автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Автоматизированная система управления процессами радиоэлектронного производства

На правах рукописи

Догадина Елена Петровна

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАДИОЭЛЕКТРОННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Специальность 05.13.06 -Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

В4Э

878

Владимир 2011

1 А ДПР 7911

4843878

Работа выполнена в Муромском институте (филиале) Владимирско государственного университета.

Научный руководитель:

Кандидат технических наук, профессор Кропотов Юрий Анатольевич

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

Доктор физико-математических наук, профессор

Давыдов Алексей Александрович

Доктор технических наук, профессор

Еременко Владимир Тарасович

ОАО «Муромский завод радиоизмерительных приборов»

Защита диссертации состоится «Лй> О.Мрей.4. 2011 г. в 14 часов на зас дании диссертационного совета Д.212.025.01 Владимирского государственно университета по адресу: 600000, г. Владимир, ул. Горького, д. 87, ауд. 211-1.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, прос направлять по адресу: 600000, г. Владимир, ул. Горького, д. 87, Ученому секр тарю диссертационного совета Д.212.025.01 Макарову Руслану Ильичу.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Владими ский государственный университет».

Автореферат разослан « 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д.212.025.01, доктор технических наук, профессор ^ р.и. Макаров

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы

Основным представителем радиоэлектронной промышленности г. Мурома является ОАО «Муромский радиозавод», осуществляющий разработку и изготовление аппаратуры оперативной связи, оповещения, трансляции и сигнализации. Одной из целей предприятия является повышение эффективности функционирования производственных систем за счет увеличения загрузки оборудования и персонала и снижения производственных издержек.

Эффективным методом повышения производительности труда является применение автоматизированных систем управления производственными и технологическими процессами. Поэтому задаче создания более совершенных автоматизированных систем управления постоянно посвящается достаточно большое число научных исследований и работ.

Большой вклад своими исследованиями и научными работами в развитие концепции управления предприятием, составной частью которой является создание автоматизированных систем управления производственными процессами предприятий, внесли Костров A.B., Бакулин Е. П., Жирнов В.И., Мочалов С.П., Кореньков Д.И., Макаров Р.И., Хорошева Е.Р., Федосеев С.А., Козловский В.А.

Однако, как показал анализ состояния проблемы, вопросы разработки и внедрения автоматизированных систем управления производственными процессами радиоэлектронной промышленности носят локальный и разрозненный характер по области применения. Это связано с тем, что большинство процессов деятельности радиоэлектронных производств напрямую связано с деятельностью, зависящей от изменений параметров внешней и внутренней среды. Причем большинство технологических и производственных работ выполняются с непостоянным темпом работы, который обуславливается многими факторами. Эти факторы усложняют формализацию представления производственных процессов. При разработке алгоритмов управления создание математической модели производственных процессов с учетом стационарных и нестационарных параметров и критериев является важной и весьма актуальной задачей. В связи с этим необходимо при построении математической модели управления учесть векторность оптимизируемых параметров и размерность системы, а также многокритериальность поставленной производственной задачи.

В настоящее время созданы и используются различные алгоритмы и методы управления производственными и технологическими процессами. Отдельные вопросы разработки и исследования таких алгоритмов рассматриваются в работах Кузина Б.И., Стивенсона В.Дж., Дотзабаева К.Т., Гритина А.Т., Джура-баевой Г.К. Однако, существующие на сегодняшний день алгоритмы и методы не в полной мере решают задачи управления производственными процессами в связи с появлением новых информационных технологий и сложной структурой организации производства. Поэтому возникает необходимость разработки и исследования алгоритмов и модификации методов, позволяющих проводить управление производственными и технологическими процессами.

Таким образом, весьма актуальной является задача разработки автоматизированного комплекса управления, который включает в себя определение оптимальных параметров производственных процессов радиоэлектронной промышленности по разработанной математической модели многокритериального управления.

Объект исследования - ОАО «Муромский радиозавод».

Предмет исследования - система ввода, анализа, прогнозирования данных о производственных системах, многокритериальное управление технологическими и производственными процессами предприятий радиоэлектронной промышленности.

Цель диссертационной работы - повышение эффективности функционирования производственных систем с помощью автоматизированных систем многокритериального управления с учетом векгорности оптимизируемых параметров.

В работе формулируются и решаются определенные задачи, необходимые для достижения поставленной цели.

Задачи исследования:

1) анализ и исследование технологических процессов на конкретном предприятии радиоэлектронной промышленности;

2) разработка функциональной модели автоматизированной системы управления процессами радиоэлектронного производства;

3) исследование и разработка математической модели многокритериального управления производственными процессами с последовательной ячеистой структурой предприятия радиоэлектронной промышленности;

4) разработка алгоритмов векторного управления с учетом нестационарности производственных процессов и их структуры;

5) создание автоматизированной системы управления производственными процессами на базе разработанных математической модели и алгоритмов;

6) с помощью разработанной математической модели производится исследование и определение Парето-оптимальных решений в зависимости от анализа критериев эффективности системы.

Методы исследования

При проведении исследований и разработок были использованы теория систем и системный анализ, теория массового обслуживания, методы оптимизации, теория принятия решений, теория графов, теория нечетких множеств, теория генетических алгоритмов.

Научная новизна и теоретическая значимость полученных результатов заключается в том, что:

1) на основе исследования особенностей производственных процессов разработана функциональная модель автоматизированного управления процессами с последовательной ячеистой структурой;

2) разработаны алгоритмы векторного управления процессами радиоэлектронного производства с учетом особенностей полученной модели функционирования;

3) на основе функциональной и математической моделей разработано программное обеспечение для системы автоматизированного управления производственными процессами с заданной структурой по ряду критериев.

Результаты работы, имеющие практическую значимость:

1) разработанная математическая модель многокритериального управления процессами радиоэлектронного производства способна решать задачи управления с высокой размерностью системы и наличием дискретных и векторных компонент в составе вектора оптимизируемых параметров;

2) разработанные алгоритмы многомерного управления процессами обеспечили решение производственных задач с учетом сложного процесса производства;

3) разработанный программный комплекс может определить эффективную организацию производственного процесса промышленного предприятия за счет исследования полученных Парето-оптимальных решений. Разработанная автоматизированная система может быть использована при решении практических задач управления производственными процессами на предприятиях с подобными производствами.

Реализация п внедрение результатов. Разработанные в диссертации функциональные и математические модели и алгоритмы использовались:

- на промышленном предприятии ОАО «Муромский радиозавод»;

- в учебном процессе на кафедре Электроники и вычислительной техники Муромского института Владимирского государственного университета.

Внедрение результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими актами.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) математическая модель управления производственными процессами с последовательной ячеистой структурой на базе представления процессов в виде нестационарной системы обслуживания;

2) функциональная модель автоматизированной системы управления производственными процессами предприятий радиоэлектронной промышленности;

3) алгоритмы векторного управления производственными процессами с учетом стохастических и детерминированных методов локального и глобального поиска.

Апробация работы

Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях и семинарах:

- XXXIV, XXXV Международных научных конференциях «Гагаринские чтения», (г. Москва, 2008 - 2009);

- XXVII Международной научной конференции «Туполевские чтения», (г. Казань, 2008);

- I, II Всероссийских межвузовских научных конференциях «Зворыкин-ские чтения», (г.Муром, 2009 - 2010);

- V Международной научно-технической конференция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (г. Орел, 2010).

Публикации по работе. По теме диссертации опубликовано 14 печатных работ, из них 3 публикации в журналах, входящих в перечень рекомендованных изданий ВАК РФ, 2 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения и библиографического списка использованной литературы, содержащего 141 наименование, на 143 страницах машинного текста и приложения, включая 28 рисунков и 7 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, определены объект и предмет исследования, сформулированы цель и задачи диссертационной работы, определены ее научная новизна и практическая значимость, представлены положения, выносимые на защиту, приведены сведения об апробации работы и публикациях. Дано краткое содержание диссертации.

