автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Автоматизированный этимологический анализ

Введение.

1 Состояние вопроса и постановка задачи исследования.

1.1 Анализ методик этимологического анализа.

1.2 Анализ существующих алгоритмов кластеризации.

1.3 Признаки выявления общеязыковых неологизмов.

1.4 Исследование методологии Контент-анализа.

1.5 Анализ логических систем.

1.6 Выводы. Постановка задачи исследования.

2 Математический аппарат.

2.1 Нечеткая литерная логика.

2.1.1 Интерпретация операции конъюнкции.

2.1.2 Интерпретация операции дизъюнкции.

2.1.3 Интерпретация операции отрицания.

2.1.4 Процедура вывода НЛЛ.

2.2 Нечеткая порождающая «И/ИЛИ» грамматика.

2.2.1 Определение грамматики «И/ИЛИ» грамматики.

2.2.2 Процедура вывода «И/ИЛИ» грамматик.

2.3 Выводы.

3 Система автоматизированного этимологического анализа.

3.1 Входные данные системы.

3.1.1 Определение множества описаний естественных языков.

3.1.2 Определение множества адресов сайтов.

3.1.3 Определение множества файлов страниц сайтов.

3.1.4 Определение множества запросов пользователей к этимологическому словарю.

3.2 Выходные данные.

3.2.1 Определение множества запросов к сайтам.

3.2.2 Определение множества справок этимологического словаря.

3.3 Описание задачи поиска слов иноязычного происхождения.

3.3.1 Определение множества исследуемых языков.

3.3.2 Описание модуля кластеризации.

3.3.3 Описание модуля этимологического анализатора.

3.4 Описание задачи поиска в сети Интернет новых слов.

3.5 Описание задачи предоставления этимологических справок.

3.6 Выводы.

4 Результаты испытаний системы автоматизированного этимологического анализа.

4.1 Оценка точности разработанных критериев.

4.2 Анализ эффективности разработанных алгоритмов.

4.2.1 Анализ алгоритма кластеризации.

4.2.2 Анализ алгоритма этимологического анализа.

4.2.3 Анализ алгоритма выявления общеязыковых неологизмов.

4.3 Выводы.

Актуальность темы исследования. Сохранение языка — важнейшая задача его носителей. С этой целью ведутся постоянные исследования в области языкознания. Но языки не статичны, процесс их развития продолжается и в настоящее время.

В первую очередь, развитие языка сказывается на его лексике, что проявляется в виде образования новых слов средствами языка или путем заимствования. Помимо этого, непрерывно идут процессы устаревания, опрощения, переразложения, усложнения и декореляции существующих слов.

Базовым методом исследования лексических систем является этимологический анализ. Он основывается на закономерных звуковых и морфологических изменениях слов в процессе эволюции языка, учитывает регулярные переходы одних типов лексического значения слова в другие.

На сегодняшний день разработано множество методик этимологического анализа, но все они подразумевают кропотливый ручной труд, занимающий многие годы. Примером тому служит десятилетие, затраченное Фасмером на составление этимологического словаря русского языка.

В последние годы появился ряд программных систем позволивших автоматизировать выявление закономерных фонетических соответствий, изменений в лексическом, фонетическом, семантическом составе слов на разных этапах развития языка, однако самые объемные этапы — выяснение особенностей развития словообразовательной структуры слов и выяснение особенностей бытования слов остались неавтоматизированными. Это связано с тем, что задача стоит на стыке нескольких областей: лингвистики, математического моделирования и искусственного интеллекта. При этом аппарата каждой науки в отдельности недостаточно для автоматизации. Однако, на современном этапе решение данной задачи представляется возможным на основе бурно развивающихся методов системного анализа.

Таким образом, применение аппарата системного анализа для автоматизации методов выявления слов иноязычного происхождения является актуальной задачей.

Цель и задачи исследования. Целью работы является повышение эффективности моделей и методов этимологического анализа лексических систем естественных языков. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Анализ методик выявления слов иноязычного происхождения в лексических системах естественных языков;

2. Разработка математического аппарата, необходимого для автоматизации этимологического анализа;

3. Разработка нечетких критериев идентификации слов иноязычного происхождения;

4. Разработка алгоритмического и программного обеспечения процесса поиска слов иноязычного происхождения в лексических системах естественных языков;

5. Анализ точности разработанных критериев;

6. Анализ эффективности разработанных алгоритмов.

Объектом исследования является процесс этимологического анализа.

Методы исследования. Решение рассматриваемых в диссертации задач базируется на аппарате структурной и прикладной лингвистики, нечеткой математики, нечеткой логики, порождающих грамматик Хомского, системного анализа.

Научная новизна состоит в следующем:

Разработан аппарат нечеткой литерной логики, позволяющий работать с лексическими системами естественных языков на основе семантики слов;

Разработана модернизация аппарата нечетких порождающих грамматик, позволяющая строить нечеткие пространства цепочек над словарем за одну процедуру вывода;

Разработана система нечетких критериев идентификации слов иноязычного происхождения;

Формализована процедура выявления новых слов, их тематических групп, синонимов и переводов;

Формализована методика выявления слов иноязычного происхождения.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

Полученные результаты формируют теоретическую и практическую базу для дальнейших лингвистических исследований;

Аппарат нечеткой литерной логики может быть применен: в экспертных системах; в системах семантического анализа текстов на естественном языке; в поисковых машинах; при анализе речи, и в других задачах.

Разработанная модификация аппарата нечетких порождающих грамматик может быть применена: в поисковых машинах; при решении задач распознавания образов; при описании лексических систем и грамматик естественных языков, и в других задачах.

