автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Моделирование адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения

Моделирование процессов адаптации систем управле

Введение

Глава 1. Особенности моделирования и синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения J

1.1. Роль и место логико-вычислительных подсистем в процессе синтеза решений в системах управления специального назначения

1.2. Способы и особенности построения моделей адаптации логи-ко-в ычислительных подсистем систем управления специального назначения

1.3. Особенности моделирования процессов адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения 38 1.3.1. Моделирование процессов адаптации взаимоотношений элементов систем управления специального назначения ния специального назначения к нестабильности длительностей циклов управления 1.3.3. Моделирование процессов адаптации систем управления специального назначения к неопределенности данных 56 1.4. Выводы, цель и задачи исследований

Глава 2. Системное моделирование, декомпозиция и построение общей модели адаптации логикснвычислительных подсистем систем управления специального назначения 04 2.1, Анализ особенностей адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения

•./ о

2.2. Формализация проблемы и построение моделей адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения

2.3, Выводы

Глава 3. Моделирование оптимизации взаимоотношений элементов в процессе адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения

3.1. Снижение размерности моделей адаптации на основе исследования пространств достижимости и декомпозиции систем

3.2. Моделирование оптимизации целей подсистем многоцелевых систем управления специального назначения

3.3. Синтез моделей систем управления специального назначения с заданными взаимоотношениями

3.4. Описание информационной технологии синтеза моделей систем управления специального назначения с заданными взаимоотношениями

3.4. Выводы

Глава 4. Моделирование оценок времени для синтеза решений в системах управления специального назначения

4.1. Моделирование циклов управления и оптимизация оценок ресурса времени для синтеза решений в системах управления специального назначения

4.2. Исследование устойчивости модели оценки ресурса времени для синтеза решений в системах управления специального назначения

4.3. Моделирование оптимизации оценки ресурса времени для синтеза решений (скалярный случай)

4.4. Моделирование оптимизации оценки ресурса времени для синтеза решений (векторный случай)

4.5. Описание информационной технологии моделирования оценки ресурса времени для синтеза решений

4.6. Выводы

Глава 5. Моделирование оценок точности синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения

5.1. Общая модель оценки точности синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения

5.2. Модели оценок отдельных параметров точности синтеза решений вне реального масштаба времени

5.2.1. Модель оценки достоверности исходных данных

5.2.2. Модели оценок методической и наследственной достоверности

5.3. Обоснование информационной технологии проведения оценок точности в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения

5.4. Модели оценок отдельных параметров точности синтеза решений в реальном масштабе времени

5.5. Описание информационной технологии оценки точности решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения

5.6. Выводы

Глава 6. Оценки времени синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения

6.1. Общая модель оценки времени синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения

6.2. Модели оценки времени синтеза решений вне реального масштаба времени

6.2.1. Модель оптимизации последовательности выполнения модулей вне реального масштаба времени

6.2.2. Модель оптимизации последовательности считывания и записи программ и данных (общий случай)

6,2,3, Модель оптимизации последовательности считывания и записи программ и данных (для одной рабочей станции)

6.3. Модели оценки времени синтеза решений в реальном масштабе времени

6.4. Выводы

Глава 7. Модели генерации и выбора вариантов синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения

7.1. Модели генерации и выбора вариантов синтеза решений в ло-гико-вычислителышх подсистемах систем управления специального назначения вне реального масштаба времени

7.1.1. Описание моделей генерации и выбора вариантов синтеза решений вне реального масштаба времени

7.1.2. Описание информационной технологии реализации моделей генерации и выбора

7.2. Модели генерации и выбора вариантов синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем, управления специального назначения в реальном масштабе времени

7.2.1, Изучение свойств множества вариантов синтеза, решений

7.2.2. Описание моделей генерации и выбора вариантов синтеза решений в реальном масштабе времени

7.3, Выбор вариантов синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения по предпочтению модулей

7.4, Выводы Заключение Литература

L--f J.

Актуальность проблемы, Одним из наиболее действенных способов повышения эффективности управления практически во всех сферах человеческой деятельности является внедрение специализированных систем управления, обеспечивающих увеличение скорости и качества (обоснованности) принимаемых решений. Вместе с тем повышается и ответственность разработчиков систем управления за правильность принимаемых решений. Основным подходом, обеспечивающим повышение эффективности разработки таких систем, является выявление особенностей их функционирования и моделирование процессов адоптации к этим особенностям. Особую сложность этот процесс приобретает для систем управления, функционирование которых должно осуществляться в условиях сильно выраженного конфликта элементов между собой и с объектами внешней среды. Учитывая, что к таким системам относятся системы управления силовых структур: правоохранительные, военного назначения, МЧС, противопожарной безопасности, их принято называть системами управления специального назначения. Их отличительные особенности: жесткая централизация процессов функционирования элементов систем; выраженная направленность воздействий на объекты внешней срсды и активность объектов внешней среды по отношению к системе: динамичное разрешение конфликтов и функционирование в условиях высокого риска принимаемых решений.

В последнее время функционирование систем управления специального назначения осуществляется в условиях: значительно возросшей эффективности функционирования средств и систем связи, следствием чего является более быстрое изменение взаимоотношений элементов, высокая динамика информации и запаздывание в синтезе управляющих решений. значительно возросшей эффективности средств защиты информации, следствием чего является искажение и неполнота информации об объектах внешней среды и большая вероятность синтеза неэффективных управленческих решений.

Некоторыми из указанных свойств могут обладать и системы управления в других предметных областях, например, хозяйственно-экономические, функционирование которых может осуществляться в условиях острой конкуренции. Следует отметить, что последствия принятия решений в системах специального назначения часто имеют особое социальное и даже политическое значение. В связи с этим важнейшей задачей проектирования и эксплуатации систем управления различного назначения является повышение эффективности синтеза решений в них.

К основным особенностям, оказывающих существенное влияние на процесс синтеза управляющих решений в системах управления специального назначения и, следовательно, требующих моделирования адаптации к ним, в первую очередь относится существенная неточность информации, главным образом об объектах внешней среды, на основании которой необходимо осуществлять синтез решений. Это часто приводит к синтезу неэффективных решений и. как следствие, к низкой эффективности функционирования, необходимости более быстрой замены управляющих решений на новые, учитывающие вновь поступившую информацию.

Существует два основных подхода к повышению качества принимаемых в системах управления специального назначения управляющих решений:

• повышение быстродействия используемой вычислительной техники и увеличения на этой основе скорости и объема обрабатываемой информации;

• совершенствование модели предметной области и разработка на этой основе моделей принятия решений, обеспечивающих адекватность принимаемых решений.

Первый подход связан со значительными экономическими затратами и далеко не всегда может обеспечить повышение качества решений. Кроме того, к настоящему времени возможности этого подхода в значительной степени исчерпаны.

Поэтому наиболее перспективным является второй подход. Для описанных выше предметных областей в процессе функционирование систем управления специального назначения существенно сказываются как внутренние взаимоотношения между элементами самих систем управления, так и внешние взаимоотношения между элементами систем управления и объектами внешней среды. В этом случае возникают' взаимоотношения различных типов, вплоть до конфликтных. При этом эффективность функционирования одного элемента может усиливать, не отражаться или снижать эффективность функционирования другого элемента.

