автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Автоматизированная информационная система поддержки оперативного категорирования пассажиров

На правах рукописи

ВИХМАН ВИКТОРИЯ ВИКТОРОВНА

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ОПЕРАТИВНОГО КАТЕГОРИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОВ

(на примере аэропорта «Толмач ев о»)

Специальность

05.13.10 —Управление в социальных и экономических системах

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

НОВОСИБИРСК - 2006

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Новосибирский государственный технический университет».

Научный руководитель: Член-корреспондент РАО,

доктор технических наук, профессор, Боб ко Игорь Максимович

Официальные оппоненты: Доктор технических наук,

старший научный сотрудник ИАиЭ СО РАН Потатуркин Олег Иосифович

Кандидат технических наук, доцент Марусин Валерий Васильевич

Ведущая организация: Алтайский государственный технический университет, г. Барнаул

Защита состоится « 21 » декабря 2006 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.174.03 при Новосибирском государственном университете по адресу: 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 2

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Новосибирского государственного университета. Автореферат разослан « ^^ » ноября 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук Ю.И.Еремин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В настоящее время среди множества проблем воздушного транспорта наибольшую озабоченность в мире вызывает проблема предотвращения актов незаконного вмешательства в деятельность гражданской авиации. Меры безопасности, принимаемые в аэропортах и вызванные трагическими событиями иа воздушном транспорте, сегодня никому уже не кажутся чрезвычайными. Многогранность, значимость, масштабность, уязвимость объектов воздушного транспорта требуют совершенствования мероприятий и подходов к обеспечению их антитеррористической защищённости, к выработке мер по конкретным направлениям авиации, в частности пассажирские перевозки. Многоуровневый подход к осуществлению мер авиационной безопасности должен полагаться в первую очередь на работу с пассажиром, а уже затем на оборудование. Например, если пассажир определяется как представляющий угрозу, то он должен быть подвергнут более пристальному досмотру с использованием большего числа персонала и самого сложного оборудования. К пассажирам, которые, как предполагается, представляют меньшую угрозу, применяются стандартные мероприятия но досмотру. В связи с этим для согласованной, оперативной работы служб, обеспечивающих безопасность пассажиров, возникает потребность в создании автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования авиапассажиров.

В свое время велись работы по проектированию АСУ предприятий дискретно-непрерывного типа под руководством таких ученых как И.М. Боб ко, Г.И. Марчук, И.М. Владовский. С появлением глобальных сетей передачи данных появились информационные системы распределенного типа, исследованием которых занимались ученые Ю.П. Ехлаков, В.И. Береговой, И. Д. Блат, Д.Н. Бараксанов и др. Вместе с тем, в источниках не описан опыт создания автоматизированных систем, объединяющих в единое информационное пространство службы обеспечения безопасности обработки пассажиропотока.

Актуальность выбранной темы подтверждается также тем, что диссертационная работа велась с целью совершенствования мер по организации и осуществлению оперативного розыска на объектах транспорта н в пассажиропотоке в соответствии с решением региональной антитеррористической комиссии по Новосибирской области от 20.12.2004 года и «Концепции национальной безопасности РФ» в редакции Указа Президента РФ от 10.01.2004 г. №24.

Объект исследования — информационная система обеспечения безопасности пассажироперевозок (на примере аэропорта «Толмачево»).

Предметом исследования выступают средства и методы построения автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров.

Цель заключается в разработке методических подходов, теоретических и практических основ создания алгоритмов автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров.

Основные задача исследования:

1. Провести анализ особенностей функционирования существующих на транспортных предприятиях, в частности в аэропортах, систем, позволяющих решать задачу выявления пассажиров.

2. Обосновать необходимость и выбор методов создания автоматизированной информационной системы поддержки для решения данной проблемы.

3. Разработать методику кате гор иро вания пассажиров и алгоритмическое обеспечение для решения проблемы выявления категорий пассажиров.

4. Разработать структуру автоматизированной информационной системы поддержки категорирования пассажиров.

5. Создать программный комплекс, реализующий алгоритмы функционирования автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров и апробировать его в экспериментах по выявлению пассажиров различных категорий.

Методы исследования. В ходе исследования были использованы следующие группы методов: системного анализа, теории построения автоматизированных информационных систем, сетей и баз данных.

Научной новизной обладают выносимые на защиту результаты:

1. инновационная методика категорирования пассажиров, обеспечивающая функциональную полноту поставленной задачи оперативного категорирования пассажиров в пассажиропотоке;

2. алгоритмическое обеспечение, позволяющее идентифицировать, обрабатывать и кате гор ировать пассажиров в пассажиропотоке;

3. структура автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров на основе модульного принципа построения;

4. средства обеспечения надежности автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров, базирующаяся на совокупности резервного оборудования, линий связи, программно-аппаратных средств устранения отказов и применения криптографических средств защиты данных.

Практическая ценность работы заключается в том, применение полученных результатов исследования позволяет для социально-значимого объекта (аэропорта «Толмачево»):

• повысить эффективность и оперативность обработки пассажиропотока на начальном предрегистрационном этапе;

• повысить уровень согласованной работы всех служб по обеспечению мер безопасности пассажиров за счет включения их в единое системное информационное пространство;

• повысить надежность и защищенность оперативных данных за счет применения криптографических алгоритмов и программного обеспечения. Разработанные модели и алгоритмическое обеспечение положены в основу программного комплекса автоматизированной информационной системы поддержки оперативного кате гор ироваяня пассажиров, позволяющего согласовать алгоритм работы по категорированию пассажиров всех служб, как внутренних на территории аэропорта, так и внешних (УВДТ РФ, ФСБ РФ, Пограничная и Таможенная Службы), что до сих пор ие было реализовано.

Созданный программный комплекс проходит апробацию в аэропорту «Талмачево» (Новосибирская область, г. Обь), Зап.Сиб УВДТ МВД России, УФСБ РФ по НСО, что подтверждается соответствующими документами (актами о внедрении).

Основные защищаемые положения

1. Разработанная методика категорировання пассажиров, обеспечивающая обработку пассажиропотока с использованием параметров категоризации с целью повышения уровня оперативности и качества обработки данных.

2. Предложенное алгоритмическое обеспечение категорировання пассажиров на основе принципа упреждающего управления, обеспечивающее адаптивную обработку и проверку данных.

3. Разработанная структура и программный комплекс автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорировання пассажиров, позволяющие связать в одну систему работу всех специалистов, обеспечивающих безопасность на транспорте.

4. Полученные результаты апробации автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорировання пассажиров, подтверждающие повышение мер безопасности пассажиров в аэропортах.

