автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Автоматизация управления процессами подготовки и аттестации кадров на предприятиях транспортного комплекса в условиях временных ограничений

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЗАДАЧ АТТЕСТАЦИИ, ПОДГОТОВКИ И

ПЕРЕПОДГОТОВКИ КАДРОВ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО И ТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА.

1.1. Проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий.

1.1.1. Программы развития кадрового обеспечения промышленных предприятий.

1.1.2. Методы и формы управления обучением.

1.2. Анализ методик проведения аттестации и оценки уровня знаний.

1.2.1. Педагогические принципы построения процедур контроля.

1.2.2. Методические правила проектирования тестовых заданий.

1.2.3. Принципы построения шкал в задачах тестового контроля.

1.3. Математические методы и модели обучения и тестового контроля.

1.3.1. Модели связности учебных материалов.

1.3.2. Методы и модели тестового контроля.

1.3.3. Модели оценки сложности учебной информации.

1.3.4. Моделирование совместного процесса обучения и тестирования.

1.4. Информационные технологии в системе подготовки.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССНОГО ОПИСАНИЯ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ АТТЕСТАЦИИ И ПОДГОТОВКИ КАДРОВ.

2.1. Процессное описание функционирования пользователей и компонентов системы.

2.1.1. Определение процессов обучения и тестового контроля.

2.1.2. Понятие структуры и описание подобных процессов.

2.2. Построение формализованного описания фрагмента и структурного элемента учебного материала.

2.3. Моделирование процедур адаптивного тестового контроля с учетом временных ограничений.

2.4. Анализ процедур тестового контроля с учетом временных ограничений.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ СТРУКТУРНОГО ОПИСАНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ И АТТЕСТАЦИИ.

3.1. Моделирование системы обучения и тестового контроля.

3.1.1. Моделирование предметной области.

3.1.2. Моделирование информационной области.

3.1.3. Математическая нагрузка сети предметной области.

3.2. Формализованное описание подсистемы предъявления учебных материалов

3.3. Алгоритм формирования учебной программы на основе композиции нечетких множеств.

3.3.1. Структурное описание взаимосвязи фрагментов.

3.4. Методика организации процесса подготовки и переподготовки.

Выводы по главе 3.

Оглавление.

4. ПРОГРАММНО-МОДЕЛИРУЮЩИЙ КОМПЛЕКС СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО СОЗДАНИЯ И ПРЕДЪЯВЛЕНИЯ УЧЕБНЫХ КУРСОВ.

4.1. Организация базы данных сетевого варианта системы.

4.2. Структура доступа к данным в сетевой версии системы.

4.3. Организация базы данных локального варианта системы.

4.4. Репликация учебных материалов.

4.5. Состав и функции приложений системы.

Дальнейшее развитие системы управления кадрами промышленных предприятий невозможно без широкомасштабного внедрения информационных технологий в процесс подготовки, повышения квалификации и аттестации кадров. Использование современных информационных технологий в процессе обучения требует модернизации процессов подготовки за счет использования мощной аппаратной и программной базы. Не вызывает сомнения необходимость индивидуализации обучения, что естественным образом сокращает сроки и повышает качество подготовки специалистов.

Совершенствование технологии обслуживания сложной и дорогостоящей техники, внедрение новых методов управления персоналом диктуют необходимость динамичного изменения учебных планов и программ подготовки персонала, рассчитанных на различные возрастные категории и различный уровень начальной подготовки. В настоящее время начинают внедряться методы формирования индивидуальных учебных планов и программ. Значительное количество работ посвящено частным задачам автоматизации формирования учебных планов, процедур тестового контроля, мультимедийных обучающих программ. Однако всей проблеме в целом от разработки мультимедийных обучающих программ по отдельным дисциплинам до моделирования всего процесса подготовки на базе создания интегрированного программно-моделирующего комплекса, позволяющего в автоматическом режиме генерировать индивидуальную образовательную траекторию, уделяется недостаточно внимания.