Поэтому возникает необходимость учета в модели предметной области. системы управления специального назначения внутренних и внешних взаимоотношений элементов и разработки моделей синтеза решений в системах управления с учетом этих взаимоотношений. Для реализации последнего возникает необходимость исследования взаимоотношений элементов в системах управления специального назначения.

Проводимые исследования позволяют осуществлять частичное восстановление информации по уже имеющейся на основе синтеза моделей систем, включающих как элементы системы управления, так и объекты внешней среды. Это позволяет создавать модели, частично снижающие неопределенность информации и, тем самым, повышающие эффективность синтеза решений.

Одним из следствий существенного влияния конфликтных взаимоотношений элементов в системе управления является увеличение нечеткости модели предметной области, используемой для синтеза решений. Снижение качества принимаемых решений вследствие неопределенности влечет повышение вероятности синтеза неоптимальных решений, следствием чего может явиться необходимость более быстрой смены управляющих воздействий в системе управления, т. е. приводит к нестабильности длительностей циклов управления и, следовательно, ресурса времени на синтез решений.

Синтез решений в системах управления специального назначения осуществляется в их логико-вычислительных подсистемах, для чего в них осуществляется обработка собранной информации об объектах внешней среды, собственных элементах системы - управляющих органах и объектах управления, анализ этой информации, определяются наиболее целесообразные пути синтеза решений. В связи с этим эффективность синтеза решений и, следовательно, функционирования всей системы управления, определяется в основном эффективностью функционирования ее логико-вычислительной подсистемы.

Одним из путей учета нестабильности ресурса времени и неопределенности информации является оснащение логико-вычислительн ых подсистем функционально избыточным модульным наполнением, позволяющим варьировать составом прикладных модулей и данных, обеспечивающих синтез управляющих решений. Использование функционально избыточного модульного наполнения вызывает необходимость разработки моделей, методов и алгоритмов генерации, оценки эффективности и выбора оптимальных вариантов синтеза решений из множества альтернативных вариантов. Проверка эффективности предлагаемых моделей, методов и алгоритмов вызывает потребность разработки информационных технологий, которые моделируют процесс синтеза решений с использованием этих моделей, методов и алгоритмов.

Выявленные особенности функционирования систем управления специального назначения существенно влияют на процесс синтеза решений в их логшсо-вычислительных подсистемах. Тем самым возникает необходимость адаптации логико-вычислительных подсистем к особым условиям функционирования. Однако эффективность тех или иных способов адаптации может существенно зависеть от специфики предметной области системы управления. Поэтому для ее осуществления необходимо осуществить моделирование процессов адаптации логико-вычислительных подсистем, включающее разработку моделей, методов и алгоритмов адаптации, а также информационных технологий, обеспечивающих возможность оценки эффективности предлагаемых подходов к адаптации.

Указанные обстоятельства и определяют актуальность проблемы моделирования процессов адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения к особенностям их функционирования.

Цель и: задачи исследования. В связи со сказанным целью проводимых исследований является обоснование методологических принципов и научных основ моделирования синтеза управляющих решений в структурно-параметрическом представлении логико-вычислительных подсистем, обеспечивающих построение математического, алгоритмического и программного обеспечения информационных технологий адаптации СУСН в условиях сильно выраженных взаимоотношений с внешней средой.

Достижение поставленной цели обеспечивается путем оценки современного состояния проблемы на основе анализа научных публикаций по рассматриваемой теме и решения следующих задач:

1. Системный анализ, формализация проблемы, выбор и обоснование методологических принципов и научных основ моделирования процессов адаптации логико-вычислительных подсистем.

2. Системное моделирование, декомпозиция и синтез автоматизированных информационных технологий поведения логико-вычислительных подсистем СУСН и разработка общей модели адаптации к особенностям их функционирования.

3. Обоснование состава и разработка системы моделей, методов, алгоритмов и информационных технологий: исследования взаимоотношений и структурной адаптации многоцелевых систем в интересах сокращения времени синтеза решений и снижения неопределенности информации в СУСН; адаптации циклов управления в условиях нестабильности вектора эффективности функционирования СУСН; учета и оценки точности и длительности процесса синтеза решений в интересах параметрической адаптации логико-вычислительных подсистем; адаптации функционально избыточного модульного наполнения логико-вычислительных подсистем.

4. Проведение программных экспериментов по оценке эффективности разработанных моделей, методов, алгоритмов и информационных технологий.

5. Построение комплекса программного обеспечения информационных технологий моделирования адаптации логико-вычислительных подсистем и его практическое использование в автоматизированных системах синтеза решений различного функционального назначения.

Методы исследования. Выполненные теоретические и экспериментальные исследования базируются на использовании теории сложных систем, теории конфликта, теории выбора и принятия решений, исследования операций, теории нечетких множеств, теории расписаний, теории графов, теории представлений графов, теории сетей Петри, теории вероятностей и математической статистики. Общей методологической основой исследования является системный подход.

Научной новизной диссертационной работы является теоретическое обоснование методологических принципов и научных основ моделирования синтеза управляющих решений на основе разработки моделей, методов и алгоритмов адаптации логико-вычислительных подсистем к особым условиям функционирования СУСИ:

• общая модель адаптации логико-вычислительных подсистем СУСН, определяющая состав и взаимосвязи моделей, методов и алгоритмов синтеза решений в виде информационной технологии;

• структура взаимоотношений подсистем в сложной системе, включающей элементы СУ и ОВС, а также методы синтеза моделей систем, позволяющие осуществить моделирование в интересах снижения неопределенности исходной информации в СУСИ;

• комплексы моделей, методов, алгоритмов и информационные технологии: о оптимизации по вектору показателей эффективности функционирования СУСН, позволяющих осуществлять выбор моментов перехода на функционирование объектов управления по новым управляющим решениям; о вычисления точности и времени синтеза решений в СУСН, позволяющих осуществлять оценку эффективности альтернативных вариантов; о генерации и выбора решений в СУСН, оптимизирующих процесс синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах с функционально избыточным модульным наполнением;

• методы и алгоритмы реализации информационных технологий адаптации логико-вычислительных подсистем СУСН к особым условиям их функционирования, обеспечивающие разработку инструментальных средств адаптации, включающих комплексы алгоритмов и программя.

Достоверность и обоснованность научных положений и результатов исследований подтверждаются корректностью применяемого апробированного математического аппарата.

Практическая ценность и реализация результатов работы заключается в построенных инструментальных средствах, представляю]них собой комплексы алгоритмов, программ и информационных технологий адаптации логико-вычислительных подсистем.

Результаты работы могут быть использованы непосредственно в практике проектирования и эксплуатации СУСН, в дальнейших теоретических исследованиях проблемы адаптации их логико-вычислительных подсистем, в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения САПР, АСНИ, АСУ предметного назначения.

Теоретические и практические результаты диссертационной работы реализованы:

1) ОКБ «Икар» (г. Краснодар) и НВП «Протек» (г. Воронеж) в подсистемах синтеза решений и алгоритмах функционирования СУСН, в комплексах специального матсматико-программного обеспечения автоматизированных командных пунктов и пунктов управления специальных частей и подразделений, сданных в эксплуатацию в главный штаб ВМФ, в специальные службы военных округов и направлений, в военные академии;

2) в учебном процессе на кафедре РЭБ Военной академии им. Фрунзе, на кафедрах теоретических и прикладных математических дисциплин и информационно-технического обеспечения органов внутренних дел Воронежского института МВД России, что подтверждено актами о внедрении и использовании результатов.

