автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.12, диссертация на тему:Математическое и программное обеспечение методов геометрического моделирования и оптимизации в среде учебно-исследовательской САПР силовых конструкций

Список сокращений

Список рисунков

Список таблиц б

Введение

1. Научно-методические основы разработки компьютерных средств поддержки процесса обучения

1.1. Общие положения

1.2. Принципы построения сценариев обучения.

1.3. Основные этапы разработки тренажеров.

1.4. Особенности процесса разработки.

1.5. Задачи исследования.

1.6. Выводы.

2. Тренажер по методам оптимизации

2.1. Общие положения

2.2. Формулировка задачи оптимизации.

2.3. Сценарий учебной деятельности.

2.4. Критерий эффективности поиска

2.5. Геометрическая интерпретация функции цели.

2.6. Виды обеспечений тренажера.

2.7. Выводы.

3. Тренажеры по методам геометрического моделирования

3.1. Содержание учебного материала.

3.2. Сценарий обучения сплайн-интерполяции.

3.3. Виды обеспечений тренажера . !.

3.4. Преобразование геометрических моделей.

3.5. Формулировка задачи преобразования ГМ

3.6. Анализ дискретного каркаса.

3.7. Синтез модели непрерывной поверхности.

3.8. Вычисление узловых параметров.

3.9. Сюжет сценария обучения построению ГМ.

3.10. Выводы.

4. Исследование эффективности разработанных тренажеров

4.1. Общие положения

4.2. Исследование эффективности тренажера по методам оптимизации.

4.3. Анализ результатов исследования эффективности тренажера по методам оптимизации.

4.4. Исследование эффективности тренажера по сплайн-интерполяции.

4.5. Анализ результатов исследования эффективности тренажера по сплайн-интерполяции.

4.6. Выводы.

Экономия времени и средств при разработке и анализе конструкций новых технических объектов стала возможной в результате создания и непрерывного совершенствования систем автоматизированного проектирования (САПР). САПР позволяют создавать компьютерные модели конструкций, рассматривать их с разных точек зрения, разбирать конструкции на отдельные детали, делать сечения, выполнять различные расчеты и множество других полезных функций. В процессе проектирования можно изменить форму и размеры деталей с целью повышения эффективности конструкции.

Автоматизированное проектирование технического объекта означает разработку различных его моделей [17, 18, 39, 53, 115]: геометрической, прочностной, кинематической, инерционной и т. п. При этом геометрическая модель является основным источником информации для разработки других типов моделей и проведения на их основе всевозможных расчетов. Цель этих расчетов заключается в улучшении свойств технического объекта по тем или иным критериям. Например: энерго- и материалоемкости, прочности и надежности и т. п. Аналогичная ситуация возникает, когда одновременно разрабатываются несколько вариантов конструкции. По каждому варианту создаются и анализируются модели для того, чтобы принять наилучшее решение.

В процессе автоматизированного проектирования и конструирования можно выделить три основных вида деятельности.

1. Моделирование объекта проектирования с целью формирования его облика и предсказания поведения в различных условиях эксплуатации. Подчеркнем, что основным источником информации, в большинстве случаев, является геометрическая модель.

2. Оптимизация структуры и параметров объекта проектирования с целью улучшения его свойств. Оптимизация может быть явной или неявной. Явная оптимизация предполагает отыскание наибольшего или наименьшего значения некоторой целевой функции. Неявная оптимизация заключается в повторном выполнении предыдущих этапов проектирования и, в частности, изменении геометрической модели на основе качественных экспертных оценок.

3. Анализ результатов расчетов и принятие решений. Решения принимаются при оценке достоверности моделирования, при формулировке критериев оптимизации, при возврате к предыдущим или переходе на последующие этапы проектирования. Эта сфера деятельности является привилегией и обязанностью человека и предполагает наличие у него соответствующей подготовки.

Обучение этим видам деятельности можно отнести к фундаментальной подготовке в сфере АП. Независимо от конкретной САПР, программно-аппаратной платформы, отрасли промышленности эти виды деятельности обязательно присутствуют в процессе АП и реализуются в методах, которые в дальнейшем именуются базовыми. По-видимому, можно сделать заключение, что наиболее целесообразным является изучение базовых методов АП в высшем учебном заведении.

Последние достижения в области САПР быстро находят свое отражение в лекционных курсах. Однако содержание курсовых работ и проектов по основным профилирующим дисциплинам до сих пор, в большинстве своем, ориентировано на традиционные, докомпьютерные приемы работы. Причина этого явления имеет несколько аспектов: технический, вследствие отставания развития материальной базы в вузах от соответствующего уровня ведущих предприятий; программный, вследствие многообразия применяемых САПР; методический, вследствие того, что нет ясного и общепринятого определения понятия базовых методов АП, а также ряд других аспектов.

