автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методология проектирования и сопровождения автоматизированных систем с мультиагентными средствами интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценариев работ

На правах рукописи

о 3 СЕН «

АУипл^А^и.гА 1 1дав^л иалсросопч

МЕТОДОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СОПРОВОЖДЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ С МУЛЬТИАГЕНТНЫМИ СРЕДСТВАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА СЦЕНАРИЕВ РАБОТ

Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка

информации (в науке и промышленности)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

Нижний Новгород 2009

003475875

Работа выполнена на кафедре «Вычислительные системы и технологии» Института радиоэлектроники и информационных технологий Государственного образовательного учреждения высшего профессионального

образования

Нижегородский государственный технический университет им. P.E. Алексеева

Научный консультант: - член корреспондент РАН

Кондратьев Вячеслав Васильевич

Официальные оппоненты: - доктор технических наук,

профессор Ваньков Юрий Витальевич

- доктор технических наук, профессор Моругин Станислав Львович

- доктор технических наук, профессор Ротков Сергей Игоревич

Ведущая организация: ФГУП НЛП Полет

Защита состоится «1» октября 2009 г. в _14_ часов на заседании диссертаци онного совета Д.212.165.05 в Нижегородском государственном техническом универ ситете им. P.E. Алексеева по адресу: 603950, г. Нижний Новгород, ГСП, ул. Минина, 24.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке НГТУ им. P.E. Алексеева.

Отзыв на автореферат в двух экземплярах, заверенный печатью организаци просим направлять по вышеуказанному адресу на имя ученого секретаря диссерт ционного совета.

Автореферат разослан « »_2009 г.

Ученый секретарь А.С. Суркова

диссертационного совета Т/е"

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Бурное развитие автоматизированных систем (АС) характеризуется их активным проникновением в предметные области (ПО), которые сегодня являются сравнительно новыми. Расширение предметных областей применения АС привело к детализации разбиения систем по проблемным признакам. В дополнение к общеизвестным крупным классам (САПР, АСНИ, системы мониторинга и управления) появились важные подклассы: -центры ситуационного управления;

-PDM [Product Data Management] — системы управления данными об изделии; -PLM [Product Lifecycle Management] — системы управления жизненным циклом изделия;

-ERP [Enterprise Resource Planning] — системы управления ресурсами предприятия;

-SCM [Supply Chain Management] — системы управления поставками, логистические центры, центры дистанционной диагностики изделий и другие. Расширение сферы применения АС преобразовало целые отрасли (банковское дело, биржевые торги и др.). Новые предметные области использования автоматизированных систем определили перечень потребительских качеств современных программно - аппаратных комплексов, которые делают их востребованными пользователями.

Отметим, что новые ПО проектирования и эксплуатации АС унаследовали от традиционных сфер применения автоматизированных систем (типа САПР, АСУ, АСНИ и др.) такие качества, как гетерогенность, многосвязанность сценария работы системы, разнообразие моделей представления процессов в программно - аппаратном комплексе, отсутствие достоверных исходных данных для реализуемых процедур, наличие интерактивных ошибок пользователей, постоянное изменение структуры и параметров описания среды функционирования, уникальность, мультицелевой характер функционирования АС, оптимальность в смысле некоторых критериев, динамичность, неполнота описания, наличие свободы воли. Сочетание стационарных и мобильных частей - элементов системы является новым качеством. Оно возникло из - за проникновения систем подвижной связи в предметную область применения автоматизированных систем. Сегодня становится очевидным, что перспективные системы должны ориентироваться на использование инструментариев мобильной связи и учитывать специфику их использования в России.

Исследование сегментов рынка АС позволило сформулировать перечень требований к современным автоматизированным системам, которые являются факторами успеха внедрения и тиражирования разработки на современном рынке программных продуктов. Опишем их множеством типовых внутрисистемных задач 7Т = {«1, ... ,«14}, которые решает АС:

-описание концептуальных единиц - элементов построения автоматизированной

системы и ассоциативных связей между ними (ttj);

- администрирование доступа к ресурсам АС (tt2);

-формирование индивидуального способа символьного описания концептуальных единиц (//3);

-выбор типовой задачи («' );

4

-выбор типового сценария );

-выбор сценария, заранее сформированного пользователем, из библиотеки («' );

6

-формализация последовательности событий нетипового сценария (и'у);

-выделение и разрешение конфликтов (к1);

8

-анализ и разрешение аварийной ситуации ); -интерпретация последовательности событий сценария («ю); -верификация результатов |); -протоколирование («12);

-мониторинг процесса функционирования АС (#13);

-сбор статистики о процессе функционирования автоматизированной системы («14 )•

Выделим во множестве ТТ = {Щ, ... ,/^4}подмножество элементов, которые

составляют интеллектуальное ядро средств поддержки работы АС. Эти элементы в приведенном выше списке отмечены верхним индексом «/».

Анализ элементов множества ТТ позволяет сделать вывод о гетерогенном характере рассматриваемого множества ТТ = {П\.....Нц }. Оно постоянно расширяется. По последним данным во множество ТТ можно ввести элементы: -поддержки механизма нечеткого вывода при реализации сценария функционирования системы («15); -планирования оптимального варианта использования ресурсов на базе аппарата

нечетких множеств (//¡5); -организации защиты информации при помощи шифрования («17).

Отметим, что рассматриваемое множество ТТ будет пополняться новыми элементами и в дальнейшем. Проникновение средств автоматизации в новые предметные области привело к методологическому вакууму: традиционные концепции и подходы к проектированию, пуску, отладке, эксплуатации, модификации и расширению систем необходимо пересмотреть с целью учета специфики новых сегментов рынка.

Перспективные концептуальные подходы и системы категорий должны быть понятны в равной степени как специалистам технического блока, так и финансистам, менеджерам, маркетологам. Они должны ориентироваться на дальнейшее взаимопроникновение и слияние средств автоматизации труда с технологическими процессами.

Данная работа посвящена проблеме развития классических подходов к вопросам проектирования автоматизированных систем для построения программно - аппаратных систем, способных удовлетворять требованиям новых и перспективных ПО.

Цель диссертационной работы заключается в разработке и совершенствовании теоретических основ построения средств интеллектуальной поддержки (ИП), разработке методов, моделей, алгоритмов и информационных технологий проектирования мультиагентных средств ИП для повышения эффективности работы АС и улучшения их работоспособности и характеристик надежности.

Для достижения сформулированной цели были решены следующие зада1!::: -осуществлён анализ подходов, методов, моделей и инструментариев построения автоматизированных систем в различных ПО для определения комплекса требований к перспективным АС;

-сформирована теоретическая основа построения мультиагентных средств ИП проектирования и сопровождения АС;

-разработана динамическая модель описания процессов в АС; -исследован процесс функционирования АС, оснащенной средствами интеллектуальной поддержки, и предложена модель описания процесса реализации типовых сценариев при помощи простых Марковских цепей;

-разработан сценарно - ситуационный подход (ССП) к вопросам построения средств ИП;

-на базе логистической составляющей ССП сформирован алгоритмический комплекс профилактики возникновения и преодоления аварийных ситуаций в АС;

-предложены алгоритмы функционирования средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем и способы проектирования моделей информационного обеспечения (баз знаний и баз данных);

-создана методология построения автоматизированных систем с мобильными элементами, которые используют системы подвижной связи и учитывают специфику их реализации в России;

-выполнено позиционирование сценарно - ситуационного подхода среди современных подходов и осуществлен анализ влияния ССП на процесс создания программного и информационного обеспечения АС.

Объектом исследования стали проблемные и предметные области АС, методологии проектирования и поддержки автоматизированных систем, а также инструментальные средства и технологии их построения.

Предметом исследования являются: подходы к построению автоматизированных систем и инструментариев, теория случайных процессов, теория систем, методы выделения некорректных логистических цепочек и их коррекции, методы организации и поддержки целостности баз данных и баз знаний, способы реализации процедур решения множества взаимосвязанных внутрисистемных задач, особенности развития систем подвижной связи в России и маркетинговые прогнозы их развития, методы построения автоматизированных систем управления и мониторинга при помощи мобильных сетей.

При выполнении работы использовались следующие методы проведения исследований: идеи ситуационного подхода в теории управления и менеджменте, концепции логистики, алгебраические системы, методы и модели проектирования

систем банков и баз данных, аппарат диаграмм «сущность - связь», аппарат правил продукций, сети фреймов, шаблоны проектирования.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов обеспечивается преемственностью с апробированными теоретике - практическими подходами к вопросам построения автоматизированных систем, соответствием полученных теоретических положений с практическими результатами проектирования и поддержки автоматизированных систем. Правильность полученных результатов подтверждена практическим использованием инструментариев, построенных при помощи предложенной методологии. Все теоретические результаты диссертации согласуются с современными научными представлениями и данными отечественных и зарубежных информационных источников, а также подтверждаются их представительным обсуждением в научных изданиях и выступлениях на научных конференциях международного и российского уровней. Основные технические решения внедрены в производство.

Научная новизна работы состоит в том, что представлена методология проектирования и поддержки автоматизированных систем, основанная на мультиагент-ном подходе к вопросам построения средств интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценариев работ. Основными элементами новизны являются:

1. Динамическая модель описания работы АС, которая предназначена для представления процессов, протекающих в автоматизированной системе при реализации сценария. Модель отличается от известных акцентом на описание логистической составляющей поддержки процесса реализации сценария.

2. Логистический подход (ЛП) к части интеллектуальных проблем, связанных с поддержкой сценария на всех этапах его ЖЦ. Подход предназначен для минимизации рисков появления аварийных ситуаций в автоматизированных системах. Он позволяет строить АС с характеристиками повышенной надежности работы в условиях турбулентного изменения внешней и внутренней среды. ЛП отличается от аналогов использованием в явном виде аппарата логистических цепей для предотвращения аварийных ситуаций и построения алгоритмов их преодоления.

3. Сценарно-ситуационный подход к вопросам проектирования и поддержки средств ИП, направленный на создание типовой последовательности моделей и этапов проектирования. Подход отличается от аналогов использованием логистической составляющей в качестве инструмента интеграции сценарной и ситуационной части в единый теоретический подход.

4. Механизм поддержки преемственности моделей этапов проектирования АС, предназначенный для автоматизации создания информационного обеспечения средств ИП при помощи процесса заполнения шаблонов проектирования информацией описания предметной области. Данный механизм отличается от аналогов наличием объектно-ориентированной рабочей технологической модели системы понятий ССП, аппарата ситуационных портретов и системы операций над ними-ситуационной алгебры.

5. Способ проверки корректности проектируемого информационного обеспечения, основанный на построении деревьев логистических цепей. Способ предназначен для выявления и устранения ошибок на начальных этапах проектирования информационного обеспечения и отличается от аналогов использованием логисти-

ческого подхода к вопросам оценки корректности системы элементов порождающего сценарии множества событий.

6. Концепция мобильной интеллектуальной среды управления организацией, которая учитывает специфику и перспективы развития средств подвижной связи в России. Описаны типовые решения построения элементов мобильной интеллектуальной среды. Концепция отличается от аналогов ориентацией на интеграцию мобильных терминалов с центрами ситуационного управления для использования последних в качестве средств интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений. Так же сформулированы принципы построения систем мобильных интеллектуальных датчиков, которые являются распространением концепции мобильной интеллектуальной среды в проблемную область построения систем измерения и мониторинга.

7. Определение агента и принципы построения мультиагентных систем, предназначенные для проектирования средств ИП работы АС, которые отличаются от аналогов из других проблемных областей акцентом на поддержку ЖЦ сценариев работы и наличием специализированного инструментария разрешения конфликтов между агентами.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Динамическая модель процессов в автоматизированной системе.

2. Способ построения и поддержки функционирования автоматизированных систем при помощи мультиагентных средств ИП.

3. Сценарно - ситуационный подход к вопросам исследования предметной области, проектирования, внедрения и сопровождения средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем на протяжении их жизненного цикла.

4. Модель в форме однородной цепи Маркова для описания реализации типовых сценариев в АС, оснащенных средствами логистической поддержки жизненного цикла сценария работы. Модель является основой работы агента сбора статистики о процессе функционирования АС.

5. Система взаимосвязанных моделей - итогов этапов проектирования АС. Предложен способ поддержки преемственности этапов проектирования, который основан на использовании рабочей технологической модели.

6. Логистический подход к вопросам обеспечения работы автоматизированной системы в условиях постоянного изменения ее внешней и внутренней среды.

7. Алгоритмы предотвращения аварийных ситуаций в автоматизированных системах и их преодоления.

8. Сценарно - ситуационный подход к вопросам проектирования и отладки систем объектов при программировании.

9. Способы построения мобильных систем в форме:

- мобильной интеллектуальной среды (в менеджменте);

- системы мониторинга на базе мобильных интеллектуальных датчиков.

Практическая ценность работы, выполненной в рамках НИР по заказ-

наряду Министерства образования и науки РФ на 2000 - 2003 г., «Разработка теории интеллектуальных систем проектирования отказоустойчивых устройств передачи и обработки информации», per. № 1.233.98Ф, заключается в следующих положениях:

1. Разработанные агентный и сценарно - ситуационный подход доведены до инженерных решений в виде методик, последовательности проектных процедур, сопутствующих им типовых информационных моделей.

2. Выделено множество типовых проектных решений, которые воспроизводятся при разработке АС с использованием ССП.

3. Разработаны рекомендации по применению ССП в качестве целевой надстройки над объектно - ориентированным подходом для преодоления недостатков последнего.

4. Сформирован мультиагентный инструментальный комплекс SCS Base (Scenario Contingency System Software Base - основа сценарно-ситуационной системы) в форме скелетной оболочки - интегратора. С ее помощью автоматизируется процесс создания и сопровождения ИП. Форма реализации инструмен-тариев позволяет безболезненно включать в SCS Base программные агенты решения -задач в ПО построения автоматизированной системы. После генерации АС инструментарии проектирования переносятся в автоматизированную систему, что облегчает процесс внедрения, сопровождения и модификации системы на протяжении всего жизненного цикла проекта.

5. Разработано НОУ - ХАУ «Методика построения и передачи ситуационного описания при помощи мультимедийных образов и системы сопутствующих количественных параметров» (регистрационный документ «НОУ - ХАУ №21/НХ» от 10 июня 2007 года в ООО Технический центр «ИНФ -ЭКСПРЕСС г. Нижний Новгород»),

Реализация и внедрение работы. Теоретические и прикладные результаты диссертационной работы внедрены:

• ООО ТЕКОМ при разработке программного обеспечения для проектов в области цифровой связи;

• ООО ДиаТех НН - при проектировании программного обеспечения систем дистанционной диагностики;

• в НИИ Проблем Энергетики - при создании комплекса виброакустического контроля;

• ОАО Мобильные телесистемы (макрорегион «Поволжье -СЗ») - при создании программно-аппаратного комплекса поддержки работы департамента развития сети;

• в учебном процессе Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно - технических семинарах и конференциях:

-Всесоюзная научно-техническая конференция «Моделирование систем автоматизированного проектирования, автоматизированных систем научных исследований и гибких автоматизированных производств», Тамбов, 1989;

-Всесоюзный научно-технический семинар «Разработка и оптимизация САПР и ГАП изделий электронной техники на базе высокопроизводительных мини и микро ЭВМ», Воронеж, 1989;

-Региональный научно-технический семинар «Разработка и эксплуатация САПР в радиоэлектронике» , Челябинск, 1989;

-Научно-техническая конференция «Молодые ученые - производству радиоэлектронной промышленности», Горький, 1989;

-IX научная конференция молодых ученых и специалистов Волго-Вятского региона, Горький, 1989;

- Научно-технический семинар «Практика применения баз данных для решения научно-поисковых задач и задач управления», Пенза, 1989;

-II Всероссийская конференция «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического и машинного моделирования», Тамбов, 1991;

-IV Всероссийская конференция «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического и машинного моделирования», Тамбов, 1995;

-XI Международная конференция «Проблемы теоретической кибернетики», Ульяновск, 1996;

-Научно-техническая конференция факультета радиоэлектроники и технической кибернетики (НГТУ), Н.Новгород, 1996;

-Научно-техническая конференция факультета радиоэлектроники и технической кибернетики (НГТУ), Н.Новгород, 1997;

-Научно-техническая конференция факультета информационных систем и технологий НГТУ, Н.Новгород, 1998;

-V Всероссийская научно-практическая конференция «Менеджмент 21 века» (НГТУ), Н. Новгород, 2003;

-VI Международный конгресс математического моделирования, Н. Новгород,

2004;

-Региональная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития железнодорожного транспорта», Самара, 2004;

-Региональная научно-практическая конференция «Проблемы корпоративного управления на железнодорожном транспорте», Москва, 2004;

-VIII Международная научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики» (секции Информатика и Экономика), Сочи, 2005;

-Международные научно-технические конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ), Нижний Новгород, 2006 - 2009;

-XI Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии на железнодорожном транспорте» («Инфотранс-2006»), Санкт-Петербург, 2006;

-IX Международная научно-практическая конференция "Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики" (секции Информатика и Экономика), Сочи, 2006;

-V Юбилейная Международная научно-практическая конференция

«Телекоммуникационные и информационные технологии на транспорте России» (ТелекомТранс-2007), Сочи, 2007;

-VI Международная молодежная научно-техническая конференция, посвященная 90-летию НГТУ «Будущее технической науки», Н.Новгород, 2007;

-VIII Международный симпозиум «Интеллектуальные системы» (INTELS'2008), Нижний Новгород, 2008.

Публикации. При выполнении научных исследований с 1986 года опубликовано 77 работ. Из них 14 научных статей в межвузовских сборниках научных трудов, 14 - в журналах, рекомендуемых ВАК для оформления докторских диссертаций. Общий объем опубликованных работ - 67 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Список литературы включает 382 наименований. Объем работы без учета приложений составляет 327 страниц машинописного текста.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, перечислены цели и задачи исследования, определены новизна и практическая значимость работы, перечислены конференции, семинары и симпозиумы, на которых была осуществлена апробация работы.

Первая глава посвящена применению системного подхода к вопросам исследования предметных областей, связанных с АС.

В ней отмечается, что автоматизированные системы (АС) - явление сложное и многогранное. С одной стороны, АС является специфическим видом товара, который обладает набором потребительских качеств, позиционируется на рынке и является объектом маркетинговых исследований. С дугой стороны, АС является программно-аппаратным комплексом, который строится при помощи определенной методологии и инструментариев.

Делается вывод о том, что методология и инструментарии построения автоматизированных систем активно воздействуют на потребительские качества АС и являются одним из факторов успеха системы на рынке. Сами системы сегодня формируют новые запросы пользователей и через них определяют направление развития человеческого общества.

