автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Математическое моделирование средств инфотелекоммуникационной системы при идентификации их состояний по комплексному показателю

• СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ. i 1. ОБЗОР МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ

СОСТОЯНИЯ СРЕДСТВ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ.

1.1. Анализ технологий измерения в инфотелекоммуникационных системах.

1.2. Анализ научно-методического аппарата оценки технического состояния средств ИТС. 1.3. Анализ особенностей моделирования средств ИТС в задаче идентификации их состояний.

1.4. Постановка научной задачи.

1 Выводы по главе 1.

2. ГАРМОНИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ СРЕДСТВ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ, КАК ОБЪЕКТОВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПО КОМПЛЕКСНОМУ ПОКАЗАТЕЛЮ . 53 2.1. Исследование гармонических моделей импульсных сигналов средств ИТС.

2.2. Гармоническое моделирование модулированных сигналов.

2.2.1 Амплитудно-модулированные сигналы.

2.2.2 Амплитудно-манипулированиые сигналы.

2.2.3 Фазо-манипулированиые сигналы.

2.2.4 Частотно-манипулированные сигналы.

2.3. Экспериментальное исследование условий существования решения задачи диагностирования средств ИТС по комплексному показателю

Выводы по главе 2.

3. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СРЕДСТВ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИХ СОСТОЯНИЙ ПО КОМПЛЕКСНОМУ ПОКАЗАТЕЛЮ.

3.1. Анализ существующих методик расчета числа ординат корреляционных функций.

3.2. Обеспечение условия единственности решения задачи

• диагностирования средств ИТС по комплексному показателю

3.3. Алгоритм определения объема выборки измерения коэффициентов взаимной корреляции сигналов.

Выводы по главе 3.

4. СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СРЕДСТВ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРИ ОЦЕНКЕ

• ИХ ТЕХНИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ.

4.1. Стохастическая модель средств ИТС, как объектов диагностирования по комплексному показателю.

• 4.2. Обеспечение устойчивости решения задачи идентификации состояний средств ИТС по комплексному показателю.

4.3. Алгоритм расчета алфавита классов технических состояний средств ИТС.

4.4. Методика оценки технического состояния средств ИТС по комплексному показателю.

4.4.1. Объект оценки.

• 4.4.2. Цель оценки.

4.4.3. Общие положения.

4.4.4. Используемые показатели оценки технического состояния объекта.

4.4.5. Результаты моделирования средств ИТС.

4.4.6. Алгоритм методики.

4.4.7. Устройство для реализации методики.

4.4.8. Эффективность методики.

Выводы по главе 4.

В настоящее время наблюдается интенсивное развитие инфотелеком-муникационных технологий, совершенствование средств передачи и обработки информационных сигналов. Возрастают требования к показателям процесса передачи информации, качеству всей инфотелекоммуникационной системы (ИТС), а также эффективности оценивания состояния технических средств ИТС.

Однако расширение функциональных возможностей средств ИТС сопровождается повышением их структурной сложности, а это приводит к росту числа параметров, характеризующих техническое состояние (ТС) объекта и подлежащих измерению при контроле. Все классификации методов и средств измерений построены на разделении по измеряемым параметрам. Комплексное решение по программе измерений в современных системах связи может включать сотни таких параметров и анализ процессов взаимосвязи между ними. В результате, поставив в основу классификации измеряемые параметры, получить комплексные решения возможно только в самых простых случаях.

Анализ измерительной технологии в ИТС требует перейти от измерения параметров сигналов к анализу алгоритмов работы, а процесс преобразования сигнала заменить алгоритмическим процессом изменения протокола. В измерительных задачах телекоммуникационных систем приходится использовать как классическую метрологию и классические средства измерений, так и измерительную технологию. Но поскольку каждый вид параметра оценивается с помощью специального средства измерения, то при этом будет возрастать и количество необходимой измерительной аппаратуры. Увеличение числа измерительных приборов неизбежно приводит к повышению продолжительности оценки состояния объекта, т.е. к снижению оперативности контроля.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разрешения противоречий, обусловленных следующими двумя основными группами факторов.

Первая группа факторов - наличие ряда практических противоречий между возрастающими требованиями к оперативности передаваемой информации в современных ИТС, готовности технических средств к обеспечению связи и увеличением продолжительности параметрического контроля средств ИТС, обусловленной сложной структурой современной аппаратуры связи, значительным объемом номенклатуры параметров, характеризирующих техническое состояние средств ИТС.

Вторая группа факторов - недостаточный уровень развития методических основ постановки и решения задачи оценки технического состояния современных средств ИТС с использованием измерительных технологий. Указанный недостаток проявляется, прежде всего, в отсутствии математически корректно обоснованных моделей, алгоритмов и методик диагностирования объектов по комплексному показателю.

Объектом исследований являются средства инфотелекоммуникацион-ных систем, при оценке технического состояния которых измеряются выходные сигналы.

Предметом диссертационных исследований являются методы моделирования средств ИТС при оценке их технических состояний.

Цель диссертационных исследований состоит в повышении эффективности оценивания технического состояния средств инфотелекоммуникаци-онных систем по комплексному показателю.

Научная задача исследований состоит в совершенствовании методов моделирования средств ИТС, как объектов диагностирования по комплексному показателю, с целью повышения эффективности оценивания их технических состояний на основе комплексного применения технологий математического моделирования, вычислительного эксперимента и результатов натурных измерений.

Для решения поставленной общей научной задачи была проведена ее декомпозиция на следующие частные задачи:

1. Гармоническое моделирование средств инфотелекоммуникацион-ной системы, как объектов диагностирования по комплексному показателю.

2. Дискретизация диагностических моделей средств ИТС при идентификации их состояний по комплексному показателю.

3. Стохастическое моделирование средств ИТС при классификации их технических состояний.

4. Предложения по реализации моделей и методов диагностического контроля средств ИТС по комплексному показателю.

Методы исследования. Для решения поставленных в работе научных задач использован математический аппарат спектрального анализа, теории вероятностей и случайных процессов, распознавания образов, способы компьютерного и имитационного моделирования, а также методы решения интегральных уравнений в обратных задачах математической физики.

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы работы, сформулированы цель и научная задача исследований, изложены основные результаты исследований, показана их научная новизна и практическая значимость.

