автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Моделирование принятия решений в автоматизированной системе управления региональным энергопотреблением

Введение

Глава 1. Анализ средств обеспечения автоматизированного управления региональными энергосистемами

1.1. Проблематика автоматизированного управления распределенными региональными энергосистемами

1.2. Модели и алгоритмы принятия решений в системах управления процессами энергопотребления

1.3. Информационное обеспечение систем управления распределенными энергосистемами

1.4. Цель работы и задачи исследования

Глава 2. Структура автоматизированной системы управления региональным энергопотреблением

2.1. Принципы построения и осно^ны^ ;функции, реализуемые в рамках АСУЭ

2.2. Средства информационного обеспечения процессов контроля и управления региональным энергопотреблением

2.3. Анализ взаимодействия АСУЭ с элементами региональной энергосистемы

2.4. Аппаратное обеспечение автоматизированной системы управления региональным энергопотреблением 71 Выводы

Глава 3. Математические модели принятия решений в системе управления региональным энергопотреблением

3.1. Анализ факторов, влияющих на режимы энергопотребления

3.2. Моделирование электрических нагрузок, с целью прогноза уровня регионального энергопотребления

3.3. Оптимизационная модель принятия решений в условиях дефицита планируемых энергомощностей 110 3.4. Модель оптимального распределения ограниченной нагрузки в условиях неопределенности

Выводы

Глава 4. Модели визуализации информационных потоков, циркулирующих в рамках АСУЭ

4.1. Семантические модели системы сбора и передачи технологической информации

4.2. Модели отображения ВЧ-каналов АСУЭ на схемах электрических сетей

4.3. Модели отображения ВЧ-каналов на структурных схемах электрических сетей

4.4. Модели отображения ВЧ-каналов связи на структурных схемах высоковольтных линий 131 Выводы

Глава 5. Программное обеспечение моделей анализа и прогнозирования

5.1. Порядок редактирования суточных значений технологических параметров

5.2. Средства оперативного статистического анализа

5.3. Формирование отчетных форм 139 Заключение 141 Литература — 143 Приложения

Актуальность темы. Современные электроэнергетические системы, в том числе и региональные, занимают особое положение в экономике страны, являясь по существу самой важной из отраслей обслуживания промышленных предприятий и населения городов.

Постоянный рост потребляемых мощностей, развитие электрических станций, подстанций, электрических и тепловых сетей, потребительских энергоустановок (не зависимо от ведомственной принадлежности и форм собственности), возрастание неравномерностей в передаче электроэнергии во времени и направлениям следования существенно усложняют задачи, решаемые при планировании и управлении энергопотреблением на различных уровнях.

Интегрированные энергосистемы различного уровня относятся к классу распределенных объектов управления, что необходимо учитывать при разработке комплекса средств информационного и аппаратно-программного обеспечения автоматизированных систем управления. При этом система управления должна обеспечивать решение задач производственно-технологического, оперативно-диспетчерского и организационно-экономического характера.

Значительные резервы дальнейшего улучшения качества функционирования сложных энергосистем, в том числе и в сложившихся экономических условиях, заключены в дальнейшем совершенствовании систем управления на основе применения современных экономико-математических методов и информационных технологий. Это нашло свое выражение, в частности, в разработке интегрированных автоматизированных систем управления энергопотреблением (АСУЭ).

Энергосистемы, как системы управления, достаточно сложны, и в действующих АСУ в разной степени охватываются те или иные элементы, непосредственно определяющие технико-экономические показатели их работы.

Основное функциональное ядро АСУЭ составляют подсистемы оперативного контроля и управления - автоматизированные системы диспетчерского управления (АСДУ).

Данные подсистемы реализуют в реальном масштабе времени режим оперативного принятия решений, в частности, по рациональному перераспределению энергоресурса между потребителями, выработке рациональных управляющих воздействий для типовых отклонений фактического режима функционирования системы от планового и т. д.

Распределенные энергосистемы с позиции решения проблемы оперативного управления относятся к классу сложных систем с территориально распределенными объектами, в которых имеют место труднофор-мализуемые, принципиально вероятностные процессы, что требует для их исследования использования современных экономико-математических методов моделирования и оптимизации, обеспечивающих эффективность процедур принятия управленческих решений.

