автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.05, диссертация на тему:Датчики мутности жидких сред для систем управления технологическими процессами
Автореферат диссертации по теме "Датчики мутности жидких сред для систем управления технологическими процессами"
На правах рукописи
МЕЛЬНИЧУК Ольга Васильевна
ДАТЧИКИ МУТНОСТИ ЖИДКИХ СРЕД
ДЛЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Специальность 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
1 6 июн 2011
Уфа-2011
4850250
Работа выполнена на кафедре информационно-измерительной техники федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Уфимский государственный авиационный технический университет»
Научный руководитель:
доктор технических наук, доцент Фетисов Владимир Станиславович кафедра информационно-измерительной техники ФГБОУВПО УГАТУ
Официальные оппоненты:
доктор технических наук, профессор Миловзоров Георгий Владимирович кафедра промышленной электроники ФГБОУВПО УГАТУ
доктор технических наук Коровин Валерий Михайлович
ОАО «Башнефтегеофизика»
Ведущая организация:
ФГУП УНПП «Молния»
Защита состоится «24» июня 2011 года в Ю00 часов на заседании диссертационного совета Д-212.288.02 при Уфимском государственном авиационном техническом университете по адресу:
450000, г. Уфа, ул. Карла Маркса, д. 12, корпус 1, актовый зал
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Уфимского государственного авиационного технического университета
Автореферат разослан «23» мая 2011 года.
Отзывы на автореферат, заверенные печатью, просим направлять в диссертационный совет Д-212.288.02 по адресу: 450000, Уфа-центр, ул. Карла Маркса, д. 12, УГАТУ
Ученый секретарь диссертационного совета доктор технических наук, доцент
В.С. Фетисов
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. Информация о концентрации взвешенных частиц (или дисперсной фазы - ДФ) в жидких дисперсных системах (ЖДС) - эмульсиях, суспензиях, коллоидных растворах - часто бывает очень важна для управления технологическими процессами. Типичными примерами объектов и процессов, где требуются измерения концентрации ДФ с целью мониторинга или управления технологическим оборудованием, являются: все этапы подачи и очистки воды на станциях подготовки питьевой воды; контроль качества подготовки обратной воды, закачиваемой в скважины на нефтепромыслах для под-давливания нефтеносных пластов; технологические процессы в химической, пищевой промышленности и т.д.
Для промышленных измерений концентрации ДФ в ЖДС наиболее приемлемыми преобразователями являются фотометрические преобразователи, измеряющие мутность - величину, характеризующую способность среды рассеивать свет на частицах ДФ. Соответствующие приборы называются мутноме-рами, они подразделяются на два основных подкласса - турбидиметры и нефелометры. Градуироваться мутномеры могут как в единицах мутности, так и в единицах концентрации ДФ.
Основной трудностью, возникающей при эксплуатации датчиков мутности, являются паразитные отложения на прозрачных окнах излучателей и фотоприемников, которые постепенно накапливаются и приводят к искажениям результатов и метрологическому отказу. При этом доступ к датчикам часто затруднен или невозможен без остановки технологического процесса, а их обслуживание может быть сопряжено со значительными материальными, временными и трудовыми затратами. Проблема обычно усугубляется тем, что мутномеры рассчитаны на определенный, достаточно узкий диапазон концентраций. Для широко диапазонных измерений мутности требуется адаптивная перестройка геометрических параметров мутномера и алгоритма его работы.
В решении проблемы метрологической надежности промышленных мут-номеров в последние годы наметились положительные сдвиги. Многие приборостроительные фирмы (GLI (США), Endiess+Hauser, Sigrist Photometer (Швейцария), WTW (Германия) и другие) выпускают мутномеры со встроенными автоматическими средствами очистки внешних оптических элементов, что значительно увеличивает межрегламентный период (время, в течение которого датчик может работать без обслуживания персоналом). Однако надежность мут-номеров для многих задач по-прежнему недостаточна: причиной являются возможные отказы подвижных механических частей очистных устройств, низкая эффективность очистки оптики при наличии в ЖДС липкой дисперсной фазы, нерациональность режимов работы очистных механизмов. При определенных схеме построения и режиме работы мутномера его метрологическая надежность и длительность межрегламентного периода обратно зависимы друг от друга;
высокой метрологической надежности можно достигнуть путем сокращения межрегламентного периода. Однако это экономически невыгодно.
Таким образом, создание надежных и достаточно эффективных датчиков мутности, способных длительное время работать без обслуживания, является серьезной задачей, актуальной для многих отраслей производства.
Актуальность работы подтверждается тем, что она была профинансирована грантом Фонда поддержки малых форм предприятий в научно-технической сфере (программа «Участник Молодежного Научно-Инновационного Конкурса» 2009-2011г.).
Цель работы: усовершенствование существующих и создание новых датчиков промышленных мутномеров, имеющих высокую метрологическую надежность при увеличенном межрегламентном периоде.
Исследовательская работа проводилась по трем направлениям:
- усовершенствование турбидиметров с переменной измерительной базой и выяснение их технических возможностей;
- разработка и исследование нового подкласса мутномеров - устройств на базе фотоприемных матриц и специальных алгоритмов обработки изображений;
- разработка автоматических адаптивных систем очистки окон фотоприемников и излучателей.
Для достижения указанной цели в рамках названных направлений решались следующие задачи:
1) теоретическое и экспериментальное исследования турбидиметров с переменной измерительной базой с целью уточнения их характеристик и технических возможностей;
2) обоснование схемы построения полевых фотометрических устройств на базе фотоприемных матриц вместо традиционных одиночных фотоприемников;
3) разработка математической модели турбидиметра на базе фотоприемной матрицы и проведение вычислительных экспериментов с целью анализа характеристик этого устройства;
4) разработка специальных алгоритмов обработки изображений, полученных с фотоприемной матрицы, для помехоустойчивого определения мутности и степени загрязнения окна фотоприемника и их экспериментальная апробация;
5) обоснование, разработка и исследование системы очистки измерительных камер мутномеров на основе комбинированного химического и механического воздействий на отложения и адаптивного управления периодичностью ее включения.
Обоснованность и достоверность полученных результатов и выводов основана на том, что в теоретических построениях использовались законы и подходы, справедливость которых общепризнана, а также известный и корректный математический аппарат; вводимые допущения и ограничения моти-
вировались фактами, известными из практики. Обоснованность методик проведения экспериментов и достоверность их результатов гарантирована применением сертифицированных и аттестованных приборов и выполнением подготовки образцов, градуировки и испытаний в соответствии с действующими российскими и международными стандартами (ГОСТ 29024-91, ISO 7027 и др.).
Методы исследований
Поставленные задачи решались путем теоретических исследований с последующей разработкой, изготовлением и испытанием экспериментальных образцов измерительных преобразователей. Теоретические исследования базировались на использовании положений и методов, применяемых в электронике, оптике, теории измерений. При обработке экспериментальных данных использовались методы математической статистики. Широко использовалось компьютерное моделирование в средах пакетов MAPLE 10.0 и MATLAB 7.0.1. Обработка изображений производилась в среде Lab View 8.5.
Научная новизна
1. Предложена уточненная математическая модель для оценки погрешностей турбидиметров с переменной измерительной базой, учитывающая особенности электронной схемы устройства и влияние температурного фактора. Модель позволила выявить диапазоны наиболее предпочтительных (с точки зрения минимизации погрешностей) измерительных баз и оценить влияние на них температуры.
2. Предложен новый адаптивный алгоритм работы турбидиметра с переменной измерительной базой, позволяющий инвариантно измерять мутность и одновременно вычислять степень загрязнения окна фотоприемника отложениями, что может быть использовано для организации рациональной работы системы очистки (Патент РФ на ПМ № 78948).
3. Предложена новая схема построения мутномеров, основанная на применении фотоприемных матриц, которая позволяет:
- реализовывать логометрический принцип для инвариантных измерений мутности без применения подвижных механических частей;
- производить адаптивную подстройку рабочих параметров мутномера под текущее значение мутности;
- производить анализ пятен отложений на окне фотоприемника, нейтрали-зовывать их влияние и вычислять степень загрязнения окна.
