автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Разработка и применение многофункциональных компьютерно-тренинговых систем для подготовки эксплуатационно-технологического персонала металлургических производств

ВВЕДЕНИЕ .з

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ И ПОСТАНОВКА

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Анализ компьютерных обучающих систем и методик их применения в профессиональном обучении.

1.2. Анализ мультимедиа - технологий разработки средств визуализации состояния СМП применительно к компьютерным системам подготовки кадров.

Выводы

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ МКТС ДЛЯ ПОДГОТОВКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ ЭКСПЛУАТАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИОГО ПЕРСОНАЛА СЛОЖНЫХ ЭКОЛОГИЧЕСКИ-ОПАСНЫХ ПРОИЗВОДСТВ.

2.1. Цели и задачи синтеза структуры.

2.2. Специфика сложных металлургических процессов с точки зрения подготовки персонала.

2.3. Обобщенная структура системы.

2.3.1. Информационное хранилище данных и знаний.

2.3.2. Подсистема формирования заданий и сценариев. Подсистема формирования тестов.

2.3.3. Система оценивания результатов обучения.

2.3.4. Гипермедийная информационная подсистема.

2.4. Тренинги.

Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СОСТОЯНИЯ СЛОЖНОГО МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА В МКТС СРЕДСТВАМИ МУЛЬТИМЕДИА.

3.1. Формализованное описание технологии визуализации СМП при разработке

МКТС.

3.2 Разработка технологии создания масштабируемого интерфейса системы управления.

Выводы.

ГЛАВА 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МКТС ДЛЯ ПОДГОТОВКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ ЭКСПЛУАТАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПЕРСОНАЛА СМП.

4.1. Методика подготовки и повышением квалификации ЭТП сложных металлургических процессов с использованием МКТС.

4.1.1. Начальная подготовка по ключевым специальностям, обслуживающим металлургические агрегаты.

4.1.2. Тренинги для специалистов.

4.2. Модель оценки уровня квалификации эксплуатационно-технологического персонала СМП.

Выводы.

Актуальность работы. Сложность современных металлургических процессов и технологического оборудования достигла такого уровня, при котором даже незначительные ошибки в техническом обслуживании, диагностике, ремонте и управлении могут оказаться предпосылкой к возникновению брака продукции, аварийных ситуаций, к выводу из строя дорогостоящего оборудования, к значительному перерасходу ресурсов или к загрязнению окружающей среды. Высокий уровень производства, экономическая конъюнктура и сложившаяся экологическая ситуация обуславливают новые, более высокие требования к профессиональной подготовке кадров металлургических предприятий. Помимо требований к качеству продукции и безаварийности работы оборудования современный специалист должен учитывать технико-экономические и экологические критерии функционирования металлургических агрегатов.

Основные процессы металлургического производства, такие как доменные, сталеплавильные, непрерывная разливка стали, горячая прокатка относятся к сложным, не полностью наблюдаемым объектам, технологическая эффективность которых определяется уровнем автоматизации и квалификации эксплуатационно-технологического персонала.

Показания приборов, факты и правила, сообщаемые на естественном языке, и данные визуального наблюдения формируют разнородное информационное пространство. В металлургии визуальные оценки используются на этапах подготовки оборудования к новому производственному циклу (диагностика состояния агрегатов перед плавкой, разливкой, прокаткой), при управлении технологическим процессом (например: форма, цвет факела, вид выносов и выбросов из конвертера; форма полосы при прокатке и др.).

Существующие концепции, технологии, модели, средства и методики обучения не позволяют удовлетворить все требования, предъявляемые к современной подготовке эксплуатационно-технологического персонала сложных, ресурсоемких, экологически-опасных металлургических производств. Для повышения эффективности производства необходимо с использованием последних достижений информационных, коммуникационных и гипермедиа-технологий осуществлять комплексное обучение специалистов всех ключевых профессий, обслуживающих основные агрегаты металлургического производства, сократить время на их подготовку и переподготовку, индивидуализировав процесс обучения. С учетом этих требований необходимо разработать новый класс многофункциональных компыотерно-тренинговых систем (МКТС) и методики их использования для подготовки, повышения и контроля квалификации кадров металлургических предприятий.

