автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.07, диссертация на тему:Методологические основы создания и использования баз данных для компьютерных моделей оптико-электронных систем

Введение

Глава 1.Компьютерные модели оптико-электронных систем и их базы данных.

1.1. Краткий обзор структурных схем известных компьютерных моделей оптико-электронных систем. Определение состава базы данных для компьютерных моделей оптико-электронных систем.

1.2.Критерии качества.

Глава 2. Организация базы данных и её размещение в структуре компьютерной модели оптико-электронной системы.

2.1. Организация структуры базы данных для компьютерной модели оптико-электронной системы. Этапы составления базы данных.

2. 2. Выбор программных средств для составления БД.

Глава 3. Методы использования баз данных.

3.1. Зависимость методов работы с базой данных от формы представления данных.

3.2. Дублирование данных в базе данных.

Глава 4. Формирование некоторых баз данных для компьютерных моделей оптико-электронных систем.

4.1.Составление базы даных «Атмосфера».

4.1.1. Оптические модели пропускания атмосферы и их использование в компьютерных моделях ОЭС

4.1.2. Работа с базой данных «Атмосфера».

4.2. Составление баз данных по излучению естественных фонов.

4.2.1. Обобщенные способы математического описания фонов.

4.2.2. Этапы составления базы данных.

4.2.3. Работа с БД фонов.

4.3. База данных «Передаточные функции (частотные характеристики) отдельных типовых звеньев оптико-электронных систем».

4.3.1. Этапы составления базы данных. 4.3.2. Работа с базой данных пространственно-частотных характеристик звеньев оптико-электронной системы.-.

Сложность задач, решаемых оптико-электронными системами (ОЭС), расширение областей применения этих систем, многообразие условий их работы обусловили серьезные трудности в проведении достаточно информативных и достоверных натурных (физических) экспериментов для исследования ОЭС. Отсюда ясна важность и актуальность разработки методов математического моделирования ОЭС и условий их эксплуатации. Под математическим моделированием подразумевается математическое и алгоритмическое описание процесса работы ОЭС с учетом внешних воздействий на систему.

Уравнения, описывающие работу ОЭС, зачастую бывают весьма сложными. Даже с учетом возможностей современной вычислительной техники анализ их сопряжен со значительными трудностями, поэтому часто приходится придавать им такую форму, чтобы она учитывала лишь основные особенности исследуемой ОЭС. Отсюда проистекает целесообразность создания обобщенных моделей ОЭС, совокупность которых можно разделить на сравнительно небольшое число укрупненных групп: измерительных, следящих, строящих изображение и некоторых других.

В настоящее время известен ряд компьютерных моделей оптико-элетронных систем (ОЭС), а также моделей отдельных типовых звеньев этих систем, созданных у нас в стране и за рубежом. Важнейшими звеньями этих моделей являются базы данных (БД), содержащие сведения о типовых фоноцелевых ситуациях, в которых работают многие ОЭС, а также о параметрах и характеристиках отдельных узлов ОЭС. Однако, содержание этих баз часто неполно, а доступ к заключенной в них информации, учитывая специфику области применения ОЭС, ограничен. Некоторые известные базы данных достаточно сложны и для практического инженерного приложения нуждаются в рациональном упрощении.

Особенностью баз данных (БД) для компьютерных моделей (КМ) ОЭС является большой объем информации, разнообразной по характеру, а также разнородной по форме представления, что обусловлено многофункциональным характером многих ОЭС, служащих, например, для поиска, обнаружения, распознавания, слежения и определения координат объектов.

На данный момент не сформулированы достаточно четко принципы построения баз данных применительно к компьютерным моделям ОЭС, не определены оптимальные для различных структур и оболочек моделей формы представления содержащейся в базах информации (числовые массивы, аналитические зависимости, таблицы, графики и т.п.). Не рассмотрены вопросы о возможности перехода от одной формы представления информации к другой форме, а также методы дополнения и корректировки информации в базах данных.

Специфика работы и область применения ОЭС накладывают свой отпечаток на способы получения, хранения и обработку необходимой информации. Разнородность хранимой информации, её объем и необходимость использования стандартных поисковых функций предъявляют ряд требований к организации данных и интерфейсу пользователя. Программные средства должны обеспечивать возможность изменения данных, используемых одним блоком программы, без перезаписи основной программы компьютерной модели. Общая логическая структура БД должна обслуживать вновь возникающие различные блоки основной модели ОЭС. Эта логическая структура должна быть как можно более стабильной, оставаясь достоверной при изменении способов использования данных или их формы представления (физической структуры). Она должна быть прочной основой, на которой можно создавать будущие приложения и расширять необходимый объем БД.