4. Предложена и апробирована эффективная адаптивная система очистки измерительных камер мутномеров, основанная на создании вокруг очищаемого участка малого замкнутого объема, в котором комбинируется химическое и механическое воздействия на отложение (Патент РФ на изобретение № 2370754).
Практическую ценность имеют:
- расчетные программы для сред MAPLE и MATLAB, позволяющие определять основные метрологические характеристики преобразователей;
- рекомендации по применению, проектированию и выбору параметров разработанных средств измерения;
- техническая документация (в виде принципиальных схем, чертежей, алгоритмов и программ) для изготовления разработанных измерительных преобразователей, а также экспериментальные образцы этих преобразователей;
- программно-аппаратные средства обработки сигналов и калибровки разработанных средств измерения, разработанные в среде Lab View.
На защиту выносятся:
1. Результаты теоретического и экспериментального исследования турби-диметров с переменной измерительной базой.
2. Схема построения мутномеров на базе фотоприемных матриц.
3. Математическая модель турбидиметра на базе фотоприемной матрицы и результаты вычислительных экспериментов, полученные с ее помощью.
4. Методики и алгоритмы обработки изображений, полученных с фотоприемной матрицы, для помехоустойчивого определения мутности и степени загрязнения окна фотоприемника.
5. Схема построения и результаты исследования системы очистки измерительных камер мутномеров на основе комбинированного химического и механического воздействий на отложения и адаптивного управления периодичностью ее включения.
Реализация результатов работы
Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований внедрены в ООО НПФ «ФОТОН», г. Уфа. Отдельные результаты работы использованы в учебном процессе в Уфимском государственном авиационном техническом университете.
Апробация работы
Результаты работы докладывались и обсуждались на ряде научных конференций: на XIX Всемирном Конгрессе IMEKO (Лиссабон, Португалия, 2009); на Международной конференции IEEE EUROCON 2009 (С.-Петербург, Россия, 2009); на Международной конференции MEFNM 2008 (Будапешт, Венгрия, 2008); на VIII Всероссийской с международным участием конференции молодых учёных и студентов «Современные проблемы радиоэлектроники» (Красноярск, Россия, 2005); на четвёртой всероссийской зимней школе-семинаре аспирантов и молодых учёных (с международным участием) «Актуальные проблемы науки и техники» (Уфа, Россия, 2009).
Публикации
Опубликовано 19 научных работ, из них 4 - в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, получено 4 патента.
Структура и объем работы
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 66 наименований и трех приложений. Материалы изложены на 172 страницах, содержат 72 иллюстрации и 10 таблиц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследований, представлены результаты, выносимые на защиту, указано, в чем состоят научная новизна и практическая ценность работы.
В первой главе на основании анализа известных методов и средств измерения концентрации ДФ в ЖДС сделан вывод, что наибольшей пригодностью и перспективностью в условиях промышленного применения обладают фотометрические устройства, позволяющие определять концентрацию частиц ДФ путем измерения мутности среды.
На различных примерах показаны место и роль датчиков мутности в различных системах управления технологическими процессами. Один из простых примеров их использования приведен на рис. 1. Здесь упрощенно показана ос-ветлительная установка (рис.1,а) и ее функциональная схема (рис. 1,6). Назначением установки является выдача порциями осветленной воды, полученной путем отстаивания (седиментации частиц), и периодическое удаление накопившегося шлама из донной части резервуара.
Датчик мутномера
Сигнализатор уровня'
Насос I откачки |осветленной Вводы
Осветли-' тельный резервуар
Насос шламо-удалителя '
Насос подачи неосветленной
воды ,—ч
Контроллер
1 - резервуар, 2 - датчик уровня, 3 - датчик мутности, 4 - контроллер, Н1-НЗ - насосы
Рисунок 1 - Датчик мутности воды в составе системы управления работой осветлительной установки
Когда в донной части осветлителя (в месте установки датчика мутности) концентрация оседающих частиц превышает заданное значение уставки сгаах, контроллер формирует сигнал включения насоса откачки осветленной воды Н1.
Эта операция заканчивается по сигналу датчика-сигнализатора уровня. Затем контроллер включает насос шламоудалителя Н2, и шлам откачивается из донной части до момента времени, пока значение выходного сигнала мутномера не упадет до значения уставки ст„ . После этого контроллер формирует команды останова насоса Н2 и включения насоса подачи новой порции неосветленной воды НЗ. Рассмотренное применение датчика мутности типично для большинства технологических процессов, но в тоже время чаще всего они используются в качестве сигнализаторов достижения определенного уровня мутности и инициируют запуск или останов какой-либо технологической операции.
Во многих технологических процессах требуется применение широкодиапазонных мутномеров или отдельных мутномеров с разными диапазонами измерений. Поскольку все стадии процесса протекают довольно медленно и постоянные времени изменения мутности обычно составляют от нескольких секунд до десятков минут, то жесткие требования к мутномерам по части их быстродействия не предъявляются. Очень высокая точность для промышленных мутномеров , как правило, также не требуется; относительная погрешность измерения в 2-5% часто считается приемлемой. Однако актуальным является требование по метрологической надежности; она часто нарушается из-за паразитных отложений на датчиках. Для обеспечения метрологической надежности необходимо выполнение регламентного обслуживания. Межрегламентный период в связи с необходимостью частого удаления паразитных отложений довольно короткий и в зависимости от условий и места установки датчика может составлять 1-10 суток, что делает эксплуатацию датчиков довольно трудозатратной. Эти трудности часто решаются применением, там где это возможно, встроенных механических устройств очистки, включающихся автоматически с заданной периодичностью. Однако нерешенными остаются задачи рационального использования таких устройств и продления их ресурса. Этого можно достичь, используя информацию о характере и количестве накопленных на окнах отложений и применяя адаптивные алгоритмы работы.
Преимущества адаптивного выбора периодичности выполнения регламентных работ (РР) (очистки окон) по сравнению с жестким заданием межрегламентного периода проиллюстрированы на рис.2. Из рис. 2,а видно, что достаточно сложно выбрать межрегламентный период, адекватный скорости увеличения относительной погрешности ¿¡, зависящей от скорости роста отложений на окнах, так как последняя может изменяться во времени непредсказуемым образом. Если жестко заданный межрегламентный период окажется недостаточно коротким, то вероятно событие, при котором погрешность превысит заданное значение <51тах раньше момента выполнения РР, т.е. произойдет метрологический отказ. Если скорость роста погрешности будет невысокой, то межрегламентный период может оказаться неоправданно коротким. Если же момент выполнения РР выбирается адаптивно (рис.2,б), то, во-первых, гарантируется метрологическая надежность мутномера в пределах ресурса устройства
очистки, и, во-вторых, работа устройства очистки становится более экономичной, так как оно включается только по мере необходимости. При этом увеличивается ресурс устройства очистки.
Л , Метрологи! ческяй отказ /
у Неоправданно короткая межрегламентный период _> у
Г
РР рр РР
б
Рисунок 2 - Сравнение традиционной (а) и предлагаемой (б) схем организации регламентных работ (автоматической очистки окон) на датчиках мутномеров
При адаптивном режиме работы устройств очистки сохраняют свою актуальность те меры, которые направлены на замедление роста погрешности в течение межрегламентного периода. Другими словами, актуальны технические решения, которые обеспечивают как можно более длительные и достаточно точные измерения мутности в условиях накопления отложений на окнах фотоприемников. Кроме того, по-прежнему актуальны повышение качества самой очистки и сокращение ее цикла.
Вторая глава посвящена турбидиметрам с переменной измерительной базой. В мутномерах этого подкласса реализуется логометрический принцип измерений, применение которого позволяет получать результаты, инвариантные относительно нестабильных параметров излучателя и фотоприемника и прозрачности окон.
Схематично турбидиметр с переменной измерительной базой показан на рис.3. Коллимированный пучок света от излучателя 1 проходит через прозрачное окно 2, которое может перемещаться под действием привода 3 таким образом, что толщина слоя исследуемой жидкости, который проходит луч (от окна 2 до окна 4), может изменяться от (максимальная база) до Ь2 (минимальная база). Сигнал с фотоприемника 5 поступает на контроллер 6, который вычисляет мутность (концентрацию ДФ) и управляет работой привода 3.
