автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.16, диссертация на тему:Применение методов линейного и продукционного моделирования для прогнозирования развития системы межотраслевых взаимодействий

АКАДЕМІЯ НАУК УКРАЇНИ ІНСТИТУТ КІБЕРНЕТИКИ ІМЕНІ В. М. ГЛУШКОВА

РГ6 ОД

На правах рукопису

АНТОНЮК Ірина В’ячеславівна

УДК 518.5:330.115

ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ЛІНІЙНОГО ТА ПРОДУКЦШНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ СИСТЕМИ МІЖГАЛУЗЕВИХ ВЗАЄМОДІЙ

05.13.16 — застосування обчислювальної техніки, математичного моделювання і математичних методів в наукових дослідженнях (в галузі економічних наук)

АВТОРЕФЕРАТ дисертації на здобуття ученого ступеня кандидата технічних наук

Київ - 1994

Дисертацією е рукопис.

Робота виконана в Головному інституті проблем інформатики Міністерства економіки України

Науковий керівник: доктор економічних наук, професор Матвеев М. Т.

Офіційні опоненти: доктор -технічних наук, професор Нікітін А. І.

кандидат технічних наук, доцент Баліна Є. І.

Провідна установа: Київський державний економічний Університет

Захист відбудеться « № » 1994 р. о год. на засі-

данні спеціалізованої вченої ради К 016.45.05 при інституті кібернетики імені В. М. Глушкова АН України за адресою:

252207, Київ 207, проспект Академіка Глушкова, 40.

З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічному архіві інституту. Автореферат розісланий « /<? > Я-'Ж» 1994 р.

Учений секретар спеціалізованої вченої ради

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми досліджень. На сучасному етапі розвитку України як самостійної .незалежної держави особливо гостро постає питання реформи системи управління економікою. В гв’явку з цим суттєво збільшуються вимоги до рішень, які приймаються на усіх щаблях управління економікою, збільиується відповідальність за можливі соціально-економічні наслідки їх виконання.. Через це планування і управління соціально- економічними процесами в сучасних умовах повинні бути науково обгрунтованими. Необхідність постійного підвищення рівня наукового обгрунтування прогнозів та поточних рішень по управлінню обумовнена також створенням нових інформаційних технологій.

Вахтовим інструментом наукового обгрунтування рішень, ир приймаються управлінням, стало прогнозування соціально-економічних процесів та явищ. Прогнозування є одним з елементів системи керування економікою. В цій системі прогнозування має самостійне значення, бо є формою пізнання та передбачення об’єктивних процесів розвитку народного господарства в їй конкретній, кількісно визначеній Формі. Еисска ефективність від застосування моделей та методів-прогнозування'в управлінні економікою доведена багаторічною практикою в нашій країні та за кордоном. Постійне -розширення та поглиблення зв'язків між процесами та явищами, ир спостерігаться в економіці, вимагають розробки нових методів та моделей 'прогнозування, шр дозволять враховувати взаємозв'язки та тенденції, ир виникають. Одним із щляхів наукових пошуків в цій галузі є розробка математичних методів та моделей, прогнозування, які використовують як вихідні дані статистичну інформацію про розвиток досліджуваль-них економі’іних процесів та явищ і дозволяюсь розробляти збалансовані прогнози подальшого іх розвитку. Нові вимоги, го ставляться до організації управління економікою, особливо гостро ставлять питання про залучення в практику прийняття економічних рішень комп'ютерної техніки. Складність даноі проблеми в тому, • щр методи, які використовують для кількісно! оцінки доцільності прийнятих рішень, в нагальний момент вимагають від особи, що приймає рішення, такого рігая мгтемзтичнс1 підготовки, яко і Бона, як правило, не має.

Аналіз програмних систем, які використовують для проведення економічних розрахунків, як і раніше, вказує на актуальність вирішення питань, пов'язаних з пошуком та розробкою засобів автоматизаціі процесу прийняття економічних рішень. '

Мета та завдання досліджень. Метою дослідження є обгрунтування і розробка науково-методичних підходів до побудови систем автоматизації економічного прогнозування та прийняття рішень з використанням експертних систем на прикладі економічної діяльності на міжгалузевому рівні.

