автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.11, диссертация на тему:Разработка алгоритмического и программного обеспечения для проектирования и поддержки регионального банка цифровой геологической информации

Введение.

Глава 1. Анализ проблемы создания и ведения Государственных и Региональных банков геологических данных.

1.1. Общие положения.

1.2. PetroBank как Государственный банк цифровой геологической информации на нефть и газ.

1.3. Программные средства PetroVision для реализации Государственного БнД на нефть и газ.

1.4. Государственный банк цифровой геологической информации Российской Федерации.

1.4.1. Федеральный банк геолого-технологических данных по нефтяным и нефтегазовым месторождениям.

1.4.2. Государственный банк цифровых геоданных.

1.5. Постановка задачи исследования.

1.6. Выводы по главе.

Глава 2. Концепция построения Регионального банка цифровой геологической информации.

2.1. Планируемый объем цифровых геоданных в БнД.

2.2. Основные структурные компоненты РБЦГИ-УВ.

2.3. Хранилища фактографических геоданных.

2.4. Концепция построения инфологической модели предметной области

2.5. Базовая технология функционирования РБЦГИ-УВ.

2.6. Выводы по главе.

Глава 3. Исследование процессов выполнения операций над данными в БнД

3.1. Задачи исследования процессов выполнения операций над данными.

3.2. Выбор и описание инструмента для проведения исследований.

3.2.1. Обоснование выбора инструмента для исследований.

3.2.2. Основные понятия и правила функционирования PS-сети.

3.3. Обобщенная PS-модель для описания процессов выполнения запросов пользователей БнД.

3.4. Оценки верхних границ временных задержек при выполнении запросов в БнД.

3.4.1. Без учета блокировки записи.

3.4.2. С учетом блокировки записи.

3.4.3. Постановка экспериментов.

3.5. Вычисление верхних границ временных задержек для конкретных базовых программно-технических средств.

3.6. Выводы по главе.

Глава 4. Создание инфологической и даталогической моделей предметной области.

4.1. Принципы построения инфологической модели предметной области

4.2. Инфологическое представление табличных геоданных.

4.3. Инфологическое представление массивных геоданных.

4.4. Инфологическое описание пространственных геоданных.

4.4.1. Инфологическое представление пространственных свойств геолого-геофизических объектов.,.

4.4.2. Инфологическое представление пространственных объектов.

4.5. Репозиторий данных.

4.6. Особенности реализации даталогической модели предметной области

4.7. Переход к логической модели POSC Epicentre.

4.8. Выводы по главе.

Глава 5. Алгоритмическое и программное обеспечение Регионального банка цифровой геологической информации.

5.1. Реализация серверной составляющей РБЦГИ-УВ на основе базовых программных средств.

5.1.1. Алгоритмы, разработанные для хранилищ геоданных РБЦГИ-УВ

5.1.2. Программное и технологическое обеспечение хранилища табличных данных.

5.1.3. Программное и технологическое обеспечение хранилища массивных данных.

5.1.4. Программное и технологическое обеспечение хранилища пространственных данных.

5.2. Реализация клиентской составляющей РБЦГИ-УВ.

5.2.1. Алгоритмы, разработанные для клиентской части РБЦГИ-УВ.

5.2.2. Структура созданного программного обеспечения.

5.2.3. Программные и технологические средства ведения РБЦГИ-УВ.

5.2.4. Программные и технологические средства внешнего клиента РБЦГИ-УВ.

5.3. Вопросы внедрения РБЦГИ-УВ.

5.4. Выводы по главе.

На протяжении всей истории развития баз данных (БД), компании, участвующие в процессе получения геолого-геофизических данных (разведывающие, добывающие, ведущие интерпретацию информации и т.д.) организовывали их хранение, в первую очередь, для дальнейшего использования в своих целях. При этом во многих случаях при организации геолого-геофизических банков данных (БнД) приоритет отдавался либо ограниченным локальным геологическим объектам, но с огромной степенью детализации геолого-геофизических данных (геоданных), например объекты нефте- и газодобычи, либо хранению данных по укрупненной изучаемой геологической территории с соблюдением двух тенденций [18, 28, 46].

Все это привело к тому, что, имея цифровые данные, хранимые в разных информационных системах, решать задачи относительно геологического региона в целом и принимать решения по отдельным геологическим объектам, основанные на всей совокупности цифровых данных по региону, практически невозможно (временные и финансовые затраты очень велики). Кроме того, при увеличении объемов получаемой фактографической информации (данные исследований) затраты на ее хранение стали возрастать. При этом основные статьи расходов связаны с защитой ретроспективных данных от разрушения.

