автореферат диссертации по технологии, машинам и оборудованию лесозаготовок, лесного хозяйства, деревопереработки и химической переработки биомассы дерева, 05.21.01, диссертация на тему:Обоснование технологических запасов круглых лесоматериалов на региональных транспортных системах перевозки лесопродукции

На правах рукописи

КАРЯКИН Алексей Андреевич

ОБОСНОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗАПАСОВ КРУГЛЫХ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ ПЕРЕВОЗКИ ЛЕСОПРОДУКЦИИ

Специальность 05.21.01 - Технология и машины лесозаготовок и

лесного хозяйства

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Архангельск - 2010

904605554

004605554

Работа выполнена в Архангельском государственном техническом университете.

Научный руководитель:

кандидат технических наук, профессор Ф.А. Павлов

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Д.Г. Мясищев

Ведущая организация:

кандидат технических наук, профессор Э.О. Салминен ЗАО «СевПромПроект», г. Архангельск, пр. Троицкий 94

Защита диссертации состоится « 23 » июня 2010 г. в 13 часов 30 минут на заседании диссертационного совета Д 212.008.01 при Архангельском государственном техническом университете (163002, г.Архангельск, наб. Северной Двины, д.17, ауд.1228).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Архангельского государственного технического университета.

Автореферат разослан «2.0 » мая 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук, доцент

А.Е.Земцовский

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Совершенствование управления лесотранспортным процессом - один из существенных резервов повышения эффективности транспортного обеспечения лесопромышленного производства.

Управление лесотранспортным процессом, как и всяким другим производством, включает в себя решение вопросов перспективного планирования и управления.

Вывозка древесины является фазой лесозаготовки, связывающей лесосечные работы с операциями по переработке древесины на нижних лесоскладах и лесоперерабатывающих предприятиях.

Современный лесозаготовительный процесс, включающий сортиментную заготовку лесоматериалов с применение комплексов, дает возможность избавиться от части логистических операций, не представляющих интереса с точки зрения экономичности. К таким операциям можно отнести формирование штабелей хлыстов с последующей их разделкой.

Непосредственный процесс вывозки и перевозки древесины на сегодняшний день характеризуется огромным разнообразием, как транспортной техники, так и непосредственно технологий. От нее зависит успешное выполнение планов производства лесопродукции.

Применение автопоездов повышенной грузоподъемности заставляет лесопромышленников вкладывать денежные средства в развитие автомобильных дорог. Однако, самое выгодное для многих из них - это применение автозимников. Строительство дорог данного типа связано с тем, что для возведения используются более дешевые строительные материалы - природные. Таким образом, отсутствие дорог круглогодичного действия отдаляет места рубок главного пользования от центров переработки древесины. В некоторых районах отсутствие дорог заставляет лесопромышленников использовать водные пути для доставки своей продукции к местам переработки, вызывая формирование огромных сезонных штабелей лесоматериалов.

Таким образом, формируется достаточно интересная система по организации процесса вывозки лесоматериалов потребителю. С одной стороны работа с колес позволит лесопромышленникам минимизировать затраты, связанные с созданием и хранением штабелей, а другой стороны - создание запасов позволяет сократить и устранить некоторые издержки, связанные с дефицитом продукции.

Цель работы - определить надежность функционирования лесотранспорт-ной системы и минимизировать издержки, связанные с созданием, транспортировкой и содержанием технологических запасов круглых лесоматериалов в транспортных системах лесопромышленного комплекса Архангельской области.

Задачи исследований

1. Оценка современного положения при создании запасов на транспортной системе лесоперерабатывающих предприятий;

2. Изучение способов моделирования цепей поставок со стохастическим состоянием, выбор оптимальной модели и адаптации ее к технологическим процессам заготовки и транспортировки древесины;

3. Разработка методики построения математических моделей управления цепочками поставок, включая специфичные для лесозаготовок процессы с резко выраженными сезонными колебаниями объемов производства;

4. Определение оптимальных уровней запасов на лесоперерабатывающем предприятии для поддержания его функциональности в актуальном состоянии;

5. Определение надежности лесотранспортной системы с новыми уровнями технологических запасов.

Объект исследования - транспортные системы лесозаготовительных предприятий Архангельской области. Предмет исследования - интенсивности объемов создания запасов при заготовке, перевозке и вывозке древесины и производстве круглых лесоматериалов. Полигонами исследования были выбраны ОАО «ИлимСеверЛес» и ОАО «ЛДК №3».

Научная новизна исследования характеризуется новым подходом в исследовании лесотранспортной системы поставки круглых лесоматериалов. Предложены новые методы в дистанционном определении объемов круглых лесоматериалов, находящихся в штабелях на верхних, промежуточных, нижних и лесо-складах предприятия, а так же организации методов управления по снижению этих запасов. Это дает возможность отслеживания объемов древесины и определения надежности поставок по всей транспортной сети предприятия.

Значимость для теории и практики работы заключается в том, что обоснована новая методика, позволяющая анализировать ситуацию, связанную с движением материальных потоков на всех основных элементах лесотранспортной сети, связанных с основными технологическими процессами.

Научные положения, выносимые на запщту:

- результаты исследований динамики нестационарных технологических процессов лесозаготовительного производства;

- результаты исследований по определению функциональной надежности транспортных систем лесозаготовительных предприятий методами статистической динамики.

Обоснованность и достоверность результатов исследования, выводов и рекомендаций подтверждается применением большого количества экспериментальных данных, их адекватностью теоретическим результатам статистической обработки данных.

Практическая значимость работы заключается в том, что создана методика, позволяющая анализировать ситуацию, связанную с движением материаль-

ных потоков на всех основных стыковых элементах транспортной сети, связанных с основными технологическими процессами.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава АГТУ (2006-2010 гг.);

Публикации. По теме диссертации опубликованы 3 работы, в т.ч. одна по списку изданий ВАК.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, общим объемом 131 страница, содержит 29 иллюстраций, 8 таблиц и список литературы, включающий 135 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении изложены актуальность темы, цель работы, научная новизна, практическая значимость и основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе изучены существующие транспортные системы лесозаготовительного и лесотранспортного процесса; проанализированы применяемые модели по управлению материальными потоками и созданию страховых запасов сырья. Дана характеристика транспорта и его влияния на время поставки лесоматериалов потребителю.

Во второй главе показаны методологические особенности построения моделей функционирования транспортно-технологических процессов лесного комплекса.

В настоящее время трудно назвать область человеческой деятельности, в которой не использовалось бы моделирование. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации. Моделированием называется замещение одного объекта другим с целью получения информации о свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели.

Продолжительность производственного цикла по фазам "производство круглых лесоматериалов - вывозка древесины - перевозка древесины" может быть определена методом совместного статистического анализа временных рядов показателей этих процессов.

Рассмотрены основные транспортно-логистические операции технологического процесса заготовки, транспортировки и создания запасов лесоматериалов.

На рисунке 1 представлена обобщенная схема поставки лесоматериалов на лесоперерабатывающие предприятия опытного полигона.

вход

О"

выхо^

Рисунок 1 - Система лесозаготовительного процесса, распределенного по фазам прохождения: з1 - запасы, формируемые на верхних лесоскпадах; з2 - запасы, формируемые на промежуточных ле-соскладах, зЗ - запасы, формируемые на нижних лесоскладах; п1 - п„ - запасы, формируемые на складах лесоперерабатывающих предприятий

Запасы в транспортно-логистических цепях лесозаготовиельного комплекса представляют собой весьма значительные капиталовложения. Они являются фактором надежности и стабильной работы любого лесозаготовительного и деревообрабатывающего предприятия. Данный вид материальных потоков, с точки зрения капиталовложений, учитывает временную стоимость денег, однако, нельзя забывать про то, что лесной комплекс имеет свою специфику с точки зрения поступления сырья на предприятия и условий его хранения. Древесина весьма скоропортящийся продукт и работа «с колес» позволяет повысить сортность пиломатериалов, тем самым, уменьшив процент неликвида. Для решения проблемы возможно использовать модели, применяемые для регулирования уровней запасов скоропортящихся продуктов при стохастическом спросе, что позволит снизить издержки, связанные с созданием таких запасов и хранением.

