автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.13, диссертация на тему:Комплексная оценка эффективности методов иерархической распределенной адаптивной маршрутизации в корпоративных вычислительных сетях

Список использованных сокращений.

Введение.

1. Адаптивное распределение информационных потоков в корпоративных вычислительных сетях.

1.1. Управление структурой сети.

1.2. Управление одиночной маршрутизацией.

1.3. Управление объемом информационных потоков.

Выводы по первой главе.

2. Методика комплексной оценки эффективности функционирования корпоративных сетей.

2.1. Постановка задачи.

2.2. Определение средних продолжительностей стационарных и переходных состояний в процессе работы корпоративной сети.

2.3. Определение значения комплексной оценки эффективности работы корпоративной вычислительной сети.

2.4. Основные этапы методики.

Выводы по второй главе.

3. Имитационная модель иерархической распределенной адаптивной маршрутизации в корпоративных вычислительных сетях.

3.1. Основные параметры модели.

3.2. Структура и поведение модели.

Выводы по третьей главе.

4. Программная реализация модели иерархической распределенной адаптивной маршрутизации.

4.1. Укрупненная структура программы.

4.2. Реализация алгоритмов моделирования.

Выводы по четвертой главе.

5. Анализ эффективности функционирования фрагментов корпоративных сетей.

5.1. Моделирование стационарного состояния.

5.2. Моделирование переходного состояния.

5.3 Анализ вычислительных сетей различной структуры.

Выводы по пятой главе.

Создание эффективных информационных систем для автоматизированного управления крупными территориально распределенными предприятиями и организациями (корпорациями) [1] является одной из актуальных проблем настоящего времени. Эффективность работы корпоративной информационно-управляющей системы (КИУС) определяется степенью увеличения прибыли предприятия (коммерческой или иного вида), получаемой им от своей деятельности.

Основными (существенно влияющими на эффективность функционирования) составляющими систем управления корпорациями являются:

• административно-управляющий персонал (АУП);

• первичные источники информации (ПИИ);

• система поддержки принятия решений по управлению корпорацией (СППР);

• корпоративная вычислительная сеть (КВСе).

Структура системы управления корпорацией представлена на рис. В.1 (пунктиром обозначены объекты управления).

АУП 1

СП ПР у

1.■' Г—+Н1ШИ т (пии| ¡пий

1 СП ; пр СП ПР| СП ПР

КВСе

ЛГИ.1

СП Г сп 1 СП ! сп

ПР 1 ПР I ПР 1 | ПР I

Рис. В.1. Структура системы управления корпорацией

Административно-управляющий персонал на основе анализа информации, имеющейся в системе управления корпорацией, осуществляет выработку решений по управлению объектами собственности предприятия. В свою очередь, каждое управляющее решение проявляется в передаче от сотрудника АУП в КИУС некоторой новой информации.

Первичные источники информации, используемые в системе управления, могут находиться как внутри управляемой части предприятия, так и за ее пределами. Примерами первичных источников информации являются: сотрудники корпорации и частные лица, технологическое и офисное оборудование, системы сигнализации, средства массовой информации, архивы бумажных и электронных документов, и т.п.

Система поддержки принятия решений по управлению корпорацией выполняет следующие функции:

• сбор информации от первичных источников и АУП;

• дополнительную структурную обработку информации;

• хранение информации в электронных архивах;

• защиту хранящейся информации от несанкционированного доступа (НСД);

• предоставление информации сотрудникам АУП в рамках их полномочий;

• частичное исполнение функций управления.

Информация, собираемая от первичных источников, как правило, имеет неструктурированный вид. Таким образом, для обеспечения оперативного принятия управляющих решений сотрудниками АУП, она должна проходить дополнительную структурную обработку (включающую в себя этапы сжатия, концентрации, перекомпоновки и типизации). Обработанная информация сохраняется в электронных архивах. Для обеспечения достоверности и конфиденциальности она также должна быть защищена от НСД. Предоставление информации сотрудникам АУП может выполняться непосредственно по их запросам и в автоматическом режиме. Частичное исполнение СППР функций управления включает в себя как выработку управляющих решений, так и передачу соответствующей информации от АУП к объектам управления.