При появлении средств, позволяющих организовать крупные банки фактографической геолого-геофизической информации с неограниченными объемами данных, с первой половины 90-х годов в ряде стран, в том числе и в России, начался процесс объединения локальных БД нефтяных компаний и создание Государственных банков данных на нефть и газ [30, 59, 74, 82]. Однако, несмотря на организацию в ряде стран Государственных БнД на углеводородное сырье и наличие банков геолого-геофизических данных локального (производственного) уровня, проблема создания Региональных БнД по геологии нефти и газа решается крайне неудовлетворительно.

Анализ современного состояния проблемы разработки высоконадежного и эффективного Регионального банка цифровой геологической информации, охватывающего какой-либо геологический регион в целом, позволяет сделать вывод о том, что актуальность данной темы определяется [8, 23, 26, 53, 55, 59]:

1. тем, что комплексная оценка природных ресурсов, контроль и управление их использованием, охрана и воспроизводство в пределах нефтегазоносного региона федеральными органами, возможна только при создании и эффективным использованием Регионального банка цифровой геологической информации;

2. необходимостью в укрупнении информационных геологических ресурсов, в восстановлении ретроспективной геологической информации, оперативном и быстром информационном обмене между участниками геологических исследований в регионе;

3. отсутствием БнД регионального уровня на углеводородное сырье. Таким образом, оценив мировые тенденции и состояние проблемы создания Региональных БнД, с 1994 года специалисты Западно-Сибирского геологического научно-аналитического центра (ЗапСибГеоНАЦ) усилили интенсивность работ по проектированию Регионального банка цифровой геологической информации по геологии нефти и газа и недропользованию (в дальнейшем РБЦГИ-УВ или Региональный БнД) [1, 3, 4, 13, 19, 37, 53, 55]. Именно результаты, полученные в ходе выполнения этих научно-исследовательских работ, послужили основой при принятии на 10-м рабочем совещании по созданию и развитию Государственного банка цифровой геологической информации (ГБЦГИ) (16 - 19 декабря 1997 г., г. Королев) решения о разработке типового РБЦГИ-УВ.

Исследования и разработки по теме диссертационной работы проводились в рамках Федеральной целевой программы развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации на 1994 - 2000 гг.

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка концепции, алгоритмических и программных средств, обеспечивающих проектирование и эффективную работу РБЦГИ-УВ. Для достижения этой цели в работе решаются следующие задачи:

1. разработка концепции построения Регионального БнД;

2. формализация, моделирование и исследование процессов выполнения запросов пользователей РБЦГИ-УВ к данным с целью выявления времени выполнения операций в зависимости от количества клиентов БнД и получения рекомендаций по их работе с РБЦГИ-УВ;

3. разработка инфологической и даталогической моделей предметной области с учетом пространственных свойств фактографической геолого-геофизической информации;

4. разработка оригинального алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего организовать корректное функционирование РБЦГИ-УВ.

Апробация работы. Основные результаты докладывались и обсуждались на: I Всероссийском учебно-презентационном семинаре «Геоинформатика в нефтегазовой области» (г. Москва, 13-17 апреля 1998 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Основные направления совершенствования деятельности организаций МПР России по формированию и использованию государственных информационных ресурсов» (г. Москва, 1618 июня 1998 г.); III Всероссийской учебно-практической конференции «Организация, технология и опыт ведения кадастровых работ» (г. Москва, 2327 ноября 1998 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Интегрированные информационные системы управления территорией» (г. Тюмень, 19-21 января 1999 г.); Всероссийской научно-практической конференции «Геоинформатика в нефтегазовой и горной отраслях» (г. Нижневартовск, 06-08 апреля 1999 г.); Межрегиональной конференции «III века горно-геологической службы России» (г. Томск, 18-23 сентября 2000 г.).

Алгоритмические и программные средства РБЦГИ-УВ демонстрировались на ВВЦ в рамках Всероссийской выставки "Технические средства и технологии геологоразведочных работ" (г. Москва, 14-20 декабря 1999 г.) и были награждены дипломом (прил. 7).

По результатам диссертационной работы опубликовано 7 работ.

