автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Моделирование и оптимизация управления распределенной системой районных центров догоспитальной медицинской помощи

На правах рукописи

ПАШУЕВА Ирина Михайловна

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМОЙ РАЙОННЫХ ЦЕНТРОВ ДОГОСПИТАЛЬНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление

и обработка информации (технические и медицинские системы)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

1 7 МАЙ 2012

Воронеж -2012

005044459

Работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Научный руководитель Пасмурное Сергей Михайлович,

кандидат технических наук, профессор, Воронежский государственный технический университет, декан естественно-гуманитарного факультета

Официальные оппоненты: Бурковскпн Виктор Леонидович,

доктор технических наук, профессор, академик РАЭН, академик РАКЦ, заслуженный деятель науки РФ, Воронежский государственный технический университет, проректор по развитию информационных ресурсов и молодежной политике;

Преображенский Юрий Петрович, кандидат технических наук, доцент, Воронежский институт высоких технологий, начальник отдела информатизации и менеджмента качества

Ведущая организация ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный университет»

Защита состоится 25 мая 2012 г. в 1600 часов в конференц-зале на заседании диссертационного совета Д 212.037.02 ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский просп., 14.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Автореферат разослан 24 апреля 2012 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Коровин Е. Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы.

В современных условиях приоритетные направления деятельности органов регионального управления ориентированы в том числе на повышение эффективности работы медицинских учреждений, к которым относятся и центры скорой медицинской помощи. Для реализации их эффективной работы нужна четкая оперативная координация процессов функционирования распределенной сети районных центров догоспитальной медицинской помощи. С позиции управления распределенная сеть представляет собой сложноструктурированную систему управления, в которой процессы взаимодействия составляющих ее элементов носят принципиально вероятностный характер. Это ограничивает возможность использования здесь классических аналитических методов моделирования и управления. Альтернативой здесь выступает объектно-ориентированные математические методы, позволяющие в оперативных условиях осуществлять прогнозирование возникновения чрезвычайных режимов работы, обусловленных предельной частотой поступления вызовов на центральный диспетчерский пункт с последующим оптимизационным распределением имеющегося ресурса в ограниченные периоды времени. В результате формируется необходимое количество бригад скорой помощи, которое включает в себя как свободные в данный момент объекты, так и объекты, осуществляющие процесс обслуживания предыдущих вызовов. В последнем случае необходимо сформировать команды по немедленному направлению данных объектов к месту возникновения чрезвычайного режима. Поскольку данная проблема носит комплексный характер, требуется интеграция соответствующих математических моделей управления в рамках единого программного комплекса с соответствующими средствами информационного обеспечения.

Следует отметить, что в работах ряда авторов (C.B. Полянской, Т.В. Чубарова, Ш.И. Гапиева и других) предлагаются подходы, позволяющие эффективно решать задачи управления распределенной сетью районных центров догоспитальной медицинской помощи (далее РСРЦДМП). Но в большинстве случаев данные подходы реализуют только частные задачи, которые носят локальный характер. В этой связи актуальность темы диссертационного исследования продиктована необходимостью дальнейшего развития математических средств моделирования управления сложноструктурированным стохастическим объектом, которым является РСРЦДМП, для обеспечения оптимального оперативного распределения ограниченного ресурса с целью повышения эффективности и качества работы системы в целом.

Работа выполнена в соответствии с основным научным направлением ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Вычислительные комплексы и проблемно-ориентированные системы управления».

Объект исследования - процесс управления распределенной сетью районных центров догоспитальной медицинской помощи.

Предмет исследования - математическое, методологическое и программное обеспечение комплекса управления сетью распределенных районных центров скорой медицинской помощи.

Цель н задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка моделей и управления РСРЦДМП, обеспечивающих эффективность функционирования за счет повышения оперативности оптимального распределения ограниченного ресурса.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- провести системный анализ процессов функционирования РСРЦДМП и разработать формализованное описание городской сети центров скорой медицинской помощи;

-осуществить моделирование процессов управления РСРЦДМП;

-разработать имитационную модель процесса перераспределения транспортного ресурса в рамках РСРЦДМП и модель оптимального управления центрами скорой медицинской помощи;

-осуществить программную реализацию разрабатываемых моделей и алгоритмов, а также средств их информационного обеспечения;

- реализовать имитационную модель анализа эффективности реализации системы управления РСРЦДМП в чрезвычайных режимах оказания медицинской помощи.

Методы исследования. Для достижения поставленных задач в работе были использованы методы теории системного анализа, принятия решений, имитационного моделирования, теории оптимизации.

Научная новизна. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

формализованное описание процессов функционирования РСРЦ ДМП, отличающееся реализацией аппарата сетей Петри;

модель процесса перераспределения транспортного ресурса в условиях чрезвычайного режима работы, отличающаяся использованием механизмов взаимодействия структурных элементов сетей Петри;

имитационные модели процесса перераспределения транспортного ресурса и анализа эффективности реализации системы управления, обеспечивающие формирование и принятие управленческих решений в среде СРББ;

алгоритм принятия оперативных решений, отличающийся реализацией процедуры анализа матрицы альтернатив при чрезвычайных режимах работы;

средства программного и информационного обеспечения моделей принятия решений, обеспечивающие оперативный режим работы РСРЦЦМП.

Практическая значимость и результаты внедрения.

Разработанные модели и алгоритмы управления распределенной сетью городских центров догоспитальной медицинской помощи дают возможность повысить эффективность работы службы. Предложенная оптимизационная модель дает возможность решения задачи управления распределенной сетью районных центров догоспитальной медицинской помощи.

Разработанный программный комплекс внедрен в практическую работу служб скорой помощи г. Воронежа, что подтверждается актом внедрения. Экономический эффект, полученный от внедрения результатов диссертационного исследования, повышает качество и оперативность принимаемых решений в условиях чрезвычайных режимов медицинского обслуживания населения.

Тематика работы соответствует п. 3 «Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного управления ...» и п. 9 «Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации ...» паспорта специальности 05.13.01 - «Системный анализ, управление и обработка информации».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

VI международном семинаре «Физико-математическое моделирование систем» (Воронеж, 2009);

Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2010);

Всероссийской конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2011);

VII международном семинаре «Физико-математическое моделирование систем» (Воронеж, 2011);

научно-методических семинарах кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета (Воронеж, 2008-2011).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 10 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации основных результатов диссертационных исследований. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, автором изложены следующие результаты: отражена актуальность темы диссертационного исследования; разработана модель описания процесса управления РСРЦЦМП с помощью сетей Петри [3,4,5,6,7,8]; произведен анализ функционирования программно-

го комплекса, приведены результаты имитационного моделирования [1, 2].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 148 наименований, приложения. Основная часть работы изложена на 159 страницах, содержит 48 рисунков, 2 таблицы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и задачи исследования, их научная новизна, определена практическая значимость полученных результатов, приведены сведения об апробации и внедрении результатов научного исследования, проведен краткий обзор диссертационной работы.

