автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Разработка математического и программного обеспечения автоматизированной информационно-управляющей системы поддержки принятия решений при производстве пищевых продуктов

□03469327

На правах рукописи

Чернуха Андрей Михайлович

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ПИЩЕВЫХ ПРОДУКТОВ

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими

процессами и производствами (пищевая промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

1 4 Ч«ул 2009

Москва 2009

003469327

Работа выполнена в Государственном научном учреждении Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова Россельхозакадемии (ГНУ ВНИИ мясной промышленности им. В.М. Горбатова Россельхозакадемии)

Научный руководитель: Академик РАСХН, доктор технических наук,

профессор Лисицын А.Б.

Официальные Академик РАСХН, доктор технических наук,

оппоненты:. профессор Ивашов В.И

Кандидат технических наук, доцент Маслова Н.В.

Ведущая организация: ФГОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет»

Защита диссертации состоится «_26_» мая_2009 г. в

-а

на заседании диссертационного Совета Д 212.149.04 при ГОУ ВПО «Московский Государственный Университет Прикладной биотехнологии» по адресу: 109316, г. Москва, ул. Талалихина, д. 33., конференц-зал.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского Государственного Университета Прикладной биотехнологии.

Автореферат разослан «о23 » ¿2/уз 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, к.т.н., проф.

А.С. Потапов

Актуальность исследований

Создание современной системы управления качеством вырабатываемой продукции является одной из актуальных проблем в современной пищевой промышленности. Особую значимость приобретает внедрение программных продуктов для автоматизации процессов принятия решений при прогнозировании и сквозном контроле качества Цищевых продуктов. Вопросам системного подхода к управлению качеством пищевой и в частности мясной продукции посвящены исследования Рогова И.А., Титова Е.И., Ивашкина Ю. А., Дорохова И.Н., Протопопова И.И., Липатова H.H. мл., Лисицына А.Б., Бородина A.B., Егорова А.Ф., Kaori Ishikawa, Armand V. Feigenbaum, Walter Shewhart, W. Edwards Deming, Joseph M. Juran и других. Однако, некоторые вопросы контроля и прогнозирования качества мясных продуктов в условиях многофакторности моделей и поливариантности их характеристик, составляющих дескриптивную систему алгоритмов анализа и прогнозирования качества ещё недостаточно изучены. Рассмотрение в качестве решающего фактора одного параметра не всегда позволяет решить задачи обеспечения биологической безопасности, так как в реальных условиях характеристики качества и безопасности сырья, технологические подходы к изготовлению продукции включают в себя множество параметров, которые с различной степенью значимости взаимодействуют друг с другом. Повышение эффективности этого взаимодействия и является тем средством оптимизации процессов, которое позволяет при заданном уровне качества и безопасности для потребителя обеспечить максимальную производительность.

Традиционный путь решения подобных задач, основанный на проведении натурных экспериментов, приводит к значительным временным и материальным затратам. Одним из основных путей решения проблемы является применение компьютерных технологий, позволяющих заменять реальные объекты математическими моделями, адекватно отражающими наиболее важные закономерности исследуемых явлений.

Таким образом, применительно к мясным продуктам весьма актуальной является задача имитационного моделирования взаимодействия характеристик, как средство диагностики и прогнозирования конечного качества и безопасности продукта. Решение этой задачи позволит реализовать оперативное управление процессами производства и оптимизацию технологических параметров в режиме реального времени с целью получения продуктов с заданными свойствами.

Прогнозирование на различных стадиях производства осуществляется в настоящее время в основном методом экспертных оценок, что приводит к необходимости увеличения персонала пропорционально увеличению вы-¡ пуска, повышению трудозатрат и себестоимости производства. Разработка и I внедрение автоматизированных систем прогнозирования и контроля качества позволит избежать перечисленных выше негативных явлений.

Учитывая вышеуказанное, актуальность создания современной компьютерной системы анализа, контроля и прогнозирования качества и безопасности мясных продуктов является очевидной.

В качестве концептуальной основы при ее создании были положены основные принципы системы ХАССП (от англ. НАССР - анализ рисков и критические контрольные точки). Система базируется на 7 принципах: анализ риска; определение Критических Контрольных Точек (ККТ); определение ограничений для ККТ; контроль; сбор и обработка данных; корректировка данных; проверка.

Цель диссертационной работы состоит в разработке математического и программного обеспечения информационно-управляющей системы анализа рисков и поддержки принятия решений при производстве пищевых продуктов.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

• разработка методики виртуализации основных принципов ХАССП применительно к производству вареных колбасных изделий;

• формирование базы данных производственных процессов с их декомпозицией до уровня технологических операций и параметров;

• определение наиболее значимых параметров, влияющих на качество и безопасность продукта;

• определение критических контрольных точек технологического процесса;

• мониторинг процессов и внештатных ситуаций;

• разработка методов доступа, контроля и защиты информации;

• изучение, анализ и разработка комплекса математических моделей процессов термической обработки мясных продуктов;

• разработка алгоритмов обработки информационных потоков мониторинга и управления технологическими процессами;

• разработка программного модуля моделирования процессов термической обработки колбасных изделий;

• разработка программного комплекса, позволяющего проводить анализ рисков и осуществлять поддержку принятия решений.

Научная новизна

• Разработана информационная технология анализа рисков и идентификации производственного процесса с целью прогнозирования и управления качеством выпускаемой продукции.

• Предложена методика интеграции принципов ХАССП в информационно-управляющую систему полного цикла создания продукта от модели производственного процесса до сопроводительных документов.

• Разработаны математические модели технологических операций термической обработки вареных колбасных изделий и консервов и алгоритмы их реализации на ЭВМ.

• Разработаны алгоритмы процедур компьютерной реализации основных принципов ХАССП.

Научная новизна подтверждается свидетельством о государственной регистрации программы для ЭВМ №2008613674 «Компьютерная система регистрации и анализа критических контрольных точек мясоперерабатывающего производства (МХАССР)»

Практическая ценность и реализация результатов.

