автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.16, диссертация на тему:Разработка и исследование алгоритма функционирования системы передачи дискретной информации по загруженным каналам связи

Введение.

Глава 1.Математическая модель дополнительного канала.

1.1 .Искажения сигналов в канале связи.

1.2.Математическая модель нелинейных фазовых искажений в ионосферном канале декаметрового диапазона.

1.3.Математическая модель сигналов и помех.

1.4.Выводы по главе 1.

Глава 2.Разработка алгоритма приема широкополосных сигналов в дополнительном канале связи.

2.1.Методы приема широкополосных сигналов.

2.2.Синтез цифрового оптимального алгоритма приема широкополосных сигналов в условиях неравномерности спектра аддитивных помех и нелинейных фазовых искажений.

2.3.Исследование численных значений показателей качества синтезированного алгоритма приема широкополосных сигналов в дополнительном канале.

2.4. Синтез алгоритма оценки дискретного энергетического спектра аддитивной помехи.

2.5.Оценка нелинейных фазовых искажений при квадратичной аппроксимации.

2.6.Исследование влияния неидеальности автокорреляционной функции широкополосного сигнала на качество оценки нелинейных фазовых искажений.

2.7.Разработка алгоритма оценки нелинейных фазовых искажений путем анализа фазового спектра аддитивной смеси.

2.8.Оценка потерь при использовании цифровой обработки в дополнительном канале.

2.9.Выводы по главе 2.

Глава 3.Синтез алгоритма функционирования системы синхронизации широкополосного сигнала в дополнительном канале.

3.1.Задачи системы синхронизации в дополнительном канале.

3.2.Обнаружение широкополосных сигналов в дополнительном канале.

3.3.Разработка алгоритма функционирования системы синхронизации.

3.4.Выводы по главе 3.

Глава 4.Моделирование системы передачи дискретной информации с шумоподобными сигналами, использующей загруженный канал.

4.1 .Постановка задачи моделирования системы передачи сигналов по загруженному каналу.

4.2.Моделирование сигналов и помех.

4.3.Имитационное моделирование алгоритмов приема сообщений с оцениванием уровня нелинейных фазовых искажений.

4.4.Выбор исходных данных для моделирования системы передачи сигналов по дополнительному каналу.

4.5.Статистическая обработка результатов моделирования.

4.6. Анализ результатов моделирования.

4.7.Выводы по главе 4.

Широко распространенные способы передачи дискретной информации с использованием простых сигналов в значительной мере исчерпали ресурс многих практически важных диапазонов частот. Поэтому работа систем связи в этих диапазонах сопровождается значительными взаимными помехами [51;101]. Общее стремление сохранить уровень качества связи на удовлетворительном уровне, как правило, реализуется увеличением отношения сигнал / помеха на входе приемника за счет роста мощности излучаемого сигнала, что приводит к неуклонному росту мощности передатчиков и уровней взаимных помех [51;98;120].

В настоящее время существует возможность повышения загрузки диапазонов на основе использования сигналов с низкой спектральной плотностью, применение которых не связано с существенным ростом помех работе действующих систем связи [98]. Широкополосные (или шумоподобные) сигналы (ШПС), обеспечивают потенциальную возможность приема дискретной информации с высокой достоверностью в условиях, когда мощность помех, действующих в полосе частот сигнала, существенно превышает мощность ШПС [18;19], что дает возможность осуществлять передачу информации при относительно низкой спектральной плотности сигнала. Это позволяет организовывать передачу дополнительной дискретной информации по каналам, загруженным передачей других сообщений, без существенного влияния на качество функционирования догружаемого канала [104].

Прием ШПС связан с использованием больших объемов априорной информации (определяемых величиной базы сигнала [19]), что, в сочетании с относительно низким уровнем спектральной плотности, характерным для режима догрузки, обеспечивает высокую степень защиты информации, передаваемой по дополнительному каналу, от несанкционированного доступа [103; 104]. Степень защиты дискретной информации от несанкционированного доступа в дополнительном канале значительно превосходит этот показатель систем передачи с простыми сигналами, где защита обеспечивается только кодированием [17;21;40;77;98]. Поэтому дополнительный канал перспективен для передачи информации, несанкционированный доступ к которой должен быть максимально ограничен.

