автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Автоматизированная подготовка электронных образовательных ресурсов
Автореферат диссертации по теме "Автоматизированная подготовка электронных образовательных ресурсов"
На правах рукописи
Геркушенко Георгий Геннадьевич
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПОДГОТОВКА ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
Специальность 05.13.10. - Управление в социальных и экономических системах (технические науки)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Астрахань - 2004
Работа выполнена на кафедре «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» Волгоградского государственного технического университета.
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор
Дворянкин Александр Михайлович
Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор
Петрова Ирина Юрьевна
доктор технических наук, профессор Аверченков Владимир Иванович
Ведущая организация:
Российский государственный открытого образования
институт
Защита диссертации состоится «26» июня 2004г. в 11 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета КМ 212.009.03 при Астраханском государственном университете по адресу: 414056, г. Астрахань, ул. Татищева, 20а.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Астраханского государственного университета.
Автореферат разослан «25» мая 2004 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
О. В. Щербинина
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность проблемы. Переход общества от индустриальной к постиндустриальной (информационной) стадии приводит к существенным изменениям практически во всех сферах человеческой деятельности. Сфера образования в таком обществе занимает одно из ключевых мест, при этом происходят глубинные и объективные процессы изменения традиционной системы образования и формирования системы открытого образования (00). Как отмечается в материалах Института Юнеско по информационным технологиям в образовании происходит переход от принципа «образование на всю жизнь» к принципу «образование через всю жизнь». Одной из основных технологий обучения в условиях ОО становится технология дистанционного обучения (ДО). Развитие системы 00 и технологий ДО выявило проблему обеспечения учебного процесса достаточным количеством разнообразных электронных образовательных ресурсов (ЭОР).
Под термином ЭОР понимается - электронный информационный ресурс содержащий систематизированные сведения научного или прикладного характера, изложенные в форме, удобной для изучения и преподавания, рассчитанный на учащихся разного возраста и степени обучения, разработанный с содержанием, соответствующим полному учебному курсу или отдельным его частям по различным видам учебных работ и учебных дисциплин (лекция, семинар, лабораторные и практические занятия, самостоятельная, домашняя работа, контрольная, тест и др.).
Недостаточное количество разнообразных ЭОР вызвано отсутствием соответствующих программно-методических средств ориентированных на российскую систему образования. Хотя на рынке существует большое количество программных продуктов, предназначенных для создания разнообразных информационных гипермедиа ресурсов, они, как правило, излишне универсальны и служат лишь для технологического оформления информационных ресурсов, не обеспечивая управления подготовкой ЭОР и не предоставляя преподавателю методической поддержки. Большой вклад в развитие теории проектирования и создания ЭОР внесли такие ученые, как Башмаков А.И., Башмаков И.А., Беляев М.И., Буняев М.М., Вымятин В.М., Григорьев С.Г., Григорьева Ю.Ю., Гриншкун В.В., Зайнутдинова Л.Х., Зимин A.M., Краснова Г.А., Макаров СИ., Машбиц Е.И., Роберт И.В., Сидоркина И.Г., Солдаткин В.И., Соловов А.В. и др. Однако не решена задача создания программных систем, позволяющих управлять подготовкой ЭОР на этапе информационного наполнения. Отсутствуют методики подготовки ЭОР, учитывающие автоматизацию данного этапа, использование не только соответствующей программной системы, но и электронной библиотеки (ЭБ) и виртуального представительства (ВП) университета.
Таким образом, актуальной является задача разработки программно-методических средств для управления автоматизированной подготовкой ЭОР и автоматизации процессов их информационного
Цель и задачи работы.
Целью диссертационной работы является сокращение временных затрат на подготовку электронных образовательных ресурсов и повышение их качества, на основе разработки моделей, алгоритмов, методик и реализации автоматизированной системы подготовки электронных образовательных ресурсов.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи.
1. Провести исследование понятия ЭОР и этапов их подготовки, выявить возможности автоматизации этих этапов.
2. Построить модель представления множества ЭОР, позволяющую ставить и решать поисковые задачи, направленные на автоматизацию этапа информационного наполнения ЭОР, а также разработать алгоритмы их решения.
3. Реализовать разработанную модель и алгоритмы в виде программно-методического комплекса по подготовке ЭОР в соответствии с требованиями специализированного программного обеспечения Российского портала открытого образования.
4. Проверить работоспособность программно-методического комплекса на примере подготовки электронного образовательного ресурса «Новые информационные технологии в работе учителя-предметника».
Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, теории баз данных, теории графов, методы проектирования и реализации программных систем.
Научная новизна результатов;
1. Предложена модель представления множества ЭОР в виде И-ИЛИ дерева с компонентой оценки относительно набора заданных показателей. В отличие от известных модель позволяет ставить и решать задачу по автоматизации этапа информационного наполнения ЭОР, при этом достигается сокращение временных затрат на подготовку ЭОР и повышение их качества за счет использования множества апробированных и высококачественных ЭОР.
2. На модели сформулирован ряд поисковых задач: поиск допустимых вариантов ЭОР, поиск допустимых вариантов ЭОР относительно аддитивного показателя, поиск допустимых вариантов ЭОР с учетом ограничений на совместимость значений показателей и их взаимного влияния.
3. Для решения поставленных задач предложены алгоритмы и методическое обеспечение, предусматривающее автоматизацию этапа информационно-го наполнения ЭОР и учитывающее взаимодействие преподавателя не только с программно-методическим комплексом, но и с электронной библиотекой и виртуальным представительством вуза.
Научно-практическая ценность работы состоит в разработке программно-методического комплекса по подготовке электронных образовательных ресурсов (зарегистрирован в отраслевом фонде алгоритмов и программ
Государственного координационного центра информационных технологий Минобразования России, регистрационный № 50200400462), с использованием которого подготовлен ЭОР «Новые информационные технологии в работе учителя-предметника», апробированного при повышении квалификации учителей-предметников Дзержинского района г.Волгограда. Разработанный ЭОР отмечен благодарственным письмом от управления образованием администрации Дзержинского района г. Волгограда.
Результаты проведенного исследования были использованы при выполнении научно-исследовательских работ по темам:
1. «Создание виртуальной библиотеки полнотекстовых (гипертекстовых) учебников и учебных пособий системы ОО». В рамках научно-технической программы «Создание системы открытого образования». Подпрограмма: Научное, научно-методическое и информационное обеспечение создания системы открытого образования. Раздел 1.3: Информационное и маркетинговое обеспечение системы открытого образования. Подраздел 1.3.1: Каталогизация всех ресурсов системы открытого образования и организация доступа к ним.
2. «Разработка программно-методического комплекса по интеграции каталога полнотекстовых ЭОР электронной библиотеки ВолгГТУ и его виртуального представительства в Российском портале открытого образования» (выполнение работ и оказание услуг по развитию Российского портала открытого образования).
3. «Разработка и ввод в эксплуатацию многоуровневого образовательного комплекса СОО». В рамках научно-технической программы «Создание системы открытого образования». Раздел: 2. Пилотные проекты СОО. Подраздел:2.3. Научно-методическое и информационно-технологическое обеспечение организации и развития многоуровневых СОО.
4. «Разработка концепции создания необходимого перечня учебных программ переподготовки и повышения квалификации для представителей средств массовой информации по использованию ИКТ в их профессиональной деятельности». Федеральная целевая программа: «Электронная Россия (2002-2010 годы)». Раздел: Развитие системы подготовки специалистов по ИКТ и квалифицированных пользователей.