В первой главе проведен анализ технологий измерения в инфотеле-коммуникационных системах, свидетельствующий о значительной трудоемкости оценки состояния средств ИТС при использовании традиционных параметрических методов. Проведенный обзор методов контроля позволяет сделать выбор в пользу оценивания ТС объектов по комплексному показателю, в качестве которого предлагается использовать коэффициент взаимной корреляции (КВК) эталонного и искаженного сигнала. Так как диагностирование средств ИТС по данному показателю представляет собой обратную задачу, то для ее корректного решения требуется в процессе диссертационных исследований определить условия существования, единственности и устойчивости идентификации ТС объекта по комплексному показателю.

Во второй главе проведено моделирование средств ИТС, как объектов диагностирования по комплексному показателю, на основе спектрального анализа сигналов передачи информации с различными видами модуляций. Показана возможность использования всего трех параметров гармоник сигналов при моделировании сигналов любой формы для средств ИТС, находящихся в определенных ТС. Предложена обобщенная диагностическая модель средства ИТС, обеспечивающая условие существования решения задачи идентификации состояния объекта по комплексному показателю.

В третьей главе исследована задача дискретизации диагностических моделей средств ИТС при оценке состояний по комплексному показателю. Проведен критический анализ существующих методик расчета числа ординат корреляционных функций. Предложен алгоритм расчета объема выборки измеряемых КВК на основании решения недоопределенной системы линейных алгебраических уравнений, полученной из обобщенной диагностической модели объекта. Результат расчета числа КВК при заданном уровне невязке обеспечивает единственность решения обратной задачи.

В четвертой главе разработана стохастическая модель средств ИТС, как объектов диагностирования по комплексному показателю. Предложен алгоритм расчета алфавита классов ТС объекта, обеспечивающий устойчивость решения задачи идентификации состояний объекта на компактах параметрического задания классов и интервальных оценках результатов измерения КВК. Предложена методика оценки ТС средств ИТС по комплексному показателю, позволяющая повысить оперативность контроля объекта, представлены технические решения по реализации разработанной методики.

В заключении обобщены итоги и результаты исследований, приведены основные положения, выносимые на защиту.

В приложениях представлены результаты измерительного эксперимента по исследованию корреляционных характеристик средства ИТС, а также описания устройств измерения и контроля объектов ИТС, признанных изобретениями.

Достоверность и обоснованность полученных в диссертационной работе теоретических результатов и формулируемых на их основе выводов обеспечивается строгостью производимых математических выкладок, базирующихся на аппарате решения некорректных задач. Справедливость выводов относительно эффективности предложенных методов подтверждена математическим и компьютерным моделированием, а также результатами измерительного эксперимента.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. На основе гармонического анализа сигналов с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента предложен общий поход к моделированию средств ИТС, как объектов диагностирования по комплексному показателю в виде коэффициента взаимной корреляции (КВК) эталонного и искаженного сигналов.

2. При решении задачи дискретизации диагностических моделей средств ИТС впервые разработан алгоритм определения минимально возможного количества измерений КВК при заданной частоте исследуемого сигнала и допустимом значении невязки решения недоопределенной системы линейных алгебраических уравнений.

3. В качестве результата решения задачи стохастического моделирования средств ИТС представлен алгоритм расчета алфавита классов технических состояний средств ИТС, распознаваемых по комплексному показателю с минимальной ошибкой при допустимой глубине диагностирования.

4. Разработана методика оценки технических состояний средств ИТС, учитывающая интервальные оценки комплексного показателя, объем измерительной выборки и количество классов технических состояний средств.

Практическая значимость работы состоит:

1) в расчете минимально возможного количества измерений коэффициентов взаимной корреляции искаженного и эталонного сигналов КВК, позволяющего обеспечить оперативность диагностического контроля средств ИТС;

2) в определении глубины диагностирования средств ИТС, обеспечивающей допустимую вероятность ошибочного распознавания классов технических состояний средств ИТС по комплексному показателю;

3) в сокращении числа измерительных приборов, используемых для контроля и диагностики состояний средств ИТС;

4) в использовании компьютерных программ VisSim и Electronics Workbench для реализации гармонического моделирования средств ИТС, позволяющего повысить эффективность спектрального анализа сигналов при проведении научных исследований и учебных занятий по дисциплинам информационных, телекоммуникационных и энергетических специальностей.

На основные технические решения по реализации результатов работы получены 3 патента РФ на изобретения.

На защиту выносятся:

1. Комплекс диагностических моделей средств ИТС и результатов эксперимента, подтверждающий существование решения обратной задачи.

2. Алгоритм определения количества измерений коэффициентов взаимной корреляции эталонного и искаженного сигналов, обеспечивающего единственность решения обратной задачи.

3. Алгоритм расчета алфавита классов технических состояний средств ИТС, обеспечивающего устойчивость решения обратной задачи.

4. Методика оценки технических состояний средств ИТС по комплексному показателю и устройства для ее реализации в виде схемных решений на уровне изобретений.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на 4-й научно-технической конференции (НТК) «Электроника и информатика-2002» (Москва: МИЭТ, 2002 г.), 6-й региональной НТК «Вузовская наука - Северо-Кавказскому региону» (Ставрополь: СевКавГТУ, 2002 г.), 33-й межвузовской НТК по итогам работы профессорско- преподавательского состава за 2003 г. (Ставрополь: СевКавГТУ), 11-й всероссийской НТК «Микроэлектроника и информатика-2004» (Москва: МИЭТ, 2004 г.), 4-й региональной НТК «Математическое моделирование и информационные технологии» (Георгиевск: ГТИ, 2004 г.), 5-й международной научно-практической конференции (НПК) «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики» (Новочеркасск: ЮРГТУ, 2004 г.), 1-й и 2-й международных НТК «Инфотелекоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании» (Ставрополь: СевКавГТУ, 2004 и 2006 гг.), 4-й и 5-й региональных НПК «Совершенствование методов управления» (Ставрополь: СИУ, 2004 и 2005 гг.), а также на научных семинарах в Северо-Кавказском государственном техническом университете (2003-2006 гг.), филиале Ростовского военного института ракетных войск (2004 г.), Ставропольском институте управления (2004-2005 гг.), филиале Поволжской государственной академии телекоммуникаций и информатики (Ставрополь, 2005 г.), НИИ специальных информационно-измерительных систем (Ростов-на-Дону, 2006 г.).