Однако в настоящее время реализация дополнительного канала затруднена по следующим причинам.

1. Существующие алгоритмы приема ШПС [18;19;37;71;72;95;98;102;104;119] разработаны в основном для флюктуационных помех и не соответствуют условиям работы в дополнительном канале в частотных диапазонах, перспективных для передачи дискретной информации по загруженным каналам.

2. Обработка ШПС с большими значениями базы при использовании известных способов приема, как правило, сопровождается высоким уровнем потерь вследствие неидеальности функциональных элементов, реализующих алгоритмы приема и преобразования сигналов [19; 104].

Совместное влияние указанных факторов приводит к тому, что потенциальные возможности ШПС в существенной части не удается реализовать. Это имело место в известной системе «Rake» [119], эксплуатационные характеристики которой оказались неудовлетворительными [72].

При использовании дополнительного канала для передачи информации, несанкционированный доступ к которой должен быть максимально ограничен, проблема создания приемных устройств ШПС с большими базами может быть решена за счет применения компьютерной обработки. Поскольку обмен информацией, требующей максимальной защиты, имеет, как правило, эпизодический характер, то прием информации может быть реализован в режиме обработки записей отсчетов сигналов. Такой режим обработки снимает ограничения на быстродействие вычислительного устройства и позволяет использовать достаточно сложные алгоритмы обработки, обеспечивающие адаптацию к сложным условиям работы в реальных каналах связи.

Замена аналоговых алгоритмов цифровыми обеспечивает высокую стабильность характеристик выполняемых функциональных преобразований сигналов [25;29;74], и максимально исключает соответствующую составляющую потерь на обработку [37;103;104]. Однако цифровое представление аналоговых сигналов является источником дополнительных погрешностей [25;29;74], влияние которых на прием информации, реализуемый цифровыми алгоритмами обработки, необходимо исследовать.

Одним из условий функционирования систем передачи дискретной информации (СПДИ) является временная синхронизация решений, разделяющая непрерывный сигнал на элементы дискретного сообщения [13;14;40;50;61;64]. Эффект сжатия ШПС по оси времени [18;19;95] приводит к тому, что процесс синхронизации решений в режиме обработки записей отсчетов сигналов, сформированных в соответствии с требованиями теоремы отсчетов [53], при минимизации объема 'записей, реализуется при шаге дискретного регулирования, сопоставимом с шириной основного лепестка АКФ ШПС [103]. В этих условиях процесс регулирования временной избирательности решений имеет принципиальное отличие от аналогичного процесса в режиме реального времени, когда имеется возможность выбора шага регулирования.

Таким образом, задача разработки алгоритмов функционирования дополнительных каналов, обеспечивающих максимальное использование потенциальных возможностей ШПС в режиме обработки записей отсчетов сигналов, является актуальной при решении задачи повышения загрузки существующих каналов связи без ухудшения качества их работы, особенно в случаях, когда необходима максимальная защита передаваемой информации от несанкционированного доступа.

Целью диссертационной работы является разработка математических моделей дополнительных каналов передачи дискретной информации по загруженным каналам связи, синтез, исследование и имитационное моделирование адаптивных цифровых алгоритмов приема сигналов в таких каналах.

Практическая реализация дополнительных каналов связи с ШПС предполагает решение в диссертационной работе следующих задач.

1. Построение математической модели дополнительного канала связи с ШПС, учитывающей основные факторы, влияющие на прием ШПС в реальных каналах связи.

2. Разработка эффективных алгоритмов адаптации к характеристикам реальных каналов связи в процессе реализации цифровых методов приема, позволяющих в максимальной степени использовать потенциальные возможности ШПС.

3. Анализ показателей качества синтезированных алгоритмов.

4. Анализ влияния погрешностей перехода от аналоговых сигналов к их цифровому представлению на качество приема ШПС для синтезированных алгоритмов.

5. Разработка и исследование алгоритма функционирования дискретной системы синхронизации с относительно большим шагом регулирования, обеспечивающей получение необходимого качества синхронизации по задержке в процессе цифровой обработки записей отсчетов минимального объема.

6. Моделирование дополнительного канала связи с ШПС для проверки полученных в процессе теоретического исследования результатов.

