автореферат диссертации по энергетике, 05.14.01, диссертация на тему:Контроль, мониторинг и управление ремонтно-восстановительными процессами на тепловых электрических станциях

На правах рукописи

Караваев Анатолий Александрович

КОНТРОЛЬ, МОНИТОРИНГ И УПРАВЛЕНИЕ РЕМОНТНО-ВОССТАНОВИТЕЛЬНЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СТАНЦИЯХ

Специальность 05.14.01 - Энергетические системы и комплексы

• Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Новосибирск - 2003

Работа выполнена в Новосибирском государственном техническом университете.

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор Секретарев Юрий Анатольевич

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Фишов Александр Георгиевич доктор технических наук Томилов Виталий Георгиевич

Ведущая организация - ОАО «Новосибирсктеплоэлектропроект» г. Новосибирск

Защита диссертации состоится 24 сентября 2003 г. в 10-00 на заседании диссертационного совета Д 212.173.02 при Новосибирском государственном техническом университете.

Отзывы в двух экземплярах, заверенные печатью, просим направлять по адресу: 630092, Новосибирск, пр. К. Маркса, 20, Новосибирский государственный технический университет.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новосибирского государственного технического университета.

Автореферат разослан «_»_2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук, доцент

Шаров Ю.И.

2.с>о:?-А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Современное состояние отечественной энергетики характеризуется значительным износом оборудования и снижением финансирования, связанного с поддержанием его в нормальном эксплуатационном со-стоянии. Это полностью относится и к основному оборудованию тепловых электрических станций

Совершенствование ремонтно-восстановительных процессов на станциях являлось всегда одной из центральных проблем управления, которое было направлено на своевременность проведение ремонтов, повышения их качества и оптимизацию ремонтных затрат, составляющих в структуре себестоимости энергии значительную величину. При этом прослеживается тесная взаимосвязь многочисленных технических характеристик основного оборудования станций с величиной возможных ремонтных издержек, направленных на компенсацию отклонений этих характеристик от их нормативных значений. Таким образом, ремонтные издержки являются критерием управления восстановительным процессом на станциях, причем это отмечается во всех отечественных и зарубежных исследованиях, проводимых как в рамках системы планово-предупредительных ремонтов, так и при использовании системы ремонтного обслуживания по эксплуатационному состоянию оборудования.

Практически всем исследованиям по этой проблеме присущи три основных недостатка. Во-первых, требования к исходной информации, источникам ее получения, оценке качества и ее интерпретации для управления ремонтно-восстановительным процессом, главным образом, декларируются. Во-вторых, разработанные на базе такой информации модели носят чисто качественный характер, что осложняет их практическое использование. И последнее. Процесс принятия решения рассматривается, главным образом, как некоторая упрощенная процедура реализации полученного по принятой модели результата. При этом отсутствует не только альтернативность вариантов, но и их субъективная интерпретация, которая всегда присутствует у лица, принимающего решение (ЛИР). Именно па стадии принятия решений появляется реальная возможность

з

скомпенсировать все или часть недостатков, связанных с использованием недостаточно качественной информацией и ее неопределенностью.

Разработке моделей управления ремонтно-восстановительными процессами на тепловой электрической станции, свободных в определенной степени от вышеуказанных недостатков, и посвящена данная работа. Это определяет актуальность выбранного направления исследований.

Цель работы состоит в разработке моделей восстановительных процессов, мониторинга наиболее информативных для управления параметров котельного и турбинного оборудования тепловой электростанции, а также процедур принятия решения о величине затрат, необходимых для восстановления ее нормального эксплуатационного состояния.

Объектом исследования являлись ремонтно-восстановительные процессы на тепловых электростанциях и подходы к их управлению.

Для достижения поставленной цели ставились и решались следующие задачи:

• обоснование необходимости минимизации ремонтных затрат на основе корреляционного анализа их влияния на себестоимость производимой на различных тепловых станциях продукции;

• разработка обобщенной модели эксплуатации и восстановления энергетического объекта, которая позволяет раздельно рассматривать деградацион-ный и случайный процессы эксплуатации и связанные с их компенсацией соответственно капитальные и аварийные ремонты;

• определение группы технологических показателей эксплуатационного состояния оборудования на основе качественного и статистического анализа их информативной ценности в рамках обобщенной модели эксплуатации и восстановления;

• построение регрессионных зависимостей между ремонтными издержками и изменением до и после проведения ремонта информативных показателей деградации и случайного процесса;

• создание на базе полученных регрессионных зависимостей различных процедур и моделей принятия решения.

А

Методология п методы исследований. Основу методологии работы составляет системный подход с его структурными и функциональными моделями объектов. В работе широко используются методы теории оптимизации, нечетких множеств, теории вероятностей и математической статистики, а также информатики.

Достоверность полученных теоретических результатов подтверждается -вычислительными экспериментами и проверкой предложенных моделей и методов на конкретных энергетических объектах, в качестве которых выступали различные тепловые электрические станции.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Предложена формализованная модель процессов эксплуатации и восстановления энергетического объекта, основанная на их взаимосвязи с одной стороны и на разделении, с другой стороны, процесса эксплуатации на деграда-ционный и случайный, а процесса восстановления - на капитальный ремонт и на аварийный.

2. Разработаны подходы и модели определения наиболее информативных факторов и показателей деградационного и случайного процессов эксплуатации котельного и турбинного оборудования тепловой станции.

3. Исследована задача получения регрессионных зависимостей ремонтных затрат от информационно ценных для управления параметров, что позволяет оценить их отклонение от заданных нормативов в стоимостном выражении.

4. Решена задача формализованного описания процесса принятия решения о целесообразной величине стоимости ремонтов в зависимости от характера исходной информации.

5. Разработаны процедуры и модели принятия решения, основанные на расчете удельных ремонтных затрат; на использовании точечной оценки стоимости ремонта при достоверной исходной информации; на определении доверительных интервалов изменения затрат при недостаточной статистической выборке и на представлении изменения ремонтных затрат в виде нечетких множеств при размытости доверительного интервала.

6. Предложена алгоритмическая структура системы поддержки принятия решения для ЛПР при управлении ремонтно-восстановительными процессами котельного и турбинного оборудования тепловых станций

Практическая ценность работы. Применение предложенных подходов и моделей позволяет оценить фактические возможности, источники и качество получения информации для определения минимально необходимого набора' конкретных эксплуатационных параметров основного оборудования станции, а также осуществить анализ их влияния на стоимость предполагаемого ремонта.

Впервые у лица, принимающего решение, появляется возможность обосновано подходить к требуемому объему денежных средств, необходимого для проведения ремонтов на станции, то есть качественно осуществлять тактическое и стратегическое планирование ремонтных издержек. .Необходимый набор расчетных модулей и последовательность их использования формируется ЛПР в зависимости от поставленной им цели и наличием соответствующей в его распоряжении исходной информации.

Разработанные модели и полученные по ним результаты используются в ОАО «Новосибирскэнерго» и «Иркутскэнерго», а также в учебном процессе Новосибирского государственного технического университета.

Таким образом, предложенные модели обладают хорошими адаптационными свойствами, что является их несомненным преимуществом для практического управления ремонтно-восстановительными процессами на станции.

Апробация работы. Основные результаты работы представлялись, докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедр факультета энергетики НГТУ, в институте теплофизики Сибирского отделения Российской академии наук, на совещаниях ОАО «Новосибирскэнерго» и «Иркутскэнерго», на научных конференциях НГТУ в 2001 и 2003 гг., на Всероссийской научно-технической конференции « Энергосистема: управление, качество, безопасность», Екатеринбург, 2001 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения,4-х глав, заключения, приложений и содержит 142страницы основного текста, 41 рисунок, 25 таблиц и список литературы из 85 наименований.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении приводится общая характеристика работы, обосновывается актуальность темы, формулируются цели и задачи исследования, а также используемый методологический и математический аппарат.