Одна из примерных классификаций может выглядеть следующим образом

Продолжительность производственного цикла по фазам "производство круглых лесоматериалов - вывозка древесины - перевозка древесины" является одной из важных характеристик производственной деятельности лесозаготовительных предприятий, особенно предприятий, привлекающих для создания межсезонных запасов сырья кредитные денежные ресурсы.

Ритмичность функционирования лесозаготовительных процессов относится к числу наиболее важных характеристик, определяющих организационно-технический уровень технологиче-

Рисунок 2 - Примерная классификация запасов

ского процесса с точки зрения равномерности работы и загрузки технических средств.

Показатель ритмичности

ЧШ-f «

характеризующий колебания показателей отдельных месяцев Xj относительно среднего уровня ряда X.

Уровень функциональной надежности лесотранспортных систем, под которым понимается вероятность бесперебойного обеспечения сырьем (сортиментами) технологических линий нижних лесоскладов или вероятность бесперебойных поставок круглых лесоматериалов потребителям при заготовке древесины сорти-ментным способом определяется

P(t) = l-<x(t), (2)

где a(t) - значение функции вероятности отказа лесотранспортной системы

Перерывы в вывозке древесины чаще всего имеют место в тех случаях, когда состояние элементов транспортно-технологической схемы недопустимо близко приближается к предельному. Иначе говоря, уровень надежности транспортной сети в целом определяется надежностью и работоспособностью транспортно-технологической схемы, поскольку другие элементы транспортной сети наделены свойствами резервирования и избыточности.

В третьей главе дан анализ моделей управления запасами и вывозкой древесины, предложена методика исследования на основе статистической динамики.

В настоящее время имеются наработки по отдельным моделям транспортно-технологического процесса лесного комплекса. Они принадлежат таким ученым-как: Алябьев В.И., Борозна A.A., Гладков Е.Г., Глотов В.В., Грехов Г.Ф., Гуров СВ., Ильин Б.А., Ковалев Р.Н., Коваленко Т.В., Курьянов В.К., Меньшиков В.Н., Овчинников М.М., Патякин В.И., Редькин А.К., Салминен Э.О., Павлов Ф.А., Сарайкин В.Г., Шегельман И.Р., Меньшиков A.M. и др.

Анализ применяемых моделей определения страховых запасов показывает, что все формулы имеют один общий недостаток - они ориентированы на средние показатели спроса и поставки продукции. Специфика лесозаготовительного производства определяет наличие элемента случайности и сезонного фактора в процессах спроса и поставок.

Для расчета оптимального уровня страхового запаса предлагается следующая формула:

Ss = wx-n, (3)

где гтах - максимальная ежедневная потребность в запасах во время поставки, г - ежедневная потребность в запасах во время поставки, х - время поставки, то есть, время между размещением заказа и поступлением запасов на склад.

Очевидно, что создание страхового запаса уменьшает потери прибыли в случае нехватки запаса. Однако, с другой стороны, поддержание страховых зала-сов связано с дополнительными затратами. Теперь средний запас уже составляет 8*/2 плюс страховой запас, соответственно увеличиваются затраты по их хранению. Недостатком модели (3) является то, что в ней не учитывается сравнительная оценка между потерями прибыли в связи с нехваткой запасов и затратами по хранению страхового запаса, т.к. неявно предполагается, что первая величина всегда больше второй, и поэтому страховой запас всегда должен полностью покрывать дефицит в запасах. Но на самом деле бывают случаи, когда поддержание чрезмерно большого запаса требует больше затрат, чем потери прибыли, если этот запас оказывается недостаточным. В связи с этим предлагается иной подход к вопросу определения размера страхового запаса: с одной стороны, оптимальным должен быть тот объем страхового запаса, для которого сумма затрат по его хранению и потери прибыли в случае нехватки запасов для фирмы были бы минимальными, а с другой стороны, должна обеспечиваться надежность безотказной работы элемента ТТС.

Для решения задачи обозначим через p¡ вероятность того, что фактическая потребность в запасах в течение времени поставки запасов т достигает уровня Б;. Тогда средняя ежедневная потребность в запасах г в это же время определяется как:

2>д

Г = --, (4)

т

где = 1. Значение Б; может колебаться от 0 до гтахт.

I

Дефицит запаса в состоянии 1 определяется как разница

ДБ, = 80 = Б,-(гт + в,), (5)

где 80 - точка заказа, то есть такой уровень запасов, после достижения которого следует размещать заказ, - размер страхового запаса.

В дальнейших расчетах принимается, что ДБ; может принимать только положительные значения. В случае < Бо, приравнивается к 0:

= Гв; - (гг + Б,), если > (гг + )

' (О, если^<(гг + 85) ' (6)

Обозначим через I потери прибыли в случае нехватки одной единицы запаса. Тогда потеря прибыли по состоянию г будет /¿15,•, а средние потери по всем состояниям:

1 = Хр,/Д5(=/ХР,Д5, (7)

I I

Затраты по хранению страхового запаса в течение одного периода ? оборачиваемости запасов:

еА

п

Суммируя эти затраты, получаем совокупные затраты по поддержанию страхового запаса в течение одного периода оборачиваемости запасов. Таким образом, оптимальным уровнем страхового запаса является решение экстремальной задачи:

Е^Г^р^^—^тт, . (8)

гДе 1><=1>

^ -(гг + БД еслиЭ; > (гг + Л-Я = 1 >

[О, еслиБ, <(гг + 35)

1РЛ

г = —-.

г

Подставляя значения параметров 1, р1, 81, т, к, р, п, которые считаются заранее известными, в (8), можно найти оптимальный уровень страхового запаса 55.

Введение моделей, учитывающих особенности лесозаготовительного процесса, позволит учесть вероятность появления события, во временных рядах, при формировании значений которых, обязательно присутствовали сезонные и/или циклические факторы.

Один из распространенных подходов к прогнозированию состоит в следующем: ряд раскладывается на долговременную, сезонную (в том числе, циклическую) и случайную составляющие; затем долговременную составляющую подгоняют полиномом, сезонную - рядом Фурье, после чего прогноз осуществляется экстраполяцией этих подогнанных значений в будущее. Однако этот подход может приводить к серьезным ошибкам. Во-первых, короткие участки стационарного ряда (а в экономических приложениях редко бывают достаточно длинные временные ряды) могут выглядеть похожими на фрагменты полиномиальных или гармонических функций, что приведет к их неправомерной аппроксимации и представлению в качестве неслучайной составляющей. Во-вторых, даже если ряд действительно включает неслучайные полиномиальные и гармонические компоненты, их формальная аппроксимация может потребовать слишком большого числа параметров, т.е. получающаяся параметризация модели оказывается неэкономичной.

Принципиально другой подход основан на модификации АШМА (или АРПСС) - моделей с помощью «упрощающих операторов». Схематично процедура построения сезонных моделей, основанных на АШМА-конструкциях, модифицированных с помощью упрощающих операторов V Т = 1 - Рт, может быть описана следующим образом:

- применяем к наблюдаемому ряду х, операторы Д и V Т для достижения стационарности;

- по виду автокорреляционной функции преобразованного ряда х[т}{1) подбираем пробную модель в классе ARMA- или модифицированных (в правой части) ARMA-моделей;

- по значениям соответствующих автоковариаций ряда 45 (0

Диагностическая проверка полученной модели (анализ остатков в описании

реального ряда х, с помощью построенной модели) может либо подтвердить правильность модели, либо указать пути ее улучшения, что приводит к новой подгонке и повторению всей процедуры.

Ряд первых разностей случайного блуждания 5t представляет собой белый шум, т.е. процесс ARMA(0, 0). Поэтому само случайное блуждание входит в класс моделей ARIMA как модель ARIMA(0, 1, 0).

В главе 4 покажем, как реализуются авторегрессионные модели АРПСС.

