автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методические и программные средства поддержки принятия решений в паводкоопасных ситуациях

кандидата технических наук
Ничепорчук, Валерий Васильевич
город
Красноярск
год
2002
специальность ВАК РФ
05.13.01
Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Методические и программные средства поддержки принятия решений в паводкоопасных ситуациях»

Оглавление автор диссертации — кандидата технических наук Ничепорчук, Валерий Васильевич

Введение.

Глава 1. Проблема прогнозирования и поддержки принятия решений по ликвидации паводковых ЧС.

1.1. Тенденции повышения риска паводковых ЧС и проблема смягчения их последствий.

Введение 2002 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Ничепорчук, Валерий Васильевич

водковых явлений.

1.1.2. Проблемы сбора и обработки данных для прогнозирования 20 развития ЧС.

1.1.3. Разработка методов прогнозирования паводковых ЧС для 22 повышения эффективности противопаводковых мероприятий .

1.2. Развитие гибридного подхода к построению информационных 28 систем для паводковых ЧС.

1.3. Задачи диссертационной работы.34

Выводы к главе 1 35 Глава 2. Картографический анализ гидрологических процессов в 37 Красноярском крае и оценивание риска ЧС.

2.1. Исследование факторов, вызывающих паводковые ЧС.37

2.1.1 Картографический анализ режимов поверхностных вод на 37 территории Красноярского края.

2.1.2. Классификация паводковых ЧС по источникам возникнове- 56 ния

2.2. Методы гидрологического прогнозирования паводков.62

2.2.1. Прогнозирование максимальных уровней воды периода ве- 62 сеннего половодья.

2.2.2. Районирование территории по характеру половодья.65

2.2.3. Методика прогнозирования максимальных уровней воды по 69 гидропостам и населенным пунктам по данным опорных пунктов

СУГМС.

2.2.4. Типизация лет по характеру прохождения паводков.73

2.2.5. Ранжирование территории по рискам весеннего половодья . 74

Выводы к главе 2.75

Глава 3. Поддержка принятия решений на основе сценарного под- 76 хода

3.1 Особенности сценарного подхода для моделирования паводковых 76

ЧС.

3.1.1 .Масштаб и риск паводковых ЧС.76

3.1.2. Общая схема развития ЧС.81

3.1.3. Исследование объектов инфраструктуры края, подвергаю- 82 щихся паводкам и наводнениям.

3.1.4. Построение сценария развития обстановки.84

3.2. Управление в паводкоопасных ситуациях при различных условиях 89 ЧС.

3.2.1. Систематизация мероприятий.89

3.2.2. Мероприятия по предупреждению ЧС, вызванных с затора- 90 ми льда.

3.2.3. Мероприятия по предупреждению аварий на гидротехниче- 92 ских сооружениях во время пропуска паводка.

3.2.4. Реагирование на чрезвычайные ситуации, имеющих другие 93 причины .

3.2.5. Прогнозирование последствий наводнений и паводков.94

3.2.6. Мероприятия по ликвидации ЧС, вызванных разливом рек в 95 весеннее половодье.

3.2.7. Действия лиц, принимающих решения, по руководству лик- 96 видацией ЧС.

3.2.8. Поддержка принятия решений при ликвидации последствий 96 наводнения.

Выводы к главе 3 98

Глава 4. Программная реализация информационной системы . 99

4.1 .Применение объектно-ориентированного анализа для построения интефированной информационной системы.99

4.2. Назначение функции и состав системы «Паводки».104

4.3. Геоинформационная система.108

4.4. Базы данных.112

4.5. Функционирование информационной системы.117

Выводы к главе 4.130

Заключение.131

Литература.133

Список сокращений.147

Приложение 1

Приложение 2 Приложение 3

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы. Наводнения и паводки относятся к стихийным гидрологическим явлениям, представляющим наибольшую опасность для экономики и населения нашей страны из-за регулярной повторяемости и большого ущерба. Несмотря на это они остаются недостаточно изученными экстремальными явлениями.

Ежегодно от весенних паводков в Красноярском крае страдают тысячи людей, экономика несет убытки в сотни миллионов рублей. Несмотря на то, что размеры ожидаемых в будущем половодий достоверно оценить нельзя, можно с достаточной степенью уверенности утверждать, что тенденция к увеличению ожидаемого ущерба вне зависимости от силы и масштабов наводнений сохранится.

