автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Интеллектуальная информационная поддержка системы экономической оценки лесов

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ СИСТЕМ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКОЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

1.1. Общие положения.

1.2. Автоматизированные системы управления экономической оценкой лесов и планирования производственной деятельности лесхозов.

1.3. Анализ таксационных характеристик участков лесного фонда Полевского лесхоза.

ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЛЕСОВ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЛЕСХОЗОВ.

2.1. Общие положения.

2.2. Анализ методических подходов к кадастровой оценке лесных ресурсов.

2.3. Методика расчета эталонных насаждений для проведения экономической оценки лесов.

2.4. Влияние производственной деятельности лесхоза на оборот рубки и стоимость лесных ресурсов.

ГЛАВА 3. ОРГАНИЗАЦИЯ ХРАНЕНИЯ И ПОИСК ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ.

3.1. Определение модели данных.

3.2. Алгоритм доступа к данным на основе мультипликативных представлений.

ГЛАВА 4. ИНФОРМАЦИОННО-ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЛЕСОВ.

4.1. Основные характеристики и преимущества СУБД ADABAS.

4.2. Программная реализация системы экономической оценки лесов

Актуальность темы. Современные рыночные условия характеризуются высокой динамикой спроса и цен на материалы и конечную продукцию лесного комплекса, жесткой конкуренцией со стороны отечественных и зарубежных лесозаготовителей, высокими требованиями к срокам и качеству выполнения контрактных обязательств, значительной неопределенностью и связанными с ней рисками. С другой стороны, объектам лесного хозяйства присуща возобновляемость ресурсов. При этом лес является сложной биохозяйственной системой, что неизбежно накладывает ограничения на принимаемые управленческие решения.

Возрастающие требования к качеству и срокам получения результатов лесохозяйственной деятельности делают актуальной проблему разработки интерактивных компьютерных технологий для экономической оценки лесов и выработки решений с приемлемой точностью и оценкой риска их реализации в нестабильной внешней среде.

Отличительной особенностью настоящего исследования является учет неопределенности, неполноты информации и ограниченных вычислительных ресурсов при создании и использовании компьютерной технологии принятия решений и их оценки. Установившийся в научной литературе термин «поддержка принятия решений» обозначает подготовку вариантов для лица, принимающего решения. Ориентация на автоматическое формирование решений в лесном хозяйстве, в силу неполной информации и высокой сложности предметной области, представляется преждевременной.

Одним из направлений повышения эффективности использования леса является разработка критериев, на основе которых возможно принятие решений, обеспечивающих повышение качества лесного фонда, и разработка методики его экономической оценки, что в конечном итоге позволит более эффективно использовать бюджетные средства и обеспечит получение дополнительного лесного дохода.

Вторым важнейшим направлением повышения эффективности использования лесов является компьютеризация и автоматизация всех этапов подготовки управленческих и технологических решений. Как показывает зарубежный и отечественный опыт, без использования современных методов принятия решений обеспечить своевременную и достоверную разработку вариантов решений при ведении лесохозяйственной деятельности не представляется возможным. Это делает актуальным разработку программного обеспечения для системы поддержки принятия решений по экономической оценке лесов на уровне лесхоза и проведение научных исследований в данной области.

Диссертационная работа явилась результатом исследований, выполненных по НИР: в рамках проекта 169 «Создание компьютерной справочно-аналитической системы многофакторной оценки научной деятельности ВУЗа», выполненного УГЛТА по подпрограмме 3, № ГР 01.2.00108541; НИР УГЛТА 1.1.99 «Исследование моделей и создание комплексов информационных технологий для оценки положения слабоструктурированных объектов в многомерном пространстве», № ГР 01.9.80006371; НИР УГЛТА 1.1.00 № ГР 01.20.0005726; НИР 50/2000, НИР 50/2001 «Создание агрегированных баз данных Красноуфимского и Егоршинского лесхозов Свердловского управления лесами», проведенных в УГЛТУ по заказу Минобразования РФ и Свердловского управления лесами.

Объект исследования. Таксационная характеристика участков лесного фонда Уральского региона, продемонстрированная на примере Полевского лесхоза Свердловской области.

Предмет исследования. Процедуры и методы поддержки принятия решений при стратегическом и оперативном управлении, проектировании и планировании основных видов работ в лесхозах Уральского региона.

Цель работы. Разработка и внедрение автоматизированной системы экономической оценки лесов на уровне лесхоза.

