автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.05, диссертация на тему:Повышение разрешающей способности и чувствительности фотоэлектрических преобразователей встроенного контроля параметров дисперсной фазы для систем управления

ОГЛАВЛЕНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ПРОБЛЕМЫ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ЧАСТИЦ ИЗНОСА ЖИДКОСТНЫХ СИСТЕМ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ.

1.1. Механизмы износа.

1.2. Параметры генерируемых частиц износа.

1.3. Применение фотоэлектрического метода контроля параметров частиц износа в рабочих жидкостях гидросистем.

ГЛАВА 2. ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ КОНЦЕНТРАЦИИ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ ДЛЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ.

2.1. Формирование отклика ФЭП на отдельную частицу.

2.2. Распределение освещенности в чувствительном объеме первичного преобразователя с диафрагмой со стороны СИД.

2.3. Влияние профиля скоростей на формирование выходного сигнала фотоэлектрических датчиков.

2.4. Параметры распределения амплитуд выходного сигнала ФЭП.

2.5. Выводы.

ГЛАВА 3. ПОВЫШЕНИЕ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ (ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМОЙ КОНЦЕНТРАЦИИ) ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ.

3.1. Совпадения частиц в чувствительном объеме ФЭП.

3.2. Расчет вероятности совпадений частиц для различных случаев.

3.2.1. Совпадения частиц с одновременной засветкой.

3.2.2. Совпадения частиц с поочередной засветкой.

3.3. Влияние совпадений частиц на измерение концентрации дисперсной фазы.

3.4. Выводы.

ГЛАВА 4. УЛУЧШЕНИЕ ОСНОВНЫХ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК УСТРОЙСТВ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ ЧАСТИЦ ИЗНОСА НА БАЗЕ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ДВК.

4.1. Схемотехнические методы совершенствования характеристик ФЭП.

4.2. Статистическое моделирование процессов в тракте ФЭП.

4.2.1. Шумы в тракте ФЭП.

4.2.2. Моделирование влияния фильтра нижних частот.

4.2.3. Схема восстановления постоянной составляющей.

4.3. Пути совершенствования обработки выходного сигнала ФЭП.

4.3.1. Метод коррекции "краевого" наложения импульсов.

4.3.2. Определение концентрации путем измерения интервалов между импульсами.

4.3.3. Система обработки с интегрированием входного сигнала.

4.4. Выводы.

ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ ДФ.

5.1. Методы оценки параметров ДФ.

5.2. Анализ выходного сигнала первичного преобразователя.

5.3. Моделирование отклика ФЭП на отдельную частицу.

5.4. Распределение мгновенных значений выходного сигнала ФЭП.

5.5. Определение счетной концентрации на основе анализа распределения выходного сигнала ФЭП.

5.6. Оценка взаимного соответствия исследуемых случайных процессов.

5.7. Устройство, имитирующее выходной сигнал ФЭП.

5.8. Выводы.

ГЛАВА 6. МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ.

6.1. Математическая модель процесса контроля параметров дисперсной фазы фотоэлектрическими анализаторами.

6.2. Погрешность установки границ размерных групп многоканального амплитудного анализатора.

6.3. Оценка погрешности определения параметров ДФ при высоких концентрациях загрязнителя.

6.4. Погрешность определения объема анализируемой жидкости.

6.5. Выводы.

Повышение надежности и долговечности современной авиационной и космической техники связано с увеличением ресурса всех систем, в частности гидравлических. Применительно к гидросистемам, большое значение имеют параметры частиц загрязнителя рабочей жидкости. Во-первых, наличие частиц механических загрязнений в системе существенно влияет на надежность работы различных узлов трения, сокращая срок их нормальной работы /8, 37, 58, 60, 106/ и, во-вторых, параметры дисперсной фазы (загрязнения), а именно счетная концентрация и распределение частиц по размерам, могут использоваться для диагностики состояния узлов трения гидросистемы. Продукты износа перемещаются вместе с жидкостью в более отдаленные участки гидросистемы, что позволяет проводить диагностику труднодоступных узлов /60/.

