автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Разработка и исследование метода организации обратной связи для ИПС со статистическим автокодированием слов естественного языка

ВВЕДЕНИЕ

1. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СРЕДСТВ ПОВЫШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИПС

1.1. Математическая модель бестезаурусных ИПС. Основные определения. Постановка задачи

1.2. Функциональная эффективность ИПС

1.3. Поиск с обратной связью.

1.4. Выводы по главе I.

2. ОЦЕНКА СВЯЗАННОСТИ ОБЪЕКТОВ С СИСТЕМОЙ

2.1. Система объектов. Оценка связанности объектов с системой.

2.2. Существование и единственность вектора оценки

2.3. Сходимость итерационного процесса определения вектора оценок

2.4. Некоторые свойства оператора (2.13)

2.5. Некоторые замечания и выводы по главе

3. ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ДЛЯ ИПС СО СТАТИСТИЧЕСКИМ АВТОКОДИРОВАНИЕМ СЛОВ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

3.1. Метод обратной связи

3.2. Вопросы повышения быстродействия программ обратной связи.

3.3. Выводы по главе 3.

4. ПАКЕТ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ "МАШТОЦ"

4.1. Функциональные возможности и структура

4.2. Информационно-поисковый язык

4.3. Программное обеспечение

4.4. Анализ результатов экспериментального исследования обратной связи

4 В В Е Д Е Н И Е Характерной особенностью современной научно-технической революции является стремительный рост объема потоков различных видов информации. Информация превращается в один из важнейших ресурсов научно-технического и социально-экономического прогресса. Эффективное информационное обеспечение научных исследований и разработок, сферы управления и материального производства является одной из актуальных проблем развития науки и ускорения технического прогресса. Успешное решение этой проблемы неразрывно связано с созданием Государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ), планы построения которой рассматривают её в виде единой гибкой сети взаимосвязанных и совместимых информационно-поисковых систем (ИПС), использующей передовые машинные методы сбора, обработки, хранения, поиска и выдачи информации. Объединение отдельных ИПС в информационные сети рассматривается как путь существенного повышения эффективности инфорлационного обслуживания /31/. Вместе с тем, эффективность функционирования сети определяется эффективностью функционирования её каждого звена. Следовательно, вопросы повышения функциональной эффективности отдельных ИПС, разработка новых методов, создание и внедрение соответствующего программного обеспечения приобретает еще большую актуальность, обусловленную массовостью информационных процессов в ГСНТИ. Большинство из существующих в настоящее время ИПС относится к смешанным системам человек-автомат, в которых человеку отводятся наиболее важные функции, носящие творческий характер.5 Это, в основном, такие функции, которые в данном этапе развития науки и техники невозможно или нецелесообразно автоматизировать. В частности, это функции, выполняемые при индексировании документов и запросов, а также функции, необходимые для создания и поддержания информационно-поисковых тезаурусов (ИПТ). Под индексированием обычно понимается процесс определения центральной темы (предмета) документа или запроса, её выражения на информационно-поисковом языке (ИПЯ), принятом в данной ИПС, и его записи в виде ПОД (поискового образа документа) или ПОЗ (поискового образа запроса). Понятие "ИПТ" тесно связано с понятием "дескрипторный ИПЯ". Дескрипторным называется информационно-поисковый язык, основанный на методе координатного индексирования документов. Этот метод базируется на представлении о том, что основное смысловое содержание