Формализованная процедура выявления новых слов может быть применена при создании автоматизированных словарей, новостных лент и др.

Разработанный алгоритм нечеткой кластеризации может применяться при создании автоматических рубрикаторов естественно-языковых ресурсов, анализе речи.

Система автоматизированного этимологического анализа позволяет существенно сократить время, требуемое на поиск слов иноязычного происхождения в лексических системах естественных языков.

Достоверность полученных результатов основана на непротиворечивых исходных положениях и корректных выводах с подтверждением экспериментальной проверкой разработанных алгоритмов.

Реализация результатов работы. Теоретические результаты реализованы в виде программных модулей, позволяющих проверить работоспособность разработанных алгоритмов.

Результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры САПР И ПК Волгоградского государственного технического университета, а также в организации: ОАО «Волгоградгоргаз»; ООО КП «Комплекс»; ООО «Геоцентр»; ООО ПКЦ «Газстройсервис»; ООО «ПРАЙМ».

Положения выносимые на защиту.

Аппарат нечеткой литерной логики;

Модернизация аппарата нечетких порождающих грамматик, позволяющая строить нечеткие пространства цепочек над словарем за одну процедуру вывода;

Система нечетких критериев идентификации слов иноязычного происхождения;

Алгоритмическое обеспечение процесса поиска новых слов;

-— Нечеткие критерии выявления слов иноязычного происхождения;

Алгоритмическое и программное обеспечение процесса поиска слов иноязычного происхождения в лексических системах естественных языков.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на следующих конференциях: смотре-конкурсе научных, конструкторских и технологических работ студентов, ВолгГТУ, Волгоград, 10—13 мая 2004 г. (работа заняла 3 место);

VII-й всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения», Таганрог, 25—26 ноября 2004 г.;

П1-ей Всероссийской конференции «Инновационные технологии в обучении и производстве», Камышин, 20—22 апреля 2005 г. (работа получила поощрительную премию); смотре-конкурсе научных, конструкторских и технологических работ студентов, ВолгГТУ, Волгоград, 10—13 мая 2005 г. (поощрительная премия);

Ill-ем Международном научно-практическом семинаре «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», Коломна, 15—17 мая 2005 г.;

Ш-ей Всероссийской научно-практической конференции «Технологии Интернет на службе обществу», Саратов, 26—28 мая 2005 г.;

V-ой Международной научно-методической конференции «Дистанционное обучение — образовательная среда XXI века», Минск, 10—11 ноября 2005 г.;

Ш-ей Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы (AIS' 06). Интеллектуальные САПР», Дивноморское, 3—10 сентября, 2006 г.;

IV-й международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», Коломна, 28-30 мая 2007 г.

По результатам исследований опубликовано 12 статей, из них 2 в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и содержание диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав с выводами, заключения, библиографического списка из 259 наименований, и приложений. Общий объем работы 151 страница, в том числе 32 рисунка, 82 формулы и 6 таблиц.

4.3 Выводы

На основе экспериментов показана точность разработанных критериев выявления слов иноязычного происхождения в лексических системах естественных языков.

На основе анализа быстродействия и проведенных экспериментов показана эффективность разработанных алгоритмов.

Заключение

В ходе работы над диссертацией были получены следующие результаты:

Разработан аппарат нечеткой литерной логики (НЛЛ), оперирующий семантикой слов на основе их символьного представления, что позволяет вычислять степень близости слов без словарей;

Разработан аппарат нечетких порождающих «И/ИЛИ» грамматик, отличающийся от прочих возможностью параллельного вывода нескольких нечетких цепочек над словарем;

Разработана система нечетких критериев, позволяющая с высокой точностью выявлять слова иноязычного происхождения в лексических системах естественных языков;

Разработано алгоритмическое и программное обеспечение автоматизированного этимологического анализа, позволяющее существенно сократить время выявления заимствованных слов;

Разработан алгоритм идентификации неологизмов, позволяющий с высокой точностью выявлять слова принадлежащие языку, но отсутствующие в словаре.

В ходе анализа и экспериментов подтверждена эффективность разработанных алгоритмов.

Алгоритмическое и программное обеспечение внедрено в организациях г. Волгограда (акты внедрения см. в. приложении А).

1. Лексикология современного немецкого языка : (Тексты лекций и практ. задания) / Гусева А. Е.; Моск. пед. ун-т, Каф. герм, филологии, 108 е., М. МТУ 1998.

2. Современный русский язык. Изд.2.Розенталь Д.Э., Голуб И.Б., Теленкова М.А. 1995. Твердый переплет. 560 с.

3. Труды по этимологии: Слово. История. Культура. Т. 1.Трубачев О.Н. 2004. Твердый переплет. 800 с.

4. Y. Zhao and G. Karypis, Empirical and Theoretical Comparison of Selected Criterion Functions for Document Clustering. Machine Learning. Vol. 55, pp. 311—331,2004.

5. A. Kolcz, A. Chowdhury, J. Alspector, Improved Robustness of Signature-Based Near-Replica Detection via Lexicon Randomization, in Proc. KDD'04, Seattle, 2004.

6. Sole R.V., Murtra B.C., Valverde S., Language Networks: their structure, function and evolution. — Working Paper №05—12—042 of Santa Fe Institute, 2005.

7. Gasevic D., Djuric D., Devedzic V. Model Driven Architecture and Ontology Development, Springer, 2006.

8. Li Jie, Gao Xinbo and Jiao Licheng, A fuzzy CLOPE algorithm and its optimal parameter choice. Springer, Volume 23, Number 3, May 2006, pp. 384-388.