Отсутствие ясного и общепринятого определения базовых методов АП носит принципиальный характер и связано с тем, что содержание этого понятия постоянно меняется в зависимости от функциональных возможностей САПР, которые, в свою очередь, зависят от потребностей проектной практики и от возможностей технических средств. Примерное соответствие потребностей проектной практики и возможностей САПР периодически нарушается стремительным развитием технических средств, а также, хотя и не столь стремительным, но появлением новых приемов, способов и методов АП, ориентированных, как правило, исключительно на компьютерное моделирование.

Проблема подготовки инженеров к работе с САПР имеет более чем 30-летнюю историю. Опыт показал, что:

• разнообразие функций, предоставляемое САПР, создает только необходимые условия повышения эффективности процесса проектирования, так как эта эффективность определяется не столько разнообразием функций САПР, сколько уровнем владения ими инженерами [11, 39];

• все возможности, предоставляемые САПР, изучить довольно трудно, и инженеру может понадобиться несколько недель или даже месяцев, чтобы в достаточной мере освоиться со всеми тонкостями;

• длительность и формы изучения конкретной САПР сильно различаются — от нескольких дней или недель на интенсивных курсах, до нескольких месяцев или лет при самостоятельном изучении;

• чем лучше инженер освоил базовые методы автоматизированного проектирования, тем легче проходит освоение конкретной новой САПР.

Все это позволяет констатировать актуальность темы диссертационной работы.

Диссертация посвящена решению проблемы подготовки инженеров машиностроительных специальностей для работы в условиях автоматизированного проектирования путем разработки компьютерных тренажеров для поддержки процесса обучения по дисциплинам, связанным с прикладным нелинейным программированием и компьютерной геометрией и графикой.

Диссертация состоит из Введения, четырех глав, Заключения и Приложений. Работа изложена на 168 страницах машинописного текста, содержит 29 рисунков и 9 таблиц. Список литературы включает 176 наименований.

4.6. Выводы

1. Эффективность компьютерного обучения определяется при сравнении его результатов с результатами традиционного обучения. Несмотря на статистическую неустойчивость педагогических экспериментов, компьютерное обучение в целом эффективно или, по крайней мере, не менее эффективно, чем традиционное.

2. Наиболее значимыми факторами, определяющими эффективность компьютерного обучения, являются: тщательный отбор учебных заданий; ясная постановка учебных задач с привлечением предыдущего опыта обучаемых; логически обоснованная методика обучения и детальный план организации процесса обучения; качество учебных программ и вспомогательного учебного и методического материала.

3. Проведена теоретическая и экспериментальная оценка эффективности тренажеров по методам оптимизации и интерполяции кубическими сплайнами, выполнена статистическая обработка и анализ полученных результатов.

4. Результаты теоретической оценки эффективности тренажеров показали, что:

4.1. Наиболее целесообразно использовать тренажер в учебных заведениях.

4.2. Высокая дидактическая эффективность тренажера определяется графической обратной связью и соревновательным характером обучения.

4.3. Возможность придумать себе задачу, а затем решить ее, заранее зная результат, воспринимается с большим интересом по сравнению с решением заданных задач. Это объясняется тем, что на начальном этапе компьютерного обучения более информативными и поучительными являются задачи с заранее известным ответом. Это позволяет обучаемым в большей степени сосредоточиться на методе ее решения, а преподавателям не «ломать голову» в поисках интересных задач.

4.4. Сценарии обучения и постановки учебных задач обладают признаками новизны и оригинальности. Выбранные задачи обладают высокой дидактической эффективностью.

5. Результаты экспериментальной оценки эффективности тренажеров показали, что уровень усвоения знаний в группе студентов, прошедшей компьютерное обучение, выше, чем соответствующие показатели в группе студентов, прошедших обучение по традиционной методике обучения. Разброс показателей достаточно велик от 15 до 30 % по артикулируемым знаниям (контроль по теории, построение траекторий поиска на ЛРУ), до нескольких раз (в среднем в 1,1 раза) при усвоении неартикулируемых знаний при работе с тренажером (эвристическое размещение опор). Работа с тренажером опирается не только на артикулируемые знания, но и на интуицию, опыт и навыки обращения с клавиатурой и манипулятором «мышь».

Заключение

В диссертации решается актуальная задача разработки тренажеров для обучения инженеров-машиностроителей базовым методам автоматизированного проектирования в области оптимизации и геометрического моделирования. Разработанные тренажеры позволяют повысить качество и сократить время подготовки по сравнению с традиционными методами обучения. В исследовании получены следующие основные результаты.

1. Разработана типовая функциональная схема тренажеров для освоения базовых методов автоматизированного проектирования в области оптимизации и геометрического моделирования.

