» ноября 2006 г. В 15.30 на заседании Диссертационного совета К 212.147.02 при Московском государственном университете печати по адресу: 127550, Москва, ул. Прянишникова, 2а. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МГУП.

Автореферат разослан «6» октября 2006 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета К 212.147.02 доктор технических наук, профессор

Агеев В.Н.

Актуальность темы исследования. Эффективность полиграфического производства в значительной степени определяется производительностью основных операций технологического процесса изготовления печатных форм, в том числе операций набора, верстки полиграфического издания и обработки штриховых и полутоновых изображений. Современный уровень цифровых технологий обработки и передачи информации позволяет говорить о том, что степень автоматизации допечатных процессов, начиная с момента подготовки спуска полос и заканчивая получением готовых печатных форм или фотоформ, является очень высокой и практически исключает труд человека.

Вместе с тем, широко внедряемые системы управления рабочими потоками в полиграфическом производстве, рассматривают участок допечатной подготовки с точки зрения классической организации систем, т.е. комплексов оборудования, объединенных по функциональному назначению, и не учитывают процессы непосредственно ручного труда при подготовке оригинал-макетов полиграфических изданий. А если принять во внимание, что они могут составлять большую часть общего времени техпроцесса и существенным образом сказываться на его производительности, то для автоматизации функций управления и планирования производства необходимо иметь возможность учета трудозатрат на стадии допечатной подготовки полиграфической продукции. Это позволит не только подготовить фундамент для внедрения общей АСУТП допечатной подготовкой путем представления данных о реальном производственном потенциале конкретного производства и уточнять управляющие воздействия на систему для достижения ее максимальной эффективности функционирования, но и систематизировать учет общей пропускной способности участка допечатной подготовки полиграфического предприятия, определить его конкурентоспособность, энерговооруженность и квалификацию техперсонала.

Не смотря на важность количественной оценки производительности, до настоящего времени не разработано научно обоснованной методики, которая дала бы возможность производственникам рассчитывать затраты на выпуск полиграфических изданий и определять себестоимость продукции. В этой

связи существует необходимость создания методики по оценке производительности средств допечатной подготовки издания.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка научно обоснованной методики по оценке производительности системы допечатной подготовки продукции полиграфического предприятия для последующего использования в АСУТП допечатной подготовки и системах управления рабочими потоками на полиграфических предприятиях.

Данная цель определила постановку следующих новых задач:

— разработка общей методики определения затрат времени на основные технологические операции допечатной подготовки полиграфического издания;

— обоснование приоритетности выбора того или иного программного продукта, наиболее подходящего для работы с оцифрованными изображениями с учетом специфических возможностей каждого из графических пакетов;

— синтез обобщенного алгоритма обработки оцифрованных изображений с помощью прикладных программ;

— выявление основных параметров процессов сканирования, обработки изобразительной информации с помощью ЭВМ и процедуры спуска сверстанных полос, влияющих на производительность указанных процессов;

— получение математических моделей, характеризующих временные затраты на проведение процессов сканирования, обработки изобразительной информации на ЭВМ и процедуры спуска сверстанных полос, для определения временных затрат на допечатную подготовку полиграфического изделия;

— разработка алгоритма автоматизированного расчета временных затрат на каждый процесс в отдельности и на общий цикл допечатной подготовки полиграфического изделия.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы разнообразные методики и подходы. При рассмотрении участка допечатной подготовки как одной из систем функционирования предприятия был использован системный подход в рамках неоклассической теории организации производственных систем с учетом человеческого фактора.

При рассмотрении программных средств обработки изобразительной информации, выделения их достоинств и общей оценке технологического соответствия решаемой задаче был использован метод конкурентных преимуществ.

Основные производственные факторы, влияющие на длительность технологического процесса и его производительность, были выявлены с помощью применения экспертных процедур и ранжирования данных, полученных в результате опросов экспертов. При помощи методики планирования эксперимента с вовлечением выявленных технологических факторов было проведено экспериментальное исследование процессов сканирования, компьютерной обработки изобразительной информации и процесса подготовки спуска полос. Экспериментальные данные были получены при помощи хронометража и впоследствии обработаны с помощью регрессионного анализа. При линеаризации нелинейного влияния некоторых параметров техпроцесса был использован метод наименьших квадратов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методика определения производительности системы допечатной подготовки.

2. Математические модели для расчета производительности технологических операций процессов сканирования, компьютерной обработки изобразительной информации, подготовки спуска полос и растрирования.

3. Алгоритм автоматизированного расчета производительности и временных затрат на допечатную стадию производства полиграфической продукции, с учетом интеграции в информационно-управляющие системы.

Научная новизна. В ходе решения поставленных в диссертации задач с помощью методов экспертных оценок были выделены и исследованы основные факторы, влияющие на производительность процесса допечатной подготовки полиграфической продукции. Была исследована конкурентная среда программных средств обработки изобразительной информации с учетом специфики работы в системе допечатной подготовки полиграфической продукции. С помощью экспертов был разработан алгоритм действий оператора при компьютерной обработке иллюстраций. Непосредственное исследование производительности, точнее зависимости временных затрат на основные стадии допечатной подготовки от технологических факторов, выполнялось с помощью методики планирования эксперимента, а данные полученные экспериментальным путем, подвергались регрессионному анализу.

В результате обработки экспериментальных данных были получены регрессионные модели, характеризующие временные затраты на процесс сканирования на сканерах двух конструктивно различных типов — барабанных и планшетных. Была получена регрессионная математическая модель, характеризующая временные затраты на процесс компьютерной обработки изобразительной информации при помощи ЭВМ для последующего заверстывания обработанных иллюстраций, а также регрессионная математическая модель процесса подготовки спуска полос и растрирования.

Для удобства ведения расчетов была разработана программа автоматизированного расчета временных затрат и производительности исследованных стадий допечатной подготовки — ТЧтеСоаэ!. Предложены возможные пути интеграции разработанной методики в информационно-управляющие системы, внедряемые на полиграфических предприятиях.

Практическая ценность. Предлагаемая методика охватывает все стадии допечатной подготовки и может применяться в рамках одного конкретного предприятия. Гибкость методики позволяет учитывать технические возможности и методику работы конкретного производства, а при использовании в течение

длительного времени может быть скорректирована с учетом каких-либо изменений в рабочем процессе или внесения технических новаций.