Апробация работы. Основные научные результаты и результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на: 2-ой Международной конференции «Составляющие научно-технического прогресса» (Тамбов, 2006 г.); 2-ой Международной научно-практической конференции «Глобальный научный потенциал» (Тамбов, 2006 г.); Региональной научной конференции «Философия науки и техники: итоги XX века» (Новосибирск, 2003 г); Региональной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука. Техника. Инновации» (НТИ) (Новосибирск, 2004 г.); научных конференция посвященных «Дням Науки» в НГТУ (Новосибирск, 2005-2006 гг.); 2-ой Международной научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (Тамбов, 2006 г.); научных семинарах кафедры ВТ Новосибирского государственного технического университета (2004 -2006гг.); на научно-практическом и учебно-методическом семинаре-

совещании директоров и ведущих специалистов обеспечения безопасности на воздушном транспорте (Новосибирск, 2004 - 2006 гг.).

Публикации. Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 11 печатных изданиях, в том числе 2 в изданиях рекомендуемых ВАК РФ, а также в руководящих сопроводительных документация* и инструкциях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (93 наименований) и приложений (акты об использовании результатов работы). Основной текст изложен на 130 страницах, содержит 39 рисунков и 5 таблиц.

Личный вклад. Все разработки и результаты, изложенные в основном тексте диссертации, без ссылок на другие источники принадлежат автору. Программная реализация и апробация автоматизированной информационно-управляющей системы категорирования пассажиров выполнена совместно с сотрудниками: ОАО «Аэропорт Тодмачево», ООО «СибНИИАУ», Зап.Сиб УВДТ МВД России, УФСБ РФ по НСО.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении кратко обоснована актуальность диссертационной работы, сформулированы цели и задачи исследования, раскрыты научная новизна и практическая ценность работы, сформулированы основные положения выносимые на защиту.

В первой главе «Обзор и анализ систем применяемых в аэропортах» дан критический анализ предметной области н выявлены недостатки. Аэропорт несёт ответственность за безопасность пассажиров и посетителей, которые находятся на его территории. Пассажиропотоки в несколько миллионов человек в год заставляют службы безопасности аэропортов находиться в постоянной готовности. Для обеспечения мер безопасности при обработке потоков пассажиров в аэропорту необходима согласованная работа всех заинтересованных в этом субъектов (служб), представленных на рисунке 1.

В настоящее время в транспортных предприятиях гражданской авиации, аэропортах, используются следующие системы: 1. Система регистрации «КУПОЛ», 2. Система регистрации «SITA DCS», 3. Система регистрации «СПИ» (Advanced Passenger Information System), 4. Система регистрации «EDS», 5. Система резервирования и продажи «Sabre», 6, Автоматизированная система "Сирена-З". Проведенный критический анализ данных систем (па основе расчета уровня соответствия каждой системы заявленным требованиям на основе весовых коэффициентов устанавливаемых экспертами-специалистами) показал, что с точки зрения обеспечения безопасности обработки пассажиропотока: 30%

лвткомплнни

вд*

КДз

ш

I

о

БКЛПНЫ2 1СЛССЫ

БД,

С01Ш

{¡СЮТМ1

ринется (МВ)

.■ловя'. : : :■.■•

бд(

И

БД,

ЕД,

уЩ:

И

• : ' Г

бд,

I У • Г

бд.

Рис.1. Службы по обеспечению безопасности в аэропорту

систем находится на среднем уровне, а 70% - на низком уровне. Зная о тревожное ситуации распространения терроризма не только на территории России, в странах СНГ, но и во всем мире, возникает потребность создания системы, которая с точки зрения обеспечения безопасности обработки пассажиров, будет соответствовать высокому уровню заявленных требований. Для достижения поставленной цели на начальном этапе необходимо решить задачу категориро-вания пассажиров в пассажиропотоке.

Во второй главе «Методические основы построения информационной системы поддержки категорирования пассажиров» была разработана методика ка-тегорирования пассажиров в зависимости от степени общественной опасности. Были сформулировать категории, к которым пассажиры из пассажиропотока будут отнесены, и поставлены им в соответствие управляющие действия служб по обеспечению мер безопасности (таблица 1).

Таблица 1

№ п/л Категория Управляющие действия

1 Находящийся в розыске пассажир Задержать адекватным способом с привлечением сотрудников специальных служб

2 Потенциально опасный пассажир Отнестись с особым вниманием на всех этапах досмотра и в пути

3 Лицо под наблюдением Проследить на всех этапах досмотра и > пути

4 Потенциально неопасный пассажир Провести стандартные мероприятия по досмотру

Первые дне категории пассажиров содержат следующие подкатегории:

Находящийся в розыске пассажир:

• особо опасный преступник (преступники, находящиеся в федеральном и международном розыске);

• социально неопасный преступник (административные нарушители, неплательщики алиментов);

• разыскиваемый гражданин (без извести пропавшие).

2. Потенциально опасный пассажир:

• пассажир, с выявленными несоответствиями в данных;

• пассажир, с испорченной пассажирской историей;

• пассажир, с «оперативными» данными (связанных с оперативной обстановкой служб безопасности).

В работе была построена структурная схема, отражающая функционирование системы категорирования пассажиров, приведенная на рисунке 2.

Рис. 2 Структурная схема системы категорирования пассажиров

На вход системы, через модуль сопряжения с поставщиками данных (кассы , по продажи билетов, авиакомпании, системы регистрации, субъекты по обеспечению безопасности) поступает информация (о пассажирах, лицах находящихся в федеральном или международном розыске и т.п.) в модуль преобразования данных. Следует отметить, что данные, поступающие от касс по продажи билетов и авиакомпаний (поставщиков данных), характеризуются:

• фрагментарностью (отрывочность представления данных);

■ неточностью (искажение данных);

• неполнотой(обрывочньге данные);

• разноязычностью (данные на английском и русском языках).

В модуле преобразования данных происходят процессы, позволяющие устранить вышеназванную специфику на основе опыта накопленного системой и передать их в модули проверки. Модули проверки (персональных и биометрических данных пассажира, документов удостоверяющего личность пассажира и документа на право проезда, пассажирской истории) формируются оперативные данные (всесторонне анализируются, сопоставляются, проводятся поиски среди списков лиц находящихся в розыске и т.д.) и передают их в модуль кате-горирования. Модуль категорирования относит проверяемых пассажиров в ту или иную категорию и передает обработанные данные потребителям для принятия ими управленческих решений.