При создании многофункциональных компыотерно-тренинговых систем для обучения эксплуатационно-технологического персонала (ЭТП) сложных металлургических процессов (СМП) необходимо учитывать их характерные особенности: неполную наблюдаемость, значительную зашумленность данных, нсстационарность, существенную роль визуального наблюдения в процессах принятия оперативных решений.

МКТС должна иметь возможность хранения и представления информации в виде объектов любой природы (видео- и аудиоматериалы, графические и текстовые фрагменты, мультипликация и др.), использовать современные системы коммуникаций (Internet, Intranet), что позволяет создать единую сетевую информационно-справочную и обучающую среду, которая может поддерживать любую форму учебной деятельности (очную, заочную, дистантную и др.). Именно наличие этих особенностей МКТС является определяющим в повышении эффективности подготовки и переподготовки специалистов для сложных, ресурсоемких и экологически-опасных производств с использованием современных компьютерных и коммуникационных технологий.

Цель работы. Цель диссертационного исследования состоит в том, чтобы на основе анализа существующих компьютерных обучающих систем и методик обучения создать новую многофункциональную компьютерно-тренинговую систему для индивидуальной подготовки всех ключевых групп эксплуатационно-технологического персонала сложных металлургических агрегатов и сформировать методику обучения с ее использованием, позволяющие повысить эффективность производства.

Для достижения указанной цели поставлены и решены следующие задачи): -определена специфика сложных металлургических процессов с точки зрения построения МКТС для подготовки эксплуатационно-технологического персонала: неполная наблюдаемость, значительная зашумленность данных, нестационарность, существенная роль визуального наблюдения в процессах принятия оперативных решений, наличие разнородного информационного пространства;

-разработана структура МКТС исходя из специфики СМП и требований, предъявляемых к подготовке эксплуатационно-технологического персонала металлургических предприятий;

-разработана объектно-ориентированная технологии визуализации состояния технологических процессов, агрегатов, продукта и системы управления для тренажеров, входящих в состав системы.

-разработана методика проведения учебного процесса для комплексной подготовки и повышения квалификации персонала ключевых специальностей, обслуживающих основные агрегаты металлургического производства;

-разработана модель оценивания результатов обучения и текущего уровня квалификации персонала;

-разработана и апробирована на производстве многофункциональная компьютерно-тренинговая система для подготовки, повышения и контроля квалификации ЭТП Стана 2800.

Методы исследования. Проведенные в диссертации исследования и разработки базируются на использовании достижений систсмологии. теории моделирования, информационных, коммуникационных и гипермедиа-технологий. Научная новизна диссертации заключается в том, что автором разработаны: -структура и системно-технические принципы построения многофункциональных компьютерно-тренинговых систем комплексной подготовки, повышения и контроля квалификации персонала по всем ключевым профессиям, обеспечивающим управление, эксплуатацию и ремонт металлургического агрегата;

-объектно-ориентированная технология визуализации производственного процесса, оборудования, продукта и системы управления средствами мультимедиа, позволяющая адекватно отобразить разнородное информационно пространство управления и эксплуатации металлургического агрегата, которая создает у обучаемого эффект присутствия на реальном производственном объекте. Данная технология позволяет сократить затраты на разработку и обеспечить простоту масштабирования и модификации системы;

-методика использования многофункциональных компьютерно-гренинговых систем для формирования и восстановления профессиональных знаний и навыков оперативной деятельности ЭТП применительно к учебным центрам металлургических предприятий, цеховым структурам обучения персонала и учебным заведениям металлургического профиля;

-модель оценки профессионального уровня для комплекса ключевых специальностей, объективно отражающая полноту знаний и навыков, необходимых для эффективной, безаварийной и экологически безопасной работы на конкретном оборудовании.