Публикации. Полученные автором результаты достаточно полно изложены в 19 научных работах, среди которых 6 статей, в том числе, опубликованных в журналах «Известия вузов. Электроника» и «Физика волновых процессов и радиотехнические системы» (входящих в перечень ВАК РФ), а также в журналах «Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте», «Информационные технологии моделирования и управления» и в сборнике научных трудов филиала Поволжской ГАТИ; в 10 тезисах докладов на научно-технических конференциях; в описаниях 3 патентов РФ на изобретения.

Реализация результатов исследования. Основные результаты исследований внедрены (что подтверждено соответствующими актами): в научном учреждении - НИИ специальных информационно- измерительных систем в виде «Методики оценки технического состояния формирователей сигналов» - при рассмотрении вариантов контроля в рамках ОКР «Адресат АТК-М» (акт о реализации от 19.01.2006 г.); в учебном процессе при подготовке и проведении учебных занятий по дисциплинам в Ставропольском институте управления (акт о реализации от 2.05.2006 г.); в промышленности - при внедрении результатов в состав математического обеспечения внутренней вычислительной сети, действующей в аппарате управления и проектном отделе Нефтегазовой компании «Ставрополье» (акт приема-передачи научной продукции от 3.05.2006 г.).

Личный вклад автора в совместных работах: диагностическая модель средств ИТС; алгоритм формирования классов ТС и расчет их областей в параметрической плоскости; условия обеспечения единственности решения задачи идентификации средств ИТС по показателю; схемы устройств для определения границ доверительного интервала и реализации этапа распознавания результатов оценки сигнала.

1. ОБЗОР МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ СРЕДСТВ ИНФОТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Результаты исследования модели (4.34), полученные с использованием компьютерной программы Mathcad и представленные в таблицах 2.2, 2.3 и 3.1, свидетельствуют о ее чувствительности к искажениям сигнала, обусловленными отказами элементов средств ИТС.

Дискретизация диагностической модели по параметрам текущего времени t и временной задержки г сигнала s3{t) относительно сигнала su{t) позволяет представить модель средства ИТС в виде системы линейных алгебраических уравнений: sM-S®=qt, i = Vn. (4.35)

1=1

Стохастическая модель средства ИТС, как объекта контроля по комплексному показателю, позволяет установить зависимость характеристик (математического ожидания q и дисперсии Dq) плотности распределения показателя W(q) от значений соответствующих характеристик (математического ожидания 0j и дисперсии Dj) совместной плотности распределения (по нормальному закону) отдельных технических параметров объекта

W(q)={k0/JЩ). exp[- (q - qf/2ЦJ, (4.36) где q=qo + /г(СД); D^ = 2/r(CA)2; /г(СД) - след произведения матриц С и А;

М ности.

1 2

32<7 d0jd0i *о = {о,5 + ф[(1-0)/1>J}"1; ф[-] - интеграл вероят

4.4.6 Алгоритм методики

7. Подготовительный этап.

1) В зависимости от вида и режима работы средства ИТС определяются параметры модели q(0l,02,.,0m) объекта контроля по комплексному показателю, например, с использованием методики [125].

2) Рассчитывается допусковое значение комплексного показателя qdon. Для расчета могут использоваться либо допуски на отдельные параметры [112], либо требования к показателям качества каналов связи (например, достоверность передачи сообщений [127]).

3). Экспериментально с помощью измерительных приборов для каждого вида неисправности объекта проводится анализ формы выходного сигнала su(t). С помощью средств компьютерного моделирования подбираются значения параметров гармоник сигнала (Umk, ц/к и кщ \ обеспечивающие формирование сигнала su (t) аналогичной формы.

4). При подстановке значений параметров гармоник в выражение (4.34) конкретизируется диагностическая модель объекта q(r) для каждого вида неисправности в виде эталонных признак-функций (Уа(т)}.

5). С учетом периода информационного сигнала Т, верхней частоты сигнала fe и допустимой невязки едоп определяется необходимое число п измерений КВК (в соответствии с алгоритмом, описанным в подразделе 3.3 настоящей работы, а также в [152]).

6). Устанавливается глубина диагностирования объекта v и соответствующий ей алфавит классов технического состояния {za}a=fj^ (в соответствии с алгоритмом, представленным в подразделе 4.3 настоящей работы).

7). Для выбранных классов ТС рассчитываются ординаты эталонных признак-функций е Ya, а = 1, Av .

II. Этап допускового контроля.

8). Измерение начального значения коэффициента взаимной корреляции эталонного и искаженного сигнала qQ при г = 0.

9). Вынесение по результатам контроля: если qQ > qdon, то выносится решение об исправности объекта; в противном случае qQ < qdon - переход к идентификации состояния объекта (поиску отказа).

III. Этап диагностического контроля (идентификации состояния).

10). Установление начального значения временной задержки сигнала £э(/|г, ) относительно сигнала / = 1.

11). Измерение текущего значения КВК =

12). Вычисление расстояний к эталонным признак-функциям различных классов ТС = [<7/, у\а^ J, а = 1, Л.

13). Маркировка класса ТС по критерию близости результата измерения q{ к значению эталонной признак-функции у\а^ на текущем шаге: 1, если р\а^ = min^, =0 - в противном случае. а

14). Анализ шага измерения: если i<n, то увеличение счета / = / + 1 и переход к п. 12 алгоритма; если i = п, то переход к п. 15.

15). Определение класса технического состояния za объекта по критерию: max^d,^, т.е. если > , аФЪ, а,Ъ = 1, Л. а /=1 /=1 /=1

16). Идентификация отказа в соответствии с выбранной глубиной диагностирования.

4.4.7 Устройство для реализации методики

Недостатком известных устройств является низкая точность распознавания отказа в контролируемом объекте. Это обусловлено тем, что вследствие воздействия различных дестабилизирующих факторов результат измерения комплексного показателя ТС объекта отличается от истинного значения. Если абсолютное значение погрешности результата измерения данного показателя превышает половину расстояния между опорными значениями указанного показателя, соответствующими различным отказам (классам технического состояния) объекта, то принимаемое решение будет ошибочным. Однако в известных устройствах не предусмотрено интервальное оценивание результата измерения с анализом расстояний между реализациями показателей соседних классов технического состояния контролируемого объекта.

Основной задачей, на решение которой направлено заявляемое устройство [101], является повышение точности распознавания класса технического состояния объектов при диагностическом контроле.