Публикации. По результатам проведенных исследований и практических разработок опубликовано 86 научных и научно-методических работ, в том числе 1 монография, 1 учебник, 17 статей в центральной и зарубежной печати.

Апиробащия работы. Результаты исследований докладывались на: П-й Международной конференции «Алгебраические, вероятностные, комбинаторные и функциональные методы в теории чисел"» (г. Воронеж, 1995 г.); Международной конференции «Информатизация правоохранительных систем» (г, Москва, 1997 г.); III-й и V-й Международных электронных научных конференциях «Современные проблемы информатизации» (г, Воронеж, 1.998 г., 2000 г.); 1-й и П-й Международных научно-технических конференциях «Кибернетика и технологии XXI века» (г. Воронеж, 2000 г., 2001 г.); Международной конференции и Российской научной школе «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий» (г. Сочи, 2001 г.); Всесоюзном симпозиуме «Эффективность, качество и надежность систем «человек-техника»» (г, Тбилиси, 1987 г.); Всероссийской конференции «Информационные технологии и системы» (г. Воронеж, 1995 г.); И-й и 111-й Всероссийских научно-практических конференциях «Охрана» (г. Воронеж,

1997 г., 1999 г.); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (г. Воронеж, 1999 г.); I Всероссийской научно-технической конференции «Теория конфликта и ее приложения» (г. Воронеж, 2000); IV-й Всероссийской научно-практической конференции «Охрана и безопасность» (г. Воронеж, 2001 г,); Воронежской зимней математической школе (г. Воронеж, 1995 г.); Весенних Воронежских математических школах "Пошрятинские чтения - V, VII, VIII" (г, Воронеж. 1994 г., 1996 г., 1997 г.); Научно-практической конференции "Актуальные проблемы информационного мониторинга" (г. Воронеж, 1998 г.); Научно-практических конференциях ВИ (ВВШ) МВД России (г. Воронеж, 1996 г.,

1998 г., 2000 г., 2001 г. 2002 г.).

Основное содержание изложено в семи главах.

В первой главе осуществлен системный анализ проблемы адаптации логико-вычислительных подсистем СУСН. На этой основе проведены формализация проблемы, выбор методологических принципов и научных основ моделирования процессов адаптации.

Показано, что логико-вычислительные подсистемы СУСН могут использоваться в двух режимах: вне реального масштаба времени и в масштабе реального времени. Вследствие этого необходимы два типа моделей адаптации - с ограничением и без ограничения времени их реализации. Кроме того, неопределенность информации приводит к необходимости досрочного завершения циклов управления. Это обосновывает необходимость использования функционально избыточных наборов действий по синтезу решений, отдельные действия в которых отличаются используемыми математическими моделями или составом используемых исходных данных. В результате возникает необходимость применения в логико-вычислительных подсистемах СУСН моделей оценки эффективности и выбора оптимальных вариантов синтеза решений. Показано, что в силу высокой динамичности взаимоотношений элементов СУСН и ОВС необходима переориентация ОУ на выполнение альтернативных целей, т. е. частных задач в рамках общей задачи, решаемой СУ (такие СУСН называются многоцелевыми).

В основе моделирования адаптации СУСН лежит системный подход, обеспечивающий возможность исследования поведения логико-вычислительных подсистем и разработки на этой основе общей модели адаптации.

Проведенные исследования позволили выявить существующие проблемы в моделировании процессов адаптации и на этой основе обосновать цель и задачи исследований.

Вторая глава посвящена синтезу информационной технологии функционирован ия логико-вычислительной подсистемы СУСН и обоснованию на этой основе состава и структуры моделей, методов и алгоритмов адаптации логико-вычислительных подсистем СУСН, разработке общей модели адаптации логико-вычислительных подсистем к особенностям функционирования СУСН. Исследования базируются на результатах системного анализа и декомпозиции общей проблемы адаптации.

Обоснованный в данной главе состав моделей позволил обосновать перечень методов и алгоритмов, которые в совокупности составили общую модель адаптации логико-вычислительных подсистем СУСН. Разработана технология использования перечисленных выше методов, моделей и алгоритмов, на основе описания основных типов отношений между отдельными элементами общей модели. Последующие главы посвящены разработке всех описанных моделей адаптации из состава общей модели.

Третья глава посвящена исследованию взаимоотношений подсистем в многоцелевых системах управления. Разработана модель декомпозиции исследования взаимоотношений между подсистемами, основанная на использовании методов теории графов, которая обеспечивает снижение размерности моделей адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения. Описана модель выбора целей подсистем на основе использования операции перенацеливания и общей схемы метода ветвей и границ, их корректность подтверждена доказанными теоремами. С помощью методов теории конфликта и теории представлений графов проведены структурные исследования взаимоотношений, которые позволили получить полное описание типов взаимоотношений между подсистемами; огшсана модель, пошаговый алгоритм и информационная технология синтеза систем с заданными взаимоотношениями между элементами, доказаны теоремы, подтверждающие корректность этой модели.

В четвертой главе описывается кусочно-линейная модель оптимизации по вектору показателей эффективности функционирования систем управления специального назначения и оценки на этой основе ресурса времени на синтез управляющих решений в логико-вычислительных подсистемах. Разработаны модели, позволяющие исследовать влияние точности исходных данных указанной модели на результаты прогноза ресурса времени, и на этой основе разработаны модели, позволяющие осуществить прогноз ресурса времени при различных значениях точности исходных данных. Доказаны теоремы, содержащие обоснование корректности аналитических выражений для оценок ресурса времени. Кроме того, разработаны алгоритм и информационная технология, обеспечивающая реализацию моделей прогноза ресурса времени на синтез решений при различных значениях точности исходных данных.

В пятой главе осуществляется разработка общей модели оценки точности синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения на основе использования методов теории нечетких множеств. С этой целью вводится понятие «достоверность синтеза решений» и разрабатывается исчисление достоверностей, включающее осуществление оценок отдельных параметров и обоснование функций агрегирования этих параметров. На этой основе разрабатываются комплекс моделей, методов и алгоритмов осуществления оценок точности синтеза решений, как вне масштаба реального метода, так и в масштабе реального времени, а также информационные технологии их реализации. Доказаны теоремы, содержащие обоснование корректности значений оценок точности синтеза решений.

В шестой главе осуществляется разработка общей модели оценки времени синтеза решений в логико-вычислительных подсистемах систем управления специального назначения с использованием методов теории расписаний. С этой целью осуществляется полная формализация задачи оценки времени, с использованием которой обоснован новый подход к оценке времени синтеза решений. На этой основе разрабатываются комплекс моделей, методов и алгоритмов осуществления оценок времени синтеза решений, как вне масштаба реального метода, так и в масштабе реального времени. Доказаны теоремы, подтверждающие корректность разработанных моделей. Рассмотрен практически важный частный случай решения задачи для одной рабочей станции. Описывается информационная технология выбора оптимальных алгоритмов оценки времени синтеза решений и результаты ее использования. Информационная технология осно-ванна на использовании метода статистических испытаний, с помощью которого осуществлено обоснование выбора наиболее предпочтительных алгоритмов оценки времени синтеза решений для различных условий функционирования систем управления специального назначения.