Для досягнення поставленноі мети в роботі вирішені такі задачі:

- розглянуто і визначено основні проблеми існуючих автоматизованих систем обробки інформації в задачах економічного аналізу, -

1 - розроблена математична модель міжгалузевих зв'язків, що

дозволяє незалежно від інфляції та структури показників міжгалузевого балансу виконувати економічні розрахунки;

- запропоновано інформаційну технологію в використанням знань спеціалістів-експертів по аналізу розвитку міжгалузевих зв'язків;

- визначено основні методи та технологію побудови

експертних систем для вирішення задач прийняття економічних рішень; ■

- розроблено науково-методичні підходи до створення автоматизованих систем аналізу економічних об’єктів э інтеграцією в них експертних систем (ЕС);

- забезпечено розробку системи на основі концептуального

моделювання проблемної області, побудови логіко-математичних моделей зображення знань; - '

. ■ - впроваджені розроблені методи на ПЕОМ;

- виконаний аналіз наслідків змін економічних показників соціально-економічного розвитку України.

Йгтодологія і методика дослідження. Теоретичною і методологічною основою дисертаційної роботи є економікс-математичні методи, теорія можливостей і теорія експертних систем. У про-’ цесі дослідження використані іірацї сучасних вітчизняних та закордонних вчених у сфері автоматизації' процесу управління

соціально-економічним розвитком, в економічного моделювання, з' теорії штучного інтелекту, експертних систем, теорії можливостей. '

, Наукова новизна роботи полягає в створенні нових підходів

до аналізу розвитку економіки та в розробці відповідних методів, шр використовують в інтеграції інструментарій міжгалузевого- моделювання та експертних систем. ,

Практична важливість результатів дослідження виявляється у можливості використання нових інформаційних технологій для управління соціально-економічним розвитком. Розроблена експертна система, яка допомагає керівнику оперативно приймати рішення без залучення посередників в особі математика, програміста або економіста

' Розроблені автором теоретичні методи економічного прогно-

зування реалізовані у відповідному програмному забезпеченні і впроваджені в Міністерстві економіки та' ГолоеНДІПІ Мінекономіки.

Наукові публікаціі по наслідкам, дослідження. ІЬ темі дисертації опубліковані три друковані праці, в яких викладені головні положення роботи. Результати теоретичних досліджень, викладених в дисертаційній роботі доповідалися на Всесоюзній конференції "Роль інформатики та Обчислювальної техніки-в розробці та реапигаціі системі народногосподарській планів в умовах нового господарського механізму", (м. Київ, 1590 р.).

Структура та обсяг роботи. Дисертаційна робота складається із встулуі трьох розділів, висновків, списку використаної літератури (67 найменувань) та додатків. Робота викладена на 158 сторінках машинописного тексту, ар. містить малюнки, таблиці та додатки. .

осдавнш зміст ровоти '

Перший розділ - "Теоретичні основи проведення економічного прогнозування на ЕОМ" - присвячена дослідженню головних понять та категорій, які утворюють методологічну та методичну

1*-353*

а

основу соціально-економічного прогнозування і дозволяють визначити вначення прогнозування в системі управління економікою. Виконана класифікація,., моделей та методів економічного прогнозування, за ознакою формалізації. Здійснений аналіз існуючих систем автоматизації економічних розрахунків. Розглянуті основи побудови експертних систем та визначені можливості іх застосування в економічних дослідженнях.