В первой главе рассмотрено современное состояние вопроса автоматизированного управления процессами предприятий радиоэлектронной промышленности в системе менеджмента предприятия. Проведен обзор современных автоматизированных систем управления. В данной главе диссертационной работы проанализировано состояния вопроса автоматизированного управления производственными процессами на предприятии ОАО «Муромский радиозавод» и представлен технологический процесс изготовления изделия П05-01 для

/

__I____,

Этап окончательной сборки }

Рис. 1 - Структурная схема производства изделия П05-01

Данный процесс наиболее явно отображает принцип мелкосерийного производства с последовательной временной и ячеистой пространственной структурой.

В данной главе определены задачи и принципы функционирования разрабатываемой автоматизированной системы управления производственными процессами. Проведен анализ методов оценки приоритетности критериев.

Произведен обзор и анализ математических методов и моделей представления производственных процессов. Определено, что при моделировании сложных радиоэлектронных производств возникает необходимость рассматри-

вать не только стационарные, но и нестационарные модели, принцип функционирования которых в большей степени отображается на базе математического аппарата теории массового обслуживания разных классов. Под нестационарной производственной системой будем понимать систему, которая не имеет установившегося режима работы, а также может определяться изменением характеристик процесса поступления требований и процесса их обслуживания в зависимости от времени и состояния системы [2].

В данной главе осуществляется обзор и анализ методов оптимизации производственных процессов с последовательной ячеистой структурой. Представлены этапы автоматизированного управления параметрами процессов радиоэлектронных производств. Исходя из общих особенностей производственных систем, систематизирована классификация методов оптимизации и используемых при этом критериев по способу реализации, размерности вектора оптимизируемых параметров, по характеру искомого решения и характеру входных параметров.

Основной задачей исследования в диссертационной работе является создание автоматизированной системы управления производственными процессами с последовательной ячеистой структурой для конкретного предприятия радиоэлектронной промышленности. Для этого поставлены задачи разработки математической модели многокритериального управления производственными процессами предприятия и алгоритмов векторного управления на базе существующих скалярных методов оптимизации. Необходима интеграция разработанного программного обеспечения для автоматизации управления производственными процессами в систему менеджмента предприятия.

Во второй главе определена постановка задачи разработки автоматизированной системы управления производственными процессами. Осуществлен выбор математического аппарата для представления производственных процессов и обоснование применения различных методов оптимизации. Одной из наиболее удобных моделей для совместного анализа, прогнозирования и управления данными, нестационарными во времени, является математическая модель на базе аппарата теории массового обслуживания [1, 2, 10]. Это связано с высокой гибкостью и способностью реагирования систем обслуживания на изменяемые параметры производственных процессов, визуализацией представления процесса функционирования рассматриваемой системы и возможностью проследить и проконтролировать этапы процессов производства. Для проведения всего цикла автоматизированного управления производственными процессами, начиная от прогнозирования и анализа исходных данных, заканчивая сравнением, корректировкой и представлением результатов, необходимо разработать алгоритмы векторного управления нестационарными процессами с заданной структурой с учетом существующих скалярных методов оптимизации.

В данной главе диссертационной работы представлены основания для разработки функциональной и математической модели управления процессами производства с учетом оптимизации. Определены основные этапы обслуживания производственных процессов с целью упрощения понимания управления процессами [4, 5, 8]. На основании поставленных перед системой задач разра-

ботана функциональная модель автоматизированной системы управления процессами радиоэлектронного производства (рисунок 2).

Рис. 2 - Функциональная модель автоматизированной системы управления процессами производства

Проведен анализ управления работой каждого из функциональных блоков распределенной автоматизированной системы управления. Учитывая задачу поиска эффективного решения функционирования производственного процесса, в автоматизированной системе должна быть подсистема корректировки параметров, которая может осуществлять корректировку параметров автоматически с помощью алгоритмов векторного управления на базе стохастических методов.

Для создания системы ввода, анализа, прогнозирования, управления и оптимизации процессов разработана математическая модель управления процессами с учетом их структуры и нестационарности.

В данной главе разработана математическая модель процессов с последовательной ячеистой структурой на основе построения систем дифференциальных уравнений Колмогорова на рассматриваемом интервале времени функционирования t е {О,Г). [2, 3, 8-10].

1<ао-лм, (1)

a,beN' a.ceN'

b*a с*а

где N' - множество пар индексов состояний /V' = \(а,Ь)& .V2^,,,, = ,)/ и N = {0,1,2,...}; dab{a*b) - плотность вероятности перехода из состояния Sa в состояние Бь. Использование в математической модели переменных <я, Ь, с говорит о том, что система находится в состояниях Sa=S(ma,za,qa), Sb ~S{mb,zh,qh)

и Sc ~S(."nc,zc,qc) соответственно. Здесь S(m,z,q) представляет собой состояние, когда в системе используется т устройств, из них занято обслуживанием z устройств и q заявок находится в очереди.

Интегрирование этой системы дает искомые вероятности как функции времени. Начальное состояние выражено как

А(0) = Ао>0, aeN, (2)

и соблюдается условие

5>.с>=1- (3)

oe,V

Данная математическая модель имеет ряд особенностей [2]:

1) характеристики системы и интенсивности поступления и обслуживания заявок представлены в векторной форме, что расширяет круг исследуемых заявок;

2) состояния системы представляют собой состояния, когда в системе используются значения трех характеристик (число используемых устройств, число занятых под обслуживанием устройств, число заявок, находящихся в очереди);

3) плотности вероятностей перехода являются функциями характеристик, задающих исходные состояния для перехода, и интенсивностей потоков.

С помощью данной математической модели производственных процессов (1 - 3) определены дополнительные характеристики системы функционирования [1,2].

На основе математической модели процессов с последовательной ячеистой структурой разработана задача автоматизации управления параметрами производственных процессов.

Разработанная математическая модель управления параметрами системы в виде многокритериальной задачи имеет вид [2,11,12]

К = f(p(t),X) -> min(max), (4)

К = (К1УК2,..„ Кг) ,

у,Ш,х)< о, /=й, (5)

X = (X,m,M,Q)G п^ , (6)

Ш = ДХ(0 ,р(0), (7)

at

= (8) Za(') = 1. (9)

aeN

где К - вектор-функция выбранных критериев оптимальности производственных процессов, X - вектор оптимизируемых параметров системы, от которого зависят плотности вероятностей переходов системы, Л - вектор интенсивностей входных потоков заявок, р - вектор интенсивностей их обслуживания, М - число обслуживающих устройств, Q - длина очереди системы, pit) - вектор-функция вероятностей состояний системы на рассматриваемом интервале времени функционирования t е {О, Г}, определяемая моделью вида (7 - 9). Система ограничений (5) и выражение (6) определяют область допустимых решений задачи.

Основными особенностями предлагаемой модели автоматизации управления производственными процессами являются:

а) возможность высокой размерности модели, зависящей от числа уравнений системы (1), что актуально для большинства практических задач;

б) наличие дискретных и векторных компонент в составе вектора управляемых параметров X (6).

Для решения поставленных задач автоматизации управления производственными процессами необходимо провести разработку алгоритмов векторного управления производственными процессами с последовательной ячеистой структурой и нестационарными характеристиками.

Третья глава посвящена разработке алгоритмов управления производственными процессами с учетом разработанной математической модели управления.

В настоящее время особое место занимает проблема принятия решений при наличии нескольких критериев оптимальности. В данной диссертационной работе в качестве метода поиска рационального решения по нескольким критериям выбран метод свертывания векторного критерия в скалярный вид. Решения такой задачи образуют множество оптимальных по Парето значений вектора оптимизируемых параметров. Далее выбирается приемлемое решение с учетом максимального приближения к реальным данным. Критерии эффективности с учетом параметров процессов рассчитаны с помощью разработанной математической модели (1 - 3).

Данный метод позволяет заменить вектор критериев оптимальности К = (К„К2,..., Кг) обобщенным критерием вида [11 -14]

Р(£,К(Х)) = X , (10)

где # = - весовые коэффициенты относительной важности

критериев (вектор параметров свертки); - полученная скалярная функция; X = (X,, X 2,..., X „) е П^ - оптимизируемые параметры.

В диссертационной работе в качестве векторного управления параметрами выбран аддитивный метод свертки критериев (10), который характеризуется низкой погрешностью расчетов при выполнении математических операций над значениями критериев и весовыми коэффициентами.

Весовые коэффициенты относительной важности частных критериев определяются в соответствии с условиями (11).