Седьмая глава посвящена детальной разработке моделей генерации и выбора вариантов выбора оптимальных вариантов синтеза решений. С этой целью осуществлено исследование множества вариантов синтеза решений, доказан ряд теорем, содержащих описание свойств этого множества. Это позволило разработать комплекс моделей, методов и алгоритмов генерации и выбора оптимальных вариантов синтеза решений как вне масштаба реального метода, так и в масштабе реального времени.

Заключение содержит основные результаты исследований.

Результаты работы заключаются в следующем:

1. Системный анализ процессов синтеза решений в СУСН показал, что эффективность их функционирования в основном определяется эффективностью работы логико-вычислительной подсистемы, и, в частности, способностью адаптации к особым условиям функционирования СУСН, в том числе к частичной недостоверности исходной информации, к нестабильности длительности циклов управления и к многоцелевому характеру объектов управления. Проведенный анализ выявил отсутствие методологических принципов и научных основ моделирования процессов адаптации.

2. Анализ возможных путей адаптации показал, что наиболее эффективным способом адаптации является применение в логико-вычислительных подсистемах функционально избыточного модульного наполнения, технология использования которого для синтеза решений в изучаемых системах управления практически не разработана, что определило необходимость разработки теоретических основ и методологических принципов синтеза решений в описанных условиях, комплексов моделей, методов, алгоритмов и информационных технологий.

3. 3. Построена общая модель адаптации логико-вычислительных подсистем СУСН, включающая описание состава и взаимоотношений моделей, методов и алгоритмов адаптации. Это обеспечило возможность разработки информационной технологии поведеиия логико-вычислительных подсистем в процессе их адаптации.

4. Моделирование структурной адаптации логико-вычислительных подсистем на основе разработки комплекса моделей, методов, алгоритмов и информационной технологии, обеспечило осуществление декомпозиции синтеза решений, выбор целей в многоцелевых СУСН, проведение исследований структуры взаимоотношений; позволило получить полную классификацию взаимоотношений и разработать модель синтеза систем с заданными взаимоотношениями элементов. Все это обеспечивает снижение времени синтеза решений и обеспечивает возможность прогноза параметров функционирования СУСН и, как следствие, снижение неопределенности информации.

5. Разработанный комплекс моделей, методов, алгоритмов и информационной технологии для моделирования адаптации циклов управления СУСН по вектору эффективности функционирования СУСН обеспечивает оптимизацию значений ресурса времени на синтез решений в логико-вычислительных подсистемах и позволяет осуществлять выбор оптимальных длительностей циклов управления и моментов перехода к функционированию СУ по новым решениям.

6. Моделирование параметрической адаптации логико-вычислительных подсистем на основе разработки комплексов моделей, методов, алгоритмов и информационной технологии, обеспечило осуществление учета оценки точности и длительности процесса синтеза решений, что дало возможность использования функционально избыточного модульного наполнения логико-вычислительных подсистем.

7. Разработанные научные основы моделирования, комплексы моделей, алгоритмов, программ и информационные технологии в виде математического, алгоритмического и программного обеспечения использованы специализированными проектно-конструкторскими организациями в ходе проведения опытно-конструкторских работ и внедрены в подсистемы адаптации логико-вычислительных подсистем СУСГТ и специальной техники, а также использованы в учебном процессе в ряде военных вузов и вузов МВД. Проведение программных экспериментов позволило повысить обоснованность конструкторских решений и эффективность функционирования специальной техники.

заключение

Основными результатами работы являются методологические принципы и научные основы моделирования синтеза управляющих решений в структурно-параметрическом представлении логико-вычислительных подсистем СУСН, математическое, алгоритмическое и программное обеспечение информационных технологий адаптации СУСН в условиях сильно выраженных взаимоотношений с внешней средой.

1. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Книга 1. Математическое описание, анализ устойчивости и качества систем автоматического регулирования / Под ред. В.В. Солодоени-кова. - М.: Машиностроение, 1967. - 770 с.

2. Техническая кибернетика. Устройства и элементы систем автоматического регулирования и управления. Книга 1. Измерительные устройства. преобразующие элементы и устройства / Под ред. В.В, Со-лодовникова. -М.: Машиностроение, 1973. 671 с.

3. Захаров B.PI. Системы управления. Задание. Проектирование. Реализация / В.П. Захаров, ДА. Поспелов, В.Е. Хазажгт. М.: Энергия, 1977. - 424 с.

4. Жгшергт Д.Г. Автоматизированные и автоматические системы управления / Д.Г. Жгшергт, В,А. Мясников. М.: Энергия, 1979. 591 с.

5. Малшконов А.Г. Автоматизация проектирования АСУ / А.Г. Маши-конов, А.Г. Цвиркун, А.Г. Кульба. М.: Энергоатомиздат, 1981. - 328с.

6. Наумов Б.И. Алгоритмы оптимизации и автоматизации проектирования АСУ / Б.Н. Наумов, Э.Я. Кеслер, НА. Левин. М,: Энергоатомиздат, 1983. - 160 с.

7. Балашов Е.П. Проектирование информационно-управляющих систем ! Е.П. Балашов, Д.В. Пузанков. М.: Радио и связь, 1987. - 256 с.

8. Черкасов Ю.М. Автоматизация проектирования АСУ с использованием пакетов прикладных программ / ЮМ. Черкасов, В.А. Грин-штейн, Ю.Б. Радашевич, В.И. Яловецкий. М.: Энергоатомиздат, 1987. -328 с.

9. Гвардейцев ММ. Специальное математическое обеспечение управления / ММ. Гвардейцев, В.П. Морозов, В,Я, Розенберг / Под общ. ред. М.И. Гвардейцева. -М.: Советское радио, 1978. 512 с.

10. Сумин В,И. Основы проектирования систем управления охранной деятельностью субъекта федерации // В.И. Сумин, В.А. Дурденко. -Воронеж: ВГУ, ВВШ МВД России, 1998. 108 с.

11. Сумин ВН. Моделирование и алгоритмизация процесса проектирования и управления подразделениями вневедомственной охраны // Дисс. . докт. техн. наук. Воронеж: ВВШ МВД России, 1998. -309 с.

12. Скрылъ С.В. Моделирование и оптимизация функционирования автоматизированных систем управления органов внутренних дел в условиях противодействия вредоносным программам // Дисс. . докт. техн. наук. Воронеж: Вй МВД России, 2000. - 256 с.

13. Дурденко В.А. Моделирование и оптимизация автоматизированнх систем управления централизованной охраны органов внутренних дел // Дисс. . докт'. техн. наук. Воронеж: ВИ МВД России, 2000. -305 с.

14. Павлов В.И. Разработка и обоснование модели помехоустойчивой информационной системы подвижного управляемого объекта // Дисс. . докт. техн. наук. Тамбов: ТВВАИУ, 1997. - 371 с.

15. Владимиров В.И. Методология проектирования комплексов РЭП и их составных частей. Воронеж: ВВВИУРЭ, 1993. - 148 с

16. Бублик ИТ. Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях /У Н.Г. Бублик, В.Е. Евстигнеев, В.И. Новоселышв, А.И. Рог, Е.К. Суворов, Б.В. Тарасов / Под ред. Е.А. Евстигнеева. -М.: Военное издательство, 1988.- 232 с.

17. Сысоев В.В. Вероятностно-метрическая оценка адекватности математического моделирования радиотехнических систем при ограниченных натурных испытаниях /V В,В. Сысоев, В А, Дикарев // Радиотехника, 1999, № 3, с. 72-76.

