автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.11, диссертация на тему:Исследование и разработка принципов построения адаптивных обучающих систем

Введение.

Глава 1. Концепция построения адаптивных АОС.

1.1 Основные компоненты процесса обучения.

1.2 Целесообразность применения АОС.

1.3 Место и роль АОС в учебном процессе.

1.4 Требования к адаптивной АОС.

1.4.1 Функциональные требования.

1.4.1.1 Реализация индивидуализированного подхода.

1.4.1.2 Требования к дидактическим способностям АОС.

1.4.1.3 Требования к организации поиска информации в АОС.

1.4.1.4 Требование обеспечения использования АОС в качестве обучающей среды.

1.4.2 Практические требования.

1.4.2.1 Требования к обеспечению массовости АОС.

1.4.2.2 Требования к обеспечению открытости АОС.

1.4.2.3 Требования к надежности

1.4.3 Эргономические требования.

1.4.3.1 Требования к пользовательскому интерфейсу АОС 28 1.4.3.2 Требования к способам предъявления учебных материалов.

1.5 Анализ предметной области исследований

1.5.1 Классификация обучающих систем.

1.5.2 Основные виды обучающих систем. 32 Выводы по главе 1.

Глава 2. Архитектура адаптивной АОС.

2.1 Основные компоненты АОС.

2.2 Состав знаний адаптивной АОС.

2.3 Предметные знания и их представление.

2.4 Представление педагогических знаний в АОС.

2.5 Представление диагностических знаний в АОС.

2.6 Структура адаптивной АОС.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Организация решения типовых задач в автоматизированной обучающей системе.

3.1 Основные задачи, решаемые АОС.

3.2 Планирование учебных воздействий.

3.2.1 Алгоритм формирования рациональной последовательности изучения материалов.

3.3 Управление процессом обучения в АОС.

3.4 Обеспечение взаимодействия с внешними прикладными программами.

3.5 Обеспечение эффективного поиска и отбора учебных материалов.

3.6 Обеспечение интеграции учебных курсов.

3.7 Реализация процесса обучения принятию инженерных решений.

Выводы по главе 3.

Глава 4. Методы и средства программной реализации адаптивной обучающей системы.

4.1 Основные принципы реализации адаптивной обучающей системы.

4. 2 Выбор средств для реализации обучающей системы.

4. 3 Реализация компонент системы.

4.4 Реализация языка представления знаний.

4.5 Интерфейс с внешними программами.

4.6 Некоторые временные характеристики работы реализации обучающей системы CTS.

4.7 Создание учебных курсов с применением CTS.

Выводы по главе 4.

В настоящее время происходит активное накопление новых знаний, пересмотр ранее утвердившихся научных представлений и положений. Интенсификация производства и научно-технического прогресса оказывает существенное влияние на систему образования. Существующая тенденция роста объемов знаний, получаемых обучаемыми при сохранении сроков обучения, требует изменения сложившихся методик преподавания. В частности, большое внимание уделяется вопросам использования в учебном процессе различных технических средств, наиболее эффективным среди которых является ЭВМ.

Современные ЭВМ сочетают в себе свойства многих "традиционных" технических средств, таких как кино- и видеотехника, аудио-техника, автоматизированные системы контроля знаний и т. д. Кроме того, вычислительные машины обладают уникальными свойствами по сравнению с прочими техническими средствами: способностью хранить I и перерабатывать большие объемы информации, возможностью выполне-I ния сложных вычислений и многими другими.

Вопросам компьютеризации системы образования уделяется внимание с конца 50-х - начала 60-х годов [1].

На первых этапах применения ЭВМ в учебном процессе с ее помощью выполнялись рутинные операции: вывод последовательности | учебных материалов на экран, проверка ответа обучаемого путем формального сопоставления с эталоном, управление специальными устройствами (диапроектор, магнитофон и т.д.).