Корпоративная вычислительная сеть объединяет различные части СППР с подключенными к ним сотрудниками АУП, первичными источниками информации и отдельными объектами управления в единую систему управления.

Корпоративные сети включают в себя большое количество стационарных и мобильных абонентов и могут иметь протяженность, соизмеримую с размерами земного шара. Структура корпоративных вычислительных сетей является гетерогенной и динамической и, как правило, включает в себя виртуальные каналы связи, организуемые в глобальных вычислительных сетях.

Одним из основных параметров, влияющих на эффективность функционирования КИУС в целом является показатель эффективности функционирования корпоративной вычислительной сети, т.е. показатель эффективности информационного обмена между отдельными частями СППР. Методы повышения эффективности информационного обмена в вычислительных сетях получили название методов адаптивного распределения информационных потоков (АРИП) [2]. Данный класс методов включает в себя:

• методы управления структурой вычислительной сети;

• методы управления маршрутизацией;

• методы управления объемом информационных потоков.

Таким образом, на эффективность информационного обмена между отдельными частями системы управления корпорацией существенно влияет выбор эффективных методов АРИП в корпоративной сети. В современных условиях неравномерной загрузки глобальных каналов связи оценка эффективности методов управления маршрутизацией в корпоративных вычислительных сетях является актуальной задачей.

Целью настоящей диссертационной работы является построение методики комплексной оценки эффективности методов иерархической распределенной адаптивной маршрутизации одиночных сообщений в корпоративных вычислительных сетях.

Основные задачи диссертации:

1. Анализ существующих методов адаптивного распределения информационных потоков в корпоративных вычислительных сетях.

2. Построение методики комплексной оценки эффективности методов АРИП в корпоративных вычислительных сетях с разнородным приоритетным трафиком на основе пользовательских критериев результативности и своевременности доставки абонентских сообщений.

3. Разработка математической модели двухуровневой иерархической распределенной адаптивной маршрутизации одиночных сообщений в корпоративных вычислительных сетях.

4. Создание программной реализации построенной модели.

5. Определение границ применимости разработанной методики на основе результатов модельного экспериментирования.

Основная часть диссертации состоит из 5 глав.

В первой главе определено понятие корпоративной вычислительной сети и предложена интегральная классификация методов адаптивного распределения информационных потоков в корпоративных вычислительных сетях.

Во второй главе разработана адаптивная методика комплексной оценки эффективности функционирования корпоративных вычислительных сетей на основе пользовательских критериев результативности и своевременности доставки абонентских сообщений, учитывающая следующие характеристики информационного обмена между абонентами сети:

• функционирование сети в стационарных и переходных состояниях;

• разнородный приоритетный трафик;

• объемы передаваемых сообщений;

• времена передачи каждого сообщения.

В третьей главе построена имитационная модель иерархической распределенной адаптивной групповой маршрутизации одиночных сообщений между конечными узлами центральной сети корпорации на основе математического аппарата открытых сетей массового обслуживания.

В четвертой главе разработана программная реализация модели иерархической распределенной адаптивной маршрутизации в корпоративных вычислительных сетях на основе метода статистических испытаний, событийного принципа моделирования и объектно-ориентированной архитектуры.

В пятой главе проведен анализ результатов моделирования двух фрагментов корпоративных сетей с разнородным трехприоритетным трафиком для различных методов маршрутизации, определены границы применимости разработанной методики и подтверждена ее практическая значимость.

Выводы по пятой главе

1. Проведена серия экспериментов по моделированию различных методов маршрутизации для функционирования двух фрагментов корпоративных сетей с разнородным трехприоритетным трафиком в стационарном и переходном состояниях.

2. Построены зависимости потерь для информационных потоков каждого приоритета от интенсивности абонентских сообщений в стационарном состоянии и времени действия маршрутов в переходном состоянии. Построены зависимости среднего времени доставки одного байта в стационарном состоянии от времени действия маршрутов в условиях высокой нагрузки на сеть. Построены зависимости комплексной оценки эффективности от интенсивности абонентских сообщений в стационарном состоянии.

3. Построены графики изменения коэффициентов загрузки наиболее используемых элементов сети от интенсивности сообщений в стационарном состоянии и гистограммы изменения коэффициентов загрузки при выходе из строя одного из устройств маршрутизации.

