автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.17, диссертация на тему:Автоматизированный комплекс для исследования пространственно-частотной характеристики зрительной системы человека с применением электронного дисплея

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗРЕНИЯ И МЕТОДЫ ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 СПОСОБНОСТЬ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ К ПРОСТРАСТВЕННО

ЧАСТОТНОМУ РАЗЛИЧЕНИЮ.

1.2 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОРОГОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРЕНИЯ

1.3 ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ОЦЕНКИ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

1.4 АВТОМАТИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОРОГОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРЕНИЯ

1.5 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

ГЛАВА 2 ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРЕНИЯ

2.1 БИОТЕХНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ

2.2 МОДЕЛЬ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНОГО РАЗЛИЧЕНИЯ

2.3 МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНОГО РАЗЛИЧЕНИЯ ЗРЕНИЯ

2.4 СИНТЕЗ ЗРИТЕЛЬНЫХ СТИМУЛОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНОГО РАЗЛИЧЕНИЯ ЗРЕНИЯ.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ

ГЛАВА 3 МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРЕНИЯ

3.1 КЛАССИФИКАЦИЯ ИСТОЧНИКОВ ПОГРЕШНОСТЕЙ ОЦЕНКИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНОГО РАЗЛИЧЕНИЯ ЗРЕНИЯ

3.2 ПОГРЕШНОСТИ РЕГИСТРАЦИИ ОТВЕТНОЙ РЕАКЦИИ ИСПЫТУЕМОГО ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНОГО РАЗЛИЧЕНИЯ

3.3 ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ИСКАЖЕНИЙ ЗРИТЕЛЬНЫХ СТИМУЛОВ

3.4 ПОГРЕШНОСТИ ДИСКРЕТИЗАЦИИ ТЕСТОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

3.5 ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ

ГЛАВА 4 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОРОГОВОЙ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ЗРЕНИЯ

4.1 АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНОГО РАЗЛИЧЕНИЯ

4.2 ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

4.3 ПРОВЕДЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПО ОЦЕНКЕ ПОРОГОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

4.4 ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА 144 ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ 155 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 156 ПРИЛОЖЕНИЕ 1 165 ПРИЛОЖЕНИЕ

Зрительная система дает возможность воспринимать размеры, форму, фактуру, блеск, прозрачность, мерцание, цвет объектов. Глаз отыскивает интересующие нас объекты, фокусирует изображение объекта на сетчатке (светочувствительном слое), защищает это изображение от рассеянного, не несущего информации об объекте света, преобразует сформированное таким образом оптическое изображение в совокупность нервных импульсов и передает закодированное в этих импульсах оптическое изображение в мозг по зрительному нерву [58].

Сложность структурной организации сетчатки глаза, проводящих путей и обширных областей центральной нервной системы послужили основанием для создания разных научных направлений, призванных решать общую задачу - поиск методов, позволяющих адекватно оценивать зрительное восприятие и качество переработки зрительной информации.

Проведенные в последние десятилетия психофизические и электрофизиологические исследования подтвердили существование параллельных подсистем (каналов) в зрительной системе. В экспериментах, проведенных на клеточном уровне, получены доказательства того, что большинство зрительных нейронов избирательно реагируют на специфические стимулы различного цвета, контраста, ориентации, движения и так далее, и относительно не чувствительны к диффузионному освещению. Функциональная организация зрительной системы и определяет уровень наиболее выраженного ответа нейронов на тот или иной раздражитель.

Развитие электрофизиологических и психофизических методов исследования позволяют не только оценивать функции зрительного анализатора, определять локализацию процесса на различных уровнях зрительной системы, но и осуществлять раннюю диагностику заболеваний, прогнозировать восстановление зрительных функций, оценивать яркостные, цветовые, контрастные каналы, источники нарушения восприятия, а так же передачу информации в первичные и вторичные зрительные центры.

Большие достижения в биологии, генетике, иммунологии, биохимии, все большее применение новейших технических средств для исследования в биологических науках обусловили необходимость на новом уровне пересмотреть патогенез некоторых, еще мало изученных процессов в зрительной системе, выработать новые методики по исследованию этих процессов [85].