Указанный технический результат достигается тем, что в известное устройство [1] дополнительно введены блок интервальной оценки (для установления нижней и верхней границ доверительного интервала для каждого измеренного значения коэффициента взаимной корреляции искаженного и эталонного сигналов) и блок анализа числа опорных значений коэффициента взаимного различия (для исключения из дальнейшей обработки тех результатов измерений, при которых в пределах доверительного интервала число опорных значений показателя превышает допустимую норму).

На рис. 4.2 представлена структурная схема устройства, реализующего представленную методику оценки технического состояния средств ИТС по комплексному показателю. Устройство работает следующим образом.

С началом работы стимулирующий сигнал с соответствующего выхода блока формирования управляющих и стимулирующих сигналов БФУСС) поступает одновременно на входы генератора эталонных сигналов (ГСС) и объекта контроля. Искаженный сигнал Su(t) с выхода объекта контроля поступает на первый вход измерителя коэффициента взаимной корреляции, на второй вход которого поступает эталонный сигнал S3(t) с выхода ГСС.

Рисунок 4.2 - Структурная схема устройства для диагностирования объекта

Напряжение с выхода измерителя КВК, подаваемое на вход аналого-цифрового преобразователя (АЦП), в зависимости от измеренного значения <7,- преобразуется в соответствующий двоичный код, поступающий на вход блока интервальной оценки. Данный блок осуществляет формирование нижнего q и верхнего qi значений доверительного интервала А,- = qt - q. q. <qt <qt) для каждого z-го измеренного значения КВК, которые подаются соответственно на первые и вторые входы схемы сравнения.

К третьим входам указанных схем сравнения подается информация с соответствующих выходов блока памяти об опорных значениях эталонных признак- функций |y/^}a=nv ПРИ /м значении задержки сигнала s3(r,t), сдвинутого относительно сигнала соответствующих различным а-м отказам (классам ТС) объекта, где а = 1,2,.,Л; Л - число распознаваемых отказов объекта. Если опорное значение yf^ попадает в доверительный интервал (т.е. е A,-, q. <qt <q(), то на выходе соответствующей а-й ячейки схемы сравнения появится сигнал логической «единицы». В противном случае (если опорное значение коэффициента взаимной корреляции у\ь^ для Ъ-го отказа объекта окажется за пределами доверительного интервала yf* А/) выходной сигнал схемы сравнения будет соответствовать логическому «нулю».

Выход каждой из схем сравнения подключен к соответствующему входу анализатора числа опорных значений КВК и информационному входу одного из регистров результатов оценки ТС. Анализатор осуществляет анализ выходной информации схем сравнения. Если логическая «единица» будет присутствовать на выходе только одной из схем сравнения, а на выходах остальных схем - логический «нуль», то сигнал с выхода анализатора, поступающий на управляющие входы регистров, переведет их в состояние готовности для записи информации с выходов схем сравнения. Если число т логических «единиц» на выходах схем сравнения превысит заданное значение (в данном случае, т > 1), то с выхода анализатора на управляющие входы регистров поступит сигнал, запрещающий принимать информацию с выходов схем сравнения. Таким образом, исключаются из дальнейшего анализа те результаты измерения КВК, которые могут привести к ошибочным результатам при распознавании технического состояния объекта.

Выходы регистров подключены к информационным входам блока вывода информации. После проведения п измерений коэффициента взаимной корреляции {qi}j=Y^ с командного выхода БФУСС подается сигнал на управляющий вход блока вывода информации для опроса состояний регистров с периодичностью, определяемой тактовыми импульсами, поступающими с тактового выхода БФУСС на вход синхронизации блока вывода информации. Информация о номере регистра, в котором записано наибольшее число логических «единиц», подается на выход устройства. Она соответствует номеру я-го отказа объекта (я-му классу технического состояния), распознанному в процессе контроля объекта по комплексному показателю в виде коэффициента взаимной корреляции искаженного и эталонного сигналов.

Стробирующие импульсы с БФУСС подсчитываются в блоке расчета числа измерений п, а результат счета поступает на элемент задержки (для выбора необходимого значения времени задержки г,- эталонного сигнала 5э(г, /)) и вход блока памяти классов ТС (для выбора /-х опорных значений коэффициентов / = 1,2,.,и).

Таким образом, введение в состав устройства блока интервальной оценки и анализатора числа опорных значений КВК позволяет исключить те результаты измерения комплексного показателя технического состояния объекта, при которых в пределы доверительного интервала попадают два и более опорных значений показателя, соответствующих различным отказам. Наличие данных блоков снижает риск ошибочных решений и, в конечном итоге, повышает точность распознавания класса технического состояния аналоговых объектов при диагностическом контроле.

4.4.8 Эффективность методики

Для примера в качестве объекта контроля (средства ИТС) рассмотрена переносная радиостанция ультракоротковолнового диапазона (УКВ). В таблице 4.3 представлен сравнительный анализ характеристик эффективности оценки технического состояния средства радиосвязи диапазона УКВ.

Для расчета продолжительности оценки ТС объекта по комплексному показателю зададимся следующими исходными данными: частота передачи сигнала составляет fe =50 МГц\ скорость передачи дискретной информации -v=1200 кбит/с.

Вначале определим требуемое число п измерений КВК, используя алгоритм, представленный в подразделе 3.3. В соответствии с теоремой Котельникова шаг дискретизации сигнала At = l/2/e = 1 • Ю-8 с. Период информационного сигнала Г = 1/у = 8,33-10"4 с. Следовательно, количество дискретных отсчетов искаженного сигнала на его периоде равно 1 = Г/А/ = 8,33-104. Пусть требования на допустимую невязку едоп позволяют выбрать несколько меньшее число измерений КВК, например w = 8-104 <L. Тогда значение дискрета временной задержки между эталонным и искаженным сигналом равно: Аг = Г/« = 1,04-10~8 с. В этом случае длительность идентификации состояния средства связи по комплексному показателю: Тку7 « п - (Г + А г) = 66,64 с, т.е. чуть больше минуты.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе спектрального анализа сигналов с использованием комплекса средств компьютерного моделирования и измерительного эксперимента разработан подход к построению диагностических моделей средств

ИТС, являющийся универсальным для различных объектов и режимов фор

Ф мирования сигналов и позволяющий получить более общие результаты по сравнению с известными.

2. Предложенный алгоритм определения количества измерений КВК с учетом допустимой невязки решения недоопределенной СЛАУ позволяет обеспечить единственность решения обратной задачи диагностирования средств ИТС по комплексному показателю, в отличии от известных методов, учитывающих только требования к аппроксимации корреляционной характеристики.