4. Определен механизм сравнительной оценки полученных зависимостей для заданного статистического уровня доверия.

5. Для двух проанализированных моделей корпоративной сети даны рекомендации по выбору наилучшего метода маршрутизации при функционировании сетевых фрагментов в стационарном и переходном состояниях.

6. Построены зависимости времени работы программы моделирования от величины относительной погрешности времен передачи сообщений различных типов для корпоративной сети большой размерности. Время моделирования имеет линейную зависимость от среднего количества устройств маршрутизации, проходимых одним сообщением.

7. Определены границы применимости разработанной методики комплексной оценки эффективности методов иерархической распределенной адаптивной маршрутизации в корпоративных вычислительных сетях.

8. Практическая значимость созданной методики подтверждена результатами моделирования и внедрениями работы.

Таким образом, в пятой главе диссертации проведена сравнительная оценка эффективности различных методов маршрутизации для функционирования двух фрагментов корпоративных сетей в стационарном и переходном состояниях, определены границы применимости разработанной методики и подтверждена ее практическая значимость.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенной работы были получены следующие результаты.

1. Проведен анализ и предложена интегральная классификация существующих методов адаптивного распределения информационных потоков в корпоративных вычислительных сетях.

2. Разработана адаптивная методика комплексной оценки эффективности функционирования корпоративных вычислительных сетей на основе пользовательских критериев результативности и своевременности доставки абонентских сообщений, учитывающая следующие характеристики информационного обмена между абонентами сети:

• разнородный приоритетный трафик;

• объемы передаваемых сообщений;

• времена передачи каждого сообщения;

• функционирование сети в стационарных и переходных состояниях.

3. Построена имитационная модель иерархической распределенной адаптивной групповой маршрутизации одиночных сообщений между конечными узлами центральной сети корпорации на основе математического аппарата открытых сетей массового обслуживания.

4. Модель маршрутизации реализована в виде алгоритма на основе метода статистических испытаний, событийного принципа моделирования и объектно-ориентированной архитектуры программных средств.

5. В среде разработки Microsoft Visual С++ 6.0 реализовано в виде Windows-приложения программное средство моделирования метода двухуровневой иерархической распределенной адаптивной групповой маршрутизации одиночных сообщений в корпоративных вычислительных сетях, включающее возможность независимого использования 4 методов маршрутизации для внешнего и внутреннего уровней: асинхронной и синхронной реализаций метода простой дистанционно-векторной маршрутизации и асинхронной и синхронной реализаций маршрутизации по методу рельефов.

6. Проведена серия экспериментов по моделированию различных методов маршрутизации для стационарных и переходных состояний работы корпоративных сетей. Исследованы зависимости характеристик эффективности работы сети от времени обновления маршрутных матриц. Даны рекомендации по выбору наилучшего метода маршрутизации при функционировании сетевых фрагментов в стационарном и переходном состояниях.

7. Определены границы применимости разработанной методики комплексной оценки эффективности методов иерархической распределенной адаптивной маршрутизации в корпоративных вычислительных сетях. Созданная имитационная модель дает возможность анализа эффективности функционирования сетей большой размерности. При увеличении количества узлов сети время моделирования имеет линейную зависимость от среднего количества устройств маршрутизации, проходимых одним сообщением.

8. Комплексный подход к разработке программного средства моделирования на основе математического аппарата открытых сетей массового обслуживания, метода статистических испытаний, событийного принципа моделирования и объектно-ориентированной архитектуры позволяет существенным образом сократить время моделирования и создает основу для использования разработанной методики оценки эффективности в процессе проектирования корпоративных вычислительных сетей.

9. Созданная методика внедрена в следующих организациях (акты о внедрении см. Приложение 1):

• ООО "ФТС Макономи";

• в/ч 32152-Ж;

• МГТУ "Станкин";

• ГосНИИ системной интеграции.

Внедрение методики в воинской части 32152-Ж также показало ее применимость для анализа вычислительных сетей специального назначения.

1. Автоматизированные системы управления. / Под общей редакцией В. Г. Шорина. - М.: Знание, 1973. - 320 с.

