автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Построение имитационных моделей вычислительных комплексов и автоматизация машинного эксперимента по оценке статистических характеристик моделей

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. МЕТОДИКА. ПРИМЕНЕНИЯ ЯЗЫКА ШДЕЛИРОВАНИЯ

PSS ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ШДНЛЕЙ Ш.

1.1. Средства имитационного моделирования ВК.

1.2. Применение языка моделирования GPSS при построении имитационных моделей ВК.

1.2.1. Определение объекта и целей моделирования.

1.2.2. Выбор уровня детализации моделируемых процессов.

1.2.3. Описание логики обработки заданий.

1.2.4. Формализация задачи исследования модели.

1.2.5. ЕЬбор объектов языка GPSS

1.3. Имитационные модели ВК, созданные на базе средств GPSS

1.3.1. Модель двухуровневого Ш.

1.3.2. Модель связного процессора

1.3.3. Модель локальной вычислительной сети на базе моноканала.

Выводы.

ГЛАВА 2. АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ С ИМИТАЦИОННЫМИ.

МОДЕЛЯМ! ВЫЧИСЛМЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ.

2.1. Методы взаимодействия пользователя с имитационными моделями.

2.2. Цели и принципы разработки системы моде- , лирования с интерактивной настройкой.

2.3. Функциональный состав СМЙН.

2.3.1. Особенности подготовки GPSS - моделей

2.3.2. Особенности подготовки ФОРТРАН - программ.

2.4. Информационное обеспечение СМИН.

2.5. Минимизация памяти при построении программ

Выводы.

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ

ШИТАЦИШНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Ж.

3.1. Определение длительности переходного процесса при имитационном моделировании ВК.

3.2. Сравнительная эффективность методов определения длительности переходного процесса.

3.3. Определение интервальных оценок характеристик функционирования ВК.

3.4. Сравнительная эффективность методов определения интервальных оценок.

3.4.1. Генерирование тестовых последовательностей.

3.4.2. Результаты сравнения методов определения интервальных оценок . III

Вывода

ГЛАВА 4. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ИВДКСОВ

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ЛВС НА БАЗЕ МОНОКАНАЛА'. •.

4.1. Методика получения статистических оценок индексов производительности ЕК в

GPSS - моделях.

4.2. Определение точечных оценок индексов производительности ЛВС на базе моноканала.

4.3. Учет переходного процесса и автокоррелированности наблюдений в модели ЛВС.

Выводы

ХХУ1 съезд КПСС в Основных направлениях экономического и социального развития СССР на 1981 - 1985 годы и на период до 1990 года поставил задачу совершенствования вычислительной техники, средств и систем сбора, передачи и обработки информации, а также развития и широкого применения микропроцессоров и микро-ЭВМ при создании встроенных систем автоматического управления. ,

Поставленная задача подразумевает интенсивную разработку новых вычислительных комплексов (ВК) различного назначения, которая не мсжет быть решена успешно и в сжаше сроки без применения эффективных средств моделирования структур и режимов функционирования разрабатываемых Ш.

В настоящее время для моделирования Ш применяются как аналитические, так и имитационные методы. Наряду с очевидными достоинствами аналитических моделей, таких, как простота применения и точность (в рамках заданных упрощений и ограничений) результатов, они имеют ограниченную область применения из-за возможности исследования ВК только при некоторых конкретных законах распределения случайных параметров и простейших дисциплинах обслуживания. Следовательно, в сложных случаях моделирования работы Ш имитационный метод остается единственным действенным инструментом проектировщика и исследователя.

Настоящая диссертация посвящена исследованию ВК на имитационных моделях, реализованных с помощью широко распространенного языка моделирования систем с дискретными событиями 6PSS , являющегося эффективным средством автоматизации построения моделирующих программ.

Целями диссертации являются:

1. Разработка методики построения имитационных моделей ВК с использованием языка моделирования GPSS

2. Разработка системы автоматизации работы с имитационными GPSS -моделями ВК, ориентированная на конечного пользователя (т.е. специалиста, непосредственно заинтересованного в результатах моделирования).