Предлагается при проведении системного анализа осуществлять декомпозицию объекта исследования на четыре группы факторов. Первый, самый близкий к потребителю системный уровень исследований, охватывает исследования маркетинга АС, глобальные тенденции его развития. Совокупность потребительских требований задает набор качеств современных и перспективных АС, которые определяют привлекательность автоматизированной системы.

Вторым уровнем анализа являются сегменты рынка современных АС. Их классификация позволяет определить направления развития систем, выделить типовые задачи, которые они решают, и предметные области их применения.

Третий уровень исследований - совокупность методологических подходов к построению АС, которые используются для решения комплекса научно-технических задач проектирования и сопровождения АС. Проведены исследования фундаментальных методологических подходов, которые определяют процесс создания и функционирования семи видов обеспечения АС (математическое, алгоритмическое и др.). Программное и информационное обеспечение являются наиболее важными видами обеспечений современных АС. Они наиболее трудоемки в процессе создания и сопровождения любого программно-аппаратного комплекса.

Четвертый уровень исследований охватывает инструментарии построения современных программных и информационных комплексов. Анализируемые системы отображают методологии, технологии и тенденции построения современных программных и информационных систем.

Системный анализ АС показал, что расширение сфер использования автоматизированных систем сопровождается активным проникновением идей и концепций из предметных областей их функционирования.

Проведенные исследования позволяют констатировать наличие теоретического вакуума в вопросах применения современных инструментариев построения программного и информационного обеспечения современных АС. Это особо остро ощущается в проектах среднего и высокого уровня сложности.

Во введении сформулированы требования к перспективным методологическим концепциям. Они должны:

- ориентироваться на бесконфликтное эволюционное развитие существующих подходов к вопросам построения программного и информационного обеспечения;

- базироваться на единой рабочей технологической модели понятий (концептуальных единиц и операций над ними);

- ориентироваться на работу в условиях наличия турбулентных факторов во внешней и внутренней среде АС;

- иметь средства поддержки сценариев решения задач в ПО использования средств автоматизации;

- охватывать весь жизненный цикл.

На основе выполненного анализа определен круг научных задач, решение которых позволит осуществить интеллектуальную поддержку сценария на всех этапах жизненного цикла.

Во второй главе описываются основные положения предлагаемого сценарно-ситуационного подхода (ССП) к вопросам построения мультиагентных средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем.

В п. 2.1 приводится типовая функциональная схема АС, которая оснащена ИП. Анализируются ее особенности.

В п. 2.2 формируется множество агентов, которые решают общие типовые внутрисистемные задачи. Исследования показали, что существуют типовые агенты, которые востребованы в различных предметных областях и переносимы.с одной системы на другую. В данной работе множество таких агентов решает типовые задачи ТТ = {П\, ... ,//14}. Множество агентов в каждом проекте содержит различное количество элементов, гетерогенных.

В п. 2.3 диссертации формализована типовая архитектура мультиагентных средств ИП. Под агентом в работе будем понимать - программный (в перспективе еще и аппаратный) комплекс, который характеризуется: -четко определенной миссией в системе; -множеством сформированных целей;

-математической или эвристической моделью функционирования; -детерминированным алгоритмом работы;

-информационным обеспечением реализации агентного алгоритма работы; -организационным обеспечением (например, поддержка процесса разрешения

конфликтов между агентами); -высокой степенью автономности - способностью контролировать свое состояние и действовать без вмешательства оператора; -возможностью взаимодействия с другими агентами и обслуживаемой системой;

-чувствительностью, т.е. способностью адекватно воспринимать окружающую

среду и реагировать на ее изменения; -возможностью вмешиваться в работу автоматизированной системы (активное состояние агента);

-наличием универсальной теоретической основы, которая не меняется в течение ЖЦ агента и не зависит от предметной области использования агентов. Отмечается, что агентные задачи могут решаться различными алгоритмами. При их построении возможно использование различных подходов.

В п. 2.4 излагаются три взаимосвязанных положения предложенного сценарно-ситуационного подхода к комплексу вопросов построения мультиагентных средств интеллектуальной поддержки АС.

Положение первое. Процессы в предметной области описываются при помощи категорий:

-типовая задача (задача, которая воспроизводится в предметной области построения АС и ею решается);

-сценарии (типовые и рабочие), которые конструируются из элементов порождающего сценарии множества 5.

Каждым событием .г,- с 5 реализуется множество операций О = {01,02,03...,03}, которое определяет действия автоматизированной системы в предметной области ее эксплуатации.

При работе АС типовой сценарий трансформируется в рабочий сценарий, который «подстраивается» под постоянно изменяющиеся факторы во внешней и внутренней среде АС.

Положение второе. Каждой введенной выше концептуальной единице (событию, типовому и рабочему сценарию, типовой задаче) соответствует описание ситуаций - структурированное множество параметров, совокупность которых позволяет провести анализ (ситуационный, логистический и др.) состояния АС и определить последовательность событий для достижения поставленных целей.

Ситуационный анализ носит мультицслсвой характер. Состав и количество элементов во множестве целей варьируется для каждого проекта и может изменяться в течение жизненного цикла АС.

Положение третье. Рекомендуется в состав множества целей включать элемент логистического анализа процесса функционирования АС. Для этого каждой концептуальной единице (типовой задаче, типовому или рабочему сценарию, событию, причинно-следственной связи) в ситуационном портрете выделяется множество атрибутов поддержки процедур выделения неверно сформированных параметров и построения из элементов множества событий корректирующих сценариев.

В п. 2.5 описываются модели сценарно-ситуационного подхода. П.п. 2.5.1 посвящен динамической модели функционирования АС. Рекуррентная сценарно-ситуационная модель работы системы имеет вид:

I -г (\л.х у П Рассмотрим обозначения в системе

+ + V (2.1-2.4): /-теоретико - множест-

г у ^ (2 2) венный функционал перехода от од-

^ к к ного события к другому, - иден-

гук +1 _ у/ тук ч ¡у зч к

и5уз1ет ^и$у51ет> ^ ^ тификатор события в момент вре-

о =Я(5^) (2 4) мени к, 4 + г идентификатор собы-

£ к тия в момент времени к+1,

/".-^-идентификатор исхода события ^ е<р- теоретико-множественный функ-] к к

ционал, при помощи которого формируется идентификатор исхода события , С -

теоретико-множественный функционал, который описывает динамику ситуации, Я -теоретико-множественный функционал, при помощи которого связывается идентификатор текущего события ^ с множеством операций оь, 4к() - функция учета

к

наличия агентов, которые поддерживают переключение с одного сценария на другой, 5 - вспомогательная весовая функция, при помощи которой происходит пере-к

ключение с рабочего сценария на корректирующие события.

Переход от одного события сценария к другому описывается уравнением (2.1).

Значение г У в (2.1) формируется при помощи процедур анализа ситуации (2.2). ■'к

Практика показывает, что процесс определения г У индивидуален для каждого со-

J к

бытия sf &S. Он требует при программной реализации элементов s1' eS ориги-к к

нальной реализации программного кода.

Динамику изменения ситуации описывает уравнение (2.3), которое отображает изменение в дискретные моменты времени множества параметров ситуационного описания Dksystem.

Каждое событие s^ инициирует в предметной области функционирования АС

некоторое множество операций оВ модели элемент связан с событием s^

к

функционалом (2.4).

Во введённой системе уравнения (2.1) и (2.2) описывают сценарную часть АС. Для описания динамики ситуационных параметров используется система (2.3), которая отображает изменение в дискретные моменты времени состава множества

Dk

^system ■

Использование функций £¿(0 и Sf,(.) позволяет учитывать включение агентов в процесс реализации сценария (2.1). Функции и имеют два значения: 41сО=0, если ни один агент системы не сработал;

4k(.)=sai, где sa' - элемент (событие или сценарий), в который осуществляется переключение рабочего сценария.

В (2.1) Si. х /(s^ ,r У ) принимает два значения: к Jk

S (.)=1, если ^(.)=0; к

5 (,)=0,если £¿(0*0. к

Skxf(s\'гУ )= f{s\, г У), если S (0=1; к J k к J к ь

8к х/О^,г У) =0, если5 (.) =0. к Ч к

Символом обозначим агентную процедуру коррекции сценария (2.1). Предложенная модель позволяет в зависимости от ситуации во внешней и внутренней среде переключаться с события типового сценария на альтернативные элементы .у0'. Для построения средств ИП работы АС предлагается использовать агентов А = (а\,а2, ...)• Элемент этой системы решает конкретную типовую внутрисистемную задачу. Эта задача постоянно воспроизводится в предметной области функционирования автоматизированной системы и при определенных условиях требует от агента вмешательства в процесс реализации рабочего сценария, описанного уравнением (2.1).

На модельном уровне каждому агенту соответствует детерминированный алгоритм , который производит ситуационный анализ и определяет

необходимость вмешательства в работу сценария верхнего уровня. Если агент сработал, то формируется идентификатор события (или корректирующего сценария)

я"'. Функция аДя^,^) принимает два значения: а,-(^,) =0, если агент не сработал или , если агент сработал и информирует систему о необходимости переключения сценария.

Перепишем (2.1) в виде рекуррентного уравнения (2.5):

4 + + (2.5)

Если по результату ситуационного анализа не один агент-элемент множества А не сработал, то мы осуществляем движение по сценарию верхнего уровня (уравнение (2.1)).

Если агент сработал, то управление передается сценарию более низкого уровня, который обозначается символом 5°'. Коррекция завершается возвратом к событию сценария верхнего уровня с целью продолжения решения типовой задачи в предметной области функционирования АС.

Появления агентов вносит иерархию в управлении процессом (2.1). Мультиа-гентная система становится ядром надстройки над логическими функциями перехода рабочего сценария (2.1) из одного события в другое.

При срабатывании нескольких агентов одновременно (конфликт) надо выбрать элемент (или последовательность элементов-агентов) из множества альтернатив и инициировать их в АС (конфликт). Рассматриваются подходы к построению подсистемы разрешения конфликтов: четкая логика, аппарат нечеткой логики, обучение (с использованием нейронных сетей и др.). По индукции, процесс формирования последовательности агентных процедур агентов можно организовать с использованием мета - агентов, способных анализировать ситуацию (на агентном уровне) и вмешиваться в формирование сценария инициализацией последовательности

,1 = у,р,.... Использование мета - агентов позволяет рассматривать агентные макромодели работы АС.

Анализируются перспективные области применения агентного подхода в вопросах построения средств поддержки автоматизированных систем. Отмечается, что важнейшим фактором успеха при проектировании, внедрении и поддержки АС является способность программно-аппаратного комплекса успешно реализовывать сценарии решения типовых задач в предметной области.

Необходимым условием реализации сценария в АС является формирование корректных исходных данных для каждого события, которое реализуется в автоматизированной системе. Условие логистической корректности инициализации события имеет вид: 0^1етС\0=0_1прш*к (2.6)

Выражение (2.6) означает, что перед инициализацией события в АС все исходные данные в системе присутствуют. Перепишем (2.6) в форме, удобной для генерации некорректно сформированных параметров АС.

0_ргоЫет*к=0_1прШ11к-(0*у51етГ\0_1приф (2.7)

Соотношение (2.7) описывает множество некорректно сформированных параметров, которые являются исходными данными для события Невыполнение условия логистической корректности делает невозможным инициализацию события с Б. Это требует формирования параметров О_ргоЫет'к.

В данной работе особое внимание уделено построению системы агентов поддержки ЖЦ сценариев работы АС. Мультиагентный комплекс осуществляет профилактику возникновения аварийных ситуаций и реализует коррекцию логистических звеньев. Модели и алгоритмы работы агентов ИП ЖЦ сценария представлены таблицей 2.1.

Исследование свойств модели (2.1-2.4) показало, что она удовлетворяет системе аксиом Калмана, является частным случаем динамической модели описания работы АС. В модели выделены сценарная, ситуационная и логистическая составляющие ССП. Таблица 2.1

Агенты поддержки жизненного цикла сценария

Имя этапа Типовые задачи агента Идентификатор алгоритма Примечания

1 2 3 4

Подготовительный этап

Формирование элементов порождающего сценарии множества событий Б и их информационного описания. Проверка возможности построения корректных сценариев для ключевых игроков множества Б. АО Алгоритм проверки возможности генерации последовательностей событий, которые обеспечивают снабжение ключевых элементов множества 8 корректными данными.

Этап генерации сценария из элементов множества $ и его реализация

Подэтап генерации сценария. Проверка корректности сценария,сконструированного из множества 8. АН Анализ сценария с ветвлениями (базовый алгоритм).

А12 Анализ сценария без ветвлений.

Подэтап реализации сценария. Проверка корректности исходных данных событий. А2 Алгоритм проверки сформированное™ исходных данных перед инициализацией процедур события.

Подэтап реализации сценария. Коррекция логистических цепочек при помощи специализированных библиотек сценариев. А31 Алгоритмы коррекции логистических цепочек (при помощи библиотеки сценариев).

Подэтап реализации сценария. Коррекция логистических цепочек пользователем. АЗ 2 Алгоритмы коррекции логистических цепочек при помощи человеко-машинной процедуры).

Подэтап реализации сценария. Коррекция логистических цепочек автоматически. АЗЗ Автоматическая коррекция логистических цепочек.

Этап накопления н об работки статистики

I 2 3 4

Описание сценария при помощи статистического портрета. Статистическое описание процессов в системе. М4 Модель работы АС в форме простой цепи Маркова.

В п.п. 2.5.2 для решения комплекса задач проектирования и поддержки АС предлагается использовать инструментарий в форме рабочей технологической модели. «Рабочей технологической моделью сценарно-ситуационного подхода» (РТМ ССП) будем называть систему понятий (концептуальных единиц) и систему операций над ними, которые применимы на протяжении всего жизненного цикла АС, понятны специалистам предметной области и техническому персоналу поддержки автоматизированной системы, имеют свои образы в базе знаний АС.

РТМ ССП включает в себя систему понятий предметной области, элементы описания ситуации и операции над ними. Для математического представления ситуаций введем в рассмотрение категорию «ситуационный портрет» (СП) - структуру из атомарных данных, которая используется для описания граней ситуации. Как правило, типовая ситуация представляет предметную область под несколькими углами зрения. В структуре СП выделим множество атрибутов представления параметров внешней и внутренней среды АС, атрибуты представления итогов процедур самоанализа, вошедших в состав объекта - концептуальной единицы.

Введем в рассмотрение ситуационный портрет, который охватывает несколько граней Т = {/},¡2, —'/} описания ситуации. Для этого разобьем атрибуты на классы. Представим СП диаграммой «сущность-связь» рис. 2.1.

Класс « Класс И

1 I

Рисунок 2.1

Концептуальную схему (рис. 2.1) представим выражением:

ЯР си (П. ) = {/£> конц. единицы } /1:1/ &

{Ю^ситуац-ого атрибута } /1 :п/ {Ю1ситуац-ого атрибута } /1 :п!

Запись БР си {и. ) означает, что целевой СП описывает / - граней ситуации. К первому классу атрибутов описания ситуации отнесем атрибуты с идентификатором {Ю^ситуац-ого атрибута } /1:и/. Они связаны с

{Ю конц. единицы } отношением «один-ко-многим» и т.д.

Элементарное данное Ю ситуационного атрибута используется для целевого представления ситуации. Все данные элементарного ситуационного портрета связаны ассоциативной связью типа «один - ко - многим». В данной работе над СП вводятся операции (таблица 2.2).

Таблица 2.2

Базовые операции над ситуационными портретами_

Наименование операции Обозначение Краткое описание

Операция «целевого слияния». БР сигШ )о5/> си Ли ) Г ^ ! Формирует ситуационное описание по фрагментам двух ситуационных портретов.

Операция «обобщенного слияния». сих(ТТ) у/ с«, (77) Создает ситуационное описание по всем фрагментам описания ситуации.

Операция «целевого пересечения». БР сих(щ) i БР си2{и Вьивляет отличия в описании ситуаций различных элементарных портретов.

Операция общего пересечения. БРсих(ТТ)(ЕРси2(ТТ) Находит общее в описании ситуаций для ситуационных портретов.

В диссертации исследуются свойства алгебры ситуационных портретов. Отмечено, что она базируется на алгебре множеств, замкнута относительно понятия «ситуационный портрет», понятна менеджерам и специалистам предметной области и легко отображается в информационном обеспечении АС. Введенные операции активно используются при проектировании информационного обеспечения средств ИП.

В п. 2.6 и п. 2.1 описаны примеры использования ССП при реализации объектно-ориентированного программного обеспечения и при проектировании фрагмента базы знаний системы ситуационного управления и мониторинга транспортного узла. В обоих случаях для учета логистических условий в систему был добавлен специальный агент контроля корректности действия оператора, который при проектировании снял причины возникновения потенциальных проблем.

Третья глава посвящена вопросам построения алгоритмического обеспечения агентов поддержки жизненного цикла (ЖЦ) сценария функционирования АС. В п. 3.1 вводится понятие ЖЦ сценария функционирования АС. Жизненный цикл состоит из:

- подготовительного этапа (генерации множества типовых задач, задания связей между ними, формирования элементов порождающего сценарии множества событий);

- этапа генерации сценария (задания причинно-следственных связей между событиями);

- этапа реализации сценария (интерпретации событий, изменения связей в структуре событий сценария для адаптации к изменениям во внешней и внутренней среде АС);

- этапа накопления и обработки статистики.

Применительно к предметной области функционирования АС основной принцип логистики формулируется так: «Каждый востребованный и корректно сформированный параметр - в требуемое время и в необходимом месте памяти или БД».

В рамках ССП АС интерпретируется как логистическая система, целью которой является корректное формирование элемента информационного потока - данных, обеспечивающих реализацию процедур интерпретируемого в данный момент события сценария s, eS.

В п.п. 3.2.1 рассматриваются алгоритмы реализации логистического подхода при генерации последовательности событий сценария (алгоритм работы агента All (таблица 2.1)). Инструментарием реализации логистического принципа «тянуть» в АС стала информационная структура «логистический паспорт события», которая выполняет функции «канбана». Процедура основана на анализе всех маршрутов, которые соединяют стартовое событие sqstart(c которого начинается процесс формализации сценария) с событием - претендентом, которое включается в последовательность событий ^'candidate • Включение корректно, если выполняется условие логистической корректности инициализации события (2.6).

Рассматривается альтернативный алгоритм работы агента А12 (таблица 2.1), корректно работающий со структурами событий класса «линейное продолжение».