Кроме того, в условиях активного взаимодействия региональных энергосистем с ФОРЭМ высокую актуальность приобретает проблема рационального планирования (прогнозирования) сезонного энергопотреб-ле-ния, обеспечивающего минимальные потери в ходе его реализации, а также вопросы оптимальной компенсации оперативно возникающего дефицита заявленных энергомощностей.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы продиктована необходимостью дальнейшего повышения эффективности функционирования автоматизированных систем управления региональным энергопотреблением за счет совершенствования математического, алгоритмического и программного обеспечения процедур принятия решений.

Тематика диссертационной работы соответствует одному из научных направлений Воронежского государственного технического университета "Вычислительные и информационно-телекоммуникационные системы для управления технологическими процессами".

Целью работы является разработка моделей электрических нагрузок для прогноза колебаний сезонного энергопотребления, моделей принятия решений при наличие дефицита планируемых энергомощностей, моделей оптимального распределения ограниченной нагрузки в условиях неопределенности, а также информационно-аппаратных средств, обеспечивающих оперативный режим управления.

Исходя из этой цели, в работе решались следующие основные задачи: проведение системного анализа проблематики автоматизированного управления региональными энергосистемами и определение основных задач, решение которых существенно влияет на эффективность работы АСУЭ; разработка структуры автоматизированной системы управления региональным энергопотреблением, а также эффективных средств аппарат-но-информационного обеспечения процедур принятия решений; анализ факторов, оказывающих максимальное влияние на режимы энергопотребления, и построение на этой основе формализованного описания исследуемых процессов; разработка модели электрических нагрузок, обеспечивающей интегральный прогноз сезонного энергопотребления; разработка оптимизационных моделей принятия решений в условиях дефицита планируемых энергомощностей, а также распределения ограниченной нагрузки в условиях неопределенности; разработка моделей визуализации информационных потоков, циркулирующих в рамках АСУЭ; разработка программного обеспечения моделей анализа и принятия решений.

Методы исследования основаны на использовании теории системного анализа, математического программирования, теории множеств, математической статистики, вычислительной математики, объектно-ориентированных баз данных, компьютерных информационных технологий, а также теории проектирования информационно-телекоммуникационных систем.

Научная новизна исследования. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: модель формализованного описания процессов энергопотребления, отличающаяся комплексным учетом сезонных колебаний электрических нагрузок; модель принятия решений в условиях дефицита планируемых энергомощностей, обеспечивающая оптимальный компромисс между числом выводимых из системы потребителей и объемом дополнительно вводимых мощностей; модель оптимального распределения ограниченной нагрузки, позволяющая принимать решения в условиях неопределенности; модели визуализации информационных потоков, циркулирующих в рамках АСУЭ, отличающиеся содержательной полнотой и выразительностью, что обеспечивает высокую эффективность и качество принимаемых решений; элементы аппаратно-информационного обеспечения АСУЭ, отличающиеся развитыми средствами доступа к локальным и удаленным базам данных.

Практическая значимость работы. Предложенные в работе модели принятия решений по прогнозированию и управлению региональным энергопотреблением, а также средства их информационной поддержки реализованы в составе специального алгоритмического и аппаратно-программного обеспечения, ориентированного на использование в рамках АСУЭ.

Предлагаемое специальное программное обеспечение может быть использовано как для решения прикладных задач управления региональным энергопотреблением, так и при проведении научных исследований и в учебном процессе.

Использование результатов работы для решения прикладных задач оперативного управления колебаниями сезонного энергопотребления позволяет получить экономический эффект за счет рационального использования энерготопливного ресурса и минимизации отключений потенциальных потребителей электроэнергии.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде моделей принятия решений, интегрированных в рамках комплекса средств программного и аппаратно-информационного обеспечения автоматизированной системы управления энергопотреблением в ОАО "Воронежэнерго". Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы, достигнутый только за счет рационального прогнозирования уровня сезонного потребления (апрель-сентябрь 2001 г.), составляет 485 тыс. рублей в ценах января 2001 г.