3. Выбор и обоснование статистических методов определения длительности переходного процесса при моделировании ВК с использованием схемы единственного удлиненного прогона модели.

4. Выбор и обоснование статистических методов определения точечных и интервальных оценок показателей функционирования ВК в стационарном режиме работы модели в схеме с единственным удлиненным прогоном модели.

В работе принята следующая последовательность изложения материала.

В первой главе проведен анализ существующих средств имитационного моделирования ВК, показано, что языки моделирования систем с дискретными событиями (в частности, GPSS ) являются удобной основой для построения моделей ВК различной сложности и назначения. Далее излагается методика применения GPSS для построения имитационных моделей ВК, включающая вопросы описания объекта и целей моделирования, выбора уровня детализации моделируемых процессов, описания логики обработки заданий в модели, а также вопросы выбора объектов языка GPSS , применяемых для отображения тех или иных элементов моделируемого ВК. Здесь же приведены примеры построения имитационных моделей ВК разного уровня сложности.

Во второй главе проведен анализ существующих систем взаимодействия пользователя с имитационными моделями и на его основе выделены требования, которым должна удовлетворять диалоговая система автоматизации работы с имитационными моделями. Описаны принципы построения системы моделирования с интерактивной настройкой (СМИН), отвечающей приведенным требованиям. Рассмотрены цели и принципы разработки, функциональный состав, информационное и техническое обеспечение СМИН. Глава завершается описанием предложенного автором алгоритма построения структуры перекрытий программных модулей ШИН по заданной схеме передачи управления, обеспечивающего минимальную длину результирующей программы.

В третьей главе рассматриваются статистические проблемы имитационного моделирования ВК, в частности, обосновывается выбор схемы моделирования, методов определения переходного процесса и методов определения точечных и интервальных оценок показателей функционирования моделируемого ВК в стационарном режиме работы модели. По предложенной методике оценивается эффективность каждого из методов и даются рекомендации по выбору конкретных методов при решении задач моделирования ВК.

В четвертой главе предлагается методика применения рассмотренных статистических методов в &PSS -моделях, приводятся результаты их применения в экспериментах с моделью локальной вычислительной сети (ЛВС) на базе моноканала.

В приложениях приведены тексты программ, реализующих разработанные модели ЕК, исследуемые статистические методы и алгоритмы генерации тестовых последовательностей, применяемых при определении эффективности этих методов.

На защиту выносятся:

1. Методика применения языка моделирования GPSS для построения моделей Ш.

2. Состав и структура диалоговой системы автоматизации работы с имитационными GPSS -моделями ВК.

3. Алгоритм построения минимальной по памяти структуры перекрытий при заданной логике передачи управления между модулями.

4. Выбор методов определения длительности переходного процесса при моделировании ВК и методика определения их сравнительной эффективности.

5. Выбор методов определения интервальных оценок показателей качества функционирования ВК в стационарном режиме работы модели и методика определения их сравнительной эффективности.

6. Порядок применения выбранных статистических методов в GPSS -моделях ВК.

По теме диссертации опубликовано 7 работ. Программы системы СМИН сданы в Латвийский республиканский фоцц алгоритмов и программ (Per. № ИПООП). Материалы диссертации вошли в отчеты по НИР РПИ (ГР №80005575 , 81089628).

Разработанные на основе результатов диссертации модели ВК, а также система СМИН были применены при выборе вариантов комплекса технических средств сети обработки данных АСУ ГА при ожидаемом экономическом эффекте 60 тыс. руб. в год. Результаты диссертации были использованы при моделировании многоэтапной системы обработки информации специального назначения в в/ч 0II68.

Выводы

1. Приведена методика оценки статистических характеристик индексов производительности ВК с использованием системы моделирования GPSS и специальных программ анализа переходного процесса и обработки взаимозависимых наблюдений.

2. На примерах решения задач моделирования работы ЛВС показана практическая пригодность исследованных статистических методов.

3. Определены предельные значения числа ЭВМ в ЛВС на базе моноканала при заданных ограничениях на длины очередей кадров, ожидающих передачу, а также получены зависимости показателей функционирования ЛВС от параметров загрузки.