Личный вклад:

1. концепция построения РБЦГИ-УВ на промышленной программно-аппаратной платформе с применением ГИС-технологий и основные принципы создания инфологической модели предметной области разработаны автором совместно с Горбачевым И.В. и Шаталовым Г.Г.;

2. постановка задачи исследования процессов выполнения пользователями БнД операций над данными осуществлена автором; ее решения с применением аппарата PS-сетей получены совместно с Сарайкиным А.В.; анализ результатов исследований проведен автором;

3. инфологическая и даталогическая модели предметной области созданы совместно с Абубакировой Н.Н., Горбачевым И.В., Копелевым Ю.С., Моховой Т.А., Смагиной Р.С., Шаталовым Г.Г. и Шуниной О.Г., при этом разработка способов представления пространственных свойств геолого-геофизических объектов и пространственных данных осуществлена совместно с Горбачевым И.В.;

4. идея, постановка задачи и алгоритмы работы репозитория пространственных данных принадлежат автору, программная реализация осуществлена Горбачевым И.В.;

5. формулировка основных этапов, обеспечивающих переносимость разработанной инфологической модели предметной области в стандарт POSC Epicentre, осуществлена совместно с Ефремовым В.А.;

6. алгоритмы, обеспечивающие подготовку и обмен информацией между пользователями РБЦГИ-УВ, хранилищами данных и абонентским пунктом, предложены автором; их программная реализация выполнена совместно с Абубакировой Н.Н. и Горбачевым И.В.;

7. постановка задачи на разработку программного обеспечения серверной и клиентской компонент РБЦГИ-УВ осуществлена автором, а разработка программ осуществлена Абубакировой Н.Н., Горбачевым И.В., Моховой Т.А. и Шуниной О.Г.;

8. программное обеспечение клиентских мест РБЦГИ-УВ, основанное на применении ГИС-технологий, создано Горбачевым И.В., однако постановка задачи на разработку программных средств и средств комплексной визуализации геоданных и алгоритмы принадлежит автору.

Диссертационная работа представлена пятью главами. Изложим их основное содержание.

В первой главе диссертационной работы на основе анализа отечественной и зарубежной литературы приведен обзор существующих и создаваемых банков фактографической геолого-геофизической информации по углеводородному сырью государственного, территориального и локального уровней.

Поскольку БнД неразрывно связан с организацией хранения информации, рассмотрены используемые решения при организации хранилищ геоданных, клиентской составляющей БнД государственного уровня, используемых базовых программных средств, включая географические информационные системы (ГИС).

При анализе реализованных подходов к управлению данными были рассмотрены различные методы доступа к хранимой в БнД информации, способы ее отображения, защиты геоданных от разрушения и несанкционированного доступа. Значительное внимание уделено стандартам представления в БнД фактографической геолого-геофизической информации и инфологическим моделям предметной области.

Анализ проблемы создания БнД регионального уровня позволил сформулировать цель и основные задачи, решаемые в диссертационной работе.

Во второй главе излагается концепция построения РБЦГИ-УВ.

Представлены концептуальные аспекты построения структуры РБЦГИ-УВ, возможные типы хранилищ фактографических геоданных, а так же механизмы их взаимодействия между собой на уровне данных. Предложена обобщенная информационная модель предметной области и базовая технология функционирования Регионального БнД.

В третьей главе проводятся исследования процессов выполнения пользователями БиД операций над данными.

Обоснован выбор инструмента исследования и введены основные понятия, определения и правила функционирования PS-сети.

Разработана обобщенная модель в терминах PS-сети для описания процессов выполнения запросов пользователей БнД. Обоснована адекватность описываемых моделью процессов процессам, протекавшим в реальной системе.

Выявлены аналитические зависимости верхней границы времени выполнения операций от количества клиентов БнД для двух случаев: без учета и с учетом блокировки одной и той же записи. Проверка достоверности выведенных аналитических зависимостей осуществлялась на основе методов анализа аппарата PS-сетей, а именно алгоритма построения дерева достижимости, реализованного в инструментальной системе моделирования параллельных процессов "Parallax".

На основе аналитических зависимостей были определены верхние границы времени выполнения операций для конкретных базовых программно-технических средств. По результатам исследований принят ряд важных проектных решений.

В четвертой главе диссертационной работы содержится описание основных принципов построения инфологической модели предметной области. Особое внимание уделено способам представления пространственных, массивных и табличных фактографических геолого-геофизических данных.

Рассмотрены вопросы описания репозитория данных, представляющего собой метаописание физической реализации хранилищ Регионального БнД. Предложены конкретные пути перехода к реляционной реализации разработанной инфологической модели предметной области и к международному стандарту Petrotechnical Open Software Corporation (POSC) в области разведки и разработки месторождений углеводородов.

Учитывая особенности реляционной реализации инфологической модели предметной области, разработана даталогическая модель, используемая в РБЦГИ-УВ.

Пятая глава посвящена описанию разработанных алгоритмических и программных средств РБЦГИ-УВ, обеспечивающих корректное и эффективное функционирование БнД.

Описаны физически реализованные хранилища РБЦГИ-УВ табличной, массивной и пространственной информации.

Предложены оригинальные алгоритмы функционирования как серверной, так и клиентской составляющей РБЦГИ-УВ.