Рисунок 3 - Турбидиметр с переменной измерительной базой
Сигналы £/; и Ъ'г на выходе фотоприемника измеряются при двух положениях окна 2, соответствующих расстояниям I] и ¿2 между фотоприемником и излучателем. Эти сигначы подчиняются следующим зависимостям:
С/,=*-/0 <7, = к-1.
г
О '
(1)
(2)
где
г - мутность среды; /о - яркость излучателя;
к - коэффициент преобразования, зависящий, в частности, от степени прозрачности окон фотоприемника и излучателя. В функции контроллера входит вычисление итогового результата:
1п
41
и-и
(3)
Сократились нестабильные составляющие к и /0. Разность Ь^ - Ь2 является известной константой конкретного турбидиметра. В состав устройства
может входить также датчик перемещений для определения текущих значений базы Ь.
Проанализированы различные варианты конструктивного исполнения турбидиметров с переменной измерительной базой. Рассмотрены достоинства и недостатки двух альтернативных вариантов конструкций - с погружаемым и недогружаемым приводом. Для разделения воздушной и жидкостной сред и обеспечения герметичности конструкций с подвижными элементами предложено использовать сильфонные узлы (техническое решение защищено патентом РФ на ПМ № 60220).
Разработана принципиальная электрическая схема турбидиметра с переменной измерительной базой.
Разработана математическая модель для оценки погрешности определения мутности данным турбидиметром с учётом влияния температуры и особенностей электронной схемы преобразователя на результат измерения.
Модель погрешности разрабатывалась исходя из формулы (3). При этом значение минимальной базы Ь2 принималось постоянным и равным 3 мм. При разработке модели учитывались термозависимые напряжения шумов и другие параметры электронной схемы фотопреобразователя.
Результаты табулирования относительной погрешности определения мутности 8Х (рис.4) показали, что существует зона наиболее выгодных пар значений (£ьт). в которой ¿>т минимальна. Это значит, что при широкодиапазонных измерениях мутности т целесообразно адаптировать значения базы Ь\ под т.
4,0 }
х =100 Нп/м
0,8 -
0,4 " 0,0 -
2,4-
2,01,6 -1,2-
т =10 Нп/м
т =1 Нп/м
0,04 0,08 0,12 0,16 0,2 0,24 0,28 0,32 0,36 0,4 0,44 Ьиы
Рисунок 4 - Зависимость относительной погрешности определения мутности 5Х от базы ¿1 при различных значениях мутности среды т (при Г=293 К)
С помощью предложенной модели изучено влияние отклонения температуры на ±40°С от температуры градуировки на результат измерений. Выявлено, что если Ь\ находится в оптимальной зоне значений, соответствующей текущему значению мутности, то температура не влияет существенно на <5Т, причём с повышением мутности важность точного адаптивного выбора Ь\ в зоне их оптимальных значений возрастает, так как сами зоны с ростом г сужаются.
Предложен алгоритм работы турбидиметра с адаптивным выбором измерительной базы, который содержит, кроме того, процедуру обнаружения загрязнения окна фотоприёмника и выдачу соответствующей команды для устройства очистки. Для обнаружения загрязнения предложено использовать формулу, полученную из (1) и (2):
¿2
11 и
¿2-Л,
(4)
Коэффициент к связан с прозрачностью окна, что позволяет использовать его для определения момента времени запуска процедуры очистки (очистка инициируется, если к < кт-т, где ктт - некоторое пороговое значение к).
Экспериментальное изучение турбидиметра с переменной измерительной базой, имеющего диапазон перестройки баз 3..30 мм, показало, что в диапазоне мутности 10.. 1000 ЕМФ (—2,5..250 Нп/м) при работе по адаптивному алгоритму сохраняется приемлемый уровень относительной погрешности ее определения 3..5%, тогда как для алгоритма с фиксированными базами погрешность по краям диапазона в несколько раз выше. Это доказывает полезность адаптивного выбора базы
Третья глава посвящена датчикам мутности на основе фотоприемных матриц. Предложена новая схема построения мутномеров, основанная на применении фотоприемных матриц вместо традиционных одиночных фотоприемников.
Разработана математическая модель соответствующего типа турбидимет-ров. При создании математической модели считалось, что интенсивность принимаемого светового излучения складывается из интенсивности прямого падающего излучения и диффузной интенсивности (интенсивности излучения, претерпевшего однократное отражение от взвешенных частиц среды), сама непрерывная среда считалась непоглащающей.
Вычислительные эксперименты на модели показали, что при измерительной базе 50 мм целесообразно для минимизации погрешностей определения мутности расстояние Л г от центра пучка до периферийной точки выбирать равным 10-12 мм для большей части диапазона 0..1000 ЕМФ.
Предложены методика и соответствующий алгоритм определения мутности в функции И ~ отношения яркостей центральных и периферийных точек на поверхности окна фотоприемника. Данная методика реализуется в следующей последовательности:
1) оценивается яркость центральных пикселей матрицы;
2) если центральные пиксели находятся в насыщении, то производится уменьшение яркости излучателя до тех пор, пока фотоприёмные ячейки не будут выведены из состояния насыщения ;
3) измеряются (в условных единицах, соответствующих градациям яркости фотоприёмной матрицы) яркости центральной области кадра и некоторой периферийной точки, отстоящей от центра на некотором фиксированном расстоянии А г;
4) измеренные значения делятся одно на другое и полученное отношение Я подставляется в калибровочную формулу, которая представляет собой заранее экспериментально определённую зависимость вида т=ДЛ).
Предложена последовательность обработки изображений, получаемых с
фотоприёмной матрицы (рис.5):
1) улучшение исходного зашумлённого изображения А, которое состоит в низкочастотной фильтрации или замене его подходящей аппроксимацией (например, гауссовской функцией) и получение изображения-заготовки Ф(А) для вычисления мутности;
2) вычитание матрицы пикселей одного изображения из матрицы другого: А-Ф(А) = В;
3) доводка изображения В (подчёркивание контуров, бинаризация, заполнение контуров и др.) и получение «чистой» картины пятен отложений (С). Последнее изображение можно использовать для вычисления относительной площади отложений.
А Ф(А) В С
Рисунок 5 - Последовательные этапы обработки изображения
Для расчетов мутности предложено использовать профили яркости пикселей, построенные по средней горизонтальной линии кадра (рис. 6).
Отмечено, что в случае сильного искажения изображения пятнами отложений операции улучшения профиля (такие, как низкочастотная фильтрация или аппроксимация гауссовской кривой) приводят к значительным отклонениям от реального распределения интенсивности рассеянного света на поверхности окна фотоприемника (рис. 6,а). Поэтому предложена методика (названная методикой ЗВАО - замены вырезаемых аномальных областей) минимизации влияния искаженных участков. Ее суть заключается в замене искаженных участков профиля горизонтальными отрезками, соответствующими средним зна-
чениям ординат границ участков. Преимущество такого алгоритма проиллюстрировано на рис. 6,6.
. 'ко-1® щт а™' ; ' 3"4Ис # _|Ч ! !- ш X ф £ 1 Ф | ЭДН 335 щ Щ # Н-г -Н- :ыи и Яппа: ш -Ц-Ь-Н Ж Ш скажм шц да Н-Н- -п и ; 1НЫЙ про Щ1 -гр \Т : ■О* Г ; . X Щт- г : : 4= филь л: - | р^с 1:1 ЩфУлучш Шщш »¿ж ±-.р'}~Г ггт: н1ЯШ рф -\-tff знный -с теФ -ь ФШ1 ссфШ: щ ±#Ц= # проо ЕШ Й иль * г • • тт :
Лк • ** ■ райя Щ 1 1 ■ и 1 Г!-' йЭЙ Ш V
■ ЩР 0 «4- бЩЩЩй ш' ШЫт 11 жййшВШР шш® » * | ч а
ХУСгарй а гт
- ЯП 11 Лро -но а щ Ф Л1 :г $ иль 'Ор ш а пос итму та; -Цы. те обра ЗВАО щ -ж+ -к боисиЕЗ: ш #1 щ 11111 - + 4- 44;— 44- Шр ■м- 4-4......4+ ¿-..г.;- о. —4 Т -ГНп й ПТГ 4^ тф я
ч-^ч»- !Й Ф&Е № ФНФ т 1 щ : ЗИ Щь Й ш гг Ч - Т г 1811 щтш -г-'Ч-ч^ к-й-г -н-||р| ШЁ ТЩ1+] ё ФрК- Ж ф Щ |
^---уЩ
■ щй Г-е • < 1 1 7Ь6, I- ШЙИ ЁШ ■КМ
б
Рисунок 6 - Применение операции улучшения к искаженному профилю (а) и к профилю, предварительно обработанному по алгоритму ЗВАО (б)
Предложена также методика минимизации влияния искаженных участков изображения, альтернативная вышеописанной, которая рекомендуется для случаев, когда требуется повышенное быстродействие мутномера. Эта методика (ИАО - исключения аномальных областей) ориентирована на работу не с профилем яркости, а с двумерным изображением. Ее суть состоит в вычислении средних яркостей для центральной зоны кадра и для множества периферийных точек, равноудаленных от центра на расстояние Аг, причем точки, попадающие в зоны, искаженные пятнами отложений, просто исключаются из рассмотрения.