Апробация работы. Основные результаты докладывались и обсуждались на IV Международной электронной научной конференции "Современные проблемы информатизации" (Воронеж, 1999); V Международной электронной научной конференции "Современные проблемы информатизации в технике и технологиях" (Воронеж, 2000); на VI Международной открытой научной конференции "Современные проблемы информатизации в технике и технологиях" (Воронеж, 2001); на международной научно-практической конференции «Теория активных систем» (Москва,

2001); на научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета (1999-2001 гг.), на Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 1999), на 16 международной конференции ICPR-16 (Прага, 2001г.), а также на научных семинарах кафедры Автоматизированных и вычислительных систем ВГТУ.

Публикации. По результатам исследований опубликовано 18 печатных работ. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателем предложены: в [3,7,8,17] - графические модели отображения вариантов принимаемых решений, в [1,2,4,5,10,15,14,15,18] - способы алгоритмизации задач анализа и прогнозирования уровня регионального энергопотребления, а также оптимизационные модели перераспределения нагрузки, в [6,11,16] - способы интеграции и управления распределенными базами данных.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 127 наименований и содержит 158 страниц машинописного текста, 42 рисунка, 6 таблиц и 2 приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные в рамках диссертационной работы исследования в области моделирования процессов принятия решений и создания средств их аппаратно-информационного обеспечения, ориентированных на использование в автоматизированных системах управления региональным энергопотреблением позволили получить следующие основные результаты:

1. На основе системного анализа проблематики автоматизированного управления региональными энергосистемами, определены основные задачи, решение которых существенно влияет на качество работы АСУЭ.

2. Разработана структура автоматизированной системы управления региональным энергопотреблением, а также предложены эффективные средства аппаратно-информационного обеспечения процедур принятия решений.

3. Осуществлен анализ факторов, оказывающих максимальное влияние на режимы энергопотребления, в результате которого разработано формализованное описание исследуемых процессов.

4. Разработаны модели электрических нагрузок, обеспечивающие интегральный прогноз колебаний сезонного энергопотребления.

5. Разработаны оптимизационная модель принятия решений в условиях дефицита планируемых энергомощностей, которая сведена к частично целочисленной задаче линейного программирования с аддитивной целевой функцией, а также модель распределения ограниченной нагрузки в условиях неопределенности.

6. Разработаны модели визуализации информационных потоков, циркулирующих в рамках АСУЭ, обеспечивающие графическую поддержку процедур принятия решений.

142

7. Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде модели принятия решений и средств их аппаратно-информационного обеспечения в рамках автоматизированной системы управления региональным энергопотреблением в ОАО "Воронежэнерго". Ожидаемый годовой экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы, достигнутый только за счет рационального прогнозирования уровня сезонного потребления (апрель - сентябрь 2001 г.), составляет 485 тыс. рублей в ценах января 2001 г.

1. Аберсон M.J1. Оптимизация регулирования напряжения.- М.: Энергия, 1975.- 160 с.

2. Автоматизация энергосистем в АСУ реализацией энергии. Под ред. Л.Г. Мамиконянца. М.: Энергоатомиздат, 1984. - 72 с.

3. Автоматизированные системы диспетчерского управления в энергосистемах /Забегалов В.А., Орнов В.Г., Семенов В.А. и др.; Под ред. Семенова В.А. М.: Энергоатоомиздат,1984.- 264 с.

4. Автоматизированные системы управления режимами энергосистем / Под ред. В.А. Веникова. М.: Высшая школа, 1979. 170 с.

5. Автоматическое регулирование перетоков мощности по межсистемным связям. Под ред. Л.Д. Стернинсона. М.-Л.: Энергия, 1989.-200 с.

6. Акритас А. Г. Основы компьютерной алгебры с приложениями. М.: Мир, 1994,- 543 с.

7. Алимов Ю.И., Гамм А.З., Ополева Г.Н. Информационное обеспечение диспетчерского управления в электроэнергетике. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1985. - 223 с.

8. Арион В.Д., Каратун B.C., Пасинковский П.А. Оптимизация систем электроснабжения в условиях неопределенности. Кишенев: Штиинца, 1991.- 160 с.

9. Артре Ш. Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 253с.

10. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высш. шк., 1989447 с.

11. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979- 536с.