Одной из таких мало изученных характеристик зрительной системы является пространственно-частотное различение. Применение микропроцессорной техники (ПЭВМ) и электронных средств визуализации зрительных стимулов дает широкие возможности для разработки автоматизированных систем для оценки пространственно-частотное различения.

Целью работы является разработка автоматизированной системы для исследования пространственно-частотного различения зрительной системы человека с применением электронного дисплея.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели в диссертационной работе сформулированы и решены следующие задачи: разработка модели пространственно-частотного различения, описывающей процессы первичной переработки зрительной информации на уровне сетчатки; разработка методики оценки порогов пространственно-частотного различения зрительной системы с применением ЦЭЛТ для визуализации зрительных стимулов; разработка алгоритмов и программ, реализующих методики исследований; исследование погрешностей оценки порогов зрения при использовании ЦЭЛТ для визуализации зрительных стимулов; экспериментальные исследования пространственной характеристики зрительной системы с использованием, разработанных методов и средств.

Методы исследования. При выполнении работы использовались методы теорий синтеза биотехнических систем, измерений и метрологии, методы математического и компьютерного моделирования и компьютерной графики. При проведении экспериментальных исследований использовались методы математической статистики.

Научные положения, выносимые на защиту: для оценки порогов пространственно-частотного различения зрительной системы человека с помощью электронного дисплея необходимо определять минимально-различимое изменение пространственных частот двух гармонических изображений. растровые искажения зрительных стимулов, воспроизводимых на экране ЦЭЛТ, приводят к расширению пространственного спектра зрительных стимулов в область низких частот; формат пространственной дискретизации тестового изображения определяет минимально возможное изменение пространственной частоты стимулов и ограничивает частотный диапазон оценки пространственно-частотного различения.

Научные результаты. При выполнении диссертационной работы получены следующие новые научные результаты: математическая модель пространственно-частотного различения, описывающая различение двух гармонических изображений с отличающимися пространственными частотами, как разность между двумя векторами откликов, образованных совокупностью откликов всех каналов с аддитивными шумами; методика исследования пространственно-частотного различения зрения, использующая алгоритмы статистических измерений и оценку пороговой чувствительности по заданной величине вероятности различения зрительных стимулов; результаты исследования влияния растровых искажений ЦЭЛТ на погрешности воспроизведения зрительных стимулов, установившие расширение спектра зрительных стимулов в область низких частот и смещение основной гармоники для высокочастотных зрительных стимулов; результаты исследования влияния пространственной дискретизации тестового изображения, формируемого на экране ЦЭЛТ, показавшие ограничение минимально воспроизводимого изменения пространственной частоты тестового сигнала и диапазона измерения пространственно-частотного различения.

Практическую ценность работы представляют: аналитические соотношения для оценки искажений зрительных стимулов, обусловленных растровыми искажениями и пространственной дискретизацией; численные алгоритмы для оценки влияния погрешностей воспроизведения стимулов на пространственно-частотное различение; рекомендации к выбору устройств визуализации для воспроизведения зрительных стимулов; аппаратно-программный комплекс для определения характеристик пространственно-частотного различения с использованием электронного дисплея; результаты экспериментальных исследований порогов пространственно-частотного различения.

Внедрение результатов работы. Результаты теоретических и прикладных исследований, полученных в диссертационной работе, использовались при разработке биотехнических измерительно-вычислительных систем для исследования зрения при выполнении научно-исследовательских работ в рамках научно-исследовательской программы: «Разработка теоретических основ синтеза биотехнических интеллектуальных систем для диагностики состояния человека» (1999-2001 г., номер гос. регистрации № 01200003036 ГБ/БЭС-41) и, «Автоматизированный комплекс для оценки зрительной способности человека-оператора» (№ гос. регистрации 0197 0006874).

Апробация работы.

Основные научные и практические результаты докладывались и обсуждались на научно-технической конференции "Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность" (Санкт-Петербург 1998); ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" (2000- 2001 г.); на первом Международном конгрессе «Новые медицинские технологии» (Санкт-Петербург, 2001 г.); на втором международном симпозиуме «Электроника в медицине, мониторинг, диагностика, терапия» 2000г.