Основу организационно-методической системы подготовки индивидуальных учебных планов и программ должно составлять формализованное структурированное представление учебного материала. Основу самой методики формирования индивидуальной образовательной траектории и ее динамической корректировки должны составлять формализованные модели процедур тестового контроля. Кроме того, необходимо создание системы комбинированных форм обучения, включающей локальные, сетевые и WEB технологии. Только интеграция структурированных методических материалов, соответствующих тестовых заданий и разработка процедур синхронизации взаимодействия пользователей в различных режимах позволит создать адаптивную систему подготовки кадров. Именно этим обоснована актуальность проводимых в диссертационной работе исследований.

Предметом исследования являются методы и модели формализованного описания процессов обучения и тестового контроля в системе аттестации и подготовки кадров предприятий промышленности и транспортного комплекса.

Основная цель работы - автоматизация процессов аттестации, подготовки и переподготовки кадров на базе формализованных методов и моделей процессов обучения и тестового контроля, а также создание интегрированной адаптивной среды и соответствующего программно-моделирующего комплекса.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ задач аттестации, подготовки и переподготовки рабочих и служащих предприятий, методов и моделей структуризации учебных материалов, методов и моделей организации процедур компьютерного тестового контроля в системе аттестации, а также принципов индивидуализации обучения;

• разработка формальных методов и моделей описания процессов обучения и тестового контроля в условиях вероятностной и лингвистической неопределенности;

• формирование принципов и методик организации программного обеспечения структуризации учебных материалов на основе понятий входных и выходных термов, методов и моделей анализа связности учебных материалов;

• разработка методов и алгоритмов автоматизации процессов генерации индивидуальной траектории на базе формализованных моделей связности учебного материала и результатов тестового контроля;

• разработка структуры и макета интегрированной адаптивной среды аттестации и подготовки кадров с комбинированными формами локального, сетевого и WEB вариантов обучения и аттестации.

При обосновании формальных моделей компонентов системы аттестации, подготовки и переподготовки кадров в диссертации использовались методы теории систем, случайных процессов, стохастической аппроксимации, методы шкалирования, экспертного оценивания и др. Анализ эффективности разработанных методов и моделей выполнен с применением методов корреляционного, факторного, дискриминантного, методов многомерного статистического анализа, с привлечением математических пакетов Statistica и MathCad.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе проведен анализ проблем кадрового обеспечения предприятий промышленного и транспортного комплекса, а также системный анализ методов и моделей организации системы аттестации, подготовки и переподготовки кадров в условиях широкого внедрения новых информационных технологий. Рассмотрены педагогические принципы построения системы подготовки кадров, основные психофизические характеристики обучаемого как личности. Проведен сравнительный анализ методов и средств обучения. Определено место компьютерного тестового контроля и диагностики в системе подготовки для реализации методики индивидуализации учебных планов и программ. Выделены математические методы и модели, необходимые для формирования интегрированной адаптивной среды системы аттестации, подготовки и переподготовки кадров.

Во второй главе диссертации на основе проведенного анализа педагогических и дидактических принципов организации обучения, методов контроля и диагностики уровня знаний формируется концепция автоматизации управления системой аттестации, подготовки и переподготовки кадров. В основу построения формализованной схемы описания функционирования системы положено понятие процесса. Проводятся исследования и формулируются основные операции над процессами такого класса, а именно, свертка, развертка, проецирование, объединение. Разработан новый способ описания процесса обучения и его моделирования на базе алгоритмической модели процесса. Вводится структурная декомпозиция учебного материала и формализованное описание таких ее элементов как фрагмент и структурный элемент. Разработана имитационная модель оценки эффективности тестов. Сформирована концепция построения адаптивных механизмов тестирования. Разработаны методы и модели адаптивных механизмов предъявления тестовых заданий. Разработана модификация алгоритма стохастической аппроксимации с учетом временных ограничений и получены оценки скорости сходимости алгоритмов, которые показали эффективность разработанных методов и процедур.