Все вышеперечисленное определяет актуальность разработки принципов создания и использования баз данных применительно к компьютерным моделям ОЭС.

Цель данной работы заключается в разработке методологических основ построения и создания баз данных для компьютерных моделей ОЭС. Для реализации этой цели необходимо решить следующие задачи:

1. Определение состава и принципов построения БД и их места в структурных схемах компьютерных моделей ОЭС.

2. Разработка методики составления баз данных для ряда типовых звеньев ОЭС и условий обращения к ним.

3. Обоснование выбора программных средств для составления базы данных, допускающих изменять градацию данных, представленных в виде 5 характеристик, в таблицах или графиках, изменять шаг выборки данных из базы, а также обеспечивающих возможность постоянного обновления и дополнения баз данных.

4. Разработка способов обращения к БД.

5. Формирование ряда баз данных, необходимых для успешного функционирования компьютерных моделей ОЭС; апробация предложенных методик на примере составления ряда БД для обобщенной компьютерной модели ОЭС.

Выводы по главе 4.

1. Предложенная методика составления баз данных позволила создать БД

Атмосфера», основанную на представлении отдельных составляющих коэффициента пропускания атмосферы в аналитическом виде с малой базой «внутренних параметров» и отличающуюся от известных БД типа ЬС^ТЯАЫ простотой при сохранении достаточной для многих практических применений

2. При составлении БД «Фоны» целесообразно учитывать способы моделирования: «дифференциальное» и «интегральное» моделирование, выделяя их в меню. При этом поддерживающие эти способы моделирования аналитические зависимости целесообразно размещать в БД «Математическое описание сигналов».

3. Созданная БД «Пространственно-частотные характеристики звеньев ОЭС» позволяет на схемотехническом уровне проектирования проводить расчеты важнейших показателей качества ОЭС: отношения сигнал/шум, пороговой чувствительности, эквивалентной шуму разности температур, минимальной разрешаемой разности температур, коэффициента полезного действия.

Заключение

1. Наиболее распространенными базами данных для КМ ОЭС являются БД «Объекты», БД «Помехи», БД «Фоны», БД «Атмосфера», БД «Оптические системы», БД «Приемники излучения», БД «Электронный тракт», БД «Системы отображения», БД «Системы стабилизации визирной оси ОЭС».

2. В составе БД КМ ОЭС целесообразно иметь базу «Математическое описание сигналов», содержащую сводку законов, типовых зависимостей, функций распределения и т.д., которые могут понадобиться в процессе работы с КМ ОЭС при моделировании сценария работы ОЭС.

3. Большинству из баз данных целесообразно иметь иерархическую структуру, ориентированную на предварительную классификацию объектов, на установление свойств и связей, которые будут фиксироваться в БД, а также на предварительное определение форматов для хранения данных.

4. Базы данных, включаемые в КМ ОЭС, должны иметь автономное расположение по отношению к основной структуре КМ ОЭС.

5. Выбор программных средств для создания БД для КМ ОЭС целесообразно проводить по следующим показателям: наличие в программном обеспечении визуальной среды разработок и дополнительных библиотек компонентов, наличие полного компилятора для создания приложения в исполняемом машинном коде, наличие возможности универсального доступа к различным базам данных, а также возможности интеграции с программным обеспечением Microsoft Office и поддержки Internet и Intranet технологий,

ActiveX, JAVA, Corba, Для создания основных БД для КМ ОЭС целесообразно применение комплекта Borland Delphi, сочетающего в себе широкие возможности по программированию, мощный компилятор и визуальную среду программирования.

6. Возможности рационального использования БД можно обеспечить, применяя комбинированный способ работы, заключающийся в следующем: интерактивный поиск файла с данными в структуре БД; оценка возможного варианта использования данных с учетом характера данных и формы их представления; оценка возможностей программного обеспечения для установления автоматических связей между программой КМ ОЭС и блоком БД. Комбинированный способ обращения к БД, накладывает особые требования к квалификации пользователя, но при этом позволяет обеспечивать гибкость конструкции программы КМ ОЭС и её связи с БД.