Публикации. Материалы диссертации опубликованы в 5 работах. Из них 1 статья, 4 печатных труда на научных конференциях.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 106 наименований, и 2 приложения. Основная часть работы изложена на 109 страницах машинописного текста. Работа содержит 41 рисунков и 9 таблиц.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

1. Разработана математическая модель пространственно-частотного различения зрительной системы человека, в которой различение пространственной частоты определяется длиной проекции вектора разностей откликов на направление, связанное с изменением пространственной частоты, где вектор откликов образован совокупностью откликов всех пространственно-частотных каналов.

2. Разработаны алгоритмы оценки пространственно-частотного различения, основанные на методе постоянных раздражителей и методе минимальных изменений, использующие алгоритмы статистической оценки порогов чувствительности и обеспечивающие автоматизацию этапов синтеза зрительных стимулов, регистрации ответной реакции и обработку результатов.

3. Описаны инструментальные погрешности, связанные с растровыми искажениями и пространственной дискретизацией, возникающие при использовании цветной электронно-лучевой трубки для исследования пространственно-частотного различения. Получена эквивалентная функция, обусловленная растровыми искажениями, по эффекту сравнимая с кривой пространственно-частотного различения. По результатам модельного эксперимента при оценке влияния пространственной дискретизации оценены минимально возможное изменение пространственной частоты тестового сигнала и верхняя граница диапазона исследования пространственно-частотного различения. Статистически определена область неразличения зрительных стимулов, которая обусловлена погрешностями регистрации ответной реакции.

4. Разработан аппаратно-программный комплекс для оценки пространственно-частотного различения и проведены экспериментальные исследования по определению порогов чувствительности, которые согласуются с результатами теоретических исследований.

1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1989.

2. Алексеев В. В. Долидзе Р. В., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. Практикум по вероятностным методам в измерительной технике, СПб.: Энерго-атомиздат, 1993.

3. Ахутин В.М. Поэтапное моделирование и синтез адаптивных биотехнических и эргатических систем//Инженерная психология. Теория, методология, практическое применение. М.: Наука.- 1977.

4. Багрова Н. Д. Фактор времени в восприятии человеком, Л.: Наука, 1980.

5. Бардин К. В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы. М.: Наука, 1976, 396 с.

6. Беляев В. В. Современное состояние рынка и разработок электронных дисплеев.// Оптический журнал 1999г. Т.66 - №6, с. 35- 50.

7. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989, 540 с.

8. Бойко Е. И. Время реакции человека. М.: Медицина, 1956.

9. Бондарко В. М., Данилова М. В., Красильников Н. Н., Леушина Л. И., Невская А. А., Шелепин Ю. Е. Пространственное зрение, С.-Пб., Наука, 1999, с.

10. Биотехнические системы: Теория и проектирование: Учеб. Пособие/ Под ред. Ахутина В. М. Л.: Изд-во Ленинград, ун-та, 1981.11 .Боровков А. А. Математическая статистика, оценка параметров, проверка гипотез. М.: Наука 1984.

11. Быков Р. Е. Теоретические основы телевидения. СПб.: Лань, 1998.

12. Гигаури Н.К. Дискретизация изображений с синусоидальным распределением яркости.// Изв. ЛЭТИ: Сб. Научн.тр. ЛЭТИ им. В.И.Ульянова (Ленина). Вып. 405.- Л., 1988. С. 59-63

13. Гигаури Н. К., Юлдашев 3. М. Метрологические аспекты оценки энергетических характеристик зрения в условиях операторской деятельности //Медицинская техника. 1994. - № 6. - с. 12-15.

14. Глезер В. Д. Зрение и мышление. СПб.: Наука, 1993. 285 с.

15. Глезер В.Д., Бертулис Л.В. Пространственное цветовое зрение.: Наука, Л., 1990.

16. Глезер В.Д., Чукова С. В., Семенов В. Е. Различение пространственных интервалов между двумя линиями: нейрофизиологическое обоснование психофизического эксперимента// Физиология человека. 1997, Т.23, №2, с. 60-67.

17. Горелик С. Л., Кац Б. М., Киврин В. И. Телевизионные измерительные системы. М.: Связь, 1980. - 168 с.