По мере развития вычислительной техники (увеличения скорости обработки информации, объемов оперативной и внешней памяти, разработки улучшенных типов периферийных устройств) появлялось все большее количество обучающих систем, используемых практически во всех видах преподавательской деятельности: проведение уроков, изучение факультативных материалов, контроль знаний, выполнение лабораторных работ, организация самообучения и других 12].

Важно отметить, что внедрение вычислительной техники в систему образования не ставит целью полную замену вычислительной машиной преподавателя-человека и направлено на расширение его возможностей.

Большой вклад в компьютеризацию образования был внесен отечественными учеными и специалистами Брусенцовым Н.П, Брусиловским П.Л., Васильевым В,В., Растригиным Л.А., Савельевым А.Я., Слип-ченко В.Г. Среди зарубежных специалистов необходимо отметить Р. Бартона (R. Burton), А. Борка (А. Bork), Д. Брауна (J.S. Brown), Э. Венгера (Е. Wenger), Д. Карбонелла (J. Carbonell), С. Паперта (S. Papert), Э. Солоуэя (Е. Soloway).

Под автоматизированной обучающей системой (АОС) в настоящей работе понимается такая программно-аппаратная система, которая организует и/или поддерживает процесс формирования (корректировки, закрепления) у пользователя-ученика знаний, опыта и навыков из выбранной для изучения предметной области.

В процессе обучения с применением АОС возникает необходимость в решении следующих основных задач: (1) передача знаний от системы к обучаемому; (2) репетирование, т.е. закрепление у обучаемого определенных навыков; (3) контроль знаний и умений; (4) предоставление дополнительных сведений по запросу обучаемого.

Существующие системы различаются по степени универсальности. Так, предлагались системы, предоставляющие средства для реализации всех указанных задач (проект PLATO IV [3, 4], система АОС-ВУЗ [1]) и большое количество специализированных систем, предназначенных для решения отдельных задач [2, 5].

Общим свойством, присущим большинству обучающих систем, является ориентация на обучение в рамках традиционных методик. Прослеживается тенденция воспроизведения свойств традиционных учебных пособий на компьютерной основе. Подавляющее большинство современных АОС в недостаточной мере учитывают потребности и возможности обучаемых, поддерживают преимущественно репродуктивный стиль обучения. Вследствие этого существующие обучающие системы применимы в основном при изучении курсов, посвященных небольшим разделам хорошо структурированных и устоявшихся предметов [6, 7, 8].

Современным АОС свойственны следующие недостатки:

- Ориентация большинства систем на узкий круг задач, возникающих в процессе обучения [5].

- Трудность подготовки учебных материалов: от авторов учебных курсов обычно требуются навыки в программировании [6].

- Потребность многих обучающих систем в специализированных (обычно дорогостоящих) технических средствах, что сдерживает их широкое распространение в учебных заведениях [1, 5].

- Замкнутость обучающих систем: процесс работы с ними обычно производится обособленно, без обращения к другим программным средствам, иллюстрирующим различные аспекты изучаемых технологий.

- Ориентация существующих АОС на "среднестатистического" ученика. Как правило, АОС в недостаточной мере способны адаптироваться к индивидуальным потребностям и возможностям отдельных обучаемых. В основе подавляющего большинства систем лежат заранее разработанные сценарии изучения материала, не подлежащие изменению в процессе обучения.

Развитие обучающих систем в направлении устранения отмеченных недостатков возможно путем придания им свойства адаптации к целям и условиям обучения. При этом адаптация имеет ряд аспектов:

- Адаптация к текущим потребностям конкретного обучаемого.

Система должна реализовывать целостный процесс обучения, т.е. поддерживать выполняемый по инициативе обучаемого поиск и отбор требуемых материалов, в то же время организуя рациональную последовательность изучения тем.

- Адаптация к текущему состоянию обучаемого. В АОС должен производится выбор наиболее подходящего действия в текущей ситуации (предъявление теоретического материала, выполнение диагностирующих действий, объяснение ошибок, решение задачи и т.д.) не только на основании заранее заложенных в систему знаний, но и на основании динамически меняющегося "представления" системы о конкретном ученике.