4. Исследовано влияние переходного периода и автокоррелирован-ности наблюдений на точечные и интервальные оценки среднего времени ожвдания моноканала. Показано, что наличие данных переходного процесса приводит к занижению точечной оценки среднего времени ожццания в зависимости от коэффициента загрузки моноканала до 7/о, а игнорирование автокоррелированности наблюдений ведет к получению зауженных в среднем в 4 раза доверительных интервалов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе рассмотрена методика построения имитационных моделей вычислительных комплексов с использованием системы имитационного моделирования GPSS . Для автоматизации работы с имитационными моделями ВК предложена система моделирования с интерактивной настройкой СМШ, позволяющая в диалоговом режиме подготавливать исходные данные машинных экспериментов и анализировать результаты моделирования ВК. Приведен сравнительный анализ статистических методов оценки показателей качества функционирования ВК. На основании анализа выбраны наиболее эффективные методы определения точечных и интервальных оценок индексов производительности ВК и создано соответствующее программное обеспечение, ориентированное неприменение с системой имитационного моделирования GPSS

Основными результатами работы являются:

1. Обоснована и опробирована методика построения имитационных моделей ВК с использованием системы моделирования GPSS ,

2. Построены и практически используются модели:

- двухуровневого Ж ИБС АСУ ГА;

- связного процессора ИВС АСУ ГА;

- ЛВС на базе моноканала (физический и канальный уровень).

3. Разработана и внедрена диалоговая система автоматизации подготовки и анализа имитационных экспериментов с моделями ВК (СМШ).

4. Предложен алгоритм построения структуры пере1фытий сегментов программы СМИН по заданной логике передачи управления между сегментами. Доказана его непротиворечивость и минимальность по памяти получаемой структуры.

5. Проведен сравнительный анализ методов определения длительности переходного процесса, на основании которого выбраны методы, наиболее эффективные по быстродействию и точности,

6. Проведен сравнительный анализ методов определения интервальных оценок показателей стационарного режима работы модели, на основании которого выбран наиболее эффективный по быстродействию метод.

7. Создано программное обеспечение, позволяющее автоматизировать процедуры оценки и анализа статистических характеристик Ш.

135

1. Автоматизация проектирования вычислительных систем. Языки, моделирование и базы данных/Под.ред. М.Брейера. - М.: Мир, 1979. - 836 с.

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. - 417 с.

3. Ахламов А.Г., Гранатуров В.М., Некрасов B.C., Пигарев Ю.Б. Методологические аспекты построения имитационных моделей в системе моделирования GPS5 /ФОРТРАН. В кн.: Вопросы моделирования сложных систем. Киев, 1979, с.56 - 63.

4. Ахламов А.Г., Пигарев Ю.Б. Некоторые аспекты диалогового построения имитационных моделей. В кн.: Вопросы проектирования банков данных. Киев, 1977, с.36 - 41.

5. Брехов О.М., Романенко Н.В., Титов С.М. Исследование структур ДВ^ методом имитационного моделирования с применением языка СЛЭНГ. -В кн.: Материалы всесоюзной крнференции "Математическое обеспечение сложных систем", Киев, 1977, ч.2, с.НО 113.

6. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 240.с.

7. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400 с.

8. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Советское радио, 1971. - 328 с.

9. Волошин Ю.И. Измерительно-моделирующий комплекс для проектирования вычислительных комплексов САПР. В кн.: Моделирование дискретных управляющих и вычислительных, систем: Тезисы докладов1У Всесоюзного семинара, Свердловск, 1984, с. 22 23.

10. Гаврилов Ю.А., Долгоновский В.Ю., Митрофанов Ю.М. Исследование характеристик вычислительной системы разделения времени методом программного моделирования. В кн.: Системное моделирование, 1971, Вып.2, с. 97 - 109.

11. Гертель Е.О. Имитационное моделирование функционирования КТС АСУ ТП. В кн.: Математическое и техническое обеспечение АСУ ТП водохозяйственного комплекса: Сб. науч. тр./ Фрунзенский политехнический ин-т. Фрунзе, 1981, с.21 - 26.

12. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.: Высшая школа, 1972. 368 с.

13. Диалоговые системы моделирования/ под ред. В.В.Пирогова. -Рига: Зинатне, 1977. 176 с.

14. Диалоговые системы обработки информации на мини-машинах / Под. ред. В.В.Пирогова. Рига: Зинатне, 1976. - 243 с.

15. Елшин Ю.М. Диалоговые мини-машинные комплексы для автоматизации проектирования. Зарубежная радиоэлектроника, 1979, ч.1,2,3,7,8,9.

16. Журавлев С.В. Включение дополнительных языковых средств в общецелевую систему имитационного моделирования. В кн.: Моделирование дискретных и управляющих вычислительных систем: Тезисы докладов 1У Всесоюзного семинара. Свердловск, 1984. с. 107 - 108.

17. Задорожный В.Н., Кузнецова Е.М. Методика моделирования многомашинных комплексов в АСУ. В кн.: Автоматизация анализа и синтеза структур ЭВМ и вычислительных алгоритмов: Межвузовский сб. науч. тр./ Омский политехнический ин-т, Омск, 1980, с. 106 - 110.

18. Зайченко Ю.П., Томашевский В.Н., Гнатовский В.Н. Имитационная модель ВЦКП с развитой абонентской сетью. УСиМ, 1980, Р2,с. 8 13.

19. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. -598 с.

20. Зеленина О.В. Точность методов оценки доверительных интервалов при имитационном моделировании. Л., 1981. - 14 с. (Рукопись деп. в ЦНИИГЭИ приборостроения 18.06.1981, № 13Э4).

21. Иглхарт Д.Л., Шедлер Д.С. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1984. - 136 с.

22. Илюшечкин В.М. Структура системы диалогового имитационного моделирования вычислительных комплексов. В кн.: Имитационное моделирование производственных процессов. Новосибирск, 1979, с. 14 - 19.

23. Илюшечкин В.М., Костин А.Е., Шаньгин В.Ф. Диалоговая система имитационного моделирования микропроцессорных вычислительных систем. В кн.: Техническая кибернетика и проектирование микроэлектронной аппаратуры на базе микропроцессорных устройств:

24. Сб. науч. тр./ Московский ин-т электронной техники, М., 1979, с. 18 22.

25. Калашников В.В. Оценка длительности переходного режима для стохастических сложных систем. В кн.: Теория сложных систем и методы их моделирования. - М.: ВНИИСИ, 1980, с. 63 - 71.

26. Каледин Ы.И., Кацман В.Е. Многомашинная автоматизированная система конструкторского проектирования вычислительных устройств.-В кн.: Многомашинные системы автоматизации научных исследований:

27. Тезисы докладов Всесоюзной конференции. Рига: Зинатне, 1978, с. 178 - 182.

28. Карпухин E.JI., Ктфий В.Г., Подкорытов В.й., Свинин H.JI. Диалоговая система автоматизации имитационного моделирования:. -УСиМ, 1982, № 2, с. 116 119.

29. Кеццалл М.Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736 с.v 36. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, Вып.1, 1978. - 335 с.

30. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978. - 420 с.

31. Колгушин А.С. Приложение УАИМ для исследования одной системы сбора и обработки информации в АСУ. В кн.: Материалы Всесоюзной конференции " Математическое обеспечение моделирования сложных систем". - Киев, 1977, ч.2, с. 198 - 200.

32. Кононенко И.А., Ситников И.О., Шулятьева JI.B. Средства организации эксперимента в системе дискретного моделирования. В кн.: Математическое обеспечение автоматического проектирования (моделирование дискретных систем). Свердловск, 1981, с. 51 - 70.

33. Кораблин М.А., Сидоров А.А. Проектирование программно-управляемых процессоров реального времени с использованием методологии цифровой имитации. Программирование, 1983, № 2, с. 69-80.

34. Кофман А., Кршон Р. Массовое обслуживание. М.: Мир, 1965. -321 с.

35. Крейн М., Лемуан 0. Введение в регенеративный метод анализа моделей. М.: Наука, 1982. - 192 с.