18. Государственные стандарты. ГОСТ 29.05.006-85. Трубки электроннолучевые приемные. Общие эргономические требования. ГОСТ 27016-86 Дисплеи на ЭЛТ. Общие технические требования.

19. Гусева С. Е. Методика оценки пространственных передаточных характеристик зрения.// Труды научно-технической конференции «ДИМЕБ-98», с. 64.

20. Гусева С. Е. О влиянии пространственных передаточных характеристик на распознавание образов. // Труды всероссийской научно-технической конференции «Фундаментальные исследования в технических университетах». 1999г, с. 50.

21. Гусева С. Е. Модель идентификации образов в зрительной системе человека. // Труды второй международного симпозиума «Электроника в медицине, мониторинг, диагностика, терапия». 2000г, с. 39.

22. Гусева С.Е. Компьютерная технология оценки пространственно-частотной чувствительности зрения.// Труды 1 Международного конгресса Новые медицинские технологии. Санкт-Петербург, 8-12 июля 2001 г., с. 36-37.

23. Гусева С. Е. Модель пространственно-частотного различения/, 2001. с. 16: - Рус. - Деп. в ВИНИТИ №1726-В2001.

24. Джадд Д. Вышецки Г. Цвет в науке и технике./ Перевод с англ., под ред. Артюшина Л. Ф. М: Мир, 1978. 592 с.

25. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента./ Перевод с англ. М.: Мир, 1981,520 с.

26. Дудин-Барковский И. В., Смирнов Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике. М.: ГИТТЛ, 1965.

27. Егоренков Д. Л., Фрадков В. Ю., Харламов В. Ю. Основы математического моделирования. СПб., БГТУ, 1996.

28. Забродин Ю. М., Фришман Е. 3., Шляхтин Г. С. Особенности решения сенсорных задач человеком. М.: Наука, 1981.

29. ЗО.Зажигаев Л. С., Кишьян А. А., Романиков Ю. И. Методы планирования и обработки результатов физического эксперимента. М., Атомиздат, 1978, с.232.

30. Зубарев Ю. Б., Глориозов Г. Л. Передача изображения. М: Радио и связь, 1989. 333 с.

31. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика,: Учеб. Пособие для втузов. М.: Высшая школа, 1992, 304 с.

32. Игнатьев И. К. Об искажениях, вносимых точечно-растровым экраном.// Техника кино и телевидения, 1981, №11, С. 48-52.

33. Калинина В. Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика: Учеб. Для техникумов. М.: Высшая школа, 1994, 336 с.

34. Крамер Г. Математические методы статистики, М.: Мир, 1975.

35. Красильников H.H. Теория передачи и восприятия изображений. -М: Радио и связь, 1986. 247с.

36. Красильников Н. Н., Шелепин Ю. Е. Функциональная модель зрения // Оптический журнал. 1997. - Т. 64, №2. - С. 72-82.

37. Кривошеев М.И. Основы телевизионных измерений. М: Связь, 1976,535 с.

38. Кощеев В. С., Макухин Д. В., Плеханова J1. В. Биотехнические информационно-измерительные системы, М.: ЦНИИатоминформ, 1984.

39. Куликовский Я. Дж. Робсон Э. Пространственные, временные и хроматические каналы: электрофизиологическое обоснование // Оптический журнал. 1999. - Т. 66, №9. - С. 37-53.

40. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М: Радио и связь, 1989 655 с.

41. Левкович Маслюк Л., Переберин А. Вейвлет-анализ и его приложения.// Компьютерра, 1998, №8, с 6-28.

42. Леонидов А. В., Ежов А. К. Статическая модель собственного шума зрительной системы. Биофизика, 1991, т. 36, № 3, с. 516 - 520.

43. Ломов Б.Ф. Инженерная психология. М.: Высшая школа, 1976.

44. Малахов А. Н. Черепенников В. В. Модели восприятия изображения зрительной системой человека. Уч. пособие. Г.: изд-во ГТУ, 1981.

45. Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов./Перевод с англ. под ред. Гуревича И. Б. -М.: Радио и связь. 1987. - 400 с.

46. Меерсон Я. А. Высшие зрительные функции. Л.: Наука, 1986.