• разработана методика кластерного анализа системы экспертных оценок с целью определения рисков для оценки безопасности и качества продукции

• разработана методика расчета корректирующих воздействий при отклонениях параметров системы на этапе термической обработки вареных колбасных изделий и консервов

• разработан универсальный комплекс программ, позволяющий интегрировать основные принципы ХАССП в информационно-управляющую систему, обладающую следующими возможностями:

о построение моделей производственных процессов;

о анализ производственных рисков;

о определение ККТ;

о задание критических пределов для параметров и мониторинга ККТ в реальном времени;

о ведение журналов ХАССП;

о разграничение доступа к функционалу системы по группам пользователей; и свойствами:

о модульность разграничения опциональных возможностей по группам пользователей;

о централизованность управления системой из единого административного центра; о прозрачность протоколирования действий пользователей и управляемой системы производственного процесса. • разработано руководство пользователя программным комплексом.

Апробация работы

Основные результаты выполненных исследований представлены на XI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы информатики и информационных технологий» (Тамбов, 2007), на научно-практической конференции «Интеграция фундаментальных и прикладных исследований - основа развития современных аграрно-пищевых технологий» (Углич, 2007) и на Международной конференции, посвященной памяти В. М. Горбатова (Москва, 2008).

Основные результаты выполненных исследований апробированы в течение 2005-2008 гг. в условиях двух предприятий мясоперерабатывающей промышленности. Результаты исследований положены в основу учебной программы, которая используется при обучении внутренних аудиторов системы ХАССП-Мясо.

Публикации

По результатам исследований опубликовано 9 печатных работ.

Объем и структура диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, обзора литературы, организационных и методологических основ проведения исследований, результатов исследований и их анализа, выводов, списка использованной литературы. Работа изложена на 158 страницах машинописного текста, содержит 29 рисунков, 21 таблицу и 4 приложения.

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранного направления исследований, сформулирована цель и задачи исследований, определены научная новизна и практическая значимость, сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе приведен аналитический обзор научно-технических публикаций, посвященных вопросам обеспечения безопасности при производстве пищевых продуктов, развитию теории и практики функционирования систем обеспечения безопасности и управления качеством на основе принципов системы ХАССП (от англ. НАССР - анализ рисков и критические контрольные точки - система, базирующаяся на 7 принципах: анализ риска, определение ККТ, определение ограничений для ККТ, контроль, сбор и обработка данных, корректировка данных, проверка).

Показана необходимость более глубокого рассмотрения вопросов разработки систем обеспечения безопасности и управления качеством с использованием программных продуктов в целях результативного внедрения в практику предприятия мониторинга выявленных критических контрольных точек (ККТ), параметров и пределов контроля, а также оперативного реагирования в случаях нарушения установленных критических пределов.

Проведен системный анализ производства с декомпозицией производственного процесса на технологические операции.

Во второй главе описаны организационные и методологические основы создания компьютерной системы контроля и прогнозирования качества пищевой продукции.

В соответствии с комплексом поставленных задач разработана схема исследований, представленная на рис.1.

Разработана концепция виртуализации системы ХАССП, формализованная в виде имитационной модели, имеющая следующий вид:

определяемый ]-ым регулируемым параметром на ¡-ой операции, п01 - число операций в модели, пОЛ - число регулирующих параметров на ¡-ой операции; Р = {Рл, АР/к}, к = \,пР1 - вектор контролируемых показателей, определяемый к-ым показателем на ¡-ой операции и критическим пределом ДР^; Е = }, I = 1,4 - вектор балльных оценок показателей качества, определяемый 1-ым показателем качества под воздействием к-го контролируемого показателя на ¡-ой операции; С = {С1кг}, 2=1, пС2 - вектор кластеров контролируемых показателей качества, определяемый принадлежностью к г-ому кластеру к-го показателя на ¡-ой операции; К = {К1к} - вектор критических контрольных точек, определяемый к-ым показателем на ¡-ой операции.

Рис. 1. Схема исследований, проводимых в рамках диссертационной работы.

Сформулированы основные этапы создания компьютерной системы применительно к поставленной задаче.

Разработана методика прогнозирования и контроля безопасности и качества пищевых продуктов, которая является основой для создания компьютерной системы, определения и формирования системы ККТ, а также расчета влияния каждой ККТ на безопасность и качество готовой продукции.

Методика ориентирована на применение интеллектуальных технологий и компьютерных систем, что в перспективе позволяет реализовать режим

оперативного управления по ККТ производством вареных колбас и тем самым обеспечить выработку продукции, гарантированно безопасной для потребителя.

На первом этапе для конкретного объекта (в данном случае - это производство вареных колбасных изделий) формируются следующие базы данных: «Технологические операции», «Параметры контроля», «Система ККТ», в которых определены текущие, заданные и нормативные значения технологических параметров операций, контрольных пределов и ККТ, т.е., базы данных по трем вышеперечисленным принципам ХАССП. Источником информации для заполнения базы данных являются НД (нормативные документы), инструкции по технохимическому, санитарно-гигиеническому и микробиологическому контролю и т.п. Для идентификации ККТ используется метод экспертных оценок и метод анализа иерархий.

В соответствии с разработанной концепцией методика предусматривает выполнение следующих действий:

1. Декомпозиция технологического процесса до уровня технологических операций, причем следует различать два вида операций - технологические операции, в которых может быть применено управляющее воздействие (есть ККТ), и технологические операции, которые не могут быть использованы для целей управления (нет ККТ). Эти данные получаются в результате компьютерного поиска в базе данных «Технологические операции». То есть, технологический процесс (ТР) представляется как совокупность п01 технологических операций и пРК контролируемых параметров с определением коэффициента весомости Е1к1:

ТР = {б,РККТ,РКТ,Е} (2)

где Рккт-есть ККТ, РКт-не ККТ

2. Формирование параметрической модели технологического процесса, в которой учитывается последовательность технологических операций; совокупность параметров, с помощью которой обеспечивается просле-живаемость, контролируемость и управляемость, как отдельной операции, так и всего процесса в целом.