2. Разработаны сценарии компьютерного обучения инженеров машиностроительных специальностей, пользователей САПР, методам оптимизации, кубической сплайн-интерполяции и построения геометрических моделей, включающие формулировки учебных задач, дидактически обоснованные последовательности этапов учебной работы на тренажерах и критерии ее эффективности.

3. Разработан метод преобразования трехмерной геометрической каркасной модели в модель непрерывной поверхности, основанный на построения графа, вершины которого соответствуют точкам пересечения линий каркасной модели, а ребра — участкам линий между точками пересечения и комбинаторном поиске циклов на графе, которые соответствуют ячейкам непрерывной поверхности, ограниченным линиями каркасной модели.

4. Разработан частный алгоритм поиска глобального экстремума одномерной нелинейной и немонотонной функции, основанный на анализе значений первой производной этой функции.

5. Разработаны алгоритм визуализации изолиний переменной толщины и способ визуального анализа многомерных функций.

6. Разработано программное, информационное и методическое обеспечение тренажеров, включающее:

• загрузочные модули, реализующие сценарии обучения;

• сборники задач, позволяющие существенно сократить время аудиторного занятия на ввод и редактирование исходных данных;

• статистику об учебной работе, позволяющую однозначно оценить результаты решения учебных задач;

• учебные пособия на бумаге и компьютерные страницы «помощи» в тренажерах, содержащие теоретические материалы по теме и методические рекомендации по работе с тренажерами.

7. Проведено теоретическое и экспериментальное исследование разработанных тренажеров, подтверждающее их высокую эффективность по сравнению с традиционными методами обучения.

8. Разработанные тренажеры внедрены и используются в учебном процессе Самарского государственного аэрокосмического университета и переданы для внедрения в ряд других вузов (см. прил.А).

1. Автоматизация конструкторских, технологических и проектных работ // Ретросп. библиогр. указ. отеч. и ино. лит. М-во станко-строит. и инструмент, пром-ти СССР / ЦНТБ — М. : ВНИИТЭМП, 1989. —48 с. .

2. Автоматизация проектирования авиационных конструкций на базе МКЭ. САПР РИПАК. / В. А. Комаров, В. П. Пересыпкин, Е. А. Иванова и др. Деп. в ВИНИТИ № 3709-84. —174 с.

3. Автоматизация проектирования лопаток авиационных турбомашин (методология, алгоритмы, системы) / Б. М. Аронов, В. П. Бал-тер, В. А. Камынин, А. Г. Керженков, В. А. Мартынов. Под ред. Б. М. Аронова — М.: Машиностроение, 1994. — 240 с.

4. Автоматизированное проектирование. Геометрические и графические задачи. / В. С. Полозов, О. А. Будеков, С. И. Ротков и др. —М. : Машиностроение, 1983. —280 с.

5. Автоматизированные системы проектирования, конструирования и производства в авиационной промышленности // Обзор ЦАГИ № 649, 1985. —160 с.

6. Автоматизированные системы учебного назначения // Сб. науч.-метод. ст. — М. : МИФИ, 1989. —115 с.

7. Алберг Дж., Нилъсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. — М. : Мир, 1972. —316 с.

8. Александров А. Д., Нецветаев Н. Ю. Геометрия. —М. : Наука, 1990. — 672 с.

9. Александров A. Л., Гуткин М. Л. Унификация и стандартизация систем учебной информатики // Информатика и компьтерная грамотность. — М. : Наука, 1988. —С. 47-53.

10. Базы знаний учебного назначения / Коваленко В. Е., Кольцова Н. Е., Лобанов Ю. И., Ремизова Е. А., Соловов А. В. —М., 1992. —60 с. —(Новые информационные технологии в образовании. Обзор, информ. / НИИВО; вып. 2).

11. Бергхаузер Т., Шлив П. Система автоматизированного проектирования AutoCAD. — М. : Радио и связь, 1989. —256 с.

12. Беспалъко В. П. Основы теории педагогических систем. — Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1977. — 303 с.

13. Беспалъко В. П., Татур Ю. Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. — М. : Высш. шк., 1989. —144 с.

14. Бойкачев К. К., Плудовская Е. Л. Проблемы оценки дидактической эффективности применения АОС в учебном процессе // Тех. средства в уч. процессе. —JL, 1989. —С. 83-90.

15. Борк А. Компьютеры в обучении: чему учит история // Информатика и образование, 1990, № 5, с. 110-118.

16. Быков В. П. Методическое обеспечение САПР в машиностроении. — Л. : Машиностроение, 1989. —255 с.

17. Велихов Е. П., Бетелин В. Б. Проблемы автоматизации инженерного труда в машиностроении // Информатика и науч.-тех. прогресс — М.: Наука, 1987. — С. 161-175.