Еиконвні в першому розділі класифікація та аналіз моделей та методів економічного прогнозування дозволили прийти до висновку, що комбіновані методи об'єднують позитивні якості математичних та експертних методів. Застосування лінійних математичних методів забезпечує вірогідність кількісних змін об’єкту прогнозу, а експертиза дозволяє обминути скрутності обліку якісних змін об’єкту прогнозу, ир випливають як з внутрішньої логіки його розвитку, так і зі зміною фону, взаємозв'язку якісних ознак. , ■

Надана класифікація створених систем економічного прогнозу дозволила, встановити, шр головним недоліком раніше створених економічних систем є спрямованість на визначену систему показників, які кожен рік змінюються, особливо в умовах реформи економіки. Крім того, вони не задовольняють користу-вачів-економіетів та керівників, тому, пр вимагать певного рівня знань обчислювальної техніки та мов програмування, а наслідки розрахунків надаються у вигляді досить великих масивів цифр і при цьому відсутня можливість автоматизованого аналізу та прийняття обгрунтованого рішення за наслідками проведених розрахунків. . . '

Економіка як наука має такі особливості: з одного боку

вона вивчає об’єктивні закони виробничих відносин і, отже, має формалізовані знання, які можна описати математичними формулами; а'іншого боку, об’єктом вивчення є суб’єкт-людина, діі якої неможливо повністю формалізувати. Коли економіка знаходиться е нестійкому положенні, вона особливо піддається ВПЛИЕУ зовнішніх факторів, політичних рішень, які неможливо врахувати навіть в досить складній математичній моделі. Отже, економічні процеси можна описати сукупністю математичних моделей (формалізованих знань) та експертних (неформалізованих) знань.

• 3 метою' вирішення вказаних, проблем пропонується фор-

малізовані знання про виробничі відносини надати у елгляді

гтатичної моделі міжгалузевого балансу, яка.дозволяв провадити розрахунки економічних показників з врахуванням міжгалузевих зв'язків і може бути реалізована на персональному комп'ютері. Неформалізовані гнання, пр враховують вплив'непередбачених факторів та зовнішніх умов, які не увійшлі в модель, пропонується надати у вигляді продукційнсі моделі. Це дозволяє додавати знання в систему без амін програмного забезпечення, а також ефективно провадити пошук необхідних знань за-вказівками для прискорення процесу прийняття рішень.

Другий розділ - "Розробка методів прогнозування економічного розвитку з врахуванням міжгалузевих взаємодій і ненормальних знань експертів" - присвячена питанням моделювання міжгалузевих взаємодій стосовно побудови експертизі системи экономичного прогнозування. В ній дається опис застосування моделі рівновагового випуску для проведення прогнозуючих розрахунків, наведені методи експертної оцінки одержаних результатів. Розглянуто концептуальний опис системи, розробленої на основі вказаних методів та технології її функціювання.

Метод міжгалузевого балансу, що об'єднує показники виробництва і використання різноманітних видів продукції та послуг, дозволяє надавати послідовну та чисельно визначену відповідь на питання, пов'язані з міжгалузевими взаємодіям! та їх впливом на головні 'макроекономічнї показники.

Основна модель міжгалузевого балансу має вигляд

X = АХ + У, - .

зе А - квадратична матриця прямих витрат,

X - вектор об’ємів виробництва,

Y - вектор кінцевого продукту.

Якир прийняти,цо a..-* const (тобто технологія на найблик-, -ft -4*

шй час незмінна;, ї " і +лі, рішенням зведеного рівняння оу-

39 вектор

X - (Е - А'/"І » BY, _ .

це Е - одинична матриця розмірності п, п - кількість галузей,

В - обернена матриця Леонтьева, яка містять в собі ко-

гфіцієнти повних витрат. Бона дозволяє прогнозувати економічні показники незалежно еід темпів інфляції. . '

Для обчислення нових об'ємів виробництва продуті

ютрібно внести нові взртісТіЧі об*єім кінцорстс' продукту по

2-3 53 к.

5

його елементам - У*. Після цього обраховується новий , об’єм вектора кінцєеого продукту по секторам економіки

. ' уЬі' V)* V;' ..

де у - елементи кінцевого продукту, відображені в міжгалузевому балансі.

Далі нові вартістні об'єми валового виробництва по галузям розраховуються по формулі .