Предложенные алгоритмы All и А12 работы агентов проверки логистических цепочек формируемого сценария имеют врожденный недостаток: они не предусматривают возможность проверки фактических данных непосредственно при работе системы.

В п.п. 3.2.2 рассматриваются процедуры идентификации и преодоления аварийных ситуаций при реализации сценария функционирования АС.

Для построения агента определения корректности данных, необходимых для реализации процедур события сценария, предлагается алгоритм А2 (таблица 2.1). Первым шагом алгоритма является формирование идентификаторов входных параметров события непосредственно перед инициализацией процедур-потребителей данных. Затем для каждого параметра выделяются и инициализируются процедуры проверки. Если все параметры сформированы корректно, то реализуются процедуры события.

Далее в диссертации рассматриваются подходы к генерации сценариев разрешения «аварийной ситуации» в АС. Приводится описание алгоритма A31 (таблица 2.1), основанного на использовании специализированной библиотеки корректирующих сценариев.

Альтернативой является возможность построения логистической коррекции при автоматической генерации корректирующего сценария. Рассмотрим алгоритм

19

АЗЗ (таблица 2.1). Декларация входных и выходных данных для каждого события позволяет по идентификатору аварийного параметра определить множество событий, которые его формируют. Последовательно применяя процедуру для каждого несформированного параметра, получим корректирующий сценарий в форме цепочки событий класса «линейное продолжение». Каждый элемент в этой цепочке событий исправляет конкретный элемент множества аварийных параметров события.

Отдельной модификацией описанного подхода является формирование сценария вручную пользователем (алгоритм А32 в таблице 2.2).

Разработанный алгоритмический комплекс логистического обеспечения ЖЦ сценария АС хорошо себя зарекомендовал при комплексном применении всех разработанных процедур.

В п.п. 3.2.3 рассматривается итерационный алгоритм преодоления аварийных ситуаций в сценариях функционирования АС. Он учитывает возможность возникновения аварийной ситуации при реализации корректирующего сценария (алгоритм A3.2). Предлагается использовать описанные выше процедуры итерационно. Для этого используется система хранения интерпретируемых сценариев, которая представляет специализированный буфер типа FIFO. В разработанном алгоритмическом комплексе итерации применимы к интерпретируемым сценариям (рабочим и корректирующим).

При возникновении в АС некорректных исходных данных формальное описание сценария перемещается из интерпретатора в систему хранения. В качестве атрибута запоминается идентификатор события, которое невозможно было реализовать в АС из-за аварийной ситуации (некорректных входных данных).

Далее управление передается агенту логистической поддержки, который осуществляет ситуационный анализ состояния АС и генерирует сценарий разрешения проблем. Сформированный сценарий перемещается в интерпретатор для реализации последовательности событий, корректирующей проблемное логистическое звено.

Если при реализации сформированного сценария вновь возникает аварийная ситуация, то процедура повторяется. После успешной реализации сценария преодоления проблем инициализируется коррекция следующего аварийного параметра. Процесс повторяется до снятия всех причин, которые порождают аварийную ситуацию. Затем осуществляется возврат к рабочему сценарию.

В заключение отметим одну важную особенность предложенного алгоритмического аппарата: возможность распараллелить вычисления при снятии причин возникновения аварийной ситуации в АС.

В п.п. 3.2.4 представлена функциональная схема, концептуальные модели и обобщенные алгоритмы работы инструментариев логистического обеспечения АС. Функциональная схема программного комплекса реализации логистических алгоритмов поддержки процесса функционирования автоматизированной системы состоит из интерпретатора последовательности событий сценария, системы логистической поддержки процесса функционирования АС, средств информационного обеспечения ее функционирования - паспортов событий со ссылками на идентифи-

каторы множества входных и выходных параметров ^ е 5 и специализированного модуля - библиотеки корректирующих сценариев.

В работе проведен сравнительный анализ разработанных алгоритмов работы агентов, выявлены их сильные и слабые стороны, приведены рекомендации по использованию алгоритмического комплекса.

В п. 3.3 рассматривается построение системы статистики функционирования автоматизированной системы с использованием модели дискретных процессов с дискретными состояниями. В диссертационной работе для построения агента сбора статистики (обозначен М1 в таблице 2.1) разработана модель в форме простой цепи Маркова, которая описывает реализацию типовых сценариев в АС. Построение модели осуществляется вводом вспомогательных абстрактных элементов-событий в

*

состав порождающего сценарии множества событий. Это события: 5 е Б - событие

фиксации факта возникновения аварийной ситуации и успешного преодоления си*

туации, 5у е Б - событие фиксации факта возникновения аварийной ситуации и

*

факта невозможности успешного её преодоления, е Б - стартовое событие, *

.у , е Б - конечное событие.

■5/р

Процесс реализации типового сценария в АС со средствами интеллектуальной поддержки ЖЦ сценария формализуется матрицей переходов (3.1).

Pstst Шр РбИ Р\ Р[ 1

РпШр Рп\ •• Рпп Р/1.Ч Рп/

Рзз1 Рб $(р Я? 1 ■■ Рэп Рз 5 Ъ/

Р/^р Р/1 ■■ Р/п р/* Р//

^ V

Р*<Р" V V Р[п Р1а Р[/

(3.1)

В п. 3.4 описываются инструментарии - агенты выбора альтернативы при прохождении событий - ветвлении сценариев функционирования АС. Поддержка пользователя осуществляется заданием на элементах-идентификаторах ветвлений функций меры. Каждая функция отображает оценку вероятности (при построении реальной системы вероятность заменяется на частоту): инициализации причинно-следственной связи пользователем, инициализации причинно-следственной связи пользователями АС (усредненная интегральная оценка), сбоя (появления аварийной ситуации) при выборе данного ветвления сценария, повторного выбора данной связи в ветвлении, успешной реализации сценария функционирования АС при выборе данной причинно-следственной связи.

В четвертой главе рассматриваются вопросы использования методологии сценарно-ситуационного подхода при построении системы агентов поддержки функционирования АС. Отмечается, что важным фактором успеха методологии является возможность ее воплощения при проектировании АС. Поэтому этапам и моделям проектирования мультиагентных средств в работе уделено особое внимание.

П. 4.1 посвящен вопросам проектирования средств интеллектуальной поддержки.

Этапы проектирования во многом схожи с этапами создания систем БД. Они реализуются в рамках шести этапов проектирования АС и представлены таблицей

4.1.

Таблица 4.1

Модели этапов проектирования средств интеллектуальной поддержки

Наименование этапа проектирования Тип модели описания предметной области Примечание

Исследование ПО и формирование ТЗ. (Осуществляется в рамках этапов формирования ТЗ и технического предложения по ГОСТ 15101-80). Сценарная и ситуационная часть описывается словесно - семантической моделью. Альтернативой является представление в форме диаграмм в соответствии со стандартами организации.

Концептуальное проектирование. Итогом является машинно-независимая модель. (Этапы технического предложения и эскизного проектирования). Сценарная часть описывается при помощи модели конструктора структуры событий из элементов множества Э. Модель поддерживает процесс конструирования сценария при помощи шаблонов проектирования.

Ситуационная часть описывается при помощи системы фреймов. Логистическая составляющая входит в состав ситуационной и тестируется при помощи алгоритма АО (табл.2.1).

Проектирование реализации. Итогом является машинно-ориентированная модель. (Этап рабочего проектирования). Сценарий представляется при помощи продукционной модели. Продукционная модель ориентирует сценарий на модификацию

Ситуационное описание осуществляется при помощи аппарата ситуационных портретов. Логистическая составляющая представляется при помощи паспортов событий.

Физическое проектирование. (Этап рабочего проектирования). Сценарная часть представляется с помощью правил продукций на машинном носителе. Формальное описание определяет последовательность шагов работы АС.

Ситуационная и логистическая часть представляется подсхемой реляционной БД.

Для формализации моделей поддержки этапов проектирования была разработана рабочая технологическая модель РТМ (рис. 4.1) - инструмент реализации преемственности моделей проектирования АС. Система понятий РТМ обладает свойством полиформизма: приобретает ту форму, которая в наибольшей степени соответ-

ствует этапу проектирования, применяемым инструментариям построения, формирования и анализа моделей средств интеллектуальной поддержки. В состав концептуальных единиц входит система понятий ССП: типовые задачи, типовые сценарии их решения, порождающее сценарии множество событий, множество причинно-следственных связей, ситуационные портреты, процедуры самоанализа и самоконтроля. РТМ предусматривает задание ассоциативных связей между понятиями ССП. Связи описаны таблицей 4.2.

В п. 4.2 рассматриваются этапы и разработанные модели проектирования средств ИП, которые представлены таблицей 4.1. Па этапе «исследования ПО и формирования ТЗ» производится семантическое описание компонентов РТМ.

Оно включает множество типовых задач, множество типовых сценариев, прогноз состава элементов порождающего сценарии множества событий. Первый этап является начальной формой представления элементов РТМ, которая на завершающем этапе проектирования будет отображаться в программных кодах, объектах и структурах данных информационного обеспечения.

Рисунок 4.1 - Универсальная объектно-ориентированная модель понятий ССП. Концептуальные единицы-объекты обозначены светлыми окружностями. Ситуационные портреты - темными. Ассоциативные связи представлены линиями

Таблица 4.2

Типы ассоциативных связей в рабочей технологической модели

Название ассоциативной связи Ситуация в предметной области проектирования АС Применение в типовых внутрисистемных задачах

Горизонтальная ассоциативная связь между типовыми задачами. Типовые задачи, охваченные этой связью, являются альтернативными. Используется для решения задачи верификации полученных результатов.

Вертикальная ассоциативная связь между типовыми задачами. Задает на элементах множества типовых задач иерархию. Элемент более высокого уровня при своей реализации в АС решает задачи элемента более низкого уровня. Используется для решения задачи верификации полученных результатов.

Вертикальная ассоциативная связь между типовыми задачами и сценариями. Описывает различные способы решения типовой задачи. Используется для выбора способа решения типовой задачи.

Горизонтальная ассоциативная связь между типовыми сценариями и элементами множества Б. Описывает элементы множества Б, которые используются при реализации сценария. Используется при администрировании прав пользователей.

Вертикальная ассоциативная связь между событиями. Описывает альтернативные элементы множества 8. Используется при выборе альтернативного варианта решения.

Горизонтальная ассоциативная связь между событием и уровнем описания причинно-следственных связей. Описывает причинно-следственные связи сценария. Используется при реализации рабочих сценариев и организации процесса коррекции логистических цепочек.

В п. 4.3 описывается второй этап - концептуальное проектирование. Рассмотрим порядок проектирования сценарно-ситуационной концептуальной модели. Рекомендуется сначала проектировать сценарную часть. В качестве первого шага строится множество типовых задач в предметной области. Далее между элементами класса устанавливаются горизонтальные, вертикальные и причинно-следственные связи. Затем для каждой типовой задачи строится множество типовых сценариев ее решения. Для этого производится декомпозиция предметной области на элементы порождающего сценарии множества событий. Рис. 4.2 представлена графическая интерпретация конструирования сценариев. Формирование сценария заключается заполнением терминалов событий ребрами. На рис. 4.3 представлен сценарий, который построен из элементов порождающего сценарии множества событий.

После формирования сценарной части осуществляется генерация ситуационного описания. Сначала анализируются элементы порождающего сценарии множества событий. Затем проектируются ситуационные описания для типовых сценариев и, наконец, рассматриваются типовые задачи. Проектирование ситуационного опи-

сания концептуальных единиц более высокого уровня (типовая задача - сценарии ее решения) осуществляется при помощи ситуационной алгебры.

Проектирование машинно-ориентированной модели (рис. 4.1) преследует цель описания программируемых элементов модели, представленной рис. 4.2.

Множество событий S

Множество терминалов Т

• • •

. .....т t

1 t

• 1

2 .. .* *

1 ■ ■■ » 1

2

1

2

Рисунок 4.3

Рисунок 4.2

После проектирования сценария (рис. 4.3) последовательность событий описывается при помощи правил продукций (4.1 ).

/>i={/Fi, ANDr\ THEN... ,IFs2 ANDrx THENsx , IFs2 ANDr2 THENs} , (4.1) IFs3 ANDrx THEN sk , lFsk ANDrt THEN..., IFs„ ANDr2 THEN...}

Построение машинно-ориентированной модели фреймово - продукционного типа предоставляет создателям АС достаточную свободу выбора инструментариев генерации программного обеспечения. Изложение материала сопровождается проектированием АС, которая автоматизирует синтез дискретной линейной стохастической САУ с запаздыванием.

П. 4.4 посвящен описанию алгоритма проверки корректности формирования БЗ средств интеллектуальной поддержки. Алгоритм основан на логистическом подходе к вопросам проектирования и организации взаимодействия событий. В порождающем сценарии множестве событий выбирается множество ключевых игроков событий - преобразований sczS", которые осуществляют генерацию данных-результатов. Для всех элементов множества входных параметров событий sczS" строятся логистические цепочки, которые должны соединить листья с корнем дерева. На конце цепочек расположены события s с Se, осуществляющие формирование элементарных (исходных) данных. Если все данные, генерируемые элементами логистической цепи, являются корректными, то цепочка считается корректной. Проверка охватывает все ветви дерева логистических цепей для s с: S0.

Глава 5 посвящена разработке инструментариев построения средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем SCS Base. Название определила

аббревиатура английского названия системы - scenario-contingent system (сценарно-ситуационная система). В качестве формы реализации инструментариев выбрана скелетная оболочка-интегратор. Инструментальный комплекс на этапе генерации системы заполняется информацией о предметной области функционирования АС и библиотеками проблемно-ориентированных модулей. После компиляции инструментарий трансформируется в автоматизированную систему. Серверная часть инструментария поддерживает задачи формирования баз данных и знаний, администрирования, мониторинга, протоколирования и ведения статистики.

Клиентская часть комплекса SCS Base ориентирована на решение типовых задач в предметной области функционирования автоматизированной системы. На серверной части хранится вся информация, которая обеспечивает работу системы: сведения о клиентах, описание рабочей технологической модели предметной области работы системы, библиотеки сценариев, исходных данных и т.д.

При работе автоматизированной системы клиентская часть использует серверную информацию и помещает на сервер все промежуточные и конечные результаты. Это решение позволяет централизовать процесс администрирования прав доступа пользователей к ресурсам автоматизированной системы.

В п. 5.1 описывается состав и структура инструментального комплекса SCS Base. Практика показывает, что проектирование автоматизированных систем с ин-струментариями интеллектуальной поддержки приведет к обобщенной архитектуре, которая представлена рис. 5.1.

Средства интеллектуальной поддержки процесса функционирования АС

п

Множество проблемно-ориентированных модулей М реализации элементов порождающего сценарии множества событий в

Средства информационного обеспечения работы элементов множества М

Рисунок 5.1 - Архитектура автоматизированной системы

На уровне концепции допускаем, что каждый проблемно-ориентированный модуль т1 е М реализует совокупность процедур событий 5, е 5, из которых «конструируется» сценарий (типовой, корректирующий или оригинальный /ориентированный на конкретного пользователя/).

Развитие и модернизация систем-элементов SCS Base потребовала ориентации инструментального комплекса на постоянную модификацию и расширение. Это поставило задачу разработки сотовой архитектуры, которая позволяет вносить в систему изменения с минимальными затратами. Практически все подсистемы (кроме интерпретатора) в ней обладают свойством аддитивности: добавление-удаление элемента средств интеллектуальной поддержки не сказывается на работе других.

Ядром программного обеспечения средств интеллектуальной поддержки является интерпретатор последовательности событий сценария, который осуществляет проверку описания сценария на корректность (поиск конфликтных наборов, поиск некорректных логистических цепей перед интерпретацией сценария и исключение аварийных ситуаций в системе перед инициализацией события).

Остальные системы SCS Base направлены на поддержку маркетинговых требований к перспективным и существующим автоматизированным системам: администрирование прав доступа пользователей, протоколирование работы пользователя, мониторинг работы, поддержка индивидуального описания элементов рабочей технологической модели, организация процесса обучения пользователей системы и другие. Архитектура инструментального комплекса представлена рис. 5.2.

Рисунок 5.2 - Архитектура инструментального комплекса

В п. 5.2 рассматриваются особенности применения сценарно-ситуационного подхода для проектирования систем инструментария. При проектировании подсис-

тем-элементов инструментального комплекса использовался обобщенный алгоритм, который представлен рис. 5.3.

Применение операции обобщенного слияния для полученных ситуационных портретов обеспечивает получение конечной подсхемы обеспечения работы концептуальной единицы в автоматизированной системе.

Простое объединение спроектированных подсхем информационного обеспечения работы внутрисистемных единиц дает концептуальную модель информационного обеспечения работы системы.

П. 5.3 посвящен проектированию интерпретатора последовательности событий. При проектировании ситуационной части используется аппарат ситуационных портретов, который автоматизирует процесс генерации информационного обеспечения.

Рисунок 5.3

Глава 6 посвящена особенностям использования мультиагентного и сценар-но-ситуационного подхода для построения АС мониторинга и поддержки менеджмента, а также создания и сопровождения программно-аппаратных комплексов.

В п. 6.1 через анализ практического опыта построения мультиагентных средств интеллектуальной поддержки процессов управления организацией делается прогноз о взаимопроникновении автоматизированных систем и систем современного менеджмента. В работе прогнозируется развитие научного направления, объектом исследования которого станут социотехнические метасистемы (человеко-машинные системы управления социотехническими системами), которые осуществляют менеджмент современных предприятий. Это направление возникает на стыке (а точнее - на взаимном проникновении) менеджмента и методологий проектирования и поддержки технических систем автоматизации управления организацией и технологическими процессами.

П. 6.2 отмечается, что одним из подходов к созданию комплексов мобильных инструментариев ТОР-менеджмента является построение центров ситуационного управления (ЦСУ) и У1Р-сетей с инструментариями мобильного доступа к информационному обеспечению интеллектуальной поддержки процесса принятия решений. Реализация проекта позволит первым лицам осуществлять руководство организацией в любое время, находясь за пределами своего кабинета. Симбиоз средств ситуационного управления с достижениями мобильной связи даст качественно новые технологии управления организациями. Использование центров ситуационного управления и средств мобильной связи позволит сформировать мобильную интеллектуальную среду управления организацией (рис. 6.1).

Излагаются требования к семи видам обеспечений (ГОСТ 24.104-85) к перспективным системам. Требования учитывают усиление централизации управления организацией, специфику развития средств подвижной связи в России, маркетинговые прогнозы развития услуг-сервисов мобильных операторов в условиях мирового финансового кризиса.