Практическая ценность диссертации состоит в том, что предложенная структура многофункциональных компыотерно-тренинговых систем, а также методика их использования для подготовки и повышения квалификации эксплуатационно-технологического персонала металлургических предприятий позволяют разрабатывать с минимальными затратами времени и средств и применять данные системы для повышения эффективности производства, сокращения числа аварий, расхода ресурсов и количества брака.

С использованием научных результатов диссертационного исследования разработана как законченный программный продукт компьютерно-гренинговая система для ЭТП «Стана 2800» и внедрена на ОАО «Северсталь». Ее внедрение позволило в 2001 году сократить аварийность и повысить качество продукции.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы обсуждались на научных семинарах кафедры АСУ МИСиС, докладывались на XII конференции-выставке "Информационные технологии в образовании" Москва, 2002г, на международной научно-практической конференции «Проблемы применения информационных технологий в металлургии», Москва, 2002 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано четыре научные работы.

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 78 наименований. Общий объем работы - 110 стр.

Выводы по главе 4

1. Разработана модель формирования оценок уровня квалификации в виде рейтингов, которые рассчитываются, исходя из результатов выполнения тренингов по конструкции и диагностике оборудования (текстовые, графические, видео-, и аудио- тесты), по технологии, управлению и настройке технологического процесса (работа с тренажерами), что дает возможность адекватно оценить уровень квалификации ключевых специальностей, обслуживающих основные металлургические агрегаты, и эффективно управлять кадрами металлургических предприятий.

2. Разработанные методика проведения учебного процесса и алгоритмы различных видов тренингов в зависимости от цели обучения(начальное обучение, мобилизация, ротация, отработка ошибок, допущенных на производс тве) позволяют сократить затраты времени и средств на подготовку и повышение уровня квалификации эксплуатационно-технологического персонала ключевых специальностей, обслуживающих основные агрегаты металлургического производства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе анализа применения в различных областях промышленности компьютерных обучающих систем научно обоснованы причины необходимости создания нового класса многофункциональных компьютерно-тренииговых систем и методик их использования для подготовки эксплуатационно-технологического персонала сложных технологических процессов в металлургии.

2. Исходя из специфики СМП (неполная наблюдаемость, разнородность информационного пространства управления, существенная роль визуального наблюдения в процессах принятия решений) и современных требований, предъявляемых к квалификации специалистов, разработана структура и системно-технические принципы построения многофункциональных компьютерно-тренинговых систем комплексной подготовки, повышения и контроля квалификации персонала по всем ключевым профессиям, обеспечивающим управление, эксплуатацию и ремонт металлургических агрегатов.

3. Разработана объектно-ориентированная технология визуализации технологического процесса, агрегата, продукта и системы управления средствами мультимедиа для тренажеров, входящих в состав системы, позволяющая адекватно отобразить разнородное информационное пространство управления и эксплуатации металлургического агрегата. Данная технология позволяет сократить затраты на разработку и обеспечить простоту масштабирования и модификации системы.

4. Разработана методика использования многофункциональных компьютерно-тренинговых систем для формирования и восстановления профессиональных знаний и навыков оперативной деятельности ЭТИ применительно к учебным центрам металлургических предприятий, цеховым структурам обучения персонала и учебным заведениям металлургического профиля. Данная методика позволяет индивидуализировать учебный процесс, повысить качество подготовки и сократить время обучения.

5. Разработана модель оценки профессионального уровня для комплекса ключевых специальностей, объективно отражающая полноту знаний и навыков.

101 необходимых для эффективной, безаварийной и экологически безопасной работы на конкретном оборудовании.

6. На основе представленных в диссертации научных результатов разработана многофункциональная компьютерно-тренинговая система обучения для персонала стана 2800 на ОАО «Северсталь». Ее внедрение в 2000 году позволило снизить аварийность на стане 2800 ЛПЦ-1 и повысить качество выпускаемой продукции.

1. Дозорцев В.М., Шестаков Н.В. Компьютерные тренажеры для производств химико-технологического типа: полезность, эффективность, окупаемость // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1997. № 7.

2. Общие правила взрывобезопасности для взрывопожароопасных химических, нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств. Госгортехнадзор РФ, 1997.