7. Возможности использования БД могут быть реализованы как при интерактивном способе работы с БД, так и при установлении автоматических связей между звеньями КМ ОЭС и блоком БД. Автоматический способ работы (установление автоматических связей между блоками основной программы КМ ОЭС и программой БД) целесообразно использовать только при работе с данными в виде массивов дискретных значений с жесткой структурой поиска данных.

8. Более рационально использовать аналитические зависимости, представленные в БД в виде подпрограмм или формул для расчета со своими входными параметрами. Результаты расчетов получаются в этом случае в блоке БД и в требуемой программой КМ ОЭС форме представления вводятся в неё для дальнейшей работы. Этими действиями исключается неоправданное усложнение программы КМ ОЭС.

9. Предложенная методика составления баз данных позволила создать БД «Атмосфера», основанную на представлении отдельных составляющих коэффициента пропускания атмосферы в аналитическом виде с малой базой «внутренних параметров» и отличающуюся от известных БД типа LOWTRAN простотой при сохранении достаточной для многих практических применений адекватности.

10. При составлении БД «Фоны» целесообразно учитывать способы моделирования: «дифференциальное» и «интегральное» моделирование, выделяя их в меню. При этом поддерживающие эти способы моделирования аналитические зависимости целесообразно размещать в БД «Математическое описание сигналов».

11. Созданная БД «Пространственно-частотные характеристики звеньев ОЭС» позволяет на схемотехническом уровне проектирования проводить расчеты важнейших показателей качества ОЭС: отношения сигнал/шум, пороговой чувствительности, эквивалентной шуму разности температур, минимальной разрешаемой разности температур, коэффициента полезного действия.

96

1. Borg E.J. et al. Modeling approaches to thermal imaging systems.-SP1. Proc.-Vol. 636, 1986, p.p.2-16.

2. Kneizis F.Z. et al. Atmospheric Transmittance Radiance: computer Code LOWTRAN 7, AFGL, Hanscom AFB, 1988

3. Rosenberg N. GASIEL a useful tool for operational performance predictions.-SPIE Proc.-Vol. 1038, 1988, p.p.362-371.

4. Talmore E.T. CiNeRaMa model: a useful tool for detectin range estimate.- SPIE Proc.-Vol. 1442, 1990, p.p.362-371.

5. Gerhart G. et al. Thermal image modeling.-SPIE Proc.-Vol. 782, (1987), p.p.3-9.

6. Якушеиков Ю.Г. Краткий обзор наиболее известных моделей оптико-электронных систем, разработанных за рубежом.-Оптика сегодня и завтра. -М: Дом Оптики.-1996.-№2.-С. 17-36.

7. Jaggi S. ATTIRE a thermal sensor similation package.- SPIE Proc.-Vol. 1689 (1992), p.p.285-296.

8. D'Agostino J.A. The SPACE thermal signature model: principles and applications.-SPIE Proc.-Vol. 781 (1987), p.p.2-9.

9. Massie M.A. A complete end-to-end infrared sensor cad system -the key to affordable focal plane designs.-Proc. IRIS Passive Sensors-Vol.l (1991), p.p. 185191.

10. Salvaggio C. et al. Use of LOWTRAN atmospheric parameters in synthetic image generation models. -SPIE Proc.-Vol. 1938 (1993), p.p.294-307.

11. Seegers P.A. et al. PC version of the TACOM Thermal Image Model (TTIM).-SPIE Proc.-Vol. 2294 (1994), p.p. 14-21.

12. Blume B. et al. Application of Synthetic Imagery to Target Detection Algorithm Research.-SPIE Proc.-Vol. 2496 (1995), p.p.259-268.

13. Austin D.E. et al. NSWCDD Weather Databases and their use in prediction of Atmospheric transmission in the Infrared. SPIE Proc.-Vol. 2552 (1996), p.p.259-267.

14. Cota S.A. et al. Advanced sensor simulation capability.-SPIE Proc.-Vol. 1310 (1990), p.p. 134-149.

15. Парвулюсов Ю.Б., Солдатов В.П., Якушенков Ю.Г. и др. Проектирование оптико-электронных приборов.-М.: Логос, 2000.-488 с.

16. Якушенков Ю.Г.Теория и расчет оптико-электронных приборов: Учебник для студентов вузов. М.: Логос, 1999.-480с.

