автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.14, диссертация на тему:Исследование и разработка метода оптимизации структуры межстанционных связей ГТС с учетом точности прогнозирования наргузки

ВВЕДЕНИЕ.

I. АНАЛИЗ СПОСОБОВ УЧЕТА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ

ДАННЫХ ПШ ПЕРСПЕКТИВНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ ГТС.II

1.1. Анализ типа неопределенности исходных данных при перспективном проектировании ГТС. II

1.2. Выбор способа постановки оптимизационных задач в условиях неопределенности исходных данных

1.3. Анализ методов решения оптимизационных задач в условиях неопределенности исходных данных

1.4. Оценка влияния ошибок прогнозирования нагрузки на выбор оптимальной структуры сети межстанционных связей ГТС. вывода.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАГРУЗКИ В

НАПРАВЛЕНИЯХ ИСТАНЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ' ГТС.

2.1. Анализ методов прогнозирования нагрузки в направлениях связи.

2.2. Выбор математической модели для анализа и прогнозирования нагрузки при перспективном проектировании ГТС.

2.3. Анализ закономерностей изменения нагрузки в направлениях межстанционных связей в процессе развития сети.

2.4. Оценка ошибок прогнозирования нагрузки в направлениях межстанционных связей при перспективном проектировании ГТС. вывода.

3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАГРУЗКИ НА ВЫБОР СПОСОБА ОРГАНИЗАЦИИ СВЯЗИ В АНАЛОГО-ЩШРОВОЙ СЕТИ.

3.1. Основные принципы построения аналого-цифровых телефонных сетей.

3.2. Выбор способа организации межстанционной связи в наложенной цифровой сети.

3.3. Условия применения обходных направлений в наложенной цифровой сети.

3.4. Определение параметров избыточной нагрузки с учетом точности прогнозирования нагрузки.

3.5. Определение области эффективного применения обходных направлений в наложенной цифровой сети

ВЫВОДА.

4. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ «СТАНЦИОННЫХ: СВЯЗЕЙ ГТС С УЧЕТОМ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАГРУЗКИ.

4.1. Постановка задачи.

4.2. Определение области поиска оптимальной структуры сети межстанционных связей.НО

4.3. Поиск оптимальной структуры сети межстанционных связей в пределах ограниченного подмножества.

4.4. Разработка алгоритма оптимизации структуры межстанционных связей ГТС с обходными направлениями

4.5. Анализ результатов оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС. вывода.i4i

Быстрый рост народного хозяйства Советского Союза, подъем культурного и жизненного уровня населения ведет к увеличению объема передаваемой информации и к повышению требований к качеству электрической связи. Без высокоэффективной и надежной связи немыслимо решение важнейших задач строительства коммунизма в нашей стране. В связи с этим Коммунистическая партия и Советское Правительство уделяют большое внимание развитию средств связи {21]. "Основные направления экономического и социального развития СССР на 1981-1985 годы и на период до 1990 года" ставят в одиннадцатой пятилетке перед работниками отрасли связь задачу увеличения протяженности междугородных телефонных каналов примерно в 1,8 раза, количества телефонов в городах и сельской местности в 1,3 раза, в том числе устанавливаемых у населения в 1,4 раза.

Значительное увеличение емкости местных сетей связи ставит перед проектными организациями задачу повышения качества проектирования при снижении сроков выполнения проектов. Решение данной задачи возможно только в условиях широкого применения средств вычислительной техники в сочетании с ориентированными на использование ЭВМ методами поиска оптимальных вариантов структуры сети.

При проектировании городских телефонных сетей /ГТС/ задаче оптимизации структуры сети предшествует решение задачи прогнозирования исходной информации. Известные в настоящее время методы оптимизации структуры ГТС ¡7,12,18,24,34,44,60,71-76, 78-82^ не позволяют учитывать ошибки прогнозирования исходной информации, которые неизбежны при разработке прогнозов. Поэтому возникла необходимость в разработке метода поиска оптимальной структуры сети межстанционных связей /МСС/ ГТС с учетом точности прогнозирования исходных данных. В связи с этим тема диссертационной работы является актуальной.