Идея работы заключается в исследовании и применении теории обработки баз данных таксационных характеристик участков лесного фонда с целью автоматизированного построения признакового пространства и эффективной стратегии принятия наилучшего решения.

Методы исследований обосновываются и базируются на использовании общей теории систем, теории принятия решений, теории баз данных и методов доступа к ним, дискретной математики.

Достоверность диссертационных исследований подтверждается достигнутыми результатами компьютерного моделирования, внедрением разработанной методики и программного обеспечения в различных организациях и учебном процессе УГЛТУ.

Научная новизна полученных результатов сводится к следующему.

1. Разработана методика определения эталонных насаждений, использующая базу данных таксационных характеристик участков лесного фонда на конкретной территории.

2. Получены данные о влиянии возраста древостоя, среднего диаметра отведенных в рубку деревьев на количественные и качественные параметры заготавливаемой древесины, лесные подати и рыночную стоимость круглых лесоматериалов, получаемых из этой древесины, что позволило автоматизировать построение признакового пространства для формирования стратегии принятия наилучшего решения.

3. Разработана методика экономической оценки лесного фонда на уровне лесхоза, включающая в себя автоматизированные процедуры формирования платежей за пользование лесными ресурсами и расходов на выращивание эталонных насаждений.

4. Разработана модель представления данных таксационных характеристик участков лесного фонда и программное обеспечение, реализующее алгоритмы методики экономической оценки лесного фонда на уровне лесхоза.

5. Модель представления данных таксационных характеристик участков лесного фонда реализована средствами промышленной СУБД ADA-BAS.

-76. Разработано программное обеспечение в средах С++ и Natural для организации эффективной обработки баз данных таксационных характеристик и построения признакового пространства для принятия наилучшего решения.

Практическая ценность работы. Результаты диссертационной работы могут служить основой для автоматизированных систем кадастровой оценки участков лесного фонда. Материалы исследований могут быть использованы в лесхозах при проведении рубок главного и промежуточного пользования, для учета затрат на лесное хозяйство, в автоматизированных системах территориальных органов управления лесами для выбора схем ведения лесного хозяйства, в других государственных органах, в частности, для определения справедливого размера платежей за лесопользование.

Реализация результатов работы. Результаты научных исследований, выполненных в диссертационной работе, используются в учебном процессе УГЛТУ, в автоматизированных системах Департамента МПР РФ по УрФО, Поволжского государственного лесоустроительного предприятия, Лесной службы комитета природных ресурсов Челябинской области, Полевского лесхоза Свердловской области и других организациях.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на V Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике» (Пенза 2000), II Международной научно-технической конференции «Информационные технологии и системы в образовании, науке, бизнесе» (Пенза 2000), научно-технических конференциях студентов и аспирантов Уральской государственной лесотехнической академии (Екатеринбург, 1999, 2001).

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 6 печатных работах.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4-ех глав, заключения и списка использованной литературы, включающего

Выводы:

1. По результатам анализа СУБД можно сделать вывод, что ADABAS наиболее полно удовлетворяет требованиям к СУБД, используемым для моделирования информационных систем, в т.ч. и для систем с интеллектуальной информационной поддержкой экономической оценки лесов, а также обладает меньшим значением стоимостного показателя.

2. Проведенное исследование позволило разработать информационно-программную среду интеллектуальной информационной поддержки системы экономической оценки лесов (ИСППР-ЭОЛ) Полевского лесхоза на основе гипертекстовой модели информационной системы с учетом рассмотренных методов организации, структур хранения данных, методов произвольной адресации. Реализованы эффективные алгоритмы доступа к данным ИСППР-ЭОЛ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Созданная автоматизированная система поддержки принятия решений по экономической оценке лесов является эффективным инструментом, который может быть использован на всех этапах планирования и проведения работ в лесном хозяйстве на уровне лесхоза.

Данные, хранящиеся в автоматизированной системе, дают представление об экономической природе и взаимосвязи ключевых процессов, составляющих ведение лесного хозяйства, и предоставляют возможность их моделирования. Это свойство должно стать основой для поддержки принятия управленческих решений в процессе лесоустройства, а также и других видов производственной деятельности лесхоза.

Предлагается и исследуется один из возможных подходов для организации, хранения и поиска информации базы данных информационной поддержки экономической оценки лесов. Этот подход основан на понятиях мультипликативной системы, формальной системы и нормальной таблицы умножения.