Результаты диссертационного исследования также использовались в учебном процессе Волгоградского государственного технического университета.
Апробация работы. Основные положения и материалы диссертации докладывались на X научно-методической конференции «Телематика-2003» (С.-Петербург, 2003), всероссийской конференции «Прогрессивные технологии в обучении и производстве материалы» (Камышин, 2002), международной научно-технической конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» (Волгоград, 2002), всероссийской конференции «Современная образовательная среда» (Москва, 2002), IX научно-методической конференции «Телематика-2002» (С.-Петербург, 2002), научно-практическом семинаре «Учебно-методическое обеспечение открытого инженерного образования» (Пенза, 2001), международной научно-
методической конференции «Новые информационные технологии в региональной инфраструктуре и образовании» (Астрахань, 2001), всероссийская конференция «Современная образовательная среда» (Москва,2001).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 24 печатных работы, в том числе: 1 статья в журнале, 11 статей в сборниках научных трудов, 7 статей в материалах конференций, 5 тезисов докладов различных конференций.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами на 142 стр, списка литературы (189 наименований) на 19 стр. и приложений. Работа содержит 7 таблиц и 20 рисунков.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении приводится общая характеристика работы, обоснование актуальности темы, цели и задачи исследования, новизна и практическая значимость.
В первой главе рассмотрено понятие электронного образовательного ресурса (ЭОР). Рассмотрена классификация, структура и модели представления информационного наполнения ЭОР. Классифицируя по назначению, выделяются ЭОР информационно-справочные, общекультурного характера и учебного назначения. Рассмотрены виды ЭОР учебного назначения. Выявлена актуальность и возможность автоматизированной подготовки различных видов ЭОР учебного назначения иерархической структуры на основе принципа модульности. При таком подходе структурированный ЭОР разбивается на учебные модули, минимальные по объему, но цельные по содержанию. Каждый модуль может соответствовать одной из трех компонент образовательного процесса: получение информации, практические занятия, аттестация. Подготавливаемый ЭОР может включать в себя все три вида образовательных компонент (информация, практика, аттестация) или быть посвящен только одной образовательной компоненте. Для оперирования с модульной структурой ЭОР было введено понятие элементарного электронного образовательного ресурса (ЭЭОР) - относительно самостоятельная часть образовательной информации, проектируемая преподавателем как минимально-целостное содержание и посвященная одной из компонент образовательного процесса. Материал, охватываемый ЭЭОР, должен быть настолько законченным учебным модулем, чтобы существовала возможность конструирования единого содержания ЭОР из отдельных модулей без нарушения логичности изложения материала. Каждый модуль в своих рамках содержательно и функционально полон.
Выявлены возможности по управлению подготовкой ЭОР за счет автоматизации соответствующих этапов (рис.1). Формализация этапов проводилась с использованием модели «черного ящика», согласно которому выявлялся состав выходной, входной информации и функции этапа. Было выявлено, что наименее автоматизированным на сегодняшний день является этап по первоначальному подбору и структурированию необходимых при
подготовке ЭОР учебных материалов. Автоматизацию данного этапа возможно осуществить на основе модульного подхода к подготовке ЭОР, а также с учетом работ ряда международных организаций, работающих в сфере стандартизации образовательных данных и метаданных. Рассмотрена модель учебных объектов (УО) Первичные (элементарные) УО могут иметь любой формат, однако обязательным свойством УО является наличие метаданных -общего описания объекта, необходимого для его автоматической обработки. Для этого в метаданные включается информация о том, что объект содержит, кого он должен обучать, а также условия и сценарии его корректного применения. Модель УО обеспечивает методы обмена учебных материалов между различными системами Понятие УО в данном диссертационном исследовании было поставлено в соответствие понятию ЭЭОР. Для работы с метаданными в работе используется модель представления информации в образовательных системах, созданная рабочей группой Российского государственного института открытого образования и Иркутского государственного университета в части "Описание формата метаданных образовательных ресурсов", и насчитывающая 94 показателя разбитых на 10 тематических групп ("Общая информация", "Библиография", "Библиография-2", "Технические характеристики", "Образовательные характеристики", "Авторские права", "Связи", "Аннотация", "Услуги", "Доступ"). Данная модель является расширением спецификаций IMS (Educom's Instructional Management Systems) и учитывает специфику российской системы образования допуская, расширение сторонними разработчиками
Анализ различных моделей (гипертекстовая модель, семантические сети, фреймовая модель), используемых в настоящее время для представления информационного наполнения ЭОР, показал непригодность их использования для автоматизации этапа информационного наполнения за счет использования множества уже существующих ЭОР. Отметим что в ходе диссертационного исследования был произведен обзор 83-х различных (как отечественных так и зарубежных) средств предназначенных для автоматизированной подготовки электронных образовательных ресурсов, выявлены их достоинства и недостатки. Результаты проведенного обзора подтвердили актуальность диссертационной работы. В соответствии с проведенным в первой главе анализом предметной области определены цели и задачи работы
Во второй главе предложена модель представления множества ЭОР в виде И-ИЛИ дерева с компонентой оценки относительно набора заданных показателей, позволяющая ставить и решать ряд поисковых задач, направленных на автоматизацию этапа информационного наполнения ЭОР. Рассмотрены алгоритмы решения поставленных задач. Разработаны рекомендации по уточнению модели представления информации в образовательных системах, используемой в рамках Российского портала открытого образования.
Рассмотренные во второй главе модель, задачи и алгоритмы во многом основаны на подходах, к проектированию и созданию технических систем, используемых при автоматизации поискового конструирования, и, в частности, на работах А. И. Половинкина и А. М. Дворянкина, посвященных автоматизации поиска технических решений с использованием метода И-ИЛИ деревьев, являющегося обобщением метода морфологического ящика.
При таком подходе содержание образования рассматривается как множество дисциплин 50={£),1..., Д,..., Д) , где 80 - содержание обучения; - содержание ьй дисциплины; к - колличество изучаемых дисциплин по специальности. При этом дисциплины состоят в свою очередь из отдельных ЭОР
, где - полное содержание дисциплины; ЭОР дисциплины; ъ - колличество ЭОР в дисциплине. Каждый из ЭОР в свою очередь состоит из множества ЭЭОР , где -
полное содержание ЭОР; —_)-й ЭЭОР; z - количество ЭЭОР в ЭОР. Суммарный объем всех ЭЭОР описывающих полное содержание дисциплины, всегда превышает допустимый объем конечного конкретного ЭОР.
, где - объем всех ЭЭОР, при-
надлежащих подмножеству ЭОР; - объем всех ЭЭОР отражающих полное содержаниедисциплины; Л/(/,/) —^й ЭЭОР ¡-йдисциплины.
Два различных ЭОР, принадлежащих одной дисциплине, образуют множество альтернативных ЭЭОР; каждый из которых реализует некоторый способ изложения темы. Соответственно можно объединить ЭОР в виде И-ИЛИ дерева, при этом ИЛИ-вершина объединяет альтернативные варианты ЭЭОР. Вершинам И-ИЛИ дерева сопоставляются ЭЭОР с заданным набором показателей. Показатели определяют метаданные как на уровне ЭОР, так и на уровне ЭЭОР. Дуга дерева отражают отношения между ЭЭОР. Фрагмент И-ИЛИ дерева представлен на рис.2. Фрагмент перечня показателей приведен на рис.3. Дадим формализованное определение модели множества ЭОР в виде И-ИЛИ дерева с компонентой оценки относительно набора заданных показателей.
