автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.13, диссертация на тему:Исследование и разработка метода оценки параметров операционных систем ЭВМ для решения задач обработки правовой информации

На правах рукЬписи

НИЗАР АХМАД

УДК 681.324:519.87

Исследование и разработка метода оценки параметров операционных систем ЭВМ для решения задач обработки правовой информации

Специальность 05.13.13 - Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва 1999г.

Работа выполнена на кафедре "Вычислительная техника и управляющие системы*1 Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ).

Научный руководитель: доктор технических наук,

профессор Мороюв В.К.

Официальные огаюногты: доктор технических наук,

профессор Гармаш В.Н. кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Ветров Л.Г.

Ведущая организация: Научный Центр Правовой

Информации

Защита состоится г- часов на заседают диссертационного совета

К118.06.02 при МосковскоьЙгехничсском университете связи и информатики по адресу: ¡11024, Москва, ул. Авиамоторная, 8-а, МТУСИ.

С диссертацией иожно ознакомиться в библиотеке МТУСИ. Автореферат разослан 'у? " 1

Ученый секретарь

диссертацио1шого совета К И 8.06.02 кандидат технических наук, профессор _ ¿цлеи-^4^ Е.В. Демина

/. сц О

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Современный этап политического и экономического развитая общества характеризуется переходом к созданию новых основ технико-экономического базиса, важным компонентом которых является информатизация.

В утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 28.06.93 г. № 966 «Концепции правовой информатизации России» отмечалось «Стремительное качественное обновление общества, становление рыночной экономики, построение демократического правового государства - эти и многие другие проблемы выдвигают на первый план решение глобальной задачи - формирования в России единого информационно-правового пространства, обеспечивающего правовую

информированность всех структур общества и каждого гражданина в отдельности, ибо правовая образованность необходима, чтобы расти в условиях демократии».

Одним из самых эффективных путей предоставления всем заинтересованным лицам правовой информации является широкомасштабная правовая информатизация, основанная на создании и внедрении современных информационных технологий.

Среди важных факторов, определяющих эффективность правовой

информатизации России, видное место занимается информатизация системы юстиции России, осуществляемая в соответствии с принципами концепции правовой информатизации России, и положениями Президентской программы «Правовая информатизация органов государственной власти Российской Федерации»

(далее «Программа»), утвержденной Указом Президента Российской Федерации N 808 от 04.08.95 г. «О президентских программах по правовой информатизации».

Важным моментом, определяющим результативность решений проблем правовой информатизации, является выбор технических и программных средств, способных обеспечить обработку всех информационных потоков, возникающих в процессе эксплуатации созданных технических систем.

Использование современных компьютерных систем при решении проблем, возникающих при проведении правовой информатизации, вызвало потребность в

создании методов, позволяющих выбрать минимальные вычислительные ресурсы, с помощью которых Moi-yr быть решены поставленные задачи. В частности, при

функционировании любой вычислительной системы важнейшая роль принадлежит операционной системе.

Цель работы. Цель диссертационной работы состоит в разработке методов оценки параметров операционных систем с целью выяснения возможностей их использования в лро|раммны\ продуктах, осуществляющих выполнения задач правовой информатизации

Для реализации этих целей поставлены и решены следующие задачи:

1. В результате анализа задач, решаемых в процессе реализации программы информатизации системы юстиции России, технологии обработки правовой информации, в Научном центре правовой информации (НЦ11И) при Министерстве юстиции Российской Федерации, а также функционирования известных систем обработки правовой информации США и других стран, выяснена основополагающая роль операционных систем в конструировании прикладного программного

обеспечения и формировании технологии обработки правовой информации.

2. Разработаны методы оценки параметров операционных систем, позволяющие осуществлять количественный анализ объемных и временных параметров прикладных программных продуктов, созданных на основе анализируемой операционной системы.

3. Предложена система параметров, позволяющих оценивать достоверность обработки информации и время реакции автоматизированных систем правовой информации, на базе новых информационных технологией.

А. Разработаны алгоритмические модели, позволяющие минимизировать параметры, такие, как достоверность и время реакции системы , связанные с функционированием операционной системы, позволяющие оптимизировать различные характеристики программных продуктов, используемых для обработки правовой информации.

5. Предложены рекомендации по практическому применению результатов, полученных в диссертации при решении задач конструирования систем обработки правовой информации , и предложены новые процедуры функционирования комплекса операционных систем для компьютерных систем правовой информации.

Методы исследования. В работе использованы методы теории вычислительных систем, теории оптимального управления, теории вероятностей и спектральный анализ.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. для оценки загрузки вычислительного комплекса, предложено использовать метод спектрального анализа, позволяющий выбрать базовый вычислительный комплекс для решения задач обработки правовой информации, обеспечивающий обработку заданного количества документов, потока запросов с известными средними параметрами поступления и продолжительности выполнения , достоверность и время реакции автоматизированной информационно-поисковой системы.

2. разработан метод расчета параметров автоматизированной системы обработки правовой информации, который па основании сведений о времени выполнения отдельных операций в операционной системе , характеристик объемов входного потока и семантики информации, подлежащей обработке, позволяет оценить параметры выполнения системой различных технологических операций.

З.На основе предложенных в работе процедур оценки вычислительного комплекса методом спектрального анализа, разработаны математические модели, позволяющие исследовать и минимизировать время обращения к автоматизированной системе

правовой информации.

Личный вклад автора. Все исследования и результаты, изложенные в диссертационной работе, связанные с ними расчеты, теоретические выводы и практические рекомендации получены лично автором.

Практическая ценность работы. На основе разработанных в диссертации модели и метода расчета параметров автоматизированных систем обработки правовой информации, синтезирована структура многослойной базы данных, которая может быть использована как в системах правовой информации так и в других информационных системах.

Реализация результатов работы. Результаты работы нашли отражение в научных отчетах, подготовленных по результатам исследований, выполненных в ИДТИ по проблемам информатизации системы юстиции России.

Отдельные результаты использованы в учебном процессе в МТУСИ. Реализация результатов подтверждена соответствующими акгми.

Апробация работы. Результаты, включенные в диссертацию, докладывались на научных семинарах и заседаниях Ученого совета НЦПИ при Министерстве юстиции России. Доклад по результатам, включенным в диссертацию, состоялся 11 марта 1999 г.

Публикации результатов. По теме диссертации опубликовано 5 статьей в сборниках научных статей «Правовая информатика» (НЦПИ) г. Москва.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, приложений, и содержит 100 страниц машинописного текста, 30 рисунков и 7 таблиц. В списке литературы включает 119 наименований.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Предложенный автором метод предпроектного анализа систем обработки правовой информации позволяет дать обоснование выбора параметров вычислительной системы, получить в зависимости от значений параметров операционной системы временные характеристики выполнения запросов на поиск информации и технологических операций по вводу, обновлению и корректировке правовой информации.

2. Разработан метод оценки параметров операционных систем автоматизированных компьютерных комплексов правовой информации с учетом объема входной информации, обрабатываемой системой, и семантики информации, используемой при анализе входных потоков документов и запросов.