9. Вагин B.H., Головина Е.Ю., Загорянская A.A. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах, 2004.

10. Ю.Колмогоров А.Н., Драгалин А.Г. математическая логика. —М.: Едиториал УРСС, 2004.

11. Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных //Новости искусственного интеллекта №3,2004.

12. Веденский B.JI. Математические закономерности словообразования в европейских языках // Нейроинформатика 2005, VII Всероссийская научно-тнхническая конференция. Сборник научных трудов, 2005, часть 2, —с. 263— 270.

13. З.Рыжов А.П. Модели поиска информации в нечеткой среде//М.: Издательство Центра прикладных исследований при механико-математическом факультете МГУ, 2005.

14. Коршаков А.В. Процедура построения пространства понятий как часть системы машинного перевода // Нейроинформатика 2006, VIII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов, 2006, часть 3, —с 155— 162.

15. ЯрушкинаН.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. —М.: Финансы и статистика, 2004.

16. Корлякова М.О., Твердохлеб Н.С. Анализ подходов к определению информативности признаков. // Научная сессия МИФИ-2006. Сборник научных трудов. В 16 томах. Т.З. Интеллектуальные системы и технологии. М.: МИФИ, 2006. 256 с. С.146—147.

17. Гладков J1.A., Курейчик В.М., Курейчик В.В. Генетический алгоритмы. —М.: Физматлит, 2006.

18. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. В 3-х т. -М.: Мир, 1976. Т.1-3.

19. Вирт Н. Систематическое программирование. Введение.-М.: Мир, 1977. 183 с.

20. Вирт Н. Алгоритмы + структуры данных= программы: Пер. с. англ./Под ред. Подсивилова Д.Б.-М.: Мир, 1985. 406 с.

21. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование.-М.:Наука,1984. 255 с.

22. Лавров С., Силагадзе Г. Автоматическая обработка данных. Язык ЛИСП и его реализация.-М.: Наука, 1978.-245 с.

23. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта.-М.: Радио и связь, 1985. -634 с.

24. Клоксин У., Меллиш К. Программирование на языке Пролог.-М.: Мир, 1987.25.1nternet: http://www.ics.uci.edu/~juice

25. Evaluating natural language processing systems// Artificial intelligence. 1999. -Vol.107, №1.-C. 15-56.

26. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке.-М.: Наука, 1982.-360 с.

27. Брябрин В.М., Любарский А.Я., Микулич Л.И. и др. Диалоговые системы в АСУ ./Под ред. Д. А. Поспелова.-М.: Энергоиздат, 1983- С.22^10.

28. Hobbs J.R., Stidcel М.Е., Appelt D.E. Interpretation as abduction// Artificial intelligence. 1993. - Vol. 63. - C. 69-142

29. Давтян А. Дружба с умным алгоритмом// Компьютерра.-1996.-№20(147).-С.36-38

30. Bonnie J. Porr, Pamela W. Jordan, John W. Benoit A survey on current paradigms in machine translation //Advances in computer science. 1999. - Vol.49. - С .2-68

31. Булатов О. Translation Office квартет для переводчика// Компьютерра.-1996.-№22(149).-С.30

32. Лурия А.Р. Язык и сознание./Под ред. Е.Д. Хомской.-Ростов н/Д.: Изд-во Феникс, 1998.-416 с.

33. Слобин Д., Грин Дж. Психолингвистика: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1976. -350 с.

34. Выготский Л.П. Мышление и речь М.: Лабиринт, 1999. - 416 с.

35. Гийом Г. Принципы теоретической лингвистики.-М.: Культура, 1992.-218 с.

36. Мельчук И.А Опыт теории лингвистических моделей "Смысл-оТекст". Семантика, синтаксис.-М.: Наука, 1974. 436 с.

37. Цейтин Г.С. К вопросу о построении математических моделей языка.//Тезисы Совещания по математической лингвистике. Л.: Изд-во ЛГУ, 1959. - С. 45.

38. Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах/Под. ред. Кибрика А.Е., Нариньяни А.С. -М.: Наука, 1987 280 с.

39. Поспелов Д.А. Продукционные модели//Искусственный интеллект. Т.2. Моделии методы.-М.: Радио и связь, 1990-С.28-49129

40. Нариньяни А.С., Яхно Т.Г. Продукционные системы//Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах -М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.—С.136—177.

41. Поспелов Д.А. Данные и знания//Искусственный интеллект. Т.2. Модели и методы.-М.: Радио и связь, 1990.-С.7-13

42. Лозовский B.C. Сетевые модели//Искусственный интеллект. Т.2. Модели и методы.-М.: Радио и связь, 1990.-С.28-49.46.1Пенк Р., Хантер JI. Познать механизмы мышления//Реальность и прогнозы искусственного интеллекта.: Пер. с англ.-М.: Мир, 1987.-С. 15-26.

43. Шенк Р. Обработка концептуальной информации: Пер. с англ. -М.: Мир, 1987-С. 274

44. Хачатрян А.Р. Неточный вывод на знаниях.//Искусственный интеллект. Т.2. Модели и методы.-М.: Радио и связь, 1990.-С. 105-110.

45. Paul S. Jacobs, Lisa F. Ran Innovations in text interpretations// Artificial intelligence.- 1993.-Vol. 63.-C. 14-25.

46. Морфологический анализ научного текста на ЭВМ// АН СССР, Ин-т языковедения им А.А. Потебки -Киев: Наук, думка, 1989.-262 с.

