автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.17, диссертация на тему:Оптимизация структуры фильтров моделирования и адаптивной обработки эхо-сигналов на фоне многокомпонентных помех

: г * <: 'я . ».: 4,-1

Для слуд>?6нсго пош^ььнул скй. н

На прав.чх рукописи

Акдреез Владимир Григорьевич

ОНТИМИЗМШ структуры «ильтюз моделиронанин и адаптивной обработки эхо-сигналов на фоне шогокомгонентных помех

Об. 12.17 - Радиотехнические и тялевкаионны1? систем» и устройства

АВТОРЕФЕРАТ

диссоргации на соискание учяной степени .«яядидлта технических наук

Рязань 1 '¿05

Работа выполнена на кафедре радиотехнических сис Ряеанской государственной радио-технической академии.

Научный руководитель;

кандидат технических наук, доцент Ксчаелев В.И.

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Шлома A.M. кандидат технических наук, доцент Кириллов С.Н.

Ведушда организация - Научно-исследовательский кист "Стрела" (г. Тула)

Защита состоится 0/</71Я£>РЯ 1996 г. в /О ,

на заседании диссертационного совета К 063.1 Ряаанской государственной радиотехнической ака по адресу: 390005, г. Рязань, ул. Гагарина, 69/1.

С диссертацией модно ознакомиться в библиотеке Ряьанскс сударственной радиотехнической академии.

Автореферат разослан СёМЯЯерЯ [<ЗЯ5 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета К 063.92.0)_

канд. техн. наук, доцент к^кф* А.М.Ом

В диссертации развиваются методы статистического моде-мроваяия и цифровой обработки многокомпонентных эхо-сигна-юв в системах вондирования природных сред и искусственных объектов. На основе» системного подхода, включающего элементы юьоЛ информационной технологии, разработаны средства авто-¿атквировпнного компьютерного проектирования комплексов ра-циоэондирования. Исследованы приложения разработанных метопов в электроэнергетике при моделировании процессов однофазного ввмыкания на е?нипо в высоковольтных кабельных сетях.

Актуальность 7емы диссертации обусловлена необходимостью совершенствования адаптивных алгоритмов и устройств цифровой обработки вхо-сигнаяов на фоне многокомпонентных помех с цель» повышения эффективности выделения информативных признаков сигналов по сравнению с известными методами и устройствами.

Цель работы заключается в создании новых эффективных алгоритмов и устройств адаптивной обработки стохастических эхо-сигналов, а также в модификации существующих методов обработки с целью улучшения функционирования систем радиовон-дирования и автоматизации их проектирования.

Содержание диссертации изложено в грех гллвах и ряде раздело».

Структура диссертации сводится к введению, трем главам, включению, пяти приложениям и списку литературы, включающему в себя 160 наименований.

Во введении произведен обзор литературных источников по теме диссертации, иа которого следует, что для адаптивного выделения полезных вхо-сигналов на фоне помех существуют аффективные адаптивные методы обработки радиоотражений, реали-всванные на средствах цифровой техники. Разработаны алгоритмы к устройства борьбы'с помехами, имеющими сложные (пол«модальные) спектры.

Вместе с тем остается актуальной вадача дальнейшего совершенствования радиотехнических устройств сист«м, г;. к. ряд вопросов, связанных с адаптивной-, фоигаграцией и моделированием эхо-сигналов, а< также с автоыагивироваииыя, проект/,ро-

ваникм систем обработки (СО) к РЛС, остается открытия.

йодами .исследования саяоаиы со следующими недостаток освишгнними в литературе вопросами:

а) в кдаосе одномодальнш коррелированных помех:

- неполно исследованы алгоритмы, адаптирующиеся к оти шеиию интекоиьности компонент, т.е. отношении мощности и коррелированной составляющей меиаадего процесса (шума) жданости коррелированной составляющей мешоэд»го прочее {помех»),

• неизвестны устройства одновременно адаптирующийся иирине спектра флкктуаций и отношению шум/пемеха при оцеп Вонии последнего параметра методом частотной выборки;

б) в классе полимодалькых помех:

- отсутствуют метода построения контрольной иоде (контрольного спектра) из коротких выборок экспериментами данных при наличии априорной информации о характере спект исследуемого процесса,

- неполно освещены возможности и критерии оптимнаш порядков авгорегрессионной (АР) и скользящего среднего (Г составляющих Фильтров обработки и моделирования ралиоимпул оных последовательностей,

- неизвестен метол оптимивации "веса" АР- и СО-состе ляг)5Ц!х моделирующих фильтров авторегрессии-скольвящего ере него (АРСС), .