36. Кузьмин А.В. Входной язык для представления исходных данныхв системе моделирования вычислительных комплексов. В кн.: Расчети проектирование автоматизированных и управляющих систем/ Львовский политехнический ин-т, Львов, 1980, № 143, с.27 31.

37. Левин Е.Н. Применение метода групповых средних при анализе результатов имитационного моделирования вычислительных комплексов. Рига, 1984. - 23 с. (^копись деп. в ЛатНИИНТИ 12.11.1984 '№ 56).

38. Левин Е.Н., Зттингер Б.Я. Минимизация памяти при построении оверлейных программ в среде ОС РВ СМ-4. Рига, 1984. - 14 с. (Рукопись деп. в ЛатНИШТИ 12.II .1984 г. № 55).

39. Максимей И.В., Хвещук В.И. Язык организации имитационных экспериментов. В кн.: Цифровое машинное моделирование сложных технических систем: Тезисы докладов к областному семинару. Пенза, 1983, с. 9 - 10.

40. Машинный эксперимент, анализ и обработка данных в диалоговых системах имитации / ЛИЖ). Л., 1979.

41. Меликян В.Ш. Описание дискретных систем на языке ЭЛАИС-Д. -В кн.: Моделирование дискретных и управляющих систем: Тезисы докладов 1У Всесоюзного семинара. Свердловск, 1984. с. бб 68.

42. Муравьев Г.Л. Имитационная модель для оценки функционирования ЭВМ. Л., 1982. - II с. (рукопись деп. в ЦНИИГЭИ приборостроения 9.04.1982, № 1806 пр - 82 деп).

43. Нейлор Т.Дж. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500 с.

44. Нильсен Н. Моделирование систем разделения времени. В кн.: Современное программирование. Мультипрограммирование и разделение времени. - M.s Мир, 1970, с. 161 - 205.

45. Пирогов В.В. Диалоговая система моделирования вычислительных комплексов. Вопросы кибернетики. М., 1978, № 42. с. 38 - 42.

46. Полляк 10.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. М.: Советское радио, 1971. - 400 с.

47. Поляков А.К., Ляшко М.М. Макрореализация агрегативной системы моделирования вычислительных систем. В кн.: Машинное моделирование, М., 1980. с. 43 - 47.

48. Црангишвили И.В., Подлазов B.C., Стецюра Г.Г. Локальные микропроцессорные сети. М.: Наука, 1984. - 176 с.

49. Программное обеспечение СМ-4. Операционная система реального времени ОС-РВ. Построитель задач. Инструкция по эксплуатации. Док. 264.072.103.ИЭ4. М.: ШЭУМ, 1978. - 239 с.

50. Пугачев B.C. Теория случайных функций. М.: Физматгиз, 1962.884 с.

51. Разработка программной системы моделирования вычислительных комплексов: Заключительный отчет / Рижский политехи, ин-т; Руководитель темы Ю.П.Стабиньш; Р ПР 800055775. Рига, 1980. - 152 с.

52. Родионов А.С. Системы взаимодействия с имитационными моделями. В кн.: Системный анализ и исследование операций. Новосибирск, 1977, с. 43 - 58.

53. Соболевский М.И. Анализ и оптимизация структур матричных вычислительных систем. М.: Энергия, 1979. - 168 с.

54. Хвещук И.В. Некоторые аспекты технологии построения многоуровневых имитационных моделей. В кн.: Моделирование дискретных управляющих и вычислительных систем: Тезисы докладов 1У Всесоюзного семинара. Свердловск, 1984, с. 82 - 83.

55. Цулая Д.И., Цирамуа B.JI., Катамадзе Т.В., Элащцзе Э.Г.

56. Об одной системе моделирования ВС. В кн.: Применение ЭВМ и математических методов в управлении производством. Тбилиси, 1980, с. 104 - 107.

57. Чевере Р.Я. Автоматизация модельного эксперимента в диалоговой системе моделирования. В кн.: Многомашинные системы автоматизации научных исследований: Тезисы докладов Всесоюзной конференции.- Рига: Зинатне, 1978, с. 104 107.