47. Кулагина O.C. О проблемах автоматической обработки текстов на естественном языке// Интеллектуальные системы. 1996. - Том 1, Вып. 1-4. -С. 109-116

48. Giorgio Satta, Oliviero Stock Bidirecrtional context-free grammar parsing for natural language processing// Artificial intelligence. 1994. - Vol. 69, №1-2. - C. 123-162

49. Walter Daelemans, Gerald Gozdar, Koenraad De Smedt Inheritance in natural language processing// Computational linguistics. -1992. Vol. 18, № 2. - C. 201214

50. Sippu, Soisalon-Soininen Parsing theory Berlin: Kluwer, 1988. - 692 c.

51. Shieber S. An introduction to unification-based approaches to grammar//CSLI lecture notes Chicago: Chicago University Press, 1986. - Vol.4- 510 c.

52. Robert F. Simmons, Yeong-Ho Yu. The acquisition and use of context-dependent grammars for English// Computational linguistics. -1992. Vol.18, №4. - C. 43-57.

53. Oliviero Stock. Parsing with flexibility, dynamic strategies and idioms in mind// Computational linguistics. -1989. Vol.15, №1. - C.67-79.

54. Antony J. Fisher. Practical parsing of generalized phrase structure grammars// Computational linguistics. 1989. - Vol.15, №3. - C.45-56.

55. Fernando C.N. Pereira, David H.D. Warren Definite clause grammars for language analysis survey of the formalism and a comparison with augmented transition networks// Artificial intelligence. - 1980. - Vol.13, №3. - C. 231-278

56. Anton Nijholt. CFG: covers, normal forms, and parsing. Berlin: Springer-Verlag, 1980.-235 c.

57. Andrew Haas. A parsing algorithm for unification grammar// Computational linguistics. -1989. Vol.15, №4. - C.219-232

58. Walter I. Savitch. A formal method for context-free languages augmented with reduplication//Computational linguistics. -1989. Vol.15, №4. - C.250-261

59. Madeleine Bates. The theory and practice of augmented transition network grammars/ZLecture notes on computer science- Berlin: Springer-Verlag, 1978. -Vol.63 -C. 191-259

60. Colmeraner A. Metamorphosis grammars/ZLecture notes on computer science-Berlin: Springer-Verlag, 1978. Vol.63. - C.133-190

61. J.G. Carbonell, P.J. Hayes. Robust parsing multiple construction-specific strategies/ZNatural language parsing systems/ Ed. by Leonardo Bole Berlin: Springer-Verlag, 1987.-C. 1-32

62. T.W. Finin, M. Store Palmer. Parsing with logical variables// Natural language parsing systems/ Ed. by Leonardo Bole Berlin: Springer-Verlag, 1987. - C. 33-48

63. J.G. Neal, S.C. Shapiro Knowledge-based learning// Natural language parsing systems-Berlin: Springer-Verlag, 1987.-C.49-92

64. J. Pitrat Using declarative knowledge for understanding natural language// Natural language parsing systems Berlin: Springer-Verlag, 1987 - C. 93-136

65. M. Thiel Weighted parsing/ZNatural language parsing systems Berlin: Springer-Verlag, 1987-C. 137-160

66. Paulo T. Sato A common parsing scheme for left- and right-brunching langugages// Computational linguistics. 1988. - Vol.14, №1. - C. 20-30

67. A.K. Joski An introduction to TAG. Mathematics of language// International journal: computers and mathematics with application. 1992. - Vol.23, №2-5. - C. 87-115

68. Susan L. Graham, Michael A. Harrison. Parsing of general context-free languages// Advances in computers. 1976. - Vol.14. - C. 77-186

69. Masaru Tomita. An efficient augmented context-free parsing algorithm// Computational linguistics. 1987. - Vol.13, №1-2. - C. 31-46

70. Allan Kamsay. Computer-aided syntactic description of language systems// Computational linguistics. An international handbook on computer-oriented language research and applications Boston: Walter de Giuyter, 1989. - C.204-218

71. Revised report on algorithmic language Algol-68/ Ed. by A. Wijngaarden Berlin: Springer, 1976 - 345 c.

72. Natural language parsing and linguistic theories/ Ed. by U. Reyle Berlin: Rohrer Dordrecht, 1998. - 625 c.i83Jerry R. Hobbs, Mark E. Stidcel, Doughlas E. Appelt. Interpretation as abduction// Artificial intelligence. 1993. - Vol. 63. - C. 69-142

73. Поляков B.H. Синтез формальных моделей языка и смысла как проблема семантической обработки естественного языка// Новости искусственного интеллекта. 1997. - №1. - С. 23-34

74. Невзорова О.А. Машинное обучение и задачи обработки естественного языка// Новости искусственного интеллекта. 1998. - №1. - С.35-42.

75. Johanna D. Moore, Martha Е. Pollack. A problem for RST: the need for multi-level discourse analyses// Computational linguistics. 1992. - Volume 18, № 4. - C. 537544

76. Дворянкин A.M. Основы трансляции: Учеб. пособие Волгоград: Волгоград, гос. тех. ун-т., 1997. - 80с.

77. Гиляревский Р.С., Старостин Б.А. Иностранные имена и названия в русском тексте. Справочник. М.: Высшая школа, 1985. - 134 с.

78. Апресян Ю. Д. Избранные труды, том I. Лексическая семантика: 2-е изд., испр. и доп. М.: Школа «Языки русской культуры», Издательская фирма «Восточная литература» РАН, 1995. - VIII е., 472 с.

79. Апресян Ю. Д., Богуславский И. М., Иомдин Л. Л. и др. Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2. М.: Наука, 1989. - 296 с.