Попытка создания метода оптимизации структуры сети МСС \у ГТС, позволяющего учитывать точность прогнозирования исходных данных, привела к необходимости решения ряда задач: определения природы неопределенности исходных данных; определения закона распределения ошибок прогнозирования исходной информации; оценка влияния ошибок прогнозирования исходных данных на выбор способа организации связи в сети; исследование влияния ошибок прогнозирования исходных данных на результат оптимизации структуры сети.

Решению данных задач посвящена диссертационная работа. При поиске оптимального варианта структуры сети МСС ГТС наиболее существенное влияние на результат решения задачи оптимизации оказывает величина нагрузки в направлениях связи. Учитывая первостепенное влияние величины нагрузки на выбор структуры сети МСС, в диссертационной работе рассматривается решение задачи оптимизации структуры сети межстанционных связей с учетом точности прогнозирования нагрузки в направлениях связи.

Под решением задачи оптимизации структуры межстанционных связей ГТС будем понимать выбор способа организации связи между каждой парой автоматических телефонных станций /АТС/ сети и распределение нагрузки по направлениям связи. !

В первой главе работы проводится анализ способов учета неопределенности исходных данных при перспективном проектировании ГТС. Определяется природа такого неопределенного факто-• ра как интенсивность нагрузки в направлениях связи. На основе анализа методов принятия решений в условиях неопределенности исходных данных предлагается использование метода стохастического программирования /метода штрафных функций/ для решения задачи оптимизации структуры сети МСС ГТС с учетом точности прогнозирования интенсивности нагрузки в направлениях межстанционных связей.

Вторая глава диссертационной работы посвящена исследованию точности прогнозирования нагрузки в направлениях межстанционных связей ГТС, анализу закономерностей изменения нагрузки в направлениях связи в процессе развития ГТС. На основе сравнения по точности прогнозирования осуществляется выбор математической модели для анализа и прогнозирования нагрузки в направлениях связи при проектировании ГТС. В качестве математической модели для анализа и прогнозирования нагрузки в направлениях связи предлагается применение парной регрессии, в которой в качестве независимой переменной используется параметр , определяющий удельный вес приведенной емкости ]-ой абонентской группы в приведенной емкости сети. На основе исследования ошибок прогнозирования нагрузки в направлениях МСС оказалось возможным в первом приближении для аппроксимации статистической интегральной функции распределения ошибок прогнозирования нагрузки принять функцию распределения нормального закона и определить основные его характеристики. Для проведения практических расчетов предлагается в качестве оценки нагрузки в направлениях МСС использовать величину, определяемую верхней границей доверительного интервала при заданной величине доверительной вероятности ^ .

В третьей главе работы исследуются вопросы узлообразова-ния в аналого-цифровых ГТС, осуществляется постановка и решение задачи выбора способа организации связи в наложенной цифровой сети с учетом точности прогнозирования нагрузки в направлениях МСС. На основе исследования влияния точности прогнозирования нагрузки на выбор способа организации связи в сети определяется соответствие между емкостью электронных АТС /АТСЭ/, емкостью сети и способом организации связи между АТСЭ в наложенной цифровой сети.

Четвертая глава работы посвящена разработке метода оптимизации структуры сети MUG ГТС с учетом точности прогнозирования нагрузки в направлениях связи. Метод оптимизации структуры сети МСС представляется в виде двух процедур: процедуры сужения области поиска и процедуры поиска оптимума в пределах подмножества ограниченного объема. Поиск оптимума в пределах подмножества ограниченного объема осуществляется методом направленного перебора. Предлагаемый метод оптимизации структуры сети МСС ГТС позволяет учитывать возможности организации прямых направлений связи между АТС, входящими в состав разных узловых районов /УР/, что имеет практическое значение при проектировании ГТС с использованием перспективных систем коммутации /АТС с программным управлением/. Разработанный метод оптимизации структуры сети МСС ГТС с учетом точности прогнозирования нагрузки предлагается использовать при текущем и перспективном проектировании городских телефонных сетей.

Научная новизна состоит в учете точности прогнозирования телефонной нагрузки при оптимизации структуры межстанционных связей городских телефонных сетей.