1У = (Т{Х,и),5, 8хЧ{^М,С) ,где (1)
- Т(Х,и) - И-ИЛИ дерево;
-Б! - справочник для описания показателей ЭОР;
- Бг - справочник для описания отношений между ЭЭОР,
- 41, Яг - отображения вершин и дуг дерева Т в соответствующие справочники
М-М\ХМ2Х...ХМ„ - прямое произведение множеств М„ каждое из которых есть множество возможных значений показателя ^
- вектор показателей, определенный на вершинах дерева. Отображение О является моделью оценки ЭОР и состоит из показателей, измеренных в шкалах наименований или интервалов (классификация квалиметрических шкал по А.И. Субетто). При построении общего И-ИЛИ дерева используется подход, когда общее И-ИЛИ дерево строится на основе сформированной преподавателем структуры и заданных (интервалов) допустимых значений показателей ЭОР, путем анализа и присоединения различных альтернативных ЭЭОР, из имеющейся БД ЭОР. Показано, что процесс построения И-ИЛИ дерева является задачей построения ЯТ(8) - множества допустимых вариантов ЭОР относительно задания на поиск 8. Задание на поиск определяется как некоторое подмножество 8 из М допустимых значений показателей ЭОР. Для задания множества 8 задается система ограничений.
Рис. 3. Фрагмент дерева показателей
Вариант ЭОР является допустимым относительно задания на поиск
S, если для любой вершины х из Х„ значение векторного показателя G на этой вершине находится в области S. Полученный ЭОР, соответствующий допустимому варианту w, будем называть допустимым. В последующем построенное И-ИЛИ дерево может усекаться, и задача поиска допустимых вариантов ЭОР формулируется следующим образом: на множестве Ят необходимо найти подмножество Ят(8) такое, что для любого лу из ЯтСБ) образ С(Х„) есть подмножество множества S.
В модели W множества ЭОР показатели заданы в двух шкалах: шкале наименований и шкале интервалов.
Математическая структура шкалы наименований определяется группой подстановок причем х и х означают в этом случае любые числа, а
выражает взаимно однозначную подстановку. Возможно задание многозначной шкалы наименований, допускающей задание нескольких значений одному показателю. Если & измерен в шкале наименований, то Л/|=(0,1,...,Л^) .Если , то вершина х не оценивается относительно
этого показателя. Для решения ш =(Х„,и„) определим значение С|(\у) показателя & на решении лу как объединение значений &(х) по всем вершинам х из
Шкала интервалов применяется для отображения величины различия между свойствами объектов. С точки зрения математической структуры шкала интервалов характеризуется общей линейной группой , где
обозначает единицу измерения. На шкале интервалов допустимы все арифметические и статические операции. Определим аддитивный показатель для шкалы интервалов. На вершинах х из X заданы некоторые числовые значения С(х). Для допустимого варианта ЭОР \у^(Х,»,и»,) значение аддитивного показателя определим как сумму значений С(х) по всем х из
Хзд.
Пусть для классификационных показателей в шкале наименований & (1=1,...,1) задан набор подмножеств В|, В), причем нулевой элемент принадлежит каждому подмножеству В, (1=1,.. .,1)- Для показателей = 1 + 1,...,г) в шкале интервалов заданы двухсторонние ограничения: [Слш^Стюу]. Тогда задача поиска допустимых вариантов ЭОР формулируется следующим образом: необходимо найти все решения w из Яг, удовлетворяющие системе ограничений: £Ди-) = В„(/=1...../)
РяЫ>Ст1П/,и=1+1,-.г) (2)
р.Ы+с^.и^+х.....г)
Для решения задачи поиска допустимых вариантов ЭОР на И-ИЛИ дереве строится алгоритм, основанный на удалении из И-ИЛИ дерева недопустимых вершин относительно заданных значений показателей. Для практической реализации алгоритма удобно использовать представление дерева Т в виде списка.
Задача поиска допустимых вариантов может модифицироваться и рассматриваться с учетом аддитивных показателей. Вычисление на И-ИЛИ дереве аддитивных показателей и решения задачи поиска допустимых вариантов ЭОР позволяет сократить число возможных вариантов ЭОР, представленных И-ИЛИ деревом. Оставшиеся варианты будут являться оптимальными относительно выбранного аддитивного показателя. В качестве примера таких показателей можно указать: время, необходимое для изучения, стоимость, количество использованных ЭЭОР, количество страниц и т.п.
Предположим, что на всех вершинах х&Х определена функция и(х).
Для любого подмножества А из X определим функцию: у(Л)=£м(х)
XGA (3)
Задача поиска варианта ЭОР оптимального относительно аддитивного показателя формулируется следующим образом: пусть на вершинах дерева Т заданы значения функции - необходимо найти допустимый вариант ЭОР wmin, на котором достигается минимум функции (3).
Следующий алгоритм решает эту задачу.
1 шаг. Определить значения функции у(х)для jtSK равным u(x).
2 шаг. Если для всех сыновей некоторой вершины z определены значения v, то на этой вершине определить функцию v(z) по следующим правилам:
а) если z - И вершина, то v(z)=^v(x) , x€F(x)
б) если z - ИЛИ вершина, э v(z)=rnrnv(x) , хе/^лф
Выполнять шаг 2 до тех пор, пока на корне дерева не будет определена
функция V.
3 шаг. Построить оптимальный вариант ЭОР по следующим правилам:
1) в ЭОР wmin включить корень дерева;
2) если некоторая вершина х включена в ЭОР, то
а) если х - И вершина, то в ЭОР включить всех ее сыновей;
б) если х - ИЛИ вершина, то в ЭОР включить сына с минимальным значением функции v.
3) в ЭОР включить все дуги, связывающие вершины, вошедшие
в ЭОР wml„.
4 шаг. Конец.
Трудоемкость алгоритма эквивалентна мощности множества вершин Rt.
Особенностью электронных образовательных ресурсов, как объектов проектирования, является взаимное влияние значений различных показателей друг на друга, т.е. возможны ситуации, когда заданное значение того или иного показателя ЭОР не может быть использовано (по причинам несовместимости, экономической нецелесообразности и т.д.) со значением определяемым другим показателем. В работе определен перечень показателей, имеющих взаимные ограничения, и установлены типы этих ограничений (рис.4).
При поиске допустимых ЭОР из множества возможных вариантов, описанных И-ИЛИ деревом, может возникнуть ситуация, когда не все ЭЭОР на И-ИЛИ дереве будут совместимы.
| Способ досгаию* | [ Протопопы"!
Рис. 4. Структурная схема взаимного влияния классификационных показателей
В этом случае можно задавать ограничения на совместимость значений показателей ЭЭОР в виде матриц несовместимых значений. Для каждого из показателей задается матрица несовместимых значений для g1 показателя: г'=Ш , где к,тем„ (4)
Элементы матрицы могут принимать значения (-1,0,1), при -1 значения показателя несовместимы, при 0 их отношение считается неопределенным, при 1 показатели совместимы.
- вектор несовместимых значений определенный на вершинах дерева для каждого показателя из заданного списка. Следует рассматривать несколько вариантов задания
1. Одно значение показателя исключает возможность других.
1.1.В итоговый ЭОР попадают только ЭЭОР с одинаковыми значениями показателя. Общий список показателей, рекомендуемых к проверке на совместимость, формируется разработчиком конкретных программных средств.