1.0сновные подходы к ремонт по-техническому обслуживанию энергетического оборудования тепловых электрических станций

Основным критерием управления ремонтно-восстановительными процессами на электрических станциях является рациональное использование денежных средств, используемых для осуществления технического обслуживания и ремонтов ее основного и вспомогательного оборудования. Во всех подходах, методах и моделях, которые применяются для планирования и текущего управления ремонтной деятельностью в отечественной и зарубежной практике используется именно этот критерий с учетом ограничений по эксплуатационной надежности, безопасности и долговечности работы оборудования.

Таким образом, прослеживается тесная взаимосвязь многочисленных технических характеристик работы блоков станции с величиной возможных ремонтных издержек, направленных на восстановительные работы. Кроме большой размерности, решение этой задачи усугубляется тем, что процесс эксплуатации отдельных узлов, механизмов и в целом всего блока, в большинстве случаев нельзя представить как детерминированный процесс. По своей сущности он является стохастическим, а чаще всего, неопределенным.

Получение статистической информации о состоянии оборудования, ее обработка и последующая интерпретация для принятия решения, сопряжена с определенными сложностями, связанными с невозможностью получения необходимой информации из-за отсутствия системы периодического мониторинга за определенными параметрами оборудования, а также ее недостоверностью.

Анализ существующих в настоящее время подходов и методов оценки технического обслуживания энергетического оборудования показывает, что эти сложности обходятся стороной. Требования к исходной информации, главным образом, декларируются, а сами модели при этом носят чисто качественный характер, что осложняет их практическое использование.

Кроме этого процесс принятия решения рассматривается, чаще всего, как упрощенная процедура реализации лицом, принимающим решение (ЛПР), некоторого готового решения, полученного по принятой модели расчета. При этом отсутствует не только альтернативность в решениях, но и его субъективная интерпретация, которая всегда присутствует у ЛПР. Принятие решения является чрезвычайно важной стадия управления, так как именно на ней появля-" ется возможность скомпенсировать полностью или частично недостатки, связанные с использованием недостаточно качественной информацией.

Таким образом, разработка моделей управления ремонтно-восстановительными процессами на тепловой электрической станции должна быть ориентирована на решение вышеперечисленных проблем, а сами модели носить универсальный характер, что позволит использовать их практически как в рамках существующей системы планово-предупредительных ремонтов, так и при техническом обслуживании оборудования на основе оценки его состояния.

2. Мониторинг основных производственных затрат на ТЭЦ

В процессе хозяйственной деятельности в результате комбинации факторов производства и взаимодействия между такими категориями, как цены, объемы производства и реализации продукции и различными видами издержек, формируется валовая прибыль предприятия как разница между ценой продукции и ее себестоимостью (издержками на производство и реализацию). Следовательно, прибыльность бизнеса зависит от цены и себестоимости реализуемого продукта. Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей прибыли и рентабельности, достигнутому на предприятии.

Затраты на выпуск единицы продукции разными ТЭЦ заметно отличаются, что объясняется технологическими особенностями станций, величиной износа основных фондов и, как следствие, увеличением ремонтной составляющей издержек, качеством планирования производственных затрат, а также различиями в эффективности эксплуатации энергооборудования.

В работе проведен анализ себестоимости для двух станций: Новосибирских ТЭЦ-4 и ТЭЦ-5. Его результаты показывают, что три калькуляционных

статьи составляют около 90% производственных затрат ТЭЦ, а их отклонения характеризуют практически 100% вариации себестоимости продукции. Для новых и относительно новых станций это топливная составляющая издержек, ремонтный фонд и амортизация. Для станций, основное оборудование которых отработало выше нормативного срока службы — затраты на топливо, ремонтный фонд и цеховые расходы.

Необходимо заметить, что в разрезе года долевое участие отдельных составляющих производственных затрат меняется очень существенно. Причины, по которым происходят изменения производственных затрат, можно разбить на две группы: зависящие и не зависящие от деятельности персонала станций. Внешние факторы, с точки зрения станционного уровня, являются не управляемыми, т. е. на них воздействовать нельзя. Что же касается внутренних факторов, то они являются управляемыми или, по крайней мере, частично управляемых менеджерами предприятия. К их числу относятся и ремонтные затраты.

Сегодняшняя ситуация в энергетической отрасли диктует необходимость совершенствования системы технического обслуживания и ремонта. Предполагается переход энергетики от жесткой системы планово-предупредительных ремонтов к системе ремонтных циклов, что позволяет снизить затраты на проведение ремонтов на 9-22%. Однако наряду с оптимизацией межремонтного периода, необходимо разрабатывать другие методы управления ремонтными затратами. В работе предлагается подход, основанный на определении рациональной величины ремонтной составляющей издержек.

Практика показывает, что затраты на ремонт однотипного оборудования на той же самой станции, при применении системы ППР, могут различаться более чем в два раза. В чем причина такого различия?

Идея системы планово-предупредительных ремонтов состоит в восстановлении работоспособности оборудования до' нормативно-технических данных (НТД), соответствующих заводским стандартам пового оборудования. Однако износ каждой единицы энергооборудования носит индивидуальный характер. Следовательно, затраты на восстановление также индивидуальны. Кроме того, в ходе ремонта всегда стремятся добиться максимально возможного соответствия НТД. Но значения НТД имеют допустимые отклонения. Взаимодейст-

о

вие зоны допуска НТД и индивидуального характера затрат на восстановление порождают значительный разброс ремонтных издержек, что показано на рис. 1.

Исходной информацией, для определения диапазонов изменения затрат на ремонт основного оборудования ТЭЦ, служит соответствующая статистическая отчетная документация. После того, как определены минимальная и мак-

ыздержкн

rain издержек max издержек

Рис. I. Диапазон изменения затрат на ремонты однотипного оборудования симальная границы изменения издержек, можно рассчитать их рациональную величину. Модели определения наиболее вероятного значения ремонтной составляющей затрат ТЭЦ будут рассмотрены ниже.

3. Контроль и мониторинг эксплуатационно-восстановительных процессов

на станции

Процессы эксплуатации и восстановления нормального состояния оборудования станции очень тесно связаны друг с другом. В работе предлагается обобщенная модель этих процессов, которая позволяет прогнозировать объем ремонтно-восстановительных работ на тепловой станции.

В основу этой модели положен принцип разделения (декомпозиции) процессов эксплуатации V(t) и восстановления нормального состояния оборудования станции R(t).

Процесс эксплуатации можно представить как некоторое наложение двух процессов, имеющих принципиально различную природу их порождения. Первой компонентой является процесс деградации объекта во времени De(t), кото-

рый представляет собой постепенный и нарастающий износ, связанный с физическим старением различных узлов и механизмов, что, в конечном счете, приводит к старению самого основного оборудования. На деградационный процесс накладывается случайный (стохастический) процесс S(t). Он характеризуется внезапностью и не предсказуемостью появления определенных отказов, которые приводят к различным авариям и поломкам.

Таким образом, процесс эксплуатации можно представить как

V(t)= {De(t);S(t)}. (1)

Восстановительный процесс служит для компенсации постепенного старения и внезапных отказов оборудования. Для восстановления требуемых эксплуатационных свойств основного оборудования, утерянных в процессе деградации, служат капитальные и средние ремонты (KP(t)). Восстановление работоспособности отказавших элементов осуществляется путем проведения аварийных ремонтов (АР).