Первая глава посвящена обзору современного состояния служб догоспитальной медицинской помощи, анализу технического обеспечения городских и районных центров, особенностей работы отдельных отделов службы. Отмечается, что в работе центров догоспитальной медицинской помощи возникает задача оперативного планирования. Подробно рассмотрена общая последовательность обслуживания пациентов городским и районными центрами скорой медицинской помощи. Отмечается, что на сегодняшний день возникает необходимость разработки программного комплекса управления распределенной сетью районных центров скорой медицинской помощи в условиях мегаполиса.

В первой главе проводится анализ разработанных программных комплексов управления городским центром скорой помощи. Отмечается, что имеются коммерческие разработки в области универсальных систем автоматизации служб быстрого реагирования, в частности центров скорой медицинской помощи. Однако имеющиеся системы не охватывают специфические особенности предметно-ориентированной области, связанные с классификацией поступающих вызовов, прогнозированием возникновения экстренных режимов работы городского центра догоспитальной службы, помощью в принятии управленческих решений в задаче перераспределении бригад между районными центрами. Представляется актуальным разработка алгоритмов помощи в принятии управленческих решений на основе критериальной оценки поиска оптимального решения.

Во второй главе проводится моделирование процессов управления РСРЦДМП. Городская сеть центров догоспитальной медицинской помощи как объект управления представляет собой сложноструктурированную систему. На рис. 1 представлена структура взаимодействия основных функциональных элементов сети. Обратная связь характеризует анализ статистических данных РСРЦДМП с целью прогнозирования и выявления чрезвычайных режимов работы, анализируется пове-

дение распределенной сети центров медицинской помощи в различных режимах работы.

Дежурный врач £

_5_

Перераспределение

_бригад_

^_

Выбор районного центра

Внутренняя среда

Направление бригады

Рис. 1. Структура взаимодействия основных функциональных элементов сети

На основании теории множеств описываются элементы системы. Множество А представляет собой совокупность бригад городского центра скорой медицинской помощи. Множества /4/, ..., А„ являются подмножествами множества А и состоят из элементов-бригад, принадлежащих соответственно первому, второму и т.д. районному центру скорой помощи, где п- количество районных центров:

А,; сЛ, / = 1..л, Л,ил2и...и.-1„ =Л. (1)

Совокупность всех поступающих на диспетчерский пункт городского центра звонков представляет собой множество В. Аналогично для каждого районного центра совокупность вызовов будет задаваться множествами В;, ..., В„, принадлежащих множеству В:

В, = {х|дгеС,},В,сВ, / = 1.л, 11В2 и...1)В„ = В, (2)

где х - характеризует порядковый номер и адрес вызова, а элементами множеств С/, ..., С„ являются адреса, закрепленные за соответственным районным центром скорой медицинской помощи.

В качестве способа описания выбирается аппарат сетей Петри, имеющий наглядность и простоту понимания. С помощью аппарата сетей Петри разрабатывается формальная модель функционирования системы управления городским центром догоспитальной медицинской помощи. В качестве позиций сети выбираются состояния системы от момента приема вызова до завершения работы бригады и отправления отчета об обслуживании пациента. Выбираются маркеры двух типов: вызовы и бригады.

На рис. 2 представлена модель описания работы станции скорой помощи, состоящей из двух районов.

Рис. 2. Сеть Петри, иллюстрирующая работу центра догоспитальной медицинской помощи

Прием вызовов на диспетчерских пунктах моделируется позициями а|, а2, а3 и а4. В переходах ^ 12,13 и 14 вызовам присваивается класс. В переходе 15 к позиции а^ вызов дублируется несколько раз, если на его обслуживание нужно более одной бригады. Переход ^ срабатывает, если вызов относится к данному району города. Переход вы-

страивает вызовы по мере неотложности. Позиция ад содержит маркеры, которые соответствуют количеству бригад в районном центре. В переходе t8 выбирается бригада. Информация об этом записывается в файл статистики (позиция аш). Позиции ац, и а^ характеризуют прибытие и обслуживание вызова. Переход tj2 характеризует принятие вызова на диспетчерский пункт другого районного центра. Позиции а2и ^22 и агз описывают ситуацию, при которой необходимо перераспределить бригады скорой помощи между районными центрами. Сеть Петри анализируется.

Предложена формализованная модель, описывающая алгоритм перераспределения бригад скорой медицинской помощи из одного района в другой (рис. 3).

бригад в другой районный центр

Позиции а2, а3, а», а5 и а$ представляют собой очередь ждущих обслуживание вызовов для каждого из районов города. Переход ^ срабатывает, когда в районном центре возникает экстренный режим рабо-

ты. Аналогичным образом срабатывает каждый из переходов и, 14,15, 1б. Рекомендуемая бригада района выводится на монитор компьютера дежурного врача в виде диалогового окна (переход 18). Переход 19 срабатывает, когда дежурный врач находится на рабочем месте и принимает решение о перераспределении бригад. Предусматривается возможность принятия решения автоматически, по истечении определенного времени (переход ^о). Позиция а10 содержит информацию о бригадах, которые необходимо перенаправить в другой районный центр города.

Предложена методика помощи в принятии управленческих решений о перераспределении бригад скорой помощи между районными центрами при возникновении экстренного режима работы. Предлагается использовать метод критериальной оценки. В качестве критериев выбираются: количество ожидающих обслуживания вызовов (8]), количество свободных машин (82), удаленность районного центра от района с чрезвычайным режимом работы (Бз), предполагаемое количество свободных машин в ближайшие семь (54) и пятнадцать минут (85). Для каждого районного центра критерии определяются по балльной оценке (табл. 1).

Таблица 1

Балльные оценки критериев_

Критерий Балльная оценка

0 1 2 3 4 5 Больше 5

Кол-во ожидающих обслуживания вызовов 8] 0 1 2 3 4 5 10

Количество свободных бригад Бг 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0,1 0

Количество свободных бригад через 7 мин. 2 1,6 1,2 0,8 0,4 0,2 0,1

Количество свободных бригад через 15 мин. 4 3,2 2,4 1,6 0,8 0,6 0,4

Для каждого критерия изначально определен весовой коэффициент . Однако предлагается возможность изменения весовых коэффициентов для любого критерия дежурным врачом в настройках программы.

Составляется матрица решений, столбцами которой являются баллы критериев. Матрица решений будет иметь вид, представленный в табл.2.

