автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка и внедрение перспективных информационных технологий (ПИТ) на основе иерархических таблично-текстовых моделей информационных потоков

Введение.

Глава 1. Иерархические таблично-текстовые модели для описания информационных потоков, рождаемых объектом организационного управления.

1.1. Характеристика информационных потоков организационно-управленческой деятельности.

1.2. Иерархическая таблично-текстовая модель.

1.3. Формализованное описание иерархической структуры таблично-текстовой модели и основных операторов.

Глава 2. Ведение и анализ иерархических таблично-текстовых данных как технологическая основа информационного обеспечения принятия решений.

2.1. Концепция построения системы ведения и анализа иерархических таблично-текстовых данных с целью поддержки принятия решений.

2.2. Проектирование, формирование и ведение общей базы данных, отвечающей информационным потребностям ЛПР.

2.3. Принципы функционирования системы ведения и анализа иерархических таблично-текстовых данных при информационном обеспечении ЛПР.

2.4. Концептуальные основы адаптируемости предлагаемых технологических решений для широкого класса прикладных задач.

Глава 3. Создание интегрированной программной среды обработки иерархических таблично-текстовых данных как средства обеспечения ПИТ.

3.1. Основные принципы построения интегрированной программной среды.

3.2. Разработка новых инструментальных средств эффективной поддержки иерархических таблично-текстовых моделей.

3.3. Оптимизация процесса обработки данных при анализе иерархических таблично-текстовых данных.

Глава 4. Конкретные ПИТ информационного обеспечения принятия решений, основанные на иерархических таблично-текстовых моделях.

4.1. Общая характеристика прикладных задач, информационные потоки в которых описываются иерархическими таблично-текстовыми моделями.

4.2. Исследование, анализ и оптимизация технологических процессов изготовления изделий электронной техники.

4.3. Интегрированная система оперативного планирования и управления (на примере цеха мелкосерийного производства).

4.4. Программная система поддержки принятия решений при управлении кадровым составом вуза.

4.5. Информатизация поддержки принятия решений при управлении регионом на основе анализа и моделирования социально-демографических процессов.

Глава 5. Разработка научно-организационных основ использования компьютерных технологий в инфраструктуре информатизации образования России на примере Волго-Вятского регионального центра новых информационных технологий.

5.1. Разработка научно-организационных основ создания инфраструктуры информатизации (на примере Волго-Вятского регионального центра новых информационных технологий).

5.2. Разработка научно-организационных основ распространения перспективных информационных технологий на примере Волго-Вятского регионального центра НИТ.

5.3. Разработка курсов по изучению интегрированной программной среды обработки иерархических табличнотекстовых моделей.

Научная проблема. При анализе информации с целью поддержки принятия решений очень часто человек использует информацию представленную в виде одной или нескольких таблиц. За многие годы сформировалась определенная культура и навыки работы с таблицами. Отражением навыков работы человека с таблицами являются типовые программные системы обработки таблиц LOTUS 1-2-3, SUPER CALK, EXEL и др. Однако эффективная работа пользователя с таблицами (как в бумажном варианте, так и с использованием вышеуказанных программных систем) возможна только в том случае, если таблицы достаточно обозримы (число таблиц невелико, таблицы имеют небольшой размер).

Огромные объемы информации, описывающей функционирование сложного объекта организационного управления обуславливают переход проблемы её анализа в новое качество (большое количество переходит в новое качество). Так, для примера, в рассматриваемых в диссертации конкретных приложениях (глава 4) число таблиц достигает несколько сотен (анализ и моделирование демографических процессов), десятков тысяч (исследование и оптимизация технологических процессов изготовления изделий электронной техники).

В связи с наличием большого количества таблиц описывающих объект организационного управления, необходимостью обеспечения возможности их анализа с целью поддержки принятия решений при управлении объектом особую актуальность приобретают следующие задачи.

1. Наличие иерархических связей в структуре объекта управления необходимо отражать соответствующими связями между данными (таблицами и текстами), характеризующими функционирование отдельных структурных элементов, т.е. иерархическая структура объекта должна порождать иерархическую таблично-текстовую структуру.

2. Таблицы, описывающие последовательные технологические процессы, должны отражать связи между участками этих процессов.

3. Обеспечение высокой достоверности данных, их верификации обуславливают необходимость сбора данных в разных точках объекта управления (в местах их порождения) и последующую их агрегацию для всех уровней управления в соответствии с иерархической структурой таблиц.

4. Создание типовой схемы анализа большого количества взаимосвязанных таблиц при информационном обеспечении поддержки принятия решений, включающей представление возможности эффективного просмотра огромных таблиц с переходом по связям от таблице к таблице, формирование новых таблиц, в которые заносится информация, выбираемая по различным срезам из одной или нескольких таблиц, использования данных из таблиц в процедурах подготовки решения.

5. Эффективная визуализация результатов анализа в удобной для пользователя форме (огромные объемы чисел и текстов труднообозримы).

6. Предоставление возможности автоматизированной обработки данных из таблиц различными процедурами анализа (восстановление функциональных зависимостей, прогнозирование, оптимизация, классификация и т.п.).

Несмотря на то, что анализ отдельных таблиц в «ручном» или «полуручном» (с реализацией на ЭВМ отдельных этапов анализа) режиме проводится достаточно давно, не существует целостной автоматизированной технологии анализа большого количества взаимосвязанных таблиц с целью поддержки принятия решений.

Возникает проблема нахождения технологических решений процесса анализа информации с целью поддержки принятия решений (проблема создания концепции перспективной информационной технологии (ПИТ), разработки средств обеспечения этой технологии, а также апробация концепции и средств обеспечения при создании ряда ПИТ для конкретных приложений). Типовой характер основных процедур анализа информации с целью поддержки принятия решений при управлении организационным объектом, массовость объектов организационного управления обуславливают важность решения соответствующей проблемы для ускорения научно-технического прогресса.

Актуальность исследования. Эффективное управление предприятием (организацией) невозможно без всестороннего анализа информации, характеризующей объект управления. В последние годы, в связи с переходом страны на рыночные отношения, этот тезис приобретает все большую актуальность. Сбор, обработка и анализ огромных объемов информации возможен только с использованием электронно-вычислительных машин и соответствующего программного обеспечения. Необходимо отметить, что до недавнего времени ЭВМ в задачах организационного управления использовались, в основном, для организации электронного документооборота (формирование, хранение и вывод типовых документов). ЭВМ использовалась как большой арифмометр. В последние годы начало формироваться новое направление в области информатизации управленческого труда, основанное на том, что информатизация (кроме формирования требуемых выходных документов) должна предоставлять руководителю возможности разностороннего анализа всей имеющейся информации с целью выбора наиболее эффективного решения при управлении организационным объектом, так как именно правильно выбранное решение определяет результаты деятельности предприятия.

Можно выделить ряд основных направлений исследований в теории принятия организационно-управленческих решений:

1. Методические основы принятия организационно-управленческих решений;

2. Организационно-структурные условия принятия решений;

3. Модели и методы принятия решения;

4. Программные системы информационного обеспечения и поддержки принятия решений;

5. Технология поддержки принятия решений (в современных условиях - автоматизированная технология), включающая оценку эффективности и качества решения.

Первое направление включает в себя описание теоретических и методических основ по различным вопросам теории принятия решений, и в частности: сущности процедур принятия решений; объекта и предмета процессов принятия управленческих решений; методов научного направления принятия решений; основных понятий и принципов принятия управленческих решений и т.д.

Второе направление вскрывает экономико-организационные и правовые условия для принятия эффективных решений, а также определяет субъекты, имеющие право принятия решений, обусловливает их ответственность, обязанности и полномочия; раскрывает структуру процесса принятия управленческих решений, т.е. уровни протекающих процессов, деление каждого уровня на этапы, их последовательность и содержание операций, составляющих конкретные действия по принятию решений.

Третье направление рассматривает математические модели, используемые при принятии решений, методы и алгоритмы их анализа.

Четвертое направление включает в себя моделирование информационных потоков, разработку программно-аппаратных средств организации данных и их обработки с целью поддержки принятия решения.

Пятое направление рассматривает технологию поддержки принятия решения как взаимодействие лица, подготавливающего решение (или лица принимающего решение - ЛПР) с программно-аппаратным комплексом информационного обеспечения и процедурами поддержки принятия решений.