3 Разработанная модель описания структуры операционных систем ароматизированных комплексов обработки правовой информации, как динамической

информационной системы, предоставляет возможность получать различные варианты распределения ресурсов с учетом так называемых коэффициентов редукции информации предложенных в работе.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, подробно сформулированы цели и задачи исследования, аннотированы результаты, полученные в последующих главах, определена их практическая ценность, перечислены основные научные и практические результаты, содержащиеся в диссертации.

Первая глава содержит анализ проблем информатизации системы юстиции России. Рассматривается распределенная информационно-вычислительная система (РИВС) юстиции России, центральный управляющий узел которой находится в НЦПИ РИВС юстиции и осуществляет организацию информационного обеспечения деятельности судов и органов юстиции на основе принципов единства и целостности информационного пространства России, обеспечивая все региональные центры России информацией о действующем законодательстве Российской Федерации, регионов России, действующих правовых актах СССР, а также о законодательстве государств — участников СНГ.

Рассмотрены информационные технологии, позволяющие в течение одного дня

осуществить ввод в информационную базу новых законодательных актов, актуализацию ранее принятых актов в соответствии с действующим законодательством, предоставление возможности передачи новой информации о законодательстве пользователям в

режиме удаленного доступа.

Рассмотрена структура программно-технического комплекса НЦПИ (рис. 1.1), который представляет собой локальную вычислительную сеть (ЛВС), оснащенную

средствами телекоммуникационного доступа, комплекс программных и аппаратных средств, поддерживающих нормальное функционирование этого комплекса.

Абонентами ЛВС являются автоматизированные рабочие места пользователей и обслуживающего персонала. Доступ удаленных пользователей и связь с источниками информации осуществляется с использованием выделенных и коммутируемых телефонных каналов.

Проведен подробный анализ принципов функционирования различных баз данных по законодательству. Выявлены факторы, определяющие специфику конструкций баз данных по законодательству (структура, топология, стоимость, типы иснольз\емого оборудования , информационные характеристики, количество участвующих в обработке правоных актов людей - операторов и т.д.).

Рассмотрены основные принципы функционирования известных зарубежных систем по законодательству (системы LEXIS, WESTLAW и др).

[моде^ ^оде^ ^еде^ ^чодец

Телефонные каналы связи

Рис. 1.1. Структурная схема комплекса технических средств НЦПИ

Проведен анализ важнейших свойств и особенностей операционных систем мультипроцессорных вычислительных комплексов (ВК) (рис.1.2.). Рассмотрены ограничения, которые конфигурация аппаратных средств мультипроцессорных вычислительных систем накладывает на перечень и характер функций, выполняемых операционными системами (ОС).

Рассмотрены задачи проектирования операционных систем. с целью наиболее эффективного выполнения задач обработки и распространения правовой информации. Одной из основных целей проектирования ОС— создание вычислительных сетей, требующих решения проблем организации единого банха данных, обеспечения доступа абонентов системы к ним, защиты информационных массивов, распределения нагрузки в вычислительной сети, поиска оптимальных путей передачи данных, поиска, обработки и выдачи по запросам абонентов сведений различного харакгера( так называемые интегральные системы ВК). Кроме технических средств, в состав автоматизированной интегральной системы правовой информации (АИС ПИ) входят автоматизированная информационно-поисковая система (ЛИПС), автоматизированная система словарной службы (ЛССС), система отображения выдаваемой информации (СОИ), что

еще более усложняет задачу.

Проведен анализ структур сетевых и распределенных ОС. Подробно рассмотрены комплексы ОС типа «клиент-сервер», обоснована целесообразность их использования при создании баз данных по законодательству.

Прогрма мшчыыкм* .

^тгружя ;

Программа ШВШИШ«

Смсгсмные :<Ярабатъ ашоадае

ВЯИевИ.

^ГяшялЛ ЯШКрМЩИ!

-^ХмНКрСШК! шдижй

Лрпсы эуиим.шня ИВМ

Бибямщетам оргкшо

_(Укрожкие |

Управление эала<*мн,

-ццсдыяаЕ.

Суперемэср Супервизор

иргрыяниий ваод-»июл

Супцаюср Сунермчор

задач мремет*

Супервизор (фи грамма

ПЯМГГИ

Грикажторы •сссмбаер фортран

_ Редактор сихЛ

Программ* сортиров «ж« объедтент

Тестовый транслятор

Рис. 1.2. Стру ю> ра ОС ВК ЭВМ Рассмотрены свойства сетевых операционных систем. Дан анализ возможностей применения сетевых операционных систем для решения задач обработки правовой информации.

Вторая глава посвящена разработке основных теоретических соотношений для комплексов ОС ЭВМ автоматизированных интегральных систем правовой информации. Приведена постановка задачи построения теории комплексов СХ) ЭВМ. Если рассматривать праворасиространителъную деятельность, то в ней

основным информационным процессом является не только передача правовой

информации, но и ее выдача потребителю. При работе с правовыми данными предложено ввести понятие редукции информации, которая представляет собой ее семантическое сжатие. Смысл редукции заключается в том, что определенным юридическим понятиям присваиваются идентификационные коды, которые и передаются

вместо них. Связь между кодами и юридическими понятиями заносится в словарь понятий.

С точки зрения теории проектирования все встречающиеся объекты можно разделить на два класса в зависимости от степени их развития:

1 класс: существующие объекты в которых функционируют традиционные потоки информации проектируется интегрированная система АИС ПИ;

2 класс: для которых проектируется интегрированная система АИС ПИ вновь создаваемые объекты

Редукция информации на этапе ее ввода сводится к использованию специальных технических средств, позволяющих заменять семантических блоки сообщений одним или нескольких символами путем применения жетонов , карты, специализированные клавиатуры и т.д., что позволяет создать новые информационные технологии при вводе правовой информации в комплексы ОС ЭВМ.

Время ввода одного элемента информации (буква, сочетание букв, слово, фраза и т.д), т.е. каждому информационному элементу соответствует определенная и единственная клавиша в устройстве ввода ([1,3]):

te=tn+tH> (2-'>

где tg - время ввода оператором элемента информации ;

tn - время поиска клавиши, соответствующей данному информационному элементу;

tH - время, необходимое для нажатия клавиши.

Можно считать, что tu — COTlSt для всех клавиш клавиатуры (для всех информационных элементов), а время поиска клавиши

tn=a + bN, (2.2)

где а и b - постоянные параметры;

N - число информационных элементов (число клавиш).

Показана справедливость формул

te = А+bN, A = a + tH= const. (2.3)

Если сообщение содержит MQ алфавитно - цифровых символов, то для его ввода с помощью обычной клавиатуры требуется время

>e =M0te= MQ (A +bN0), (2.4)

где Na ■ число клавиш обычной клавиатуры.

Если при вводе используется специализированная клавиатура , то для ввода того же сообщения требуется время:

1в =М0[\-Р(\-\/п)(А + ЬЫ0)] (2.5)

где Мд - число клавиш специализированной клавиатуры;

П - средняя длина укрупненных элементов информации (кроме отдельных букв); Р - суммарная вероятность появления в тексте сообщения укрупненных элементов информации.