В четвертой главе определена целевая функция затрат, связанная с минимизацией издержек по созданию и потерей от дефицита продукции.

В настоящее время большинство технологических процессов лесозаготовительных работ основывается на применении систем машин, классификация которых может быть выполнена по следующим основным признакам: по виду получаемой продукции, перечню и последовательности операций, технологическим, эксплуатационным и нагрузочным режимам, по энергоемкости, удельным затратам заготовки 1 м3 древесины, типу машин, конструктивным особенностям и па- 1 раметрам машин, в том числе, лесотехнологического оборудования, по требованиям экологического равновесия окружающей среды. В настоящий момент в России производят хлыстовым методом 52% лесозаготовок, по сравнению с 90-ми годами, когда заготовка хлыстами составляла 58%.

С учетом сортиментной заготовки, рост которой показан на рисунках 3 - 4, и возможностью вывозки древесины напрямую с лесосеки отпадает необходимость в создании нижних складов. Промежуточные склады выполняют роль

81,3% 87,7% 51,1%

П Заг отовка хлыстов □ Вывозка автотранспортом Доставка автотранспортом

0 Заготовка сортиментов ¡д Вывозка по УЖД * Доставка водным транспортом

О Доставка по железной дороге

Рисунок 3 - Технологическая структура лесозаготовительного производства ЛПК Архангельской области по состоянию на 01.01.2005 г.

52%

□ Заготовка хлыстов В Заготовка сортиментов

32%

■ Доставка автомобильным транспортом □ Доставка водным транспортом

□ Вывозка ■ Вывозка по УЖД

О Доставка железнодорожным Рисунок 4 - Технологическая структура лесозаготовительного производства ЛПК Архангельской области по состоянию на 01.01.2009 г.

Рисунок 5 - Структурная схема лесозаготовительного процесса

1

плексов: харвестер на заготовке и раскряжевке, форвардер - на вывозке и штабелевке леса вдоль усов и веток. Наряду с сортиментной заготовкой, есть предприятия, которые применяют хлыстовую технологию заготовки древесины с последующей раскряжевкой на нижних складах. При этом достигается более полное его использование (увеличение на 20...25%).

На примере ОАО «ИлимСеверЛес» определим требуемый уровень надежности транспортной системы и определим уровни страховых запасов, которые необходимо формировать для осуществления бесперебойной поставки древесины.

Временная развертка исходных временных рядов процессов представлена на (рис. 6).

Функции распределения и тренд временные характеристики представлены на (рисунках 7-9).

Рисунок 6 - Временная развертка исходных процессов

промежуточных элементов - транзитных пунктов - основная специфика которых временное, сезонное, складирование сортиментов с их дальнейшей вывозкой продукции потребителям. Никаких логистических операций, предусматривающих качественное изменение древесного сырья на данном этапе не предусматривается.

Принципиальные технологические процессы на лесозаготовках и в России, и за рубежом остаются неизменными (рис. 5). Например, в ОАО «ИлимСеверЛес» применяется сортиментная заготовка с применением ком-

гисунок 7 - Функция распределения и временная развертка ряда - заготовка

■ "й \\

!

>>

В.82 25,23 31.65 38.06 44.47 50 88 Интервал объамоа, тыо.мЗ/м»с

Рисунок 8 - Функция распределения и временная развертка ряда - вывозка

Рисунок 9 - Функция распределения и временная развертка ряда - перевозка

Остаточный ряд считается полностью определенным, если известен закон распределения его уровней и выявлена внутренняя статистическая структура ряда, характеристиками которой являются моменты второго порядка: автокорреляционная функция или, что математически эквивалентно, спектральная плотность дисперсии.

В статистической динамике последовательность ошибок во временных рядах ассоциируется с реализацией авторегрессионного процесса

£, +г2е,_2 + ... + £ = Хгт£,-< | Гг|<1,

где гт - коэффициенты авторегрессии, соответствующие временному сдвигу т; р - порядок авторегрессионной модели; ^ - случайный компонент типа белый шум. Неравенство |гг| < 1 выражает условие устойчивости модели.

Дисперсия белого шума определяется по формуле:

-и 1-1«,л к,

(10)

где а| - стандартная оценка дисперсии остаточного ряда {е*}, полученная прямым счетом.

Исследуемые ряды {Х^, {У4} и {Ъх} являются не стационарами, и их оценка требует временных сдвигов в один лаг с целью исключения автокорреляции между остатками и сдвига в лаг, равной сезонности - для исключения влияния тренд-составлющей, сезонной и циклической составляющих.

О наличии автокорреляции в исходном ряде {X,} свидетельствует вид графика функции распределения нециклических коэффициентов автокорреляции И. ¡(х), которые определяются по формуле

1х,Х,

IX, 5Х

(=1 1=0+1

2*

IX?

IX?

IX

т-е

(И)

Кореллограммы исходных рядов представлены на рисунке 12.

Рисунок 10 - Коррелограммы исходных процессов: а) заготовительное производство, б) вывозка круглых лесоматериалов, в) перевозка круглых лесоматериалов

Как видно, значения коррелограмм К]{Х1}=0,583, Я1{У1}=0,591 111^} =0,633 на лаге 1 превышают допустимые значения, что априори заставляет сделать вывод о нестационарности исследуемых процессов. Так же видно, что в исследуемых величинах присутствует ярко-выраженная сезонная компонента -всплеск коррелограмм на 12 лаге И12{Х1}=0,559, К12{У(}=0,612 К.12{г4}=0,508. Наличие данной составляющей вызывает отклонения в исследуемом процессе, накладывая своеобразный шум. Доказано, что наиболее успешными являются модели с параметрами авторегрессии от 1 до 10 с условием нормальности распределения остатков и отсутствием корреляции.

13.45 ,«939

Рисунок 11 - Параметры автокорреляционных функций остатков: а) заготовительного производства, б) вывозки круглых лесоматериалов, в) перевозки круглых лесоматериалов.

Учитывая данный факт, подберем параметры данных моделей. Для этого воспользуемся АРПСС с параметрами модели: параметры авторегрессии (р), порядок разности {ф, параметры скользящего среднего (д), сезонная авторегрессия (/и), сезонная разность (ск) и сезонное скользящее среднее (дз). Таким образом, полная сезонна АРПСС может быть записана как АРПСС (рДдХряДздя).

В нашей работе, авторегрессионные модели будут представлены следующими параметрами:

- для лесозаготовительного процесса, АРПСС (7,1,0)(1,1,0);

- для процесса вывозки лесоматериалов, АРПСС (7,1,0)(1,1,0);

- для процесса перевозки лесоматериалов, АРПСС (8,1,0X1,1,1).

Видно, что все представленные модели имеют сезонную составляющую на 12 лаге, однако количество параметров моделей авторегрессии различно. В случае с вывозкой лесоматериалов наиболее оправданной является модель с семью показателями и с отсутствием сезонной скользящей средней, приводящей к стабилизации остатков временного ряда.

В остатках исследуемых временных рядов отсутствует автокорреляции, и они нормально распределены.

Полученные новые ряды являются стационарными, что дает нам полное право на применение кросспектрального анализа Фурье и определения фазовых сдвигов одного процесса относительно другого.

Формулу для оценки спектральной плотности запишем в виде

2п

где т - временной сдвиг;

п - ширина сглаживаемой полосы частот (ширина спектрального окна). Из (12) видно, что значения оценок спектральной плотности зависят от формы и ширины спектрального окна. Если спектральное окно с широкой полосой частот, то оно довольно сильно сглаживает оценки, уничтожая существенные детали спектра. И напротив, применение слишком узкой полосы сглаживания позволяет выявить отдельные детали спектра, возможно существенные, но увеличивает дисперсию оценок и затрудняет интерпретацию результатов.

Критерием оценки фазового смещения процессов является функция когерентности. Из (рис. 13) можно сделать

вывод, что на уровне надежности 0,95 существует достаточно сильная связь рассматриваемых процессов, причем высоким значениям когерентности соответствуют малые значения угла фазового сдвига и наоборот.