Рассматриваются две типовые схемы дистанционного подключения мобильных инструментариев ТОР-менеджеров к корпоративной сети. Первая схема представлена на рис. 6.2 и использует в качестве инструментария сеть Интернет. Достоинством рассматриваемой схемы являются низкие затраты на ее реализацию. Роль оператора мобильной связи заключается в предоставлении доступа к сети Интернет.

Альтернативой является непосредственное взаимодействие сетей мобильного оператора с корпоративной сетью заказчика. Такое техническое решение повысит степень защиты передаваемой информации (информация не передается через Интернет). Вследствие существенных затрат, связанных с обеспечением защищенности сети оператора мобильной связи, вторая схема будет доступна только крупным организациям.

Практика показала, что внедрение и использование технического комплекса мобильных инструментариев системы менеджмента будет оказывать активное воздействие на технологию управления организацией. В идеале построение перспек-

Рисунок 6.1 - Система управления организацией на базе комплекса интеллектуальных мобильных инструментариев

Рисунок 6.2 - Осуществление доступа к средствам интеллектуальной поддержки труда ТОР-мепеджера при помощи ресурсов сети Интернет

тивных мобильных систем управления должно базироваться на едином концептуальном подходе, который будет применим к:

-техническим средствам-инструментариям менеджеров; -самой системе менеджмента.

Такой подход предоставит единую систему понятий для технического блока и для управленческого персонала, единую систему операций над категориями используемого понятийного аппарата.

В п. 6.3 описывается типовая структура мобильной интеллектуальной среды и схема организации информационного обмена между элементами мобильной интеллектуальной среды. Ядром мобильной рассматриваемой системы управления являются интеллектуальные инструментарии поддержки процесса ситуационного управления, которые располагаются в ЦСУ (рис. 6.1). Для их проектирования и сопровождения разработан ССП, описанный во второй главе.

Реализация удаленного доступа команды менеджеров к корпоративной У1Р-сети столкнется с проблемами, порождаемыми отсутствием на огромной территории надежных средств организации высокоскоростного доступа в ИНТЕРНЕТ (схема организации удаленного доступа изображена на рис. 6.2) и в сеть оператора мобильной связи (схема на рис. 6.3). Учитывая специфические условия развития средств сотовой связи в России и завышенные (по сравнению с западными операторами) тарифы стала актуальной задача разработки методологии организации связи с мобильными терминалами, которая позволяет осуществлять управление организацией при минимальном объеме информации, которая передается по сети. Такая методо-

логия разработана и на нее получено свидетельство о «НОУ-ХАУ №21/НХ» от 10 июня 2007 года в ООО Технический центр «ИНФ-ЭКСПРЕСС г. Нижний Новгород» «Методика построения и передачи ситуационного описания при помощи мультимедийных образов и системы сопутствующих количественных параметров».

В п. 6.4 рассматриваются особенности применения сценарно-ситуационного подхода к вопросам проектирования систем интеллектуальных датчиков. Обобщая практический опыт проектирования мобильных систем, сформулируем апробированные практикой методологические принципы их проектирования.

Принцип 1. При построении системы необходимо ориентироваться на передачу ситуационного описания, которое позволяет оценить состояние измеряемого объекта. Целью процедуры обработки результатов измерений в интеллектуальных датчиках является формирование элементов такого ситуационного описания.

Принцип 2. Разделение ситуационного описания на статические и динамические составляющие. Ситуационное описание на уровне концепции состоит из двух частей. Первая часть - контекстная или статическая часть, позволяет понятными пользователю мультимедийными средствами отобразить ситуацию и является своеобразным шаблоном проектирования. Вторая - динамическая - осуществляет заполнение терминалов шаблона данными.

Принцип 3. Изоморфизм статической части ситуационного описания. Практическая реализация принципа ориентирует на выделение общих элементов в информационных структурах статических частей мультимедийного образа для фиксированной группы пользователей АС.

Принцип 4. Многогранность динамической составляющей ситуационного описания. Учет этого фактора ориентирует проект на достижение нескольких целей при описании ситуации.

П. 6.5 и 6^6 посвящены позиционированию сценарно-ситуационного подхода. В них так же рассматриваются и вопросы взаимодействия ССП с современными подходами к вопросам создания программно-аппаратных комплексов. Рассматриваются сильные и слабые стороны сценарно - ситуационного подхода. В пользу универсальности ССП говорит его применимость в различных предметных областях, важнейшими из которых являются:

-использование подхода и системы понятий рабочей технологической модели на всех этапах проектирования АС;

-полученные при помощи ССП автоматизированные системы поддерживают типовые проектные решения;

-логистический аспект разработанной методологии позволяет на ранних этапах создания систем предотвращать аварийные ситуации. Это ситуации, связанные с некорректным формированием данных, необходимых для функционирования АС;

-применение ССП при реализации программного обеспечения на базе объектно-ориентированных инструментариев позволяет ослабить проблемы ООП, которые порождают процессы конструирования структуры объектов и организации взаимо-

действия между ее элементами при реализации сценариев решения задач в предметной области функционирования АС.

Узким местом разработанной методологии является трудности ее применения в предметных областях, в которых трудно выделить типовые ситуации. Это системы кризисного управления, системы поддержки ликвидации аварий и другие системы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Разработан мультиагентный способ построения средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем. Его практическая реализация позволяет строить АС, которые поддерживают решение типовых внутрисистемных задач, определяемых требованиями современного и перспективного рынка.

2. Предложена динамическая модель описания процесса функционирования АС, из которой получены логистические условия корректной инициализации текущего события сценария. Модель и условия легли в основу алгоритмического комплекса профилактики возникновения и преодоления аварийных ситуаций в автоматизированных системах.

3. Сформулировано понятие жизненного цикла сценария работы АС и предложен логистический подход к части интеллектуальных проблем, связанных с поддержкой сценария на всех этапах ЖЦ. Реализация логистического подхода позволила снизить риск появления в АС аварийной ситуации.

4. Предложен сценарно-ситуационный подход к вопросам проектирования и поддержки средств ИП. На базе ССП разработаны модели этапов создания информационного обеспечения средств ИП.

5. Предложен механизм поддержания преемственности моделей этапов проектирования автоматизированной системы в форме рабочей технологической модели. Создание информационного обеспечения средств ИП сводится к заполнению модельных шаблонов (образов системы понятий РТМ) информацией предметной области. Реализация сформулированного механизма позволила построить инструментарии автоматизации этапа рабочего проектирования в форме инструментария SCS Base.

6. Предложен способ построения и проверки корректности проектируемого информационного обеспечения, основанный на построении деревьев логистических цепей. Способ позволяет на начальных этапах проектирования выделить и устранить ошибки в информационном обеспечении.

7. Предложена концепция мобильной интеллектуальной среды управления организацией, которая учитывает специфику и перспективы развития средств подвижной связи в России. Описаны типовые решения построения элементов мобильной интеллектуальной среды, позволяющие строить системы управления с учетом специфики условий в РФ.

8. В дополнение к п.7 сформулированы принципы построения систем мобильных интеллектуальных датчиков.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В рецензируемых журналах из списка ВАК

1. Мисевич, П.В. Сценарно - ситуационный подход к проектированию средств интеллектуальной поддержки процесса функционирования автоматизированных систем// Системы управления и информационные технологии, 2007, № 2.1(28). -С. 166-171.

2. Мисевич, П.В. Динамическая модель функционирования автоматизированной системы// Системы управления и информационные технологии, 2008, № 3.1(33). -С.175 - 179.

3. Мисевич, П.В. Система мониторинга на базе мобильных интеллектуальных датчиков// Датчики и системы, 2008, 5. - С.24 - 26.

4. Мисевич, П.В., Белов, Д.А. Прогнозы развития центров ситуационного управления и научно - практические вопросы построения мобильной интеллектуальной среды управления организацией / П.В. Мисевич, Д.А. Белов // Управление персоналом. 2008. №22. - С. 46 - 48.

5. Мисевич, П.В. Применение рабочей технологической модели для проектирования и сопровождения автоматизированных систем// Системы управления и информационные технологии, 2007, №1.2(27). - С. 248 - 253.

6. Мисевич, П.В. Использование логистического подхода к вопросам построения процедур выделения и преодоления аварийных ситуаций в автоматизированных системах// Системы управления и информационные технологии, 2006, № 4.2(26). -С. 256-261.

7. Белов, Д.А. Проблемно - ориентированная автоматизированная система мониторинга движения железнодорожного состава / Д.А. Белов, П.В. Мисевич, В.П. Хранилов // Автоматизация в промышленности 2009, N2. С. 49 - 5 Г

8. Мисевич, П.В. Модели этапов проектирования средств интеллектуальной поддержки функционирования автоматизированной системы// Системы управления и информационные технологии, 2007, № 2(28). - С.57 - 62.

9. Мисевич, П.В. Реализация средств интеллектуальной поддержки функционирования автоматизированных систем при помощи инструментария SCS Base// Системы управления и информационные технологии, 2007, № 3.2(29). - С. 279 - 284.

Ю.Мисевич, П.В. Проектирование базы знаний системы управления транспортным узлом при помощи сценарно - ситуационного подхода// Системы управления и информационные технологии, 2007, № 2.2(28). - С.264 - 268.

11.Мисевич, П.В. Научно - практические вопросы построения мобильных интеллектуальных систем управления организацией// Системы управления и информационные технологии, 2007, № 2.2(28). - С.268 - 273.

12.Мисевич, П.В. Логистический подход к вопросам проектирования систем объектов и формирования сценариев работы программного обеспечения// Системы управления и информационные технологии, 2007, № 4.1(30). - С. 169-174.

13.Мисевич, П.В. Научно-практические вопросы проектирования систем мобильных интеллектуальных датчиков // Системы управления и информационные технологии, 2007, № 4(30). - С. 95 - 99.

14.Мисевич, П.В. Построение агента сбора статистики о реализациях типового сценария автоматизированной системой // Системы управления и информационные технологии, 2008, № 3.1(33). - С. 179 - 184.

В других изданиях:

1. Кондратьев, В.В. Объединенная система автоматизированного проектирования систем управления/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич // Системы управления и обработки информации: межвуз. сб. науч. тр./ Нижегород. политехи, ин - т. - Н. Новгород, 1991.- С.41 -46.

2. Кондратьев, В.В. Построение решателя САПР регуляторов с использованием продукционной системы / В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич //Межвуз. тематич. сб. научн. тр./ Нижегород. гос. Университет. - Н.Новгород, 1991. - С.41 - 46.

3. Мисевич, П.В. Каузальный анализ функционирования автоматизированных систем на базе объектно - ориентированной имитационной модели // Информационные технологии: труды НГТУ/ Нижегород. гос. техн. ун - т.- Н.Новгород, 2004. Т.48. Кн. "Информатика". - С. 92 - 97.

4. Мисевич, П.В. Использование сценарного подхода при построении ситуационной базы знаний // Информационные технологии: труды НГТУ/ Нижегород. гос.техн. ун-т,- Н.Новгород, 2005. Т.56. Кн. "Информатика". - С. 68 - 74.

5. Мисевич, П.В. Сценарно - ситуационный подход к вопросам проектирования автоматизированных систем // Информационные технологии: труды НГТУ/ Нижегород. гос.техн. ун-т.- Н.Новгород, 2005. Т.54. Кн. "Информатика". - С.85 - 89.

6. Басалин, П.Д. Организация процесса проектирования в САПР с использованием фреймово - продукционной модели/ П.Д. Басалин, П.В. Мисевич // Математическое моделирование и оптимальное управление: межвуз. тематич. сб. научн. тр. под ред. Р.Г. Стронгина,- Н. Новгород: изд - во Нижегородского ун - та, 1996.- С. 164-171.

7. Басалин, П.Д. Построение САПР на базе фреймово - продукционной модели/ П.Д. Басалин, П.В. Мисевич // Системы обработки информации и управления: межвуз. сб. научн. тр./ Н. Новгород: изд - во НГТУ, 1995.- С. 106 -112.

8. Мисевич, П.В. Использование концептуальных моделей при постановке задач маркетинговых исследований/ П.В. Мисевич, И.Р. Фомина // Инновационные технологии в управлении информационными ресурсами: сб. научи, тр. под ред. В.М.Матиашвили. - Н. Новгород: изд - во Нижегород. гос. техн. ун - та, 2003,- С. 159- 168.

9. Кондратьев, В.В. Диалог: Пакет прикладных программ / Кондратьев В.В., Ми-севич П.В.// Нижегородск. политехи, ин - т. - Киев, 1990 - СМОФАП, Per. № Н

1414.

10.Кондратьев, В.В. Скелетная оболочка диалоговой системы - советчика: Пакет прикладных программ / В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич // Нижегород. политехи, ин - т. - Киев, 1990 - СМОФАП, Per. № Н 1416.

11. Кондратьев, В.В. Синтез оптимального программного управления методами последовательного приближения: Пакет прикладных программ / В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич // Нижегород. политехи, ин - т. - Киев, 1990 - СМОФАП, Per. № 1430.

12.Кондратьев, В.В. Сценарии: Пакет прикладных программ / Кондратьев В.В., Мисевич П.В.// Нижегород. политехи, ин - т - Киев, 1990 - СМОФАП, Per. № Н

1415.

13.Мисевич, П.В. Сценарно-ситуационный подход к вопросам проектирования автоматизированных систем // Информатика: научн. тр. VIII Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики»,- М., 2005. С. 141-145.

М.Мнсевнч, П.В. Регистрационный документ «НОУ - ХАУ №21/НХ» от 10 июня 2007 года в ООО Технический центр «ИНФ - ЭКСПРЕСС г. Нижний Новгород» «Методика построения и передачи ситуационного описания при помощи мультимедийных образов и системы сопутствующих количественных параметров».

IP

СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ

АС автоматизированная система;

АСНИ система автоматизации научных исследований;

АСУ автоматизированная система управления;

БД база данных;

БЗ база знаний;

ЖЦ жизненный цикл;

ИП интеллектуальная поддержка;

КЕ концептуальная единица;

ЛП логистический подход;

ПО предметная область;

РТМ рабочая технологическая модель;

САПР система автоматизированного проектирования;

ССП сценарно-ситуационный подход;

СП ситуационный портрет;

СУБД система управления базой данных

ЦСУ центр ситуационного управления;

ERP Enterprise Recourse Planning System - информационная система для идентификации и планирования всех ресурсов; FIFO система организации очереди первый пришел - первый ушел; PDM Product Data Management - автоматизированная система

управления процессом; PLM Product Lifecycle Management System - автоматизированная система управления информацией об изделии и поддержки жизненного цикла изделия);

SCS Base Scenario - Contingent System Base - мультиагентный инструментальный комплекс построения соседств интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценария работы автоматизированной системы;

ТОР верхушка, ТОР - менеджеры - круг лиц, которые входят в состав высше-

го уровня системы управления организацией;

SCM [Supply Chain Management] — системы управления поставками, логистические центры, центры дистанционной диагностики изделий и другие;

VIP сеть сеть, которая обслуживает потребности особо важных персон организации.

Подписано в печать 17.08.2009. Формат 60 х 84 '/|6. Бумага офсетная.

Печать офсетная. Уч.-изд. л. 2,0. Тираж 100 экз. Заказ 511.

Нижегородский государственный технический университет им. P.E. Алексеева. Типография НГТУ. 603950, г. Нижний Новгород, ул. Минина, 24.

i

ВВЕДЕНИЕ.

Часть 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ РАБОТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ.

Глава 1 Тенденции и направления развития современных автоматизированных систем.

1.1 Специфика исследования свойств автоматизированных систем.

1.2 Анализ потребительских свойств современных и перспективных АС.

1.3 Сегментация рынка современных автоматизированных систем. Критерии классификации. Тенденции и прогнозы развития концепций развития автоматизированных систем.

1.4 Анализ методологических подходов к вопросам построения автоматизированных систем.

1.5 Подходы к построению информационного обеспечения АС.

1.6 Инструментарии построения программного обеспечения.

1.7 Выводы.

Глава 2 Сценарно - ситуационный подход (ССП) к вопросам построения мультиагентных средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем.

2.1 Причины появления средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем.

2.2 Состав и структура системы агентов.

2.3 Принципы разработки мультиагентных средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем.

2.4 Модели агентного и сценарно-ситуационного подхода.

2.4.1 Динамическая модель функционирования автоматизированной системы.

2.4.2 Конфликты между агентами.

2.4.3 Соответствие модели системе аксиом Калмана

2.4.4 Агенты поддержки жизненного цикла сценария.

2.4.5 Рабочая технологическая модель.

2.5 Применение ССП при реализации объектно-ориентированного программного обеспечения.

2.6 Проектирование базы знаний системы управления транспортным узлом при помощи сценарно-ситуационного подхода.

2.7 Выводы.

Глава 3 Методология построения средств интеллектуальной поддержки.

3.1. Средства логистической поддержки работы автоматизированной системы.

3.2. Алгоритмический комплекс логистического обеспечения работы автоматизированной системы.

3.2.1 Алгоритмы работы агента логистической проверки генерируемой последовательности событий

3.2.2 Процедуры идентификации и преодоления аварийных ситуаций при реализации сценария функционирования автоматизированной системы.

3.2.3 Итерационный алгоритм преодоления аварийных ситуаций в сценариях функционирования автоматизированной системы.

3.2.4 Функциональная схема, концептуальные модели и обобщенные алгоритмы работы инстру-ментариев логистического обеспечения АС.

3.3 Построение системы статистики функционирования автоматизированной системы с использованием модели дискретных процессов с дискретными состояниями 114 3.3.1 Построение статистического портрета концептуальной единицы - типовой задачи при помощи стохастической матрицы.

3.3.2 Учет ограничений процесса концептуального конструирования сценария из элементов порождающего множества событий.

3.4 Агенты поддержки задач выбора.

3.5 Выводы.

Часть 2 ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОЛОГИИ ПОСТРОЕНИЯ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ РАБОТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ.

Глава 4 Использование методологии ССП при построении средств интеллектуальной поддержки функционирования автоматизированных систем.

4.1 Обеспечение преемственности в последовательности этапов проектирования при помощи рабочей технологической модели.

4.2 Этапы проектирования средств интеллектуальной поддержки.

4.3 Проверка корректности формирования БЗ средств интеллектуальной поддержки.

4.4 Выводы.

Глава 5 Разработка инструментариев построения средств интеллектуальной поддержки функционирования автоматизированных систем.

5.1. Состав и структура инструментального комплекса автоматизации проектирования средств интеллектуальной поддержки SCS Base.

5.2. Применение сценарно-ситуационного подхода для проектирования систем инструментария.

5.3 Проектирование интерпретатора последовательности событий - ядра средств поддержки сценариев.

5.4 Выводы.