В общем виде параметрическая модель в векторно-множественном представлении имеет вид:

Р = {Рк,пР;},к = й^ (3)

Р _ (рКТ рККТ з |

г! ¡к'^к'1 ¡к'Ик/ ^

Р* ={РТ^Р*^пог{Р(к},тт{Р(к},тах{Р1к},х} (5)

где Р - вектор параметров, контролирующих процесс производства; Р1 -вектор параметров 1-ой технологической операции; РЮСПк - вектор к-

ой ККТ на ¡-ой технологической операции; РКИк - вектор к-ой КТ на ьой технологической операции; соответственно безразмерные коэф-

фициенты весомости для каждого компонента векторов РКТ и РККТ; Р\,Р^к,ПОг{Р1к},шт{Р;к},тах{Р1к} - соответственно текущее, заданное, нормируемое, максимальное и минимальное значения компонентов вектора Р1; г - время текущей координаты

Предложенные модели (2-5) используются для поиска решений в базе данных «Технологические операции» (модель 2), в базе данных «Параметры контроля» (модели 3-5) и при формировании базы данных «Система ККТ»

3. В соответствии с разработанной для производства вареных колбасных изделий базой данных, содержащей операции и параметры, подлежащие контролю, составлена информационная матричная модель (ИММ) (табл. 1). В нее включены заполненные экспертами количественные (балльные) оценки влияния каждого технологического параметра на весомость ККТ по характеристикам микробиологической и физико-химической безопасности, а также по органолептическим показателям конечного продукта. Фрагмент базы данных, используемой для создаваемой ИММ представлен на рис. 2.

В третьей главе представлены алгоритмы и численные методы реализации компонентов программного комплекса. Последовательно описаны этапы разработки и внедрения системы ХАССП, включая анализ опасных факторов, определение критических контрольных точек и предупреждающих мероприятий. Описана методология разработки алгоритма кластерного анализа для диверсификации экспертных оценок значимости параметров технологических операций. Дано описание математической модели расчета термограмм тепловой обработки пищевых продуктов на примере вареных колбасных изделий.

В программном комплексе применяются различные алгоритмы и численные методы для реализации таких задач, как моделирование технологического процесса операции термической обработки колбасных изделий, диверсификации контрольных точек по кластерам в соответствии с их значимостью для безопасности и качества и др.

С целью организации данных, полученных в результате проведения экспертных оценок влияния измеряемых параметров технологических операций, применяется кластерный анализ, укрупненный алгоритм которого представлен на рис.3.

T_proiz T_paramz r

PKEY VARCHAR(5), PNAME VARCHARQ 50), PAUTHORNAME VARCHAR(IOO), PDADD DATETIME, PLASTCHANGE DATETIME, PEDITORNAME VARCHAR(IOO), PDESCR1PTION VARCHAR(255), RISKANALYZE BOOLEAN PRKEYVARCHAR(ll), PRNAME VARCHAR(150), PRGROUP VARCHAR(50), PRSTRICT BOOLEAN, PRM1N FLOAT, PRMAX FLOAT, PRED VARCHAR(15), PRE HIM WORD, PRE BIO WORD, PRE KACH WORD, PRE ORG WORD, Q ANALYZ VARCHAR(20), ANALYZ ITOG VAR-CHAR(IO), TPK BOOLEAN, PRZ HIM BOOLEAN, PRZ BIO BOOLEAN, PRZ KACH BOOLEAN, PRZ_ORG BOOLEAN,

i i Topz r

OKEY VARCHAR(8), ONAME VARCHAR(150), OTIME INTEGER, Q ANALYZ VARCHAR(20), ANALYZ ITOG VARCHAR(60)

J k

Рис.2 Фрагмент базы, содержащий данные ИММ.

Где 1_рго2, 1_орг, 1_рагатг - таблицы, содержащие описательную информацию соответственно о моделях, операциях и параметрах производственных процессов, на примере производства вареных колбасных изделий.

Таблица 1.

Структура информационно-матричной модели.

Операция\ Контролируемый показатель Влияние на составляющую качества:

Микробиологическую Химическую Физическую Органолеп-тическую

В результате кластеризации, руководствуясь принципами прогнозирования производственной ситуации, определяется терминология применяемая к задачам управления и имеющая вид:

• Кластер особого влияния - включает перечень операций и операционных параметров, имеющих с точки зрения технологии процесса

особую значимость на конечный результат производства — безопасность и качество готовой продукции;

• Кластер высокого влияния - включает перечень операций и операционных параметров, имеющих высокую, но не критичную значимость на конечный результат;

• Кластеры низкого влияния - включает перечень операций и операционных параметров, не имеющих влияния или имеющих низкое влияние на конечный результат.

После идентификации ККТ следующими в соответствии с общими принципами построения системы ХАССП являются задачи определение оптимальных параметров технологических операций, установление допустимого диапазона изменения их значений, последующая реализация процедуры мониторинга и осуществления, в случае необходимости, корректирующих воздействий. Наиболее эффективным подходом к решению перечисленных задач является использование методов математического моделирование соответствующих процессов и операций пищевых производств.

Одной из обязательных ККТ при производстве мясопродуктов является процесс их тепловой обработки. В качестве математической модели, описывающей нестационарное поле температур, было использовано уравнение теплопроводности Фурье, записанное в цилиндрических координатах. Ввиду существенного преобладания длины рассматриваемых изделий над их диаметром задача свелась к решению одномерного уравнения Фурье

и граничных условиях конвективного теплообмена с окружающей средой на боковой поверхности изделия

где и - текущая температура продукта: иО- начальная температура продукта; Цср - температура греющей среды; Цк - конечная температура продукта; г - радиальная координата; К - внешний радиус изделия, а- коэффициент теплоотдачи; X - коэффициент теплопроводности.

(6)

0<г<Я >0<Шк при заданных начальных

и(г,1)=и0=сош1, 1=0, 0<г<Я

(7)

^^-=8(и)[иср(1)-и (К, 1)1, г=Я, 0<К1к

от Л,

(8)

~ 1

Выход. Результаты

Выбор и объединение кластеров

Рис. 3. Укрупненный алгоритм кластерного анализа. 13

В силу существенной нелинейности задачи, обусловленной зависимостью теплофизических характеристик изделия от температуры и сложным характером термограммы греющей среды решение искалось численным методом конечных разностей (неявная схема). Специфика решения определялась необходимостью контроля за значениями температур в центре батона на всех этапах тепловой обработки (не превышение нормативных значений) и требованием достижения соответствующего теплового эффекта, рассчитываемого с использованием коэффициентов приведения КБ для различных температур (табл. 2) по формуле

где Рэср -значение стерилизующего эффекта, п - число временных участков длиной Д1 части термограммы центральной зоны

Таблица 2.