Отсюда коэффициент редукции информации равен :

Кг =-Г^ТТ-^ = --^Г^— (2.6)

А + ЬМ0 {ак+/ЗкЫ)1лк

где

1-РО-Л)

ак =--рк = -п_. (2 7)

А Ь 0

Мк=-<28)

Точный расчет по формуле невозможен, т.к. параметры А,Ь можно определить только экспериментально, но одновременно открывается путь для использования новых информационных технологий без клавиатурного ввода правовых сообщений ( Напр., компьютерная телефония, распознающие автоматы акустического типа и т.д.).

На практике вместо коэффициента редукции удобно использовать коэффициент

эффективности Кэфф, который показывает, во сколько раз сокращается сообщение .

Анализируя полученные выше соотношения для коэффициента редукции , нетрудно заметить , что для многих случаев практики коэффициент эффективности и редукции совпадают . Действительно, если в выражении

^■г ~ ^вых IIвх

где ^вых' ^вх ' Дпины сообщений на выходе и входе системы, умножить обе части дроби на стоимость преобразования одного знака информации С, то получим коэффициент эффективности:

)/(/ вх^зц)~Кг (2.10)

Кг=Кэфф (2-»)

Следовательно , можно использовать коэффициент эффективности системы в качестве коэффициента редукции , и следовательно, оценить и эффективность

предлагаемой системы.

Имея коэффициенты эффективности для различных этапов преобразования информации , можно определить эффективность каждой структуры, используя соотношение:

К общ ~ KiK2.-Kj...K„, (2.12)

где Кобщ - коэффициент эффективности структуры;

К у -г- К, - коэффициенты эффективности составляющих информационных процессов например , на этапах формирования данных о величине параметра К] , ввода

информации в систему К 2, передачи в центральный процессор ÁT3 и т.д.

В главе 2 осуществлена разработка основных математических соотношений для моделей отображения информационных систем ОС ЭВМ интегрированного типа. Разработаны алгоритмы базовых соотношений трех видов :

• обобщенные выражения для моделей канонических структур ОС АИС ПИ;

• базовые алгоритмы для автоматизированных структур ОС АИС ПИ интегрированного типа;

• уточнение алгоритмы расчета новых технологий комплексов ОС интегрированных АИС ( в статическом режиме) с учетом исходных параметров потоков (базовой) и (поисковой) семантической информации.

В главе 3 разработаны алгоритмические модели комплексов ОС ЭВМ АИС ПИ для задачи минимизации времени реакции систем. В главе рассматривается вопросы динамики комплексов ОС ЭВМ.( на примере правовых систем таможенного

законодательства ). Под динамикой комплексов ОС АИС ПИ понимаются математические модели временных соотношений в системе.

и

Если а и ¡} - восходящий и нисходящий потоки информации и время дзижения некоторого объема информации 1о по каждому из потоков С а и , можно говорить о некоторой частоте обращения ОС АИС ПИ к объекту, равной :

или

при равенстве /ог = //?,

/обр~2 Ма (32>

Величина 1а , в свою очередь, зависит от объема поступающей информации Iо и от структуры АИС ПИ. Следовательно, взяв для разных структур одинаковое 1о получим - нижнюю границу время обращения системы к объекту (время реакции

системы на полученный запрос).

Если известен спектр документов и количество знаков в каждом документе Ио( то максимально возможные (энтропийные) объемы информации за время

То, на

основании (3.1). и теоремы о конечном спектре функции исходной информации, доказательство которой сводится к следующему утверждению — 10,

определяются следующим образом:

У\{1Ю) = fc.log =

(3.3)

1

/=1 То

где: (V) - величина (амплитуда) каждой спектральной составляющей документооборота;

7 - временная составляющая документооборота, То

По - среднее число знаков в документе;

к — Шо - коэффициент значности кода (для кода ШМ ТПо - 8) Л'жазано, что существует минимальное время обращения информации в системе

Тпни, определяющие динамические свойства высшего качества системы ЛИС ПИ при

конечных объемах генерируемой информации. Оно зависит только от структуры системы.

При исследовании динамических свойств ЛИС ПИ могут быть представлены и исследованы следующие случаи.

случай 1 . Выполняется Ыои обобщенных обработок ( измерений) одного правового запроса. Подобный случай встречается в практике обобщенных измерений довольно часто, например, при одновременном определении величины и наименовании

+ /3 +'4 +<5 +'б + +«->8+'9+'10+/11 °-'12+'1з)+'14+'15

ЫоиЬ 1

Иои 1'1 +/2 +/3 +/4 +,5 +'б (пГ+ю)'7 +("/++'9 +'1 о

^оа ["-^'1 +/2 +/3 +*4 +Г5 + 'б +(«/+ш)./8 +

/9+,10+,П+,12

]^о«|'13+'14 + ЛГои'15

+<9+Н0+<П-И\21+Нз+'и + Мои

Хои .[(<5 +t2+t3+t4+t5+t6)+t7 +(«/+/и).*8 +Г9 + «п+/12]+ЛГои [(«/+«) г, 3]+

'10

IV _

'14+Л,0«'15

, [('1 +/2 +,3 +'4 +'5 '8+,9 +,10

\4+Ыои'\5

<Т,

пип

3.4

материалов в нормативном акте (см , например .Таможенный кодекс РФ).

В данном случае время одного обобщенного измерения, как правило, не лимитируется, однако количество наименований материала (семантическая

составляющая обобщенных измерений) может быть настолько велико, что оператор, выполняющий технологические условия поиска запросов, не в состоянии выполнить их полностью за ограниченное количество время .например ,за смену работы.

1.1

Возможно и другое варьирование исходных параметров : задаваясь числом обобщенных измерений Nou , проверяем условие (3.4) до тех пор, пока в нем не будет нарушено неравенство (Txtliri расч ^min ) • все стРОчки матрицы, находящиеся выше нарушения неравенства, соответствует структурам АИС ПИ, которые обеспечивают близкий к оптимальному режим измерений э ' ^15' временные составляющие технология ведения запроса.

Случай 2. Выполняется Nou обобщенных коррекций ОС П различных нормативных актов информационной системой интегрированных преобразований . Информационная система связана с объектом Tj посредством поля измерения, сигналы которого с помощью YI первичных преобразователей связаны с АИС ИП и

предварительно сформированным тезаурусом 0.

Таким образом полученные соотношения позволяют получить оптимальное время при заданной структуре ОС или построит оптимальную структуру ОС при заданном времени.

В главе 4 рассмотрены методики и принципы построения комплексов ОС ЭВМ для

построения компьютерных систем юридической правовой информации с двухслойными базами данных.(АИС МБ) различных языков и переходе (трансфузии) законов через границы стран или регионов.

В наиболее общим виде могут бьггь построены системы двух видов: А и В.

Система А проиллюстрирована на рис 4.1. Здесь обозначено:

Р1 - юрист-оператор, Р2 - переводчик, S - запрос, БД - база данных с комплексом ОС.

Sbx - Входной документ (Д1 ), ПК - персональный компьютер.