Предлагаемая модель данных представляется в виде двух физических не совпадающих пространств. В первом, которое будем называть ассоциатором данных, хранятся свойства модели данных и связи. Во втором, которое будем называть носителем данных, хранятся записи, объединенные по типам. Одним из ключевых преимуществ этой модели является универсальность данных. Одни и те же информационные составляющие могут быть использованы как компоненты различных разделов экономической оценки и других видов оценки лесов.

Внедрение предлагаемой автоматизированной системы экономической оценки лесов в Полевском лесхозе можно рассматривать как пилотный проект, по результатам которого может быть получен ценный опыт для всей отрасли.

-146

1. Абрамов С. А. Математическое построение и программирование. М.: Наука, 1978.-191 с.

2. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях / М.И. Нече-пуренко, В.Н. Попов. АН СССР, Сиб. Отд-ие, ВЦ. Новосибирск, Наука, Сиб. Отд-ие, 1990. - 513 с.

3. Антанайтис В., Малищаускас В. и др. Методика экономической оценки лесных земель. Каунас: Изд-во СХА, 1975. - 29 с.

4. Аналитический центр «Эксперт-Урал». Древесные балансы // Эксперт-Урал. 2001. -№ 23. - С. 8-13.

5. Анцукевич О. Н. Экономическая оценка выращиваемых лесов // Лесное хозяйство. 1979.-№2.-С. 16-18.

6. Анцукевич О. Н., Воронец Н. И. Экономические вопросы интенсификации лесного хозяйства. М.: Лесная промышленность, 1970. - 80с.

7. Баев В.Н. Обзор деятельности ЗапСибЛеспроект по созданию лесного кадастра // Мат-лы шестой конференции ГИС-Ассоциации "Организация, технология и опыт ведения кадастровых работ " (Москва, 17-20 октября 2000 г.). М.: ГИС-ассоциация. CD-ROM. 2001.

8. Байдаков С. Т. Пути совершенствования кадастрово-экономической оценки лесных ресурсов и ее использование в управлении процессами выращивания лесов: Автореф. дис. докт. экон. наук. Л.: 1987. 39 с.

9. Блинкова О., Антонов А. Кадастры: все учесть и все оцифровать // PC Week/RE. 2000. - № 44. - С. 26-28.

10. Ю.Богачев В. Н. Природные ресурсы составная часть общественного богатства // Оптимизация природопользования. М.: 1984. С. 26-36.

11. П.Братцева Е.В. Алгоритмы агрегирования. М. ВЦ АН СССР, 1990. -56с.

12. Ван дер Варден Б.Л. Соверменная алгебра: 41. М., 1947. - 339с.

13. З.Васильев В.В. Электронные модели задач на графах. АН УССР. Киев: Наук, думка, 1997. - 151с.

14. Винокуров Л.Л., Леонтьев Д.В., Гершельман А.Ф. СУБД ADABAS -основа универсального сервера баз данных. // Системы управления базами данных. 1997. - №2. - С.36-40.

15. Верхунов П. М., Черных В. Л., Попова А. В., Грачев В. М., Мамаев И. В. Сортиментные и товарные таблицы для лесов горного Урала. 2-е издание, переработанное и дополненное. М.: ВНИИЦлесресурс, 1997. -208 с.

16. Владимирова Г. А. Экономическая эффективность рубок ухода. Новосибирск: Изд-во Наука, 1981. - 113 с.

17. П.Волков В. А. Множества, функции и операции над ними. Ленинград: ЛГУ, 1989. - 96с.

18. Волков В. Д. Цели и критерии оптимальности развития и размещения лесного хозяйства // Лесное хозяйство. 1986. - №3. - С. 27-31.

19. Воронин И. В. Показатели комплексной продуктивности лесного хозяйства // Вопросы экономики лесного хозяйства (Мат-лы межвуз. ле-соэконом. конф. при Воронежском лесотехнич. ин-те). Воронеж: 1968.-С. 198-205.

20. Воронков П. Т. Экономическая оценка лесных угодий: Автореф. дис. канд. экон. наук. Красноярск: 1974. - 23 с.

21. Герасимович В. Н., Палуй А. А. Методика экономической оценки природных ресурсов. М: Наука, 1988. 235 с.

22. Гладкий А.В. Формальные грамматики и языки. М.: Наука, 1973. -368с.

23. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Юшенко E.JI. Алгебра, языки программирования. Киев: Наук, думка, 1989. - 376с.