Для повышения безопасности населения необходимо совершенствование системы управления, развитие сети мониторинга, оперативной службы прогнозирования и реагирования на чрезвычайные ситуации (ЧС). Особую значимость имеет задача информационного обеспечения противопаводковых мероприятий, создания единой базы данных по паводковой тематике, объединения прогнозных методик, картографических баз и алгоритмов действий в условиях ЧС в единзЛ информационную систему для поддержки принятия решений в течение всего паводкового периода.

Поддержка принятия решений в условиях паводков и наводнений, предотвращение угрозы этих опасных ситуаций - эти проблемы относятся к числу комплексных. Для их решения необходим интегрированный подход, позволяющий решать весь спектр функциональных задач от прогнозирования рисков ЧС до формирования рекомендаций по ликвидации последствий. Эти задачи необходимо решать с привлечением разных компьютерных технологий, включая геоинформационные системы (ГИС), Интернет-технологии, базы данных и знаний.

Диссертационная работа посвящена решению актуальной проблемы -созданию интегрированной системы поддержки принятия решений в условиях угрозы паводковых ЧС и при ликвидации их последствий.

Основанием для выполнения работы послужили: концепции развития систем мониторинга МЧС России; научно-техническая программа Миннауки и МЧС РФ "Безопасность населения и народнохозяйственных объектов с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф"; федеральная целевая программа "Создание территориальных звеньев АИУС РСЧС в регионе"; государственная научно-техническая программа "Защита населения и территорий от катастроф природного и техногенного характера", целевая программа СО РАН "ГИС технологии и Интернет" и региональной НТП "Новые технологии для управления и развития региона" по теме "Создание ГИС "Безопасность региона": вероятностные модели и экспертные системы для районирования территорий по риску возникновения чрезвычайных ситуаций». Работа выполнена в рамках краевых целевых программ «Защита населения и территорий от ЧС, вызванных паводками и наводнениями», «Создание службы спасения Красноярского края» и получила финансовую поддержку администрации Красноярского края.

Цель диссертационной работы - разработка интегрированной информационно-управляющей системы, предназначенной для поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС, связанных с затоплением территорий.

Методы исследований, применяемые в работе, основаны на методологии системного анализа, статистической обработки данных, методах представления и обработки пространственной информации в геоинформационных системах, методологии сценарного подхода.

Основная идея работы заключается в том, что разработаны методические, алгоритмические и программные средства для создания оригинальной интегрированной системы, позволяющей моделировать сценарии развития обстановки при угрозе ЧС на основе гидрологических прогнозов, территориального анализа рисков, прогнозирования последствий. Реализованы методы прогнозирования процессов весеннего половодья на территории Красноярского края по данным мониторинга, использующие результаты анализа закономерностей, полученные по данным многолетних наблюдений и статистики Гидрометцентра. Для моделирования сценариев паводковой ЧС разработан метод построения описания происходящих событий и графической визуализацией обстановки на карте местности. Предложены алгоритмы проведения предупредительных и спасательных работ с учетом различных факторов ЧС. Для реализации планов действий по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций создана база знаний, генерирующая рекомендации для принятия решений. Интегрированная система позволяет лицу, принимающему решение, наиболее полно оценить обстановку и оптимизировать применение сил и средств, снизить общий риск и ущербы от паводковых ЧС.

Новые научные результаты, полученные в работе;

1. Электронный картографический атлас гидрологических процессов на территории Красноярского края, характеризующий потенциальные источники возникновения паводковых ЧС и районирование территорий по степени риска.

2. База данных об инфраструктуре территорий края, подвергающихся риску паводковых ЧС.

3. Методики прогнозирования максимальных уровней воды на основе анализа статистических данных, погодных условий и закономерностей протекания весеннего половодья.

4. Алгоритмы интеграции различных методик (прогнозирования, мониторинга, ликвидации ЧС и их последствий) в единую систему, позволяющие осуществлять поддержку принятия решении в течение всего паводкового периода.

5, Интегрированная информационная система, основанная на ГИС и Интернет технологиях.

Практическая ценность. Предложенные методики оценивания риска паводковых ЧС позволяют систематизировать процессы анализа обстановки и принятия решений при планировании и проведении всего комплекса противопаводковых мероприятий. Представленная система используется в работе Комиссии по чрезвычайным ситуациям Красноярского края, оперативных групп Главного управления по делам ГО и ЧС Красноярского края. Система имеет открытый доступ и может быть адаптирована для работы органов управления ГОЧС других субъектах Сибирского региона. Отдельные модули используются в работе подразделений МЧС органов местного самоуправления края.