При решении поставленных задач использовались методы теории вероятностей и математической статистики, теории принятия решений, теории систем сигналов, теории марковских процессов, теории матриц, теории распространения волн в среде со случайными неоднородностями показателя преломления.

Основные результаты работы, выносимые на защиту.

1. Математическая модель дополнительного канала связи с ШПС, отражающая основной комплекс факторов, оказывающих существенное воздействие на прием в данном канале связи.

2. Методика и результаты анализа влияния канала декаметрового диапазона на фазовую структуру ШПС.

3. Оптимальные цифровые алгоритмы приема ШПС в каналах с фазовыми искажениями сигнала и аддитивной помехой с неравномерным энергетическим спектром.

4. Полученный и исследованный оптимальный цифровой алгоритм оценивания нелинейных фазовых искажений ШПС на фоне аддитивной помехи с неравномерным энергетическим спектром.

5. Методика исследования взаимного влияния мод ШПС на процедуру оценивания нелинейных фазовых искажений и рекомендации по обеспечению условий разделения мод.

6. Методика исследования влияния характеристик АЦП на показатели качества цифровых алгоритмов обработки ШПС в дополнительном канале.

7. Рекомендации для разработки системы синхронизации при приеме ШПС в режиме обработки записей отсчетов сигналов.

8. Компьютерная модель СПДИ по загруженным каналам связи и результаты моделирования цифрового алгоритма при отношениях сигнал / помеха -26,3 дб -н -32 дб.

В первой главе разработана математическая модель дополнительного канала связи с использованием ШПС. Задача решена на основе выделения из комплекса факторов, действующих в реальных каналах связи, перспективных для организации дополнительного канала, совокупности факторов, оказывающих существенное влияние на прием ШПС. Для декаметрового диапазона выполнено теоретическое исследование влияния канала на фазовую структуру ШПС. Для этого разработана математическая модель, позволяющая методами геометрической оптики на основе сочетания аналитических методов с моделированием (аналитического решения задача не имеет) решить задачу определения характера влияния дисперсионности каналов связи в этом диапазоне на прием ШПС.

Во второй главе выполнен синтез и анализ оптимальных цифровых алгоритмов принятия решений в дополнительном канале на основе математической модели, разработанной в первой главе. Задача синтеза решалась на основе адаптивного байесова подхода в базисе дискретного преобразования Фурье (ДПФ). Для квадратичной зависимости фазовых искажений спектра ШПС синтезирована оценка этого вида искажений по критерию максимального правдоподобия. Кроме того, разработан алгоритм экспресс-тестирования фазовых искажений канала.

Для полученных алгоритмов определены зависимости показателей качества решений от параметров сигнала и помехи. Численный, анализ показателей качества приема выполнен на основе модели помехи с непрерывным неравномерным энергетическим спектром с учетом разрешающей способности ДПФ. Анализ включает определение выигрыша, обусловленного адаптацией к условиям приема в реальных каналах. Произведено исследование влияния неидеальности автокорреляционных функций (АКФ) реальных ШПС на оценку фазовых искажений при многомодовом сигнале. Эта задача решена на основе линеаризации уравнения фазовых искажений и численного анализа с применением модели помехи с непрерывным неравномерным энергетическим спектром.

Анализ влияния погрешностей цифрового представления аналоговых сигналов на качество приема в дополнительном канале проведен с использованием полученной модели ошибок цифрового представления сигналов, которая учитывает стохастический характер квантуемого процесса и малое отношение ШПС / помеха на входе приемника дополнительного канала. Влияние этих погрешностей характеризуется величиной энергетических потерь адаптивного алгоритма, вычисляемых на основе использования модели аддитивной помехи с непрерывным неравномерным энергетическим спектром.

В третьей главе выполнены исследования процесса синхронизации в дополнительном канале, реализующем прием в режиме обработки записей отсчетов сигналов минимального объема. Предложен и проанализирован алгоритм системы синхронизации разомкнутого типа, процесс регулирования в которой описан простой однородной цепью Маркова. Для процесса управления регулированием временной избирательностью решений получены выражения для одношаговых переходных вероятностей через параметры отсчетов. Численными методами построены зависимости собственных показателей системы синхронизации и показателей влияния ее погрешностей на прием ШПС от энергетического показателя процедуры управления.