2. Обельченко С. Е. Разработка специальных систем связи. Учебное пособие. М.: ИПК РРиС, 1998. 91 с.

3. Янбых Г. Ф. Столяров Б. А. Оптимизация информационно-вычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987. 232 с.

4. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. СПб.: Издательство "Питер", 2000. - 704 е.: ил.

5. Лазарев В. Г. Лазарев Ю. В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. М.: Радио и связь, 1983. 215 с.

6. Олифер В. Г. Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Издательство "Питер", 1999. - 672 е.: ил.

7. ХЦербо В. Протоколы маршрутизации Internet. Журнал "Открытые системы" № 11-12, 1999: http://www.osp.ru/os/1999/ll-12/021.htm.

8. Кульгин М. В. Коммутация и маршрутизация IP и IPX-трафика. М.: КомпьютерПресс, 1998, 320 с.

9. Березина Л. Ю. Графы и их применение. М.: Просвещение, 1979, 144 с.

10. Дэвис Д., Барбер Д., Прайс У., Соломонидес С. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982, 563 с.

11. Кокс Д. Р. Смит У. Л. Теория очередей. М.: Мир, 1966. - 218 с.

12. Ушаков И. А. Инженерные методы расчета надежности. В 4 вып. М.: Знание, 1970.

13. Феллер В. Теория вероятностей и ее приложения. В 2-х томах. М.: Мир, 1967.-т. 1 -500 е., т. 2-752 с.

14. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. М.: Мир, 1973. - 280 с.

15. Климанов В. П. Денисов Е. А. Расчет характеристик надежности локальных вычислительных сетей с резервными элементами. Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", т. 2. -М. 1998.-е. 184-190.

16. Климанов В. П. Денисов Е. А. Расчет характеристик надежности вычислительных систем с резервными элементами. М.: Электронный учебно-научно-производственный журнал "Автоматизация и управление в машиностроении", № 5, 1998. - 8 с.

17. Климанов В. П. Денисов Е. А. Результаты анализа характеристик надежности простейшей схемы дублирования. Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", т. 3. -М. 1999. с. 143-146.

18. Климанов В. П. Денисов Е. А. Анализ характеристик надежности резервирования элементов вычислительных сетей. М.: Электронный учебно-научно-производственный журнал "Автоматизация и управление в машиностроении", № 7, 1999. - 6 с.

19. Форд JI. Р. Фалкерсон Д. Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966.

20. Климанов В. П. Методы разработки аналитических моделей для анализа локальных вычислительных сетей, используемых в управлении технологическими процессами. / Под редакцией А. П. Еремеева. М.: Издательство МЭИ, 1995.- 115 с.

21. Денисов Е. А. Климанов В. П. Аналитическая модель функционирования СУБД с архитектурой клиент-сервер в локальных вычислительных сетях. Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", т. 1. -М. 1997.-е. 92-97.

22. Климанов В. П. Денисов Е. А. Разработка аналитической модели ЛВС TOKEN RING и оценка точности ее построения. М.: Электронный учебно-научно-производственный журнал "Автоматизация и управление в машиностроении", № 13, 2000. - 0,35 п.л.

23. Климанов В. П. Денисов Е. А. Оценка точности построения аналитической модели ЛВС TOKEN RING. Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", т. 3. -М. 2000. с. 137-140.

24. Климов Г. П. Стохастические системы обслуживания. М.: Наука, 1966. - 244 с.

25. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер с англ. M.: ДМК, 2000. - 432 е.: ил.

26. Липаев В. В. Колин К. К. Серебровский Л. А. Математическое обеспечение управляющих ЦВМ. М.: Советское радио, 1972. - 528 с.

27. Буч. Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения: Пер. с англ. М.: Конкорд, 1992. - 519 е., ил.

28. Грегори Кэйт. Использование Visual С++ 6. Специальное издание.: Пер. с англ. М.; Спб.; К.: Издательский дом "Вильяме", 1999. - 864 е.: ил.29. www.cybergeography.org.

29. Б. Страуструп. Язык программирования С++, 3-е изд.: Пер. с англ. СПб.; М.: "Невский диалект" - "Издательство БИНОМ", 1999. - 991 е., ил.

30. Тюрин Ю. Н. Макаров А. А. Анализ данных на компьютере./Под ред. В.Э. Фигурнова М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. - 384 е., ил.