Система А работает следующим образом. Поступающий в систему запрос на одном из естественных языков вводится оператором Р1 в БД через ПК. В БД информация хранится в виде файлов на русском языке. Интересующую потребителя информацию оператор передаст переводчику.

Для того, чтобы пользователь получил ответ на запрос, система должна воспроизвести три контура информационных процессов:

-первый контур- регулирование информации;

-второй контур- запас знаний юриста;

-третий контур- запас знаний переводчика, естественного языка на другой , например русско-арабский.

В работе предлагается также система типа В (рис 4.2).

СКЯН£?

Рис.4.1. Система А с переводчиком

Рассмотрены задачи оценки достоверности системы при заданном времени реакции системы или оценки времени реакции системы при заданной достоверности

Процесс появления ошибок зависит от множества случайных факторов, является случайным и описывается многими характеристиками, основной из которых является вероятность ошибки:

Рои = lim 8 • <4-'>

v —> да У

где: О - число ошибок в сообщениях; V-общий объем информации.

При реальных измерениях V ограничен, поэтому фактически определяется не

вероятность ошибки Рoui , а частота ошибки за время измерения.

Общей задачей обеспечения достоверности АИС МБ является контроль и обнаружение искажений и ошибок в данных с целью их последующего анализа и исправления.

Для цифровых устройств различных типов распределения вероятности ошибок в течении времени Т можно принять экспоненциальными:

_ Г

Рош=е Тош , (4.2)

где Тош - среднее время наработки на ошибку между двумя сбоями в работе системы.

Если обозначить через У1л - среднее количество листов входного документа , подготовленных за время Т , а через fis - количество заносимой оператором на один лист информации в символах(в среднем), то среднее значение объема информации, зарегистрированной на документе в течении времени Т, равно:

Iо = Пл. ris .

Среднее количество ошибок в документах, напечатанных в течении времени Т , определится как:

Y = /оРош = Пл. fis. Рош , (4.3)

где Рош - статистически определяемая вероятность появления ошибки в одном символе.

Теперь вероятность безошибочной работы системы в течении времени Т запишется в следующем виде:

Рои = е"Пл-m (4.4)

Для анализа достоверности системы обоснованы и определены законы распределения каждого вида ошибок, каждого вида нарушений правильности работы звеньев или элементов системы в прямом и обратном каналах преобразования информации АИС МБ , а также в различных структурах ОС многослойных баз данных.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Решены задачи исследования качества функционирования комплексов ОС, включая оператора-человека, как пользователя системы, а также по видам информационной технологии.

2. Дано обоснование, что должны быть постоянно корректирующие словари в ОС, используемые при изменениях в нормативных актах правовой информации, а именно: дополнение, исключение, восстановления и т.д., для чего автор использует спектральный анализ, а для обеспечения административного управления комплексов ОС- теорию интеграции данных и обобщенных измерений правовых семантических полей.

3. Разработаны основные математические соотношения для моделей отображения информационных систем ОС ЭВМ интегрированного типа. Разработаны алгоритмы базовых соотношений трех видов :

-обобщенные выражения для моделей канонических структур ОС АИС ПИ;

-базовые алгоритмы для автоматизированных структур ОС АИС ПИ

интегрированного типа;

- расчета параметров новых технологий комплексов ОС интегрированных АИС ( в статическом режиме) с учетом исходных параметров потоков базовой поисковой и

семантической информации

4. Предложенный в работе метод декомпозиции АИС ПИ по потокам метрических и семантических параметров , основанный на глубинном членении интегрального оператора, позволяет идентифицировать модели ОС АИС ПИ различных типов.

5. Предложенные автором методы идентификации и построения комплексов ОС интегрированных АИС позволяют использовать коэффициенты редукции в качестве эталона обобщенных измерений , что оказывается принципиально новым направлением в гсхнике проектирования ОС ЭВМ дает возможность разрабатывать интегрированные

системы в различных отраслях законодательства и законораспространительнон деятельности, потоков различных типов , приводимых в единую форму . Предложены алгоритмы проектирования АИС ПИ с применением ЭВМ , что позволяет рассчитать параметры комплексов ОС АИС ПИ с учетом специфики информационных технологий обработки различных объектов законодательства.

8 Разработаны математические соотношения, позволяющие определить максимальные коэффициенты эффективности составляющих информационных

процессов в интегрированной системе в зависимости от погрешности квантования потоков информации, длины сообщения семантической информации, сопровождающее поиск , объема тезауруса и количества входящих в словарь семантических блоков, что

позволило решить основную задачу повышения достоверности в системах АИС ПИ до величины

9. Задача оптимального отбора генерируемой информации при обеспечении заданной достоверности и минимального времени реакции системы решена на примере так называемых управляемых ОС и многослойных баз данных(ОС АИС ПИ, МБ). Разработанные автором структуры управляемых ОС многослойных баз, как показывают

. «л"10

эксперименты, проведенные в НЦПИ , обладают достоверностью не ниже 1.10 при заданной реакции системы в русско-арабском варианте не более 60 сек.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ.

1. Низар Ахмад. Обзор СУБД для проектирования баз данных правовой информации. "Правовая информатика" (НЦПИ), вып.З, М.,1998.

2. Низар Ахмад Применение систем управления базами данных для решения задач обработки правовой информации. "Правовая информатика" (НЦПИ), вып.З, М., 1998.

3.В.К.Морозов.Низар Ахмад. Применение моделей теории планирования эксперимента при исследовании правовых баз данных. "Правовая информап&а"

(НЦПИ), вып.З, М., 1998.

4.0 требованиях к операционным системам, используемым при построении систем обработки правовой информации. "Правовая информатика" (НЦПИ), вып.4,М.,1999.

5. Низар Ахмад. Об условиях целостности систем обработки правовой информации, реализованных на основе СУБД. "Правовая информатика" (НЦПИ), вьш.4, М„ 1999.

Подписано в печать 03.12.99г. Формат 60x84/16. Печать офсетная . Объем ],0усл.п.л. Тираж 100 экз. Заказ 339.

ЗАО " Информсвязьиздат ". Москва, ул. Авиамоторная , 8.

Введение.

Глава 1. Анализ компьютерных систем и баз данных в правовой информатике. Постановка задач исследования

1.1. Модель Научного центра правовой информатизации Министерства юстиции РФ как система высоких компьютерных технологий.

1.2. Структурно-параметрический анализ компьютерных баз данных по законодательству России и других стран.

1.3. Сравнительный анализ ОС ЭВМ

1.3.1. Основные понятия и определения. , « ц.

1.3.2. Операционные системы муль^пр^рщрсорных вычислительных комплексов.

1.3.3. Основные параметры, определяющие свойства ОС ЭВМ

1.3.4. Сетевые и распределенные операционные системы.

1.3.5. Некоторые свойства ОС типа клиента-сервер AS/400 IBM.

1.4. Связь ОС и свойств СУБД для систем обработки правовой информации.

1.4.1. Способы доступа к данным.

1.4.2. Базы данных как необходимый элемент новых информационных технологий в правовой информации.