В работе разработаны алгоритмы функционирования каждой из подсистем (модулей) на основе модульного принципа построения. А именно: алгоритм подсистемы обработки персональных данных, алгоритм подсистемы обработки документа, удостоверяющего личность пассажира, алгоритм подсистемы обработки биометрических данных, алгоритм подсистемы обработки документа на право проезда, алгоритм подсистемы формирования пассажирской истории. Например, алгоритм подсистемы обработки документа, удостоверяющего личность пассажира представлен на рисунке 3.

Для оперативного реагирования на события были построены модели ситуации, исходя из выделенных ранее категории пассажиров. Модель ситуации представляет собой хранимую в памяти структурированную информацию обо всех обстоятельствах происходящего, альтернативных сценариях и принятых окончательных решениях. Система накапливает такие модели из трех источников:

• переработанные и формализованные специальные планы;

• модели реально происходивших событий;

• н результаты работы так называемой «ситуационной комнаты», где происходят учения личного состава служб.

Например, модель ситуации «Находящийся в розыске пассажир» представлена на рисунке 4.

Третья глава «Построение автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров» раскрывает свойства автоматизированной системы (рис. 5), назначение системы, выделяет цели еС проектирования и функции, которые она должна выполнять для достижения поставленных целей. Проектируемая автоматизированная информационная система поддержки оперативного категорирования пассажиров представляет собой распределенную систему, субъектами которой являются:

• подразделения и службы аэропорта;

• внешние специальные службы;

• авиакомпании;

• пассажиры.

Рис.3. Схема алгоритма подсистемы обработки документа удостоверяющего личность пассажира

Система обеспечивает получение сводных данных по различным направлениям информационного обеспечения и обслуживания. Такая обработка возможна только на основе единого информационного стандарта представления данных - системы кодификаторов и классификаторов основной предоставляемой информации. Система обеспечивает комплексное представление информации по проблеме и приведение ее к виду, наиболее удобному для принятия решений.

Автоматизированная информационная система построена по принципу клиент-серверной архитектуры (рис.б). Сервер поддерживает определение, защиту и целостность данных. Клиенты — это различные приложения, которые используют один и тот же интерфейс сервера, выполняют простые операции обработки данных. Система хранения данных в автоматизированной системе должна удовлетворять следующим критериям:

• Возможность хранения разнородных данных о большом количестве (1 ООО ООО ООО ООО и выше) пассажиров;

• Высокая скорость обработки данных;

• Высокая надежность.

Рис.4. Модель ситуации «Находящийся в розыске пассажир».

Рис. 5. Схема взаимодействия автоматизированной информационной сис-

темы поддержки оперативного категорирования пассажиров и задействованный служб

Рис.б. Схема взаимодействия серверной части автоматизированной информационной системы

Модель данных позволяет осуществлять поиск пассажиров удовлетворяющих условиям за минимально возможное время, что обеспечивается применением распределенного бинарного поиска по критериям (Ф.И.О., документ удостоверяющий личность, № билета), а также за время менее 1 секунды получать доступ ко всем имеющимся разнородным данным конкретного пассажира. Надежность информационной системы обеспечивается средствами резервирования оборудования, линий связи и программного обеспечения, а также программно-аппаратными методами контроля, позволяющими обнаруживать, ло-калнзовывать и устранять причины отказов(рис.7).

а. б.

Рис. 7. Схема контроля дублированием

(а - традиционная; б — реализованная в информационной системе)

Для решения вопросов связанных с аутентификацией, обеспечением конфиденциальности и целостности передаваемой и хранимой информации, а также строгого выполнения обязательств пользователями, в системе применяются ассиметричные криптографические алгоритмы (рис. 8), базирующиеся на концепции открытого и закрытого ключей, разработанные фирмой Microsoft в среде .Net Framework 2.0, а также современное ПО.

серверная часть

ШШФМфАЯ МНЮРМЛЦНИ

l)№lliwhuvw

2» AVTt НШФНКАЦИ *L î> П№ДОКЛ 1ДООСТ-НОСШ.

КЛИМ)

ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ

клиентская часть

11 ЛШШ'ЪГЛЦИ*.

il AVreimtoHKAWiji: ') ПРОВЕРКАUt-JtOtTT-itOCTM.

(ИНФГЛЩЦ |№СРМЛЦ|1Ч

1)ДЁШН*РЛЦМ^

Ï1 Л У1> »/ТИ'ГМКЛ ци Ч.

" î) проверка целостности.

Рис. 8. Схема криптографической защиты данных в системе.

Кроме того, был спроектирован интерфейс (рис. 9,10) автоматизированной информационной системы поддержки категорирования пассажиров. В основе были положены принципы золотого сечения, принцип Миллера и др.

В четвертой главе «Апробация и анализ результатов работы комплекс* ной автоматизированной информационной системы поддержки категорирования пассажиров» приведены практические результаты проектирования, разработки и апробации программно-аппаратного комплекса автоматизированной системы поддержки оперативного категорирования авиапассажиров (аэропорт «Толмачево»). Сначала был произведен сравнительный расчет обработки пассажиров принятыми на сегодняшний день методами (традиционно) и с помощью созданной автоматизированной информационной системы.

Этап 1;

1. Среднее количество рейсов за сутки /^,=25.

2. Среднее количество пассажиров на рейсе за сутки Р 200.

3. Среднее количество пассажиров, необходимое проанализировать за сутки:

Л^-Д^-/; »25-200-5000. (1)

4. Время необходимое психологу на анализ данных одного пассажира /^,=2 минуты.

5. Необходимое количество задействованных специалистов только для проведения анализа данных пассажиров в день:

N 5000-2 т

24-60 24-60 '

Таким образом, чтобы отработать данные всех необходимых пассажиров за сутки необходимо 7 специалистов-психологов, которые должны только заниматься данным видом деятельности. В реальности в службе авиационной безо? гласности (САБ) в смене только один психолог и его должностные обязанности не ограничиваются только выявлением потенциально опасных пассажиров.

Этап 2. В случае применения автоматизированной информационной системы выявления опасных пассажиров:

1. Время необходимое психологу на анализ данных одного пассажира / и 1 секунда.

2. В процессе работы автоматизированная информационная система оставляет выборку равную 3% от общего количества пассажиров в сутки, что составляет N^^„ =150 человек. Необходимое количество задействованных специалистов для анализа данных пассажиров в день:

// 150-2

24-60 24-60 ' '

Полученные результаты показывают, что при применении автоматизированной информационной системы потребность в специалистах-психологах снижается в 35 раз. То есть при применении автоматизированной системы штатный психолог, не только оперативно обрабатывает данные пассажиров, но и выполняет другие должностные обязанности.