- недостаточно проработаны вопросы построения быстр квавиопгнмальнъм алгоритмов обеления, не требующих обращен корреляционной матрицы обеляемого процесса;

в) в вадачах проектирования радиотехнических систе* устройств:

- не завершена разработка единой методологии проектис ваняя, которая учитывает в явном виде параметры,и классы г мех при расчете характеристик РЛС,

- отсутствуют аналитические соотиоиенкя, поз&оляюк свявать основные характеристика РЛС с параметрами пассив* и актиьиыч помех,

- недостаточно проработаны вопросы испольеоваяия но!

нформационной технологии при автоматизированном проектиро-ании СО и РТС на вычислительной технике.

В связи с намеченными яадачами исследования сформулиро-дны следующий основные положения, выносимые на защиту.

1. Игаольгс-Еанив метода частотной выборки для оценки отношения компонент двухкомпонкнтной помехи сокращает ал-нратурнни затраты на ре&лпвацип устройства оценки параметре двухкоммонентних унимодальных помех с известной формой гийамцнй энергетического спектра моды по сравнению с пакетными устройствами.

2. Оптимизация АРОС-фильтров по порядкам и соотношении и (У!-составляющих в 1.5 - Я раза улучшает качество моде-

1 поднмодальных отражений по критериям минимума ср»лн°квад-ятического отклонения и максимального модуля отклонения ютотны.х характеристик фильтров от контрольного спектра.

3. Гекурреитный адаптивный алгоритм обеления многоком-экьнтных помех вдвое сокращает вычислительные затраты по завнению с предельным оптимальным алгоритмом Левинсона и не »Сует оОрищгния корреляционной матрицы.

4. Методика проектирования РЖ', учитывающая в явном ви-> параметры и классы помех, позволяет автоматизировать пробирование и сократить временные затраты на структурную он■ гмивацип.

В первой глаье налагается результата построения и ана-гаа ад&миьных алгоритмов и устройств подавления коррг-лнро-1нных помех с унимодальным спектром. Аналигиручтся «'М>~к [вность алгоритмов подавления, использующих различные ^ите йцкжные, ксрр<-ляциоиные, сп-ктральные' методы оценки пара троь псмех. Исходя иа сопоставлении рассматриваемых алго ¡тмоь по критериям максимума коэффициента улучшения сиг-л/(помеха*шум> и минимума аппаратурных ватрат, сделаны едумцие рнкоды:

1) 1)р"ЛЛ'.'АеННиЙ р-КУРР^НТННИ алгоритм оценки отношения тенсиьности компонент мекг*>шеГО процесса чМ>екгиьен ш слит»-льт й точки ярения и '»коиомичен по аппаратурным ?ат-т ЛМ;

- б -

2) применение временного (корреляционного) подхода i опенивалию параметров радиоотражений ватрудкено иа-ва висо хлх треооьаний к количеству усредняемых реализаций П.>20);

Ci частотный подкол к оцениванию отличается нигким требованиями к длине обучающей выборки (L<S5) и широким диа пазсном игмеряемих значений отношения интенсивности темпе нект ПОМЕХИ;

4) испольмьание метода частотной выборки погьолЯ': сократить аппаратурные и вычислительные ватраты sa сч< уменьшения числа необходимых спектральных отсчетов (при по; ной реализации алгоритма ЕШ-формируются N/lfi спектрапьш отсчетоь, а в предлагаемых устройствах - 24 отсчета);

Г>) комбинированный 1ариант, основанный на испольгоьан временного метода для огц^деленнл относительной шири спектра моды и спектрального могола для измерения отношен интенсивности компонент, повьоляет достичь достаточной э Активности обработки при приемлемых аппаратурных ялтратак

С) обадм ограничением рассмотренных методов яьля^тся применимость только ь классе унимодальных гюм^х.