12. Балашов Е.П., Пузанков Д.В. Проектирование информационно-управляющих систем.- М.:Радио и связь, 1987.- 203 с.

13. Баранов Г.Л., Макаров А.В. Структурное моделирование сложных динамических систем. К.: Наукова думка, 1986,- 272 с.

14. Барзам А.Б. Аварийные режимы энергетических систем и их диспетчерская ликвидация М: Энергия, 1970. 184 с.

15. Бессонов Л.А. Теоретические основы электротехники.- М.: Высшая школа, 1973.- 750 с.

16. Берзтисс А.Т. Структуры данных. М.: Статистика, 1974408 с.

17. Бойчук B.C., Воробей Л.В. Современные средства телеизмерения, учета и контроля электроэнергии в электрических сетях// Энерге-ТИК.-1995.- N4 с.14-15.

18. Бойчук B.C., Подвальный С.Л. Роль искусственного интеллекта при автоматизированном управлении сложными системами./Проблемы информации и управления: Межвуз. сб. науч. тр.- Воронеж, ВГТУ, 1996. -32 с.

19. Боккер П. Передача данных (Техника связи в системах телеобработки данных): Пер.с нем.- М.:Радио и связь, 1981,- 95 с.

20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1,2. М: Мир, 1974.- 220 с.

21. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. М.: Наука, 1977 - 408 с.

22. Бурденков Г.В. Автоматика,телемеханика и передача данных в энергосистемах. М.:Энергоатомиздат,1988.- 147 с.

23. Бурковский В.Л., Назаров В.Н., Низовой А.Н.

24. Проблематика управления интегрированной энергосистемой регионана основе корпоративной сети. //Современные проблемы информатизации. Тезисы докладов 4 Международной электронной научной конференции. Воронеж, ВГПУ, 1999.-е. 172.

25. Бэнн Д., Фармер Е. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки. М: Энергоатомиздат, 1987.- 162 с.

26. Вагин В.П., Карпов В.В., Михальчепко А.П. Прогнозирование нагрузки расчетного узла энергосистемы при неполной исходной информации. Труды ЛПИ, 1984, № 339, с. 92-95.

27. Вальтин Ю.Ю., Мельдорф М.Ф. Моделирование нагрузки электроэнергетической системы с учетом метеорологических факторов. Труды Таллинск. политехи, ин-та, 1978, № 453. С. 3-9.

28. Васильев Д.В., Сабинин О.Ю. Ускоренное статистическое моделирование систем управления.- JL: Энергоатомиздат, 1987.- 136 с.

29. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989360 с.

30. Воробей JI.B., Львович Я.Е. Возможности управления сложными системами.//Компьютеризация в медицине.- Воронеж : ВПИ, 1993.- 58 с.

31. Воробей Л.В. Использование многоканальных мультиплексоров для сопряжения устройств телемеханики и ПЭВМ.// Региональное совещание-семинар "Опыт информатизации в промышленности": Тез.докл.- Воронеж,1993.- 89 с.

32. Гамм А.З. Вероятностные модели режимов электроэнергетических систем. Новосибирск: Наука. Сиб. изд. фирма, 1993.- 115 с.

33. Гельман Г.А. Автоматизированные системы управления энергоснабжения промышленных предприятий. М.: Энергоиздат, 1984. 256 с.

34. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. М.: Высшая школа 1998,-479 с.

35. Гордеев В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 182 с.

36. Гордеев В.И. Управление электропотреблением и его прогнозирование. Р.-на-Д.: Издательство Ростовского университета, 1991. 104 с.

37. Гордеев В.И. Регулирование максимума нагрузки промышленных электрических сетей.- М.:Энергоатомиздат,1986.- 62 с.

38. Горский Ю.М. Информационные аспекты управления и моделирования.- М.:Наука,1978,- 132 с.

39. Гребенник С.П., Казанцев В.Н. Структурный анализ потерь энергии в энергосистемах // Электрические станции.- 1975.- N9,-с.34-36.

40. Гудман С., Хидетниями С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. М.: Мир, 1981.

41. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. 6-е изд. К.: Диалектика, 1998.- 784 с.