Известно, что неэффективный контроль технического состояния жидкостных систем часто является причиной отказов и аварийных ситуаций /11,36,74/. Затраты на оперативный контроль состояния гидросистемы обычно намного меньше потерь, связанных с полной остановкой системы и последующей ее промывкой, не говоря уже о возможных катастрофических последствиях. Оперативный автоматический контроль параметров дисперсной фазы (ДФ) позволяет в 3-5 раз повысить ресурс гидроагрегатов за счет своевременной замены фильтроэлементов и очистки рабочей жидкости, в 2-7 раз сократить затраты на ремонт и запчасти, в 40-50 раз повысить производительность контрольных операций, улучшить условия труда операторов-лаборантов, устранить необходимость требования высокой квалификации операторов и получить значительный экономический эффект /9, 89/.

Применявшийся ранее лабораторный анализ проб рабочей жидкости с помощью микроскопа имеет ряд очевидных недостатков: на осуществление такого анализа требуется значительное время и достаточно квалифицированный 6 персонал, с помощью непосредственного "ручного" счета невозможно проверить достаточно большой объем пробы (приходится использовать экстраполяцию), что оставляет почву для сомнений в точности анализа.

Современные автоматические приборы анализа параметров частиц загрязнителя, содержащегося в рабочей жидкости, можно условно разделить на два класса: с датчиками встроенного контроля (ДВК) и устройства, предназначенные для контроля отобранных проб. Последние предполагают анализ определенной порции исследуемой жидкости (100 мл согласно ГОСТ 17216-71), взятой в качестве пробы.

Необходимо отметить, что имеются серьезные проблемы с осуществлением корректного отбора проб из гидросистемы, так, чтобы полученная проба жидкости являлась представительной. Требуется высокая чистота внутренней полости пробоотборной посуды для отбора проб, измерительного тракта самого прибора и требуется специальное особо чистое помещение для проведения анализа /7,9,12,34,58,60,67 /. Для слива пробы из магистрали высокого давления приходится использовать пробоотборный кран с малым зазором, который не пропустит крупные частицы, и, в итоге, данные будут искажены.

Автоматический анализ отобранных проб не решает большинства проблем, связанных с отбором исследуемой жидкости, однако обладает большей оперативностью, чем "ручной" счет (микроскопический метод) и не столь утомителен для обслуживающего персонала.

Под ДВК понимается датчик, конструктивно приспособленный для включения в магистраль гидравлической системы. Устройства анализа параметров частиц износа с использованием ДВК предполагают анализ жидкости непосредственно в магистрали тестируемой гидросистемы, что освобождает от решения большинства проблем, связанных с отбором пробы жидкости.

В настоящее время известны и в достаточной степени разработаны различные автоматические методы контроля загрязнения жидкостных систем: фо7 тоэлектрический, пьезоэлектрический, вихретоковый и др. /60,63/. Фотоэлектрический метод, на наш взгляд, по чувствительности и разрешающей способности, является наиболее перспективным /45, 49, 58/.

В отраслевой лаборатории ОНИЛ-16 Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева (СГАУ) разработаны различные модели фотоэлектрических анализаторов загрязнения жидкости, в числе которых имеются устройства для контроля отобранных проб и приборы с ДВК. Ряд организаций и фирм, в том числе сотрудники ОНИЛ-16 СГАУ, ведут работы по совершенствованию основных метрологических характеристик разработанных приборов, в частности по повышению чувствительности, разрешающей способности и других потребительских характеристик. Здесь имеются два пути: совершенствование первичных преобразователей и повышение эффективности обработки информации. Второй вариант позволяет снизить затраты потребителя, связанные с применением более сложных и дорогостоящих датчиков. Необходимо также отметить, что усложнение конструкции оптических систем первичного преобразователя, нуждающихся в юстировке и чувствительных: к механическим воздействиям, снижает надежность разрабатываемых датчиков и, особенно, ДВК /58,112/.

Поэтому в процессе поиска новых решений, улучшающих основные метрологические характеристики, особое место занимала разработка более совершенных методов обработки измерительной информации, получаемой от первичного преобразователя. Применение для обработки информации микропроцессоров и микроконтроллеров позволяет использовать устройства анализа загрязнения жидкости в составе автоматизированных комплексов управления технологическими процессами и получать оперативную информацию о состоянии рабочей жидкости гидросистем в реальном масштабе времени.

Таким образом, совершенствование метрологических характеристик анализаторов загрязнения жидкости и разработка алгоритмов эффективной обра8 ботки информации являются актуальной задачей, решение которой позволяет повысить эффективность и оперативность контроля параметров ДФ различных жидкостных систем.

Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 17 печатных работах, в том числе в 8 статьях, в 8 тезисах докладов различных конференций, получено положительное решение о выдаче патента РФ на изобретение.

Основные научные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Математическая модель фотоэлектрического первичного преобразователя, позволяющая повысить чувствительность и определять параметры выходного импульса ФЭП с учетом координат пролета в чувствительном объеме, параметров фотоэлектрического тракта, скорости и размера частицы, а также искажений, возникающих в процессе обработки полученной информации;

2. Алгоритмы обработки выходного сигнала ФЭП, повышающие разрешающую способность анализатора с помощью коррекции наложений импульсов и анализа распределения интервалов между импульсами;

3. Алгоритм оценки распределения размеров частиц ДФ на основе статистического моделирования и структурная схема устройства для его реализации.

4. Алгоритм оценки погрешности определения объема анализируемой жидкости и метод коррекции ошибки, вызванной совпадениями частиц в чувствительном объеме ФЭП.

Автор выражает свою благодарность за участие и поддержку в проведении исследований научному руководителю д.т.н., проф. Логвинову Л.М., а также сотрудникам ОНИЛ-16 СГАУ: к.т.н., доценту Фадееву В.В., м.н.с. Поминову Е.И., инженеру Кудряшовой М.Н. 9

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. На основе анализа физических процессов в реальных преобразователях параметров ДФ предложены математические модели ФЭП, учитывающие совпадения в чувствительном объеме, координаты и скорость пролета частиц, а также параметры оптико-электронного тракта;

2. Предложен алгоритм определения функции плотности вероятности распределения выходного сигнала, позволяющий определять основные характеристики преобразователя при различных геометрических соотношениях конструкции, гидродинамических параметров канала датчика и искажений, возникающих при обработке сигнала;

3. На основе разработанной математической модели предложен вариант конструкции ФЭП с диафрагмой, расположенной со стороны фотоприемника, что позволило уменьшить величину чувствительного объема, расширить динамический диапазон размеров регистрируемых частиц и повысить чувствительность преобразователя в 2-2.5 раза;

4. Предложены алгоритмы обработки выходного сигнала ФЭП, позволяющие: - на основе коррекции наложений импульсов, получающихся в результате совпадений частиц в чувствительном объеме ФЭП повысить предельно измеряемую концентрацию до 4Т О3 см"3;

114

- с помощью анализа распределения интервалов между выходными импульсами ФЭП определять концентрацию частиц загрязнителя в рабочей жидкости, в 30-40 раз превышающую предельно допустимую для существующих устройств;

- оценивать параметров распределения размеров частиц износа в условиях повышенной концентрации загрязнителя в исследуемой жидкости на основе статистического анализа распределения выходного сигнала ФЭП;

5. Разработан алгоритм оценки погрешности контроля параметров ДФ на основе предложенной модели, и процедура коррекции, позволяющая снизить погрешность определения объема проанализированной жидкости в 1.5-2 раза;

6. Разработана экспериментальная установка, позволяющая аппаратно моделировать выходные импульсы ФЭП с учетом совпадений в чувствительном объеме, позволяющая реализовать предложенный метод оценки параметров распределения размеров частиц износа на основе статистического анализа, что позволило сократить затраты времени и средств при разработке новых анализаторов загрязнения жидкости;

7. Разработан алгоритм определения погрешности определения счетной концентрации ДФ на основе статистического анализа неточностей установок порогов МАА;

8. Разработано алгоритм коррекции ошибки измерителя объема анализируемой жидкости и предложено устройство, позволяющее повысить точность анализа на 20-30% в условиях высокой концентрации ДФ, а также быстроменяющегося расхода исследуемой жидкости в канале ДВК.

9. Результаты проведенных исследований были использованы при разработке новых приборов контроля параметров частиц износа (модели типа АЗЖ-975, ПОТОК-975, ПОТОК-995, ПОТОК-РТ и др.), генерируемых узлами трения в рабочую жидкость с применением микроконтроллеров, позволяющие использовать их в составе автоматизированных комплексов контроля и управ

115 ления технологическими процессами производства и эксплуатации жидкостных систем различного назначения. Получено положительное решение о выдаче патента РФ на изобретение "Способ дисперсного анализа размеров взвешенных частиц и устройство для его осуществления" 001 N 15/02 по заявке №96107933/25 от 5.03.97.