Глава 6 Использование сценарно-ситуационного подхода для построения автоматизированных систем в менеджменте, систем интеллектуальных датчиков, программно-аппаратных комплексов.

6.1. Особенности использования сценарно-ситуационного подхода для построения автоматизированных систем поддержки менеджмента.

6.2. Требования к перспективным техническим средствам поддержки функционирования систем современного менеджмент.

6.3. Типовая структура мобильной интеллектуальной среды и схема организации информационного обмена между элементами мобильной интеллектуальной среды.

6.4. Построение систем мониторинга на базе мобильных интеллектуальных датчиков.

6.5. Сценарно-ситуационный подход и современные подходы к вопросам создания программно-аппаратных комплексов.

6.6 Универсальность сценарно-ситуационного подхода.

6.7 Выводы.

Актуальность работы. Бурное развитие автоматизированных систем (АС) характеризуется их активным проникновением в предметные области (ПО), которые сегодня являются сравнительно новыми. Расширение предметных областей применения АС привело к детализации разбиения систем по проблемным признакам. В' дополнение к общеизвестным крупным классам (САПР, АСНИ, системы мониторинга и управления) появились важные подклассы:

-центры ситуационного управления;

-PDM [Product Data Management] — системы управления данными об изделии;

-PLM [Product Lifecycle Management] — системы управления жизненным циклом изделия;

-ERP [Enterprise Resource Planning] — системы управления ресурсами предприятия;

-SCM [Supply Chain Management] — системы управления поставками, логистические центры, центры дистанционной диагностики изделий и другие. Расширение сферы применения АС преобразовало целые отрасли (банковское дело, биржевые торги и др.). Новые предметные области использования автоматизированных систем определили перечень потребительских качеств современных программно - аппаратных комплексов, которые делают их востребованными пользователями.

Отметим, что новые ПО проектирования и эксплуатации АС унаследовали от традиционных сфер применения автоматизированных систем (типа САПР, АСУ, АСНИ и др.) такие качества, как гетерогенность, многосвязанность сценария работы системы, разнообразие моделей представления процессов в программно -аппаратном комплексе, отсутствие достоверных исходных данных для реализуемых процедур, наличие интерактивных ошибок пользователей, постоянное изменение структуры и параметров описания среды функционирования, уникальность, мультицелевой характер функционирования АС, оптимальность в смысле некоторых критериев, динамичность, неполнота описания, наличие свободы воли. Сочетание стационарных и мобильных частей - элементов системы является новым качеством. Оно возникло из - за проникновения систем подвижной связи в предметную область применения автоматизированных систем. Сегодня становится очевидным, что перспективные системы должны ориентироваться на использование инструментариев мобильной связи и учитывать специфику их использования в России.

Исследование сегментов рынка АС позволило сформулировать перечень требований к современным автоматизированным системам, которые являются факторами успеха внедрения и тиражирования разработки на современном рынке программных продуктов. Опишем их множеством типовых внутрисистемных задач ТТ = {щ, . , 4}, которые решает АС:

-описание концептуальных единиц — элементов построения автоматизированной системы и ассоциативных связей между ними

- администрирование доступа к ресурсам АС (/Ь);

-формирование индивидуального способа символьного описания концептуальных единиц (#3);

-выбор типовой задачи (и1 ); -выбор типового сценария (Я*

-выбор сценария, заранее сформированного пользователем, из библиотеки (и1 ); 6

-формализация последовательности событий нетипового сценария (#у);

-выделение и разрешение конфликтов {и1 ); 8

-анализ и разрешение аварийной ситуации (п1 ); -интерпретация последовательности событий сценария -верификация результатов (//[}); -протоколирование {Щ2);

-мониторинг процесса функционирования АС (#13);

-сбор статистики о процессе функционирования автоматизированной системы ("14)

Выделим во множестве ТТ = {и\, . ,#14} подмножество элементов, которые составляют интеллектуальное ядро средств поддержки работы АС. Эти элементы в приведенном выше списке отмечены верхним индексом «/».

Анализ элементов множества ТТ позволяет сделать вывод о гетерогенном характере рассматриваемого множества ТТ = {Щ, . ,#14}. Оно постоянно расширяется. По последним данным во множество ТТ можно ввести элементы: -поддержки механизма нечеткого вывода при реализации сценария функционирования системы (#15);

-планирования оптимального варианта использования ресурсов на базе аппарата нечетких множеств (^5 );

-организации защиты информации при помощи шифрования (#17).

Отметим, что рассматриваемое множество ТТ будет пополняться новыми элементами и в дальнейшем. Проникновение средств автоматизации в новые предметные области привело к методологическому вакууму: традиционные концепции и подходы к проектированию, пуску, отладке, эксплуатации, модификации и расширению систем необходимо пересмотреть с целью учета специфики новых сегментов рынка.

Перспективные концептуальные подходы и системы категорий должны быть понятны в равной степени как специалистам технического блока, так и финансистам, менеджерам, маркетологам. Они должны ориентироваться на дальнейшее взаимопроникновение и слияние средств автоматизации труда с технологическими процессами.

Данная работа посвящена проблеме развития классических подходов к вопросам проектирования автоматизированных систем для построения программно - аппаратных систем, способных удовлетворять требованиям новых и перспективных ПО.

Цель диссертационной работы заключается в разработке и совершенствовании теоретических основ построения средств интеллектуальной поддержки (ИП), разработке методов, моделей, алгоритмов и информационных технологий проектирования мультиагентных средств ИП для повышения эффективности работы АС и улучшения их работоспособности и характеристик надежности.

Для достижения сформулированной цели были решены следующие задачи: -осуществлён анализ подходов, методов, моделей и инструментариев построения автоматизированных систем в различных ПО для определения комплекса требований к перспективным АС;

-сформирована теоретическая основа построения мультиагентных средств ИП проектирования и сопровождения АС; -разработана динамическая модель описания процессов в АС; -исследован процесс функционирования АС, оснащенной средствами интеллектуальной поддержки, и предложена модель описания процесса реализации типовых сценариев при помощи простых Марковских цепей;

-разработан сценарно - ситуационный подход (ССП) к вопросам построения средств ИП;

-на базе логистической составляющей ССП сформирован алгоритмический комплекс профилактики возникновения и преодоления аварийных ситуаций в АС;

-предложены алгоритмы функционирования средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем и способы проектирования моделей информационного обеспечения (баз знаний и баз данных);

-создана методология построения автоматизированных систем с мобильными элементами, которые используют системы подвижной связи и учитывают специфику их реализации в России;

-выполнено позиционирование сценарно - ситуационного подхода среди современных подходов и осуществлен анализ влияния ССП на процесс создания программного и информационного обеспечения АС.

Объектом исследования стали проблемные и предметные области АС, методологии проектирования и поддержки автоматизированных систем, а также инструментальные средства и технологии их построения.

Предметом исследования являются: подходы к построению автоматизированных систем и инструментариев, теория случайных процессов, теория систем, методы выделения некорректных логистических цепочек и их коррекции, методы организации и поддержки целостности баз данных и баз знаний, способы реализации процедур решения множества взаимосвязанных внутрисистемных задач, особенности развития систем подвижной связи в России и маркетинговые прогнозы* их развития; методы построения автоматизированных систем управлениям мониторинга при помощи мобильных сетей.

При выполнении работы; использовались, следующие методы проведения/ исследований: идеи ситуационного подхода в теории управления и менеджменте, концепции логистики, алгебраические системы, методы и модели проектирования; систем банков и баз данных, аппарат диаграмм «сущность - связь», аппарат правил продукций, сети фреймов, шаблоны проектирования;

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов обеспечивается преемственностью с апробированными теоретико - практическими подходами к вопросам построения автоматизированных систем, соответствием полученных теоретических положений с практическими результатами проектирования и поддержки автоматизированных систем. Правильность полученных результатов подтверждена практическим использованием инструментариев; построенных при помощи предложенной методологии. Все теоретические результаты диссертации согласуются с современными научными представлениями и данными отечественных и зарубежных информационных источников, а также подтверждаются^ их представительным обсуждением в научных изданиях и выступлениях на научных конференциях международного и российского уровней. Основные технические решения внедрены в производство.

Научная новизна работы состоит в том, что представлена методология проектирования и поддержки автоматизированных систем, основанная на мультиагентном подходе к вопросам построения средств интеллектуальной поддержки жизненного цикла сценариев работ. Основными элементами новизны являются:

1. Динамическая модель описания работы АС, которая предназначена для представления процессов, протекающих в автоматизированной системе при реализации сценария. Модель отличается от известных акцентом на описание логистической составляющей поддержки процесса реализации сценария.

2. Логистический подход (ЛП) к части интеллектуальных проблем, связанных с поддержкой сценария на всех этапах его ЖЦ. Подход предназначен для минимизации рисков появления аварийных ситуаций в автоматизированных системах. Он позволяет строить АС с характеристиками повышенной надежности работы в условиях турбулентного изменения внешней и внутренней среды. ЛП отличается от аналогов использованием в явном виде аппарата логистических цепей для предотвращения аварийных ситуаций и построения алгоритмов их преодоления.

3. Сценарно-ситуационный подход к вопросам проектирования и поддержки средств ИП, направленный на создание типовой последовательности моделей и этапов проектирования. Подход отличается от аналогов использованием логистической составляющей в качестве инструмента интеграции сценарной и ситуационной части в единый теоретический подход.

4. Механизм поддержки преемственности моделей этапов проектирования АС, предназначенный для автоматизации создания информационного обеспечения средств ИП при помощи процесса заполнения шаблонов проектирования информацией описания предметной области. Данный механизм отличается от аналогов наличием объектно-ориентированной рабочей технологической модели системы понятий ССП, аппарата ситуационных портретов и системы операций над ними-ситуационнойалгебры.

5. Способ проверки корректности проектируемого информационного обеспечения, основанный на построении деревьев логистических цепей. Способ предназначен для выявления и устранения ошибок на начальных этапах проектирования информационного обеспечения и отличается от аналогов использованием логистического подхода к вопросам оценки корректности системы элементов порождающего сценарии множества событий.

6. Концепция мобильной интеллектуальной среды управления организацией, которая учитывает специфику и перспективы развития средств подвижной связи в России. Описаны типовые решения- построения элементов мобильной интеллектуальной среды. Концепция отличается от аналогов ориентацией на интеграцию мобильных терминалов с центрами ситуационного управления для использования последних в качестве средств интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений. Так же сформулированы принципы построения систем мобильных интеллектуальных датчиков, которые являются распространением концепции мобильной интеллектуальной среды в проблемную область построения систем измерения и мониторинга.

7. Определение агента и принципы построения мультиагентных систем, предназначенные для проектирования средств ИП работы АС, которые отличаются от аналогов из других проблемных областей акцентом на поддержку ЖЦ сценариев работы и наличием специализированного инструментария разрешения конфликтов между агентами.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Динамическая модель процессов в автоматизированной системе.

2. Способ построения и поддержки функционирования автоматизированных л систем при помощи мультиагентных средств ИП.

3. Сценарно - ситуационный подход к вопросам исследования предметной области, проектирования, внедрения и сопровождения средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем на протяжении их жизненного цикла.

4. Модель в форме однородной цепи Маркова для описания реализации типовых сценариев в АС, оснащенных средствами логистической поддержки жизненного цикла сценария работы. Модель является основой работы агента сбора статистики о процессе функционирования АС.

5. Система взаимосвязанных моделей - итогов этапов проектирования АС. Предложен способ поддержки преемственности этапов проектирования, который основан на использовании рабочей технологической модели.

6. Логистический подход к вопросам обеспечения работы автоматизированной системы в условиях постоянного изменения ее внешней и внутренней среды.

7. Алгоритмы предотвращения аварийных ситуаций в автоматизированных системах и их преодоления.

8. Сценарно - ситуационный подход к вопросам проектирования и отладки систем объектов при программировании.

9. Способы построения мобильных систем в форме:

- мобильной интеллектуальной среды (в менеджменте);

- системы мониторинга на базе мобильных интеллектуальных датчиков. Практическая ценность работы, выполненной в рамках НИР по заказнаряду Министерства образования и науки РФ на 2000 - 2003 г., «Разработка теории интеллектуальных систем проектирования отказоустойчивых устройств передачи и обработки информации», per. № 1.233.98Ф, заключается в следующих положениях:

1. Разработанные агентный и сценарно - ситуационный подход доведены до инженерных решений в виде методик, последовательности проектных процедур, сопутствующих им типовых информационных моделей.

2. Выделено множество типовых проектных решений, которые воспроизводятся при разработке АС с использованием ССП.

3. Разработаны рекомендации по применению ССП в качестве целевой надстройки над объектно - ориентированным подходом для преодоления недостатков последнего.

4. Сформирован мультиагентный инструментальный комплекс SCS Base (Scenario Contingency System Software Base - основа сценарно-ситуационной системы) в форме скелетной оболочки - интегратора. С ее помощью автоматизируется процесс создания и сопровождения ИП. Форма реализации инструментариев позволяет безболезненно включать в SCS Base программные агенты решения задач в ПО построения автоматизированной системы. После генерации АС инструментарии проектирования переносятся в автоматизированную систему, что облегчает процесс внедрения, сопровождения и модификации системы на протяжении всего жизненного цикла проекта.

5. Разработано НОУ - ХАУ «Методика построения и передачи ситуационного описания при помощи мультимедийных образов и системы сопутствующих количественных параметров» (регистрационный документ «НОУ - ХАУ №21/НХ» от 10 июня 2007 года в ООО Технический центр «ИНФ -ЭКСПРЕСС г. Нижний Новгород»).

Реализация и внедрение работы. Теоретические и прикладные результаты диссертационной работы внедрены:

• ООО ТЕКОМ при разработке программного обеспечения для проектов в области цифровой связи;

• ОАО Диатех - при проектировании программного обеспечения систем дистанционной диагностики;

• в НИИ Проблем Энергетики - при создании комплекса виброакустического контроля;

• в учебном процессе Нижегородского государственного технического университета им. P.E. Алексеева.

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно -технических семинарах и конференциях:

-Всесоюзная научно-техническая конференция «Моделирование систем автоматизированного проектирования, автоматизированных систем научных исследований^ гибких автоматизированных производств», Тамбов, 1989;

-Всесоюзный научно-технический семинар «Разработка и оптимизация САПР и ГАП изделий электронной техники на базе высокопроизводительных мини и микро ЭВМ» , Воронеж, 1989;

-Региональный научно-технический семинар «Разработка и эксплуатация САПР в радиоэлектронике» , Челябинск, 1989;

-Научно-техническая конференция «Молодые ученые - производству радиоэлектронной промышленности», Горький, 1989;

-IX научная конференция молодых ученых и специалистов Волго-Вятского региона, Горький, 1989; <

- Научно-технический семинар «Практика применения баз данных для решения научно-поисковых задач и задач управления», Пенза, 1989;

-II Всероссийская конференция «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического и машинного моделирования», Тамбов, 1991;

-IV Всероссийская конференция «Повышение эффективности средств обработки информации на базе математического и машинного моделирования», Тамбов, 1995;

-XI Международная конференция «Проблемы теоретической кибернетики», Ульяновск, 1996;

-Научно-техническая конференция факультета радиоэлектроники и технической кибернетики (НГТУ), Н.Новгород, 1996;

-Научно-техническая конференция факультета радиоэлектроники и технической кибернетики (НГТУ), Н.Новгород, 1997;

-Научно-техническая конференция факультета информационных систем и технологий НГТУ, Н.Новгород, 1998;

-V Всероссийская научно-практическая конференция «Менеджмент 21 века» (НГТУ), Н. Новгород, 2003;

-VI Международный конгресс математического моделирования, Н. Новгород,

2004;

-Региональная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития железнодорожного транспорта», Самара, 2004;

-Региональная научно-практическая конференция «Проблемы корпоративного управления на железнодорожном транспорте», Москва, 2004;

-VIII Международная научно-практическая конференция «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики» (секции Информатика и Экономика), Сочи, 2005;

-Международные научно-технические конференции «Информационные системы и технологии» (ИСТ), Нижний Новгород, 2006 - 2009;

-XI Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии на железнодорожном транспорте» («Инфотранс-2006»), Санкт-Петербург, 2006;

-IX Международная научно-практическая конференция "Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики" (секции Информатика и Экономика), Сочи, 2006;

-V Юбилейная Международная научно-практическая конференция «Телекоммуникационные и информационные технологии на транспорте России» (ТелекомТранс-2007), Сочи, 2007;

-VI Международная молодежная научно-техническая конференция, посвященная 90-летию НГТУ «Будущее технической науки», Н.Новгород, 2007;

-VIII Международный симпозиум «Интеллектуальные системы» (INTELS'2008), Нижний Новгород, 2008.

Публикации. При выполнении научных исследований с 1986 года опубликовано 70 работ. Из них 14 научных статей в межвузовских сборниках научных трудов, 14 - в журналах, рекомендуемых ВАК для оформления докторских диссертаций.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из шести глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Список литературы включает 345 наименований. Объем работы без учета приложений составляет 327 страниц машинописного текста.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Разработан мультнагентный способ построения средств интеллектуальной поддержки автоматизированных систем. Его практическая реализация позволяет строить АС, которые поддерживают решение типовых внутрисистемных задач, определяемых требованиями современного и перспективного рынка.

2. Предложена динамическая модель описания процесса функционирования АС, из которой получены логистические условия корректной инициализации текущего события сценария. Модель и условия легли в основу алгоритмического комплекса профилактики возникновения и преодоления аварийных ситуаций в автоматизированных системах.

3. Сформулировано понятие жизненного цикла сценария работы АС и предложен логистический подход к части интеллектуальных проблем, связанных с поддержкой сценария на всех этапах ЖЦ. Реализация логистического подхода позволила снизить риск появления в АС аварийной ситуации.

4. Предложен сценарно-ситуационный подход к вопросам проектирования и поддержки средств ИП. На базе ССП разработаны модели этапов создания информационного обеспечения средств ИП.

5. Предложен механизм поддержания преемственности моделей этапов проектирования автоматизированной системы в форме рабочей технологической модели. Создание информационного обеспечения средств ИП сводится к заполнению модельных шаблонов (образов системы понятий РТМ) информацией предметной области. Реализация сформулированного механизма позволила построить инструментарии автоматизации этапа рабочего проектирования в форме инструментария SCS Base.

6. Предложен способ построения и проверки корректности проектируемого информационного обеспечения, основанный на построении деревьев логистических цепей. Способ позволяет на начальных этапах проектирования выделить и устранить ошибки в информационном обеспечении.