В четвертой главе решается задача имитационного моделирования системы передачи дискретной информации по загруженному каналу связи на ПЭВМ и анализируются результаты моделирования. Разработан алгоритм формирования реализаций аддитивной смеси на входе приемника в дискретной частотной области (для воспроизведения частотной 8 зависимости искажений и помех). Нестационарный характер реальных каналов связи учтен в алгоритме формирования реализаций путем введения случайных изменений в фазовые искажения и спектр аддитивной помехи. Фазовые искажения формируются в виде цепи случайных блужданий с ограниченной скоростью. Интервал искажений соответствует полной потере сообщений при отсутствии адаптации к ним. Энергетический спектр аддитивной помехи изменяется по ансамблю спектров с заданным уровнем неравномерности. Моделируется процесс адаптации алгоритма приема ШПС к изменениям существенных факторов, действующих в реальных каналах связи, с обеспечением условий однородности выборок наблюдений в течение сеанса связи.

Проведена статистическая обработка результатов моделирования.

Результаты исследования использованы в НИОКР Сарапульским радиозаводом, НИИТЦ Федеральной Пограничной Службы и в учебном процессе ИжГТУ в курсе «Основы теории радиотехнических систем».

1. Адаптивные фильтры / Под ред. Коуэна К.Ф.Н., Тракта П.М. / Пер. с англ. под ред. С.М.Ряковского. — М.: Мир, 1986.

2. Алберт К., Артур Н. Регрессии, псевдоинверсии и рекурентные оценивания. М.: Наука, 1977.

3. Алгоритмы обработки сигналов в радиотехнических устройствах./ Под ред. Федорова И.Б. М.: МГУ, 1989 г.

4. Алексеев А.И., Шереметьев А.Г., Тузов Т.И., Глазов Б.И. Теория применения псевдослучайных сигналов. М.: Наука, I960 - 367 с.

5. Альперт Я. Л. Распространение электромагнитных волн в ионосфере. М.: Наука, 1972.

6. Амиантов И.И. Избранные вопросы статистической теории связи. М.: Советское радио, 1971.

7. Арефьева JI.H., Березин Ю.В., Смирнов В.И. Эффект Допплера в ионосфере и помехоустойчивость приема многолучевого частично рассеянного сигнала // Радиотехника, 1990. № 12. - С. 7-10.

8. Ахмед Н.,Рао K.P. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов: Пер. с англ. / Под ред. И.Б.Фоменко. — М.: Связь, 1980.

9. Белых В.Н., Максимов В.П. Динамика простейшей дискретной системы фазовой синхронизации // Радиотехника и электроника, 1976. № 10.

10. Березин Л.В., Вейцель В.А. Теория и проектирование радиосистем. М.: Советское радио, 1977.-448 с.

11. Березин Ю.В., Коротков П.И., Старченко В.В. Определение азимутального угла прихода многолучевого поля в ионосферном канале связи // Радиотехника, 1989. № З.-С. 3-6.

12. Бойко Р.В., Луханин М.И., Ерохин В.Ф. Стахостическая модель многолучевого радиоканала между подвижными объектами // Электронное моделирование. 1993. -№5,-С. 35.

13. Боккер П. Передача данных: Пер. с нем. / Под ред. Д.Д.Кловского. М.: Связь, 1980.

14. Бухвинер В.Е. Дискретные схемы в фазовых системах радиосвязи. М.: Связь, 1969.

15. Бухвинер В.Е. Оценка качества радиосвязи. М.: Связь, 1974. - 223 с.

16. Быков B.B. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио, 1972.

17. Былянски П., Нигрем Д. Цифровые системы передач. М.: Связь, 1980. - 360 с.

18. Варакин J1.E. Системы связи с шумоподобными сигналами. — М.: Радио и связь, 1985.

19. Варакин Л.Е. Теория систем сигналов. —М.: Советское радио, 1978.

20. Возенкрафт Дж, Джекобе И. Теоретические основы техники связи / Пер. с англ. М.: Мир, 1969.-640 с.

21. Еалагер Р. Теория информации и надежная связь / Пер. с англ. М.: Советское радио, 1974.-720 с.

22. Еантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1967.

23. Гарибян М.Л. Влияние случайной задержки сигналов на характеристики дискретных (цифровых) фильтров // Радиотехника, 1982. № 7. - С. 64-68.

24. Гаспарянц Э.М. Работа КВ-радиолиний при спокойном и возмущенном состояниях ионосферы // Электросвязь, 1974. № 2. - С. 26-30.

25. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. А.М. Трахтмана. М.: Советское радио, 1973.

26. Ерадштейн Н.С., Рыжик М.А. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. ЕИФ-МЛ.-Л.: 1963.

27. Еридина Е.Е. и др. Цифровое моделирование системы стационарных случайных процессов. Л.: Энергоатомиздат, 1991.

28. Давенпорт В.Б., Рут В.П. Введение в теорию случайных сигналов и шумов. М.: ИЛ., 1960.

29. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов: Пер. с англ. / Под ред. Л.П. Ярославского. — М.: Мир, 1988.

30. Деч Р. Нелинейные преобразования случайных процессов. М.: Советское радио, 1965.

31. Долматов А.Д., Елисеев A.A., Лукошкин А.П., Оводенко A.A., Устинов Б.В. Обработка сигналов в радиотехнических системах. /Под ред. А.П. Лукошкина, из-во Ленинградского университета, 1987.

32. Долуханов М.П. Распространение радиоволн. — М.: Связь, 1972.

33. Драбич П.П. Алгоритма функционально преобразованных и оценка параметров случайных сигналов // Электронное моделирование. 1990. - 12. - № 4. - С.4.

34. Драган Я.П. Структура и представление моделей стохастических сигналов. Киев.: Наукова думка, 1980. - 380 с.

35. Дядюнов Н.Г., Сенин А.И. Ортогональные и квазиортогональные сигналы. М.: Связь, 1977.

36. Евтеев Ю.Н., Кушев Б.И. и др. Аппаратурная реализация дискретного преобразования Фурье. — М.: Энергия, 1978.

37. Жодзишский М.И., Сила-Новицкий С.Ю. Цифровые приемники широкополосных радиосигналов // Радиотехника, 1988. № 3. - С. 7-12.

38. Журавлев С.В., Куницын В.Е, Усачев А.Б. Характеристики радиосигналов при отражении от ионосферы // Радиотехника, 1992. — № 12. — с. 49-52.

39. Заездный A.M. Гармонический синтез в радиотехнике и электросвязи. Л.: Энергия, 1972.-527 с.

40. Зайдлер Е. Системы передачи дискретной информации / Пер. с польского. М.: Связь, 1977.-510 с.

41. Закс М. Теория статистических выводов. М.: Мир, 1975. - 776 с.

42. Зюко А.Г. Помехоустойчивость и эффективность систем связи. М.: Связь, 1972. -359 с.

43. Зюко А.Г., Кловский Д.Д., Назаров М.В., Финк Л.М. Теория передачи сигналов. М.: Связь, 1980.

44. Иванюк А.И., Коленов В.И., Поздняков B.C. Моделирование дискретных каналов связи//Электронная техника. Сер.9, АСУ, 1972.-Вып.4.-с.106-111.

45. Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. М.: Советское радио, 1973.

46. Каплин В.Е., Князева Л.В., Гридин С.И. и др. Идентификация и моделирование электронных систем при воздействии мощных электромагнитных помех. // Электронное моделирование, 1991.-13-№5-с.50.

47. Калман Р. и др. Очерки по математической теории систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1971.-398 с.

48. Кириллов Н.Е. Помехоустойчивая передача сообщений по линейным каналам со случайно изменяющимися параметрами. М.: Связь, 1971.

49. Климов И.З, Чувашов A.M., Хворенков В.В. Моделирование однородной марковской последовательности: Труды VII Всесоюзной конференции по теории кодирования и передаче информации. Ч. IV. Москва - Вильнюс, 1978. - С. 55 - 60.

50. Климов И.З., Чувашов A.M. Система синхронизации для приема широкополосных сигналов в дециметровом канале связи: LII научная сессия, посвященная Дню радио. -Тез. докл. Ч. II. Москва, 1997. - С. 133-134.