Достоверность и обоснованность результатов диссертации определяются:

- исследованием современного состояния проблем прогнозирования гидрологических явлений и оценивания их последствий;

- анализом существующих методов и нормативных документов по оцениванию риска паводковых ЧС на территориях различных масштабов;

- применением разработанных методических и программных средств для оценивания риска и расчета последствий паводковых ЧС в населенных пунктах на территории Красноярского края;

- перспективой дальнейшего развития предлагаемого подхода в системе мониторинга МЧС России.

Личный вклад автора. Основные теоретические и практические результаты, изложенные в работе, получены непосредственно автором. Выполнен анализ факторов, влияющих на масштаб наводнений, формализованы алгоритмы действий в ЧС, разработаны методики прогнозирования максимальных уровней воды и модели риска паводковых ситуаций. Разработана алгоритмическая модель построения сценариев паводковых ситуаций, использующая базу знаний для описания фрагментов развития паводковых ЧС. Разработана интегрированная информационная система, работающая на Д¥ЕВ-сервере центра мониторинга ЧС Красноярского края.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы представлены на Международной конференции «Интеркарто-4» (Барнаул, 1998), Всероссийской конференции «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 1999, 2000), на V международной научной конференции «Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф, посвященной 275-летию РАН (Красноярск, 2000), Международной конференции по палеогидрологии (Красноярск, 2001); выставках «10 лет МЧС России» (Москва, 2000), «Сибсвязь» и «Сибспас» (Новосибирск, 1999, 2001).

Основные методические результаты диссертации и программные системы использовались при подготовке к паводкам 1999-2002 гг., проведении командно-штабных учений, тренировок.

Публикации: По теме диссертации опубликовано 10 работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка использованных источников и 2 приложений. Основное содержание работы изложено на 146 текста, содержит 23 рисунка, 15 таблиц. Список использованных источников включает 173 наименования.

Заключение диссертация на тему "Методические и программные средства поддержки принятия решений в паводкоопасных ситуациях"

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4

1. Выполнен объектно-ориентированный анализ проблемы, разработана структура интегрированной информационной системы и технологические аспекты ее реализации.

2. Программно реализована интегрированная информационная система «Паводки». Система построена с применением Интернет технологий и ГИС и применяется для поддержки управленческих решений Главного управления по делам ГО и ЧС Красноярского края.

3. Система функционирует на Web-сервере ГУ ГОЧС. Основное средство поддержки интерфейса - Internet Explorer, с помош,ью которого пользователь может работать с картографической (Arclms) и семантической (SQL-сервер) информацией. Второй вариант системы - мобильный - построен для работы оперативных групп на месте ЧС.

4. Процесс формирования рекомендаций ЛПР по ликвидации ЧС включает расчет гидрографов по всей площади речного бассейна, формирование сценария развития обстановки в текстовом и графическом виде. Для задач, связанных с разными видами затопления, реализовано несколько режимов функционирования системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Автором диссертационной работы получены следзтощие результаты.

1. Сформулированы особенности задач прогнозирования и принятия решений в чрезвычайных ситуациях, вызванных паводками и наводнениями. Данные задачи отнесены к классу комплексных. Показано, что наиболее эффективное решение этих задач требует применения в рамках единой прикладной системы различных технологий, таких как численное моделирование, ГИС, базы данных и знаний.

2. Выполнен картографический анализ данных многолетних наблюдений режимов поверхностных вод на территории Красноярского края. Получена оценка влияния антропогенной деятельности на условия возникновения паводковых ЧС.

3. С целью построения алгоритмов принятия решений выполнена классификация причин, вызывающих паводковые ЧС разных типов, с ранжированием их по степени риска. Классификация лет по характеру протекания половодья в гидрологическом районе позволяет использовать ретроспективные данные для прогноза риска ЧС.

4. На основе анализа максимальных уровней воды показана синхронность протекания весеннего половодья на реках в пределах одного гидрологического района. Границы гидрологических районов совпадают с границами водосборов, показанных в [78, 130]. Имеет место устойчивая взаимосвязь основных параметров половодья на некоторых постах, расположенных в разных гидрологических районах, что может быть использовано для прогнозирования ЧС на территориях, не охваченных сетью мониторинга.