3. Человеческий фактор: В 6 т. Т.З. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов: Пер. сангл./Холдинг Д., Голдстейн П., Эбертс Р. и др. (Часть 2. Профессиональное обучение и отбор операторов). М.: Мир, 1991. 302 с.

4. Кастро К., Альфтан Т. Компьютеры во внешкольном образованни//Перспективы: вопросы образования. М: Комиссия СССР по делам ЮНЕСКО, 1991. е 2. С. 59-71.

5. Цевенков Ю.М., Семенова Е.Ю. Информатизация образования в США. (Новые информационные технологии в образовании: Обзор. инф./НИИВО. М., 1990. Вып. 8).

6. Джордж ф. Основы кибернетики: пер. с англ./Под ред. А. Л. Еорелика. М.:Радио и связь, 1984. 272 с.

7. Обучающие машины и комплексы: Справочник/Под общ. ред. А. Я. Савельева. К.: Высш. шк., Коловное изд-во. 1986. 303 с.

8. Ретинская И.В., Шугрина М.В. Отечественные системы для создания компьютерных учебных курсов//Мир ПК. 1993. е 7. С. 55-60.

9. Новиков В.А., Селиванов А.Д., Токарева B.C. Учебно-методическое обеспечение автоматизированных обучающих систем в зарубежных странах. (Средства обучения в высшей и средней специальной шк.: Обзор инф./НИИВШ. М., 1984. Вып. 5).

10. Системы автоматизированного проектирования и обучения: Межвуз. сб. науч. тр. Иваново: Иванов, ун-т, Иванов, энерг. ин-т. 1987. 156 с.

11. ЭВМ в учебном процессе вуза: Межвуз. сб. науч. тр./Под ред. В. Н. Врагова. Новосибирск: НГУ, 1988. 170 с.

12. Тихомиров O.K. Основные психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. Вопросы психологии. 1986 №5. С. 67-69.

13. Машбиц Е. И. Компьютеризация обучения: проблемы, перспективы. М., Знание, 1986. 88 с.

14. Машбиц Е. И. Методические рекомендации и проектирование обучающих программ. Киев, Еоспрофобр, 1986. -111с.

15. Машбиц Е. И. Психологические основы управления учебной деятельностью. Киев, Высшая школа, 1987. 223 с.

16. Талызина Н.Ф., Габай Т.В. Пути и возможности автоматизации учебного процесса. М., 1977. 412 с.

17. Ершов А.П. Человек и машина. М., 1985. 306 с.

18. Русан С. Алгоритмическое обучение и развитие интуиции /У Вестник высшей школы. 1990 №11. С. 50.

19. Агапова О., Кривошеев А., Ушаков А. Проектно-созидательная модель обучения // Alma Mater (Вестник высшей школы). 1994 №1. С. 19.

20. Jokstad Н. and Sundling, C.V. Picasso-3 User Interface Management System, Presented at the Enlarged Halden Programme Group Meeting, Storefjell, Norway, 8-13 September 2002, HPR-358.

21. Barmsnes K.A., Johnsen T. and Sundling C.V. Implementation of Graphical User Interfaces in Nuclear Applications Presented at ENS Topical Meeting on I&C of VVER, 21-24 April 1997, Prague, Czech Republic.

22. Barmsnes K.A., Jakobsen, Johnsen T. and Randem H. Developing Graphics Applications in an Interactive Environment Presented at 1994 SCS Simulation Multiconference, 11-12 April 1994, San Diego, California.

23. Jakobsen, Johnsen T. and Randem H. (1993) The Picasso-3 User Interface Management System Presented at the Enlarged Halden Programme Group Meeting, Storefjell, Norway, 8-11 March 1993.

24. Barmsnes K.A., Hornass A., Jakobsen, Storkas R. (1992) PICASSO: A User Interface Management System for Real-Time Systems Presented at the BCS workshop on User Interfaces for Expert Systems, London, 11-12 March 1992.

25. Дозорцев В. M., Шестаков Н. В. Компьютерные тренажеры для нефтехимии и нефтепереработки: опыт внедрения на российском рынке. Приборы и системы управления, №1, 1998.