18. Сысоев В,В, Математическая модель информационного конфликта /7 В.В. Сысоев, ПЛ. Крутскш, В.А. Дикарев, АА. Свипцов // Радиотехника, 1999, №3, с. 77-80.

19. Воробьев В.Ф. Проектирование средств трассологической идентификации компьютерных преступлений // В. Ф. Воробьев, В.Г. Герасименко, В.Е. Потанин, С.В. Скрынь. Воронеж: ВИ МВД России, 1999.- 136 с.

20. Проблемы управления народным образованием и исследование его эффективности // Межвузовский сборник научных трудов. М.: МШИ, 1987. 172 с.

21. Селезнева НА. Автоматизация проектирования систем управления качеством высшего образования /7 Дисс. . докт. техн. наук в форме научного доклада. Воронеж: ВГТУ, 1992. - 37 с.

22. Ждамиров В.И. Оптимизация управленческих решений в образовательном процессе учебных заведений системы МВД // Дисс. . канд. техн. наук. Воронеж: ВИ МВД России, 1999. - 177 с.

23. Меньших В.В. Математическая модель управления качеством обучения в УЗ МВД // В.В. Меньших, В.И. Ждамиров // Высокие технологии в технике, медицине и образовании. Межвузовский сборник научных трудов. Часть 1. Воронеж, ВГТУ, 1999, с. 184-188.

24. Поспелов Г.С. Программно-целевое планирование и управление /7 Г.С. Поспелов, В.АИриков. М.: Советское радио, 1976. 440 с.

25. Лоспелоо Г.С. Процедуры и алгоритмы формировани комплексныхпрограмм // Г,С. Поспелов, В. А Ириков, А.Е. Кургтов. М.: Наука, 1985.-425 с.

26. Сербулов Ю.С. Модели выбора и распределения ресурсов технологических систем в условиях их замещения и конфликта // Дисс. . докт. техн. наук. Воронеж: ВГТА, 2001. - 306 с.

27. Сысоев В.В. Теоретико-игровые модели принятия решений многоцелевого управления в задачах выбора и распределения ресурсов II В.В, Сысоев, Ю.С. Сербулов, В.В. Сито. Воронеж: ВГТА, 2000. -60 с.

28. Сысоев В.В. Информационные технологии замещения ресурсов II

29. В.В. Сысоев. Ю.С. Сербулов, Е.А. Meptmoea, А.В. Баркалов. Воронеж: ВГТА, 2001. - 111 с.

30. Битюков В.К. Синтез информационных технологий диагностики и управления текущим состоянием относительно локально-замкнутых экосистем II В.К. Битюков, Б.А. Голоденко, С.И. Корыстин, В.В. Сысоев. Воронеж: ВГТА 2000. - 327 с.

31. Корысшт С.И. Синтез информационных технологий диагностик и воздействий на текущее состояние относительно локально-замкнутых экосистем С Дисс. . докт. техн. наук. Воронеж: ВГТА, 2000. - 299 с.

32. Дружинин В.В. Введение в теорию конфликта /7 В.В. Дружинин, Д.С. Конторов, М.Д. Конторов. М.: Радио и связь, 1989. - 288 с.

33. Сысоев В.В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении. -М.: Московская академия экономики и права, 1999. 151 с.

34. Новосельцев В.И. Системная конфликтология. Воронеж: Издательство «Кварта», 2001. - 176 с.

35. Липаев В.В. Эффективность методов организации вычислительного процесса в АСУ /7В.В. Липаев, С.Ф. Яшков. М.: Статистика, 1975.

36. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. -М.: Статистика, 1979.-248 с.

37. Липаев В.В. Проектирование программных средств. М.: Высшая школа, 1990. - 303 с.

38. Якубатпис Э.А. Информационно-вычислительные сети. М.: Финансы и статистика, 1984. - 324 с.

39. Якубатшс Э.А. Локальные информационно-вычислительные сети.- Рига: Зинатне, 1985. 284 с.

40. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных: программное обеспечение, методы и архитектура (вып. Г).- М,: Финансы и статистика. 1985. 256 с.

41. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара. М.: Мир, 1978. -311 с.

42. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, Я. Такахара. М.: Мир, 1973. - 344 с.

43. Негоще К. Применение теории систем к проблемам управления. -М.: Мир, 1981.- 180 с.

44. Поспелов ДА. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986. -288 с.

45. Мельников Ю.Н. Достоверность информации в сложных системах. -М.: Советское радио, 1973. 192 с.

46. Сергеева И.В. О старении информации в системах оперативного управления. // Управляющие системы и машины, 1990, № 6, с. 8391.

47. Представление знаний в человеко-машинных и робототехническихсистемах. Том А. Фундаментальные исследования в области представления данных / Под ред. ДА, Поспелова. М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.

48. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Том С. Прикладные человеко-машинные системы, ориентированные на знания / Под ред. ДА. Поспелова, В. Ф, Хорошевского. М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.

49. Сысоев В.В. Приведенные системы и условия возникновения частичного конфликта // Вестник ВГТА.- Воронеж: ВГТА, 2000. № 5. -с. 27 -35.

50. Ope О, Теория графов. М,: Наука. 1980. 336 с.

51. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. ■ М; Наука, 2000. 544 с.

52. Шшъяк JJ.JJ- Децентрализованное управление сложными системами. М.: Мир. 1994. - 576 с.

53. Сысоев В,В. Взаимные системные отношения в структурно-параметрическом представлении. /У Кибернетика и технологии XXI века. Доклады международной научно-технической конференции. -Воронеж, 2000, с. 134- 144.

54. Десятое ДБ. Синтез информационных технологий анализа функционирования стохастических технологических систем /У Дисс. . докт. техн. наук. Воронеж: ВГТА, 1997. - 268 с.

55. Амрахов И.Г. Анализ и синтез технологической системы обработки деталей на основе динамической устойчивости ■ ' Дисс. . докт. техн. наук. Воронеж: ВГТА, 1999. -270 с.

56. Сысоев Д.Б. Автоматизированные технологии функционирования информационной системы в структурно-параметрическом представлении взаимодействия с внешней средой // Дисс. . канд. техн. наук. Воронеж: ВГТУ, 1999. - 146 с.

57. Выгодстт М.Я. Справочник по высшей математике. М.: Наука, 1975.-872 с.

58. Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров /У Г. Корн, Т. Корн, М.: Наука, 1977. - 832 с.

59. Исследование операций. Т. 1. / Под ред. Дж. Моудера и С. Элмагра-би. М.: Мир, 1981.-712 с.

60. Бурков ВII. Механизмы функционирования организационных систем // В,Н. Бурков, В.В, Кондратьев. М.: Паука, 1981. -383 с.

61. Gabriel P. Unzerlegbare DarsteHuiigeii I. // Manuscripta Math., 1972, 6, p. 71 103.

62. Бернгитегш ИЛ. Функторы Кокстера и теорема Габриеля / ИЛ. Бернштеин, ИМ. Гельфанд, В.А. Пономарев. // Успехи математических наук, 1973, т. XXVIII, вып. 2, с. 19 33.

63. Назарова Л.А. Представления частично упорядоченных множеств // Л.А. Назарова, А.В. Poiimep // Сборник «Исследования по теории представлений». Д.: Наука, 1972, с. 5-31.

64. Назарова Л.А. Представления колчанов бесконечного типа / Известия АН СССР. Серия математическая, 1973, т.37, №4, с. 758-791.