На рис. 2 показана обобщенная модель эксплуатации и восстановления энергетического объекта.

Dc(t) Кр(1)

R(t)

V(l) S(t) Объект Т.(1)

Рис. 2. Модель процессов эксплуатации и восстановления объекта На основании предложенной модели можно выделить две генеральных пары: процесс деградации - процесс восстановления с помощью капитальных и средних ремонтов и случайный процесс - процесс восстановления с помощью аварийных ремонтов.

В соответствии с предложенной моделью необходимо осуществить мониторинг и контроль информационно ценных характеристик, которые наиболее адекватно характеризовали бы процессы эксплуатации и восстановления. В общем виде под информационно ценной характеристикой процесса деградации будем понимать некоторый информативный показатель деградации 1РО((), а для случайного процесса - 1Р8(1). В качестве критерия управления целесообраз-

11

но использовать величину ремонтных затрат: капитальных и средних ремонтов - Зцр и аварийных - 3^.

Модель информационного контроля за эксплуатационным и восстановительным процессами на объекте показана на рис. 3.

»0(0 з,(о

-- ■4-

-1 ■ 1РЗД Объект 3^1)

Рнс. 3. Модель информационного контроля за эксплуатационным и восстановительным процессами

иа объекте.

Таким образом можно найти некоторую зависимость между информационными параметрами процесса эксплуатации и затратами, связанными с восстановительным процессом. В работе предлагается эту связь определять на основе построения регрессионных статистических зависимостей. Разработанные модели статистической оценки совместно с моделями принятия решения по эффективности использования ремонтных затрат составляют "ядро" системы управления ремонтами основного оборудования на станции. На рис. 4 показана модель управления капитальными, средними и аварийными ремонтами основного оборудования на станции.

При этом управления вида U = f (v,, rt), получаемые на основе построения регрессионных зависимостей, формируются следующим образом: по капитальным и средним ремонтам как UK = f (IPD(t), Зкр), а по аварийным ремонтам в виде U. = f (IPS(t), Зч,).

Проведенные исследования показали, что в качестве информативных показателей IPD(t) и IPS(t) необходимо использовать такие характеристики, отклонения которых от предельно-допустимых значений, установленных действующим нормами технической деятельности (НТД), контролируются в течение межремонтного периода, а также до и после проведения ремонтно-восстановительных работ.

Рис. 4. Управление восстановительным процессом на объекте В качестве показателей деградации могут быть использованы: для кот-лоагрегатов НТЭЦ-4 - коэффициент полезного действия котла Г]0), для турбоагрегатов НТЭЦ-4 - значение ее максимальной мощности Ртах (¡). В качестве информативного показателя деградации блоков НТЭЦ-5, имеющей блочную схему, целесообразно использовать число часов наработки блока Н(1). Проводимые на станции средние (СР) и капитальные (КР) ремонты котлоагрегатов, турбин и блоков направлены, главным образом, на восстановление именно этих показателей.

На основании обработки статистических данных были получены регрессионные зависимости, которые можно использовать для прогнозирования объема капитальных и средних ремонтам основного оборудования станций. На рис. 5 показан вид такой зависимости для котлов НТЭЦ-4.

Рис. 5. Зависимость изменения КПД котла от ремошиых затрат

В качестве показателей случайного процесса эксплуатации в работе предложено использовать вероятность не нахождения единицы оборудования станции в аварийном простое, которую можно рассчитать как

Я*Т

р — 1 всР

F ~1 j , (2)

где Т,ср - среднее время простоя единицы оборудования в аварийном ремонте (час), X - частота проведения аварийных ремонтов (ремонт/год), Т - число часов в году (час).

Таким образом, показатель случайного процесса эксплуатации IPS является функцией двух параметров: частоты проведения аварийных ремонтов и времени восстановления работоспособности оборудования после проведения аварийных ремонтов.

Для управления ремонтно-восстановительным процессом на станции необходимо проанализировать эти параметры с точки зрения их управляемости. Время восстановления обладает наибольшей управленческой ценностью, так как связано со снижением времени простоя в ремонте, что приводит к уменьшению ремонтных затрат на станции, к снижению экономических потерь в энергосистеме, связанных со своевременным восстановлением располагаемой мощности станции, а также к повышению вероятности нахождения оборудования в работоспособном состоянии.

Вр.м. .ОС..НО.Л.ИИЛ (Ч.с)

Рис. 6. Зависимость величины затрат иа аварийный ремонт котла с учетом компенсации располагаемой мощности от среднего времени аварийного простоя

На рис. 6 приведены регрессионные зависимости затрат на аварийный ремонт котлов от изменения времени их восстановления (нижняя кривая). Верхняя зависимость построена с учетом дополнительных затрат при отсутствии вращающего резерва на станции, которые определяются как 3 Зри+Зпум+Знюш (3)

где Зре„, 3„уС1(, Зцсотп - соответственно ремонтные и пусковые издержки, а

(

также затраты, связанные с недоотпуском энергии за время восстановления.

Тогда при среднем времени восстановления работоспособного состояния котла (Т^), равного 50 часам, и частоты проведения аварийных ремонтов котлов X = 4 аварийных ремонта в год., математическое ожидание стоимости ремонтных издержек составляет: 216 тысяч рублей с учетом ввода резервной мощности для компенсации снижения располагаемой мощности энергосистемы и 100 тысяч рублей без учета.

4. Управление ремонтно-восстановительными процессами на тепловых

станциях

Любая задача функционирования инженерно-технического объекта в качестве конечной стадии должна иметь решение, которое непосредственно связано с выбором и формированием некоторого типа или вида управления, направленного на сознательное воздействие на этот объект. Для решения таких задач предлагается использовать различные модели управления. Модель принятия решения на основе расчета удельных ремонтных затрат.

Предлагаемая модель принятия решения ориентирована, на прогнозирование величины затрат по капитальным и средним ремонтам, которые осуществляются для восстановления деградационных изменений в состоянии оборудования станции.

Удельная величина ремонтных затрат может быть определена как

И

_ рем! уЫ МРП. '

I

где А1РЭ, - изменение информативного показателя деградации в соответствии; ИрсМ( — стоимости капитального и среднего ремонтов котла, турбины и блока соответственно.

Учитывая то, что регрессионные зависимости, являются, как правило, нелинейными, для расчета удельных ремонтных затрат можно использовать их максимальную, минимальную или среднюю величину. Тогда, зная, например, величину изменения КПД котла до и после ремонта можно определить прогнозное значение ремонтных затрат.

Модель принятия решения на основе точечной оценки ремонтных затрат.

На основании построенных регрессионных зависимостей изменения интегральных показателей деградации и случайных процессов от ремонтных затрат можно осуществить определение последних. Для этого необходимо рассчитать математическое ожидание изменения информативного показателя для соответствующего типа оборудования. Далее по полученным зависимостями определить математическое ожидание ремонтных затрат, которые и будут являться ожидаемым прогнозом стоимости капитального и среднего или аварийного ремонтов.

Для котлоагрегатов НТЭЦ-4 среднее значение изменения КПД составляет 0,976%. Воспользовавшись регрессионной зависимостью, можно получить ожидаемую величипу ремонтных затрат, которая составляет 2670 тысяч, рублей. Среднее значение изменения максимальной мощности турбины НТЭЦ-4 получается равным 2 МВт, что соответствует ожидаемым ремонтным затратам в 850 тысяч, рублей.