Приведена структура программного обеспечения (ПО), используемого для формирования РБЦГИ-УВ и для обеспечения поиска, заказа и доставки информации на клиентское место в режиме «База данных «проекта».

Представлены особенности инсталляции и эксплуатации РБЦГИ-УВ. Научную новизну полученных в работе результатов определяют:

1. концепция построения РБЦГИ-УВ, позволяющая проектировать его на основе промышленных программно-аппаратной платформы и ГИС-технологии;

2. обобщенная модель РБ-сети, представляющая процессы выполнения пользователями операций над данными в БнД, и полученные с ее помощью результаты моделирования, используемые для принятия проектных решений при создании РБЦГИ-УВ и разработки методики эффективной его эксплуатации;

3. аналитические выражения для определения предельных значений времени выполнения операций над данными при учете и без учета состояний блокировки одной и той же записи; эти выражения позволяют оценить наихудшие временные границы в многопользовательском режиме работы БнД при заданных базовых программно-технических средствах;

4. инфологическая и даталогическая модели предметной области, разработанные на основе архитектурного принципа разделения объектов, их свойств и процессов получения этих свойств, позволяющие организовать хранение и комплексно использовать табличные, массивные и пространственные геоданные;

5. принципы создания и алгоритмы функционирования репозитория данных, предназначенного для описания реализации хранилищ геоданных;

6. алгоритмы, позволяющие организовать подготовку и обмен геоданными между пользователями РБЦГИ-УВ, хранилищами данных и абонентским пунктом, а также доступ к фактографическим геоданным. Практическая ценность и реализация результатов работы. Практически значимыми являются созданные информационные модели, алгоритмы и программные средства РБЦГИ-УВ, а также рекомендации по его эксплуатации. Базовое программное обеспечение (СУБД Oracle8 Enterprise Edition, ГИС Arc/Info v. 7.2.1) и разработанные программные средства РБЦГИ-УВ функционируют на платформах SUN Enterprise 450 с ОС Solaris 2.7 и персональных компьютерах с процессором не ниже Pentium с ОС не ниже Windows 95. Программные средства РБЦГИ-УВ разработаны в среде DEVELOPER/2000, ГИС Arc/Info и Arc View, с использованием языков С++, Avenue, AML, SQL*Plus и PL/SQL. Объем разработанных программных средств составил более 4700 операторов для серверной составляющей РБЦГИ-УВ и более 91000 операторов для клиентской составляющей.

Разработанный Региональный БнД в полном объеме был инсталлирован в Западно-Сибирском геологическом научно-аналитическом центре (г. Тюмень), Красноярском Региональном информационно-компьютерном центре (г. Красноярск), Главном научно-исследовательском вычислительном центре (г. Москва), Нижне-Волжском научно-исследовательском институте геологии и геофизики (г. Саратов), Северном информационно-геологическом центре (г. Архангельск). В Комитете природных ресурсов по Тюменской области (г. Тюмень) внедрены алгоритмическое и программное обеспечение клиентской части РБЦГИ-УВ, основанной на применении ГИС. Получены соответствующие акты внедрения (прил. 1-6).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. разработанная концепция построения РБЦГИ-УВ позволяет проектировать и создавать эффективные БнД регионального уровня на углеводородное сырье;

2. предложенная обобщенная модель на основе аппарата PS-сетей, описывающая выполнение пользователями операций над данными в БнД, полученные на ее основе результаты моделирования и полученные аналитические зависимости верхней границы времени выполнения этих операций позволяют иметь достоверные оценки максимального времени выполнения операций над данными в зависимости от количества клиентов БнД и технических характеристик его базовых программно-технических средств;

3. созданные инфологическая и даталогическая модели предметной области дают возможность пользователям БнД наряду с табличными и массивными геоданными равноправно представлять и оперировать пространственными геоданными;

4. разработанные алгоритмические и программные средства РБЦГИ-УВ позволяют создать надежную, эффективную и безопасную клиент-серверную технологию работы с геоданными на региональном уровне. Автор считает своим приятным долгом выразить благодарность за помощь в подготовке диссертационной работы коллегам из отдела "Информационных технологий и баз данных" ЗапСибГеоНАЦ, помогавшим в реализации намеченных идей - Абубакировой H.H., Горбачеву И.В., Моховой Т.А. и Шуниной О.Г., а так же заместителю генерального директора ЗапСибГеоНАЦ к.г.-м.н. Шаталову Г.Г. за ряд ценных замечаний и предложений после просмотра первого варианта диссертации. Автор благодарит коллектив кафедры Вычислительной техники Института Кибернетический центр Томского политехнического университета и особенно Сарайкина A.B. и Мирошниченко Е.А. за предоставленную возможность использовать при проведении исследований систему моделирования "Parallax". Автор выражает глубокую признательность научному руководителю - д.т.н., профессору Маркову Н.Г. за оказанную ему помощь при обсуждении результатов и написании диссертации.