7. Предложена концепция мобильной интеллектуальной среды управления организацией, которая учитывает специфику и перспективы развития средств подвижной связи в России. Описаны типовые решения построения элементов мобильной интеллектуальной среды, позволяющие строить системы управления с учетом специфики условий в РФ.

8. В дополнение к п.7 сформулированы принципы построения систем мобильных интеллектуальных датчиков.

1. Котлер, Ф. Маркетинг. Менеджмент / Ф. Котлер, К. Л. Келлер. Санкт-Петербург. - Питер, 2007. - 816 с.

2. Рисеви, П Развитие служб передачи данных беспроводных WAP сетей // Сети и системы связи. 2005. № 1(121). С.69 75.

3. Мекид, С. Повышение структурного интеллекта кластеров датчиков в промышленном производстве // Датчики и системы. 2007. № 4. С.50 — 63.

4. Мэскон, М. Основы менеджмента / М. Мэскон, М. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Дело, 2002. - 704 с.

5. Норенков, И. П.Основы автоматизированного проектирования / И. П. Норенков . М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. - 448 с.

6. Норенков, И.П. Основы теории и проектирования САПР / И.П. Норенков, В.Б. Маничев. М.: Высшая школа, 1990. - 335 с.

7. Сольницев, Р.И. Автоматизация проектирования систем автоматического управления / Р.И. Сольницев М., Высшая школа, 1991.-335с.

8. Адаптивная АСУ производством /под ред. Марчука Г.И.- М., Статистика, 1981. 176 с.

9. Евдокимов, В.В. Технология проектирования АСУП /В.В. Евдокимов.- Л., Машиностроение, 1981. 268 с.

10. Лавров, А.Н., Автоматизированное управление в больших системах /А.Н. Лавров.- М.,Энергия, 1974.-120 с.

11. Модин, A.A. Основы разработки и развития АСУ /A.A. Модин. М., Наука, 1981.-279 с.

12. Перевалов, Ю.Н. Автоматизированная система управления Волжским автозаводом / Ю.Н. Перевалов , В.И. Тихонов . М. Машиностроение 1979. - 77 с.

13. Справочник проектировщика АСУ ТП / Г.Л. Смилянский и др. Под ред. Г.Л.Смилянского.- М.: Машиностроение, 1983.-527 с.

14. Справочник разработчика АСУ/ A.A. Модин,и др.. М.: Экономика, 1978. - 583 с.

15. Норенков, И.П. PDM управление данными в системах проектирования и электронного бизнеса // Информационные технологии. 2001. №2. С. 14 - 19.

16. Норенков, И.П. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии / И.П. Норенков, П.К Кузьмик. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 320 с.

17. Ковшов, А.Н. Информационная поддержка жизненного цикла изделий машиностроения: принципы, системы и технологии CALS/ИПИ / А.Н. Ковшов, А. Д. Никифоров, Ю.Ф. Назаров, И.М. Ибрагимов. М.:Академия, 2007. - 304с.

18. Колчин, А.Ф. Управление жизненным^ циклом продукции / А.Ф. Колчин, М.В. Овсянников, А.Ф. Стрекалов, C.B. Сумароков. М.: Анахарсис, 2002. - 304с.

19. Жирков, А.О. Что такое PDM? / А.О. Жирков, А.Ф. Колчин, М.В.Овсянников, C.B. Сумароков//PCWeek. 2001. №38. С.24.

20. О'Лири, Дэниел. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия / Дэниел О'Лири. М.: Вершина, 2004. - 272 с.

21. Балахонова, И. В. Логистика. Интеграция4 процессов с помощью ERP-системы / И. В. Балахонова, С. А. Волчков, В. А. Капитуров. -Н.Новгород: Приоритет, 2006. 464 стр.

22. Гамильтон, Скотт. Управление цепочками поставок с Microsoft Axapta (Managing Your Supply Chain Using Microsoft Axapta) / Скотт Гамильтон. M.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 352 с.

23. Гамильтон, Скотт. Управление цепочками поставок с Microsoft Navision (Managing Your Supply Chain Using Microsoft Navision) / Скотт Гамильтон. M:: Альпина Бизнес Букс, 2005. 280 с.

24. Обухов, И.А. Автоматизация систем управления предприятиями стандарта ERP-MRPII / И.А.Обухов, Б. Н. Гайфуллин МгИнтерфейс-пресс, 2001.- 104 с.

25. О'Лири, Дэниел. ERP-системы: выбор, внедрение, эксплуатация. Современное планирование и управление ресурсами предприятия / Дэниел О'Лири. М.: Вершина, 2004. - 272 с.

26. Питеркин, C.B. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем / С.В .Питеркин, H.A. Оладов, Д:В. Исаев. М.: Альпина Бизнес Букс, 2002. - 368 с.

27. Поспелов, Д.А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. - 288с.

28. Филиппович, А.Ю. Интеграция ситуационного, имитационного и экспертного моделирования / А.Ю. Филиппович. М.: Эликс+, 2003. -310с.

29. Полянский, Ю.А. Дорожный центр ситуационного управления: проблемы создания и функционирования / Ю.А. Полянский, П.В. Куренков // Экономика железных дорог. 2003. №1. С.51 65

30. Воронин, B.C. Информационное обеспечение перевозок // Железнодорожный транспорт. 2001. № 6. С.65 66.

31. Лисица, К.В. Центр ситуационного управления // Железнодорожный транспорт. 2001. № 4. С.34 36.

32. Лисица, К.В. Информационно-аналитическая1 система экономического мониторинга и прогнозирования/ К.В. Лисица и др. // Вестник ВНИИЖТ. 2001. № 1. С.34 40.

33. Лисица, K.B. Центр ситуационного управления МПС России: основные элементы / К.В.Лисица, Е.А. Третьяков // Экономика железных дорог. 2000. № 12. С.7 17.

34. Мишарин, A.C. Информационные технологии главное условие совершенствования управления перевозками // Железнодорожный транспорт. 2001. № 6. С. 12 - 19.

35. Мишарин, A.C. Оптимальное управление транспортными связями // Железнодорожный транспорт. 2000. №11. С.З 6.

36. Филиппович, А. Ситуационные центры: определение, структура и классификация //PCWeek/RE2003. №26 (392). С.21 22.

37. Куренков, В.П. Внешнеторговые перевозки в смешанном сообщении. Экономика. Логистика. Управление / В.П. Куренков . Самара .: Самара, 2002. - 636 с.

38. Автоматизированное проектирование систем автоматического управления / под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1990.- 332 с.

39. Зотов, М.Г. Частотная аппроксимация в системе автоматизированного проектирования систем автоматического управления / М.Г. Зотов, М.Л. Востриков // Электромеханика.1989. № 7. С.35 -41.

40. Дорри, М.Х. Некоторые проблемы автоматизации проектирования структур систем управления непрерывными объектами / М.Х. Дорри, С.Н. Климачев // Автоматика и телемеханика. 1982. № 3. С.10 18.

41. Фараонов, В.В. Система коллективного пользования ПРИЗ // Системы автоматического управления Труды МВТУ /В.В. Фараонов. М.: МВТУ, 1984. - С.43 - 50.

42. Кондратьев,В.В. Синтез оптимального закона управления нелинейными объектами системами с обратной связью / В.В. Кондратьев, Е.И. Беляев // Оптимизация процессов в авиационной технике: Межвуз. научн. сб./ Казань, 1986. С.26 - 31.

43. Кондратьев, B.B. Синтез замкнутой нелинейной системы управления технологическими процессами / В.В. Кондратьев, Е.И. Беляев // Автоматические системы оптимального управления технологическими процессами: Сб. науч. тр, -Тула, 1985. С.21 - 26.

44. Кондратьев, В.В. Оптимизация дискретного, управления методом последовательных приближений / В.В.Кондратьев, В.П. Савельев, О.С. Шорохов //Автоматика и телемеханика.1980. № 6. С.48 57.

45. Кондратьев, В. В. Фильтрация и анализ линейных дискретных систем управления при непараметрическом задании коррелированных шумов. / В. В. Кондратьев; A.A. Кочешков А.А.//Автоматика и телемеханика. 1985. № 6. С.67 - 76.

46. Кочешков, A.A. Алгоритм оптимизации наблюдения в дискретных системах управления при ограничении общего числа измерений //Оптимизация и математическое обеспечение- САПР: межвуз. сб. науч. тр./ГГУ. Горький, 1982. С. 146 - 150.

47. Кондратьев, В.В: Расчет и анализ регуляторов с обратной, связью / В.В. Кондратьев, Е.И. Беляев // Программа и программная документация/ Нижегород. политехи, ин-т. Н.Новгород, 1984. ГОСФАП. № П008045.

48. Кондратьев, В.В. Анализ и синтез стохастических САУ с управлением измерениями / Кондратьев В.В., Кочешков A.A. // Пакет прикладных программ / Нижегород. политехи, ин-т. Н.Новгород, 1984. ГОСФАП. № П007336.

49. Кондратьев, В.В. Системы управления с разными интервалами дискретности. Модели, алгоритмы, оптимизация /В.В. Кондратьев,

50. A.П. Иванов. Н.Новгород: НГТУ, 2002. - 175 с.

51. Кондратьев,В.В. Алгоритмическое обеспечение обработки изображений на основе психофизиологии зрительного восприятия /

52. B.В. Кондратьев, A.B. Шаповал, В.А.Утробин //Международныйфорум информатизации МФИ- 92: тез. докл./ НОЦ НИТ.

53. Н.Новгород, 1992. С.46 49.

54. Елшин, Ю.М. Автоматизированные рабочие места при проектировании РЭА / Ю.М. Елшин. М.: Радио и связь, 1983. - 128 с.

55. Деньдобренко, Б.Н. Автоматизация конструирования РЭА / Б.Н. Деньдобренко, A.C. Малика. М.: Высшая школа, 1980. - 384 с.

56. Бершадский, A.M. Применение графов и гиперграфов для автоматизации конструкторского проектирования РЭА и ЭВА / A.M. Бершадский. -Саратов: СГУ, 1983. — 182 с.

57. Интеллектуальные интегрированные САПР РЭА и БИС: сб. науч. тр. / В.Н. Гридин и др.; под ред. Б.В. Бункина, В.Н: Гридина / Ин-т автоматиз. проектир. РАН. М.: Наука, 1990. - 128 с.

58. Никулин, С.М. Диалоговая САПР СВЧ усилителей на базе мини-ЭВМ / С.М. Никулин, В.П. Хранилов // Оптимизация и моделирование: межвуз. тематич. сб. науч. тр./ Горьковский гос. ун-т. Горький, 1988. С.60 - 68.

59. Громов, Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации / Г.Р. Громов. М.: Наука, 1984. - 237 с.

60. Хранилов, В.П. Математическая модель вычислительных ресурсов системы интеллектуальных датчиков // Датчики и системы. 2006. № 11.С.2-6.

61. Багриновский, К.А. Имитационные системы в, планировании экономических объектов/К.А. Багриновский? , Н.Е. Егорова. Mi, Наука, 1980.-238 с.

62. Бир, С. Кибернетика и управление производством /С. Бир.- М.: Наука, 1965. 392 с.

63. Бир, С. Кибернетика и менеджмент /С. Бир. УРСС , 2006. - 280 с.

64. Бир, С. Мозг фирмы /С. Бир. М.: Радио и связь, 1993. - 416 с.

65. Бир, С. Наука управления /С. Бир.- М.: Энергия, 1971. 112 с.

66. Вилкас, Э.И. Решения: теория, информация; моделирование /Э.И. Вилкас, Е.З. Майминас . М., Радио и связь, 1981. -328 с.

67. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений /Л. А. Заде .- М., Мир, 1976. -165 с.

68. Мамиконова, А.Г. Автоматизация проектирования АСУ /А.Г. Мамиконова , А.Д. Цвиркун , В.В. Кульба. М., Энергоиздат, 1981.328 с.

69. Мельцер, М.И. Разработка алгоритмов АСУП /М.И. Мельцер. М., Статистика, 1975.-240 с.

70. Мельцер, М.И. Использование ППП для моделирования процессов технико-экономического планирования на предприятии / М.И. Мельцер // Моделирование предприятия как объекта управления: тез. докл. Всесоюзной конференции. М., 1978. С. 35-36.

71. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации /С.А. Орловский. М., Наука, 1981.-206 с.

72. Мясников, В.А. Модели планирования и управления производством / В.А. Мясников , М.Б. Игнатьев , Е.И. Перовская . М., Экономика, 1982.-231 с.

73. Негойц, К. Применение теории систем к проблемам управления / К. Негойц. М.: Мир, 1981.-183 с.

74. Цвиркун, А.Д. Структура сложных систем /А.Д. Цвиркун. М., Сов. радио, 1975.-200 с.

75. Кини, Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения /Р.Л. Кини , X . Райфа М., Радио и связь, 1981. - 560 с.

76. Оливер, Уайт Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ /Уайт Оливер. М.: Прогресс, 2001. - 348 с.

77. Первозванский,А.А. Математические модели в управлении производством /А.А. Первозванский. - М.: Наука, 1975.- 616 с.

78. Проблемы программно-целевого планирования и управления/ под ред. Поспелова Г.С. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. - 464 с.

79. Шубкина, И.П. Моделирование механизма принятия решений /И.П. Шубкина. М.: Наука. 1976.- 275 с.

80. Блэкман, М. Проектирование системы реального времени /М. Блэкман. М., Мир, 1977- 346 с.

81. Довгялло, A.M. Диалог пользователя и ЭВМ: основы проектирования и реализации /A.M. Довгялло.- Киев, Наукова думка, 1981. 232 с.

82. Золотое, Е.В. Расширяющиеся системы активного диалога /Е.В. Золотов, И.П. Кузнецов . М., Наука, 1982. -371 с

83. Громов, Г.Р. От гиперкниги к гипермозгу: информационные технологии эпохи Интернета / Г.Р. Громов. М.: Радио и связь, 2004. -208 с.

84. Воинов, Б.С. Информационные технологи и системы: монография. В 2 кн./ Б.С. Воинов. Н.Новгород, ННГУ, 2001.

85. Загидуллин, P.P. К определению точности расписаний работы оборудования в гибких производственных системах // Автоматизация и современные технологии. 2003. № 8. С.21 24

86. Гринвальд, Рик. Программирование баз данных Oracle для профессионалов / Рик Гринвальд и др.. М.: Диалектика, 2007. - 784 с.

87. Кайт, Томас. Oracle для профессионалов: архитектура, программирование и особенности версий 9i и 10g / Томас Кайт. М.: Вильяме, 2008. - 848 с.

88. Перри, Джеймс. Введение в Oracle 10g / Джеймс Перри, Джеральд Пост.-М.: Вильяме, 2006.-704 с. <4

89. Крам, Джим. Использование Oracle lli. Специальное издание / Джим Крам. М.: Вильяме, 2003. - 1072 с.

90. Харинатх, Сивакумар. SQL Server 2005 Analysis Services и MDX для профессионалов / Сивакумар Харинатх, Стивен Куинн. М.: Диалектика, 2007.848 с.

91. Виейра, Роберт. Программирование баз данных MS SQL Server 2005 для профессионалов / Роберт Виейра. М.: Диалектика, 2007. - 1072 с.

92. Нильсен, Пол. Microsoft SQL Server 2005. Библия пользователя / Пол Нильсен . М.: Диалектика, 2007. - 1232 с.

93. Шелдон, Роберт. MySQL 5: базовый курс / Роберт Шелдон. М.: Диалектика, 2007. - 880 с.

94. Эмблер, Скотт В. Рефакторинг баз данных: эволюционное проектирование. Signature Series / Скотт В. Эмблер, Прамодкумар Дж. Садаладж. М.: Вильяме, 2007. - 368 с.

95. ЮО.Гандерлой, Майк. Освоение Microsoft SQL Server 2005 / Майк Гандерлой, Джозеф Джорден, Дейвид Чанц. М.: Диалектика, 2007. -1104 с.

96. Виейра, Роберт. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005. Базовый курс / Роберт Виейра. М.: Диалектика, 2007. -,832 с.

97. Джоунс, Эйри. Функции SQL. Справочник программиста / Эйри Джоунс и др.. М.: Диалектика, 2006. - 768 с.

98. ЮЗ.Балтер, Элисон. Профессиональное программирование в Microsoft Office Access 2003 / Элисон Балтер . М.: Вильяме, 2006. - 1296 с.

99. Мак-Федрис, Пол. Формы, отчеты и запросы в Microsoft Office Access 2003 / Пол Мак-Федрис. М.: Вильяме, 2005. - 416 с.

100. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт. М.: Вильяме, 2006. - 1328 с.

101. Юб.Коннолли, Томас. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / Томас Коннолли, Каролин Бегг. -М.: Вильяме, 2003. 1436 с.

102. Гарсиа- Молина, Гектор . Системы баз данных. Полный курс / Гектор Гарсиа- Молина, Джеффри Д. Ульман, Дженнифер Уидом. М.: Вильяме, 2004. - 1088 с.

103. Нейбург, Эрик Дж. Проектирование баз данных с помощью UML / Эрик Дж. Нейбург, Роберт А. Максимчук. М.: Вильяме, 2002. - 288 с.

104. Роланд, Фред. Основные концепции баз данных / Фред Ролланд . М.: Вильяме, 2002. - 256 с.

105. ПО.Грейвс, Марк. Проектирование баз данных на основе XML / Марк Грейвс. М.: Вильяме, 2002. - 640 с.

106. Ш.Джордан, Дэвид. Обработка объектных баз данных в С++. Программирование по стандарту ODMG / Дэвид Джордан. М.: Вильяме, 2001.-384 с.

107. Коннолли, Томас. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение / Томас Коннолли, Каролин Бегг, Анна Страчан. М.: Вильяме, 2001. - 1120 с.

108. Риккарди, Грег. Системы баз данных. Теория и практика использования B.Internet и среде Java.M / Грег Риккарди. М: Вильяме, 2001.-480 с.

109. Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1 / Эрик Спирли. М.: Вильяме, 2001. - 400 с.

110. Виейра, Роберт. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005. Базовый курс / Роберт Виейра. М.: Диалектика - Вильяме, 2007. - 832 с.

111. Пб.Атре, Ш. Структурный подход к организации баз данных / Ш .Атре. -М.: Финансы и статистика, 1983. 320 с.

112. Беренсон, X. Критика уровней изолированности в стандарте ANSI SQL / X. Беренсон и др.// СУБД. 1996. №2. С.45 - 60.

113. Бойко, В.В. Проектирование баз данных информационных систем / В.В. Бойко, В.М. Савинков М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

114. Голосов, А.О. Аномалии в реляционных базах данных // СУБД.1986. №3. С.23 -28.

115. Грабер, М. Введение в SQL / М . Грабер. М.: Лори, 1996. - 379 с.