Матрица решений

Таблица 2

5,

А, Ко,^!) КаМг) ИЯМда)

л„

К *1 ¿2 кщ

Предлагается математическая модель нахождения оптимального решения задачи управления сетью распределенных бригад скорой медицинской помощи. При расчете учитывается изменяемый весовой коэффициент.

Первый критерий будет иметь вид

/(а,-) = гшп

т

(3)

где о,- - многокритериальная оценка степени рациональности переброски бригад из /-го районного центра в район с чрезвычайным режимом работы; т - количество районных центров города (в Воронеже на сегодняшний день шесть районных центров); k¡ - весовой коэффициент каждого критерия; - критерий оценки; - балльная оценка

го критерия для /-го районного центра. Совокупность этих элементов образуют матрицу решений.

Второй критерий для решения задачи выбора оптимального решения управления распределенной сетью районных центров примет вид

/(а,-) = тЦа• тт(А:,-• -5у))-(1 -а)-тах(£,-• (4)

где у е [1 ..от] - порядковый номер критерия в матрице решений; а -коэффициент, по умолчанию принимаемый 0,5. Предлагается возможность изменения значения данного коэффициента в настройках программного комплекса.

В третьей главе приводится программное и информационное обеспечение процессов управления городской сетью центров догоспитальной медицинской помощи, описывается его структура (рис. 4).

Рассматриваются модули сотрудников службы, раскрываются особенности настройки параметров программного комплекса, позволяющих адаптировать систему управления под индивидуальные возможности службы. Он разработан в системе объектно-ориентированного программирования Delphi 7 и работает под управлением операционной системы Windows 98 и выше.

Рис. 4. Структура программного комплекса управления распределенной сетью городских центров

На рис. 5 приведена структура базы данных программного комплекса управления районными центрами догоспитальной медицинской помощи. Таблица городского центра содержит статистическую информацию, отображаемую на мониторе дежурного врача.

Разработанный программный комплекс предоставляет возможность сбора и анализа статистической информации, что позволяет быстро получить доступ к интересующим данным, передавать их между отделами в электронном виде, что ускоряет и упрощает процесс взаи-

модействия между структурными подразделениями. Программный комплекс просчитывает количество ожидающих обслуживания вызовов, количество свободных машин, предполагаемое количество свободных машин в ближайшее время, среднее время поступления вызова на диспетчерский пункт, ожидания выезда бригады, обслуживания. Эти параметры позволяют оценить качество оказания услуг в каждом районе, оценить необходимость модернизации структуры службы.

('Класс вызова

класс

тип оснащения Чнеотложность

'Карта вызову

Режим работы'

/Вызов

№ карты анамнез мероприятия Ч^аключеннеу

№ вызова класс № карты время пост, адрес жалобы код вх. двери тел.

Уфио

^файон. центр

Режим крайон

5

Город, центр

№ вызова

режим

кол. вызовов

кол. бригад

ср.время обсл.

обслуж.вызовы

своб. бригады

Тара

код гаража № бригады ремонт дата ТО план, осмотр

№ района № вызова режим код гаража кол.вызовов кол.бригад кол.своб.бригах ср.время обсл.

Сотрудники

ИНН ФИО

квалификация адрес паспорт \тел. _

/■ ^ \ Мед. бриг.

состав ориг. ИНН

Г

Бригады № бригады профиль состав бригад позывной

Рис. 5. Структура базы данных программного комплекса управления сетью районных центров догоспитальной помощи

Программный комплекс позволяет повысить эффективность работы службы за счет разработанной оценки альтернатив при принятии управленческих решений.

Предлагается имитационная модель, разработанная по формальной модели управления распределенной сетью городских центров до-

госпитальной помощи. В качестве средства моделирования используется язык имитационного моделирования СР£8.

Рассматриваются для наглядности две модели: первая - без применения модуля перераспределения бригад скорой помощи, и вторая - с применением этого модуля. Моделирование проводится в одинаковых условиях с одинаковым количеством поступающих вызовов в течение 24 часов (1440 минут). На рис. 6 представлено рабочее окно имитационной модели и файл статистики в среде ОР88.

ИЯЦД'.'ДШШ

Fib Edit Search Vew Command Wnttow

□WtBi xifeta: ei*W

lc "t •

352

BB3 scoiaje 7 generate 2,1, TRANSFER O.fl, TRANSFER 0.6,,Bet; PRIORITY 30 TRANSFER , , (net 10 met20 PRIORITY 20 net 10 QUEUE 1 TRANSFER .3,,metl TRANSFER ,5,inet2,a

DEPART 1

10 ; поступала*« вuse

HET11

QUEUE LINE1 ; мяви высгран веются в очередь, gate LR EXTRA1,PERE1 ; в районе чрезвычайная ситуация ENTER BB1 ; одновременно могут обслуживаться орраниче: seize 1000 ; выбираем очередной вызов

TRANSFER ,Ро1э*В

свободных бригад

направиться

та скором помощи

gate SNE BB1 Y gate LS OBI, logic 3 B2 ; release 1110

TERBINATE ; уд| '•блок обслуживания logic S OBI ;hj DEPART 3VB1; gate LS B2,: xs

logic R OBI ; t QUEUE 21 ; 04ef IiEPART LINE1 ; очередь, характеризующая вр< tabulate TAB21 ADVANCE 13,5 .время api ADVANCE 16,10 ; время ок. TRANSFER .25,GospO.Goap:

ее направится

госпитализации

TRANSFER PRIORITY QUEUE

TRANSFER

DEPART

QUEUE

CATE

ENTER

SEIZE

GATE

TRANSFER

GENERATE

QUEUE

SEIZE

LOGIC

TERHINATE

LOGIC

GATE

RELEASE

LOGIC

QUEUE

DEPART

TABULATE

ADVANCE

ADVANCE

TRANSFER

ADVANCE

LEAVE

TABULATE

TABULATE

ADVANCE

DEPART

TABULATE

SPLIT

TERHINATE

DEPART

* Имитационная модель процесса управления рапередвлениой сетью PUCflMn.;2.sim - JOUR...

04/18/12 00:07:36 Model Translation Begun.

04/18/12 00:07:36 Ready.

04/18/12 00:07:36 Simulation In Progress.

04/18/12 00:07:36 The Simulation has ended. Clock Is 1440.000000.