24. Глушков В. М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987. -557 с.

25. Грачева Т.В. ADABAS основа технологий Software AG. // Системы управления базами данных. - 1995. - №1. - С.30-37.

26. Грачева Т.В. ADABAS основа технологий Software AG. // Системы управления базами данных. - 1995. - №2. - С.45-50.

27. Грегерсен X., Контерас А. Экономическая оценка влияния лесохозяй-ственных проектов. М: 1995. -140 с.

28. Грис Д. Наука программирования / Под ред. А.П. Ершова. М.: Мир, 1984.-416с.

29. Громов Г. Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1989. - 240 с.

30. Данилевский Ю. Г., Петухов И. А., Шибанов В. С. Информационная технология в промышленности. Л.: Машиностроение, 1988. - 283 с.

31. ЗЬДжикович В. Л. Экономика лесного хозяйства. М.: Лесн. пром-сть, 1970.-320 с.

32. Джикович В. Л. Экономика лесного хозяйства. М.: Лесн. пром-сть, 1979.- 192 с.

33. Дюбуа Д. Теория возможностей: Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990. - 286с.

34. Зб.Залесов С. В., Лобанов А. Н., Луганский Н. А. Рост и производительность сосняков искусственного и естественного происхождения. Екатеринбург: УГЛТУ, 2002. - 112 с.

35. Ивлев В. А. Урал. Совершенствование управления лесными ресурсами региона. Опубликовано на сайте www.lesprom.ru, 26.10.2001.

36. Ивлев В. А. Управление лесными ресурсами региона (аспект устойчивого экологического развития). Екатеринбург: 2000. - 467 с.

37. Ивлев В. А. Совершенствование системы управления лесохозяйствен-ной деятельностью в период формирования рыночных отношений. -Екатеринбург: 1996. 69 с.

38. Ивлев В. А. Эколого-экономический механизм стимулирования рационального лесопользования на Урале. Екатеринбург: Урал, отд-ние РАН, Ин-т экономики, 1998. - 60 с.

39. Ивлев В. А. Лес: проблемы и надежды: Экол.-экон.аспект. -Екатеринбург: Наука, 1993. 101с.

40. Ильин В. А. Вопросы экономической организации промежуточного пользования лесом. Автореф. дис. канд. экон. наук. Л.: 1973. - 20 с.

41. Ильев Л. И. Основы лесного кадастра. — М.: Лесн. пром-сть, 1969. — 128 с.

42. Информационное обеспечение интегрированных производственных комплексов / под ред. В. В. Александрова. Л.: Машиностроение, 1986. - 264 с.

43. История лесоустройства Российского /Сост. Н. Н. Гусев М.: Центро-леспроект, 1998. - 330 с.

44. Камерон П. Теория графов, теория кодирования и блок-схемы. М.: Наука, 1980. - 139с.

45. Карпачевский М. JI. Хозяева российского леса. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы, 2001. - 115 с.

46. Кислова Т. А. Об основах экономической оценки результатов лесохо-зяйственного производства // Лесное хозяйство. 1986. - № 4. - С. 1720.

47. Кислова Т. А. Экономическая оценка результатов лесохозяйственного производства // Лесное хозяйство. 1988а. - № 8. - С. 14-17.

48. Кислова Т. А. Экономические категории в лесном хозяйстве. Львов: Изд-во при Львовском гос. ун-те, 19886. - 168 с.

49. Колесников Б. П. Естественно-историческое районирование лесов (на примере Урала) // Вопросы лесоведения и лесоводства: Докл. на V Мировом лесном конгрессе. М.: Изд-во АН СССР, 1960. - С. 51-57.

50. Колесников Б. П. Леса Свердловской области // Леса СССР. М.: Наука, 1969. Т. 4.-С. 64-124.

51. Колесников Б. П. Лесорастительные условия средней части бассейна р. Тавды и Тавды-Курганского междуречья. Свердловск, 1970. - С. 7-26.

52. Колесников Б. П., Зубарева Р. С., Смолоногов Е. П. Лесорастительные условия и типы лесов Свердловской области. Практическое руководство. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1973.- 176 с.

53. Количество участников торговой системы Леспром.ру превысило 3000. Пресс-релиз. Леспром.ру. 20.09.2001.

54. Колобова А. Два года экономического роста // Эксперт. -2001. №35. -С. 154-156.