5. Разработана методика прогнозирования уровней воды по гидропостам на основе данных СУГМС для гидрологических районов южной и восточной частей Красноярского края.

6. Для описания характеристик паводков введены понятия масштаба и риска ЧС, показан механизм анализа, формирования прогнозов разной срочности и построения карт районирования территорий по уровням риска.

7. Предложен метод оценивания воздействия паводков на объекты, инфраструктуру и населенные пункты. Информация, характеризующая населенный пункт как систему, подвергающуюся затоплению, представлена в виде набора таблиц под общим названием «Паводковый паспорт населенного пункта».

8. Описана технология построения сценария ЧС на основе прогноза гидрографа половодья, баз данных и знаний.

9. На основе классификации паводков и наводнений разработаны алгоритмы поддержки принятия решений, включая превентивные мероприятия, действия в ЧС и ликвидацию последствий ЧС.

10. Выполнен объектно-ориентированный анализ проблемы, разработана структура интегрированной информационной системы и технологические аспекты ее реализации.

11. С применением Интернет технологий и ГИС интегрированная информационная система «Паводки» программно реализована и применяется для поддержки управленческих решений Главного управления по делам ГО и ЧС Красноярского края. Система функционирует на \¥еЬ-сервере ГУ ГОЧС.

12. Разработанные программные средства прошли апробацию в качестве АРМ поддержки принятия решений оперативных групп ГУ ГОЧС края.

Открытая архитектура системы позволяет осуществить дальнейшее интеграцию методик и информационных систем отдельных территорий Сибирского региона в единую региональную систему, необходимую для обработки данных сети мониторинга МЧС России.

Библиография Ничепорчук, Валерий Васильевич, диссертация по теме Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

1. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий. Учебное пособие в 3-х книгах. Книга 1. // Под ред. К.Е. Кочеткова, В.А.Котляровского, А.В.Забегаева. - М.: Изд. ассоциации строительных ВУЗов, 1995,-320 с.

2. Акимов В.А. Методы сравнительной оценки опасности регионов России с учетом катастрофических ЧС // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1999. - №1. - С. 41-47.

3. Акимов В.А. Основы управления природными и техногенными рисками: стратегия и механизм реализации // Труды Всеросс. конф. «Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций». Красноярск: Изд. КГТУ, 1997. - С. 35-36.

4. Акимов В. А., Новиков В. Д., Радаев H.H. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски. ЗАО ФИД «Деловой экспресс» М.: 2001 г. ~ 347 с.

5. Акимов В.А., Радаев H.H. Проблемы управления риском: структуризация задач // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. -М.:ВИНИТИ, 1999. №3. - С. 43-49.

6. Андреев В. Л., Использование ГИС для оценки ущерба от затоплений в Приморском крае. http://www.dataplus.tu

7. Ангепуло П.Н. Динамика заторов льда. Автореферат кандидатской диссертации. Л: ГГИ, 1968. - 20 с.

8. Асарин А.Е. Речные наводнения: причины и последствия. Что можно и нужно сделать? МЧС России. ЦСИ ГЗ. Информационный сборник -№10. М., 2001. - С. 70-85.

9. Безопасность и предупреждение чрезвычайных ситуаций. Механизмы регулирования и технические средства. Каталог-справочник. М.:

10. Институт риска и безопасности, 1997. 251 с.

11. Безопасность населения и народнохозяйственных объектов с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф. В 2-х томах // Итоги науки и техники, серия «Природные и техногенные катастрофы: проблемы безопасности». М,: ВИНИТИ, 1993. - 544 с.

12. И. Берман А.Ф., Николайчук O.A. Система поддержки принятия решений для снижения риска техногенных чрезвычайных ситуаций // При-родно-техногенная безопасность Сибири. Тр. научн. мероприятий. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2001. - 152-155 с.

13. Белолипецкий В.М., Шокин Ю.И. Математическое моделирование в задачах охраны окружающей среды. Новосибирск: «Инфолио-пресс», 1997.

14. Белолипецкий В.М., Генова СМ., Туговиков В.Б., Шокин Ю.И. Численное моделирование задач гидроледотермики водотоков. Новосибирск: Изд. СО РАН, 1994. 138 с.

15. Борунов А.К. Пузаченко Ю.Г. Геоинформационная поддержка принятия решений: проблемы управления // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993. - Вып. 12. - С.31-45.