Экспериментальная оценка основной приведенной погрешности фотоматричного мутномера в диапазоне 0..1000 ЕМФ не превысила 4 %. Сравнение алгоритмов ЗВАО и ИАО показало, что при значительных загрязнениях (относительная площадь загрязнений > 50 %) алгоритм ЗВАО дает заметно меньшую дополнительную погрешность.
Предложен алгоритм принятия решения о режиме очистки окна фотоприемника на основе анализа изображений и селекции пятен двух классов - легкоустранимых газовых пузырьков и трудноустранимых пятен.
Рассмотрены варианты практической реализации фотоматричного мут-номера на базе серийных фото/видеокамер и одноплатных компьютеров. Предложена и описана методика градуировки фотометрического мутномера с использованием кусочно-линейной аппроксимации зависимости т=/(К).
В четвёртой главе рассмотрены вопросы разработок автоматических устройств очистки окон фотоприемников мутномеров.
Предложена система очистки измерительных камер мутномеров на основе комбинации химического и механического воздействий на отложения (последнее реализуется с помощью ультразвука), в которой для повышения эффективности на время цикла очистки создается изолированный малый объем вокруг очищаемого участка.
Рассмотрено несколько способов изоляции очищаемых участков измерительной камеры и несколько вариантов практических конструкций.
Предложен моющий раствор, представляющий собой поверхностноак-тивное вещество в растворителе на основе пероксида водорода, обладающий более высокой эффективностью по сравнению с традиционными средствами. Экспериментально определена аналитическая зависимость длительности цикла очистки при применении данного раствора от относительной площади отложений (для асфальтосмолистых отложений).
Исследована зависимость относительной длительности цикла очистки 'огн.оч. от предельной относительной площади отложений при которой включается устройство очистки (рис.7).
Рисунок 7 - Зависимость относительной длительности цикла очистки от заданной предельной площади отложений 5кр
На графике зависимости виден минимум при = 5.. 10%. Выявлено, что положение этого минимума не зависит от скорости роста отложений. Этот факт рекомендовано использовать для минимизации времени очистки.
Представлена конструкция адаптивного турбидиметра с переменной измерительной базой, сочетающего в себе преимущества логометрического принципа измерений и применения комбинированной системы очистки измерительных камер (Патент РФ на изобретение № 2370754).
Даны рекомендации по инженерному проектированию автоматических устройств очистки датчиков полевых фотометров.
В заключении подведены итоги исследований.
В приложениях приведены тексты отдельных программ, а также документы, подтверждающие внедрение результатов работы.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
1. Разработана математическая модель для оценки относительной погрешности определения мутности турбидиметром с переменной измерительной базой, учитывающая влияние температуры; проведение вычислительных экспериментов показало, что целесообразно адаптировать под текущие значения мутности г значения максимальной базы Ь\\ для достижения 1%-уровня погрешности в прозрачных средах (т ~ 5 ЕМФ и менее) база Ь\ должна составлять не менее 70 мм, а в достаточно плотных средах (г = 400 ЕМФ) Ь\ должна быть 20-40 мм. Анализ влияния температуры показал, что если X/ находится в оптимальной зоне значений, соответствующей текущему значению г, то температура не влияет существенно на относительную погрешность измерения г.
Разработан адаптивный алгоритм для турбидиметра с переменной измерительной базой, позволяющий инвариантно измерять мутность в широком диапазоне и вычислять степень загрязнения окна фотоприемника. Техническое решение защищено патентом на ПМ № 78948..
2. Предложена новая схема построения мутномеров, основанная на применении фотоприемных матриц вместо традиционных одиночных фотоприемников, что позволяет:
- реализовывать логометрический принцип для инвариантных измерений мутности без применения подвижных механических частей;
- производить адаптивную подстройку рабочих параметров мутномера под текущее значение мутности;
- производить анализ пятен отложений на окне фотоприемника, нейтрали-зовывать их влияние и вычислять степень загрязнения окна.
3. Разработана математическая модель для турбидиметра на базе фотоприемной матрицы, позволяющая оценивать распределение интенсивности света по поверхности окна фотоприемника. Предложен алгоритм определения мутности как функции от Я - отношения яркостей центральных и периферийных точек на поверхности окна. Вычислительные эксперименты показали, что при расстоянии между окнами излучателя и фотоприемника 50 мм целесообразно с точки зрения минимизации погрешности определения мутности расстояние Лг от центра пучка до периферийной точки выбирать равным 10-12 мм для большей части диапазона 0..1000 ЕМФ.
4. Предложены два алгоритма обработки изображений, полученных с фотоприемной матрицы, для помехоустойчивого определения мутности и нейтрализации влияния пятен отложений: ЗВАО (замены вырезаемых аномальных об-
ластей) и ИАО (исключения аномальных областей). Первый из них метрологически более надежен, но требует значительных вычислительных затрат, второй отличается повышенным быстродействием.
Экспериментальная оценка основной приведенной погрешности фотоматричного мутномера в диапазоне 0..1000 ЕМФ не превысила 4 %. Сравнение алгоритмов ЗВАО и ИАО показало, что при значительных загрязнениях (относительная площадь загрязнений > 50 %) алгоритм ЗВАО дает заметно меньшую (в 2-4 раза) дополнительную погрешность.
Предложен также алгоритм принятия решения о режиме очистки окна фотоприемника на основе анализа изображений и селекции пятен двух классов - легкоустранимых газовых пузырьков и трудноустранимых пятен. Алгоритм реализован в среде Lab View 8.5.
Выявлено, что межрегламентный период для двух исследуемых подклассов мутномеров по сравнению с классическими турбидиметрами с двумя фиксированными фотоприемниками может быть в 5-6 раз более длительным.
5. Предложена эффективная система очистки датчиков мутномеров на основе комбинированного (химического и механического) воздействия на отложения и перекрывания измерительной камеры с образованием малого изолированного объема, в котором производятся указанные воздействия на отложения. Техническое решение защищено патентом РФ на изобретение № 2370754.
Экспериментальное изучение возможностей предложенной системы очистки показало, что существуют значения критической относительной площади отложений Stp. - 5.. 10 %, используемые для выработки сигнала на включение очистки, при которых длительность цикла очистки минимальна. Эти оптимальные значения S^ не зависят от скорости роста отложений.
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ:
Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК:
1. Фетисов B.C., Цих Е.В., Мельничук О.В. Фотометрические измерительные преобразователи для полевых измерений концентрации жидких дисперсных сред//Вестник УГАТУ. -2006. Т.7, № 2(15). С. 171-178.
2. Фетисов B.C., Мельничук О.В. Применение фотоприемных матриц в полевых фотометрических приборах для контроля параметров состава жидких сред // Экологические системы и приборы. - 2009. - № 12. С.39-46.
3. Мельничук О.В., Фетисов B.C. Полевые фотометрические устройства с автоматической очисткой окон фотоприёмников и излучателей Н Экологические системы и приборы. - 2010. - № В. С.58-63.
4. Мельничук О.В., Фетисов B.C. Турбидиметры с переменной измерительной базой // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика. - 2010. - № 9. С.37-44.