116. Грабер, М. Справочное руководство по SQL / М. Грабер. М.: Лори,1997.-291 с.122 .Дейт, К. Руководство по реляционной СУБД DB2 / К. Дейт М.:

117. Финансы и статистика, 1988. 320 с. 123. Дейт, К. Введение в системы баз данных / К. Дейт. - Киев: Диалектика,1998. 784 с.124 .Джексон, Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ / Г. Джексон М.: Мир, 1991. - 252 с.

118. Диго, С.М. Проектирование и использование баз данных / С.М. Диго. -М.: Финансы и статистика, 1995. 208 с.

119. Злуф, М.М. Query-by-Example: язык баз данных // СУБД. 1996. №3. С.149- 160.

120. Кириллов, В.В. Структурированный язык запросов (SQL) / В.В.Кириллов. Санкт-Петербург.: ИТМО, 1994. - 80 с.

121. Кузнецов, С.Д. Стандарты языка реляционных баз данных SQL: краткий обзор// СУБД. 1996. №2. С.6 36.

122. Кузнецов, С.Д. Операционные системы для управления базами данных // СУБД. 1996. №3. С.95 102.

123. Кузнецов, С.Д. Дубликаты, неопределенные значения, первичные и возможные ключи и другие экзотические прелести языка SQL // СУБД. 1997.-№3.-С.77-80.

124. Кузнецов, С.Д. Неопределенная информация и трехзначная логика // СУБД. 1997. №5. С.65 67.

125. Мартин, Д. Планирование развития автоматизированных систем / Д. Мартин М.: Финансы и статистика, 1984. - 196 с.

126. Мейер, М. Теория реляционных баз данных / М. Мейер. М.: Мир, 1987. - 608с.134.0ззу, М.Т. Распределенные и параллельные системы баз данных / М.Т. Оззу, П. Валдуриз//СУБД. 1996. №4. С.4 26.

127. Пржиялковский, В. В. Абстракции в проектировании БД // СУБД. 1998. №1. С.90 97.

128. Нагао, М. Структуры и базы данных / М.Нагао, Т.Катаяма, С.Уэмура -М.: Мир, 1986. 197 с.

129. Тиори, Т. Проектирование структур баз данных. В 2 кн./ Т. Тиори, Д. Фрай М.: Мир, 1985. Кн. 1. - 287 с. Кн. 2. - 320 с.

130. Ульман, Д. Основы систем баз данных / Д.Ульман. М.: Финансы и статистика, 1983. - 334 с.

131. Ульман, Д. Базы данных на Паскале / Д.Ульман. М.: Машиностроение, 1990. - 386 с.

132. Хаббард, Д. Автоматизированное проектирование баз данных / Д. Хаббард. М.: Мир, 1984. - 294 с.

133. Цикритизис, Д. Модели данных / Д. Цикритизис, Ф. Лоховски М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

134. Чамберлин, Д.Д. SEQUEL 2: унифицированный подход к определению, манипулированию и контролю данных / Д.Д. Чамберлин и др.//СУБД. 1996. №1. С. 144- 159.

135. Чаудхари, С. Методы оптимизации запросов в реляционных системах //СУБД. 1998. №3. С.22 36.

136. Чен, П. Модель "сущность-связь" шаг к единому представлению о данных // СУБД. 1995. №3. С.137 - 158.145 .Вагин, В.Н. и др. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах/ под. ред. Д. А. Поспелова. М.: ФИЗМАТГИЗ, 2004 - 704 с.

137. Рассел, Стюарт. Искусственный интеллект: современный подход (AIMA) / Стюарт Рассел, Питер Норвиг. М.: Вильяме, 2007. - 1424 с.

138. Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс / Саймон Хайкин. -М.: Вильяме 2006 1104 с.

139. Башмаков, А.И. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. Пособие / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков И.А.- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 304 с.

140. Гаазе-Рапопорт, М.Г. От амебы до робота: модели поведения / М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов- М.: Едиториал УРСС, 2004. 296 с.

141. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А Гаврилова, В.Ф. Хорошевский Санкт-Петербург.: Питер, 2000. - 384 с.

142. Гаскаров,Д.В. Интеллектуальные информационные системы / Д.В. Гаскаров. М.: Высшая школа, 2003. - 432 с.

143. Джексон, П. Введение в экспертные системы / П. Джексон. М.: Вильяме, 2001. - 624 с.

144. Лорьер, Ж.Л. Системы искусственного интеллекта / Ж.Л. Лорьер. М.: Мир, 1991.-568 с.

145. Попов, Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке / Э.В. Попов. М.: Едиториал УРСС, 2004. - 360 с.

146. Попов, Э.В. Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот — М.: Финансы и статистика, 1996. 318 с.

147. Частиков, А. П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А. П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов Санкт-Петербург.: БХВ-Петербург, 2003. - 608 с.

148. Александров, В.В. Интеллект и компьютер / В.В.Александров -Санкт-Петербург.: Анатолия, 2004. 285 с.

149. Андрейчиков, A.B. Интеллектуальные информационные системы / A.B. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

150. Афонин, В.Л. Интеллектуальные робототехнические системы / В.Л. Афонин, В.А. Макушкин М.: Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2005. - 208 с.

151. Барский,А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений / А.Б.Барский. М;: Финансы и статистика, 2004. - 176 с.161 .Братко, И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG / И: Братко М.: Вильяме, 2004. - 640 с.

152. Горбань, A.II. Нейроинформатика / А.Н. Горбань и др.. -Новосибирск: Наука, 1998. 296 с.1 бЗ.Городня, J1.B: Основы, функционального программирования / JT.B. Гор о дня. . М.:. Интернет-университет информационных технологий -ИНТУИТ.ру, 2004. - 280 с.

153. Девятков,В.В. Системы искусственного интеллекта. Серия: Информатика в техническом университете / BvB ■ Девятков М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 352 с.

154. Джонс, М.Т. Программирование искусственного интеллекта» в приложениях / М:Т. Джонс: М:: ДМК Пресс, 20041 - 3;12:с:1 бб.Дюк, ,В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. Санкт-Петербург.: Питер, 2001. - 368 с.

155. Каллан, Р. Основные концепции нейронных, сетей / Р: Каллан М.: Вильяме, 2001.-288 с.

156. Комарцова, Л.Г. Нейрокомпьютеры. Серия: Информатика в техническом университете / Л.Г. Комарцова, A.B. Максимов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 320 с.

157. Круглов, В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В Круглов., М.И. Дли. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. - 224 с.170:Люгер, Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем У Дж. Люгер. Mi: Вильяме, 2003.-864 с. =

158. Медведев, B.C. Нейронные сети. Matlab 6 / B.C. Медведев; В.Г. Потемкин М.: Диалог- МИФИ, 2002. - 496 с.172.0ссовский, С. Нейронные сети: для обработки информации* / С. Оссовский. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

159. Пупков, К.А. Интеллектуальные системы / К.А.Пупков, В.Г. Коньков.- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. 348 с.

160. Тарков, М.С. Нейрокомпьютерные системы / М.С. Тарков М.: Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2006. - 144 с.

161. Частиков, А.П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А.П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов. Санкт-Петербург.: БХВ-Петербург, 2003. - 608 с.

162. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н.Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

163. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети / Г.Э. Яхъяева . -М.:Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, 2006. - 320 с.

164. Минский, М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. М: Энергия, 1979. - 151 с.

165. Методы робастного, нейронечеткого и адаптивного управления / К.А. Пупков и др.;под общ. ред К.А. Пупкова.-М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.-744 с.

166. Кондратьев, В.В. Реализация сценариев в САПР продукционной системой/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич; НГТУ. Н.Новгород, 1991.- U.c. Деп. в ЦНИИ Электроника. 15.09.91. № Р- 5411 181.3елковец, М. Принципы разработки программного обеспечения / М.

167. Зелковец, А. Шоу, Дж. Гэннон М.: Мир, 1982. - 368 с. 182.Иодан, Э. Структурное проектирование и конструирование программ /

168. Э. Иодан. М.: Мир, 1979. - 416 с. 183 .Брукс, Ф.П. Как проектируются программные комплексы / Ф.П. Брукс. -М.: Наука, 1979. - 151 с.

169. Дал, У. Структурное программирование / У Дал., Э.,Дейкстра, К. Хоор М.: Мир, 1975. - 247 с.

170. Грис, Д. Наука программирования / Д. Грис. М.: Мир, 1984. - 416 с.

171. Маукнн, М.Б. Персональная система программирования. Ш111: Инструментальные системы / М.Б. Маукин., Я.Э. Пеьян, Э.Х. Тыуту, А.Л. Шмундак. М.: Наука, 1987. -С.54 - 65.

172. Веселов, Е.Н. Средно ориентированная технология в создании современных интерактивных систем // В мире персональных компьютеров. 1988. № I. С.27 - 32.

173. Буч, Гради. Объектно ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ / Гради Буч. - Санкт-Петербург, БИНОМ, 1998. - 560 с.

174. Синтес, Антони. Освой самостоятельно объектно-ориентированное программирование за 21 день / Антони Синтес М.: Вильяме, 2002. -672 с.

175. Ахо, Альфред В. Компиляторы: принципы, технологии и инструментарий / Альфред В. Ахо, Моника С. Лам, Рави Сети, Джеффри Д. Ульман. М.: Вильяме, 2008. - 768 с.

176. Хопкрофт, Джон. Введение в теорию автоматов, языков1 и вычислений / Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман. М.: Вильяме, 2007. - 528 с.

177. Ахо, Альфред. Структуры данных и алгоритмы / Альфред Ахо, Джон Хопкрофт, Джеффри Ульман. М.: Вильяме, 2006. - 400 с.

178. Брукшир, Дж. Гленн. Введение в компьютерные науки / Дж. Гленн Брукшир. М.: Вильяме, 2001. - 688 с.

179. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Хемди А. Таха. -М.: Вильяме, 2007. 912 с.195 .Кнут, Дональд Э. Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -RISC-компьютер для нового тысячелетия / Дональд Э. Кнут. -М.: Вильяме, 2007. 160 с.

180. Гринфилд, Джек. Фабрики разработки программ (Software Factories): потоковая сборка типовых приложений, моделирование, структуры и инструменты / Джек Гринфилд и др.. М.: Диалектика, 2006. - 592 с.

181. Левитин, Ананий В. Алгоритмы: введение в разработку и анализ / Ананий В. Левитин. М.: Вильяме, 2006. - 576 с.

182. Смит, Билл. Методы и алгоритмы вычислений на строках. Теоретические основы регулярных вычислений / Билл Смит. М.: Вильяме, 2006. - 496 с.

183. Кериевски, Джошуа. Рефакторинг с использованием шаблонов / Джошуа Кериевски. М.: Вильяме, 2008. - 400 с.

184. Салмре, Иво. Программирование мобильных устройств на платформе .Net Compact Framework / Иво Салмре. M.: Вильяме, 2006. - 736 с.

185. Кормен , Томас X. Алгоритмы: построение и анализ / Томас X. Кормен и др.. М.: Вильяме, 2006. - 1296 с.

186. Реймонд, Эрик С. Искусство программирования для Unix / Эрик С. Реймонд . М.: Вильяме, 2005. - 544 с.

187. Форта, Бен. Освой самостоятельно регулярные выражения (regexp). PHP, Perl, JavaScript, Java, С#(си шарп), Visual Basic, ASP.NET, JSP, MySQL, Unix, Linux / Бен Форта M.: Вильяме, 2004. - 192 с.

188. Грэхем,. Иан. Объектно-ориентированные методы. Принципы и практика / Иан Грэхем. М.: Вильяме, 2004. - 880 с.

189. Мартин, Роберт С. Быстрая (гибкая) разработка программ на Java и С++: принципы, примеры, практика / Роберт С. Мартин . М.: Вильяме, 2004. - 752 с.

190. Андерсон, Джеймс. Дискретная математика и комбинаторика / Джеймс Андерсон. М.: Вильяме, 2004. - 960 с.

191. Ламот, Андре. Программирование игр для Microsoft Windows. Советы профессионала / Андре Ламот. М.: Вильяме, 2004. - 880 с.

192. Эндрюс, Грегори Р. Основы- многопоточного, параллельного и распределенного программирования / Грегори Р. Эндрюс. М.: Вильяме, 2003. - 512 с.

193. Уоррен, Генри С. Алгоритмические трюки для программистов / Генри С. Уоррен. М.: Вильяме, 2007. - 288 с.

194. Александреску, Андрей. Эффективное программирование на С++. Серия книг "С++ In-Depth" / Андрей Александреску. М.: Вильяме,2004. 336 с.

195. Кнут, Дональд Э. Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы / Дональд Э. Кнут. М.: Вильяме, 2006. - 720 с.

196. Кнут, Дональд Э. Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритм / Дональд Э. Кнут. . М.: Вильяме, 2007. -832 с.

197. Бей, Инг. Взаимодействие разноязыковых программ в Microsoft Windows. Руководство программиста / Инг Бей. М:: Вильяме, 2005. -880 с.

198. Керман, Митчелл К. Программирование и отладка в Delphi: ™. . Учебный курс/ Митчелл К. Керман. Ml: Вильяме, 2004. - 720 с.

199. Тамре, Луиза. Введение в тестирование программного; обеспечения/ Луиза Тамре. М.: Вильяме, 2003. - 368 с.

200. Кармайкл,, Энди. Быстрая и качественная разработка программного обеспечения / Энди Кармайкл, Дэн Хейвуд. М.: Вильяме, 2003 . - 400 с.

201. Соммервилл, Иан. Инженерия программного обеспечения / Иан Соммервилл. М.: Вильяме, 2002. - 624 с.

202. Калбертсон, Роберт. Быстрое тестирование / Роберт Калбертсон, Крис Браун, Гэри Кобб. М.: Вильяме, 2002. - 384 с.

203. Нильссон, Джимми. Применение DDD и шаблонов проектирования: проблемно-ориентированное проектирование приложений с примерами на С# и .NET / Джимми Нильссон. М.: Вильяме, 2007. - 560 с.

204. Хоп, Грегор. Шаблоны интеграции корпоративных приложений. Signature Series / Грегор Хоп, Бобби Вульф. М.: Вильяме, 2006. - 672 с.

205. Джарратано, Джозеф. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Джозеф Джарратано, Гари Райли. М.: Вильяме, 2006.- 1152 с.

206. Фаулер, Мартин. Архитектура корпоративных программных приложений. Signature Series / Мартин Фаулер. М.: Вильяме, 2007. -544 с.

207. Фатрелл, Роберт Т. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат / Роберт Т. Фатрелл, Дональд Ф: Шафер, Линда И. Шафер. М.: Вильяме, 2004. -1136 с.

208. Торрес, Роберт Дж. Практическое руководство по проектированию и разработке пользовательского интерфейса / Роберт Дж. Торрес. М.: Вильяме, 2002. - 400 с.

209. Палмер, Стивен Pi Практическое руководство по функционально-ориентированной разработке ПО / Стивен Р. Палмер, Джон М. Фелсинг. М.: Вильяме, 2002. - 304 с.

210. Шаллоуей, Алан. Шаблоны проектирования. Новый подход к объектно-ориентированному анализу и проектированию / Алан Шаллоуей, Джеймс Р. Тротт. М.: Вильяме, 2002. - 288 с.

211. Леффингуэлл, Дин. Принципы работы с требованиями к программному обеспечению. Унифицированный подход / Дин Леффингуэлл, Дон Уидриг М.: Вильяме, 2002. - 448 с.

212. Элиенс, А. Принципы объектно-ориентированной разработки программ / А.Элиенс. М.: Диалектика, 2002. - 448 с.

213. Ларман, Крэг. Применение UML 2.0 и шаблонов проектирования / Крэг Ларман. М.: Вильяме, 2006. - 736 с.

214. Буч, Гради. Язык UML . Руководство пользователя4 / Гради Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Якобсон. М.: ДМК Пресс, 2007. - 496 с.

215. Кватрани, Терри. Визуальное моделирование с помощью Rational Rose 2002 и UML / Терри Кватрани. М.: Вильяме, 2003. - 192 с.

216. Скотт, Кендалл. UML. Основные концепции / Кендалл Скотт. М.: Вильяме, 2002. - 144 с.

217. Скотт, Кендалл. Унифицированный процесс. Основные концепции / • Кендалл Скотт. М.: Вильяме, 2002. - 160 с.

218. Мацяшек, Лешек А. Анализ требований и проектирование систем: Разработка информационных систем с использованием UML / Лешек А. Мацяшек. М.: Вильяме, 2002. - 432 с.

219. Шмуллер, Джозеф. Освой самостоятельно UML за 24 часа / Джозеф Шмуллер М.: Вильяме, 2002. - 352 с.

220. Коналлен, Джим. Разработка Web-приложений с использованием UML /. Джим Коналлен М.: Вильяме, 2001. - 288.с.

221. Taxa, Хемди А. Введение в исследование операций / Хемди A Taxa. -М-.: Вильяме, 2007. 912 с.

222. Керннган, Брайан У. Практика программирования. Брайан У. Керниган, Роб Пайк. М.: Вильяме, 2004. - 288 с.

223. Спинеллис,. Диомидис. Анализ программного кода на примере проектов, Open Source / Диомидис Спинеллис. М.: Вильяме, 2004. -528 с.

224. Уоррен, Генри С. Алгоритмические трюки для программистов / Генри С. Уоррен. М.: Вильяме, 2007. - 288 с.

225. Керман, Митчелл К. Программирование и отладка в Delphi. Учебный курс / Митчелл К. Керман. М.: Вильяме, 2003. - 672 с.

226. Хортон, Айвор. Microsoft Visual С++ 2005!:. базовый курс/ Айвор Хортон. М.: Диалектика, 2007. - 1152 с.

227. Холингворт, Джаррод. Borland С++ Büilder 6. Руководство. разработчика7 Джаррод Холингворт, Боб Сворт, Марк Кэшмэн, Поль Густавсон. М.: Вильяме, 2004. - 967 с.

228. Хогенсон, Гордон. C++/CLI: язык Visual С++ для среды. .NET / Гордон Хогенсон. М.: Вильяме, 2007. - 464 с.

229. Хортон, Айвор. Microsoft Visual С++ 2005: базовый курс/ Айвор Хортон М.: Диалектика, 2007. - 1152 с.

230. Арчер, Том. Microsoft Visual; С++ .NET. Библия пользователя / Том Арчер, Эндрю Уайтчепел. М.: Диалектика, 2005. - 1216 с.

231. Грегори, Кейт. Использование Microsoft Visual С++ .NET. Специальное издание / Кейт Грегори. М.: Вильяме, 2002. - 784 с.