3. Результат стохастического моделирования средств ИТС явился основанием для построения алгоритма расчета алфавита классов технического состояния объектов с учетом заданной глубины диагностирования, погрешности измерений КВК и допустимой ошибки распознавания класса ТС. Так как при решении обратной задачи определяется не точное значение параметров, а область принадлежность искомого параметра (компакт на параметрическом множестве), то учет указанных факторов позволяет обеспечить необходимый уровень устойчивости в решении.

4. Разработанная методика оценки технического состояния средств ИТС по комплексному показателю, состоящая из подготовительного этапа предварительных расчетов (в соответствии с изложенными выше результатами диссертационной работы), этапа допускового контроля и этапа диагностики состояния, позволяет повысить (в 4.5 раз -для рассматриваемого случая) оперативность контроля объектов при обеспечении заданных значений достоверности оценки ТС и глубины диагностирования объекта.

1. А.с. СССР № 1718189. Устройство для контроля аналоговых объектов.-Кл. G 05 В 23/02, опубл. 7.03 1992 г., бюл. № 9.

2. Абрамов О.В., Розенбаум А.Н. Прогнозирование состояния технических систем. М.: Наука, 1990. - 126 с.

3. Алексеев А.А. Частотно-временной анализ сигналов связи и радиотехнического обеспечения. Л.: ВАС, 1987. - 184 с.

4. Арсенин В.Я. Методы математической физики и специальные функции. М.: Наука, 1984. - 384 с.

5. Бакланов И.Г. Методы измерений в системах связи. М.: Радио и связь, 1999.- 196 с.

6. Бакланов И.Г. Тестирование и диагностика систем связи. М.: Эко-Тредз, 2001.-264 с.

7. Бакланов И.Г. Технологии измерений первичной сети. Часть1. Системы El, PDH, SDH. -М.: Эко-тредз, 2002. 142 с.

8. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высш. школа, 1983.-536 с.

9. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа.-М.: Мир, 1983.-312 с.

10. Бессонов А. А., Загашвили Ю.В., Маркелов А.С. Методы и средства идентификации динамических объектов. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1989.-280 с.

11. Болычевцев А.Д., Цапенко М.П., Шенброт И.М. О методологических основах теории контроля // Измерительная техника. 1984. - № 10. - С. 4-5.

12. Бондаревский А.С. Развитие операций контроля в радиоэлектронике и вопросы их точности // Радиотехника. -1995. № 4-5. - С. 164-172.

13. Будко П.А., Федоренко В.В. Управление в сетях связи. Математические модели и методы оптимизации. М.: Изд. физ.-мат. лит., 2003. - 228 с.

14. Вапник В.И., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974.-416 с.

15. Варакин JI.E. Введение в теорию развития инфокоммуникаций // Труды Международной академии связи. 2000. - № 2. - С. 2-11.

16. Василенко Г.И. Теория восстановления сигналов: О редукции к идеальному прибору в физике и технике. М.: Сов. радио, 1979. - 272 с.

17. Васильев В.И. Распознающие системы. Киев: Наукова думка, 1982. -292 с.

18. Васин В.В., Агеев A.JI. Некорректные задачи с априорной информацией. Екатеринбург: УНФ "Наука", 1993. - 262 с.

19. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Высш. шк., 2000. - 480 с.

20. Верлань А. Ф., Сизиков В. С. Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ. Киев: Наукова думка, 1978. - 417 с.

21. Верлань А.Ф., Сизиков B.C. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы. Киев: Наукова думка, 1988. - 543 с.

22. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М.: Наука, 1980. - 504 с.

23. Воробиенко П.П., Струкало М.И. Обобщенная математическая модель взаимодействия телекоммуникационных систем // Электросвязь. 2003. -№11.-С. 44-46.

24. Воробиенко П.П., Струкало М.И. Обобщенная информационная модель взаимодействия систем инфотелекоммуникаций // Электросвязь. 2004. -№6.-С. 24-26.

25. Воскобоев В.Ф., Кузьмин А.Б. Метод выбора обобщенных параметров при диагностировании состояния технических систем // Основные вопросы теории и практики надёжности. Минск: Наука и техника, 1982. С.244-255.

26. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1967. - 575 с.

27. Гельфандбейн Я.А., Колосов Л.В. Ретроспективная идентификация возмущений и помех. М.: Сов. радио, 1972.

28. Гласко В.Б. Обратные задачи математической физики. М.: Изд-во МГУ, 1984.-212 с.

29. Глущенко П.В. Техническая диагностика: Моделирование в диагностировании и прогнозировании состояния технических объектов. М.: Вузовская книга, 2004. - 248 с.

30. Гнедов Г.М. Контроль аппаратуры передачи данных. М.: Радио и связь, 1981.- 152 с.

31. Горелик A.JL, Скрыпкин В.А. Методы распознавания. М.: Высш. школа, 1984. - 208 с.

32. Горячкин О.В. Слепая идентификация канала в системах связи // Электросвязь. 2004. - № 6. - С. 21 -23.

33. ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения.

34. ГОСТ 27518-87. Диагностирование изделий. Общие требования.

35. Грешилов А.А. Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов. М.: Радио и связь, 1984. - 160 с.

36. Грешилов А.А. Стакун В.А., Стакун А.А. Метод распознавания образов с учетом погрешностей измерений признаков объектов // Радиотехника, -1999.-№8. -С.9-16.

37. Гроп Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979. - 376 с.

38. Гуткин J1.C. Оптимизация радиоустройств по совокупности показателей качества. М.: Сов. радио, 1975. - 367 с.

39. Гуткин J1.C. Проектирование радиосистем и радиоустройств. М.: Радио и связь, 1986. - 288 с.

40. Давыдов П.С. Техническая диагностика радиоэлектронных устройств и систем. М.: Радио и связь, 1988. - 256 с.

41. Дейч А. М. Методы идентификации динамических объектов. М.: Энергия, 1974.-371 с.

42. Денисов A.M. Введение в теорию обратных задач. М.: Изд-во МГУ, 1994. - 208 с.

43. Диагностирование и прогнозирование технического состояния авиационного оборудования / В.Д. Воробьёв, В.В. Глухов, Ю.В. Козлов и др.; Под ред. И.М. Синдеева. М.: Транспорт, 1984. - 191 с.

44. Дмитриев А,К., Юсупов P.M. Идентификация и техническая диагностика. МО СССР, 1987. - 521 с.