Для апробации работы созданной автоматизированной информационной системы выявления категорий пассажиров были смоделированы ситуации, при которых различные категории пассажиров «пытались» воспользоваться услугами гражданской авиации, аэропорта. Например, предположим, что на рейс «Новосибирск-Иркутск» приобрел билет гражданин со следующими данными: ФИО: Прутковскнй Павел Константинович; Дата рождения'. 10.02.1967 г-', Документ. паспорт гражданина России 70 12 № 127456$. Дополнительная инфор- , маши о данном физическом лице: авиакомпания и обслуживающий персонал имеет сведения о некорректном поведении и нарушении общественного порядка на борту самолета, о чем был ранее составлен протокол по установленным правилам. После того, как информация поступает в систему регистрации пассажиров аэропорта, данные попадают в автоматизированную систему информационной поддержки категорнрования пассажиров. В системе они проверяются, обрабатывается и на выходе данный пассажир Прутковский П.К. категори-зируется как «Потенциально опасный» (рис. 11). Далее службы безопасности на территории аэропорта выполняют мероприятия не только по более пристальному досмотру данного пассажира, но и ряд других мероприятий, которые позволят снизить вероятность возникновения конфликтных ситуаций, вплоть до снятия данного пассажира с рейса. Практика показала, что оперативное и упреждающее выявление (категорирование) потенциальных пассажиров проис-

ЭАВ РвГНОЮО^Т

глютлюишн психолог ютвг нтоилон лдмм« [¿"•'рл.швяй . лг ним I «о щ^ккштй! ттттиенмся.-« 1л клчкодо

Рис* Основные элементы интерфейса на примере страницы регистрации в системе

ш

Рис. 10. Страница формирования отчетов

ходит еще до регистрации на рейс, т.е. на этапе приобретения билета, что повышает эффективность обработки пассажиропотока.

UN'COHl

SAB FSYhOLQClST

пмгтчгд СЛУЖБА АВИАЦИОННОЙ «.—,и БЕЗОПАСНОСТИ twiff—ЧЧ

tmaxt идсешмеов рейса м »< ма «»;*• Новосибирск гглч) »юггск

UIU1JBH

ПАССАЖИРЫ, гтотющие особого енмммтя

» «,на ДаЛ/ЫтШ ■МИШИН

1

ПОТЕНЦИАЛЬНО Ш «ЛЮНЬС ПАССАЖИРЫ

Рис. 11. Формирование отчета категоризации пассажира Пруткове кого П.Ю как «Потенциально опасный»

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В ходе проведенных исследований были получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ особенностей функционирования существующих на транспортных предприятиях, в частности в аэропортах, систем, позволяющих решать задачу выявления пассажиров с точки зрения их безопасности.

2. Обоснована необходимость и выбор методов создания автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорнрования пассажиров. .

3. Разработана инновационная методика кате гор ирован ня пассажиров, обеспечивающая функциональную полноту поставленной задачи оперативного категорнрования пассажиров.

4. Разработано алгоритмическое обеспечение, позволяющее оперативно идентифицировать, обрабатывать и категорировать пассажиров.

5. Разработана структура автоматизированной информационной системы поддержки категорнрования на основе модульного принципа построения.

6. Создан программный комплекс, реализующий алгоритмы функционирования автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров, апробированный в реальных условиях.

Достоверность различий контрольной и экспериментальной групп оценивалась статистическим методом t-критерия Стьюдента и отразила хорошую статистическую значимость р<0,05.

Созданная автоматизированная информационной система поддержки оперативного категорирования пассажиров повышает надежность и защищенность обработки данных пассажиропотока в аэропорту, тем самым повышает эффективность обеспечения безопасности пассажиров.

Основное содержание диссертации отражено « следующих работах:

1. Вихман В.В. К вопросу о ценностных аспектах информации/ В.В. Вихман, М.П. Данилкова// Философия науки и техники: итоги XX века: Материалы Региональной науч. конфУ Новоснб. гос. тех. ун-т. — Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2003, С. 88-93.

2. Вихман В. В. Основные особенности управления в социальных системах/ В.В. Вихман// Сб. науч. трудов НГТУ/ Новоснб. гос. техн. ун-т, 2006. —№ 1(43), - С. 189-193.

3. Вихман В.В. Проектирование комплексной автоматизированной системы мониторинга потенциальной опасности авиапассажиров на основе И АД/ В.В. Вихман// Научный вестник НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т, 2006. — №2(23). -С. 167-172.

4. Вихман ЯД Реализация методики оценки эффективности обучающих программных средств/ В.В. Вихман// Сб. науч. трудов/ Новоснб. гос. техн. ун-т, 2003. — №1(31). —С. 145-149.

5. Вихман В.В: Особенности автоматизированных технологий формирования управленческих решений/ В.В. Вихман// Составляющие научно-технического прогресса: Материалы 2-ой Международной конференции. -Тамбов: Изд-воТГТУ,2006,-С. 170-171.

6. Вихман В.В. Разработка алгоритмического обеспечения автоматизированной управляющей системы категорирования пассажиров/ В.В. Вихман// Научный вестник НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т, 2006. — № 3(24). — С. 179-185.

7. Бобко И.М., Вихман В.В. Необходимость учета психологических аспектов представления информации на экране дисплея в обучающих системах/ И.М. Бобко, В.В. Вихман//Сб. науч. тр. / Под ред. И. М. Бобко.-Новосибирск: Новосиб. гос. ун-т, 2002. - С. 21-24.

8. Вихман В.В. Основные принципы и задачи автоматизации управлением предприятием/ В.В. Вихман// Глобальный научный потенциал: Сборник материалов 2-оЙ Международной научно-практической конференции. -Тамбов: Изд-во Першина Р.В., 2006.-С.169-171.

9. Вихман В.В, Особенности модели хранения данных в автоматизированной системе категорирования пассажиров / В.В. Вихман// Достижения

ученых XXI века: Сборник материалов 2-оЙ Международной научно-практической конференции. — Тамбов: Изд-во Першина Р.В., 2006.-С. 165-167.

1О.Вихман В.В. К вопросу о требованиях предъявляемых к обучающим программным средствам/ В.В. Вихман// Сб. науч. тр. / Под ред. И. М. Боб ко. - Новосибирск: Новоснб. гос. ун-т, 2002. - С. 25-30. 11 .Вихмал В.В. Построение моделей ситуаций в автоматизированной системе категорировакия пассажиров / В.В. Вихман, И.М. Бобко// Достижения ученых XXI века: Сборник материалов 2-ой Международной научно-практической конференции. - Тамбов: Изд-во Першина Р.В., 2006.-С. 168-171.