Значения коэфф. КР для вареных колбас в искусственной оболочке.

т 55 56 57 58 59 60 61 62 63

КР 0,03 0,04 0,05 0,06 0,08 0,1 0,13 0,16 0,2

Для выполнения всех этих требований в процессе расчетов происходила автоматическая перестройка исходной термограммы. В результате определялась конечная термограмма, обеспечивающая оптимальный режим термообработки. Разработанный алгоритм может быть применен при выборе корректирующих воздействий в случае нарушения технологического режима тепловой обработки. Еще одним из возможных направлений его использования расчет оптимальных термограмм для новых видов изделий без проведения сложных и дорогостоящих экспериментальных исследований.

Критерием окончания таких этапов как подсушка, обжарка, охлаждение и доохлаждение служит достижение в центре изделия температур, обусловленных техническим регламентом. Продолжительность этапа варки определяется достижением требуемого стерилизующего эффекта.

Укрупненный алгоритм автоматизированного расчета температуры вареных колбас в натуральной оболочке представлен на рис. 4, где Т1 - массив нормативных значений температур, ТБ - массив параметров термолиза-ции, К- массив коэффициентов приведения, аД, а - математические характеристики, К - радиус изделия, РО - нормативное значение стерилизующего эффекта.

Т1, ТБ, К, Тк0„, а, X, а, Я, Бо п

Процедура терморегуляции окружающей среды

Расчет теплового эффекта: Рэ

Процедура реализации метода конечных элементов (неявная

схема)

Определение продолжительности этапа подсушки

Определение продолжительности этапа обжарки

Определение продолжительности этапа варки

Процедура расчета теплового эффекта

Проверка достижения теплового эффекта

Рис.4. Укрупненный алгоритм автоматизированного расчета температуры вареных колбас в натуральной оболочке. 15

В четвертой главе описана организационная структура разработанного программного комплекса «МХАССП». Разработана структура информационных потоков внутри комплекса и взаимосвязи элементов программного комплекса, структура базы данных и знаний, описаны модель информационной безопасности и пакет поставки программного комплекса «МХАССП»

Программный комплекс информационной поддержки системы ХАССП состоит из набора взаимосвязанных компонентов. На рисунке 5 показана крупноблочная структура информационных потоков внутри системы.

Программный комплекс информационной поддержки системы ХААССП

Экранные Формы Модули Классы

Рис. 5. Древовидная структура комплекса и взаимосвязи элементов.

Дня конвертации и хранения данных внутри системы при необходимости постоянно создаются и удаляются сущности, основанные на предопределенных классах. Каждая сущность имеет свои свойства и методы. У большинства есть родительские и дочерние подсущности.

Организация пользовательского интерфейса построена на использовании диалоговых информационных экранных форм. Тагам образом, достигается необходимая простота и интуитивность использования, т.к. все элементы форм и их свойства знакомы пользователям.

Программный комплекс «МХАССП».

Программный комплекс является информационно-управляющей системой, призванной перевести базовые принципы ХАССП в виртуальное пространство. На рисунке 6 показана взаимосвязь структурных элементов, полученных в результате декомпозиции системы ХАССП.

Рис. 6. Общий алгоритм виртуализации принципов системы ХАССП.

Составление базы данных «Риски»

c = {cikJ,

z = l,nCZ

Кластерный анализ рисков

сьп-шэ&т

Ni+Nj

D = arctan(AP min) = arctan(P min- P' min)

ХАССП-анализ параметров по алгоритму «Дерево принятия решений»

Составление базы данных «ККТ»

K = {Klk}

Моделирование технологических процессов

X

Мониторинг

Рекомендации по снижению числа ККТ

Получение данных с датчиков V'jj=ReadBufferRSR232(i)

Симуляция V,rVij+(Vij(max)-Vij(min))* floor(md(-l,l))

Форсаж

V'i=Vj+(TargetVal-StartVal)*Step /Steps

Составление базы данных «Журналы мониторинга»

Формирование документов и отчетов

Журналы ХАССП

Продолжение рис. 6.

У'У - значение ¡-го контролируемого параметра в ]-й момент времени, рассчитываемый в секундах с начала процесса. Яеас1ВиЙег115К232(1) -функция, считывающая значения с датчиков контроля по интерфейсу 118232 и передающая их модулю мониторинга.

Для удобства работы с программным комплексом МХАССП было разработано руководство пользователя, состоящее из экранных форм, наглядно демонстрирующих принципы работы с системой. Все экранные формы снабжены комментариями. В руководстве в виде поэтапного описания интерфейсов представлена работа с программой.

На рисунке 7 в качестве примера представлена экранная форма определения Критической Контрольной Точки с помощью дерева принятия решений ХАССП.

МКАССГиЩис&'нмШд) '/^кЖщмтмр!

1»И|»}«м»«й ('мр-ак'ф: Т«мНб|>1||ОД ¿(юцкМК! операция РлцЬ-ыа. вилапа

........;.,.„.•......

Входно? коп тро» шрья

Пзоиов сырье ; Течпгоатум

. Осгш^ад«.:. Тцпдас.а .Охлажденное ; темпеЖцЩ Ззнооожомнре : Твяпв :

гспщв идейной ткани

Раздел ка, обвал ка и жил окна

_Температура среды

..Тестерат.ур.а в ютив Влажность среди скорость мадушного г

Раздепка,в6а«»<аи жмг

Текпэрзтурз среды Влажность среды

Состав.посолочной с«

Пр«отрв«еяис фарша

Температура швды .Важность.я>вдц. . Температура сЬаосиа Порядок эакпадги инг Подготовке коа&киоЯ о Внешний вид, и»е.т,.за Шприце»в«не и формодеа Температура среды Влажность среды Осадив

Твипоратуоа сродь-„Вл.э^ность средь; Обжарка.....

'тёклера-гурс среди

. я ХУ.РД аз *д»•

Окнам денис

Теипературав центр«

Рис. 7. Интерфейс дерева принятия решений ХАССП.