(предмет) документа и/или запроса может быть с достаточной степенью точности и полноты выражено соответствующим списком ключевых слов, которые явно или неявно содержатся в индексируемом тексте /39/. Для эффективного применения дескрипторных ИПЯ требуется создание и использование ИПТ словарей-дескрипторов, в которых выражены важнейшие парадигматические отношения между дескрипторами (лексическими единицами ИПЯ). "Под парадигматическими отношениями здесь понимаются лишь такие отношения между словами (означающими), которые основаны на существовании тех или иных связей между означаемыми" /39, с.433/. Большие темпы роста объема обрабатываемой информации вынуждают специалистов и разработчиков ИПС уделять большое внимание автоматизации процессов создания ИПТ и индексирования 6 документов и/или запросов. Опыт последних лет показывает, что практически приемлемое качество индексирования может быть получено полностью автоматическими методами при сравнительно небольших усилиях. Экспериментальные исследования Солтона /78/, посвященные сравнению ручного и автоматического методов выделения индексационных терминов, показали,что при использовании различных автоматизированных процессов (автоматическое создание дескрипторных словарей и тезаурусов, автоматическое индексирование, интерактивный поиск, основанный на обратной связи с абонентом) показатели полноты и точности информационного поиска на 15-30 лучше, чем при ручном индексировании. Наряду с исследованиями по направлению полной автоматизации процессов ИПС широкое внедрение ЭВМ в информационную технологию привело к заметной активизации исследований по разработке универсальных документальных ИПС, инвариантных или квазиинвариантных к переходам через междисциплинарные и/или межязыковые границы. Такие цели преследует разработка информационнопоисковых систем с открытыми словарями и/или с использованием статистического автокодирования слов естественного языка 2 Однако, отсутствие тезауруса, употребление в поисковых образах разных грамматических форм одних и тех же слов, а также существование проблемы синонимов, омонимов и полисемантических слов ухудшают показатели функциональной эффективности ИПС. Обеспечение достаточной точности и полноты информационного поиска для ИПС с бестезаурусным вводом связано с применением дополнительных средств. Наиболее перспективными в этом направлении нам представляются исследования по разработке эффективных методов автоматизированной или автоматической обратной связи. Ее суть заключается в коррекции исходного поискового предписания или составлении нового, поиск по которому должен

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе получены следующие основные результаты.

1. Приведена теоретико-множественная модель рассматриваемого класса документальных информационно-поисковых систем. Рассмотрены наиболее популярные критерии оценки функциональной эффективности ИПС и существующие методы ее повышения. Большое значение придается различным методам организации обратной связи в обеспечении необходимого уровня функциональной эффективности ИПС при сравнительно малых объемах ручного труда. Поставлена задача создания метода организации обратной связи, пригодного для применения в ИПС со статистическим автокодированием слов естественного языка.

2. Введены в рассмотрение понятия "система объектов" и "степень связанности объекта с системой". Предложен итерационный процесс для определения степеней связанности объектов с системой. Доказана сходимость итерационного процесса.

3. Разработан метод организации обратной связи, пригодный для применения в ИПС со статистическим автокодированием слов естественного языка. Для организации обратной связи разработан специальный тип поисковых предписаний, составленный из дескриптивных векторов ряда релевантных документов. Этот тип поискового предписания удобен как при ручном, так и автоматическом его порождении.

4. Предложен ряд способов организации обратной связи по разработанному методу. В частности, в одном из них при порождении поискового предписания обратной связи используются оценки степени связанности объектов с системой.

5. Разработан пакет прикладных программ "МАШТОД", предназначенный для организации высокопроизводительной ИПС со статистическим автокодированием слов естественного языка. В состав пакета включены программные модули для организации обратной связи по разработанному способу.

6. Проведено экспериментальное исследование разработанной обратной связи в массиве около 3000 документов. Экспериментальные данные позволяют с 90%-ной доверительной вероятностью утверждать, что при применении обратной связи следует ожидать увеличение значения показателя полноты более, чем в 2,08 раза и уменьшение значения показателя точности не более, чем в 2,53 раза. На основе данного вывода даны рекомендации для определения целесообразности применения обратной связи.

7. ППП "МАШТОД" внедрен в промышленную эксплуатацию во Всесоюзную ордена "Знак почета" книжную палату. На его основе создана Подсистема координации издательских заявок на дублирование, входящая в состав Автоматизированной системы сводного тематического планирования и координации выпуска литературы в стране.

Разработанный в данной работе метод организации обратной связи, хотя он был предусмотрен для ИПС со статистическим автокодированием слов естественного языка, можно использовать также в дескрипторных ИПС, лексические единицы ИПЯ которых получаются некоторыми другими способами. Поэтому, реализация данного алгоритма для других ИПС (составление соответствующего программного обеспечения) и его экспериментальное исследование становится целесообразным с практической точки зрения.

Перспективным представляется также использование разработанной программы обратной связи для кластеризации поискового массива на основе некоторого множества запросов.

1. Аветисян Д.О. О перспективах развития автоматизированных систем документального поиска. - В сб.: Вопросы проектирования, эксплуатации и развития республиканских автоматизированных систем документального поиска. Ереван: АрмНИИНТИ, 1975, с.128-134.

2. Аветисян Д.О. Статистические методы при решении прикладных задач документального поиска. Автореферат дисс. на соискание ученой степени доктора техн.наук. Новосибирск, 1975.