18. Галлагер Р. Метод конечных элементов. —М. : Мир, 1984. —426 с.

19. Гальперин П.Я. Развитие исследований по формированию умственных дейтвий // Психологическая наука в СССР. —М., 1959, т. 1, с. 448-470.

20. Гардан И., Люка М. Машинная графика и автоматизация конструирования. — М. : Мир, 1987. —272 с.

21. Гелъмерих Р., Швиндт П. Введение в автоматизированное проектирование. — М. : Машиностроение, 1990. —176 с.

22. Гилой, Вольфганг К. Интерактивная машинная графика. —М. : Мир, 1981. —380 с.

23. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М. : Педагогика, 1976. —482 с.

24. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. —М. : Наука, 1982. —552 с.

25. Г. Г. Гнездилова, О. А. Гончаров, Г. В. Сенин. Компьютерные игры // Искусственный интеллект. —Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова. —М. : Радио и связь, 1990. —304 с.

26. Гнитецкий Я. Измерение эффективности программ обучения // Совр. высш. шк. —1988. —11 (61). —С. 107-111.

27. Голдстейн И.JI. Связь между целями обучения и обучающими системами // Человеческий фактор. Т. 3, ч. 2. —М. : Мир, 1991. — С. 54-80.

28. Горбунов-Посадов М. М. Конфигурации программ. Рецепты безболезненных изменений. — М.: Малип, 1993. — 192 с.

29. Горелик А.Г. Автоматизация инженерно-графических работ с помощью ЭВМ. —Минск : Вышейшая шк., 1980. —208 с.

30. Громов А. Автокад, или культурная революция в сфере научно-технического прогресса // Монитор-Аспект, № 1, 1993, с. 78-80.

31. Грувер М., -Зиммерс Э. САПР и автоматизация производства. —М. : Мир, 1987. —528 с.

32. Давыдов Ю.В., Злыгарев В.А. Геометрия крыла. —М. : Машиностроение, 1987. —136 с.

33. Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам. —М. : Радио и связь, 1985. —304 с.

34. Диаконис П., Эфрон Б. Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ //В мире науки, 1983, № 7, с. 60-73.

35. Диалоговые системы. Современное состояние и перспективы развития / Довгялло А. М., Брановицкий В. И., Вершинин К. П. и др. — Киев : Наук, думка, 1987. —248 с.

36. Динамика конструкций. Анализ и оптимизация / Н. В. Баничук, С. Ю. Иванова, А. В. Шаранюк. — М. : Наука, 1989. —262 с.

37. Дэннис Дж. мл., Шнабелъ Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений —М. : Мир, 1988. — 440 с.

38. Егер С. М., Лисейцее Н. К., Самойлович О. С. Основы автоматизированного проектирования самолетов. — М. : Машиностроение, 1986. — 232 с.

39. Ершов А. П. Концепция использования средств вычислительной техники в сфере образования // Информатизация образования. — Новосибирск : ВЦ СО АН СССР, 1990. — 58 с.

40. Завьялов Ю. С., Леус В. А., Скороспелое В. А. Сплайны в инженерной геометрии. —М. : Машиностроение, 1985. —224 с.

41. Зенкевич О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация. — М. : Мир, 1986. —318 с.

42. Зозулевич Д. М. Машинная графика в автоматизированном проектировании. — М. : Машиностроение, 1976. —240 с.

43. Использование компьютерных технологий в обучении // Сб. науч. тр. —Киев : ИК АН УССР, 1990. —82 с.

44. Канингем С. ACM SIGGRAPH и обучение машинной графике в США // Программирование, № 4, 1991. —С. 41-49.

45. Каталог программных средств учебного назначения. — М.: НИИВО, 1991. —68 с.

46. Клейман Г. М. Школы будущего. —М. : Радио и связь, 1987. — 176 с.

47. Козлов Д. М. Сравнение некоторых результатов проектирования ферм минимального объема // Проектирование оптимальных конструкций. — Вып. 1. —Куйбышев, 1973. —С. 76-85.

48. Козлов Д. М., Комаров В. А. О настройке алгоритмов случайного поиска по тестовым моделям // Автоматизированное оптимальное проектир. инж. объектов и технологич. процессов. Ч. 1. — Горький: Изд-во ГГУ, 1974. — С. 67-70.

49. Комаров В. А. Проектирование силовых схем авиационных конструкций //В кн. Актуальные проблемы авиационной науки и техники. — М.: Машиностроение, 1984. — С. 114-129.

50. Комаров В. А., Соловов А. В. АОС и инженерная интуиция // Вестн. высш. шк. —1986. — № 12 —С. 30-33.