1.4.3. Типы СУБД применяемых при построении систем обработки правовой информации.

1.5. Процесс Сравнение структур сетевых комплексов ОС.

1.5.1. Сетевая операционная система (проекта Coscinski).

1.5.2. Сетевые операционные системы, основанные на UNIX.

Выводы к главе .1.

Глава2. Разработка модели функционирования ОС ЭВМ автоматизированных интегрированных систем правовой информации.

2.1. Постановка задачи анализе свойств ОС ЭВМ

2.2. Разработка модели функционирования ОС ЭВМ для существующих объектов правовой информации.

2.3. Разработка модели функционирования ОС ЭВМ для создаваемых объектов правовой информации.

2.4. Редукция информации на этапе начальной обработки нормативных актов

2.5. Редукция информации на этапе ввода правовой информации в информационную базу.

2.6. Уточнение алгоритмов функционировании комплексов ОС ЭВМ автоматизированных систем правовой информации .

Выводы к главе 2.

ГлаваЗ. Разработка алгоритмических моделей функционирования комплексов ОС ЭВМ и метода решения задачи минимизации вреЙёШ реакции системы.

3.1. Разработка основных алгоритмов оценки динамических свойств комплексов ОС ЭВМ автоматизированных систем.

3.2. Теорема о конечном спектре функции исходной информации.

3.3. Применение теоремы спектров для динамики ОС ЭВМ автоматизированных систем правовой информации

3.4. Разработка метода решения задачи оптимального отбора генерирующей информации по частоте обращения к объекту.

3.4.1. Общая постановка и метода решение задачи

3.4.2. Основные соотношения для динамики автоматизированных систем правовой информации

Выводы к главе 3.

Глава 4. Практические применения разработанного метода оптимального отбора генерируемой информации.

4.1.Практические схемы многослойной базы данных комплексов ОС

ЭВМ.

4.2.Оценка метрологических характеристик многослойной базы данных комплексов ОС ЭВМ.

4.3.Характеристики ошибок "человек-оператор" в многослойной базе данных комплексов ОС ЭВМ.

Выводы к главе 4.

Информатизация во всех сферах деятельности общества является составной частью идущих в России преобразований, целью которых является построение демократического, правового государства.

Поэтому можно утверждать, что функционирование и развитие сферы информации, информатизации и информационной безопасности затрагивает практически все области человеческой деятельности и связано с проблематикой регулирования практически всех отраслей права.

Ни один процесс выработки решений не может использоваться без каких-либо предварительных данных (или допущений) о свойствах предметов или объектов, влияющих на вид окончательного решения.

Специфические особенности систем правовой информатизации в области задач, связанных с обработкой правовых норм, определяются тем, что: «структура акта не стандартизована, нормы права и структурные единицы часто не увязаны между собой, обозначение структурных единиц разнообразное; изложение норм права в актах не упорядочено, для толкования нормы приходится изучать не только данный пункт акта, но и акт в целом, или даже другие акты; нормы права излагаются неполно, отдельные элементы норм лишь подразумеваются, в связи с чем требуется дополнительное толкование; действующий нормативный акт подвержен постоянным изменениям и дополнениям; между нормативными актами существует большое количество постоянно меняющихся связей; при изменении актов они, как правило, не переиздаются в новой редакции; терминология в актах не упорядочена и не стандартизована, нормы права на на одну и ту же тему излагаются по разному.

Особенностью нормативных актов является также и тот факт, что в их текстах существует так называемая латентная, или скрытая информация, выявлять которую сегодня невозможно, не применяя способы логического вывода» [87].

Возрастающие объемы правовой информации, динамика развития и изменчивость современного российского законодательства обусловили быстрое развитие крупных компьютеризированных справочно-информационных систем, осуществляющих сбор, обработку и распространение правовой информации. По мнению многих специалистов, наличие в базах данных правовой информации таких важнейших составляющих как судебная практика и квалифицированные комментарии юристов, в ближайшее время будет во многом определять заинтересованность пользователей в этом виде информационных услуг.

Решения различных проблем правовой информатизации опирается на математические результаты и методы, используют результаты имитационного моделирования, требуют исследований пропускной способности и совместимости различных вычислительных и телекоммуникационных средств, нуждаются в экономическом обосновании. Изложение постановок прикладных задач, решаемых при реализации проблем правовой информатизации, можно найти в [63, 64, 66].

Цель работы. Цель диссертационной работы состоит в разработке методов оценки параметров операционных систем с целью выяснения возможностей их использования в программных продуктах, осуществляющих выполнения задач правовой информатизации.

Для реализации этих целей поставлены и решены следующие задачи: 1. В результате анализа задач, решаемых в процессе реализации программы информатизации системы юстиции России, а также технологии обработки правовой информации, выполняемой при обработке правовой информации в Научном центре правовой информации (ЫЦПИ) при

Министерстве юстиции Российской Федерации, а также изучения работы известных систем обработки правовой информации США и других стран, выяснена основополагающая роль операционных систем в конструировании прикладного программного обеспечения и формировании технологии обработки правовой информации.

2. Разработаны методы оценки параметров операционных систем, позволяющие осуществлять количественный анализ объемных и временных параметров прикладных программных продуктов, созданных на основе анализируемой операционной системы.

3. Разработаны алгоритмические модели, позволяющие минимизировать параметры, такие, как достоверность и время реакции системы , связанные с функционированием операционной системы, позволяющие оптимизировать различные характеристики программных продуктов, используемых для обработки правовой информации.

4. Предложена система параметров, позволяющих оценивать достоверность обработки информации и время реакции автоматизированных систем правовой информации, на базе новых информационных технологией.

5. Изложены результаты практических применений результатов, изложенных в диссертации, при решении задач конструирования систем обработки правовой информации, и предложены новые решения комплексов операционных (на примере компьютерных систем правовой информации).

Методы исследования. В работе использованы методы теории вычислительных систем, теории оптимального управления, теории вероятностей и спектральный анализ.

Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. Разработаны новые методы, позволяющие выбрать базовый вычислительный комплекс для решения задач обработки правовой информации, обеспечивающий заданную пропускную способность, достоверность и время реакции автоматизированной информационно поисковой системы.

2. Создан метод расчета параметров автоматизированной системы обработки правовой информации, который на основании сведений о времени выполнения отдельных операций в операционной системе и характеристик объемов входного потока и семантической информации, подлежащей обработке, позволяет оценить параметры выполнения системой различных технологических операций.

3. Разработаны математические модели, позволяющие исследовать и минимизировать время обращения к автоматизированной системе правовой информации.

4. Показана возможность практического применения разработанных методов при решении конкретных задач проектирования систем правовой информации.

Личный вклад автора. Все исследования и результаты, изложенные в диссертационной работе, связанные с ними расчеты, теоретические выводы и практические рекомендации получены лично автором.

Практическая ценность работы. Предложенная автором модель предпроектного анализа параметров автоматизированной системы обработки правовой информации использовалась при проектировании структуры и разработке программного обеспечения системы правовой информатизации Министерства юстиции Российской Федерации.