Возможность анализа информации, поступающей непосредственно из технологического процесса допечатной подготовки, и принятия оперативных решений руководством позволит логично дополнить широко внедряемые технологии автоматизации рабочих процессов в полиграфическом производстве, сделать систему еще более эффективной за счет уточнения управляющих воздействий, получить своего рода надстройку, упрощающую функции управления и контроля за сроками выполнения работ, а также связать производственные участки с бухгалтерско-финансовым аппаратом предприятия.

Апробация работы. Материал, изложенный в диссертационной работе, был доложен на двух научно-технических конференциях, а также апробирован в производстве, результаты работы внедрены на Федеральном государственном унитарном предприятии «Детская книга», о чем получен акт о внедрении. Внедрение разработанной методики позволило повысить производительность участка допечатной подготовки указанного предприятия на 12%.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав собственных исследований, заключения, списка используемой литературы и приложений. Общий объем работы составляет 302 страницы. Основной текст изложен на 170 страницах. Библиографический список включает 77 названий.

Во введении обосновывается актуальность проводимых исследований, обозначаются предмет исследования и его объекты, а также цели и задачи. Раскрывается новизна, значимость и практическая ценность полученных результатов.

В первой главе рассмотрена структура автоматизированной системы допечатной подготовки полиграфической продукции, в которой были выделены основные стадии: сканирование, набор и верстка текста, обработка

изобразительной информации, спуск полос издания, растрирование и получение печатных форм.

На основе анализа функциональных возможностей программного обеспечения, используемого для обработки изобразительной информации, были выделены основные требования при выборе программного продукта, позволяющего вести профессиональную подготовку оригинал-макетов полиграфических изделий.

Подход к исследованию производительности на участке допечатной подготовки в рамках неоклассической теории построения систем, т.е. систем, в которых их жизнеспособность рассматривается во взаимодействии с человеческим фактором, позволил построить древовидную, иерархическую схему автоматизированного управления рабочим процессом (рис. 1) .

Рис. 1. Схема управления рабочим процессом на этапе допечатной подготовки полиграфической продукции

Был обоснован приоритет использования математических методов и методов моделирования технологических процессов подготовки оригинал-макетов изданий для автоматизированного определения технико-

экономических параметров производственного процесса изготовления печатных форм и фотоформ.

Во второй главе для выбора оптимального алгоритма проведения исследований были рассмотрены основные методы определения производительности труда на промышленных предприятиях. Установлено, что для определения затрат на допечатную стадию производства полиграфического изделия наилучшим образом подходят методы основанные на хронометраже. Так как они позволяют учитывать не только программную и аппаратную оснащенность предприятия, но возможности человека (оператора) при выполнении тех или иных действий.

Для исследования производительности была выбрана методика планирования эксперимента, так как она позволяет учитывать сложную взаимосвязь большого числа факторов, оказывающих воздействие на длительность процесса допечатной подготовки вне зависимости от природы этих факторов, и существенным образом сокращать количество проводимых наблюдений. Для статистического анализа экспериментальных данных применен регрессионный анализ результатов эксперимента.

С помощью метода экспертных оценок и ранжирования показаний экспертов были выявлены основные факторы, оказывающие влияние на длительность процессов сканирования, обработки изобразительной

информации, подготовки спуска полос и растрирования (Табл. 1). _Таблица!

процесс факторы

Сканирование Тип сканирующего устройства; размер оцифровываемого оригинала; значение разрешающей способности при сканировании; коэффициент увеличения; качество сканирования; тип носителя информации; цветовое пространство, в которое будет оцифровано изображение.

Обработка иллюстраций Частота процессора ЭВМ; объем оперативной памяти; размер обрабатываемого изображения; входное разрешение; цветность; частота системной шины; тип операционной системы; конфигурация дисковой подсистемы; скорость работы жестких дисков

Спуск полос, растрирование Формат продукции; количество элементов в раскладке; частота процессора ЭВМ; объем оперативной памяти; объем жестких дисков; скорость жестких дисков; частота системной шины

а

6

Рис. 2. Результаты ранжирования основных по степени значимости производственных факторов: а - для процесса компьютерной обработки иллюстраций; б - для процесса подготовки спуска полос и

растрирования

Результаты ранжирования приведены на рис.2. При выборе факторов для процедуры сканирования процесс ранжирования не потребовался, так как все названные экспертами факторы было можно учесть в ходе экспериментального исследования. Выбранные факторы с присвоенными при экспериментальных исследованиях значениями представлены в табл. 2.

Для выбора программного продукта, необходимого для исследований производительности оператора при компьютерной обработке изобразительной информации, были рассмотрены сравнительные характеристики пакетов программ ведущих производителей и выявлено, что более всего для художественной обработки графических изображений подходит пакет программ Adobe Photoshop CS.

В третьей главе приводятся результаты экспериментальных исследований процессов сканирования и обработки иллюстраций, а также подготовки спуска полос. В ходе исследования временных затрат на процесс сканирования был выявлен ряд зависимостей времени сканирования от факторов, оказывающих влияние на длительность данного технологического процесса.

Факторы Максимальный уровень Минимальный Средний уровень уровень

СКАНИРОВАНИЕ

Линиатура 300 133 216,5

Коэфф. масштабирования 4 0,25 2,13

Качество сканирования 1 -1 0

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИИ

Тактовая частота процессора ЭВМ, МГц 1190 530 860

Объем ОЗУ ЭВМ, Мб 512 256 384

Формат изображения, м2 62x10° 1.3x10"3 31,65x103

Разрешение, dpi 900 300 600

СПУСК ПОЛОС, РАСТРИРОВАНИЕ

Тактовая частота процессора ЭВМ, МГц 1190 530 860

Объем ОЗУ ЭВМ, Мб 512 256 384

Формат продукции, мм2 498,96x103 265,0725x103 31,185x103

Кол-во полос в спуске 16 1 8,5

В результате экспериментального исследования, по эмпирическим данным были получены расчетные зависимости, позволяющие определять время, затрачиваемое оператором на выполнение каждой технологической операции.