58. Черкасов Ю.Н., Элигулашвили Б.Г. Моделирование взаимодействия систем интерактивных терминалов с ВЦКП. Механизация и автоматизация управления, 1982, Р I, с. 47 - 50.

59. Чернецкий В.И. Анализ точности нелинейных систем управления.- М.: Машиностроение, 1968. 248 с.

60. Шеннон Р. Иимтационное моделирование систем исскуство и наука. - М.: Мир, 1978. - 420 с.

61. Шерр А. Анализ вычислительных систем с разделением времени.- М.: Мир, 1970. 135 с.

62. Шонин В.А. Имитационная модель поступления заявок на выполнение информационно-вычислительных работ от абонентов ВЦКП. -Механизация и автоматизация управления, 1982, Р I, с. 36 39.

63. Шрайбер Дж. Моделирование на G-PSS . М.: Машиностроение, 1978. - 590 с.

64. Soyje J.!*/., Worn J Straiy At forwarc/ M0c/e£ for Computer Performance Production. Computing сSurveyd ^97£, Voe. 7, По. 2, p. 74-93.

65. Bryant #.M. Discrete ^yjtem Cimu Pat Con c/? Ac/a.

66. Simu&tio, /9*Я, V0e. Щ /?o. 4; />. </<//~/2S.

67. CAeny R.C.H. Л A/c-td of Ле ff/ect of- Jr?t fiaC Con-cfilions on о Simulation £un. ~ Operot. Pes. Vo£. £>7, Port J, По. 2, /976, p. 467 4?0.

68. The ETHERNET. Л LocoC Area А/etivorA. Data Link Letter anc/ PhCsicoE Layer Specifccations. . -Znte-C Corp Santo CEoroj CA.} S9?0. p.

69. Fish man G.S. Bias Con sic/e rations in Si/пи Cation Experiments. -Operttt. Qes., J?0.p. 730.

70. Pish man G. Estim a ti^ SompEe S^ije in Computer <Sim amotion Experiments. Management1. VotJt, По. p.

71. Ashman G.S. Grocjpth^ Observation in Т^^с'&чС Si/пи Cation . Manage™ ent Soc.} Vo-d. 24,p. &0-52/.

72. FtshmQn G.S. Principles of Discreet г

73. Sin, a Ba tton.-h/гы VorJk ; И/i , S44 p.94 # E'ranCcj A/.D. Si/nuCatton of Ope rate n^ Systems — ct Function*С ССон/с.Ьяг 6 . SimvCetterJ SffJj Vo£. /2 , ho.

74. Gofarean 4- ^ C.J.jMortsa&o 77 7/>e Pr0g6emof ~the Transient in Computer3imu£cflion ■ Tn: k/cnter Simc/C. Vo€. </.

75. Mew Vorк j M Y. j />. 4$ -£/.

76. GorcJon G. Syjtem Scm u Cation A/ew Зегзее : Prints У*ее, -324/0.g7# Grassmon W.K, Jut tia£ &io6 ana/ Estimation Error ih discrete Evesit Simu Bat ion. ~ Ir>: Winter

77. Conf, 1922; Vce. 2.:-fVew Vork^.Y, 376-Ж9Q. GreenBeryer //, Jones M.H. Он-ВсЪе ^/ncrementpB Sim и Bo tiOn Proc. of t/зе JplP Wording Co to/, en Siти Betion frogramming la/h^c/Q^zS ttorth Мс€€смс/^ PA. j J/msterc/Qm ^962^ p. /3 ~32.

78. Uaiffb PL. J fetbcc/cBogy for Si/no Parti*)^ Comjouter System?. Т/п: J5tb Апп(/. SimoB. Symf>.} TompQ^ F€o.j922> Pes. Proc . : Me™ Yorl > л/. Y> jb. 2 77 -J/3.