17. Каюров Ю.А. Проектирование баз данных.-М.: Финансы и статистика, 1994.

18. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных.- Минск: БГУ, 1982.

19. Мамаев Е., Вишневский A. MS SQL Server 7.0 для профессионалов.-С.-Пб., 2000.

20. Грабер М. Введение в SGL.-M., 1994.

21. Артемов Д., Погульский Г. Microsoft SQL Server 7.Обстановка, управление, оптимизация.-М., 1998.

22. Marguis М. Two-parameter atmospheric model for ACQUIRE.-SPIE Proc.-Vol. 2470, 1995, p.p.75-82.

23. Иванов В.П. Прикладная оптика атмосферы в тепловидении. Казань: Новое Знание, 2000.-85с.

24. Голубицкий Б.М., Москаленко Н.И. Функции спектрального пропускания в полосах паров Н20 и СО2 .-Известия АН СССР- Физика атмосферы и океана, 1968, т.4, №3, с.360.

25. Иванов В.П. Исследование закономерностей изменчивости аэрозоля приземного слоя атмосферы по данным оптического зондирования. Дис. канд. физ.-мат. наук. JL: ГГЩ им. А.И.Воейкова, 1981.-198с.

26. Авиационно-климатические характеристики зарубежных стран. Вып.1,т.2, Обнинск: Изд.ВНИИГМИ-МЦД, 1980, 305 с.

27. Дябин Ю.П., Иванов В.П., Танташев М.В., Филиппов В.Д. Оптические свойства тропосферного аэрозоля. В кн.: Первый глобальный аэрозольный эксперимент ПИГАП, т.1. Аэрозоль и климат, Л.: Гидрометеоиздат, 1981, с.99-112.

28. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. Пер.с англ. под ред. Щерса-М.: Мир, 1978.

29. Филиппов B.JI., Иванов В.П. О роли синоптического фактора в формировании характера оптической погоды. Изв.АН СССР, Физика атмосферы и океана, 1982, т. 18, №6, с.680-682.

30. Филиппов В.Л., Иванов В.П., КолобовН.В. Динамика оптической погоды. Казань.: Изд. Казанского университета, 1986, с. 157.

31. Лактионов А.Г., Богомолов Ю.М. Микроструктура приземного аэрозоля. Изв.АН СССР, Физика атмосферы и океана, 1971, т.7, №3, с.291-301.

32. Филиппов В.Л. Атмосферные аэрозольные образования. Морфология и сезонные градации. Изв.ВУЗов, физика, 1976, №5-158с.

33. Филиппов В.Л. Исследование спектрального молекулярного поглощения и аэрозольного ослабления инфракрасного излучения в приземной атмосфере над сушей. Дисс. канд. физ.-мат. наук, М.:ИФА АН СССР, 1970,198с.

34. Цесис Г., Волф У. Справочник по инфракрасной технике., Т.1.,Физика ИК излучения.-М.: Мир, 1995.-606с.

35. J.N.Howard, D.Burch and D.Williams. Near- Infrared Transmissions Through Synthetic Atmospheres.- Ohio State University Research Foundation.- Columbus, OH; Geophysics Research Paper No.40, ReportNo.AFCRL-TR-55-213,1955.

36. T.L.Altshule. Infrared Transmissions and Background Radiation by Clear Atmospheres.- General Electric Company. Philadelphia, PA, No.61SD199, 1961, p. 140

37. Сергеев Д. А., Янутш Д. А. Статистические методы исследования природных объектов.- JL: Гидрометеоиздат, 1973.

38. S.R. Drayson and С. Young. The Frequencies and of Carbon Dioxide Absorption Lines Between 12 to 18 Microns. The Institute of Science and Technology.- The University of Michigan, Ann Arbor, MI, Report No.08183- 1-t, 1967.

39. C.Walshaw. Infrared Absorptoin bythe 9.6 pm Band of Ozone. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.- Royal Meteorological Society, Berkshire, England- Vol.83,1957, p.p.315-321.

40. R.E.Roberts, L.M.Biberman and J.A.Selby. Infrared Continuum Absorption of atmospheric Water Vapon in the 8-12р,ш Window.- Paper P-1184 Institute of Defense Analyses, Arlington,VA, April 1976.