26. Филатов B.C., Каракин В.И., Щеиилов Ю.Н. «Тренинг технологического персонала взрывопожароопасных установок». «Промышленная безопасность труда», № 2, 2002г.

27. Дьяков А.Ф., Венда В.Ф., Магазаник Я.М. Методические рекомендации по созданию систем обучения и тренажера для подготовки, переподготовки и поддержания натренированноети операторов энергоблоков ТЭС и АЭС. —Красноярск, 1985.

28. Дьяков Анатолий Федорович. Гибридные тренажеры в энергетике : Теория и методы построения. — М.: Изд—во МЭИ. 1994.

29. Охотин В.В., Хозиев В.Б. Психолого—педагогическое обеспечение и компьютеризация подготовки персонала энергоблоков. — М. 1992.

30. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. — М., 1975.

31. Sundstrom S. PC based training at Rautanukki using multimedia // Steel Times. 1994. - 222, №6. - C.230,233.

32. UES Steels investing in people //Dteel Times. - 1994. - 222, №6, - C.246.

33. Software for materials selection // Metallurgy. 1993. -60,№5. - C.207.

34. Cook S.R., Mori J., Sarson R. Integrated control for the optimization of the basic oxygen process // 1 Europe Oxygen

35. Steel market Congress, Dusseldorf News, June 21-23, 1993:-Proceed-Dusseldorf,1993.-C.80-88.

36. Разработка информационно-технологической системы «ФОРВАРД» для управления металлургическими процессами в реальном масштабе времени

37. A.B. Харченко, А.Г. Пономаренко, С.А. Храпко, E.H. Иноземцева. Изв. ВУЗов, Черная металлургия. 1991, 12. С. 89-91.

38. Колосов А.Ф., Литвин Л.М., Лукьянченко В.В. и др. // Сталь. 1989. 3. С. 46-48.

39. Фомин H.A., Чухов И.И., Кошелев А.Е. и др. // Сталь. 1989. 3. С. 45, 46.

40. Молчанов С.П. Автоматизированные системы оптимизации технологий и обучения в сталеплавильном производстве //Сталь.-1995.-№5.-С. 74-76.

41. Храпко С.А., Иноземцева E.H. Интегрированная обучающая система «Оракул» для моделирования и оптимизации плавки стали. Справочник пользователя / Донецкий государственный технический университет. -Донецк, 1995.-57 с.

42. Храпко С.А., Иноземцева E.H. Интегрированная обучающая система «Оракул» для моделирования и оптимизации плавки стали. Справочник пользователя / Донецкий государственный технический университет. Донецк, 1995.-4 с.

43. Бодров В.И., Дворецкий С.И., Матвейкйн В.Г. Проблемы управления в многоассортиментных гибких автоматизированных системах нового поколения // Теоретические основы химических технологий 1994. - 28, №5. - С.537-546.

44. Дозорцев В.М. «Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов теория, методологияпостроения и использования», диссертация на соискание ученой степени д.т.н., Москва, 1999., - С 182-184.

45. Дозорцев В.М. Динамическое моделирование в оптимальном управлении и автоматизированном обучении операторов технологических процессов. Часть 2 // Приборы и системы управления. 1996. № 8.

46. Rouse W.B. Models of Human Problem Solving: Détection, Diagnosis, and Compensation for System Failures // Automática. Vol. 19. No.6. 1983.

47. Дозорцев В.М. Обучение операторов технологических процессов на базе компьютерных тренажеров // Приборы и системы управления. 1999. № 8.

48. Гальперин П.Я. Краткий очерк развития исследований поэтапного формирования умственных действий и понят ий. М. 1965.

49. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования. М., 1994.

50. Соловов А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: Учебное пособие. Самара: СГАУ, 1995. 138с. Глава 3.

51. Н.Н.Филатова, Е.С.Голованов, Н.И. Вавилова, П.А. Борисов. Мультимедиа тренажеры для обучения эмпирическим знаниям // Груды межд. Конф. КДС-99. Ялта.