0 <£ у< = 1... г

= 1,у = 1 ...Г

Варьируя в выражении (10) значениями вектора параметров свертки для каждого критерия, получены Парето-оптимальные значения вектора искомых параметров X.

Методы поиска рационального решения задачи (4) при условиях (5 - 9) не в полной мере освещены в литературе [11]. В основном уделено внимание задачам многокритериального управления, где управляемый параметр представлен в виде скаляра, а не вектора. В данной главе разработан алгоритм свертки критериев в

и

обобщенный аддитивный критерий с учетом математической модели управления производственными процессами (рисунок 3)._

Цикл по/, вектора параметров свертки

£

X

Задать точность решения; параметры СМО и интервал времени функционирования

Вычислить критерии оптимальности по (4) и критерий свертки по(10) Задать Пм ли вектора оптимизируемых параметров

* +

7-7+1

Формирование Парето-о птимальиого

оптимизируемого параметр« и критериев

Вычислитьр(0 на « уравнений

<1К>>

Выбрать ЛПР результат из множества Парсто-оптимальныч решений

^ Конец ^

Рис. 3 - Блок-схема формирования алгоритма свертки критериев Решение системы уравнений (1 - 3) и вычисления вектор-функции вероятностей состояний системы на рассматриваемом интервале времени функционирования ¿е {0,7"} в диссертационной работе осуществляется с помощью метода Рунге-Кутта 4-5 порядка точности. Вычисление значения критериев эффективности (4) в соответствии с оптимизируемым параметром х]

осуществляется по формуле (10). В качестве методов оптимизации, используемых в алгоритме свертки критериев при решении задач автоматизации управления производственными процессами на базе системы 1 - 3 и модели управления 4-9, используются локальные одномерные и многомерные стохастические и детерминированные методы оптимизации, а также метод глобальной оптимизации на базе генетического алгоритма [11]. Необходимость использования при разработке алгоритмов векторного управления нестационарными процессами с последовательной ячеистой структурой различных методов скалярной оптимизации связана с тем, что отсутствует дополнительная информация о поведении целевой функции, в виде которой представлена функция свертки критериев с векторами параметров. Выбор метода оптимизации, входящего в состав алгоритма векторного управления, зависит от таких особенностей

математических моделей данных задач, как размерность системы представления производственного процесса и наличие дискретных компонент в составе вектора оптимизируемых параметров. Кроме того, выбор метода оптимизации определяется требуемой точностью искомого решения, скоростью поиска, а также временем его реализации.

В работе в качестве детерминированных методов нахождения экстремальных параметров выделены одномерные методы оптимизации (в виду своей простоты реализации необходимы для сравнения данных, полученных по оставшимся методам) и модифицированный метод деформируемого многогранника Нелдера-Мида. Для решения задач о нахождении оптимального времени процесса производства изделия при заданных критериях предложено использовать методы стохастической оптимизации: многомерные локальные методы и метод на основе генетических алгоритмов.

Внесены изменения в ход реализации алгоритма управления на базе метода деформируемого многогранника Нелдера-Мида. Если поверхность уровня рассматриваемой целевой функции характеризует «склон оврага», то необходимо выполнять циклическое отражение, иначе при незначительном изменении функции выполнить растяжение или сжатие функции. В предложенном методе экономится время на выполнение работы по автоматизации управления за счет невыполнения расчетов значения функции в точках, не принадлежащих области допустимых решений (6).

В данной главе предложено внести изменения в алгоритм управления процессами на базе генетического алгоритма. В качестве хромосом представлены значения вектора оптимизируемых параметров X = {X ^ XXп) е О.Лт . Под особью х„1 = 1..№_рор понимается соответствующее значение вектора X = (X,Л,Х, 2,..., X, п) е П^ , в котором число изменений особей и ген зависит от числа поколений N _рок. Функция соответствия хромосомы определяется для каждой особи в отдельности и представляет собой значение целевой функции, вычисленное с помощью векторной свертки, в зависимости от критериев. Условием завершения процесса является достижение заданного числа поколений.

Рассмотрены методы управления параметрами производственных процессов без использования векторной свертки критериев. Данные методы не рассчитана на большое число критериев эффективности. На критерии установлены определенные ограничения, связанные прежде всего с их допустимыми значениями. Далее определена связь между критериями на основе логических решений.

На базе разработанных алгоритмов векторного управления создана автоматизированная система управления процессами с последовательной ячеистой структурой предприятия радиоэлектронной промышленности.

В четвертой главе разработана автоматизированная система управления производственными процессами с последовательной ячеистой структурой на предприятии ОАО «Муромский радиозавод».

Применение разработанных алгоритмов векторного управления на базе скалярных методов рассмотрено на примере задачи автоматизации управления технологическим процессов сборки изделия П05-01 по выбранным параметрам.

В качестве критериев оптимальности представлены следующие характеристики:

1. Среднее относительное время занятости персонала на протяжении процесса изготовления

02)

где г(г)- среднее число параллельно занятого персонала, определяемое как

_ ЛУ+1 О

=(о = X ('-о* л (о+м * £ ричл (о. (13)

/-2

где р, - вероятность пребывания системы в состоянии, в котором деталей требуют обслуживания и /' персонала заняты их обслуживанием /' = 2, М; -вероятность пребывания системы в состоянии, в котором у объектов требуют обслуживания и находятся в очереди, у = 1,6; А/- количество персонала, выполняющего этапы параллельно; 2-длина очереди.

2. Средняя относительная стоимость изготовления одного изделия

у г С ¡изгот . /"*

К2=—-->тт, (14)

СМ!*С

где ст- заработная плата персонала по обслуживанию за одно изготовленное изделие; смакс - максимально возможные трудозатраты предприятия на изготовление одного изделия; среднее время изготовления изделия персоналом.

Реализация автоматизации управления технологическим процессом изготовления изделия представлена при постоянном среднем времени изготовления изделия и при изменяющимся через каждый час среднем времени изготовления изделия.

Реализация автоматизации управления технологическим процессом изготовления изделия при постоянном среднем времени изготовления изделия.

На оптимизируемый параметр при постоянном среднем времени изготовлении изделия определено ограничение

а < /1(1) = ц<Ь, (15)

где а и Ь определяются лицом, принимающим решения.

По результатам решения задачи определено, что наилучшие по приближенности к технологическому процессу данные получены при параллельной работе обслуживающего персонала М = 2 при использовании варианта N _рор = 20; N _ рок = 50. Данный результат свидетельствует о необходимости изменения последовательной работы по изготовлению изделия на параллельную, т.е. операции «Подготовка бирок» и «Подготовка проводов» идут последовательно относительно друг друга и параллельно с этапом «Предварительная сборка», что не противоречит анализу маршрутной карты процесса. Данный

вывод можно сделать по результатам, полученным в ходе применения разработанных алгоритмов на базе стохастических и детерминированных методов, а также на основе метода глобального поиска. Однако программная модель автоматизации управления производственным процессом на базе генетического алгоритма оказалась наиболее точной. Необходимость решения поставленной задачи автоматизации управления производственными процессами с помощью различных алгоритмов на базе скалярных методов связана с недостаточной информацией о поведении целевой функции и размерностью системы (1).

Реализация автоматизации управления технологическим процессом изготовления изделия при изменяющимся через каждый час среднем времени изготовления изделия.

При изменяющемся среднем времени изготовления изделия интенсивность обслуживания, а, следовательно, и среднее время изготовления изделия изме-няяются в течение одного рабочего дня с учетом ограничений, накладываемых на оптимизируемый параметр.

Поскольку, на основе вышеизложенных исследований, алгоритм векторного управления на базе генетического алгоритма дал наиболее точное решение, то решение данной задачи представлено именно этим методом (таблице 1). Таблица 1 - Автоматизации управления с использованием генетического алгоритма _

<?

0,0 0.04346 0.01197

0,1 0.05327 0.015

0,2 0.06129 0.018484

0,3 0.28673 0.0617

0,4 0.4573 0.13261

0,5 0.63024 0.29682

0,6 0.70237 0.3893

0,7 0.74687 0.49316

0,8 0.75635 0.5248

0.9 0.75892 0.53448

1,0 0.75924 0.53569

!