Проблемам поддержки принятия решений посвящено достаточно большое количество публикаций. Однако, перечисленные выше направления, по-разному освещены в литературе. Так, много публикаций посвящено методическим основам принятия организационно-управленческих решений и организационно-структурным условиям принятия решений, например [3, 5, 38, 62-64, 80,81, 95 и др.], математическим моделям и методам принятия решений, например [8, 19, 20, 98, 99, 100, 206 и др]. Четвертое и пятое направления начали интенсивно разрабатываться лишь в последние годы, поэтому соответствующие вопросы не достаточно проработаны и число публикаций гораздо меньше.

Рассмотрим более подробно четвертое направление.

В литературе встречаются разные определения систем поддержки принятия решений (СППР). Приведем некоторые из этих определений:

- «Системы поддержки принятия решений являются человеко-машинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения (ЛПР), использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем». [64]

- «Система поддержки принятия решений - это компьютерная система, позволяющая ЛПР сочетать собственные субъективные предпочтения с компьютерным анализом ситуации при выработке рекомендаций в процессе принятия решения».[204]

- «Компьютерная информационная система, используемая для различных видов деятельности при принятии решений в ситуациях, где невозможно или нежелательно иметь автоматическую систему, полностью выполняющую весь процесс решения». [198]

Все три определения не противоречат, а дополняют друг друга и достаточно полно характеризуют СППР [146]. В первом из этих определений используются понятия слабоструктурированных и неструктурированных проблем. Приведем соответствующую классификацию проблем [63, 64, 146, 202].

1. Хорошо структурированные или количественно сформулированные проблемы, в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, получающих в конце концов численные оценки.

2. Слабо структурированные или смешанные проблемы, которые содержат как качественные, так и количественные элементы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблем имеют тенденцию доминировать.

3. Неструктурированные или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно не известны.

В первом и втором определениях используются термины «субъективные модели», «субъективные предпочтения». Соответствующие понятия описывают задачи, для которых объективная оценка результата решения отсутствует и ее заменяют экспертные оценки, основанные на эвристических предпочтениях. То есть, качество решения основывается на субъективных оценках человека. [146]

Наиболее широко в литературе освещены проблемы первого класса. Соответствующие проблемы принятия решений часто рассматривались при выборе различных параметров технических устройств в тех случаях, когда существуют адекватные математические модели устройств и опытные данные для описания этих моделей.

Так в [15, 62, 145, 147] в предположении, что известна вся необходимая информация, предлагаются методы, позволяющие численно оценить возможные решения, произвести их ранжирование, и выбрать наилучшее решение.

Задачи организационно-управленческой деятельности относятся к классу слабоструктурированных, где чаще всего невозможно формализованное описание всего процесса принятия решения. Поэтому соответствующий процесс здесь более длительный и многоэтапный.

В [203] в процессе принятия решений выделяются три этапа:

- поиск и анализ информации;

- поиск и нахождение альтернатив;

- сравнение альтернатив и выбор лучшей альтернативы.

Большинство существующих методов и соответственно программных систем поддержки принятия решений предназначено для последнего этапа -сравнение сформированных альтернатив и выбор наилучшей из них. Такими системами, например, являются следующие известные компьютерные системы поддержки принятия решений: Logical Decision [205], DECAID [200], EXPERT CHOICE [195], MACBETH [195], REMBRAND [199], ELECTRE [209].

Сравнение альтернатив и выбор наилучшей альтернативы может производиться также с использованием экспертных систем или баз знаний [22, 46, 53].

В [63] отмечается, что задачи первого и второго этапа не рассматривается в рамках различных теорий выбора, т.к. эти задачи в основных своих чертах неформализованы и решаются благодаря навыкам и умениям экспертов. Это обуславливает отсутствие программных систем, напрямую направленных на поддержку первого и второго этапа принятия решений для достаточно широкого класса проблем. Хотя для конкретных прикладных задач, с четко определенными критериями и заданной схемой документооборота существуют соответствующие системы, в той или иной степени, поддерживающие принятие решения. К ним можно отнести системы финансового планирования EMPIR, FOCUS, FORESIGHT, ACCENT, AUTOTAB, системы стратегического планирования ETC, COPS, AAIMS, системы анализа капиталовложений PIMS и др. [6, 54, 55, 60, 70, 80]

Настоящая работа посвящена важным, недостаточно изученным проблемам разработки перспективных информационных технологий, позволяющих лицу, принимающему решение, проводить разносторонний анализ информации, характеризующей функционирование организационного объекта, с целью поддержки принятия решений при управлении этим объектом.

Проведенный анализ информационных потоков и действий ЛПР в рассматриваемых проблемах организационно-управленческой деятельности позволил конкретизировать модели представления и обработки информации, которые должна поддерживать предлагаемая технология: информация для принятия решений представляется в виде таблиц и текстов, объединенных в сложную иерархическую структуру (таблично-текстовую модель), отражающую иерархическую структуру организационного управления; процесс формирования решений описывается как процесс циклического извлечения данных из имеющихся таблиц по различным срезам с целью установления взаимосвязей между рядами данных, выявления функциональных зависимостей показателей от управляющих параметров и исходных данных и последующее формирование на этой основе решающих процедур;

- ЛПР может многократно выбирать и анализировать имеющиеся таблицы, формировать новые таблицы, занося в них информацию, выбираемую по различным срезам из одной или нескольких таблиц. Получаемые при этом новые множества таблиц могут использоваться для субъективной оценки соответствующей информации ЛПР, для взаимного сравнения данных, как исходные данные в процедурах подготовки решения (восстановление функциональных зависимостей, прогнозирование, оптимизация, классификация и т.п.). В ходе этого процесса ЛПР последовательно формирует и исследует серию задач поддержки принятия решений, уточняя с их помощью, свое представление об объекте и о рациональных решениях, касающихся управления этим объектом; для наглядного представления результатов анализа используется представление информации в виде разного рода диаграмм или графиков по определенным строкам и столбцам таблицы (или нескольких таблиц), отображение информации в привязке к определенным участкам исследуемого процесса (для получения возможности сравнительного анализа), отслеживание динамики изменения показателей и т.д.

Объектом исследования является информационная поддержка принятия решений в организационно-управленческой деятельности на разных уровнях управления. Кроме этого, рассматриваются научно-организационные основы создания инфраструктуры распространения предлагаемой технологии.

Предметом исследования является процесс обработки информации, представляемой в виде иерархической структуры таблиц и текстов, включающий возможные действия ЛПР по анализу информации с целью подготовки решения в организационно-управленческой деятельности. Общая схема процесса принятия решений в организационно-управленческой деятельности приводится на рис. 1.

Методы исследования. Основными методами исследования являются системный анализ, методы математического моделирования (моделирование информационных потоков, моделирование объектов управления в конкретной проблемной области, моделирование взаимодействия человека и ЭВМ, моделирование вычислительного процесса, моделирование оценки возможных решений и т.п.).

Цель работы. Создание технологических основ информационного обеспечения поддержки принятия решений в организационно-управленческой деятельности; создание на этой основе ряда перспективных информационных технологий для конкретных прикладных задач и их внедрение в народнохозяйственную деятельность и учебный процесс. Для реализации этой цели в диссертации рассматриваются следующие задачи:

1. Создание технологических основ информационного обеспечения поддержки принятия решений в организационно-управленческой деятельности, включающее:

- разработку нового класса задач моделей данных (иерархических таблично-текстовых моделей), эффективно описывающих информационные потоки, порождаемые объектом организационного управления;

Ресурсы для поддержки принятия решений

Действия лица, принимающего решения

Результаты отдельных этапов процесса принятия решений

Вся имеющаяся информация о процессе

Процедуры обработки информации (просмотр, группировка, сортировка и т.д.)

Математические модели и методы анализа (сценарии, варианты и т.п.)

Методы наглядного отображения результатов

Методика интерпретации результатов анализа

В ы б

Р а н н а я ц е л ь ыборка информации по заданной цели

Предварительная обработка

Моделирование (выбор сценария)

Наглядное отображение результатов

Необходимая информация

Обработанная информации

Результаты анализа в наглядной форме

Рис. 1. Общая схема принятия решений в системах организационного управления.1

- разработку схемы анализа информации с целью поддержки решений как процесс извлечения данных из имеющихся таблиц по различным срезам с целью установления взаимосвязей между рядами данных,

Примечание. Действия лица, принимающего решения, могут носить итерационный характер (в принципе возможен возврат на любое действие с последующим движением по схеме). выявления функциональной зависимости показателей от управляющих параметров и использование получаемой информации ЛПР;

- разработку типовых операций на множестве иерархических таблично-текстовых моделей, поддерживающих предлагаемую модель анализа;

- создание инструментальных программных средств, поддерживающих обработку соответствующих моделей и схем (систему управления базой таблично-текстовых данных, систему визуализации данных, систему управления процессом анализа информации).