Для блока НТЭЦ-5 величина ремонтных затрат составляет 10600 тысяч рублей при среднем значении числа часов наработки по всем блока равным 36044 часов. Большее абсолютное значение издержек объясняется тем, что при выводе в ремонт блока производятся восстановительные работы как на котле, так и турбине.

Затраты, связанные с осуществлением аварийных ремонтов котельного оборудования НТЭЦ-4, определяются следующим образом. При среднем времени восстановления 50 часов ожидаемое значение аварийных ремонтных издержек составляет: с учетом ввода резервной мощности на станции - 216 тыс. рублей, а без учета - 100 тысяч рублей.

Модель принятия решения на основе доверительных интервалов изменения ремонтных затрат.

При использовании выборки малого объема точечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра, то есть приводить к грубым ошибкам. Поэтому желательно пользоваться интервальными оценками, которые определяются двумя числами - концами интервалов.

Пусть найденное по данным выборки значение 1Р, которое является средним значением контролируемых параметров (1Рср), служит оценкой неизвестного ("истинного") информативного показателя 1Р*. Ясно, что 1Р тем точнее определяет параметр 1Р*, чем меньше абсолютная величина разности АЬв(1Р - 1Р*).

Распределение Стьюдента, которое используется, как правило, при работе с ограниченными выборками, извлеченными из генеральной совокупности, имеющего нормальное распределение, дает возможность оценить величину доверительного интервала как

Р (1Рср -М(1Р")< 1Рср + ^ЯЛЛО = г , (5) где ^ - параметр распределения Стьюдента, у - доверительная вероятность, принятая в расчетах равной 0,95, п — объем выборки, Б- "исправленное" среднее квадратическое отклонение рассматриваемого информативного показателя.

На основании доверительных интервалов изменения КПД котлов, максимальной мощности турбин, числа часов наработки блоков( информативные показатели деградационного процесса) и среднего времени восстановления работоспособности котлов( информативный показатель случайного процесса можно оценить доверительные интервалы по ремонтным затратам(табл.1).

Табл. I. Результаты расчета доверительных интервалов для ремонтных затрат

Объект ремонт* Вия ремонта Среднее значение ремонтных затрат, тыс. руб. Доверительный интервал по ремонтным затратам, тыс. руб.

Котлы НТЭЦ-4 Капитальный и средний 2670 1420-3450

Котлы НТЭЦ-4 Аварийный: /. при учете ввода резерв 2 без учета ввода резерва 216 100 202,9 - 231,5 85,7-114,3

Турбины НТЭЦ-4 Капитальный и средний 850 660 - 970

Блоки НТЭЦ-3 Капитальный и средний 10600 8500- 14250

Модель принятия решения на основе нечетких интервалов изменения ремонтных затрат. 17

При использовании нечеткой модели принятия решения появляется возможность получения единственного значения величины ремонтных затрат. Отличие этой оценки от точечной заключается в том, что в последнем случае решение ориентировано на систему предпочтения ЛПР и характеризуется парой чисел: величиной затрат и мерой возможности ее реализации с точки зрения лица принимающего решение. Функция принадлежности представляет собой распределение возможностей (Pos), которые могут служить численной мерой предпочтений ЛПР с точки зрения принятия решения по величине ремонтных затрат (рис. 7). Диапазон изменения ремонтных затрат, для которого построены функции принадлежности, определяется верхней и нижней границами доверительного интервала, рассчитанного по распределению Стьюдента.

Рис. 7. Функции принадлежности для трех возможных вариантов стоимости ремонта

Первый вариант (1) характеризуется тем, что ЛПР в большей степени (// = 1) рассчитывает на величину ремонтных затрат, соответствующей верхней границы доверительного интервала (3„срхн ) и в меньшей степени (// = 0) - на величину 3„ижн. Все остальные значения затрат находятся внутри этого интервала и имеют соответствующие возможностные меры, изменяющиеся по линейному закону в диапазоне от 0 до 1. Такой вариант можно назвать пессимистиче ским, так как полученный прогноз ориентирован на максимально возможную величину ремонтных затрат. Его можно представить в виде неубывающего нечеткого интервала.

Во втором варианте (2) ЛПР считает, что максимально возможным значе нием ремонтных затрат является 3„„ж„, а минимально возможным - Зкрх„ Ус

ловио этот вариант можно назвать оптимистическим. Он будет описываться не возрастающим нечетким интервалом.

Третий вариант (3) является некоторым средним между двумя выше названными. Этот вариант учитывает то, что ЛПР предполагает с наибольшей возможностью реализацию промежуточного значения ремонтных затрат (Зср), то есть 311ИЖ11 < Зср < 30срхи Такую систему предпочтения ЛПР можно представить нечетким числом.

На основе этих вариантов можно наметить несколько сценариев принятия решения ЛПР о целесообразной величине ремонтных затрат. Первый сценарий является наложением оптимистического и пессимистического вариантов предпочтений ЛПР, второй сценарий - оптимистического и среднего, а третий -пессимистического и среднего. Наложение вариантов во всех сценариях рассматривается как операция пересечение двух вариантов ( табл.2, 3 и 4 ).

Табл. 2. Возможностью меры и денежные оценки сценариев принятия решения (ка-

питальные и средние ремонты котлов НТЭЦ-4)

Сценарии принятия решения Затраты на капитальный и средний ремонт котлаогрегата (3 рем), руб Возможность принятия решения (ое)

Первый сценарий 2420000 0,5

Второй сценарий 2857500 0,7

Третий сценарий 2170000 0,6

Табл. 3. Возможностью меры и денежные оценки сценариев принятия решения (капитальные и средние ремонты турбин НТЭЦ-4)

Сценарии принятия решения Затрат на капитальный и средний ремонты турбин, тыс руб. Возможность принятия решения (Pos), о е.

Первый сценарий 815 0,5

Второй сценарий 881 0,72

Третий сценарий 778 0,65

Табл. 4. Возможностные меры и денежные оценки сценариев принятия решения (ава-

рийные ремонты котлов НТЭЦ-4)

Сценарии принятия решения Возможность принятия решения, о.е. Затраты на аварийный ремонт котла без учета ввода резервной мощности, (руб ) Затраты на аварийный ремонт котла с учетом ввода резервной мощности, (руб )

Первый сценарий 0.5 99988 217208

Второй сценарий 0,66 95280 212520

Третий сценарий 0,68 106680 121992

В табл. 5, для иллюстрации, приведены результаты прогнозных значений затрат на капитальный и средний ремонты котлов НТЭЦ-4, полученные по различным моделям. Последовательность использование моделей целесообразно осуществлять в соответствии с указанными в таблице этапами. Такой подход является логичным и не противоречивым с точки зрения информационных воз--можностей, которыми обладает ЛПР на момент принятия решения.

Табл. 5. Результаты использования различных моделей

Этапы последовательного расчета Модель прогноза ремонтных затрат Затраты на ремонт, тыс. руб.

Л Точечная оценка 2670

2 Оценка по доверительным интервалам (1420-3450) при Р = 0,95

3 Оценка по нечетким интервалам 2857,5 при Pos = 0,7

Для практического использования вышерассмотренных моделей представляется целесообразным на их основе построить систему поддержки принятия решения по оценке величины затрат, необходимых для проведения ремонт-но-восстановительных работ на основном оборудовании тепловых электрических станций.

Использование разработанных в диссертации моделей при планировании ремонтных затрат на Новосибирской ТЭЦ-4 позволило в 2002 году получить снижение их величины на 5,5%, что составляет в абсолютном выражении сотни тысяч рублей.