0.40733' 0.4350^ 0.29878! 0.37437' 0.47705| 0.34519' 0.39052: 0.25903| 0.3103э| 0.33641: 0.23741! : 0.301471

0.25194! 0.31942; 0.

0.44934 0.3647^:

__0._36493!

12355: 0.20253. 0.29306;

' 4 0.074437; О.ОЯЗ519Т 0.075291 0.047095! 0.048081; .0.090865! 0.052104; 0.14637' 5 0.013594' 0.022865Го.02708з! 0.046452; 0.0384011 0.053251 5.032375! 0.013134

6 0.011535! 0.01701! 0.011806! 0.021447! 0.020476! 0.01882 0.011047: 0.02475 7.^0.012186! 0.012892! 0^013353! 0.0_17148| О.СШ85| .0.016076[ 0^35«! £.015735! 0 0.011375 0.012402! 0.011264! 0.012045! 0.01157з| 0.011377: 0.012257! 0.011119 9 0.010912! 0.011397! 0.011217] 0.011095* 0.011234! 0.010944' 0.010935; 0.010973' 10 0.010912 О.ОЮ91Э! 0.010968: О.С1С915; О.ОЮЭ/! 0.010979; 0.010914' 0.0109531

. И 0.013913 0.010916} А.010913р 0.0109*! 0.01.0324| 0.010909. 0.0Ц331 0.01091,

Рис. 4 - Парето-оптимальное множество и изменяющиеся за день интенсивности изготовления изделия Соответствующее Парето-оптимальное множество и изменяющиеся за день интенсивности изготовления изделия представлены на рисунке 4. В дан-

ном примере размер популяции N_pop = 20 и число поколений N_рок = 50. Данный результат подтверждает необходимость изменения последовательной работы по изготовлению изделия на параллельную, т.е. операции «Подготовка бирок» и «Подготовка проводов» идут последовательно относительно друг друга и параллельно с этапом «Предварительная сборка».

В автоматизированной системе управления процессами радиоэлектронных производств разработан программный модуль, в котором предложено на примере автоматизации управления количеством персонала по обеспечению комплектацией производственных подразделений реализовать алгоритмы управления, не используя свертки критериев. По полученным зависимостям исследовано, когда увеличение количества персонала по обеспечению комплектацией практически не оказывает влияние на уменьшение значения функции среднего относительного числа производственных подразделений.

В данном разделе диссертационной работы представлена задача определения района расположения производственного объекта с комплектующими в зависимости от критериев эффективности. В качестве объекта исследования предложена карта расположения производственных подразделений ОАО «Муромский радиозавод», на основе которой получены протоколы вариантов различных вершин симплекса.

Оценка эффективности работы программного комплекса осуществлена посредством расчета экономии эксплуатационных расходов, которую может получить предприятие, использующее разработанную программу. По приведенным в четвертой главе расчетным значениям величин практическое использование автоматизированной системы управления процессами радиоэлектронного производства привело к повышению эффективности труда производственного персонала. При этом экономия эксплуатационных расходов в год при внедрении разработанного программного продукта составила 72,2%, а общие затраты на решение задачи управления процессами радиоэлектронного производства уменьшились в 3,6 раза. Кроме этого, повышение эффективности труда персонала при производстве изделия П05-01 составило 3,38%. Расчетные значения величин и используемые допущения были получены при внедрении программы на ОАО «Муромский радиозавод».

Таким образом, создана автоматизированная система управления производственными процессами в зависимости от типа решаемой задачи. Исследован и реализован программный модуль автоматизированной системы управления процессами производства изделия в зависимости от разбиения процесса на этапы и количество персонала по обслуживанию. Разработан программный модуль процесса оснащения производственных подразделений комплектующими при заданных критериях эффективности. Представлен процесс определения месторасположения производственного объекта комплектующих с учетом различных вариантов значений начального симплекса и длины ребра симплекса.

В заключении сформулированы основные результаты диссертационной работы. Приложение А содержит акты внедрения диссертационной работы.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1) Исследована и разработана математическая модель задачи многомерного векторного управления параметрами производственных процессов.

2) Разработана функциональная модель автоматизированной системы управления нестационарными процессами радиоэлектронного производства с последовательной ячеистой структурой.

3) Разработаны алгоритмы управления производственными процессами с учетом стохастических и детерминированных методов локального и глобального поиска.

4) Решена задача интеграции разработанной автоматизированной системы управления процессами радиоэлектронного производства, результатом которой является определение Парето-оптимальных решений, в систему менеджмента предприятия.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Догадина, Е.П. Вероятностные модели прогнозирования экологического состояния / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов, Г.П. Суворова // Радиотехника. - 2009. - №11. - С. 106-108. (соискатель - 50%).

2. Догадина, Е.П. Математическая модель определения вероятностей состояний системы обслуживания / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов, Г.П. Суворова // Радиотехника. - 2009. -№11.- С. 103-105. (соискатель - 50%).

3. Догадина, Е.П. Оценка параметров вычислительных процессов при циклическом планировании / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов, Г.П. Суворова // Информационные системы и технологии - 2010. - №3 (59). - С. 12-19. (соискатель-50%).

В других изданиях

4. Догадина, Е.П. Планирование по критерию минимума суммарного времени выполнения работ на основе двухфазной модели вычислительной системы / Е.П. Догадина // XVI Туполевские чтения: Международная молодежная научная конференция, Казань, 28-29 мая 2008 года: Материалы конференции. Том II: Изд-во Казан, гос. техн. ун-га. - 2008. - 256 е., С.167-168.

5. Догадина, Е.П. Алгоритм циклического планирования работ в вычислительной системе / Е.П. Догадина // Научный потенциал молодежи - будущее России: сб. тезисов докладов молодежной научной конференции Поокского региона. Муром, 25 апреля 2008 г. / Муромский институт (филиал) Владим. гос. ун-та. - Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ. 2008.-433 е., С. 39.

6. Догадина, Е.П. Математическая модель оценки эффекта фрагментации памяти в задаче автоматизированного мониторинга окружающей среды / Е.П. Догадина // XXXIV Гагаринские чтения. Научные труды Международной молодежной научной конференции в 8 томах. Москва, 1-5 апреля 2008 г. / Ответственный редактор Н.И. Сердюк. - М.: МАТИ, 2008. Т.8.262 е., С.69-71

7. Догадина, Е.П. Моделирование объема вычислительных ресурсов / Е.П. Догадина // XXXIV Гагаринские чтения. Научные труды Международной

молодежной научной конференции в 8 томах. Москва, 1-5 апреля 2008г. / Ответственный редактор Н.И. Сердюк. - М.: МАТИ, 2008. Т.8.262 е., С.29-31.

8. Догадина, Е.П. Анализ и исследование решения систем дифференциальных уравнений с заранее определенными интенсивностями поступления и обслуживания заявок / Е.П. Догадина // XXXV Гагаринские чтения. Научные труды Международной молодежной научной конференции в 8 томах. Москва. 3-7 апреля 2009 г. - М.:МАТИ, 2009. Т.8. - С.25-28.

9. Догадина, Е.П. Оценка среднего времени пребывания работ в реальных системах оперативной обработки / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов // Методы и устройства передачи и обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. -Вып. 11 / Под ред. В.В. Ромашова, В.В. Булкина. - М.: Радиотехника. - 2009. -443 е., С.ЗЗ 1-336. (соискатель - 50%).

10. Догадина, Е.П. Разработка программного комплекса для выявления зависимостей характеристик систем массового обслуживания на примере распределения вероятностей состояний вычислительной системы во времени / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов // Методы и устройства передачи и обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. - Вып. 11 / Под ред. В.В. Ромашова, В.В. Булкина. - М.: Радиотехника. - 2009. - 443 е., С.336-340. (соискатель - 50%).

11. Догадина, Е.П. Практическая реализация задачи многокритериального выбора / Е.П. Догадина // Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России [Электронный ресурс]: II Всероссийские научные Зворыкинские чтения. Сб. тез. докладов II Всероссийской межвузовской научной конференции (Муром, 5 февраля 2010 г.). - Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2010. - 802 е., С.349-350.