41. K.Bignell.The Water Vapor Infrared Continuum. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. Royal Meteorological Society, Berkshire, England, Vol.96, 1970, p.p.390-403.

42. D.E.Burch, D.A.Gryvnak, and J.D.Pembrook. Investigation of the Absorptoin of Infrared Radiation by Atmospheric Gases.- Philco Ford Corporation, Newport Beach, CA, Philco Report No. U-4829, 1970.

43. E.Plyler and E.Barker. Infrared Spectrum and Molecular Configuration on N20. Physical Review.- American Institute of Physics, New York, NY, Vol.38, 1931, p. 1827.

44. Davis J. Consideration of atmospheric turbulence in laser system design.-Appl. Optics, 1966, V.5, №1, p.p.139-147.

45. Kopeika N.S., Kogan I., Israeli R. Prediction of image quality through the atmosphere: the dependence of atmospheric modulation transfer function on weather. Optical Engineering- V. 29,1990, №2, p.p. 1427-1438.

46. Parenti R.R. Recent advances in adaptive optics methods and technolodgy- SPIE Proc.-V. 1000, 1988, p.p. 101-109.

47. Itakura J., Tsutsumi S., Takagi T.-Infrared Phys., 1974, 14, №1, p.17.

48. Фигаро В.А., Ханох Б.Ю. и др.- Изв.Вузов-Радиофизика, 1984, t.XXVII, №11.

49. ГОСТ 25645.153-90. Излучение атмосферы Земли рассеянное. Модель пространственного распределения. М.: Изд-во стандартов, 1991.

50. Криксунов JI.3. Справочник по основам инфракрасной техники.- М.: Сов. радио, 1978.

51. Culpepper М.А. Empirical bidirectional reflecting model.-SPIE Proc.-V. 2469, 1995, p.p.208-220.

52. Кринов E.JI. «Спектральная отражательная способность природных образований» Изд. АН СССР Ленинград, 1947

53. The Infrared and Electro-Optical Systems Handbook.-Ed. By J.S.Accetta and D.L.Shumaker. Environmental Research Inetitute of Michigan, US, 1993.

54. Криксунов JI.3. Справочник по основам инфракрасной техники,- М.: Сов. радио, 1978.

55. Кондратьев К .Я. Радиационные характеристики атмосферы и земной поверхности- Л.: Гидрометеоиздат, 1969.

56. Accetta J.S. and Shumaker D.L. Environmental research Institute of Michigan, US, 1993.

57. Зуев В. E., Кабанов М. В. Перенос оптических сигналов в земной атмосфере (в условиях помех). М.: Сов. Радио, 1977.

58. Белоусов Ю. И., Демидов Е. Ф.-Изв. АН СССР-Физика атмосферы и океана, 1979, 15, №2.

59. Кабанов М. В., Першин А. А.-Изв. Вузов-Физика, 1972, №4, с.74.

60. Белич Р.Б., Горелик А.Г. и др. Изв. АН СССР-Физика атмосферы и океана, 1976,12, №1.

61. Mahmoodi A. et al Thermal modeling of dearest backgrounds in the far-infrared spectral region. Opnical Ingineering, September 2000, vol.39, №9, ISSN 00913286.

62. Першин А. А., Сакерин С. M. Тезисы докладов III Всесоюзного симпозиума по распространению лазерного излучения в атмосфере. Томск, 1975, с.28.

63. Кабанов М. В., Першин А. А. Тезисы докладов V Всесоюзного симпозиума по распространению лазерного излучения в атмосфере.-Томск, 1979, с.230.

64. Демидов Е. Ф. и др.-Изв. АН СССР-Физика атмосферы и океана, 1977, 13, №1, с.52.

65. Kulgein N. G. Background Measurements Program. Special Technical Report LMSC-D 502566, Lockheed Missile and Space Co., Palo Alto, Calif. (May, 1976).

66. Hoist Gic. Electro-optical imaging system performance.^ nd ed.- SPIE Proc.-Vol. PM.-84.-JCD Publishing, Winter Park, EL, 2000,-438p.

67. FLIR92. Termal Imaging systems Performance Model. Analyst's reference guide, document RG5008993, Ft. Belvoir. VA, January 1993.

68. R.R. Shannon. Aberration and their Effect on Images.- Geometric Optics, critical SPIE Proc.- Vol. 531, p.p.27-37, 1985.