1.2.Список показателей, чьи значения проходят проверку на совместимость, формируется преподавателем самостоятельно путем редактирования общего списка.
2. Преподавателем формируется список показателей, чьи значения проходят проверку на совместимость, и для каждого составляется (редактируется) матрица несовместимых значений.
Таким образом, постановка основной задачи поиска допустимых вариантов ЭОР модифицируется добавлением к системе ограничений (2) следующего условия: в любом допустимом ЭОР, полученном на И-ИЛИ дереве возможных вариантов, не должны встречаться пары ЭЭОР, имеющие несовместимые значения показателей (включенных в список проверяемых на совместимость).
С целью реализации предлагаемых алгоритмов было произведено уточнение универсальной модели представления информации в образовательных системах, используемой в рамках Российского портала открытого образования, за счет введения 11 дополнительных показателей.
' В третьей главе рассматривается реализация программно-методического комплекса (ПМК) по подготовке ЭОР. Описаны цели, задачи, функции и особенности реализации отдельных подсистем ПМК. При разработке использовалась среда визуального программирования Delphi v.6.0, поскольку данная среда предлагает достаточно развитый объектно-ориентированный язык программирования, а также предоставляет механизмы работы с реляционными базами данных. Исходный текст ПМК составляет более 17 тыс. строк кода. Для работы с ПМК необходимы: ОС Windows 2000/XP; Internet Explorer версии 4.0 и выше; Microsoft Word 2000/XP; Borland Database Engine v.5. Архитектура ПМК представлена на рис.5. Программно-методический комплекс позволяет создавать ЭОР, содержащие большой объем фактического материала, текстового и статического иллюстративного материала, использовать видео-, аудио-фрагменты, модели экспериментов. Основной особенностью ПМК является минимизация временных затрат на подготовку ЭОР за счет автоматизированного формирования структурной и содержательной части, а также повышение их качества за счет использования уже существующих высококачественных ЭОР.
Функциональность разработанного ПМК покрывает все этапы подготовки ЭОР и позволяет производить:
- создание и редактирование структуры электронного образовательного ресурса;
- автоматизированное информационное наполнение в соответствии с заданной структурой и сформулированным заданием на поиск допустимых вариантов ЭОР;
- создание новых и редактирование имеющихся ЭЭОР;
- создание и редактирование тестов;
- управление базой данных ПМК;
- генерацию итогового варианта ЭОР в соответствии с выбранным форматом. На первоначальном этапе подготовки (рис.1.) ЭОР преподаватель определяет
(например, на основе существующей рабочей программы) цели, задачи и требования к ЭОР.
На втором и третьем этапе преподаватель использует подсистему автоматизированного информационного наполнения. Основной целью подсистемы является обеспечение автоматизации информационного наполнения проекта ЭОР, за счет работы с общим И-ИЛИ деревом множества ЭОР соответствующей тематики и формирования на его основе И-дерева допустимого относительно сформированного задания на поиск варианта ЭОР. С использованием функциональности подсистемы формируется обобщенная структура (каркас), подготавливаемого ЭОР в виде дерева. С целью автоматического формирования И-ИЛИ дерева множества допустимых вариантов ЭОР задаются значения метаданных на терминальных вершинах
Рис.5. Общая архитектура программно-методического комплекса
дерева, служащие заданием на поиск готовых ЭОР в соответствующей БД. С целью подготовки ЭОР наиболее полно отвечающего поставленным целям и задачам, производится усечение И-ИЛИ дерева множества ЭОР с учетом оптимальности относительно аддитивного показателя, взаимного влияния значений заданных показателей и их совместимости. На рис.6 представлена архитектура подсистемы автоматизированного информационного наполнения. Дополнительная функциональность подсистемы позволяет осуществлять:
- ведение БД И-ИЛИ деревьев множества ЭОР с возможностью их создания/удаления, просмотра и редактирования;
- ведение БД ЭОР с возможностью их добавления/удаления, просмотра и редактирования;
- импорт структурной и содержательной компоненты подготавливаемого ЭОР;
- экспорт сформированного варианта ЭОР в программно-методический комплекс, или в формат ЭОР Российского портала открытого образования;
- формирование описания подготовленного варианта ЭОР и его отдельных элементов на естественном языке.
На последующем этапе подготовки ЭОР используются подсистемы создания и редактирования элементарных ЭОР, а также создания и редактирования тестов.
Подсистема создания и редактирования элементарных ЭОР выполняет функции по вызову внешнего редактора (MS Word) и сохранению результатов работы в БД ПМК. С использованием данной подсистемы возможно создание новых, недостающих ЭЭОР и редактирование имеющихся. Дополнительной функцией подсистемы является: ведение глоссария с возможностью работы с группами терминов и с терминами; работа с шаблонами.
Рис. 6. Архитектура подсистемы автоматизированного информационного наполнения
Подсистема создания и редактирования тестов предназначена для создания тестовых вопросов к ЭОР целиком, к отдельным структурным элементам или к отдельному ЭЭОР и функционирует на основе концепций нормативно-ориентированного и критериально-ориентированного тестирования. В подсистеме используются следующие типы тестов: тесты первого уровня (опознание, классификация) и тесты второго уровня (подстановка, соответствие).
Подсистема генерации предназначена для формирования итогового варианта ЭОР в формате для локального использования (в виде ехе-файла) и в формате для использования в сети Internet (в виде набора *.html файлов), при этом учитываются требования, предъявляемые со стороны специализированного программного обеспечения Российского портала открытого образования и ЭБ ВолгГТУ.
Подсистема работы с данными предназначена для ведения локальной БД ПМК, для взаимодействия с БД ЭОР, расположенной на сервере ЭБ ВолгГТУ, а также обеспечивает импорт/экспорт файлов в формате Российского портала открытого образования. Функциональность подсистемы позволяет в любой момент прервать работу с ПМК и впоследствии возобновить работу без необходимости повторения ранее сделанных операций.
Таким образом, функциональность разработанного программно-методического комплекса полностью реализует полученные во второй главе теоретические результаты и обеспечивает автоматизацию этапов подготовки электронных образовательных ресурсов.
В четвертой главе предложена методика подготовки ЭОР, предусматривающая автоматизацию этапа информационного наполнения и учитывающая взаимодействие преподавателя не только с программно-методическим комплексом, но и с электронной библиотекой и виртуальным представительством вуза. Рассмотрен пример практического применения разработанного программно-методического комплекса для создания
электронного образовательного ресурса «Новые информационные технологии в работе учителя-предметника»
Порядок действий, выполняемых преподавателем на каждой из этапов подготовки ЭОР, определяется разработанной методикой. Методика определяет порядок формирования исходных данных для подготовки ЭОР с использованием средств ПМК, описывает процесс подготовки ЭОР с использованием средств ПМК, определяет порядок размещения подготовленного ЭОР в ЭБ ВолгГТУ и ВП вуза (рис.5.). Разработка методики велась с учетом исследований проведенных в Центре открытого образования ВолгГТУ, а также на основе работ А.В. Соловова, А.И. Башмакова, И.А. Башмакова, СБ. Диакрёва, Л.Х. Зайнутдиновой, O.K. Филатова, В.В. Серикова и д.р.
Рис.7. Порядок подготовки ЭОР с использованием ПМК
В соответствии с предложенной методикой и с использованием разработанного ПМК был подготовлен ЭОР «Новые информационные технологии в работе учителя-предметника», рассчитанный на 120 академических часов и включающий в себя 3 основных раздела:
- Основы работы с персональным компьютером (46 часов). Содержит основные сведения, необходимые для использования компьютера в решении повседневных задач.
