автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Информационная поддержка принятия решений при ликвидации техногенных чрезвычайных ситуаций на основе моделирования сценариев управления

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ

УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ЧС.

§1.1.Общие сведения о чрезвычайных ситуациях

§1.2.Анализ причин основных ошибок, допускаемых при ликвидации

§1.3. Анализ методов управления в ЧС.

1.3.1. Оперативное управление.

1.3.2. Стратегическое управление рисками.

§1.4. Анализ существующих программных средств информационной поддержки управления в условиях ЧС.

§1.5. Постановка задачи оперативного управления в ЧС.

Выводы по 1-й главе.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ УПРАВЛЕНИЯ

ЛИКВИДАЦИЕЙ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

§2.1. Системный анализ процессов оперативного управления в условиях чрезвычайных ситуаций.

2.1.1. Проблема многокритериальное™ управления в ЧС.

2.1.2.Определение требований к моделям ЧС.

§2.2. Методика моделирования процессов принятия решений при ликвидации ЧС.

§2.3. Функциональное моделирование организационных процессов управления в ЧС.

§2.4. Информационное моделирование ликвидации ЧС.

§2.5. Динамические модели ликвидации ЧС.

Выводы по 2-й главе.

ГЛАВА 3. СИНТЕЗ ПЛАНОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ЧС.

§3.1. Состав оперативного управления ликвидацией ЧС.

§3.2. Алгоритм распознавания техногенных ЧС в условиях неопределенности.

§3.3. Метод синтеза плана ликвидации ЧС.

3.3.1. Формирование обобщенного базового плана.

3.3.2. Синтез эффективного детального плана Фэфф.

3.3.3. Выделение однотипных наборов мероприятий.

3.3.4. Расчет параметров мероприятий.

3.3.5. Расчет оптимального количества сил.

§3.4. Алгоритм корректирования исполнения плана ликвидации ЧС. 96 Выводы по 3-й главе.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ЛИКВИДАЦИИ ЧС

НА ОСНОВЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ.

§4.1. Разработка информационной базы СППР ЛЧС.

§4.2. Разработка СППР ЛЧС на основе многомерного представления сценариев управления.

§4.3. Оценивание эффективности СППР ЛЧС.

Выводы по 4-й главе.

АКТУАЛЬНОСТЬ

Актуальность разработки эффективных мер по предотвращению и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) обусловлена возрастанием рисков природных и техногенных катастроф. Среднегодовой рост социальных и экономических потерь от природных и техногенных чрезвычайных ситуаций составил в 1995г. по числу погибших - 4,3%, потерпевших - 8,6%, по материальному ущербу - 10,4%. За 30 лет (1962 - 1992 гг.) в мире от чрезвычайных ситуаций пострадало более 3,5 миллиардов человек, из них погибло около 45 миллионов человек, прямой экономический ущерб составил свыше 500 миллиардов долларов. За это время в России пострадало более 10 млн. человек, из них за этот период погибло 600 тыс. человек. Суммарный экономический ущерб сопоставим со средним валовым внутренним продуктом России [153].

Осознание этих фактов привело к разработке, принятию и реализации Федеральной целевой программы «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2005г.», в которую входят такие направления, как «разработка и внедрение передовых технологий и инженерно-технических средств для ликвидации чрезвычайных ситуаций», «развитие системы информационного обеспечения управления рисками возникновения чрезвычайных ситуаций, систем связи и оповещения при чрезвычайных ситуациях».

Вопросам управления в чрезвычайных и критических ситуациях посвящены исследования и публикации многих отечественных ученых и специалистов - В.В.Кульбы, А.Н.Елохина, А.В.Измалкова, Б.Н.Порфирьева, М.А.Шахраманьяна, Р.З.Хамитова, И.Ю.Юсупова, Н.Н.Красногорской, В.Г.Крымского, Н.И.Юсуповой, В.И.Васильева, Б.Г.Ильясова и др. Указанные вопросы рассматриваются также в работах зарубежных ученых, среди которых можно выделить Дж.Апосталакиса, Л.Гуоссена, С.Гуаро, Р.Кука, Х.Кумамото,

Ф.Лисса, В.Маршалла, Г.Сейвера, Э.Хенли.

Тем не менее, круг нерешенных в этой области проблем еще достаточно широк. В частности, по-прежнему актуальны научные исследования, направленные на разработку систем поддержки принятия решений при оперативном управлении в условиях ЧС. Суть оперативного управления ликвидацией ЧС состоит в том, чтобы в соответствии с поставленной целью, базовыми планами и складывающейся обстановкой определить общий замысел операции по ликвидации ЧС, конкретные меры ее реализации, порядок взаимодействия сил и средств при их выполнении и необходимое обеспечение.