116

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В диссертации разработаны математические модели фотоэлектрического преобразователя (ФЭП) и предложены алгоритмы обработки информации с выхода ФЭП, позволяющие улучшить основные метрологические характеристики анализаторов загрязнения жидкости в целом и, в частности, чувствительность и предельно измеряемую концентрацию загрязнителя.

1. A.c. (СССР). G01N 15/02. Способ измерения размеров и числа частиц в жидкости и устройство для его осуществления Л.М.Логвинов, А.Ф.Воронов, В.И.Ковров. Опубл.07.03.93.-Бюл.№.

2. A.c. (СССР). G01N 15/02. Фотоэлектрическое устройство для определения размеров и счетной концентрации частиц в потоке жидкости /Н.А.Малыгин, Л.М.Логвинов, А.Ф.Воронов, В.И.Ковров, М.Н.Кудряшова. Опубл.07.06.89.-Бюл.Ы21.

3. A.c. (СССР). G01N 15/02. Фотоэлектрическое устройство для измерения размера и счетной концентрации частиц в потоке жидкости /Л.М.Логвинов, А.Ф.Воронов, Ю.А.Маланичев, В.А.Кузнецов. Опубл.23.07.84.-Бюл.Н27.

4. A.c. (СССР). G01R 29/02. Устройство для анализа распределения импульсных сигналов по амплитуде/Л.М.Логвинов, А.А.Подольский, П.П.Власов. Опубл.05.07.74.-Бюл.Ы25.

5. Автоматический поиск неисправностей/А.В. Мозгалевский, В.Д. Гаспаров, Л.П. Глазунов, В.Д. Ерастов. Л.: Машиностроение, 1967. - 262с.

6. Аксененко М.Д., Бараночников М.Л., Смолин О.В. Микроэлектронные фотоприемные устройства. М.:Энергоатомиздат, 1984. - 208 с.

7. Байвель Л.П., Лагунов A.C. Измерение и контроль дисперсности частиц методом светорассеяния под малыми углами. М.:Энергия, 1977. - 88 с.

8. Беляев С.П. Никифорова Н.К. и др. Оптико-электронные методы изучения аэрозолей. -М.: Энергоиздат, 1981. 232 с.

9. Белянин П.Н., Данилов В.М. Промышленная чистота машин. М.Машиностроение, 1982. -221с.

10. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир, 1974. 463., ил.

11. П.Биргер И.А. Техническая диагностика. -М.: Машиностроение, 1978. 240с

12. Большаков Г.Ф., Тимофеев В.Ф., Сибарова И.И. Экспресс-методы определения загрязненности нефтепродуктов. Под. ред. проф. Г.Ф.Большакова. Л.: Химия, 1977. - 168с., ил.

13. Борен К., Хафмен Д. Поглощение и рассеяние света малыми частицами. М.:Мир, 1986. -664с.117

14. Быков B.B. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. Радио, 1971. - 328с.

15. Ван де Хюлст Г. Рассеяние света малыми частицами. М.:ИЛ, 1961. 758с.

16. Вейнберг В.Б., Саттаров Д.К. Распространение света по прямому световоду/Юптико-механическая промышленность. 1961, N12, с.24-25.

17. Вендлэнд П.Х. Светочувствительный датчик в виде пары кремниевый фотодиод операционный усилитель. - Электроника, 1971, № 11, с. 30-35.

18. Гатушкин A.A., Никитин Г.А., Головко Ю.С. О загрязненности гидравлических систем. -Вестник машиностроения. М.: 1968, N5, С.32.34.

19. Гольданский В.И., Куценко A.B., Подгорецкий М.И. Статистика отсчетов при регистрации ядерных частиц. М:.ГИФМЛ, 1959. - 411с.

20. Горн Л.С., Матвеев В.В., Хазанов Б.И. и др. Элементы схем ядерного приборостроения. -М.: Атомиздат, 1970. 320с., ил.

21. ГОСТ 17216-71. Промышленная чистота. Классы чистоты жидкостей. М.: Госиздат, 1971.4с.

22. Грин X., Лейн В. Аэрозоли-пыли, дымы, туманы. Пер. с англ., Л: Химия, 1969, с. 112-142, 220-226.

23. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитными излучения сферическими полидисперсными частицами. М.:Мир, 1971.- 261с.