Реализация результатов работы. Результаты работы нашли отражение в научных отчетах, подготовленных по результатам исследований, выполненных в НЦПИ по проблемам информатизации системы юстиции России.

Отдельные результаты использованы в учебном процессе в МТУСИ. Реализация результатов подтверждена соответствующими актами.

Апробация работы. Результаты, включенные в диссертацию, докладывались на научных семинарах и заседаниях Ученого совета НЦПИ при Министерстве юстиции России. Доклад по результатам, включенным в диссертацию, состоялся 11 марта 1999 г.

Публикации результатов. По теме диссертации опубликовано 7 статьей в сборниках научных статей «Правовая информатика» (НЦПИ) г. Москва, а также в Сирии, г. Дамаск.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения. Работа изложена на 100 страницах, содержит рисунков, список литературы включает 119 наименований.

Выводы к гл.4

1.В гл. 4 описывается практические разработки ОС ЛИС ПИ выполненных с участием автора на основании разработанной в предыдущих главах теории. Подобные структуры возникают при использовании таможенного законодательства. Юридическая информация в данном случае состоит из двух параметров некоторой числовой нормой, метризуемой по Гильберту[90] и семантического параметра, включающего знание юриста или так называемая латентная информация.

2. Разработанные автором так называемые ОС многослойнных баз данных позволяют использовать новую структуру информационных процессов для таможенного законодательства в русско-арабском варианте.

3. Используемая для подтверждения разработанной теории имитационная модель подтверждает основные положения проведенного эксперимента.

Заключение

На основании анализа работ, приведенных в списке литературы и посвященных вопросам, связанным с темой исследования, можно сделать вывод, что наиболее изучены вопросы структурой композиции и архитектуры комплексов ОС. Однако вопросы теории подобного рода посвящены только несколько работ и количество результатов, относящейся к данной проблематике, невелико. Наиболее полно эти вопросы отражены в трудах ([63], [69],[71]). Эти исследования должны быть развиты в целях получения общих методик сравнительного анализа комплексов ОС.

2.Автор поставил задачу по исследованию качества комплексов ОС, включая оператора-человека, как пользователя системы, а также по видам информационной технологии. Эта часть работы отражена начиная с подсистемы «ввод» информации, что существенно влияет на качество работы ОС. Эта часть работы наиболее изучена в трудах [83] применительно к задачам правовой информатики.

Основной вывод, который сделан автором при анализе вышеуказанных литературных источников, заключается в следующем : должны быть постоянно корректирующие словари в ОС вида (КДЦ), при изменениях в нормативных актах правовой информации, а именно: дополнение, исключение, восстановления и т.д., для чего автор предлагает использовать спектральный анализ, а для обеспечения административного управления комплексов ОС автор предлагает применить теорию интеграции данных[63].

3. Глава 2 д иссертации посвящена разработке основных математических соотношений для моделей отображения информационных систем О.С ЭВМ интегрированного типа. Разработаны алгоритмы базовых соотношений трех видов : обобщенные выражения для моделей канонических структур О.С.ЛИС ПИ базовые алгоритмы для автоматизированных структур О.С, АИС ПИ интегрированного типа. уточнение алгоритмы расчета новых технологий комплексов О.С интегрированных АИС (в статическом режиме) с учетом исходных параметров потоков метрической и семантической информации

4.Предложенный в работе метод декомпозиции АИС ПИ по потокам метрических и семантических параметров , основанный на глубинам членении интегрального оператора, позволяет идентифицировать модели О.С. АИС ПИ различных типов.

5. Предложенные автором методы идентификации и построения комплексов О.С. интегрированных АИС позволяют использовать коэффициенты редукции в качестве эталона обобщенных измерений, что оказывается принципиально новым направлением в технике проектирования О.С. ЭВМ, позволяет разрабатывать интегрированные системы в различных отраслях законодательства и законораспространительной деятельности.

6. В отличие от известных методов расчета автоматизированных систем ввода и обработки информации впервые предложены методы расчета комплексов О.С. с учетом информационных потоков различных типов , приводимых в единую форму , предложенные алгоритмы расчета отличаются возможностью использования в инженерной практике проектирования АИС ПИ с применением ЭВМ , что позволяет рассчитать параметры комплексов ОС АИС ПИ с учетом специфики информационных технологий различных объектов законодательства.

7. Разработаны соотношения, позволяющие определить максимальные коэффициенты эффективности составляющих информационных процессов в интегрированной системе в зависимости от погрешности квантования потоков метрической информации , длины сообщения семантической информации , сопровождающее измерение , объема тезауруса и количества входящих в словарь семантических блоков нормативных актов ( на примере таможенного законодательства).

8. В отличие от известных методов расчета автоматизированных систем ввода и обработки впервые предложены методы расчета с учетом информационных потоков различных типов, приводимых в единую форму.

9. Разработаны соотношения , позволяющие определить максимальные коэффициенты эффективности составляющих информационных процессов в интегрированной системе в зависимости от погрешности квантования потоков информации, длины сообщения семантической информации, сопровождающее измерение , объема тезауруса и количества входящих в словарь семантических блоков, что позволило решить основную задачу повышения достоверности в системах АИС ПИ до величины

10. На основании формул спектрального анализа, автором предложено 4-новых информационных технологии , позволяющие обеспечить задачу достоверности при минимальном времени обращения к системе.

11. Задача оптимального отбора генерируемой информации при обеспечении заданной достоверности и минимального времени реакции системы решена на примере так называемых управляемых ОС и многослойнных баз (ОС АИС ПИ, МБ).

12. Разработанные автором структуры управляемых ОС многослойных баз, как показывают эксперименты, проведенные в НЦПИ обладают достоверностью не ниже LIO-10 при заданной реакции системы в русско-арабском варианте не более 60 сек.

1. Авен.О.И., Турин H.H., Коган Я.А. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. М: «Наука», 1982.

2. Александров О.П. Вопросы устройства сжатия семантической информации, кандидатская, диссертация, М., 1981.

3. Автоматизация анализа научного текста. Киев, «Наукова думка», 1984.

4. Атре Ш., Структурный подход к организации баз данных М., «Финансы и статистика» 1983.

5. Барджис Ю.А., Анализ входного потока информации в Научном центре правовой информации. . "Правовая информатика", вып. 1, М., 1996.

6. Барджис Ю.А., Структурное моделирование компьютерных сетей с использованием распределенных информационно-вычислительных систем ( на примере автоматизированных систем правовой информации). Канд. диссертация. МТУ СИ, М., 1996.

7. Берлин А. Н., Алгоритмическое обеспечение АТС Москва, «Радио и связь» 1986.

8. Бойченко Е.В., Методы схемотехнического проектирования распределенных информационно-вычислительных микропроцессорных систем М:, Энергоатомиздат, 1988.

9. Бусленко В.Н., Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М., «Наука», 1977.

10. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., "Наука", М.,1968.

11. Бусленко Н.П. Методы статистического моделирования. М., "Статистика", 1970.

12. Бусленко Н.П. Об одном классе сложных систем. .В сб."Проблемы прикладной математики и механики". М.,"Наука", 1971г.

13. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. М., «Сов.радио», 1973.