12. Догадина, Е.П. Метод свертки критериев при представлении оптимизируемого параметра в качестве вектора / Е.П. Догадина, А.Н. Коноплев // В мире научных открытий, № 6.1 (12). Материалы III Всероссийской научно-практической конференции "Научное творчество XXI века" с международным участием, (сборник из списка РИНЦ) Красноярск, 2010 г. - 369 е., С.53-54 (соискатель - 50%).

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ

13. Догадина, Е.П. Программный комплекс оптимизации размещения склада комплектующих промышленного предприятия / Догадина Е.П., Кропотов Ю.А. // Свидетельство № 2010615701 о государственной регистрации программы для ЭВМ (соискатель - 50%).

14. Догадина, Е.П. Автоматизированная система оптимизации производственных процессов / Догадина Е.П., Кропотов Ю.А. // Свидетельство № 2010615700 о государственной регистрации программы для ЭВМ (соискатель-50%).

ДОГАДИНА ЕЛЕНА ПЕТРОВНА

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАДИОЭЛЕКТРОННОГО ПРОИЗВОДСТВА

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Подписано в печать 24.02.2011 г. Формат 60x84 1/16. Бумага для множит, техники. Гарнитура Times. Печать ризография. Усл. печ. л. 0,93. Тираж 100 экз. Заказ № 2029.

Муромский институт (филиал) государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет» Адрес: 602264, Владимирская обл., г. Муром, ул. Орловская, 23.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА РАЗРАБОТКИ И СОЗДАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ.

1.1 Современное состояние вопроса автоматизированного управления процессами предприятий радиоэлектронной промышленности.

1.2 Обзор современных автоматизированных систем управления.

1.3 Анализ современного состояния вопроса автоматизированного управления производственными процессами на предприятии ОАО «Муромский радиозавод».

1.4 Определение задач и принципов функционирования разрабатываемой автоматизированной системы управления производственными процессами.

1.5 Анализ методов оценки приоритетности критериев производственных процессов.

1.6 Математические методы, применяемые для отображения производственных процессов промышленного предприятия.

1.6.1 Решение производственных задач управления с помощью нейронных сетей.

1.6.2 Представление производственных процессов в виде графов.

1.6.3 Решение производственных задач управления на базе нечетких множеств.

1.6.4 Решение задач управления на базе теории массового обслуживания.

1.7 Методы оптимизации производственных процессов.

1.7.1 Этапы автоматизированного управления параметрами производственных процессов.

1.7.2 Обзор и анализ методов оптимизации процессов радиоэлектронного производства.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ.

2.1 Постановка задачи разработки автоматизированной системы управления производственными процессами.

2.2 Выбор математического аппарата для представления производственных процессов и обоснование применения различных методов оптимизации.

2.3 Предпосылки разработки функциональной и математической модели автоматизации управления процессами.

2.4 Разработка этапов обслуживания производственных процессов.

2.5 Разработка функциональной модели автоматизированной системы управления процессами.

2.6 Разработка математической модели управления параметрами производственных процессов с учетом их особенностей функционирования

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ МНОГОМЕРНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАДИОЭЛЕКТРОННОГО ПРОИЗВОДСТВА.

3.1 Формирование алгоритма свертки критериев.

3.2 Разработка алгоритмов векторного управления производственными процессами.

3.2.1 Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе одномерных детерминированных методов локального поиска.

3.2.2 Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе многомерных детерминированных методов.

3.2.3 Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе стохастических методов локального поиска.

3.2.4 Алгоритм векторного управления производственными процессами на базе стохастических методов глобального поиска.

3.3 Описание методики автоматизации управления без использования векторной свертки критериев.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАДИОЭЛЕКТРОННОГО ПРОИЗВОДСТВА.

4.1 Применение автоматизированной системы многокритериального управления технологическим процессом.

4.1.1 Методика реализации процесса производства изделия и программное представление математической модели управления.

4.1.2 Программное представление полученных результатов.

4.2 Программный модуль автоматизированной системы управления процессом оснащения производственных подразделений комплектующими.

4.2.1 Определение количества персонала по обслуживанию и обеспечению комплектующими производственных подразделений.

4.2.2 Моделирование процесса размещения производственного объекта.

4.3 Расчет эффективности разработки.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.

Актуальность темы

Основным представителем радиоэлектронной промышленности г. Мурома является ОАО «Муромский радиозавод», осуществляющий разработку и изготовление аппаратуры оперативной связи, оповещения, трансляции и сигнализации. Одной из целей предприятия является повышение эффективности функционирования производственных систем за счет увеличения загрузки оборудования и персонала и снижения производственных издержек.

Эффективным методом повышения производительности труда является применение автоматизированных систем управления производственными и технологическими процессами. Поэтому задаче создания более совершенных автоматизированных систем управления постоянно посвящается достаточно большое число научных исследований и работ.

Большой вклад своими исследованиями и научными работами в развитие концепции управления предприятием, составной частью которой является создание автоматизированных систем управления производственными процессами предприятий, внесли Костров A.B., Бакулин Е. П., Жирнов В.И., Мочалов С.П., Кореньков Д.И., Макаров Р.И., Хорошева Е.Р., Федосеев С.А., Козловский В.А.

Однако, как показал анализ состояния проблемы, вопросы разработки и внедрения автоматизированных систем управления производственными процессами радиоэлектронной промышленности носят локальный и разрозненный характер по области применения. Это связано с тем, что большинство процессов деятельности радиоэлектронных производств напрямую связано с деятельностью, зависящей от изменений параметров внешней и внутренней среды. Причем большинство технологических и производственных работ выполняются с непостоянным темпом работы, который обуславливается многими факторами. Эти факторы усложняют формализацию представления производственных процессов. При разработке алгоритмов управления создание математической модели производственных процессов с учетом стационарных и нестационарных параметров и критериев является важной и весьма актуальной задачей. В связи с этим необходимо при построении математической модели управления учесть векторность оптимизируемых параметров и размерность системы, а также многокритериальность поставленной производственной задачи.

В настоящее время созданы и используются различные алгоритмы и методы управления производственными и технологическими процессами. Отдельные вопросы разработки и исследования таких алгоритмов рассматриваются в работах Кузина Б.И., Стивенсона В.Дж., Дотзабаева К.Т., Гритина А.Т., Джурабаевой Г.К. Однако, существующие на сегодняшний день алгоритмы и методы не в полной мере решают задачи управления производственными процессами в связи с появлением новых информационных технологий и сложной структурой организации производства. Поэтому возникает необходимость разработки и исследования алгоритмов и модификации методов, позволяющих проводить управление производственными и технологическими процессами.

Таким образом, весьма актуальной является задача разработки автоматизированного комплекса управления, который включает в себя определение оптимальных параметров производственных процессов радиоэлектронной промышленности по разработанной математической модели многокритериального управления.

Объект исследования - ОАО «Муромский радиозавод».

Предмет исследования - система ввода, анализа, прогнозирования данных о производственных системах, многокритериальное управление технологическими и производственными процессами предприятий радиоэлектронной промышленности.

Цель диссертационной работы - повышение эффективности функционирования производственных систем с помощью автоматизированных систем многокритериального управления с учетом векторности оптимизируемых параметров.

В работе формулируются и решаются определенные задачи, необходимые для достижения поставленной цели.

Задачи исследования:

1) анализ и исследование технологических процессов на конкретном предприятии радиоэлектронной промышленности;

2) разработка функциональной модели автоматизированной системы управления процессами радиоэлектронного производства;

3) исследование и разработка математической модели многокритериального управления производственными процессами с последовательной ячеистой структурой предприятия радиоэлектронной промышленности;

4) разработка алгоритмов векторного управления с учетом нестационарности производственных процессов и их структуры;

5) создание автоматизированной системы управления производственными процессами на базе разработанных математической модели и алгоритмов;

6) с помощью разработанной математической модели производится исследование и определение Парето-оптимальных решений в зависимости от анализа критериев эффективности системы.

Методы исследования

При проведении исследований и разработок были использованы теория систем и системный анализ, теория массового обслуживания, методы оптимизации, теория принятия решений, теория графов, теория нечетких множеств, теория генетических алгоритмов.