2. Разработка ряда перспективных технологий анализа информации с целью поддержки принятия решений в конкретных типовых приложениях на основе созданных технологических основ и средств обеспечения ПИТ; внедрение разработанных технологий.

3. Создание научно-организационных основ распространения предлагаемых технологий.

Исследования по данной проблематике проводились автором диссертационной работы в рамках основного научного направления Нижегородского государственного университета «Новые информационные технологии» и заданий следующих научно-технических программ:

- Научно-техническая программа Совета Министров РСФСР «Информатизация России». (Проект «Разработать и ввести в действие интегрированную автоматизированную систему управления кадровым составом вуза», научный руководитель Швецов В.И.).

- Научно-технические программы Министерства РСФСР по науке, высшей школе и новой технической политике

Развитие университетов России» (Проект «Разработка научно-методических основ реализации роли университетов в управлении экономико-демографическим развитием региона (фундаментальные основы моделирования, принципы организации внедрения и взаимодействия университетов с органами власти)», ответственный исполнитель Швецов В.И.); «Перспективные информационные технологии в высшей школе» (Проект «Интегрированная информационная среда высшей школы», научный руководитель Швецов В.И.).

- Межвузовские научно-технические программы Минобразования России

Региональная информатика» (Проекты «Разработка программной системы анализа социально-демографической ситуации в регионе», «Исследование демографических процессов в Нижегородской области с использованием программной системы анализа и прогнозирования», ответственный исполнитель Швецов В.И.);

Разработка научных основ создания геоинформационных систем» (Проект «Геоинформационная система демографического состояния региона», научный руководитель Швецов В.И.);

Информационные технологии в образовании и науке» (Проекты «Создание справочно-аналитической системы мониторинга образовательной и социально экономической среды региона», «Разработка методов анализа региональных научно-образовательных ресурсов», научный руководитель Швецов В.И.);

Научное, научно-методическое, материально техническое и информационное обеспечение системы образования» (Проект «Создание научно-образовательного атласа по Нижегородской области», научный руководитель Швецов В.И.).

- Единый заказ-наряд Госкомвуза России (Проекты «Разработка новой информационной технологии анализа информации о кадровом составе вуза для принятия решений руководством», «Новые информационные технологии принятия решений на основе анализа таблично-текстовых моделей (модели, алгоритмы, программные средства, технология работы)», научный руководитель Швецов В.И.).

- Совместный приказ Министерства электронной промышленности и Минвуза РСФСР №631/739 от 16.11.84 (Проекты «Создание системы исследования и оптимизации технологических процессов отрасли», «Создание автоматизированной системы формирования и оптимизации оперативного плана производства цеха механосборочных работ», ответственный исполнитель Швецов В.И.).

- Грант РФФИ № 96-07-8957 «Создание базы данных региональной социально-демографической информации для целей анализа и прогноза», научный руководитель Швецов В.И.

Научная новизна.

1. Создана технологическая основа информационного обеспечения поддержки принятия решений для очерченного в диссертации обширного класса задач организационно-управленческой деятельности, иерархический принцип управления в которых определяет иерархический характер информационных потоков, включающая:

- Новый класс моделей представления данных в базах данных -иерархические таблично-текстовые модели, отражающие схему сбора данных на сложном, иерархически организованном объекте управления, и являющиеся основой агрегирования информации для вышестоящих уровней управления (такие известные модели данных, как реляционная, постреляционная и многомерная являются частным случаем построенной модели).

- Схему анализа информации с целью поддержки решений как процесса извлечения данных из имеющихся таблиц по различным срезам с целью установления взаимосвязей между рядами данных, выявления функциональной зависимости показателей от управляющих параметров и использование получаемой информации ЛПР.

- Типовые операции на множестве иерархических таблично-текстовых моделей, поддерживающие предлагаемую схему анализа.

Интегрированную программную среду, реализующую предложенные модели и методы, и позволяющую достаточно быстро конструировать программные системы поддержки принятия решений для конкретных приложений.

- Организационные средства, обеспечивающие внедрение и эксплуатацию ПИТ.

2. Разработан ряд ПИТ анализа информации с целью поддержки принятия решений в организационно-управленческой деятельности для конкретных прикладных задач на основе предложенных технологических решений и созданных типовых средств обеспечения ПИТ, разработанные ПИТ внедрены в народно-хозяйственную деятельность.

3. Созданы научно-организационные основы распространения предлагаемых технологий.

Практическая ценность. Ряд представленных в диссертации исследований являются результатами научных работ, проведенных в Нижегородском государственном университете в рамках хоздоговорных работ по заказам научно-исследовательских институтов Министерства электронной промышленности СССР, Министерства образования РФ, Министерства социальной защиты РФ, Администрации и Законодательного Собрания Нижегородской области, Нижегородского государственного университета. Они нашли отражение в 12 отчетах, в которых автор был научным руководителем или ответственным исполнителем.

Соответствующие технологии сыграли важную роль в становлении и развитии центров новых информационных технологий, как один из подходов к решению задач информатизации регионов.

Практическую ценность представляют созданные в рамках единого обобщенного подхода к решению широкого класса задач организационно-управленческой деятельности концепция ведения и анализа иерархических таблично-текстовых данных как технологическая основа информационного обеспечения поддержки принятия решений; и типовые средства обеспечения перспективных информационных технологий анализа информации на основе анализа таблично-текстовых моделей, включающие модели, методы, алгоритмы, программные средства и возможности адаптации их в разных областях приложений, а также созданные в рамках диссертационной работы на их основе ряд приложений - перспективные информационные технологии анализа информации с целью поддержки принятия решений для конкретных объектов организационного управления. Соответствующие технологии сыграли важную роль в становлении и развитии центров новых информационных технологий, как один из подходов к решению задач информатизации регионов.

Практическую ценность имеют разработанные автором научно-организационные основы использования компьютерных технологий в инфраструктуре информатизации образования России на примере Волго-Вятского регионального центра новых информационных технологий.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты разработки (в соавторстве) научно-организационных основ инфраструктуры информатизации образования Российской Федерации удостоены в 1999 г. премии Правительства Российской Федерации в области образования (Приложение 1). Созданные в рамках диссертационной работы перспективные информационные технологии анализа информации с целью поддержки принятия решений в конкретных прикладных задачах: система исследования и оптимизации технологических процессов; система анализа рекламаций на изделия электронной техники; система оперативного планирования и управления цехом, внедрены на предприятиях электронной промышленности.

Перспективная информационная технология анализа и моделирования демографических процессов региона внедрена в Администрации и Законодательном Собрании Нижегородской области.

Перспективная информационная технология анализа информации о кадровом составе вуза внедрена в Нижегородском государственном университете.

Результаты работы включены в учебные курсы «Базы данных, базы знаний и экспертные системы», «Основы демографии» для студентов Нижегородского госуниверситета, подготовлены соответствующие циклы лабораторных работ.

Документы, подтверждающие внедрение, приводятся в Приложении 2.