14. Виленкин С.Я., Трахтенгерц Э.А. Математическое обеспечение управляющих вычислительных машин. М.: «Энергия», 1972.

15. Водяхо А.И., Горнец H.H., Пузанков Д.В. Системы обработки данных. Москва, «Высшая Школа» 1997.

16. Герман Д., Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний .Минск, «ДизайнПРО», 1997.

17. Героев А., Ахаян Р., Макашарибов С., Эффективная работа с СУБД-СПб.: «Питер», 1997.

18. Гилула М.М. Множественная модель данных в информационных системах. М., «Наука», 1992.

19. Глазунов В. А. Исследование и разработка критериев эффективности ИИ С. Канд. диссертация,. 1975.

20. Головкин Б.А, Вычислительные системы с большим числом процессоров М., «Радио и связь». 1995.

21. Горькова В.И. Системно-структурные исследования документальных информационных потоков. Докт. диссертация, ВИНИТИ, 1970.

22. Горькова В.И., Наумычева К.И. Частотное распределение множества ключевых слоев. НТИ, серия 2, № 6, ВИНИТИ, М., 1970.

23. Давидов М.И. Исследование иерархической информационной системы для управления промышленным комплексом с пространственным распределением источников информации. Канд. дисс., КНТИ, Куйбышев, 1972.

24. Демина.Е.В. и др. Менеджмент предприятии электросвязи: учеб.для вузов/ Е.В.Демина, Н.П.Резникова, А.С.Добронравов, В.В.Макаров. радио связи 1997.

25. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Вып. 1,2, М., "Мир", 1972.

26. Диго С. М. Проектирование баз данных : М.: «Финансы и статистика» 1988.

27. Долганов A.B. Исследование и разработка методов синтеза систем сбора и концентрации в реальном масштабе времени информационных потоков в АСУ на примере Вол. Автозавод. Диссертация, М., 1978.

28. Еврейнов.Э.В, Мамзелев И.А., Булгак В.Б. Теория и проектирование управляющих систем электросвязи.М.,1995.

29. Иванов И.Г., О некоторых методах обеспечения достоверности данных, используемых в информационных системах, реализуемых на ЭВМ AS/400. Сб. "Правовая информатика" (ЫЦПИ), вып 2, 1997.

30. Иванов. П. М. Алгебраическое моделирование сложных систем. М:., «Наука»., 1996.

31. Искусственный интеллект, книга 1, Системы общения и экспертные системы, под ред. Э.В. Попова, М.: «Радио и связь», 1990.

32. Искусственный интеллект, книга 2, Модели и методы, под ред. Д.А. Поспелова, М., «Радио и связь», 1990.

33. Искусственный интеллект, книга 3, Программные и аппаратные средства, под ред. В.Н. Захарова и В.Ф. Хорошевского, «Радио и связь», 1990.

34. Каган.Б.М. Электронные вычислительные машины и системы: -М.,: Энергоатомиздат, 1985

35. Казаков E.H. Исследование процесса построения информационно-поисковых тезаурусов с применением ЭВМ. Дис., МИФИ, 1976.

36. Калиниченко Л.А., Рывкин В.М. Машины баз данных и знаний. М., «Наука», 1990.

37. Кейлингерт .П. Элементы операционных систем. Пользовательские перспективы. М: «Мир». 1985.

38. Клейнрок JI., Вычислительные системы с очередями, М., «Мир»,. 1979.

39. Клейнрок Л., Теория массового обслуживания М., «Машиностроение»,. 1979.

40. Клименко. С.В, Крохин. И.В., Кущ. В.М., ГТагутин. Ю.Л., Электронные документы в корпоративных сетях: второе пришествие Гутенберга. Москва "Анкей", 1999

41. Компьютерные технологии в юридической деятельности. М., "БЕК", 1994.

42. Копылов В.А., Информационное право, М., «Юристъ», 1997.

43. Коржик В.И. К вопросу о достаточных сведениях по статистике ошибок в каналах с памятью. Л., "Наука", 1970.

44. Королев М.А., Клеш ко Г.Н., Мишенин А.И. Информационные системы и структуры данных. М., «Статистика», 1977.45. ннКраковяк С., Основы организации и функционирования ОС ЭВМ М., «Мир», 1988.

45. Кузменко. В.Г. Системы управления базами данных М., изд-во МЭИ. 1997.

46. Кузьмин И.В. Оценка эффективности оптимизация автоматических систем контроля и управления. Изд-во "Сов. радио", М., 1971.

47. Куликовский Л.Ф., Морозов В.К. Основы информационной техники М., "Высшая школа", 1977.

48. Курбаков К.И. Кодирование и поиск информации в автоматическом словаре. М., «Советское радио», 1968.50. ннЛебедев А.Н. и др. Вероятностные методы в вы числительной технике. М„ «Высшая школа», 1986.

49. Ли Т.Г., Адаме Г.Э., Чейнз У.М. Управление процессами с помощью ЭЦВМ. Моделирование и оптимизация. М., "Сов. радио", 1972.

50. Лоренц Б.,.Novell NetWare 4.1 Санкт-Петербург, 1996.

51. Мамзелев И.А. Исследование и выбор организации распределенной базы данных методами моделирования на ЭВМ. Отчет о НИР. М., МЭСИ, 1984

52. Мамзелев И.А. Вычислительные системы в технике связи. М., «Радио и связь», 1987.

53. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных Москва, «Финансы и статистика» 1985.

54. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах М., «Мир» 1980.

55. Международное публичное право. Сборник документов, т. 1, М., «Бек», 1996.

56. Мельников Ю.Н. Достоверность информации в сложных системах. М., «Сов. Радио», 1973.

57. Мидоу Ч. Анализ информационно-поисковых систем. М., "Мир", 1970.

58. Микрокомпьютеры для юристов. «Юридическая литература». Перевод с англ., М., 1988.

59. МиркинБ.Г. Проблема грзшпового выбора". М., "Наука", 1974.

60. Морозов A.B. "Правовые базы данных" изд-во Правовой Академии,М., 1999 .

61. Морозов A.B., Щербина И.Е., Распределенная информационно-вычислительная система судов и органов юстиции России, НТИ, сер.1, № 8,1995, 9-13.

62. Морозов A.B., Основные направления информатизации органов и учреждений юстиции на 1998-1999 гг., НТИ, сер.1, № 10, 1997, 12-15.

63. Морозов A.B. Введение в правовую информатику. Из-во Российской Правовой Академии, М., 1997.

64. Морозов A.B., Сыров Е.М., Шмелев A.A., Технология функционирования программно-технологического комплекса Научного центра правовой информации, Сб. "Правовая информатика" (НЦПИ), вып 1,1996, 28-33

65. Морозов В.К., и др. "Устройство для автоматического определения выдачи информации". Авт. свидетельство № 284460, бюлл . изобр. №32, 1970.

66. Морозов В.К., Некоторые вопросы построения автоматизированных информационных систем для управления производством. В сб."Разработка и применение средств информационной техники", вып.1, Пенза, 1970.