45. Дмитриев А.К. Распознавание отказов в системах электроавтоматики. -Л.: Энергоиздат, 1983.- 104 с.

46. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л.: Энергоатомиздат, 1988. - 192 с.

47. Дмитриев А.К., Юсупов P.M. Идентификация и техническая диагностика. -М.: Изд-во МО СССР, 1987. 521 с.

48. Дорошев А.В., Шугаев В.И. Диагностирование радиотехнических систем по диаграммам состояний // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. Самара: 2003. - № 5. - С. 35-37.

49. Дьяконов В.П. Mathcad 8-12 для студентов. М.: СОЛОН-Пресс, 2005. - 632 с.

50. Евланов Л.Г. Контроль динамических систем. М.: Наука, 1979. - 432 с.

51. Ермакова Е.А. Некоторые особенности перевода научных и научно-технических текстов в области телекоммуникации // Инфокоммуникацион-ные технологии. 2006. - № 1. - С. 83-85.

52. Засецкий А.В., Иванов А.Б., Постников С.Д., Соколов И.В. Контроль качества в телекоммуникациях и связи. Часть 2. М.: Комп. «Сайрус Системе», 2001.-335 с.

53. Зелевич Е.П. Идентификационные технологии для управления процессами в инфокоммуникационной среде//Электросвязь. -2006. № 2. - С. 34-37.

54. Иванов А.Б. Сквозной контроль в электросвязи как совокупность измерений, анализа и тестирования// Электросвязь. 1999. - № 11. - С. 31-37.

55. Иванов В.К. О некорректно поставленных задачах // Математический сборник. 1963. - № 2. - С. 211-223.

56. Иосифов В.П. Применение параметрических методов спектрального анализа в измерительных процедурах. М.: Энергоатомиздат, 2002. - 150 с.

57. Каминскас В. Идентификация динамических систем по дискретным наблюдениям. Вильнюс: Мокслас, 1982.

58. Карлащук В.И. Электронная лаборатория на IBM PC. Лабораторный практикум на базе Electronics Workbench и MATHLAB. М.: СОЛОН-Пресс, 2004.-800 с.

59. Карлащук В.И. Электронная лаборатория на IBM PC. Лабораторный практикум на Electronics Workbench и VisSim по элементам телекоммуникационных систем. М.: СОЛОН-Пресс, 2005. - 480 с.

60. Киселёв Н.В., Сечкин В.А. Техническая диагностика методами нелинейного преобразования. Л.: Энергия , 1980. - 112 с.

61. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука. 2004. - 572 с.

62. Контроль функционирования больших систем / Шибанов Г.П., Арте-менко Е.А., Метешкин А.И., Цинлинский Н.И. М.: Машиностроение, 1977. -215 с.

63. Коржик В.И., Финк Л.М., Щелкунов К.Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник. М.: Радио и связь, 1981.-232 с.

64. Краснов М.Л. Интегральные уравнения. Введение в теорию. М.: Наука, 1975.-304 с.

65. Ксенз С.П. Основы технической диагностики средств и комплексов связи и автоматизации управления. Л.: ВАС, 1989. - 192 с.

66. Ксенз СП. Диагностика и ремонтопригодность радиоэлектронных средств. М.: Радио и связь, 1989. - 248 с.

67. Кудрицкий В.Д., Синица М.А., Чинаев П.И. Автоматизация контроля радиоэлектронной аппаратуры / Под ред. П.И. Чинзева. М.: Сов. радио, 1977. - 256 с.

68. Кузовкова Т.А. Индикаторы отраслевого развития в условиях конвергенции связи и информатики // Электросвязь. 2001. - № 2. - С. 25-28.

69. Кузьмин А.Б. Функциональное диагностирование технической системы управления // Автоматика и телемеханика. 1994. - № 5. - С.183-189.

70. Кулик А.С. Сигнально-параметрический способ диагностирования нелинейных динамических систем// Электронное моделирование 1990. - № 1. - С. 55-59.

71. Кучерявый А.Е., Гильченок J1.3., Пяттаев В.О. Принципы построения инфокоммуникационной сети // Электросвязь. 2003. - № 11. - С. 56-58.

72. Лабунько О.С., Федоренко В.В. Оценка точности опознавания состояния источников сигналов по признак-функциям // Инфокоммуникационные технологии. 2003. - № 2. - С. 32-36.

73. Лаврентьев М.М. О некоторых некорректных задач математической физики. Новосибирск: Изд-во СО АН СССР, 1962.

74. Лаврентьев М.М., Романов В.Г., Шишатский С.П. Некорректные задачи математической физики и анализа. М.: Наука, 1980. - 286 с.

75. Ланге Ф.Г. Статические аспекты построения измерительных систем; Пер. с нем. / Под ред. Б.Р. Левина и Г.Я. Мирского. М.: Радио и связь, 1981. -168 с.

76. Латышев А.В. Применение методов идентификации для диагностирования непрерывных объектов//Автоматика и телемеханика. 1984. - № 12.-С.118-123.

77. Левин Б.Р. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. М.: Радио и связь, 1985. - 312 с.

78. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники.- М.: Радио и связь, 1989. 656 с.

79. Лихтциндер Е.Я. Внутрисхемное диагностирование узлов радиоэлектронной аппаратуры. Киев: Техника, 1989. - 168 с.

80. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. М.: Мир, 1983. - 256 с.

81. Малышев Ю.В. Функциональные модели неисправностей аналоговых элементов //Автоматика и телемеханика. 1992. - № 2. - С.136-142.

82. Мартынов Л.М. Интеллектуальные модели в управлении иновацион-ным развитием предприятий инфокоммуникационной сферы // Труды Международной академии связи. 2003. - № 2. - С.21-24.

83. Маслов А.Я., Захаренко Г.П., Зеленцов В.А. Методы определения параметров систем технического обслуживания сетей связи // Известия РАН. Техническая кибернетика. 1992. - Вып. 172. - С. 13 0-147.

84. Математический энциклопедический словарь/ Под ред. Ю.В. Прохорова. М.: Сов. энциклопедия, 1988. - 847 с.

85. Методы теории чувствительности в автоматическом управлении/ В.И. Городецкий, Ф. М. Захарин, Е. Н. Розенвассер, Р. М. Юсупов. JL: Энергия, Ленингр. отд., 1977.-433 с.

86. Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах / Под ред. В.И. Нефедова. М.: Высш. шк., 2005. - 536 с.