Апробация работы. Научные результаты и положения диссертационной работы докладывались и обсуждались более чем на 40 международных, Всесоюзных, республиканских, региональных научных конференциях, симпозиумах, совещаниях и семинарах. В том числе на:

- Всесоюзной конференции по исследованию операций (Горький, 1978);

- Всесоюзных конференциях «Методы и средства обработки сложноструктурированной графической информации» (Горький, 1983, 1985, 1988);

- IV Всесоюзной конференции «Автоматизация поискового конструирования и подготовка инженерных кадров» (Волгоград, 1987);

- Всесоюзной конференции «Современные проблемы информатики, вычислительной техники и автоматизации» (Горький, 1988);

- VIII Всесоюзной конференции «Проблемы теоретической кибернетики» (Горький, 1988);

- VII Всесоюзном симпозиуме «Модульные информационно-вычислительные системы» (Новосибирск, 1989);

- Всесоюзной научно-технической конференции «Искусственный интеллект в автоматизированном управлении технологическими процессами» (Грозный, 1989);

- конференции «Применение автоматизированных обучающих систем в учебном процессе» (Горький, 1990);

- XIII Всесоюзном симпозиуме «Логическое управление с использованием ЭВМ» (Москва, 1990);

- Всесоюзной научно-технической конференции «Проблемы компьютеризации управления в высшей школе» (Тамбов, 1990);

- Всесоюзном семинаре «Адаптируемые средства программирования» (Кишинев, 1990);

- Всесоюзном научно-техническом семинаре «Программное обеспечение информационных технологий» (Тверь, 1991);

- Международной научно-практической конференции «Информатизация и реформы» (Н.Новгород, 19993);

- Российской конференции «Новые информационные технологии в образовании» (Ижевск, 1994);

- конференции «Новые информационные технологии в образовании и управлении» (Петрозаводск, 1993);

- Всероссийских научно-методических конференциях «Компьютерные технологии в высшем образовании» (С.-Петербург, 1994, 1995);

- Международной научно-методической конференции «Информационные технологии в образовании» (Владикавказ, 1994);

- III Всероссийской научно-практической конференции «Управление и информатизация» (Н.Новгород, 1994);

- I региональной научно-практической конференции «Теория и практика устойчивого развития социальных систем» (Н.Новгород, 1995);

- Международной конференции-выставке «информационные технологии в непрерывном образовании» (Петрозаводск, 1995);

- Всероссийской научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии в высшей школе» (Тамбов, 1995);

- Всероссийской научно-методической конференции «Новые информационные технологии в системе многоуровневого обучения» (Н.Новгород, 1996);

- Всероссийских научно-методических конференциях «Телематика» (С.Петербург, 1996, 1997, 1998);

- Second International Conference on Distance Education in Russia "Open and Distance Learning as a Development Strategy" (Moscow, 1996);

- Всероссийской конференции «Новые информационные технологии в университетском образовании» (Новосибирск, 1996, 1997);

- Научно-методической конференции «Совершенствование преподавания общеэкономических и гуманитарных дисциплин в вузах УМО» (Москва,

1997);

- Международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе» (1998);

- Международной конференции по дистанционному образованию (Москва,

1998);

- Международной научной конференции «Народонаселение: современное состояние и перспективы развития научного знания» (Москва, 1998);

- II Международной научно-практической конференции «Государственное регулирование экономики. Региональный аспект» (Н.Новгород, 1999).

- Всероссийской научно-практической конференции по графическим информационным технологиям и системам, Кограф. (Нижний Новгород, 1998, 2000)

- III Международная конференция «Информационные технологии для региональной экономики. Нижегородская область и Поволжский регион». (Н.Новгород, 14-15 февраля 2001).

Публикация результатов работы. По теме диссертации опубликовано 124 работы в изданиях, соответствующих перечням издательств и издающих организаций, в которых могут публиковаться основные результаты, включаемые в докторские диссертации. Из них - работы [166-182] без соавторства, работы [1,2, 4, 7, 14, 36, 37, 44, 48, 58, 66, 83-89, 97, 101-142, 159163, 183-192, 207] в соавторстве.

В качестве соавторов в ряд работ включены программисты Долова C.JI., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю., Окатьев В.В., Полегайко A.A., Хлебникова Т.В., разработавшие программную реализацию положений диссертации. В работе [14] соавтор Буреев A.A. представил описание документооборота при организации и планировании производства на конкретном предприятии, которое послужило исходным материалом для проведенных в диссертации разработок по созданию программной системы оперативного планирования мелкосерийного производства. В работе [7] соавтор Баркалов A.B. описывал примеры конкретных учебно-исследовательских систем, разработанных на основе представленных в диссертации принципах. Соавтору ряда работ Стронгиной Н.Р. принадлежат результаты анализа демографической ситуации, возможных социальных последствий, полученные с использованием разработанных автором работы программных систем анализа и моделирования демографических процессов и не рассматриваемые в диссертации.

Соавтором части работ является научный консультант диссертационной работы Стронгин Р.Г. В ряде работ, посвященных созданию программной системы поддержки принятия решений при управлении кадровым составом вуза, Стронгин Р.Г., как лицо, принимающее соответствующие решения, (первый проректор) участвовал в разработке функциональных требований к программной системе. В ряде работ по информатизации поддержки принятия решений при управлении регионом Стронгину Р.Г. принадлежит общая концепция по использованию социально-демографических показателей как основы для принятия важнейших решений по развитию региона. В ряде работ, связанных с анализом технологических процессов электронной промышленности, Стронгину Р.Г. принадлежит идея рассмотрения отдельных задач обработки информации о ходе процесса, как комплексной проблемы информационного обеспечения процесса принятия решения. В ряде работ, посвященных созданию учебно-исследовательских систем, общие принципы построения таких систем иллюстрировались рядом примеров, одним из которых являлась разработанная при непосредственном участии Стронгина Р.Г. программная система глобальной оптимизации АБСОЛЮТ (не имеющая отношения к настоящей диссертации).

Созданные программные средства представлены программной документацией [210-216], разработанной под руководством автора в соответствии с ГОСТ ЕСПД.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав, заключения, изложенных на 306 страницах машинописного текста, включая 55 рисунков, 12 таблиц, библиографию из 216 наименований и 3 приложения.

Основные результаты главы 5.

Разработаны научно-организационные основы использования ПИТ в инфраструктуре информатизации образования России, включающие:

243 разработку научно-организационных основ инфраструктуры информатизации образования России, представляющей организационную сети центров НИТ, на примере Волго-Вятского регионального центра новых информационных технологий; апробация предложенного в работе типового подхода к решению задач информатизации, рассматривающей задачи из различных областей организационно-управленческой деятельности с единых позиций, как научной базы развития основных направлений деятельности Волго-Вятского регионального центра НИТ, являющегося составной частью инфраструктуры информатизации образования России; и ознакомление с полученными результатами всех центров НИТ России; создание научно-методических основ кадрового сопровождения полученных результатов (разработка новых учебных курсов, включению их в учебные планы университета); разработка научно-методических основ создания лабораторных работ, основанных на моделировании изучаемых процессов с использованием предложенных в работе ПИТ, внедрение лабораторных работ в учебный процесс).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе решена актуальная, имеющая важное народнохозяйственное и научно-практическое значение, проблема организации разностороннего анализа информации, характеризующей функционирования организационного объекта с целью поддержки принятия решений при управлении этим объектом, позволяющая повысить эффективность деятельности объекта без значительных затрат на техническое и технологическое перевооружение.

При решении этой проблемы получены следующие научные и практические результаты:

1. Предложены технологические решения информационного обеспечения поддержки принятия решений для очерченного в диссертации обширного класса задач организационно-управленческой деятельности, иерархический принцип управления в которых определяет иерархический характер информационных потоков, включающие:

- Новый класс моделей представления данных в базах данных -иерархические таблично-текстовые модели, отражающие схему сбора данных на сложном, иерархически организованном объекте управления, и являющиеся основой агрегирования информации для вышестоящих уровней управления. Известные модели данных (реляционная, постреляционная и многомерная) являются частными случаями предложенной модели.

- Схему анализа информации с целью поддержки решений как процесса извлечения данных из имеющихся таблиц по различным срезам с целью установления взаимосвязей между рядами данных, выявления функциональной зависимости показателей от управляющих параметров при различных сценариях развития, производимый под управлением Л ПР.

- Типовые операции на множестве иерархических таблично-текстовых моделей, поддерживающие предлагаемую схему анализа. Интегрированную программную среду, реализующую предложенные модели и методы, и позволяющую достаточно быстро конструировать программные системы поддержки принятия решений для конкретных приложений (СУБД, поддерживающей иерархическую таблично-текстовую модель; систему эффективной визуализации результатов анализа; средства управления работой системы, а также модели, алгоритмы оптимизации основных параметров управления процессом выполнения прикладных программ при анализе иерархических таблично-текстовых моделей).

- Научно-организационные средства, обеспечивающие эксплуатацию ПИТ.

2. Разработан ряд ПИТ анализа информации с целью поддержки принятия решений в организационно-управленческой деятельности для конкретных прикладных задач на основе предложенных технологических решений и созданных типовых средств обеспечения ПИТ:

- Исследование, анализ и оптимизация технологических процессов изготовления изделий электронной техники;

Оперативное планирование и управление мелкосерийного производства; Управление кадровым составом вуза;

Управление регионом с учетом анализа и прогнозирования демографической ситуации. Созданные системы внедрены в различных организациях страны.