На основе анализа распределения потоков сообщений на ГТС большой емкости показано, что при прогнозировании межстанционной нагрузки с точки зрения точности прогнозирования, предпочтительнее параметрическая модель по сравнению с временной.

Исследовано влияние точности прогнозирования нагрузки в направлениях межстанционных связей на выбор способа организации связи между АТС сети и решение задачи оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС.

Разработаны рекомендации по выбору способа организации связи между электронными АТС в аналого-цифровой телефонной сети с учетом точности прогнозирования нагрузки.

Разработан метод оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС с учетом точности прогнозирования нагрузки.

Практическая ценность работы состоит в том, что разработанный в диссертации метод оптимизации структуры сети межстанционных связей с учетом точности- прогнозирования нагрузки реализован в виде пакета программ для ЭВМ. Рекомендации и выводы предназначены для использования при проектировании городских телефонных сетей.

Реализация результатов. Результаты, полученные в диссертационной работе, используются при решении задач оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС при перспективном проектировании городских телефонных сетей, включены в научно-технические отчеты научно-исследовательского сектора ШИС. Разработанный в работе метод использован при перспективном проектировании схем развития ГТС ряда городов Сибири /акты о внедрении и использовании результатов приведены в приложении к диссертационной работе/.

Все основные результаты диссертационной работы автором получены лично.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Математическая модель прогнозирования нагрузки в направлениях межстанционных связей при перспективном проектировании ГТС на основе анализа статистических данных.

2. Математическая модель оптимизации структуры межстанционных связей ГТС с учетом точности прогнозирования нагрузки.

3. Результаты исследования влияния ошибок прогнозирования нагрузки на выбор способа организации связи в аналого-цифровых ГТС и поиск оптимального варианта структуры сети МСС.

4. Метод оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС с учетом точности прогнозирования нагрузки.

I. АНАЛИЗ СПОСОБОВ УЧЕТА НЕОПЩЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ПРИ ПЕРСПЕКТИВНОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ ГТС

Результаты работы внедрены в институте "ГИ11Р0СШЗЬ"-4 при разработке перспективных.схем развития ГТС ряда городов Сибири. Результаты работы предполагается использовать проектным институтам при текущем и перспективном проектировании городских телефонных сетей.

ЗАКЖМЕНИЕ

В процессе выполнения диссертационной работы получены следующие основные результаты.

1. Показана возможность описания интенсивности нагрузки в направлениях межстанционных связей при перспективном проектировании ГТС, определяемую интервальной оценкой, как неопределенного фактора с известными вероятностными характеристиками, т.е. как стохастическую неопределенность.

2. Предложено задачу оптимизации структуры межстанционных связей на первом этапе перспективного проектирования ГТС решать как одноэтапную стохастическую задачу в жесткой постановке. Для решения задачи оптимизации структуры сети межстанционных связей предлагается использование, метода штрафных функций.

3. На основе сравнения по точности прогнозирования предложено при краткосрочном и среднесрочном прогнозировании нагрузки в направлениях межстанционных связей использовать парную регрессию с применением в качестве независимой переменной отношения приведенной емкости абонентской группы в приведенной емкости сети.

4. Расчеты показывают, что при среднесрочном прогнозировании нагрузки /для пятилетнего периода упреждения/ величина математического ожидания ошибки прогнозирования нагрузки в направлениях межстанционных связей составляет 20-30 В направлениях межузловых связей величина математического ожидания ошибки прогнозирования нагрузки составляет 15-20 %.

5. На существующих аналоговых сетях емкостью от 500 тыс. номеров до 3 млн. номеров при внедрении АТСЭ емкостью 10-20 тыс. номеров наложенную цифровую сеть экономически целесообразно строить с использованием не более одного узла коммутации в соединительном тракте между АТСЭ. При емкости АТСЭ 30 тыс. номеров и более наложенную цифровую сеть целесообразно строить без применения узлов коммутации для организации связи между АТСЭ.

6. При организации связи между АТСЭ в наложенной цифровой сети при использовании пучков соединительных линий, кратных 30 каналам, применение обходных направлений целесообразно при нагрузке, при которой емкость пучка в прямом направлении связи превышает 30 каналов. Область эффективного применения обходных направлений с правой стороны не ограничивается.