Приложения

В приложениях приводятся результаты анализа проведенных исследований, расчеты, иллюстративный материал, а также документы о практическом использовании результатов диссертации.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Анализ себестоимости производства продукции на ТЭЦ показал, что это ремонтная составляющая издержек составляет значительную величину: от 10 до 12% для новых станций и 17-22% для станций, оборудование которых практически выработало свой срок службы.

2. Проведенный анализ существующих подходов, методов и моделей управления ремонтно-восстановительными процессами энергетического оборудования выявил серьезные недостатки: требования к исходной информации, главным образом, декларируются; сами модели носят чисто качественный характер, затрудняющие их практическое использование; процесс принятия решения рассматривается как упрощенная процедура реализации ЛПР результата расчета.

3. Предложена обобщенная модель эксплуатации и восстановления энергетического объекта, которая основана на декомпозиционном рассмотрении этих процессов. Процесс эксплуатации представляется как наложение процесса деградации (постепенного старения и износа) и случайного процесса, приводящего к отказам и авариям. Восстановительный процесс служит для компенсации процесса деградации путем проведения капитальных и средних ремонтов, а последствия случайного процесса ликвидируются путем проведения аварийных ремонтов.

4. Проведены исследования для выявления наиболее информативных показателей деградации и случайных процессов. Теснота связи между информативным показателем и параметрами контроля определялась на основе корреляционного анализа.

5. Показано, что для управления ремонтами целесообразно использовать регрессионные зависимости, связывающие ремонтные издержки с изменением информативного показателей деградации и случайного процесса до и после проведенного ремонта.

6. В работе предложены различные модели управления ремонтными затратами: модель удельных ремонтных затрат, точечная модель принятия решения, модель расчета доверительных интервалов для прогноза ремонтных затрат при работе с малыми выборками, а также модели принятия решения, основанной на представлении субъективного мнения ЛПР в виде нечетких множеств.

7. Разработанная система поддержки принятия решения для ЛПР включает в себя программный комплекс вычислительных модулей, предназначенных для построения необходимых регрессионных зависимостей, а также для расчета

! (

точечных, доверительных и нечетких интервалов ремонтных издержек основного оборудования станции.

8. Разработанные в диссертации модели позволили получить снижение ремонтных затрат на Новосибирской ТЭЦ-4 в 2002 году на величину 5,5% за-счет их рационального планирования

Основное содержание диссертации изложено в следующих работах: ' -

1. Караваев A.A., Секретарев Ю.А. Контроль и управление восстановительными процессами на станции // Сб. научных труд. Новосиб. госуд. тех-нич. универ,- 2001, №2,- С.77-82

2. Караваев A.A. Определение оптимальной загрузки ТЭЦ по условию равенства предельных доходов и затрат. // Сб. научных труд. Новосиб. госуд. технич. универ,- 2000, №4(21).- С. 121-126.

3. Караваев A.A., Левин В.М., Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А. Управление ремонтами основного оборудования тепловой электрической станции // Электроэнергетика: Сб. научных труд. Новосиб. госуд. технич. универ,- 2000,-

4. Караваев A.A., Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А. Модели мониторинга и управления ремонтно-восстановительными процессами на станции // Вестник Хакасского госуд. универ.- Абакан.,2000,- Вып.б,- С.54-56.

5. Караваев A.A., Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А. Выбор и принятие решения о величине затрат на ремонт основного оборудования тепловой электрической станции // Сб. докладов Всероссийской научно-техн. конференции «Энергосистема: управление, качество, безопасность», Уральский гос. техн. универ,- Екатеринбург.-2001.- С.64-67.

Подписано в печать 11.07.03. 4 , хбОх 1/16. Бумага офсетная.

Тираж 100 экз. Печ. л. 1.25. Заказ № __

Отпечатано в типографии Новосибирского государственного технического университета, 630092, Новосибирск, пр. К. Маркса, 20

С.65-72.

13530 2-соЗ-j

155-jo

Ввение.

1. Основные подходы к ремонтно-техническому обслуживанию энергетического оборудования тепловых электрических станций.

1.1. Система планово-предупредительных ремонтов энергетического оборудования.

1.2. Методология планирования ремонтно-технического обслуживания энергетического оборудования по его состоянию.

1.3. Анализ существующих моделей технического обслуживания энергетического оборудования станций.

1.4. Выводы.

2. Мониторинг основных производственных затрат на ТЭЦ.

2.1. Влияние составляющих производственных затрат на себестоимость продукции ТЭЦ.

2.2 Сравнительный анализ основных производственных затрат на ТЭЦ.

2.3. Управление затратами технического обслуживания ТЭЦ.

2.4. Выводы.

3. Контроль и мониторинг эксплуатационно-восстановительных процессов на станции.

3.1 Модели эксплуатационно-восстановительных процессов, контроля, мониторинга и управления.

3.2. Оценка ремонтно-восстановительных работ на основе мониторинга де-градационного процесса оборудования станции.

3.3. Оценка ремонтно-восстановительных работ на основе мониторинга случайного процесса эксплуатации оборудования станции.

3.4. Выводы.

4. Управление ремонтно-восстановительными процессами на тепловых станциях.

4.1. Общая характеристика моделей управления.

4.2. Модели принятия решения на основе расчета удельных ремонтных за

4.3. Модель принятия решения на основе точечной оценки ремонтных затрат.

4.4. Модель принятия решения на основе расчета доверительных интервалов изменения ремонтных затрат.

4.5. Модель принятия решения на основе нечетких интервалов изменения ремонтных затрат.

4.6. Область использования моделей.

4.7. Выводы.

Актуальность темы. Современное состояние отечественной энергетики характеризуется значительным износом оборудования и снижением финансирования, связанного с поддержанием его в нормальном эксплуатационном состоянии. Это полностью относится и к основному оборудованию тепловых электрических станций. В настоящее время около 20 млн. кВт мощностей ТЭС выработали свой проектный ресурс. К 2005 г. выработает свой ресурс уже 55 млн. кВт, к 2010 г. - 80 млн. кВт, а к 2015 г. - 100 млн. кВт [22,28]. На этом фоне идет неуклонное снижение инвестиций в электроэнергетику, что приводит к дополнительному сокращению возможностей электроэнергетической отрасли в части строительства новых и замещения устаревших электроэнергетических объектов.

Совершенствование ремонтно-восстановительных процессов на станциях являлось всегда одной из центральных проблем управления, которое было направлено на своевременность проведение ремонтов, повышения их качества и оптимизацию ремонтных затрат, составляющих в структуре себестоимости энергии значительную величину. При этом прослеживается тесная взаимосвязь многочисленных технических характеристик основного оборудования станций с величиной возможных ремонтных издержек, направленных на компенсацию отклонений этих характеристик от их нормативных значений. Таким образом, ремонтные издержки являются критерием управления восстановительным процессом на станциях, причем это отмечается во всех отечественных и зарубежных исследованиях, проводимых как в рамках системы планово-предупредительных ремонтов, так и при использовании системы ремонтного обслуживания по эксплуатационному состоянию оборудования.

Практически всем исследованиям по этой проблеме присущи три основных недостатка. Во-первых, требования к исходной информации, источникам ее получения, оценке качества и ее интерпретации для управления ре-монтно-восстановительным процессом, главным образом, декларируются. Во-вторых, разработанные на базе такой информации модели носят чисто качественный характер, что осложняет их практическое использование. И последнее. Процесс принятия решения рассматривается, главным образом, как некоторая упрощенная процедура реализации полученного по принятой модели результата. При этом отсутствует не только альтернативность вариантов, но и их субъективная интерпретация, которая всегда присутствует у лица, принимающего решение (ЛПР). Принятие решения является чрезвычайно важной стадией управления, так как именно на ней появляется реальная возможность скомпенсировать все или часть недостатков, связанных с использованием недостаточно качественной информацией и ее неопределенностью.