Для процесса сканирования был получен целый ряд зависимостей, характеризующих время сканирования различных оригиналов с тремя значениями качества сканирования (good, fine и excellent) в различные цветовые модели на сканерах разных конструкций (Heidelberg Topaz и Heidelberg Tango). Общий вид зависимости представлен в выражении (1):

TCKm=a±b-L±c-M ±d-M-L, (1)

где Тскан — время выполнения операции; а, Ь, с, d —коэффициенты; L — линиатура сканирования; M — коэффициент масштабирования.

Зависимость, характеризующая временные затраты на обработку одной иллюстрации, представлена в выражении (2):

титбР=36Д414- 0,272- V - 0,161- v - 7,839- F+0,049- /?+1,193-10"^ • v • Г+5,827- F • Г -

-3,672-Ю'5-R-V+5,932- v-F-3,544-Ю"5 • v-/?+4ai 12-F./?-4,409-10~3-vF-r+ (2)

+2,635-10"8 -v-/?-F-0,036-/?-F-F-0,028-v-F-/î+2,l 11-10~5 -V-F-/M', где титбр— время выполнения операции; V —объем оперативной памяти ЭВМ; и — тактовая частота процессора ЭВМ; F — формат иллюстрации; R — разрешение изображения.

Зависимость, характеризующая временные затраты на подготовку спуска полос и растрирование, представлена в выражении (3): тcmvк = -5,S4295■F^U^y+0^25■N^v+5,0l■F■y+8,S55■l(f^F■N-0,923■y-l63,82б■N

где гспуск — время выполнения операции; и — тактовая частота процессора ЭВМ; — формат продукции; N— количество элементов в спуске.

В четвертой главе определяется средняя производительность исследованных технологических операций. При определении производительности процесса сканирования было введено понятие средней длины оригинала. Из практических соображений средняя длина прозрачных оригиналов принята равной 60 мм, а непрозрачных 100 мм. Получена общая зависимость для расчета усредненной производительности сканирующих устройств:

Пскан = где Кэф = 'То6щ = Тскан + Ттдмткя, (4)

общ сиены

I — длина пути сканирования, мм

Значения тскан, полученные по результатам статистической обработки экспериментальных данных, представляют собой зависимость:

(5)

следовательноТскан = гскаИ •/.

Таким образом, производительность сканеров определяется по следующим формулам:

П =--=--; (6)

скан гр гр • гр * ^ '

скан подготовки скан подготовки

(7)

Тс™

Разделив на £ /я, получим:

S'.

Так как —— = /.

то:

ПсреЛ„=-

(9)

Анализ полученных данных позволил сделать определенные выводы о влиянии различных параметров сканирования на производительность сканирующих устройств.

Так, влияние параметра «качество сканирования» на производительность при увеличении значения фактора «коэффициент масштабирования» снижается, во всех остальных случаях максимальной производительностью обладает режим качества сканирования good, затем следует fine, минимальной производительностью обладает режим excellent. Полученный результат можно проиллюстрировать на рис. 3, а.

** —

49 П

* '«шн „ мм/С

V

\ 4

—v-^o^,.____

o.ra t.s 4

та 3 S во §

tJJ Lipo 300

• Коэффициент масштабирования M=8.Î5 Коэффициент маг.ип зверования М«4

S

f.....j Коэффициент масшгабирсвяии»

ЯН Значииия пиниачуры

...... Барабаним« сканеры

— ~ ■ Пманшргнын сканеры

б

Рис.3: Зависимость производительности от линиауры при трех режимах сканирования: good, tine и exellent. (а); показатели производительности при оцифровке изображений в разные цветовые модели (б)

На Рис. 3, б показано влияние фактора «модель цветового пространства». Наименее производительная модель для отражающего и прозрачного оригиналов, для барабанного и для планшетного сканеров — это Line Art. Для

барабанного сканера затем следуют Lab и Gray. Для планшетного сканера при сканировании на отражение эти две модели имеют точку пересечения: L=200 lpi; М=1.5. До этой точки большая производительность при оцифровке в Lab, после нее — в Gray. При сканировании на просвет зависимость точно такая же, как и у барабанного сканера, только более явно выраженная.

В цветовом пространстве Line Art и Gray производительность барабанного сканера всегда выше планшетного, кроме максимального коэффициента масштабирования, при изменяющейся линиатуре (рис 4, а).

со«-««. ММ/С

* i

II

l'WOMp»

rfíK)

'b

0,26 *(езффнщы—ня 4

' Проилкздитзльность при минимальной линиатуре ■ Производительность при мажимальной линиатуре

EÉX

s t

m Ü

II

rrat

—— Зависимость производительности от коэффициента масштабирования

--- Зависимость прэизвади?елыч>с1И ОТ ЛИИЯЗЧ'урЫ

EU Значения коэффициент«! масштабирования ШЯЛ Значения линиатуры

Рис.4: а) Зависимость производительности от коэффициента масштабирования при качестве сканирования excellent (а); от коэффициента масштабирования при неизменной линиатуре, и от линиатуры при неизменном масштабе (б).

В цветовом пространстве Lab, при постоянной линиатуре и для переменного значения линиатуры, но с фиксированным значением масштаба, производительность барабанного сканера выше планшетного в диапазоне масштаба от 0,25 до 3 (рис. 4, б). При всех остальных значениях факторов производительность планшетного сканера выше барабанного.

Аналогичным образом найдены зависимости для расчета производительности процедур обработки изобразительной информации и спуска полос и растрирования:

К.

п

* * ШООр m Î

* общ

m-Т..

(10)

где S — площадь обрабатываемого изображения.

Соответственно:

П........

К,.

У+

т • Г

(И)

где «Средн — среднее количество элементов на полосе.

Здесь средняя площадь обрабатываемого изображения равна формату А5, а среднее количество элементов на полосе — 8.

5,6 6,4 5,2 5 4,8 4,6 4,4 4,2 4 3,8

я„

300 400 500 600 700 800 900

производительность при V "256 Мб, N"830 МГц — ■ >п|»и)води1Мкнос1к при №512 Мб, N«630 Мб Ш т Ш ■ произяоди1*Л|»иос1Ь при №256, N»1,2 ГГц ~~ • > производитсльмосп» при >/»512 Мб, N»1,2 ГГц

-ПрОИ)ВОДИШЛЬИОС1Ъ ■ циисимости отчояичюяа мцшгии на полос*, п*530 МГц

Рис. 5. Зависимость производительности оператора при выполнении процедуры обработки изобразительной информации от разрешения иллюстрации (а) и при спуске полос и растрировании от количества элементов в спуске (б).