04/18/12 00:07:36 Reporting in Имитационная иоаеяь процесса улраааеииа раперепеяенмой сеть» РЦСДМП.92.1

REPORT Window.

i в очеред!

gate LR EXTRA2, PERE2 ; в районе чрезвычайная ситуация ENTER ВВ2 ; одновременно могут об» aeíre 2000 ; выбираем очередной вызо:

For Het>. press Fl

Report a Complete-

GATE

GATE

LOGIC

RELEASE

TURBINATE

Рис. 6. Рабочее окно программы ОРББ с файлом статистики и листингом имитационной модели распределенной сети районных центров догоспитальной медицинской помощи

Отличительной особенностью данной модели является использование в качестве транзактов двух разных типов объектов: материальных объектов реального мира - бригад скорой медицинской помощи и объектов обслуживания - вызовов. При этом применяются ассоциации одного транзакта с разными типами объектов на разных участках модели. На определенном участке имитационной модели оператор копирования разделяет один транзакт на два, каждый из которых представляет собой отображение разных типов объектов исследуемой системы. На некотором участке модели транзакт ассоциируется сразу с двумя взаимодействующими типами объектов различного класса.

Результаты моделирования анализируются. Среднее время ожидания направления бригады, учитывая, что район находится в чрезвычайном режиме работы, составляет 1,6 минуты. Замечается, что незначительное количество вызовов ожидали, пока бригада освободится. Однако время ожидания каждого вызова не превышало 18 минут.

Перераспределение бригад позволило оптимизировать работу городского центра скорой медицинской помощи. Управление бригадами скорой помощи помогло значительно сократить время ожидания и обслуживания вызовов.

По результатам моделирования отмечается, что, несмотря на то, что в первый район поступало больше вызовов, количество обслуженных за сутки вызовов для каждого районного центра догоспитальной медицинской помощи мало отличается.

В четвертой главе представлены результаты практической апробации моделей и алгоритмов управления городской сетью центров догоспитальной медицинской помощи.

Предлагаются две модели работы служб догоспитальной медицинской помощи: с применением программного комплекса и без него. Обе модели рассматриваются в равных условиях по поступающим вызовам: их количеству и классу, а также по ресурсам бригад. За время моделирования каждой моделью обслуживается 300 вызовов. В результате неоднократных экспериментов были получены графики скорости обслуживания поступающих вызовов - рис. 7 и рис. 8.

Анализируя полученные диаграммы, делаем вывод, что программный комплекс управления сетью распределенных центров догоспитальной помощи ускоряет и оптимизирует работу станций скорой медицинской помощи. В программном комплексе учитываются вызовы,

поступившие относительно давно и до сих пор не обслуженные, им отдается приоритет. Это позволяет рационально организовать'работу станций скорого медицинского обслуживания.

Mean: 46.463

в.О.: 11.808

210

105 -

О

20' 25' 301 35' 40' 451 501 55> 601' 65' '70

Рис. 7. Результат моделирования, иллюстрирующий зависимость количества обслуженных заявок от времени до внедрения комплекса управления сетью распределенных районных центров догоспитальной медицинской помощи

Mean: 35.447

ЭХ).: 11.451

25 30 35' 40 45 50' 55

Рис. 8. Результат моделирования, иллюстрирующий зависимость количества обслуженных заявок от времени после внедрения комплекса управления сетью распределенных районных центров догоспитальной медицинской помощи

На рис. 8 проиллюстрирован результат использования системы управления центрами догоспитальной медицинской помощи. Из рисунка видно, что среднее время обслуживания поступивших вызовов сократилась почти на 24%.

По результатам имитационного моделирования делается вывод о том, что использование программного комплекса повышает эффективность, упрощает и оптимизирует работу станций скорой помощи, сокращает время реагирования на вызов, предоставляет возможность в режиме реального времени получить информацию о карте больного, его хронических заболеваниях и возможных аллергических реакциях.

В приложении приведены акты внедрения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Разработано формализованное описание городской сети районных центров догоспитальной медицинской помощи.

2. Разработана имитационная модель процесса перераспределения транспортного ресурса в рамках РСРЦДМП.

3. Разработана модель оптимального управления центрами скорой медицинской помощи.

4. Разработана модель принятия решений об оптимальном перераспределении бригад скорой медицинской помощи между районами в чрезвычайных режимах работы.

5. Разработана имитационную модель анализа эффективности реализации системы управления РСРЦДМП в чрезвычайных режимах оказания медицинской помощи.

6. Разработанные модели и алгоритмы апробированы в реальных условиях РСРЦДМП г. Воронежа, от внедрения результатов диссертационного исследования получен экономический эффект, который повышает качество и оперативность принимаемых решений в условиях чрезвычайных режимов медицинского обслуживания населения.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Пасмурное С.М. Моделирование и анализ подсистемы управления центрами быстрого реагирования с помощью сетей Петри / С.М. Пасмурное, И.М. Пашуева // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 9. С. 106-109.

2. Пасмурное С.М. Применение сетей Петри в моделировании подсистемы управления центрами быстрого реагирования / С.М. Пасмурное, И.М. Пашуева // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. 2011. №4.1(46). С. 162-166.

Статьи и материалы конференций

3. Пасмурнов С.М. Методы анализа систем управления центром догоспитальной медицинской помощи / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Моделирование и управление процессами в здравоохранении: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2009. С.119-126.

4. Пасмурнов С.М. Автоматизированная система управления центром скорой медицинской помощи / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Ежегодный сборник Воронежского института высоких технологий Воронеж: ВИВТ, 2009. С.35-37.

5. Пасмурнов С.М. Сети Петри как метод моделирования системы управления станциями скорой помощи / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Физико-математическое моделирование систем: материалы VI междунар. семинара. Воронеж, 2009. Ч. 4. С.55-59.

6. Пасмурнов С.М. Адаптация аппарата сетей Петри под моделирование системы управления станциями скорой медицинской помощи / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Физико-математическое моделирование систем: материалы VI междунар. семинара. Воронеж, 2009. Ч. 4. С.60-63.

7. Пашуева И.М. Автоматизированные системы управления центрами скорой медицинской помощи / И.М. Пашуева // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды все-рос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2010. С. 284-286

8. Пасмурнов С.М. Моделирование и оптимизация подсистемы управления центрами быстрого реагирования с помощью сетей Петри / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: труды всерос конф. Воронеж: ВГТУ, 2011. С. 91-92.

9. Пасмурнов С.М. Моделирование подсистемы управления центрами служб быстрого реагирования с применением аппарата сетей Петри / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Физико-математическое моделирование систем: материалы VI междунар. семинара. Воронеж 2011. Ч. 3. С.203-208.

10. Пасмурнов С.М. Выбор оптимального метода решения транспортных задач / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Сборник трудов победителей конкурса на лучшую научную работу студентов и аспирантов ВГТУ. Воронеж, 2008. С.32-33.