Бо ьторои глаье снимается ограничение на уннм эдгльно.-мешающих отрадемкй. С съльм с тем, что модели паянмедалы эхо-сигналов исследованы недостаточно полно, глсулда»!' вопросы, сья&анны* с математическим описанием оСрт^атысан го процесса. Математическое описание осяог.ако на парамет ческой модели аЕТорегрессии-скольгящего среднего. Для оце качества модели вводятся критерии среднекьадратическог модуля максимального отклонений спектральных характерно моделиругжего А Г<.Т-фильтра от контрольного спектра, коте строится непосредственно по экспериментальным данным. Пс роение контрольного спектра из экспериментальных данных ределяется спецификой гадачи, которая состоит в том, что обходимо создавать модели по коротким стохастическим кам, о спектрах которых имеется некоторая априорная инфо; Ш1Я. Она основывается на фиеических представлениях о ст туре зондируемых объектов и имеет йесьма оСчянй, плохо ¿о лизуемый характер. Эту алрисрнуи; инйюрмацдо предлагв

учитывать путем выРора соотношения порядков и/или "весов" аяторегресоионной (АС) и скользящего среднего №) составляющих АРГС-моде-ли. спектральные характеристики которой, поел»; итерационного уточнение, принимаются га контрольной спектр.

По формалькым критериям адекватности моделирования про-ивеодится оптимизация АРСС-мс\л»лей эхо-сигналов по известным и введенным дополнительным параметрам с целмо сокращения вычислительных затрат на моделирование и создания компактных экспресс-моделей экспериментальных данных.

На основе синтезированных моделей полимодальнмх процессов создан квазиоптимальный алгоритм обеления многокомпонентных помех, который рекурремтно вычисляет приближенны'» значения коэффициентов обратной корреляционной матрицы. При этом вдьое сокращается вычислительные затраты по сравнению г. предельными отвальными процедурами, основанными на лемме Шурп. Исследовала .^Фиктивность подавления многокомпонентных мешающих радиоотралений устройством, построенным на осноье рассмотренного ккагиоптимального алгоритма.

Оогдд>ш~ на синоде данных исслед^кчний «д»-ква?них м-Дг-Лей ахо-сигналоь оАесп'-чиьа^т автематигировглнни спит-; эффективных адаптивных алгоритмов оОряЯотки сигналов. ''инте моделей реализован на ТШ при помощи рагьетвленныч интеллектуальных пакетов прикладных программ (ШШ>, которые осуществляют создание экспресс-моделей и контроль качества моделировании. По?гому в следующей главе оосудда^тся вопросы авто-ма»ивир0Ешиюг0 синтевз алгоритмов обработки, основанных на регультатах зкспр^ес-мсделиреваяил стохастических временных рядов, а такжн гадачи совместной оптимигыши характеристик ТО с основными параметрами комплекса радиог>оидирования.

предложена методика автоматирироншиого проектирования аппарагно-прогрьммкого комплекса радиозондирования, И'.П'Злььугщая ?лем»-нты новой информационной технологии.

Поскодмту на характер оЗраЛатыванм^й последовательности (и, как сл-дстьи-, на параметры и типы /стр'.нКть оЛргЛлки) влилют ос»ювны- системны" характеристики РЛС, щ-он*водится

о -

синтез единой методики проектирования системы радиозондирования. Получены математические выражения, которые учитываю в явном ттдв параметры многокомпонентных пом^-х при расчет« основных характеристик комплекса радиозондирования,

На Оаэе этих математических выражений синтеэнроваи интеллектуальный ШШ "СТРЕЛА", краткое описание и обобщенная структура которого приводятся в данной главе.

Обсуждаются экономические аспекты применения созданного на основе новой информационной технологии ГОШ, которые состоят в сокращении временных еатрат на проектирование, а также улучшении качественных характеристик сиотеми обработки и комплекса радиозондирования в целом.

Отмечается, что гибкость интеллектуальных средств позволяет расширить область применения 1ШП, пронзводяиих анализ, моделирование функционирования и построение сложных технических систем. Приь-ценные в приложениях примеры иллюстрируют вогмоглость э>1-ективного использования алгоритмической основы синтевированных интеллектуальных 12В! в различных областях науки и техники.