В главе также описывается алгоритм автоматизированной программы расчета производительности участка допечатной подготовки или системы расчета временных затрат на один полиграфический заказ Т1теСоа$1 и рассматривается возможность её интегрирования в систему управления полиграфическим производством.

Схема управления и настройки программы автоматизированного расчета, а также взаимодействия с системой управления производством представлена на рис. 6.

Рис. 6. Схема управления и настройки программы автоматизированного расчета временных затрат на основные стадии допечатной подготовки

Программа по выявленным зависимостям проводит расчет временных затрат на каждую стадию допечатной подготовки, в окне вывода результатов рассчитывается как время выполнения каждой технологической операции в отдельности, так и время исполнения заказа.

В заключении сформулированы основные положения и выводы по работе.

1. Обоснован выбор подхода к исследованию трудозатрат на участке допечатной подготовки полиграфического предприятия, основанный на проведении хронометрических исследований деятельности оператора с учетом влияния основных производственных факторов на время выполнения конечных технологических операций допечатной подготовки.

2. При помощи метода экспертных оценок, выявлены основные производственные факторы, влияющие на длительность конечных операций допечатной подготовки полиграфической продукции.

3. Составлена таблица функциональных возможностей программ для обработки изобразительной информации и выявлено программное средство, наиболее подходящее для выполнения допечатной обработки иллюстраций.

4. Для исследования производительности оператора при обработке иллюстраций был разработан унифицированный алгоритм обработки изобразительной информации, предусматривающий улучшение качества, снижение шумов, борьбу с муаром, увеличение резкости и градационную и цветовую коррекции изобразительной информации.

5. Были получены регрессионные математические модели, характеризующие временные затраты при выполнении операций технологических процессов сканирования, обработки иллюстраций и спуска полос и растрирования в зависимости от основных производственных факторов.

6. На основе полученных моделей разработана программа автоматизированного расчета временных затрат и производительности участка допечатной подготовки ТЧтеСоаз!, и предложен способ настройки и управления программы, с учетом возможности ее интеграции в информационно-управляющие системы, внедряемые на полиграфических предприятиях.

В приложениях представлены таблицы результатов экспертных опросов по выявлению факторов, влияющих на производительность, матрицы планирования экспериментов, зависимости длительности технологического процесса от факторов, блок-схемы алгоритма поведения оператора при компьютерной обработке изобразительной информации, блок-схема и листинг программы автоматизированного расчета производительности и временных затрат ИтеСоав!.

Основные результаты диссертации отражены в следующих публикациях:

1. Горбачев А.А., Самарин Ю.Н. Методика определения норм времени на процесс цифровой обработки иллюстраций // Полиграфист и издатель. — 2003. — № 6. — С.38-39

2. Горбачев А.А., Самарии Ю.Н. Определение затрат времени на цифровую обработку изображений // Управление и информатика в полиграфических системах: Межвед. сб. науч. тр. — М.: МГУП, 2003. — С. 45-55.

3.Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. О нормировании допечатной подготовки полиграфической продукции, // Материалы 2-й Международной научной

. конференции «Визуальная культура: дизайн, реклама, полиграфия». — Омск: Изд-во ОмГТУ, 2004. — С. 136-142.

4.Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Методика определения производительности сканеров барабанного и планшетного типов, // Проблемы полиграфии и издательского дела. —2004. —№4. — С. 39-45.

5.Горбачев A.A., Самарии Ю.Н. Методика определения временных затрат процесс допечатной подготовки полиграфического издания // КомпьюАрт. — 2005. — №5. —С. 49-54.

6. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Методика определения временных затрат на процесс подготовки сверстанных полос к выводу // Проблемы полиграфии и издательского дела. — 2005. — №1. — С. 76-84.

7. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Программные средства обработки изобразительной информации // Вестник МГУП—2005. — №3. — С. 117-126.

8. Горбачев A.A. Нормирование допечатной стадии подготовки полиграфическое продукции // Материалы IX Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика — 2004» - СПб., 2004. — С. 373.

9. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Автоматизация учета затрат времени и управление обработкой информации в системах допечатной подготовки // КомпьюАрт. — 2006. — №6. — С. 26-30.

10. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Определение факторов, влияющих на длительность процесса допечатной подготовки // КомпьюАрт. — 2006. — №7.

— С. 64-68.

11. Горбачев A.A. Подход к определению производительности труда на допечатной стадии подготовки полиграфической продукции. // Вестник МГУП.

— 2005.—№12. —С. 70-77.

12. Горбачев A.A. Самарин Ю.Н. Методика определения производительности системы допечатной подготовки: Монография. — М.: «Август-Принт», 2006—112 е.: ил.

Подписано в печать 26.09.2006 г. Объем 1 п.л. Тираж 100 экз. Заказ № 369. Отпечатано в типографии 000«Импала». 115114, г. Москва, ул. Дербенёвская, д. 1/2, корп. 6, п. 9.

Введение.1

1. Автоматизированная система допечатной подготовки изданий.10

1.1. Структура системы и основные стадии допечатной подготовки издания.10

1.2. Основные технологические операции процесса допечатной подготовки.10

1.2.1. Сканирование.11

1.2.2. Редактирование изобразительной информации.14

1.2.3. Спуск полос.17

1.2.4. Рипование.18

1.2.5. Вывод на печатную форму.20

1.3. Автоматизация учета затрат времени и управление обработкой информации в системах допечатной подготовки.21

1.4. Выводы.28

2. Обзор методов моделирования производительности технологических процессов.31

2.1. Методы изучения затрат рабочего времени.32

2.1.1. Фотография рабочего времени.32

2.1.2. Хронометраж.34

2.2. Разработка подхода к определению временных затрат на допечатную подготовку полиграфической продукции.36

2.3. Роль тестирования ЭВМ при разработке методики определения затрат на полиграфическом производстве.38

2.4. Математическое моделирование технологических процессов.40

2.5. Моделирование технологических процессов при помощи обработки экспериментальных данных.42

2.6. Статистический анализ результатов эксперимента.44

2.7. Выделение факторов влияющих на длительность технологических процессов допечатной подготовки.47