Разработке моделей управления ремонтно-восстановительными процессами на тепловой электрической станции, свободных в определенной степени от вышеуказанных недостатков, и посвящена данная работа. Это определяет актуальность выбранного направления исследований.

Цель работы состоит в разработке моделей восстановительных процессов, мониторинга наиболее информативных для управления параметров котельного и турбинного оборудования тепловой электростанции, а также процедур принятия решения о величине затрат, необходимых для восстановления ее нормального эксплуатационного состояния.

Объектом исследования являлись ремонтно-восстановительные процессы на тепловых электростанциях и подходы к их управлению.

Для достижения поставленной цели ставились и решались следующие задачи:

• обоснование необходимости минимизации ремонтных затрат на основе корреляционного анализа их влияния на себестоимость производимой на различных тепловых станциях продукции;

•разработка обобщенной модели эксплуатации и восстановления энергетического объекта, которая позволяет раздельно рассматривать деградационный и случайный процессы эксплуатации и связанные с их компенсацией соответственно капитальные и аварийные ремонты;

• определение группы технологических показателей эксплуатационного состояния оборудования на основе качественного и статистического анализа их информативной ценности в рамках обобщенной модели эксплуатации и восстановления;

• построение регрессионных зависимостей между ремонтными издержками и изменением до и после проведения ремонта информативных показателей деградации и случайного процесса;

• создание на базе полученных регрессионных зависимостей различных процедур и моделей принятия решения, основанных на расчете удельных ремонтных затрат, на использовании точечной оценки ремонтных затрат, на определении доверительных интервалов их изменения и на представлении изменения ремонтных затрат в виде нечетких интервалов.

Методология и методы исследований. Основу методологии работы составляет системный подход с его структурными и функциональными моделями объектов. В работе широко используются методы теории оптимизации, нечетких множеств, теории вероятностей и математической статистики, а также информатики.

Достоверность полученных теоретических результатов подтверждается вычислительными экспериментами и проверкой предложенных моделей и методов на конкретных энергетических объектах, в качестве которых выступали различные тепловые электрические станции.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Предложена формализованная модель процессов эксплуатации и восстановления энергетического объекта, основанная на их взаимосвязи с одной стороны и на разделении, с другой стороны, процесса эксплуатации на деградационный и случайный, а процесса восстановления - на капитальный ремонт и на аварийный.

2. Разработаны подходы и модели определения наиболее информативных факторов и показателей деградационного и случайного процессов эксплуатации котельного и турбинного оборудования тепловой станции.

3. Исследована задача получения регрессионных зависимостей ремонтных затрат от информационно ценных параметров процесса эксплуатации, что позволяет оценить их отклонение от заданных нормативов в стоимостном выражении.

4. Решена задача формализованного описания процесса принятия решения о целесообразной величине стоимости ремонтов в зависимости от характера исходной информации.

5. Разработаны процедуры и модели принятия решения, основанные на расчете удельных ремонтных затрат и на использовании точечной оценки стоимости ремонта при достоверной исходной информации; на определении доверительных интервалов изменения затрат при недостаточной статистической выборке и на представлении изменения ремонтных затрат в виде нечетких множеств при размытости доверительного интервала.

6. Предложена алгоритмическая структура системы поддержки принятия решения для ЛПР при управлении ремонтно-восстановительными процессами котельного и турбинного оборудования тепловых станций

Практическая ценность работы. Применение предложенных подходов и моделей позволяет оценить фактические возможности, источники и качество получения информации для определения минимально необходимого набора конкретных эксплуатационных параметров основного оборудования станции, а также осуществить анализ их влияния на стоимость предполагаемого ремонта.

Впервые у лица, принимающего решение, появляется возможность обосновано подходить к требуемому объему денежных средств, необходимого для проведения ремонтов на станции, то есть качественно осуществлять тактическое и стратегическое планирование ремонтных издержек. .Необходимый набор расчетных модулей и последовательность их использования формируется ЛПР в зависимости от поставленной им цели и наличием соответствующей в его распоряжении исходной информации.

Разработанные модели и полученные по ним результаты используются в ОАО «Новосибирскэнерго» и «Иркутскэнерго», а также в учебном процессе Новосибирского государственного технического университета.

Таким образом, предложенные модели обладают хорошими адаптационными свойствами, что является их несомненным преимуществом для практического управления ремонтно-восстановительными процессами на станции.

Апробация работы. Основные результаты работы представлялись, докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедр факультета энергетики НГТУ, в институте теплофизики Сибирского отделения Российской академии наук, на совещаниях ОАО «Новосибирскэнерго» и «Иркутскэнерго», на научных конференциях НГТУ в 2001 и 2003 гг., на Всероссийской научно-технической конференции « Энергосистема: управление, качество, безопасность», Екатеринбург, 2001 г.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 4 статьи и 1 доклад.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения,4-х глав, заключения, приложений и содержит 142страницы основного текста, 41 рисунок, 25 таблиц и список литературы из 85 наименований.

4.7. Выводы

1. В соответствии с предложенными моделями ремонтно-восстановительных процессов на станции в работе предложены различные модели управления ее ремонтными затратами.

2. Модель удельных ремонтных затрат целесообразно применять в тех случаях, когда необходимо провести прикидочные расчеты. Действительно, в силу нелинейного характера рассчитанных регрессионных зависимостей для определения величины ремонтных затрат приходиться использовать среднее значение удельных ремонтных затрат, что позволяет достаточно приближенно решить поставленную задачу.

3. Точечная модель принятия решения может быть использована ЛПР при достаточно большом объем статистики для построения регрессионных зависимостей. Использование этой модели обладает существенным достоинством связанным с тем, что она представляет для ЛПР единственное решение.

4. Модель расчета доверительных интервалов для прогноза ремонтных затрат при работе с малыми выборками является предпочтительнее, чем использовании точечной оценки. Однако разброс значений в ремонтных затратах достигает значительной величины, что усложняет процесс принятия решения.

5. Для получения обоснованного с точки зрения ЛПР значения величины ремонтных затрат, заключенного в доверительном интервале с доверительной вероятностью 0,95, целесообразно использование модели принятия решения, основанной на представлении субъективного мнения ЛПР в виде нечетких множеств. Наилучший сценарий решения, связанный с оценкой ремонтных затрат, определяется по максимальному значению возможности его реализации.

6. В процессе принятия решения ЛПР может использовать любую из предложенных моделей, хотя наиболее обоснованным представляется их использование в следующей последовательности: модель удельных ремонтных затрат или модель точечной оценки, модель расчета доверительных интервалов для прогноза ремонтных затрат и модель шкалы предпочтений ЛПР в виде нечеткого интервала Такой подход является логичным и не противоречивым с точки зрения информационных возможностей, которыми обладает ЛПР на момент принятия решения.

7. Разработанная система поддержки принятия решения для ЛПР включает в себя программный комплекс вычислительных модулей, предназначенных для построения необходимых регрессионных зависимостей (по капитальным, средним, текущим и аварийным ремонтам), а также для расчета точечных, доверительных и нечетких интервалов ремонтных издержек турбинного и котельного оборудования станции. Необходимый набор расчетных модулей и последовательность их использования формируется ЛПР в зависимости от поставленной им цели.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Анализ себестоимости производства продукции на ТЭЦ показал, что три калькуляционных статьи составляют около 90% производственных затрат ТЭЦ, а их отклонения характеризуют практически 100% вариации себестоимости продукции. Для новых и относительно новых станций это топливная составляющая издержек, ремонтный фонд (10-12%) и амортизация. Для станций, основное оборудование которых отработало выше нормативного срока службы - затраты на топливо, ремонтный фонд (17-22%) и цеховые расходы.