232. Чепмен, Дэвнс; Освой самостоятельно Microsoft Visual С++ .NET за 21 день / Дэвис Чепмен: М:: Вильяме, 2002. - 720 с.

233. Грегори, Кейт. Использование Microsoft Visual С++ 6. Специальное издание / Кейт Грегори М.: Вильяме, 2005. - 864 с.

234. Хладни, Иван. Внутренний мир Borland Delphi 2006 / Иван Хладни. -М.: Вильяме, 2006. 768 с.

235. Пашеку, Хавьер. Программирование в Borland Delphi 2006 для профессионалов / Хавьер Пашеку М.: Вильяме, 2006. - 944 с.

236. Пачеко, Ксавье. Язык программирования Delphi и платформа .NET. Руководство разработчика / Ксавье Пачеко. М.: Вильяме, 2005. - 960 с.

237. Керман, Митчелл К. Программирование и отладка в Delphi ™. Учебный курс / Митчелл К. Керман. М.: Вильяме, 2004. - 720 с.

238. Галисеев, Г. В. Компоненты в Delphi 7. Профессиональная работа / Г. В.Галисеев. М.: Вильяме, 2004. - 624 с.

239. Калверт, Чарли. Borland Kylix. Руководство разработчика / Чарли Калверт, Мэрджори Калверт, Джон Кастер, Боб Свот. М.: Вильяме, 2002. - 880 с.

240. Хармон, Эрик. Руководство разработчика баз данных в Delphi/Kylix / Эрик Хармон. М.: Вильяме, 2002. - 368 с.

241. Хортон, Айвор. Microsoft Visual С++ 2005: базовый курс / Айвор Хортон. М.: Диалектика, 2007. - 1152 с.

242. Мак- Манус, Джеффри П. Обработка баз данных на Microsoft Visual Basic .NET / Джеффри П. Мак- Манус, Джеки Голдштейн, Кевин Т.

243. Райе. М.: Вильяме, 2003. - 416 с.

244. Баркер, Скотт Ф. Создание приложений баз данных в среде Microsoft Visual Basic .Net и ADO.Net : советы, рекомендации, примеры / Скотт Ф. Баркер. М.: Вильяме, 2003. - 560 с.

245. Ивьен, Билл. Microsoft Visual Basic.NET. Библия пользователя / Билл Ивьен, Джейсон Берес. М.: Диалектика, 2002. - 1024 с.

246. Мак- Манус, Джеффри П. Создание приложений ASP.NET, XML и ADO.NET в среде Microsoft Visual Basic.NET / Джеффри П. Мак-Манус, Крис Кинсмен М.: Вильяме, 2002. - 560 с.

247. Сайлер, Брайан. Использование Microsoft Visual Basic.NET. Специальное издание / Брайан Сайлер, Джефф Споттс. М.: Вильяме, 2002. - 752 с.

248. Чепмен, Дэвис. Разработка защищенныхгприложений в среде Microsoft Visual Basic Руководство разработчика / / Дэвис Чепмен: М.: Вильяме, 2001.-480 с.

249. Нейгел, Кристиан. С# 2005 и платформа .NET 3.0 для профессионалов / Кристиан Нейгел и др.. М.: Диалектика , 2007. - 1376 с.273 .Хогенсон,Гордон. C++/CLI: язык Visual С++ для среды .NET / Гордон Хогенсон. М.: Диалектика, 2007. - 464 с.

250. Беллиньясо, Марко. Разработка Web-приложений в среде ASP.NET 2.0: задача проект - решение / Марко Беллиньясо. - Mi: Диалектика , 2007. - 640 с.

251. Малик,Сахил. Microsoft ADO.NET 2.0 для профессионалов / Сахил Малик. М.: Вильяме, 2006. - 560 с.

252. Пачеко, Савье. Язык программирования Delphi и платформа .NET. Руководство разработчика / Ксавье Пачеко. Mi: Вильяме, 2005. - 960 с.

253. Бокс, Дон. Основы платформы .NET, том 1. Общеязыковая исполняющая среда / Дон Бокс, Крис Селлз. М.: Вильяме, 2003. - 288 с.

254. Арчер, Том. Microsoft Visual С++ .NET. Библия пользователя / Том Арчер, Эндрю Уайтчепел. М.: Диалектика , 2005. - 1216 с.2791Грегори,Кейт. Использование Microsoft Visual С++ .NET. Специальное издание / Кейт Грегори. М.: Вильяме, 2002. - 784 с.

255. Роджерс,Джастин. Программирование на Microsoft Jscript.NET / Джастин Роджерс. М.: Вильяме, 2002. - 352 с.

256. Мак-Дональд; Мэтью. Microsoft ASP:NET 2.0 с примерами на Ç# 2005 для профессионалов. Си Шарп 7 Мэтью Мак-Дональд, Марио Шпушта. М.: Вильяме, 2008. - 1408 с.

257. Нейгел, Кристиан. С# 2005 для профессионалов. Си шарп / Кристиан Нейгел и др.. М.: Диалектика, 2006 - 1376 с.

258. Оньон,. Фриц. Основы ASP.NET с примерами на С#. Си Шарп / Фриц Оньон. М.: Вильяме, 2003. - 2003 с.

259. Мак- Манус, Джеффри» II. Создание приложений ASP.NET, XML и ADO.NET в среде: Microsoft Visual Basic:NET / Джеффри П. Мак-Манус, Крис Кинсмен. М.: Вильяме, 2002. - 560с.

260. Митчслл, Скотт. ASP.NET: советы, рекомендации, примеры / Скотт Митчелл и;др:.: ,- М:::Вильямс, 2002.,-864с.

261. Вандюк, Джон. CMS Drupal: руководство по разработке системы управления сайтом / Джон Вандюк, Мэтт Вестгейт. М.: Вильяме, 2008. - 680 с.

262. Соколов, A.CSS 3 в примерах. Профессиональная работа- / С. А; Соколов:- М:: Вильяме, .2007; -352 с:288.1>адд, Энди. Мастерская CSS: профессиональное применение Web-стандартов / Энди Бадд, Камерон Модл, Саймон» Коллизон. Ml: Вильяме, 2007. - 272 с.

263. Соколов, С. А. HTML и CSS в примерах, типовых решениях и задачах Профессиональная работа / С. А. Соколов. М.: Вильяме, 2007. - 416 с.

264. Пфаффенбергер, Брайан. HTML, XHTML и CSS. Библия пользователя / Брайан Пфаффенбергер, Стивен Шафер; Чак»Уайт, Билл Кароу, М.: Диалектика, 2006. - 752 с.

265. Шенгили-Робертс, Кейт. CS S : каскадные таблицы стилей. Библиотека профессионала / Кейт Шенгили-Робертс. М.: Вильяме, 2005. - 720 с.

266. Сергеев, A; H.HTML и XML. Профессиональная работа / А. П. Сергеев. М.: Диалектика, 2004.- 880 с.

267. Хольцшлаг, Молли Э. Использование HTML и XHTML Специальное издание / Молли Э. Хольцшлаг. М.: Вильяме, 2004. - 736 с.

268. Валентайн, Челси. XHTML / Челси Валентайн, Крис Минник. М.: Вильяме, 2001. - 480 с.

269. Калман, Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фалб, М. Арбиб.- Едиториал УРСС, 2004 400 с.

270. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: Учебное пособие для ВУЗов/ Е.С. Вентцель, Л.А.Овчаров -М.: Высшая школа, 2007 -491с.

271. Прилуцкий, М.Х., Метод декомпозиций для решения комбинаторных задач упорядочения и распределения ресурсов / М.Х. Прилуцкий, Д.И. Батищев, Э.Д. Гудман, И.П. Норенков // Информационные технологии. 1997. №1. С.29-33

272. Батищев, Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования / Д.И. Батищев. М.: Сов. радио, 1975. - 216 с.

273. Батищев, Д.И. Методы оптимального проектирования / Д.И. Батищев. М.: Радио и Связь, 1984. - 248 с.

274. Батищев, Д.И. Принятие оптимальных решений в экономических исследованиях / Д.И. Батищев. Горький: Горьк. гос. ун-т., 1982. - 108 с.

275. Прилуцкий, М.Х. Многокритериальное распределение однородного ресурса в иерархических системах // Автоматика и телемеханика. 1996. №2. С.24 29.

276. Прилуцкий, Д.И; Багищев, Э.Д. Еудман, И.ГГ. Норенков • // Информационные технологии: 1997. №2. G.29 -32.

277. Поспелов, Д;А. Нечеткие: множества, в моделях управления- и искусственного;интеллекта1/ Д.А. Поспелов. Мг: Наука, 1986: - 312 с:

278. Мисевич, П.В. Структура диалоговой системы автоматизированного проектирования регуляторов // Науч. конф. молодых ученых и специалистов Волго-Вятского региона: тез. докл. Н.Новгород, 1989. -С.25.

279. Мисевич, П.В. Система автоматизированного проектирования оптимального программного управления нелинейными объектами // Молодые ученые производству радиоэлектронной промышленности: тез.докл IX науч.конф. - Н.Новгород, 1989. - С.23-24.

280. Кондратьев, В.В. Система автоматизированного синтеза' (САПР)/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич // Нижегородск. ЦНТИ : информ.листок. -Н.Новгород, 1990. № 562-90 Зс.

281. Кондратьев, В.В. Система автоматизированного синтеза нелинейных регуляторов с обратной связью / В.В.Кондратьев, П.В.Мисевич // Нижегородск. ЦНТИ : информ.листок. Н.Новгород, 1990. № 564-90. -3 с.

282. Кондратьев, В.В. Синтез оптимального программного управления методами последовательного приближения: Пакет прикладных программ /В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич // Нижегород. политехн.ин-т. Киев, 1990 - СМОФАП, Per. № 1430.

283. Кондратьев, В.В. Автоматизированный синтез расчетных программ в САПР/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич; НГТУ. -Н.Новгород, 1991. 9 с. - Деп.ЦНИИ Электроника 15.09.91, № Р-5385.

284. Кондратьев, В.В. Матричные средства систем автоматизированного проектирования/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич; НГТУ. -Н.Новгород, 1991.-5с.- Деп ЦНИИ Электроника 15.09.91 № Р-5410.

285. Кондратьев, В.В. Комплекс средств, автоматизирующих синтез матричных вычислительных процедур/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич// Нижегородск. ЦНТИ : информ.листок. Н.Новгород, 1990.№ 92-91 - 4 с.

286. Кондратьев, В.В. Инструментальный комплекс реализации гибкого сценария в САПР/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич //Нижегородск. ЦНТИ : информ.листок. Н.Новгород, 1990. № 611-90 - 4 с.

287. Кондратьев, В.В. Инструментальный комплекс построения систем общения в САПР/ В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич// Нижегородец ЦНТИ : информ.листок. Н.Новгород, 1990. № 612-90 - 2 с.

288. Кондра гьев, В.В. Сценарии: Пакет прикладных программ / Кондратьев В.В., Мисевич П.В.// Нижегород.политехн.ин-т Киев, 1990 -СМОФАП, Per. № H 1415

289. Кондратьев В.В. Диалог: Пакет прикладных программ / Кондратьев В.В., Мисевич П.В.// Нижегородск.политехн.ин-т. Киев, 1990 -СМОФАП, Per. № H 1414

290. Кондратьев, В.В. Скелетная оболочка диалоговой системы -советчика: Пакет прикладных программ /В.В. Кондратьев, П.В. Мисевич // Нижегород.политехн.ин-т. Киев, 1990 - СМОФАП, Per. № H 1416

291. Басалин, П.Д. Модель знаний концептуального анализатора функционирования автоматизированной системы/ П.Д. Басалин, П.В. Мисевич, В.Г. Макаров // Проблемы теоретической кибернетики: тез. докл. XI Международной конференции. Ульяновск, 1996. С

292. A.A., Мисевич ШВ1: НижнийКНовгород, 1993. — 46 с.

293. Система команд СУБД , семейства dBase: Методические указания- к лабораторным- работам1 по курсу «Системы банков и баз данных» для; студентов по специальности 22.01 ЭВМ! 4:2 /НЕТУ; Сост. Кочешков

294. A.А;, Мисевич ПЗ:: Нижний Новгород, 1993. 53 с.

295. Мисевич, П.В. Использование концептуальных моделей при; постановке: задач маркетинговых исследований/ П.В. Мисевич, И-Р: Фомина // Инновационные технологии . в управлении информационными; ресурсами:: сб:. научи; тр. под ред.

296. B.М.Магиашвили. Н. Новгород: изд- во Нижегород. гос. техн. ун - та, 2003.- С. 159-168.,

297. Мисевич, П.В. Использование концептуальных моделей при постановке задач маркетинговых исследований/ П.В. Мисевич; И.Р. Фомина;//Менеджмент 21 века: тез. докл. пятой всероссийской.научно-практическойконференцииг-Н; Новгород:

298. Misevichj P.V. Object-oriented model' for causal analysis of economic system // IV International congress: on mathematical modeling: book of abstract/ University of Nizhny Novgorod — Nizhny Novgorod, 2004.

299. Мисевич, П.В. Каузальный анализ функционирования» автоматизированных систем на базе объектно ориентированной имитационной модели // Информационные технологии: труды НГТУ/

300. Нижегород. гос. техн. ун т.- Н.Новгород, 2004. Т.48. Кн. "Информатика". - С. 92 - 97.

301. Мисевич, П.В. Сценарно-ситуационный подход к проектированию средств интеллектуальной поддержки процесса функционирования автоматизированных систем // Системы управления и информационные технологии.2007. N2.1(28). С. 166-171.

302. Мисевич, П.В. Использование логистического подхода к вопросам построения процедур выделения и преодоления аварийных ситуаций в автоматизированных системах// Системы управления и информационные технологии. 2006. N4.2(26). С. 256-261.

303. Мисевич П.В. Научно практические вопросы построения мобильных интеллектуальных систем управления организацией// Системы управления и информационные технологии, 2007, № 2.2(28). - С.268 -273.

304. Мисевич, П.В. Проектирование базы знаний системы управления транспортным узлом при помощи сценарно ситуационного подхода//

305. Системы управления и информационные технологии, 2007, № 2.2(28). -С.264-268.

306. Мисевич, П.В;, Логистический подход: к вопросам проектирования систем? объектов« и формирования сценариев работы программного? обеспечения// Системы: управления' и информационные технологии; 2007, № 4.1(30). С. 169-174.

307. Мисевич, П.В. Сценарно-ситуационый подход к вопросам, построения автоматизированных систем / / ( ИСТ-2006: тез.докл. международ, научн. техн. конф:/ Нижегор. гос. техн. ун-т- Н.Новгород, 2006. С. 128-129. '

308. Мисевич, П.В. Инструентальный комплекс построения автоматизированных систем сценарно-ситуационного типа // Информационные системы и технологии (ИСТ-2006): тез. докл. международ, науч.-техн. конф./ Нижегор. гос. техн. ун-т.- Н.Новгород,2006. С.133.

309. Мисевич, П.В. Сценарно-ситуационное программирование// Информационные системы и технологии (ИСТ-2007): тез. докл. международ, науч.-техн. конф./ Нижегор. гос. техн. ун-т.- Н.Новгород, Н.Новгород, 2007. С. 163.

310. Белов, Д.А. Отображение эмоциональной окраски ситуации при помощи мультимедийных / Д. А. Белов, П.В. Мисевич // Информационные системы и технологии (ИСТ-2007): тез. докл.международ, науч.-техн. конф./ Нижегор. гос. техн. ун-т.- Н.Новгород,2007. С.166.

311. Мисевич, П.В. Каузальный анализ функционирования автоматизированных систем на базе объектно-ориентированной имитационной модели // Информационные технологии: труды НГТУ/317

312. Нижегород. гос.техн. ун-т- Н.Новгород, 2004. Т.48. Кн. "Информатика". С.92-97.

313. Мисевич, П.В. Использование сценарного подхода при построении ситуационной базы знаний // Информационные технологии: труды НГТУ/ Нижегород. гос.техн. ун-т.- Н.Новгород, 2005. Т.56. Кн. "Информатика". С.92-97.

314. Мисевич, П.В. Сценарно-ситуационный подход к вопросам проектирования автоматизированных систем^ // Информационные технологии: труды НГТУ/ Нижегород. гос.техн. ун-т.- Н.Новгород,2005. Т.54. Кн. "Информатика". С.92-97.

315. Мисевич$ П.В. Построение сценарно-ситуационной концептуальной модели// Информатика: научн. тр. IX Международной научно-практической конференции "Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики".-М.,2006.С.83-88.

316. Мисевич, П.В. Применение сценарно-ситуационного подхода к вопросам управления организации // Экономика и управление: научн. тр. IX Международной научно-практической конференции

317. Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики"-М., 2006. С.25-29.

318. Мисевич, П.В. Динамическая модель функционирования автоматизированной системы// Системы управления и информационные технологии, 2008, 3.1(33). С. 175-179.

319. Мисевич, П.В. Построение агента сбора статистики о реализациях типового сценария автоматизированной системой// Системы управления и информационные технологии, 2008, 3.1(33). С. 179-184.

320. Мисевич,П.В. Система мониторинга на базе мобильных интеллектуальных датчиков// Датчики и системы, 2008, 5. С.24-26.

321. Мисевич, П.В. Мультиагентный подход к вопросам построения автоматизированных систем // Информационные системы и технологии. ИСТ-2008: тр. междунар. конф./ НГТУ. Н.Новгород,2007. С.187.

322. Белов, Д. А. Анализ сценарного и ситуационного подхода к вопросам создания автоматизированных систем /Д.А. Белов, П.В. Мисевич // Информационные системы и технологии. ИСТ-2008: тр. междунар. конф./ НГТУ. Н.Новгород, 2007. С. 189.

323. Белов, Д.А. Проблемно» ориентированная автоматизированная система мониторинга движения железнодорожного состава / Д.А. Белов,, П.В. Мисевич, В.П. Хранилов // Автоматизация в промышленности 2009, N2: С. 49-51

324. Мисевич, П1В: Научно-практические вопросы проектирования систем мобильных интеллектуальных датчиков // Системы, управления и информационные технологии, 2007, № 4(30). С. 95 - 99.

325. Полянский, Ю.А.Проблемы создания дорожной системы ситуационно-логистического управления / Ю.А. Полянский, П.В. Мисевич, П.В, Куренков // Проблемы корпоративного управления на железнодорожном транспорте : тр. научн практ. конф - Москва, 2004. С.64.

326. Гаджинский, А. М. Логистика: Учебник/ A.M. Гаджинский.-М.: Информационно-внедренческий центр "Маркетинг", 1999. 228 с