5.4. Выводы по главе

В данной главе изложены алгоритмические, программные и технологические аспекты реализации РБЦГИ-УВ. При этом можно сделать следующие выводы:

1. разработаны алгоритмы, обеспечивающие выполнение ограничений согласованности, регламентированных инфологической моделью предметной области; формирование базы метаданных РБЦГИ-УВ, без состояния "мутации" триггеров и с обработкой каждого события двумя триггерами; перенос информации из центра подготовки данных в хранилище табличных данных РБЦГИ-УВ без выполнения процедур, связанных с выгрузкой данных на внешние носители информации; поддержку "БД "проекта" независимо от любых изменений, проводимых над данными, расположенными в хранилище табличных данных РБЦГИ-УВ, и подготовку пространственных данных при наличии дополнительных к территориальным критериям условий выборки информации. Все алгоритмы успешно реализованы в серверной составляющей РБЦГИ-УВ;

2. разработаны алгоритмы обеспечивающие загрузку массивных данных в РБЦГИ-УВ на основе единого описателя форматов данных и построение дерева доступа к фактографическим данным, расположенным в хранилищах РБЦГИ-УВ, на основе использования репозитория данных. Все алгоритмы успешно реализованы в клиентской составляющей РБЦГИ-УВ;

3. создано программное и технологическое обеспечение хранилищ РБЦГИ-УВ, обеспечивающее процессы защиты, накопления, управления, интеграции и согласования фактографической геоинформации;

4. разработаны программные средства ведения РБЦГИ-УВ и средства пакетной загрузки данных в БнД, обеспечивающие замкнутый цикл формирования БнД фактографическими данными по всем БД РБЦГИ-УВ; разработано в среде ГИС Arc/Info и ArcView ПО, выполняющее функции поиска, доступа, комплексной визуализацией, формирования заказа на получение и доставку информации клиенту;

5. РБЦГИ-УВ, разработанный с применением современных

156 промышленных ГИС и СУБД, прошел опытную эксплуатацию в ЗапСибГеоНАЦ и внедрен в различной конфигурации в ряде организаций, выполняющих работы по накоплению фактографических геоданных по геологии нефти и газа и управлению недрами, среди них Комитет природных ресурсов по Тюменской области (г. Тюмень); Красноярский РИКЦ (г. Красноярск), ГлавНИВЦ (г. Москва), Нижне-Волжский научно-исследовательский институт геологии и геофизики (г. Саратов) и Северный информационно-геологический центр (г. Архангельск).

Заключение

Диссертационная работа посвящена созданию Регионального банка цифровой геологической информации по геологии нефти и газа и недропользованию (РБЦГИ-УВ). В ходе решения этой задачи получены следующие основные научные и практические результаты:

1. разработана концепция построения РБЦГИ-УВ, которая предусматривает выделение хранилищ данных по их видам, использование промышленных программно-аппаратной платформы компании SUN Microsystems, СУБД Oracle и ГИС-технологии фирмы ESRI, а также предусматривает переносимость инфологической модели предметной области в стандарт POSC Epicentre;

2. разработана обобщенная модель PS-сети для описания процессов выполнения запросов к данным пользователями БнД, позволяющая адекватно представлять процессы, протекающие в реальной системе; результаты экспериментов с использованием этой модели позволили принять ряд обоснованных решений при проектировании РБЦГИ-УВ и рекомендаций по его эксплуатации;

3. выявлены аналитические зависимости верхней границы времени выполнения операций над данными пользователями БнД при учете и без учета состояний блокировки одной и той же записи, позволяющие провести оценки времени выполнения операций над данными в проектируемом РБЦГИ-УВ при заданных базовых программно-аппаратных средствах;

4. созданы расширенная инфологическая и даталогическая модели предметной области, основанные на принципе функционально-структурного разделения объектов, их свойств и процессов получения этих свойств и представляющие в виде БД табличные, массивные и пространственные составляющие геологической информации;

5. разработана концепция создания репозитория данных, предназначенного для описания реализации хранилищ данных РБЦГИ-УВ; его разработка позволила организовать доставку геоданных и доступ к табличной, массивной и пространственной информации клиентам БнД;

6. разработана совокупность алгоритмических, программных и технологических средств поддержки РБЦГИ-УВ, которая обеспечивает надежное и эффективное функционирование РБЦГИ-УВ в клиент-серверной технологии;

7. разработанные с применением промышленных программно-аппаратной платформы и ГИС-технологии алгоритмические, программные и технологические средства РБЦГИ-УВ внедрены в ряде геологических центров России.