42. Дидэ Э. Метод анализа данных. М.: Финансы и статистика, 1985,- 238 с.

43. Дорофеев А.Н., Назаров В.Н. Проблематика интеграции гетерогенных бах данных. // Современные проблемы информатизации в технике и технологиях. Труды 6 Международной открытой научной конференции. Воронеж, ВЭПИ, 2001.-е. 91.

44. Дэвис Д. Вычислительные сети и сетевые протоколы: Пер.с англ.- М.:Мир,1982,- 216 с.

45. Жимерин Д.Г., Мясников В.А. Автоматизированные и автоматические системы управления,- М.Энергия, 1975.- 206 с.

46. Зуев Э.Н. Параметры и режимные характеристики линий электропередачи.- М.:Изд-во. МЭКД987.- 75 с.

47. Ивахненко А.Г. Моделирование сложных систем: информационный подход. К.: Вища школа, 1987 - 63 с.

48. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложныхсистем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 19871 О А1..KJ V.

49. Идельчик В.И. Погрешности расчётов оптимальных режимов электросистем // Энергетика и транспорт,-1982.- N3.- С. 21-22.

50. Идельчик В.И. Пример анализа существования и единственности решения уравнений установившегося режима // Электричество.-1983.-N6.- 11с.

51. Идельчик В.И. Расчёты и оптимизация режимов электрических сетей и систем.- М.:Энергоатомиздат,1988.- 236 с.

52. Идельчик В.И. Электрические системы и сети.- М. : Энергоатом-издат,1989.- 592 с.

53. Ильин В.А. Телеуправление и телеизмерение. -3-е изд., перераб. и доп.- М.:Энергоиздат, 1982.-346 с.

54. Ишкин В.Х. Концепция развития единой сети электросвязи электоэнергетики.-М.: Энергоатомиздат, 1999.-98 с.

55. Ишкин В.Х. Волоконно-оптические системы связи.-М. НТФ Энергопрогресс, Энергетик , 1999.-34 с.

56. Казакова И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. М.: Наука, 1983- 248 с.

57. Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа. М.: Знание, 1980.- 145 с.

58. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986,- 288 с.

59. Картавцев В.В., Цеджинов Е.С., Козарев А.С., Бойчук B.C. Математическое обеспечение информационно- вычислительной подсистемы АСУТП предприятия электрических сетей./Проблемы информации и управления:Межвуз. сб. науч. тр.- Воронеж, ВГТУ, 1996.-23 с.

60. Кравец О.Я., Бурковский B.JL, Махначев П.П., Подвальный С.JI. Компьютерное управление реконфигурирующихся технологических процессов автоматизированного производства изделии электромеханики.-Воронеж: ВГУ, 1993.- 168 с.

61. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. М.:Наука, 1990384 с.

62. Ласло М. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++. М.: БИНОМ, 1997.- 304 с.

63. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА.- М.:Радио и связь, 1986.138 с.

64. Лэнгсам Й., Огенстайн М., Тененбаум. А. Структуры данных для персональных ЭВМ. М.: Мир, 1989.-568 с.

65. Макоклюев Б.И. Моделирование электрических нагрузок на ЭВМ. Разработка, проектирование и внедрение технических средств АСУ в энергетике. Сб. научных трудов. М: Энергосетьпроект, 1986. 25-31 с.

66. Макоклюев Б.И., Федоров Д.А. Оперативное прогнозирование нагрузки ЭЭС с учетом метеофакторов. В сб. Советчики диспетчеров по оперативной коррекции режимов работы ЭЭС,- Иркутск, 1984. 89-94 с.

67. Маркушевич Н.С. Автоматизированная система диспетчерского управления,- М.:Энергоатомиздат,1986.- 146 с.

68. Маркушевич Н.С. Перспектива развития АСДУ предприятия электросетей // Энергетик.- 1984.- N5.- С. 23-24.

69. Маркушевич Н.С. Регулирование напряжения и экономия электроэнергии.- М.:Энергоатомиздат,1984.- 215 с.

70. Маркушевич Н.С. Управление энергосистемой в режиме реального времени.- Рига :ЛатНИИНТИ,1983.- 83 с.

71. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах :Пер.с англ.- М.:Мир,1978.- 317 с.