51. Комаров В. А., Соловов А. В., Черепашков А. А. Некоторые методологические особенности построения и применения учебных САПР // Системы автоматизированного проектирования и обучения. — Иваново, 1987. —С. 9-15.

52. Комаров В. А., Соловов А. В. Компьютеризация подготовки инженеров машиностроительных специальностей // ЭВМ в учебном процессе. — Новосибирск, 1988. —С. 12-28.

53. Компьютеризация системы образования: Науч. аналит. обзор. — М.: ИНИОН, 1990. — 41 с.

54. Компьютерные обучающие программы / А. С. Демушкин, А. И. Кириллов, Н. А. Сливина, Е. В: Чубров, А. 0. Кривошеее, С. С. Фомин // Информатика и образование, 1995, № 3, с. 15-22.

55. Компьютеры в образовании развитых капиталистических стран. — М., 1989. — 52 с. — (Средства обуч. в высш. шк. // Обзор, информ. / НИИВШ, Вып. 3).

56. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. —М. : Наука, 1984. —832 с.

57. Корнишин М. С., Паймушин В. Н., Снигирев В. Ф. Вычислительная геометрия в задачах механики оболочек. —М. : Наука, 1989. — 208 с.

58. Котов И. П., Полозов В. С., Широкова Л. В. Алгоритмы машинной графики. —М. : Машиностроение, 1977. —225 с.

59. Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс «человек-компьютер». —М. : Мир, 1990. —501 с.

60. Крепко Ю. А., Полищук В. В. Автокад. Курс практической работы. — М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 1994. —256 с.

61. Кривошеее А. О. Проблемы развития компьютерных обучающих программ // Высшее образование в России, 1994, № 3, с. 12-20.

62. Кригер В. Ф. Пространственно-графическое моделирование и развитие творческих способностей студентов. —Воронеж : Изд-во ВГУ, 1989. —184 с.

63. Кузнецов О. П., Аделъсон-Вельский Г. М. Дискретная математика для инженера. —М. : Энергоатомиздат, 1988. —480 с.

64. Леонтьев Л. П., Логвинова Н. К. О показателях результатов обучения студентов с использованием ЭВМ // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы. — Вып. 4 —Рига, 1988. —С. 147-155.

65. Лингер Р., Миллс X., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования. —М. : Мир, 1982. —406 с.

66. Липский В. Комбинаторика для программистов. —М. : Мир, 1988. —213 с.

67. Малков В. П., Угодников А. Г. Оптимизация упругих систем. —М. : Наука, 1981. —288 с.

68. Математика и САПР / П. Шенен, М. Коспар, И. Гардан и др. —М. : Мир, Кн. 1, 1988. —204 е., Кн. 2, 1989. —264 с.

69. Машбиц Е. И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. — М. : Педагогика, 1988. —191 с.

70. Машинная графика баз данных / Под ред. В. В. Пилюгина, Л. Н. Сумарокова // Метод, материалы и документация по ППП. Вып. 26 — М. : МЦНТИ, 1984. —154 с.

71. Методика определения эффективности автоматизированных учебных курсов. —М., 1987. —48 с. —(Средства обуч. в высш. и сред, спец. шк. Обзор, инф. / НИИВШ: Вып. 8).

72. Мишурная М. В., Воробьева Т. Н. АОС глазами преподавателей — результаты анкетирования // Технология компьютерного обучения. — Воронеж, 1988. —С. 47-51.

73. Моделирование нелинейных явлений в современной науке /

74. А. А. Самарский, С. П. Курдюмов, Т. С. Ахромеева, Г. Г. Малинец-кий // Информатика и научно-технический прогресс. Сб. статей. — М.: Наука, 1987. — С. 69-91.

75. Мрыкин С. В. Метод преобразования геометрических моделей // Актуальные проблемы производства. Сб. научных трудов под ред. Ф. В. Гречникова. — Самара: Изд-во аэрокосмич. ун-та, 1997. — С. 68-81.

76. Мюррей У., Цаппас К. Создание переносимых приложений под Windows. —СПб. : BHV —Санкт-Петербург, 1997. —816 с.

77. Новиков В. А., Свиридов А. П. Исследование эффективности компьютерного обучения. —М., 1985. —80 с. —(Обзор, информ. / НИИВО : вып. 5).

78. Новые информационные технологии в образовании / А. Е. Сатуни-на и др. — М., 1990. —105 с. — (Реф. сб. / НИИПВШ : вып. 2).

79. Новые технологии в народном образовании и НТТМ. —М., 1991. — 56 с. — (Новые информационные технологии в образовании // Обзор. информ. / НИИВО : вып. 1).

80. Обучающие машины, системы и комплексы / Под ред. А. Я. Савельева. — Киев: Вища школа, 1986. — 303 с.