Полученные результаты могут явиться основой для проведения НИР в направлении развития хранилищ пространственных данных, создания региональных и Государственных БнД на иные виды полезных ископаемых, базирующихся на предложенной концепции построения РБЦГИ-УВ.

1. Абубакирова H.H., Долговых Н.Г., Мохова Т.А., Рубин Л.И., Уваров В.В. Отчет о научно-исследовательской работе «Создание типового Регионального БнД по геологии и недропользованию на нефть и газ (РБЦГИ-УВ)». Тюмень: ЗапСибГеоНАЦ, 1998. - 61 с.

2. Ачасова С.М., Бандман O.JI. Корректность параллельных вычислительных процессов. Новосибирск, 1990. - 252 с.

3. Анни П.В. Настоящий вычислительный центр/yjet Info. 1999. - № 12. - С.З -7.

4. Бауманн Дж. Компания Saudi Aramco начинает пилотный проект с программным обеспечением Ar^nfo//ArcReview. 1999. - № 2. - С.5.

5. Берилко В.И., Робинсон Б.В., Свиньин В.Ф. Геоинформационные ресурсы (экономический аспект). Новосибирск: СНИИГГиМС, 1998. - 168 с.

6. Бобровски С. Будущее определяют приложения//Огас1е Magazine. 1997. - № 1. - С.5 - 8.

7. Бобровски С. Oracle7 и вычисления клиент/сервер. М.: Лори, 1996. - 651с.

8. Боголюбский А.Д., Карпов Р.В., Макуркин Е.С., Марков Н.Г., Сакоян С.К. Автоматизированная система лицензирования недропользования и госгеолконтроля/ТРазвитие и охрана недр. 1995. - № 10. - С.29 - 33.

9. Боголюбский А.Д., Макуркин Е.С., Журавлев А.Б., Виноградов С.В., Тавризов В.Е. Стандартизация описания фактографических данных на нефть и газ//Развитие и охрана недр. 1995. - № 10. - С.7.

10. Борисов Г.Б., Долговых Н.Г., Попов B.JL, Уваров В.В., Шаталов Г.Г. Отчет о научно-исследовательской работе «Создание и ведение первой очереди ГБЦГИ по геологии нефти и газа Тюменской области». — Тюмень: ЗапСибГеоНАЦ, 1996. 84 с.

11. Бредихина Е.М. Формирование баз данных архивов территориальных фондов корпоративных информационных систем//Вестник недропользователя Ханты-Мансийского автономного округа. — 1999. № 1. -С.70-73.

12. Волков В. А., Шпильман В.И. Концепция организации научно-исследовательских работ по геологическому изучению недр территории ХМАО//Вестник недропользователя Ханты-Мансийского автономного округа. 1999. - № 2. - С.20 - 25.

13. Гибб К. Oracle Discoverer 3.0: быстрые нерегламентированные запросы, многомерный анализ и реляционные системы//Огас1е Magazine. 1997. - № 2.-С.31 -33.

14. Голованов О.В., Дуванов С.Г., Смирнов В.Н. Моделирование сложных дискретных систем на ЭВМ третьего поколения (опыт применения GPSS). -М.: Энергия, 1978. 160 с.

15. Горбачев И.В., Девайкин Ф.В., Уваров В.В. Информационное моделирование и стандартизация представления данных//Математическое и информационное моделирование: Сб. статей. Тюмень: ТГУ, 1997. - С. 146 -149.

16. Горбачев И.В., Уваров В.В. Использование продуктов ESRI в Региональном банке цифровой геологической информации//АгсКеу1елу. 2000. — № 3. -С.8.

17. Горелик М. Обзор Огас1е8. Новейший сервер Oracle предлагает средства для решения сложных проблем бизнеса завтрашнего дня//Огас1е Magazine. -1997. -№ 2, С.15 - 18.

18. Дерягин С. Стратегия Oracle разрушение мифов//Огас1е Magazine. - 1996. -№ 2. - С.8 - 10.

19. Иванова В.П., Уваров В.В. Некоторые вопросы реализации компьютерной технологии в Тюменском геолфонде: Тез. докл. Всероссийской научно-практической конф. М.: Росгеолфонд, 1998. - С. 18 - 19.

20. Информационная безопасность: основы современного подхода, Гл. ред. В.А. Галатенко/ZJet Info. 2000. - Спец. выпуск. - 27 с.

21. Ковтун В.Я., Гавриленко A.B., Захарова Н.Г. Архивирование документальной геологической информации//Развитие и охрана недр. -1995. -№ 10.-С.17- 19.

22. Колесов В.В. Зачем нужна информационная система геологической службе нефтегазовой компании//Нефтегазовая вертикаль. 1998. - № 7- 8. — С. 128 -131.