31. ISO 7498. Information Processing Systems. - Open Systems Interconnections. - Basic Reference Model, 1984.

32. Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер. с англ. -М.: Мир, 1990.-506 с.

33. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. / А.П. Пятибратов, Л.П. Гудыно, А. А. Кириченко; Под ред. А. П. Пятибратова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 512 с: ил.

34. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. СПб.: Издательство "Питер", 2000. - 704 е., ил.

35. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных: Программное обеспечение, методы и архитектура. Вып. 1 - М.: Финансы и статистика. 1985. - 256 с.

36. Мизин И. А. Богатырев В. А., Кулешов А. П. Сети коммутации пакетов. -М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

37. Нанс Б. Компьютерные сети: Пер. с англ. М.: Восточная книжная компания, 1996.

38. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных/Под ред. Куо Ф. Ф. М.: Радио и связь, 1985. - 480 с.

39. Протоколы информационно-вычислительных сетей: Справочник/Под ред. Мизин И. А., Кулешов А. П. М.: Радио и связь, 1990. - 504 с.

40. Сипсер Р. Архитектура связи в распределенных системах. М.: Мир, 1981.-744 с.

41. Толковый словарь по вычислительным системам/Под ред. В. Иллингуорта и др.: Пер. с англ. А. К. Белоцкого и др.; Под ред. Е. К. Масловского. -М.: Машиностроение, 1991. 560 е.: ил.

42. Флинт Д. Локальные сети ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1986, 360 с.

43. Шатт С. Мир компьютерных сетей: Пер. с англ. Киев: ВНУ, 1996, - 288 с.

44. Шварц М. Сети ЭВМ. Анализ и проектирование. М.: Радио и связь, 1981,-336 с.

45. Щербо В. К. и др. Стандарты по локальным вычислительным сетям: Справочник. М.: Радио и связь, 1990, - 304 с.

46. Якубайтис Э. А. Архитектура вычислительных сетей. М.: Статистика, 1980.-279 с.

47. Альянах И. Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение, 1988. - 224 с.

48. Березко М. П., Вишневский В. М., Левнер Е. В., Федотов Е. В., Математические модели исследования алгоритмов маршрутизации в сетях передачи данных. Журнал "Информационные процессы", т. 1, № 2, 2001. с. 103-125.

49. Воронцов Ю. А., Гинсберг Г. С. Диффузионная аппроксимация сетевых диалоговых систем. М.: НС КП "Кибернетика", Вопросы кибернетики, Протоколы и методы коммутации в вычислительных сетях, 1986. с. 44-64.

50. Захаров Г. П. Методы исследования сетей передачи данных. -М.: Радио и связь, 1982.-208 с.

51. Феррари А. Оценка производительности вычислительных систем. М.: Мир, 1981.-576 с.

52. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. -М.: Мир, 1984. 496 с.

53. Янбых Г. Ф., Эттингер Б. Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. М.: Энергия, 1980.-96 с.

54. Jackson R. Random queuing processes with phase-type service, J. R. Statist. Soc. Ser.B, 18, 129-132(1956).

55. Берж К. Теория графов и ее применения. М.: ИЛ, 1962.

56. Вагнер С. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973. - 504 с.

57. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М.: Физматгиз, 1988, - 406 с.

58. Григелионис Б. Предельные теоремы для сумм процессов восстановления. Сб. "Кибернетику на службу коммунизму", т.2. - М.: - Л.: Энергия. 1964.-с. 246-265.

59. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. - 648 с.

60. Оре О. Теория графов. -М.: Наука, 1968.

61. Харари Ф. Теория графов. М., Мир, 1973.

62. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974,-520 с.

63. Хейт Ф. Математическая теория транспортных потоков. М.: Мир, 1966, -288 с.

64. Baskett Т., Chandy К. М., Muhtz R. R, Palacios F. Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers. J. of the ACM, 1975. V. 22, N2, p. 248-260.

65. Риордан Дж., Вероятностные системы обслуживания. М.: Издательство "Связь", 1966.- 184 с.

66. Башарин Г. П., Бочков П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. М.: Наука, 1989. 336 с.

67. Жожикашвили В. А. Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. 192 с.

68. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. - 600 с.

69. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ./Пер. И.И. Грушко; ред. В. И. Нейман. М.: Машиностроение, 1979. - 432 е., ил.

70. Кокс Д. Р., Смит В. Л. Теория восстановления. М.: Издательство "Советское радио", 1967. - 300 с.

71. Кэнделл М., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966.

72. Погожев И. Б. Оценка отклонения потока отказов в аппаратуре многоразового использования от пуассоновского потока. Сб. "Кибернетику на службу коммунизму", т.2. - М.: - Л.: Энергия. 1964. - с. 228-245.

73. Юдаева Н. В. Динамическое управление маршрутизацией в сетях массового обслуживания. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Саратовский Государственный университет, 2000.

74. Бусленко В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. 240 с.

75. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. -М.: Наука, 1977. 400 с.

76. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании./ Пер. с англ. Ю. П. Адлера, К. Д. Аргуновой, В. Н. Варыгина, А. М. Тала-лая; Под ред. и с предисл. Ю. П. Адлера и В. Н. Варыгина. Вып. 2. - М.: Статистика, 1978. - 221 е., ил.

77. Кузин Л. Т. Основы кибернетики: В 2-х т. Т. 2. Основы кибернетических моделей. Учеб. пособие для вузов. М.: Энергия, 1979. - 584 е., ил.

78. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ II: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 646 е., ил.

79. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука. -М.: Мир, 1978, -424 с.83. msdn.microsoft.com.

80. Бочков С. О. Субботин Д. М. Язык программирования Си для персонального компьютера. М.: Радио и связь, 1990. -384 с.

81. Гладков С. А. Фролов Г. В. Программирование в Microsoft Windows: В 2-х ч. M.: "ДИАЛОГ-МИФИ", 1992. - ч. 1 - 320 с, ч. 2. - 288 с.

82. Калверт Ч. Программирование в Windows: Освой самостоятельно за 21 день. Пер. с англ. - М.: БИНОМ, 1995. - 496 е.: ил.

83. Райли Д., Абстракции и структуры данных: Вводный курс: Пер. с англ. -М.: Мир, 1993.-752 е., ил.

84. Собоцинский В. В. Практический курс Turbo С++. Основы объектно-ориентированного программирования. М.: Издательство "Свет", 1992. - 236 с.масопошу

85. Настоящим актом подтверждается, что аспирантом кафедры

86. Информационные системы» МГТУ «Станкин» Денисовым Е.А. для ООО

87. ФТС Макономи» были внедрены результаты его диссертационной работы:

88. Проведен анализ особенностей вычислительных сетей, используемых КИС предприятий непроизводственной сферы Масопошу.

89. Проведено исследование характеристик основных информационных потоков между компонентами распределенной архитектуры КИС.

90. Начальник отдела внедрения1. Савов С.Р.1. Ж>ringing out the bestin your busiШ13.0

91. УТВЕРЖДАЮ" Зам. командира в/ч 32152-Жи1. Г:1. АКТоб использовании в НИР «Блик» результатов диссертационной работы Денисова Е.А. "Комплексная оценка эффективности методов иерархической

92. Результаты указанных исследований использованы для разработки рекомендательной документации по выполнению проектов с применением специализированных сетей указанных выше типов.

93. Эффективность внедренной методики была подверждена при опытной эксплуатации сети связи на одном из объектов специального назначения.распределенной адаптивной маршрутизации в корпоративных вычислительных сетях"и

94. Начальник отдела в/ч 32152-Ж д.т.н., доцент1. А.Н. Назаров

95. Начальник отделения в/ч 32152-Ж1. В.Е. Токарев

96. Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс кафедры «Информационные системы» в учебном курсе «Сети ЭВМ» и используются при проведении курсового и дипломного проектирования.

97. Проректор МГТУ «Станкин» по научной работе, д.т.н., проф.

98. Зав. кафедрой «Информационные системы» зам. координатора проекта НФПК, к.т.н., доц:

99. Эффективность внедренной методики подтверждена результатами моделирования сети в условиях высокой нагрузки.1. Зам. Директора ГосНИИСИ ,по научной работе проф., д.т.н. -- Г.Ф.Филаретов