Пописано в печать 23.04.2012. Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 80 экз. Заказ № 57 ■ ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» 394026 Воронеж, Московский просп, 14

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ПРОБЛЕМАТИКА УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМОЙ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ЦЕНТРОВ СЛУЖБ БЫСТРОГО РЕАГРОВАНИЯ

1.1. Анализ структуры и задач системы распределения центров быстрого реагирования

1.2. Анализ специфики функционирования городского центра скорой медицинской помощи

1.3. Математические методы моделирования и анализа принятия решений в распределенных системах управления

1.4. Цель и задачи исследования

ГЛАВА II. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ГОРОДСКИМ ЦЕНТРОМ ДОГОСПИТАЛЬНОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ

2.1. Формализованное описание объекта моделирования

2.2. Системный анализ режимов работы распределенной сети городского центра догоспитальной помощи

2.3. Моделирование процессов функционирования районного центра догоспитальной помощи на основе сетей Петри

2.4. Модель взаимодействия районных центров в рамках городской сети

2.5. Оптимизационная модель перераспределения ресурса между районными центрами догоспитальной помощи

Выводы

ГЛАВА III. ПРОГРАММНОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ГОРОДСКОЙ СЕТЬЮ ЦЕНТРОВ ДОГОСПИТАЛЬНОЙ ПОМОЩИ

3.1. Структура программного комплекса управления городским центром скорой медицинской помощи

3.2. Пользовательский интерфейс программного комплекса управления городским центром догоспитальной медицинской помощи

3.3. Моделирование процессов управления в различных режимах функционирования системы управления городским центром догоспитальной помощи

Выводы

ГЛАВА IV. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ АПРОБАЦИИ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ГОРОДСКОЙ СЕТЬЮ ЦЕНТРОВ ДОГОСПИТАЛЬНОЙ ПОМОЩИ

4.1. Реализация программного комплекса в условиях нормальной работы центров скорой медицинской помощи

4.2. Реализация программного комплекса в условиях возникновения чрезвычайного режима работы районного центра скорой медицинской помощи

Выводы

В современных условиях приоритетные направления деятельности органов регионального управления ориентированы, в том числе, на повышение эффективности работы медицинских учреждений, к которым относятся и центры скорой медицинской помощи. Для повышения эффективности их работы необходима четкая оперативная координация процессов функционирования служб экстренного реагирования, в частности распределенной сети районных центров догоспитальной медицинской помощи. С позиции управления распределенная сеть представляет собой сложноструктурированную систему, в которой процессы взаимодействия составляющих ее элементов носят вероятностный характер. Это ограничивает возможность использования классических аналитических методов моделирования и управления. Альтернативным вариантом выступают объектно-ориентированные математические методы, позволяющие в оперативных условиях осуществлять прогнозирование возникновения чрезвычайных режимов работы, обусловленных предельной частотой поступления вызовов на центральный диспетчерский пункт с последующей оптимизацией распределения, имеющегося ресурса в ограниченные периоды времени. В результате формируется необходимый контингент бригад скорой помощи, который включает как свободные в данный момент объекты, так и объекты, осуществляющие обслуживание предыдущих вызовов. В последнем случае необходимо сформировать команды для немедленного направления к месту возникновения чрезвычайной ситуации. Поскольку данная проблема носит комплексный характер, то требуется интеграция соответствующих математических моделей управления в рамках единого программного комплекса с соответствующими средствами информационного обеспечения.

Следует отметить, что в работах ряда авторов (C.B. Полянской, Т.В.

Чубарова, Ш.И. Галиева и других) предлагаются подходы, позволяющие 4 эффективно решать задачи управления распределенной сетью районных центров догоспитальной медицинской помощи. Но в них реализованы только частные задачи, носящие локальный характер. В этой связи актуальность темы диссертационного исследования обусловлена необходимостью дальнейшего развития математических средств моделирования процесса управления сложноструктурированным стохастическим объектом, которым является распределенная сеть районных центров догоспитальной медицинской помощи (далее РСРЦДМП), для обеспечения оптимального оперативного распределения ограниченного ресурса с целью повышения эффективности и качества работы системы в целом.

Работа выполнена в соответствии с основным научным направлением ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Вычислительные комплексы и проблемно-ориентированные системы управления».

Объект исследования - процесс управления распределенной сетью районных центров догоспитальной медицинской помощи.

Предмет исследования - математическое, методологическое и программное обеспечение комплекса управления сетью распределенных районных центров скорой медицинской помощи.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка моделей распределенной сети районных центров скорой помощи, обеспечивающих эффективность функционирования за счет повышения оперативности оптимального распределения ограниченного ресурса.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести системный анализ процессов функционирования распределенной сети и разработать формализованное описание городской сети центров скорой медицинской помощи;

-осуществить моделирование процессов управления распределенной сетью;

-осуществить программную реализацию разрабатываемых моделей и алгоритмов, а также средств их информационного .обеспечения;

-разработать имитационную модель процесса перераспределения транспортного ресурса в рамках сети районных подстанций и модель оптимального управления центрами скорой медицинской помощи; реализовать имитационную модель анализа эффективности реализации системы управления распределенной сетью районных центров в чрезвычайных режимах оказания медицинской помощи.

Методы исследования. Для достижения поставленных задач в работе были использованы методы теории оптимизации, системного анализа, принятия решений, имитационного моделирования.

Тематика работы соответствует п. 3 «Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного управления .» и п. 9 «Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации .» паспорта специальности 05.13.01 -«Системный анализ, управление и обработка информации».

Научная новизна. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: формализованное описание процессов функционирования распределенной сети, отличающееся реализацией аппарата сетей Петри и позволяющее наглядно представить работу городского центра скорой помощи; модель процесса перераспределения транспортного ресурса в условиях чрезвычайного режима работы, отличающаяся использованием механизмов взаимодействия структурных элементов сетей Петри и позволяющая описать поведение сети в экстренном режиме; имитационные модели процесса перераспределения транспортного ресурса и анализа эффективности реализации системы управления, 6 обеспечивающие формирование и принятие управленческих решений в среде метод выбора оптимального управленческого решения, отличающийся использованием параметрических критериев и позволяющая за счет настраиваемых параметров обеспечить эффективное управление деятельностью станций скорой медицинской помощи; средства программного и информационного обеспечения моделей принятия решений, обеспечивающие оперативный режим работы распределенной сети районных центров медицинской помощи.

Практическая значимость и результаты внедрения.

Разработанные модели и алгоритмы управления распределенной сетью городских центров догоспитальной медицинской помощи обеспечивают возможность повысить эффективность работы службы. Предложенная оптимизационная модель функционирования станций скорой помощи дает возможность решения задачи управления распределенной сетью районных центров догоспитальной медицинской помощи.