81. Определение эффективности методик автоматизированного обучения / Солдатов В. Н., Синицын Е. С., Ким В. В., Коробкин А. А. // Кибернетика и вуз. Вып. 22, 1987. — С. 46-55.

82. Осипов В. А. Машинные методы проектирования непрерывно-каркасных поверхностей. — М.: Машиностроение, 1979. — 248 с.

83. От микропроцессоров к персональным ЭВМ / С. В. Черемных, А. В. Гиглавый, Ю. Е. Поляк. — М.: Радио и связь, 1988. — 288 с.

84. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. — М. : Радио и связь, 1986. —400 с.

85. Першиков В. И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. — М.: Финансы и статистика, 1991. — 543 с.

86. Петренко А. К. Венский метод разработки программ // Программирование, № 6, 1991, с. 3-23.

87. Пиявский С. А. Один алгоритм отыскания абсолютного экстремума функции // Журнал вычисл. матем. и матем. физ., 1972, т. 12, № 4, с. 888-896.

88. Позняк Э. Г., Шикин Е. В. Дифференциальная геометрия. —М. : Изд-во МГУ, 1990. —384 с.

89. Пойа Дж. Математическое открытие. Решение задач: осн. понятия, изуч. и преподавание. — М.: Наука, 1976. — 448 с.

90. Половинкин А. И. Основы инженерного творчества. —М. : Машиностроение, 1988. —368 с.

91. Полозов В. С., Широкова Л. В. Преподавание графических дисциплин и проблема компьютеризации обучения // Сб. науч.-метод. ст. по начерт. геом. и инж. графике. Вып. 15. —М., 1989. —С. 48-53.

92. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия. —М. : Мир, 1989. —478 с.

93. Приобретение знаний / Под ред. С. Осуги, Ю. Сажи. —М. : Мир,1990. —304 с.

94. Программные средства машинной графики. Международный стандарт ОКБ. / Г. Эндерле, К. Кэнси, Г. Пфафф. —М. : Радио и связь, 1988. —480 с.

95. Разработка САПР / Под ред. А. В. Петрова. — М.: Высш. шк., 1990. Кн. 5 // Организация диалога в САПР / В. И. Артемьев, В. Ю. Строганов и др. — 158 с.

96. Разработка САПР / Под ред. А. В. Петрова. —М. : Высш. шк., 1990. Кн. 7 // Графические системы САПР / В. Е. Климов. —142 с.

97. Разработка САПР / Под ред. А. В. Петрова. — М.: Высш. шк., 1991. Кн. 10 // Лабораторный практикум на базе учебно-исследовательской САПР / А. В. Петров, В. М. Черненький, В. Б. Тимофеев и др. — 160 с.

98. Работное Ю. Н. Механика деформируемого твердого тела. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1979. — 744 с.

99. Райан Д. Инженерная графика в САПР. — М. : Мир, 1989. —391 с.

100. Регулирование, синтез, оптимизация (избранные задачи по строительной механике и теории упругости): Учеб. пособие для вузов / Абовский Н. П., Енджиевский Л. В., Савченков В. И., Деруга А. П. и др. —Красноярск: Изд-во КГУ, 1985. —384 с.

101. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. — М. : Мир, 1980. —476 с.

102. Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. — М. : Мир, 1986. —Кн. 1 —349 с. Кн. 2 —320 с.

103. Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики. —М. : Мир, 1989. —512 с.

104. Ротков С. И., Файтелъсон Ю. Ц. Методика преподавания дисциплины геометрическое моделирование и машинная графика // Программирование, № 4, 1991. —С. 50-57.

105. Румшиский Л. 3. Элементы теории вероятностей. —М. : Наука, 1976. —240 с.

106. Савельев А. Я. Технологии обучения и их роль в реформе высшего образования // Высшее образование в России, № 2, 1994, с. 29-37.

107. Самарский А. А. Вычислительный эксперимент и научно-технический прогресс // Информатика и научно-технический прогресс. Сб. статей. — М.: Наука, 1987. — С. 34-54.

108. Сборник задач и решений для тренажера по методам оптимизации учебной САПР ПРО CK // Альбом метод, матер. / КуАИ. — Куйбышев, 1985. —40 с.

109. Семенков О. И., Васильев В. П. Основы автоматизации проектирования поверхностей с использованием базисных сплайнов. — Минск: Наука и техника, 1987. —167 с.

110. Семенов В. Н. Автоматизация топологического описания расчетных схем силовых конструкций // Труды ЦАГИ, Том 14, № 1, 1983. —С. 121-126.

111. Сергеева Т., Чернявская А. Дидактические требования к компьютерным обучающим программам // Информатика и образование, 1988, Ко 11, с. 48-51.