24. Домрачев В.Г., Цифровая обработка информации на основе быстродействующих БИС. -М.: Энергоатомиздат, 1988. 133с.

25. Евлонов В.В. Вопросы трибологии контроля эксплуатационного состояния узлов электромашин с дефектами типа износа//Актуальные проблемы трибологии: Тез. докл. Российского симпозиума по трибологии. 21-24 ноября 1994г. Самара, 1994. - с. 14-15.

26. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. М.:Наука, 1976. -320с.

27. Иванов C.B. Прибор оперативной диагностики гидравлических систем: М.: 1985. 4с. Деп. в ВИНИТИ, N3447-85.118

28. Икрамов У. Исследование изнашивания поверхностей трения свободными абразивными частицами в условиях высокой запыленности окружающей среды.: Дис. на соиск. учен, степени д-ра. техн. наук. Ташкент. 1979. 305с.

29. Исследование и разработка систем диагностики технологического оборудования по чистоте рабочих жидкостей: Отчет о НИР/Куйбышевский авиационный институт имени акад. С.П. Королева. Руководитель работы Логвинов Л.М.; №Т У-10899. - Куйбышев, 1985, - 150с.

30. Кайро B.C., Смирнов В.В. Лазерный анализатор дисперсности аэрозолей//Порошковая металлургия. 1980. - N10. - С.93.96.

31. Клименко А.П. Методы и приборы для измерения концентрации пыли,- М: Химия, 1978. 208с.

32. Коган Л.М. Полупроводниковые светоизлучающие диоды. М.:Энергоатомиздат, 1983. -208 с.

33. Комаров A.A. Надежность гидравлических устройств самолетов. М.: Машиностроение, 1976.-224с.

34. Коновалов В.Н., Скрицкий В.Я., Рокшевский В.А. Очистка рабочих жидкостей в гидроприводах станков. М.: Машиностроение, 1976.-288с.

35. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1970.-720с., ил

36. Корн Г.А. Моделирование случайных процессов на аналоговых и аналого-цифровых машинах. М.: Мир, 1968.-217с.

37. Королев Ф.А. Теоретическая оптика. М.: Высшая школа, 1966. - 556с.

38. Королюк В.С.Дортенко Н.И. и др. Справочник по теории вероятности и математической статистике -М.:Наука, 1985.-640с.119

39. Коузов П.А. Основы анализа дисперсного состава промышленных пылей и измельченных материалов. 3-е изд. перераб. - Д.: Химия, 1987. - 264с.

40. Крискунов JI.3. Справочник по основам инфракрасной техники. М.: Советское радио, 1978,-400с., ил.

41. Кругер М.Я., Панов В.А., Кулагин В.В. и др. Справочник конструктора оптико-механическая приборов. JL: Машиностроение, 706 с.

42. Кудрявцев И.А. Логвинов JI.M., Поминов Е.И., Фадеев В.В. Приборы контроля чистоты рабочих жидкостей нового поколения. Сб. "Актуальные проблемы производства. Технология, организация управление", Самара, СГАУ, 1997, с. 103-104.

43. Кудрявцев И.А. Моделирование потока частиц загрязнителя. Сборник трудов НИИП, с .11 -14,СГАУ, 1997.

44. Кудрявцев И.А. Определение объема проанализированной жидкости// Депонир. Рук. ВИНИТИ №3222-В97, 11 с. от 31.10.97.

45. Кудрявцев И.А. Определение счетной концентрации частиц загрязнителя автоматическими счетчиками. Сборник трудов НИИП, с. 14-16, СГАУ, 1997.

46. Кудрявцев И.А. Совпадения частиц в фотоэлектрическом датчике загрязнения жидкости. Сборник трудов НИИП, с.31-32, СГАУ,1996.

47. Кудрявцев И.А., Поминов Е.И. Моделирование выходных импульсов фотоэлектрического датчика. //Депонир. Рук. ВИНИТИ№988-В97, 11с. от 27.03.97

48. Кудрявцев И.А., Логвинов Л.М., Поминов Е.И., Фадеев В.В. Метод повышения предела измерения концентрации частиц датчиками фотоэлектрического типа. //Измерительная техника,№ 10, 1997 г., с. 63-65.