3. Аветисян Д.О. Проблемы информационного поиска. М.: Финансы и статистика, 1981.

4. Аветисян Д.О. К оценке функциональной эффективности систем распознавания. В сб.: Доклады АН Арм.ССР. Прикладная математика. Ереван, 1977, т.14, №3.

5. Аветисян Д.О. Функциональная эффективность и поисковый потенциал документальных систем. НТИ, сер.2, 1978, №12,с.27-31.

6. Аветисян Д.О., Зуюс И.К., Нашлюнас Р.А., Саруханян Л.Ф. Опыт построения и эксплуатации республиканских автоматизированных систем научно-технической информации (1У Всесоюзная конференция "Проблемы развития единой системы НТИ в стране"). М.: ВИНИТИ, 1974.

7. Базмаджян Р.А. и др. Универсальная система "Кристалл".-Ереван: АрмНИИНТИ, 1969.

8. Бахвалов Н.С. Численные методы, том I. М.: Наука, 1975.

9. Берж К. Теория графов и ее применения. М.: ИЛ, 1962.

10. Брук Б.Н., Бурков В.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов. Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1972, №3, с.29-39.

11. Бухалева Э.И., Космачева Н.В. Определение силы связи между дескрипторами и методика расширения поискового предписания. НТИ, сер.2, 1974, №12, с.26-29.

12. Войскунский В.Г. Коррекция поисковых предписаний при образовании поисковых пространств. НТИ, сер.2, 1981, №9,с.14-16.

13. Войскунский В.Г. Поисковое пространство и документальный поиск. НТИ, сер.2, 1980, №9, с.17-22.

14. Войскунский В.Г. и др. Коррекция поисковых предписаний в документальных ИПС. НТИ, сер.2, 1974, №7., с.7-12.

15. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1967.

16. Горькова В.И., Шишова Л.А. Критерии оценки структурных связей понятий классификационных систем. НТИ, сер.2, 1979, №1, с.14-21.

17. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970.

18. Джадд Д.Р. Работа с файлами. М.: Мир, 1975, с.75-78.

19. Добронравов И.С. О состоянии и тенденциях развития ИПС. -В кн.: Вопросы моделирования и оптимизации информационных систем. Вып.4. М., 1973, с.164-181.

20. Донован Дж. Системное программирование. М.: Мир, 1975.

21. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика,1977.24. tOORS- Система поиска информации на естественном языке,

22. Экспресс-информация, серия "Информатика", 1982, №7, с.5-7.25. £)00R£- Система поиска информации на естественном языке,

23. Экспресс-информация, серия "Информатика", 1982, №7, с.7-9.

24. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.

25. Карапетян А.Г. Об одной модели обратной связи в документальной ИПС. НТИ, сер.2, 1983, !Ш, с.16-19.

26. Карапетян А.Г. К автоматическому распознаванию частей слов естественных языков, несущих основную семантическую нагрузку. В сб.: Тезисы XI Всесоюзной школы-семинара APC0-II. Ереван, 1980, с.257-258.

27. Карапетян А.Г., Степанян А.Б. Пакет прикладных программ "МАШТОЦ". Межвузов, тематич.сб. научных трудов по автоматике, выч.технике и электронике,Ереван:ЕрПИ,1984,с.42-45.

28. Красильщик И.С. Статистические методы оценки полноты информационного поиска. НТИ, сер.2, 1977, №8, с.18-19.

29. Кулик А.Н. Информационные сети и языковая совместимость дескрипторных ИПС. М.: Советское радио, 1977, №7,с. 18-28.

30. Лебедев В.Н. Введение в системы программирования. М.: Статистика, 1975.- 126

31. Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука, 1982, с.256-258.

32. Ланкастер Ф.У. Информационно-поисковые системы. М.: Мир, 1972.

33. Лешак Р. Определение групп терминов с помощью матричного анализа. Сборник трудов по информационной теории и практике, №4, М.: ВИНИТИ, с.144-151.

34. Маркус М., Минк X. Обзор по теории матриц и матричных неравенств. М.: Наука, 1972.

35. Маршакова Н.В. Построение ИПТ методом дистрибутивно-статистического анализа. НТИ, сер.2, 1977, №5, с.11-15.

36. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора. М.: Наука, 1974.

37. Михайлов А.И., Черный А.И., Гиляревский Р.С. Основы информатики. М.: Наука, 1968.