В аакличении дана краткая формулировка н>вых научных ревультатоь. Затронуты вопросы дальнейшего рагылия полученных регультатоь и их использования в научно-и .''л^док Атель -ской и ученой работа. Произведено сопоставление ношх научных результатов с иге^стныки иг отечественных и ?аруО**ных источников в плане их научно-практического ?нач>-ния. При этом отмечается, что реализация итогов диссертации позволяет:

- повысить э<М»гктивность видения нн£/орм.чтир.ных прививков широкого класса обрабатываемых сигнал .ь, и.кьл-нных помехами и шумами в услоьиях априорной парам-трич-сксй «топ-ределениссти;

- сократить вычислительные гатраты при синтез? моделей и обработке стохастических временных рядов е ряде практических приложений;

- приблизиться к потенциальной эФ^ктигно^гти при о?работке быстропрэтекатих процессов Е реальном вр-мг-

при ограничениях на аппаратурные, массо-гаСарнтны» и сто-эетные затраты;

- существенно расширить диапазон применения уж» су-гтвумцих методов обраЛотки, математического описания и мо-шрования информационных сигналов;

- оптимирирорать гагратн на реалияши» предложенных тематических методов и осуществить аналив ".^ектипности их (К(Ш(Л1ирован1М в конкретных приложениях;

создать предпосылки для синтеза оОшей методологии •троенил локационных систем на основе компьютерных интел-гтузльных технологий;

- ^ К|ЬЛ'Ь НОВИ* приложения локационных методов моделизм и от.р;Ли1ги информационных сигиялоь в энергетике и

Г'ИХ ОГЛ». гдн.

В прилолении__[ приводятся материалы, иллюстрирующие

■м^хиости применения результатов диссертации в области ргетики для моЛ'-лирогания процессов, происходящих в высо-'ольтних кабельных трехфазных сетях при однпфа?ном еамыка на в-мл».;

» прилолении__ц - пример применения результатов листании в оплати ралиолокации для моделирования процессов шходе Фаяошч детекторов приемного тракта РЛ':

ь прилолении III - список условных обозначений, аббре-тур и сокращений, ютречакчяихся ь текст» диссертации;

в приложении Г/ - список и краткое описание основных гинальннх компьютерных программ, синтезированных автором :подьговмтш при |>аСоте над диссертацией; В приложении_V - КОПНИ аКТОВ внедрения результатов

Метены прсь-д-ния дне:*ртационны< иссл-доьаний включали титш'-гпи- и ьычн'мит-льны- пс-д.-едн соьр'-м-иН'Чо магема гсксго аппч >га, л им~чнг: а> апп.»рмт линейной алг-^ры и матричный аналнр; Ъ< методы аутортрессии скол1глщего среднего и иные юления ■ ч-кт ; а.и него анализа (модифицированный метод пе-КУрамм, мет'Д максимума ""мтропии и пр.);

в) современные численные методы (поиска экстремума) и к программные н'кли алгоритмические приложения;

г) аппарат теории вероятностей и математической стат

тики;

д) методы расчета и статистического моделирования WM радиофигических стохастических процессов и функциони ванид алгоритмов их обработки.

Научная новяана диссертации ваключается в следующих ¿ультатах, полученных впервые или впервые достаточно под{ но развитых;

1) равработьио понятие "контрольный спектр" и "кс {юльная модель" » ь«дачах математического описания к мод* рования экспериментальных временных последовательностей;

Z) получен метод оптимизации математического опис; стохастических временных рядов, на Case сравнения оптик] руемой модели с контрольной моделью но универсальным и. чь^тиим критериям оценки адекватности моделирования;

о) снятие ироьан метод структурно-параметрической о. ыиаации АРСС-Фильтров моделирования и обработки информац них сигн&л^ь но ЬЕеДенным дополнительным (перчраспреДеД веса АР и составлявших» степеням свободы;

4' рДораОотан рекуррентный алгоритм «¿деления сигна основанный на обглении мгшаснич коррелированных составлю пут»?м аппроксимирумцего вычисления значений ко'чффицн* обратной корреляционной матрицы мнщамщего процесса (обе