X - ЕХ

Приріст в процентному відношенні елементів кінцевого про-

духту 4>, ■

Ьу » (у / V - і) * іоо. _

Приріст в процентному відноиеяні об'ємів ВИробНіЩТВа . бх ** (Х.‘/ Xі- 1) * 100. .

Цінова модель міжгалузевого балансу має вигляд Р « А'Р і- 1, "

де Р - вектор рівновагових цін ка продукцію галузей, для базового періоду його елементи приймаються рівними одиниці,

А’- транспонована матриця А, . .

ї - вектор долей додаткової вартості. ■ ‘

Рішенням данного рівняння буде вектор . .

Р - (Е - к’)‘ї - ((Е - - В’ї, . ,

де В'- транспонована матриця В, шр ураховує витрати на виробництво та розподілення продукції.- -

. Приріст цін по галузям ,

, _ПР'« В'Ьі!" • ‘ ‘

де 01і- зміна вектора додаткової вартості.

3. метою вивначення 01 необхідно ввести аміни значень еле-шиті в-додаткової вартості в процентах - Іїі . Виходячи з них розраховуються прирости елементів додаткової вартості по секторам економіки

» ЬЛ * ,

де Н.сі‘- коефіцієнти додаткової-вартості, .

X/, .

де г‘- елементи додаткової вартості, відображені в міжгалузевому балансі, • • . •

При зміні об’єму ресурсу виеначається об'єм виробництва і решті галузей вирішенням системи рівнянь ЇЇГ- Б^ОХІ','.

. де ? вдана у діалогу а системою вміна об'єму ресурсу.

5х<: нові об'єми виробництва по галузях, •

В,- рядок галузі-ресурсу в матриці В. При розрахувати

об'ємів виробництва для консультації по керівництву обчислення

.необхідних об'ємів-ресурсів виконується по формулах:

в карбованцях '

. —. І*і — І |«* <

_0Х1- ВІ XI / XI - 1

де ВІ1 - стовпчик галузі її в матриці В, •

XI - об’єм виробництва в галузі її, ‘

іі - номер гаданій галузі; ,

в процентах

ЮЙ‘- бх'/ X** 100. ,

Такі формули використовуються в розрахунковій частині системі для проведення прогнозних розрахунків по лінійній моделі. Для аналізу отриманих результатів застосовуються про-дукційні моделі.

. Продукції є найбільш популярними засобами подання знань з експертних системах, що обумовлено, з одного боку, можливістю організувати ефективні процедури логічного висновку, а з другого боку, більшою наочністю гнання, ніж класичні логічні моделі. В них відсутні тверді обмеження, характерні для логічних обчислювань, до дає змогу змінювати інтерпретацію елементів продукції. , ' .

■Е загальному вигляді під продукцією приймають вираа (Ю; 0; К; А*>Е; V. . • ■

Тут N - ім'я продукції, при допомозі якої певна продукція відокремлюється г великої кількості продукції. Е якості назви може бути використана деяка лексема, ир відбиває суть даної

продукції (наприклад, "інвеатмціі"), або порядковий номер про-

дігкціІ з іх множині, що зберігається в пам'яті системи.

Елемент 0 характеризує сферу застосування продукції. Розподіл знань на окремі підрозділи р^-гріга1* час їй пошук не-

• обхідних гнань, ар є доцільним прг. аияоіпитанні продукніі'Ш!:-: моделей. '

Елемент і? - умова- застосування лдгя пр.'дукціі. Звичайно !? становить логічній вправ. йоли. Р. срипмз& значення "істина", -•ОДО продукції = !"ГК!3! ЇЬСЯ. ■

2Л*МЧН? СПКСІЧ !Пґ'Л?уі.<ОВИ Продукції - ді і і процедур;;,

і■ОККОН?,Г!Ї ПІСЛЯ 1.-'"ЦІ І ЯДГЗ.

. Головним егемвитсй ярод5гкціє : і я аго А-* 5.