38. Парасюк И.Н., Сергиенко И.В. Модульный подход к построению семейства пакетов прикладных программ. Программирование, 1981, №6, с.29-34.

39. Петрина A.M. Алгоритм выявления группировок ассоциативных терминов, ранжированных по степени их значимости. НТИ, сер.2, 1974, №2, с.22-27.

40. Плотников Б.А. Об использовании лексико-графических данных при построении тезауруса. НТИ, сер.2, 1975, №9, с.22-23.

41. Покрас Ю.Л. Об одном способе установления парадигматических отношений при построении ИПТ. НТИ, сер.2, 1971, №3,с.30-32.

42. Попов И.И. Некоторые модели оценки и оптимизации информационных систем: математический аппарат моделирования. НТИ, сер.2, 1981, i°3, с. 10-16.

43. Попов И.И., Попов С.В. Об одном подходе к оценке технической эффективности ИПС и ее анализу. НТИ, сер.2, 1979, №6, с.14-21.

44. Розенман М.И. Об оценке документальных ИПС. НТИ, сер.2, 1977, №7, с.18-28.

45. Соколов А.В. Информационно-поисковые системы. М.: Радио и связь, 1981.

46. Солтон Дж. Динамические библиотечно-информационные системы. М.: Мир, 1979.

47. Степанян А.Б., Карапетян А.Г. Информационно-поисковая система (ИПС) на матрице. В сб.: Межвузовский сборник научных трудов, сер.: Автоматика и вычислительная техника. Ереван: ЕрПИ, 1977, с.146-151.

48. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М.: Советское радио, 1973.

49. Фаддеев Д.К., Фаддеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. М.-Л.: Гос.издательство физ.-мат. литературы, 1967.

50. Хисамутдинов В.Р., Авраменко B.C., Легоньков В.И. Автоматизированная система информационного обеспечения разработок. М.: Наука, 1980.

51. Черноусько Ф.Л. О весовых коэффициентах в экспертных оценках. Кибернетика, 1972, №6, с.128-130.

52. Черный А.И. Введение в теорию информационного поиска. -М.: Наука, 1975.

53. Шураков В.В. Основные понятия и классификация математического обеспечения. М.: Статистика, 1974.

54. Ээремаа К.А. Размытая модель документального информационного поиска. Автореферат дисс. на соиск. уч.степени кандидата техн.наук. Таллин, 1981.

55. Sr. АЦач. R., FicicrLtU A.$. £Хре-Итьп.±% in Loca-L M^ucclL Fecc/UcK и FuLL-Tzxt RUt*iieva.L Sys-t<-r*S . Inf. Ръсс. Я rna.t).} /981p, HS-/2G. S8. Atiax R.? Fiaenfcet A. S. iocetC fadkbck an FuU-Rj^itUxrat Syg-ten,?.- ACM} vcL.

56. Amc^ica-n Dce-urKO-nio-iccn} Л9С2 > voL. /3 ^ p,3?8-3?C. £3- Goffm*» V/. Art Inched m^bcc! of InfameJ:**

57. RttlietfaL- Inf. Sin. &Г Ra-h. , JSCS} vet.^ 64. О^илН F. A Si^/Ut PxeUUlcs+Cc УПсс/ci fa Hvl1. HtU

58. VQ-h£€. foocumAntostiow.— Inf. Ptoc «? /9?£ VoL // p S3-f>£

59. GS. Начрсг Rij^e^e* C.J.> A" SmUcdto* of

60. Fezo/back <~n Dccuwtni Rai\ieve.t Co осси г ьелс-е

61. Ma.hstri 0. Ah Assoc$(Ld\ch Siuiepy fo\ Inf^maiio^ ReiU&reU.^ Inf. ft.ee . S< Man/Э8ог vol. /f, p. №9 /3P. Q9. tlo^Ld-utt т., Me., GriU M. Axiomatic. Ha-nKeJ Ouipui

62. Fl^m BccUa-n S'e.cCickiZ In SIZE. ASlS P-0. Peizy J.} Keni A.J Beltjf N. MacLtns. Ll^t^iuba £e*i.cMytmm /V. У. 5 /9S-€t p.

63. К /со Picctitairuut Rz Lection of in I/tfolMa^iOn.