Отпечатано в типографии Новосибирского государственного технического университета 630092, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20,

тел./факс (383) 346-08-57 формат 60x84/16, объем 1,25 п.л., тираж 100 экз., заказ№112, подписано в печать 08.11.06 г.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СИСТЕМ ПРИМЕНЯЕМЫХ В АЭРОПОРТАХ.

1.1. Анализ функциональных возможностей обеспечения безопасности используемых в аэропортах систем.

1.2.Требования, предъявляемые к автоматизированным системам авиаперевозок пассажиров.

1.3. Особенности обеспечения авиаперевозок пассажиров.

1.4. Организация мер безопасности в аэропорту.

1.5. Выводы.

ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ КАТЕГОРИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОВ.

2.1. Определение параметров категорирования пассажиров.

2.2. Модель состава системы категорирования пассажиров.

2.3. Алгоритмы функционирования подсистем системы обработки и категорирования пассажиров.

2.3.1. Алгоритм функционирования подсистемы обработки персональных данных пассажира.

2.3.2. Алгоритм функционирования подсистемы обработки документа удостоверяющего личность пассажира.

2.3.3. Алгоритм функционирования подсистемы обработки биометрических данных пассажира.

2.3.4. Алгоритм функционирования подсистемы обработки документа на право проезда.

2.3.5. Алгоритм функционирования подсистемы формирования пассажирской истории.

2.4. Построение ситуационных моделей.

2.5. Выводы.

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ОПЕРАТИВНОГО КАТЕГОРИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОВ.

3.1. Назначение и функциональные возможности.

3.2. Структурная схема автоматизированной информационной системы.

3.2.1. Серверная часть.

3.2.2. Клиентская часть.

3.2.3. Хранение данных.

3.2.4. Надежность и защищенность системы.

3.3. Интерфейс автоматизированной информационной системы поддержки категорирования пассажиров.

3.3.1. Основы построения интерфейсов.

3.3.2. Общие принципы проектирования пользовательских интерфейсов.

3.3.3. Структура меню.

3.4. Выводы.

ГЛАВА 4. АПРОБАЦИЯ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ КАТЕГОРИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОВ.

4.1. Расчет и анализ эффективности применения автоматизированной информационной системы поддержки категорирования пассажиров.

4.2. Оценка достоверности результатов.

4.3. Моделирование оперативной обстановки по категорированию пассажиров.

4.4. Выводы.

В настоящее время среди множества проблем воздушного транспорта наибольшую озабоченность в мире вызывает проблема предотвращения актов незаконного вмешательства в деятельность гражданской авиации. Меры безопасности, принимаемые в аэропортах и вызванные трагическими событиями на воздушном транспорте, сегодня никому уже не кажутся чрезвычайными. Многогранность, значимость, масштабность, уязвимость объектов воздушного транспорта требуют совершенствования мероприятий и подходов к обеспечению их антитеррористической защищённости, к выработке мер по конкретным направлениям авиации, в частности пассажирские перевозки. Многоуровневый подход к осуществлению мер авиационной безопасности должен полагаться в первую очередь на работу с пассажиром, а уже затем на оборудование. Например, если пассажир определяется как представляющий угрозу, то он должен быть подвергнут более пристальному досмотру с использованием большего числа персонала и самого сложного оборудования. К пассажирам, которые, как предполагается, представляют меньшую угрозу, применяются стандартные мероприятия по досмотру. В связи с этим для согласованной, оперативной работы служб, обеспечивающих безопасность пассажиров, возникает потребность в создании автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования авиапассажиров.

В свое время велись работы по проектированию АСУ предприятий дискретно-непрерывного типа под руководством таких ученых как И.М. Бобко, Г.И. Марчук, И.М. Владовский. С появлением глобальных сетей передачи данных появились информационные системы распределенного типа, исследованием которых занимались ученые Ю.П. Ехлаков, В.И. Береговой, И.Д. Блат, Д.Н. Бараксанов и др. Вместе с тем, в источниках не описан опыт создания автоматизированных систем, объединяющих в единое информационное пространство службы обеспечения безопасности по обработке пассажиропотока. Актуальность выбранной темы подтверждается также тем, что диссертационная работа велась с целью совершенствования мер по организации и осуществлению оперативного розыска на объектах транспорта и в пассажиропотоке в соответствии с решением региональной антитеррористической комиссии по Новосибирской области от 20.12.2004 года и «Концепции национальной безопасности РФ» в редакции Указа Президента РФ от 10.01.2004 г. №24.

Объект исследования - информационная система обеспечения безопасности пассажироперевозок (на примере аэропорта «Толмачево»).

Предметом исследования выступают средства и методы построения автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров.

Цель заключается в разработке методических подходов, теоретических и практических основ создания алгоритмов автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров.

Основные задачи исследования:

1. Провести анализ особенностей функционирования существующих на транспортных предприятиях, в частности в аэропортах, систем, позволяющих решать задачу выявления пассажиров.

2. Обосновать необходимость и выбор методов создания автоматизированной информационной системы поддержки для решения данной проблемы.

3. Разработать методику категорирования пассажиров и алгоритмическое обеспечение для решения проблемы выявления категорий пассажиров.

4. Разработать структуру автоматизированной информационной системы поддержки категорирования пассажиров.

5. Создать программный комплекс, реализующий алгоритмы функционирования автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров и апробировать его в экспериментах по выявлению пассажиров различных категорий.

Методы исследования. В ходе исследования были использованы следующие группы методов: системного анализа, теории построения автоматизированных информационных систем, сетей и баз данных.

Научной новизной обладают выносимые на защиту результаты:

1. инновационная методика категорирования пассажиров, обеспечивающая функциональную полноту поставленной задачи оперативного категорирования пассажиров в пассажиропотоке;

2. алгоритмическое обеспечение, позволяющее идентифицировать, обрабатывать и категорировать пассажиров в пассажиропотоке;

3. структура автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров на основе модульного принципа построения;

4. средства обеспечения надежности автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров, базирующаяся на совокупности резервного оборудования, линий связи, программно-аппаратных средств устранения отказов и применения криптографических средств защиты данных.

Практическая ценность работы заключается в том, применение полученных результатов исследования позволяет для социально-значимого объекта (аэропорта «Толмачево»):

1. повысить эффективность и оперативность обработки пассажиропотока на начальном предрегистрационном этапе;

2. повысить уровень согласованной работы всех служб по обеспечению мер безопасности пассажиров за счет включения их в единое системное информационное пространство;

3. повысить надежность и защищенность оперативных данных за счет применения криптографических алгоритмов и программного обеспечения.