- Адаптация к выбранной для изучения проблемной области.

Реализация этого аспекта адаптивности делает АОС открытой системой, превращает ее в совокупность инструментальных средств, на базе которой появляется возможность разработки учебных курсов из различных областей знаний с соблюдением нужных пропорций между разными формами подачи материала.

- Адаптация к решаемой задаче. При изучении современных информационных технологий (проектирование, управление, моделирование и т.д.) АОС должна быть способна организовывать интегральную учебную среду, в которой взаимодействуют собственно обучающие программы с реальными прикладными программными комплексами, реализующими указанные технологии. Реализация учебной среды подразумевает комплексный подход к построению АОС, в котором сочетаются положительные свойства различных видов обучающих систем.

Анализ существующих отечественных и зарубежных АОС показывает, что в настоящее время не существует систем, отвечающих изложенным требованиям к адаптивности, в связи с чем разработка концепции организации компьютерных адаптивных обучающих систем, ориентированных на развитие активных форм индивидуализированного обучения, является актуальной задачей, обусловленной потребностями повышения эффективности системы образования.

Исходя из изложенного, целями диссертационной работы являются:

- Разработка принципов построения и структуры АОС, имеющей средства адаптации к потребностям и способностям конкретных обучаемых, выбранной для изучения проблемной области и решаемой задаче.

- Выделение типовых задач, которые должны решаться в адаптивных АОС и разработка методов и алгоритмов их решения.

- Определение методов и средств программной реализации адаптивной обучающей системы, удовлетворяющей выработанным требованиям.

В соответствии с поставленными целями в диссертационной работе решены следующие задачи:

1. Выработаны требования к адаптивным АОС и предложена структура обучающей системы, отвечающей рассмотренным выше требованиям.

2. Предложены способы представления знаний в АОС.

3. Разработан и реализован алгоритм составления индивидуальных учебных программ.

4. Предложены методы программной реализации АОС.

Структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений.

В первой главе обосновывается целесообразность применения

АОС в современных учебных заведениях, анализируются некоторые особенности процесса обучения с использованием АОС. Раскрывается понятие адаптивности применительно к обучающей системе. Сформулированы разносторонние требования к адаптивной АОС. Произведен анализ текущего состояния вопроса, предложена классификация компьютерных обучающих систем. В соответствии с данной классификацией, рассмотрены примеры конкретных отечественных и зарубежных обучающих систем. Выделен ряд недостатков, присущих рассматриваемым типам обучающих систем.

Во второй главе предлагается и обосновывается структура адаптивной АОС, отвечающей выработанным требованиям. Выделены основные классы пользователей АОС и множество задач, решаемых каждым из классов пользователей при помощи АОС. Предложен и обоснован состав знаний обучающей системы. Рассмотрены адекватные способы представления знаний.

В третьей главе рассмотрены методы и алгоритмы, предлагаемые для использования в адаптивных АОС при построении индивидуальных учебных программ. Рассмотрены особенности нелинейного представления информации в АОС. Предложены способы интеграции учебных курсов. Рассмотрены методы и алгоритмы, используемые в АОС при обучении процессу принятия инженерных решений.

В четвертой главе рассматриваются методы программной реализации адаптивной АОС. Выполнен анализ средств для ее построения и сделаны выводы о адекватных операционных средах и системах программирования. Для каждой из компонент АОС рассмотрены особенности реализации, предложены адекватные инструментальные средства. Дано описание языка представления знаний, используемых в реализованной версии обучающей системы. Приведены временные характеристики работы реализованной версии системы. Рассмотрены учебные курсы,

-11 созданные с применением версии адаптивной АОС.

В приложении приводятся конкретные примеры описаний педагогических знаний на предложенном в диссертационной работе языке представления знаний.