64. Ra.tl.Uva.1Inf. Ploc. & Man., 1382f vol. f8} p. tt-Sf.

65. PcIkko PCa.iiiaLlh.cn Lcca.1 Fezc/k>ac.K ало/ Iniellt^Zhi Quety E Xpa. n't ionIrtf. Ръес, & Man.3 /983^ /sj p.Sl-S8.

66. R.ao/-ectcC T. On He Ine.l^nen-e.SS of fo\. de.-t\.izvck.L fnc/izxecj bej1.f. Ргос. I39i } vol. ft,

67. Radzaci T. Modzl of In for1. УУ7 <2.

68. Syfi-e.ibS' BcLg&c/ on T^/c Cone-eft of Fi/ггуhf. Рьлс. ic Ma*., 13?C> VOL. л i/J-ЗЛР.

69. R.a.de,CKi Т. Риъъу Szi T/uLo^e-iical Appiodcb io £>ссатмп1;

70. Рж.&Мап, > /9?3, VoC /Г f>. 2S9.5! Е. Т/г€огСе$ etna/ Moc/elg in fnfci.ynA.tte» R&tlUvbl.- Docuny.eji-ira.iion J vol. гъ}

71. Robextfon Spain Jones? HzUvcuice. of featc^1. ASIS , VoL.*,?, р.ПЭ-/4С.

72. Q . A ft-4-W Conya-tcSOfl Coo i

73. MEOLAR.S) Automatic. Te-xt Pioce.2SCnj.1. SMART).- ASTS, гз, л

74. Э. $a.L-ton А., Уи С.т. Autonomic Ina/extHj

75. Tkbm CL*of Te.*irr> F^C-clSton

76. MeafuiameLn-if.- Inf. Ръос. £ voL 11 ^ ^

77. So, Spa^iK Jones Sea-гс/, Tetm fie.Ce.vanee Weakling Givzm Little. Ha.ic.vcLncc. In fez mitten.— $ocunuznt<*-iIont vd. зг, p. го-48.

78. R&tiiW'U., /3?2> ? vot, 3 ^ ^ C/9- £33.1. StiUs

79. TU Assoc id con f-4-С to * с» /„^ргт* iconз. MbiUoUk t*.uhi A Fuzzy Moe/eL of OoCu^Lt Sysi-e^e.- Рг-ос. & Мм. j i9^CJvoUZJ p.

80. St Va* Rijsbezge» C.J A TUoisd:Zco.l B^siS fat T-Ae. Use. 0{ Co- OCCtfih Info^maicon fi&.tliz.ra-L.—.ftocumAxbaiion > iV. зз, p. Joe us.

81. РГ. i/ою R.Lpt>e.4gCY> C.i, jHcuifizxD.L, РоУ-ici M,F. TU Select tonof Good SzaXdk 7eimsr.-Inf. Ргсс. £ May). J tetl) VoL. Д ??-3L.

82. Vzinifrk с. Ая^ота^са AcJj^imojii in 1)ccu.>^cn.i

83. RsdlU)f<U.- Inf. P^oc. £ Ma-"., , i/о1,П;

84. У и C.T.j SaUoh (P. P ULCOSlovi Wal£Ltlhg: fffec. •6ZV4- /luicm^Cc. Ino/zjcihg Ma+Loef. rfCM, /9PCJ Vol. 23J p, 7C-8B.

85. Z^c/^L L.A. Fuzzy Infotmifco» 2r

86. Coniboi, vol. 8} Д 33P-3S3.

87. Кузин Л.Т. Основы кибернетики, том I. м.: Энергия, 1973, с. 52-61.1. Лексические единицы ИПЯ

88. Классификационные лексические единицы: заключаются в разделители #{ (УДК, отраслевой рубрикатор).

89. Фамилии и инициалы авторов документа: заключаютсяв разделители &3 . Допускается запись фамилии с двумя инициалами, с одним инициалом или без инициалов.

90. Слова из заглавия документа: заключаются в разделители

91. Слова из аннотации документа (реферата): записываются без разделителей и подвергаются статистическому автокодированию.

92. Шифры, названия, аббревиатуры и другие грамматически неизменяемые слова заключаются в разделители и не подвергаются автокодированию (используются в исходном виде).