- Новые информационные технологии в образовании (50 часов). Содержит теоретический материал психолого-педагогической направленности и обзор инвариантного программного обеспечения для организации, подготовки и проведения учебных занятий.
- Новые информационные технологии в работе учителя-предметника - по направлениям: физика, химия, биология, география (24 часа). Содержит обзор существующего специализированного программного обеспечения для подготовки и проведения учебных занятий по указанным предметам. Ресурс состоит из 177 ЭЭОР, которые объединены в несколько тем, изучать которые можно практически в любой, удобной для обучаемого, последовательности. Для подготовки данного ЭОР было произведено наполнение локальной БД ПМК, куда вошли более 300 элементарных ЭОР. Апробация проведена при повышении квалификации учителей Дзержинского района г.Волгограда, осуществлявшейся в рамках договора о научно-техническом сотрудничестве с администрацией Дзержинского района. Подготовленный ЭОР размещен по адресам www.volgograd.openet.ru и www.elib.vstu.ru.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
1. Разработана модель представления множества ЭОР в виде И-ИЛИ дерева с компонентой оценки относительно набора заданных показателей. В отличие от известных моделей представления множества учебного материала данная модель позволяет автоматизировать этап информационного наполнения ЭОР.
2. На модели сформулирован ряд поисковых задач: поиск допустимых вариантов ЭОР, поиск допустимых вариантов ЭОР относительно аддитивного показателя, поиск допустимых вариантов ЭОР с учетом ограничений на совместимость значений показателей и их взаимного влияния. Решение данных задач позволяет сократить временные затраты на подготовку ЭОР и повысить их качество за счет использования множества апробированных и высококачественных ЭОР.
3. Для решения поставленных задач предложены алгоритмы и методическое обеспечение, предусматривающее автоматизацию этапа информационного наполнения ЭОР и учитывающее взаимодействие преподавателя не только с программно-методическим комплексом, но и с электронной библиотекой и виртуальным представительством вуза.
4. Разработан программно-методический комплекс по подготовке электронных образовательных ресурсов, использующий теоретические результаты диссертационного исследования. Описаны принципы построения, архитектура и структура базы данных программно-методического комплекса. С использованием средств ПМК разработан и апробирован ЭОР "Новые информационные технологии в работе учителя-предметника".
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
1. Дворянкин A.M., Геркушенко Г.Г. Модель автоматизированного синтеза учебных объектов с использованием И-ИЛИ деревьев //"Качество. Инновации. Образование". 2004,-№1(9). - с. 49-53.
2. Геркушенко Г.Г., Дворянкин A.M., Овчинников С.А Программно-методический комплекс по подготовке электронных образовательных ресурсов. - М: ВНТИЦ, 2004. - №50200400462.
3. Геркушенко Г.Г., Дворянкин A.M. Модель автоматизированного синтеза учебных объектов с использованием И-ИЛИ деревьев //Телематика '2003: Труды X науч.-метод, конф., Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2003 г. /СПб. гос. ин-т точной механики и оптики (техн. ун-т) и др.- СПб. , 2003.-Т.2.-С. 410-411.
4. Давыдов Д. А. , Геркушенко Г. Г. Автоматизированная система подготовки информационных ресурсов для Российской системы открытого образования "OPENET. RU" //Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий: Матер. Междунар. науч.-техн. Конф. и Российской науч. школы/Междунар.Акад.Информатизации и др.-М., 2003.- Ч.З, ТЛ. - С. 17.
5. Дворянкин A.M., Геркушенко Г.Г. Автоматизация подготовки информационных ресурсов на компьютерных носителях для системы дистанционного обучения //Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. IT+SE'2003 (майск. сесс. ), Ялта, 19-28.05.03 :Мат.ХХХ Юбил. междупар.конф. и I Междунар.конф. мол.уч./Ин-т проблем управления РАН и др.- 3апорожье,2003.- .301-303.
6. Электронная библиотека ВолгГТУ /Дворянкин А. М. , Мокрякова Т. А. , Давыдов Д. А., Геркушенко Г. Г., Кизим А. В. //Телематика'2003: Труды X науч.-метод, онф., Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2003 г. /С.-Пб. гос. ин-т точной механики и оптики (техн.ун-т) и др.-СПб.,2003.-Т. 1.- . 51-52.
7. Геркушенко Г. Г., Фоменков С. А., Камаев В. А. Образование будущего: новые информационные технологии - в средней школе //Прогрессивные технологии в обучении и производстве: Матер. Всероссийск. конф. , г. Камышин, 24-27 апреля 2002 г./Камышинок, технологич. ин-т (филиал) ВолгГТУ и др.-Камышин, 2002.- С. 127.
8. Дворянкин А. М. , Геркушенко Г. Г. Развитие единой информационно -образовательной среды Волгоградской области //Телематика'2002: Труды Всероссийской научно - методической конференции, г. Санкт-Петербург, 3-6 июня 2002 г. /С.-Пб. гос. ин-т точной механики и оптики (техн. Ун-т) и др.- СПб., 2002.- С. 24-25.
9. Электронные библиотеки как основа системы открытого образования / Дворянкии A.M. , Давыдов Д. А. , Геркушенко Г.Г., Кизим А. В. // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: Сб. науч. тр. Междунар. науч.-техн. конф., 24-26 сент. 2002 /ВолгГТУ и др.-Волгоград, 2002,-Часть I.- С. 87-90.
10.Геркушенко Г. Г. , Дворянкин А. М. The computer-aided design system of
the computer teaching system //Telematica-2001:Proceedings International Conference on Telematics and Web-based Education. International Volume. -St.Petersburg, 2001.- C. 88-89.
11 .Дворянкин A. M. , Геркушенко Г. Г. Некоторые вопросы создания интеллектуальной обучающей системы //Учебно-методическое обеспечение открытого инженерного образования: Мат.науч.-практ. семинара, 25 апр. 2001 г./ПТИ и др.. - Пенза, 2001. - С. 53-55.
12.Дворянкин А М., Геркушенко Г.Г., Григорьева НВ. Организация структуры содержания компьютерных учебных пособий // Развивающиеся интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления: Матер, междунар. н.-практ. конф. , 1025.05.01, Новочеркасск /Южно-Рос. гос. техн. ун-т (Новочеркас. политехи, ин-т). - Новочеркасск, 2001.- Ч. 2.- С. 55-56.
13.Дворянкин А. М. , Геркушенко Г. Г. Подсистема компьютерной диагностики знаний //Новые образовательные системы и технологии обучения в вузе: Сб. науч. тр. /ВолгГТУ; Под ред. Ю.В.Попова. -Волгоград, 2001.- Вып.7.- С. 49-53.
»13032
ГЕРКУШЕНКО ГЕОРГИЙ ГЕННАДЬЕВИЧ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПОДГОТОВКА ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.10. "Управление в социальных и экономических системах (технические науки)"
Подписано в печать 24.05.2004. Формат 60 х 84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1. Тираж 100 экз. Заказ №
Волгоградский государственный технический университет. 400131, Волгоград, пр. Ленина, 28.
РПК «Политехник» Волгоградского государственного технического университета. 4000131, Волгоград, ул. Советская, 35
Оглавление автор диссертации — кандидата технических наук Геркушенко, Георгий Геннадьевич
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР РАБОТ ПО ПОДГОТОВКЕ ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1. Понятие электронного образовательного ресурса.