Методологической основой в иссследованиях, предпринятых в рамках данной диссертации, являются работы в области педагогики, прграммной инженерии и искусственного интеллекта. Использовались следующие способы исследования:

- теоретический анализ педагогической, технической, математической, методической литературы с целью анализа состояния проблемы;

- изучение опыта разработки отечественных и зарубежных компьютерных обучающих систем;

- изучение проблем, связанных с созданием "дружественного" пользовательского графического интерфейса;

- наблюдение за работой обучающихся при использовании автоматизированной обучающей системы;

- анкетирование и беседы с обучающимися и преподавателями, экспертная оценка полученных данных.

Положения, излагаемые в диссертационной работе, опираются на следующие разделы дискретной математики: теория графов, формальные системы, теория автоматов, продукционные системы.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

1) В диссертации разработаны принципы построения автомати-зироаванных обучающих систем, адаптируемых к потребностям и спо собностям конкретных обучаемых, изучаемой проблемной области и | решаемым задачам.

2) Предложен способ структурирования предметных знаний, обеспечивающий эффективный подбор учебных материалов.

-123) Разработаны критерии и алгоритмы формирования индивидуальных учебных программ.

Практическая значимость полученных результатов. На основе исследований, предпринятых в рамках настоящей работы, реализована автоматизированная обучающая система CTS. В процессе ее опытной эксплуатации были созданы и успешно использованы такие учебные курсы, как "Алгебра и начала анализа (для учащихся X класса)", "Искусственный интеллект в САПР", "Expert systems" (на английском языке), "Техническое обеспечение САПР", "Оптимизация в САПР", "Моделирование дискретных устройств" и другие.

Учебные курсы, созданные при помощи разработанных инструментальных средств, включены в фонды учебных программ НИИ ВО и РОСНИИИС и нашли применение в Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана, Рязанском радиотехническом институте, Воронежском и Омском политехнических институтах, Michigan State University (США), а также в ряде средних учебных заведений России (около 60 школ и гимназий).

Апробация результатов. Основные результаты исследований диссертационной работы докладывались на 4 научно-технических конференциях, совещаниях и семинарах.

Отдельные положения диссертации отражены в 5 публикациях.

На защиту выносятся следующие результаты:

1) Принципы построения адаптивных автоматизированных обучающих систем, ориентированных на индивидуализированный подход к обучению.

2) Модель представления знаний в автоматизированной обучающей системе.

3) Методы программной реализации автоматизированной обучающей системы, основанной на предложенных принципах.

-131. Концепция построения адаптивных АОС

Выводы по главе 4

1) Для создания инструментальных средств обучающей системы целесообразно использовать язык Си++, поскольку в нем удачно сочетаются высокоуровневые конструкции и средства для системного программирования. Кроме того, компиляторы с указанного языка позволяют получить эффективный код. Для разработки подсистем, не требующих высокой скорости реакции, наиболее адекватным является язык Пролог.

2) Для обеспечения доступности обучающей системы на вычислительной технике, распространенной в современных учебных заведениях, предпочтительна реализация системы с ориентацией на операционную систему DOS. По мере замещения устаревающих ЭВМ новыми моделями, необходима переориентация системы на современные операционные системы (среды), такие как Windows, OS/2, Unix. В этом случае большое количество возможностей обучающей системы будет реализовываться с использованием стандартных средств, предоставляемых операционной системой (построение пользовательского интерфейса, организация многозадачности).

3) Компьютерные обучающие системы являются базой для создания конкретных версий электронных учебных пособий, компьютерных циклов лабораторных работ, компьютерных энциклопедий специальностей. Такой системой является консультационно-обучающая система CTS (Computer Tutoring System), созданная на основе предложенных в диссертации принципов и алгоритмов. Важной особенностью данной системы является независимость времени реакции системы на действия обучаемого от суммарного объема учебного материала.

4) С использованием обучающей системы CTS было реализовано около семи учебных курсов. К моменту написания диссертации ведется подготовка еще ряда курсов. Опыт показывает, что для освоения системы требуются минимальные сроки, процесс подготовки учебных курсов не требует навыков в программировании.

5) Реализованная система CTS отвечает требованиям, изложенным в гл. 1, что показала опытная эксплуатация в ряде учебных заведений России и США.