В третьей главе ставятся и решаются задачи разработки концептуальной схемы моделирования предметной и информационной области интеллектуальной системы тестирования на базе расширенного формализма сетей Петри. Решается задача построения автоматной схемы описания функционирования программных приложений среды поддержки генерации индивидуальной образовательной траектории. Разрабатываются принципы организации адаптивного пользовательского интерфейса. Основной упор сделан на разработку механизмов генерации индивидуальной образовательной траектории на основе формальных моделей отношения нечеткой композиции.

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения программно-моделирующего комплекса интегрированной адаптивной среды аттестации, подготовки и переподготовки кадров предприятий промышленного и транспортного комплекса. Разработана структура системы баз данных, интегрирующая учебный план, тестовые задания, результаты учебных достижений и др. Приведен список программных пользовательских приложений и их основных функциональных возможностей. Разработаны и реализованы принципы создания адаптивного пользовательского интерфейса. На основании результатов моделирования предложены варианты реорганизации учебного плана для ряда учебных центров промышленных предприятий.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Научную новизну работы составляют:

• процессно-ориентированный метод описания обучения и тестового контроля;

• модель учета временного фактора ответа на тестовое задание и оценка сходимости;

• диффузионная аппроксимация процедур тестового контроля;

• автоматное описание и структурная декомпозиция функциональных приложений программно-моделирующего комплекса интегрированной адаптивной среды;

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, согласованностью результатов аналитических и имитационных моделей процессов обучения и компьютерного тестового контроля. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения работы в ряде крупных предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования в системе аттестации, подготовки и переподготовки кадров предприятий промышленности и транспортного комплекса.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в системе переподготовки на предприятиях «Мосгортранс», а также используются при организации учебного процесса на кафедре АСУ МАДИ (ГТУ).

Содержание разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2001-2004 гг.);

• на заседаниях кафедры АСУ МАДИ (ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации образовательного процесса составляет новое направление в области теоретических и практических методов принятия решений и выбора стратегий формирования индивидуальной образовательной траектории в системе аттестации, подготовки и переподготовки кадров предприятий различных форм собственности и отраслевой принадлежности.

По результатам выполненных исследований опубликовано 11 печатных работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 156 страницах машинописного текста, содержит 40 рисунков, 7 таблиц, список литературы из 90 наименований и 1 приложение.

Основные выводы и результаты работы

1. Проведен системный анализ задач организации системы подготовки, повышения квалификации и аттестации кадров, выдедены методы и модели формализованного представления компонентов учебного плана и процедур компьютерного тестового контроля в системе подготовки и аттестации кадров предприятий транспортного комплекса.

2. На основе формализованного метода описания процессов обучения и тестового контроля реализована структурная декомпозиция учебного материала, базовой моделью которой является формализованное описание фрагмента и структурного элемента, позволяющие создавать алгоритмическую структуру учебного материала, включающую учет времени.

3. Разработаны модели адаптивного тестового контроля с учетом ограничения на время предъявления одного тестового задания. Показано улучшение оценки точности определения уровня знаний обучаемого при уменьшении времени предъявления одного тестового задания и на основе моделей диффузионной аппроксимации показана сходимость дискретного процесса тестового контроля к непрерывному.

4. Разработана автоматная схема подсистемы предъявления учебных фрагментов с возможностью включения модели обучаемого в контур системы.

5. Разработаны принципы генерации индивидуальной образовательной траектории на основе моделей формальной композиции нечетких отношений связности учебных материалов.

6. Разработан набор инструментальных средств, включающий средства автоматизированного создания и предъявления учебного материала, что позволяет повысить эффективность работы методистов и повысить качество обучения. Разработан набор программных компонентов, реализующих конвертацию данных сетевого и локального вариантов системы. Также разработан набор программных оболочек для работы с системой пользователей различных категорий, построенный по фреймовой технологии.

7. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в учебно-курсовом комбинате ГУП «Мосгортранс», на кафедре АСУ МАДИ (ГТУ). Внедрение результатов работы показало высокую эффективность разработанных программных приложений.

1. Аванесов B.C. Научные проблемы тестового контроля знаний. Монография. - М.: Исследовательский центр, 1994.

2. Аванесов B.C. Теоретические основы разработки заданий в тестовой форме. М.: Исследовательский центр, 1995.

3. Агафонов В.Н. Спецификация программ: понятийные средства и их организация. Новосибирск, Наука, 1987, 238 с.

4. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003. - 616 с.

5. Васильев В.И. Наша концепция.// Вестник высшей шкояы. 1990. №10

6. Вороновский Г. К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. -Харьков, 1997.-111 с.

7. Выготский JI.C. Избранные психологические исследования. М., МГУ, 1956.

8. Гершунский Б.С Философия образования. М.: Флинта, 1998,

9. Государственный образовательный стандарт Российской Федерации. Высшее профессиональное образование. Общие требования. М., ГКВОРФ, 1993 -9с.

10. Готлиб М.А. Компьютеру дидактическое обеспечение. // Информатика и образование - М., Педагогика, N 4, с.3-14.

11. Готлиб М.А. Структура АОС. //Информатика и образование -М-, Педагогика, N 3, 1987, с.11-20.

12. Желтое С., Лихачев Н., Степанов В. Виртуальная реальность новая информационная технология // Экология непознанного. - 1995. - № 1.- С.6-11.

13. Жуковская З.Д. Методологические основы разработки и функционирования комплексной системы контроля качества подготовки специалистов в вузе. Диссертация на соискание ученой степени доктора педагогических наук.-С.П.: ЛГУ, 1994.

14. Зимняя И.А. Проблемы самооценивания как интериоризированной внешней оценки в процессе обучения. "Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. 2-й симпозиум, кн.1, ч.1. М.: Исследовательский центр, 1993.

15. Казанович В.Г. Образовательная система как объект оценивания. Диссертация на соискание научной степени кандидата педагогических наук. -М.: Исследовательский центр, 1995.

16. Катыс Г.П., Катыс П.Г. Трехмерное отображение визуальной информации в виртуальном пространстве: Учебное пособие / МИРЭА. М., 1998. - 78 с.

17. Кашицин В.П. и др. Состояние и развитие дистанционного образования в мире: Научно-аналитический доклад. М.: Изд-во «Магистр», 1997.-С. 44.

18. Коломиец Б.К. Инвариантные функции интеллектуальной деятельности. Техническое творчество: теория, методология, практика, энциклопедический словарь справочник./Под ред. А.И.Половинкина, В.В.Попова/. М.: НПО "Информсистема", 1994.

19. Коломиец Б.К. Комплексная оценка выпускников высших учебных заведений. Отчет по НИР за 1996 г. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1997, 136 с.

20. Коломиец Б.К. Образовательные стандарты и программы: инвариантные аспекты М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1999 - с. 144.

21. Лавров С.С. Представление и использование знаний в автоматизированных системах. //МП. 1986, N 3, с. 14-19.

22. Литвак Б.Г. Экспертная оценка и принятие решений. М.: Патент, 1996-271 с.

23. Литвинцева Л.В., Налитое С.Д. Графические средства для построения систем когнитивной графики и виртуальных миров // Программные продукты и системы. -1995. № 2.

24. Новое качество высшего образования в современной России. Труды Исследовательского центра. Род научной редакцией Селезневой Н.А. и Субетто А.И. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. - 199 с.

25. Петин Б.Ф. Предложения по совершенствованию ГОСов по направлениям подготовки и специальностям. -М: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1996.

26. Подгорецкая Н.А. Изучение приемов логического мышления у взрослых. М., Педагогика, 1980.

27. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений в Российской Федерации. М.Госкомвуз РФ, 25.05.94.

28. Положение об итоговой государственной аттестации студентов высших учебных заведений в РСФСР. Проект. М.: Научно - методический центр по подготовке, переподготовке и повышению квалификации специалистов. 1994.