2*-3 5Ук

7

тація ядра продукції може бути різноманітною і залежить від того, шр знаходиться зліва та справа від знаку секвенції «■>. Секвенція трактується-в звичайному логічному змісті як знак логічної послідовності В ів істинного А. Звичайний вигляд ядра продукції такий: ЯКЩО А ТОДІ Б. Більш складні конструкції ядра дасть моалиеість в правій частині альтернативного вибору, наприклад, ЯКЩО А .ТОДІ Е1, ІНАКШЕ В2. Шжливі і інші інтерпретації ядра продукції, наприклад, А дає опис деяких умов, шр необхідні для того, црб можна було виконати дію.В.

По типу ядра відрізняють детерміновані та недетерміновані продукції. Б детермінованих ядрах при актуалізації ядра і при умові, шр А може бути виконана, права частина ядра виконується обов'язково; в недетермінованих ядрах В моле як виконуватися, так і не виконуватися., Таким .чином, секвенція в детермінованих ядрах реалізується з необхідність*), а у недетермінованих - при можливості. Можливість моле визначатися деякими оцінками реалізації ядра. Наприклад, якщр задана імовірність виконання Б при актуалізації • А, то ядро продукції може бути слідуючим: ЯКЩО А ГОДІ З ІМОВІРНІСТЮ Р Б- Оцінка реалізації ядра може бути лінгвістичною, пов'язаною з поняттям терм-мнокини лінгвістичної змінної, наприклад, ЯКЩО А ТОДІ СКОРІШЕ ВСЬОГО Б. Можливі інші способи подання оцінки реалізації ядра. Особливим типом є прогнозуючі продукції, в яких описуються післядії, ир очікуються при актуалізації А, .наприклад, ЯКЩО А ТОДІ З ІМОВІРНІСТЮ Р ШЖНА ОЧІКУВАТИ Б.

Однією з найважливіших особливостей експертних систем є концепція експертних оцінок. Вони роблять можливим подання часткова відомих факторів, ар дул® ефективно в пєених ситуаціях.. 1 ,

Експертна оцінка - це значення в діапазоні еід 0 (повна впевненість в неможливості події) до 100 (повна упевненість в виникненні події), яке було присвоєно значенню змінної при розгляді питання про іі вірогідність. Експертна оцінка дає ьвОАдивість зважувати рішення. Рішенні, яке базується на більш вірогідних даних має і більшу вагу, ніж те, яке базується на шны вірогідних даних. •

Застосування експертних оцінок еигідно ;• декількох причин. Однією з переваг експертних систем є їх здатність вирішувати неточно визначені задачі. Наприклад, коли кваліфікований

експерт намагається вирішити яку-небудь задачу, він приходить ' до вирішення не через оптимальний варіант, а шляхом звалювання усіх можливих рівень та застосування найкращого. Якшр ж усі рішення не задовольняють умов задачі, експерт знає і це.

Експертні оцінки використовують для того, щоб визначити ступінь вірогідності знань. В міру того, як накопичуються дані, впевненість в окремому факті мол» чи збільшуватися, чи зменшуватися. Результати, • отримані на основі застосування більш вірогідних фактів, значно вагоміші тих, що були,отримані на основі застосування менш вірогідної інформації. Таким'чином, кваліфікований експерт знайде для захисту рішення досить доказів. Те ж саме дозволить зробити і експєрїиа система.

Для цього в системі продукцій повинні бути задані спеціальні процедури " управлінню продукціяда, за допомогою яких відбувається актуалізація продукцій та вибір для виконання тіей чи іншої продукції з числа активізованих.