Научная новизна и теоретическая значимость полученных результатов заключается в том, что:

1) на основе исследования особенностей производственных процессов разработана функциональная модель автоматизированного управления процессами с последовательной ячеистой структурой;

2) разработаны алгоритмы векторного управления процессами радиоэлектронного производства с учетом особенностей полученной модели функционирования;

3) на основе функциональной и математической моделей разработано программное обеспечение для системы автоматизированного управления производственными процессами с заданной структурой по ряду критериев.

Результаты работы, имеющие практическую значимость:

1) разработанная математическая модель многокритериального управления процессами радиоэлектронного производства способна решать задачи управления с высокой размерностью системы и наличием дискретных и векторных компонент в составе вектора оптимизируемых параметров;

2) разработанные алгоритмы многомерного управления процессами обеспечили решение производственных задач с учетом сложного процесса производства;

3) разработанный программный комплекс может определить эффективную организацию производственного процесса промышленного предприятия за счет исследования полученных Парето-оптимальных решений. Разработанная автоматизированная система может быть использована при решении практических задач управления производственными процессами на предприятиях с подобными производствами.

Реализация и внедрение результатов. Разработанные в диссертации функциональные и математические модели и алгоритмы использовались:

- на промышленном предприятии ОАО «Муромский радиозавод»;

- в учебном процессе на кафедре Электроники и вычислительной техники Муромского института Владимирского государственного университета.

Внедрение результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими актами.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) математическая модель управления производственными процессами с последовательной ячеистой структурой на базе представления процессов в виде нестационарной системы обслуживания;

2) функциональная модель автоматизированной системы управления производственными процессами предприятий радиоэлектронной промышленности;

3) алгоритмы векторного управления производственными процессами с учетом стохастических и детерминированных методов локального и глобального поиска.

Апробация работы

Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях и семинарах:

- XXXIV, XXXV Международных научных конференциях «Гагаринские чтения», (г. Москва, 2008 - 2009);

- XXVII Международной научной конференции «Туполевские чтения», (г. Казань, 2008);

- I, II Всероссийских межвузовских научных конференциях «Зворыкинские чтения», (г.Муром, 2009 - 2010);

- V Международной научно-технической конференция «Информационные технологии в науке, образовании и производстве» (г. Орел, 2010).

Публикации по работе. По теме диссертации опубликовано 14 печатных работ, из них 3 публикации в журналах, входящих в перечень рекомендованных изданий ВАК РФ, 2 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения и библиографического списка использованной литературы, содержащего 141 наименование, на 143 страницах машинного текста и приложения, включая 28 рисунков и 7 таблиц.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4

1) Исследован и реализован программный модуль автоматизированной системы управления процессами производства изделия в зависимости от разбиения процесса на этапы и количество персонала по обслуживанию. Разработана модель работы системы на примере изготовления изделия П05-01. Представлено решение задачи управления технологическим процессом изготовления изделия на промышленном предприятии по выбранному параметру на основе заданных критериев оптимальности. В качестве критериев оптимальности выбраны среднее относительное время занятости персонала на протяжении процесса изготовления в течение 8-мичасового рабочего дня и средняя относительная стоимость изготовления одного изделия. Полученный результат свидетельствует о необходимости изменения последовательной работы по изготовлению изделия на параллельную.

2) Исследован и разработан модуль автоматизации управления процесса оснащения производственных подразделений комплектующими. В качестве оптимизируемого параметра выбрано число персонала по обслуживанию и обеспечению комплектующими. Определено поведение функций для нахождения среднего относительного числа занятого персонала по обслуживанию и обеспечению комплектующими.

3)Исследован и разработан программный модуль управления числом персонала по обслуживанию и обеспечению комплектующими при заданных критериях эффективности. Представлен процесс определения месторасположения производственного объекта комплектующих с учетом различных вариантов значений начального симплекса и длины ребра симплекса.

4) Разработанные программные модули реализованы на предприятии ОАО «Муромский радиозавод».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1) Исследована и разработана математическая модель задачи многомерного векторного управления параметрами производственных процессов.

2) Разработана функциональная модель автоматизированной системы управления нестационарными процессами радиоэлектронного производства с последовательной ячеистой структурой.

3) Разработаны алгоритмы управления производственными процессами с учетом стохастических и детерминированных методов локального и глобального поиска.

4) Решена задача интеграции разработанной автоматизированной системы управления процессами радиоэлектронного производства, результатом которой является определение Парето-оптимальных решений, в систему менеджмента предприятия.

1. Советов, Б.Я. Моделирование систем : Учеб. для вузов / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. — 5-е изд., стер. — М.: Высшая школа, 2007. — 343 е.: ил.

2. Основы теории вычислительных систем / Под ред. С.А. Майорова. М.: Высшая школа, 1978. - 408 с.

3. Саати, Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. / Т.Л. Саати. -М.: Сов. радио, 1971.-520 с.

4. Томашевский, В. Имитационное моделирование в среде GPSS / В. Томашевский, Е. Жданова. М.: Бестселлер, 2003. - 416 с.

5. Гнеденко, Б.В. Введение в теорию массового обслуживания / Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. М.: Наука, 1987. 336 с.

6. Иголкин, В. Н. Об оптимизации одной системы массового обслуживания / В.Н. Иголкин // Вопросы механики и процессов управления. Вып. 15. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1992. - 136 с.

7. Есипов, Б.А. Методы оптимизации и исследование операций. Конспект лекций : учеб. пособие / Б.А. Есипов. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, унта, 2007.- 180 е.: ил.

8. Барановская, Т.П. Архитектура компьютерных систем и сетей: Учебное пособие / Т.П Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин. М.: Финансы и статистика, 2003. — 256 с.

9. Олифер, В.Г. Сетевые операционные системы / В.Г. Олифер, H.A. Олифер. СПб.: Питер, 2006. - 539 с.

10. Батищев, Д.И., Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Д.И. Батищев, Д.Е. Шапошников. ИПФ РАН. Нижний Новгород, 1994.-92 с.

11. Барзилович, Е.Ю. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем / Е.Ю. Барзилович, В.А. Каштанов. М.: Изд-во «Советское радио», 1971. — 272 с.

12. Дедков, В.К. Основные вопросы эксплуатации сложных систем / В.К.

13. Дедков, H.A. Северцев. — M.: Высшая школа, 1976. — 406 с.

14. Моисеев, H.H. Элементы теории оптимальных систем. — М.: «Наука», 1975.-526 с.

15. М.Барзилович, Е.Ю. Организация обслуживания при ограниченной информации о надежности системы / Е.Ю. Барзилович, В.А. Каштанов. М.: Изд-во «Советское радио», 1975. — 136 с.

16. Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. / Б. Банди. -М.: Радио и связь, 1988. — 128 е.: ил.

17. Лутманов, C.B. Курс лекций по методам оптимизации / C.B. Лутманов. -Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001, 368 с.

18. Сухарев, А.Г. Курс методов оптимизации: Учеб. Пособие. — 2-е изд. / А.Г. Сухарев, A.B. Тимохов, В.В. Федоров. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005, 368 с.

19. Гилл, Ф. Практическая оптимизация: Пер. с англ. / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. М.: Мир, 1985. - 509 е.: ил.

20. Taxa, X. А. Введение в исследование операций. 6-е издание.: Пер. с англ. / А. X. Taxa- M.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 912 е.: ил. - Парал. Тит. англ.

21. Ротштейн, А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. / А.П. Ротштейн. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. - 320 с.

22. Пантелеев, A.B. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учеб. Пособие / A.B. Пантелеев, Т.А. Летова. 2-е изд., исправл. - М.: Высш. шк., 2005. -544 е.: ил.

23. Подиновский, В.В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. М.: Наука, 1982. - 254 с.

24. Краснощеков, П.С. Математические модели в исследовании операций /

25. П.С. Краснощеков. М.: Наука, 1984. - 254 с.

26. Евтушенко, Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применения в системах оптимизации / Ю.Г. Евтушенко. — М.: Наука, 1982. 364 с.

27. Батищев, Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач / Д.И. Батищев; под ред. Львовича Я.Е.: Учеб. пособие. Воронеж, 1995. - 254 с.

28. Батищев, Д.И. Генетический алгоритм для решения задач невыпуклой оптимизации / Д.И. Батищев, П.А. Гуляева, С.А. Исаев. // Тез.докл. Междунар, конф. «Новые информационные технологии в науке, образовании и бизнесе». -Гурзуф, 1997.-452 с.

29. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковкий. М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 452 с.

30. Коренюшкин, А. Генетические алгоритмы / А. Коренюшкин // Программист. №2. 2003. С.74-80.

31. Вороновский, Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. Харьков: ОСНОВА, 1997. - 112 с.

32. Исаев, С.А. Популярно о генетических алгоритмах / С.А. Исаев // Программист. №2.-2003. С.74-80.

33. Догадина, Е.П. Вероятностные модели прогнозирования экологического состояния / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов, Г.П. Суворова // Радиотехника. 2009.-№Ц.- с. 106-108.

34. Догадина, Е.П. Математическая модель определения вероятностей состояний системы обслуживания / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов, Г.П. Суворова //Радиотехника.-2009.-№11,- С. 103-105.

35. Догадина, Е.П. Оценка параметров вычислительных процессов при циклическом планировании / Е.П. Догадина, Ю.А. Кропотов, Г.П. Суворова // Информационные системы и технологии 2010. - №3 (59). - С. 12-19.

36. Кантор, В.Е. Экономика предприятия / В.Е. Кантор. СПб.: Питер, 2003. -352 с.

37. Кузин, Б.И. Методы и модели управления фирмой / Б.И. Кузин, В.Н. Юрьев, Г.М. Шахдинаров. СПб.: Питер, 2001. - 432 с.

38. Мескон, М.Х. Основы менеджмента.: Пер. с англ. / М.Х. Мескон и др. -М.: Дело, 1992.-702 с.

39. Туровец, О.Г. Организация производства и управление предприятием: Учеб. / О.Г. Туровец, М.И. Бухалков, В.Б. Родинов и др.: Под ред. О.Г. Туровца. -М.: ИНФРА-М, 2002. 528 с.

40. Стивенсон, В.Д. Управление производством: Пер. с англ. / В.Д.

41. Стивенсон. М: Бином, 1999. - 928 с.

42. Томпсон, А. Экономика фирмы: пер. с англ. / А. Томпсон, Д. Формби. -М.: Изд-во «БИНОМ», 1998. 544 с.

43. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

44. Черныш, Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Е.А. Черныш. М.: ПРИОР, 2001.

45. Барышев, А.Ф., Маркетинг. Учебник. / А.Ф. Барышев. М.: «Академия», 2003.

46. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

47. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий: 2-е изд. Переработано и допол. / Г.В. Савицкая. М.: ИП. «Экоперспектива», 2000.

48. Захарченко, В.И. Планирование на предприятии. Учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп. / В.И. Захарченко. Одесса, 2002.

49. Тарасова, Н.В. Организации и планирование производства. Методические указания / Н.В. Тарасова, И.А. Ларионова, A.B. Алексахин. М.: изд.МИСиС, 2001.

50. Юрков, Н.К. Имитационное моделирование технологических систем: учебное пособие / Н.К. Юрков. Пенза: Пенз. политехи. Институт, 1989.

51. Юрков, Н.К. Комплексная автоматизация процессов производства РЭА: учебное пособие / Н.К. Юрков. Пенза: Пенз. политехи. Институт, 1985.

52. Юрков, Н.К. Управление технологическими процессами производства радиоэлектронной аппаратуры: конспект лекций / Н.К. Юрков. Пенза: Пенз. политехи. Институт, 1986.

53. Минаева, Э.С. Основы менеджмента для инженера / Э.С. Минаева, Н.Г. Агеева. М.: ИВАКО Аналитик, 1997.

54. Питере, Т. В поисках эффективного управления: пер. с англ. / Т. Питере, Р. Уотермен. -М.: Прогресс 1986.

55. Коротков, Э.М. Концепция менеджмента / Э.М. Коротков. М.: Дэка, 1997.

56. Виссема, X. Менеджмент в подразделениях фирмы / X. Виссема. — М.: ИНФА, 1996.

57. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. чл. кор. АНСССР A.A. Вавилова. М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983. -416 е.: ил.

58. Kuznetsov, L. Application of Genetic Algorithms to Scheduling in Steelmaldng / L. Kuznetsov, Y. Yeremenko, V. Krakht, V. Dudnikov // Proceedings of the 2005 International Conference on Scientific Computing / June 20-23, 2005, Las Vegas, USA. pp. 25-29

59. Колесников, C.H. Стратегии бизнеса: управление ресурсами и запасами / С.Н. Колесников. -М.: «Статус-Кво 97», 2000.

60. Захаров, С.И. Информационная интегрированная поддержка управлением цепями поставок торговой компании / С.И. Захаров // Логистика и управление цепями поставок. №2-3 сентябрь - 2004.

61. Шелухин, О.И. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография: под ред. О.И. Шелухина / О.И. Шелухин, A.M. Тенякшев, А.В. Осин. -М.: Радиотехника, 2003. 480 е.: ил.

62. Agrawal, Subhash С. Metamodeling: A Study of Approximations in Queuing Models. MIT Press, Cambridge, MA, 1985

63. Allen, Arnold O. Probability, Statistics, and Queuing Theory with Computer Science Applications. Academic Press, New York, NY, 2nd ed, 1993.

64. Dudin, A. QUEUES: flows, systems, networks. Proceedings of the 15th Belarus Workshop on Queueing Theory in Minsk, Belarus, 22 24 June, 1999. (29 papers in English and 18 papers in Russian)

65. Bourago, N. G. Solution of problems of elastoplasticity by the Finite Element Method," in Computational Mechanics of Solids in Russian., Nauka, Moscow, Issue 2, pp. 78(122, 1991.

66. Bourago, N. G. Thermodynamic method for the derivation of constitutive relations for models of continuous media / N. G. Bourago, A. I. Glushko, and A. N. Kovshov Izv. RAN. MTT Mechanics of Solids., No. 6, pp. 4(15, 2000.

67. Bourago, N. G. On the damage and strain localization, in Applied Problems of Strength and Plasticity in Russian. Izd-vo Nizhegorodskogo Universiteta, Nizhny Novgorod, Issue 63, pp. 41 (48, 2001.

68. Bourago, N. G. A Survey on Contact Algorithms," Proc. Intern. Workshop on Grid Generation and Industrial Applications. Moscow: Computing Centre of RAS, pp. 42{59, 2002.

69. Bourago, N. G. Numerical Solution of Damage Problems in Russian., Preprint No. 746, Institute for Problems in Mechanics, Moscow, 2004.

70. Васильков, Ю.В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании / Ю.В. Васильков, H.H. Василькова. М.: Финансы и статистика, 2002.

71. Геминтерн, В.И. Методы оптимального проектирования / В.И. Гемитерн, Б.М. Каган. -М.: Энергия, 1980.

72. Данко, П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах: часть 1 / П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова —М.: Высш. шк., 1999.

73. Сборник задач по математике для втузов. Методы оптимизации ; под ред. A.B. Ефимова. М.: Наука, 1990.

74. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков, Ю.А. Черемных, A.B. Толстопятенко. -М.: Дело и Сервис, 1999.

75. Запорожец, Г.И. Руководство к решению задач по математическому анализу / Г.И. Запорожец. — М.: Высш. шк., 1966.

76. Интрилигатор, М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интрилигатор. — М.: Прогресс, 1975.

77. Калихман, И.Л. Динамическое программирование в примерах и задачах / И.Л. Калихман, М.А. Войтенко. М.: Высш. шк., 1979.

78. Реклетис, Г. Оптимизация в технике / Г. Реклетис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел. — М.: Мир, 1986.

79. Шуп, Т. Решение инженерных задач на ЭВМ. М.: Мир, 1982.

80. Моисеев, H.H. Методы оптимизации / H.H. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова. -М.: Наука, 1975.

81. Мочалов, С.П. Методы оптимизации металлургических процессов : учеб. пособие / С.П. Мочалов. Кемерово: КузПИ, 1989.

82. Поляк, Б.Т. Введение в оптимизацию /Б.Т. Поляк. -М.: Наука, 1983.

83. Рыков, A.C. Поисковая оптимизация. Методы деформируемых конфигураций / A.C. Рыков. М.: Наука, 1993.

84. Химмельблау, Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. Химмельблау. -М.: Мир, 1974.