55. Кожевников А. М., Янушко А. Д., Климович Л. К. Сравнительная экономическая эффективность сплошнолесосечных и несплошных рубок главного пользования. // Проблемы лесоведения и лесоводства. Гомель: 1998. Вып. 49. - С. 188-198.

56. Кожухов Н. И. Экономика воспроизводства лесных ресурсов М.: Лесн. пром-сть, 1980. - 191 с.5 9.Кожухов Н.И. Экономика воспроизводства лесных ресурсов М.: Лесн. пром-сть, 1988. - 256 с.

57. Краснощеков П. С. Принципы построения моделей. М.: МГУ, 1988. -264 с.

58. Кристофидес Н. Теория графов: алгоритмический подход. М.: Мир, 1978. - 432с.

59. Кром Е. Теоретическое богатство // Эксперт Северо-Запад. -2001.- № 9.-С. 23-25.

60. Ладенко И.С. Логические методы построения математических моделей. Новосибирск: Наука, Сиб отд-ие, 1980. - 192с.

61. Лебедев А.Н. Моделирование в научно-технических системах. М.: Радио и связь, 1989. - 224с.

62. Лебедев Ю. В. Эколого-экономическая оценка лесов Урала. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. - 213 с.

63. Лебедев Ю. В., Атанова С. А. Принципы оптимизации многоцелевого лесопользования // Леса Урала и хозяйство в них. Екатеринбург: 1998. Вып. 20.-С. 208-216.

64. Лебедев Ю. В., Турлов А. Г. Роль эколого-экономической оценки лесов в системе лесных отношений // Леса Урала и хозяйство в них. Екатеринбург: 1998. Вып. 20. - С. 216-225.

65. Лебедев Ю. В. Методические основы эколого-экономической оценки лесов Урала // Формирование лесного кадастра, системы плат и аренды лесов Урала. Екатеринбург: Тр. ИЛ Уро РАН, 1996а. - С. 10-16.

66. Лебедев Ю. В. Методические аспекты эколого-экономической оценки лесов Урала // Доклады региональной конференции. Екатеринбург: 19966. - С. 8-17.

67. Лебедев Ю. В. Методические аспекты эколого-экономической оценки лесов зеленых зон градопромышленных агломераций // Экологическая безопасность Урала. Пермь: ПТУ, 1994. - С. 32-38.

68. Лебедев Ю. В., Исаева Р. П., Толкач О. В. Структура природно-ресурсного потенциала лесов Урала // Проблемы охраны окружающей среды Уральского региона: Сб. науч. тр. Екатеринбург, 1997. - С. 133-135.

69. Лебедев Ю.В., Ковалев Р. Н., Копылова Ю. Ю. Лесной кадастр как информационно-экономическая основа экосистемного управления лесами // Информационный Бюллетень ГИС-Ассоциации. 2000. - №3. - С. 32-36.

70. Лесная энциклопедия. М.: 1985, Т. 1. - 563 е.; 1986, Т. II. - 631 с.

71. Лесной кодекс Российской Федерации. Официальный текст, 4-е издание. М.: Норма-Инфра М, 1999. - 84 с.

72. Лесной фонд России (по данным государственного учета лесного фонда по состоянию на 1 января 1998 г.) / Справочник. М.: ВНИИЦлес-реурс, 1999.-650 с.

73. Лесное законодательство Российской Федерации. Сборник нормативно-правовых актов. М.: ПАИМС, 1998. - 84 с.

74. Лес становится прибыльной отраслью // Timber Trade Journal. 2001. -№ 2. опубликовано на сайте www.lesprom.ru. 03.04.2001.

75. Липатов Е.Л. Теория графов и ее применения. М.: Знание, 1986. - 31с.

76. Ложе И. Информационные системы: методы и средства: Пер. с. фр. /Под. ред. К. Л. Горфани И Т. В. Молчановой. М.: Мир, 1979. - 632 с.

77. Лосев М. В. Совершенствование системы планирования воспроизводства лесных ресурсов. Автореф. дис. канд. экон. наук. М: 1998. - 23 с.

78. Лес может экспортировать любой. Интервью первого заместителя министра природных ресурсов РФ Ю. А. Кукуева газете Известия, 05.09.20016 г. цит. по www.lesprom.ru, Обзор событий лесопромышленного комплекса 25 сентября 2001 г.