2. Проведенный анализ существующих подходов, методов и моделей управления ремонтно-восстановительными процессами энергетического оборудования выявил серьезные недостатки: требования к исходной информации, главным образом, декларируются; сами модели носят чисто качественный характер, затрудняющие их практическое использование; процесс принятия решения рассматривается как упрощенная процедура реализации ЛПР результата расчета.

3. Предложена обобщенная модель эксплуатации и восстановления энергетического объекта, которая основана на декомпозиционном рассмотрении этих процессов. Процесс эксплуатации представляется как наложение процесса деградации (постепенного старения и износа) и случайного процесса, приводящего к отказам и авариям. Восстановительный процесс служит для компенсации процесса деградации путем проведения капитальных и средних ремонтов, а последствия случайного процесса ликвидируются путем проведения аварийных ремонтов.

4. Проведены исследования для выявления наиболее информативных показателей деградации и случайных процессов. Показано, что в качестве показателей деградации для котлов целесообразно использовать его КПД, для турбоагрегата - максимальную мощность, для блока число часов наработки, В качестве информативного показателя случайного процесса эксплуатации предложено использовать время восстановления его нормального состояния.

5. Показано, что для управления ремонтами целесообразно использовать регрессионные зависимости, связывающие ремонтные издержки с изменением информативного показателей деградации и случайного процесса до и после проведенного ремонта. Теснота связи между информативными показателями и параметрами контроля оценивалась на основе корреляционного анализа.

6. В соответствии с моделями ремонтно-восстановительных процессов на станции в работе предложены различные модели управления ее ремонтными затратами: модель удельных ремонтных затрат, точечная модель принятия решения, модель расчета доверительных интервалов для прогноза ремонтных затрат при работе с малыми выборками, а также модели принятия решения, основанной на представлении субъективного мнения ЛПР в виде нечетких множеств.

7. Разработанная система поддержки принятия решения для ЛПР включает в себя программный комплекс вычислительных модулей. Необходимый набор расчетных модулей и последовательность их использования формируется ЛПР в зависимости от поставленной им цели.

8. Разработанные в диссертации модели позволили получить снижение ремонтных затрат на Новосибирской ТЭЦ-4 в 2002 году на величину 5,5% за счет их рационального планирования

1. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И. Волкова. -М.:ИНФРА-М, 1998.

2. Ребрин Ю.И. Основы экономики и управления производством: Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. 145 с.

3. Концепция реструктуризации РАО "ЕЭС России". Проект для обсуждения (одобрен решением Правления РАО "ЕЭС России" 27.03.00) Москва 2000.

4. Меламед Л.Б., Суслов Н.И. Экономика энергетики: основы теории.-Новосибирск: Издательство СО Российской Академии наук, 2000.

5. Хайман Д.Н. Современная микроэкономика: анализ и применение. В 2-х т. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1992. - 384 с.

6. Под ред. А.Н. Шишова Экономика энергетики СССР.- М.: Высшая школа, 1986.

7. Баканов М.И., Шеремет А.И. Теория экономического анализа: Учебник. 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 с.

8. Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А., Чекалина Т.В. Определение оптимальной электрической мощности станции на основе максимизации ее доходов. Электроэнергетика: Сб. научн. трудов Новосиб.госуд. техн. универ.-2002

9. Перминов А.Ю. Разработка методов адаптивного планирования ре* монтного обслуживания энергетического оборудования: Автореф. дис. канд.экон. наук.- Новосибирск, 2000.- 22 с.

10. Организация и планирование энергохозяйства промышленных предприятий / В.Т. Мелехин, Г.Л. Багиев, В.А. Полянский.—2-е изд., перераб. и допл.—Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние , 1988. 224 с.

11. Коварский Л.Г. Расчетные основы оптимизации ремонта энергооборудования. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1985.-112с.

12. Лапитукий В.И. Организация и планирование энергетики. 2-е изд. перераб. и допол. М.: Высш. школа, 1975. -488 с.

13. Алексеев Ю.П., КузьминВ.Г., Мелехин В.Г. Организация и управление в энергетике.- М.: Высш. Школа,1982. 408с.

14. Гук Ю.Б., Лосев Э.А., Мясников А.В. Оценка надежности электроустановок. М.: Энергия, 1974.- 200 с.

15. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. доп. М.: "Высшая школа",1977. 479с.

16. Монтаж и ремонт оборудования котельных цехов крупных электростанций. /Лачинов Н.В. М.: Высш. школа, 1970.

17. Правила организации технического обслуживания и ремонта оборудования, зданий и сооружений электростанций и сетей / Мин-во топлива и энергетики РФ, РАО "ЕЭС России": РДПр 34-38-030-92. М., 1994.

18. Урин В.Д. и Кутлер П.П. Энергетические характеристики для оптимизации режима электростанций и энергосистем. М.: "Энергия", 1974. 136с.

19. Цешковский А.А. Ремонт оборудования котельных цехов электростанций. М.: Высш. школа, 1973.

20. Волков Э. П., Баринов В.Л. Направления развития электроэнергетики России с учетом долгосрочной перспективы/ Электрические станции, 1998 №7,8

21. Ермаков B.C., Гольбин Д.А., Слюньков Н.Д. Методика оптимизации структуры ремонтных циклов теплоэнергетического оборудования./ Теплоэнергетика, 1983 №12 с. 49-51.

22. Розанов М.Н. Надежность электроэнергетических систем. М.: Энергия, 1974.-192 с.

23. Злотник С.Г., Журавлев В.Г. Оптимизация внутристанционных режимов ГЭС с учетом пусковых расходов / / Электрические станции. 1967-№ 9.-С.43-46.

24. Попырин J1.C. Основные положения концепции развития электроэнергетики на перспективу./ Электрические станции, 1990 №10 с.2-9

25. Потребич А.А., Фоменко П.И. Расчет стоимостных показателей на ре-монтно-техническое обслуживание электрооборудования/ Электрические станции, 1998 №8

26. Прузнер С.J1.,Белов Л.Н., Гапонов Л.Н. Модель оптимального формирования ремонтного обслуживания электрических станций в электрических системах. В сб. трудов МЭИ, 1972, вып. 137

27. Алаев Ю.М., Косматов Э.М. Статистический анализ затрат на ремонттеплоэнергетического оборудования тепловых электрических станций / Известия Вузов СССР.- Энергетика,- 1983.- №12, с.91-94.

28. Стенин В.А., Беркович Я.Д. К вопросу увеличения межремонтного периода энергетического оборудования. / Электрические станции, 1988 №7

29. Дьяков А.Ф. Электроэнергетика основа стабилизации и подъема экономики России. - Энергетик, 1997, №1.

30. Окороков В.Р., Губанова Е.С. Использование метода многоцелевой оптимизации для выбора оптимальной структуры ремонтного обслуживания ТЭС./ Известия Вузов СССР, Энергетика, 1984 №9 с. 121-124

31. Окороков В.Р., Губанова Е.С. Факторный количественный анализ затрат на ремонт энергооборудования ТЭС / Известия Вузов СССР, Энергетика, 1984 №1 с. 108-110

32. Алаев Ю.М., Боровиков В. М., Косматов Э.М. и др Оптимизация межремонтного периода основного теплоэнергетического оборудования по условию тепловой экономичности./ Известия Вузов СССР, Энергетика, 1984 №6 с. 116-119.