65. Дрозд IO.A. Преобразования Кокстера и представления частично упорядоченных множеств // Функциональный анализ и его приложения, 1974, т. 8, вып. 3, с. 34 42.

66. Матричные задачи // Сборник статей. Киев: ИМ АН УССР, 1777.

67. Субботин В. Ф., Стекольщик Р.Б. Жорданова форма преобразования Кокстера и приложения к представлениям конечных графов // Функциональный анализ и его приложения, 1978, т. 12, вып. 1, с. 84 -85.

68. Стекольщик Р.Б. Трансформирующие элементы, связывающие преобразования Кокстера и условия регулярности корней // Функциональный анализ и его приложения, 1982, т. 16, вып. 3, с. 84 85.

69. Калмыков В.А. Исследования квадрагичных форм Картана-Титса /7 Дисс. . канд. физ.-мат. наук. М.: МИР АН им. Стеклова, 1.998. -76 с.

70. Меньших В.В. Инвариантные преобразования знаковых графов //

71. В.В. Меньших В.В., В.А. Колмыков /7 Автоматика и вычислительная техника, 2000, № 5, с. 51-57.

72. Меньших В.В. Изучение преобразований ориентаций графов // В.В. Меньших В.В., В.Л. Калмыков // Вестник ВЙ МВД России. Воронеж: Вй МВД России, 1999, №2(4), с. 145-149.

73. Меньших В.В. Сопряженность в группе Вейля и регулярность представлений графов. 7 Применение топологии в современном анализе. Межвузовский научный сборник. Воронеж: Воронежский университет, 1985, с. 144-150.

74. Меньших В.В. Ориентации графов и преобразования Кокстера, порожденные ими /У В.В. Меньших, В.Ф. Субботин /7 Воронежский госуниверситет. Деп. в ВИНИТИ 30.12.82, № 6479-82Деп.

75. Меньших В.В. О некоторых спектральных свойствах преобразования Кокстера бесконечной группы Вейля // В.В. Меньших, В. Ф. Субботин, М.В. Сумин /7 17 Всесоюзная алгебраическая конференция: Тезисы сообщений, ч. 1. Минск. 1983, с. 127-128.

76. Калмыков В. А. Исследование спектральных свойств деревьев /7 В Л. Колмыков, В.В. Меньших, В. Ф. Субботин, М.В. Сумин // Воронежский госуниверситет. Деп. в ВИНИТИ 12,12.83, № 6709-83Деп.

77. Колмыков В.А. Некоторые свойства ациклических графов и связанных с ними многочленов /7 В.А. Колмыков, В.В. Меньших, В.Ф. Субботин, М.В. Сумин И Воронежский госуниверситет. Деп. в ВИНИТИ 12.12.83, № 6707-83Деп.

78. Меньших В.В. О регулярных корнях в системе корней Ап /7 В.В. Меньших, В.Ф. Субботин, Р.Б. Стеколыцик /7 Воронежский госуниверситет. Деп. в ВИНИТИ 29.12.85, № 8973-В.

79. Меньших В.В. Об условиях сопряженности преобразований Кокстера и подобии ориентаций // В.В. Меньших, В.Ф. Субботин // Воронежский госуниверситет. Деп. в ВИНИТИ 29.12.85, № 8974-В.

80. Меньших В.В. О подобии ориентаций ациклических графов /7 В.В. Меньших, В.Ф. Субботин И Весенняя Воронежская математическая школа "Нонтрягинские чтения V": Тезисы докладов. Воронеж, 1994, с. 97.

81. Калмыков В А. Преобразования Кокстера в задачах представления графов // В А. Калмыков, В.В, Меньших, В.Ф. Субботин И Воронежский госуниверситет. Деп. в ВИНИТИ 09.03.89, № 1546-В89.

82. Колмыкое В А. Полная система инвариантов переключательной эквивалентности ориентации графов 7 В А. Колмыков. ВВ. Меньших, В.Ф. Субботин /7 Воронежская зимняя математическая школа-1995: Тезисы докладов. Воронеж, 1995, с. 125.

83. Калмыков В. А. Изучение свойств базисов циклов графов /./ В А. Калмыков, В.В. Меньших, В.Ф. Субботин //■ Весенняя Воронежская математическая школа "Понтрягинские чтения VIF': Тезисы докладов. Воронеж, 1996, с. 100.

84. Колмогоров А.Н. Элементы теории функций и функционального анализа / АН Колмогоров, С.В. Фомин. М.: Наука, 1981. 544 с.

85. Бурбаки И. Группы и алгебры Ли. М.: Мир, 1972. - 336 с.

86. Первозванский А А. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация // А.А. Первозванский. ВТ. Гащгори. М.: Наука, 1979.

87. Сысоев В.В. Структурные и алгоритмические модели автоматизированного проектирования производства изделий электронной техники. Воронеж: Воронежский технологический институт, 1993. -207 с.

88. Калман Р. Очерки по математической теории систем /7 Р. Калман, П. Фалб, М. Арбиб. М.:Мир, 1971. -400 с.

89. Ван дерВарденБ. Л. Алгебра. -М.: Наука, 1979. 624 с.

90. С вами М. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984 / М. Свами, К Тхуласираман. -455 с.

91. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир. 1984. -264 с.

92. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. - 160 с.

93. Советов Б. Я. Моделирование систем Н Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М,: Высшая школа, 1998. -319 с.

94. Татт У. Теория графов. М.: Мир, 1988. 424 с.

95. Фтлипс Д. Методы анализа сетей ИД. Филлтгс, А. Гарсиа-Диас. -М.: Мир, 1984. 496 с.

96. Форд Л.Р. Потоки в сетях // Л.Р. Форд, ДР. Фалкерсон. М.: Мир, 1966.-276 с.

97. Евстегнеев В.А. Применение теории графов в программировании / Под ред. АЛ Ершова, -М.: Наука. 1985.-352 с.

98. Липский В. Комбинаторика для программистов. М.: Мир, 1988. -213 с.

99. Вагин В.Н. О сегментации графов И В.Н. Вагин, Н.Ц. Георгиева, ДА. Поспелов // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1983, №4, с. 95 103.

100. Рейнгольд Э. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика / Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део. М: Мир, 1980. - 478 с.

101. Сысоев В.В. Исследование конфликтных взаимодействий в процессе синтеза управляющих воздействий / В.В. Сысоев, В.В. Меньших // Кибернетика и технологии XXI века. Доклады международной научно-технической конференции. -Воронеж, 2000, с. 145-151.

102. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.-432 с.

103. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1980,-424 с.

104. Фейгин Л.И. Оценка величины горизонта планирования при нечетких длительностях операций. // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. -№3. - С. 23-27.

105. Королюк B.C. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк, И.И. Портенко. А.В. Скороход, А. Ф. Турбин. М.: Наука, 1985. - 640 с.

106. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта./ Под ред. ДА. Поспелова. М.; Наука, 1986. - 312 с.

107. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. М.: Знание, 1974.

108. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976. 165 с.

109. Борисов All. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / АЛ. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева, Н.Н. Слядзь, В.И. Глушков. M.i Радио и связь, 1989. - 304 с.

110. Борисов АЛ. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования /7 АЛ. Борисов, О.А. Крумберг, И. П. Федоров. -Рига: Зинатне, 1990. 184 с.