Многие авторы выделяют проблемы оперативного управления ликвидацией ЧС техногенного характера, состоящие в дефиците времени для принятия и реализации управленческих решений, недостатке в первые моменты ЧС достоверной и полной информации о причинах и характере аварии, сложности и быстроте протекающих в ЧС процессов, психологических особенностях человека, сложной и постоянно меняющейся структуре сил и ресурсов для ликвидации ЧС, частом отсутствии необходимых и неточности используемых моделей развития ситуации и управления. Особенно остро данные проблемы проявляются при управлении ликвидацией таких быстропротекающих и опасных ЧС, как аварии на радиационно и химически опасных производственных объектах

Указанные обстоятельства обуславливают актуальность темы исследования, направленного на разработку методов, алгоритмов и процедур поддержки принятия решений при оперативном управлении ликвидацией техногенных ЧС.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью работы является решение актуальной задачи, имеющей существенное значение для повышения эффективности информационного обеспечения принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций техногенного характера, которая заключается в разработке эффективных методов моделирования и синтеза управляющих процессов при ликвидации чрезвычайных ситуаций, реализации разработанных методов в виде прикладного программного обеспечения (ПО) и решения на их основе прикладных задач с анализом, выбором и оптимальных управленческих решений в процессе ликвидации чрезвычайных ситуаций, планированием комплексов предупредительных мероприятий для снижения ущерба от действия поражающих факторов чрезвычайных ситуаций.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Провести системный анализ процессов принятия решений при ликвидации техногенных ЧС, в ходе которого:

- выявить виды и причины ошибок, допускаемых при ликвидации ЧС;

- исследовать проблему многокритериальное™ управления в условиях ЧС, подходы к ее решению;

- определить состав и взаимодействие используемых моделей управления;

- построить модели сценариев управления ликвидацией ЧС.

2. Разработать алгоритм распознавания характеристик чрезвычайных техногенных происшествий для повышения точности идентификации аварий при поступлении неполной исходной информации о текущей обстановке.

3. Разработать метод формирования и корректирования планов управления ликвидацией ЧС для повышения оперативности и эффективности осуществления планирования ликвидации ЧС.

4. Сформировать структуру и функциональный элементный состав информационной системы, реализующей поддержку принятия решений при ликвидации техногенных ЧС на основе включенных в базу знаний моделей, алгоритмов, методов.

5. Провести оценку эффективности разработанных моделей, алгоритмов, методов путем имитационного моделирования ликвидации химической аварии с привлечением экспертов.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

В работе использовались методы системного анализа, теории принятия решений, распознавания образов, динамического программирования, теории графов, представления знаний, автоматизированного проектирования информационных систем, технологии хранилищ данных.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

Научную новизну представляют следующие результаты.

1. Модели сценариев управления ликвидацией ЧС, отличительными особенностями которых являются:

- учет межуровневых информационных связей в иерархической структуре системы управления;

- учет связей и взаимодействия процессов развития опасных факторов ЧС и действий по их ликвидации.

Использование разработанных моделей позволяет оперативно прогнозировать суммарные потери от ЧС с учетом выбранного плана ликвидации.

2. Алгоритм распознавания техногенных ЧС, отличительными особенностями которого являются:

- формирование перечня признаков, описывающих аварии, производится с учетом состава входных параметров моделей сценариев управления;

- ранжирование списка аварий, наиболее близких к имеющемуся вербальному описанию, по степени опасности и условным вероятностям их возникновения с последующим предъявлением лицу, принимающему решения.

Использование алгоритма позволяет повысить точность идентификации ситуации, снизить вероятность ошибок.

3. Метод формирования и корректировки планов управления ликвидацией ЧС, отличительными особенностями которого являются:

- формирование плана ликвидации на основе включенных в базу знаний сценариев управления;

- уточнение состава и параметров организационных мероприятий на основе сценарных моделей;

- постановка и решение многокритериальной задачи оптимизации распределения ликвидационных ресурсов с учетом их стоимости и задержки задействования.

Использование метода позволяет повысить точность и эффективность сформированных ликвидационных планов, ускорить процесс планирования.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Практическую ценность представляют следующие результаты:

1. Разработанные модели сценариев управления позволяют определять состав необходимых ликвидационных мероприятий и оценивать их эффективность при ликвидации химических аварий.

2. Предложенный алгоритм распознавания позволяет повысить точность идентификации характеристик химических аварий при ликвидации ЧС на ОАО «Уфахимпром».

3. Разработанный метод формирования и коррекции планов ликвидации, реализованный в составе информационной системы поддержки принятия решений, позволяет повысить оперативность и эффективность планирования мероприятий при ликвидации крупных техногенных ЧС.

4. Разработанные структура и функциональный элементный состав системы поддержки принятия решений (СППР), использование которых при реализации информационного обеспечения систем предупреждения и ликвидации ЧС позволяет повысить оперативность и эффективность формирования планов управления, расширить функциональные возможности участников ликвидации в части оценки и оптимизации реализуемых сценариев управления.

СВЯЗИ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ С НАУЧНЫМИ ПРОГРАММАМИ

Работа выполнена в период 1999-2002 гг. на кафедре автоматизированных систем управления Уфимского государственного авиационного технического университета и отдела автоматизированных систем управления Министерства по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Республики Башкортостан (МЧС РБ) в рамках республиканских государственных целевых программ «Экологическая безопасность Республики Башкортостан на период 1996-2000 годов» (подпрограмма «Предупреждение чрезвычайных ситуаций и ликвидация их последствий»), «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Республике Башкортостан до 2005 года».

НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ

1. Результаты системного анализа в виде:

- анализа причин неэффективного управления в условиях ЧС;

- структуры системы критериев управления в ЧС, предложенных правил сравнения многокритериальных оценок планов ликвидации;

- структуры взаимодействия моделей управления в ЧС;

- моделей сценариев управления ликвидации техногенных ЧС на основе структурных методов моделирования и сетей Петри.

2. Алгоритм распознавания аварийных ситуаций по неполной исходной информации, реализующий формирование списка наиболее близких к текущей ситуации техногенных происшествий. При этом список, сформированный на основе метода поиска наиболее близкого прецедента, ранжируется по степени опасности и условной вероятности возникновения аварий.

3. Метод формирования и корректирования эффективных планов ликвидации ЧС на основе:

- классификации текущей ситуации и выбора соответствующих сценариев управления;

-уточнения перечня необходимых ликвидационных мероприятий на основе моделирования;

- многокритериальной оптимизации распределения ликвидационных ресурсов;

- корректирования планов ликвидации на основе классификации отклонений.

4. Структура и функциональный элементный состав системы поддержки принятия решений о ликвидации ЧС на основе включенных в базу знаний разработанных моделей, алгоритмов, методов.

5. Результаты оценки эффективности предложенных моделей, алгоритмов, методов на основе имитационного моделирования ликвидации химических аварий и привлечения экспертов.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждалась на следующих научных конференциях и семинарах: IV Всероссийском семинаре «Нейроинформатика и ее приложения», Красноярск, 1996, Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций и обеспечения экологической безопасности», Уфа, 1999., Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий ЧС», Уфа,2000, семинаре «The 2nd International Workshop on Computer Science and Information Technologies», Янгантау, 2000, Международной молодежной научной конференции «XXVI Гагаринские чтения», М., 2000, Сибирской научно-технической конференции «Наука. Промышленность. Оборона», Новосибирск, 2001, II Всероссийской научно

11 практической конференции «Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий ЧС», Уфа,2001.

ПУБЛИКАЦИИ

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 13 источниках, включающих 1 учебное пособие с грифом УМО, 1 монографию, 4 статьи и 7 материалов конференций.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 3 приложений. Работа содержит 120 страниц машинописного текста, 15 страниц приложений и 162 наименования библиографических источников.

Выводы по 4-й главе

1. Показано, что реализация СППР JI4C может быть реализована на основе технологий хранилищ данных и многомерного OLAP-представления данных с применением системы управления базами данных Microsoft SQL Server 7.0, инструментальной среды разработки Microsoft Visual Basic 6.0.

2. Использование ХДЛЧС в качестве информационной базы СППР ЛЧС позволяет не только комплексно решить задачу обеспечения доступа участников ликвидации различного уровня к представлению данных в произвольном виде через произвольные средства доступа.

3. Реализация семантического слоя представления данных позволяет расширить круг пользователей хранилища данных, так как манипулирование данными осуществляется в терминах предметной области, пользователями могут быть не только программисты, знающие физическую структуру базы данных, но и специалисты в предметной области

4. Реализация в составе СППР известных алгоритмов определения необходимых объемов ресурсов позволяет значительно повысить точность планирования, поскольку ручные расчеты редко используются в условиях реальных ЧС ввиду их трудоемкости.

5. Установлено, что в результате эксперимента с тремя оперативными дежурными по распознаванию 3 аварий в результате применения алгоритма распознавания количество ошибок снизилось на 34%.

6. Установлено, что в результате эксперимента по ликвидации расчетной химической аварии на ОАО «Уфахимпром» использование предложенныых моделей сценариев и метода формирования планов ликвидации позволило на 39% ускорить планирования, на 11% снизить человеческие потери, на 22% снизить затраты на ликвидацию.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На основе системного анализа процессов принятия решений при ликвидации ЧС на опасных промышленных объектах (ОПО) сделан вывод и получены следующие результаты:

- принятие решений в ЧС осуществляется в условиях малого резерва времени, недостаточной исходной информации, стресса, высокой ответственности и непосредственной опасности для жизни, что способствует ошибкам и значительным потерям;

- построена структура системы критериев управления в ЧС, предложена формализация сравнения многокритериальных оценок планов ликвидации;

- разработана структура взаимодействия моделей управления в ЧС;

-разработаны модели сценариев управления ликвидации техногенных

ЧС на основе структурных методов моделирования и сетей Петри.

Отличительными особенностями предложенных моделей сценариев управления ликвидацией ЧС являются:

- учет межуровневых информационных связей в иерархической структуре системы управления;

- учет связей и взаимодействия процессов развития опасных факторов ЧС и действий по их ликвидации.

Использование разработанных моделей позволяет снизить число пострадавших от опасных факторов ЧС на 10-15%.