23. Коротков A.B. Системные технологии и инструментальные программные средства ГБЦГИ//Развитие и охрана недр. 1995. - № 10. - С.11.

24. Ломтадзе В.В. Программное обеспечение обработки геофизических данных. Л.: Недра, 1982.-280 с.

25. Льготин М.Л., Хлебников Б.Л. Технические средства ГБЦГИ/ТРазвитие и охрана недр. 1995. - № 10. - С.8.

26. Любимов Г.А., Ткаченко В.В., Костяков B.C. Концепция создания и развития государственного банка цифровой геологической информации/ТРазвитие и охрана недр. 1995. - № 10. - С.2 - 4.

27. Марков Н.Г., Мирошниченко Е. А., Сарайкин A.B. Применение аппарата PS-сетей при проектировании распределенных приложений: Труды Шестого международного семинара. Новосибирск: СО РАН, 1998. - C.264 -268.

28. Марков Н.Г., Мирошниченко Е. А., Сарайкин A.B. PS-сетй формальный аппарат моделирования параллельных процессов/ТВ кн. Математическое и программное обеспечение САПР. - Томск. - 1997. — С.68 - 85.

29. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980.-661 с.

30. Медведев В.А., Гильберштейн А.П., Янбухтин Т.К., Скоробогатов В.И. Банк данных по минерально-сырьевым ресурсам/УРазвитие и охрана недр. 1995. - № 10. -С.23 - 27.

31. Мирошниченко Е.А. Технология проектирования параллельного и распределенного программного обеспечения с использованием PS-сетей: дис. канд. техн. наук. Томск, 1997. - 170 с.

32. Насыров Э. Использование геоинформационных технологий в ОАО "Черногорнефть'7/ArcReview. 1999. - № 2. - С.4.

33. Овчаров Л.А., Селетков С.Н. Автоматизированные банки данных. М.:

34. Финансы и статистика, 1982. 262 с.

35. Пашков В., Абдуллин А. Татнефть на пути в XXI Beic//ArcReview. 1998. -№ 3. -С.8.

36. Пашков В., Абдуллин А. Татнефть успешный CTapT//ArcReview. - 2000. -№ 2. - С.8 - 9.

37. Пейдж В.Г., Хьюз Н., Остин Д. Использование Oracle 8. К.; М.; СПб.: Издат. дом "Вильяме", 1998. - 752 с.

38. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984. -264 с.

39. Ричарде М. Oracle 7.3. Энциклопедия пользователя. К.: ДиаСофт, 1997. -832 с.

40. Сарайкин A.B. Сравнительный анализ моделирующей мощности PS-сетей и классических сетей Петри//Кибернетика и ВУЗ: научно-технический сб. Томского политехнического университета. Томск: ТПУ, 1999. - выпуск 29. -С.75 - 82.

41. Система баз и банков данных: Сб. науч. тр. Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации. М.: ВИМИ, 1992.-236 с.

42. Сорокин JI. Oracle DEVELOPER/2000 версии 2.0 новый уровень продуктивности, масштабируемости и поддержки WEB//Oracle Magazine. -1996. - № 2. - С.35 - 37.

43. Спирин A. SDE сначала понять, затем npHMemiTb//ArcReview. - 1998. - № 3. - С.10 - 12.

44. Таранюк М.И. Применение ГИС-технологий/ZArcReview. 2000. - № 2.1. С.8.

45. Ткаченко B.B. Региональные информационные компьютерные центры/ТРазвитие и охрана недр. 1995. - № 10. - С.38 - 39.

46. Торопов С.М. Типизация и стандартизация информационных ресурсов управления фондом недр в условиях региональной ГИС//ГИС ассоциация. Информационный бюллетень. 1998. -№ 2. - С.42 - 44.

47. Уваров В.В. Реализация ГИС-технологии при формировании интегрированного банка цифровых геоданных и автоматизированном учете выполняемых геологоразведочных работ: Материалы Всероссийской научно-практической конф. М.: Росгеолфонд, 1998. - С.47 - 50.

48. Уваров В.В. Хафизов Ф.З., Шаталов Г.Г. Опыт создания регионального банка цифровой геологической информации: Материалы Межрегиональной конференции. Томск: ГалаПрес, 2000. - Т. 2. - с. 428 - 430.

49. Ульман Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. -334 с.

50. Уолли Г. Использование ГИС в нефтяной индустрии//АгсКеу1елу. 2000. — № 1. -С.8 - 9.

51. Четверяков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н. Базы и банки данных. — М.: Высшая школа, 1987. 248 с.