2.7.1 Выделение факторов оказывающих влияние на процесс сканирования изобразительной информации.48

2.7.2. Выделение факторов оказывающих влияние на процесс компьютерной обработки изобразительной информации.51

2.7.3 Выделение факторов оказывающих влияние на длительность процесса подготовки спуска полос.62

2.8. Выбор программного продукта для исследований.68

2.9. Выводы.75

3. Определение временных затрат на выполнение основных технологических операций допечатной подготовки полиграфической продукции.77

3.1. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Topaz в цветовом пространстве Line Art на просвет.77

3.2. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Topaz в цветовом пространстве Line Art на отражение.79

3.3. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Tango в цветовом пространстве Line Art на просвет.82

3.4. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Tango в цветовом пространстве Line Art на отражение.84

3.5. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Topaz в цветовом пространстве Gray на просвет.87

3.6. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Topaz в цветовом пространстве Gray на отражение.89

3.7. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Tango в цветовом пространстве Gray на отражение.92

3.8. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Tango в цветовом пространстве Gray на просвет.94

3.9. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Topaz в цветовом пространстве Lab на просвет.97

3.10. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Topaz в цветовом пространстве Lab на отражение.99

3.11. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg Tango в цветовом пространстве Lab на отражение.102

3.12. Определение времени сканирования на сканере Heidelberg

Tango в цветовом пространстве Lab на просвет.104

3.13.Определение времени обработки иллюстраций.107

3.14. Определение временных затрат на процесс подготовки сверстанных полос к выводу.129

3.15. Выводы к главе.133

4. Внедрение системы автоматизированного подсчета временных затрат.136

4.1. Настройка и функционирование программы автоматизированного расчета.141

4.2. Реализация программы автоматизированного расчета.143

4.3. Расчет производительности технологических процессов допечатной подготовки полиграфической продукции.151

4.4. Выводы по главе.157

В условиях перенасыщенного рынка полиграфических услуг и обостренной конкуренции среди предприятий отрасли, полиграфия является активным потребителем автоматизированных решений производственных процессов. С целью снижения себестоимости конечного полиграфического изделия путем наиболее полного использования затрат овеществленного труда и обеспечения повышения эффективности живого труда, производители полиграфического оборудования вкладывают значительные средства для постоянной модернизации своей продукции, находя применение последним новинкам технической мысли. Такой подход позволил не только объединить оборудование в комплексы по функциональному назначению, но и наладить обмен информацией между ними. Технологический процесс ускоряется не только за счет автоматизации процессов печатной и послепечатной стадий полиграфического производства, но и с развитием персональных компьютеров в первую очередь за счет допечатной подготовки оригинал-макетов, на которую традиционно затрачивалась большая часть времени изготовления полиграфического изделия.

В настоящий момент с ростом выпуска малотиражных и рекламных изданий, буклетов, каталогов продукции и разнообразных листовок, немаловажную роль играет срок изготовления при обеспечении высокого качества продукции. Поэтому исключительно важным является возможность оценки производственных и временных затрат на ее выпуск и, соответственно, выработки надлежащих управленческих решений руководством компаний в процессе исполнения заказа.

Решить эту проблему, инвестируя средства лишь в модернизацию оборудования, можно только отчасти, поскольку, как бы ни были новы технические решения, внедренные в технологическом оборудовании, они не позволят добиться оптимального соотношения потребительских свойств продукции и производительности при отсутствии ориентиров по срокам выполнения того или иного вида работ. Возникает также сложность с определением срока окупаемости затраченных на модернизацию средств, амортизационных сроков оборудования, себестоимости и, как следствие, конкурентной цены продукции.

При рассмотрении проблемы в комплексе с помощью моделирования всех технологических процессов, можно существенно упростить задачи рационального управления средствами производства, а также принимать обоснованные решения о техническом усовершенствовании и организационных изменениях в режиме работы предприятия.

Актуальность темы исследования. Эффективность полиграфического производства в значительной степени определяется производительностью основных операций технологического процесса изготовления печатных форм, в том числе операций набора, верстки полиграфического издания и обработки штриховых и полутоновых изображений. Современный уровень цифровых технологий обработки и передачи информации позволяет говорить о том, что степень автоматизации допечатных процессов, начиная с момента подготовки спуска полос и заканчивая получением готовых печатных форм или фотоформ, является очень высокой и практически исключает труд человека.

Вместе с тем, широко внедряемые системы управления рабочими потоками в полиграфическом производстве рассматривают участок допечатной подготовки с точки зрения классической организации систем, т.е. комплексов оборудования, объединенных по функциональному назначению, и не учитывают процессы непосредственно ручного труда при подготовке оригинал-макетов полиграфических изданий. А если принять во внимание, что они могут составлять до 70% и более общего времени техпроцесса и существенным образом сказываться на его производительности, то для автоматизации функций управления и планирования производства необходимо иметь возможность учета трудозатрат на данной стадии. Это позволит не только подготовить фундамент для внедрения общей АСУТП допечатной подготовки путем представления данных о реальных производственном потенциале конкретного предприятия и уточнять управляющие воздействия на систему для достижения ее максимальной эффективности функционирования, но и систематизировать учет общей пропускной способности участка допечатной подготовки полиграфического предприятия, определять его конкурентоспособность, энерговооруженность и квалификацию техперсонала.

Несмотря на важность количественной оценки производительности, до настоящего времени не разработано научно обоснованной методики, которая дала бы возможность производственникам рассчитывать затраты на выпуск полиграфических изданий и определять себестоимость продукции.

Отсутствие подобной методики привело к тому, что цены на допечатную подготовку изданий устанавливаются на договорной основе, и в этой связи на рынке допечатных услуг наметился большой разброс цен, который не всегда адекватно отображает уровень трудозатрат, а также не оправдывает качество выполненных работ. Создавшаяся ситуация может обострять, без видимых причин, и без того напряженную конкурентную борьбу среди предприятий, специализирующихся на препресс-услугах, особенно в случае отсутствия прочной производственной базы, так как для потребителей услуг подобного рода ценовой фактор является основным при выборе исполнителя.