79. Лесами России должна управлять самостоятельная федеральная структура, считает глава Гослесслужбы // Интерфакс, 29.06.01 г. Опубликовано на сайте www.lesprom.ru в составе Ежемесячного обзора событий лесопромышленного комплекса от 3 июля 2001 г.

80. Лободин В. Т. Путь к единству. СПб.: АО «Комплект», 1995, - 229 с.

81. Луганский Н. А., Теринов Н. И., Залесов С. В. Состояние и проблемы лесного хозяйства Урала // Лесной журнал. 1992. - № 4. -С. 12-19.

82. Луганский И. А., Теринов Н. И., Залесов С. В., Куликов Г. М. Основные тенденции в динамике лесного фонда Свердловской области и пути оптимизации лесопользования // Леса Урала и хозяйство в них. -Екатеринбург: 1994. Вып. 17. С. 4-23.

83. Луганский Н. А., Залесов С. В., Азаренок В. А. Лесоводство. Екатеринбург: УГЛТУ, 2001. - 282 с.

84. Лягунов А. А. Вопросы теории множеств и теории функций. М.: Наука, 1979. - 264с.

85. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем: Пер с англ. М.: Финансы и статистика, 1984. - 196 с.

86. Математические модели и оптимизация вычислительных алгоритмов: Сб.тр. фак. вычисл. математики и кибернетики МГУ / Под ред. А.Н.Тихонова, А.А.Самарского. М.: МГУ, 1993. - 254с.

87. Математическое моделирование / P.P. Мак-Лоун, Дж. У. Крэггс. М.: Мир, 1977. -277с.

88. Методика экономической оценки лесов. М.: ВНИИЛМ, 2001. - 25 с.

89. Методика экономической оценки важнейших видов природных ресурсов в странах-членах СЭФ. М.: Изд-во секретариата СЭФ, 1985. - 48 с.

90. Минимальные ставки платы за древесину, отпускаемую на корню. Утверждены постановлением Правительства Российской Федерации № 127 от 19 февраля 2001 г. 25 с.

91. Минимальные ставки платы за древесину, отпускаемую на корню. Общие указания. Утверждены постановлением Правительства Российской Федерации № 1199 от 19 сентября 1997 г. 46 с.

92. Моисеев Н. А. Лесная наука и практика в тисках экономического кризиса: пути выхода // Лесное хозяйство. 1998. - N 6. С. 2-5.

93. Моисеев Н. А. Методика определения экономической эффективности и очередности мероприятий при интенсификации лесного хозяйства // Вопросы таежного лесоводства на Европейском Севере. М.: Наука, 1967.-С. 264-271.

94. Моисеев Н. А. Экономика лесного хозяйства: Учебное пособие. Ч. 1. -М.: МГУЛ, 1999.- 159 с.

95. Моисеев Н. А., Бурдин И. А. Состояние и перспективы планирования лесных отраслей России для принятия решений на разных уровнях управления // Лесное хозяйство. 1997. №1- С.6-9.

96. Овчинников Л. В. Воспроизводство лесных ресурсов и фактор времени // Лесное хозяйство. 1996. №3- С.32-36.

97. Оллонгрен А. Определение языков программирования интерпретирующими автоматами. М.: Мир, 1977. - 288 с.

98. Оре Остин. Теория графов. М.: Наука, 1980. - 336с.

99. Основные причины непоступления средств от лесопользования в бюджетную систему РФ. http://www.forest.ru/rus/publications/budget.htm

100. Основные положения организации лесного хозяйства Свердловской области Екатеринбург, 1995. - 525 с.

101. Отставнов М. Корпоративная кибернетика. // Компьютерра. 2000. -№ 40. - С. 26-29.

102. Пальчун Б. П., Юсупов Р. М. Оценка надежности программного обеспечения / РАН, С.-Петербург, ин-т информатики и автоматизации. -СПб.: Наука, 1994. 84с.

103. Панаит Н. М. Лесное хозяйство в условиях реформ. Опубликовано на сайте www.lesprom.ru 29.10.2001.

104. Паровиченко И. И. Теория операций над множествами. Кишинев: Штинница, 1981. - 186с.

105. Петров А. П. Экономическая оценка лесных ресурсов в условиях их аренды (лицензирования) // Лесное хозяйство. 1993. №4. - С. 12-15.

106. Правила рубок главного пользования в лесах Урала.- М., 1994. 32 с.

107. Проект методики экономической оценки лесов. Утвержден приказом Рослесхоза № 43 от 10 марта 2000 г. http://www.lesprom.ru/html/documents.php3

108. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 288 с.

109. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект. Новая информационная технология // Вестник АН СССР. 1983. -№ 6, - С. 31-42.

110. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. -М.: Наука, 1988. -280 с.

111. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981. - 232 с.

112. Построение экспертных систем / под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотер-мана, Д. Ленанта: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 441 с.

113. Ракитова О. Финский лес дороже российского // Деловая панорама. Опубликовано на сайте www.lesprom.ru 22Л 0.2001 г.

114. Свердловская область: бизнес-профиль // Эксперт. 2000. - №22. - С. 28-29.

115. Свердловская область. Инвестиционная программа "О стабилизации и развитии лесопромышленного комплекса области на 2002-05 годы" была рассмотрена на заседании Правительства области. // Россия.Регионы. www.regions.ru, 10 12.2001.

116. Свириденко С. С. Современные информационные технологии. М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

117. Сеннов С. Н. Методические рекомендации по составлению программы рубок ухода за лесом JL: Лен НИИЛХ, 1976. - 32 с.

118. Сеннов С. Н. Уход за лесом (экологические основы). М.: 1984. - 128 с.

119. Сеннов С. Н. Проблемы современной практики рубок ухода за лесом // Лесное хозяйство. 1987а. - № 11. - С. 56-58.

120. Сеннов С. Н. Рубки ухода за лесом в современных условиях: Лекции для студентов специальности 1512. Л.: ЛТА, 19876. - 52 с.

121. Софронов Б. И., Лобанов А. Н. Принципы составления и использования лесного кадастра //Формирование лесного кадастра, системы плат за лесопользование и аренды лесов Урала. Екатеринбург: УрО РАН, 1996.-С. 24-30.

122. Справка к Парламентским слушаниям "О законодательном обеспечении развития лесопромышленного комплекса Российской Федерации". Опубликовано на сайте www.lesprom.ru 25.10.2001.

123. Судаков Е. Шараева О. А. Кадастр лесных угодий // Вопросы лесоведения. Красноярск, 1990. Т. 1. - С.459-474.-158135. Судачков Е. Я. Эффективность лесохозяйственных мероприятий. -Новосибирск: Наука, 1976. 252 с.

124. Таблицы хода роста для лесов горного Урала /Лесотаксационный справочник. М.: 1991. - 134 с.

125. Тарасевич М. .Г. Лесоводственно-экономическая эффективность проходных рубок в сосняках Среднего Урала. Автореф. дис. канд. сельхоз. наук. Екатеринбург: 2000. - 20 с.

126. Толмачев Д. Инвестиционный климат в ожидании потепления // Эксперт. 2001. - №35. - С.149-150.

127. Толоконнников В. Б. Экономическое значение и хозрасчетная организация рубок ухода в Московской области // Проблемы экономической эффективности в лесном хозяйстве. М:. Лесная промышленность., 1972,-С. 66-87.

128. Туркевич И. В. Кадастровая оценка лесов. М.: Лесн. пром-сть, 1977. - 167 с.

129. Туркевич И. В. Кадастровая оценка лесов. М.: Лесная промышленность, 1977.- 128 с.

130. Туркевич И. В. Разработка экономических показателей комплексных предприятий лесного хозяйства. -М.: Гослесбумиздат, 1963. 128 с.

131. Цветков В. Лесная пирамида может обрушиться, если не укрепить ее основание // Правда Севера, цит. по www.wood.ru , 3.10.2001.

132. Цымек А. А. Вопросы интенсификации лесного хозяйства. // Проблемы экономической эффективности в лесном хозяйстве. М.: Лесн. пром-сть, 1972. - С. 5-37.

133. Цымек А. А., Марукян С.М. Экономическая эффективность лесохо-зяйственных мероприятий // Основы экономики и управления производством в лесном хозяйстве. М.: Лесн. пром-сть, 1977. - С. 48-95.

134. Часовских В.П. Лингвистический подход к построению формальной модели базы данных. Депонир. в ВИНИТИ, 1982, № 3941-82.

135. Шальгин А.С. Прикладные методы статистического моделирования. -Ленинград: Машиностроение, Ленингр. отд-ие, 1986. 319 с.

136. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер с англ. М.: Финансы и статистика. 1987. - 191 с.

137. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование. М.: Советское радио, 1980. - 145с.