33. McCall J. J., Maintenance policies for stochastically failing equipment: a survey. Publication No. 2 of the international center for management science.

34. K. J. Arrow, S. Karlin, H. Scarf (eds.), Studies in Applied Probability and Management Science// Planned Replacement, Stanford University Press, Stanford, 1962, pp 63-87.

35. A. W. Marshall, F. Proschan, Properties of Probability Disrtibutions with Monotone Hazard Rate, Annals of Math, Vol. 34, No. 2, June 1963.

36. Optimum Preventive Maintenance Policies// Operations research, Vol. 8, No. 1, January February, 1960.

37. J. J. McCall, Planned Replacement of Aircraft and Missile Parts// The RAND Corporation, Research Memorandum, November 1961.

38. Opportunistic Replacement of a Single Part in the Presence of Several Monitored Parts// Management Science, Vol. 10, No. 1, October 1963.

39. F. Proschan, Comparison of Replacement Policies and Renewal Theory Implications, Annals of Math, Vol. 35, No. 2, June 1964.

40. A General Model for the Reliability of Systems under Various Preventive Maintenance Policies// The Annals of Mathematical Statistics, Vol. 33, No. 1,March 1962.

41. R. F. Drenick, Mathematical Aspects of the Reliability Problem// Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics, Vol. 8, No. 1, March 1960.

42. Optimum Checking Procedures, Vol. 11, No. 4, December 1963.

43. I. Jack, Mathematical Model for Operational Readiness// Operations Re-serch, Vol. 10, No. 1, January February 1962.

44. D. W. Jorgenson, J. J. McCall, Optimum Scheduling of Replacement and Inspection// Operations Research, October 1963.

45. M. Kamins, Determining Checkout Intervals for Systems Subject to Random Failures// The RAND Corporation, Research Memorandum RM-2578, June 1960.

46. R. Radner, D. W. Jorgenson, Optimal Replacement and Inspection of Stochastically Failing Equipment// Studies in Applied Probability and Management Sciense.

47. R. E.Barlow, L. C. Hunter, Mathematical Models for System Reliability// The Sylvania Techonologist, Vol.XIII, January and April, 1960.

48. F. Prochan, Optimum Checing Procedures//General Telephone and Electronics Research and Development Journal, Vol. 1, January, 1961.

49. M. Zelen, Optimum Checing Procedures// Univ. Of Wisconsin Press, 1963.

50. Maintenance Policies for Systems with Several Parts// Technical Report No. 8.

51. R. Bellman, On Optimal Replacement Rules When Changes of State are Markovian// The RAND Corporation, R-396-PR, April 1963.

52. Inspection Maintenance - Replacement Shedules under Marcovian Deterioration// Management Science, Vol. 9, No. 1, October 1962.

53. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю. Н. -М.ГИНФРА-М", 1998. -480с.

54. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.- М., 1969.- 576 с.

55. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М., 1987,- 512 с.

56. Арзамасцев Д.А., Липес А.В., Мызин А.Л. Модели оптимального развития энергосистем,- М., 1987.- 272 с.

57. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике.- М., 1990.- 322 с.

58. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А. и др. Теория выбора и принятия решений М., 1982.- 328 с.

59. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач.- М., 1982.- 236 с.

60. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Т. Экспертные оценки.- М., 1973.- 160 с.

61. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок.- М., 1978.- 162 с.

62. Черчмен У., Акоф Р., Арноф J1. Введение в исследование операций.-М., 1968.- 586 с.

63. Акоф Р., Сасиени М. Исследование операций.- М., 1971,- 424 с.

64. Веников В.А., Журавлев В.Г., Филиппова Т.А. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем. М., 1981.- 464 с.

65. Калужнин JI.A. Элементы теории множеств и математической логики.-М., 1978.- 88 с.

66. Заде J1. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М., 1976.- 166 с.

67. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях / / Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Под ред. И.Ф. Шахнова.-М., 1976,-С. 172-216.

68. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение.-М., 1970,- 707 с.

69. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения.- М., 1981.- 560 с.

70. Кини P.JL Функции полезности многомерных альтернатив / / Вопросы анализа и процедуры принятия решений.- М., 1976.- С. 59-80.

71. Дюбуа Д., Прад А. Общий подход к определению индексов сравнения в теории нечетких множеств / / Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. P.P. Ягера,- М.,- 1986.- С. 9-21.

72. Норвич A.M., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности / / Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. P.P. Ягера.- М.,-1986,- С. 64-71.

73. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М., 1969.-511с.

74. Секретарев Ю.А. Получение и использование эвристической информации при принятии решений: Учеб. пособие.- Новосибирск.- НГТУ, 2002.- 44 с.44.

75. Секретарев Ю.А. Оценка надежности режимов работы ГЭС: Учеб. пособие." Новосибирск: Изд-во НЭТИ, 1983.- 51 с.

76. Секретарев Ю.А., Мошкин Б.Н. Автоматизированное диспетчерское управление ГЭС на основе ситуационного анализа ее режимов: Учеб. пособие.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998.- 72 с.

77. Караваев А.А., Секретарев Ю.А. Контроль и управление восстановительными процессами на станции // Сб. научных труд. Новосиб. госуд. тех-нич. универ.- 2001, №2.- С.77-82

78. Караваев А.А. Определение оптимальной загрузки ТЭЦ по условию равенства предельных доходов и затрат. // Сб. научных труд. Новосиб. госуд. технич. универ.- 2000, №4(21).- С.121-126.

79. Караваев А.А., Левин В.М., Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А. Управление ремонтами основного оборудования тепловой электрической станции // Электроэнергетика: Сб. научных труд. Новосиб. госуд. технич. универ,-2000.-С.65-72.

80. Караваев А.А., Мошкин Б.Н., Секретарев Ю.А. Модели мониторинга и управления ремонтно-восстановительными процессами на станции // Вестник Хакасского госуд. универ.- Абакан.,2000.- Вып.6.- С.54-56.

81. Калькуляционные статьи ТЭЦ-4, ТЭЦ-5 за 1996 -1998 г. Калькуляция себестоимости продукции ТЭЦ-4, ТЭЦ-5 за 1996-1998 г. Динамика основных составляющих себестоимости продукции ТЭЦ-4, ТЭЦ-5 за 1996-1998 г.

82. Калькуляционные статьи за 1996-1998 года по кварталам ТЭЦ-5

83. Калькуляция себестоимости продукции ТЭЦ-4 за 1996,1997 и 1998 года

84. Издержки Составляющиесебестоимости, среди %э/з коп/КВт*ч, знач

85. Отп э/э, тыс Квт*ч 965578 906675 1148448

86. Отп т/э, тыс Гкал 3135551 2577025 2969905

87. Калькуляция себестоимости продукции ТЭЦ-5 за 1996,1997 и 1998 года

88. Издержки Составляющие средисебестоимости, значе %

89. Отч на соц страх 337585 461388 686000 415157,5616 485832,176 686000 0,012 0,016 0,017 0,015 0,131

90. Отп э/э, тыс Квт*ч 3389726 3043696 4155309

91. Отп т/э, тыс Гкал 3717190 3354200 3723370а) электрическая энергия20 18 16 а-' 14 *н12 $101. С о а19961997 годы1998б) тепловая энергия1996 1997 1998годысебестоимость « топливо рем.фонд амортиз. —*— цеховые р

92. Рис. П1.1 Динамика основных составляющих себестоимостипродукции ТЭЦ-414 12 10 8 6 4 2 0а) электрическая энергия19961997годыб) тепловая энергия1996199719981998годысебестоимость топливо рем.фонд амортиз. —*— цеховые р