80. ЭТАП-3:Информация из Internet. [2001]//http://proling.iitp.ru

81. Цинман Л. Л. Язык для записи лингвистической информации в системе автоматического перевода ЭТАП. // Семиотика и инфоматика, №27. М.: ВИНИТИ, 1986.-С. 82-120.

82. Новое в зарубежной лингвистике.Вып.ХХГУ\-М.: Прогресс, 1989.-432с.

83. Гвенцадзе М.А. Коммуникативная лингвистика и типология текста.-Тбилиси. :Ганатлеба, 1986.-316с.

84. Гладкий А.В. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения.-М: Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1985.-144с.

85. Карпилович Т.П. Алгоритмы порождения предложений естественного языка (обзор и анализ)// Романское и германское языкознание. Вып.1: Вопросы экспериментальной фонетики и прикладной лингвистики.-Минск, 1977.-С.205-218.

86. Вудс В.А. Сетевые грамматики для анализа естественных языков // Кибернетический сборник. Новая серия. М.: Мир, 1978. - Вып. 13. - С. 120158.

87. Глушак В. М. Когнитивные основы категории атрибутивности // http://interlingua.narod.ru/projekt3.htm. 2001.

88. Дмитров В. И., Макаренков В. М. Аналитический обзор международного стандарта ISO 13584 // http://www.osp.ru/ap/!997/03/31 .htm, 2001.

89. Кузнецов В. Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы / С послесловием Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1989. -160 с.

90. Кузнецов И. П., Кузнецов В. П., Мацкевич А. Г. Система выявления из документов значимой информации на основе лингвистических знаний в форме семантических сетей // http://www.dialog-21 .ru/Archive/2000/Dialogue 2000-2Z232.htm. 2001.

91. Манаков Н. А., Москальчук Г. Г. Текст как природный объект // http://bspu.ab.ru/Journal/pedagog/pedagog 7/а 12.html. 2001.

92. Нариньяни А. С. Проблема понимания ЕЯ-запросов к базам данных решенаhttp://www.artint.ru/article/kazan-rep.asp, 2000.134

93. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М., 1985. - 322 с.

94. Ножков И. Процессор автоматизированного морфологического анализа без словаря // http://www.dialog-21.ru/Archive/2000/Dialogue 2000-2/284.htm. 2001.

95. Пещак М. М., Широков В. А. Структурные модели словарных систем // http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea94/reDort/prog 26r.html. 2001.

96. Заде Л. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных/интеллектуальных систем//Новости искусственного интеллекта.-2001.-№2-3.-С.7-11.

97. Мелихов А.Н., Берштейн JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. -М.: Наука. Гл.ред.физ.-матлит., 1990.- 272 с.

98. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами.- М.: Наука, 1997.-256 с.

99. Осипов Г.С. Динамика в системах, основанных на знаниях//Известия РАН:

100. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения:Пер. с англЛТод ред. Р.Р.Ягера.- М: Радио и связь, 1986.-408с.

101. Прихожий А.А.,Толкачев А.А. Экспертная система как средство поддержки проектно-конструкторскихработ/УСиМ.-1989.-№.3-С.68-73.

102. Бабошин Н.П. Разработка и применение многомерных логико-лингвистических моделей нечетких систем(На примере катализа и автоматизированного обучения):Канд.дис./ МЭИ.- М.,1986.

103. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач .- М.: Радио и связь, 1990 .- 544 с.

104. Фейс Р. Модальная логика.-М.: Наука, 1974.-520 с.

105. Крипке С.А. Семантический анализ модальной логики. I. Нормальные модальные исчисления высказываний// Модальная логика.-М.: Наука, 1974.- С. 254-303.

106. Пойа Д. Как решать задачу. Гос. уч. пед. изд-во Мин.Прос. РСФСР, М., 1959. 206 с.

107. Пойа Д. Математика и правдоподобные рассуждения /Пер. с англ. М.: Наука, 1975. - 464 с.

108. Финн В. К. О машинно-ориентированной формализации правдоподобных рассуждений в стиле Бэкона-Милля// Семиотика и информатика. 1983. Вып.20.-С.35-101.

109. Финн В.К. Искусственный интеллект: идейная база и основной продукт// Сб. трудов Девятой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. Том I., С. 11-21.

110. Reiter R. A Logic for Default Reasonings// Artificial Intelligence 1980 - Vol. 13,11-2.-P. 81-132.

111. McDermott D. Non-Monotonic Logic. II. Non-monotonic Modal Theories // Journal of Association Comput. Machinery. 1982. -Vol. 29,1 1. - P. 33-57.

112. Ginsberg M. L. Multi-Valued Logics: Stanford Knowledge System Laboratory. Report1 KSL-86-29,1986.

113. Artificial Intelligence. 1980. - Vol. 13,' 1-2.

114. Gabbay D. M. Intuitionistic Basis for Non-Monotonic Logic// Lecture Notes Сотр. Science. -1982. Vol.138. - P. 260-273.

115. Вагин В. H. Дедукция и обощение в системах принятия решений. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 384 с.

116. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах/ Под ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова.-М.: ФИЗМАТГИЗ, 2004.-704 с.

117. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика.-М.: Эдиториал УРСС, 2002.-352 с.

118. Смирнов А. В., Шереметов JI. Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем // Автоматизация проектирования.- 1998 №3 - С.45.

119. Смирнов А. В., Шереметов JI. Б. Многоагентная технология проектирования сложных систем// Автоматизация проектирования 1999 - №1- С.42.