67. Морозов В.К., Основные положения разработки теории автоматизированных интегральных систем информационных процессов(АИС ИП). Материалы симпозиума, Москва, 1971.

68. Морозов В.К. Преобразование технологической и семантической информации в унифицированную форму. Тезисы доклада на заседании Научного Совета по проблемам информационных систем, отделение механики и процессов управления АН СССР, Москва, 1971.

69. Морозов В.К. Методы и устройства преобразования технологической и семантической информации в унифицированную форму. Информационный бюллетень Академии Наук СССР, № 5, Москва, 1971.

70. Морозов В.К., Александров О.П., Давидов М.И. О коэффициенте сжатия семантической информации. В сб."Авт. системы оптимального управления". Вып.3, Изд-во Тульского политехнического института, Тула, 1972.

71. Морозов В.К., Давидов М.И. Математическая модель иерархической системы сбора данных. Материалы международного симпозиума ИФАК по иерархическим системам. ИПУ АН СССР, Москва, 1972.

72. Морозов В.К., Долганов A.B. Основы теории информационных сетей. М., «Высшая Школа» 1987.

73. Назаров C.B., Барсуков А.Г. Измерительные средства и оптимизация вычислительных систем. М.: «Радио и связь», 1990.

74. Однородные вычислительные системы Сборник трудов, Новосибирск 1981.

75. Озкарахан Э., Машины баз данных и управление базами данных. М., «Мир» 1989.

76. Низар Ахмад. Обзор для проектирования баз данных правовой информации "Правовая информатика". (НЦПИ),вып.З,М., 1998.

77. Низар Ахмад. Применение систем управления базами данных для решения задач обработки правовой информации. "Правовая информатика". (НЦПИ), вып.З.М., 1998.

78. Низар Ахмад. Применение моделей теории планирования эксперимента при исследовании правовых баз данных. "Правовая информатика". Вып.З. М., 1998.

79. Низар Ахмад. О требованиях к операционным системам, используемым при построении систем обработки правовой информации. "Правовая информатика".(НЦПИ),вып. 4,М., 1999.

80. Пашкеев С.Д. Исследование и выбор организации распределенной базы данных методами моделирования на ЭВМ. Отчет о НИР (итоговый). М., 1985.

81. Пашкеев С.Д. и др. Автоматизация научных исследований систем связи. -М., 1987.

82. Пашкеев С.Д. Исследование и разработка средств автоматизация проектирования имитационных моделей сетей связи с пакетной коммутацией: отчет о НИР, М., 1984.

83. Пашкеев С.Д. Основы мультипрограммирования для специализированных вычислительных систем. М., «Советское радио», 1972.

84. Пашкеев С.Д,, Минязов Р.И., Могилевский В.Д. Машинные методы оптимизации в технике связи. М., «Связь», 1976.

85. Перспективные информационные технологии в правовой сфере. М., ! ГГЦ ИНФОРМСИСТЕМА, 1993.

86. Правовая информатика и кибернетика ( под ред. Н.С. Полевого), М.: "Юридическая литература", 1993.

87. Проблема 2000. М., «Microsoft», 1999.

88. Пфанцагль И. Теория измерений . Изд-во М., "Мир", 1976.

89. Райцева Е.В. О создании компьютерной базы данных по законодательству. Сб. "Правовая информатика" (НЦПИ), выл 1, 1996ю.

90. Рассолов М.М., Элькин В.Д., Рассолов И.М., Правовая информатика и управление в сфере предпринимательства, М., "Юристъ", 1996.

91. Рыбаков Ф.И., Руднев Е.А., Петухов В.А. Автоматическое индексирование на естественном языке. М., «Энергия», 1980.

92. Сырых. В.М, А.Г.Ветров. Математические модели автоматизированных компьютерных систем правовой информатики. ПРАВОВАЯ ИНФОРМАТИКА. НЦПИ выпуск.3. 1998.

93. Системы управления базами данных и знаний (под ред. А.Н. Наумова). М., «Финансы и статистика», 1991.

94. Сумцова Р.Б. История и перспективы развития научного центра правовой информации. Сб. "Правовая информатика" (НЦГТИ), вып 1, 1996.

95. Сыров Е.М., Иванов И.Г., Барджис Ю.А. Автоматизация учета и контроля прохождения документов и обработки их в НЦПИ. Сб. "Правовая информатика" (НЦПИ), вып 1, 1996, стр. 95-100.

96. Тимофеев Б.Б., Литвинов В.А. Технология обработки данных в Л СУП. Киев. «Техника», 1978.

97. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. М. . «Мир». 1985.

98. Ульман Дж. Основы систем баз данных. Москва, «Финансы и статистика» 1983.

99. Уорлэнд Дж., Введение в теорию сетей массового обслуживания: М: «Мир», 1993.

100. Феррари Д. Оценка производительности вычислительных систем. М.: «Мир», 1981.

101. Филлипс.Д., Гарсиа-Диас.А., Методы анализа сетей. М., «Мир», 1984.

102. Халсалл Ф. Передача данных, сети компьютеров и взаимосвязь открытых систем. М.: Радио и связь, 1995.

103. Харин Ю.П, Малюгин В.И., Крилица В.П., Лобач В.И., Хацкевич Г.А. Основы имитационного и статистического моделирования- Минск: Дизайн ПРО, 1997.

104. Шмелев.А.А, А.В.Морозов. Некоторые проблемы разработки систем информационно-правовог обеспечения. "Правовая информатика".вып.З,М.,1998.

105. Bacon Jean, Concurrent systems, Operating Systems, Database and Distributed Systems: An Integrated Approach. "Addison Wesley", 1998.

106. Chichlow .Joel M., An Introduction to Distributed and Parallel Computing, 2/e,Prentice-Hall, 1997.

107. Nutt G., Operating Systems a modern perspective. "Addison-Wesley", 1997.

108. Rocchio J. J. "Document Retrieval Systems, Optimization And Evalution" Djoctoral thesis, Harvard University, Computation Lfboratory, March, 1966.

109. Stmey Richard L., Spooner David L., and Frieder Ophir, The Architecture of Distributed Computer Systems, A Data Engineering Perspective on Information Systems. Addison-Wesley, 1997.

110. Stallings William, Operating systems., Prentice Hall, Inc, 1998.

111. Svobodova. L., File servers for network-based distributed systems? ACM Computing Surveys, 16, 4, 1984 , 353-398

112. Tanenbaum Andrew S., Computer Networks, 3/e Prentice-Hall, 1996

113. Tanenbaum Andrew S., Structured Computer Organization, Prentice Hall 1999.

114. Tanenbaum A.S., van Renesse R. Distributed Operating Systems. Computing Surveys, 17(4), 1985.

115. Tanenbaum A.S., van Renesse R. Reliability Issues in Distributed Operating Systems. Proceedings of the 6th Symposium on Reliability of Distributed Software and Database Systems, Williamson, Virginia, 3-11, 1987.

116. Ullman Jeffrey D., Widom Jennifer. A First Course in Database Systems, Prentice-Hall. 1997.

117. Van Steen M., Sips H., Computer and Network Organization, Prentice-Hall. 1995.