16. Бураков Д.А., Авдеева Ю.В. Технология оперативных прогнозов ежедневных расходов (уровней) воды на основе спутниковой информации о заснеженности (на примере р.Нижней Тунгуски) // Метеорология и гидрология. 1996. - №10. - С.75-87.

17. Бураков Д.А., Кореньков В.А. Разработка методики прогноза расходов воды реки Енисей в районе г.Енисейска. Отчет по 1 этапу работ. -Красноярск: СУГМС, 2001.

18. Бураков Д.А., Мельникова О.В. Аппроксимация кривых добегания при отрицательной асимметрии с использованием зеркального преобразования гамма-распеределения // Метеорология и гидрология. 2000. - Х22. -С.75-87.

19. Бураков Д.А., Кашкин В.Б., Сухинин А.И., Ромасько В.Ю., Ратнен-ко И.В. Методика определения заснеженности речного бассейна по спутниковым данным для оперативного прогноза стока // Метеорология и гидрология. 1996. - №8. - С. 100-109.

20. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд. М.: «Издательство Бином», СПб: Невский проспект», 1998. - 560 с.

21. Владимиров В. А. и др. Прогноз опасностей и угроз на территории России. Предотвращение и ликвидация катастроф. М.: 2001. - № 1-2. -С.6.

22. Владимиров В.А., Долгий И.Н., Малышев В.П., Фоменко В.Г. Концепция комплексного управления безопасностью территорий (проект). Москва: ЦСИ ГЗ, 2001. - Информационный сборник №10. - С. 28-69.

23. Владимиров В.А., Долгий И.Н., Малышев В.П. Основы государственной политики РФ в области защиты населения и территорий от ЧС (проект). Москва: ЦСИ ГЗ, 2001. - Информационный сборник №9. - С. 32-44.

24. Воробьев Ю.Л. Стратегия безопасности в XXI веке. Предотвращение и ликвидация катастроф. № 1-2. М: МЧС России, 2001. С. 2-7.

25. Воронов СП., Николаев В.А., Ничепорчук В.В. Эглит В.Э. Направления совершенствования системы мониторинга и прогнозирования ЧС в Красноярском крае // Вестник НИИ СУВПТ, Сб. научн. трудов. -Красноярск: НИИ СУПВТ, 2001. Вьш.7. - С.87-93.

26. Высоцкая Г.С Непараметрические системы классификации в задачах исследования медико-биологических процессов. Диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Красноярск, 1997. - 102 с.

27. Государственный водный кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. 1988. г. Том 1. Выпуск 12. - Красноярск: СУГМС, 1990.-375 с.

28. Государственный доклад о состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 1998 году. -М.: ВНИИ ГОЧС, 1999. 136 с.

29. Готлиб Я.Я., Кореньков В.А., Коржавин К.Н., Соколов И.Н., Сокольников Н.М. Пропуск льда при строительстве и эксплуатации гидоуз-лов. М.: «Энергия», 1973. - 160 с.

30. Деев Ю.А., Попов А.Ф. Весенние заторы льда в русловых потоках. Л.: Гидрометеоиздат, 1978.

31. Дмитриев А.И., Исаев СВ., Карев В.Ю., Нейман К.А., Ноженкова Л.Ф., Шатровская Е.В. Экспертная геоинформационная система ЭСПЛА. -Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998. 112 с.

32. Донченко Р.В. Ледовый режим рек СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. - 248 с.

33. Блохин А.Н. К вопросу определения критериев приемлемости риска // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.:ВИНИТИ, 1994.-№8.-С. 42-51.

34. Измалков A.B. Методологические основы оценки эффективности гражданской защиты // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.:ВИНИТИ, 1998. - №6. - С. 49-64.

35. Информационный листок МЧС России, №3, М.: 1997. 12 с.

36. Исаев И. А. и др. Методика оценки состояния системы защиты населения и территорий субъектов РФ. М.: ВНИИ ГОЧС, 1999.

37. Карта реки Енисей. От устья реки Ангара до устья реки Подкамен-ная Тунгуска. М.:ЦКФ ВМФ, 1988. - 43 л. 12.

38. Каталог заторных и зажорных участков рек СССР. Том 2. Азиатская часть СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1976,

39. Комаров В.Д. Весенний сток равнинных рек европейской части СССР, условия его формирования и методы прогнозов. М.: Гидромет. изд., 1959. - 307 с.