49. Ларченко В.И., Филиппов В.Л., Куренев Ю.П. Современные методы контроля концентрации аэрозолей. М.:ЦНИИТЭИ, 1977. 70 с.120

50. Лашманов В.И., Монтик П.Н., Алешин A.M. Расчет совпадений в датчике при определении размеров и концентрации частиц кондуктометрическими и аэрозольными счетчиками. Метрология №9, 1989.- с.51-56.

51. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио. 1969. 747с.

52. Логвинов Л.М. Многоцелевые датчики встроенного контроля уровня загрязнения жидкостных систем изделий авиационной техники/ЛГезисы докл. на ВНТК по проблемам динамики пневмогидравлических и топливных систем летательных аппаратов. Куйбышев, 1990. с.130.

53. Логвинов Л.М. Анализ и синтез преобразователей концентрации дисперсной фазы для систем управления и контроля технического состояния изделий авиационной техники. Дис. на соиск. учен, степени доктора техн. наук. Самара, 1996г.

54. Логвинов Л.М. Техническая диагностика жидкостных систем технологического оборудования по параметрам рабочей жидкости.- М.:ЦНТИ "Поиск", 1992.-91с.

55. Логвинов Л.М., Быховский Ю.С., Горохов В.А. Микропроцессорная система автоматизированного контроля чистоты рабочей жидкости/ЛГезисы докл. ВНТК по актуальным проблемам авиастроения. Казань, 1986. с.34.

56. Логвинов Л.М., Михайков В.И., Фадеев В.В., Кудрявцев И.А., Турубаров В.И. Неразру-шающий контроль жидкостных систем машин и оборудования// Дефектоскопия, 1993, №9, с.63-67.

57. Лозовский В.Н. Диагностика авиационных топливных и гидравлических агрегатов. М.: Транспорт, 1979. 296с.

58. Лойцянский Л.Г. Механика жидкости и газа. М.: Наука, 1973.-848с.121

59. Мак-Картни Э. Оптика атмосферы. Рассеяние света молекулами и частицами: Пер. с англ. М.: Мир, 1979. - 421с., ил.

60. Макаров P.A. Средства технической диагностики машин. М.: Машиностроение, 1981. 223с.

61. Маталин Л.А., Нараи Ж., Чубаров С.И. Методы регистрации и обработки данных в ядерной физике и технике. М.: Атомиздат, 1970. - 570с., ил.

62. Мирдель Г. Электрофизика. М.: Мир, 1972. - 608с., ил.

63. Мирский Г.Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. М.: Энергия, 1972. -456 с.

64. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. М.: Энерго-издат, 1982. - 320 с.

65. Нагорный B.C., Денисов A.A. Устройства автоматики гидро и пневмосистем: Учебн. пособие техн. вузов. М.: Высшая школа, 1991. - 367с., ил.

66. Надежность гидравлических систем воздушных судов/Т.М.Башта и др.; Под ред. Т.М.Башты. М.: Транспорт, 1986. - 279с.

67. Нахапетян Е.Г. Диагностирование машин. М.: Машиностроение, 1983. 55с.

68. Никитин Г.А., Чирков С.В. Влияние загрязненности жидкости на надежность работы гидросистем летательных аппаратов. М.: Транспорт, 1969.- 184с.

69. Ост 1.41144-80. Метод определения гранулометрического состава механических примесей в рабочих жидкостях. Метод анализа. М.: Госиздат, 1980,20с.

70. Пиотровский Я. Теория измерений для инженеров. М.: Мир, 1989. - 339с., ил.

71. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. 344с.

72. Райст П. Аэрозоли. Введение в теорию: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 280с.

73. Рытов С.М. Введение в статистическую радиофизику

74. Сапожников В.М. Монтаж и испытания гидравлических и пневматических систем на ле-теательных аппаратах. М.Машиностроение, 1972.-272 с.

75. Семенов H.A. Оптические кабели связи. Теория и расчет. Т.: Радио и связь, 1981, - 152с.122

76. Сорокин Г.М., Ковальский Б.И. Применение прямого фотометрирования для оценки работоспособности моторных масел/Трение и износ, 1982, т.У, N6, с.978.

77. Спурный К., Йех Ч., Седлачек Б., Шторх О. Аэрозоли. M.: Атомиздат, 1964. - 320с., ил.

78. Суминов В.М., Гольдберг М.М., Гребнев A.A. Установка для автоматического размерного анализа частиц//Приборы и систем управления N8, 1972.