7. Получены зависимости, определяющие соответствие между емкостью АТСЭ, емкостью сети и способом организации связи между АТСЭ в цифровой части аналого-цифровой сети с учетом точности прогнозирования нагрузки в направлениях межстанционных связей.

8. Разработан метод оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС, позволяющий учитывать точность прогнозирования нагрузки. Метод позволяет учитывать возможность организации прямых направлений связи между станциями, входящими в состав разных узловых районов сети.

9. Метод оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС с учетом точности прогнозирования нагрузки доведен до программной реализации. Разработана и отлажена программа на алгоритмическом языке "ФОРТРАН" для ЕС ЭВМ.

10. Расчеты реальных сетей показали, что разработанный метод позволяет сократить время расчетов на ЭВМ более чем в 5 раз по сравнению с используемыми в практике проектирования. Уменьшение затрат машинного времени достигается, во-первых, за счет сужения области поиска оптимального варианта структуры сети, и во-вторых, за счет использования метода направленного перебора по несовпадающим компонентам матриц связности, описывающих подмножество структур сети, содержащего оптимальную, при .: поиске оптимума в пределах ограниченного подмножества структур.

1. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределеннояти. Новосибирск, Наука, 1978, 126 с.

2. Ведомственные нормы технологического проектирования. Часть 2. Станции городских и сельских телефонных сетей. ВНТП 112-79. М., Связь, 1980, 56 с.

3. Венецкий Й.Г., Кильдишев Г.С. Основы математической статистики. М., Госстатиздат, 1963, 308 с.

4. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М., Наука, 1980, 208 с.

5. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Наука, 1969, 576 с.

6. Данилов Ю.В., Мурдасов A.B., Фуртиков Г.В. Применение ЭВМ при проектировании ГТС. М., Связь, 1979, 112 с.

7. Ермольев Ю.М., Методы стохастического программирования. М., Наука, 1976, 240 с.

8. Ермольев Ю.М., Маритьянович Т.П. Оптимизация и моделирование. Проблемы кибернетики. Вып. 27, 1973, с. 31-45.

9. Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. М., Наука, 1979, 256 с.

10. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Имев, Высшая школа, 1975, 275 с.

11. Захидов М.Ш. Распределительные задачи проектирования телефонных станций и сетей. Ташкент, Фан, 1974, 136 с.

12. Иванилов 10.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М., Наука, 1979, 304 с.

13. Исследование и разработка методов проектирования межстанционных связей ГТС в условиях применения коммутационного оборудования электронной системы. Отчет ШС МЭИС, 1982, 172с.

14. Кирюхина Л.О., Юнаков П.А. Распределение затухания на цифровых и смешанных аналого-цифровых телефонных сетях за рубежом. Зарубежная техника связи. Серия: телефония, телеграфия и передача данных. Экспресс-информация. Вып. 7. М., 1982, с. 1-23.

15. Кузнецов 10. Н., Кузубов В.И., Волощенко A.B. Математическое программирование. М., Высшая школа, 1976, 352 с.

16. Куржанский А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности. М., Наука, 1977, 392 с.

17. Курносова Н.И., Пшеничников А.П. Выбор структуры внутриуз-ловых межстанционных связей ГТС. Электросвязь , № 3, 1974, с. 10-14.

18. Курносова Н.И., Пшеничников А.П. Применение ЭВМ при проектировании городских телефонных сетей. Экспресс-информация. Проектирование сооружений связи. Проводная связь и радиофикация. М., йнформсвязь, № I, 1974.

19. Кушнир Ф.В., Савенко В.Г., Верник С.М. Измерения в технике связи. М., 1976, 432 с.

20. Лебедев В.Н. Связь в одиннадцатой пятилетке. М., Радио и связь, 1982, 86 с.

21. Лившиц B.C. Методы расчета телефонной нагрузки и потерь. Сб. трудов МТС, № 7, Ленинград, I960, 163 с.

22. Лившиц B.C., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафика. М., Связь, 1979, 224 с.

23. Лившиц B.C., Мурдасов A.B.»Нахождение с помощью ЭВМ местоположения станций и узлов на ГТС. Электросвязь , № 8,1973, с. 35-42.