1-

6т2

1 —

С,Созсокт +

1— | Ст Соэт^-г п.

_Кроссп«ктралькм плотоль пмдееоа 'мготекка (1) -моп| (2)'

—Кр0ССП«СТр«ЛН» ПЛОМОСТк поц»ссо» 'мот (2) - мреют <3)"

Рисунок 12 - Кросспектральная плотность взаимодействия процессов заготовка - вывозка

Рисунок 13 - Оценки когерентности и фазового сдвига процессов производства круглых лесчоматериалов и вывозки древесины, вывозки древесины и перевозки круглых лесоматериалов

Рассматриваемые технологические процессы вывозки и перевозки древесины не являются ни стационарными, ни гауссовскими. Поэтому представление их с помощью чередующихся во времени состояний и описания обыкновенными дифференциальными уравнениями в стандартной форме, будет неправомерно.

Выполним декомпозицию исходного ряда показателей вывозки {Х4} с выделением случайного стационарного остаточного ряда (У с математическим ожи-

данием Е[У = 0 и дисперсией о^, соответствующего белому шуму, разложим дисперсию в спектр и определим спектральную плотность.

Представим функциональную надежность лесотранспортных систем (ТС) как вероятность пребывания остаточного процесса вывозки в допустимой области £1 в период времени Т

Р(0 = Р[£(1)е£2;0<1<Т]. (13)

Очевидно, что ТС является оптимальной по надежности тогда, когда вероятность пребывания процесса в допустимой области О за время 0 < I < Т будет максимальной.

При решении данной задачи будем ориентироваться только на нижнюю границу А* допустимой области, поскольку в реальных условиях факт существенного перевыполнения графика вывозки древесины в отдельных интервалах времени формально хоть и означает выход процесса вывозки из области допустимых состояний, но не может рассматриваться как отказ ТС.

При спросе, превысившем нормативный запас, доля времени существования дефицита равна ЬБ/х. В качестве критерия оптимальности выберем функцию минимума затрат

Щ) = А - х)Дх)<Ьс+/|(1 - 5 / х)/(х)сЬ+ ф-г) (14)

О 5

где ъ - величина дефицита,

Б - требуемый запас продукции, Ь - расходы на хранение избыточной партии, с - издержки при дефиците,

(1 - время существования издержек при возникновении дефицита.

Возьмем производную по запасу и приравняем к нулю,

с + н)/(х)ск-/\^-ах = 0. (15)

о $ х

Плотность распределения времени дефицита определяется законом пуассо-новского потока.

Любой поток случайных событий характеризуется своей интенсивностью, т.е. числом событий в единицу времени

об)

Вероятность того, что за период 0<1<Тв системе произойдет хотя бы один отказ, отождествляется с оценкой среднего числа пересечений процессом границ области допустимых значений в единицу времени. При этом предполагается, что выброс процесса является редким событием, и среднее число пересечений границ пренебрежимо мало в сравнении с единицей.

Для функции надежности возможно использование следующей формулы:

Р(1)«1-1-К*(А4)Т), (17)

где М'(а.,т) - среднее число пересечений процессом ¡;(0 верхней и нижней границ области допустимых значений за время 0 < I < Т.

Применительно к процессам типа белый шум пересечение процессом нижнего и верхнего пределов является равновероятным, поэтому далее индекс (±) в обозначении будем опускать. -

В окончательном виде, среднее число пересечений процессом 4(0 верхней и нижней границ области допустимых значений будет определяться

т _ Г л2

2 °lj

(18)

где - вторая производная корреляционной функции остаточного

процесса вывозки древесины 4(t).

Вектор ожидаемого риска

R(m) = L°P(m),

где L° - матрица риска,

Р(т) - вектор апостериорных вероятностей х е Л"(на т шаге процесса, определяемом по формуле Бейеса

Р(т) = --—-

/«О Ы1

в которой Prfo \хеХ,} =

(19)

1

х, - х,_

"ti

t»0 Л!

Анализируя ряд [а; Ь] интенсивности заготовки, получаем, что количество интервалов разбиения ш = 11 с координатами точек деления x¡ = {12,50, 15,83, 19,15, 22,48, 25,81, 29,14, 32,46, 35,79, 39,12, 42,45, 45,77} причем координаты точек деления выбирались таим образом, чтобы запас на исследуемом интервале был оптимален и выполнялось условие a<x<x¡. Вероятности составили p¡ = {0,0648, 0,0556, 0,1111, 0,1759, 0,1111, 0,1852, 0,0833, 0,1204, 0,0370, 0,0185, 0,0278).

Таблица 1 - Матрица риска

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

I 0,00 0,23 2,33 3,18 6,87 19,54 32,76 57,64 100,23 132,87 140,31

2 7,50 0,00 0,80 1,09 15,96 26,04 54,90 72,20 98,54 126,66 132,80

3 24,88 6,50 0,00 0,38 5,49 8,96 23,44 45,70 67,45 87,96 111,44

4 45,44 32,50 5,92 0,00 0,34 2,56 7,13 18,78 43,56 77,80 97,00

Продолжение таблицы 1.

5 111,69 66,10 40,24 5,32 0,00 0,30 5,12 9,67 25,86 44,89 77,90

6 130,45 98,83 67,32 43,90 4,98 0,00 0,26 11,65 34,67 48,14 55,80

7 222,43 144,03 99,13 67,94 45,65 4,54 0,00 0,24 7,12 18,80 34,78

8 310,11 217,36 147,51 100,67 68,82 46,72 4,06 0,00 0,21 5,41 11,60

9 410,94 294,31 208,84 145,45 100,46 69,09 47,27 3,98 0,00 0,19 3,44

10 520,28 380,09 275,26 197,60 140,02 98,15 68,26 47,16 3,34 0,00 0,15

И 600,04 457,27 341,78 251,85 183,45 132,03 93,95 66,21 46,27 3,00 0,00

Вектор риска составил Lo = 320,66. Следует отметить, что с возрастанием риска идет уменьшение уровня запасов.

Результаты расчетов и выводы технологического анализа отталкиваются от нижней допустимой границы значений показателей вывозки древесины. Минимальная граница найдена при минимизации функции затрат.

Данная минимальная граница уровня страхового запаса установлена теоретическим путем, оно требует уточнения при более тщательном исследовании дефицита продукции лесоматериалов.

В пятой главе приведен сравнительный анализ дистанционных методов управления процессом вывозки и перевозки лесопродукции. На сегодняшний день это занимает одно из ключевых положений. Сокращение сроков доставки и простоя техники в ожидании погрузки, перемещение с пункта на пункт - все это способствует повышению производительности и эффективной работе предприятия. Одним из ключевых направлений в данной области является применение GPS, авиационной и космической съемки, а так же динамического зондирования земли (ДЗЗ).

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Проведен анализ создаваемых запасов и транспортно-технологических схем поставки круглых лесоматериалов на лесоперерабатывающие предприятия лесопромышленного комплекса Архангельской области. Среди применяемых схем выделены основные, чаще применяемые на предприятиях.

2. При выполнении работы применялись методы теории вероятностей и математической статистики; гармонический анализ Фурье; корреляционный, спектральный и кросс-спектральный анализы; теория авторегрессионных функций. Математическое моделирование и обработка экспериментальных данных выполнялись с применением пакетов стандартных статистических программ.

3. Проведен анализ применяемых транспортно-логистических моделей по управлению уровнями запасов в системах лесопромышленного комплекса. Выделены критерии, обеспечивающие минимальный - страховой уровень запасов -на стыках логистических операций (заготовка, вывозка, перевозка).

4. Установлено, что внутренней статистической структуре временных рядов показателей процессов лесозаготовок свойственна сильная автокоррелирован-ность последовательных уровней и существенное отличие распределения плотности вероятности от нормального распределения.

5. Динамику лесозаготовительных процессов с резко выраженной сезонностью (у предприятий, осуществляющих вывозку древесины исключительно в зимний период) наиболее адекватно идентифицируют математические модели на основе уравнений полусинусоидальных импульсов со срезанной нижней полуволной. Применение таких моделей исключает появление отрицательных значений теоретических объемов вывозки.