В верхней части указывается наименование технологической операции и параметра, для которого производится анализ. Интерфейс предоставляет пользователю возможность, отвечая на простые вопросы «да» или «нет», установить, является ли конкретный параметр критической контрольной точкой или просто контрольной точкой. После установления итогового результата данные сохраняются в модель производства.

Разработка алгоритмического и программного обеспечения послужила основой для создания автоматизированной системы мониторинга и управления процессом тепловой обработки вареных колбасных изделий. Схема взаимосвязи ПК с автоматикой на производстве в общем виде представлена на рисунке 8 (на примере этапа термической обработки).

Информация о текущем состоянии среды и продукта обрабатывается датчиками (термометрами, барометрами, измерителями влажности и скорости воздушного потока и пр.) и через аппаратно-программный контроллер поступает в программный комплекс. Там данные обрабатываются, выводятся на экран диспетчеру и логируются в журналы учета. В случае нарушения технологии, выражающегося в виде отклонений показаний приборов от допустимых значений, подаются сигналы диспетчеру и в автоматическом режиме происходит расчет новых значений состояний греющей среды. Далее эти значения могут быть выставлены непосредственными командами программного комплекса автоматике варочной камеры.

Датчики

М8>

Управляющая автоматика

-1

1 1 1 — 1 Мощность тенов Частота вращения вентиляторов Таймер

1

Рис. 8. Схема взаимосвязи программного комплекса с автоматикой на мясоперерабатывающем предприятии.

В приложениях представлены использованные промежуточные и дополнительные материалы, копия Свидетельства о регистрации программного комплекса, а также утвержденное Руководство пользователя программным комплексом МХАССП.

Выводы

1. Разработана информационная технология анализа рисков и идентификации производственного процесса с целью прогнозирования и управления качеством выпускаемой продукции.

2. Разработана методика алгоритмизации основных принципов системы ХАССП, позволяющая создавать репрезентативные модели производственных процессов и проводить их компьютерный анализ.

3. Проведен кластерный анализ системы сбалансированных показателей качества и безопасности параметров технологических операций и самих операций в целом на итоговое качество и безопасность вареных колбасных изделий.

4. Разработан модуль моделирования процессов термической обработки колбасных изделий, позволяющий производить коррекцию параметров в условиях изменяющейся среды.

5. Сформулированы требования и построена система информационной безопасности, позволяющая вести разграничение прав по группам пользователей и избежать утечек конфиденциальных данных.

6. Описана и сформирована организационная структура экспертной системы имитационного моделирования динамики взаимодействия критических параметров качества и безопасности, включающая в себя возможность диагностирования и прогнозирования показателей качества готового продукта.

7. Разработан программный комплекс компьютерного контроля качества и безопасности производства пищевых продуктов, основанный на принципах ХАССП, который может использоваться в качестве обучающей программы для экспертов и аудиторов системы ХАССП и вспомогательной при внедрении систем управления качеством на предприятиях. Разработана схема автоматизированного (на базе нового программного комплекса) управления процессом тепловой обработки колбасных изделий. Предложенная программа мониторинга опасных факторов «МХАССП» зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ. Свидетельство о регистрации №2008613674.

Список публикаций

1. Чернуха А.М Компьютерная методика формирования системы критических контрольных точек на примере технологического процесса производства вареных колбас / Лисицын А.Б., Костенко Ю.Г., Чернуха А.М, Протопопов И.И. // Пищевая промышленность. - 2007. - №2 .- С. 62-65.

2. Чернуха А.М. Модель информационной безопасности программного комплекса регистрации и анализа системы критических контрольных точек / Чернуха A.M., Бородин A.B. // сб. материалов XI Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы информатики и информационных технологий», Тамбов, 2007, С. 158-162.

3. Чернуха A.M. Применение информационных технологий при производстве и контроле качества и безопасности мясных продуктов / Лисицын А.Б., Чернуха A.M., Протопопов И.И. //Все о мясе. -2007. -№5. - С. 6-11.

4. Чернуха A.M. Программа информационной поддержки системы ХАССП // сб. материалов научно-практической конференции «Интеграция фундаментальных и прикладных исследований - основа развития современных аграрно-пшцевых технологий», Углич, 2007г. - стр. 358-359.

5. Чернуха A.M. Компьютерная система расчета термограмм стерилизации мясных консервов / Бородин A.B., Чернуха A.M. // Мясная индустрия. -2007,-№6.-С. 66-68.

6. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2008613674 «Компьютерная система регистрации и анализа критических контрольных точек мясоперерабатывающего производства (МХАССР)», Чернуха A.M., Бородин A.B., Костенко Ю.Г., Солодовнико-ва Г.И., 2008 г.

7. Чернуха А.М. Информационно-управляющая система поддержки принятия решений при производстве пищевой продукции / Чернуха А.М. // Системы управления и информационные технологии. - 2008. - №4.3(34). -С. 206-208

8. Чернуха A.M. Информационно-управляющая система контроля и прогнозирования качества пищевой продукции / Чернуха А.М. // Информационные технологии моделирования и управления. - 2008. - №8(51). - С.973-978

9. Чернуха A.M. Применение математического моделирования для автоматизированного расчета термограмм тепловой обработки мясных изделий / А.Б. Лисицын, A.M. Чернуха, A.B. Бородин // Вестник Донского государственного технического университета, Технические науки. - 2009. - Т. 9, №1(40), 2009-С. 110-119.

Бум. тип Тираж ЮОэкз. Заказ № 51

ООО «Полиграф» 109316 Москва, ул. Талалихина, 26

Введение.

Глава 1. Анализ проблем, связанных с обеспечением безопасности и качества мясных продуктов.

1.1. Проблема безопасности пищевой продукции.

1.2. Предпосылки системного принципа управления качеством.

1.2.1. Эволюция подходов к управлению качеством.

1.2.2.Внедренис систем обеспечения безопасности пищевых продуктов за рубежом.

1.2.3. Концептуальные подходы к управлению качеством в СССР и России.

1.2.4. Применение программных продуктов для автоматизации системы ХАССП.

1.2.5. Концепция CALS.