Заключение

1) В диссертационной работе проведен анализ исследований и эазработок в области компьютеризации системы образования. Проведен анализ существующих обучающих систем, выделены их основные виды. , Указаны достоинства и недостатки, присущие данным видам. Показано, что одним из возможных способов устранения указанных недостатков является придание обучающей системе свойства адаптивности к целям и условиям обучения.

2} Выделены основные классы пользователей адаптивной АОС и рассмотрены решаемые ими задачи. Определен состав знаний обучающей системы, выполнен выбор адекватных моделей их представления.

3) Выполнен анализ и предложены методы решения основных задач, которые должны решаться адаптивной АОС.

4) Предложены алгоритмы составления индивидуальных учебных программ, формирующие рациональные последовательность и объем изучения материалов.

5) Разработана архитектура адаптивной АОС, сочетающая в себе положительные качества обучающих систем различных типов (электронные учебники, гипертекстовые системы, программы для обучения решения практических задач).

6) Предложены средства реализации эффективного пользовательского интерфейса, ориентированного на обучаемых, не имеющих навыков в работе с вычислительной техникой.

7) Предложены методы и средства организации обучающих сред, в которых возможности собственно обучающей системы интегрированы с возможностями прикладных программ. В этом случае обучаемому предоставляется возможность проводить эксперименты в прикладной программе и получать необходимые сопутствующие учебные пояснения собственно в АОС.

8) На основе предложенных принципов создана обучающая система CTS. Произведено экспериментальное исследование разработанных методов и алгоритмов, показавшее их работоспособность и эффективность, возможность их применения в современных высших и средних учебных заведениях.

9) С применением системы CTS преподавателями вузов и учителями школ был разработан ряд учебных курсов из различных областей знаний, нашедших применение-в ряде высших и средних учебных заведений России и США.

1. Обучающие машины, системы и комплексы: Справочник/ 1од ред. А.Я. Савельева - К.: Вища школа, 1986, 303 с.

2. Tools for Learning. Courseware catalog / IBM Academic Information Systems, 1991 236 p.

3. Murphy R., Appel L. Evaluation of the PLATO IV Computer-based Education Systen in the Community Colledge -ACM SIGCUE Bulletin. Jan. 1978 - Vol. 12, No. 1 - p. 12-27.

4. Брусенцов H.П. и др. Микрокомпьютерная система обучения "Наставник" М. : Наука, 1990. - 224 с.

5. Wenger Е. Artificial Intelligence and Tutoring Systems Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1987, 486 p.

6. Ретинская И.В., ШугринаМ.В. Отечественные системы для создания компьютерных учебных курсов Мир ПК, N 7, 1993, С. 55-62.

7. Системы управления базами данных и знаний / А.Н. Наумов, A.M. Вендров, В.К. Иванов и др.; Под ред. А.Н. Наумова. -М. : Финансы и статистика, 1991. 352 с.

8. Scardamalia M., Bereiter С. Technologies for Knowledge-Building Discourse Communications of the ACM, May 1993, Vol. 36, No. 5, p. 37-42.

9. Коменский Я.А. Избранные педагогические сочинения. В 2-х томах. М: Педагогика, 1982.

10. Taylor R. Selecting Effective Courseware: Three Fundamental Instruction Factors. Contempr. Ed. Psych., 1987, No. 12, p. 231-243.

11. Gay G. Interaction of Learner Control and Prior Understanding in Computer-assisted Video Instruction. Journalof Educational Psychology, 1986, No. 3, p. 225-227.

12. Steinberg E.R., Baskin А.В., Matthews T.D., Computer-presented organizational/memory aids as instruction for solving Picofomi problems. Journal of Computer Based Instr., No. 2, p. 44-49.

13. Куров А.В., Рудаков И.В. Новые тенденции развития автоматизированных обучающих систем. Вестник МГТУ. Сер. Приборостроение, 1993, N 3.