69. Дейвис Ш.М., Лангребе Д.А., Филипс Т.Л. и др. Под ред. Ф.Свейна и Ш. Дейвис. Пер. с англ.-М.: Недра, 1983,415с.

70. L. Levi and R. Austing. Tables of the MTF of a Defocussed Perfect Lens-Applied Optics- Vol.7(5), 1968, p.p. 967-974.

71. R.R. Shannon references W.H. Steel. A Useful optical Engineering Approximation«)- Optics & Photonics News- April 1994, p.p.34-37.

72. Sadot D., Kopeika N.S. Forecasting optical turbulence sterength on the basis of macroscale meteorology and aerosole: models and validation.- Optical Endineering.-Vol.31,№2, 1992.

73. W.H. Press, B.P. Flannery, S. A. Teukolsky, and W.T. Vettling, Numerical Recipes, Cambridge University Press, New Yore, 1989, pp. 172-173.

74. J.M. Hilkert, M. Bowen and J. Wang. Specification for Image Stabilization Systems SPIE Proc.- Vol. 1498,1991, p.p.24-38 .

75. Филиппов B.JI., Белозеров А.Ф., Яцык B.C. Проблемно-ориентированные базы данных для моделирования ОЭС.- Вооружение, политика, конверсия.-1999-№6(30), с.29-31.

76. F.A. Rosell. Effects of Image Sampling.- The Fundamentals of Thermal Imaging Systems., Naval Research Laboratory, NRL Report 8311, 1979, p.p. 217.

77. C.B. Johnson. A Method for Characterizing Electro-Optical Device Modulation Transfer Function.- Photographic Science and Engineering.- Vol. 14(6), 1970, p.p. 413-415.

78. Borg E.J. et al. Modeling approaches to thermal imaging sensors. -SPIE Proc.-Vol. 636,1986, p.p. 2-16.

79. Ллойд Дж. Системы тепловидения.-М.: Мир, 1979.

80. Разработка пространственно-временной модели интенсивности рассеянного излучения атмосферы в области спектра 0,2-0,3 мкм : отчет о НИР/ИПГ- М. 1988-Деп. в ВИНИТИ 30.12.88; №ГР01860054708. Инв. № 0,28.90.24478.

81. Смеркалов В.А. Прикладная оптика Атмосферы.- С-Пб.: Гидрометеоиздат, 1997.

82. J.Ratches, W.R. Lawson, L.P. Obert, RJ. Bergemann, T.W. Gassidy, and J.M. Swenson. Night Vision Laboratory Ststic Performance Model for Thermal \J Viewing Systems.- US Army Electronics Command Report ECOM Report 7043,p.l 1. Ft. Monmouth, NJ (1975).

83. T.J. Schulze. A Procedure for Calculating the Resolution of Electro-Optical Systems. Airborne Reconnaissance XIV.- SPIE Proc.- Vol. 1342, 1990, p.p. 317-327.

84. N.Nill. A Visual Model Weighted Cosinr Transform for Image Compression and Quality Measurments.- IEEE Trans Comm.- Vol.33(6), 1985, p.p. 551-557.

85. B.O. Hultgen. Subjective Quality factor Revisited.- Human Vision and Electronic Imaging Models, Methods and Applications.-SPIE Proc.- Vol. 1249, 1990, pp. 1222.

86. P.Barten. The SQRI as a measure for VDU Image Quality.- Society of Information display 92 Digest, 1992, p.p. 867-879.

87. Торшина И.П. Систематизация субмоделей «Атмосфера» для использования в обобщенной компьютерной модели оптико-электронной системы. Деп. в ОНТИ ЦНИИГА и К per. №742-гд 2001.

88. Мартин Дж. Автоматизация обработки данных без программистов. Пер. с англ. под ред. Великотского София: С.-б НИПИ « Интерпрограмма», 1982

89. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитного излучения сферическими полидисперсными частицами. М.: Мир, 1971. -166 с.

90. R.R. Shannon references W.H. Steel. The Defocussed Image of Sinusoidal Gratings.- Optica Acta-Vol.3(2), 1956, p.p.65-74.

91. L.M. Biberman. Image Quality.- Perception of Displayed Information, Plenum press, New York (1973), p.p.16-19.

92. Лифшиц Г.Ш., Федулин И.А. Изв АН СССР- Физика атмосферы и океана, 1968,4 №7.107