3. Созданы научно-организационные основы распространения предлагаемых технологий. Предложенный в работе типовой подход к решению задач информатизации, рассматривающий задачи из различных областей организационно-управленческой деятельности с единых позиций, апробирован как научная база развития основных направлений деятельности Волго-Вятского регионального центра НИТ, являющегося составной частью

246 инфраструктуры информатизации образования России. Созданы научно-методические основы кадрового сопровождения полученных результатов.

4. Использование созданных ПИТ для поддержки принятия решений при управлении конкретными организационными объектами дало экономический эффект, привело к повышению уровня управленческих решений, упорядочению организационно-управленческой информации, улучшению условий труда управленческих работников за счет автоматизации рутинных операций (подтверждено актами внедрения).

1. Автоматизированная система расчета фондов экономического стимулирования (система СТИМУЛ): Отчет о НИР/ Нижегородский гос. унт. Научный руководитель Стронгин Р.Г. Ответственный исполнитель Швецов В.И. Инв. N 02.88.0061732 Н.Новгород, 1988 г. - 21 с.

2. Алдокин И. П., Бубенко И. В. Теория принятия решений. Киев: Наук, думка, 1990.- 156 с.

3. Атлас образовательных ресурсов России. М.: Изд-во Гос. КИИ информационных технологий и телекоммуникаций, 1999.

4. Афоничкин А. И. Принятие управленческих решений в экономических системах: Учеб. пособие. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та. 1998. - 184 с.

5. Афоничкин А. И., Матвеев А. А., Макаркин Н. П., Сажин Ю. В. Системы поддержки в теории и практике оценки управленческих решений. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1995. - 224 с.

6. Батищев Д. И. Принятие оптимальных решений в экономических исследованиях / ГГУ. Горький, 1982. 154 с.

7. Бахметева Г.Ш. Методы демографического прогнозирования. М. 1982.

8. Ю.Бобровский Стив Oracle 8: Архитектура: Пер. с англ. М: Изд-во Лори. 1998.-210 с.

9. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

10. Брановицкий В.М., Довгялло A.M., Никитин А.И., Стогний A.A. Диалог человека с ЭВМ: основные понятия и определения. Упр. системы и машины, 4, 1978, С.3-6.

11. З.Брябрин В.М. Программное обеспечение персональных ЭВМ. М.: Наука -Гл. ред. физ.-мат.лит., 1988. - 272 с.

12. Бурков В.Н., Новиков В.А. Введение в теорию активных систем. М.: ИПУ, 1996.

13. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М.: Мир. 1973, т.2, 488 с.

14. Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии: М: Мысль. 1989 - 286 е.

15. Васильев В. Объектно-ориентированная база данных: взгляд изнутри// Компьютеры + Программы, 1997, №3(36). с.45-49.

16. Венцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.

17. Вилкас Э.И. Оптимальность в играх и решениях, М.: Наука, 1990. 256 с.

18. Вуз и рынок. Книга 4, часть I. Проблемы информатизации высшего образования России. М.: 1994. 216 с.

19. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -СПб.: Питер, 2000.-384 с.

20. Гилл JI. Введение в конечные автоматы. М.: Наука, 1966.

21. Глушков В.М. Диалог с вычислительной машиной: современные возможности и перспективы. Упр. системы и машины, I, 1974,с.3-7.

22. Глушков В.М., Довгялло A.M., Рабинович 3. А., Стогний A.A. Диалог, управляемый вычислительной машиной. Упр. системы и машины, 6, 1974.

23. Голыптейн Е.Г., Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировании. М.:Сов. Радио, 1966. - 524 с.

24. Горев А., Макашарнпов С., Владимиров Ю. Microsoft SQL Server 6.5 для профессионалов — СПб: Питер, 1998 — 464 е.: ил.

25. Грабер Мартин SQL. Справочное руководство. М: Изд-во Лори. 1997. -291с.

26. Дейв Энсор, Йен Стивенсон Oracle. Проектирование баз данных. Пер. с англ. К: Издательская группа BHV. 1999. - 560 с.

27. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных.: Пер. с англ. — 6-е изд. — К.: Диалектика, 1998. — 784 е.: ил — Парал, тит. англ.

28. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1988. - 320 с.

29. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1966.

30. Демографические процессы и их закономерности под ред. А. Г. В о лковз. ■ M , Мысль 1986.

31. Деннинг В., Эссинг Г., Маас С. Диалоговые системы "человек ЭВМ". Адаптация к требованиям пользователя. - М.: Мир, 1984.

32. Дойл У. Табличный процессор СУПЕР КАЛК для персонального компьютера. М.: Финансы и статистика, 1987. - 320 с.

33. Долова С.Л., Полегайко А.А., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Комплекс моделирования демографического развития региона.// Народонаселение: современное состояние и перспективы развития научного знания. Сб. докл. Книга 2,-М: Диалог-МГУ, 1998г. с.141-151.

34. Дорохов А. А. Теория принятия оперативных решений / МАИ. М., 1989. -40с.

35. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных. Минск: Изд-во БГУ, 1982. -192с.

36. Зингер И.С. Моделирование информационных процессов в системах управления предприятиями. М.: Статистика, 1974. - 128 с.41.3ятицкий В.Л. О минимизации временной меры многослойного цикла. // Докл. АН СССР, 1963, т. 152, №6.

37. Иванчев М.Д. Сумароков В.М. Янев Н.И. Комбинаторный анализ сбалансированных признаковых деревьев с переменным фактором ветвления //Программирование, 1977, №4.

38. Иголкина И.Г., Ижванов Ю.Л., Кулагин В.П. Система центров новых информационных технологий: состояние и перспективы // Международное сотрудничество, 1997, № 4, с 4-7.

39. Калиниченко Л.А. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1983. - 424 с.

40. Калиниченко Л.А., Рыбкин В.М. Машины баз данных и знаний,- М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 296 с.

41. Каратыгин С.А., Тихонов А.Ф., Тихонов Л.Н. Visual FoxPro 6. М.: ЗАО Изд-во "Бином", 1999, - 784 е.: ил.

42. Ким Е., Шабаев И., Бычков В. Проектирование трехмерных баз данных в СУБД uniVerse// Системы управления базами данных. 1996, №3. с.66-76.

43. Китов А.И. Программирование экономических и управленческих задач. -М.: Советское радио, 1971, 372 с.

44. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1992. - 224 с.

45. Концепция информатизации высшего образования Российской Федерации. — М.: ГК РФ по высшему образованию, 1994. 100 с.

46. Корнеев В.В., Гариев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: «Нолидж», 2000, - 352 с.

47. Корнилова Т.В. Принятие интеллектуальных решений в диалоге с компьютером. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1990. - 191 с.

48. Костиков JIM. Системная подготовка и принятие управленческих решений / АНХ. М., 1988.- 80 с.

49. Крамм Р. Система управления базами данных DBA.SE II и DBASE III для персональных компьютеров М.: Финансы и статистика, 1989. - 283 с.

50. Кукор Б. Л. Информация и процессы принятия решений руководителем /ЛФЭИ. Л., 1984.- 81 с.

51. Кутасова Т.Ю., Швецов В.И. Программная система динамического формирования больших таблиц // Математическое моделирование, управление и оптимизация. Горький. Изд-во. Горьк. гос. ун-та. 1988 г.

52. Лавров С.С. , Гончарова Л.И. Автоматическая обработка данных. Хранение информации в памяти ЭВМ. М.:Наука, 1971.

53. Ларичев О. И. Проблемы построения эффективных систем поддержки принятия решений // Новые направления в системах поддержки принятия решений: Тр. междунар. семинар. -М. 1988. С. 4-9.

54. Ларичев О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта.//Сборник трудов ВНИИСИ. №10, 1990. с.3-9.

55. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: "Наука". 1987.

56. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. - 296с.

57. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. -М.: Наука. Физматлит. 1996.

58. Лефковиц Д. Структуры информационных массивов оперативных систем. -М.: Энергия, 1973.

59. Локальные вычислительные сети на базе мини и микро-ЭВМ: Отчет о НИР/ Нижегородский гос. ун-т. Научный руководитель Стронгин Р.Г. Ответственный исполнитель Швецов В.И. Инв. N 0286.0062957. -Н.Новгород, 1986 г. 52 с.

60. Маматов Ю.А. Отыскание оптимального по объему требуемой памяти алгоритма работы управляющей ЭВМ // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1972, № 3.

61. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ. /Под ред. A.A. Стогния и А.Л. Шерса. М-: Мир, 1980. - 664 с.