51. Комарович В.Ф., Сосунов В.И. Случайные радиопомехи и надежность КВ-связи. -М.: Связь, 1977.

52. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике: Пер. с англ. / Под общ. ред. И.Г.Арамановича. — М.: Наука, 1984.

53. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Госэнергоиздат, 1956.

54. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. - 648 с.

55. Кузнецов В.П. Представление процессов в задачах приема сигналов // Радиотехника, 1971,-№4. -С. 50-55.

56. Куликов Е.И. Вопросы оценок параметров сигналов при наличии помех. М.: Советское радио, 1969.

57. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Советское радио. 1978. - 206 с.

58. Кульбак С. Теория информации и статистики. М.: Наука, 1967. - 381с.

59. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Советское радио,1974.

60. Леман Э. Проверка статистических гипотез / Пер. с англ. М.: Наука, 1979. - 408 с.

61. Линдсей В. Системы синхронизации в связи и управлении: Пер. с англ. / Под ред. Ю.Н.Банаева, М.В.Капранова. — М.: Советское радио, 1978.

62. Липцер Р.Ш., Ширяев А.И. Статистика случайных процессов. М.: Наука. 1974. -696 с.

63. Малыгин В.Б., Сергеев О.И., Чернов Ю.А. Оценка многолучевости КВ-сигнала по результатам импульсного наклонного зондирования // Радиотехника, 1982. № 5. - С. 75-77.

64. Мартынов Е.М. Синхронизация в системах передачи дискретных сообщений. М.: Связь, 1972.-216 с.

65. Математическое моделирование: методы описания и исследования сложных систем / Отв. ред. A.A. Самарский. М.: Наука, 1989 г.

66. Мацков A.A., Даниэлян С.А. Влияние измерений длительности дискретов ФМ-сигналов на выходной отклик согласованного фильтра// Электросвязь, 1969. —№ 12.

67. Медникова Н.В., Зеленова Г.И. Закономерности F-рассеяния на разных широтах // Ионосферные возмущения и их влияние на радиосвязь: Сб. М.: Наука, 1971. - С. 193-206.

68. Михайлов A.B. Высокоэффективные оптимальные системы связи. М.: Связь, 1980.

69. Немировский A.C. Борьба с замираниями при передаче аналоговых сигналов. М.: Радио и связь, 1984.

70. Оппенгейм A.B., Шофер Р.В. Цифровая обработка сигналов / Пер. с англ. М.: Связь,1979.-416 с.

71. Перьков В.В. Согласованная фильтрация сложных сигналов многоканальным некоммутируемым фильтром // Радиотехника, 1982. № 7. - С. 60-64.

72. Петрович Н.Т., Размахнин М.К. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Советское радио, 1969.

73. Построение и анализ систем передачи информации / Под ред. Э.Л.Блоха. М.: Наука,1980.- 140 с.

74. Применение цифровой обработки сигналов / Пер. с англ. под ред. Э. Оппенгейма. -М.: Мир, 1980.-550 с.

75. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ / Под ред. Ю.Н.Александрова. — М.: Мир, 1978.

76. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. — М.: Советское радио,1977.

77. Розанов В.М. О некоторых направлениях развития коротковолновой радиосвязи // Электросвязь, 1967. № 4.

78. Сейдж Э., Мэлс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении./ Пер. с англ. М.: Связь, 1976. - 495 с.

79. Сикарев A.A., Фалько А.И. Оптимальный прием дискретных сообщений. М.: Связь,1978.

80. Снайдер Д. Метод уравнений состояний для непрерывной оценки в применении к связи / Пер.с англ. М.: Энергия , 1977. - 104 с.

81. Соколов М.А. Статистическая теория приема сообщений в системах передачи. Л.: Ленинградский университет, 1976. - 289 с.

82. Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь / Пер. с англ. М.: Связь, 1979. - 592 с.

83. Срагович В.Г. Теория адаптивных систем. М.: Наука. 1976. - 319 с.

84. Статистика ошибок передачи цифровой информации / Пер. с англ. под ред. С.И. Самойленко. М.: Мир. 1966. - 301 с.

85. Стратанович P.JI. Причины адаптивного приема. М.: Советское радио, 1973.

86. Татарский В.И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. М.: Наука, 1967.