40. Кореньков В.А., Бабкина И.В. Состояние проблемы государственного мониторинга водных объектов Красноярского края // Проблемы использования и охраны природных ресурсов Центральной Сибири. Красноярск: КНИИГиМС ,2000. - Вып. 2.- С. 45-52.

41. Косяченко С.А., Кузнецов H.A., Кульба В.В., Шелков А.Б. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций. -М.: Наука, 1998. №6. - С.3-66.

42. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д.В. Ли-сицкого. М.: «Картгеоцентр» - «Геодезиздат», 1993. - 213 с.

43. Краевая целевая программа «Снижение рисков и смягчение последствий от ЧС, вызванных наводнениями и паводками до 2005 года». Красноярск: 2001. 24 с.

44. Microsoft и ESRI объединяют усилия по внедрению решений на основе ГИС по всей Европе // ARCREVIEW, современные геоинформационные технологии. Совместное издание СП ДАТА+, ESRI, ERDAS, 1998. -№2.

45. Материалы сборов руководящего состава МЧС России. М.: ВНИИ ГОЧС, 1998. - 250 с.

46. Махутов Н.А., Петров В.П., Тарташев Н.И., Сергеев Г.С. Современное состояние проблем безопасности в промышленно развитых странах / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1994.-Вып. 4.-С. 2-36.

47. Методика оперативного прогнозирования инженерных последствий прорыва гидроузлов. М.: ВНИИ ГОЧС, 1997. - 49 с. '

48. Методические рекомендации по действиям органов управления ГОЧС территориальных подсистем РСЧС при угрозе и возникновении чрезвычайных ситуаций, проведении командно-штабных, штабных тренировок и учений. М.: ВНИИ ГОЧС, 1999.

49. Методические рекомендации по прогнозированию возникновения и последствий ЧС в РФ / Под ред. М.А. Шахраманьяна. М.: ВНИИ ГОЧС, 1998.

50. Многолетние данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Том 1, вып. 12. Бассейн Енисея. Л.:Гидрометеоиздат, 1985.

51. Москвичев В.В., Ноженкова Л.Ф., Усков Г.А., Эглит В.Э., Куба-шевский Н.Г. Оценка состояния природно-техногенной безопасности Красноярского края / Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. Вып. 1., 1999.-С.64 - 74.

52. Наставление по организации защ,иты населения при ЧС техногенного и природного характера. М.: МЧС России, 1994г.

53. Нежиховский P.A. Гидролого-экологические расчеты. М.: Гидро-метиздат, 1990.

54. Никитин СП., Земцов В. А. Изменчивость полей гидрологических характеристик в Западной Сибири. Новосибирск: СО АН СССР, 1986. -204 с.

55. Ничепорчук В.В. Проектирование информационно-управляющей системы «Паводки»/ Материалы конференции молодых ученых Института вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998.-С. 117-119.

56. Ничепорчук В.В. Информационное моделирование в ГИЭС «Паводки» / Современные методы математического моделирования природных и антропогенных катастроф: Тезисы докл. V Междунар. конф., посвященной 275-летию РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 1999. - С. 178-181.

57. Ничепорчук В.В., Ноженкова Л.Ф. Проектирование информационных подсистем ГИЭС «Паводки»/ Проблемы информатизации региона. ПИР-98. Труды Всероссийской конференции. Красноярск: ЗАО "Диалог-Сибирь", 1998. - С 82-84.

58. Ничепорчук В.В. Разработка продукционной модели знаний для принятия решений в условиях паводковых чрезвычайных ситуаций / Проблемы информатизации региона. ПИР-2001. Труды Всероссийской конференции. Красноярск. 2002 (в печати).

59. Ничепорчук В.В. Применение сценарного подхода в построении модели паводковых ЧС //Тр. Первой Всеросс. конференции по финансово-актуарной математике и смежным вопросам. Том 2. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2002. - С.205- 210.

60. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия решений/ Интеллектуальные системы. Красноярск, изд. КГТУ, 1997. - С. 68-82.

61. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальная поддержка прогнозирования и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Интеллектуальные системы. Красноярск, изд. КГТУ, 1997. - С. 83-99.

62. Ноженкова Л.Ф. Экспертные геоинформационные системы по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Вычислительные технологии. 1999. - Том 4, Специальный выпуск. - С. 111-118.

63. Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И. ЭСПЛА экспертная система по ликвидации аварий со СДЯВ // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. - 1993. - Вып. 8. - С. 37-45.

64. Павлов СВ., Батманов В.Х., Васильев А.Н. Геоинформационнаясистема оценки, моделирования и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в республике Башкортостан. М.: ArcReview - №4(15), 2000. - С.7-8.

65. Петенков А. В. Расчеты стока с неизученных территорий / Материалы Уеждународного симпозиума. М., 1995.

66. Петенков А. В. Схема прогноза паводочного стока для неизученных рек Восточной Сибири Водные ресурсы, 1986. - №5.

67. Петенков А. В., Бабкина И. В. и др. Рекомендации по прогнозированию паводочного стока на неизученных и слабо изученных реках Восточной Сибири. Красноярск: СибНИИГиМ, 1984.

68. Петенков А. В., Бабкина И. В. и др. Рекомендации по проектированию расчетных гидрографов паводков и половодий на малых неизученных реках Восточной Сибири. Красноярск: СибНИИГиМС, 1984.

69. Петенков А. В., Бабкина И. В. и др. Методические рекомендации по расчету местного стока в бассейне Енисея. Красноярск: СибНИИ-ГиМС, 1989.

70. Петенков А. В., Бабкина И. В. и др. Метод расчета природоохранных значений стока малых рек земледельческой зоны Средней Сибири // Проблемы освоения и использования мелиорируемых земель Сибири. -Красноярск: СибНИИГиМС, 1996.

71. Полищук Ю.М., Силич В.А., Татарников В.А. Региональные экологические информационно-моделирующие системы. Новосибирск: «Наука», 1993.-222 с.

72. Полишук Ю.М. Имитационно-лингвистическое моделирование систем с природными компонентами. Новосибирск: «Наука», 1992.

73. Положение о проведении государственной экспертизы в области защиты населения и территорий". Приказ МЧС России от 23.06.95 г. № 446.

74. Попов Е.Г. Гидрологические прогнозы. Л.: Гидрометеоиздат,1991.

75. Пособие по краткосрочным прогнозам паводочного стока рек. -Л.:Гидрометеоиздат, 1973. 148 с.

76. Поспелов Д.А. Данные и знания. Представления знаний // Искусственный интеллект. Кн.2 Модели и методы: Справочник.- М.: Наука, 1986. -288 с.

77. Потапов Б.В., Радаев Н.Н. Экономика природного и техногенного риска. М.:ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2000 г.

78. Представление и использование знаний: Пер. с японского // Под ред. Х.Уэно, М.Исудзука. М.: Мир, 1989. - 220 с.

79. Производство взрывных работ по предупреждению и ликвидации ледовых заторов. Методическое пособие. М.: ВНИИГОЧС, 1999.

80. Прокошев В.Г, Вильдяев В.М, Трифонова Т.А, Кузьмин О.В. Компьютерная поддержка прогнозирования последствий чрезвычайных ситуаций на основе ГИС-технологий. http://www.dataplus.rn.

81. Проскуряков Б.В., Берденников В.П. Метод оценки мощности заторов и зажоров льда при использовании опорных кривых. // Труды ГГИ. Вып.201. Л.:Гидрометеоиздат, 1973. - С. 38-64.

82. Проценко А.Н. Региональная безопасность: концептуальные принципы управления и основные направления их реализации // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.:ВИНИТИ, 1996. - №11. -С. 3-26.

83. Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Наука, 1979 г.-496 с.

84. Рагозин А.Л. Оценка и картографирование опасности и риска от природных и техногенных процессов (методика и примеры) // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ, 1993. - Вып. 5.-С.4-21.

85. Реализация метода индивидуального проектирования гидрографов малых рек Восточной Сибири // География и природные ресурсы, 1985. -№1.

86. Региональные проблемы безопасности с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф. М.гМГФ «Знание», 1999. - 672 с.

87. Ресурсы поверхностных вод СССР. Том 16. Ангаро-Енисейский район. Вып. 1. Енисей. - Л.:Гидрометеоиздат, 1973.

88. Руководство по действиям органов управления и сил РСЧС при угрозе и возникновении чрезвычайных ситуаций. М.: ВНИИ ГОЧС, 1996.

89. Сборник нормативных актов ГУ ГОЧС Красноярского края.-Красноярск: КНИИГиМС, 2000. 106 с.