14. Fischer G, Grudin J., Lemke A., McCall R., Oswald J., Reeves В., Shipman F. Supporting indirect collaborative design with integrated knowledge-based design environments. Human-Computer Interactions, 1992, Vol. 7, p. 281-314.

15. Rettig M. Cooperative Software. Communications of the ACM - Apr. 1993, No. 4, p. 23-28.

16. Denning P.J. Educating a New Engineer. Communications of the ACM Dec. 1992, No. 12, p.82-97.

17. Niemoller M., Rumpf C. Multi Media Human-Computer Communication Advanced Information Processing. - SpringerVerlag, 1990, p. 168-182.

18. Bly S., Harrison S., Irwin S. Media Spaces: Bringing People Together in a Video, Audio and Computing Environment -Communications of the ACM. Jan. 1993, p. 28-47.

19. Becker H.J. Teaching With and About Computers in Secondary Schools Communication of the ACM, May 1993, No. 5, p. 69-73.

20. Pudlowski Z. Major issues in research and development of computer-assisted instruction programs for continuing engineering education. International Journal of Continuing Engineering Education, 1990, Vol. 1, No.1, p. 49-64.

21. Murray J. K12 Network: Global Education through Télécommunications Communications of the ACM, Aug. 1993 -Vol. 36, No. 8, p. 36-41.

22. Шапот M.Д. Интеллектуальная гипертекстовая оболочка для создания справочных и обучающих систем / В сб. "Международный форум информатизации МФИ-92" М: Международная академия информатизации, 1992, с. 48-53

23. Морозов В.П., Хрусталев Е.Ю. Основы гипертектовой технологии: вопросы теории и практики Программные продукты и системы, 1992, N. 2, с. 54-56.

24. Субботин М.М. Теория и практика нелинейного письма. Вопросы философии, 1993, N 3, с. 36-45.

25. Сивцов В.И. Организация среды обучения в задачах управления. Вестник МГТУ, Сер. Приборостроение, 1993, N 3, с. 65-75.

26. Норенков Ю.И., Усков В.Л. Консультационно-обучающие системы. Вестник МГТУ, Сер. Приборостроение, 1993, N 3, с. 11-18.

27. Sparkes J.J. Quality in Engineering Education. International Journal of Continuing Engineering Education, 1990, Vol. 1, No. 1, p. 18-32.

28. Soloway E. Buying Computers for Your School: A Guide for the Perplexed. Communications of the ACM / July 1992, Vol. 35, No. 7, p. 21-25.

29. Приобретение знаний / Под ред. С.Осуги, Ю.Саэки -М. : Мир, 1990 304 с.

30. Попов Э.В. Экспертные системы М.: Наука, 1987288 с.

31. Построение экспертных систем / Под ред. Ф.Хейе-Н7са-Рота М.:Мир, 1987 - 441 с.

32. Gondran М. An Introduction to Expert Systems -McGraw-Hill 1986, 86 p.

33. Norenkov I., Norenkov Y., Uskov V. Intelligent Consulting and Training System East-West Conf. of Emerging Computer Technologies in Education. - International Center for Scientific and Technical Information, Moscow, 1992, p. 37.

34. Nielsen J. Noncommand User Interfaces Communications of the ACM Apr. 1993, Vol. 36, No. 4, p. 83-99.

35. Rettig M. Interface Design When You Don't Know How -Communications of the ACM Jan. 1992, Vol.35, No.l, p. 29-34.

36. Intelligent Tutoring Systems: Proceedings of Second Intl. Conference University de Montreal.- Montreal, Canada. - 1992 - 442 p.

37. Кондрэк M., Кассан Ж., Ииеси Т. Компьютеры в образовании на Западе Мир ПК, N. 9, 1992 - с. 98-106.

38. П.Л.Брусиловский, М.И.Зырянов. Интеллектуальная учебная среда "Остров". / В сб. "3-я Конференция по искусственному интеллекту". Тверь: Ассоциация искусственного интеллекта, 1992, с. 33-35.