87. Мирский Г.Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. М.: Энергия, 1972. - 456 с.

88. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерение. М.: Энершиздат, 1982. - 320 с.

89. Михайлов А.В. Эксплуатационные допуски и надежность радиоэлектронной аппаратуры. М.: Сов. радио, 1979. - 216 с.

90. Мозгалевский А.В., Гаскаров Д.В. Техническая диагностика (непрерывные объекты). М.: Высшая школа, 1975. - 207 с.

91. Назаров Н.Г. Метрология. Основные понятия и математические модели. М.: Высш. шк., 2002. - 384 с.

92. Нелинейные радиотехнические устройства техники связи / Под ред. В.Б. Хопова. Л.: ВАС, 1972. - 380 с.

93. Нетес В.А. Задание требований по надежности в соглашениях об уровне обслуживания // Электросвязь. 2004. - № 4. - С. 37-39.

94. Нетес В.А. Качество обслуживания на сетях связи. Обзор рекомендаций МСЭ-Т // Сети и системы связи. 1999. - № 3. - С. 66-71.

95. Нормы на электрические параметры цифровых каналов и трактов магистральной и внутризоновой первичных сетей. / Приказ Министерства связи РФ №92 от 10.08.1996 г.

96. Обратные задачи в оптике / Под ред. Г.П. Болтса. М.: Машиностроение, 1984. - 200 с.

97. Основы технической диагностики. Кн. 1. Модели объектов, методы и алгоритмы диагноза/Карибский В.Б., Пархоменко П.П., Согомонян Е.С, Хал-чев В.Ф.; под ред. П.П.Пархоменко. М.: Энергия, 1976. - 464 с.

98. Параметрический синтез стохастических систем с учетом требований надежности / О.В. Абрамов. М.: Наука, 1992. - 176 с.

99. Пархоменко П.П., Сагомонян Е.С. Основы технической диагностики. Кн. 2. Оптимизация алгоритмов диагностирования, аппаратурные средства. -М.: Энергия, 1981.-320 с.

100. Патент РФ на изобретение № 2253183 «Устройство подавления помех для приемников широкополосных сигналов» / Осипов Д.Л., Будко П.А., Шугаев В.И. // Опубл. 27.05.2005, бюл. № 15.

101. Патент РФ на изобретение № 2262128 «Устройство для контроля аналоговых объектов»/Федоренко В.В., Шугаев В.И./Юпубл. 10.10.2005, бюл. № 28.

102. Патент РФ на изобретение № 2262800 «Устройство для измерения и контроля амплитудно-частотной характеристики четырехполюсника» / Фе-доренко В.В., Дорошев А.В., Пасхальный А.В., Шугаев В.И. // Опубл. 20.10.2005, бюл. №29.

103. Полоус А.И. Теория и практика научных исследований и испытаний радиоэлектронных систем. 4.2. Теория контроля и диагностики сложных РЭС. МО СССР, 1985. - 258 с.

104. Проектирование внешних средств автоматизированного контроля радиоэлектронного оборудования / Н.Н. Пономарев, Л.С. Фрумкин, И.С. Гусинский и др.; Под ред. Н.Н. Пономарева. М.: Радио и связь, 1984. - 294 с.

105. Расщепляев Ю.С., Фандиенко В.Н. Синтез моделей случайных процессов для исследования автоматических систем управления. М.: Энергия, 1981.- 144 с.

106. Романов В.Г. Обратные задачи математической физики. М.: Наука, 1984.-321 с.

107. Рубичев Н.А. Оценка и измерения искажений радиосигналов. М.: Сов. радио, 1978. - 168 с.

108. Руководство по выражению неопределенности в измерении / ISO/ TAG -WG3, Geneva, 1992.

109. Русанов А.И. Частично-байесовский подход в приемочном контроле технических объектов // Автоматика и телемеханика. 1998. - № 4. - С. 166172.

110. Сизиков B.C. Математические методы обработки результатов измерений. СПб: Политехника, 2001. - 240 с.

111. Сикарев А.А., Фалько А.И. Оптимальный прием дискретных сообщений. М.: Связь, 1978. - 328 с.

112. Сикарев А.А, Федоренко В.В. Способ ускоренного контроля параметров средств радиосвязи // Механизация и автоматизация управления. 1987.-№3.- С. 54-56.

113. Скорняков А.А. Элементы алгебры. М.: Наука, 1980. - 513 с.

114. Солодовников А.И., Спиваковский A.M. Основы теории и методы спектральной обработки информации. JL: Изд-во ЛГУ, 1986. - 272 с.

115. Справочник по радиоконтролю. М.: МСЭ (ITU), 1995. - 998 с.

116. Статистические методы в экспериментальной физике. Пер. с англ./ Под ред. А.А.Тяпкина. М.: Атомиздат, 1976. - 335 с.

117. Теория передачи сигналов / А.Г. Зюко, Д.Д. Кловский, М.В. Назаров, JI.M. Финк. М.: Радио и связь, 1986. - 304 с.

118. Тихонов А.Н. Об устойчивости обратных задач // Доклады АН СССР. -1943.-Т.39.-№5.-С. 195-198.

119. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1986.-288 с.

120. Тоискин B.C. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей.-МО РФ, 2003.-520 с.

121. Трахман В.В. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. М.: Сов. радио, 1972. - 352 с.

122. Фатхи В.А., Климович Г.И., Лобков С.Н. Оценка эффективности функционально-тестового контроля цифровых объектов // Электронное моделирование. -1991. № 5. - С. 61 -64.

123. Федоренко В.В. Вероятность ошибки некогерентного приема искаженных сигналов в условиях релеевских замираний // Известия вузов. Радиоэлектроника. 1993. - № 7. - С. 3-8.

124. Федоренко В.В. Вероятность ошибки при некогерентном приеме искаженных в приемо-передающем тракте сигналов // Известия вузов. Радиоэлектроника. 1991. -№ 5. - С. 82-84.

125. Федоренко В.В. Математическая модель системы передачи сигналов для решения задач контроля // Электронное моделирование. 1991. - № 6. -С.85-88.

126. Федоренко В.В. Модель оптимизационных задач технического обслуживания систем передачи сигналов по фактическому состоянию // Электронное моделирование. 1994. - № 1. - С. 47-51.

127. Федоренко В.В. Об оценке достоверности контроля системы передачи сигналов по показателю качества // Электронное моделирование. 1992. -№5. - С. 62-66.