47. Обучение медицинской статистике, под. Ред. Лаванга С. К., Чжо-Ек Тые, М.: Медицина, 1989.

48. Основы метрологии и электрические измерения: Уч. для студентов вузов/ под ред. Е. М. Душина. Л.: Энергоатомиздат, 1987, 480 с.

49. Очков В. Ф. МаШсаё 8 Рго для студентов и инженеров. М.: КомпьютерПресс, 1999, 523 с.

50. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий./ Под ред. Адлера Ю. П. М.: Наука, 1976.

51. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Биотехнические комплексы для исследования функций зрения человека-оператора//Конверсия. 1997. - № 10. с. 44-46.

52. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Биотехнические системы в офтальмо-диагностических исследованиях: Учеб. Пособие ТЭТУ. СПб., 1997. -80с.

53. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Цветная электронно-лучевая трубка в генераторах эталонных визуальных стимулов//Радиоэлектроника в Санкт Петербургском электротехническом университете. - СПб., 1996. - Вып. 2.-с. 105-112.

54. Попов С. Н. Видеосистема РС. СПб.: БХВ Петербург, Арлит. 2000, 400 с.

55. Прохоров А. Мониторы путь от трубки до пластины// Компьютер пресс №10, 2000 г. с. 26-33.

56. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982.

57. Пэдхем Ч., Сондерс Дж. Восприятие света и цвета. М.: Мир, 1978.

58. Ремизов А. Н. Медицинская и биологическая физика, М., Высшая школа, 1996,616 с.

59. Розенблюм Ю. 3. Оптометрия. М.: Медицина, 1991.

60. Роуз А. Зрение человека и электронное зрение. Перевод с англ. под ред. Вавилова В. С. М.: Мир. - 1977. - 216 с.

61. Румшиский Л. 3. Математическая обработка результатов эксперимента, М., Наука, 1971.

62. Садчихин А. В. Проекционные системы отображения информации.// Оптический журнал 1999г. Т.66 -№6, с. 35- 50.

63. Самойлов В. О. Медицинская биофизика. Л.: Воениздат, 1986.

64. Сомов Е.Е. Методы офтальмоэргономики. Л.: Наука, Лен. отд-е, 1989.

65. Сомов Е. Е. Офтальмоэргонамика операторский деятельности летного состава. СПб.: Политехника, 1992.

66. Телевидение. Под ред. Джаконии В. Е., М: Радио и связь, 1997.

67. Терентьев И.Д. Большие мониторы./РиЬНзЬ, N2, 1997, С. 50-60.

68. Урмахер Л. С., Айзенштат Л. И. Офтальмологические приборы: Учебник. М.: Медицине, 1988, 288 с.

69. Филд Д. Согласованные фильтры, вейвлеты и статистика натуральных сцен// Оптический журнал. 1999. - Т.66. №9. - С.24-35.

70. Физика визуализации изображений в медицине /под ред. Уэбба С., перевод Бабина Л. В., Марвазяна А. П. М.: Мир, 1991 Том 2.

71. Фресс П., Пиаже Ж. Экспериментальна психология. Восприятие М.% Прогресс, 1978, 301 с.

72. Фурье-анализ зрительного восприятия./ под ред. Логвиненко А. Д. М.: Изд-во Московского ун-та, 1982.

73. Харкевич А. А. Спектры и анализ. М.: Гос. издательство физико-математической лит-ры, 1962.

74. Хесин А. Я. Автоматизированный анализ качества телевизионного изображения. Рига: Зинатне, 1969, 163 с.

75. Хорн Б. К. П. Зрение роботов/ Перевод с англ. М.: Мир, 1989. - 487 с.

76. Худсон Д. Статистика для физиков/ перевод Гушина В. Ф. М.: Мир, 1970, 296 с.

77. Хьюбел Р. Глаз, мозг, зрение./ Перевод с англ.- М.: Мир, 1990. 237 с.

78. Цветков Э. И. Методические погрешности статистических измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1984.

79. Цветков Э. И. Основы теории статистических измерений Л.: Энергоатомиздат, 1986.