39. Васильев В. Наша концепция Вестник высшей школы, N. 10, 1990, с. 52-56

40. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: М.:Мир, 1989 388 с.

41. Licklider Т. A programmer's animal farm Computer Update, Jan./Feb. 1986, p. 16-26.

42. B.Haan, P.Kahn, V.Riley, J. Coombs, K.Meyrowitz. IRIS Hypermedia Services Communications of ACM, 1993, v.35,1. No. 1, pp. 36-51.

43. Grimes J, Potel M. What is Multimedia? IEEE Computer Graphics & Applications, Jan. 1991,pp. 49-53

44. Working Draft of the Technical Report on Multimedia and Hypermedia: Model and Framework ISO/IEC JTC 1/SC 24 No. 872, 1992 - 32 p.

45. Adam J.A. Interactive Multimedia IEEE Spectrum, March 1993, Vol. 30, No. 3, p. 22-39.

46. Александров В.В., Алексеев А.И. Текст, ■ Образ, Память. Труды V Всесоюзной конференции "Системы баз данных и знаний" - Львов, 1991, с. 3-13.

47. Garg Р.К., Scacchi W. ISHYS: Designing an Intelligent Software Hypertext System IEEE EXPERT, Fall 1989, pp. 52- 63

48. Schlumberger P.C., SHADOW: Fusing Hypertext with AI IEEE EXPERT, Winter 1989, pp. 65-78

49. Russel D., Burton R. Creating instruction with IDE: tools for instructional designers Intelligent Tutoring Media, 1990, Vol. 1, No. 1.

50. Schank R. C. Learning via Multimedia Computers -Communication of the ACM, May 1993, Vol. 36, No. 5, p. 54-56.

51. Cruz-Nei'ra C. The Cave. Audio Visual .Experience Automatic Virtual Environment. Communications of the ACM June 1992, Vol. 35, No. 6, p. 64-72.

52. Feiner S., Maclntyre B., Seligmann D., Knowledge-based Augmented Reality. Communications of the ACM Jule 1993, Vol. 36, No.7, p. 53-62.

53. Долгий Е.Ю., Цаленко М.Ш. Обучающая система для пользователей FoxBase / В сб. "3-я Конференция по искусственному интеллекту". Тверь: Ассоциация искусственного интеллекта, 1992, с. 43-45.

54. Кузин Е.С. и др. Перспективы развития вычислительной техники: В И кн. Справ, пособие / Под ред. Ю.М.Смирнова. Кн. 2 Интеллектуализация ЭВМ М.:Высш.шк., 1989. - 159 с.

55. Алиев P.A. и др. Производственные системы с искусственным интеллектом М: Радио и связь, 1990 - 264 с.

56. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Исидзука М.: Мир, 1989. - 220 с.

57. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта М.: Радио и связь, 1985 - 376 с.

58. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М.: Наука, 1988. - 384 с.

59. Merritt D. Building Expert Systems in Prolog -Springer-Verlag, 1989, 350 p.

60. Брябрин B.M. Программное обеспечение персональных ЭВМ. М. : Наука, 1988. - 272 С.

61. Petzold Ch. Programming Windows Microsoft Press, 1991. - 852 p.

62. Намиот Д.Е. Практическое использование MS Windows. -M.: Унитех, 1992. 124 с.

63. Гранже M., Менсье Ф., OS/2. Принципы пестроения и установка. М.: Мир, 1991. - 232 с.

64. Petzold Ch. Programming the OS/2 Presentation Manager. Microsoft Press, 1989. - 371 p.

65. McGilton H., Morgan R. Introducing the UNIX System. McGraw-Hill, 1983. - 556 p.

66. Просис Дж. DOS живет! PC Magazine, No. 8, 1992, c.43.56.

67. Kluzniak F., Szpakowicz S. Prolog for Programmers -Academic Press, 1985, 308 p.

68. Языки программирования Ада, См, Паскаль. Сравнение и оценка / Под ред. А.Фьюэра, Н.Джехани. М.: Радио и связь, 1989. - 368 С.