52. Шабельникова Т.Г., Кашик A.C., Гогоненков Г.Н. Задачи федерального банка данных по нефтяным и нефтегазовым месторождениям в свете новых возможностей решения задач нефтяной отрасли методами DW/Сейсморазведка. 1998. - № 1. - С.122 - 126.

53. Шабельникова Т.Г., Кашик A.C., Гогоненков Г.Н. Новые идеи и технологии создания региональных банков данных по нефтяным и нефтегазовым месторождениям//ГИС ассоциация. Информационный бюллетень. 1998.2. С.39 - 41.

54. Шадский А. Семейство компьютеров Ultra компании Sun Microsystems//Jet Info. 1997.-№ 23-24. - С.З - 24.

55. Шпильман А.В., Шутько С.Ю. Геолого-геофизические модели//Вестник недропользователя Ханты-Мансийского автономного округа. 1999. — № 1. -С.74.

56. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1980. -592 с.

57. Цеховский С. Использование ГИС-технологий при организации данных в крупных корпорациях (для информационной поддержки принятия управленческих решенийу/ArcReview. 1999.-№ 2. - С.З- 4.

58. Энсор Д., Стивенсон Й. Огас1е8: рекомендации разработчикам. К.: BHV, 1998.-127 с.

59. Яковлев В.М. Формирование баз данных. Новые средства доступа к базам данных ЦРН//Вестник недропользователя Ханты-Мансийского автономного округа. 1999. - № 1. - С.68 - 69.

60. CGG. PetroVision v. 1.3. User Guide. Paris: CGG, 1998. - 198 p.

61. DTI selects PetroVision for UK information hub//Petroleum Data Manager. -1998 . vol. 3, № 6. - P.2.

62. Engineering data compendium: human perception and performance / edited by Kenneth R. Boff, Janet E. Lincoln. Wright-Patterson A.F.B.: Harry G. Armstrong Aerospace Medical Research Laboratory, 1988. - vol. 1-3. - 2510 p.

63. IBM. PetroBank: consulting; planning; implementation. London: Cedar Colour Limited, 1995.-4 p.

64. IBM. PetroBank: data integrity and security. London: Cedar Colour Limited, 1995.-4 p.

65. IBM. PetroBank: data remastering. London: Cedar Colour Limited, 1995. - 4 p.

66. IBM. PetroBank: rapid access to secure data. London: Cedar Colour Limited, 1995.-3 p.

67. IBM. The Norwegian DISKOS project. London: Cedar Colour Limited, 1995.5 p.

68. Oracle Corporation. Oracle7 Server Concepts Manual. Redwood: Oracle Corporation, 1992. - 566 p.

69. Page W., Austin D., Baird W. Using Oracle 8/8i. Indianapolis: Que Corporation, 1999.-1022 p.

70. PECC. PetroVision v.l. Application Programmers Interface (API) Guide. -London: Petroleum Exploration Computer Consultants Limited, 1996, 62 p.

71. PECC. Petro Vision v.l. Data Mapping Guide. London: Petroleum Exploration Computer Consultants Limited, 1996. - 102 p.

72. PECC. Petro Vision v.l. Operations Guide. London: Petroleum Exploration Computer Consultants Limited, 1996. - 48 p.

73. PECC. PetroVision v.l. System Administrator Guide. London: Petroleum Exploration Computer Consultants Limited, 1996. - 140 p.

74. Petrosystems, PECC. PetroVision. The ultimate petroleum databank. London: Petroleum Exploration Computer Consultants Limited, 1996. - 10 p.

75. POSC. About the Epicentre Data Model. CD POSC Specifications v. 2.2. -POSC, 1997.

76. POSC. Data Access and Exchange. DAE Specification. CD POSC Specifications v. 2.2.-POSC, 1997.

77. POSC. Epicentre Data Model: Methodology. CD POSC Specifications v. 2.2. -POSC, 1997.

78. POSC. Epicentre Logical Data Model. CD POSC Specifications v. 2.2. POSC, 1997.1. А К Т ВНЕДРЕНИЯг. Тюмень0102.1999 г.

79. БД "Геофизическая изученности";

80. БД "Диаграммы ГИС" (через систему заказа по каталогу массивных данных);3. БД "Испытания скважин";

81. БД "Кинематические параметры по отражающим горизонтам";5. БД "Конструкция скважин";

82. БД "Литостратиграфические разбивки разреза";7. БД "Ловушки УВ";

83. БД "Общие сведения о скважинах глубокого бурения";

84. БД "Сейсмические разрезы ОПТ" (через систему заказа по каталогу массивных данных);

85. БД Сейсмокаротаж глубоких скважин".

86. Разработанная технология обеспечивает быстрый поиск данных и получение в оперативном режиме имеющейся в РБЦГИ-УВ информации.1. В.И. Ибраев169