80. Цуккерман И. И. Статистическая структура изображений и особенности зрительного восприятия// Переработка информации в зрительной системе. Л.: Наука, 1976. С. 213-215

81. Шамшинова А. М., Волков В. В. Функциональные методы исследования в офтальмологии, М., Медицина, 1998.

82. Шамшинова А. М. Нетерюк Л. И., Ендриховский С. Н. Возможность компьютерной обработки результатов исследования зрительной системы// Вестник офтальмологии № 4, 1992. с. 29 - 34.

83. Шелепин Ю.Е., Колесникова Л.Н., Левкович Ю.И. Визоконтрастометрия. Л.: Наука, 1985. 105 с.

84. Шерр С. Электронные дисплеи. М.: Мир, 1982

85. Юлдашев З.М., Попечителев Е.П. Оценка световых искажений при формировании эталонных стимулов для исследования зрения. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. Выпуск № 2, 2000 г., С. 72-79.

86. Юлдашев З.М. Методические погрешности оценки характеристик зрения в электронных офтальмодиагностических системах/Труды II межд. симпозиума "Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия", Вестник аритмологии N15, СПб., 2000, стр. 161.

87. Юлдашев З.М., Болсунов К.Н. Биотехнические методики исследования функций зрения./Труды междун. семинара "Инновации в здравоохранении".- СПб., 1997, С.81.

88. Atick J.J., Redlich А. N. What does the retina know about natural scenes? // Neural Compution. 1992. - Vol. 4. - P. 449-572.

89. Bell A. J., Sejnowski T. J. The independent components of natural scenes are edge filters// Vision Res. 1997 - Vol.37. - P. 3327-3338.

90. Blakermore G., Campbell F. W. On the existence in human visual system of neurones selectively sensitive to the orientation and size of retinal image// J. Physiol. 1969. Vol. 203, № 1. P. 237-260.

91. Fomithcev Max. An introduction to wavelets and wavelet transforms. 1998.

92. Field D. J. Relations between the statistics of natural images and the response properties of cortical cells// J. Opt. Soc. Am. A 1987- Vol. 4. - P. 23972394.

93. Harris M. G. The perception of moving stimuli: a model of statio temporal coding in human vision.// Vision Res. 1986- Vol.26. - P. 1281-1287.

94. Hilton M. L., Jawerth B. D. Sengupta A. Compressing still and moving image with wavelets// Multimedia Systems, 1994, Vol. 2 - №3. P/

95. Hirsch J., Hylton R. Limits of spatial-frequency as evidence of neural interpolation// J. Opt. Soc. Am 1982. - Vol. 72. - № 10. P. 1367.

96. Hirsch J., Hylton R. Spatial-frequency discrimination at low frequencies: evidence for position quantization by receptive fields // J. Opt. Soc. Am. A. -1985.-Vol. 2.-№2. P.128.

97. Lin L.M., Wilson H. R. Fourier and non-Fourier pattern discrimination compared// Vision Res. 1996 - Vol.36. - P. 1907-1918.

98. Mayer M.J., Kim C. B. Smooth frequency discrimination functions for fo-veal, high-contrast, mid spatial-frequency discrimination// J. Opt. Soc. Am. A. -1986.-Vol.3.-№11 P. 1957-1968.

99. Mollon J. D., Baker M. R. The use of CRT displays in research on color vision. Department experimental psychology. University of Cambridge.

100. Regan D., Humstra S. J., Shape discrimination and the judgement of perfect symmetry: dissociation of shape from size// Vision Res. 1992- Vol.32. -№10. P. 1845.

101. Strok D., Wilson H. Do Gabor functions provide appropriate descriptions of visual cortical receptive fields// J. Opt. Soc. Am. A. 1990. - Vol. 7. - P. 1362-1373.

102. Westheimer G. Line separation discrimination curve in the human fovea: smooth or segmented// J. Opt. Soc. Am. A. 1984. - Vol. 1. - №6. P. 107.

103. Wilson H. R., Gelb D. J. Modified line-element model for spatial-frequency and width discrimination// J. Opt. Soc. Am. A. 1984. - Vol. 1. - P. 107.

104. Yager D., Kramer P. A model for perceived spatial-frequency and spatial-frequency discrimination.// Vision Res. 1994- Vol.31. - P. 1067-1072.