6. Предложен новый способ оценки лесозаготовительного производства на основе теории функциональной надежности.

7. Приведен анализ систему дистанционного автоматизированного управления. В качестве дистанционного контроля за географическим положением запасов на удаленных участках лесотранспортной систем предложена методика дистанционного зондирования земли, обеспечивающая универсальность получения показаний и применимость практически при любых метеорологических условиях. Впервые оценена возможность применения данного метода для оценки объемов и контроля хищения древесины.

8. Анализ современных средств дистанционной съемки показал, что для управления местоположением штабелей леса на начальных этапах транспортно-технологической цепи заготовка-вывозка, возможно применение спутниковых и аэрофотоснимков.

9. Анализ существующих методов дистанционной съемки удаленных объектов показал, что для оценки местоположения штабелей на верхних и промежуточных складах и их планового обоснования возможно применение снимков высокого разрешения (до 20 м).

Ю.Применение снимков высокого и сверхвысокого масштабов позволит контролировать не только собственные запасы древесины, но и оценивать древостой на корню. Совместное использование цветных, монохроматических и спектральных снимков позволит оценивать объем зеленой массы древостоя и грун-тово-гидрологические условия при заготовке и вывозке лесопродукции.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Карякин A.A. К определению запасов древесины в ЛПК Архангельской области [Текст] / А.А.Карякин // Лесн. журн. - 2008. - № 5- С.51-53.(Изв. высш. учеб. заведений).

2. Карякин A.A. Новые информационные технологии управления лесозаготовками. Наука - Северному региону: сб. науч. тр. / Архангельск: Арханг. гос. техн. ун-т, 2009, № 78. - с.114-117.

3. Практикум по лесотранспортной логистике / сост.: Ф.А. Павлов, H.H. Бу-торин, Н.Ф. Павлова, A.A. Карякин; под ред. проф. Ф.А. Павлова. - Архангельск: АГТУ, 2008.-62 с.

Ваши отзывы на автореферат в двух экземплярах с заверенными подписями просим направлять по адресу: 163002, г. Архангельск, ул. наб. Северной Двины, д.17, АГТУ, ученому секретарю диссертационного совета Д212.008.01 Земцов-скому А.Е.

Подписано в печать 19.05.2010. Формат 70x84/16. Усл. печ. л. 1,00. Тираж 100 экз. Заказ № 97.

Отпечатано в полном соответствии с качеством предоставленного оригинал-макета в типографии ГОУ ВПО «Архангельский государственный технический университет»

163002, г. Архангельск, наб. Северной Двины, 17

Введение.

Глава 1 Анализ создания запасов круглых лесоматериалов на транспортных системах лесозаготовительного производства.

1.1 Направления создания запасов в технологическом процессе лесозаготовительного производства.

1.2 Запасы как элемент логистической системы в формировании лесозаготовительного процесса.

1.3 Роль складов в транспортно-логистической сети предприятия.

1.4 Анализ факторов, влияющих на объемы перемещения материальных потоков.

1.5 Критерии для определения объемов стационарных материальных потоков - запасов.

1.6 Роль транспорта в создании запасов.

Глава 2 Методологические особенности построения моделей функционирования транспортно-технологических процессов лесного комплекса.

2.1 Понятие математической модели применительно к ТТП лесного комплекса.

2.2 Анализ транспортно-логистических операций технологического процесса заготовки, транспортировки и создания запасов лесоматериалов.

Глава 3 Анализ моделей управления запасами и вывозкой древесины при определение уровня страховых запасов.

3.1 Анализ транспортно-логистического цикла «производитель-потребитель»

3.2 Модели оптимизации уровня запасов.

3.3. Анализ лесозаготовительного процесса и вывозки сортиментов.

3.4 Определение страхового запаса с применением вероятностных моделей.

3.5 Определение страхового запаса с учетом минимизации затрат, связанных с хранением и потерь от дефицита.

Глава 4 Определение основных параметров управления транспортно-логистической цепи.

4.1 Определение оптимальных запасов древесины на погрузочных пунктах.

4.2. Анализ функциональной надежности лесотранспортных систем.

Глава 5. Дистанционно-методологическое обеспечение процессом управления заготовки и вывозки древесины.

5.1. Анализ эффективности применения аэросъемки, космоснимков и динамического зондирования земли.

5.2 Роль дистанционного управления в транспортно-логистическом процессе поставки лесоматериалов.

5.3 Определение параметров фотографирования и объема штабеля с заданной точностью при дистанционном способе измерения.

Совершенствование управления лесотранспортным процессом - один из существенных резервов повышения эффективности транспортного обеспечения лесопромышленного производства.

Управление лесотранспортным процессом, как и всяким другим производством, включает в себя решение вопросов перспективного планирования и управления.

Вывозка древесины является фазой лесозаготовки, связывающей лесосечные работы с операциями по переработке древесины на нижних складах и обеспечивающей успешное их выполнение.

Лесотранспортные системы лесозаготовительных или специализированных лесотранспортных предприятий включают следующие объекты и подразделения:

- подвижной состав;

- дорожную сеть с водоотводными, водопропускными и другими сооружениями;

- перевозимую древесину;

- дорожно-строительные материалы и дорожные машины;

- систему управления;

- личный состав - водители, дорожники, персонал управления и обслуживания.

Прогресс в области информационных технологий в последние годы значительно ускорился. Рост быстродействия персональных компьютеров, электронная коммерция, а также возможности компьютерных программ, разработанных для нужд управления, содействовали расширению сферы их практического применения. Широкое применение систем планирования ресурсов предприятия (ERP) обеспечивает создание унифицированных, транзакционных баз данных, способствующих обеспечению цепей поставок. Однако, во многих компаниях возможности и гибкость установленных систем ERP по-прежнему недостаточны, и их вклад в интеграцию управления цепями поставок оставляет желать лучшего.

Более того, конкурентного преимущества нельзя достигнуть путем простого использования скоростного и дешевого процесса передачи информации. Менеджеры - должны знать, что готовый доступ к транзакционным базам данных не приведет автоматически к улучшению процесса принятия решений.

Для того чтобы эффективно применять информационные технологии в управлении цепями поставок, компании должны четко понимать различие между формами и функциями транзакционных и аналитических информационных технологий. В результате они стремятся развивать или приобретать системы для анализа корпоративных баз данных с целью разработки планов для изменения своих цепей поставок и более эффективного управления ими. Основным компонентом этих систем являются оптимизационные модели, раскрывающие сложные взаимосвязи и волновые эффекты, определяющие управление цепями поставок. Они являются единственными аналитическими инструментами, способными проанализировать многомерные числовые базы данных для определения оптимальных (или хороших) планов. Кроме определения планов минимизации издержек или максимизации дохода оптимизационные модели могут определить компромисс между этими целями и стоимостью, сервисом, качеством и временем.

Применение оптимизационной модели в компании требует создания оптимизационной системы моделирования. Ключевой элемент в такой системе -база данных для принятия решений о цепи поставок, которая использует данные из корпоративной базы компании, но существенно от нее отличается. Она строится на основе совокупного описания продуктов, потребителей и поставщиков компании. Эта база включает в себя следующее:

- зависимости прямых и косвенных затрат;

- подмодели управления производством, транспортировкой, складским хозяйством и материально-техническим снабжением;

- информация о стоимости и объемах готовых товаров, запасных частей и продуктов, предоставляемых поставщиками;

- информация о заказах и прогноз спроса на готовую продукцию.

Кроме того, в нее входят исходные и окончательные данные оптимизационных моделей при создании графического представления о структуре и деятельности цепи поставок в настоящем и будущем [98].

Цель исследования - получить надежность функционирования лесотранс-портной системы и минимизировать издержки, связанные с созданием, транспортировкой и содержанием технологических запасов круглых лесоматериалов в транспортных системах лесопромышленного комплекса Архангельской области.