69. Эллис М., Строуструп Б., Справочное руководство по языку программирования С++ с комментариями М.: Мир, 1992 -445 С.

70. Schildt Н. С. The complete reference. Osborne McGraw-Hill, 1990 - 808 p.

71. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения М.: Конкорд, 1992 - 519 с.

72. King K.N. TopSpeed Modula-2. Language Tutorial. -Jensen & Partners Intl., 1991 235 p.

73. Гладков С.А., Фролов Г.В. Программирование в Microsoft Windows : В 2-х ч. М.: "Диалог-МИФИ", 1992.

74. Фоли Дж., вэн Дэм А. Основы интерактивной машинной графики: В 2-х книгах М.: Мир, 1985.

75. Романов В.Ю. Популярные форматы файлов для хранения графических изображений на IBM PC. М.: Унитех, 1992 - 156 с.

76. Morse А., Reynolds G., Overcoming Current Growth Limits in UI Development Communication of the ACM, April 1993, Vol. 36, No. 4, p. 73-81.

77. Дракин В.И., Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.: Радио и связь, 1988 - 288 с.

78. Common User Access. Advanced Interface Design Guide IBM Corporation, 1989 - 245 p.

79. Smith P. Expert System Development in Prolog and-Ш

80. Turbo-Prolog Sigma Press, 1988, 214 p.

81. Малпас Дж. Реляционный язык Пролог и его применение М. : Наука, 1990 - 464 с.

82. Чижов A.A. Системные программные средства ПЭВМ. -М.: Финансы и статистика, 1990. 415 с.

83. Данная страница отсутствует в оригиналеtopic(12, !Максиминный критерий!, t 82.,[],[]], 2). topic (13, Математическая модель!, [ [18],[],[]], 1).

84. Описание контрольного упражнения из учебного курса "Техническое обеспечение САПР"drill(10, 57,1. чем отличие рабочей станции от простого набора вычислительных и периферийных устройств?!,.

85. Фрагмент текста из учебного курса "Техническое обеспечение1. САПР"1:

86. Интеллектуальная консультационно-обучающая система (КОС) СТБ представляет собой семейство КОС для различных научно-технических дисциплин и приложений. Разработчиком КОС СТЭ является Юрий Игоревич Норенков.

87. A) проектным операциям и процедурам, в модулях поясняется содержание проектных действий, смысл исходных данных и результатов;

88. B) проектным решениям, т.е. модули содержат справочные данные по типам и компонентам проектируемых устройств;

89. C) элементам конкретного выполняемого задания (примера).

90. Заведующий кафедрой САПР Ул я- Е.Львович4 ноя <ГрЯ 199 5г.1. У.

91. Начальник учебного отдела у А-И- Гончаренко

92. Государственный комитет СССРпо народному образованию 1 СПРАВКАоб использовании в учебном процессе результатов диссертации Ю. И. Норенкова "Исследование и разработка

93. МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙтехнический университет принципов построения адаптивныхимени Н. Э, БАУМАНАобучающих систем"107006, Москва, 2-я Бауманская, В Телекс 417661. Для телеграмм: Москва, ГРАЧ Тел. 267-03-91на №1.1

94. Первый проректор по учебной Рдсбзте,д.т.н. профессор п 0. С.Нарайкин

95. Яиі. МГТУ. 1991. Зак. 789. Tuf, 60011. АССОЦИАЦИЯ

96. ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ОМОЩИ РОДИТЕЛЯМ1. С II Р А Б К А119882, Москва, Малая Пирогонская, дои 1, комн. 1121. Тед. 246-90-53р^зульта^;: д"сссртац:-,1 ¡О.И.Нор"п;;сг:а

97. ИССЕСдоГаНЦУ и рЭЗрабОТ!" П^ГГПП'П^" пистгис:г-.ч обуча^упхоустс;.;" .

98. СПРАВКА об использовании результатов диссертации Ю.И.Норенкова "Исследование и разработка принципов построения адаптивных обучающих систем"