ЧИЬаеТСЯ Двухкратный ЬЫИГрЫЙ I. ВЫЧИСЛИТеЛЬИОЙ Эф^еКТИВС

по сравнение с быстрым алгоритмом Левинсона);

Ь) получены адаптивные алгоритмы и устройства пот ния унимодальных помчх, адлптир-,«.«шеся к ширине сп> ■¡ш>кпаний и отношении iwm помеха при оценивании этих i MtTpot различными методами в частотной и временной облл

»"•» раг.рчг^тана единая методика проектирования kumi сов рдлио^ондиров.-чния, учитыьаклдая ь явном виде парше классы \активные, пассивные или комбинированные) помех расчете характеристик РЛС;

7) получены алгоритмы моделирования и обработки и

- И -

яимонннч сигналов для диагностики однс^Флйных илмыканий на емд» я энерг»ткческих сетях С-10 кР.

1 ^У'пюе и практическое значение полученных результатов остоит в нахо№'Нии альтернативных методов преодоления ап-иорной неопределенности временных стохастических рядов, :ингеэ9 оригинальных эффективных алгоритмов обработки, ана-;ива и моделирования информационных гигналоп.

Основное ревультаты реализовали в *иде пакетов прикладам компьютерных программ, осущеетвляпщнх на основе новой шформааионнои технологии сиптер алгоритмов обработки и выпадения информатийгм признаков сигналов.

Ном«? научные результаты могут служить основой для сое-зляия эффективных алгоритмов обработки, анализа, статистического моделирования и математического описания процессов в тяяга областях, кдк обработка чхо-сигналов, срето- и радиолокация, цифровая овлвь. обработка мвдико-биологической информации, телеметрия, мониторинг окружающей сред« (наблюдение яа естественными и искусственными объектами), диягности-ка я раннее предупреждение о повреждениях в протяженных ком-муникашюнных магистралях, радиоастрономия, подповерхностное зондирование и т.д.

Внедрение научных результатов, полученных в диссертации, произведено в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы НИИ "Стрела" (г. Тула), АО "Рязаньэнерго" (г.Ряаань) и учебны) процесс Рязанской государственной радиотехнической академии, что подтверждается соответствующими актами.

Апробация результатов диссертации проходила в виде научных докладов и обсуждений по тематике работы, которые проводились автором на международных (6,8,11,18), Всесоюзных 12), Всерс-гийгких (1Ь,1А,?0), межрегиональных !9), региональных С.'! научных конференциях и семинарах, а также на XXXI, хдал, Х>;><11' кон$*»р*»нциях профессорам-преподавательского спстарч и '«.XV, XXXVI конференциях студентов Рязанского радиотехнического института (Ряяанской государственной радиотекчиче'.-ю-й академии) в годах и ггр»

Объем диссертации составляет l?ö страниц, включая t страниц основного текста, 13 страниц рисунков, 21 страни списка литературы, 33 страницы приложений.

Список опубликованных научных работ, отражающих осно нич результаты диссертации, включает печати I),12,13,14,23,"43 и депонированные [21,22] статьи, матери лы меддународных (7,6,185, Всероссийских 1171, межрегионал пых 191 научных конференций и семинаров, а также тевиси до ладов международных t6,11, Г71, Всесоюеных (Í! ], Иоероссийск НО, 16,16,£0,£6), региональных Í3.19) научных коиФеренци Получены два авторских свидетельства по ваявкам на ивобрет ния [4,1)1 и решение о выдаче патента Российской Федерал С253.

Описок основных работ по теме диссертации

1. Андреев В.Г., Кошелев В.И. Оценка параметров помехи задаче адантивкой обработки сигналов // Методы и устройст обработки сигналов е радиотехнический системах: Мелвуеоеск сб. научн. тр. ? Рнван. радиотехн. ин-т. - Рязань, 19WQ. С. 91 - 84.