120. Преображенский А. Б., Рыбина Г. В., Хорошевский В. Ф. Генерация многоцелевых интеллектуальных вопросно-ответных систем // Изв. АН СССР. Техн. Кибернетика. 1979. -№ 6. - С. 142-151.

121. Кибрик А.Е. Константы и переменные языка.-СПб.: Алетейя, 2003.-720 с.136

122. Приближенная машинная морфология // http://www.medialingua.com/. 2001.

123. Хомский Н. Формальные свойства грамматик // Кибернетика. Сб. Новая сер. -1966.-Вып. 2.-С. 121-130.

124. Хомский Н. Язык и мышление.-М.: МГУ, 1972

125. Хомский Н. Язык и проблемы знания.// Вестник МГУ. Сер.9.Филология, №4,1995.-С. 130-157.

126. Котов Р.Г. Прикладная лингвистика и информационная технология. М.: Наука, 1987.-161с.

127. Киров Е.Ф. Теоретические проблемы моделирования языка. Казань.: Изд-во Казан, ун-та., 1989. - 255 с.

128. Кузнецова А.И. Понятие семантической системы языка и методы ее исследования. М.: Изд-во МГУ, 1963. - 59 с.

129. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, А.А. Вавилов, С.В. Емельянов и др.; Под общ. ред. С.В. Емельянова и др.- М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988 .- 520 с.

130. Буш Г.Я. Методические основы научного управления изобретательством.-Рига: Лиесма, 1974. 167 с.

131. Буш Г.Я. Методы технического творчества. Рига: Лиесма, 1972. - 94 с.

132. Буш Г.Я. Аналогия и техническое творчество. Рига: Лиесма, 1979. - 128 с.

133. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. М.: Московский рабочий, 1973. -296 с.

134. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. М.: Советское радио, 1979. -184 с.

135. Методы поиска новых технических решений /Под ред. А. И. Половинкина.-Йошкар-Ола: Маркнигиздат,1976. 193 с.137

136. Воинов Б.С. Принципы поискового проектирования. Горький: ГГУ, 1982. -80 с.

137. Мюллер И. Эвристические методы в инженерных разработках /Пер. с нем. -М.: Радио и связь, 1984. 144 с.

138. Zwichy F. Morphology and nomenclature of jet engines. Aeron. Eng. Rew., June, 1947., p. 16.

139. Zwichy F. Morfologycal astronomy. Berlin, 1957., 299 p.

140. Шмаков Э.М. Основные проблемы и перспективы развития комплексного подхода к проектированию средств измерений // Измерения, контроль, автоматизация.- М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1979, №3(19), С.18-24.

141. Бабанов Ю.Н., Воинов Б.С. Поиск новых технических решений в радиоэлектронике СВЧ /Уч. пособие.- Горький: ГТУ, 1981. 76 с.

142. Диксон Д. Проектирование систем: изобретательство, анализ, принятие решений /Пер. с англ.- М.: Мир, 1989. 440 с.

143. Нуждин В.Н. Автоматизация проектирования систем электропривода на основе эвристического подхода. Иваново: ИВГУ, 1980. - 76 с.

144. Глушков В.М., Мясников В.А.,Половинкин А.И. Автоматизация поискового конструирования //Вестн. АН СССР. 1979. №7.

145. Алгоритмы оптимизации проектных решений/Под ред. Половинкина А.И.-М.:Энергия,1976.

146. Карпунин Н.Г., Майданчик Б.И. Функционально-стоимостной анализ в электротехнической промышленности.- М.: Энергоиздат, 1984. 288 с.

147. Rodenacker W.G. Methodisches Konstruieren. Berlin, Heidelberg, New York, Springer-Verlag, 1976.

148. Rodenacker W.G., Slaussen V. Regeln des methodischen Konstruierens. Teil I.Meinz Krausskopf Verlag, 1973.

149. Presse G. Aufbau und Anwendung lines Katalogs physikalisher Effekts. Berlin, Maschinenbantechnik, 1977.7,P. 330 333.

150. Krumhauer P. Moglichkeiten der Rechnerunterstutzung fur die Konzeptphaseder Konstruction.- Z.wirtscaftl.Fertigung, 1973, N 3, s.l 19-126.

151. Krumhauer P. Recherunterstutzung fur die Konzeptphase der Konstruktion. Ein Beitrag zur Entwicklung eines Programmsystems fur die Losungsfidung Konstruktiver Teilaufgaden.: Diss./W.Berlin.TV, 1974.-164s.

152. Михалевич B.C., Волкович B.JI. О некоторых математических и эвристических особенностях процесса проектирования сложных систем.-УСиМ, 1976., N2.

153. Арайс Е.А., Дмитриев В.М. Автоматизация моделирования многосвязных систем. М.: Машиностроение, 1987.-238 с.

154. Мамиконов А.Г., Пискунова А.Н., Цвиркун А.Р. Модели и системы проектирования информационного обеспечения АСУ.- М.: Статистика, 1978.

155. Глазунов В.Н. Поиск принципов действия технических систем. М.: Речной транспорт, 1990. -111 с.

156. Анкудинов Г.И. Синтез структуры сложных объектов (логико-комбинаторный подход). Л.: Изд-во ЛГУ, 1986. - 258 с.

157. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Н. Методы синтеза технических решений.- М.: Наука, 1977. 103 с.139

158. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Н. Об автоматизации поиска принципов действия технических систем на основе банка физических явлений.-Кибернетика, 1978., №1, С.80-86.

159. Половинкин А.И., Соболев А.Н. Автоматизация синтеза принципов действия технических систем на основе банка данных по физическим эффектам.- РАН СССР, 1979., т. 246, N 3, С.557 560.