1.2. Стандартизация данных и метаданных в образовании.
1.3. Управление подготовкой электронных образовательных ресурсов.
Введение 2004 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Геркушенко, Георгий Геннадьевич
Актуальность проблемы.
Переход общества от индустриальной к постиндустриальной [178] (информационной [102],[138],[182]) стадии: приводит к существенным; изменениям практически во всех сферах человеческой деятельности [89]. Под информационным обществом при этом понимается общество, в котором основным предметом труда большей! части членов общества являются информация и знания [164],[185],[177], а орудием труда — информационные технологии (Д.Белл, С.Нора, А. Минк, Дж. Вакка, И. Масуда). Сфера образования в таком обществе занимает одно из ключевых мест[25].
Использование средств новых информационных технологий (НИТ) в сфере образования имеет более чем 40 - летнюю историю [18]. Начавшись в 50-70-е годы [120] в виде поддержки традиционной системы обучения, в 70-80-е годы компьютеры в образовании стали мощным средством поиска и коммуникации [75],[129]. С развитием в педагогике идей личностно ориентированного образования в 80-90-е годы утверждается приоритет активности обучаемого на протяжении всего процесса обучения [168]. На сегодняшний день можно говорить об особом внимании образования к личности учащегося, его индивидуальному сознанию, жизненному опыту, творческому потенциалу [118],[15], и в первую очередь актуальным становиться развитие личности в плане способности к самообразованию [184]. Как отмечается в материалах Института Юнеско по информационным технологиям в образовании происходит переход от принципа «образование на всю жизнь» к принципу «образование через всю жизнь» [74]. Все большее распространение получает система открытого образования (00) [77],[163],[96],[127]. Реализация принципов ОО невозможна на базе традиционной системы образования, именно поэтому всё большее развитие получает технология дистанционного обучения (ДО) [52],[153], характеризующаяся организацией образовательного процесса, базирующегося на принципе самостоятельного обучения. Учитывая богатый опыт использования в нашей стране системы заочного обучения, многие авторы [4],[56],[109],[110],[142],[145] вполне обоснованно определяют дистанционное обучение как новую ступень заочного обучения, на которой обеспечивается применение информационных технологий, основанных на использовании персональных компьютеров, видео-, аудиотехники, космической и оптоволоконной техники.
В условиях развития ОО и ДО обострились проблемы связанные с резким ростом объема преподаваемого материала и его постоянным обновлением. Во многом это связанно с неготовностью преподавательского состава вузов к таким изменениям в их деятельности, как: усложнение деятельности по разработке образовательных ресурсов; усиление требований к качеству подготавливаемых образовательных ресурсов; необходимость специальных навыков и приемов разработки образовательных ресурсов с использование разнообразного программного обеспечения.
Представление учебно-методической информации в электронной форме значительно ускоряет коммуникативные процессы, позволяет на качественно новом уровне организовать хранение учебной информации, обеспечивает оперативный удаленный доступ к информационным ресурсам [38],[155]. Дидактические возможности средств новых информационных технологий (вариативность предъявления содержания обучения, визуализация учебной информации, интерактивный режим и т. д.) обусловливают эффективность их применения в учебном процессе, особенно в условиях перехода к системе ОО, характеризующейся существенным возрастанием роли этапов самообразования, индивидуализации и дифференциации обучения [60]. Однако исследования показывают, что проблема обеспечения системы ОО достаточным количеством электронных образовательных ресурсов является сложной, длительной и дорогостоящей [57],[55].
Недостаточное количество разнообразных электронных образовательных ресурсов вызвано отсутствием соответствующих программно-методических средств, ориентированных на российскую систему образования. Хотя на рынке существует большое количество программных продуктов, предназначенных для создания разнообразных информационных, гипермедиа ресурсов,они, как правило, излишне универсальны и служат лишь для технологического оформления информационных ресурсов. При этом стоит отметить отсутствие методической поддержки преподавателя, а также учета его специфических потребностей как проектировщика и создателя дидактических материалов.
Большой вклад в развитие теории проектирования и создания ЭОР внесли такие ученые как Башмаков А.И., Башмаков И.А., Беляев М.И., Буняев М.М., Вымятин В.М.[161], Григорьев С.Г., Григорьева Ю.Ю., Гриншкун В.В., Демкин i В.П., Зайнутдинова JT.X., Зимин A.M.[90],[124], Краснова Г.А., Макаров С.И., Машбиц Е.И., Можаева Г.В., Нежурина М.И.[112],[113],[114], Роберт И.В., Сидоркина И.Г., Солдаткин В.И., Соловов А.В. и др. Однако не решена задача создания программных систем, позволяющих управлять подготовкой ЭОР на этапе информационного наполнения. Отсутствуют методики подготовки ЭОР, учитывающие автоматизацию! данного этапа, использование не только соответствующей программной системы, но и электронной библиотеки (ЭБ) и виртуального представительства (ВП) университета.
Таким образом, актуальной является: задача разработки программно-методических средств для управления автоматизированной подготовкой электронных образовательных ресурсов и автоматизации процессов их информационного наполнения. Подобная автоматизация, ни в коей мере не заменяя творчества преподавателя, в тоже время, может позволить значительно сократить сроки подготовки ЭОР, а также повысить их качество за счет использования апробированных и высококачественных дидактических материалов.
Цель и задачи работы.
Целью диссертационной работы является сокращение временных затрат на подготовку электронных образовательных ресурсов и повышение их качества, на основе разработки моделей, алгоритмов, методик и реализации автоматизированной системы подготовки электронных образовательных ресурсов.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи.
1. Провести исследование понятия ЭОР и этапов их подготовки, выявить возможности автоматизации этих этапов.
2. Построить модель представления множества ЭОР, позволяющую ставить и решать поисковые задачи, направленные на автоматизацию этапа информационного наполнения ЭОР, а также разработать алгоритмы их решения.
3. Реализовать разработанную модель и алгоритмы в виде программно-методического комплекса i по подготовке ЭОР в соответствии с требованиями специализированного программного обеспечения Российского портала открытого образования.
4. Проверить работоспособность программно-методического комплекса на примере подготовки электронного образовательного ресурса «Новые информационные технологии в работе учителя-предметника».
Методы исследования.
В работе использованы методы системного анализа, теории баз данных, теории графов, методы проектирования и реализации программных систем.
Научная новизна результатов.
1 .Предложена модель представления множества ЭОР в виде И-ИЛИ дерева с компонентой оценки относительно набора заданных показателей. В отличие от известных модель позволяет ставить и решать задачу по автоматизации этапа информационного наполнения ЭОР, при этом достигается сокращение временных затрат на подготовку ЭОР и повышение их качества за счет использования множества апробированных и высококачественных ЭОР.
2.На модели сформулирован ряд поисковых задач: поиск допустимых вариантов ЭОР, поиск допустимых вариантов ЭОР относительно аддитивного показателя, поиск допустимых вариантов ЭОР с учетом ограничений на совместимость значений показателей и их взаимного влияния.
3.Для решения поставленных задач предложены алгоритмы и методическое обеспечение, предусматривающее автоматизацию этапа информационно-го наполнения ЭОР и учитывающее взаимодействие преподавателя не только с программно-методическим комплексом, но и с электронной библиотекой и виртуальным представительством вуза.