128. Федоренко В.В. Способ контроля средств радиосвязи по показателю качества// Механизация и автоматизация управления. -1991. № 2. - С. 19-22.

129. Федоренко В.В., Корниенко С.А., Шугаев В.И. Метод оценки состояния информационной системы по комплексному показателю// Сборник материалов 4 международной НТК «Электроника и информатика-2002». Часть 2. М: Изд. МИЭТ, 2002. - С. 147-148.

130. Федоренко В.В., Корниенко С.А., Шугаев В.И. Оценка состояния информационной системы по комплексному показателю // Известия вузов. Электроника. 2003. - № 4. - С. 95-97.

131. Федоренко В.В., Краснокутский А.В. Помехоустойчивость когерентного приема при комплексном воздействии аппаратурных искажений и сосредоточенной помехи // Известия вузов. Радиоэлектроника. 1999. - № 4. -С.35-39.

132. Федоренко В.В., Краснокутский А.В., Малофей А.О. Вероятность ошибки приема искаженных сигналов в условиях сосредоточенных помех и райсовских замираний // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2000. - № 2. -С.61-65.

133. Федоренко В.В., Шугаев В.И. Эллипсоидальная аппроксимация состояния восстанавливаемых систем // Материалы 6 НТК «Вузовская наука -Северо-Кавказскому региону». Часть 1.- Ставрополь; Изд.СКГТУ, 2002.- С.4.

134. Фетисов В. Н., Штейнберг Ш.Е. Построение алгоритмов управления при неточных результатах идентификации // Вопросы промышленной кибернетики. Тр. ЦНИИКА. М.: Энергия. - 1973. - № 35. - С. 64-68; № 36. - С. 35-38; №37.-С.61-63.

135. Финк J1.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970.-700 с.

136. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. - 264 с.

137. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука, 1979. - 368 с.

138. Харченко B.C., Самарский В.В., Шумилкин В.А. Функциональный контроль микропроцессорных структур АСКУ. МО СССР, 1990. - 251 с.

139. Цыпкин ЯЗ. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-343 с.

140. Червяков Н.И., Ремизов С.А. Анализ речевых сигналов в инфокомму-никационных системах на основе модулярных преобразований // Инфоком-муникационные технологии. 2005. - № 1. - С. 49-54.

141. Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. -СПб.: Питер, 2005. 479 с.

142. Чхартишвили Г. С., Доценко В. И. Идентификация динамических объектов управления с применением псевдослучайных сигналов. М.: МЭИ, 1986.-267 с.

143. Шахгильдян В.В. Актуальные проблемы подготовки специалистов в области информационно-коммуникационных технологий // Электросвязь. -2005.-№6.-С. 7-9.

144. Штейнберг Ш.Е. Идентификация в системах управления. М.: Энерго-атомиздат, 1987. - 80 с.

145. Шувалов В.П. Прием сигналов с оценкой их качества. М.: Связь, 1979. - 240 с.

146. Шугаев В.И. Диагностическая модель информационной системы, оцениваемой по комплексному показателю // Материалы 11 Всероссийской НТК студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика-2004». М: Изд. МИЭТ, 2004. - С. 200.

147. Шугаев В.И. Дискретизация диагностической модели информационных систем в задаче идентификации состояния по комплексному показателю //

148. Информационные технологии моделирования и управления. -2006. № 1. -С. 213-218.

149. Шугаев В.И. Интервальное оценивание функций плотности вероятности // Материалы 33 НТК по итогам работы ППС за 2003 г. Ставрополь: Изд. СКГТУ, 2004. - С. 3-4.

150. Шугаев В.И. Квазирешение обратной задачи диагностики объекта // Материалы 4 региональной научной конференции «Математическое моделирование и информационные технологии». Георгиевск: Изд. ГТИ, 2004. -С.62-64.

151. Шугаев В.И. Оценка точности диагностики сложных информационных систем по признак-функциям // Материалы 5 Международной НПК «Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики». Часть 2. Новочеркасск: Изд. ЮРГТУ, 2004. - С. 32-33.

152. Шугаев В.И. Стохастическая модель информационной системы, как объекта диагностирования по комплексному показателю // Информационные технологии моделирования и управления. 2005. - № 5. - С. 750-754.

153. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975.-684 с.

154. Элементы теории испытаний и контроля технических систем/ В. И. Городецкий, А. К. Дмитриев, В. М. Марков и др. Под ред. Р. М. Юсупова. Д.: Энергия, 1978.-344 с.

155. Blacharski D. The changing face of Service Level Agreements // Network Magazine. 2000. - Vol. 15. - № 2. - P. 94-97.

156. Decina M. Progress towards user access arrangements in integrated servies digital networks // IEEE Trans. Communic. 1982.30 - №9. - P. 2117-2130.

157. Due N.D., Chew E.K. ISDN protocol architecture // IEEE Communic. Mag. 1985.23.-№5.-P. 15-22.

158. Fedorenko V.V., Budko P.A., Vershkov N.A. Mathematical model of discrete communication channel under the influence of destabilizing factors // Engineering Simulation. 1998. - Vol. 15. - P. 77 - 83. (Printed in India).

159. Hadamard J. Sur les problems aux derivees partielles et leur signification phisique//Bull. Univ. Princeton. 1902.

160. Heldman R. The Telecommunications Information Millennium. A Vision & Plan for Global Information Society. New York: McGraw-Hill, 1995.

161. ITU-T Handbook on Quality of Service and Network Perfomance. Geneva, 1993.

162. ITU-T Recommendation E.800: Terms and definitions related to quality of service and network performance including dependability. August, 1994.

163. Kobayashi K. Computer and Communications. A Vision of C&C. Massachusetts: The MIT Press, 1986.

164. Penrose R. A generalized inverse for matrices // Proc. Cambridge Phil. Soc. 51.-1955.-№3.-P. 406-413.

165. Penrose R. On best approximate solutions of linear matrix equations // Proc. Cambridge Phil. Soc. 52.- 1956.-№ l.-P. 17-19.

166. Recommendation G.703. Phisical/Electrical Characteristics of Hierarchical Digital Interfaces. ITU-T.

167. Recommendation G.821. Error performance of an international digital connection forming part of an integrated services digital network. ITU-T.

168. Recommendation G.826. Error performance parameters and objectives for international, constant bit rate digital par is at or above the primary rate. ITU-T.

169. Recommendation M.2110. Bringing into service international digital paths, sections and transmission systems ITU-T.