Третій розділ - "Практична реалізація системи економічного прогнозування" - присвячена питанням практичної "реалізації та функціонування експертної системи, розробленої на базі теоретичних досліджень, наведених у першому та другому розділах, дисертації. В ній викладені інформаційне та програмне забезпечення реалізації методів побудови системи економічного прогнозування на*базі аналізу міжгалузевих зв’язків та методів штучного інтелекту. При допомозі розробленого програмного забезпечення, виконаний аналіз впливу змін економічних показників на соціально-економічний розвиток України. Також розглянуті можливості застосування розроблених методів для вирішення інших задач. ’

В базі даних та електронних таблицях зберігається економічна Інформація за попередні роки, необхідна для розрахунків головних балансових показників. Й основу розрахункової частини системи покладена леонтівська модель рівковагопого випуску продукції. База правил продукційного типу містить знання експертів, які дозволяють аналізувати цифрові дані та результати розрахунків. Діалог з користувачем відбувається на натуральній мові і при цьому не вимагається знання спеціальних машинних мов. "■ • '

- Система орієнтована на роботу з особою, щр формує або приймає, економічні рішення, яка ке має спеціальної підготовки

в галузі математики та програмування. '

Структура системи економічного прогнозування подана ка мад.1. • •

Як видко в малюнку, система складається з трьох підсистем, шр рабевпечують головні режими роботи, а також програш-монітора, ар виконує функції по організації роботи систем в цілому. Шзначена на малюнку робоча програма, створена монітором, існує лише в процесі рішення задачі. Робоча програма зберігає в пам’яті часові мінливості та масиви моделі, а також вгаєм діє з підсистемою виконання розрахунків і підсистемою логічного виводу. Підсистема виконання розрахунків забеепечує обрахування мінливості задачі вгідно виконаної постановки. Підсистема логічного виводу в свою чергу забезпечує проведення аналізу мінливості. ' •

Мзл. 1. Структура системі . ■ . '

Кількісні гнання про предметну ділянку е системі з’явля-. отьея у вигляді самостійних фрагментів^ пов'язаних а рішенням конкретних проблем, наприклад, визначення об’ ~шв випуску про-дукціі при гменіленні■ постачання ресурсів. Блрікенням подібних

задач займається підсистема проведення розрахунків, щр' міститься в системі у вигляді ряду модулів, ■ які виконують слідуючі функції:

- аналітичне подання моделі;

- опис змінних моделі; -

- опис вхідних змінних; ■

- розрахунок змінних згідно поставленої задачі;

- опис кількісних характеристик моделі; ,

- розрахунки об'ємів виробництва при зміні кінцевого

продукту; . ‘ . * . '

~ розрахунки об’ємів виробництва при вмЦі подачі ресурсів; ■

- розрахунки ресурсів для одержання заданого об’єму ви-

робництва; -

, - розрахунки змін цін при зміні елементів додаткової вартості; ■

- розрахунки загальних змін цін при зміні цін в окремій

галузі. • • ' •

Крім того, знання про об’єкт з’являються в системі у виг-( ляді ііредукційних баз знань, щр містять якісні характеристики модульованої системи економічних взаємодій. Обробкою таких знань займається підсистема логічного висновку, щр виконує

слідуючі функції: ,• .

опис якісних характеристик-моделі; .

- кількісний аналіз результатів розрахунків по моделі

згідно поставленої задачі; •

- якісний аналіз результатів розрахунків.

. Підсистема введення даних забезпечує роботу в режимі введення даних та знань в систему. В режимі введення здійснюється:

- введення нових даних для розрахунків по моделі

відповідно структурі міжгалузевого балансу;

- введення назв' нових елементів міжгалузевого балансу для

проведення розрахунків; ■

- введення гнань в базу знань у такому вигляді:

RULE: RZKL3 .. ' .

FSJORITY: 90 . ' ' ; ; ■

IF; ss(ij » ’’Харчова промисловість" and '

. . 0 < dp(i) < 4Q .

П

THEN: dr « 0. З * dp(0

perform kondobs REASON: Якщо в харчовій промисловості ціни вросли на п X, тоді г ступінню впевненості SO заробітна плата

■ виросте на dr Z

Користувачу надана можливість вибирати тему консультації: керування чи прогнозів. Для прогнозу вибирають параметри для амін. Змінювати можна елементи кінцевого попиту (інвестиції, особисте споживання, експорт та т.п.), об’єм виробництва продукції окремій галузі* включаючи подання ресурсів, елементи додаткової вартості (зарплату, податки і т.п.), ціни в окремій галузі. Система виконує розрахунок по моделі, звертавться до. бази правил, подає результат-в висновками з прогнозу та якор є правила до аналізу, виконує відповідно до них розрахунки та висновки. ' ' .