Научная новизна исследования характеризуется новым подходом в исследовании лесотранспортной системы поставки круглых лесоматериалов. Предложены новые методы в дистанционном определении объемов круглых лесоматериалов, находящихся в штабелях на верхних, промежуточных, нижних и лесоскладах предприятия, а так же организации методов управления по снижению этих запасов. Это дает возможность отслеживания объемов древесины и определения надежности поставок по всей транспортной сети предприятия.

Практическая значимость работы заключается в том, что создана методика, позволяющая анализировать ситуацию, связанную с движением материальных потоков на всех основных элементах транспортной сети связанных с основными технологическими процессами.

Задачами исследования являются:

1. Оценка современного положения при создании запасов на транспортной системе лесоперерабатывающих предприятий;

2. Изучение способов моделирования цепей поставок со стохастическим состоянием, выбор оптимальной модели и адаптации ее к технологическим процессам заготовки и транспортировки древесины;

3. Разработка методики построения математических моделей управления цепочками поставок, включая специфичные для лесозаготовок процессы с резко выраженными сезонными колебаниями объемов производства;

4. Определить оптимальные уровни запасов на лесоперерабатывающем предприятии для поддержания его функциональности в актуальном состоянии;

5. Определение надежности лесотранспортной системы с новыми уровнями технологических запасов.

Объектом исследования являются транспортные системы лесозаготовительных предприятий Архангельской области, предметом исследования - интенсивности объемов создания запасов при заготовке, перевозке и вывозке древесины и производства круглых лесоматериалов.

При выполнении работы применялись методы теории вероятности и математической статистики. Математическое моделирование и обработка экспериментальных данных проводилась с применением пакетов стандартных математических программ Statistica, Excel.

Выводы и рекомендации

1. Проведен анализ создаваемых запасов и транспорно-технологических схем поставки круглых лесоматериалов на лесоперерабатывающие предприятия лесопромышленного комплекса Архангельской области. Среди применяемых схем выделены основные, наиболее применяемые, на предприятиях.

2. При выполнении работы применялись методы теории вероятностей и математической статистики; гармонический анализ Фурье; корреляционный, спектральный и кросс-спектральный анализ; теория авторегрессионных функций. Математическое моделирование и обработка экспериментальных данных выполнялись с применением пакетов стандартных статистических программ.

3. Проведен анализ применяемых транспортно-логистических моделей по управлению уровнями запасов в системах лесопромышленного комплекса. Выделены критерии, обеспечивающие минимальный - страховой уровень запасов на стыках логистических операций (заготовка, вывозка, перевозка, отгрузка).

4. Впервые применена новая методика оценки временных рядов с помощью методов статистической динамики. Определена надежность системы поставки древесины на склады лесоперерабатывающего предприятия. Определены гарантийные уровни запасов, которые необходимо создавать на стыках транспортно-логистических элементах, с целью поддержания более высокой и стабильной надежности.

5. Установлено, что внутренней статистической структуре временных рядов показателей процессов лесозаготовок свойственна сильная автокоррелиро-ванность последовательных уровней и существенное отличие распределения плотности вероятности от нормального распределения

6. Динамику лесозаготовительных процессов с резко выраженной сезонностью (у предприятий, осуществляющих вывозку древесины исключительно в зимний период) наиболее адекватно идентифицируют математические модели на основе уравнений полусинусоидальных импульсов со срезанной нижней полуволной. Применение таких моделей исключает появление отрицательных значений теоретических объемов вывозки.

7. Предложен новый способ оценки лесозаготовительного производства на основе теории функциональной надежности.

8. Приведен анализ систему дистанционного автоматизированного управления. В качестве дистанционного контроля за геогрфическим положением запасов на удаленных участках лесотранспортной систем, предложена методика дистанционного зондирования земли, обеспечивающая универсальность получения показаний и применимость практически при любых метеорологических условиях. Впервые оценена возможность применения данного метода для оценки объемов и контроля от хищения древесины.

9. Анализ современных средств дистанционной съемки показал, что для управления местоположением штабелей леса на начальных этапах транспортно-технологической цепи заготовка-вывозка, возможно применение спутниковых и аэрофотоснимков.

10.Анализ существующих методов дистанционной съемки удаленных объектов показал, что для оценки местоположения штабелей на верхних и промежуточных складах и их планового обоснования возможно применение снимков высокого разрешения (до 20 м).

11.При наличии стереопар сверхвысокого разрешения, определение объемов лесопродукции, находящейся на верхних, промежуточных, нижних складах возможно с точностью до 0,6 м. Или с большей точностью, но при условии применения аэрофотосъемки или ДЗЗ.

12.Пространственная модель штабеля леса, с точностью до нескольких сантиметров, получается в случае динамического зондирования поверхности. Применение данного метода стало возможным в связи с внедрением ПК для оценки параметров съемки. Дистанционное зондирование участка поверхности Земли с расположенными на ней штабелями леса, эффективно увеличит производительность при учете и контроле круглых лесоматериалов.

13.Применение снимков высокого и сверхвысокого масштабов позволит контролировать не только собственные запасы древесины, но и оценивать древостой на корню. Совместное использование цветных, монохроматических и спектральных снимков позволит оценивать объем зеленой массы древостоя и грунтово-гидрологические условия при заготовке и вывозке лесопродук-ции.

14.Наиболее эффективным является применение дистанционного зондирования земли. Применение данного метода позволит оценивать системы хранения древесины не зависимо от погодных и климатических условий.

1. Авдашкевич СВ. Основные задачи и принципы построения лесо- , промышленной логистики. Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса: мат. межд. научн.- техн. конф. 11.04.03. СПб.: ЛТА, 2003.

2. Альбеков А.У., Федько В.П., Митько О. А. Логистика коммерции. Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.-512 с.

3. Алябьев В.И. Оптимизация производственных процессов на лесозаготовках. М., 1977, 231 с.

4. Алябьев В.И. Основы математического моделирования лесопромышленных процессов. М.:ЦНИИМЭ, 1990, 398 с.

5. Алябьев В.И. и др. Сухопутный транспорт леса. М., 1990, 416 с.

6. Аникин Б. А. Логистика: учебник. М.: Инфра-М, 2000. - 352 с.

7. Багаев Н.Г. Гончаренко Н.Т. Технологические запасы в лесной промышленности.-М.: Лесная промышленность, 1979.

8. Беленький А.С. Исследование операций в транспортных системах: идеи и схемы методов оптимизации планирования. М.: Мир, 1992.

9. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. - 458 с.

10. Бурдин Н.А., Саханов В.В. Лесопромышленный комплекс в 2001 году: итоги и проблемы развития. // Лесной экономический вестник, №1(31), 2002.

11. Бутов А.В., Гаскаров Д.В. Транспортные системы. Моделирование и управление. СПб.: Судостроение, 2001.

12. Бычков В.П. Использование транспорта на лесных предприятиях. М., 1986, 112 с.

13. Вельможин А.В., Миротин Л.Б. Теория транспортных процессов и систем. М.: Транспорт, 1998.

14. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учебн. М.: Финансы и статистика, 2000.

15. Гаджинский A.M. Логистика: учебник для высших и средних специальных учебных заведений. М.: Маркетинг, 2002. 408 с.

16. Герасимов Ю.Ю., Кильпеляйнен С.А., Давыдков Г.А. Геоинформационные системы. Иоенсуу: изд-во университета Иоенсуу, 2001.

17. Герасимов Ю.Ю., Костюкевич В.М., Кильпеляйнен С.А. Лесные географические информационные системы. Методические указания. Петрозаводск, 1998.

18. Гладков Е. Г. Задача обоснования развития лесотранспортной сети для единовременно вырубаемых лесосек. Информационные системы управления в лесном комплексе: мат. науч. -техн. конф. 26.11.99. СПб.: ЛТА, 1999.

19. Гладков Е. Г. Линейная модель регионального лесоуправления с активным лесовыращиванием. Лесопромышленная логистика и информационные системы в лесном комплексе: мат. межд. научн.- техн. конф. 11.04.03. СПб.: ЛТА, 2003.