Разработанный программный комплекс внедрен в практическую работу служб скорой помощи г. Воронежа, что подтверждается актом внедрения в МБУЗ ГО г. Воронеж "Станция скорой медицинской помощи". Социальный эффект, полученный от внедрения результатов диссертационного исследования, проявляется в повышении качества обслуживания и оперативности принимаемых решений в условиях чрезвычайных режимов медицинского обслуживания населения.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

VI международном семинаре «Физико-математическое моделирование систем» (Воронеж, 2009);

Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2010); 7

Всероссийской конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2011);

VII международном семинаре «Физико-математическое моделирование систем» (Воронеж, 2011); научно-методических семинарах кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического университета (Воронеж, 2008-2011).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 10 научных работ, в том числе 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. В работах, опубликованных в соавторстве, автором получены следующие результаты: [1, 2] - произведен анализ функционирования программного комплекса, приведены результаты имитационного моделирования; [3,4,5,6,7,8] - отражена актуальность темы диссертационного исследования; разработана модель описания процесса управления распределенной сетью районных центров догоспитальной медицинской помощи с помощью сетей Петри.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 148 наименований, приложения. Основная часть работы изложена на 165 страницах, содержит 51 рисунок, 4 таблицы.

Выводы

1. Внедрение программного комплекса управления центрами догоспитальной медицинской помощи позволяет сократить время обслуживания вызовов. Это достигается за счет прогнозирования возникновения чрезвычайных режимов работы районных подстанций, помощи в принятии управленческих решений, автоматизации процессов в работе центра догоспитальной медицинской помощи.

2. Внедрение программного комплекса управления центрами догоспитальной медицинской помощи позволяет повысить эффективность работы, повысить качество оказываемых услуг. Это достигается за счет создания информационной базы, содержащей данные о пациентах, их причинах обращении в службу скорой помощи, хронических заболеваниях, возможных аллергических реакциях и др.

3. Программный комплекс управления центрами догоспитальной медицинской помощи можно интегрировать с другими автоматизированными системами, такими как службы МЧС, аптечные склады, больницы. Это позволит в режиме реального времени обмениваться необходимой информацией: о наличии медикаментов на складах, о наличии свободных мест в больницах, о ситуациях в городе, требующих вмешательства других экстренных служб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках проводимого исследования были получены следующие основные результаты:

1. Разработано формализованное описание городской сети районных центров догоспитальной медицинской помощи.

2. Разработана имитационная модель процесса перераспределения транспортного ресурса в рамках распределенной сети районных центров догоспитальной медицинской помощи.

3. Разработана модель оптимального управления центрами скорой медицинской помощи.

4. Разработана модель принятия решений об оптимальном перераспределении бригад скорой медицинской помощи между районами в чрезвычайных режимах работы.

5. Разработана имитационную модель анализа эффективности реализации программного комплекса управления распределенной сетью районных центров в чрезвычайных режимах оказания медицинской помощи.

6. Разработанные модели и алгоритмы апробированы в реальных условиях распределенной сети районных центров догоспитальной медицинской помощи г. Воронежа, от внедрения результатов диссертационного исследования получен экономический эффект, который повышает качество и оперативность принимаемых решений в условиях чрезвычайных режимов медицинского обслуживания населения.

1. Агальцов В. П. Базы данных. — М.: Мир, 2002. — 376 с, ил.

2. Агальцов В.П. Математические методы в программирование. -М., 2009. 224 с.

3. Агуров П. В. Интерфейсы USB. Практика использования и программирования. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 566 с.

4. Айзерман М.А., Алексеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. М. : Наука, ГРФМЛ. 1990. - 236 с.

5. Алгебраическая теория автоматов, языки и полугруппы. / Под ред. М. А. Арбиба М.: Статистика, 1975. - 120 с. , ил.

6. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета. 2000. - 352с.

7. Апериодические автоматы. /Под ред. В. И. Варшавского. М.: Наука, 1976.-423 с.

8. Армстронг Дж. Р. Моделирование цифровых систем. М.: Мир, 1992,- 174 с.

9. Арсеньев Б. П., Яковлев С. А. Интеграция распределенных баз данных. — СПб.: Лань, 2000.

10. Баранов С. И. Синтез микропрограммных автоматов. Л.: Энергия, 1979. -232 е., ил.

11. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. -М.: Мир, 1989,- 540 с.

12. Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сениченков Ю. Б. Практическое моделирование динамических систем. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 464с.

13. Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORLD. Учеб. пособие. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 368 с.

14. Боев В. Д, Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование. Элементы теории и практики. Учеб. пособие. — СПб.: Военная академия связи, 2009. — 432 с

15. Борн Г. Форматы данных. — Киев: торгово-издательсхое бюро BHV, 1995.-472 с.

16. Борри X. Firebird: руководство разработчика баз данных: Пер. с англ. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 1104 с: ил.

17. Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. — СПб.: Питер, 2004. — 655 с: ил.

18. Бражник А. Н. Имитационное моделирование: возможности GPSS WORLD. — СПб.: Реноме, 2006. — 439 с.

19. Букреев И. Н. и др. Микроэлектронные схемы цифровых устройств. М. : Сов. радио, 1975. - 368 с.

20. Бусленко, В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем / В. Н. Бусленко. М. : Наука, 1977. - 240 е., ил

21. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1968.-356 с.

22. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.-176 с.

23. Веников В. А., Веников Г. В. Теория подобия и моделирования. — М.: Высшая школа, 1984 389 с.

24. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: СПбГПУ, 2003. - 520 с.

25. Воронов A.A. Введение в динамику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985. - 352с.

26. Вязгин В.А.Б Федоров В.В. Математические методы автоматизированного проектирования. М.: Высшая школа, 1989. - 184 с.

27. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. М.: Высшая школа, 2003. - 431с.

28. Гилл А. Линейные последовательностные машины. М. : Наука, 1974.-288 с.

29. Гинзбург С. Математическая теория контекстно-свободных языков. М. : Мир, 1970. -328 с.

30. Гладкий А. В. Формальные грамматики и языки. М. : Наука, 1973.-368 с.

31. Глушков В. М. и др. Логическое проектирование дискретных устройств. Киев: Наукова думка, 1987. - 264 с.

32. Глушков В. М. Синтез цифровых автоматов. М. : Физматгиз, 1962.-476 с. , ил.

33. Гнеденко Б. Д., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. — М.: Наука, 1987 217 с.

34. Головин Ю. А., Яковлев С. А. Применение языков моделирования в обучении методам программной имитации сложных систем // Тез. докл. 6-й Междунар. конф. «Региональная информатика- 98»; 4.1. — СПб, 1998- 185 с.

35. Громов Г. Р. Очерки информационной технологии. — М.: Инфоарт., 1992-280 с.

36. Дегтярев Ю. И. Исследование операций. — М.: Высшая школа,1986.