2. Предложен алгоритм распознавания аварийных ситуаций на ОПО при неполной исходной информации, отличительными особенностями которого являются:

- формирование перечня признаков, описывающих аварии, производимое с учетом состава входных параметров моделей сценариев управления;

- ранжирование списка аварий, наиболее близких к имеющемуся вербальному описанию, осуществляемое по степени опасности и условным вероятностям их возникновения с последующим предъявлением ЛПР.

Использование предложенного алгоритма позволяет на 30-40% снизить количество ошибок при идентификации характеристик химических аварий на ОАО «Уфахимпром».

3. Предложен метод формирования и корректирования планов управления, отличительными особенностями которого являются:

- формирование плана ликвидации на основе включенных в базу знаний сценариев управления;

- уточнение состава и параметров организационных мероприятий на основе сценарных моделей;

- постановка и решение многокритериальной задачи оптимизации распределения ликвидационных ресурсов с учетом их стоимости и задержки задействования.

Использование метода при управлении ликвидацией химической аварии позволяет ускорить процесс планирования на 30-40%, снизить затраты на ликвидацию на 20-25% без потери ее эффективности.

4. Разработаны структура, функциональный состав и основные технические решения реализации СППР ЛЧС, основанные на методах системного проектирования и представления знаний, а также предложенных в работе алгоритмах, моделях, методах. Использование СППР ЛЧС при оперативном управлении ликвидацией крупных техногенных аварий позволит повысить точность прогнозирования ЧС, оперативность и эффективность формирования планов управления, расширить функциональные возможности руководителей ликвидации в части оценки и оптимизации реализуемых сценариев управления.

5. Проведена оценка эффективности предложенных в работе моделей, алгоритмов, методов. На основе результатов имитационного моделирования возникновения аварий с привлечением экспертов МЧС РБ сделаны выводы о достоверности предложенных моделей, алгоритмов, методов и их практической значимости.

1. Аверкиев A.B. Оценка последствий аварий и управление аварийными ситуациями на объектах повышенной техногенной опасности. Автореф. дисс. канд. техн наук.- РХТУ им. Д.И.Менеделеева, М, 1999.-16с.

2. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования/ Г.Г.Куликов, А.Н.Набатов, А.В.Речкалов и др.; Уфимск. гос. Авиац. Техн. Ун-т,- Уфа, 1999. 223с.

3. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие / Г.Г.Куликов, А.Н.Набатов, А.В.Речкалов.; Уфимск. гос. Авиац. Техн. Ун-т,-Уфа,1998. 204с.

4. Азанов С. Н., Дурнев Р. А. Методика определения рационального технического оснащения поисково-спасательных служб субъектов Российской Федерации // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях.- 2000. Вып. 1. - С.79-86.

5. Азанов С. Н., Мухин И. И. Методика оптимального распределения сил при ликвидации чрезвычайных ситуаций // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 1999. - Вып. 4. - С.49-54.

6. Алехин Е.М. и др . Проверка адекватности математических моделей процесса функционирования аварийно-спасательных служб // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 1997.- Вып. 10 - С.47-54.

7. Архипова Н.И., Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Рос. гос. гуманит. ун-т, 1998. 316с.

8. Базы знаний интеллектуальных систем/ Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. СПб: Питер, 2000,- 384с.

9. Ю.Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети: Перевод с англ. Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука».- М.-1973. 368 с.

10. П.Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990-(Теория и методы системного анализа). - 160с.

11. Берж К. Теория графов и ее применения. Пер. с франц. А.А.Зыкова.- М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1962. -213с.

12. Брушлинский H.H. и др. Стратегическое управление системами безопасности городов на основе информационных и компьютерных технологий // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях- 2000-Вып. 2,-С. 102-109.

13. Бук Т. Н., Горяинова М. Г. Организация медицинского обеспечения при ликвидации последствий аварий с выбросом аммиака // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 1997 - Вып. 9 - С.59-65.

14. Букин A.B. и др Проблемы проектирования и реорганизации службы скорой помощи в больших городах//ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях.- 1997.- Вып. 5.- С.56-68.

15. Буреева Т.М., Красногорская H.H., Куликов О.М., Ямалов И.У. Структура системы поддержки принятия решений // Наука Промышленность Оборона: Матер. Сибирск. науч.-техн. конф. Новосибирск, 2001 - С.116.

16. П.Буреева Т.М., Куликов О.М. Информационная поддержка оперативного управления в чрезвычайных ситуациях// XXVI Гагаринские чтения: Тез. докл. междунар. молодежи, науч. конф.-М., 2000. С.394 - 395.

17. Буреева Т.М., Куликов О.М. Информационная поддержка управления в чрезвычайных ситуациях // Безопасность жизнедеятельности: Матер. IV респуб. конкурса науч. работ студентов вузов РБ.-Уфа: УГАТУ, 2000. С. 14-15.

18. Быков А., Соленова JL, Фурман В. Методические рекомендации по оценке социально-экономического ущерба от нарушения здоровья населения, обусловленного загрязнением атмосферного воздуха // Управление риском.-1999 №3- С.51-59.

19. Вагнер Г. Основы исследования операций. Пер. с англ. Б.Т.Вавилова. Т. 1-3. -М.: Изд-во «Мир». 1972, 215с.

20. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). Изд-во «Наука», Гл. ред. физ.-мат. лит. -М., 1974.-416с.

21. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем М.:Финансы и статистика, 1998-176с.

22. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. 2-е изд., стер. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 208с.

23. Веригин A.B. Наводнение явление чрезвычайное// Гражданская защита.- 1999. №10. - С.23.

24. Власов В. А. и др. Актуальные вопросы организации ХБР-разведки и контроля за окружающей средой // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 1999-Вып. 7-С.137-149.

25. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации)/ О.И.Ларичев, А.И.Мечитов, Е.М.Мошкович, Е.М,Фуремс. М: Наука, 1989. 128с.

26. Галиев М.А., Сулейманов P.A. Медико-социальные последствия ЧС природного и техногенного характера.-Уфа: Гилем, 1997.- 283с.

27. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания / Учебное пособие для вузов М: Высшая школа, 1977. 189с.

28. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ: Учебное пособие /Под ред. Л.А.Петросяна. Л.: ЛГУ, 1998. - 232с.

29. Декларация безопасности Уфимского государственного унитарного предприятия «Химпром». Уфа, 1997. - 512с.

30. Демин В.Ф. Научно-методические аспекты оценки риска//Атомная энергия. 1999. - № 1, С. 14-18.

31. ДеПомпа Б. Основные тенденции развития информационных хранилищ // ComputerWeek Moscow. - №16, 1996. С.22-31.

32. Дорохов A.A., Курков Л.В. Технология принятия оперативных решений: Тексты лекций. М.: Изд-во МАИ, 1989. - 42с.

33. Дубинин Н.М., Куликов О.М. Внимание как операция подражания обучающегося автомата// Нейроинформатика и ее приложения: Матер. IV всерос. сем. Красноярск: КГТУ, 1996. С.122.

34. Дурнев P.A. и др. Методика технико-экономической оценки мероприятий по спасению пострадавших в дорожно-транспортных происшествиях // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях,- 2000,- Вып. 2,- С.213-219.

35. Заленский Б.Г. Катастрофа у железнодорожного разъезда // Гражданская защита.- 2000,- №12.- С. 14.

36. Иванов В.Б. Автоматизированная система информационной поддержки процессов принятия решений на основе распределенной обработки слабоструктурированной информации (на примере управления банковской деятельностью). Дисс. канд. наук.- Уфа, 2000 116с.

37. Измалков А. В. Методологические основы оценки эффективности гражданской защиты // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях,- 1998.-Вып. 6.-С.49-63.

38. Измалков A.B., Измалков В.И. Обеспечение безопасности и устойчивого развития общества при техногенных воздействиях и опасных природных явлениях//Материалы конференции «Безопасность крупных городов»,- М. 1996. С.12-21.

39. Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A. и др. Методология моделирования и анализа устойчивости функционирования региональных систем // Проблемы управления в сложных системах М., 2000. - С.310.

40. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э.В.Попова.- М.:Радио и связь, 1990 464 с.

41. Калиниченко Л.А., Рывкин В.М. Машины баз данных и знаний.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит., 1990. -296 с.

42. Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). -М.: Лори, 1996.-242с.

43. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер с англ./Под ред. И.Ф.Шахнова.-М.:Радио и связь, 1981,-560с.

44. Колибернов Е.С. и др. Справочник офицера инженерных войск/ Е.С.Колибернов, В.И.Корнеев, А.А.Сосков /Под ред. С.Х.Аганова-М.:Воениздат, 1989.-432с.

45. Коровкин С.Д. и др. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных//СУБД- №5-6, 1997 С.27-35.

46. Котляровский В.А., Забегаева A.B. Аварии и катастрофы. Предупреждение и ликвидация последствий. Книга 2./ Под ред. К.Е.Кочеткова М.: Изд-тво Ассоциации строительных Вузов, 1996 - С. 195— 201.

47. Котов В.Е. Сети Петри.-М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1984.—160с.

48. Кочетов Н.М. Оценка химической опасности технологических объектов. Методические рекомендации. Тула, 1992., - С.42.

49. Красногорская H.H., Цвилинева Н.Ю., Хамитов Р.З. Обеспечение безопасности жизнедеятельности в чрезвычайных ситуациях техногенного характера / Учебное пособие: Уфимск.гос.авиац.техн.ун-т.-Уфа, 1998 107 с.

50. Красногорская H.H., Ёлкина Л.Г., Яковлева JT.H. Разработка системного подхода к оценке эффективности мер по обеспечению безопасности. М.: Индустриальный институт, 1999.

51. Красногорская H.H., Ёлкина Л.Г., Яковлева JI.H. Разработка сценариев развития ЧС и их социально-экономическая оценка // Безопасность жизнедеятельности: Матер. II респуб. конкурса науч. работ студентов вузов РБ.-Уфа: УГАТУ, 1998. С. 25.

52. Крымский В.Г., Павлов C.B., Хамитов Р.З. Построение системы стратегического управления безопасностью населения субъекта Российской Федерации (опыт Республики Башкортостан). Уфа: Экология, 1999. - 109с.