20. Гладков Е. Г. Планирование процесса лесозаготовок в современных условиях. //Лесная промышленность, №1, 2003.

21. Гладков Е. Г. Территориальная динамика лесозаготовительных предприятий. Сыктывкар: СЛИ СПбГЛТА, 2002.

22. Глотов В.В. Математика и планирование (Из опыта лесной и деревообрабатывающей промышленности). М.: Лесная промышленность, 1968.

23. Глотов В.В. Оптимальное планирование в лесной промышленности. М.: Лесная промышленность, 1973.

24. Глотов В.В. Применение линейного программирования в лесной промышленности. М.: Лесная промышленность, 1965.

25. Глотов В.В. Экономико-математические методы планирования. М.: Лесная промышленность, 1980, 158 с.

26. Грачев В.В. Лесная национальная политика Северо-Западного региона России. // Лесной экономический вестник, №1(31), 2002.

27. Губанов В. А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Л.: ЛГУ, 1988.

28. Гуров СВ. Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ. Линейное программирование. Л.: ЛТА, 1990.

29. Гуров СВ., Герасин М.Л. Моделирование систем. Сыктывкар, 2001,251с.

30. Дегтярев Ю.И. Исследование операций. М.: Высшая школа, 1986.

31. Канторович Л.В., Лившиц В.Н. Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта. М., 1982, 327 с.

32. Карпова Т.С Базы данных: модели, разработка, реализация: учебник. СПб: Питер, 2001.

33. Кашуба В.В. Развитие и размещение лесозаготовительной промышленности в России. // Материалы IV межд. форума «Лесопромышленный комплекс XXI века», СПб, 2002.

34. Климушев Н.К. Управление запасами лесоматериалов. Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса: мат. межд. научн.- техн. конф. 11.04.03. СПб.: ЛТА, 2003.

35. Кожухов Н.И., Маслий Б.П. Лесной сектор экономики на пути в XXI век. М: МГУЛ, 1999. - 167 с.

36. Ковалев Р.Н., Гуров СВ. Планирование транспортных систем лесных предприятий в условиях многоцелевого лесопользования. Екатеринбург, изд-во Уральской госуд. лесотехнической академии, 1997, 250 с.

37. Коваленко Т.В. Рациональная организация грузопотоков в лесозаготовительном предприятии. Лесопромышленная логистика и информационные системы лесного комплекса: мат. межд. научн.- техн. конф. 11.04.03. СПб.: ЛТА, 2003.

38. Кондратюк В.А. Лесопромышленный комплекс России: вчера, сегодня, завтра.// Лесная промышленность, №1, 2002.

39. Кондратюк В.А. Современное состояние и экономические проблемы лесопромышленного комплекса России. // Лесной экономический вестник, №1(23), 2000.

40. Кондратюк В.А., Романов О.В. Рынок круглых лесоматериалов: спрос и предложение, проблемы регулирования. // Лесная промышленность, №2, 2002.

41. Коновалова Н. В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС. Учеб.пособие. Петрозаводск, изд-во Петрозаводского ун-та, 1995, 148с.

42. Котиков Ю.Г. Основы теории транспортных систем. СПб.: СПбГА-СУ, 2000.

43. Кузнецов А.В. Холод Н.И. Математическое программирование. Минск.: Вышэйшая школа, 1984.

44. Курицкий В.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение. Ленингр.отд-ние, 1989.

45. Курносенко П.А. Использование методов линейного и динамического програмирования для решения некоторых транспортных задач. Новосибирск, 1974.

46. Лебедев Ю.В., Ковалев Р.Н. Исследование транспортных потоков на лесовозных автомобильных дорогах. Свердловск, 1987. 32 с.

47. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.: Транспорт, 1986.

48. Литвинов В.В. Методы построения имитационных систем. Киев: Наукова думка, 1991.

49. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М., «Наука», 1984, 392 с.

50. Лукинский B.C., Бережной В.И., Бережная Е.В. Логистика автомобильного транспорта: концепции, методы, решения. М.: Финансы и статистика, 2002.

51. Майкина Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. / Пер. с англ.; Под. ред. Е.К. Масловского. М., 1981. 324 с.

52. Меньшиков В.Н., Гуров СВ., Зыхович В. Оптимизация транспорт-но-технологического процесса освоения лесного массива при интенсивном лесопользовании. Лесосечные, лесоскладские работы и транспорт леса: межвуз. сб. научн. тр. ЛТА., 1989, с.26-30.

53. Миротин Л.Б. Транспортная логистика: учеб. пособие.- М.: Брандес,1996.

54. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике. М.: Экзамен, 2002.

55. Маслий Б.П., Салминен Э.О., Шубинский И.Б. Основные задачи и требования к созданию информационных систем лесопромышленных предприятий. Информационные системы управления в лесном комплексе: материалы НТК 26.11.99, С-Пб, ЛТА, 1999.

56. Новиков О.А., Семененко А.И. Производственно-коммерческая логистика. Часть 1,2: учеб. пособие.- СПб: изд-во Санкт-Петербургского университета экономики и финансов, 1993.- 208 с.

57. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: уч. для вузов.- М.: МГТУ, 2000.

58. Павлюченко В. Ю., Дзен С. П. Информационная база лесных предприятий Финляндии. Информационные системы управления в лесном комплексе: материалы НТК 26.11.99, С-Пб, ЛТА, 1999.

59. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М., 1975, 616 с.

60. Пресняков В.А. Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ. Оптимизация при наличии ограничений. Л.:ЛТА, 1990.

61. Регионы России: Стат. сборник в 2 т. / Госкомстат России. М.,2000.

62. Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М., 1988. 256 с.

63. Репях СМ., Лозовой В.А., Загоскин В.А. Проблемы лесопромышленного комплекса Красноярского края. // Лесная промышленность, №2, 2002.

64. Рихтер Клаус-Юргеи Статистические методы в транспортных исследованиях. М.: Транспорт, 1982.

65. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь.- М.: «Ин-фра-М», 2000.-251 с.

66. Салминен Э. О. Основы моделирования и оптимизации процессов лесотранспорта. Линейное программирование.: текст лекций для студентов специальности 0901. Л.: ЛТА, 1987. 52 с.

67. Салминен Э.О. Состояние и проблемы лесопромышленного комплекса (По материалам парламентских слушаний): учебное пособие. СПб.: ЛТА, 2001,32 с.

68. Салминен Э.О. Транспортные проблемы. Лесная промышленность, №1,2003.

69. Салминен Э.О., Борозна А.А., Тюрин Н.А. Лесопромышленная логистика: учебное пособие. СПб.: ЛТА, 2001.

70. Салминен Э.О., Заяц A.M., Тюрин Н.А. Информационные технологии и системы в лесопромышленном комплексе: учебное пособие. СПб.: ЛТА, 2002. 180 с.

71. Смехов А.А. Введение в логистику.- М.: Транспорт, 1993.- 112 с.

72. Смехов А.А. Основы транспортной логистики / Учеб. для вузов ж.д. транш. М.: Транспорт, 1995.

73. Смехова О.С. Информационная модель проектов, оферт и трактации и методика оценки индексов продукции лесопромышленного комплекса на нейросетевых алгоритмов. // Лесная промышленность, №1, 2001.

74. Смехова О.С, Разработка интегральных показателей, характеризующих состояние торговлей лесопродукцией на базе ГИАТС. // Лесная промышленность, №2, 2002.

75. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.

76. Соромотин И.И. Лесные грузы: подготовка, учет, погрузка. М.: Лесная промышленность, 1988.

77. Стороженко С.С. Логистический подход в управлении транспортно-технологическим процессом лесного комплекса. СПб.: ЛТА, 2003. Деп. в ВИНИТИ №143-В2003.

78. Стороженко С.С. Управление перевозкой древесины в СевероЗападном регионе с применением логистического подхода. СПб.: ЛТА, 2003. Деп. в ВИНИТИ №144-В2003.