Патенты:
5. Патент РФ на ПМ № 54676. Бесконтактный концентратомер для жидких дисперсных сред / Фетисов B.C., Цих Е.В., Мельничук О.В., Гайсин A.B., Новоженин A.A. Опубл. 2006, Бюл. №19.
6. Патент РФ на ПМ № 60220. Фотометрический концентратомер для жидких дисперсных сред / Фетисов B.C., Мельничук О.В Опубл. 2007, Бюл. №1
7. Патент РФ на ПМ № 78948. Концентратомер с автоматической очисткой / Фетисов B.C., Мельничук О.В. Опубл. 2008, Бюл. №34.
8. Патент РФ на изобретение № 2370754. Поточный турбидиметр с автоматической очисткой/ Фетисов B.C., Мельничук О.В. Опубл. 2009, Бюл. №29.
В других изданиях:
9. Мельничук О.В. Адаптивная система измерения концентрации ЖДС // Современные проблемы радиоэлектроники: сб. науч. тр. Всерос. НТК. - М.: Радио и связь, 2006. С. 83-85.
10. Мельничук О.В. Концентратомер ЖДС на основе турбидиметра с переменной измерительной базой // Наука. Технологии. Инновации: Материалы Всерос. НТК. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2006. - Часть 2. С.20-21.
11. Мельничук О.В. Логометрический принцип построения поточных мутномеров // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады VII международной НТК.- Владимир: Собор, 2006. - Книга II. С.50-52.
12. Мельничук О.В. Полевая система измерения концентрации жидких дисперсных систем // Электромеханика, электротехнические комплексы и системы: Сб.науч.тр. - Уфа: УГАТУ, 2006. С.269-272.
13. Мельничук О.В. Адаптивная система измерения концентрации жидких дисперсных сред // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Материалы XX Всерос. НТК. - Рязань: РГРУ, 2007. С.34-36.
14. Мельничук О.В., Фетисов B.C. Адаптивные турбидиметры для измерения концентрации жидких дисперсных сред // Альманах современной науки и образования. - № 1(8). - Тамбов: Грамота, 2008. С.204-207.
15. Мельничук О.В. Фотометрический поточный мутномер и методы повышения его метрологической надежности // Альманах современной науки и образования. - № 1(8).-Тамбов:Грамота,2008.С.127-130.
16. Фетисов B.C., Мельничук О.В. Турбидиметры с переменной измерительной базой для поточных измерений в жидких средах // Материалы международной конференции по метрологии в экологии и пищевой промышленности. - 9-12 сентября 2008, Будапешт, Венгрия. С.14-16 (на англ. яз.).
17. Мельничук О.В. Турбидиметры с подвижным элементом // Актуальные проблемы науки и техники. Том 2: Сборник трудов Всерос. зимней школы-семинара асп. и мол. уч. - Уфа: Диалог, 2009. С.23 8-242.
18. Фетисов B.C., Мельничук О.В. Турбидиметры с переменной измерительной базой // Материалы международной конференции IEEE " EUROCON-2009". - 18-23 мая 2009, Санкт-Петербург, Россия. С.1128-1133 (на англ. яз).
19. Фетисов B.C., Мельничук О.В. Промышленные турбидиметры с автоматической очисткой измерительных камер// Фундаментальная и прикладная метрология: Материалы XIX Всемирного Конгресса ИМЕКО. - 6-11 сентября 2009, Лиссабон, Португалия. С.2203-2207 (на англ. яз.).
Диссертант
О.В. Мельничук
МЕЛЬНИЧУК Ольга Васильевна
ДАТЧИКИ МУТНОСТИ ЖИДКИХ СРЕД
ДЛЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Специальность 05.13,05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Подписано в печать 23.05.2011. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Times New Roman. Усл. печ. л. 1,0. Уч.-изд. л. 0,9. Тираж 100 экз. Заказ № 167.
ФГБОУВПО Уфимский государственный авиационный технический университет Центр оперативной полиграфии 450000, Уфа-центр, ул. К. Маркса, 12
Оглавление автор диссертации — кандидата технических наук Мельничук, Ольга Васильевна
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПОЛЕВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ КОНЦЕНТРАЦИИ ДИСПЕРСНОЙ ФАЗЫ И МУТНОСТИ ЖИДКИХ ДИСПЕРСНЫХ СИСТЕМ.
1.1. Основные определения и понятия.
1.2. Необходимость измерений мутности (концентрации ДФ) ЖДС в различных отраслях производства и науки.
1.3. Особенности полевых (промышленных) измерений концентрации дисперсной фазы жидких дисперсных систем.
1.4 Место и роль средств измерения мутности ЖДС в системах управления и контроля технологическими процессами.
1.4.1 Пример 1: использование сигналов мутномера для управления работой осветлительной установки.
1.4.2 Пример 2: применение мутномеров в системе управления работой фильтров на станции подготовки питьевой воды.
1.4.3 Пример 3: применение мутномеров в системе управления технологическим процессом очистки сточных вод на муниципальных водоочистных сооружениях.
1.5 Основные требования, предъявляемые к полевым средствам измерения концентрации ДФ в ЖДС.
1.5.1 Условия эксплуатации.
1.5.2 Метрологические характеристики.
1.5.3. Показатели надежности.
1.5.4. Другие требования.
1.6 Существующие методы измерения концентрации ДФ в
ЖДС. Преимущества фотометрических методов.
1.7 Варианты реализации фотометрических методов.
1.8 Актуальные проблемы построения и использования мутномеров и известные пути их решения.
1.9 Нерешенные проблемы в области разработок полевых мутномеров и перспективные направления исследований.
Результаты и выводы по главе 1.
Глава 2. ТУРБИДИМЕТРЫ С ПЕРЕМЕННОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ
БАЗОЙ.
2.1. Варианты реализации турбидиметров с переменной измерительной базой.
2.2 Предложения по построению принципиальной электрической схемы.
2.3. Анализ погрешности.
2.3.1. Модель погрешности и цель моделирования.
2.3.2. Результаты моделирования.
2.3.3. Адаптивный алгоритм выбора измерительной базы Ы
2.4. Экспериментальное исследование турбидиметра с переменной измерительной базой.
Результаты и выводы по главе 2.
Глава 3. АДАПТИВНЫЕ ДАТЧИКИ МУТНОСТИ НА ОСНОВЕ
ФОТОРИЁМНЫХ МАТРИЦ.
3.1. Вводные замечания.
3.2. Математическая модель распределения интенсивности излучения по площади фотоприёмника.
3.2.1. Разработка математической модели.
3.2.2. Результаты вычислительных экспериментов.
3.3. Методика определения концентрации (мутности) по изображениям на фотоприёмной матрице.
3.4 Обнаружение и исключение пятен паразитных отложений.
3.5 Распознавание типа отложения.
3.5.1 Вводные замечания.
3.5.2 Обнаружение пятен отложений.
3.5.3 Анализ и селекция пятен отложений.
3.5.4 Вычисление площадей двух классов и принятие решения об очистке окна фотоприёмника.
3.6 Экспериментальная оценка технических возможностей предложенных методик с использованием фотоматриц.
3.6.1 Градуировка мутномера.
3.6.2 Оценка основной погрешности (при отсутствии паразитных отложений).
3.6.3. Оценка дополнительной погрешности от влияния паразитных отложений.
3.6.4 Сопоставительная оценка влияния паразитных отложений на погрешность измерений мутности для различных методик.
3.7 Рекомендации по практической реализации фотоматричного мутномера.
Результаты и выводы по главе 3.
Глава 4. УСТРОЙСТВА ОЧИСТКИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КАМЕР
ДАТЧИКОВ МУТНОСТИ.
4.1. Возможные варианты построения устройств очистки.
4.2 Пример реализации адаптивного турбидиметра с автоматической очисткой.
4.3. Выбор моющего раствора.
4.3.1. Виды загрязнений и механизм действия моющих растворов.
4.3.2. Требования к моющим растворам систем очистки оптических элементов полевых фотометрических устройств.
4.3.3. Экспериментальная оценка эффективности моющего раствора.
4.4. Оценка длительности цикла очистки.