111. Борисов АЛ. Методы интерактивной оценки решений И А.Н. Борисов, А.С. Левченко. Рига: Зинатне, 1982.

112. Levandowsky М. Distance between sets / М. Levandowsky, D. Winter // Nature. -1971.--V. 234.-№5323.

113. Саами Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

114. Дегтярев ЮЛ. Методы оптимизации. М.: Советское радио, 1980. - 272 с.

115. Базара М. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы // М. Базара, К. Шетти. М.: Мир, 1982. - 583 с.

116. Подшовсшй В.В. Парето-оптимальное решение многокритериальных задач!В.В. Подиновскии, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982.

117. Hamacher Л. Uber logische verknupfungen unscharfer aussagen imd deren zugehorige bewerlungs-fimktionen. In: Progress in Cybernetics and Systems Research, v, 2/Ed. By R. Trappl and P. De Hhanika. - New York: Hemisphere Publ. Corp., 1975, p. 276-287.

118. Dubois D. A class of fuzzy measures based on triangular norms / D. Dubois. Л. Prade. Int. G General Systems, 1982, v.8, p. 43-61.

119. Дружинин Г.В. Учет старения информации в АСУ / Г.В. Дружинин, И.В. Сергеева И Автоматика, телемеханика и связь, 1982, №7, с. 7 -9.

120. Ефимов А.Н. О старении измерительной информации / А.Я. Ефимов. В.И. Поповский // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1969. №4, с. 110-117.

121. Шапиро Д,И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энерго-атомиздат, 1983.

122. Верересков АЛ. Определение степеней принадлежности на основе совокупности матриц Саати для нечетких множеств // А.А. Вересков, В.Б. Кузькин, В.В, Федоров / Сборник трудов ВНИИСИ. М,: ВНИИСИ, 1982, №10, с. 117-124.

123. Воронов М.В. Нечеткие множества в моделях систем организационного управления. Л.: ВМА им. А.А. Гречко, 1988. - 53 с.

124. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. - 200 с.

125. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 208 с.

126. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. -432 с.

127. Zadeh L Communication: Fuzzi Algorithms. // Information and Control, 1968, v, 12, №2. p. 94- 102.

128. Фейгин Л.И. Задачи теории расписаний при нечетких длительностях операций /7 Доклады АН СССР, 1983, т. 272, № 4, с. 812 815.

129. Конвей Р.В. Теория расписаний / Р.В. Конвей, В.Л. Максвел, Л.В. Миллер. М.: Наука, 1975,- 360 с.

130. Теория расписаний и вычислительные машины. / Под ред. Э.Г. Коффмана. -М.: Наука, 1984.-335 с.

131. Танаев B.C. Введение в теорию расписаний // B.C. Танаев, В.В. Шкурба. М.: Наука, 1975. - 256 с.

132. Танаев B.C. Теория расписаний. Одностадийные системы НB.C. Танаев, B.C. Гордон, ЯМ. Шафранский. -М.: Наука, 1984. -384 с.

133. Танаев B.C. Теория расписаний. Многостадийные системы // B.C. Танаев, ЮЛ. С отеков, В. А. Струсевич. М.: Наука, 1989. 335 с.

134. Барский А.Б. Параллельные процессы в вычислительных системах. Планирование и организация. М.; Радио и связь, 1990. - 256 с.

135. Бакенрот В10, Организация вычислительного процесса в однородных вычислительных системах при решении пакета сложных задач: // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1983, № 4, с. 112 -119.

136. Справочное руководство по IBM PC. Часть 2. Аппаратные средства ПЭВМ. -М., 1991.-302 с.

137. Нортон П. Программно аппаратная организация IBM PC. - М.: Радио и связь, 1991. - 328 с.

138. Корбут АЛ. Дискретное программирование / АЛ. Корбут, Ю.Ю. Финкельштейн /Под ред. Д.Б. Юдина. М.: Наука, 1969. - 368 с.

139. Сотсков ЮЛ. Использование устойчивости оптимальных расписаний для синтеза информационно-вычислительных сетей. 7 Автоматика и вычислительная техника, 1990, № 3, с. 12-19.

140. Lawler E.L. A method for solving discrete optimization problems / E.L. Lawler, M.D. Bell /7 Operations Research. 1966, 14, № 6, p. 10981112.

141. Ветиг Д. Novell NetWare. -Киев: BHV, 1994. -480 c.

142. Валях E. Последовательно-параллельные вычисления. M.: Мир, 1985.-456 с.

143. Системы параллельной обработки / Под ред, Д. Ивенса, М.: Мир, 1985.-416 с.

144. Барский А.Б. Некоторые вопросы диспетчеризации вычислительных систем //' А.Б. Барский. В.М. Бахарев, Н.П. Безденежных А Вопросы радиоэлектроники, Серия ЗВТ, 1974, вып. 8, с. 27-42.

145. Трусов С.С. Об эффективности простых диспетчеров // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1973, № 3, с. 150- 160.

146. Барский А,Б, О построении диспетчеров для вьтчислительных систем // Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1971, № 1, с. 113.118,

147. Пашкеев С.Д. Основы мультипрограммирования для специализированных вычислительных систем. М.: Сов. Радио, 1972. - 183 с.

148. Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование параллельных вычислительных процессов. М.: Радио и связь, 1983. 272 с.

149. Ваиродян А.С. Эффективное функционирование управляющих мультипроцессорных систем / А.С. Ваиродян, А.В. Коровин. В.И. Удалое. М.: Радио и связь, 1984. - 328 с.

150. Поспелов Д.А. Введение в теорию вычислительных систем. М.: Сов. Радио, 1972. -280 с.

151. Шахбазян КВ. Об оптимальном выполнении вычислительных процессов двумя процессорами // КВ. Шахбазян, Т.А. Тушкина, Н.Б. Лебединская // Управляющие системы и машины, 1975. № 1, с. 9394.

152. Максгшенков А.В. Анализ алгоритмов диспетчеризации задач мультипроцессорной ЭВМ. // Управляющие системы и машины, 1978, К® 3, с. 62-68.

153. Шахбазян К.В. Статистические испытания различных методов диспетчеризации для многопроцессорных систем / К.В. Шахбазян, Т.А. Тушкина, B.C. Сохраиская. // Программирование, 1976, №4, с. 91100.

154. Шахбазян KB. Эксперимент по реализации алгоритмов диспетчеризации для многопроцессорных систем / КВ. Шахбазян. ТА. Тушки-на, B.C. Сохранская, ЛМ. Товкач // Управляющие системы и машины, 1975, № 3, с. 103-105.

155. Котов В. К. Теория параллельного программирования. Прикладные аспекты. // Кибернетика, 1974, № I, с. 1-16.

156. Максимежов А.В. Представление программ в ярусной форме при асинхронной реализации / А.В. Максименков, Ю.Ф. Касимов /У Известия АН СССР. Техническая кибернетика, 1975, с. 115-121.

157. MacLane S. Categories lor the working mathematician. Berlin: Springer Verlag, 1971. -262 p.

158. Бухштаб ЮА. Об одном методе планирования расчетных цепочек / ЮА. Бухштаб, АЛ. Гордин. С.С. Камынин. ДА. Корягин, Э.З. Лю-бимекгш // Программирование, 1981, ЛГа 3, с. 34-38.

159. Венпщель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. Радио, 1972. - 551 с.

160. Ншьсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь. 1985. -374 с.