53. Кулагин В.П. Структуры сетей Петри // Информационные технологии-№4, 1997 С.23-27.

54. Куликов Г.Г., Куликов О.М., Ямалов И.У. Системы управления деловыми процессами и документами в управлении безопасностью и риском.-Уфа:УГАТУ, 2000,- 121с.

55. Куликов О.М., Ямалов И.У. Информационная поддержка решений при ликвидации химических аварий // Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Матер, всерос. науч.-техн. конф.- Уфа, 2000. С.137-139.

56. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Черняховская J1.P. Автоматизация управления сложными объектами в критических ситуациях с помощью интеллектуальной информационной системы // Проблемы управления в сложных системах М., 2000 - С. 105.

57. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник.- М.:Логос, 2000.-296с.

58. Лелюк В.А. Концептуальное проектирование систем с базами знаний-Харьков: Основа, 1990.-144с.

59. Лескин A.A. и др. Сети Петри в моделировании и управлении/ А.А.Лескин, П.А. Мальцев, А.М.Спиридонов; Отв. Ред. В.М.Пономарев; АН СССР, Ленингр. Ин-т информатики и автоматизации- Л: Наука: Ленингр. отд-е, 1989.-135с.

60. Лотов А. В. Современные средства информационной поддержки управленческих решений по снижению риска // Башкирский экологический вестник,- 2000,- № 1(8).- С.58-63.

61. Лукьянчиков А. Внимание: химическая авария // Гражданская защита, 1999.-№9.-С.36.

62. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных // СУБД.- №3, 1997.- С.30-39.

63. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах/Пер. с англ.-М.:Мир, 1981 -323с.

64. Мастрюков Б.С., Зиновьев О.М., Овчинников Т.И. Социально-экономический ущерб при комплексном страховании промышленных иэкологических рисков // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. -1999. Вып. 9. С.110-114.

65. Махутов Н. А., Костин А. А., Костин А. И. К вопросу целесообразного количества запасов сил средств на случай чрезвычайных ситуаций // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях-1998 -Вып. 6 С.64-72.

66. Махутов Н. А., Костин А. А., Костин А. И. Нормирование степени риска поражения людей при авариях на химически опасных объектах // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 998.-Вып.2- С.36-47.

67. Мелихов А.Н., Бернштейн JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие модели с нечёткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272с.

68. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем / Пер с англ.-М.: Мир, 1973. 316с.

69. Методика оценки последствий аварийных взрывов топливо-воздушных смесей М.: Изд. НТЦ «Промышленная безопасность», 1993. 98с.

70. Методика оценки последствий химических аварий (методика «ТОКСИ»).-М.: Изд. НТЦ «Промышленная безопасность», 1993. 142с.

71. Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. РД 52.04.253-90.-JI.: Госгидромет СССР, 1991. 87с.

72. Методический подход к оценке эффективности мер по предотвращению ЧС / Ёлкина Л.Г., Яковлева Л.Н.: Уфим. Гос. авиац. техн. ун-т Уфа, 200011 с. - Библиогр. 4 наим - Рус - Деп. в ВИНИТИ.

73. Методология IDEF0. Функциональное моделирование. М: Метатехнология, 1993 117с.

74. Методология IDEF1. Информационное моделирование. М: Метатехнология, 1993 120с.

75. Моисеев Н. «Устойчивое развитие» или «стратегия переходного периода»// ЭКОСинформ, 1995.- №3-4.

76. Москвичев В.В., Шокин Ю.И., Ноженкова Л.Ф. Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций: Итоги Всероссийской конференции // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях, 1998-№1. С.71-79.

77. Муасси А. От пилотного проекта к корпоративному стандарту// ComputerWeek Moscow, 21 апреля 1998.-С.21-29.

78. Мухин В.И. Методологические основы выработки управленческих решений о предупреждении и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Курс лекций-Новогорск, 1997. 240с.

79. Нариньяни A.C. Модель или алгоритм: новая парадигма информационной технологии// Информационные технологии, 1997.-№4-С. 17-22.

80. Наставления по организации и технологии ведения АСиДНР при ЧС. Часть 1. Организация и технология ведения АСиДНР при крупных авариях на химически опасных объектах МД999. 350с.

81. Нечволод В. Земля турецкая потрясенная//Гражданская защита, 1999-№11- С.10.

82. Никулина Н.О. Интеллектуальная информационная поддержка процессов организационного управления. Автореф. дисс. канд. техн наук УГАТУ, Уфа, 1998,—16с.

83. Ноженкова Л.Ф. Интеллектуальнные системы поддержки принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС. Красноярск: ИВМ СО РАН, 1998.- 112с.

84. Ноженкова Л.Ф., Родионова О.С. Проектирование экспертных систем с нечеткими знаниями / Нейроинформатика и ее приложения: Тезисы докладов VI Всероссийского семинара. Красноярск: КГТУ, 1998. - С. 132.