112. Системы автоматизированного проектирования / Под ред. Дж. Аллана. — М. : Наука, 1985. —376 с.

113. Смирнов В. И. Курс высшей математики. Т. 2. М. : Наука, 1974. — 656 с.

114. Современный русский язык / Д. Э. Розенталь, И. Б. Голуб, М. А. Теленков. — М.: Высш. шк., 1991. — 559 с.

115. Соловов А. В., Мрыкин С. В. Исследование балочных конструкций в учебной САПР ПРОСК. —Куйбышев: КуАИ, 1985. —32 с.

116. Соловов А. В., Мрыкин С. В. Проектирование положения опор плоских балок с помощью учебной САПР ПРОСК. —Куйбышев: КуАИ, 1985. —32 с.

117. Соловов А. В., Мрыкин С. В., Колпащиков А. Г. Тренажер по методам оптимизации. —Куйбышев: КуАИ, 1985. —32 с.

118. Соловов А. В., Черепашков А. А., Мрыкин С. В. Алгоритмы интерактивной машинной графики в расчетах конструкций по МКЭ // Тез. докл. 2-ой Всесоюзн. конф. по совр. пробл. строит, мех. и прочн. лет. ап. / КуАИ, Куйбышев, 1986. —С. 143.

119. Соловов А. В., Мрыкин С. В. Использование САПР при изучении плоско-поперечного изгиба балок // Прочность и ресурс автомобильных и дорожных конструкций. —М. : МАДИ, 1986. —С. 112119.

120. Соловов А. В. Обратные связи в учебных пакетах прикладных программ // ЭВМ в учебном процессе. —Новосибирск, 1988. —С. 3953.

121. Соловов А. В., Мрыкин С. В. Компьютерные средства поддержки учебного процесса по геометрическому моделированию и машинной графике. // Тез. докл. конф. «Компьютерная технология обучения» — Куйбышев, 1990. —С. 31-32.

122. Соловов А. В., Мрыкин С. В. Диалоговая система для изучения и исследования алгоритмов оптимизации // Тез. докл. «Экстр, задачи и их прил.». —Ниж. Новгород, 1992. —С. 107.

123. Соловов А. В., Мрыкин С. ВГорбатенко В. В. БАЛКА —комплекс по анализу и построению эпюр балок. —Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —40 с.

124. Соловов А. В., Мрыкин С. В., Колпащиков А. Г. ОПТИМИЗАЦИЯ — комплекс по математическим методам оптимального проектирования. — Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —64 с.

125. Соловов А. В., Мрыкин С. В. СПЛАЙН —комплекс по методам интерполяции и аппроксимации в геометрическом моделировании. —

126. Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —28 с.

127. Соловов А. В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения. — Самара: Изд-во СГАУ, 1995. —138 с.

128. Соловов А. В. Информационные технологии обучения в профессиональной подготовке // Высшее образование в России, 1995, № 2, с. 31-36. назначения. —Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —104 с.

129. Строительная механика летательных аппаратов / И. Ф.Образцов, Л. А. Булычев, В. В. Васильев и др. Под ред. И. Ф. Образцова. — М.: Машиностроение, 1986. — 536 с.

130. Стронгин Р. Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. — М. : Наука, 1978. —240 с.

131. Стронгин Р. Г. Программные средства для образовательных целей, основанные на имитации объектов изучения // Мат. моделирование в образовании. —Ниж. Новгород: Изд-во ННГУ, 1993. —С. 5-15.

132. Стронгин Р. ГГергелъ В. П., Тропичев А. В. Учебно-исследовательская система по численным методам многоэкстремальной оптимизации // Мат. моделирование в образовании. — Ниж. Новгород: Изд-во ННГУ, 1993. — С. 19-42.

133. Талызина Н. Ф. Управление процессом усвоения знаний. —М. : Изд-во МГУ, 1975. —140 с.

134. Д. Ван Тассел. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ. — М.: Мир, 1985. — 332 с.

135. Тренажер для конструктора / В. А. Комаров, А. В. Соловов,

136. А. И. Данилин, А. А. Черепашков. Деп. в НИИПВШ № 264-83, 1983. — 25 с.

137. Турский В. Методология программирования. — М.: Мир, 1981. — 264 с.

138. Тюрин Е. П., Гусев В. А. Основы машинной графики для персональных компьютеров / Под ред. Ю. Б. Вородулина. —М. : Изд-во МПИ, 1990. —211 с.

139. Уилкинсон, Райнш. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. — М. : Машиностроение, 1976. —390 с.

140. Учебная САПР силовых конструкций / Комаров В. А., Соловов А. В., А. А. Черепашков, С. В. Мрыкин. // Тез. докл. конф. «Автоматизация поискового конструир. и подготовка инж. кадров». — Иваново: ИЭИ, 1983. —С. 61-62.