г, Кошелев В.П., Андреев В.Г. Исследоваж, алгоритм адаптивного выделения сигналов со спектральной оценкой пар. метров помех // Теэ. докл. Вс«?еоеа. научн.-техи. конференц "Компьютерные методы исследования проблем теории и техн» передачи дискретных сигналов по радиоканалам", г. Евпатори; 3 - б сентября 1990 г. - М.: Радио и свявь, 1УУ0. С. 126 - 129,

3. Кошелев В.И., Андреев В.Г. Анализ и построение алп ритмов оценки параметров помех при адаптивном методе цифр вой сСрайитки сигналов п Т*э. докл. региональной н, учн.-техн. конференции "Системы и устройства ралиолокаци! свяви и управления", г. Свердловск, 21 - 2Ü ноября 1SS0 г. Свердловск, 1U90. - С. 04 - ЗГ>.

4. A.c. v^-.XjM (СССР), Ш'г Ш1." Г'-л"-. Устройство о«р, ботки сигналов/ Ряааиский радиотехнический институт; аь' изобретен. Кошелев Р.И , Андреев И.Г.- Заявл. г.04.0( N 4üOaveí!,

Б. A.c. 1820633 (ОХР), МКИ3 (30IS 13/Б2. Адаптивный реакторный фильтр / РягпмскиЯ радиотехнический институт; аят. спобретен. Кошелез В.И. . Андреев В.Г.- Змпл. 31.07.90, I 4865699.

6. Кошелев В.И., Андрееа В,Г. Оценка помяховой обстановки | задаче адаптивной обработки сигналов /1 Тез. докл. "Ста-истический синтез и анализ информационных систем", г. С&-1встополь, 16-18 мая 1991 г.- Севвстополь, 1091,- С. 21.

7. Коиелев В.И., Андрее» В. Г. Артт-шделиролание эхо-сиг-13Л0В // Доклады XI! научн.-техн. семинара "Статистический :интев и анализ информационных систем", г. Черкассы, 23 - 25 ГОНЯ 1992 г. - М.; Черкассы, 1992.- С. 69 - 60.

8. Коиелев В.И., Андреев В.Г. Программно-аппаратные ¡редства комплекса оСраСотки эхо-сигналов // Материалы 2-й :рымской конференции "СВЧ-техпика и спутниковый прием", г. !евастополь, 0-10 октября 19D2 г.- Севастополь: Таврида, 992.- С. 423 - 428.

9. Кошелвь П,и., Андрее» В.Г. Построение контрольного •пектра при моделировании радиоотрадений // Методы и средс-■ва радиоимпульсного зондирования среды; 'Груды межрегионально семинара, г. Рига, 13-15 октября 1992 г. - Рига; В! RIN, 1992. -С. 32-34.

10. Кошел»8 8.И., Андреев В.Г. Адаптивное выделение сигнале на фоне многокомпонентных помех /7 Теэ. докл. VI Всерос-ийской научн.-техн. конференции "Радиоприем и обработка игналов", г. Нижний Новгород, 7-9 сентября 1993 г.- Нид-!кй Новгород, 1993,- С. 6.

11. Котелев В.И.., Андреев В.Г. Оптимизация АРСС-моделиро-ания информмщонннх сигналов п Теэ. докл. международной юиференции "Технологии и системы с Сюра, обработки и предс-аьления информации", г. Рягань, 15 - 18 сентября 1993 г.-■явянь: Р/сское слово, 1993.- С.70 - 71,

1". Андреев В.Г. Исследование контрольного спектра при ЯХ-моделироЕчнии эхо-сигналов // Обработка сложных сигна-ов с применением цифровых устройств и функциональной элект-оники: Межлувовский сб. научн. тр. / Ряван. радиотехи.

ин-т. - Рявань, 1993. - С. 66 - 62.

13. Кошелев В.И., Андреев В.Г. Применение АРСС-моделей I моделировании эхо-сигналов // Ивв. вуэов. Радиоэлектроника 1993.- T. 30, N 7,- С. 8 - 13.

14. Андреев В.Г. Быстрый алгоритм обеления помех ; спецпроцессора // Автоматизация проектирования ЭВМ; Мел аовский со. научн. тр. / Рязан. радиотехн. ин-т. - Рява 1093. - С. 13 - 17.