160. Половинкин А.И., Камаев В.А., Фоменков С.А. и др. Методические указания к составлению описаний физических эффектов.- Волгоград: ВолгПИ, 1989.-32 с.

161. Методы поиска новых технических решений /Под ред. А.И. Половинкина.-Йошкар-Ола: Маркнигоиздат, 1976. 192 с.

162. Гришин В .А., Камаев В. А. Математическое моделирование изделий и технологий. Учебное пособие, Волгоград, 1986.-193 с.

163. Фоменков С.А., Гришин В.А., Камаев В.А. Представление и использование физических знаний при поисковом конструировании изделий машиностроения. Учебное пособие. Волгоград: ВолгГТУ,, 1994. - 121 с.

164. Камаев В.А., Колесников С.Г., Фоменков С.А. Физические эффекты из материалов заявок на открытия по физике, ч.1. Учебное пособие. Волгоград: ВолгГТУ,, 1994.-200 с.

165. Бутенко JI.H., Дворянкин A.M., Камаев В.А., Фоменков С.А. и др. Техническое творчество: теория, методология, практика. Энциклопедический словарь-справочник. / Под ред. А.И. Половинкина, В.В. Попова. М.: НПО "Информ-систем", 1995. - 408 с.

166. Яшин Я. М. Вопросы теории построения систем автоматизированного управления. Л.: Изд-во Ленингр. Ун-та. 1978.

167. Основы автоматизации управления производством: Учеб. пособие для студ. техн. вузов / Макаров И. М., Евтихиев Н. Н., Дмитриева Н. Д. и др.; Под ред. И. М. Макарова М.: Высш. школа, 1983- 504 с.

168. А, Костин. Автоматизация и человек: мечты и реальность/ЛСомпьютерра. 2001, №12(389).

169. Девятое Б. Н., Демиденко Н. Д. Теория и методы анализа управляемых распределенных процессов-Новосибирск: Наука, 1983.

170. Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность М.: Наука. Физматлит, 1998 - 192 с.

171. А. с. 13371148 СССР, МКИ3 B06BI/18. Пневматический вибровозбудитель / Гришин В. А., Сальникова Н.А., Аиткаримов В.Н.; Опубл. 15.09.87, Бюл. № 34.

172. Сальникова Н.А. Разработка автоматизированной системы поискового конструирования сложных технических устройств (на примере генераторов механических колебаний): Канд.дис. / ВолгПИ.- Волгоград, 1986.- 267 с.

173. Вибрация в технике. Справочник. Т.1,-М.'Машиностроение, 1978. 352 с.

174. Вибрация в технике. Справочник. T.IV,-M.Машиностроение, 1981.- 455 с.

175. Кобринский А.Е., Кобринский А.А. Виброударные ситемы.- М.: Наука, 1973. - 591 с.

176. Кононенко В.О. Колебательные системы с ограниченным возбуждением. -М.: Наука, 1964.-254 с.

177. Рагульскис B.JI. Виброударные системы. Вильнюс: Минтис,1974.- 320 с.

178. Фурунжиев Р.И. Автоматизированное проектирование колебательных систем. Минск: Вышэйшая школа, 1977.- 452 с.

179. Заболеева-Зотова А.В. Лингвистические системы: модели, методы, приложения. Монография.- ВолгГТУ, 2004.- 220 с.

180. Заболеева-Зотова А.В Естественный язык в автоматизированных системах. Семантический анализ текстов. Волгоград: ВолгГТУ, 2002. - 228 с.

181. Заболеева-Зотова А.В Введение в системологию. Волгоград: ВолгГТУ, 1999. - 109 с.

182. Заболеева-Зотова А.В, Камаев В.А. Санжапов Б.Х. Математическое обеспечение САПР, ч.1 Волгоград: ВолгГТУ,, 1997. - 72 с.

183. Заболеева-Зотова А.В. Математическое обеспечение САПР, ч.2 Волгоград: ВолгГТУ, 1998, - 72 с.

184. Заболеева-Зотова А.В., Набока М.В. Моделирование процесса концептуального проектирования в целях применения в интеллектуальной многоагентной системе\\ Информационные технологии №8, 2004, С.2-6.

185. Заболеева-Зотова А.В., Набока М.В. Агентный подход к концептуальному проектированию технических объектов\\ Автоматизация и современные технологии № 6, 2004, С.29-31.

186. Попов М.Ю., Фоменков С.А., Заболеева-Зотова А.В. Реализация семантико-синтаксического анализатора естественного языка в системе классификации полнотекстовых текстов\\ Успехи современного естествознания №5,2004, С.87-89.

187. Заболеева-Зотова А.В., Пастухов А.Ю., Козлова Н.А.,Сердюков П.В., Чернов С.А Задача автоматизированной категоризации текстов при создании Web-сайта \\ Автоматизация и современные технологии №6,2003.

188. Заболеева-Зотова А.В., Пастухов А.Ю., Козлова Н.А., Сердюков П.В., Чернов С.A LSA в гипертекстовых массивах \\Инновации №4(41-42), 2001, С.76-78.

189. Заболеева-Зотова А.В., Пастухов А.Ю., Козлова Н.А., Сердюков П.В.,Чернов С.А Система оптимизации структуры Web-сайта \\ КомпьюЛог& Мой компьютер №1,2001.

190. Заболеева-Зотова А.В., Пастухов А.Ю., Козлова Н.А.,Сердюков П.В., Чернов С.А. Латентный семантический анализ: новые решения в InternetW Информационные технологии №6,2001, С. 16-19.