62. Мартынюк В.В. Об экономном распространении памяти // Журнал вычислительной математики и математической физики, 1964, т. 4, №3.

63. Матвеев Л.А. Системы поддержки принятия решений. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1993.-96 с.

64. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. Пер. с англ. - М.: Мир, 1987. -608 с.: ил.

65. Мейер Д., Бодуэн К. Методы программирования. М.: Мир, 1982.

66. Модин A.A., Зингер И.С., Коротяев М.Ф. Исследование и анализ потоков информации на промышленных предприятиях. М.: Наука, 1970.

67. Папернов A.A., Подымов В.Я. Методы упорядочения информации в цифровых системах. М.: Наука, 1973. - 384 с.

68. Пахмансон М.С., Шульмейстер В.М. Возможные формы диалога в системах автоматизации научных исследований. Упр. системы и машины, 5, 1980, с.111-117.

69. Первин Ю.А. Португал В.М., Семенов А.И. Планирование мелкосерийного производства в АСУП. М.: Наука, 1973. - 455 с.

70. Петровский А. Б., Стернин. М. Ю., Моргоев В. К. Системы поддержки принятия решений / ВНИИСИ. М., 1987. 42 с.

71. Планкет Д., Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений. М.: Мир, 1984. - 167 с.

72. Попов А. А. Создание приложений для FoxPro 2.5/2.6 в DOS и WINDOWS — М.: Издательство "ДЕСС", 1999 г. 672 с.

73. Рыжков А.П. Организация вычисления на ЭВМ информационно связанных программ// Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1974, №1.

74. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. М.: Мир, 1973. - 302 с.

75. Саймон А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год. Пер. с англ. /Под ред. и с предисл. М.Р.Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1999. - 479 е.: ил.

76. Сахаров А.А.Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)// Системы управления базами данных. 1966, №3. с. 44-59.

77. Система знаний о народонаселении. /Д.И.Валентей, Н.В.Зверева. В.М.Медков и др.: под ред. Д.И.Валентея,- М.: Высшая школа. 1991.

78. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 200. - 271 с.

79. Соболева C.B. Социально-демографические проблемы развития региона. -М., 1988.

80. Способы управления данными в системах программного обеспечения СМ ЭВМ: Отчет о НИР/ Нижегородский гос. ун-т. Научный руководитель Стронгин Р.Г. Ответственный исполнитель Швецов В.И. Инв. N 0286.0062958. Н.Новгород, 1986 г. - 37 с.

81. Средства взаимодействия человека с ЭВМ для принятия решений в автоматизированных системах. Составители В.В.Свиридов, А.Д.Пивнев. -Киев: Наук, думка, 1991, 124 с.

82. Стронгин Р.Г. Поиск глобального оптимума. М.: Знание, 1990. - 48 с.

83. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах (информационно-статистический алгоритм). М.: Глав. ред. физ-мат. лит. Изд-ва Наука. 1978. - 240 с.

84. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Демографическая модель региона и программы социально-экономического развития // Теория и практика устойчивого развития социальных систем: Тез. докл. I региональной научно-практической конф., Н.Новгород, 1995.

85. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Демография: ситуация, прогноз. Возможные социальные последствия// Доклад Законодательному собранию Нижегородской области. Н.Новгород: ННГУ, 1995. - 22 с.

86. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Новая информационная технология поддержки принятия решений при управлении регионом на основе моделирования социально-демографических процессов// Информационные технологии. 1996 г. N4. с. 16-19.

87. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Региональное демографическое прогнозирование как одна из основ семейной политики. -Н.Новгород: ННГУ, 1993. 9 с.

88. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Учебно-исследовательская система моделирования социально-демографических процессов региона.// Новые информационные технологии в университетском образовании: Тез. докл. Всерос. конф. Новосибирск. 1996 г.

89. Стронгин Р.Г., Стронгина Н.Р., Швецов В.И. Демографический анализ и социальная политика.// Вопросы статистики. 1996. N6. с.47-51.

90. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Адаптируемые программные средства обработки таблично-текстовых моделей// Адаптируемые средства программирования: Тез. докл. Всесоюзн. семинар. Кишинев. 1990. с. 85-87.

91. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Геоинформационная система социальной и образовательной сферы Нижегородской области // КОГРАФ-98: Материалы

92. Всероссийской научно-практической конференции по графическим информационным технологиям. Н.Новгород, 1998.

93. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Модели представления и хранения данных в диалоговой системе обработки больших таблиц// Методы и средства обработки сложной графической информации: Тез. докл. Всесоюзн. конф. Часть 2. Горький. ГГУ. 1988. с. 101-102.

94. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Новая информационная технология ведения и анализа данных о кадровом составе вуза// Новые информационные технологии в образовании и управлении: Тез. докл. конф. Петрозаводск: Изд-во гос. ун-та, 1993. с. 119-120.

95. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Принципы построения диалоговой системы поддержки принятия решений при управлении кадровом составом вуза.// Кибернетика и вуз. Томск: Изд-во Томского политех, ин-та, 1993, вып.27. с. 42-48.

96. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Принципы построения специализированной базы данных в диалоговой системе обработки табличных моделей// Межвуз. сб. Математическое моделирование и оптимизация. Горький.: ГГУ. 1989 г.

97. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Учебно-исследовательская работа с имитационными программными системами в режиме удаленного доступа// Дистанционное образование в России: Проблемы и перспективы. Материалы шестой междунар. конф. по диет, образованию. М. 1998.

98. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Гергель В.П., Гришагин В.А. Разработка новых информационных технологий анализа демографических данных//

99. Информатизация и реформы: Тез. докл. международной научно-практической конф. -Н.Новгород, 1993. с. 4-14 4-44.

100. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Долова C.JL, Окатьев В.В., Полегайко A.A., Хлебникова Т.В. Диалоговая система анализа интегрированных данных о кадровом составе вуза// Математическое моделирование в образовании. -Н.Новгород, ННГУ, 1994. с. 43-53.

101. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю Изучение специализированного банка данных инженера-технолога отрасли. Манипулирование данными. -Горький.: ГГУ. 1990. 29 с.

102. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. База данных управления технологическим процессом в ГАП// Логическое управление с использованием ЭВМ: Тез. докл. XIII Всесоюзн. симпозиума. М.: Изд. горного инст.1990 г. с. 229-302.

103. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. База данных в интегрированной системе управления технологичеким процессом в ГПС// Тез. докл. Всесоюзн. научно-технического совещания. Одесса. 1990 г. с. 78-80.

104. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. Изучение специализированного банка данных инженера-технолога отрасли. Подсистема генерации архивов. Горький: ГГУ. 1987.

105. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. Изучение специализированного банка данных инженера-технолога отрасли. Монитор обмена. -Горький: ГГУ. 1988. 22 с.

106. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. Изучение специализированного банка данных инженера-технолога отрасли. Подсистема загрузки данных. -Горький: ГГУ. 1989,- 18 с.

107. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. Организация данных в системе исследования и оптимизации технических процессов// Межвузовский сборник: Математическое моделирование и оптимизация. -Н.Новгород: ННГУ. 1990 г. с. 42-58.

108. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. Система управления специализированной базой табличных моделей// Системы программирования для мини и микро ЭВМ: Тез. совещания-семинара. -Горький: ГГУ. 1988 г.

109. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Полегайко A.A., Долова C.JI. Ведение и анализ информации о кадровом составе вуза. // Программная система. Per. номер ОФАП 025.3700.417, per. номер ЦИФ ГосФАП 50940000078.

110. Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Стронгина Н.Р. Демография: ситуация, прогноз, возможные социальные последствия// Вестник Нижегородского отделения Российской академии естественных наук. Москва-Н.Новгород: ННГУ, 1997. №1.с.89-100.

111. Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Моделирующие учебно-исследовательские программы как эффективное средство дистанционного обучения// Проблемы информатизации высшей школы. Спец. выпуск. Дистанционное образование. 1995, N 3. с. 6.5-6.6

112. Танаев B.C. Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975.-256 с.

113. Тнори Т., Фрай Дж. Проектирование структуры баз данных: В 2-х кн.: Пер. с англ./Под ред. В.И. Скворцова. М.: Мир, 1985.

114. Трахтенгерц Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа. М.: Институт проблем управления. 1996.

115. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений; Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» -М.: СИНТЕГ, 1998. —376с

116. Трахтенгерц Э.А. Компьютерный анализ в динамике принятия решений. // Приборы и системы управления. №1, 1997. с.49-56.

117. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1984. - 286 с.

118. Ульман Дж. Основы систем баз данных: Пер. с англ./Под ред. М.Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1983. - 334 с.

119. Ульман Джеффри Д., Уидом Дженнифер Введение в системы баз данных. Пер. с англ. - М.: Изд-во "Лори", 2000.

120. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / А.Н. Тихонов, А.Е. А,брамешин, Т.П. Вороника, А.Д. Иванников, О.П. Молчанова; Под ред. А.Н.Тихонова. М.: Вита-Пресс, 1998. - 256 е.: ил.

121. Фейз Вемпен. Microsoft office 97. Professional. 6 книг в одной. Пер. с англ. - М.: Изд-во "Бином", 1997. - 720 е.: ил.

122. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных: Пер- с англ, /Под ред. А.Л. Щерса. М.: Мир, 1984. - 296 с.

123. Хайкин Н.М., Зак Е.И. Построение минимальной укладки дерева в задаче оптимального распределения памяти // Кибернетика, 1976, № 3.

124. Хансен Гэри, Хансен Джэймс Базы данных: разработка и управление : Пер. с англ. — М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1999. 704.е.: ил.

125. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. - 300 с.

126. Харрингтон Джен Л. Проектирование реляционных баз данных. М.: «Лори», 2000. - 230 с.

127. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных. Учебник для вузов,- СПб: КОРОНА принт. 2000 416 с.

128. Хохлов А.Ф., Стронгин Р.Г., Швецов В.И. Основные направления развития телекоммуникационной сети Нижегородского университета// Телематика-98: Тез. докл. Всерос. научно-методической конференции. -СПб. 1998.-52 с.

129. Хохлов А.Ф., Стронгин Р.Г., Швецов В.И., Кастосов И.В. Развитие Нижегородского регионального телекоммуникационного узла и его информационное наполнение// Телематика 97: Тез. докл. Всероссийской научно-методической конференции. СПб. 1997.

130. Цветков В .Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. - 288 е.: ил.

131. Цикритзис Д., Лоховскии Ф. Модели данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985.-344 с.

132. Швецов В.И. Выбор структур хранения в системах обработки информации// Методы и средства обработки сложно-структурированнойграфической информации: Тез. докл. I Всесоюзн. конф. Горький. ГГУ, 1983 г.

133. Швецов В.И. Выбор структур хранения в системах обработки сложноструктурированной информации.// Автоматизация обработки сложной графической информации. Н.Новгород. Изд-во госун-та- 1984. с. 178-186.

134. Швецов В.И. О выборе полей сортировки//Анализ и моделирование экономических процессов. Горький, ГГУ. 1975. Вып.6. с. 46-51.

135. Швецов В.И. О планировании процесса решения информационно связанных задач на ЭВМ// Труды зимней школы по матем. программированию. М.: Центральный экон.-матем. ин-т АН СССР. -1976. Вып. 8.

136. Швецов В.И. Об оптимальной организации процесса формирования выходных документов// Анализ и моделирование экономических процессов. Горький, ГГУ. 1974. Вып.5. с. 42-50.

137. Швецов В.И. Оптимальное упорядочение полей признака в массиве.// Экономика и матем. методы. 1978. № 5. с. 969-974.

138. Швецов В.И. Оптимизация многоступенчатой организации данных.// Техническая кибернетика. 1978. N 4. с. 24-28.

139. Швецов В.И. Основные принципы построения новых информационных технологий в управлении организационной деятельностью вуза// Информационные технологии в образовании: Тез. докл. Всерос. научно-методической конф. Владикавказ, 1994. с. 25-26.

140. Швецов В.И. Основные принципы построения программных систем, определяющих их качество// Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе: Тез. докл. Международной конференции. -М.: 1998.

141. Швецов В.И. От информатизации высшей школы к информатизации региона.// Проблемы информатизации высшей школы. Спец. выпуск. Россия Информатизация регионов. 1995, N 4. с. 3-34 - 3-36.

142. Швецов В.И. Принципы построения новых информационно-аналитических систем управления вузом (на примере Нижегородского университета)// Телематика-2000: Тез. докл. Всерос. научно-методической конф. СПб. 2000 г. - 46 с.

143. Швецов В.И. Развитие телекоммуникационной сети Нижегородского государственного университета// RELARN 97. INTERNET в регионах России: Тез. докл. Всерос. конф. ассоциации научных и учебных организаций пользователей сетей передачи данных RELARN.

144. H.Новгород, 1997. с. 84-85.

145. Швецов В.И. Разработка новых информационных технологий в образовании в Нижегородском университете.// Математическое моделирование в образовании. Н.Новгород: ННГУ, 1994. с. 16-19.

146. Швецов В.И. Экстремальные задачи обработки данных. Часть1.//Техническая кибернетика. 1978. N 1. с. 111-120.

147. Швецов В.И. Экстремальные задачи обработки данных. Часть II.// Техническая кибернетика. 1978. N 2. с. 127-134.

148. Швецов В.И., Горохов C.B. Развитие образовательного фрагмента сети RBNet в Нижнем Новгороде// RELARN'99: Тез. докл. всерос. конф. Самара, Изд-во "Самарский университет", 1999. С. 30-31.

149. Швецов В.И., Долова СЛ., Кутасова Т.Ю., Полегайко A.A. Программная система ведения и анализа демографических показателей региона// "Программные продукты и системы", 1995, N2. с. 38-41.

150. Швецов В.И., Долова C.JI., Полегайко A.A., Стронгина Н.Р. Новая информационная технология анализа и прогнозирования региональных демографических процессов// Регионология. Саранск: НИИ регионологии. 1995, N3. с. 142-150.

151. Швецов В.И., Кулакова А.П., Кутасова Т.Ю. АОС проектирования специализированной СУБД// Оптимизация учебного процесса: Тез. докл. VI региональная научно-методическая конференция. Горький. Изд. Горьк. Гос. ун-та. 1988 г. - 76 с.

152. Швецов В.И., Стронгина Н.Р., Долова C.JL, Полегайко А.А. Программная система анализа демографических процессов региона.// Региональная социальная политика: молодежный аспект". Н.Новгород. 1997 г. с. 164-167.

153. Швецов В.И., Стронгина Н.Р., Полегайко А.А., Долова C.JI. Население региона: демографическое исследование// Практикум по курсу "Основы демографии". Н.Новгород, ННГУ, 1995 г. - 30 с.

154. Шумляев В.С.Типовая структура универсальной диалоговой системы.// В кн.: Современные вычислительные и автоматизированные системы. Минск: БГУ, 1980.

155. Юдин Д.Б., Голыптейн Е.Г. Линейное программирование (теория и конечные методы).- М.: Физматгиз, 1963.

156. Bana е Costa С.А., Vansnick J.C. MACBETH-An interactive path towards the construction of cardinal value functions// International Transactions in Oper. Res.: V.l. № 4.

157. Coale A. Pemeny P. Regional model like tables and stabl populations. Princenton. .New Jersey, 1966.

158. Eom S.B. Decision support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition. // The International Journal of Management Science, 23, 5, October 1995, p.511-523.

159. Ginzberg M.J., Stohr E. A. A decision support: Issues and Perspectives. // Processes and Tools for Decision Support.; Amsterdam, North Holland Publ. Co, 1983.

160. Olson D.L., Fliender G., Currie K. Comparison of the REMBRANDT system with analytic hierarchy process // European J. Oper. Res. 1995. V.32.

161. Pitz G.F. DECAID Computer Program. Carbondale. IL. Univ. Of Southern Illinois, 1987.

162. Projection Methods for Integrating Population Variables into Development Planning. Volume I. Methods for Comprehensive Planning. United Nations. New York, 1989.

163. Simon H., Newell A. Heuristic problem solving: the next advance in operations research. // Operations research, v.6,1958.

164. Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs, N.J., Prentice Hall Inc., 1975.

165. Simonovic A., Slobodan P. Decision support for sustainable water resources development in water resources planning in a changing world. // Proceeding of International UNESCO symposium, Karlsruhe, Germany, p.III. 3-13,1994.

166. Smith G.R., F. Speiser. Logical Decision: Multi-Measure Decision Analysis Software. Golden. CO: PDQ Printing. 1991.

167. Strongin R., Sergeev Y. Global Optimization with Non-Convex Constraints. Sequential and Parallel Algorithms. October 2000, 728 pp. Hardbound, ISBN 07923-6490-2.