37. Дюбуа, Поль. MySQL : Пер. с англ. : Уч. пос. — М. : Издательский дом "Вильяме", 2001. — 816 с. : ил. — Парал. тит. англ.

38. Ермаков С. М., Мелос В. Б. Математический эксперимент с моделями сложных стохастических систем. — СПб.: Изд. ГУ, 1993 315 с.

39. Закревский А. Д. Алгоритмы синтеза дискретных автоматов. М. : Наука, 1971.-511 с.

40. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным М.: Радио и связь, 1987. - 120с.

41. Избачков Ю. С, Петров В. Н. Информационные системы: Учебник для вузов. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2006. — 656 с: ил.

42. Вавилов A.A. Имитационное моделирование производственных систем/ Под ред. А. А. Вавилова. — М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1983 -243 с.

43. Инструментальные средства персональных ЭВМ. В 10 кн. — Кн.

44. Текстовые редакторы: Практ. пособие /В.И. Неземский, С.Э. Лукьянов идр.; Под ред. Б.Г. Трусова. М.: Высш. шк., 1993. - 159с.156

45. Истомин Е.П., Новиков В.В., Новикова М.В. Высокоуровневые методы информатики и программирования: Учебник. СПб. ООО «Андреевский издательский дом», 2006 г. - 228 с.

46. Каган Б. М. Электронные вычислительные машины и системы. -М. : Энергоатомиздат, 1985. 306 с.

47. Калашников В. В., Рачев С. Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. — М.: Наука, 1988. 312 с.

48. Калиниченко J1. А., Рыбкин В. М. Машины баз данных и знаний1. М.: Наука, 1990.-296 с.

49. Калянов Г. Н. CASE структурный системный анализ. — М.: Лори, 1996.-246 с.

50. Кандращина Е. Ю., Литвинцева Л. В. Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах, — М.: Наука, 1989. 328 с.

51. Карпов В. Я. , Корягин Д. А., Самарский А. А. Системное обеспечение пакетов прикладных программ / Под ред. А. А. Самарского. — М.: Наука, 1990.-324 с.

52. Кейн В.М. Оптимизация систем управления по минимаксному критерию. М.: Наука, 1985. - 248 с.

53. Киндлер Е. Языки моделирования. — М.: Энергия, 1985. 288 с.

54. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. — М.: Статистика, 1978. 335 с.

55. Козлов В.Н. Системный анализ и принятие решений. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. - 190 с.

56. Котов В. Е. Сети Петри. -М. : Наука, 1984. 158 с.

57. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978. -432С.

58. Кудрявцев Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. — М.: ДМК Пресс, 2004. — 320 с.

59. Кудрявцев В. Б. Введение в теорию автоматов. М. : Наука, 1985.- 319 с., ил.

60. Кузин Jl. Т. Основы кибернетики. Т. 2. Энергия, 1979. 584с.

61. Кузнецов A.B., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика. Математическое программирование. Минск: Вышейшая школа, 2006 г. -352 с.

62. Кулаичев А. П. Компьютерный контроль процессов и анализ сигналов. — М.: Информатика и компьютеры, 1999. 330 с.

63. Культин Н. Б. Основы программирования в Delphi 8 для Microsoft.NET Framework. Самоучитель. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 400 с: ил.

64. Кэнту M. Delphi 7. Для профессионалов. — СПб.: Питер, 2004. — 1101 с: ил.

65. Лазарев В. Г. , Пийль Е. И. Синтез управляющих автоматов. М. : Энергия, 1978.-408 с.

66. Леснин А. А. и др. Сети Петри в моделировании и управлении. -Л. : Наука, 1989.- 133 с.

67. Лизинский В.М. Диагностико-аналитические процедуры и активно-игровые формы в управлении. М.: Новая школа, 1996. - 300с.

68. Логическое проектирование БИС /Под ред. В. А. Мищенко- М. : Радио и связь 1984. 311 с.

69. Математическая теория планирования эксперимента / Под ред. С. М. Ермакова. — М.: Наука, 1983. 392 с.

70. Максимей, И. В. Имитационное моделирование на ЭВМ / И. В. Максимей. М. : Радио и связь, 1988. - 232 е., ил.

71. Марк Д. А., Мак-Гоуен К. SADT. — Методология структурного анализа и проектирования М.: Метатехнология, 1993. - 231 с.

72. Марков A.A. Моделирование информационно-вычислительных процессов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999.-360 с.

73. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах /Под ред. Е.К. Масловского М.: Мир, 1981.- 322 с.

74. Меламед И. И., Сигал И. X. Теория и алгоритмы решения многокритериальных задач комбинаторной оптимизации. М. : ВЦ РАН. 1996.-52 с.

75. Меламед И.И. Методы оптимизации в транспортном процессе. -И НТ. ВИНИТИ. Сер. Оптимизация управления транспортом. Т.10.-М.: ВИНИТИ. 1991.-162 с.

76. Мелихов А. Н. Ориентированные графы и конечные автоматы. -М. : Наука, 1971.-416 с.

77. Моисеев И. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.

78. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975.- 528с.

79. Мухин О. И. Компьютерная инструментальная среда. — Пермь: ПГТУ, 1991.-237 с.

80. Назаров С. В. Операционные системы специализированных вычислительны комплексов: теория построения и системного проектирования. М.: Машиностроение, 1989. - 386 с.

81. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. -М: Мир, 1981.- 179 с.

82. Николис Г., Пригожий И. Познание сложного. Введение — М.: Мир, 1990.-340 с.

83. Периодические автоматы / Под ред. В. И. Варшавского. М. : Наука, 1976.- 178 с.

84. Питерсон Д. Теория сетей Петри и моделирование систем. М. : Мир, 1984.-264 с.

85. Полляк Ю. Г., Филимонов В. А. Статистическое машинное моделирование средств связи. — М.: Радио и связь, 1988. 176 с.

86. Поспелов Д. А. Логические методы анализа и синтеза схем. М. : Энергия, 1974.-368 с.

87. Применение микропроцессорных средств в системах передачи информации / Под ред. Б. Я. Советова. — М.: Высшая школа, 1987. 287 с.

88. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМП. — М.: Мир, 1987. 548 с.

89. Рабинович 3. Л. Основы теории элементных структур ЭВМ. М. : Радио и связь, 1982. - 279 с.

90. Романцев В. В., Яковлев С. А. Моделирование систем массового обслуживания. — СПб.: Поликом, 1995. 86 с.

91. Савельев А. Я. Прикладная теория цифровых автоматов. М. : Высшая школа, 1987. -272с., ил.

92. Советов Б. Я. Информационная технология. — М.: Высшая школа, 1994.-340 с.

93. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем (2-е изд.). — М.: Высшая школа, 1998. 320 с.

94. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным М.: Радио и связь, 1987. - 120с.

95. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. — JL: Машиностроение, 1990. 332 с.

96. Сорокина. В. Delphi. Разработка баз данных. — СПб.; Питер. 2005. —477 с: ил.

97. Татт У. Теория графов. М.: Мир, 1988. - 320 с.

98. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / Под ред. Д. Фохта. -— М.: Финансы и статистика, 1990. 320 с.

99. Технология системного моделирования. Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, C.B. Емельянов и др. / Под ред. С. В. Емельянова. — М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1989. 520 с.

100. Томашевский В., Жданова Е. Имитационное моделирование в среде GPSS. — М.: Бестселлер, 2003. — 416 с.

101. Фаронов В. В. Программирование баз данных в Delphi 7. Учебный курс. — СПб.: Питер, 2006.—459 с: ил.

102. Филлипс 4-, Харбор Р. Системы управления с обратной связью. — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001 — 616 с: ил.

103. Фленов M. Е. Библия Delphi. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 880 с: ил.

104. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. — М.: Прогресс, 1981.-325 с.

105. Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. —М.: Мир, 1985. 361 с.

106. Харт, Джонсон, М. Системное программирование в среде Windows, 3-е издание, : Пер, с англ. — М. : Издательский дом "Вильяме", 2005. — 592 е.: ил. — Парал. тит. англ.

107. Хендерсон К. Профессиональное руководство по SQL Server: хранимые процедуры, XML, HTML (+CD). — СПб.: Питер, 2005. — 620 с: ил.

108. Чирков М. К. Основы общей теории конечных автоматов. JI. : ЛГУ, 1975.-280 е., ил.

109. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. — М.: Мир, 1978. 481 с.

110. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. — М.: Машиностроение, 1980. 592 с.

111. Шлеер С, Мейлор С. Объектно-риентированный анализ: моделирование мира в состояниях. — Киев: Диалектика, 1993.

112. Языковые средства диалога человека и ЭВМ, т. 2. / Под ред. В. Н. Четверикова. — М.: Высшая школа, 1990. 240 с.

113. Alur R., Courcoubetis С., Dill D. Model-checking for real-time systems // Proc. 5th Symp. Logic in Comput. Sci. -, 1990. 414 - 425.

114. Berthomieu В., Diaz M. Modelling and verification of time dependent systems using time Petri nets // IEEE Transaction on Software Engineering, 1991 -Vol. 17. № 3.

115. Dezel J. Esparza J. Free-choice Petri nets // Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science. -, 1994. 553 - 560.

116. Genrich H.J. Predicate/transition Nets // Lect. Notes Comput. Sci., 1987 Vol. 254.

117. C. Ghezzi, D. Mandrioli, S. Moraska, M. Pezze. A general way to put time in Petri nets // Proc. 5th Internat. Workshop on Software Specification and Design. Pittsburg, Pennsylvania, May, 1989. - 60 - 67.

118. Jensen K. Coloured Petri nets: A high level language for systemdesign and analysis // Lect. Notes Comput. Sci., 1991 Vol. 483.161

119. Jensen К. Coloured Petri nets: Basic concepts, analysis methods and practical use. Vol. 1. Basic concepts. Berlin a. o.: Springer-Verlag, 1996.

120. Jensen K. Coloured Petri nets: Basic concepts, analysis methods and practical use. Vol. 2. Analysis methods. Berlin a. o.: Springer-Verlag, 1996.

121. Jensen K. Coloured Petri nets: Basic concepts, analysis methods and practical use. Vol. 3. Practical use. Berlin a. o.: Springer-Verlag, 1997.

122. Marsan M.A. Stochastic Petri nets: elementary introduction // Lect. Notes Comput. Sci., 1989 Vol. 424.

123. Merlin P., Faber D.J. Recoverability of communication protocols // IEEE Trans, of Communication, 1976 Vol. COM-24(9).

124. Peterson J.L. Petri Net Theory and the Modelling of Systems. Prentice-Hall, 1981.

125. Petri C. Concurrency // Lect. Notes Comput. Sci., 1980 Vol. 84.

126. Ramchandani C. Analysis of asynchronous concurrent systems by timed Petri nets // PhD Thesis. Cambridge, Mass.: MIT, Dept. Electrical Engineering, 1974.

127. Reisig W. Petri Nets: An Introduction // EATCS Monographs on Theoretical Computer Science, 1985 Vol. 10.

128. Rozenberg G., Thiagarajan P.S. Petri Nets: Basic Notions, Structure, Behaviour // Lect. Notes Comput. Sci., 1986 Vol. 224.

129. Sifakis J. Performance evaluation of systems using nets // Lect. Notes Comput. Sci., 1981 Vol. 84.

130. Starke P. Some properties of timed nets under the earliest firing time // Lect. Notes Comput. Sci., 1990 Vol. 424.

131. Thiagarajan P.S. Elementary net systems // Lect. Notes Comput. Sci., 1987 Vol. 254.

132. Virbitskaite I.B., Pokozy E.A. A partial order method for the verification of time Petri nets // Lect. Notes Comput. Sci., 1999 Vol. 1684.

133. Линник И. Ю. Улучшение скорости сходимости метода Монте-Карло в некоторых задачах теории массового обслуживания // Кибернетика. № 5. 1978.-С. 129-132.

134. Пасмурнов С.М. Моделирование и анализ подсистемы управления центрами быстрого реагирования с помощью сетей Петри / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 9. С. 106-109.

135. Пасмурнов С.М. Применение сетей Петри в моделировании подсистемы управления центрами быстрого реагирования / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. 2011. №4.1(46). С. 162-166.

136. Пасмурнов С.М. Методы анализа систем управления центром догоспитальной медицинской помощи / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Моделирование и управление процессами в здравоохранении: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2009. С. 119-126.

137. Пасмурнов С.М. Автоматизированная система управления центром скорой медицинской помощи / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Ежегодный сборник Воронежского института высоких технологий Воронеж: ВИВТ, 2009. С.35-37.

138. Пасмурнов С.М. Сети Петри как метод моделирования системы управления станциями скорой помощи / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Физико-математическое моделирование систем: материалы VI между нар. семинара. Воронеж, 2009. Ч. 4. С.55-59.

139. Пашуева И.М. Автоматизированные системы управления центрами скорой медицинской помощи / И.М. Пашуева // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2010. С. 284-286

140. Пасмурнов С.М. Выбор оптимального метода решения транспортных задач / С.М. Пасмурнов, И.М. Пашуева // Сборник трудов победителей конкурса на лучшую научную работу студентов и аспирантов ВГТУ. Воронеж, 2008. С.32-33.