161. J69. Любарский А А. Представление знаний об объект е управления в диспетчерских информационных системах. // Программирование, 1978, с. 41-50.

162. Информационные технологии в деятельности органов внутренних дел. Учебник // А.В. Зардев, В.Й. Сумин, В.В. Меньших, Д.Б. Десятое, М.В. Питолин, С.В. Белокуров, С.К. Горлов. Воронеж: ВИ МВД России, 2001.-209 с.

163. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986.-496 с.

164. Меньших В.В. О задаче оптимизации порядка выполнения запросов в вычислительных системах. /У Автоматика и вычислительная техника, 1993, № 1, с. 3-9.

165. Меньших. В.В. Оптимизация размещения программ и данных в памяти рабочей станции сети. /7 Автоматика и вычислительная техника, 1996, №5. с. 49-56.

166. Меньших В.В. Сравнение алгоритмов диспетчеризации в условиях неопределенности длительностей операций / В.В. Меньших. Н.Г. Бублик, Д.Э. Литвиненко /7 Управляющие системы и машины, 1990, №3, с. 69-72.

167. Меньших В.В. Поведение жестких диспетчеров в условиях неопределенности длительностей операций / В.В. Меньших, Н.А. Агафонова, Н.Г. Бублик, А.А. Кипругиев // Автоматика и вычислительная техника, 1991, №2, с. 56-58.

168. Меньших В.В. Сравнение алгоритмов диспетчеризации для двухпроцессорной вычислительной системы / В.В. Меньших, Н.А. Агафонова. // Автоматика и вычислительная техника, 1992, №1, с. 3-5.

169. Меньших В.В. Использование жестких диспетчеров в двухпроцессорной вычислительной системе. // Автоматика и вычислительная техника, 1993, №3, с. 76-78.

170. Меиыиш В.В. О выборе методов оптимизации последовательности выполнения запросов к вычислительным системам. // Автоматика и вычислительная техника, 1996, № 1, с. 72-76.

171. Меньших В.В. Об одном способе оценки устаревания информации в системах оперативного управления. // Управляющие системы и машины, 1998, №2, с. 35-37.

172. Меньших В.В. Об оценках точности параметров, полученных из систем управления. // Управляющие системы и машины, 1998, № 3, с. 58-63,

173. Меньших В.В. Прогноз длительности цикла управления в системах управления с фиксированным временем функционирования. // Автоматика и вычислительная техника, 1998, № 4, с. 12-17.

174. Меньших- В.В. Опенка горизонта планирования в системах управления. // Автоматика и вычислительная техника, 1999, № 5, с. 40-44.

175. Меньших В.В. Об оптимизации, порядка выполнения действий в вычислительных системах. // Весенняя Воронежская математическая школа "Понтрягинские чтения V". Тезисы докладов. - Воронеж, 1994, с. 96.

176. Меньших В.В. О задаче оптимизации размещения программ и данных в памяти рабочей станции сети. И "Понтрягинские чтения -УПГ на весенней Воронежской математической школе "Современные методы в теории краевых задач". Тезисы докладов. Воронеж,1997, с, 99.

177. Меньших В.В, Об одном методе оценки точности. // Весенняя Воронежская математическая школа "Понтрягинские чтения VIF. Тезисы докладов. - Воронеж, 1996, с. 125.

178. Меньших В.В, Получение оценок точности вырабатываемых в системах управления параметров. // Научно-практическая конференция ВВП! МВД России: Тезисы докладов. Часть 2. Воронеж: BB1II МВД России, 1996, с. 111-112.

179. Меньших В.В. Оценка точности параметров управляющих воздействий в системах управления. // Актуальные проблемы информационного мониторинга. Тезисы докладов научно-практической конференции. Воронеж: ВФ МАЭП, МАИ, 1998, с. 110-111.

180. Меньших В.В. Об одном подходе к оценке старения информации. // Всероссийская конференция "Информационные технологии и системы". Тезисы докладов. Воронеж, ВГУ, 1995, с. 90.

181. Меньших В.В. Оценка старения информации в системах оперативного управления. // Сборник научных трудов ВВШ МВД России. Выпуск 3. Часть 1. Воронеж: ВВШ МВД России, 1996, с. 137-143.

182. Меньших В.В. Прогнозирование длительности циклов управления в системах управления вневедомственной охраны. /У Международная конференция "Информатизация правоохранительных систем". Тезисы докладов. Часть 1. М„ 1997, с. 217-218.

183. Меньших В.В. О выборе вариантов выработки управляющих воздействий. И Научно-практическая конференция ВВШ МВД России: Тезисы докладов. Часть 2. Воронеж: ВВШ МВД России, 1998. - с. 92-94.

184. Меньших В.В, Оптимизация состава модулей выработки параметров управляющих воздействий в системах управления вневедомственной охраны. // Вестник ВВШ МВД МВД России №2.- Воронеж,1998, с. 28-32,

185. Меньших В,В. Об оценках эффективности функционирования перспективных систем управления вневедомственной охраны. // Охра-на-97: Доклады Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж: ВВШ МВД России, 1998, с. 37-42.

186. Меньших В.В. Выбор вариантов выработки параметров управляющих воздействий в системах управления. 7 Современные проблемы информатизации. Тезисы докладов Международной электронной научной конференции. Воронеж: Воронежский недуниверситет, 1998, с. 61.

187. Меньших В.В. Об оценках эффективности функционирования перспективных систем управления вневедомственной охраны. // Охра-на-97: Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж: ВВШ МВД России, 1997, с. 107-108.

188. Меньших В.В. Методы оценивания горизонта планирования в системах управления. /7 Тезисы докладов III Всероссийской научно-практической конференции "Охрана-99", часть 1. •• Воронеж: ВИ МВД России, 1999, с. 122-123.

189. Меньших В.В. Оптимальные по Парето оценки точности параметров управляющих воздействий в системах управления. // Труды Всероссийской конференции "Интеллектуальные информационные системы". Воронеж, ВГТУ, с. 55.

190. Меныиих В.В. Об одном способе увеличения сходимости метода ветвей и границ решения задача теории расписаний / В.В. Меньших, В. А. Скляров, В. Ф, Субботин у Воронежская зимняя математическая школа-1995: Тезисы докладов. Воронеж, 1995, с. 158

191. Меньших В.В. Технологический подход к оценке точности параметров управляющих воздействий. // Вестник ВИ МВД России. Воронеж: В Pi МВД России, 2000, №2(7), с. 176-181.

192. Сысоев В.В. Исследование взаимодействий в сети конечных детерминированных автоматов / В.В. Сысоев, В.В. Меньших, Р.А. Солоду-ха, С.В, Забияка // Радиотехника, 2000, № 9, с. 65-67.

193. Меньших В,В, Выбор вариантов реализации управляющих воздействий по критерию точности. // Управляющие системы и машины, 2000, №4, с. 10-13.

194. Меньших В.В. Оценки нечетких переменных в моделях принятия решений. /7 Автоматика и вычислительная техника, 2000, №6, с. 3845.

195. Меньших В.В. Прогнозирование циклов управления в системах управления с векгорной функцией эффективности, // Автоматика и вычислительная техника, 2001, № 5, с. 31-40 Автоматика и вычислительная техника, 2001, № 5, с. 31-40.

196. Меньших В.В. Структурная адаптация систем управления / В.В. Меньших, В.В. Сысоев. М.: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника», 2002. ~ 150 с.