79. Сырицин Т.А. Надежность гидро- и пневмопривода. М.: Машиностроение, 1982. 216с.

80. Технические средства диагностирования: Справочник/В .В. Клюев, П.П. Пархоменко, В.А. Абрамчук и др.; под общ. ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 1989. - 672с., ил.

81. Тимиркеев Р.Г., Сапожников В.М. Промышленная чистота и тонкая фильтрация жидкостей летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1986. 152с.

82. Файнстейн А. Основы теории информации. М.: И.л., 1965. 140с.

83. Фукс H.A. Механика аэрозолей. М.: Изд-во АНСССР, 1955.-351с.

84. Шел Р., Эгон С., Хедрик А. Исследование распределения частиц аэрозоля по размерам методом рассеяния внутри резонатора газового лазера. "Приборы для научных исследований", 1973. N 9, с.31.

85. Шифрин К.С., Голиков В.И. Определение спектра капель методом малых углов. Сб. "Исследование облаков, осадков и грозового электричества". М.: Гидрометеоиздат, 1961.

86. Шифрин К.С. Рассеяние света в мутной среде. М. - Л.: Гостехиздат, 1951. - 276с., ил.

87. Эпштейн М.И. Измерения оптического излучения в электронике. М.:Энергоатомиздат, 1990.-254с.

88. Яноши Л. Теория и практика обработки результатов измерений. М.: Мир, 1968. 462с.

89. Analysis and control of contamination in aviation fuels. Katalog Millipore filter Corporation, USA, 1966.123

90. Barber T.A. Limitations of light blockage particle counting in the analysys of parenteral solutions. Travenol Laboratories, Inc. - 1990. Deerfield, Illinois.

91. Branko Soucek, The effect of a Random Noise Background upon the Amplitude Distribution Function of a random events. Institute "Ruder Boscovie", Zagreb, 1963.

92. Chen B.T., Cheng Y.S., Yeh H.C. Experimental responses of two optical particle counters. J.Aeros. Sci. v.15, n 4, p.p.457-464, 1984.

93. Dave J.V. Scattering of electromagnetic radiation by a large,absorbing sphere. IBM Journal of Research and Development, Vol 13(3), pp. 302-313, May 1969.

94. Desai I.N., Vaidya D.B. Particle size analysis by forward scattering. "Journal of Colloid and Interface Sciences", v.51, N3, June, 1975.

95. Fitch E.C. Control of hydraulic fluid contamination, (Part 1), "Hydraulics and Pneumatics", March, 1983.

96. Fitch E.C. Fluid Contanination Control//Technology transfer Series # 4, Oklahome, FFS, INC. 1988.-433c.

97. Fitch E.C. Hydraulic filtration and component life correlation. "Society of automative Engineers", 1969.

98. Gebhart T., Blankenberg P., Roth C. Counting efficience and sizing characteristics of optical counters. J. Aeros.Sci. 1984, v,15, p.279.

99. Kudriavtcev I.A.,Fadeev V.V. Application of microcomputers in systems of recognition of complex pulses from particles on the output of photoelectrical gauges. Proceedings of 4th International symposium. July 1998 Vol. 4a, No.2 pp.33-34.

100. Nakajima A.O., Yotoh K.T. On-line particle size analyzer. Industrial and Engineering Chemistry Fundamentals, 1967, v.6, N4, p.p.587-590.

101. Podzimek J. Yue P.C. A note in the use of photoelectric counter for total particle counting. J.Aerosol Sci., v.13, N2,p.p.93-102,1982.124

102. Rehn. Rapid measurement of particle size distribution by use of a light scattering method. Particle size analysis, 1981, Edited by N6 Stanley-Wood and T.Allen, 1982, Wiley Heyden.

103. Ruppin R. Optical properties of small metal spheres. Physical Review B. Vol. 11(8), pp.28712876, April 1975.

104. SoucekB. Distribution measurement errors due to the pile-up effect, Nuclear Instruments and methods, # 28, 1964, pp.306-308.

105. Umhauer H. Particle size distribution analysis by scattered light measurements using an optically defined measuring volume. J.Aerosol Sci., v.14, #6,1983.

106. Waterman P.C. Symmetry,unitarity, and geometry in electromagnetic scattering. Physical Review, D3, pp. 825-839, 1971.125