Научно-практическая ценность работы состоит в разработке программно-методического комплекса по подготовке электронных образовательных ресурсов (зарегистрирован в отраслевом фонде алгоритмов и программ Государственного координационного центра информационных технологий Минобразования России, регистрационный № 50200400462) [30], с использованием которого подготовлен ЭОР «Новые информационные технологии в работе учителя-предметника», апробированного при повышении квалификации учителей-предметников Дзержинского района г.Волгограда. Разработанный ЭОР отмечен благодарственным письмом от управления образованием администрации Дзержинского района г. Волгограда.
Результаты проведенного исследования были использованы при выполнении научно-исследовательских работ по. темам:
1. «Создание виртуальной библиотеки полнотекстовых (гипертекстовых) учебников и учебных пособий: системы ОО». В рамках научно-технической программы «Создание системы открытого образования». Подпрограмма: Научное, научно-методическое и информационное обеспечение создания системы открытого образования.
Заключение диссертация на тему "Автоматизированная подготовка электронных образовательных ресурсов"
3.6. Основные результаты и выводы
1. На основе теоретических результатов полученных во второй главе разработан программно-методический комплекс по подготовке электронных образовательных ресурсов, отвечающий сформулированным в первой главе требованиям к системам подобного типа. Описаны принципы построения, архитектура и информационное обеспечение программно-методического комплекса.
2. Подробно рассмотрена реализация подсистемы автоматизированного информационного наполнения ЭОР. Рассмотрены принципы построения: подсистемы, её архитектура и выполняемые функции. Использование подсистемы позволяет автоматизировать процесс информационного наполнения проекта ЭОР.
3. Рассмотрена реализация подсистемы создания и редактирования элементарных ЭОР, использующая все предоставляемые Microsoft Word средства, а также некоторые нестандартные (работа с глоссарием, работа с шаблонами, загрузка Internet Explorer, загрузка графического редактора, загрузка редактора звуков).
4. Рассмотрена реализация подсистемы создания и редактирования тестов, функционирующая на основе концепций нормативно-ориентированного и критериально-ориентированного тестирования и предоставляющая возможности по созданию тестов первого уровня (опознание, классификация) и тестов второго уровня (подстановка, соответствие).
5. Рассмотрена реализация подсистемы генерации, предназначенной для формирования итогового варианта ЭОР в формате для локального использования (в виде ехе-файла) и в формате для использования в сети Internet (в виде набора *.html файлов), при этом учитываются требования, предъявляемые со стороны специализированного программного обеспечения Российского портала открытого образования и ЭБ ВолгГТУ.
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНО-МЕТОДИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
4.1. Методика подготовки электронных образовательных ресурсов
Одним из неотъемлемых элементов управления подготовкой электронных образовательных ресурсов, с применением различных программных средств, является использование соответствующей методики. К сожалению, на сегодняшний день, отсутствуют методики подготовки ЭОР, учитывающие автоматизацию этапа информационного наполнения и взаимодействие преподавателя не только с соответствующим программным средством, но и с электронной библиотекой и виртуальным представительством вуза. Основной целью методики является управление процессом подготовки электронных образовательных ресурсов, имеющих в своей основе модульную структуру и допускающих многократное использование отдельных учебных модулей.
Любая методика, организуемая на практике, предусматривает этапность процесса ее реализации. С своем исследовании мы выделяем несколько основных этапов подготовки электронных образовательных ресурсов, с использованием средств, предоставляемых разработанным программно-методическим комплексом (рис.4.1):
1. Выявление потребности в подготовке ЭОР, определение целей, задач и требований к информационному наполнению ЭОР.
2. Подготовка информационного наполнения ЭОР.
3. Реализация подготовленного ЭОР в том или формате.
4. Тестирование подготовленного ЭОР.
5. Публикация ЭОР в электронной библиотеке и (или) виртуальном представительстве образовательного учреждения.
Отметим, что в данном диссертационном исследовании рассматриваются вопросы подготовки ЭОР силами одного преподавателя-проектировщика.
Однако при подготовке сложных, объемных и многоаспектных ЭОР может потребоваться формирование временного творческого коллектива, состав и колличество которого могут меняться в зависимости от поставленных целей и задач. Вопросы, связанные с подготовкой ЭОР силами творческих коллективов рассматриваются в исследованиях А.В. Соловова, А.И. Башмакова, И.А. Башмакова, С.Б. Диакрёва, JI.X. Зайнутдиновой, O.K. Филатова, М.Р. Меламуд и др.
Форыкромние структуры и задание на поиск допустимых
Дополненная и измененная структура с
У семени* И-ИЛИ дереве путем задания матриц оамеетимостм правил взаимного влияния условий для адаптивны* показателей
Первоначальные данные
--------^----
Уг-Т S t^n Ti!r \
Ш. т п^'. — *.'
• I"— »—t-^
Рисунок 4.1. Соответствие средств ПМК этапам подготовки ЭОР Рассмотрим основные методические рекомендации при подготовке ЭОР на каждом из этапов.
После выявления потребности в подготовке ЭОР, исходными данными для преподавателя-проектировщика являются: педагогические цели и задачи ЭОР; инструментальные средства разработки ЭОР; традиционное содержание учебного материала, представленное в виде рабочей программы; знания • и опыт преподавателя, а также его представления о том каким должен быть подготавливаемый ЭОР.
Зачастую большая часть исходных данных заложена в существующей рабочей программе для системы очного (заочного) образования.
Следует подчеркнуть, что исходным моментом педагогического проектирования ЭОР является формулирование иерархии педагогических целей ЭОР [71]. Сначала формулируется системная цель ЭОР, затем она разбивается на ряд подцелей (педагогические цели развития духовности, личностных качеств, когнитивной сферы личности, получения базовых ЗУН). Последовательность подцелей должна быть замкнутой относительно системной педагогической цели ЭОР. Достаточность детализации педагогических целей определяет преподаватель-проектировщик ЭОР. В настоящее время наиболее распространенным способом представления целей являются их представление через табличные и списковые структуры, например, списки усваиваемых знаний, умений и навыков [91], [37]. Классификацию ЗУН можно выполнить основываясь на классификаторе знаний и способностей Б. Блума, Р. Гагна, B.C. Аванесова и перечня, приводимого Н.Ф. Талызиной [160],[159].
Общим требованием к разработке целей обучения является диагностичность [Ю],[12],[11]. Диагностичное задание целей становится возможным, когда используемые исходные понятия удовлетворяют следующим требованиям [144]: они точно определены, т. е. настолько точно описаны их признаки, что понятие всегда соотносится с его объективным проявлением; проявления и факты, обозначаемые понятием, обладают категорией меры, т. е. их величина поддается прямому или косвенному измерению; результаты измерений могут быть соотнесены с определенной шкалой, т. е. соответственно оцениваться.
В результате анализа информации, содержащейся в рабочей программе дисциплины, преподавателем могут быть извлечены данные (таб.5), необходимые для дальнейшей работы.