24. Лившиц B.C., Соколов В.А. Исследование абонентской и межстанционной нагрузки ГТС. Электросвязь , № 2, 1979,с. 29-34.

25. Лисичкин В.А. О достоверности прогнозов. М., Знание, 1979, 64 с.

26. Лисичкин В.А. Отраслевое научно-технической прогнозирование. М., Экономика, 1971, 231 с.

27. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики: методологические аспекты. М., Наука, 1972, 224 с.

28. Лисичкин В.А. Техника: прогнозы и реальность. М., Знание, 1977, 66 с.

29. Лисовский Э.П. Исследование абонентской нагрузки на городских телефонных сетях. Автореферат дисс. на соискание ученой степени канд. техн. наук. М., 1975, /ЛЭИС/.

30. Лисовский Э.П. О прогнозировании удельных абонентских нагрузок. Вопросы радиоэлектроники . Серия ТПС, МРП СССР,1974, вып.10, с. 54-57.

31. Лисовский Э.П. Способ отбора основных факторов, влияющихна величину абонентской нагрузки. Труды учебных институтов связи , 1974, вып. 70, с. 21-24.

32. Лопухон M.M. Паттерн метод планирования и прогнозирования. М., Советское радио, 1971, 159 с.

33. Лочмелис Я.Я. Технико-экономические основы построения местных телефонных сетей. М., Радио и связь, 1980, 128 с.

34. Лутов М.Ф., }Карков М.А., Юнаков П.А. Квазиэлектронные и электронные АТС. М., Радио и связь, 1982, 264 с.

35. Максимов Г.З., Пшеничников А.П. Телефонная нагрузка местных сетей связи. М., Связь, 1969, 152 с.

36. Мелик-Гайказова Э.И., Хачиров Л.И. Некоторые результаты исследования удельной нагрузки на сети за длительные периоды времени. В кн.: Методы теории телетрафика в системах распределения информации. М., Наука, 1975, с. II3-II9.

37. Мелик-Шахназарова Г.В. Коэффициенты внутристанционного сообщения на сетях средней емкости. Труды учебных: институтов связи , IS? 77, 1976, с. 53-60.

38. Мелик-Шахназарова Г.В., Решетников Н.В. Расчет межстанционных нагрузок на ГТС средней емкости. Электросвязь , № 5, 1982, с. 20-23.

39. Метельский Г.В., Пшеничнико А.П., Солодов II.П. Принципы построения межстанционных связей в аналого-цифровых ГТС.

40. Электросвязь , W 7, 1984, с. 5-10.

41. Метельский Г.Б., Пшеничников А.П., Солодов П.П. Узлообразо-вание в аналого-цифровых ГТС. В сб.: Тезисы докладов ХХХУШ Всесоюзной научной сессии, посвященной Дню радио. М., 1983, с. 3-4.

42. Нестерова A.B. Прогнозирование межстанционных потоков нагрузки на ГТС. Электросвязь , № II, 1980, с. 29-33.

43. Нестерова A.B.»Марисенко Е.И. Анализ межстанционных потоков нагрузки на Московской городской телефонной сети.

44. Электросвязь , Р б, 1972, с. 38-40.

45. Никитюк A.A. К вопросу о построении вторичной сети минимальной стоимости. В сб.: Вопросы помехоустойчивости и эффективности электрической связи. Киев, Техника, 1977, с. 33-37.

46. Панкратова О.Й., Пшеничников А.П. Некоторые результаты анализа распределения потоков телефонного сообщения на Московской городской телефонной сети. Труды учебных институтов связи , Р 29, 1967, с. 36-45.

47. Перспективное планирование и долгосрочные экономические прогнозы. Сб. статей под ред. М.З.Бора. М., Мысль, 1971, 159 с.

48. Проблемы планирования и прогнозирования. Сб. статей. М., Наука, 1974, 295 с.

49. Пшеничников А.П., Солодов П.П. Анализ закономерностей перераспределения нагрузки в процессе развития ГТС. ТУИС, Сети, узлы связи и распределение информации-, Ленинград, 1982,с. 3-8.

50. Ревелова Э.Б. Статистические исследования параметров абонентской нагрузки. Электросвязь , W 6, 1979, с. 22-25.

51. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Пер. с англ. под ред. В.Б.Алексеева. М., Мир, 1980, 478 с.

52. Решетников Н.В., Мелик-Шахназарова Г.В. Удельные нагрузки ГТС. Электросвязь , 1Р 9, 1978, с. 49-52.

53. Солодов П.П. Выбор оптимальной структуры сети межстанционных связей ГТС большой емкости. В сб.: Тезисы докладов IX научно-технической конференции, посвященной Дню. радио. М., 1983,с.21.

54. Солодов П.П. метод поиска оптимальной структуры сети МСС ГТС с учетом точности прогнозирования нагрузки. Рукопись депонирована в ЦНИИ "Информсвязь" за № 465 от 17.07.84, 14 с.

55. Солодов П.П. Метод оптимизации структуры сети МСС ГТС большой емкости с учетом точности прогнозирования нагрузки. В сб.: Тезисы докладов ХХУ1 областной НТК. Новосибирск, 1983, с. 5.

56. Солодов П.П. Учет точности прогнозирования нагрузки при перспективном проектировании сети межстанционных связей ГТС. В сб.: Тезисы докладов ХХУ областной НТК. Новосибирск, 1982, с. 6-7.

57. Солодов П.П. Некоторые вопросы прогнозирования телефонной нагрузки. В сб.: Тезисы докладов ХХШ областной НТК. Новосибирск, 1980, с. 264-265.

58. Солодов П.П. Модернизация алгоритма оптимизации структуры сети межстанционных связей ГТС. В сб.: Тезисы докладов ШП областной НТК. Новосибирск, 1984, с. 3.

59. Старобинец С.М. Исследование эффективности использования обходных путей при динамическом управлении на сетях коммутации каналов. Автореф. дисс. на к.т.н. /05.12.14/. М., 1978, 17 с.

60. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М., Статистика, 1971, 488 с.

61. Теория сетей связи. Под ред. В.Н.Рогинского. М., Радио и связь, 1980, 192 с.

62. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.,1. Статистика, 1977, 200 с.

63. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. М., Финансы и статистика, 1982, 319 с.

64. Чуев Ю.В., Михайлов 10.В., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М., Советское радио, 1975, 400 с.

65. Щедрин Н.И., Карханов А.Н. Математические методы программирования в экономике. М., Статистика, 1974, 125 с.

66. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях не- ■ полной информации. М., Советское радио, 1974, 400 с.

67. Юдин Д.В. Задачи и методы стохастического программирования. М., Советское радио, 1979, 392 с.

68. Ямпольский С.М., Лисичкин В.А. Проблемы научно-технического прогнозирования. М., 1969, 192 с.

69. Ямпольский С.М., Лисичкин В.А. Прогнозирование научно-технического прогресса. Методологические аспекты. М., 1974.

70. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М., Прогресс, 1970, 568 с.

71. Шнепс М.А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие, ivi., Связь, 1979 , 344 с.

72. Enriyuez de Salamanca М., Zulueta 1 Computer aids to neturork pfenning: placement of telephone exchanges in urban areas. "Elec. Commun.!', V46, N 3, 1971, pp. 196-201.

73. LesterLG. Comuter Assisted Development of a Fundamental Plan for San Juan. "Elec. Commun", V 46, M 3,1971\ pp. 207- 215.

74. DamlamianJrl Centrac-Optimat Structure Programmer Urban Telephone Networks."IEEE Transaction on Communication Technology", V17, A/4, 1969, pp.447-452.

75. Harris R. 1 Concept of optimally in alternate routing networks. "ATR Austral Telecommun.Res"f V7,A/2, 1973, pp.3-8.

76. Tsancow Boris. Optimization of telephone networks with alternative routing and multiple number of route group channels. "Proc. 8 th Int. Teletraffic Congr., Melbourne, 1976,Vol 2." Melbourne, s.a. 511/1-511/6.

77. Berry L.T.M. A metod for determining optimal integer numbers of circuits in a telephone network. "Proc. 8th Int. Teletraffic Congres, Melbourne, 1976, Vol 2." Melbourne, s.a. 514/1-514/4.