141. Учебная САПР силовых конструкций ПРОСК / А. В. Соловов, А. А. Черепашков, С. В. Мрыкин и др. —Куйбышев: КуАИ, 1987. — 22 с.

142. Флексман Р. Е., Старк Э. А. Тренажеры // Человеческий фактор. — М. : Мир, 1991. —Т. 3, ч. 2, с. 146-202.

143. Фокс А., Пратт М. Вычислительная геометрия. —М. : Мир, 1982. —304 с.

144. Фокс Дж. Программное обеспечение и его разработка. —М.: Мир, 1985. —368 с.

145. Фоли Дж., вэн Дэм А. Основы интерактивной машинной графики. — М. : Мир, 1985. —Кн. 1 —368 с. Кн. 2 —368 с.

146. Хог Э., Apopa Я. Прикладное оптимальное проектирование. Меха-нич. системы и констр. —М. : Мир, 1983. —478 с.

147. Хог Э., Чой К., Комков В. Анализ чувствительности при проектировании конструкций. —М. : Мир, 1988. —428 с.

148. Холдинг Д. Методы обучения // Человеческий фактор. —М. : Мир, 1991. —Т. 3, ч. 2, с. 5-51.

149. Христочевский С. А. Компьютер и образование // Информатика и образование, 1995, № 3, с. 3-6.

150. Цевенков Ю. М., Семенова Е. Ю. Информатизация образования в США. —М., 1990. —80 с. —(Новые информационные технологии в образовании // Обзор, информ. НИИВО, вып. 8).

151. Цевенков Ю. М., Семенова Е. Ю. Эффективность компьютерного обучения. —М., 1991. —84 с. —(Новые инф. технологии в образовании // Обзор, инф. / НИИВШ, вып. 6).

152. Черепашков А. А. Тренажер для подготовки к автоматизированному проектированию структур силовых конструкций: Автореф. дисск. т. н. / КуАИ. —Куйбышев, 1987. —18 с.

153. Шикин Е. В., Плис А. И. Кривые и поверхности на экране компьютера. Руководство по сплайнам для пользователей. —М. : ДИАЛОГ-МИФИ, 1996. —240 с.

154. Шпур Г., Краузе Ф.-Л. Автоматизированное проектирование в машиностроении, 1988. —648 с.

155. Шрейдер Ю. А. Экспертные системы: их возможности в обучении // Вестник высш. шк., 1987, № 2, с. 14-19.

156. Эбертс Р., Брок Дж. Вспомогательные и управляющие компьютерные программы обучения // Человеческий фактор. —М. : Мир, 1991. —Т. 3, ч. 2, с. 82-146.

157. Энкарначчо Ш., Шлехтендалъ Э. Автоматизированное проектирование. — М. : Радио и связь, 1986. —288 с.

158. AutoCAD. Полезные рецепты / Байбара В. А., Заболоцкий Д. В., Кнеллер М. И., Усвятцев О.Б.; Под ред. М. И. Кнеллера. —М. : Радио и связь, 1994. —208 с.

159. Belsare S.V., Arora J. S. An algorithm for engineering design optimization // Int. J. Num. Meth. Eng. Vol. 19, 1983, p. 841-858

160. Fleury C., Geradin M. Optimal criteria and mathematical programming in weight construction optimization // Comput. & Struct. Vol. 8, 1978, p. 7-17

161. Huebner К. H. The finite element method for engeneers / John Wiley & S., 1975. — 500 p.

162. Kearsley G. P., Hillelsohn M. J. Human factors considerations for computer-based training //J. Comput.-Based Instruct., 1982, Vol. 8, № 4, p. 74-84.

163. V. Kompis. Shape functions for the surface elements with a prescribed normal direction in nodal points // Int. J. For Num. Meth. In Eng., Vol. 18, 1982, p. 623-682

164. Levy R., Parzynski W. Optimal criteria solution strategies in multiple constraint design optimization // Struct. Dyn. & Motor Conf. Atlanta, 1981

165. Przemieniecki J. S. Theory of matrix structural analysis. McGraw-Hill, 1968.

166. Ranaweera M. P. An interactive graphics program for teaching computer aided design of beams // Comp. Educ., Vol. 6, 1982, p. 381-390.

167. Shmit L. A., Fleury C. An improved analysis/synthesis capabiliy based on dual methods — ACCESS 3 // 20th Struct. Dyn. & Mater. Conf., 1979

168. Stelzer J. F. Using microcomputers for the interactive generating of spatial meshes and results evaluation // Lect. Notes Eng. Vol. 26, 1987, p. 435-444

169. Wellington J. J. Children, Computers and the Curriculum: An Introduction to Information Technology and Education. London, 1985.