Быстрое развитие компьютерных технологий существенно изменило допечатную стадию подготовки полиграфической продукции. Теперь оригинал-макет полностью готовится при помощи компьютера. Вместе с тем современные тенденции в развитии цифровых технологий передачи информации и развитии на этой базе разветвленной системы оформления заявок и электронных платежей требуют максимальной отдачи от полиграфического производства. Причем характер заказов все более смещается в сторону уменьшения тиража, что многократно увеличивает нагрузку на участки допечатной подготовки и репроцентры полиграфических производств, производственный потенциал которых не подвергались до сих пор проверке.

Это связано с тем, что в настоящее время в отрасли имеется большое разнообразие материально-технических средств, задействованных в процессе допечатной подготовки. Например, таких как разная техническая оснащенность ЭВМ, их разноплатформенность на базе PC и Power Macintosh, которые применяются с различными периферийными устройствами ввода-вывода как конечной, так и промежуточной информации. Подобная ситуация складывается на фоне вовлечения в допечатный процесс разнообразных программных средств. В настоящий момент на рынке успешно конкурируют продукты от независимых производителей в различных генерациях, имеющих достаточно узкую специализацию, но тесно взаимосвязанных с помощью форматов конвертации файлов, что позволяет получать заданный результат различными путями, и с различными временными затратами.

Таким образом, весь этап допечатной подготовки полиграфического издания представляет собой довольно диффузную систему, трудно подвергаемую анализу из-за большого количества внешних и внутренних факторов, влияющих случайным образом на систему. В этой связи существует необходимость создания методики по оценке производительности средств допечатной подготовки издания.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка научно обоснованной методики по оценке производительности системы допечатной подготовки продукции полиграфического предприятия для последующего использования в АСУТП допечатной подготовки и системах управления рабочими потоками на полиграфических предприятиях.

Данная цель определила постановку следующих новых задач: разработка общей методики определения затрат времени на основные технологические операции допечатной подготовки полиграфического издания; обоснование приоритетности выбора того или иного программного продукта, наиболее подходящего для работы с оцифрованными изображениями с учетом специфических возможностей каждого из графических пакетов; синтез обобщенного алгоритма обработки оцифрованных изображений с помощью прикладных программ; выявление основных параметров процессов сканирования, обработки изобразительной информации с помощью ЭВМ и процедуры спуска сверстанных полос, влияющих на производительность указанных процессов; получение математических моделей, характеризующих временные затраты на проведение процессов сканирования, обработки изобразительной информации на ЭВМ и процедуры спуска сверстанных полос, для определения временных затрат на допечатную подготовку полиграфического изделия; разработка алгоритма автоматизированного расчета временных затрат на каждый процесс в отдельности и на общий цикл допечатной подготовки полиграфического изделия.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы разнообразные методики и подходы. При рассмотрении участка допечатной подготовки как одной из систем функционирования предприятия был использован системный подход в рамках неоклассической теории организации производственных систем с учетом человеческого фактора.

При рассмотрении программных средств обработки изобразительной информации, выделения их достоинств и общей оценке технологического соответствия решаемой задаче был использован метод конкурентных преимуществ.

Основные производственные факторы, влияющие на длительность технологического процесса и его производительность, были выявлены с помощью применения экспертных процедур и ранжирования данных, полученных в результате опросов экспертов. При помощи методики планирования эксперимента с вовлечением выявленных технологических факторов было проведено экспериментальное исследование процессов сканирования, компьютерной обработки изобразительной информации и процесса подготовки спуска полос. Экспериментальные данные были получены при помощи хронометража и впоследствии обработаны с помощью регрессионного анализа. При линеаризации нелинейного влияния некоторых параметров техпроцесса был использован метод наименьших квадратов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методика определения производительности системы допечатной подготовки.

2. Математические модели для расчета производительности технологических операций процессов сканирования, компьютерной обработки изобразительной информации, подготовки спуска полос и растрирования.

3. Алгоритм автоматизированного расчета производительности и временных затрат на допечатную стадию производства полиграфической продукции, с учетом интеграции в информационно-управляющие системы.

Научная новизна. В ходе решения поставленных в диссертации задач с помощью методов экспертных оценок были выделены и исследованы основные факторы, влияющие на производительность процесса допечатной подготовки полиграфической продукции. Была исследована конкурентная среда программных средств обработки изобразительной информации с учетом специфики работы в системе допечатной подготовки полиграфической продукции. С помощью экспертов был разработан алгоритм действий оператора при компьютерной обработке иллюстраций. Непосредственное исследование производительности, точнее зависимости временных затрат на основные стадии допечатной подготовки от технологических факторов, выполнялось с помощью методики планирования эксперимента, а данные полученные экспериментальным путем, подвергались регрессионному анализу.

В результате обработки экспериментальных данных были получены регрессионные модели, характеризующие временные затраты на процесс сканирования на сканерах двух конструктивно различных типов — барабанных и планшетных. Была получена регрессионная математическая модель, характеризующая временные затраты на процесс компьютерной обработки изобразительной информации при помощи ЭВМ для последующего заверстывания обработанных иллюстраций, а также регрессионная математическая модель процесса подготовки спуска полос и растрирования.

Для удобства ведения расчетов была разработана программа автоматизированного расчета временных затрат и производительности исследованных стадий допечатной подготовки — ТтеСоаБ!. Предложены возможные пути интеграции разработанной методики в информационно-управляющие системы, внедряемые на полиграфических предприятиях.

Практическая ценность. Предлагаемая методика охватывает все стадии допечатной подготовки и может применяться в рамках одного конкретного предприятия. Гибкость методики позволяет учитывать технические возможности и методику работы конкретного производства, а при использовании в течение длительного времени может быть скорректирована с учетом каких-либо изменений в рабочем процессе или внесения технических новаций.

Возможность анализа информации, поступающей непосредственно из технологического процесса допечатной подготовки, и принятия оперативных решений руководством позволит логично дополнить широко внедряемые технологии автоматизации рабочих процессов в полиграфическом производстве, сделать систему еще более эффективной за счет уточнения управляющих воздействий, получить своего рода надстройку, упрощающую функции управления и контроля за сроками выполнения работ, а также связать производственные участки с бухгалтерско-финансовым аппаратом предприятия.

Апробация работы. Материал, изложенный в диссертационной работе, был доложен на двух научно-технических конференциях, а также апробирован в производстве, результаты работы внедрены на Федеральном государственном унитарном предприятии «Детская книга», о чем получен акт о внедрении. Внедрение разработанной методики позволило повысить производительность участка допечатной подготовки указанного предприятия на 12%.