85. Ноженкова Л.Ф., Терешков В.И. ЭСПЛА экспертная система по ликвидации аварий со СДЯВ // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях.- 1993,-Вып. 8.-С.37-45.

86. Овчинников В. В., Хомяков H. Н., Овчинников А. В. Формирование структур технических средств для разборки завалов на основе моделирования технологического процесса // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 1998-Вып. 1-С.57-63.

87. Орехов Ю.В. Распознавание образов / Учебное пособие-Уфа: УГАТУ, 1995,- 45с.

88. Осуга С. Обработка знаний / Пер. с япон.-М.:Мир, 1989.-293с.

89. Оценка риска для здоровья населения: американский опыт решения экологических проблем (информационные материалы). Л.И.Привалова, С.А.Воронин, С.В.Кузьмин, Б.А. Коробицын- Екатеринбург: Центр экологического обучения и информации, 1998. 124с.

90. Палий А. И., Чураков Ю. И. Методика оценки относительной эффективности средств гражданской защиты объектов экономики на основе обобщенного метода расстояний // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 1998 - Вып. 11- С.76-85.

91. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие для вузов. — М.: Высш. шк., 1989. — 367с.

92. План действий по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера Республики Башкортостан.

93. Утвержден начальником ГО РБ и начальников Приволжского РЦ МЧС РФ, для служебного пользования Уфа, 2000. 472с.

94. Плотников Ю.И., Воробьев С.Н., Егоров Е.С. Математические методы обоснования оперативно-тактических решений. М.: РВСН, 1992. 148с.

95. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям.-М.: Сов. радио, 1975 192с.

96. Положение о Министерстве по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям Республики Башкортостан (МЧС РБ). Утверждено Указом Президента РБ № УП-136 от 02.03.1999. 27с.

97. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика.-М.:Наука.-гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.-288с.

98. Постон Т., Стюарт И. Терия катастроф и ее приложения М: Мир, 1980,- 607с.

99. Предупреждение крупных аварий / Практическое руководство. Международное бюро труда. Женева / Московский научно-исследовательский институт охраны труда./ Пер. с англ.- 1992.-256с.

100. Предупреждение крупных аварий: Практическое руководство/ Под ред. Петросянца Э.В./ Пер. с англ. Женева:Международное бюро труда, 1992-256с.

101. Промышленные взрывы. Оценка и предупреждение/ Бесчастнов М.В. -М.: Химия, 1991,-432с.

102. Раден Н. Моделирование информационных хранилищ// Computer Week -Moscow.-№16, 1996.-С.9-15.

103. Райфа Т. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности).- М.: Наука, 1977 408с.

104. Ревунков Г.И. и др. Базы и банки данных и знаний / Учеб. для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управения»/ Г.И.Ревунков, Э.Н.Самохвалов, В.В.Чижов / Под ред. В.Н.Четверикова-М.:Высш. шк, 1992.-367С.

105. Розен В.В. Цель оптимальность - решение (математические модели принятия системных решений). - М.: Радио и связь, 1982. - 168с.

106. Росс Д. Структурный анализ (SA): язык для передачи понимания // Требования и спецификации в разработке программ / Пер. с англ. -М.:Мир, 1984.-344с.

107. Руководство по ликвидации аварий, связанных с разгерметизацией изотерических хранилищ жидкого аммиака. Разработаны АО «ГИАП», 1995-46с.

108. Рыклина М. Город бетонных склепов // Гражданская защита-1999-№11- С.З.

109. Саймон А. Склады данных // СУБД,- №3, 1997,- С.28-32.

110. Сергеев А.Г., Вильяев М., Козобуй М.П., Демидов К.В., Прокошев В.Г., Аракелян С.М. Прогнозирование экологических и чрезвычайных ситуаций (на примере Владимирской области) // Экология и промышленность России, март 1997 С.34-36.

111. Системное проектирование автоматизированных информационных систем: Учебное пособие/ Г.Г. Куликов, О.М. Куликов, JT.C. Полиенко, И.У.Ямалов; НИИ БЖД. Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1999. - 100с.

112. Системы управления базами данных и знаний: Справ, изд./ А.Н.Наумов, А.М.Вендров, В.К.Иванов и др. /Под ред. А.Н.Наумова-М.:Финансы и статистика, 1991.-352с.

113. Соколов Н. Хранилища, которые мы выбираем// Computer Week -Moscow.- №6, 1997,-С. 12-18.

114. Стрекозов В., Вовненков В. О подходах к принятию решений по обеспечению устойчивости объектов// Гражданская защита 1999. -№3.-С.28.

115. Тараканов Н.Д. Чернобыльские записки, или Раздумья о нравственности. -М.: Воениздат, 1989.-208с.

116. Татт У.Т. Теория графов/ Перевод с англ. Г.П.Гаврилова.-М.Мир, 1988.-424с.

117. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на ПЭВМ / Пер. с англ./Предисл. Г.С.Осипова-М.:Финансы и статистика, 1990 217с.

118. Теория графов: Алгоритмы обработки бесконтурных графов. В.А.Евстигнеев, В.Н.Касьянов. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1998.-c.213.