1.3. Обоснование необходимости разработки информационной технологии и программного комплекса компьютерной поддержки ХАССП.

Глава 2. Организационные и методологические основы создания компьютерной системы контроля и прогнозирования качества пищевой продукции.

2.1. Объект анализа. Метод анализа объекта.

2.2. Основные этапы создания информационной технологии и компьютерной системы.

Глава 3. Алгоритмы и численные методы реализации компонентов программного комплекса.

3.1. Разработка информационных технологий с целью реализации принципов ХАССП.

3.2. Разработка алгоритма кластерного анализа для диверсификации экспертных оценок значимости параметров технологических операций.

3.3. Применение математического моделирования для расчета термограмм тепловой обработки изделий.

Глава 4. Организационная структура программного комплекса МХАССП.

4.1. Компоненты и библиотеки.

4.2. Структура базы данных и знаний.

4.3. Модель информационной безопасности программного комплекса МХАССП.

4.4. Пакет поставки программного комплекса «МХАССП».

Сегодня, в условиях устоявшейся конкуренции, большое внимание уделяется качеству и безопасности мясной продукции.

Рыночные отношения диктуют производителям, что только качество товара может привлечь покупателя и обеспечить предприятию прибыль. Именно качество становится основным критерием конкурентоспособности предприятия, а значит и его процветания. Для достижения поставленной цели необходима не только материальная база и заинтересованный, квалифицированный персонал, но и эффективные методы управления качеством и безопасностью. Особо важным становится комплексный подход, направленный па контроль и прогнозирование качества.

Управление качеством в настоящее время приобрело широкую распространенность в мире и стало средством успешного предпринимательства. Система управления качеством занимает одно из важнейших мест в управлении организацией, наряду с управлением финансами, производством, снабжением, персоналом и пр.

При этом на первый план выходят задачи прогнозирования, решение которых позволит значительно повысить качество выпускаемой продукции и снизить процент брака. Однако задачи прогнозирования и контроля производства колбасных изделий усложняется многофакторностью моделей и поливариантностью характеристик, составляющих дескриптивную систему алгоритмов анализа и прогнозирования качества. Рассмотрение в качестве решающего фактора одного параметра не позволяет решить задачи обеспечения биологической безопасности, так как в реальных условиях характеристики качества и безопасности исходного сырья, технологических сред и готовых продуктов, являясь вариативными, включают в себя множество параметров, которые с различной степенью значимости взаимодействуют друг с другом. Повышение эффективности этого взаимодействия и является тем средством оптимизации процессов, которое позволяет при заданном уровне качества и безопасности для потребителя обеспечить максимальную производительность.

Традиционный путь решения подобных задач, основанный на проведении натурных экспериментов, приводит к значительным временным и материальным затратам. Существенное снижение числа необходимых экспериментов возможно в случае применения компьютерных технологий, позволяющих заменять реальные объекты математическими моделями, адекватно отражающими наиболее важные закономерности исследуемых явлений.

Таким образом, применительно к мясным продуктам весьма актуальной является задача имитационного моделирования взаимодействия характеристик, как средство диагностики и прогнозирования конечного качества и безопасности продукта. Решение этой задачи позволит реализовать оперативное управление процессами производства и оптимизацию технологических параметров в режиме реального времени, а также откроет возможности к созданию систем автоматизированного проектирования штаммов микроорганизмов с целью получения продуктов с заданными свойствами.

Прогнозирование на различных стадиях производства осуществляется в настоящее время в основном методом экспертных оценок, что приводит к необходимости увеличения персонала пропорционально увеличению выпуска, повышению трудозатрат и себестоимости производства. Разработка и внедрение автоматизированных систем прогнозирования и контроля качества позволит положительно разрешить создавшуюся ситуацию.

Очевидно, что при сегодняшних темпах производства, когда повсеместно используются и постоянно модернизируются производственные поточные линии, процесс контроля качества не должен и не может быть ручным. Предприятия, на которых коэффициент автоматизации процесса контроля качества равен 100%, имеют колоссальное тактико-техническое, технологическое, качественное, а в конечном итоге и экономическое превосходство над конкурентами, использующими для тех же целей ручные ресурсы.

Анализ научной литературы показал отсутствие информационной поддержки системы контроля и прогнозирования качества и безопасности производства пищевых продуктов на всех этапах их производства, что делает разработку такого комплекса весьма актуальной задачей.

Цель диссертационной работы заключается в разработке математических моделей и комплекса программ имитационного моделирования автоматизированной системы контроля и прогнозирования качества и безопасности продукции путем поэтапного мониторинга и анализа процесса выработки вареных колбасных изделий для обеспечения их стабильного качества и безопасности.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. систематизация и ранжирование по степени значимости контролируемых параметров качества и безопасности;

2. формирование концептуальных правил, определяющих критерии сортировки параметров на критические и некритические, а также отбора и группировки Критических Контрольных Точек (далее - ККТ) по уровням их значимости в общем процессе;

3. определение Критических пределов для ККТ, т.е. критериев, определяющих пригодность или непригодность каждой точки в аспекте общего процесса, и построение Дерева решений по выбору ККТ, как систематической последовательности вопросов, которые должны быть рассмотрены для принятия решения, является ли рассматриваемый критерий ККТ или нет;

4. изучение, анализ и разработка комплекса математических моделей;

5. разработка алгоритмов, структур баз данных и комплекса программ имитационного моделирования динамики взаимодействия критических параметров с прогнозированием результата;

6. разработка экспертной системы имитационного моделирования.

Выводы

Важность проблематики ИБ объясняется двумя основными причинами: о ценностью накопленных информационных ресурсов; критической зависимостью от информационных технологий.

Разрушение важной информации, кража конфиденциальных данных, перерыв в работе вследствие отказа - все это выливается в крупные материальные потери, наносит ущерб репутации организации. Проблемы с системами управления или медицинскими системами угрожают здоровью и жизни людей. в Современные информационные системы сложны и, значит, опасны уже сами по себе, даже без учета активности злоумышленников. Постоянно обнаруживаются новые уязвимые места в программном обеспечении. Приходится принимать во внимание чрезвычайно широкий спектр аппаратного и программного обеспечения, многочисленные связи между компонентами.