Структура и содержание работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав собственных исследований, заключения, списка используемой литературы и приложений. Общий объем работы составляет 302 страницы. Основной текст изложен на 170 страницах. Библиографический список включает 77 названий.

4.4. Выводы

1. В этой главе рассмотрена информационно-управляющая система автоматизированного управления полиграфическим предприятием А-System и выявлено, что в ней недостаточно внимания уделяется вопросам допечатной подготовки, так как считается, что они носят субъективный характер и часто зависят от организационных решений и особенностей конкретного производства.

2. Было предложено дополнить существующую информационно-управляющую систему разработанной методикой, что позволит путем учета временных нормативов выполнения технологических операций повысить эффективность функционирования участка допечатной подготовки, делать первоначальные выводы о его окупаемости, рентабельности и общем вкладе в совокупный доход компании.

3. Были рассмотрены возможные пути интеграции предлагаемой методики в информационно-управляющую систему A-System, для чего управление системой автоматизированного расчета временных затрат на допечатную подготовку в рамках предложенной информационно-управляющей системы можно осуществлять путем настройки системы с учетом возможностей оборудования, вовлеченного в технологический процесс, и организационно-управленческих мероприятий, проводимых на предприятии.

4. Предложен алгоритм автоматизированного расчета временных затрат на допечатную подготовку полиграфической продукции с учетом возможностей его интегрирования в программную оболочку системы А-System.

5. Были экспериментально подтверждены результаты, полученные при обработке экспериментальной информации, при этом исследования проводились на совершенно другом оборудовании, с другими техническими параметрами, и был получен результат, удовлетворяющий по качеству и точности при сравнении экспериментальных данных и рассчитанных по формулам.

6. Были выведены формулы для расчета производительности технологического оборудования, вовлеченного в различные этапы технологических процессов, а именно: зависимости для расчета производительности сканеров двух конструктивно различных видов (барабанного и планшетного). Были получены зависимости для расчета производительности процессов обработки изобразительной информации и спуска полос.

Заключение

В диссертационной работе выполнены следующие основные экспериментальные и теоретические исследования:

1. Обоснован выбор подхода к исследованию трудозатрат на участке допечатной подготовки полиграфического предприятия, основанный на проведении хронометрических исследований деятельности оператора при осуществлении его трудовой деятельности с учетом влияния производственных факторов на время выполнения конечных технологических операций допечатной подготовки.

2. При помощи метода экспертных оценок выявлены основные производственные факторы, влияющие на длительность конечных операций допечатной подготовки полиграфической продукции.

3. Для исследования производительности оператора был разработан унифицированный алгоритм обработки изобразительной информации, включающий в себя операции по улучшению качества, снижению шумов, борьбы с муаром, увеличения резкости, градационную и цветовую коррекции изобразительной информации.

4. Были получены регрессионные математические модели, характеризующие временные затраты при выполнении операций технологического процесса сканирования.

5. Были получены регрессионные математические модели, характеризующие длительность выполнения операций по обработке изобразительной информации для печати в зависимости от основных производственных параметров техпроцесса.

6. Были получены регрессионные математические модели, характеризующие временные затраты на процесс подготовки спуска полос в зависимости от основных производственных факторов.

7. На основе полученных моделей разработана программа автоматизированного расчета временных затрат и производительности участка допечатной подготовки ИшеСоаБ!. Предложен способ настройки и управления программы, а же её взаимодействия с другими информационно-управляющими системами, внедряемыми в полиграфическом производстве.

1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — М.: Наука, 1976.

2. Адлер С. VBA. — М.: Вильяме, 2000.

3. Адлер Ю.П. Введение в планирование эксперимента. — М.: Металлургия, 1969.

4. Алашеев С.Ю. Неформальные отношения в процессе производства: взгляд изнутри // Социологические исследования. —1995.—№2.

5. Балтнер Д., Флейшман Г., Рот С. Сканирование и растрирование изображений — М.: ЭКОМ, 1999

6. Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер с англ. — М.: Вильяме, 2005

7. Бляхман JI.C., Сидоров В.А. Качество работы: роль человеческого фактора — М.: Экономика, 1990.

8. Борисов М. Автоматическая коррекция изображений: мифы и реальность // Publish. — 2003. — № 03.

9. Бородюк В.П., Вощин А.П., Иванов А.З. и др. Статистические методы в инженерных исследованиях. Под ред. Г.К. Круга. — М.: Высш. шк., 1983.

10. Варнавская О. Спуск полос своими руками, или курсы высшего пилотажа для пользователей QuarkXPress // Publish. — 2000. — № 7.

11. П.Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. — 7-е изд. стер. — М.: Высш. шк., 2001.

12. Винокурова О.А., Ефимов М.В., Самарин Ю.Н., Синяк М.А. Методы и средства переработки информации в допечатных системах: Монография /Моск. гос. ун-т печати. — М.: МГУП,

13. З.Волков П.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях: математические методы планирования и статистического анализа экспериментов при определении характеристик исследуемых объектов. 4.1. — М.: Мир Книги. 1992.

14. М.Волков П.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях: статистические (регрессивные модели), Ч. 2. — М.: Мир Книги. 1992.

15. Волков П.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях. Планирование и статистический анализ многофакторных экспериментов. Ч. 3. — М.: Мир Книги. 1992.

16. Волков П.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях. Таблицы математической статистики и другие справочные материалы. Ч. 4. — М.: Мир Книги. 1992 .

17. Гасов В.М. Цыганенко A.M. Информационные технологии в издательском деле и полиграфии. Т. 1: Учебное пособие для ВУЗов. — М.: Мир книги. 1998.

18. Гасов В.М. Цыганенко A.M. Информационные технологии в издательском деле и полиграфии. Т. 2: Учебное пособие для ВУЗов. — М.: Мир книги. 1998.

19. Гасов В.М. Цыганенко A.M., Программные средства допечатных процессов. В 3-х кн.: Учебн. пособие для ВУЗов: — М.: Изд-во МГУП, 1999.

20. Гастев А.К. Как надо работать — М.: Экономика, 1972.

21. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Методика определения норм времени на процесс цифровой обработки иллюстраций // Полиграфист и издатель. — 2003. — № 6. С.38 — 39

22. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Определение затрат времени на цифровую обработку изображений // Управление и информатика в полиграфических системах: Межвед. сб. научн. тр. — М.: МГУП, 2003.— С. 45 —55.

23. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. О нормировании допечатной подготовки полиграфической продукции // Материалы 2-й Международной научной конференции «Визуальная культура: дизайн, реклама, полиграфия» — Омск: Изд-во ОмГТУ, 2004. С. 136—142.

24. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Методика определения производительности сканеров барабанного и планшетного типов // Проблемы полиграфии и издательского дела. — 2004. — № 4. С. 39 —45.

25. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Методика определения временных затрат на процесс допечатной подготовки полиграфического издания // КомпьюАрт. — 2005. — №5. С. 49 — 54.

26. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Методика определения временных затрат на процесс подготовки сверстанных полос к выводу // Проблемы полиграфии и издательского дела. —2005. —№1. С. 76 — 84.

27. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Программные средства обработки изобразительной информации // Вестник МГУП. — 2005. — №3. С. 117 —126.

28. Горбачев A.A. Нормирование допечатной стадии подготовки полиграфическое продукции // Материалы IX Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика 2004». — СПб, 2004. С. 373.

29. Горбачев A.A., Самарин Ю.Н. Автоматизация учета затрат времени и управление обработкой информации в системах допечатной подготовки // КомпьюАрт. — 2006. — №6. С. 26 — 30.

30. Горбачев A.A. Самарин Ю.Н. Методика определения производительности системы допечатной подготовки. Монография — М.: Август-Принт. 2006.

31. Глушков И.Е. Бухгалтерский учет на современном предприятии.1. Новосибирск: Экор, 2001.

32. Грибков A.B. Иванов А.Ю. Методы поиска оптимальных решений при определении параметров построения формной техники — М. 1986.

33. Гротта С., Гротта Д. Фото и образ, // PC Magazine, 1997, December 16, С. 178 — 217.

34. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство. Изд. 2-е, доп. — Нью-Йорк, 1967.

35. Дрейер М. Допечатные процессы, начала электронных допечатных процессов во флексорграфии. — М.: МГУП, 2000.

36. Есин Б.И. Техническое обслуживание и ремонт. Технологичность и ремонтопригодность машин: Учеб пособие. — М.: Изд-во МГАП «Мир книги», 1994.

37. Ефимов М.В. Автоматизированное управление полиграфическим производством: Учебник для вузов. — М.: МГУП «Мир книги», 1998.

38. Ефимов М.В. Теоретические основы переработки информации в полиграфии: Учебник для вузов. В 2 кн. Кн. 1: — М.: МГУП, 2001.

39. Ефимов М.В. Теоретические основы переработки информации в полиграфии: Учебник для вузов. В 2 кн. Кн. 2: — М.: МГУП, 2001.

40. Ефимов М.В., Толстой Г.Д. Автоматизация технологических процессов в полиграфии: Учебник для вузов. — М.: Книга, 1989.

41. Иванов А.Ю. Основы планирования эксперимента в наборной технике. — Омск, 1982 г.

42. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента.— М.: ЗАО «Экономпресс», 2001.

43. Коваленко А.Н. Управление рабочими потоками: Учеб. пособие /Моск. гос. ун-т печати. — М.: МГУП, 2004.

44. Мак-Клелланд Д. PhotoShop для Windows. — Изд. «Диалектика», Киев: 1999 г.

45. Межотраслевые нормы времени и выработки на процессы полиграфического производства.— М.: 1997.

46. Мескон М.Х., Альберт М. Основы менеджмента.— М.: «Дело», 1999.

47. Мец Кейд. Творцы изображений: основные графические пакеты, // PC Magazine. — 2003. — October 14. С. 128 — 137.

48. Моника Тиль. Знакомьтесь: Ваш компьютер.— М.: «Кристина и К0», 2000.

49. Налимов В.В. Теория эксперимента. — М.: Наука. 1971.

50. Налимов В.В., Чернова H.A. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов.— М., Наука. 1965.

51. Никифорова Н. Организация нормирования // Экономика и жизнь. —1996. —N3.

52. Панкова J1.A., Петровский A.M., Шнейдерман М.В. Организация экспертизы и анализ экспертной информации.— М.: Наука. 1984.

53. Пахомов С. Тестирование графических станций, // «КомпьютерПресс». — 2004. — № 5.

54. Рофе А.И. Экономика и социология труда: Учеб. пособие. — М.: МИК, 1996.

55. Румшинский JI.3. Математическая обработка результатов эксперимента.— М.: Наука. 1971.

56. Саградов А. Человеческий капитал: источник развития // Экономика и жизнь. — 1998. — N3.

57. Самарин Ю.Н. Допечатное оборудование: Конструкции и расчет: Учебник для вузов/Моск. гос. ун-т печати. — М.: МГУП, 2002.

58. Самарин Ю.Н. Синяк М.А. Технико-экономическая оценка и выбор фотонаборных автоматов для полиграфического производства.— М., 2001.

59. Системотехника. Введение в проектирование больших систем.— М.: Советское радио. 1962.

60. Солодовников В.В. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Кн. 2 // Под ред. В.В. Солодовникова. — М.: Машиностроение. 1967.

61. Т. Майкл Кларк. Фильтры для Photoshop. Спецэффекты и дизайн // Изд. «Диалектика». 2002.

62. Токарская Н.М., Токарский Б.Л., Карпикова И.С. Социология труда — М.: Изд-во ИГЭА, 1998.

63. Уэйбел Боб. Рецепты издательских «коктейлей» // Publish. — 1998. -№05-06.

64. Фильев В. И. Организация, нормирование и оплата труда: Опыт зарубежных стран: Великобритании, Германии, Италии, США, Франции, Японии и др. — М.: 1996.

65. Ч.Хикс. Основные принципы планирования эксперимента. — М.: Мир, 1967.

66. Штоляков В.И., Самарин Ю.Н., Сапошников Н.П. Допечатное оборудование. Печатные системы фирмы Heidelberg: Учебное пособие —М.: МГУП, 2000.

67. Элейн У., Лурекас П. Photoshop для Windows.— М.: Изд «ДМК», 2002.