168. The Urban and Citi Population Projections of the United Nations: Data, Difinitions and Methods: Population Studies. No. 83 (United Nations publications, Sales No. E.83. XIIII ).

169. V f v ЫЖшустл 1999 г. Ni 956} г.;1

170. О присуждении премий Цр|вительства ¡Российской Федерациивобласти образования за 1998 год

171. Рассмотрев предложения Совета по присуждению премий Пре-зидаша-Российской Федерации и премий Правительства .Российской Федерации в области образования, Правительство Российской федерации постановляет:;

172. Присудить премии Правительства Российской Федерациив'об-ласти .образования за 1998 год:

173. В процессе разработки научно-исследовательской работы были решены следующиеачи:

174. Разработана программная система анализа демографических показателей региона1. ДЕМОГРАФ-1).

175. Сформирована база данных демографических показателей (численность населения, рождаемость, смертность и т.д.) по возрастным группам по всем районам и городам Нижегородской области за период 1979-1998 гг.

176. Разработана программная система прогнозирования демографических показателей (ДЕМОГРАФ-3).

177. Результаты исследований неоднократно докладывались депутатам Законодательного Собрания Нижегородской области.

178. Научно-методический уровень разработки

179. Аналогичных методик анализа и прогнозирования региональной демографии в нпей стране не существует. Работа выполнена на мировом уровне. Эффективность использования

180. ЗАКОНОДАТЕЛЬНОЕ СОБРАНИЕ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ КОМИТЕТ ПО СОЦИАЛЬНОЙ ПОЛИТИКЕ603082, г.Нижний Новгород, Кремль, корп.29 ^ исх.1. На № от

181. Комитет по социальной политике Законодательного Собрания Нижегородской области сотрудничает с Нижегородским Государственным университетом с 1992 года

182. Программная система "ДЕМОГРАФ" установлена в Комитете по социальной политике, департаменте социальной защиты и используется для анализа и прогнозирования ситуации при принятии решений.

183. Комитет по социальной политике будет продолжать сотрудничать с ННГУ в этом направлении. В 1998 году планируется заключение очередного договора на выполнение соответствующих работ.

184. НИЛ при ГГУ профессора Стронгина Р.Г.," доцента Швецова В.И.

185. Ставила настоящий акт в том, что разработанный предприятием по теме (договору)

186. Осущест^ена передача и типового программного обеспеченияистемы СИ0ТП ( первая очередь) на предприятии Г-4521.

187. Проведено обучение.представителей предприятия п/я Г-4521 работе сзограммными средствами.

188. Проведена опытно-промышленная эксплуатация на базе ЭВМ "Электроника-Е25" применительно к производству ИС серии 580.

189. Согласованы задачи сопровождения ш дальнейшего развития программных юдств системы СИОТП (первая очередь).г

190. Экономическая эффективность разработки (см. примечание): ,.«а) затраты завода при внедрении; / "ч . . .6..затраты предприятия по договору; : . . г' •• >-•1. Л ч г ' л.в) потери от ликвидации оборудования;г) условна-годовая экономия от внедрения.

191. Другие технико-экономические показатели внедрения

192. Упорядочение цеховой информации и автоматизация работы проблемногот^л0емк0сти' С0КРащение обслуживающего персонала, . экономия'основных материалов, снижение брака, повышение качества и надежности,

193. Повышение оперативности технологического управления ТП, ^Обеспечение возможноети^ШЛво анализа резервов и направ-бний совершенствования ти. . ~~~ ~ ' ' . .

194. ПРИМЕЧАНИЕ: Акт считается действительным при наличии расчетов экономического эффекта, произведен-ласно Методическому руководству по определению эффективности организациип-я А-1501нной 13 декабря^? 8Г " ' '■ '■> ^ .

195. Ъстаышемс предприятия п/я Г-4521 ^.Б .Ка пца нп/я В-865?

196. Гарантированный годово! экономический эффект составляет 178,3 тыс.рубв т.ч доля разработчиков 100> ¡количество внедряемых систем I

197. Наименование | | Показатели

198. И! показателей нзм. до внедрения после внедрения12 3 4 5

199. Годовой объем производства на 1988 год

200. ИС серии КР580 ИР82,83 КР580 1Ф24 тыс.шт 2146,0 4356,0 2146,0 4356,0

201. Экономия затрат от снижения*себестоимости. тыс.руб 208,3

202. Дополнительные капитальные затраты. »1 — 200,0

203. Годовой экономический эффект. — 178,3

204. П. Расчет экономии текущих затрат.

205. А.Исходные данше для расчета:

206. Годовой объем производства на 1988год

207. ИС серии КР580 ИР82,83 2146,0 тыс.шт1. КР580 ВА86,87 4356 тыс.шт2.Процент выхода водных:до внедрения после внедрения

208. ИС серии КР580 ИР82.83 13.5(68.9 ) 15,7(71.5) КР580 0ВА8ь,87 13,5(68,0) 16,5 (6§,6)

209. Коэффициент запуска па 1000 годных схем:до внедрения после внедрения

210. ИС серии КР580 ИР82,83 7,407 6,3691. КР580 ВЛ86,87 7,407 6,061

211. Себестоимость единицы прибора поивменяющимся статьям затрат с учетом снижения за счет пропзводствешых факторов:

212. ИС серии КР580 ИР82.83 0,2437 руб1. КР580 М86,87 0,2211

213. Дополнительные капитальные вложения 200,0 тыс.руб6Дополнительные затраты по амортизационным отчислениям-48.0тыс.:7.Период работы: начало окончание

214. Б.Расчет экономил текущих затрат:

215. Изменение запуска на годовую программу:

216. КР 580 ИР82,83(7,407-6,369)х2146=2227,5 тыс.шт КР 580 ВА86,87(7,407-6,061)х4356 = 5863,2

217. Экономия по изменяюпдамся статьям себестоимости за счет- повышения выхода годных составит:

218. КР 580 ЙР82,83 ( 0,2437:7,407) х IC00 х 2227,5 = 73,3 тыс.руб КР 580 ВА86,87 (0,2211 :7,4С7) хЮОО х5863,2 = 175,0 тыс.руб

219. Итого 73,3 + 175,0 = 248,3 тыс.руб

220. Дополнительные затраты на амортизационные отчисления 200 х 0,20 = 40 тыс.руб

221. Годовая экономия текущих затрат248,3 40,0 = 208,3

222. Годовой экономически!! эффект с учетом окупаемости дополнительны: капитальных вложений составит:208,3 (20С х 0,15) = 178,3

223. И.О. НАЧАЛЬНИКА. ЛЭА . Ф, КРИВАЯ1. УТВЕЩЦАЮ

224. Главный инженер организации п/я А-3106б ровг.1. УТВЕЩЦАЮ

225. Разработанные программные средства ориентированы на массового пользователя (оператора, технолога), не требуют знаний операционной системы, языков программирования и особенностей работы на ЭВМ.

226. Работа по передаче и сопровождению предшествующих версий программных средств системы проводилась в течение 1987-88 гг., что подтверждается соответствующими актами передачи от 27.03.87, 15.04.87, 20.05.87, 8.07.87 и 16.03.88.

227. Представлены предварительные результаты комплексного статистического анализа технологического процесса изготовления структур ИС серии 580 на основе данных по 30 рабочим партиям (отчет по этапу 2-04 темы "Этап-1").

228. Комиссия считает необходимым:

229. Провести опытную эксплуатацию программных средств 1-ой очереди СИОТП (версия I) & июле-сентябре 1988 г. с последующим2844оформлением акта внедрения и расчета фактического экономического эффекта (сентябрь-октябрь 1988 г.).

230. Обеспечить сбор необходимых статистических данных и предложить статистический анализ технологического процесса в соответствии с рекомендациями, полученными по результатам предварительного анализа.

231. Определить перспективные направления и возможности применения системы на предприятии.

232. Продолжить работы по развитию программных средств системы и расширению её возможностей по согласованной программе.п/я к-'Ш^р^Б.Б.Капцан От ОНЖ при ГГУ

233. ЦЩ^ В.В.Дворецкий ^^^^ В.И.Швецов1. В.П.Гергель

234. У ТВ ЕР ж ПАЮ' /'; „ УТВЕРЖДАЮ"лавн^иГйно^ёнер предприятия / ~ " Главный инженер предприятия-8451Н.А.Кучумов и/яВ-ВбоТ^р^/^ НЛификуненко