29. Проходов А В., Рузин В.С О глубинной концепции образования.// Вестник высшей школы. 1990 № 5.

30. Растригин J1. С. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Знание, 1988.

31. Реформа и развитие высшего образования. Программный документ. ЮНЕСКО, 1995.

32. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М., Наука, 1986.

33. Родионов Б.У.,Татур А.О. Стандарты и тесты в образовании.- М.: Исследовательский центр, 1995. 48с.

34. Сборник методических рекомендаций по разработке содержания обучения и дидактических систем. /Под ред. А.А.Золотарева М., МИИГА, 1988, 270 с.

35. Селезнева Н.А. Проблемы оценки качества образования в России: состояние и перспективные пути решения. Труды Исследовательского центра. Серия: Научные доклады. М. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов 1994.

36. Селезнева Н.А., Коломиец Б.К. Проблемы итоговой государственной аттестации выпускников вузов, сб."Современные формы и методы контроля знаний студентов на различных этапах обучения и при аккредитации вузов" М.: Исследовательский центр. 1995.

37. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996. - 86с.

38. Степанов А.А; Бахтина Т.Е., Свердлова Т.А., Желтое С.Ю. Обзор технических и программных средств систем виртуальной реальности //В сб.: "Технология виртуальной реальности". М., 1996. - С. 15-56.

39. Столл P.P. Множества. Логика. Аксиоматические теории. М., Наука, 1988.

40. Субетто А.И. Системология образовательных систем. -М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995.

41. Технология виртуальной реальности: состояние и тенденции развития // Новости искусственного интеллекта. 1995. -№3.-С. 118-122.

42. Технология системного моделирования. /Под ред. С.В.Емельянова -М., Машиностроение; Берлин, Техник, 1988.

43. Титов А.В. Алгоритм агрегирования с использованием смешанной стратегии. Исследовательский центр. 1995.

44. Титтел Эд., Сандерс К., Скотт Ч., Вольф П. Создание VRML миров / Пер. с англ. Киев: Изд-во "Группа BHV", 1997. - 320 с.

45. Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лобачев С.Л., Ковальчук О.Г. Дистанционное обучение: к виртуальным средам знаний. Дистанционное образование . №2. - 1999. - С.8-16.

46. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / Под ред. А.Н.Тихонова. М., 1998.- С. 256.

47. Усков В.Л., Ускова М. Информационные технологии в образовании //Информационные технологии. 1999. -№1.-С. 31-37.

48. Фонды комплексных квалификационных заданий по специальностям высшего образования.: Методические разработки ( разработчики : Селезнева Н.А.,Беспалько В.П.,Соколов В.М. и др.) М. Гособразование СССР 1998 г. 89 с.

49. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей: Уч. пособие. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995. 32 с.

50. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учебное пособие. М.: Логос, 2002. - 432 е.: ил.

51. Begault D. 3D Sound for Virtual Reality and Multimedia // Academic Press. 1994.

52. Birnbaum A. Some Latent Trait Models and Their Use in Statistical Theories of Mental Test Scores. Reading, Mass.: Addison Wesly, 1968.

53. Candell Thomas P. The Application of Neural Networks to Virtual Reality // 1CNN Tutorial. 1994. № 13. WCCI (Orlando F.L.).

54. Casas L.A.A. et al. Virtual reality full immersion techniques for enhancing workers performance // Proc. Intern. Conf. On Integrated and Sustainable Industrial Production. (Lisbon, Portugal). 1997. P. 399-411.

55. Elane El-Khawas. External Scrutiny, US Style: multiple actors, overlapping roles. Governments and professional education / Edited by Tony Becher. UK. Published by SRHE and Open University Press. Bristol: HEFCE, 1993.

56. Enseignement a distance: realites, enjeux et perspectives: Rapport presente par 7-C1. Barbarante: Conseil economique et social. P., 1997.