85. Цирлин, А.М. Оптимальное управление технологическими процессами / А.М. Цирлин. — М.: Энергоатомиздат, 1986.

86. Брук, Б.Н. Методы экспертных оценок в задачах упорядочения объектов / Б.Н. Брук, В.Н. Бурков // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. №3. 1972. -С.3-11.

87. Козловский, В.А. Производственный и операционный менеджмент. Практикум / В.А. Козловский, Т.В. Маркина, В.М. Марков. СПб: «Специальная литература», 2001. - 216 с.

88. Козловский, В.А. Производственный и операционный менеджмент. Практикум / В.А. Козловский, Т.В. Маркина, В.М. Марков. СПб: «Специальная литература», 2002. - 366 с.

89. Производственный менеджмент: Учебник для вузов / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 583 с.

90. Соколицын, С.А., Организация и оперативное управление машиностроительным производством / С.А. Соколицын, Б.И. Кузин. М.: Машиностроение, 2003.

91. Стивенсон, В.Дж. Управление производством: пер. с англ./ В.Дж. Стивенсон. М.: ООО «Издательство «Лаборатория базовых знаний»», ЗАО «Издательство БИНОМ», 2005. - 928 с.

92. Дотзабаев, К.Т. Производственный менеджмент. Учебное пособие. / К.Т. Дотзабаев, А.Т. Гритин, Г.К. Джурабаева. -М.: Кнорус, 2005.

93. Казанцев, А.К. Основы производственного менеджмента. Учебное пособие / А.К. Казанцев, Л.С. Сезова. М.: Инфра-М, 2002.

94. Производственный менеджмент. Учебник; под редакцией Ланшина B.C. Саранск И.М.У., 2001.

95. ЮЗ.СуЬепко, G Approximation by superpositions of a sigmoidal fonction, athematics of Control, Signais and Systems 2:303-14, 1989

96. Hopfield, J.J. Neural networks and physical systems with emergent collectivecomputational abilities // in Proceedings of National Academy of Sciences, USA, 79: 2554-8, 1982

97. Hopfield, J.J. Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons // in Proceedings of National Academy of Sciences, USA, 81: 3088-92, 1984

98. Hopfield, J.J. Computing with neural circuits, Sciences 233: 625-33., 1986

99. Widrow, B. Neural networks: Application in industry, business and science / B. Widrow, D.E. Rumelhart, and M.A. Lehr // Communications of the ACM 37 (3), 1994,-C. 93-105.

100. Экономическая информатика: под. ред. П.В. Конюховского — СПб.: Питер. 2000. 560 с.

101. Алферова, З.В. Математическое обеспечение экономических расчетов с использованием теории графов / З.В. Алферова. М.: Статистика, 1974. - 208 с.

102. Hoffman, М., Advanced Workflow Solutions / М. Hoffman, D. Shute, M. Ebbers // New York: Redbooks IBM, 1999.

103. Ш.Круковский, М.Ю. Методология построения композитных систем документооборота. №1 / М.Ю. Круковский. Киев: Математичш машини i системи, -2008. С.55-64.

104. Бурков, В.Н. Оптимизация обменных производственных схем в условиях нестабильной экономики / В.Н. Бурков, О.С. Багатурова, С.И. Иванова. М.: ИПУ РАН, 1996.-8с.

105. Бурков, В.Н. Прикладные задачи теории графов / В.Н. Бурков, И.А. Горгидзе, С.Е. Ловецкий. Тбилиси: Мецниереба, 1974. - 234 с.

106. И.Бурков, В.Н. Теория графов в управлении организационными системами / В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев, Д.А. Новиков. М.: Синтег, 2001. - 124 с.

107. Колосова, Е.В. Методика освоенного объема в оперативном управлении проектами / Е.В. Колосова, Д.А. Новиков, А.В. Цветков. М.: Апостроф, 2001. — 156с.

108. Иб.Коргин, Н.А. Механизмы обмена в активных системах / Н.А. Коргин. — М.: ИПУ РАН, 2003. 188с.

109. Вагнер, Г. Основы исследования операций / Г. Вагнер. — М.: Мир, 1972.

110. Радюк, JI.E. Теория вероятностей и случайных процессов: учебное пособие / JI.E. Радюк, А.Ф. Терпугов. Томск: Издательство Томского университета, 1988.

111. Гихман, И.И. Стохастические дифференциальные уравнения / И.И. Гихман, A.B. Скороход. Киев: Наукова думка, - 1968.

112. Климов, Г.П. Стохастические системы обслуживания / Г.П. Климов. — М: Наука, 1966.

113. Бертсекас, Д. Сети передачи данных / Д. Бертсекас, Р. Галлагер. М: Мир, 1989.

114. Баруча-Рид А.Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения / А.Т. Баруча-Рид. М: Наука, 1969.

115. Догадина, Е.П. Программный комплекс оптимизации размещения склада комплектующих промышленного предприятия / Догадина Е.П., Кропотов Ю.А. // Свидетельство № 2010615701 о государственной регистрации программы для ЭВМ.

116. Догадина, Е.П. Автоматизированная система оптимизации производственных процессов / Догадина Е.П., Кропотов Ю.А. // Свидетельство № 2010615700 о государственной регистрации программы для ЭВМ.

117. Widrow, В. Neural networks / В. Widrow, D.E. Rumelhart, and M.A. Lehr // Communications of the ACM 39 (5), 1994, С. 99-105.

118. The New Basel Capital Accord // Basel Committee on Banking Supervision at the Bank for International Settlements, January, 2001 http://www.bis.org

119. Блюмин, C.JI. Окрестностное моделирование сетей Петри: монография / C.JI. Блюмин, A.M. Шмырин, И.А. Седых, В.Ю. Филоненко. Липецк: ЛЭГИ, 2010.-124 с.

120. Круковский, М.Ю. Методология построения композитных систем документооборота. №1 / М.Ю. Круковский. Киев: Математичш машини i системи, - 2004. С.101-114.

121. Кофман, А. Введение теории нечетких множеств в управлениипредприятиями / А. Кофман, Хил Алуха X., Минск: Вышэйшая школа, 1992.

122. Пивкин, В.Я. Нечеткие множества в системах управления / В.Я. Пивкин, Е.П. Бакулин, Д.И. Кореньков. Новосибирский ГУ, физический факультет, 1997.

123. Саати, T.JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т.Л. Саати. — М.: Радио и связь, 1993. 278 с.

124. Губко, М.В. Математические модели оптимизации иерархических структур / М.В. Губко. М.: ЛЕНАНД, 2006.

125. Маляренко, И. Планирование и оптимизация: от Вергилия до ASP-системы / И. Маляренко. PC Week / RE. 2006. - №27. С.29-32.

126. Жирнов, В.И. Модель управления запасами в рамках единой информационной системы предприятия / В.И. Жирнов, С.А. Федосеев // Проблемы управления. 2007. - № 6. с.57-63.

127. Федосеев, С.А. Управление производством на тактическом уровне планирования в условиях нечеткой исходной информации / С.А. Федосеев, М.Б. Гитман // Проблемы управления. 2009. - № 5. С.36-43.

128. Коростелев, В.Ф. Автоматизация технологических процессов и производств: учебное пособие / В.Ф. Коростелев // Владимирский гос. ун-т. — Владимир: Ред.-изд. комплекс ВлГУ. 2005. 149 с.

129. Костров, А. В. Основы информационного менеджмента: учебное пособие / А. В. Костров. М.: Финансы и статистика, 2001. - 336 е.: ил.

130. Александров, A.B. Методы и модели информационного менеджмента: учеб. пособие / Д.В. Александров, A.B. Костров, Р.И. Макаров, Е.Р. Хорошева под ред. A.B. Кострова. -М.: Финансы и статистика, 2007. 336 е.: ил.

131. Макаров, Р.И. Этапы построения интегрированной системы менеджмента на ОАО «Борский стекольный завод» / Р.И. Макаров, С.А.

132. Огрызков, Е.А. Отцова, В.В. Тарбеев, Ю.М. Попов, В.Н. Чуплыгин под ред. С. С. Садыкова, Д. Е. Андрианова // Обработка информации: системы и методы: сборник научных статей. — М.: Горячая линия Телеком, 2003. - 251 е.: ил. - С. 149-155.