Разработанные модели и алгоритмическое обеспечение положены в основу программного комплекса автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров, позволяющего согласовать алгоритм работы по категорированию пассажиров всех служб, как внутренних на территории аэропорта, так и внешних (УВДТ РФ, ФСБ РФ, Пограничная и Таможенная Службы), что до сих пор не было реализовано.

Созданный программный комплекс проходит апробацию в аэропорту «Толмачево» (Новосибирская область, г. Обь), Зап.Сиб УВДТ МВД России, УФСБ РФ по НСО, что подтверждается соответствующими документами (актами о внедрении).

Основные защищаемые положения

1. Разработанная методика категорирования пассажиров, обеспечивающая обработку пассажиропотока с использованием параметров категоризации с целью повышения уровня оперативности и качества обработки данных.

2. Предложенное алгоритмическое обеспечение категорирования пассажиров на основе принципа упреждающего управления, обеспечивающее адаптивную обработку и проверку данных.

3. Разработанная структура и программный комплекс автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров, позволяющие связать в одну систему работу всех специалистов, обеспечивающих безопасность на транспорте.

4. Полученные результаты апробации автоматизированной информационной системы поддержки оперативного категорирования пассажиров, подтверждающие повышение мер безопасности пассажиров в аэропортах.

Апробация работы. Основные научные результаты и результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на: 2-ой Международной конференции «Составляющие научно-технического прогресса» (Тамбов, 2006 г.); 2-ой Международной научно-практической конференции «Глобальный научный потенциал» (Тамбов, 2006 г.);

Региональной научной конференции «Философия науки и техники: итоги XX века» (Новосибирск, 2003 г); Региональной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука. Техника. Инновации» (НТИ) (Новосибирск, 2004 г.); научных конференциях посвященных «Дням Науки» в НГТУ (Новосибирск, 2005-2006 гг.); 2-ой Международной научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (Тамбов, 2006 г.); научных семинарах кафедры ВТ Новосибирского государственного технического университета (2004 - 2006 гг.); на научно-практическом и учебно-методическом семинаре-совещании директоров и ведущих специалистов обеспечения безопасности на воздушном транспорте (Новосибирск, 2004 - 2006 гг.).

Публикации. Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 11 печатных изданиях, в том числе 2 в изданиях рекомендуемых ВАК РФ, а также в руководящих сопроводительных документациях и инструкциях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (93 наименований) и приложений (акты об использовании результатов работы). Основной текст изложен на 130 страницах, содержит 39 рисунков и 5 таблиц.

4.4. Выводы

В данной главе была проведена апробация созданной автоматизированной системы категоризации пассажиропотока с целью повышения мер обеспечения безопасности пассажиров.

Экспериментальная работа показала следующее: чтобы отработать данные всех необходимых пассажиров за сутки необходимо 7 специалистов-психологов, которые должны только заниматься данным видом деятельности. В реальности в службе авиационной безопасности (САБ) в смене только один психолог и его должностные обязанности не ограничиваются только выявлением потенциально опасных пассажиров. Применение созданной автоматизированной системы категорирования пассажиров дает выигрыш в специалистах-психологах в 35 раз.

В реальности при применении автоматизированной системы штатные психолог не только оперативно обрабатывает данные опасных пассажиров, но и выполняет другие должностные обязанности.

Кроме того, было осуществлено моделирование различных ситуаций проникновения на рейс различных категорий пассажиров. Практика показала оперативное выявление (категорирование) потенциальных пассажиров еще до регистрации на рейс, т.е. на этапе после приобретения билета. Данный факт эффективно влияет на своевременность принятия решений сотрудниками специальных служб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данном исследовании была проанализирована организация мер безопасности пассажиров в аэропорту, в частности описаны службы и их функции, задействованные для решения задачи обработки пассажиропотока.

Наряду с этим проведен анализ широко используемых в аэропортах автоматизированных систем, с точки зрения согласованной и оперативной работы служб по обеспечению мер безопасности пассажиров, который показал следующее. Основное число используемых систем (70%) находятся на низком уровне, 30% - лишь на среднем уровне соответствия требованиям по обеспечению пассажироперевозок с точки зрения их безопасности. В связи с этим возникла настоятельная потребность создания системы информационной поддержки для категорирования пассажиров из многочисленного пассажиропотока, которая будет отвечать всем требованиям, предъявляемым к системам подобного типа.

Для этого была разработана инновационная методика категорирования пассажиров в зависимости от их общественной опасности. Были сформулировать категории, к которым пассажиры из пассажиропотока будут отнесены, и поставлены им в соответствие действия служб по обеспечению мер безопасности. Кроме того, для более определенной и точной характеристики конструкции проектируемой системы была построена ее модель состава и структурная схема. Необходимо отметить, что было предложено оригинальное алгоритмическое обеспечение и построены модели ситуаций в зависимости от категорий пассажиров, которые были положены в основу проектирования автоматизированной системы информационной поддержки категорирования пассажиров.

Кроме того, было описано назначение и функциональные возможности проектируемой автоматизированной системы информационной поддержки, построена и описана структурная схема взаимодействия ее подсистем, в частности серверная и клиентская части, а также особенности системы хранения данных.

Наряду с этим были проанализированы общие принципы построения пользовательских интерфейсов и на их основе разработан интерфейс автоматизированной системы информационной поддержки категорирования пассажиров.

В экспериментальной части данного исследования была проведена апробация созданной автоматизированной системы категоризации пассажиропотока с целью повышения мер обеспечения безопасности пассажиров. Апробация проходила в аэропорту «Толмачево» (г. Обь, НСО) в реальных условиях. Экспериментальная работа показала следующее: чтобы отработать данные всех необходимых пассажиров за сутки необходимо 7 специалистов-психологов, которые должны заниматься только данным видом деятельности. В реальности в службе авиационной безопасности (САБ) в смене только один психолог и его должностные обязанности не ограничиваются только выявлением потенциально опасных пассажиров. Применение созданной автоматизированной системы категорирования пассажиров дает выигрыш в специалистах-психологах в 35 раз. В реальности при применении автоматизированной системы штатный психолог не только оперативно обрабатывает данные опасных пассажиров, но и выполняет другие должностные обязанности.

Достоверность различий контрольной и экспериментальной групп оценивалась методом статистического анализа по t - критерию Стьюдента и отразила значимость <0,05 (при t =2,01).