119. Теория систем с переменной структурой / Под ред. С.В.Емельянова-М. 1970.-592с.

120. Ту Д., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов / Пер. с англ. И.Б.Гуревича М.: Мир, 1978.-371с.

121. Ту о Д. Каждому пользователю свое представление данных// ComputerWeek - Moscow.- №38, 1996,- С.41-51.

122. Управление риском: Риск.Устойчивое развитие. Синергетика. -М. :Наука, 2000.-431с.

123. Уразбахтина Л.Б., Васильев В.И. Информационная технология для оценки технического состояния сложных динамических объектов// Проблемы управления в сложных системах М, 2000 - С.257.

124. Федулов Г. В. Зарубежный опыт создания и обеспечения функционирования систем предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях-1998,- Вып. 8 С.63-98.

125. Фролов В. Психологическая готовность к опасности// Гражданская защита, 1999.- №3,- С.35.

126. Хамитов Р.З. Многокритериальное согласованное управление безопасностью населения промышленного региона: Дисс. д-ра техн. наук-Уфа, 2000.- 169с.

127. ХантЭ. Искусственный интеллект-М. Мир, 1978-328с.

128. Хенли Э., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска. М.: Машиностроение, 1984 - 528с.

129. Хомяков Д.М., Хомяков П.М. Основы системного анализа. М.: МГУ, 1996- 108с.

130. Цой С., Цхай С.М. Прикладная теория графов.- Алма-Ата: Наука, 1971.-342с.

131. Чалый-Прилуцкий В.А. Риск и безопасность: (Разработка методов анализа риска и обеспечения безопасности при особых ситуациях). В 5-ти ч., Часть 5. Вопросы создания государственной системы общественной безопасности-М., 1991.-73с.

132. Чалый-Прилуцкий В.А. Риск и безопасность: (Разработка методов анализа риска и обеспечения безопасности при особых ситуациях). В 5 ч., 4.2. Обеспечение безопасности в промышленности и на транспорте-М., 1991 -150с.

133. Чалый-Прилуцкий В.А. Риск и безопасность: (Разработка методов анализа риска и обеспечения безопасности при особых ситуациях). В 5 ч., 4.4. Анализ, оценка, управление риском.-М., 1991.-72с.

134. Чумак С. П. Методика прогнозирования параметров процессов выполнения аварийно-спасательных работ при ликвидации чрезвычайных ситуаций, связанных с разрушениями зданий // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 2000 - Вып. 1- С.67-78.

135. Чумак С. П., Дурнев Р. А. Некоторые аспекты технологий аварийно-спасательных работ при массовых разрушениях зданий и сооружений // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях 1998 - Вып. 11- С.71-77.

136. Шаталов А.А, Ягуд Б.Ю., Перевощиков В.Я., Сегаль М.О., Кёниг М. Безопасность при обращении с хлором/ Под ред. А.А.Шаталова. -Институт риска и безопасности.-М.,2000.-328с.

137. Шевердин A.B., Хуснияров М.Х. К вопросу определения массы первичного облака// Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: Матер. III всерос. науч.-практ. конф Уфа, 2002 - С.52.

138. Ширков И. Токсикологическая характеристика химических очагов // Гражданская защита, 1999 №11- С.32.

139. Шойгу С.К., Воробьев Ю.Л., Владимиров В.А. Катастрофы и государство.-М.: Энергоатомиздат, 1997.-160с.

140. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений-М.:Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989 320с.

141. Юнусов А.Р. Подсистема информационной поддержки принятия решений на основе экспертного оценивания для стратегического управления техногенной безопасностью в промышленном регионе. Автореф. дисс. канд. техн наук,- УГАТУ, Уфа, 2001.- 16с.

142. Юриков В. Предупреждает автоматизированная система // Гражданская защита, 1999,- №11 С.23.

143. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений-М.:Наука, 1983,-215с.

144. Inmon W. Н. Building the Data Warehouse. John Wiley and Sons, Inc, 1996,- 341p.

145. Kulikov O.M., Ilchaninova L.V. Preventing operator's errors in the system of reaction in the cases of emergency// Computer Science and Information Technologies CSIT-2000:Proc. of the 2nd Int. Workshop,-Ufa, 2000.-Vol. 2, P.365.

146. Urazbakhtina L.B., Babkova Т.О. Estimation of Information Safety by Petri -Net Model // Computer Science and Information Technologies CSIT-2001:Proc. of the 3nd Int. Workshop,-Ufa, 2001.-Vol. 3, P.213.

147. Vasilyev V., Matveyev A., Yamalov I. Cognitive Modeling the Disasters in Geotechnical Objects // Computer Science and Information Technologies CSIT-2001:Proc. of the 3nd Int. Workshop-Ufa, 2001.-Vol. 3, P.81.

148. Yamalov I.U., Ilyasov B.G., Ananieva O.Y., Darintsev O.V. Virtual System of Extreme Situations Consequences Liquidation// Computer Science and Information Technologies CSIT-2001:Proc. of the 3nd Int. Workshop,-Ufa, 2001 -Vol. 3, P.287.ni