Меняются принципы построения корпоративных ИС. Используются многочисленные внешние информационные сервисы; предоставляются вовне собственные; получило широкое распространение явление, обозначаемое исконно русским словом "аутсорсинг", когда часть функций корпоративной ИС передается внешним организациям. Развивается программирование с активными агентами.

Подтверждением сложности проблематики ИБ является параллельный (и довольно быстрый) рост затрат на защитные мероприятия и количества нарушений ИБ в сочетании с ростом среднего ущерба от каждого нарушения. (Последнее обстоятельство - еще один довод в пользу важности ИБ.)

Успех в области информационной безопасности может принести только комплексный подход, сочетающий меры четырех уровней:

• законодательного;

• административного;

• процедурного;

• программно-технического.

Проблема ИБ - не только (и не столько) техническая; без законодательной базы, без постоянного внимания руководства организации и выделения необходимых ресурсов, без мер управления персоналом и физической защиты решить ее невозможно. Комплексность также усложняет проблематику ИБ; требуется взаимодействие специалистов из разных областей.

В качестве основного инструмента борьбы со сложностью предлагается объектно-ориентированный подход. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм, выделение граней объектов, варьирование уровня.

Для защиты процессов обработки информации от несанкционированного доступа создана подсистема разграничения доступа к информации (SSAS). В SSAS добавлены 5 групп пользователей, включающих w 66 каждая соответствующее число доступных операции .

Заключение и выводы

В результате проведенных исследований, анализа и обобщения информации получены следующие результаты: Сформулирована и описана информационная структура мониторинга параметров качества и безопасности производства пищевых продуктов на примере вареных колбасных изделий с использованием положений концепции информационной поддержки жизненного цикла продукции, что необходимо для дедуктивного документирования разрабатываемого программного продукта, а таюке для использования единого информационного пространства и обеспечения единообразных способов управления процессами и взаимодействием всех участников производственного цикла.

• Проведен кластерный анализ системы сбалансированных показателей качества и безопасности параметров технологических операций и самих операций в целом на итоговое качество и безопасность вареных колбасных изделий. Описана и сформирована организационная структура экспертной системы имитационного моделирования динамики взаимодействия критических параметров качества и безопасности, включающая в себя возможность диагностирования и прогнозирования показателей качества готового продукта.

В результате объединения физико-химических и микробиологических методов контроля безопасности и качества вареных колбасных изделий с методами экспертных оценок влияний контрольных и ККТ на стадиях производственного процесса разработана система компьютерного прогнозирования и контроля качества и безопасности производства вареных колбасных изделий, основанная на принципах ХАССП. разработана параметрическая модель диагностики и анализа опасных факторов не всех стадиях технологического процесса разработан модуль создания моделей процессов термической обработки колбасных изделий, позволяющий производить коррекцию параметров в условиях изменяющейся среды разработана программа, позволяющая определять ККТ применительно к особенностям конкретного производства. Сформулированы требования и построена система информационной безопасности, позволяющая вести разграничение прав и избежать утечек конфиденциальных данных. Разработан программный комплекс компьютерного контроля качества и безопасности производства пищевых продуктов, основанный на принципах ХАССП, и состоящий из следующих основных блоков: модули интерфейсов, разбитые по группам учетных записей пользователей, модуль разграничения прав доступа, модуль мониторинга показателей производственного процесса, модуль прогнозирования технологических операции и построения моделей тепловой обработки, модуль администрирования программного комплекса.

Апробация моделей и методов проведена на ОАО «Тихорецкой мясокомбинат», ОАО «Богородский МПЗ», а также при проведении обучения внутренних аудиторов системы «ХАССП-Мясо» и на семинарах по теме «Системы управления качеством, основанные на принципах ХАССП», проводившихся в учебном центре ВНИИМГ1 и АНО ДПО «Международный технологический институт ВНИИМП — фонд Адальберта Рапса». разработанная программа мониторинга опасных факторов «МХАССП» (Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2008613674 «Компьютерная система регистрации и анализа критических контрольных точек мясоперерабатывающего производства (МХАССП)/ Чернуха A.M., Бородин А.В., Костенко Ю.Г., Солодовникова Г.И., 2008 г.) • по результатам исследований опубликовано 5 работ

Применение на предприятии отрасли итогов настоящей работы позволит в значительной мере повысить качество продукции. Мониторинг и компьютерный анализ качества сократят временные и трудозатраты на производство высококачественной и безопасной продукции.

1.М., Аношина О.М. и др. "Введение в технологии продуктов питания. Лабораторный практикум. Мелькина Г.М., Аношина О.М. и др.М.: Колосс, 248 стр.

2. Федеральный закон РФ «О техническом регулировании».

3. Hildebrandt G. Noch ein Wort zu HACCP / Fleischwirtschaft, 2003, v. 83, N5, s. 11-16.

4. Bryan, F.L. (1992) Evaluation of risk at Critical Control Points. WHO, Geneva.

5. Mortimer, S. and Wallace, C. (199*) HACCP A practical Approach. (2nd edition) Chapman and Hall, London.

6. Pierson, M.D. and Corlett, D.A. (1992) HACCP principles and applications. Chapman and Hall, London.

7. Campden and Chorleywood Food Research Association (CCFRA) 1996 Assured Crop Protection.

8. Dillon, M. and Griffiths, C. (1997) How to Audit verifying food control systems MD Associates, South Humberside

9. Dillon, M. and Griffith C. (1995) How to HACCP an illustrated guide. MD Associates, South Humberside

10. Campden Food and Drink Research Association (1992). HACCP: A practical Guide, Technical Manual No. 38.

11. US DEPARTMENT OF HEALTH, EDUCATION AND WELFARE. Proceedings of 1971 National Conference on Food Protection, 1972, US Government printing office.

12. White Book of the European Commission On Food Safety (COM (1999) 7/9) / COMMISSION OF THE EUROPEAN COMMUNITIES, Brussels, 12.1.2000

13. FAO/WHO (1995) Application of Risk Analysis to Food Standards issues. Geneva.

14. Bryan, F.L. (1992) Evaluation of risk at Critical Control Points. WHO, Geneva.

15. ICMSF (International Commision on Microbiological Specifications for Foods) (1988) Microorganisms in foods 4: Application of the ITazard

16. Analysis Critical Control Point (HACCP) system to ensure Microbiological Safety and quality. Blackwell Scientific Publications, Oxford

17. Рогов И.А., Дунченко Н.И., Позняковский B.M. «Безопасность продовольственного сырья и пищевых продуктов», Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 227 стр.