4.4.1. Экспериментальное определение зависимости длительности цикла очистки от относительной площади отложений.
4.4.2. Вывод формулы для относительной длительности цикла очистки i0x„.04 Оптимальные значения SKp.
4.5. Рекомендации по инженерному проектированию автоматических устройств очистки датчиков полевых фотометров.
Результаты и выводы по главе 4.
Введение 2011 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Мельничук, Ольга Васильевна
Актуальность темы. Информация о концентрации взвешенных частиц (дисперсной фазы - ДФ) в жидких дисперсных системах (ЖДС) - эмульсиях, суспензиях, коллоидных растворах часто бывает очень важна для управления технологическими процессами. Типичными примерами объектов и процессов, где требуются измерения концентрации ДФ с целью- мониторинга или управления технологическим оборудованием, являются: все этапы подачи и очистки воды на станциях подготовки питьевой воды; контроль качества подготовки обратной воды, закачиваемой в скважины на нефтепромыслах для поддавливания нефтеносных пластов; технологические процессы в химической, пищевой промышленности и т.д.
Для промышленных измерений концентрации ДФ в ЖДС наиболее приемлемыми преобразователями являются фотометрические преобразователи, измеряющие мутность - величину, характеризующую способность среды рассеивать свет на частицах ДФ. Соответствующие приборы называются мутномерами, они подразделяются на два основных подкласса - турбидиметры и нефелометры. Градуироваться мутномеры могут как в единицах мутности, так и в единицах концентрации ДФ.
Основной трудностью, возникающей при эксплуатации датчиков мутности, являются паразитные отложения на прозрачных окнах излучателей и фотоприемников, которые постепенно накапливаются и приводят к искажениям результатов и метрологическому отказу. При этом доступ к датчикам часто затруднен или невозможен без остановки технологического процесса, а-, их обслуживание может быть сопряжено со значительными материальными, временными и трудовыми затратами. Проблема обычно усугубляется тем, что мутномеры рассчитаны на определенный, достаточно узкий диапазон концентраций. Для широкодиапазонных измерений мутности требуется адаптивная перестройка геометрических параметров мутномера и алгоритма его работы.
В решении проблемы метрологической надежности промышленных мутномеров в последние годы наметились положительные сдвиги. Многие приборостроительные фирмы (GLI (США), Endress+Hauser, Sigrist Photometer (Швейцария), WTW (Германия) и другие) выпускают мутномеры со встроенными автоматическими средствами очистки внешних оптических элементов, что значительно увеличивает межрегламентный период (время, в течение которого датчик может работать без обслуживания персоналом). Однако надежность мутномеров для многих задач по-прежнему недостаточна: причиной являются возможные отказы подвижных механических частей очистных устройств, низкая эффективность очистки оптики при наличии в ЖДС липкой дисперсной фазы, нерациональность режимов работы очистных механизмов. При определенной схеме построения и режиме работы мутномера его метрологическая надежность и длительность межрегламентного периода обратно зависимы друг от друга: высокой метрологической надежности можно достигнуть путем сокращения межрегламентного периода. Однако это экономически невыгодно.
Таким образом, создание надежных и достаточно эффективных датчиков мутности, способных длительное время работать без обслуживания, является серьезной задачей, актуальной для многих отраслей производства.
Актуальность работы подтверждается тем, что она была профинансирована грантом Фонда поддержки малых форм предприятий в научно-технической сфере (программа «Участник Молодежного Научно-Инновационного Конкурса» 2009-2011г.).
Цель работы: усовершенствование существующих и создание новых датчиков промышленных мутномеров, имеющих высокую метрологическую надежность при увеличенном межрегламентном периоде.
Исследовательская работа проводилась по трем направлениям:
- усовершенствование турбидиметров с переменной измерительной базой и выяснение их технических возможностей;
- разработка и исследование нового подкласса мутномеров - устройств на базе фотоприемных матриц и специальных алгоритмов обработки изображений;
- разработка автоматических адаптивных систем очистки окон фотоприемников и излучателей.
Для достижения указанной цели в рамках названных направлений решались следующие задачи:
1) теоретическое и экспериментальное исследование турбидиметров с переменной измерительной базой с целью уточнения их характеристик и технических возможностей;
2) обоснование схемы построения полевых фотометрических устройств на базе фотоприемных матриц вместо традиционных одиночных фотоприемников;
3) разработка математической модели для турбидиметра на базе фотоприемной матрицы и проведение вычислительных экспериментов с целью анализа характеристик этого устройства;
4) разработка специальных алгоритмов обработки изображений, полученных с фотоприемной матрицы, для помехоустойчивого определения мутности и степени загрязнения окна фотоприемника и их экспериментальная апробация;
5) обоснование, разработка и исследование системы очистки измерительных камер мутномеров на основе комбинированного химического и механического воздействия на отложения и адаптивного управления периодичностью ее включения.
Обоснованность и достоверность полученных результатов и выводов основана на том, что в теоретических построениях использовались законы и подходы, справедливость которых общепризнана, а также известный и корректный математический аппарат; вводимые допущения и ограничения мотивировались фактами, известными из практики. Обоснованность методик проведения экспериментов и достоверность их результатов гарантирована применением сертифицированных и аттестованных приборов и выполнением подготовки образцов, градуировки и испытаний в соответствии с действующими российскими и международными стандартами (ГОСТ 29024-91, ISO 7027 и др.).
Методы исследований
Поставленные задачи решались путем теоретических исследований с последующей разработкой, изготовлением и испытанием экспериментальных образцов измерительных преобразователей. Теоретические исследования базировались на использовании положений и методов, применяемых в электронике, оптики, теории измерений. При обработке экспериментальных данных использовались методы математической статистики. Широко использовалось компьютерное моделирование в средах пакетов MAPLE 10.0 и MATLAB 7.0.1. Обработка изображений производилась в среде Lab View 8.5.
Научная новизна
1.Предложена уточненная математическая модель для оценки погрешностей турбидиметров с переменной измерительной базой, учитывающая особенности электронной схемы устройства и влияние температурного фактора. Модель позволила выявить диапазоны наиболее предпочтительных (с точки зрения минимизации погрешностей) измерительных баз и оценить влияние на них температуры.
2. Предложен новый адаптивный алгоритм работы турбидиметра с переменной измерительной базой, позволяющий инвариантно измерять мутность и одновременно вычислять степень загрязнения окна фотоприемника отложениями, что может быть использовано для организации рациональной работы системы очистки (Патент РФ на ПМ № 78948).
3. Предложена новая схема построения мутномеров, основанная на применении фотоприемных матриц, которая позволяет:
- реализовывать логометрический принцип для инвариантных измерений мутности без применения подвижных механических частей;
- производить адаптивную подстройку рабочих параметров мутномера под текущее значение мутности;
- производить анализ пятен отложений на окне фотоприемника, нейтрализовывать их влияние и вычислять степень загрязнения окна.
4. Предложена и апробирована эффективная адаптивная система очистки измерительных камер мутномеров, основанная на создании вокруг очищаемого участка малого замкнутого объема, в котором комбинируется химическое и механическое воздействия на отложение (Патент РФ на изобретение № 2370754).
Практическую ценность имеют:
- расчетные программы для сред МАРЬЕ и МАТЬАВ, позволяющие определять основные метрологические характеристики преобразователей;
- рекомендации по применению, проектированию и выбору параметров разработанных средств измерения;
- техническая документация (в виде принципиальных схем, чертежей, алгоритмов и программ) для изготовления разработанных измерительных преобразователей, а также экспериментальные образцы этих преобразователей;
- программно-аппаратные средства обработки сигналов и калибровки разработанных средств измерения, разработанные в среде ЬаЬУ1е\у 8.5.
На защиту выносятся:
1. Результаты теоретического и экспериментального исследования турбидиметров с переменной измерительной базой.
2. Схема построения мутномеров на базе фотоприемных матриц.
3. Математическая модель для турбидиметра на базе фото приемной матрицы и результаты вычислительных экспериментов, полученные с ее помощью.
4. Методики и алгоритмы обработки изображений, полученных с фотоприемной матрицы, для помехоустойчивого определения мутности и степени загрязнения окна фотоприемника.