Библиография Геркушенко, Георгий Геннадьевич, диссертация по теме Управление в социальных и экономических системах
1. Технические характеристики Формат Документ Microsoft Word
2. Типовые требования к ОС и браузеру MS-Windows
3. Группа Показатель Значение показателяпоказателей
4. Образовательные Тип интерактивности Комбинированный (Смешанный)характеристики Уровень интерактивности Средний1. Тип ресурса Текст лекций1. Аудитория Преподаватель
5. Уровни образования Послевузовское образование1. Рекомендуемый возраст >251. Сложность Средне
6. Рекомендуемое время на изучение <=20 мин
7. Авторские права Требование оплаты Нет1. Ограничения Нет
8. Доступ Класс носителя Компьютерные информационные носители
9. В результате на основе БД ПМК может быть получено множество допустимых вариантов ЭОР представленных на рис.4.3. В общее И-ИЛИ дерево вошли части ЭОР находящиеся в БД ПМК и принадлежащие:
10. Уэйнманн Э., Лурекас П. Photoshop 6 для Windows&Macintosh: Пер. С англ. М.: ДМК Пресс, 2002.-752 е.: ил.
11. Грибов Д.Е. Macromedia Flash 4: Интерактивная веб-анимация: -М.:ДМК, 2000. -672 с.:ил.
12. Смирнова И.Е. Начала Web^H3afiHa.Cn6.:EXB-neTep6ypr,2003.-256 с.:ил.
13. Разработки преподавателей кафедры «САПРиПК».
14. Множество ЭОР Синтез Поиск Метаописаняе Локальная БД ЭОР
15. Множества ЭОР Множество Rt (1080 вариантов) j Экспорт J Импорт j Локальная БД ЭЭОР} Протокол |
16. НрГеоретические основы компьютерной графики
17. Развернуть все 9 Свернуть все Развернуть ф Свернуть1. Q Новый Q Потомок Удалить
18. Уровень вверк р> Уровень вниз $ Вверх ^ Вниз1. Вложение1. Импортчистить1. Преем1. Или Выбран1. Метаописание1. Экспйрг- О Основные понятия компьютерной графики
19. О Растровая и векторная графика О Редакторы графики ± И Источники изображений О Графические планшеты О Виды компьютерной графики О Особенности видов компьютерной графики- U Цветовые модели- О Цвет в программе Photoshop
20. О Основные сведения о цвете + О Управление цветом ГЧ Цветовая модель
21. О Практическая работа №1 "Работа с цветовой моделью RGB" + О Цвет в Web-дизайне + О Сочетание цветов на Web-странице- U Основы растровой графики
22. О Виды компьютерной графики О Особенности видов компьютерной графики О Редакторы растровой графики- U Форматы файлов растровой графики
23. О Распространенные редакторы векторной графики- U Форматы файлов векторной графики1. О Формат WMF
24. О сохранение изображения в формате EPS1. Г .
25. Сохранение изображения в формате DCS 2.0
26. Я Показывать только правила, определен»*» для этого показателя
27. Заааьнхв щмеилг важно; пр«™ржтагр«>автм sanperMrejb«je. . Загркзи-ь и з~лче™<* 1
28. N (опредемми^и по«а^м,{опред0»яе«ый ттател» эиачт опредотцего |Мчм* опредвиавге [г вкшнш опмцрлвм. юге | *
29. Ауаигормч Рекомеидовагмяй возраст Учащийся Ю.0| |6.Ё.Ё Уровни образования Рекомендованный возраст Высшее профессиональное образование |1в:18| 30:30. У
30. К началу списка J Новое правило | Редактировать Запомнить j Удалить Кконну списке
31. Рисунок 4.4. Пример задания ограничений на взаимное влияние значенийпоказателей
32. Выверите показатель i ш штавя
33. Сложность очень легко легко средне | 'СЛОЖНО очень сложноочень легко 1 -1 -1 -1 -1легко -1 1 1 -1 -11. Средне 1 1 X -11. Сложно -1 -1 1 1 -1очень сложно -1 -1 1|
34. Рисунок 4.5. Пример матрицы совместимости значений показателя
35. В заключение отметим, что при реальном процессе подготовки электронного образовательного ресурса выше рассмотренные этапы выполняются зачастую комплексно, а не пошагово.
36. С целью дифференциации подготавливаемого ЭОР, под нужды различных категорий обучаемых, на терминальных вершинах ИЛИ дерева мотут оставляться альтернативные варианты ЭЭОР выбираемые в ходе обучения динамически в зависимости от профиля пользователя.
37. Для выполнения принципа индивидуализации в учебном процессе проводиться первоначальный и текущий контроль 3.
38. Входной контроль позволяет:определить начальный уровень подготовки обучаемого;провести дообучение недостающих начальных знаний и умений;выявить индивидуальные особенности восприятия учебного материала;составить индивидуальный учебный план.
39. Итоговый контроль проводится в конце учебного курса и предполагает как правило очную проверку знаний студентов. Основной целью является идентификация.
40. Отметим, что структуризация знаний до уровня элементарных учебных модулей в значительно мере расширяет возможности автоматизированного тестирования и управления процессом приобретения знаний обучаемым 1.,5.
41. На рис.4.6. представлена экранная форма, отражающая: структуру подготовленного ЭОР; систему тестовых вопросов, систему альтернативных вариантов изучения для одной из вершин.
42. Рйбита с факяани и папками; К пас. гифлкдция1. Редактор тестов
43. НИНОДПЧ ИЛИ нвЯОЛКН* TOJOMJfcгцхжанЖ злтдг1 ■'■леи «вшу1. Дате■—j§ШЩ Щ gggm
44. Опознание Восласнзведемю Причинение1. Это вотх>с Или:1. Тшет*ш*«*1. Т Опознание Клзесифи«ация
45. Введите текст тестового вопроса
46. Знакомство с шторфеисом операционной системы Met о
47. Pdot.ia с файлами и папками1. Pa6oia с припоаениями- Подтоговка документов средствами Microsoft Woid
48. Основы создания гекювъи докумешов Основы форматировали докуменюв • основыработыскомпьюгериойграфикой .+ Основы работы в Интерне!
49. Технологии активного обучения. Обучение с применение! !CiimiibiiuAn<.i»ionoHttUluUVy4t!HKK * '
50. Технологии проверки и оценки резупылюв обучения Использование компьютера в дмякдеяплымспмго п<
51. ТвЧЫПППГЦЯ П№( пдыыиппплии/» П I Г I. ИI m1. V: ■ ЭТЯ5? Г'
52. Вариант ГРабогас файлами И папками Вариант 2. Работа с файлами и палками Вариан1 3. Рабога с файлами и папкамиs Родигельоая весшина Г Дочерняя вершинаiv Аналог
53. Рабата с фаипаии и папками1. Шгтш1. ИнфОРМ1Щ«>1х блоков:тестов:1. Структура проекте
54. Рисунок 4.6. Задание системы контроля и определение альтернативных вариантов изучения учебного материала
55. Оценка эффективности применения программно-методического комплекса
56. Эффективность от создания и внедрения программно-методического комплекса обеспечивается за счет сокращения времени на подготовку электронных образовательных ресурсов, а также за счет снижения средств на оплату труда преподавателя.
-
Похожие работы
- Интеллектуальная автоматизированная система подготовки химиков-технологов
- Метод адаптивного поиска образовательных ресурсов на основе онтологической модели представления знаний и алгоритма рассуждений по прецедентам
- Информационно-аналитическая система контроля, планирования и управления образовательным процессом вуза химико-технологического профиля
- Модели и методы представления информации в задачах построения базовых сервисов образовательных информационных систем
- Автоматизация процесса создания виртуальных тренажеров
-
- Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
- Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ
- Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
- Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
- Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)
- Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)
- Управление в социальных и экономических системах
- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
- Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
- Системы обработки информации и управления
- Вычислительные машины и системы
- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)
- Теоретические основы информатики
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Методы и системы защиты информации, информационная безопасность