18. Жарикова Г.Г. "Микробиология продовольственных товаров. Санитария и гигиена", М.: Изд. центр "Академия", 304 стр.

19. Королев А.А.'Тигиена питания", М.: Изд. центр "Академия", 528стр.

20. FAO (1997) Risk management and food safety. FAO, Rome

21. Позняковский B.M. "Гигиенические основы питания, качество и безопасность пищевых продуктов. 5 изд.", Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 455 стр.

22. CODEX Alimentarius Commision ALINORM 97/1 ЗА (ред.3-1997)

23. Директива ЕС № 852/2004 Европейского парламента и совета по гигиене пищевых продуктов.

24. Эффективное внедрение НАССР: Учимся на опыте других / Т. Мейес, С. Мортимор; пер. с англ. В. Широкова. СПб: Профессия, 2005.- 13 с.

25. Shapton, D.A. and Shapton, N.F. (1991) Principles and Practices for the Safe Processing of Food. Butterworth Heinemann, Great Britain.

26. WHO (1995) Training Aspects of the Hazard Analysis Critical Control Point System (HACCP) Food Safety Unit WHO, Geneva

27. EEC Council Directive 93/43/EEC The Hygiene of Foodstuffs, Official journal of the European Communities, July 19, 1993, No. L 175/1 -11

28. Директива 852/2004 от 29 апр 2004 г. «О санитарно-гигиенических правилах производства пищевых продуктов»

29. Пищевая промышленность, 2006, №3, С. 42-46

30. Королевский Декрет 3484/2000 от 29 декабря 2000 г об установлении норм гигиены для реализации, распределения и продажи готовых продуктов (Великобритания) .

31. Постановление Федерального правительства о гигиене пищевых продуктов (Германия)от 5 августа 1997г. (с изменениями от 21 мая 2001г.)

32. Honikel К.О. Food safety in meat production a challenge and chance for the future / Tehnologija mesa, 2005, v.46, N 1-2, s. 22-28

33. Kasprowiak P, Hechelmanri H.- Schwachstellen der Hygiene in Sclacht Zelege- und Verarbeitungsbetrieben/ сб. "Sichere Produkte bei Fleisch und Fleischerzengnissen", Kulmbach, 1990, # 10, s. 22-43

34. Code de la Consommation 1995.

35. Королевский Декрет об установлении норм гигиены относительно пищевых продуктов 2207/1995 от 28 декабря 1995 г. (изменен Королевским Декретом 442/2001 от 27 апреля 2001 г.)

36. Хаммер М., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе. С.-Петербург: Издательство С.-Петербургского университета, 1997

37. Мейес Т., Мортимор С. "Эффективное внедрение НАССР", СПб.: Профессия, 288 стр.

38. HMSO (1990) Food Safety Act, HMSO, LONDON, UK.

39. FAO (1995) The use of hazard analysis critical control point (HACCP) principles in food control. FAO, Rome

40. FDA The implementation of HACCP into the fisheries industry CPR123

41. EEC Council Directive 93/43/EEC The Hygiene of Foodstuffs, Official journal of the European Communities, July 19, 1993, No. L 175/1 -11

42. WHO (1997) HACCP Introducing the Hazard Analysis and Critical Control Point System. Food Safety Unit, WHO, Geneva

43. ГОСТ P 51705.1-2001 «Управление качеством пищевых продуктов на основе принципов ХАССП. Общие требования».

44. Донченко JI.B., Надыкта В.Д, «Безопасность пищевой продукции», М.: ДеЛи принт, 539 стр.

45. Byrnes Н. Lebensmittelsichereit ist nur global erreichbar / Fleischwirtschaft, 2003, v.83, N 5, s. 8-10.

46. Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: подходы, методы, средства. М.: СИНТЕГ, 1997

47. Зиндер Е.З. Реинжиниринг + информационные технологии = новое системное проектирование // Открытые системы. 1996. - № 1 (15)

48. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. -М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 200550 http://www.sap.com // SAP AG Internet site. 2000

49. HMSO (1990) Food Safety Act, HMSO, LONDON, UK.

50. CALS. Поддержка жизненного цикла продукции: Руководство по применению. Минэкономики России, НИЦ Cals-технологий "Прикладная логистика" М.: 1999.

51. White Paper On Food Safety P.52.

52. Применение информационных технологий при производстве и контроле качества и безопасности мясных продуктов / Лисицын А.Б., Чернуха A.M., Протопопов И.И. // Все о мясе 2007. -№5, с. 6-1155 http://www.logistics.rU/2l/7/5/i8402.htm

53. Р50.1.028-.2001 "Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования", Госстандарт РФ 2001г.

54. О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов и др. «Всеобщее управление качеством», АКДИ Экономика и жизнь

55. J. A. Hartigan, Clustering Algorithms, John Wiley and Sons, New York, 1975.

56. Sokal R. And P.Sneat (1963) Principles of Numerical Taxonomy. San Francisco: W.H.Freeman

57. Компьютерная методика формирования системы критических контрольных точек на примере технологического процесса производства вареных колбас. / Лисицын А.Б., Костенко Ю.Г., Чернуха А.М, Протопопов И.И. // Пищевая промышленность 2007. - №2, с.62-65

58. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации утв. Президентом РФ 09.09.2000 N Пр-1859. М.: Ось-89, 2004.

59. Закон РФ «О государственной тайне» от 21.07.93 N 5486-1

60. Грушо А.А., Тимонина Е.Е. Теоретические основы защиты информации. М.: Издательство агентства "Яхтсмен", 1996.

61. Мельников В.В. Защита информации в компьютерных системах. М.: Финансы и статистика: Электроинформ, 1997

62. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. — М.: Наука, 1987

63. Модель информационной безопасности программного комплекса регистрации и анализа системы критических контрольных точек / Чернуха A.M., Бородин А.В. // конференция в Тамбове