78. Wilkinson ft J. Theories for toll traffic engineering in the USA. "Bell System Tecnical Journall" V35, 1956, pp. 421-514.

79. Mason L£., Com&otJrP. Optimal switch-concentrator location for a telephone network. "IEEE Trans. Commun.", V 27, N1, 1976, pp. 36-44.

80. Cahallero Gallego P. A. National Trunkung Network Optimization. "Elec. Commun.", V46, /¡73, 1971, pp. 202-206.

81. Eisenberg M. Multihouer engineering in alternate-route networks. "Proc. 8 th Int. Teletraffic Congn, Melbourne, 1976, Vol /Melbourne, s.a. 132/1-132/6.

82. Rapp Y. Planning of junction network in a multi-exchange area. I. General principles. "Ericsson Technik"tV20,N1,1964, pp.77-130.

83. Fukui K. The use of computers for network planning. "Telecommunication Journal V38, N12, 1971, pp. 855-864.

84. Rapp K The use of computers for netarork pfenning. "Telecommunication Journal V38, N12, 1971, pp. 865-874.

85. Optima1 design of hierarchical networks with alternate routing Based on an overall grade of service criterlen. Int. Symposium on Telecommun. Networks Planning. Paris, 29.09-2.10.1980.Session V: Traffic Pouting in tang distance Networks. pp. 116-123.

86. The digitalhation plan of capacity in the planning and the analysis of the digital netmrk.Int. Symposium on Telecommun. Networks Planning. Paris, 29M-2.10.1980. Session XI: Evolution tomrds digital networks,pp.284-290.

87. S * » V -У , V 1 0 , V 1 1 , V 1 2 X I T

88. Г ft и I -1 Г <м S I Г M 1(8) i I Tг 7 * ,S<8,1Ü),*1(b00) i I Tг s * , X ? ( 5 0 0 > , к 2 ( 1 0 ) t I9 * ,ALF<<0,ALFN<3> Í T

89. Г 1 0 * , Y ( 2 0 , 2 0 ) , ) Y С 2 0 , 2 0 ) i I j11 1 * , E ( 2 0 , 2 0 ) , С ( 2 С , 2 0 ) i I ïг 1 г * ,X1(20,?O),X3<20,20) 1 I ri 1 з * , I / I J ( 2 0 , 2 0 ) , 1 A 1 J < 2 0 , ? 0 ) X I î

90. Г 1 <> * , С \ ( S 0 ) , « ( i 0 ) f I T I n ( 5 0 ) I T

91. Г 1 5 * , С 1 (b0,h ) , IVI M 5 0 , a > * I r16 * , 1 I 1 < ( 5 0 , t ) , С 2 t * , r> 0 ) A I T

92. Г 1 7 * i I * J ( <5 , b 0 ) , L 2 К J ( 3 , S 0 ) 1 I

93. Г 1 g KEAP 9 5 <5 , f, , , P , A S S I r11 9 К" f: 'VU 3 8 , ( f- < J ) , J = 1 , 5 0 ) i I r

94. Т 2 0 kE AD 13 9, < H(<) , К = 1 , S ) i I 1т. г 1 HEAD 301, <1 ГIP(I>, 1 = 1,50) X i »1 2? ri F Л 0 3 0 2 , ( A L F К < I ) , I = 1 , 4 } Л I T

95. Т 2 3 К fe A i) 302» < A L F f (I) » 1 = 1 ,3) 1 Í Tт. г/. Е А 0 3 0 2 , 1 H S С H , 7. К А Ч Д t I ï

96. Т 25 К fe А 0 3 5 , ( ( К ( I , J ) , J = 1 , 2 0 > , Т = 1 , 20 ) X I T

97. Т 26 К fe А Г> 3 6 , ( ( с ( I , J ) , J = 1 , 2 0 ) , t = 1 ,20) L i12 7 3 ь FORMAT ( 2 0 F i, , 1 ) i, î r

98. Т 2R 3 6 FORMAT ( 2 0 F U,2) 1 î Ti гч 3 8 F 0 Я M A T ( 5 С 11 ) i I r130 15 9 FORMAT (312) i I I Ti ¡ЛИСТ 11