16. Андреев В.Г., Кошелев В.И. Рекуррентный алгоритм о ления попах для спецпроцессора // Tes, докл. VI Всеросси кой научн.-техн. конференции "Однородные вычислительные с темы, структуры и среды", г. Москва, 1003 г. - М., 1УУЗ С. 13.

16. Кошелев В.И., Андреев В.Г. Автоматизация проектиро ния систем управления воздушным движением П Тев. докл. Р сийской научн.-техн. конференции "Автоматизация исслддоьа проектирования и испытаний сложных технических систе Г. Калуга, 1933 г. - Калуга, 1893. - С. 49.

1?, Кошелев В.И., Андреев В.Г. Компьютерные средства ai матизированного проектирования аппарат но- программного кс лекса радиозондирования // Высшая школа России и коиверс Материалы научно-практической конференции, г. Москва, i £6 ноября 1993 Г. - М., 1993. - С. 66.

18. Андреев В.Г., Кошеле» В.И. Адаптивная обработка с.и) лов в фильтрах с перестраиваемыми порядками // СВЧ-технш спутниковый прием; Материалы 3-й Крымской конференции: В т., г. Севастополь, 20-23 сентября 1993 г. - Севастоп< ЭКОСИ-Гцдрофиаика, 1993. - Т. 3. - С. 285 - 287.

19. Андреев В.Г. Оптимивация АРСС-моделей квааистацио! ных сигналов // Tes. докл. региональной конференции сту; тов, аспирантов и молодых специалистов Северного Kaei "Методы и средства цифровой обработки сигналов", г.Таган, 18 - 19 ноября 1993 г. - Таганрог: ТНТИ, 1993. - С. 6 - '

20. Андреев В.Г. Социально-экономические аспекты новых формационных технологий У Tea. дока. Российской учн.-техн, конференции "Автоматизация исследования прое

х>вания л испытания сложных технических систем", г.Калуга, 1993 г. • Калуга, 1993, - С. 50.

21, Андреев в.г.. Кошелев В.И. Построение анализатора по-¿ex для адаптивных систем цифровой обработки сигналов / Ряэ, радиотехнический ин-т,- Рявань, 1993. - 14 е.: ил. - БиОли-отр.; С наза. - Рус. - Деп. в ИНФОРМПРЖОРе, 10.12.93, » ПМ0-Б - првЗ.

ZZ. Коиелев В,И., Андреев В.Г. Интеллектуализация проектирования систем радиозондирования природных сред / Ряэ. радиотехнический ин-т. - Рязань, 19ЭЗ. - 11 е.: ил. - Пиблиогр.: 10 нааэ.- Рус. - Деп. В ИТООРМПРИБОРе. 10.12.93, N 6149-В -пр93,

23. Кошелев В.И., Андреев В,Г. Адаптивное подавление многокомпонентных помех // Иев.вузов. Радиоэлектроника.- 1994.Т. 37, N 4.- С. 14 - 19.

24. Бакулев П.А., Кошелев В.И., Андреев В.Г. Оптимизация АРОС-моделирования эхо-сигналов // Ивв. вувоа. Редиозлектро-ника,- 1Й94.-Т, 37, N 9. - П. 3 - 8.

25. Устройство подавления многокомпонентных помех: Решение о выдаче патента Российской Федершдии на изобретение от 11.01.95, МКЛ® 0013 / Ряганская государственная радиотехническая Академия; авт. изобретен. Коюелев В.И., Андреев В.Г. - Паявл. 15.OR.93. N 93-031276.

"б. Аядроев В.Г. Интедяектуалигация проектирования наземных комплексов измерения параметров летательных аппаратов // Тегисы докладов молодежной научной конференции "XX! П&га-ринские чтения", г. Москва, апрель 1996 г. - М.: МГАТУ, 1995. - Часть 5. - С. 44.

27. Кошелев Р.И., Андреев В.Г. Оценка собственных вначений в вадаче обработки эхо-сигналов // Теяисы докладов Международной конфер«нции "100-летие начала исполъвования электромагнитных волн для передачи сообщений и зарождения радиотехники", г. Москва, 4-в мая 1995 г.- М.: Изд-ео журнала "Радиотехника", 1995. -'С. 1ВД - 181.

/'

|'сяскат>»Л1' '-гулаУи-УС^' В.Г.Андреев