57. Gibson W.A., Latent Structure and Positive Manifold, «British Journal of Statistical Psychology», 15, 1962, 149—160.

58. Gibson W.A. Nonlinear Factors in Two Dimensions, «Psychometrika», 25, 1960,381—392.

59. Green B.F., A General Solution for the Latent Class Model of Latent Structure Analysis, «Psychometrika», 16, 1951, 151— 166.

60. Jnternatronal Standard Classification of Education (JSCD), revised version 2. UNESCO, 1996.

61. Joraskog K-S. A General Programm for Analysis of Coveriance Structures .Including Generalized MANONA, Edication Testing Service, Princeton, N.S., 1971.

62. Kenneth Nemire. Evaluting an immersive virtual environment prototyping and simulation // SPIE. 1997. Vol. 3012. P. 408-416.

63. Lazarsfeld P.F. Latent Structure Analysis, в: S. Koch (ed), «Psychology: A Study of a Science», New York, McGraw-Hill, 1959.

64. Leary D.E. Artificial intelligence and virtual organizations // Commum ACM (USA). 1997. Vol. 40. № 1. P. 52-59.

65. Libermcm Henry. Intelligent graphics // Commun. ACM. 1996. Vol. 39. № 8. P. 38-48.

66. Lord F.M. Application of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdale N J. Lawrence Eribaum Ass., Publ. 1980.

67. Lord F.M., Novick M. Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley Publ. Co. Reading, Mass., 1968.

68. Macedonia M.R. A transatlantic research and development environment (3D virtual graphics) // IEEE Comput. Graph. Appl. 1997. Vol. 17. № 2. P. 76-82.

69. Menousek В., Wolfe T. Virtual reality the modular way // Comput. Graph. (USA). Aug. 1997. Vol. 31. № 3. P. 66-68.

70. Mood A.M. Macro-Analysis of American Edution System, Operation Res, 17,770-780, 1969.

71. Padgett Mary Lou et al. Virtual Reality systems: from training simulators to . intelligent VR // Proc. SPffi. 1996. Vol. 2878. P. 409-450.

72. Pelletier F. The virtual and real environments: symbiosis // Proc. Internal Conf. On Virtual Systems and Multimedia. 1997. P. 246-247.

73. Pourzand A.R. and Callings N. Progress in the construction of multilayer optical neural network // Proc. SPffi. 1998. Vol. 3940. p. 439-442.

74. Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Afteword by B.D.Wright. The Univ. of Chicago Press. Chicago & London, 1980.

75. Simmonds B. Enhancing reality to make the ideal instruments // Control and lustrum. 1995. Vol. 27. № 12. P. 29, 30.

76. The European conventions on higher education. Council of Europe. -Strasbourg: Council of Europe Press, 1995.

77. Udo Jakob, Efi Douloumi. Let's move on the integration of motion Rendering in VR // SPffi. 1997. Vol. 3012. P. 454-460.

78. Umeki V., Doi M. Sensation of movement in virtual space П Electron. Commun. Jpn. Fundam. Electron. Sc. (USA). June, 1997. Vol. 80. № 6. P. 74-82.

79. Vacca J.R. VRML: bringing virtual reality to the internet: CD-ROM included. Boston, 1996. - 552 p.

80. Watars R.C; Barrus J.W. The rise of shared virtual environments // IEEE Spectr. (USA). March. 1997. Vol. 34. № 3. P. 20-25.

81. Watson B. Evaluation of the effects of frame variation on VR tosk performance // Proc. ШЕЕ. 1997. Virtual Reality Annual Internal Symposium. P. 38-44.

82. Wherry R.J., Gay lord R.H., Factor Pattern of Test Items and Tests as a Function of the Correlation Coefficient: Content, Difficulty, and Constant Error Factors, «Psychometrika», 9, 1944, 237-244.

83. Ying-Ying Fang et al. A pseudo-immersive virtual environment a shell for research // Int. J. Virtual Real. (USA) 1996. Vol. 2. № 3. p. 8-14.