72. Математическое моделирование источников энергоснабжения промышленных предприятий. Под ред. А.И. Зайцева, Е.А. Митновиц-кой и др. М.: Энергоатомиздат, 1991г. 152 с.

73. Методы оптимизации режимов энергосистем / Под ред.В.М.Горнштейна.- М.:Энергия,1981.- 216 с.

74. Назаров В.Н. Автоматизация управления интегрированной энергосистемой региона на основе концепции локальных АРМ ЛПР. Труды V Международной электронной конференции «Современные проблемы информатизации в технике и технологиях». Воронеж, ЦЧКИ, 2000 56 с.

75. Назаров В.Н., Низовой А.Н. Перспектива развития телекоммуникационной сети ОАО «Воронежэнерго.// Научно-практический вестник «Энергия». Воронеж, 2000.- 63 с.

76. Назаров В.Н., Ярославцев С.С. Модель принятия решений в системе оперативного управления региональным энергопотреблением.

77. Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике. Труды 6 Международной открытой научной конференции. Воронеж, ВЭПИ, 2001 53 с.

78. Определение потерь энергии в питающих сетях электроэнергетических систем при управлении с помощью АСУ/ Г.Е.Поспелов, С.К.Гурский, В.Г.Пекелис и др.- М.:Энергетика и транспорт, 1975.-241 с.

79. Падалко Л.П. Критерии и методы оптимального управления электроэнергетической системой. Минск: Наука и техника, 1979. -199 с.

80. Пелисье Р. Энергетические системы: Пер.с фран.- М.:Высшая школа, 1982.- 568 с.

81. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством,- М.:Наука,1975.- 208 с.

82. Передача информации в энергосистемах/Под ред. В.Х.Ишкина. -М.:Энергоатомиздат,1988.- 136 с.:- (Энергетика за рубежом).

83. Подвальный С.Л., Бурковский В.Л. Имитационное управление технологическими объектами с гибкой структурой. Воронеж: ВГУ, 1988.-162 с.

84. Потери мощности и энергии в электрических сетях / Под ред. Г.Е.Поспелова. М.:Энергоиздат,1981.- 324 с.

85. Потери электроэнергии в электрических сетях энергосистем / Воротницкий В.Э., Железко 10.С., Казанцев В.Н. Пекелис В.Г; Под ред. В.Н.Казанцева.- М.:Энергоатомиздат, 1983.- 368 с.

86. Правила технической эксплуатации электричеких станций и сетей.- М.:Энергоатомиздат,1989.- 288 с.

87. Прангишвили И.В. Микропроцессорные и локальные сети микроЭВМ в распределительных системах управления.- М.: Энергоатом-издат, 1985.-213 с.

88. Праховник А.В. Автоматизация управления электропотреблением. Киев: Вища шк., 1986. 71 с.

89. Применение математических методов и вычислительной техники в энергосистемах. Под. ред. Д.А. Арзамасцева. Свердловск: УПИ, 1986. 150с.

90. Применение ЭВМ для автоматизации технологических процессов в энергетике/Под ред. В.А.Семенова.- М.:Энергоатомиздат,1983.-246 с.

91. Пухов Г.Е., Щербина Ю.В., Качанова Н.А. Статистические эквиваленты электрических систем для управления в реальном режиме//Электронное моделирование.- 1983.- N4,- С. 23-25.

92. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Дрю Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.

93. Г.А.Саркиджан, Низовой А.Н., Прахин В.А., В.Н.Назаров. Аппаратура связи для передачи информации в энергетических системах. //Проблемы теории и практики в инженерных исследованиях. -М: Издательство Ассоциации строительных вузов, 2000. 94 с.

94. Селезнёв M.JI. Информационно-вычислительные системы и их эффективность.- М.:Радио и связь, 1986,- 247 с.

95. Соколов В.И. К задаче оптимизации распределения и баланса реактивной мощности в энергетической системе/ Электричество.- 1974.-N8,- С. 24-25.

96. Соколов В.А., Бурковский B.JT, Назаров В.Н. Система поддержки принятия решений в условиях нечеткой информации. Вестник Воронежского государственного технического университета. Вып. 8.1. Воронеж, ВГТУ, 2001. 3 с.