79. Стороженко С.С. Управление транспортно-технологическим процессом перевозки древесины. Рациональное использование лесных ресурсов. Материалы межд. науч.- практ. конф. Йошкар-Ола, 2001.

80. Стороженко С.С, Салминен Э.О., Гуров С. В. Математическая модель транспортно-технологического процесса лесного комплекса. Информационные системы управления в лесном комплексе. Материалы НТК 26.11.99, СПб, ЛТА, 1999.

81. Стороженко С.С, Салминен Э.О., Гуров С. В. Оптимизация плана перевозки древесины в Северо-Западном регионе. Информационные системы управления в лесном комплексе. Материалы НТК 26.11.99, С-Пб, ЛТА, 1999.

82. Сысоев Д.В., Сарайкин В.Г., Бойченко И.А. Математические модели процессов функционирования информационной системы ЛПК. // Лесная промышленность, №1, 2003.

83. Н.И. Портенко, А.В. Скороход, В.М. Шуренков. Марковские процессы // Итоги науки и техн. Сворем. проблем, матем. фундам. Направления. -ВИНИТИ, 1989.-248 с.

84. Татаринов В.П. Лесной комплекс. Состояние и перспективы развития. М.: Лесная промышленность, 1989.

85. Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии. М., «Финансы и статистика», 1998, 288 с.

86. Чочаев А.Х. Проблемы совершенствования организационно-экономического механизма управления лесопромышленным комплексом. // Лесная промышленность, №1, 2002.

87. Шегельман И.Р. и др. Оптимизация в планировании и управлении предприятиями регионального лесопромышленного комплекса. -Петрозаводск: ПетрГУ, 2001.

88. Шегельман И.Р. Региональные лесопромышленные комплексы как объекты исследований // Региональные лесопромышленные комплексы: состояние, проблемы, пути развития: Научные труды №4 (Серия «Лесопромышленный комплекс»). Петрозаводск, 2000.

89. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. -М: Мир, 1978.

90. Юдин Д.В. Задачи и методы стохастического программирования. Киев: Высш. шк., 1979.

91. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами / Джон Шрайбфедер ; Пер. с англ. — 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 304 с.

92. Сергеев В.И. «Логистика в бизнесе: Ученик / В.И, Сергеев. М.: ИНФРА-М, 2001 г. 607 с.

93. Пижурин А.А., Пижурин А.А. Моделирование и оптимизация процессов деревообработки: Учебник. -М.: МГУЛ, 2004. -375 с.

94. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Пер. с англ. под ред. В. С. Лукинского СПб.: Питер, 2006.—720 с: ил. - (Серия «Теория менеджмента»)

95. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и у правление запасами. СПб: Питер, 2001.-384 е.: ил.

96. Алябьев В.И. Организация вывозки древесины (технически расчеты, оперативное управление); учебное пособие М.; МГУЛ, 1995. - 126 с.

97. Горев А.Э. Грузовые автомобильные перевозки: Учеб. пособие для студентов высш. Учеб. заведений / Андрей Эдлевич Горев. 2-е изд., стер. -М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 288 с.

98. Логистические транспортно-грузовые системы: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / В.И. Апатцев, С.Б. Левин, В.М. Николашин и др.; Под ред. В.М. Николашина. М.: Издательский центр «Академия», 2003. - 304 с.

99. Джонсон Джеймс С., Вуд Дональд Ф., Вордлоу Дэниел Л., Мерфи-мл. Поль Р. Современная логистика, 7-е издание: Пер с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 624 е.: ил.

100. Перевозка экспортно-импортных грузов. Организация логистических систем. 2-е изд. доп. и перераб. / Под ред. А.В. Кириченко. СПб.: Питер, 2004.-506 е.: ил.

101. Таха Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 912 е.: ил. - Парал. тит. англ.

102. Ардатова М.М. Логистика в вопросах и ответах: Учеб. Пособие. -М: ТК Велби, Издв-о Проспект, 2004.

103. Залегаллер Б.Г., Ласточкин П.В., Бойков С.П. Технология и оботу-дование лесных складов: Учебник для вузов 3-е изд., испр. доп. - М.: Лесная промышленность, 1984 - 352 с.

104. Журнал «Менеджмент в России и за рубежом» №1, 1999 год.

105. ГОСТ 9014.0-75 «Лесоматериалы круглые. Хранение. Общие требования».

106. ГОСТ Р 52117-912003 «Лесоматериалы круглые. Методы измерений».

107. Хэнссмен Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966

108. Букан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. Пер. с англ. М.: Наука, 1967.

109. Хедли Д., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Пер. с англ. М.: Наука, 1969.

110. Прабху А. Методы теории массового обслуживания и управления запасами. Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1969

111. Ланцош К. Практические методы прикладного анализа/ уч. изд. -под. ред. П.Т. Резниковского. М.: первая образцовая типография им. А.А. Жданова Московского городского совнархоза. 1961. пер. с англ. М.З, Кайнер.

112. Калинин Г.А. Размещение транспортной сети в лесном массиве: Методические указания к выполнению контрольной работы для студентов ле-соинженерного факультета заочной формы обучения. Архангельск: РИО АЛ-ТИ, 1988.- 19 с.

113. Коровкин Р.Л. Моделирование и оптимизация производственных процессов: Методщические указания к выполнению лабораторных работ. Архангельск: Изд-во АГТУ, 2001. - 19 с.117. «Лесной журнал» № 5-6, 1994 год.

114. Шелгунов Ю.В., Шейнин Я.Г., Ларионов Л.А. Лесоэксплуатация: Учебник для техникумов. -2-е изд., испр. и доп. М.: Лесн. пром-сть, 1981. -320 с.

115. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М., «Сов. радио» , 1974, 400 с.

116. Юдин Д.Б., Голыптейн Е.Г. Задачи и методы линейного программирования. Изд-е 2-е доп. и перераб. М., Издательство «советское радио», 1964, 737 с.

117. Белый О.В., Кокурин И.М. Решение проблем логистики на основе геоинформационных технологий. Сб. материалов Международной конференции «Логистика Ж современные тенденции развития», 25-26 апреля 2006 года. СПбГИЭУ СПБ.: 2002. - с.З - 14

118. Глазин В.Ф., Базлов Ю.А. и др. «Совместное использование GPS и «ГЛОНАСС». Доклад. Май, 1997 г.

119. Меньшиков A.M. Технологический анализ и моделирование процессов лесозаготовок методами статистической динамики. Дис.канд. тех. наук.- Архангельск: 2007 г.

120. Точинин П.А. Исследование способов перевозки и перегрузки круглого леса в пароходствах центральных бассейнов. Дис.канд. тех. наук.-М.: 1967 г.

121. Оглих В.В. Алгоритмы решения задач маршрутизации в условиях дефицита транспортных средств. Дис. канд. физ.-матем наук. Днепропетровск - 1992 г.

122. Кочетов С.Н. Исследование вопросов организации перевозки лесных грузов в смешанном железнодорожно-водном сообщении. Дис.канд. тех. наук.-Горький.: 1960 г.

123. Ризаев Ш.Ш. Моделирование транспортных потоков в задачах управления дорожным движением. Дис.канд. тех. наук.- М.: 1976 г.

124. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982.

125. Ежов Н.В. Исследование вопросов перевозки лесных грузов. Дис.канд. тех. наук.- Горький: 1960 г.

126. Осипов В.Т. Маршрутизация перевозок и повышение ее эффективности. Дис.канд. тех. наук.- СПб.: 2005 г.

127. Медведев Е.М., Данилин И.М., Мельников С.Р. Лазерная локация земли и леса. Учебное пособие. 2-ое изд., перераб. и доп. - М.: Геолидар, Геокосмос; Красноярск: Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2007. - 229 с.

128. Карякин А.А. К определению запасов древесины в ЛПК Архангельской области Текст. / А.А.Карякин // Лесн. журн. 2008. - № 5- С.51-53.(Изв. высш. учеб. заведений),

129. Лукинский B.C. Модели и методы теории логистики. 2-е издание. Изд.: Питер. 2008.-448 с.