5. Схема построения и результаты исследования системы очистки измерительных камер мутномеров на основе комбинированного химического и механического воздействий на отложения и адаптивного управления периодичностью ее включения.
Реализация результатов работы
Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований внедрены в ООО НПФ «ФОТОН», г. Уфа. Отдельные результаты работы использованы в учебном процессе в Уфимском государственном авиационном техническом университете.
Апробация работы
Результаты работы докладывались и обсуждались на ряде научных конференций: на XIX Всемирном Конгрессе IMEKO (Лиссабон, Португалия, 2009); на Международной конференции IEEE EUROCON 2009 (С.-Петербург, Россия, 2009); на Международной конференции MEFNM 2008 (Будапешт, Венгрия, 2008); на VIII Всероссийской с международным участием конференции молодых учёных и студентов «Современные проблемы радиоэлектроники» (Красноярск, Россия, 2005); на четвёртой всероссийской зимней школе-семинаре аспирантов и молодых учёных (с международным участием) «Актуальные проблемы науки и техники» (Уфа, Россия, 2009).
Публикации
Опубликовано 19 научных работ, из них 4 - в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, получено 4 патента.
Структура и объем работы
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 66 наименований и трех приложений. Материалы изложены на 172 страницах, содержат 72 иллюстрации и10 таблиц.
Заключение диссертация на тему "Датчики мутности жидких сред для систем управления технологическими процессами"
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ:
1. Разработана математическая модель для оценки относительной погрешности определения мутности турбидиметром с переменной измерительной базой, учитывающая влияние температуры; проведение вычислительных экспериментов показало, что целесообразно адаптировать под текущие значения мутности т значения максимальной базы Ьг. для достижения 1%-уровня погрешности в прозрачных средах (т~5ЕМФ и менее) база Ь} должна составлять не менее 70 мм, а в достаточно плотных средах (г-400 ЕМФ) Ь1 должна быть 20-40 мм. Анализ влияния температуры показал, что если Ь; находится в оптимальной зоне значений (соответствующей текущему значению т), то температура не влияет существенно на относительную погрешность измерения т.
Разработан адаптивный алгоритм для турбидиметра с переменной измерительной базой, позволяющий инвариантно измерять мутность в широком диапазоне и вычислять степень загрязнения окна фотоприемника. Техническое решение защищено патентом РФ на ПМ № 78948.
2. Предложена новая схема построения мутномеров, основанная на применении фотоприемных матриц вместо традиционных одиночных -фотоприемников, что позволяет:
- реализовывать логометрический принцип, для инвариантных измерений мутности без применения подвижных механических частей;
- производить адаптивную подстройку рабочих параметров мутномера под текущее значение мутности;
- производить анализ пятен отложений на окне фотоприемника, нейтрализовывать их влияние и вычислять степень загрязнения окна.
3. Разработана математическая модель для турбидиметра на базе фотоприемной матрицы, позволяющая оценивать распределение интенсивности света по поверхности окна фотоприемника. Предложен алгоритм определения мутности как функции от Я - отношения яркостей центральных и периферийных точек на поверхности окна. Вычислительные эксперименты показали, что при расстоянии между окнами излучателя и фотоприемника 50 мм целесообразно с точки зрения минимизации погрешности определения мутности расстояние Аг от центра пучка до периферийной точки выбирать равным 10-12 мм для большей части диапазона 0.1000 ЕМФ.
4. Предложено два алгоритма обработки изображений, полученных с фотоприемной матрицы, для помехоустойчивого определения мутности и нейтрализации влияния пятен отложений: ЗВАО (замены вырезаемых аномальных областей) и ИАО (исключения аномальных областей). Первый из них метрологически более надежен, но требует значительных вычислительных затрат, второй отличается быстродействием.
Экспериментальная оценка основной приведенной погрешности фотоматричного мутномера в диапазоне 0.1000 ЕМФ не превысила 4 %. Сравнение алгоритмов ЗВАО и ИАО показало, что при значительных загрязнениях (относительная площадь загрязнений > 50 %) алгоритм ЗВАО дает заметно меньшую (в 2-4 раза) дополнительную погрешность.
Предложен также алгоритм принятия решения о режиме очистки окна, фотоприемника на основе анализа изображений и селекции пятен двух классов - легкоустранимых газовых пузырьков и трудноустранимых пятен. Алгоритм реализован в среде Lab View 8.5.
Выявлено, что межрегламентный период для двух исследуемых подклассов мутномеров по сравнению с классическими турбидиметрами с двумя фиксированными фотоприемниками, может быть в 5-6 раз более длительным.
5. Предложена эффективная система очистки датчиков мутномеров на., основе комбинированного (химического и механического) воздействия на отложения и перекрывания измерительной камеры с образованием малого изолированного объема, в котором производятся указанные воздействия на отложения. Техническое решение защищено патентом РФ на изобретение № 2370754.
Экспериментальное изучение возможностей предложенной системы очистки показало, что существуют значения критической относительной площади отложений SKp — 5.10 %, используемые для выработки сигнала на включение очистки, при которых длительность цикла очистки минимальна. Эти оптимальные значения SKp не зависят от скорости роста отложений.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Библиография Мельничук, Ольга Васильевна, диссертация по теме Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
1. Фролов Ю.Г. Курс коллоидной химии (Поверхностные явления и дисперсные системы): Учебник для вузов. М.: Химия, 1982. - 400 с.
2. Клейтон В. Эмульсии, их теория и практическое применение / Пер. с англ. под ред. П.А.Ребиндера. М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1950. - 540 с.
3. Перепелкин К.Е., Матвеев B.C. Газовые эмульсии. JL: Химия, 1979. -200 с.
4. Беляков B.JI. Автоматический контроль параметров нефтяных эмульсий. — М.: Недра, 1992.-204 с.
5. ISO 7027 "Water quality Determination of turbidity", Edition 3. - 1999. -10 p.-URL: http://www.iso.ch. Дата обращения 27.09.2008
6. ГОСТ 3351-74. "Вода питьевая. Методы определения вкуса, запаха, цветности и мутности"
7. Jamieson A.W. The need for an in-line oil-in-water monitor — URL: http://www.iceweb.com.au/Analyzer /AnalyzerWeb.htm. Дата обращения 20.03.2008
8. Фетисов B.C., Цих E.B., Мельничук O.B. Фотометрические измерительные преобразователи для полевых измерений концентрации жидких дисперсных сред // Вестник УГАТУ. -2006. Т.7, № 2(15). С.171-178.
9. Rogner A. Turbidity measurement in drinking water applications -. new -requirements and approaches // International Environmental Technology. Vol. 8, 6. - 1998. - Pp. 9-10-URL: http://www.photometer.com: Дата обращения 23.04.2008
10. ГОСТ 29024-91 "Анализаторы жидкости турбидиметрические и нефелометрические. Общие технические требованиями методы испытаний"
11. Трейн Р. "Полевые системы" и развитая диагностика // Датчики и системы. 2002. - № 4. - С. 53-56.
12. Фетисов B.C. Фотометрические полевые средства измерений концентрации жидких дисперсных систем. Уфа: УГАТУ, 2005. - 233 с.
13. Измерения в промышленности: Справочник в 3-х кн. Кн.З. Способы-измерения и аппаратура: Пер. с нем. / Под ред. Профоса П. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Металлургия, 1990. - 293 с.
14. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.Н. Рождествина. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. - 528 с.
15. Электронное оборудование фирмы FMA Могег ( по материалам фирмы) // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. -1996. № 2. - С.13-18.
16. Шифрин К.С. Введение в оптику океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. -278 с.
17. JIACKA-техно: Лазерный анализатор микрочастиц // Рекламный проспект фирмы НПФ "ЛЮМЭКС" (Россия).- URL: http://www.lumex.ru. Дата обращения 06.12.2007
18. Kazovsky L.G. Particle analysis using forward scattering data. //Applied Optics. 1984. - V.23(3). - P.448-454
19. Беляков В.Л. Автоматизация промысловой подготовки нефти и воды. -М.: Недра, 1988.-232 с.