191. Миляев Н.Ю., Заболеева-Зотова А.В. АРМ технического писателя: подходы к описанию технических систем\\ Информационные технологии №3, 2000, С.36-44.

192. Миляев Н.Ю., Заболеева-Зотова А.В. АРМ технического писателя: структура репозитория\\ Информационные технологии №5, 2000.

193. Базельцева И.В., Заболеева-Зотова А.В., Пастухов А.Ю. Разработка программных средств активного эмоционально-ориентированного интерфейса\\Труды международной конференции IS-2003, Ульяновск, 2003

194. Попов М.Ю., Заболеева-Зотова А.В. Концепция системы семантического анализа текста \\Труды Международного семинара Диалог'2002 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. Том 1. Теоретические проблемы. Протвино, 2002.

195. Заболеева-Зотова A.B., Пастухов А.Ю. Учет психолингвистических особенностей процесса чтения при разработке языков программирования Сб. научн. трудов ВолгГТУ "Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии". Волгоград, 2001,6с.

196. Миляев Н.Ю., Заболеева-Зотова А.В. Автоматизация технического текстирования\\ Труды Международного семинара Диалог'2000 по компьютерной лингвистике и ее приложениям.Том 2. Прикладные проблемы., Протвино, 2000,2с.

197. Заболеева-Зотова А.В., Кузнецов А.В. Численное моделирование словообразования \\Труды Международного семинара Диалог'2000 по компьютерной лингвистике и ее приложениям.Том 2. Прикладные проблемы. Протвино, 2000,6с.

198. Заболеева-Зотова А.В., Миляев Н.Ю. АРМ технического писателя. Новые пути развития информации. Сб. научн. трудов ВолгГТУ "Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии", Волгоград, 1999,4с.

199. Заболеева-Зотова А.В., Набока М.В. Разработка модели технической системы как нечеткой решетки. Сб. трудов 12 Международной научной конференции."Математические методы в технике и технологиях ММТТ-12". Том 5. Великий Новгород, 1999,2с.

200. Заболеева-Зотова A.B., Миляев Н.Ю. Object-oriented CATW.// "Application of the conversion research results for international cooperation SIBCONVERS'99" /Proceedings Volume 2, may 18-20,1999, Tomsk, Russia., 2 p.

201. Заболеева-Зотова A.B., Кузнецов A.B. Системный подход к формализации физических знаний Сб. трудов 12 Международной научной конференции."Математические методы в технике и технологиях ММТТ-12". Том 3. Великий Новгород, 1999, Зс.

202. Заболеева-Зотова А.В. Определение вида и уровня информации при описании структуры технической системы. Сб. научн. трудов ВолгГТУ "Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии", Волгоград, 1997, 5с.

203. Заболеева-Зотова А.В. Моделирование текстообразования при описании структуры технической системы. Сб. научн. трудов ВолгГТУ "Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии", Волгоград, 1997, 7с.

204. Заболеева-Зотова А.В. Определение вида и уровня информации при описании структуры технической системы. Сб. научн. трудов ВолгГТУ "Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии", Волгоград, 1997, 7с.

205. Заболеева-Зотова А.В. Архитектура лингвистического процессора для описания структуры технической системы.Сб. научн. трудов ВолгГТУ "Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии", Волгоград, 1997, Юс.

206. Заболеева-Зотова А.В. Интеллектуальная среда для решения изобретательских задач в проектирования новых технических систем. Сб."Восток-запад. Информационные технологии в проектировании". Материалы международной конференции. М.: 1-5 июля 1996, 5 с.

207. Камаев В.А., Гришин В.А., Заболеева-Зотова А.В. Принципы построения и инструментальные средства системы поискового конструирования.// Межвуз.сб. научн. трудов "Методы и системы технической диагностики", Саратов, Изд-во Саратовского ун-та, 1989,4с.

208. Заболеева-Зотова А.В. Моделирование текстообразования при описании функциональной структуры технической системы. Часть I. Определение вида и уровня информации, содержащейся в формируемом тексте Депонировано в ВИНИТИ, № 2344 -В 97 от 10.07.97, 16 с.

209. Заболеева-Зотова А.В. Структурный синтез сложных технических систем: формализация и алгоритмы \\ Депонировано в ВИНИТИ, № 1487 -В 95 от 24.05.95 ,61 с.

210. Заболеева-Зотова А.В., Гришин В.А Формализация знаний для экспертной системы поддержки изобретательской деятельности Депонировано в ВИНИТИ, №6821 В 89 от 14.11.89

211. Заболеева-Зотова А.В., Гришин В.А. Экспертная система, реализующая новую компьютерную технологию проектирования. Депонировано в ЦИНТИ-ЦНТБ,НРБ, Варна, 1989, 8 с.

212. Прохоров И.В. Синтез гибридных архитектур нейронных сетей //сборник трудов V Международной научно-методической конференции «Дистанционное обучение образовательная среда XXI века», — Минск, 2005. - С 272-274.

213. Прохоров И.В. Автоматизация процесса построения архитектуры гибридной нейронной сети с последующим ее обучением / И.В. Прохоров, А.В. Заболеева-Зотова // Педагогическая информатика. — 2005. —№5 (спец. выпуск).—С. 167173.

214. Прохоров И.В. Минимизация архитектур гибридных нейронных сетей // В сб. трудов Научной сессии МИФИ-2006, — М, 2006, ТЗ, —С180-181.

215. Прохоров И.В. Модель автоматического этимологического анализа // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте: сб. научн. трудов IV-й международной научно-практической конференции. — Коломна, 2007.