Кроме того, было осуществлено моделирование различных ситуаций проникновения на рейс различных категорий пассажиров. Практика показала оперативное выявление (категорирование) потенциальных пассажиров еще до регистрации на рейс, т.е. на этапе после приобретения билета. Данный факт эффективно влияет на своевременность принятия решений сотрудниками специальных служб.

Необходимо отметить и тот факт, что созданная автоматизированная система обладает исключительной возможностью сохранять всю необходимую информацию, которая может быть необходимой в случае возникновения нештатной ситуации с целью разбора и поиска виновных. Все отчеты по работе за смену, которые составляются специалистами всегда доступны для руководства, что дает дополнительный контроль в управлении персоналом.

Таким образом, созданная автоматизированная система коренным образом меняет работу специальных служб по надзору за социально опасными гражданами.

1. С. и др. Основы теории автоматического управления. Частотные методы анализа и синтеза систем: Учебное пособие/ А.С. Анашкин, Э.Д. Кадыров, В.Г. Харазов; 2004,- 368 с.

2. Анисимов А. П. Экономика, планирование и анализ деятельности транспортных предприятий: Учеб. для техникумов. — М.: Транспорт, 1998.

3. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под. ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, - 2002. - 368 е.: ил.

4. Архангельский Г.С. Персональный проектный менеджмент.// Бизнес журнал. 2003 - №7.

5. Аудит и контроллинг персонала: Учебное пособие / Ю.Г. Одегов, Т.В. Никонова. —М.: Издательство «Экзамен», 2002.

6. Беляков Т.П. Основы системотехники: Учеб. пособие для вузов/ Т.П. Беляков. Томск: МГП «Раско», 1992. -312 с,

7. Белякова 1 .Я., Белякова К.В. Формирование региональной логистической системы: Монография. Красноярск: СибТТУ, 2001.

8. Блэк Ю. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы; перев. с англ.М.: Мир, 1990.

9. Брагин В.П. Формирование оптимальной производственной программы // Модели и алгоритмы принятия управленческих решений. Донецк: ИЭП НАЛ Украины, 1998. - с.285-293.

10. Булгаков М.В. Технологические аспекты создания компьютерных обучающих программ/ М.В. Булгаков/ Ред. кол.: А.Н. Тихонов, В.А. Садовничий и др. М.: Изд-во МГУ. 1994. - С. 147-152.

11. Вайнштейн С. Ю. , Артамошкин В. И. , Басс А. Я. и др. Экономика и менеджмент на предприятии. Н-ск.: НГАЭиУ, 2000.

12. Велъможин А. В. и др. Теория организации и управления автомобильными перевозками: логистический аспект формирования перевозочных процессов. Волгоград, гос. техн. ун-т. -Волгоград. 2001.

13. Вирд Ст. Наука управления: Пер. с англ. М.: Энергия, 1971.

14. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. М.: Гардарики, 2003.

15. Вихман В.В. Основные особенности управления в социальных системах/ В.В. Вихман// Сб. науч. трудов НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т, 2006. № 1(43).-С. 189-193.

16. Вихман В.В. Проектирование комплексной автоматизированной системы мониторинга потенциальной опасности авиапассажиров на основе ИАД/ В.В. Вихман// Научный вестник НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т, 2006. -№2(23).-С. 167-172.

17. Вихман В.В. К вопросу о ценностных аспектах информации/ В.В. Вихман, М.П. Данилкова// Философия науки и техники: итоги XX века: Материалы Региональной науч. конф./ Новосиб. гос. тех. ун-т. -Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2003, С. 88-93.

18. Вихман В.В. Основные принципы и задачи автоматизации управлением предприятием/ В.В. Вихман// Глобальный научный потенциал: Сборник материалов 2-ой Международной научно-практической конференции. -Тамбов: Изд-во ПершинаР.В., 2006.- С.169-171.

19. Вихман В.В. Особенности автоматизированных технологий формирования управленческих решений/ В.В. Вихман// Составляющие научно-технического прогресса: Материалы 2-ой Международной конференции. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2006 - С.170-171.

20. Вихман В.В. Разработка алгоритмического обеспечения автоматизированной управляющей системы категорирования пассажиров/ В.В. Вихман// Научный вестник НГТУ/ Новосиб. гос. техн. ун-т, 2006.-№3(24).-С. 179-187.

21. Вишнеков А.В., Иванова Е.М., Кириллов М.И., Оголъцова Т.Е., Шапкин Ю.А. Распределенная система поддержки принятия решений масштаба предприятия. // в жур. «Качество и ИЛИ (CALS) технологии». №3 (7), 2005. С. 20-27.

22. Волкова В.Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи/ В.Н. Волкова. М.: Радио и связь, 1983. - 248 с.

23. Волковский В.И. Проблемы безопасности в области телекоммуникаций и информационных технологий. Журнал "Мир ПК", №05, 2000.

24. Таджикский А.И. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. М: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1998.

25. Голоденко Б.А. Логистика в системном представлении /Воронеж, гос. технол. акад. Воронеж, 2000.

26. Губарев В.В. Информатика в рисунках и таблицах (Фрагменты системного путеводителя по концептуальным основам): Учеб. пособие/ В.В. Губарев. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. - 152 с.

27. Губарев В.В. Системный анализ в экспериментальных исследованиях: Учеб. пособие: В 3-х ч/ В.В. Губарев. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000.-Ч. 1.-99 с.

28. Губарев В.В. Технические средства и системы информатики: Учебник для вузов/ В.В. Губарев. М.: Изд-во ВЗПИ, 1989. - 322 с.

29. Гуджоян О.П. Организация коммерческой работы. Основы коммерческой эксплуатации автомобильного транспорта- М., МАДИ, 1999.

30. Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления.- М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002.- 832 с.

31. Егоров Ю.Л. Исследование систем управления: Учебное пособие. М.: ЗелО, 1997.

32. Исаев В. В. Общая теория систем: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2001.-140 с.

33. Каляное Т.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). М., "Лори", 1996.

34. Кириллов М.И. Автоматизированные системы управления предприятием. // в жур. «Качество и ИЛИ (CALS) технологии». №2 (2), 2004. С. 42-49.

35. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. радио, 1979.

36. Компьютерные сети. Учебный курс, 2-е изд. (+CD-ROM).- Русская редакция, 1998.

37. Коутс Р. Интерфейс «человек-компьютер»: Пер. с англ/ Р. Коут, И. Влейминк. М.: Мир, 1990. - 501 е., ил.

38. Крейсберг М. М. Системный подход в управлении: практика промышленных корпораций. М.: Наука, 1974.

39. Кривко О.Б. Информационные технологии. М.: СОМИНТЭК. 2001.