79. НидЬы М.Ъ. A MtftBy Parametrised 7bo€ for

80. S-tuc/^Ltnj Performance of Computer System Dep. Commer. fJat.Bc/r. Sta«d. Sfec. fto.5'Od-6S'Jp.M/-/z2.

81. Mamrak SJ.jA/ner P-2). Estimating Confidence

82. JbtervctBs for Sirr>u@Q~iiohS of Co/nf>c/tjer t^s^ems •—

83. SimuBaiter } SSfO; l/ов. 33, По. €J /9$-20£'. Ю2. MeteetBf*. P.M., Soyys 2>P. EWE MET: Distributee/

84. Packet SwiBc/iih^ for loco В Comc/ter A/etivor/bs.

85. Comfy). ACM J /92/^ ./De. je>. 42£~-432.

86. NtH/moo MM; Sf>roc/B£ /?.£ Pri/jcijb^es of

87. Jnterad/vo. Comfatur fcof кебtf-X,rMc&row fo&j SS^.-teSfo.

88. Pre Aster A.A.3., ft>e/gen CM SBam 7c,toria€. Winter SimuB. Coif.^?^ i/ов. / • -МшУог*,МУ.,

89. Ro^endorff 2>y Роч/е D. AppBi cation cf Pun Tc'm<t ConBroB В я q Hudi-OBfecti^e j Oser Oriented *Si/r>u BoBion

90. Systems. -TyilA/i«ier Sim и В ■ Соь/., 1/о2. У .-А/е^Уог111. А/. '9?$; f>. 4b'4 463.

91. Pose L.L., Zycker £.&., PoocA U. *Scm и Portion of Computer Systems : Loo Acn^ BoaA.-Tn: h/cnter St/пив. Ca»f., Son Diogcj Саве/., 6-ЯЪес., №. г.'-М-У^ ^Z^P-m.

92. Scetiiort M.jGrc/fe J-.A. FuncitcnQ^&f- сгс'еи£ес/ System *5iry)C/{?Q-£tOn for Compc/tzr Лсс/го/ DzStyn

93. Software/fare/ware Systems. Sc'mu€et:ter, Vo€. ^ /?o. 2-4, />■ &S-6S.

94. Scqrjbiho P., Свеюо J? Я/rjbose. 7е><з£, for Jb'ierQc.-Ltv<z Simulation. — In.-k/tvter St*r>u. Cbnf.; /Ш; l/ов. / Afe»/ УоЛ; V V, /> ■ ^ '

95. SzAnSer P. k/. Jnteroc. tj^e. Ллаёузсб

96. SCfnutfaitor) Outputs tAe. M&tAoo/ ef Sot^A^

97. HzcrnsИ/си ter Сей/., /3l/ов. /A/e«/%ri ^1. N. Y j S3?9; p. S2S".

98. Seomor? P.M, Soc/cу P. С. SimuPati'hj OperQ-iiny

99. Systems.--Г&1 Syst. Vo£ fj r?o. p.264 '2?$.

100. Ьсчггъёег^ РЖ PPOSTtf: q Pi/i System /or Discrete Sc^uCotton Usch^ the Process Description HdJ\cd. Detyt.Progr fo/ot.j F/j bo. *&ог;

101. Estimation of Percentiles in discrete

102. Eve.»t Simu Potion . — Simulation; , Vo-e. 39, tlo.6, p• S93-200.

103. Unger 6.И/, J? Computer Pesource Jtieoco-tccn

104. Hoc/et W(,-fA SooiQ /fy2QS С/Г SO/ CUic/ &i/nCf&Q.tiO*i1. ResttUsp. £43 ~ 2

105. I'on c/en SoJcA P.R3., P.P.R. SIM a* Jhi<fQc-Live. <SCmuPatiOn Program -for Both Conicnuous Ottc/ bcscrete System s.- Tn; St met?. fyst. Proc. Hh Ale A Congr.; Deeft,115. b/iison &#.;Prc-6s£er 4.3. Eva&otc'o* of Startup

106. PoitCteS ih St/)ou "6С oh fx^ertme^ts .-&/nct£ctito*^, l/of. 3/j По. 3, p.

107. Wthz? CXj И/о/у с. Ah J^ierod;^ Peet eg A**tytj Jcr Scmu^atcon Moo/egsТ*.- froc.

108. Ad. Con £ ano/ ScctJ Waskingtoitj1. Men/ Yorb} SfeGjp. 403