93. Пример группы булевых поисковых предписаний1. БАНК ДАННЫХ ) #

94. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ >1. БАЗА ДАННЫХ) *система управления ьдзами данных > »5суьда5и1. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ >иафедра ВТ 01101+000 лаборатория аи ус01 1 050 + + + 01205+000огюгоо + о1. Состав ППП "МАШТОЦ"

95. A $SP0 31 130 Асс. 968 227401. M 7U 15 60 Асс. 467 213781. M1U1 16 63 Асс. 489 235221. ЯП 2 5 Асс. 38 1521. M7UI 8 3 Форт.^ 25 874

96. M 0/VIT 14 29 Асс. 82 13880

97. SORT PC И 7 19 Асс. 134 937

98. Асс. язык программирования Ассемблер

99. Форт. язык программирования Фортран1. Экспериментальные запросы1. ПРОИЗВОДСТВО МО/10Щ )ш »1. ЗАПРОС 1 01101+1. ПРОИЗВОДСТВО KOPMOs > ##1. ЗАПРОС 2 01101+ /пвыбросы вредных веществ )

100. В ВОЗДУХ, В АТМОСФЕРУ ) ##запрос 3 01101+ * /иобмен белков ) ми1. ЗАПРОС 401 1 0 1 * /#охрана природы > ПП1. ЗАПРОС 501101+и1. КОРРОЗИЯ ЖЕЛЕЗА > 0Uзапрос 601101+ /#

101. МИНЕРАЛЬНЫ! УАОВРЕнИЯ ) ш#запрос 7 §1101+ /#1. ТУШЕНИЕ ПОЖАРОВ >

102. СРЕДСТВА ЗАШИТЫ ОТ ПОЖАРОВ ) 00запрос 8 01101 +банк данных >1. ЗАПРОС 9 01101 *космические летательные аппараты j имзапрос 10 01Ю1 +и1. ФИЗИКА ТВЕРДОГО ТЕЛА > *Пзапрос 11 0110 1 + /и

103. Выдача поиска без обратной связипо запросу № 51. ОХРАНА ПРИ РОДЫ )tttt -ЗАПРОС 5 0110 1 ♦ / #1. ЗАПРОС 51. ЭШЕЛОН 1. ЭКЗЕМПЛЯР 01* 0 01 ******************************************** *

104. ИССЛЕДОВАНИЕ bfcРfcГО В КОНСТАНТИНОВ С К ОГО И АЛЕКСА

105. НМНОВСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩ ЮЖНО-УКРАИНСКОГО-ЭНЕРГОК

106. М ГIЛ Е К С А И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗОН ИНЖЕНЕРН0й 3АЩИtЫ,"1. УДК 6г 7 . в! . О 5 иси ЗА'А ни Е * К он СТА НТЙТГО'В ГКО Г О И АЛЕ К'Са'НДРО ЙС К ОГО В

107. ОАОХРАНИ ЛИ«Г 8 СОСТАВЕ ЮЖ H 0 У К Р А И H С К О Г 0 * Э Н Е Р Г Е Т И Ч

108. Е С К О Г О КОМПЛЕКСА С Oil р О В ОЖ А А Е Т С Я 3 Н А Ч И Т к Л S Н 0 й ПЕР

109. ЕРАЬОТКОй ИХ БЕРЕГОВ, ОПРЕДЕЛЕНЫ ЗОНЫ ИНЖЕНЕРНОЙ

110. ЗАШИТЫ. В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ХАРАКТЕРА ПЕРЕРАБОТКИ

111. БЕРЕГОВ ДАНЫ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОЧЕРЕАНОС 1 И"3АЩИ 1 Ы

112. БЕРЕГОВ И НАИЬОЛЕЬ РАЦИОНАЛЬНОМУ ИХ КРЕПЛЕНИЮ; П

113. РИВЕДЕНО ОБОСНОВАНИЕ ИНЖЕНЕРНОЙ 3АйИТЫ " И"У КР6ПЛЁ

114. НИН БЕРЕГОВ" В СВЯЗИ С ЗАДАЧАМИ 'ОХРАНЫ'природы. У

115. С ГА Н 0 8/1 Е Н 0 # Ч I О НА УЧАСТКАХ С М £ Б О Л b Ш И М И " П ИО Й 8 Л Е

116. НИЯМИ ПЕРЕРАБОТКИ"БЕРЕГОВ» ИХ УКРЕПЛЕНИЕ Ц Е Л £ С О Образно осуществить после ввода в эксплуaiацию во

117. АОХРАНИЛИШ. в УСЛОВИЯХ сформировавшихся отмьлёй,

118. ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ "СОСТАВЛЯЕТ 35 » 5 ТЫС, РУЬ . " ' • • •