40. Кричевский А.И. Исследование систем управления: Курс лекций. Н-ск: СибАГС, 1999.

41. Крыжановский Г. А., Шашкин В.В. Управление транспортными системами. Часть 2. СПб.: СПГУВК, 1999.

42. Кукушкин А.А. Теоретические основы автоматизированного управления. 4.1: Основы анализа и оценки сложных систем.- Орел: Изд-во ВИПС,1998.-254 с.

43. Кукушкин А.А. Теоретические основы автоматизированного управления. 4.2: Основы анализа и оценки сложных систем.- Орел: Изд-во ВИПС,1999.-209 с.

44. Кулъгин М.В. Коммутация и маршрутизация IP/IPX трафика,- М.: Компьютер-пресс, 1998.

45. Jlena Р.Н., Харламова Л.Н. Основы проектирования реляционных баз данных/Учебное пособие. Донецк: ДИЭХП, 2000. - 81 с.

46. Ломоносов Б.П., Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов. — М.: ЗАО «Информ-Знание», 1998.

47. Малышенко Н.А. Управление предприятием. Владивосток: Дальрыбвтуз, 2000.

48. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М., "МетаТехнология", 1993.

49. Маслов Е.В. Управление персоналом предприятия: Учебное пособие — М.: ИНФРА-М; Н-ск: НГАЭиУ, 1999.

50. Массель Г. Г. Психологические аспекты пользовательского интерфейса современных компьютерных систем /Г.Г. Массель; Под ред. Л. В. Маселъ / ИСЭМ СО РАН. Преп. №3, Иркутск, 2000. 42 с.

51. Международные стандарты, поддерживающие жизненный цикл программных средств. М., МП "Экономика", 1996

52. Мирошниченко Г.А. Реляционные базы данных. Практические приемы оптимальных решений. Спб.: BHV-Санкт-Петербург, 2005.- 400 с.

53. Могилевский В.Д. Методология систем-М.: Экономика, 1999.

54. Молотков Ю.И. Управление социально-экономическими объектами: Методическое пособие. Н-ск: Сиб.АГС. 2001.

55. Мухин В.И. Исследование систем управления. Учебник. М.: Экзамен, 2002.

56. Научные основы организации управления и построения АСУ / Под ред. В. JI. Бройдо, В. С. Крылова. -М.: Высшая школа, 1990

57. Никулин Е. Основы теории автоматического управления. Частотные методы анализа и синтеза систем. (Учебное пособие.) . - Спб.: BHV-Санкт-Петербург, 2004.- 640 с.

58. Новоэюенов Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М., 1996.

59. Олифер ВТ., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы.- СПб: Питер, 2001.- 672 с.:ил.

60. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. Пер. с англ. М.: Сов. Радио, 1969.

61. Основы научных исследований: Учебник для технических вузов / В.И. Креутов и др. М.: Высш. шк., 1989. - 400 с.

62. Острейковский В.А. Теория систем. М: Высш.школа, 1997.

63. Панасюк А.Н. Новые технологии коллективной работы.// Компьютеры+программы, № 6., 1996, с.12-16

64. Партер У. Современные основания общей теории систем. М.: Наука, 1971.

65. Перегудов Ф.И. Основы системного анализа: Учебник/ Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. Томск: Изд-во HTJI, 1997. - 396 с.

66. Райков А. Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений //Открытые системы. №7-8. - 1999. - С. 56-66.

67. Рахмангулов А.Н., Трофимов С.В., Корнилов С.Н. Управление транспортными системами. Магнитогорск МГТУ им. Г.И. Носова, 2001

68. Руководство по мерам безопасности, принимаемым в связи с военной деятельностью, потенциально опасной для производства полетов гражданских воздушных судов (1САО, Doc. 9554, 1990г.)

69. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: "Радио и связь", 1993. - 320 с.

70. Сай В.М. Формирование организационных структур управления., Научная монография. М.: ВИНИТИ РАН, 2002.

71. Сараев А.Д., Щербина OA. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. -Симферополь: СОНАТ, 2006. С. 47-591А Смирнов Э.А. Основы теории организации. Учебное пособие. — М.: Юнити, 1998.

72. Современные охранные технологии и средства обеспечения комплексной безопасности объектов// Материалы Четвертой Всерос. науч. практич. Конф. (Россия, г. Заречный, 22 -24 мая 2002г.). - Пенза: НИЦ ПГУ, 2002. - 246с.

73. Соглашение о сотрудничестве по обеспечению защиты гражданской авиации от актов незаконного вмешательства. Соглашение государств -участников СНГ (г. Минск, 26.05.95).

74. Соловьев В. С. Организационное проектирование систем управления: Учебное пособие. —М.: ИНФРА-М; Н-ск: Сибирское соглашение, 2002.

75. Стасышин В.М. Введение в проектирование реляционных баз данных. Учебное пособие.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999.- 96 с.

76. Стерн, Монти. Сети предприятий на основе Windows NT для профессионалов; перев. С англ.- СПб: Питер, 1999.

77. Столярова В.М. Функции и оценка результатов труда работников аппарата управления: социально-экономические проблемы труда служащих предприятий и органов государственного управления в условиях рынка. -М.: Экономика, 1995.

78. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов/ Г.В. Суходольский. М., 1972. - 345с.

79. Типовая статья по авиационной безопасности двусторонних соглашений Договаривающихся государств о воздушных перевозках (принято Советом ИКАО 25.06.86).

80. Типовое соглашение о двустороннем или региональном сотрудничестве в области авиационной безопасности (принято Советом ИКАО 30.06.89).

81. Трахтенгеру Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Наука, 1998.

82. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка решений. М.: СИНТЕГ, 1998

83. Ханш К. Персональные компьютеры в сетях ТСРЛР.перев. с англ.- BHV-Киев, 1997.

84. Челлис Дж, Перкинс Ч. Основы построения сетей. Учебное пособие для специалистов MCSE (+CD-ROM); перев. С англ.-Лори, 1997.

85. Шекшня С.В. Управление персоналом современной организации: учебно-практическое пособие. М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2000.

86. Шрейдер Ю.А. Системы и модели/ Ю.А. Шрейдер. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

87. Ferrari J.P., Oren Т., Kont J. Secret of good interface // Start. 4, №1. - P. 20-26.

88. Hayken Simon. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall.-1994.-696 p.

89. Kammersgaard J. Four different perspectives of human-computer interection/ J.Kammersgaard II International Jornal Man-Mashine Studies. 1988. - № 28.-P. 343-362.

90. Risk management system DELAN 3.1. New York, NY 10004, Delta Analytics Corporation, 80 Broad Street, 1995.-1 lip.