138. Яковлева Т. И., Смолоногов Е. П. Эколого-экономичекая оценка лесов и ее динамика во времени // Восстановленная и возрастная динамика таежных лесов Среднего Урала. Свердловск: 1987. - С. 47-64.

139. Экспертные системы: принципы работы и примеры / Под ред. Р. Форсайта: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1987. - 224 с.

140. Янушко А.Д., Санкович М. М. Кадастровая оценка лесных земель // Лесное хозяйство. 1983. -№1. - С. 18-20.-160156. Industry profits rise by a third // Timber Trade Journal. 2001. - May 19. опубликовано на сайте www.lesprom.ru 30.05.2001.

141. Sokolova N. Institutions and the Emergence of Markets: Transition in the Krasnoyarsk Forest Sector. Report No. IR-00-028, 2000. IIASA, Laxen-burg, Austria.

142. Harris K., Fleming M., Hunter R., Rosser В., Cushman A. The Knowledge Managerment Scenario: Trends and Directions for 1998-2003. Strategic analist report. Gardner Group, 1999. -31 c.

143. Группа типов леса Преобладающая порода Продолжительность оборота рубки, лет Затраты, руб./га Кадастровая стоимость, руб./га Оценка целесообразности затрат

144. Оценка доходности, % Корректировка затрат, руб.

145. Лесовосстанов-ление Рубки ухода Охрана лесов от пожаров Итого, руб/га за оборот рубки 1 р-такс 2 р-такс 3 р-такс 4 р-такс 1 р-такс 2 р-такс 3 р-такс 4 р-такс 1 р-такс 2 р-такс 3 р-такс 4 р-такс1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

146. Эксплуатационные леса 2 группы

147. Сосна 111 622 16061 834 17518 5506 3426 569 -3303 31 20 3 -19 12012 14092 16949 20820

148. Сосна 81 0 16948 522 17470 30897 26391 20298 12035 177 151 116 69 0 0 0 5435

149. Береза 101 5800 20927 723 27450 7349 4415 33 -5913 27 16 0 -22 20101 23035 27417 33363

150. Сосна 101 659 20927 723 22310 12489 9555 5173 -772 56 43 23 -3 9820,5 12754 17137 23082

151. Сосна 101 659 20927 723 22310 12489 9555 5173 -772 56 43 23 -3 9820,5 12754 17137 23082

152. Сосна 71 7259 11677 432 19368 44604 39194 31113 20150 230 202 161 104 0 0 0 0

153. Ель 71 7259 11677 432 19368 44604 39194 31113 20150 230 202 161 104 0 0 0 0

154. Береза 71 7259 11677 432 19368 44604 39194 31113 20150 230 202 161 104 0 0 0 0

155. Сосна 81 0 13288 522 13810 39176 34695 28001 18921 284 251 203 137 0 0 0 0

156. Ель 81 0 13288 522 13810 39176 34695 28001 18921 284 251 203 137 0 0 0 0

157. Береза 81 0 13288 522 13810 39176 34695 28001 18921 284 251 203 137 0 0 0 0

158. Сосна 101 659 16510 723 17893 20228 17004 12188 5655 113 95 68 32 0 888,39 5704,7 12238

159. Ель 101 659 16510 723 17893 20228 17004 12188 5655 113 95 68 32 0 888,39 5704,7 12238

160. Береза 61 0 10066 349 10415 12965 10965 7977 3924 124 105 77 38 0 0 2438,2 6490,9

161. Сосна 81 0 15731 522 16253 25354 21851 16616 9516 156 134 102 59 0 0 0 6737,5

162. Ель 81 0 15731 522 16253 25354 21851 16616 9516 156 134 102 59 0 0 0 6737,5

163. Береза 81 0 15731 522 16253 25354 21851 16616 9516 156 134 102 59 0 0 0 6737,5

164. Береза 61 0 0 349 349 23630 21597 18560 14440 6763 6181 5312 4133 0 0 0 0

165. Сосна 101 5027 19915 723 25665 4270 1750 -2017 -7125 17 7 -8 -28 21395 23915 27682 32790

166. Ель 101 5027 19915 723 25665 4270 1750 -2017 -7125 17 7 -8 -28 21395 23915 27682 32790

167. Береза 71 0 0 432 432 2356 2103 1724 1229 545 487 399 284 0 0 0 0

168. Береза 81 0 15952 522 16474 12653,1 10185 6746 1947 77 62 41 12 3820,8 6288,7 9727,5 14527fcl ро н тз о иел о ао