90. Силантьева Т.П., Борщ СВ. Метод краткосрочного и среднесрочного прогноза вскрытия рек на основе обобщенной зависимости М.: Гидрометцентр, 1987.

91. СНиП 2.06.15-85 "Инженерная защита территорий от затопления и подтопления" М.: Госстрой России, 1998. - 19 с.

92. Тавризов В.М. Ледокольные взрывные работы. -М.:«Недра», 1967.

93. Таратунин A.A. Наводнения на территории Российской Федерации. Екатеринбург, 2000.

94. Терешков В.И., Вильчик СИ., Ноженкова Л.Ф. Красноярская краевая интегрированная информационно-экспертная система по чрезвычайным ситуациям // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. -1995.-Вып. 11, с. 77-83.

95. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНЕГ, 1998.

96. Федеральная целевая программа по снижению рисков и защите населения и территорий Приморского края от паводков и наводнений до 2005года. Сборник нормативных актов Правительства РФ. М. 1999.

97. Характерные уровни воды. Т. 12, вып. 1. Л.: Гидрометеоиздат, 1982.-107 с.

98. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. - 288 с.

99. Шахраманьян М.А., Акимов В. А., Козлов К. А. Оценка природной и техногенной безопасности России. Теория и практика. М.: ВНИИ ГОЧС, 1998.

100. Шахраманьян М.А., Акимов В.А. Новые технологии обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях природного характера // Геоэкология, 2001. № 4. - С. 310-319.

101. Шелутко В. А. Численные методы в гидрологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.

102. Шойгу С.К., Воробьев Ю.Л., Владимиров В.А. Катастрофы и государство. М.: Энергоатомиздат, 1997. - 218 с.

103. ARC/INFO MAPS, Maps Demonstrate Sophisticated Use of GIS for Many Applications. // ESRL 1990. 96 P.

104. Clema J.K., Werling R. Expert Systems for Real Time Applications // IEEE-1985 National Aerospace and Electronic Conference. 1985. - PP. 1322-1329.

105. Mike3 software Products / Danish Hydraulics. - No 19,1999.

106. Erman L.D., Lark J.S., Hayes-Roth F. ABE: an environment for engineering intelligent systems // ШЕЕ Trans.\ on Software Eng. 1988. - Vol. 14, No. 12.-PP. 1758-1770

107. Khorev A., Govorov M. Representation of Multi-Detailed Data in Object-Oriented GIS // Proc. of EuroGIS'96. Barselona, Spain, 1996. - Vol.1. - P . 226-229.

108. Korenkov V. A., Nicheporchuk V. V. The Features of Enisei river and Tributeryes modern state. // International field conference "Intracontineal Pa-laeohydrology and river valley geomorphogenesis"- Krasnoyarsk: KSU, 2001. -P.35

109. Masnio S., McDermott J., Sobel A. Decision-Making in Time-Critical Situation // Proc. ofthe 8* IJCAI. 1983. PP.233-235.

110. Nozhenkova L.F. Efficient Inference in Production Systems for Data Interpretations // Scientific Siberia, S er. A, Vol.11, Numerical and Data Analysis. AMSE Press, Tassin, France, 1994. - P. 131-154.

111. William E. Huxholod An Introduction to Urban Geographic Information Systems. New York, Oxford: OXFORD UNIVERSITY PRESS, 1991. -285 p.список ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ

112. АСУ Автоматизированная система управления1. БД База данных1. БЗ База знаний

113. ГИС Геоинформационная система

114. ГТС Гидротехническое сооружение (дамба, плотина)

115. ГУ ГОЧС Главное управление по делам гражданской обороны ичрезвычайным ситуациям администрации Красноярского края ГЭС Гидроэлектростанция

116. ЕнБВХУ Енисейское бассейновое водохозяйственное управление КИУЦ Краевой информационно-управляющий центр ЛПОКИ Лаборатория приема и обработки космической информации ЛПР Лицо, принимающее решение

117. МЧС Министерство Российской Федерации по делам гражданскойобороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий НП Населенный пункт

118. СППР Система поддержки принятия решений

119. СРЦ Сибирский региональный центр по делам гражданской обороны,чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий

120. СУГМС Средне-сибирское территориальное управление погидрометеорологии и мониторингу окружающей среды ГП РСЧС Территориальная подсистема Российской системы предупрежденияи ликвидации ЧС ЧС Чрезвычайная ситуация1. ЭС Экспертная система