87. Тепляков И.М. Ионосферные искажения цифровых сигналов с широкополосной модуляцией // Радиотехника, 1984. № 6. - С. 8-13.

88. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. — М.: Советское радио, 1964.

89. Тихонов В.И., Левиков А.А. О квазиоптимальных линейных фильтрах для импульсных сигналов // Радиотехника, 1965. № 1.

90. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. -М.: Советское радио, 1977.

91. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнический устройств и систем. М: Радио и связь. 1991. - 608 с.

92. Трахтман A.M., Трахтман В.А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Советское радио, 1975.

93. Тузов Г.И. Статистическая теория приема сложных сигналов. М.: Советское радио, 1977.

94. Тузов Г.И., Поставный В.И., Мудров О.И. Исследование влияния режекции спектров сложных частотно-манипулированных сигналов на их корреляционные свойства // Радиотехника, 1988. -№ 10. С. 30-33.

95. Тузов Г.И., Сивов В.А, Быков В.В. Деформация корреляционной функции сложных сигналов в режекторах // Радиотехника, 1981. № 2. - С. 52-55.

96. Фалькович С.Е. Оценка параметров сигнала. М.: Советское радио. 1970 . - 334 с.

97. Федоренко В.В. Диагностирование систем передачи сигналов с использованием кореляционных функций // Электронное моделирование, 1993. -№ 6. С.65.

98. Финк JI.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Советское радио, 1970.

99. Хайтман А.Г., Меркотун Н.И. Моделирование точностных характеристик каналов связи при решении задач дискретно линейного программирования // Электронное моделирование. 1988. -№2. С.70.

100. Хан Г., Шариро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Мир, 1969. -395 с.

101. Хмельницкий Е.А. Оценка реальной помехозащищенности приема сигналов в КВ-диапазоне. -М.: Связь, 1975.

102. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации / Под ред. В.Б.Пестрякова. М.: Советское радио, 1973.

103. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Советское радио, 1980.

104. A.c. №203948 (СССР). Фомин A.M., Цыркин В.Н., Власова Г.Л., Климов И.З., Чувашов A.M.

105. A.c. №221653 (СССР). Власова Г.Л., Цыркин В.Н., Фомин A.M., Чувашов A.M., Климов И.З.

106. A.c. №233157 (СССР). Чувашов А.М, Власова Г.Л., Цыркин В.Н., Фомин A.M., Климов И.З.

107. A.c. №248459 (СССР). Власова Г.Л., Цыркин В.Н., Климов И.З., Чувашов A.M.

108. A.c. №254454 (СССР). Власова Г.Л., Цыркин В.Н., Чувашов A.M., Климов И.З.

109. A.c. №634463 (СССР). Устройство для контроля качества канала связи. / Климов И.З., Хворенков В.В., Чувашов A.M. Опубл. в БИ 1978. - № 43.

110. A.c. №684757 (СССР). Устройство цикловой синхронизации. / Климов И.З., Хворенков В.В., Чувашов A.M. Опубл. в БИ 1979. - № 33.

111. A.c. №726665 (СССР). Устройство декодирования пространственно временного кода. / Климов И.З., Хворенков В.В., Чувашов A.M. - Опубл. в БИ 1980. - № 13.

112. A.c. №807312 (СССР). Имитатор дискретного канала связи. / Климов И.З., Хворенков В.В., Чувашов A.M., Юминов О.Б. Опубл. в БИ 1981. - № 7.

113. A.c. №842827 (СССР). Имитатор дискретных каналов связи. / Климов И.З., Хворенков В.В., Чувашов A.M., Юминов О.Б. Опубл. в БИ 1981.-№ 24.

114. A.c. №896789 (СССР). (07.02.82).

115. A.c. №907860 (СССР). Цифровой некогерентный демодулятор сигналов относительной фазовой телеграфии / Чувашов A.M., Климов И.З., Хворенков В.В., Цыркин В.Н., Рыбин B.C. Опубл. в БИ 1982. - № 7.

116. A.c. №966895 (СССР). Устройство декодирования пространственно-временного кода / Юминов О.Б., Климов И.З., ПарфеновН.П., Чувашов A.M. Опубл. в БИ 1982. -№38.