20. Turbidity Sensor TurbiMax W CUS31 // Endress+Hauser Technical Information, TI 176C/07/en- URL: http://www.endress.com. Дата обращения 23.01.2009
21. OptiQuant Suspended Solids and Turbidity Analyzer // Рекламный проспект компании HACH (США).- URL: http://www.hach.com. Дата обращения 17.02.2009
22. SOLITAX sc. Техническая информация компании «Экоинструмент» online.- URL: http://ecoinstrument.ru/pdf/solitax.pdf. Дата обращения 26.01.2008
23. Model WW102: Window Wiper Controller and Actuator. Техническая' информация фирмы Wedgewood Analytical Inc. online.- URL: http://www.wedgewoodanalytical.com. Дата обращения 16.12.2008
24. VisoTurb and ViSolid new sensors for turbidity and solid matter measurement: Techn. Inf. of WTWGmbH online.- URL: http:// www.wtw.com/media/US005TSS028033.pdf. Дата обращения 20.02.2008
25. Johnson M;., Stacker D. A non-fouling optical interface for environmental measurements // Measurement Science & Technology. 1998. - № 9. - P.399-408
26. Фетисов B.C., Цих E.B. Бесконтактные поточные датчики мутности жидких сред // Датчики и системы. 2004. - № 7. - С. 61-65
27. US Patent 3309956 Extended range turbidimeter. US.CL: 88-14. Publ.: 21.03.67.
28. US Patent 5400137. Photometric means for monitoring solids and fluorescent material in waste water using a stabilized pool water sampler. US.Cl.: 356-318. Publ.: 11.08.93.
29. Патент РФ на изобр. № 2235310 Бесконтактный поточный мутномер / Фетисов B.C. Опубл. 2004, Бюл. № 25
30. Патент РФ на изобр. № 2235991 Бесконтактный мутномер / Фетисов B.C. Опубл. 2004, Бюл. № 24
31. SIGRIST-PHOTOMETER AG.- URL: http://www.photometer.com. Дата обращения 06.08.2008
32. GLI Int. A Hach Com. Brand — URL: http://www.gliint.com. Дата обращения 10.07.2008
33. Патент РФ на ПМ № 54676 Бесконтактный концентратомер для жидких дисперсных сред / Фетисов B.C., Мельничук О.В. и др. 0публ.2006, Бюл. № 19
34. Фетисов B.C. Средства измерения мутности жидких сред: теоретические и практические аспекты // Датчики и системы. — 2003. — № 12. С.49-57.
35. Фетисов B.C. Принципы построения концентратомеров для систем контроля параметров эмульсий и суспензий // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2004. — № 11. — С.42-46.
36. Фетисов B.C., Валеев В.Т. Логометрический принцип построения поточных мутномеров // Экологические системы и приборы. — 2002. № 2. - С.6-7
37. US Patent 4981362. Particle concentration measuring method and device. IntCl: G01N 21/00. Publ: 01.01.91.
38. Optical Measurement of in-process fluids: Handbook, M21417. McNab Inc., Vernon, NY, 2003- URL: http:// www.themcnab.com. Дата обращения 13.02.2008
39. US Patent 4037973. Light sensitive device for measuring particles in a liquid. IntCl: G01N 21/26. Publ.: 26.07.77.
40. TurbiMax W CUS41 Solids Content Sensor // TI 177C/07/en/01.98 Endress+Hauser GmbH- URL: http://www.endress.com. Дата обращения 10.03.2008
41. Свидетельство Роспатента № 28252 на ПМ. Устройство для определения концентрации нефти в воде / Гусев В.Г., МукаевР.Ю., Фетисов B.C., ЧиркоС.М. Опубл. 2003, Бюл. №7.
42. United States Environmental Protection Agency- URL: http://www.epa.gov. Дата обращения 10.07.2009
43. Петров Б.Н., Викторов В.А., Лункин Б.В., Совлуков А.С. Принцип инвариантности в измерительной технике. — М.: Наука, 1976.
44. Стекольников Ю.И. Живучесть систем. СПб.: Политехника, 2002. - 155 с.
45. SKF Group, Inc.- URL: http://www.linearmottion.skf.com Дата обращения 15.05.2010
46. Haydon Kerk Motion Solutions, Inc.- URL: http://www.haydonkerk.com. Дата обращения 15.05.2010
47. Festo Corp.- URL: http://www.festo.com. Дата обращения 16.05.2010
48. MicroE Systems, Inc.- URL: http://www.microesys.com. Дата обращения 12.06.2010
49. Астайкин А,И., Смирнов M.K. Основы оптоэлектроники: Учеб. пособие. -М.: Высш. шк., 2007.- 251 с.
50. Мельничук О.В. Фетисов B.C. Турбидиметры с переменной измерительной базой // Приборы и системы, Упр. Контр. Диагн 2010.-№9. С.37-44
51. Кушнир Ф.В. Электорорадиоизмерения. Л.: Энергоатомиздат, 1983. -320с.
52. Шилин А.Н., Емельянов A.B. Анализ пороговой чувствительности оптико-электронных измерительных приборов// Датчики и системы.-2004.-№8.-С.23-26
53. Патент РФ на полезную модель № 78948 Концентратомер с автоматической очисткой / Фетисов B.C., Мельничук О.В. Опубл. 2008, Бюл. № 34
54. Стафеев С.К., Боярский К.К., Башнина Г.Л. Основы оптики: Учебное пособие.-Спб.: Питер, 2006.-336с.
55. Исимару А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах, Т. 1, М.: Мир, 1981. - 280с.
56. Иванов * В.В. Столетие интегрального уравнения переноса излучения//Рассеяние и поглощение света в природных и искусственных дисперсных средах (теоретические и прикладные аспекты).-М.:Институт физики АН БССР, 1991.-125С.
57. Фетисов B.C., Мельничук О.В. Применение фотоприемных матриц в полевых фотометрических приборах для контроля параметров состава жидких и газообразных сред // Экологические системы и приборы. 2009. - №12.С.39-46.
58. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. -М.: Техносфера, 2006.-672с.
59. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Князь В.А., Ходарев А.Н., Моржин A.B. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabView IMAQ Vision. ДМК Пресс, 2007.-464с.
60. ООО «Левенгук»,- URL: http://www.levenhuk.ru. Дата обращения 05.12.2010
61. ООО «Фаствел».- URL: http://www.fastwel.ru. Дата обращения 05.12.2010
62. Fuzhou Tucsen Imaging Technology Co.,Ltd.- URL: http://tucsen.manufacturer.globalsources.com/si/6008825364394/Homepage.htm . Дата обращения 07.12.2010
63. Axiomtek Co., Ltd.- URL: http://www.axiomtek.com. Дата обращения 05.12.2010
64. Мельничук O.B., Фетисов B.C. Полевые фотометрические устройства с автоматической очисткой окон фотоприёмников и излучателей // Экологические системы и приборы. 2010. - № 8. С.58-63.
65. Патент РФ на изобр № 2370754 Поточный турбидиметр с автоматической очисткой / Фетисов B.C., Мельничук О.В. Опубл. 2009, Бюл. № 29
66. Патент РФ на полезную модель № 60220 Фотометрический концентратомер для жидких дисперсных сред / Фетисов B.C., Мельничук О.В. Опубл. 2007, Бюл. № 1
67. Карапетьянц М.Х., Дракин С.И. Общая и неорганическая химия. М.:Химия, 1994.-445с.
68. ООО «ГП Комплект»,- URL: http:// www.gpkomplekt.ru. Дата обращения 05.11.2010
-
Похожие работы
- Бесконтактный датчик мутности жидких сред с многоэлементным кольцевым фотодетектором для систем управления технологическими процессами
- Оптимальное планирование с гарантированной точностью калибровочных испытаний измерительных датчиков
- Методология построения систем контроля качества жидких сред по спектральным характеристикам
- Интегральный термодатчик с улучшенными точностными характеристиками в расширенном диапазоне температур
- Средства и модели мембранной микрофильтрации промышленных жидких сред в автоматизированных технологических комплексах
-
- Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
- Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ
- Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
- Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
- Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)
- Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)
- Управление в социальных и экономических системах
- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
- Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
- Системы обработки информации и управления
- Вычислительные машины и системы
- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)
- Теоретические основы информатики
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Методы и системы защиты информации, информационная безопасность