' Мати можливість оцінки .альтернативних рішень, враховуючи п£и цьому фактори впевненості, особа, щр приймає рішення, може відокремити оптимальний варіант рішення, який відповідає головним вимогам при мінімальній кількості компромісів. Тут фактор впевненості відображав експертну оцінку вірогідності прийняття саме цього ріиення в врахуванням соціально-економічних наслідків. У випадку, коли в системою працює людина, яка не має можливості приймати економічні рішення, експертна оцінка вкаже на найбільш вірогідне передбачення соціально-економічного розвитку на найближчий період.

. Для одержання консультації, з управління .розвитку економіки необхідно ввести цільоеий об’єм виробництва в деякій галузі. Система надає необхідні об’єми .приросту по іншим галузям і в діалоговому режимі уточнює можливості, звертається до бази правил. Результат надається у вигляді відповіді на запитання користувача, крім того, надається можливість одержання пояснення, чому був наданий саме такий результат. .

Результати, отримані шляхом прорахування різноманітних ситуацій на ПЕОМ, дозволять виконувати автоматизований аналіз наслідків прийняття економічних рішень, .’що дозволить суттєво покращити якість, управління соціально-економічним розвитком країни. ’ ‘

, ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ І ЕИСіЮВКИ РОБОТИ

1. Перехід до ринкової економіки спричинює необхідність підвищення якості аналізу поведінки важливих показників, які характеризують соціально-економічні наслідки прийняття економічних рішень.

2. Бішчення застосованих методів розв'язання задач аналі-

ву економічних процесів виявило необхідність, застосування комбінованих методів, які молоть бути реалізовані на' ПЕОМ і найменш за всього залежать від структури.економічних показ- -ників. ' , • "

3. Аналіз засобів автоматизації прийняття' економічних

рішень виявив необхідність застосування методів експертних систем з комплексі а традіційними методами зберігання та обробки інформації, цо дозволяє використовувати знання експертів і звітні дані найбільш оперативно та спілкуватися з ЕОМ на природній мові. ..

4. Розроблена лінійна модель проведення економічних роз-

рахунків на базі міжгалузевого балансу незалежно від структури показників. •

. . Б. Створені і реалізовані логі ко-математичні моделі эоб-‘ ражання даних та знань у ПЕОН •

■ 6. Розроблені системи продукцій і методів вибору про-

дукцій по заданим умовам з використанням експертних оцінок.

7. Дія реалізації запропонованого підходу.до розв’язання економічних задач розроблений дослідний прототип гібридної експертної системи, який дозволяє розв'язувати задачі анзліау, прогнозування і управління соціально-економічним розвитком.

8. Розроблена технологічна схема' роботи системи аналізу, впроваджений тестовий приклад апробації системи з застосуванням реальної інформаціі Мінекономіки України. ,

ТЕМАТИКУ ДИСЕРТАЦІ З ВІДОБРАЖЕНО У НАУКОВИХ ПРАЦЯХ: .

1. Губенко Л. Г. , Антонюк И. В. Комплекс разработки и реализации диалоговых прогнозно-аналитических расчетов в среде СЕМ ЕС. // Интеллектуализация информационных автоматизированных систем: Сб. науч. тр. - К,: Главниивц Госплана УССР, 1889.

■ - С. 76-76.. , '

2. Антонюк И. а Применение модели равновесного выпуске в

ЇЗ

экспертной.системе анализа межотраслевых свяеей. // Информатика и новые информационные технологии: Сб. науч. тр. - К.:

ИЛИ Минэкономики Украйни, 1992. - С. 121-124.

Антонюк И. В. Управление развитием экономических процессов' на базе новых копыстерных технологий. / Наука и практика информатизации Украины. -К.: ГодовШШИ, 1903. - С. 1Б0-154.