52. Н.Н. Филатова, Н.И. Вавилова Проектирование мультимедиа тренаясеров на основе сценарных моделей представления знаний. Образовательные технологии и общество" 3(4), 2000, (1SSN 14364522), -С.193-202.

53. Кулагин Б.Ю. 3D Studio MAX 4 от объекта до анимации, ВН V-Санкт-Петербург 2001, -С. 224-230.

54. Ли К. 3D Studio МАХ 4 для дизайнера. Искусство трехмерной анимации, ДиаСофт 2002, -С. 530-54.

55. Рашби Н. Обеспечение качества мультимедийных программных комплексов, -С. 93-103.

56. Игнаткин A.A. Объектно-ориентированная модель представления разнородных нечетких знаний. //Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва. -1998, -С.45-46.

57. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. Сер. Академические чтения. М. :Наука, 1988.

58. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. -М. :Химия, 1995.

59. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализуемых задач в диалоге с ЭВМ.-М.:Наука, 1987.

60. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. -М.:Энергоиздат, 1981

61. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта/Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985.

62. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы .- Минск: НТООО «ТетраСистемс», 1997.

63. Г.П. Штерн, A.JL Приоров, В.В. Горшкова. Организация информационно-поисковой системы на основе мультимедийной базы данных // Электронные библиотеки 2001 - Том 4 - Выпуск 5.

64. Гусаков А.А., Ильин Н.И. и др. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством. М.: Стройиздат. 1995.

65. Рыбина Г.В., Смирнов В.В. Методы и средства верификации баз знаний в современных экспертных системах. // В кн.: КИИ'2002, Восьмая нац. конференция по искусственному интеллекту с межд. участием. Труды конференции. Том 1. М.: Физматлит, 2002, С. 446-454.

66. Fensel D. Formal Spesification Languages in Knowledge and Software Engineering. The Knowledge Engineering Review, 10(4) 1995.

67. Floyd R. Assigning meaning to programs. Mathematical Aspects of Computer Science XIX, Amer. Math. Soc., 1967, P. 1932.

68. Naur P. Proof of Algorithms by General Snapshots. BIT, 1966, v.6, № 4, P. 310-316.

69. Hoare C.A.R. An axiomatic basis for computer programming. -Communications of the ACM, 1969, v.12, №10, pp.576-583.

70. Nguyen, T.A., Perkins, W.A., Laffey, T.J., and Pecora, D., "Checking an Expert System's Knowledge Base for Consistency and Completeness", Proceedings of the Ninth International Joint1 10

71. Conference on Artificial Intelligence, Los Angeles, CA, August 1985.

72. Ginsberg A. Knowledge-Base Reduction: A New Approach to Checking Knowledge Bases for Inconsistency & Redundancy // Proceedings of the Seventh National Conference on Artificial Intelligence (AAAI'88), 1988.

73. F. Hayes-Roth, N. Jacobstein. The State of Enowledge-Based Systems. Communications of the ACM, March, 1994, v.37, ri.3, pp.27-39.

74. P. Harmon. The Size of the Commercial AI Market in the US. Intelligent Software Strategies. 1994, v.10, n.l, pp. 1-6.

75. Expert system saves 20 million L on pipeline management. C&l July, 1994, p.31.

76. Киселев Б.Е. Архитектура электронного учебника /7 2-я ежегодная Всероссийская конференция «ЭЛЕКТРОННЫЕ УЧЕБНИКИ И ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ В ОТКРЫТОМ ОБРАЗОВАНИИ» Москва, МЭСИ, 29 ноября 2001 года.

77. Юнеева О.Д. Рейтинговая система оценки качества усвоения учебного материала. Материалы конференции ИТО-2001, Москва. 2001.1. СПРАВКА

78. Со использовании результатов работы Катасоиот /•/.¿."Разработка и применение м м о г о ф у н кии о < I а л ь н ь: х коммыо'херно-грснинговых систем для подготовки :>ксил>а1ациоиио-т?:хнолог''ческого персонала металлургическихпроизводств"

79. Менеджер (по персонал}') Дирекции ио кадрам