97. Солдаткина Л.А. Электрические сети и системы. М.: Энер-гия,1978.- 354 с.

98. Тимченко В.Ф. Колебания нагрузки и обменной мощности энергосистем. М: Энергия, 1975. 162 с.

99. Трамбле Ж., Соренсон П. Введение в структуры данных. -М.: Машиностроение, 1982.- 784 с.

100. Трухан А.П., Кисленко С.Н. Опыт эксплуатации установок автоматической компенсации емкостных токов: Сб.науч.тр. института Электродинамики.- К.:Наукова думка, 1974.- С. 189-198.

101. Ульман Дж. Основы систем баз данных: Пер.с англ.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 586 с.

102. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя.- М.:Финансы и статистика, КомпьютерПресс, 1991.- 288 с.

103. Холмский В.Г. Расчёт и оптимизация режимов электрических сетей.- М.:Высшая школа,1975.- 256 с.

104. Шаталов В.И., Копач Е.Н. О возможности применения регрессионных моделей для учета влияний погодных условий на спрос электроэнергии. Известия вузов. "Энергетика", 1977, № 5. С. 36-40.

105. Щербина Ю.В., Банин Д.Б., Скрыпник А.Н. Анализ установившихся режимов электрических сетей на основе метода свободного выбора заданных и искомых величин. Киев: КПИ,1982. - 211 с.

106. Щербина Ю.В., Бойко Н.Д., Бутенко А.Н. Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях,- Киев :Техшка, 1981.-189 с.

107. Эксплуатация электрических систем.- М.:Высш. шк.,1990.1 г\ ллич- С.

108. Электрическая часть электростанций / Усов С.В., Кан-тан В.В., Кизеветтер Е.Н., Михалев Б.Н., Чегновец А.К; Под ред. С.В.Усова.-Л:Энергия,1977.- 556 с.

109. Электрические системы. Кибернетика электрических систем/Под ред. В.А.Веникова,- М.:Высшая школа,1974. 314 с.

110. Электроэнергетические системы в примерах и иллюстрациях/Под ред. В.А.Веникова,- М.:Энергоатомиздат,1983. 268 с.

111. Burkovsky V.L., Dorofeev A.N., Nazarov V.N., Podvalny E.S. An analysis of transaction management in multidatabase systems. 16th international conference on production research ICPR-16. Prague, 2001.

112. Cory B.J., Dandachi N.H. Network flow methods and their application to power system problems. London. Departament of electrical engineering.Annual review 1986-1987.

113. Irving M.R. Efficient Newton-Raphson algorithm for load-flow calculation in transmission and distribution networks. IEE PROCEDINGS,N5,SEPTEMBER 1987.

114. De Montravel G., Tadec Y. The future regionel Control Cent-resof EDF.-35/39-0l.CIGRE, 1992.

115. Zone D. The ARTERE remote control network achitecture based on ISO standarts.-35/39-02. CIGRE,1992.

116. Magnusson В., Pumphrey M., Transmission substation control and communication standarts application of integrated digital techniques.-35/39-06.CIGRE,1992.

117. Nazarov V.N., Burkovsky V.L., Smolyanin V. Managing configurations of distributed component-based system during development. 16th international conference on production research ICPR-16. Prague, 2001.

118. Minakawa T. Upgraded control center and organizational reform to meet the requirement of today's information oriented socieicnn A/1 г-<т/^т->т7 mm Ly.-J Л J^-Ut.V^lVJiVU/, Lyyz.

119. Kislyakov Y.V., Moshkin A.V., Burcovsky V.L., Nazarov V.N. Modeling of electrical networks and substations on base of graphic155schemes and single-purpose database. 16th international conference on production research ICPR-16. Prague, 2001.

120. Possibilities and expectations for improved manmachine in-teface in power system control.-35/39-03. CIGRE,1992.

121. Podvalny S., Burkovsky V., Nazarov V., Kalinin A. Instrument of neural networks of complex chemical-technological processes. 16th international conference on production research ICPR-16. Prague, 2001.

122. Rose A. Upgrading of system control centre functionali-ty.-35/3 9-05.CIGRE, 1992.